Matlab二维数组与其应用
Matlab——数组与矩阵
Matlab——数组与矩阵1 一维数组（向量）的创建1.1 直接输入法从键盘直接输入元素，列与列之间的数据用逗号或空格分隔，行与行之间的数据用分号分隔。
a=[1;2;3] 生成列向量b=[1,2,3] 生成行向量c=[1 2 3] 生成行向量说明：在一行中写多条语句时，逗号和分号可作为语句间的分隔符。
如果用分号，则命令窗不显示运行结果。
1.2 冒号生成法用于产生递增或递减的等差数列。
格式：初值:步长:终值说明：步长为1时可以省略。
a=1:2:6b=1:61.3 定数线性采样法用于产生起止于两点之间的n 个数据点。
格式：x = linspace(a,b,n)b= linspace(1,6,6) b=1:6说明：n 的默认值是100。
1.4 拼接法利用已有的一维数组创建新的一维数组。
将两个行向量或列向量拼接为一个行向量或列向量，也可以利用冒号抽取其中的部分数据生成新的一维数组。
行向量拼接：用方括号和逗号a3= [a1,a2]列向量拼接：用方括号和分号b3= [b1;b2]向量的抽取：用冒号a4= a3(1:2:end)抽取a3 中的奇数位置的元素组成新的数组例1 创建两个不同的一维行向量和列向量，并利用这两个向量拼接成一个新的行向量和列向量，然后再由新向量中的奇数位置元素组成新的向量。
x1= 1:3x2= linspace(5,20,4)x= [x1,x2]y1=[1:3]’y2= linspace(5,20,4)’y= [y1;y2]x3= x ( 1:2:end)y3= y ( 1:2:end)2 一维数组中元素的提取利用圆括号和索引号。
A= [1 2 3 4 5]a3=A(3)提取第3个元素3 二维数组（矩阵）的创建3.1 直接输入法从键盘直接输入元素。
输入规则如下：（1）矩阵元素必须在方括号内；（2）同行元素之间用空格或逗号隔开；（3）行与行之间用分号或回车符隔开；（4）元素可以是数值、变量、表达式或函数；（5）矩阵的维数不必预先定义。
MATLAB_-_05_-_二维数组及其应用_修改_
与二维数组相关的函数
cmax = max(A) rmax = max(A,[],2)
返回cmax为一个行数组，元素为A中每个列的最大值 返回rmax为一个列数组，元素为A中每个行的最大值
[cmax,index] = max(A)
[rmax,index] = max(A,[],2) max(A,B)
三维网格图: mesh, meshc, meshz
mesh(X,Y,Z,C) 绘制由矩阵 X,Y,Z 所确定的曲面网格图，矩阵 C 用于
确定网格颜色，省略时 C=Z
meshc(X,Y,Z,C) 调用方式与 mesh 相同，在 mesh 基础上增加等高线 meshz(X,Y,Z,C) 调用方式与 mesh 相同，在 mesh 基础上屏蔽边界面
对子数组A(r,c)进行赋值：B的“行、列” A(r,c) = B 必须与A(r,c)的“行、列”相同
二维数组的子数组 的寻访和赋值
使用“单下标”方式
A(:) A(s)
由A的各列按自左到右的次序，首尾相接而生成 的“一维长列”数组 引用A中由一维数组s指定的元素。s若是行（或 列），则A(s)就是长度相同的行（或列） 全元素赋值方式。结果：保持A的“行宽、列长” 不变。条件：A、D两个数组的总元素相等，但 “行宽、列长”不一定相同 对A的部分元素重新赋值。结果：保持A的“行 宽、列长”不变。条件：s单下标数组的长度必 须与“一维数组”B的长度相等，但是s、B不一 定同是“行数组”或“列数组”
返回A中每个列向量的平均值 返回A中每个行向量的平均值
median(A) 返回A中每个列向量的中值 Median(A,2) 返回A中每个行向量的中值
std(A) std(A,2)
返回A中每个列向量的标准差 返回A中每个行向量的标准差
matlab2011教程之二数值数组及向量化运算
第 2 章 数值数组及向量化运算本章集中讲述两个数据类型（数值数组和逻辑数组）、两个特有概念变量（非数和空）、以及MATLAB的数组运算和向量化编程。
值得指出：本章内容是读者今后编写各种科学计算M码的基本构件。
数值数组（Numeric Array）是MATLAB最重要的数据类型数组。
在各种维度的数值数组中，二维数组为最基本、最常用。
本章对二维数组创建、标识、寻访、扩充、收缩等方法进行了详尽细腻的描述，并进而将这些方法推广到高维数组。
本章讲述的逻辑数组主要产生于逻辑运算和关系运算。
它是MATLAB 援引寻访数据、构成数据流控制条件、、编写复杂程序所不可或缺的重要构件。
数组运算是MATLAB区别于其它程序语言的重要特征，是MATLAB绝大多数函数指令、Simulink许多库模块的本性，是向量化编程的基础。
为此，本章专辟第2.2节用于阐述MATLAB的这一重要特征。
在此提醒读者注意：随书光盘mbook目录上保存着本章相应的电子文档“ch02_数值数组及向量化运算.doc”。
该文档中有本章全部算例的可执行指令，以及相应的运算结果。
2.1数值数组的创建和寻访2.1.1一维数组的创建1递增/减型一维数组的创建（1）“冒号”生成法（2）线性（或对数）定点法2其他类型一维数组的创建（1）逐个元素输入法（2）运用MATLAB函数生成法【例2.1-1】一维数组的常用创建方法举例。
a1=1:6a2=0:pi/4:pia3=1:-0.1:0a1 =1 2 3 4 5 6a2 =0 0.7854 1.5708 2.3562 3.1416a3 =Columns 1 through 81.0000 0.9000 0.8000 0.7000 0.6000 0.5000 0.4000 0.3000Columns 9 through 110.2000 0.1000 0b1=linspace(0,pi,4)b2=logspace(0,3,4)b1 =0 1.0472 2.0944 3.1416b2 =1 10 100 1000c1=[2 pi/2 sqrt(3) 3+5i]c1 =2.0000 1.5708 1.73213.0000 + 5.0000i rng defaultc2=rand(1,5)c2 =0.8147 0.9058 0.1270 0.9134 0.6324〖说明〗x1=(1:6)' , x2=linspace(0,pi,4)'y1=rand(5,1)z1=[2; pi/2; sqrt(3); 3+5i]2.1.2二维数组的创建1小规模数组的直接输入法【例2.1-2】在MATLAB环境下，用下面三条指令创建二维数组C。
matlab中的数组
matlab中的数组Matlab中的数组Matlab是一种强大的数学计算软件，广泛用于科学计算、数据分析、图像处理等领域。
在Matlab中，数组是一种重要的数据类型，它可以存储多个数值或字符串，并且可以进行各种数学运算和统计分析。
本文将介绍Matlab中的数组及其常见操作。
一、数组的定义和初始化在Matlab中，可以使用以下方式定义和初始化数组：1. 直接输入数组元素，用空格或逗号分隔，用方括号括起来：a = [1 2 3 4 5];b = [1, 2, 3, 4, 5];2. 使用冒号运算符和步长来生成等差数列：c = 1:5; % 生成[1 2 3 4 5]d = 1:2:9; % 生成[1 3 5 7 9]3. 使用linspace函数生成指定范围和元素个数的等差数列：e = linspace(0, 1, 5); % 生成[0 0.25 0.5 0.75 1]4. 使用rand函数生成指定大小的随机数矩阵：f = rand(3, 2); % 生成一个3行2列的随机数矩阵二、数组的索引和切片Matlab中可以使用下标操作符（方括号）来访问数组元素。
下标从1开始，可以使用单个下标或多个下标来访问单个元素或多个元素。
例如：a = [1 2 3 4 5];b = a(2); % b等于2c = a(1:3); % c等于[1 2 3]Matlab还支持使用逗号来进行多维数组的索引和切片。
例如：A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];B = A(2,:); % B等于[4 5 6]C = A(:,1:2); % C等于[1 2; 4 5; 7 8]三、数组的运算和函数Matlab中的数组支持各种数学运算和函数，包括加、减、乘、除、幂次方、三角函数、指数函数、对数函数等。
例如：a = [1 2 3];b = [4 5 6];c = a + b; % c等于[5 7 9]d = a .* b; % d等于[4 10 18]e = a .^ 2; % e等于[1 4 9]f = sin(a); % f等于[0.8415 0.9093 0.1411]g = exp(a); % g等于[2.7183 7.3891 20.0855]h = log(a); % h等于[0 0.6931 1.0986]Matlab还提供了许多常用的数组函数，例如mean、sum、max、min、std、sort等，用于计算数组的平均值、总和、最大值、最小值、标准差、排序等统计信息。
内蒙古国开电大一网一《Matlab语言及其应用》形考作业二
试卷总分:100 得分:97.33
一、判断题（6小题，每小题5分，共30分）
1.标量可以和数组进行乘除运算。
答案:正确
2.假设二维数组A，则A( {图} 代表数组A的全部元素。
答案:正确
3.Matlab中对虚数虚单元的描述使用 i或j 。
答案:正确
4.符号表达式的四则运算和数值运算一样，用+、－、*、/、∧运算符实现。
答案:正确
5.使用函数zeros(5)生成的是一个具有5个元素的向量。
答案:正确
6.在sin(x)运算中，x是角度。
答案:错误
二、单选题（6小题，每小题5分，共30分）
7.ones(n,m)函数是用来产生特殊矩阵的，由它形成的矩阵称为（）。
A.单位矩阵
B.全零矩阵
C.对角矩阵
D.空矩阵
答案:A
8.角度x=[20 30 60]，计算其余弦函数的运算为 {图} 。
A.COS（deg2rad(x)）
B.COS(x)
C.cos(x)
D.cos(deg2rad(x))
答案:D
9.如果x=1:-2:-8,则x(1)和x(5)分别是 {图} 。
A.1，-8
B.-1,-7
C.-1,-8
D.1,-7
答案:D
10.如果想将矩阵A第1行第1列的元素改为50，可以通过（）语句来完成。
Matlab二维数组及其应用
Matlab:二维数组及其应用二维数组实际上也是一个矩阵。
应此直接创建一个矩阵就行。
创建的方法你应该会吧，就是直接按行方式输入每个元素：同一行中的元素用逗号（，）或者用空格符来分隔，且空格个数不限；不同的行用分号（；）分隔。
所有元素处于一方括号（[ ]）内。
比如，创建一个3×5的矩阵（对应3×5的二维数组）A = [12 62 93 -8 22; 16 2 87 43 91; -4 17 -72 95 6]A =12 62 93 -8 2216 2 87 43 91-4 17 -72 95 6当然也可以用专门用来创建多维数组的cat函数来创建。
具体如下：函数cat格式A=cat(n,A1,A2,…,Am)说明n=1和n=2时分别构造[A1；A2]和[A1，A2]，都是二维数组，而n=3时可以构造出三维数组。
例如：>> A1=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];A2=A1';>> A3=cat(2,A1,A2)A3 =1 2 3 1 4 74 5 6 2 5 87 8 9 3 6 9这样A3就是一个二维数组此外还有诸如特殊矩阵的创建方法等这里就不列举了你可以百度或者Google一下二维数组的变换我还不太确定你的意思：这里就提供几个矩阵的操作：1.矩阵的变维矩阵的变维有两种方法，即用“：”和函数“reshape”，前者主要针对2个已知维数矩阵之间的变维操作；而后者是对于一个矩阵的操作。
（1）“：”变维例1-48> A=[1 2 3 4 5 6;6 7 8 9 0 1]A =1 2 3 4 5 66 7 8 9 0 1>> B=ones(3,4)B =1 1 1 11 1 1 11 1 1 1>> B(:)=A(:)B =1 7 4 06 3 9 62 8 5 1（2）Reshape函数变维格式 B = reshape(A,m,n) %返回以矩阵A的元素构成的m×n矩阵BB = reshape(A,m,n,p,…) %将矩阵A变维为m×n×p×…B = reshape(A,[m n p…]) %同上B = reshape(A,siz) %由siz决定变维的大小，元素个数与A中元素个数相同。
matlab中sub2ind函数用法
matlab中sub2ind函数用法MATLAB中sub2ind函数用法sub2ind函数是MATLAB中一个非常常用的函数，用于将多维数组的子索引转化为一维数组的索引。
该函数的用法及功能如下：1. 简介sub2ind函数的全称是Subscript to Index，它可以将多维数组的子索引转化为一维数组的索引。
主要用于在处理多维数组时，将多个维数的索引转化为等效的线性索引，以便于对多维数组进行处理。
2. 用法该函数的基本用法如下：ind = sub2ind(size_array, i1, i2, ..., in)其中，size_array是一个表示多维数组各维的大小的向量；i1, i2, …, in是与size_array的维数相对应的索引。
3. 示例下面通过几个示例来演示sub2ind函数的用法。
示例1：二维数组假设有一个2x3的二维数组A，要将其第2行第3列元素所在位置的索引转化为一维数组索引。
A = [1 2 3; 4 5 6];[row, col] = size(A);index = sub2ind([row, col], 2, 3);disp(index);输出结果为：6可见，二维数组A的第2行第3列元素的一维数组索引为6。
示例2：三维数组假设有一个3x4x2的三维数组B，要将其第2行第3列第1维度的元素所在位置的索引转化为一维数组索引。
B = cat(3, [1 2 3 4; 5 6 7 8], [9 10 11 12; 13 14 15 16]);[d1, d2, d3] = size(B);index = sub2ind([d1, d2, d3], 2, 3, 1);disp(index);输出结果为：10可见，三维数组B的第2行第3列第1维度的元素的一维数组索引为10。
4. 总结以上是sub2ind函数的基本用法及示例。
通过使用该函数，可以方便地将多维数组的子索引转化为一维数组的索引，便于进一步操作多维数组。
matlab索引 指数
matlab索引指数Matlab 索引指数：简介与用法索引是在Matlab 中用于访问数组及矩阵中特定元素的方法。
在Matlab 中，索引可以指定一个单独的元素，一个连续的范围或者特定的维度。
索引是一个十分重要且基础的概念，在编写Matlab 代码时经常会用到。
本文将详细介绍Matlab 中的索引和指数用法，以及一些常见的应用案例。
一、使用方括号的索引在Matlab 中，使用方括号访问特定元素是最简单和直接的方法。
对于二维数组，可以使用两个方括号[行索引，列索引] 选择特定的元素，或者使用整个行或整个列的冒号(:) 来选择整行或整列。
下面是一些示例：A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]访问第二行第一列的元素A(2, 1) 输出为4访问第一行的所有元素A(1, :) 输出为1 2 3访问第一列的所有元素A(:, 1) 输出为1 4 7访问整个二维数组A 输出为[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]通过方括号索引，我们可以选择数组的特定部分或单个元素，并对其进行进一步的处理与计算。
二、使用逻辑索引在Matlab 中，我们还可以使用逻辑数组作为索引，以选择满足特定条件的元素。
例如，我们可以使用大于某个数值的条件来选择数组中的元素。
下面是一个示例：A = [1 2 3 4 5 6 7 8 9]使用逻辑索引选择大于5 的元素A(A > 5) 输出为6 7 8 9逻辑索引为我们提供了一种在数组中选择满足特定条件的元素的强大方式。
这使得我们可以根据不同的需求筛选出数组中特定的数值。
三、使用双冒号索引在Matlab 中，我们可以使用双冒号符号(:) 对数组进行切片操作。
双冒号索引允许我们指定一个范围来选择数组中的连续元素。
下面是一个示例：A = [1 2 3 4 5 6 7 8 9]使用双冒号索引选择第三个到第六个元素A(3:6) 输出为3 4 5 6双冒号索引允许我们从数组中选择连续的一段元素，而不需要逐个输入索引值。
matlab 一维数组转变为二维数组的函数
一维数组转变为二维数组的函数在MATLAB中是一个非常常见且有用的操作。
通过这个函数，我们可以便捷地将一维数组转换为满足我们需求的二维数组，从而更好地进行数据处理和分析。
接下来，我将深入探讨这个主题，帮助你全面了解该函数的使用方法和潜在应用场景。
1. 了解一维数组和二维数组在开始讨论一维数组转变为二维数组的函数之前，让我们先回顾一下一维数组和二维数组的概念。
一维数组是一种线性排列的数据结构，它只有一行，而二维数组则是由多个一维数组组成的数据结构，通常是由多行多列组成。
在MATLAB中，我们经常会遇到需要将一维数组转为二维数组的情况，比如在矩阵运算、数据处理和图像处理中。
2. 使用函数将一维数组转变为二维数组在MATLAB中，有一个非常实用的函数可以实现一维数组转变为二维数组的功能，那就是`reshape`函数。
通过`reshape`函数，我们可以按照我们需要的行数和列数，将一维数组重新排列成二维数组。
我们有一个一维数组`A`，我们可以使用`B = reshape(A, m, n)`来将其转变为一个m行n列的二维数组B。
3. 应用场景举例接下来，让我们通过几个实际的应用场景来说明一维数组转变为二维数组的函数在MATLAB中的重要性。
当我们需要进行图像处理时，图像往往以一维数组的形式存储，我们可以利用`reshape`函数将其转为符合图像尺寸的二维数组，以便进行后续处理。
当我们进行大规模数据处理或矩阵运算时，一维数组转变为二维数组可以更好地满足数据处理和运算需求。
4. 个人观点和理解从个人观点来看，一维数组转变为二维数组的函数在MATLAB中发挥了非常重要的作用。
它不仅方便了我们在数据处理和图像处理中的操作，还提高了代码的可读性和灵活性。
通过灵活运用`reshape`函数，我们可以更高效地处理各种数据，并更好地实现我们的算法和模型。
总结回顾在本文中，我们深入探讨了一维数组转变为二维数组的函数在MATLAB中的重要性和使用方法。
MATLAB应用 MATLAB数据及运算
第2章MATLAB数据及运算2．1 变量及其操作一、变量命名规则1．变量名、函数名对字母大小写是敏感的myfile与MyFile表示不同的变量sin是MATLAB定义的正弦函数名，但SIN、Sin都不是2．变量名的第一个字符必须是英文字母3．变量名最多可包含63个字符(英文、数字和下划线)4．变量名中不能包含空格、标点my_exemple12是合法的变量名，12exemple、_exemple12、my exemple12、my.exemple12是非法变量名二、MATLAB默认的预定义变量每当MATLAB启动时，不经定义和赋值就会产生一些变量，称为MATLAB 默认的预定义变量这些变量都可以重新赋值。
但最好不要对这些变量名重新赋值例1 用键盘在MATLAB指令窗中输入以下内容epseps ——机器的浮点运算误差限。
PC机上eps的默认值为2.2204×10-16，若某个量的绝对值小于eps，则可以认为这个量为0。
例2 用键盘在MATLAB指令窗中输入以下内容1/0，1.e1000，log(0)Inf ——无穷大量+ ∞的MATLAB表示，也可以写成inf 。
同样地，- ∞可以表示为- Inf 。
在MATLAB 程序执行时，即使遇到了以0 为除数的运算，也不会终止程序的运行，而只给出一个“除0”警告，并将结果赋成Inf ，这样的定义方式符合IEEE 的标准。
从数值运算编程角度看，这样的实现形式明显优于C语言。
例3 用键盘在MATLAB指令窗中输入以下内容0/0，inf/inf，inf*0注意在MATLAB 中，即使遇到以0为除数的运算，程序也不会终止运行。
这时只给出一个警告，并将结果赋给inf 或NaNNaN —— 不定式（ not a number ) ，通常由 0 / 0 运算、Inf / Inf 及其他可能的运算得出。
NaN 是一个很奇特的量，如 NaN 与Inf 的乘积仍为 NaN 。
《MATLAB程序设计》第4章数组及应用
0x0012FF68 a[0] 0x0012FF6C a[1] 0x0012FF70 a[2] 0x0012FF74 a[3]
数组元素
0x0012FF78 a[4]
0x0012FF7C a[5]
8
一维数组在内存中的存储形式
说明：
（1）数组名a表示内存首地址，是地址常量。
（2）数组a中每个数组元素占的内存空间根据 数组类型确定，整个数组占的内存为：数组元 素个数乘以每个元素所占内存空间如： int a[10]; 4×10=40 float b[20]; 4×20=80 double c[5]; 8×5=40 char d[8]; 1×8=8
第4章 数组
教学内容
数组的定义及应用
字符串处理函数
几个常用算法：排序算法（选择排序、
冒泡排序）
1
第4章 数组
重点、难点
数组的定义及应用
常用算法的设计（选择排序、
冒泡排序）
2
第4章 数组
教学目标
熟练掌握数组的定义及应用
掌握字符数组的定义及应用
掌握常用的字符串处理函数
熟练掌握几个常用算法：排序
算法（选择排序、冒泡排序）
分析：所谓转置就是将矩阵的行列互换，即将 a矩阵 的a[i][j]元素变成b矩阵的b[j][i]。
24
#include <iostream> using namespace std; int main() { int a[3][4] ={{1,2,3,4},{3,4,5,6},{5,6,7,8}}; int b[4][3],i,j; for(i=0;i<3;i++) //输出二维数组a[3][4] { for(j=0;j<4;j++) cout<<a[i][j]<<" "; cout<<endl; } for(i=0;i<4;i++) //将矩阵a转置给矩阵b for(j=0;j<3;j++) b[i][j]=a[j][i]; for(i=0;i<4;i++) //输出二维数组b[4][3] { for(j=0;j<3;j++) cout<<b[i][j]<<" "; cout<<endl; } return 0;}
matlab cell2struct用法
Matlab是一种强大的技术计算软件，广泛应用于工程、科学和数学等领域。
在Matlab中，有许多有用的函数和工具，其中cell2struct就是其中之一。
本文将重点介绍cell2struct的用法和功能，帮助读者更好地理解和应用这一功能。
1. cell2struct的概念在Matlab中，cell2struct是一个非常实用的函数，用于将cell数组转换为结构体数组。
结构体数组是Matlab中一种非常方便的数据类型，它可以存储不同类型的数据，并且可以根据字段名进行访问和操作。
而cell数组是一种特殊的数据类型，可以存储不同类型的数据，类似于一个二维数组。
通过cell2struct函数，我们可以方便地将cell 数组转换为结构体数组，从而更方便地对数据进行管理和操作。
2. cell2struct的基本用法使用cell2struct函数非常简单，基本语法如下：```matlabS = cell2struct(C, fields, dim)```其中，C是待转换的cell数组，fields是字段名的数组，dim是指定的维度。
通过这个基本的语法，我们可以将一个cell数组转换为一个结构体数组，并且可以指定字段名和维度，非常灵活和方便。
3. cell2struct的高级用法除了基本用法之外，cell2struct还有一些高级的用法，可以更灵活地对数据进行转换和处理。
我们可以通过指定字段名的方式，将cell数组中的数据转换为一个结构体数组，方便进行后续的操作和分析。
另外，我们还可以通过指定维度的方式，实现多维数据的转换，适应不同类型的数据存储和处理需求。
这些高级用法可以帮助我们更好地利用cell2struct函数，实现更灵活和高效的数据处理和管理。
4. 个人观点与总结cell2struct是Matlab中一个非常有用的函数，可以帮助我们更好地管理和处理数据。
通过本文的介绍，相信读者对cell2struct的用法和功能有了更深入的了解。
matlab 二维数组 定义
matlab 二维数组定义二维数组是一种常见的数据结构，它由多行多列的元素组成。
在Matlab中，我们可以使用矩阵来表示二维数组。
本文将从定义、特性、操作等方面介绍二维数组在Matlab中的应用。
一、定义二维数组是由相同类型的元素按照行和列排列形成的矩形表格。
在Matlab中，我们可以使用方括号和分号来定义二维数组。
例如，下面的代码定义了一个3行4列的二维数组A：A = [1, 2, 3, 4; 5, 6, 7, 8; 9, 10, 11, 12];二、特性1. 二维数组的元素可以是任意类型，包括数字、字符、字符串等。
2. 二维数组的行和列的数目可以不相等，但同一行或同一列的元素个数必须相等。
3. 二维数组的行和列的索引从1开始，行在前，列在后。
4. 二维数组可以通过行和列的索引来访问和修改元素。
三、操作1. 访问元素我们可以使用行和列的索引来访问二维数组中的元素。
例如，要访问二维数组A中的第2行第3列的元素，可以使用下面的代码：A(2, 3)2. 修改元素我们可以通过赋值的方式来修改二维数组中的元素。
例如，要将二维数组A中的第1行第2列的元素修改为10，可以使用下面的代码：A(1, 2) = 103. 求和我们可以使用sum函数来对二维数组的元素进行求和。
例如，要求二维数组A中每一列的和，可以使用下面的代码：sum(A)4. 求最大值和最小值我们可以使用max函数和min函数来求二维数组的最大值和最小值。
例如，要求二维数组A中的最大值和最小值，可以使用下面的代码：max(A)min(A)5. 求平均值我们可以使用mean函数来求二维数组的平均值。
例如，要求二维数组A中每一行的平均值，可以使用下面的代码：mean(A, 2)6. 转置我们可以使用'运算符来对二维数组进行转置操作。
例如，要将二维数组A进行转置，可以使用下面的代码：A'四、应用举例下面通过一个简单的例子来展示二维数组在Matlab中的应用。
Matlab实验报告13
301,302,303,304,305,306,307,308,309];
(3)
仿照问题
1
中方法找出数组
A
4 3
2 1
0 1
2 3
4
5
中所有绝对值大于
3
的元素。
(4）在命令窗口执行下面指令，体味二维数组的子数组寻访和赋值
A=zeros(2,4)
% 创建（2*4）的全零数组
二行是“ has multiple rows. ”。
6 ．利用串操作函数 char、str2mat、strvcat 分别写出使以下这段文字成为字符串的程序，
注意保持这段文字的格式。
在英式用法中，引号通常是单引号，如‘Fire!’。
In GB usage quotation marks are usually single: ’Fire!’ .
whos
% 观察变量 a,b 在内存中所占字节
2 ．已知串数组 a=”This is an example.”, 试将其到序输出。
3 ．接上题，试执行 ascii_a=double(a)，观察其 ASCII 码，并将 ASCII 码变回字符串。
4 ．设 A=”这是一个算例”，重复上面的 2-3。
5 ．尝试用直接输入法在命令窗口创建字符串 s ，第一行时“ This string array ” , 第
全赋为 1
(5) 运行指令
rand(‘state ’,11),A=rand(3,10000);B=(A>0.5);C=2*B-1;
首先预测（ C*C’）/100 的运行结果，然后再在机器上验证。（本方法提供了产
生通信等仿真中常需若干独立的双随机码的方法原型。）
Matlab 数组
第一章 MATLAB入门与基础 • 1.3.1 数组
1.3.1 数组
数组（array）：就是相同数据类型的元素按一 定顺序的集合，把有限个类型相同的变量用 一个名字命名，然后用编号区分他们的变量 的集合，这个名字称为数组名，编号称为下 标。组成数组的各个变量称为数组的分量， 也称为数组的元素，有时也称为下标变量。
ans(:,:,2) = 6 33 26 17 7 34 21 12 2 29 22 13
ans(:,:,3) = 19 10 24 15 23 14 25 16 27 18 20 11
表1.3-1 特殊矩阵构建函数
1.3.1 数组
函数名称
函数功能
ones(n)
构建一个n*n的1矩阵（矩阵元素全部是1）
构建构建一个和A大小相同的下三角矩阵，该矩阵的第k条对角线 以上元素与A相同，其余元素均为0
数组的创建
⑤创建标准数组 • 全0数组，zeros(m,n) • 全1数组，ones(m,n)
或ones(m,n,k) m—数组行数，n—数组列数， k—数组页数;
1.3.1 数组
数组的创建
⑤创建标准数组 • 单位矩阵
数组的创建
④创建三维数组 例12，创建一个3行4列2页
的三维数组。
1.3.1 数组
数组的创建
④创建三维数组
例12，创建一个3 行4列2页的三 维数组。
1.3.1 数组
数组的创建
④创建三维数组
cat(dim,A,B)在dim维上将 A与B数组联结起来。
例12，创建一个3行4列2 页的三维数组。
1.3.1 数组
数组的创建
1.3.ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 数组
二维数组元素的存储顺序matlab
一、介绍二维数组二维数组是一种常见的数据结构，它由多行和多列的元素组成。
在Matlab中，二维数组也称为矩阵，它是一个重要的数据类型，常用于存储和处理二维数据。
二、二维数组的存储顺序在Matlab中，二维数组的存储是按列优先的方式进行的。
这意味着数组的元素是按照列的顺序依次存储的，而不是按照行的顺序。
这一点与其他编程语言中的存储方式可能有所不同，需要注意。
三、优点和缺点1. 优点按列优先的存储方式有利于Matlab进行矩阵运算和向量化操作。
由于在实际应用中，矩阵运算和向量化操作是Matlab经常需要进行的操作，这种存储方式可以提高运算效率和性能。
2. 缺点但是，按列优先的存储方式在访问数组元素时可能会导致不连续访问内存，从而降低缓存命中率，影响性能。
另外，在某些特定场景下，按行优先的存储方式可能更加高效。
四、存储顺序的影响存储顺序的不同可能会对代码性能产生影响。
在Matlab中，如果对一个二维数组进行迭代操作，尤其是较大规模的数组，需要注意存储顺序对性能的影响。
1. 一般性建议通常情况下，Matlab中的许多函数和操作都是针对按列优先的存储方式进行优化的，因此在大多数情况下，存储顺序的影响并不明显。
但在性能要求较高的场景下，还是需要仔细评估存储顺序的影响。
2. 特殊场景注意如果在Matlab中遇到需要自己手动对二维数组进行迭代的情况，例如使用循环逐个处理数组元素，需要考虑存储顺序对性能的影响。
在这种情况下，可以对数组进行转置，以适应按行优先的存储方式。
五、如何确定存储顺序在Matlab中，可以使用函数`isrowmajor`来确定存储顺序。
这个函数会返回一个逻辑值，表示数组的存储方式是按行优先还是按列优先。
通过这个函数，可以帮助我们更好地理解数组的存储方式，并在需要时进行适当的调整。
六、总结在Matlab中，二维数组的存储顺序是按列优先的。
这种存储方式对于矩阵运算和向量化操作有利，但在某些特定场景下可能会对性能产生影响。
matlab中sub2ind函数用法
matlab中sub2ind函数用法sub2ind函数是MATLAB中的一个重要函数，用于将子脚标(子脚标可以是一个向量或者多个独立变量的组合)转换为一个线性索引。
这个函数的用法很简单，它接受一个或多个矩阵的大小和一个或多个子脚标，返回对应的线性索引。
sub2ind函数的用法如下：indices = sub2ind(siz, i1, i2, i3, ...)其中，siz是一个表示矩阵大小的向量，i1, i2, i3, ... 是表示子脚标的向量。
接下来，我将详细解释sub2ind函数的用法和一些常见应用场景。
一、使用向量作为子脚标最常见的用法是使用向量作为子脚标。
这时，输入的子脚标不需要定义为矩阵，可以直接作为向量输入给sub2ind函数。
例如，我们可以创建一个大小为3×4的矩阵A，然后通过sub2ind 函数将一些元素的索引转换为线性索引。
代码如下：A = magic(3); % 创建一个魔方矩阵siz = size(A); % 获取矩阵A的大小row = [2,2]; % 行索引为2col = [1,3]; % 列索引为1和3indices = sub2ind(siz, row, col) % 将行索引和列索引转换为线性索引运行结果为[2,8]，表示在矩阵A中，行索引为2，列索引为1和3的两个元素对应的线性索引。
二、使用多个矩阵作为子脚标除了使用向量作为子脚标，还可以使用多个矩阵作为子脚标。
这时，输入的子脚标需要定义为矩阵，并且对应的矩阵的维度需要与矩阵A的维度相同。
例如，我们创建两个大小相同的矩阵A和B，并使用它们作为子脚标输入给sub2ind函数，将对应的元素的索引转换为线性索引。
代码如下：A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];%创建一个3×3的矩阵AB=[1,2,3;1,2,3;1,2,3];%创建一个3×3的矩阵Bsiz = size(A); % 获取矩阵A的大小indices = sub2ind(siz, A, B) % 将矩阵A和矩阵B的元素对应的索引转换为线性索引运行结果为[1,5,9,2,6,3]，表示矩阵A和矩阵B的对应元素的线性索引。
matlab中fliplr函数用法
matlab中fliplr函数用法
在MATLAB中，fliplr函数是用于水平翻转数组或矩阵的函数。
它将数组或矩阵中的每一行反转，得到一个新的数组或矩阵。
该函数的语法如下：```
B = fliplr(A)
```
其中，A表示待翻转的数组或矩阵，B表示翻转后得到的新数组或矩阵。
fliplr函数可以应用于一维和二维数组。
对于一维数组，fliplr函数将数组的元
素顺序反转。
例如，对于输入数组A = [1, 2, 3, 4]，fliplr函数将返回数组B = [4, 3, 2, 1]。
对于二维数组，fliplr函数将翻转数组的每一行。
例如，对于输入矩阵A = [1, 2; 3, 4]，fliplr函数将返回矩阵B = [2, 1; 4, 3]。
需要注意的是，fliplr函数只能应用于二维数组。
如果要对多维数组进行翻转操作，可以使用flip函数。
下面是一个使用fliplr函数的示例：
```matlab
A = [1, 2, 3, 4];
B = fliplr(A);
disp(B);
C = [1, 2; 3, 4];
D = fliplr(C);
disp(D);
```
运行以上代码，将输出：
```
4 3 2 1
2 1
4 3
```
以上示例展示了fliplr函数在一维数组和二维矩阵上的应用。
通过使用fliplr函数，我们可以方便地实现数组或矩阵的水平翻转操作。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
MATLAB画图入门篇--各种基本图形绘制的函数与实例【来自网络】一．二维图形(Two dimensional plotting)1. 基本绘图函数(Basic plotting function)：Plot, semilogx, semilogy, loglog, polar, plotyy (1). 单矢量绘图(single vector plotting)：plot(y),矢量y的元素与y元素下标之间在线性坐标下的关系曲线。
例1：单矢量绘图y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20]; plot(y)可以在图形中加标注和网格，例2：给例1 的图形加网格和标注。
y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20]; plot(y)title('简单绘图举例'); xlabel('单元下标'); ylabel('给定的矢量'); grid(2). 双矢量绘图(Double vector plotting)：如x和y是同样长度的矢量, plot(x,y)命令将绘制y元素对应于x元素的xy曲线图。
例：双矢量绘图。
x=0:0.05:4*pi; y=sin(x); plot(x,y)(3). 对数坐标绘图(ploting in logarithm coordinate)：x轴对数semilogx, y轴对数semilogy, 双对数loglog,例：绘制数组y的线性坐标图和三种对数坐标图。
y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20];subplot(2,2,1); plot(y); subplot(2,2,2); semilogx(y)subplot(2,2,3); semilogy(y); subplot(2,2,4); loglog(y)（4）极坐标绘图( Plotting in polar coordinate)：polar(theta,rho) theta—角度，rho—半径例：建立简单的极坐标图形。
t=0:.01:2*pi; polar(t,sin(2*t).*cos(2*t))2. 多重曲线绘图(Multiple curve plotting)（1）一组变量绘图(A group variable plotting)plot(x,y)(a) x为矢量，y为矩阵时plot(x,y)用不同的颜色绘制y矩阵中各行或列对应于x的曲线。
例1：x=0:pi/50:2*pi; y(1,: )=sin(x); y(2,:) =0.6*sin(x); y(3, :)=0.3*sin(x); plot(x,y)(b) x为矩阵，y为矢量时绘图规则与（a）的类似，只是将x中的每一行或列对应于y进行绘图。
例2：x(1,: )=0:pi/50:2*pi; x(2,: )=pi/4:pi/50:2*pi+pi/4; x(3,: )=pi/2:pi/50:2*pi+pi/2;y=sin(x(1,: )); plot(x,y)(c) x和y是同样大小的矩阵时, plot(x,y)绘制y矩阵中各列对应于x各列的图形。
例3：x(:,1 )=[0:pi/50:2*pi]'; x(:,2 )=[pi/4:pi/50:2*pi+pi/4]'; x(:,3 )=[pi/2:pi/50:2*pi+pi/2]'; y(:,1 )=sin(x(:,1 )); y(:,2 )=0.6*sin(x(:,1)); y(:,3 )=0.3*sin(x(:,1));plot(x,y)这里x和y的尺寸都是101×3，所以画出每条都是101点组成的三条曲线。
如行列转置后就会画出101条曲线，每条线由三点组成。
x(1,:)=[0:pi/50:2*pi]; x(2,:)=[pi/4:pi/50:2*pi+pi/4]; x(3,:)=[pi/2:pi/50:2*pi+pi/2];y(1,:)=sin(x(1,:)); y(2,:)=0.6*sin(x(1,:)); y(3,:)=0.3*sin(x(1,:));plot(x,y)(d) 如果y是矩阵，则plot(y)绘出y中各列相对于行号的图形，对于n行矩阵，x轴的坐标为[1:n]。
（2）多组变量绘图( Multiple group variables plotting):对于一系列相应的矩阵yi和xi，可以使用多组变量绘图法：plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn)，这种方法的优点是允许将不同大小的矩阵或矢量的图形绘制在一张图上。
例：多组变量绘图。
x=0:pi/50:2*pi; y1=sin(x); y2=0.6*sin(x); y3=0.3*sin(x); plot(x,y1,x,y2,x,y3)（3）双y轴绘图：plotyy,在一个图形窗口绘制两组数据曲线，共用一个x轴，图形两边各有一个y轴。
两条图线可以调用不同的绘图方法。
例1：x=0:0.3:12; y=exp(-0.3*x).*sin(x)+0.5; plotyy(x,y,x,y,'plot','stem')左侧y轴对应plot形式的绘图，右侧y轴对应stem形式的曲线。
例2：对于y坐标不同的情况。
t=0:900; A=1000; a=0.005; b=0.005; z1=A*exp(-a*t); z2=sin(b*t);plotyy(t,z1,t,z2,'semilogy','plot')3. 图线形式和颜色(Style and color of plot)(1) 图线的形式: (style of plot)MATLAB提供的四种线形，实线虚线- - ，冒号线：，点划线-- .标记点类型： . , + , *, o, ×, s (或square), d (或diamond), △, ▽, <, >, p (或pentagram), h (或hexagram),plot(x,y,’—‘), plot(x1,y1,’:’,x2,y2,’*’)例1：选择不同的线形绘图。
t=0:pi/100:2*pi; y=sin(t); y2=sin(t-0.25); y3=sin(t-0.5);plot(t,y,'-',t,y2,'-',t,y3,':')例2：选择不同的标记点绘图。
t=0:pi/20:2*pi; x=t.^3; y=sin(t); plot(x,y,'o')(2) 线的颜色(color of plot)：MATLAB中可选的颜色：红r，绿g,蓝b, 黄y, 粉红m, 青c(cyan) 黑k.例：t=0:pi/20:2*pi;y=sin(t); plot(x,y,'r'), plot(x,y,'g+')(3) 图线的其他属性(other characters of plot)：可设置图线的宽度、标记点的边缘颜色、填充颜色、标记点的大小等。
例：设置图线的线形、颜色、宽度、标记点的颜色及大小。
t=0:pi/20:pi; y=sin(4*t).*sin(t)/2;plot(t,y,'-bs','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','k', 'MarkerFaceColor', 'y','MarkerSize',10) 4. 复数绘图(Complex plotting): plot用于函数绘制复数的图形时，通常虚部是被忽略的。
但plot只作用于单个复变量z时，则绘出的是实部对虚部的关系图（复平面上的一组点）。
即这时plot(z)等价于plot(real(z)).例：画一个20 边的多边形(用exp函数生成)，顶角用小圆圈表示。
t=0:pi/10:2*pi; plot(exp(i*t),'o'); axis('square')如果在复平面绘制多重线，只能分别以实部和虚部为坐标来绘制，否则虚部将被忽略，并给出警告。
二．图形的控制与表现(Figure control and representation)MATLAB提供的用于图形控制的函数和命令：axis: 人工选择坐标轴尺寸.clf：清图形窗口.ginput：利用鼠标的十字准线输入.hold：保持图形.shg：显示图形窗口.subplot：将图形窗口分成N块子窗口。
1．图形窗口(figure window)(1). 图形窗口的创建和选择(Creating and selecting of figure window)figure(n)函数用于为当前的绘图创建图形窗口，每运行一次figure就会创建一个新的图形窗口,n表示第个n窗口,如果窗口定义了句柄，也可以用figure(h)将句柄h的窗口作为当前窗口。
clf 命令用于清除当前图形窗口中的内容。
shg命令用于显示当前图形窗口。
(2). 在一个图形窗口中绘制多个子图形(Drawing several subfigures in a single window) subplot(m,n,p), 把窗口分成m×n个小窗口，并把第p个窗口当作当前窗口。
例：将4 个图形显示在同一个图形窗口中。
t=0:pi/20:2*pi; [x,y]=meshgrid(t);subplot(2,2,1); plot(sin(t),cos(t)); axis equalsubplot(2,2,2); z=sin(x)+cos(y); plot(t,z); axis([0 2*pi –2 2])subplot(2,2,3); z=sin(x).*cos(y); plot(t,z); axis([0 2*pi –1 1])subplot(2,2,4); z=sin(x).^2-cos(y).^2; plot(t,z); axis([0 2*pi –1 1])(3). 在一个已有的图形上绘图(Drawing a figure on the figure was existed)：用hold on命令在一个已有的图形上继续绘图，使用hold off命令结束继续绘图。
例：将peaks函数的等高线图与伪彩色画在一起。
[x,y,z]=peaks; %产生双变量数组contour(x,y,z,20,'k') %绘制等高线hold onpcolor(x,y,z) %绘制伪彩色图shading interp %表面色彩渲染hold off2．坐标轴控制命令(Axis control commands)控制坐标性质的axis函数的多种调用格式：axis(xmin xmax ymin ymax)：指定二维图形x和y轴的刻度范围,axis auto 设置坐标轴为自动刻度（缺省值）axis manual（或axis(axis)）保持刻度不随数据的大小而变化axis tight 以数据的大小为坐标轴的范围axis ij 设置坐标轴的原点在左上角，i为纵坐标，j为横坐标axis xy 使坐标轴回到直角坐标系axis equal 使坐标轴刻度增量相同axis square 使各坐标轴长度相同，但刻度增量未必相同axis normal 自动调节轴与数据的外表比例，使其他设置失效axis off 使坐标轴消隐axis on 显现坐标轴(1) 坐标轴的范围(Domain of coordinates axis)：二维图形坐标轴范围在缺省状态下是根据数据的大小自动设置的，如欲改变，可利用axis(xmin xmax ymin ymax),函数来定义。