计数型控制图分类及案例分析

案例分析
绘制控制图，并进行分析：
单位缺陷数控制图(U图)
➢ 适合用于对单位样本数量（如面积、容积、长 度、时间等）上缺陷数进行控制的场合；
通常服从泊松分布;
ຫໍສະໝຸດ Baidu近似与正态分布
来处理;
➢ 取样大小可以是不固定的，只要能计算出每单 位上的缺陷数即可；
单位缺陷数控制图(U图)
检验并记录数据 计算平均单位缺陷数 计算中心线和控制界限 绘制控制图并进行分析
与n有关！
案例分析
在制造复杂的发动机的端盖时，如果有某 些因素不合要求就判为不良品，在成品的 全检中，现要求对每班产品的不良率作控 制图。
每班检验的端盖总数就是样本量，共收集 了25班的检验数及不良数。
案例分析
1.收集的数见下表：
案例分析
根据公式计算各 样本组的上下控制限
在实际应用中,当各组 容量与其平均值相差不 超过正负25%时,可用 平均样本容量( )来计 算控制限.
➢设n为样本大小，C为缺陷数 ，则单位缺陷数为： u=c/n
与n有关！
案例分析
现需要对一注塑产品的缺陷进行控制图分析， 收集的数据记录如下表：
控制限的计算
在实际应用中,当各 组容量与其平均值 相差不超过正负 25%时,可用平均 样本容量( )来计 算控制限.
案例分析
绘制控制图，并进行分析
其他的控制图
▪ 绘制控制图并进行分析
缺陷数控制图（C图 ）
控制对象为一定单位(如一定长度、一定面积、一定 体积等）上面的缺陷数；
如铸件表面的气孔数、机器装好后发现的故障数； 产品上的缺陷数服从泊松分布； 近似为正态分布处理，均值为C，标准偏差为
缺陷数控制图
1.收集数据： ➢ 一般取20~25组数据； ➢ 如果缺陷数较小，可将几个样本合为一个 ， 使每组缺陷数C=0的情况尽量减少 ，否则用来作控制图不适宜； ➢ 不同的缺陷应尽可能分层处理。
▪ 不良品数控制图（Pn图） ▪ 缺陷数控制图（C图）
不良品数控制图（Pn ）
样本容量n恒定； 不合格品数是一个服从二项分布的随
机变量； 当np≥ 5时近似服从正态分布N [np，
np（1-p）]
不良品数控制图
▪ 确定数据样本容量n的大小,n常取50以上的数. ▪ 收集数据Pn1，Pn2, Pn3 , ……, Pnk ,k为样本数 ▪ 计算控制中心和控制界限
计数型控制图分类及案 例分析
不良品率控制图（P图）
对产品不良品率进行监控时用的控制 图;
质量特性良与不良，通常服从二项分布;
当样本容量n足够大时,例如, 布趋向于正态分布
该分
适用于全检零件或每个时期的检验样 本含量不同。
不良品率控制图（P图）
检验并记录数据 计算平均不合格品率P 计算中心线和控制界限 绘制控制图并进行分析
缺陷数控制图
2. 计算平均缺陷数
3. 计算中心线和控制界限:
4. 绘制控制图并进行分析