(毕业论文)PMI指数的研究与其对宏观经济影响的计量分析-上海外经贸大学
IS-LM模型与当前中国宏观经济的分析
IS-LM模型与当前中国宏观经济的分析一、关于IS-LM模型的简介IS-LM模型是由英国现代著名的经济学家约翰希克斯和美国凯恩斯学派的创始人汉森，在凯恩斯宏观经济理论基础上概括出的一个经济分析模式。
（一）IS曲线表示能使投资（I）等于储蓄（S）的所有利率（r）与国民收入（y）的组合点形成的曲线。
这条曲线上任何一点都代表一定的利率和收入的组合，在这些组合下，投资和储蓄是相等的，从而产品市场是均衡的。
如图，以纵坐标代表利率，以横坐标代表收入，可以总结出，IS曲线是从投资于利率的关系（投资函数）、储蓄与收入的关系（储蓄函数）以及储蓄与投资的关系中推导得来的。
如果投资函数或储蓄函数发生变动，IS曲线就会变动。
如果由于种种原因，在同样利率水平上投资需求增加了，即投资需求曲线向右上方移动，于是，IS曲线就会向右上方移动，其向右的移动量等于投资需求曲线的移动量乘以乘数。
反之，若投资需求下降，即投资需求曲线向左下方移动，于是，IS曲线就会向左下方移动。
这是投资需求的变动引起的IS曲线的移动。
如果由于种种原因人们的储蓄愿望增加了，即人们更节俭了，这样储蓄曲线就要向左移动，如果投资需求不变，则同样的投资水平现在要求有的均衡收入水平就会下降，因为同样的这些储蓄，现在只要有较低的收入就可以提供出来了，因此IS曲线就会向左移动，其移动量等于储蓄增量乘以乘数。
这是储蓄函数变动引起的IS曲线移动。
不仅这些因素会引起IS曲线移动，一切自发支出量变动，都会使IS曲线发生变动。
（二）LM曲线表示能使货币需求量（L）与货币供给量（M）相等的所有利率（r）与收入（y）的组合点的轨迹。
这条曲线上任一点都代表一定利率和收入的组合，在这样的组合下，货币需求与供给都是相等的，即货币市场是均衡的。
LM曲线受一些因素的影响也会发生移动。
造成LM曲线移动的因素有：（一）名义货币供给量M变动。
在价格水平不变时，M增加，LM曲线向右下方移动，反之，LM曲线向左上方移动。
制造业PMI分析
制造业PMI分析制造业采购经理人指数（Purchasing Managers' Index，简称PMI）是衡量制造业经济活动的重要指标之一。
它以制造业企业采购经理人的调查结果为依据，通过统计和分析来评估制造业的整体情况。
本文将通过对制造业PMI的分析，探讨制造业的发展趋势和影响因素。
一、概述制造业PMI是一个综合性指标，其数值范围一般为0-100，50为分界点。
当PMI高于50时，意味着制造业经济繁荣；当PMI低于50时，意味着制造业经济衰退。
通过对制造业PMI的观察，可以了解制造业的景气程度以及经济增长的趋势。
二、制造业PMI的构成制造业PMI通常由以下几个指标组成：1.生产指数：反映制造业生产活动的增减情况。
2.新订单指数：衡量制造业新订单的增长情况，可预测未来的生产需求。
3.就业指数：反映制造业的用工情况，对劳动力市场产生影响。
4.供应商交货时间指数：衡量供应链管理的及时性。
5.库存指数：反映制造业的库存水平和库存策略。
6.出口指数：反映制造业的出口情况，与全球贸易环境相关。
三、制造业PMI的影响因素制造业PMI受到多个因素的影响，包括国内经济政策、外部需求、行业竞争等。
以下是几个常见的影响因素：1.经济政策：货币政策、财政政策等对制造业产生重要影响，如降低利率有助于推动制造业投资和需求增长。
2.外部需求：经济全球化使得制造业紧密依赖于国际市场，全球经济增长、贸易政策等因素都对制造业PMI产生重要影响。
3.科技进步：技术创新对制造业的发展至关重要，新技术的应用能够提高生产效率和产品质量，从而促进制造业的发展。
4.行业竞争：在竞争激烈的市场环境下，企业的竞争力和市场份额都会影响制造业PMI的变化。
四、制造业PMI分析案例以某国制造业PMI为例，根据最新数据，该国上个月的制造业PMI 为53.2，比上月上升了0.8个百分点，显示制造业经济保持了温和的增长态势。
具体分析如下：1.生产指数为54.5，比上月上升1.2个百分点，表明制造业的生产活动增加，料示市场需求较为旺盛。
PMI及其我国经济增长预测的研究的开题报告
PMI及其我国经济增长预测的研究的开题报告一、研究背景和意义在全球市场经济化的趋势下，各国都十分重视经济增长的测量与预测。
而PMI（采购经理人指数）被认为是反映一个国家制造业行业活动水平的重要指标。
因此，研究PMI及其对我国经济增长的预测具有十分重要的理论和实践意义。
二、研究目的和内容本研究旨在：1.分析PMI的构成与计算方法，并探讨其在反映制造业经济活动水平上的优越性。
2.借助PMI测量我国制造业活动水平的变化，分析制造业的经济意义以及其对我国经济增长的贡献。
3.将PMI与我国的宏观经济指标结合起来，建立模型预测我国经济增长的走势，同时分析PMI在其预测中的贡献。
三、研究方法本研究将采用文献资料法、统计分析法、模型分析法以及案例分析等方法，具体措施将包括：1.收集和整理PMI的相关文献和统计数据，分析其构成、计算方法及其在经济预测方面的应用。
2.以我国制造业及其相关宏观经济指标为研究对象，运用时间序列分析方法，建立经济增长的预测模型，并利用PMI及其他指标进行分析比较。
3.选择一些具有代表性的案例，分析其PMI与经济增长的关系，进而验证研究的结论。
四、研究进度安排本研究计划分为五个阶段：1.文献阶段（1个月左右）主要收集整理关于PMI、经济增长预测和我国制造业等方面的相关文献资料。
2.数据收集阶段（1个月左右）主要对我国相关宏观经济指标进行收集，并计算其PMI值。
3.时间序列分析阶段（2个月左右）利用时间序列分析方法完成预测模型的建立，以及PMI预测和经济增长的相关性分析。
4.案例研究阶段（1个月左右）选取一些具有代表性的案例，进行PMI与经济增长的关系分析。
5.撰写论文和答辩准备（1个月左右）整理研究结果和结论，进行论文撰写并做答辩准备。
五、预期结果与贡献本研究预期可以探讨PMI的构成及其在我国制造业活动变化中的应用，同时分析制造业对经济发展的贡献和对我国经济增长的预测。
得出的研究结果将对政策制定者和企业决策者提供有价值的参考和指导，同时对学术领域的PMI研究也将给出一定的启示和贡献。
我国PMI 指数预测——基于SARIMA 模型
参数
系数
检验
P值
AR(2)
0.516935
0.082809
0.0000
MA(2).0000
SMA(12) -0.915777
0.024677
R2 0.571458
AIC 3.627993
0.0000 SC 3.704273
3、模型检验 建立好模型后还需对其进行检验，ARIMA 模型的检验 中比较有效的是对回归结果残差序列相关性进行检验。对模
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财经论坛 统 计 与 管 理
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我国 PMI 指数预测
——基于 SARIMA 模型
王 檬
摘 要：PMI 指数可以快速及时地反映经济活动的波动 状况，被称为经济活动运行的重要评价指标和经济变化的晴 雨表。本文选取了 2005 年 7 月至 2015 年 5 月制造业 PMI 数据， 针对其季节性特点，利用 SARIMA 模型对制造业 PMI 进行 了预测，取得了较好的预测效果。
关键词：制造业 PMI SARIMA 模型 预测 DOI：10.3969/j.issn.1674-537X.2015.09.020
一、引言 PMI（采购经理指数）是快速及时反映经济活动的综合 指数，是国际上通行的宏观经济监测指标体系之一，对经济 活动的监测和预测具有重要作用。据研究，PMI 指数与 GDP 具有高度相关性，并且具有先行性，可以及时反映经济波动 状况 [1]。因此，对 PMI 指数进行预测有助于及时把握经济发 展形势，对宏观经济调控与预测、指导企业经营活动等方面 具有重要意义。 ARIMA 是一种针对非平稳时间序列的有效预测方法， 它以现在已有的大量数据为基础，通过实证验证达到比较好 的预测效果。但是，根据 PMI 指数调查特点可知其结果反映 了当月相对于上月的变化情况，受季节因素影响比较明显 [2]。 因此本文选用可以对季节性序列进行有效预测的 SARIMA 模 型来对我国 PMI 进行预测。 二、季节时间序列 SARIMA 模型理论 在某些时间序列中存在明显的周期性变化，这种周期是 由于季节性变化（包括季度、月度、周度等变化）或其他一 些固有因素引起的，这类序列称为季节性序列。处理季节性 时间序列的模型之一是季节时间序列模型，用 SARIMA 表示， 也有文献称其为乘积季节模型。 设季节性序列的变化周期为 s，首先用季节差分的方法 消除周期性变化，季节差分算子定义为：∆s = 1- Ls。若季节 性时间序列用 yt 表示，则一次季节差分表示为：∆s yt = (1Ls)yt=yt-yt–s。对于非平稳季节性时间序列，有时需要进行 D 次季节差分之后才能转换为平稳的序列。在此基础上可以建 立关于周期为 s 的 P 阶自回归，Q 阶移动平均季节时间序列 模型。季节时间序列模型的一般表达式为： Φp(L)ΑP(Ls)(∆d∆sDyt)=Θq(L)ΒQ(Ls)vt 其中下标 P, Q, p, q 分别表示季节与非季节自回归、移动 平均算子的最大滞后阶数，d, D 分别表示非季节和季节性差 分次数，上式称作 (p, d, q) × (P, D, Q)s 阶季节时间序列模型 或乘积季节模型。 对乘积季节模型的季节阶数，即周期长度 s 的识别可以 通过对实际问题的分析、时间序列图以及时间序列的相关图 和偏相关图分析得到。以相关图和偏相关图为例，如果自相
宏观研究从PMI看中美欧经济.doc
【宏观研究：从PMI看中美欧经济】报告出处：金石期货报告作者：章文凯报告时间：2012-02-06摘要：◆欧洲债务危机暂时趋亍平缓，市场也对解决此次危机报以乐观态度。
但经济面临下滑风险，而欧洲仍未找到新的经济增长有效方案，近期欧元区PMI虽然在德国一枝独秀强劲经济数据的拉动下有所增长，但仍然在50%荣枯线以下。
◆相比之下，美国经济数据近期捷报频传，除了房地产市场数据依然疲弱外，PMI、就业等经济数据都较好，也显示出美国经济稳定复苏的态势，只是增长速度依然较为缓慢。
◆同时，中国1月份制造业PMI稳定在50%以上，超出之前市场普遍预期该指数将回落50%荣枯线以下的预期，预示中国经济显现企稳态势。
【煤制气助推煤化工,装备需求空间提升——新疆大力发展煤制天然气点评】报告出处：国泰君安报告作者：吴凯报告时间：2012-02-06摘要：◆事件：新疆维吾尔自治区政府、煤制气企业及承担天然气输送的中石油、中石化在乌鲁木齐共同座谈,沟通产业规划和项目进展,三方均对新疆煤制气发展前景持乐观态度。
目前12家企业共14个项目已布局在开发条件较成熟的煤炭富集区域,中石油、中石化也完成了外输管道的专项规划,承诺逐步将千亿方的煤制气输送到东中部市场。
◆中石油规划建设5条出疆管道、8座煤制气集气站和14条煤制气接入支线,其中煤制气支线管道全长约430公里,在疆管道建设投资将超过1000亿元,未来中石油输送煤制气能力将达到1130亿方/年。
◆2010年全国天然气缺口为64亿立方米,占总消费量的6.2%,随着国内天然气需求的进一步增加,未来供需缺口将进一步加大。
因此,寻求新的天然气资源势在必行。
我国丰富的煤炭资源以及成熟的煤制天然气技术,成为解决上述矛盾的重要途径之一。
中石油在疆煤制天然气输送管道的建设,也标志着煤制天然气项目将进入实质开发阶段。
◆根据我们的统计,目前至少已经开始项目申报的煤化工项目投资已经超过7000亿元,其中煤制天然气投资额占比45%。
PMI指数的特点与作用
PMI指数的特点与作用2009.2一、PMI指标体系框架采购经理指数(Purchasing Managers’Index，简称PMI)体系，涵盖着生产与流通、制造业与非制造业等领域，是国际上通行的宏观经济监测指标体系之一，对国家经济活动的监测和预测具有重要作用。
从国际上看，PMI是一套月度发布的综合性的经济先行指标体系，分为制造业PMI、服务业PMI，目前也有一些国家建立了建筑业PMI。
制造业PMI最早起源于美国二十世纪三十年代，经过几十年的发展，该体系现包含新订单、产量、雇员、供应商配送、库存、价格、积压订单、新出口订单、进口等商业活动指标（见表1.1）。
以上各项指标指数基于对样本企业采购经理的月度问卷调查所得数据合成得出，再对生产、新订单、雇员、供应商配送与库存五项类指标加权计算得到制造业PMI综合指数。
服务业PMI指标体系则包括：商业活动、投入品价格指数、费用水平、雇员、未来商业活动预期等指数，但因其建立时间不长，尚未形成综合指数。
PMI每项指标均反映了商业活动的现实情况，综合指数则反映制造业或服务业的整体增长或衰退。
调查采用非定量的问卷形式，被调查者对每个问题只需做出定性的判断，在（比上月）上升、不变或下降三种答案中选择一种。
进行综合汇总就是统计各类答案的百分比，通过各指标的动态变化来反映经济活动所处的周期状态。
制造业及非制造业PMI商业报告分别于每月第一个和第三个工作日发布，时间上大大超前于政府其他部门的统计报告，所选的指标又具有先导性，所以PMI已成为监测经济运行的及时、可靠的先行指标，得到政府、商界与广大经济学家、预测专家的普遍认同。
表1.1 制造业PMI指标体系而是根据本国情况有所差异。
目前全球已有20多个国家建立了PMI体系，有关机构已开始建立全球指数和欧元区指数，PMI指数及其商业报告已成为世界经济运行活动的重要评价指标和世界经济变化的晴雨表。
二、PMI主要特点PMI指数具有下述主要特点：（一）及时性与先导性PMI指数是经济监测的先行指标。
PMI指数
PMI指数PMI指数英文全称Purchasing Managers' Index，中文翻译为采购经理指数。
PMI是一套月度发布的、综合性的经济监测指标体系，分为制造业PMI、服务业PMI，也有一些国家建立了建筑业PMI。
目前，全球已有20多个国家建立了PMI体系，世界制造业和服务业PMI 已经建立。
PMI是通过对采购经理的月度调查汇总出来的指数，反映了经济的变化趋势。
目录基本信息简介荣枯分水线PMI库存分项与经济走势特点及时性与先导性综合性与指导性真实性与可靠性科学性与合理性简单易行计算方法单个指数综合指数中国发布调查问卷数据发布指数一览意义应用意义应用历年分析2010年6月PMI指数2010年11月PMI指数2011年5月PMI指数2011年11月PMI指数2012年4月PMI指数2012年5月PMI指数2012年6月PMI指数2012年7月PMI指数汇丰中国概述展开基本信息简介荣枯分水线PMI库存分项与经济走势特点及时性与先导性综合性与指导性真实性与可靠性科学性与合理性简单易行计算方法单个指数综合指数中国发布调查问卷数据发布指数一览意义应用意义应用历年分析2010年6月PMI指数2010年11月PMI指数2011年5月PMI指数2011年11月PMI指数2012年4月PMI指数2012年5月PMI指数2012年6月PMI指数2012年7月PMI指数汇丰中国概述展开编辑本段基本信息简介从国际上看，PMI(Purchasing Managers Index)是一套月度发布的综合性的经济先行指标体系，PMI涵盖着生产与流通、制造业与非制造业等领域，分为制造业PMI、服务业PMI，也有一些国家建立了建筑业PMI。
制造业PMI最早起源于美国二十世纪三十年代，经过几十年的发展，该体系现包含新订单、产量、雇员、供应商配送、库存、价格、积压订单、新出口订单、进口等商业活动指标（见表1.1）。
PMI指数以上各项指标指数基于对样本企业采购经理的月度问卷调查所得数据合成得出，再对生产、新订单、雇员、供应商配送与库存五项类指标加权计算得到制造业PMI综合指数。
收入分配因素影响宏观经济的模型分析
收入分配因素影响宏观经济的模型分析内容提要：本文通过将基尼系数加入IS-LM模型来考察分配因素对宏观经济的影响。
基尼系数的变动将通过边际消费倾向、货币的交易需求和货币的投机需求三个渠道影响宏观经济，基尼系数的增大将削弱货币政策的效应，增强财政政策的效应，同时使产出发生变化。
结合我国的实际情况，分析了模型结论在我国的实用情况，得出目前基尼系数增大的效应主要表现在降低边际消费倾向影响产出的增加和财政货币政策的效果。
通过使用脉冲反应函数来检验我国的基尼系数和相关变量之间的关系，验证了模型的部分假设前提和结论。
最后，根据我国的实际情况，给出减小基尼系数增大负面效应的相应政策建议。
关键词：基尼系数；IS-LM模型；消费；产出；政策效果近些年来，我国的收入差距不断扩大，基尼系数呈不断上升的趋势，从上个世纪五六十年代不到0.2，到1980年的0.33攀升至2006年的0.47①，超过了0.4的国际警戒线，已经成为影响社会稳定和可持续发展的制约因素。
由于农民和城市低收入者的收入增长缓慢，贫富差距不断扩大，产生了有效需求不足，供需失衡，使得经济增长乏力，同时也滋生了一系列的社会不稳定因素，已经引起了社会各界、特别是经济学界的广泛关注。
目前，国内经济学界对基尼系数（收入分配）的研究比较零散，主要讨论基尼系数不断增大对社会稳定产生消极影响方面，对于基尼系数不断增大对宏观经济影响多为定性分析，模型化的数理分析则很少。
本文正是通过将基尼系数引入经典的IS-LM宏观经济分析模型来说明基尼系数的变动对宏观经济的影响。
1.加入基尼系数的IS-LM模型1.1模型运用的说明学术界普遍认为基尼系数不能反映整体收入水平的高低，只能反映收入分配的均等情况，特别是在平均收入水平比较高的情况下，基尼系数更不能作为衡量宏观经济运转效率的指标。
然而，由于目前我国整体收入水平还比较低（见下表），还处于发展中国家之列，和发达国家还有很大的差距。
因而，在“蛋糕”不大的情况下，作为衡量“蛋糕”分配均等程度的基尼系数仍然是衡量宏观经济运行的重要指标。
运用ISLM模型分析我国98年扩大内需政策对宏观经济变量的影响
题目1：运用IS-LM模型分析我国98年扩大内需政策对宏观经济变量的影响。
背景：1997年，刚刚成功实现了“软着陆”的中国经济，却遭遇了至今仍令许多人记忆犹新的亚洲金融危机。
这一发端于东南亚并迅速波及刚刚回归中国的香港的金融风波，使中国经济很快又出现了通货紧缩的趋势。
作为一项紧急应对之策，中国政府做出了人民币不贬值的决策，同时采取包括增发国债、降低存贷款利率、提高出口退税率等在内的一系列宏观调控政策。
定义：主要宏观经济变量包括，国民生产总值，国内生产总值，消费量，投资量，储蓄率，货币存量，政府预算，失业率，通货膨胀率，利率，汇率。
IS-LM模型：IS—LM模型是反映产品市场和货币市场同时均衡条件下，国民收入和利率关系的模型。
分析：从IS-LM图形上看，降低存款利率导致LM曲线下移，表明银行存款减少，市场上用于投资的货币增多；同时，随着出口退税率的提高，人民币不贬值等措施的进行，对外出口的必然加大，进口必然减少。
通过发行国债，减少市场的货币流通，降低物价，导致商品的需求加大。
因此IS曲线向右边移动，IS曲线和LM 曲线相交于另外一个点。
在新的平衡点上，产出（Y）加大，利率降低，货币需求减少。
1、消费量（C）由于利率的下降，通货膨胀的控制，居民用于储蓄的货币减少，用于购买物品的货币增多，消费量加大。
2、投资量（I）由于政府增发了债券，导致市场上大量的闲散资金用于购买债券，市场上的流通资金减少。
政府将募集到的资金的资金用于重点行业的投资，实现了经济平衡发展。
同时，由于利率的下降，消费的增长，出口的加大，必然导致投资的加大。
3、居民储蓄和货币存量由于利率下降，居民用于储蓄的货币必然增多，导致居民储蓄下降。
同时，由于银行储蓄的减少，货币存量必然增加（货币存量是指某一时点一国银行体系之外由政府机构、各企事业单位及社会公众持有的现金）。
4、失业率由于消费增加、出口增大导致产出加大，在短期无法改善技术条件的情况下，劳动人数必然提升，导致失业率下降。
【最新】【精品论文】金融变量对我国主要宏观经济指标的影响分析
统计与决策2011年第1期（总第325期）金融变量对我国主要宏观经济指标的影响分析摘要：文章用Goodhart 和Hofmann 提出的方法构造了金融条件指数并考察了我国金融市场的稳定性得出，我国的金融风险从2008年下半年开始上升很快，但在2009年呈现回落的态势。
利用Stock 和Watson 的扩散指数方法分析了金融变量对我国宏观经济走势的影响。
关键词：金融变量；金融条件指数；经济指标预测；Stock-Watson 扩散指数法中图分类号：F224文献标识码：A文章编号：1002－6487（2011）01－0105-04牟晓云1a ，石柱鲜2，石林松1b（1．吉林大学a.商学院；b.经济学院，长春130012；2.大连水产学院，辽宁大连116023）0引言2008年由美国次贷危机引发的金融危机对全球经济都产生了深远的影响，而随着我国金融市场的不断开放，这次危机对我国的金融市场也造成了一定的冲击。
金融变量与宏观经济指标之间存在着相互影响的复杂的关系，Tobin(1969)提出一国的金融市场受到冲击，不仅会影响本国的金融市场，还会影响到本国的宏观经济的走势。
Bernanke(1998)等人的研究集中在货币政策对宏观经济产生的影响，而大量的金融市场信息都被忽略了。
Kaminsky 和Reinhart(1999)，Hog -garth 和Saporta(2001)的研究表明，近年来一些国家相继发生的银行危机和外汇危机说明金融变量对宏观经济的影响不仅仅局限于货币政策。
Borio and Lowe(2002)提出一些国家的危机经验证明资产价格的大幅度上涨通常会伴随着债务的迅速增长，这会对宏观经济产生十分不利的影响。
由于金融变量与宏观经济指标之间存在的紧密且复杂的联系，政策制定者在制定货币政策时就要充分考虑金融变量对宏观经济可能产生的影响。
因此，研究金融变量对宏观经济指标的影响就具有重要的意义。
本文利用Goodhart 和Hofmann 提出的方法构造了金融条件指数，考察了这次金融危机以后我国金融市场的稳定性，并利用Stock 和Watson 的扩散指数方法分析了金融变量对我国主要的宏观经济变量的影响。
消费者预期指数对宏观经济政策的影响研究
消费者预期指数对宏观经济政策的影响研究引言在当今竞争激烈的市场环境中，消费者预期指数已成为衡量经济活力和预测宏观经济走势的重要指标之一。
消费者预期指数反映了广大消费者对未来经济形势的看法和对购买力的预期，因此对宏观经济政策产生着深远的影响。
本文将探讨消费者预期指数对宏观经济政策的影响，并对其研究进行分析和解读。
一、消费者预期指数及其测算方法消费者预期指数是指消费者对未来经济活动和购买力的预期，是一种衡量经济景气状况的指标。
消费者预期指数广泛应用于国内外宏观经济的调查中，通过调查问卷等方式获取消费者对未来经济形势的看法，并以指数形式来呈现。
消费者预期指数通常由多个维度构成，例如消费者对就业、收入、资产负债等方面的预期。
测算方法一般包括统计学方法和问卷调查方法。
统计学方法利用历史数据分析和建模，通过数学模型来预测未来发展趋势。
问卷调查方法则通过向大量消费者提问来获取他们的预期，然后进行数据分析和指数计算。
二、消费者预期指数与宏观经济政策的关系消费者预期指数对宏观经济政策具有较大的影响。
首先，消费者预期指数可以对政府决策提供重要的参考。
政府根据消费者预期指数可以判断经济活力和消费信心，从而制定相应的经济政策以促进经济增长。
例如，如果消费者预期指数持续下降，政府可以通过减税等措施来提高消费信心，刺激经济复苏。
其次，消费者预期指数对企业决策也具有重要影响。
企业经营决策往往需要考虑消费者的购买力和购买意愿，而消费者预期指数可以提供这方面的重要信息。
当消费者预期指数较高时，企业更有动力增加生产和投资，以满足市场需求。
反之，如果消费者预期指数下降，企业可能会减少生产和投资，导致经济下行。
三、消费者预期指数的变动与经济政策的调控消费者预期指数的变动往往会引发宏观经济政策的调控。
例如，当消费者预期指数持续下降时，政府可以采取一系列刺激措施来促进消费增长和经济复苏。
这些措施可能包括减税、增加政府支出、降低利率等，以提高消费者信心和购买力。
CPI论文：CPI与我国宏观经济变量关系的实证分析
CPI论文：CPI与我国宏观经济变量关系的实证分析摘要：本文从实证角度分析1985年至2007年的中国cpi 变化与有关宏观经济变量的关系，通过ols检验发现cpi明显受到前一期、前两期cpi、 gdp以及工资总额的影响。
关键词：cpi ols检验自回归模型一、问题的提出通货膨胀和它的变化使得经济付出巨大的实际成本，cpi是衡量通货膨胀的重要指标之一，它与哪些宏观经济变量密切相关？相关性有多大？cpi与这些宏观经济变量相互作用的理论依据是什么？通过探究背后的理论依据，为制定、调整各项经济政策特别是宏观经济政策提供依据。
二、建模理论、现实依据本文使用计量模型研究影响我国cpi的宏观经济变量。
首先建立多元线性回归模型研究各个解释变量对cpi的解释能力。
多元线性回归模型:y=f(x1,x2,…xm，ε) （1）本文将cpi作为被解释变量：y—cpi；x1,x2,…,xm---影响cpi的诸多因素做为解释变量，包括：a需求用gdp来表示。
b人民币汇率，c投资（全社会固定资产投资），d工资成本，e外汇储备。
ε---随机误差项，是指除了上述因素，影响cpi的其他因素。
考虑到济变量自身的跨期影响，建立cpi自回归的模型：yt=β0+β1yt-1+…+βsyt-s+εt （2）在有关的文献中，影响cpi的因素主要有：投资。
fischer(1991)的研究发现通货膨胀与投资规模（投资占gdp 的份额）负相关关系的显著性较低。
投资的扩张使得经济增长，但是投资也会带来不利于经济增长的后果，主要的原因是投资与通货膨胀之间存在着一定的因果关系。
万世平等(2001)认为工资成本的上升是短期中国通货膨胀的主要原因之一。
三、本文数据来源及结构本文数据来源国家统计局数据库。
指标选取与数据说明：因变量y,居民消费价格指数cpi，1985-2008年度数据，单位：上年为100。
以下为选取的自变量：a 、gdp---国内生产总值，代表总需求，样本区间为1984-2008年度数据。
从pmi 指数看下半年经济走势 - 宏观研究重点
宏观研究研究周报每周报告 2009年9月4日从PMI 指数看下半年经济走势——宏观周报第13期分析师李慧勇 lihy@ 孟祥娟 mengxj@ 联系人钱康宁(8621 63295888×346 daihh@地址:上海市南京东路99号电话:(862163295888上海申银万国证券研究所有限公司概要:z 中国制造业PMI 作为领先指标,通过分析PMI,可以加强我们对未来经济走势的判断。
z 通过计算PMI 以及其主要分指标对其他经济指标的相关系数,得出如下结论:(1中国制造业PMI 与滞后1季度的GDP 增长率相关度最高。
PMI 走势预示三季度GDP 维持上升趋势,我们预测约为9.3%。
(2生产指数和新订单指数与滞后4个月的工业增加值同比增速相关度最高。
预计三季度工业增加值同比增速维持上升趋势,我们预测约为11.5%-12%。
(3新出口订单指数与滞后4个月的出口变化相关度最高。
自08年11月以来,新出口订单指数触底反弹,维持上升趋势,预示出口前景变好,我们预测下半年出口降幅逐渐收窄,11月份前后出口增长率有可能转正。
(4购进价格指数与滞后4个月的PPI 与原材料、燃料、动力购进价格指数相关性最大。
从购进价格指数的走势,预计下半年PPI 跌幅逐渐收窄,年底有望转正。
目录1. PMI指标介绍 (22. PMI主要分指标与滞后4个月的经济指标相关度最高 (2图表目录图1:季度PMI指数与GDP增长率 (3图2:季度PMI指数与GDP增长率的相关系数 (3图3:新订单指数与工业增加值的相关系数 (3图4:新订单指数与滞后4个月的工业增加值同比增速 (3图5:生产指数与工业增加值相关系数 (4图6:生产指数与工业增加值增速 (4图7:新出口订单指数与出口额同比相关系数 (4图8:新出口订单指数与出口额同比 (4图9:制造业PMI指数与中国季度GDP增长率 (5图10:购进价格指数与PPI的相关系数 (5图11:购进价格指数与原材料、燃料、动力购进价格指数的相关系数 (5表格目录表1:中国PMI指标与美国ISM指标的比较 (21. PMI指标介绍采购经理指数(Purchasing Managers’ Index,简称PMI体系,涵盖生产与流通、制造业与非制造业等领域,是国际上通用的宏观经济监测指标体系之一。
PMI指数与宏观经济发展的动态影响分析
PMI指数与宏观经济发展的动态影响分析
杨光宇
【期刊名称】《经济研究导刊》
【年(卷),期】2022()23
【摘要】研究假设PMI指数与宏观经济发展有相互影响关系,用宏观经济景气一致指数代表宏观经济发展情况。
借助向量自回归模型继进行实证判定,进而通过格兰杰因果分析、脉冲响应函数分析和方差分解,最终确定PMI指数与宏观经济的发展情况互有显著影响。
【总页数】4页(P4-7)
【作者】杨光宇
【作者单位】北华航天工业学院
【正文语种】中文
【中图分类】F015;F124.8
【相关文献】
1.论网络游戏对我国经济发展的宏观影响——国际网络游戏市场和国际IT市场伴随我国网络游戏产业的发展的入侵给我国经济发展带来的宏观影响
2.经济发展的相关指数与制造业PMI的关系研究
3.我国PMI指数对GDP的影响及预测效果分析
4.中国采购经理指数(PMI)对GDP影响的传导路径分析
5.我国制造业PMI与宏观经济景气指数关系的实证分析
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如何利用PMI各分项指标的不同变化分析经济运行状况
如何利用PMI各分项指标的不同变化分析经济运行状况PMI分项与通胀通过将PMI购进价格指数分项与CPI、PPI同比增速叠加可以看出，PMI购进价格分项是通胀数据较好的先行指标。
其内在逻辑在于，购进价格变化最终将会反映在其组成的工业品及最终消费品的价格变化中。
从叠加图中可以看出，PMI购进价格指数见底要领先于PPI两个月以上，长时甚至半年以上，但PMI购进价格指数见顶一般仅领先PPI两个月左右。
同时也可以看出，购进价格指数对CPI的领先性较差。
这主要是由于PMI及PPI更多反映了工业原材料及产品价格，而CPI中食品占比较大，构成因素不同造成了走势的差异。
所以利用PMI购进价格指数预测PPI走势比预测CPI走势有更参考意义。
中国制造业PMI购进价格分项与通胀指标走势利用PMI各分项指标的不同变化分析经济运行状况一般来说，经济处在上升阶段时，企业订单会增加，这将导致企业增加原材料库存并增加产出。
如果需求特别强劲，则可能伴随着产成品库存快速降低，而原材料采购快速增加的情况，即产品供不应求。
在经济上升阶段，就业也往往会持续扩张。
但在经济下行阶段，需求下降导致产出逐步放缓，同时还可能伴随着产成品及原材料的积压。
当企业真正意识到经济下行来临，企业将主动降低产成品及原材料库存，并压缩招聘计划。
由于企业应对经济周期有其一般性规律，通过分析PMI各分项的变化情况，有助于判断当前经济处在哪一阶段。
从今年7月份的官方制造业PMI各分项来看，生产分项虽然在扩张区间，但活动强度走弱。
新订单、新出口订单、积压订单分项都在枯荣线以下，且下滑明显，说明企业产品需求明显恶化。
产成品库存分项则从扩张区间大幅下滑至枯荣线以下，说明企业因需求恶化，正在主动快速地去库存。
通过以上分析可以看出，PMI及其各分项指标对分析经济所处的阶段，以及预测未来经济走向有很大的帮助。
但需要说明的是，国内PMI编制年限并不算长，以此为基础得出的经验规律仍需要进一步验证。
学术论文 - IS-LM模型分析我国98年扩大内需政策对宏观经济变量的影响
（二）增发 1000 亿元国债定向用于公共工程建设投资， 并希望由此带动 1000 亿元银行配套建设贷款的发放。
（三）增大中央财政预算赤字规模，以 1998 年初计划 的 650 亿元扩大到 1 050 亿元，以扩大政府支出来扩大社会 需求．
（四）调整企业的出口退税率，以刺激出口来扩大需求。
（五） 1999 年在 500 亿元国债（基础设施）的基础上， 增发 600 亿元国债，以加强对产业升级和科技进步的投入， 其中预算安排企业技术改造资金及贴息 154 亿元
（六） 2000 年在计划发行 1000 亿元国债的基础上，增 发 500 亿元西部开发特别国债。 2000 年预算安排企业技术 改造资金及贴息 165 亿元。
划支出曲线向上移动 G, 均衡点从 A 点移动到 B 点 。 由 于 政 府购买对收入有乘数效应，收入从 YI 增加到 Y2, 其中 Y2Yl=G/(1-MPC) 、 MPC 为边际消费倾向。由于在任何给定的利 率上，政府购买增加 G 使收入水平增加 G/ (1-MPC) 。因此， 正如图 3 所示， IS 曲线向右等量移动，经济的均衡点从 C 点移动到 D 点。收入从 Yl 上升到 Y3, 而利率从 rl 上 升 到 r3 。由于利率的上升，企业削减其投资 计 划 ， 投资的这 种减少部分抵消了政府购买增加的扩张效应。因此 ， 在 IS LM 模型中，政府购买增加引起的收入增加 Y3-Y2 小 于凯思 斯交叉图中收入的增加 Y2-Yl 。由于 IS 曲线的移动是针对 给定的物价水平而言的，这说明在任意一种既定的物价水 平，总需求曲线向右移动 Y3-Yl 。
从PMI看当前中国经济形势
从ＰＭＩ看当前中国经济形势PMI，即采购经济调查指数。
PMI指数直接由对采购经理的问卷调查数据计算汇总得出，不是经济单位的经济统计核算指标。
由于数据搜集快捷，月底就可以获得当月数据（一般早于有关经济统计数据半个月至一个月），也不需要对数据进行人为修订，因而PMI指数具有及时性和客观性两大突出特点。
在国际上尤其是在发达国家，PMI应用非常普遍，已成为通行的重要经济监测指标体系之一。
国家统计局发布经济运行情况，主要是以传统方式依据现有统计数据进行定性或定量分析。
本文尝试从PMI这一新的角度，谈谈对当前经济形势的认识和理解。
中国制造业PMI调查始于2005年。
从三年来的实践来看，PMI指数与主要经济统计指标之间具有较强的相关性。
据中国物流信息中心研究，相关系数大多达到70%以上。
PMI指数不仅能很好地拟合当前经济发展的轨迹，对未来经济走势也具有较好的预测和预警作用。
一、上半年中国制造业PMI呈现出“一低一高”两大突出特点1、包括综合指数PMI在内的多项指数纷纷走低。
上半年受季节因素影响，多项指数虽然一季度曾经有所上升，但很快掉头向下，总的来看回落势头明显。
上半年综合指数PMI平均值为54.9%，比去年同期平均水平低0.6%，比去年全年平均水平低0.1%。
主要指数如生产指数、新订单指数均呈明显回落，这两项指数上半年平均值分别为58.7%和58.2%，均低于去年同期水平大约2%。
从发展态势来看，二季度PMI回落势头明显，如PMI 5月份比4月份回落近6%，6月份又比5月份回落1.3%。
由于连续两个月明显回落，6月份PMI指数创下最近两年的最低点。
2、反映制造业所采购的原材料价格升降变化的购进价格指数高位攀升、节节走高。
今年上半年，购进价格指数除1月份略低于70%以外，其余各月均达到70%以上，平均值达到72.9%，比去年同期平均水平高出12.3%，比去年全年平均水平高出约10%。
虽然中间曾出现短暂回调，但从总的趋势来看，购进价格指数呈步步走高、节节攀升的态势。
结合PMI和PPI指数建立新的GDP预测模型及其实证分析-宏观经济学论文-经济学论文
结合PMI和PPI指数建立新的GDP预测模型及其实证分析-宏观经济学论文-经济学论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——0 引言GDP（即国内生产总值）是一个国家或地区在某一既定时期内生产的所有最终物品和劳务的市场价值，能够反映出一个国家或地区经济发展状况。
对GDP进行科学预测，对政府部门做出经济发展战略目标和宏观经济政策有着重要意义。
PMI即采购经理指数，是快速及时反映市场动态的先行指标，它由五个扩散指数的加权组成，包括：新订单、生产、就业、供应商交付和库存指数。
为了使指数权重以最大限度地提高该指数与GDP 增长的相关性，经过多次修改，PMI 各指数的权重保持固定：新订单（0.3），生产（0.25），就业（0.2），供应商交付（0.15），库存（0.1）。
目前，全球已有20多个国家（或地区）建立了PMI编制和发布体系，美国是最早建立PMI指标体系的国家。
2005年4月底，我国在和香港两地首次发布了中国采购经理人指数,其包括制造业和非制造业，中国制造业采购经理指数体系共包括11个指数：新订单、生产、就业、供应商配送、存货、新出口订单、采购、产成品库存、购进价格、进口和积压订单。
PPI即生产者物价指数（亦称工业品出厂价格指数），是一个用来衡量制造商出厂价的平均变化的指数，作为统计部门收集和整理的若干个物价指数中的一个，市场敏感度非常高。
同时PPI也是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数，是反映某一时期生产领域价格变动情况的重要经济指标，也是制定有关经济政策和国民经济核算的重要依据。
国外对PMI的研究相对比较深入，采用了很多定量分析方法。
Rolando F. Pelez[1]阐述了PMI并不是最优的加权指标，进而根据美国供应管理协会提出的扩散指数复合成了一个新指数。
在预测实际国内生产总值、工业生产增长率和商业周期转折点方面，它的一致性与PMI相同，但是及时性优于PMI.Danny I. Cho[2]等认为PMI的作用是预测经济的变化趋势，但是他也认为现有的PMI不是最优的加权指数，因此利用现有数据对PMI进行了重新加权，重新加权后的PMI与GDP 的相关性优于原有PMI.AnthonyJosepha[3]认为利率和PMI的历史值是PMI预测的有效因子。
PMI指数对企业投资的影响
PMI指数对企业投资的影响1.采购经济指数（PMI）概述1.1PMI简介由于大部分国家都是在每季度末公布GDP季度数据，其描述的经济环境看往往落后于现实，具有时滞性。
并且，许多国家GDP数据在公布后往往还要进行修正，给使用者带来很多不便。
另外，由于各国使用的核算方法不完全相同，各国之间的GDP数据很难有可比性。
在这一背景下，具有时效性强、真实可靠，并且国际上可比又能反映经济发展形势的统计指标应运而生，PMI就是其中的一个典型代表。
如今，我国PMI体系是政府部门和金融投资从业者以及普通投资大众不可或缺的决策工具。
PMI，是一套月度发布的综合性的经济先行指标体系，是国际上通行的宏观经济监测指标体系之一，对国家经济活动的检测和预测具有重要的作用。
从国际上来看PMI分为制造业PMI和服务业PMI。
制造业PMI经过几十年的发展，该体系包含了新订单、产量、雇员、供应商配送、库存、价格、积压订单、新出口订单、进口等商业活动的指数。
这些指数反映出了商业活动中的每个环节，基于对样本企业采购经理的月度问卷得出的调查数据计算汇总出来，综合指数反映的是制造业整体增长和衰退的情况。
表1.1制造业PMI指标体系1.2PMI的主要作用（1）PMI在经济周期活动中具有先行性图1.1是一个典型的“上升—下降”经济周期。
经济增长，首先导致失业率下降、原材料需求增加；进而引起技术短期、供应出现瓶颈；原材料价格上涨，员工工资成本上升；生产的高成本传递到消费者方面，引起通货膨胀；政府通过调高利率，使经济增长减缓，经济进入下降通道；在经济增长速度减慢后，再逐步调低利率，刺激经济增长。
Evan F. Koenig（2002）图1.1 典型的“上升-下降”经济周期在这个经济周期过长中，采购经济指数的多项指标都反映了上述变化。
例如，新订单、生产力、采购量、雇员、供应商配送时间、价格等指数都反映了经济周期乃至经济趋势的发展与变化。
图1.2在商业周期中的PMI指标（2）PMI与宏观经济指标密切相关通过对美国长期的PMI历史数据的分析，美国商务部得出结论：在一段时期内，制造业PMI在42.5%以上，表明美国整体经济扩张，反之则表示下降；在一段时期内，制造业PMI在50%以上，表明美国制造业经济扩张，反之则表示下降。
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毕业论文论文名称：PMI指数的研究与其对宏观经济影响的计量分析学院：金融管理学院专业：金融学（国际银行业务方向）学号：学生姓名：XXX指导教师：xxx20 年月关于目录的说明：⒈摘要、ABSTRACT和参考文献须列在目录中。
⒉目录内各级标题均为小四号宋体，1.5倍行距，左对齐。
⒊二级标题比一级标题缩进2个中文字符。
⒋各级标题内容与页码之间用省略号（……）连接。
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⒍论文正式定稿后，学生须仔细核对，确保标题内容和页码编号与正文一致。
摘要（格式设置与论文题目一致）摘要内容字体设为小四号宋体，首行缩进2个中文字符。
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⑸中文摘要和关键词原则上放在英文摘要和关键词之前。
如果毕业论文采用英语（法语、日语）撰写，则将英文（法文、日文）摘要和关键词放在中文摘要和关键词之前。
⑹毕业论文的每一部分之间采用“分页符”分隔。
例如，目录与摘要之间，摘要与正文之间，正文与参考文献之间都可以通过插入“分页符”的方式进行分隔。
⑺学生可以用Word中的“格式刷”将论文格式样本电子版中的格式“刷”到自己的毕业论文中去。
关键词（与摘要内容最后一段之间空一行）：XXXX，XXXX，XXXX（小四号宋体，关键词之间用逗号分隔，最后一个关键词后无标点符号）ABSTRACT（字体为Times New Roman，格式设置与论文题目一致）英文摘要及关键词放在独立页中，用分页符加以分隔。
（字体为小四号，Times New Roman，1.5倍行距）如果毕业论文用英语（法语、日语）撰写，则将英语（法语、日语）摘要放在中文摘要之前。
Key Words（与ABSTRACT最后一段之间空一行）：XXXX，XXXX，XXXXPMI指数的研究与其对宏观经济影响的计量分析1引言近年来，随着中国在经济运行方面的不断进步与国际社会对中国经济关注度的不断提升，对我国经济的计量统计指标方面提出了更高的要求。
但是，长久以来，我国最最被重视的还是GDP、CPI等一些最基础的指标。
这些指标虽然是十分重要，但只有它们并无法十分全面的反映我国的经济运行情况，尤其在前瞻的预测方面是有所欠缺的。
为此，我国不断引进国际上流行的各种指标来完善我国的经济统计，其中有一指标虽然被引进的时间不长，但近些年来却曝光率急升，不但国内主要媒体，如新华社、中新社、中央电视台，许多国外媒体也都在数据一公布后纷纷转载。
许多金融实务者、科研部门都把他列为中国研究分析的重要参考。
这个就是指标就是PMI（采购经理人指数）。
其实，早在上世纪30年代，美国供应管理协会就开始了PMI指数的调查与编制，在进一步研究后发现这一指数与国民经济的各项重要指数有着高度的正相关性，并且这一指标的波峰、波谷往往早于宏观数据几个月出现，有着高度的预测性。
此后，在欧洲、日本等大国纷纷推出PMI指数。
现今，全球已有超过25个国家及地区运用了PMI指数。
而中国在2005年底才正式推出自己的第一份PMI数据。
在短短几年之中，这一指数在中国很快就得到了广泛的认同，但其在我国仍然处于初级发展阶段。
通过对各个数据库的检索，笔者发现现有文献有关于PMI 指数对中国的宏观数据影响分析的并不是很多。
次现状不利于国家更好地运用这一数据来制定出更有前瞻性的政策。
因此，笔者就PMI指数与宏观经济数据间关系进行一番简单的研究。
2 PMI指数编制方法的研究PMI指数与GDP的计量分析PMI指数之所以能成为国际上被广泛认可的先行指标，与其的编制方法有很大的关系。
以我国为例，中国物流和采购联合会利用国家统计局对20大行业的727家中大型企业的采购经理人进行问卷调查，其中包括了11个指标：新订单、雇员、生产、库存、供应商配送、出口订单。
采购价格、采购量、进口、产成品库存和积压订单。
为了更好地得到数据，问卷的设计有3个基本的原则，首先是问题都是一些采购经理们市场会接触到的现实问题，尽量减少专业学术词汇的运用；第二，问题与答案都设计的十分简短，减少采购经理人花费的时间精力来确保回收率的上升；最后一点是问卷一般都以选择题形式提出，一般根据本月与上月的变化情况，有“上升”、“持平”、“下降”等选项，对企业采购库存等方面问题做一个定性的回答而非定量，以此来确保不涉及各个企业商业秘密等。
根据各个企业采购经理人的答卷，将“上升”、“持平”、“下降”分别赋值1、0.5、0分，统计局会统计出“上升”、“持平”、“下降”在问卷各个问题的答案中出现的百分比，再将百分比乘以各自的赋值并求和，得出相应指标的扩散指数。
在得出各项指标的扩散指数后，根据它们对经济的先行影响程度，选取了新订单、就业、产量、存货、供应商配送，分别赋值30%、20%、25%、10%、15%。
最后加权汇总等到一指数即为采购经理人综合指数。
如果PMI指数大于50%，则代表经济处于扩张状态下；反之，则代表经济的萎缩。
通过PMI指数的编制过程可以发现，这一指数有一最大的特点即是以各大企业的采购经理人作为数据的来源方。
而采购经理人作为实体经济中参与经济运行的最前沿者，他们对企业的现状以及将来采取何种策略，扩张或平稳，有着最直接的认识。
PMI问卷所调查的内容页恰恰是经理人们日常所关心或实际操作的项目。
因此，他们的所提供的问卷回答不但能够反应企业经营的综合现状。
更加能够预示着未来一段时间内企业的发展方向。
这将作用到国家宏观经济未来一段时期的走向。
由此可见，定性地来看，PMI指数必然会对宏观经济数据产生影响，并且是一种先行的预测性影响。
为了定量地估计PMI指数和宏观经济的相关程度与预测的时间跨度，必须进行进一步的计量分析。
3 PMI指数与GDP的计量分析3.1 样本的选取要研究PMI对宏观经济的影响，必须要选取一个适合的指数来作为样本。
通过一定的调查后，笔者决定以GDP作为国内宏观经济的代表。
原因有以下几点：首先，GDP是中国人民及相关执政者现在最为关心的宏观数据，能够比较好的反映国民经济的现状；第二点，GDP的数据每季度都会由国家统计局进行编制和发布，数据源收集的方便性和准确性有很高的保障；另一点是，在查阅了现有相关文献后发现，国内有一些利用PMI指数来进行经济预测的文章，但大部分停留在就PMI指数本身的分析，最多的就是各大投资机构根据每月的PMI 指数来判断当前的经济形势，而在采购经理人指数与国内生产总值的关系方面的文献比较少，尤其是国内经济数据的分析更加少。
为此，为了更好地利用PMI 这一指数来进行GDP的预测，有必要运用我国的实际经济数据做进一步的计量分析。
本文相关数据采集自中国国家统计局网站，由于PMI指数在我国是2005年后才正式发布，顾数据的时间跨度为2005年1月至2011年12月。
同时，我国GDP以季度为单位发布。
由于相较于把小单位数据转化为大单位数据，把季度数据转化为月度数据会降低数据的精确度，笔者决定把PMI指数化为以季度为单位，即：季度PMI指数为组成本季度的三个月的PMI指数的平均值。
（最后所得数据见表1）表1 2005年1季度至2011年4季度PMI与GDP数据期间PMI季度GDP季度累计值2011年4季度49.90 9.242011年3季度50.93 9.42011年2季度51.93 9.62011年1季度52.83 9.722010年4季度54.60 10.452010年3季度52.23 10.692010年2季度53.90 11.22010年1季度54.30 12.082009年4季度55.67 9.212009年3季度53.87 8.242009年2季度53.27 7.472009年1季度48.90 6.612008年4季度41.53 9.62008年3季度49.33 10.62008年2季度54.83 112008年1季度54.93 11.32007年4季度54.63 14.22007年3季度54.47 14.42007年2季度56.27 14.52007年1季度54.77 142006年4季度54.93 12.72006年3季度54.17 12.82006年2季度55.67 13.12006年1季度53.17 12.42005年4季度54.17 11.32005年3季度52.93 11.12005年2季度53.77 112005年1季度55.70 11.2资料来源：中国国家统计局网站3.2 PMI与GDP关系的直观认识为了首先对两者的关系有一个直观的认识，笔者在对数据进行对数化以减少异方差的影响后，根据两组数据的走势做了下图1，从图中，可以很明显的发现两者的走势有着高度的拟合度。
图1 LnPMI与LnGDP的线性走势图为了进一步证实PMI和GDP之间是否有因果关系，在下一节中，将首先采用格兰杰因果关系验证进行实验。
3.3 PMI与GDP的格兰杰因果关系检验3.3.1 格兰杰因果关系检验原理介绍在时间序列情形下，两个经济变量X、Y之间的格兰杰因果关系定义可以理解为：有两组数据X、Y，在预测Y的未来值时，如果同时用上X、Y的过去信息来预测准确度比只用Y的过去信息来预测的准确度高，即X有助于解释变量Y未来的变化，就可以认为X变量是Y变量的格兰杰原因。
这就表示PMI 与GDP 之间存在4种关系的可能性：1）PMI 和GDP 互不为彼此的格兰杰原因，即彼此是相互独立的；2）PMI 不是GDP 的格兰杰原因，而GDP 是PMI 的格兰杰原因；3）与上一条反之；4）两个指数相互为彼此的格兰杰原因，即双向格兰杰因果关系。
其检验的表达式为：）（，k i i i <<+⋅+⋅+=∑∑==1X Y Y t i -t k1k1i i -t i c t μβαα 其中，i α和分别是自变量滞后值i -t X 与应变量滞后值i -t Y 的系数；下标i 表示实质长度（由于本i β文的数据是以季度单位，在此就表示滞后的季度数）；t μ则代表了随机误差项。
其零假设为：0H k 3210==⋅⋅⋅===ββββ：如零假设成立，即代表了自变量X 对于预测应变量Y 没有影响，X 不是Y 的格兰杰原因。
在以上思想下，格兰杰检验时的方向就是根据以上公式，求得P 统计量与F 统计量，与查表得出的显著性水平作比较后，判定两者是否为彼此的格兰杰原因。