基于声强技术的发动机噪声源识别研究
噪声实验报告工作原理(3篇)
第1篇一、引言噪声作为环境污染的重要组成部分，严重影响人们的生活质量和身心健康。
为了了解噪声的来源、传播规律以及对人体的影响，噪声实验被广泛应用于环境保护、城市规划、工业生产等领域。
本文将介绍噪声实验的工作原理，以期为相关领域的噪声治理提供理论支持。
二、噪声实验基本概念1. 噪声：指频率、幅度和波形无规律的声波。
噪声对人们的生活、工作和学习产生负面影响，如影响睡眠、降低工作效率、损害听力等。
2. 噪声级：表示声音强度的物理量，单位为分贝（dB）。
噪声级越高，表示声音越强。
3. 噪声源：产生噪声的物体或场所。
噪声源可分为自然噪声源和人为噪声源。
4. 噪声传播：噪声从噪声源发出，通过空气、固体或液体等介质传播到接收点。
5. 噪声控制：采取措施降低噪声对环境的影响，包括声源控制、传播途径控制和接收点控制。
三、噪声实验工作原理1. 噪声测量（1）声级计：用于测量噪声级，具有高灵敏度和高精度。
声级计通常采用A计权网络，以模拟人耳对噪声的响应。
（2）频谱分析仪：用于分析噪声的频谱分布，了解噪声的频率成分。
（3）声场分析仪：用于测量声场分布，了解噪声在空间中的传播规律。
2. 噪声源识别（1）声源定位：利用声级计、频谱分析仪等设备，根据噪声特征和传播规律，确定噪声源的位置。
（2）声源分析：对噪声源进行详细分析，了解其产生机理、频率成分和声功率等参数。
3. 噪声传播规律研究（1）声波传播：研究声波在空气、固体和液体等介质中的传播规律，包括声速、衰减和衍射等现象。
（2）声场分布：研究声场在空间中的分布规律，包括直达声、反射声和散射声等。
4. 噪声控制技术研究（1）声源控制：通过改变噪声源的结构、材料和运行方式，降低噪声产生的可能性。
（2）传播途径控制：利用吸声、隔声、消声等手段，降低噪声在传播过程中的能量。
（3）接收点控制：通过隔音、降噪等措施，降低噪声对人们生活、工作和学习的影响。
四、噪声实验方法1. 实验测量法：通过现场测量噪声级、频谱分布、声场分布等参数，分析噪声的来源和传播规律。
声强技术在发动机噪声源识别中的应用
及 方澍 ¨
并 用于 发动 机噪 声源 识 别 中
一
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明 双 传声 器 的 互 谱 方 法
设 两 传 声器 A 和
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两 传声 器 声 盖法
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声 强 ；声 源 识 别 ； 发 动 机
学 中心 之 间的 距 离 为 d 当 声 波沿 x 方 向 行 进 时 由声 学 理 论 可 得 x 方 向的 瞬时 声 强
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等 声效 果 在 低频段较差
噪声测量噪声源识别与定位的方法简析
噪声测量：噪声源识别与定位的方法简析噪声测量的一项重要内容就是估计和寻找产生噪声的声源。
确定噪声源位置是实施控制噪声措施的先决条件。
从声源上控制噪声可以大大减轻噪声治理的工作量，而且对促进生产低噪声产品研制，提高产品质量和寿命有直接效果，同时噪声源识别技术是声学测量技术的综合运用，具有很强的技术性。
因此，噪声源识别有很大的现实意义。
噪声源识别的本质在于正确地判断作为主要噪声源的具体发声零部件，主要辐射部分。
有时还要求对噪声源的特点及其变化规律有所了解。
噪声源识别的要求有以下两个主要方面：•确定噪声源的特性，包括声源类别，频率特性，变化规律和传播通道等。
在复杂的机械中，用一种测量方法要明确区分声源的主次及其特性实际上往往是比较困难的。
因此经常需要综合应用多种测量方法和信号处理技术，以便最终达到明确识别的目的。
•确定噪声产生的部位、主要的发声部件等以及各噪声源在总声级中的比重。
对多声源噪声，控制噪声的主要方法之一是找到发声部件中占噪声总声级中比重最大的声源噪声，采取措施进行降噪，可达到事半功倍的效果。
噪声源识别方法很多，从复杂程度、精度高低以及费用大小等方面均有不少的差别，实际使用时可根据研究对象的具体要求，结合人力物力的可能条件综合考虑后予以确定。
具体说来，噪声源识别方法大体上可分为二类：•第一类是常规的声学测量与分析方法，包括分别运行法、分别覆盖法、近场测量法、表面速度测量法等。
•第二类是声信号处理方法，它是基于近代信号分析理论而发展起来的，象声强法、表面强度法、谱分析、倒频谱分析、互相关与互谱分析、相干分析等都属于这一类方法。
在不同研究阶段可以根据声源的复杂程度与研究工作的要求，选用不同的识别方法或将几种方法配合使用。
声学测量法人的听觉系统具有比最复杂的噪声测量系统更精确的区分不同声音的能力，经过长期实践锻炼的人，有可能主观判断噪声声源的频率和位置。
有经验的操作、检验人员在生产现场就能从机器运转的噪声中判断是否正常，并能判定造成异常的原因。
发动机噪声源识别的实验研究
ＡｎＥｘ ｅ ｉ ｅ ｔｌＳ ｕ ｙｏ ｇ ｎ ｉｅＩ ｅ ｔｆｃ ｔ ｎ ｐ ｒｍ ｎ ａ ｔ ｄ ｎＥｎ ｉ ｅＮｏ ｓ ｎ ｉ ａｉ ｄ ｉ ｏ
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ｏ ｔｔ ｉ ｉ ｅ ｓ ｕ ｃ ｆｔ ｎｇ ｎｅ ａ ｈｅ ｆｅ ｕｅ ｃ ｏｍｐｏ ｉｉ ｉ ｉ ｅ ｓ ｕ ｃ ，ａ ｕ ｈｅ ｍａ ｎ ｎｏ ｓ ｏ ｒ ｅ ｏ ｈｅ ｅ ｉ ｎｄ ｔ ｒ ｑ ｎ ｙ ｃ ｓｔｏｎ ｏｆｔ ｍａ ｎ ｎｏ ｓ ｏ ｒ ｅ ｎｄ ｈｅ ｐ ｏ ｄ ｎ ａ ｉ ｏ ｏｉｅｃ ｎ ｒ ｌｏ ｅｅ ｇ ｎｅ ｒ ｖｉ ｉ ｇ ｂ ｓｓｆ ｒｎ ｓ ｏ ｔｏ ｆｔ ｎ ｉ ． ｈ Ｋｅ ｏ ｄｓ： Ｅｎ ｉ Ｎｏ ｓ ｏ ｒ ｅ Ｉ ｅ ｔｆｃ ｔ Ｓ ｎ ｎ ｅ ｓｔ ｔ ｄ ｙｗ ｒ ｇ ｎｅ ｉ ｅｓ ｕ ｃ ｄ ｎ ｉ ａ ｉ ｉ ｏｎ ｏｕ ｄ ｉ ｔ ｎ ｉｙ ｍｅｈｏ
ｂ ）摩托 车音 响 系统 有较 大 的潜在 市场需 求 ；
Ｃ ）设 计摩 托车音 响 系统时 应遵 循一 定的原 则 ； ｄ ）摩托车 音 响 系统 的配 置和控 制 有多 种形 式 ，
学和新产 品的开 发工作 。主要研 究领
域Ｃ ＡＤ， Ｍ 。 ＣＡ
摩托车技术 １ １ ２ ０ ｆ ３ ７９
基于声全息声强法的噪声检测研究
采集 ４ 次为结束 。分别在 ３ 个速度下（ ０ ｎｎ ５１０ ／ 、 ｒ ａ ５ Ｏ ｍ ｎ７ ０ ｎｎ 采集噪声数据。 Ｏ ／ ｉ、 ０ ／ ） ４ ｒ ２ ｒａ
…
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ｂ【Ｊ ｓ
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图 ６ 加入单位反馈后控 制器抗 干扰情 况
但开环控制没有 自动修正偏差的能力 ，抗扰动 性较差 ， 一般只应用于对精度要求不高 的场合 ， 由运 ４ 结束 语 动 系统的开环传递 函数 Ｇ ） 表达式 ， 可以得到磁悬 浮 从示波器的输出情况可以看 出，在受 到干扰情 小球系统的开环极点 况下 ， 小球仍会偏离平衡位置 ， 但是这个变化是有 限 Ｓ ＝±、 。 ２ ／
其 中矩阵中的常数为 （ ｙ， ） 勘，ｏ ０ Ｚ 取其值为 。 控制信
【］ ｒｙｋ ｕ ａ￣ａ ａｕｋ Ａｂ Ａ ｖｎｅ ｅｈ ｏ ｇ ｎ ３ Ｈｉ ｕ ｉＫ ｗ ｈ ，Ｙ ｓ ｓｉ － ｏ ｄａｃｄＴ ｃ ｎｌ ｙｏ ｏ
Ｎ ｉ ｄ ｉｒｔｎ ｎ ｔ ｃｃｅ 田． Ａ ，９６ ０ｓａ ｂａｉ ｏ ｙｌ ｅｎ Ｖ ｏ ｉ Ｍｏ ｒ ｓ ｓ Ｅ １９ ．
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（） １
其 中 ｃ独立于声场 ，但是和其与声源 的距离有 关， 以上关系包括 了所有的声场 ， 对于角频函数 也
收 稿 日期 ：０ １ ｌ — ４ ２ １－ １０ 基金项 目： 庆市科委资助项 目（ Ｓ Ｃ２ ０ Ｂ ２ ２ 重 Ｃ Ｔ ０ ９ Ｂ ２ ） 作者简 介： 长勇 （９ ２ ） ， 邓 １ ８ 一 男 山东德州人 ， 讲师 ， 工学硕士 。 主要 研究 汽车检测 方向。 ２ ６
基于声强法的机车空调噪声试验研究
关键词：声强 机车空调 声功率 噪声
中图分类 号 ：２ Ｕ６ 文 献标识码 ： Ａ 文 章编 号： ６３ １１ （０ ００ —０ ９０ １７—８ ６２ １） ２０５ —５
１ 引言
随着铁路运输的发展和工作生活条件的改善，机车空调系统广泛应用在司机室内，但噪声问题
根据有限差分原理 ，可以将１ 两点之间的声压ｐ 、２ 表示为：
Ｐ＝（ｌ ２／ Ｐ ＋Ｐ ） ２
根 据 欧拉方程 ，１ 两 点之 间的空气质 点 的平均 振速可 以表示 为 ： 、２
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（ 一 ２ ｄ ￣Ｊ ２Ｐｔｔ 【 一１ ） ｄ
， 向 的声强矢 量可 由两传 声器信号之 间互谱 的虚部求 得 ，因此 可 以得 出ＰＰ ． 方 ．技术 中，声强频域
冷凝 风 出 口
送风 口
回风 口 新风 口
４ ５×９
２２× ２６
在进 行测 试之前 ，用 Ｃ Ｓ Ｌ Ａ—Ｔ ｐ Ｅ ｌ０１ ４ Ｂａ ｋ ｚ声级校 准器 对整 个测 量系 统进行 ＡＥＬ ｙ ｅＣ Ｌ ／ ９ ｄ ｔ Ｈ １ ｌ 了校 准 。
表 ２ 各包络面面元及进出风口的声功率 ｌ ， ３倍频程频谱值 （Ｂ ｄ Ａ）
噪声 的影 响 ，没 有声 学环境 的要求 ，还可给 出详细 的频谱 信息 ，声强法 已成 为近年 来用 于噪 声源鉴 别 、声功 率评定 的最有 效 的手段 之 一。
２ 声 强测 量 法 的基 本 原 理
声场 中某 点单位 时 间 内通过 与质点速 度方 向垂直 的单位面积 的声能称 为瞬 时声强 。它是 一个矢 量 ，等 于该 点瞬时 声压与 瞬时质 点速度 的积 ，即：
轿车车内噪声源识别方法研究
第30卷增刊 2007年12月合肥工业大学学报(自然科学版)J OURNAL OF HEF EI UNIV ERSI TY O F TECHNOLO GYVol.30Sup Dec.2007 收稿日期22作者简介殷金祥(3),男,安徽枞阳人,博士,安徽江准汽车股份有限公司首席设计师轿车车内噪声源识别方法研究殷金祥(安徽江淮汽车股份有限公司技术中心,安徽合肥 230022)摘 要:针对车内噪声源的识别问题,结合传统与现代测试手段,提出了一套噪声源识别方法,根据该种信号源识别方法,结合某国产轿车进行噪声源识别测试,并对该方法的实现过程进行了详细分析,从实例结果来看该减振除噪措施,达到了良好的降噪效果。
关键词:轿车;车内噪声;识别中图分类号:U4671493 文献标识码:A 文章编号:100325060(2007)(Sup )20165204Resear ch on the Identif ica tion of Car Inter ior Noise Sour ceYIN Ji n 2xiang(Tech nolo gical C ent er ,An hui Ji anghuai Aut omobil e C o.,L td ,Hefei 230022,Chi na)Abstract :Thi s paper present s a series of met hods for t he identification of car interior noise source based on t he co mbinat ion of bot h t radi tional and new techni que s.The met hods have t he charact eri stics t o operat e i n a si mple and easy way.Wit h t he met hods gi ven ,t he i dent ificat io n p roble m i s solved ,andt he result s p rove to be ver y effect ive.K ey w or ds :car ;i nt erior noise ;i dent ificat io n0 引 言随着人们环境意识的不断提高,车辆噪声问题已引起全社会的高度重视。
基于声强试验法的柴油机噪声源识别与评价
作 者 简 介 ：陈
林 （９ ４ ） 男 ， 士 ， 要 研 究 方 向 为发 动机 燃 烧 系 统 与 排 放 控 制 ； １０ ０ ００ ６ １６ ｃｒ。 １８ 一 ， 硕 主 ｃ３ ５４ ４ １＠ ２ ．ｏ ｎ
２１ ０ １年 ６月
陈
林 ， ： 于 声 强 试 验 法 的柴 油 机 噪 声 源 识 别 与评 价 等 基
将式 （ ） １ 和式 （ ） 人式 （ ） 得 距 离声 源 ｒ ２代 ３可 处
的声强 为
Ｉ 一 ２ Ｊｐ一 ￡ ， ｆ 。 ｐ ｄ。 一 （ ）
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１２ 评 价 指 标 ．
评 价柴 油机 噪声 的参 数 有声 强 、 压 Ｐ 声 功 声 、 率 和声级 Ｌ， 这些参 数 能够 对 噪声进 行 度 量 。在
测 量柴 油机 噪声 时 ， 噪声源 往往不 止 １个 ， 噪声 的合
成 与分解 是 经常遇 到 的问题 。噪声 的合 成与 分解 一
般 用声 压级 来表示 ， 噪声 源 ａ和 ｂ 合 成 噪声 的增 有 ，
１ 声 强测 量 原 理 及 评 价 指 标
１ １ 声 强 测量原 理 ．
加 值计算 方 法如下 ：
第 ３ （ 第 １４ ） 期 总 ９期
２１ ０ １年 ６ 月
车
用
发
动
机
Ｎｏ． Ｓｅ ｉ ｌＮ ｏ ９ ３（ ｒａ ．１ ４）
Ｖ ＥＨ Ｉ ＣＬＥ ＥＮ ＧＩ Ｅ Ｎ
Ｊ ｎ ２ １ ｕ．０１
基 于声 强试 验 法 的柴 油 机 噪 声 源 识别 与评 价
陈 林 ，王 忠 ，刘 帅 ，夏 恒 ，徐 凌
Ｌ一 １ 筹一ｏｐ—ｏｐ； Ｌ一Ｏ １ １ ｌ ｇ ｌｏ ｌｂ ｇ ｇ ２ ２
基于心理声学与声强法的汽车怠速异常噪声源识别
中文版—声源识别技术及其应用-20091015
z 测量距离: 1.04m z 42ch通道的轮辐
圆阵列 z 阵列直径: 1m z 利用毛毡减少窗
的反射
z 1200 Hz
烟灰缸
Brüel & Kjær Sound & Vibration Measurement A/S. Copyright © 2009. All Rights Reserved.
, 2
传递路径分析方法—源及源-路径-接受者模型
, 3
传递路径分析方法—价值
z 源-路径-贡献是一个评估和排序振动和噪声贡献来源的方法。它能帮助您理 解噪声和振动是怎样通过车上和车周围的各种路径传播（结构声和空气声）。 允许您分解、评估和排序乘员感受的振动和噪声的主要贡献源和传播路径。 其基本思想是对所有的振动和噪声路径上的部分响应执行相位和。
基于声学成像的主要表面噪声源识别技术
z 声强及选择性声强方法
z 近场声全息（Nearfield Acoustical Holography * STSF™）
z 平面相控阵列技术（Beamforming *） z 基于统计优化的近场声全息技术（SONAH）的三维保型成像技术 z 基于IBEM的三维成像技术 z 球型相控阵列技术
z 目的：以期达到帮助工程技术研究人员理解噪声的产生和辐射机理，并 确定提高噪声辐射之有效改进措施
z 分类： – 物理声源识别
» 消去法、分别运行法 » 传递路径分析方法 » 频谱特征分析及滤波方法 » 偏相干函数方法
– 表面噪声源识别
» 声强及选择性声强方法 » 近场声全息（Nearfield Acoustical Holography * STSF™） » 平面相控阵列技术（Beamforming *） » 基于统计优化的近场声全息技术（SONAH）的三维保型成像技术 » 基于IBEM的三维成像技术 » 球型相控阵列技术
噪声测试及噪声源识别技术
噪声测试及噪声源识别技术实际工程应用中对噪声源进行测试与分析时比较通用的方法有主观评价法、分别运转消去法、声强测量法、频谱分析法。
近年来声学测量技术和测量设备的进步与发展，出现了一些能简便和快速识别噪声源的手段和方法。
能现场测量的测试方法并且能够即时处理与分析通过测量得到的信号以及能大大提高测量数据的可靠性成为新识别方法的大体发展趋势。
这些先进的新识别方法包括信号分析法，声全息测试技术等。
1. 主观评价法人的听觉相比较传统的噪声测量设备有更加精确的区分各种声音的能力，实际工程中声压或响度等应用最多的参考指标也是依据人的主观感受来设定的。
因为人的差异所以主观评价法会得到差别比较大的结果，如果要取得准确度比较高的结论就要进行大量的测验来改进方法和积累经验，主观评价方法的主要缺点是很难对声源进行定量的评价。
2. 分别运转消去法在汽车运行过程中，汽车中成百上千个零部件在共同运转，若想找到某部分向外辐射的噪声最大，以往通常应用消去法。
先在特定的条件下对实验对象进行测量得到它的总体噪声，然后暂停或停止可能辐射出很大噪声的部分，或者应用铅覆盖法对发出较大的噪声进行控制。
再在相同的条件下测量研究对象的辐射噪声，应用声压级的叠加原理，通过对两次噪声的测试结果进行分析可计算出这部分所发出的工作噪声。
依次使用相同的方法，可以测得各个部分的辐射噪声大小，通过这种方法可以确定汽车的主要噪声源。
在汽车噪声测试过程中，如果要消去某一部份的辐射噪声就要停止这部分的运转或控制其工作噪声往往是非常难以实现的，有时候可能实现不了，分别运转消去法实际工作中常用于汽车发动机系统的噪声量级分析，在相同的工作状态下，去掉再装上某一个件，然后在相同的测量点分别测试两种状态下的噪声数值，然后应用能量相减的原理减去所计算得到噪声量的大小，就是某一零部件所辐射的噪声。
在实际测量过程中，只使用去掉某一个部件或仅仅用隔声方法来屏蔽某一辐射噪声中的任何时候一种都达不到实际测试的要求，一般要两种方法结合使用。
应用声强测试技术对发动机噪声源识别的研究
２０ ０ ７年 １月
农 机 化 研 究
第 １期
应 用 声 强 测 试 技 术 对 发 动 机 噪 声 源 识 别 的 研 究
谢 裕智 ，徐 凌 ，李 捷 辉 ，赵 哲 ，黄 国或 。
（Ｉ 江 苏 大 学 汽 车 与 交 通 工 程 学 院 ，江 苏 镇 江 ２ ２ １ ； ２ 南 通 大 学 机 械 学 院 ，江 苏 南 通 ２ ２ ０ ； ． １０ ３ ． ２ ０ ７
优
Ｐ ｒ ｄ
宴
（ ３ ） （ ４ ）
即
分 析 出 主要 噪声 源 。用 声 强 法 来 定 位 噪 声 源 ，其 结
果 比用 声 压 法 测 量 得 到 的数 据 更 可靠 。
一 ｄｒ ｆ 宴ｄ 。 Ｐ
有 限 差 分 估 什 如 图 １ 示 。在 图 １中压 力 梯 度 所
．讯
２０ ０ ７年 １月
农 机 化 研 究
第 １期
薹
虚部 。
重 分 析 和 识 别 了该 发 动机 的 主 要 噪 声 源 ，确 定 了 其 噪 声 源 的 位 置 、 主要 噪声 频 率 成 分 和 声 功 率 的 贡献 ，为
降 低 发 动 机 噪 声 提 供 了改 进 依 据 。结 果 表 明 ，通 过 与 ９点 法 试 验 结 果 的定 性 比较 ，能 够 更 准 确 地 判 断 噪 声 源的位置及其频率分 布。 ’ ． 关 键 词 ： 自动 控 制技 术 ；声 强 测 试 ；应 用 ； 噪声 源识 别 ；等 声 强 图 ；声 强 矢 量 中图 分 类 号 ：ＴＰ２７ ． ４ ５ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１ ０ — １ ８ ２ ０７ ０ ｍ ０ ９ — ０ ０ ３ ８ Ｘ（０ ） １ １ ３ ４
基于声强法的装载机噪声源识别研究
随着 现代 工 业 和建 设 事业 的发 展 ， 载 机 被广 装 泛应 用 于城市 建设 和道 路施 工 过 程 中 ， 由此 而产 生 的高噪声 成 为污染 环 境 、 害 社 区 和人 员 健 康 的严 危
重 问题 ，９ ７ ７月 １日起 我 国 实施 强制 性 国家标 １９ 年 准《 工程 机 械 噪声 限值 》 ＧＢ ６ １ ． ～ １ ９ ） 该 标 （ １７０ １ ９ ６ ，
在 声 强 测 量 中 ， 用 的 方 法 有 Ｐ Ｕ 技 术 、 — 常 — Ｐ
Ｐ技 术 。Ｐ Ｕ 声强仪 具有 体积 大 、 — 相位 匹配差 的特 点 ， 以使用 较少 ； — Ｐ技术 测量 简单 ， 所 Ｐ 即采 用 ２个
ｒ
１ 声 强 测 量 法 的 基本 原 理 ［３ ＇］ ２ －
声 场 中某点单 位 时间 内通过 与质 点速度 方 向垂 直 的单 位 面 积 的声 能 称 为 瞬 时 声 强 。它 是 一 个 矢 量 ， 于该 点瞬 时声压 与瞬 时质 点速度 的积 ， ： 等 即
（ ）一 （ “ （ ） ） ￡
鹏 禾
基于声强法的装 载机噪声源识别研究
王翠 艳 ， 杜 伟 胜
（ 家庄 铁 道 大 学 ， 北 石 家 庄 ０ ０ ４ ） 石 河 ５ ０ ３
摘
要 ： 绍 了 声 强 法 测 定 工 程 机 械 辐 射 噪声 的 优 点 与 其 原 理 ， 据 Ｇ ／ ６ Ｏ — １ ９ 介 依 Ｂ Ｔ１ ４４ ９ ６标 准 ， 用 Ｐ Ｐ声 应 —
声强法测量柴油机表面噪声及对噪声源的识别
影 响。声强测试系统框 图如 图 ｌ 所示 。整个实验依 据 国家标 准 Ｇ ／ １４ ４—１９ Ｂ Ｔ ６０ ９ ６而测量 Ｊ 。
２ 声 强测 量原 理
声强 ， 是单 位时间内垂直声波传播方 向上单 位面积 上的 声能量 ， ： 即
７ ｔ ＝Ｐ ｔ五 ｔ （） （） （） （） １ 图 １ 声 强 测 量 系统 框 图
（ｎｔｕ ｉ ａｉ ｏｋ＆ｎ ｉ ｏｔ ｎ ｅｓｙｏ Ｃ ｉ Ｔｉ ａ ｈ ｎｉ ３ ０ １ Ｃ ｉ ） Ｉｓｔｔ ｏ ｂ ｔ ｎｓ ｃ ｉ ｅ ｆｖ ｒ ｏ ｈ ｏ ｅ ｒ ｕ ｉ ｒｔ ｆ ｈｎ ａ ｕ ｎＳ ａｘ ０ ０５ 。ｈｎ ｓ ｎ ｈ ｖ ｉ ａ， ｙ ａ
Ａｂｓｒ ｔ ｔａｃ ：Ａｃ ｏ ｄ ｎ ｏｔ ｅ ｔ ｏｙ ｏ ｏ ｎｄ ｉ ｅ ｓｔ ａ ｕ ｅ ｎ 。 ｖ ｎ ｅ ｔｇ ｔｄ ｉ ｌｎ ｏ ｒｅ ｌｎｄ ｒ ｉ ｓ ｌｅ ｇ ｎ ｔ ｃ ｒ ｉ ｇ ｔ ｈ ｈｅ ｒ ｆｓ ｕ ｎｔｎ ｉｙ ｍｅ ｓ ｒ ｍｅ ｔ ｗｅｈａ ｅ ｉｖ ｓｉａｅ ｎｉ ｅｆ ｕ ｙｉ ｅ ｓｄ ｅ ｅ ｎ ｉ ｅｗｉｈ
状消声材料 ， 地面为平整 的混凝 土。发动机 安放在 消声 室 中 央， 除声强探头之外的测试 系统放 在室 外。该消声 室 的本底
噪声为 ｄ ｄ （ 。由于该实验室为 全封 闭， Ｏ Ｂ Ａ） 因此没有 风速 的
的声学 测量新技 术。声强 测量技术与传 统的声压测量技术相
比， 它不但能获得声场 中某 点声能量 的大小 ， 还能获得该 点声 能量流动的方 向， 因此声强 测量是对 声场更 完整 的测定 和描
（） ｔ信号互功 率谱 密度 函数 的虚部 ；ｆ为窄 带谱 的带 宽。式 ａ
（） ５ 为测量声强谱的公式 。以上方法又被称 为互谱法 ， 利用所
声强法测量机械噪声及对噪声源的识别
Ａｂ ｔａ ｔ Ｅｘ ｌｉｅ ｈ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔａ ｄ ｔ ｅ ｃ ａ ａ ｔｒｓ ｉｓ ａ ｄ ｖｒｕ ｓ ｏ ｏ ｎ ｎ ｅ ｓｔ ａ ｕ ｅ ｅ ｔ ｓｒ ｃ ： ｐａｎ ｄ ｔ ｅ ｄ ｖ ｌ ｐ ｎ ｎ ｈ ｈ ｒｃ ｅｉｔ ｎ ｉｔ ｅ ｆｓ ｕ ｄ ｉ ｔｎ ｉｙ ｍｅ ｓ ｒ ｍ ｎ ｃ ａ ｄ ｔ ｅｐ ｉｃｐ ｅ ｎ ｈ ｒｎ ｉ ｌ．Ａｎ ｕ ｔ ｅ ｘ ｌｉｅ ｏ ｔ ｐ ｌ ｈ ｔ ｏ ｆ ｏ ｎ ｎ ｅ ｓｔ ｏｍｅ ｓ ｒ ｃ ｉ ｅ ｙ ｄ ｆ ｒｈ ｒｅ ｐａｎ ｄｈ ｗ ａ ｐｙ ｔ ｅｍｅ ｈ ｄ ｏ ｕ ｄｉｔ ｎ ｉｙｔ ａ ｕ ｅｍａ ｈ ｎ ｒ ｏ ｓ ｎ ｉｅａ ｄ ｉｅ ｔｆ ｈ ｏ ｒ ｅ ｆｔｅ ｎ ｉｅａ ｃ ｒ ｉｇ ｔ ｈ ａ ｕ ｅ ｅ ｔｒ ｓ ｌｓ ｏｓ ｎ ｄ ｎ ｉ ｔ ｅｓ ｕ ｃ ｓｏ ｈ ｏｓ ｃ ｏ ｄ ｎ ｏ ｔ ｅｍｅ ｓ ｒｍ ｎ ｅ ｕ ｔ． ｙ Ｋｅ ｒ ｓ ｏ ｓ ；ｓ ｕ ｄｉ ｔｎ ｉｙ ｎ ｒ ｙｆｅｄ；ｎ ｉｅｓ ｕ ｃ ｙｗｏ ｄ ：ｎ ｉｅ ｏ ｎ ｎ ｅ ｓｔ ；ｅ ｅ ｇ ｉｌ ｏｓ ｏ ｒｅ
用阶段［。由于测量声强使用的仪器（ Ｉ ］ 如声强计等） 成本较高， 目 故 前主要应用于某些特殊场台 随着声
强测 量技术 在理 论和实 践上 的进 一步 发展并 且趋于
成熟， 这些仪器的成本将降低 ， 声强法测量噪声及在 噪声源识 别上 应用将 越来越广 泛 。
１ 声强测量原理
声 强测 量 是 ２ 纪 ７ Ｏ世 Ｏ年代末 ， 随着 电子 技 术 和 信 号分析 的 深人 发 展才 逐 步实 用化 了 的新 技 术。 它 用于 测量 声功 率级 和声源识 别 。８ ￣９ 代 ， ０ ０年 我 国的 噪声控 制 技 术处于 较 快 的发 展 阶段 ， 声振 动 噪
用选择性声强技术识别车内噪声及其成因
【 要 】 别 车 内噪 声 的 方 法 有 许 多 。 其 中 ， 测 试 部 位 噪 声 信 号 作 为 参 考 信 号 ， 噪 声 源 的 声 强 进 行 相 关 分 析 摘 识 将 与
以 确 定 声 源 的 位 置 和 响 应 频 谱 的 方 法 称 为 选 择 性 声 强 技 术 。本 文 运 用 此 技 术 ， 过 对 国 产 轿 车 给 定 工 况 下 的 测 试 分 通
动 幅 度 有 明 显 的 抑 制 作 用 ：局 部 加 竖 筋 和 加 厚 方 案
传 感 器 测 量 的 。 本 试 验 的选 择 性 声 强计 算 分 析 中 ， 在 该 声 压 传 感 器 测 量 的 信 号 被 用 作参 考 信 号 ０。 一
维普资讯
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试验 ・ 试 ・ 测
用 选 择 性 声 强技 术 识 别 车 内噪 声 及 其成 因
华 南 理 工 大 学 罗 玉 涛 俞 明 柳 文 斌 孙 国斌
广 州本 田汽 车 有 限公 司 吴 庆 宏
【 ｂ ｔａ ｔＴ ｅｅａｅｍ ｎ ｅｈ ｄ ｅ ｔｙｖｈｃｅｉｔｒ ｒ ｏ ｅ．ｆ ｈｃ ， ｓ ｎ ｗ ｓｔｅｓｌｃｉｅｓｕ ｄｉ— Ａ ｓ ｃ ］ｈ ｒ ｒ ａ ｙｍ ｔｏ ｓｔ ｉ ｎｉ ｅ ｉｌ ｎｅ ｏ ｉ ｓ ｉ ｉｉ ｋ ｏ ｎａ ｅｅ ｔ ｏ ｎ ｎ ｒ ｏｄ ｆ ｉ ｎ ｓ Ｏ ｗ ｈｔ ｈ ｖ
技 术是一种 将测试 部位 的噪 声信 号作 为参考信 号 ， 并 与 噪声 源 的 声 强 进 行 相关 分 析 来 确 定 声 源位 置 和 相 应 频 谱 的 新 的噪 声 测 试 技 术 。
２ 用 选 择 性 声 强 技 术 分 析 车 内 噪 声
２１ 试 验 用 仪 器 设 备 和 试 验 原 理 ．
基于声强法识别柴油机表面辐射噪声源的研究
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成本较 高 ； 强 法 和表 面 振 动法 是 当前 较 为有 效 的 声
测量方 法 ， 需要 特殊 的声 学环境 ， 有较好 的工 程 不 具
该点 沿 ｎ方 向的质 点瞬 时振动 速度
基于声学信号的车辆故障诊断技术研究
基于声学信号的车辆故障诊断技术研究第一章：引言车辆故障的发生对于驾驶者来说是一件非常麻烦和令人不安的事情。
故障可能导致车辆性能下降，甚至使车辆完全无法使用。
因此，准确并快速地诊断车辆故障是至关重要的。
然而，在传统的车辆故障诊断方法中，往往需要人工检查和分析，费时费力，且易受个人经验和主观因素的影响。
基于声学信号的车辆故障诊断技术因其非侵入性、高效性和准确性而备受关注，成为当前研究的热点领域。
第二章：声学信号的特点及其在车辆故障诊断中的应用声学信号是一种由声波振动产生的信号，在车辆故障诊断中具有一些独特的特点。
首先，声音可以传播到车辆不易触及的部位，从而可以检测到隐藏的问题。
其次，声音可以在不同的频率范围内传播，从而可以提供更全面和精细的信息。
此外，声音可以被轻松地捕获和记录，为后续的分析和处理提供了方便。
基于声学信号的车辆故障诊断技术主要包括两个方面的研究：一是使用声音信号进行车辆故障的检测和识别；二是利用声音信号进行车辆故障的定位和分析。
在车辆故障的检测和识别方面，研究者们通过采集和分析不同故障状态下的声音信号，建立故障模式库，并利用机器学习算法进行分类和识别。
在车辆故障的定位和分析方面，研究者们通过分析声音信号的频谱、时域和阶次等特征，可以确定故障发生的位置和类型，进而指导维修和维护工作。
第三章：基于声学信号的车辆故障检测和识别基于声学信号的车辆故障检测和识别是利用声音信号来判断车辆是否存在故障，并确定故障的类型。
在这一方面的研究中，研究者们通常会采集不同故障状态下的声音信号，并提取其中的特征信息，然后使用机器学习算法进行分类和识别。
常用的特征包括声音信号的频谱特征、时域特征和阶次特征等。
对于频谱特征，可以利用傅里叶变换将声音信号转换为频域信号，然后提取其能量、频率分布等特征；对于时域特征，可以提取声音信号的均值、方差等统计特征；对于阶次特征，可以通过心智图谱分析声音信号的周期和重复性等信息。
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［ 摘要 ］ 利用声强法对某 汽车发 动机进行 噪声源识 别实验 ， 并对 测得 的噪声信 号进行频谱 分析 ， 最终 确定该 发动机的主要 噪声 源及 其声 功率级和噪声 特性 ， 为衰减该类型 的发动机噪声提供指导 。
关键 词 ： 发动机 ； 噪声 源识 别 ； 声 强 法
Ａ Ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ Ｎｏ ｉ ｓ ｅ Ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ Ｉ ｄ ｅ ｎ ｔ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ Ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｓ ｏ ｕ ｎ ｄ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｎ ｓ ｉ ｔ ｙ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｉ ｑ ｕ ｅ
ｏ ｆ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｙ ｐ ｅ ｏ ｆ ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ．
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ：ｖ ｅ ｈ ｉ ｃ ｌ ｅ ｅ ｎ ｇ ｉ ｎｅ；ｎｏ ｉ ｓ ｅ ｓ ｏ ｕｒ ｃ ｅ ｉ ｄ ｅ ｎｔ ｉ ｉｃ ｆ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ；ｓ ｏ ｕ ｎｄ ｉ ｎｔ ｅ ｎ ｓ ｉ ｔ ｙ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎｉ ｑ ｕｅ
乃是汽车噪声的最主要来源之一 ， 因此 ， 如何确定发 动机 的主要 噪声 源 ， 并 对之 进行 相应 的控 制 ， 对 改进 整车 噪声有 着深 远 的意义 。
目前 国 内外对 于 发动机 噪声 源识 别 的 实验 方法 主要 有主 观评 价法 、 分别运行法 、 铅 覆 盖法 、 表 面振
动机 的噪声 源 ， 文献 ［ ６ ］ 中利 用 声 强 法 识 别 某 款 摩
日 ห้องสมุดไป่ตู้ Ｊ吾
托车 的噪声 源 ， 其 试验 都采 用离 散点 法 ， 但在 进行 后
随着现代汽车工业 的发展 ， 人们 对汽车整体 的 Ｎ Ｖ Ｈ性能要求越来越高 。降低汽车的整体噪声 ， 已 经 是 当前汽 车研 究 的重 点 之 一 ¨ Ｊ 。而 发 动机 噪声
求较低等优点 ， 本文 中采用声强法进行发动机主要
噪声 源识 别 的研究 。 近 年来 ， 随着 声 强测 量 法越 来 越 多 地 应 用 于 识
１ 声 强 法 测 试 原 理 …
以采用平行六面体测试包络 面为例 ， 包络面包 围整个 被测 噪声 源 。当采用 离散 点 法测 试声 源 的声
频域 分析 ， 结合 声强分 布 ， 确定 各个 主要 噪声 源及 其
噪声产生机理 。与以往 的噪声频谱分 析相 比， 本 文 在对各个峰值 噪声频率的分析 的同时 ， 对宽频噪声 也进 行分 析 ， 从 而确 定发 动机 的 主要 噪声 源 ， 并 对 其
进行 排 序 。
速测量法 、 声全息 法和声强法等 ， 与其他几种方法 相比， 声强 法具 有直 观性 较强 、 对实 验测 量 的环 境要
汽
车
工
程
２ ０ １ ４年 （ 第３ ６卷 ） 第 １期
Ａｕｔ ｏ ｍｏ ｔ ｉ ｖ ｅ Ｅｎｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ
２ ０１ ４ ０１ ０
基 于 声 强技 术 的发 动 机 噪声 源识 别 研 究
孙 嵩松 ， 李 志远 ， 陆益 民 ， 陈
（ 舍肥 工业 大学噪声与振动研 究所， 合肥
［ Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ］ Ｔ ｈ ｅ ｓ ｏ ｕ ｎ ｄ ｉ ｎ ｔ ｅ ｎ ｓ ｉ ｔ ｙ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｉ ｑ ｕ ｅ ｉ ｓ ｕ ｓ ｅ ｄ ｔ ｏ ｃ ｏ ｎ ｄ ｕ ｃ ｔ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｉ ｄ ｅ ｎ ｔ ｉ ｉ ｆ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｅ ｘ ｐ ｅ ｒ ｉ ｍ ｅ ｎ ｔ ｏ ｎ ａ ｖ ｅ —
别噪声源， 尤其是应用于车辆噪声源的识别 ， 声强试 验操 作 技术 已经 逐 渐 成熟 ， 主 要有 离 散 点法 和 扫 描 法 。文 献 ［ ４ ］ 和文献 ［ ５ ］ 中利用 声 强 法 识 别 某 款 发
ｈ ｉ ｃ ｌ ｅ ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ａ ｎ ｄ ｆ ｒ ｅ ｑ ｕ ｅ ｎ ｃ ｙ ｓ ｐ ｅ ｃ ｔ ｒ ｕ ｍ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｏ ｎ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｌ ｓ ｍｅ ａ ｓ ｕ ｒ ｅ ｄ ．Ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｅ ｎ ｄ，ｔ ｈ ｅ ｍａ ｉ ｎ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｉ ｒ ｓ ｏ ｕ ｎ ｄ ｐ ｏ ｗ ｅ ｒ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ａ ｎ ｄ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ｆ ｅ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ａ ｔ ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ａ ｒ ｅ ｄ ｅ ｔ ｅ ｒ ｍｉ ｎ ｅ ｄ，ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｄ ｉ ｎ ｇ ａ ｇ ｕ ｉ ｄ ｅ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ａ ｔ ｔ ｅ ｎ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
Ｓ ｕ ｎ Ｓ ｏ ｎ ｇ ｓ ｏ ｎ ｇ，Ｌ ｉ Ｚｈ ｉ ｙ ｕ ａ ｎ，Ｌｕ Ｙｉ ｍｉ ｎ ＆ Ｃｈ ｅ ｎ Ｐ ｉ ｎ
Ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ａ ｎ ｄ Ｖ ｉ ｂ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ， Ｈ ｅ ｆ ｅ ｉ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ，Ｈ ｅ ｆ ｅ ｉ ２ ３ ０ ０ ０ ９
期分析时， 却各有不 同： 文献 ［ ４ ］ 和文献 ［ ５ ］ 中利用 频谱分析与声强分布相结合的办法 ， 先确定发动机 噪声的主要频率 ， 然后通过对这个峰值频率下的噪 声声强分析 ， 确定发动机的主要噪声源 ； 文献 ［ ６ ］ 中
通过分析噪声信号和一些主要发声部件振动信号的 互谱 ， 确定 主要 噪声源 。 本文中在实际操作实验过程中， 通过对噪声 的