如何从数据中提炼信息结构

如何从数据中提炼信息结构：

提到数据和信息，那么首先要了解什么是数据什么是信息，有很多把信息和数据混为一谈，实则不然，数据是从收集调查中获得的数量的或质量的具体数值，是无具体意义的，而信息是再有了数据的基础上经过记录、分类、组织、连接或翻译等方式排列整理后出现的能够传达某些意义的咨询或符号。

那么如何从原始的数据中提取有用的信息结构呢？

原始的数据是杂乱无章的堆放在一起需要经过整理、组织形成数据库，再由数据库中抽取提炼有用数据形成信息，最后以视觉隐喻的形式表达。

以2008年纽约市地铁线路图为例

马西莫·维格纳利在1972年创作了一张纽约地铁交通图，不幸的是，这张作为现代主义风格的魔法石和平面设计师们的膜拜对象的地铁交通图仅仅过了7年就被替换了。而36年后，维格纳利的设计室更新了他们的地铁交通图版本，并与《Men's Vogue》杂志联手发行限量版。

维格纳利在制作纽约地铁交通图时有着极为明确的观点：“可怕！太多信息，太多破碎的内容，跟我在设计1972年版本地图之前所见的那个版本一样糟糕。这也就是为什么我们要向人们提供我们的地图，作为另一个选项，这样大家就有了选择余地。”

1972年纽约地铁交通图

太多信息，太多破碎的内容！这些就是我们提到的数据，是原始的，是没有规律的，是成堆成堆的放在那里，需要有人去整理。

2008年纽约地铁公交图

2008年纽约市地铁交通系

统有26条线路，近470个站点

组成，需要用到10种不同的颜

色并辅以数字和字母来加以区

分。而纽约大多数的地铁线路都

是双列的：一列特快，只在主要

站点停靠，一列普通，则每站停

靠。所以要把那太多信息，太多

破碎的内容区整理组织，形成一

个有结构的数据库，便于提取有

用数据形成信息，再加以设计成

为最终的视图，

制作草图

才能清晰的表达出每一个数据在这个信息中的位置，才能更好的表达你想要表达的东西，也

便于使用者理解信息。

制作草图

其他城市地铁公交图：

斯图加特：

东京：

参考：《艺态》杂

志09年7月