国家气象中心区域台风模式预报性能分析
台风评级标准
台风评级标准国际惯例依据其中心附近最大风力分为：1、热带低压(Tropicaldepression)，最大风速6～7 级，(10.8～17.1 m/s)；2、热带风暴(Tropicalstorm)，最大风速8～9 级，(17.2～24.4m/s)；3、强热带风暴(Severe tropical storm)，最大风速10～11 级，(24.5～32.6m/s)；4、台风(Ty-phoon)，最大风速12～13级，(32.7～41.4m/s)；5、强台风（severe typhoon），最大风速14～15级（41.5～50.9m/s）；6、超强台风（Super Typhoon），最大风速≥16级（≥51.0m/s）。
台风的危害：台风是一种破坏力很强的灾害性天气系统，但有时也能起到消除干旱的有益作用。
其危害性主要有三个方面：1、大风。
热带气旋达台风级别的中心附近最大风力为12级以上。
2、暴雨。
台风是带来暴雨的天气系统之一，在台风经过的地区，可能产生150～300mm降雨，少数台风能直接或间接产生1000mm以上的特大暴雨，如（间接）1975年第3号热带气旋登陆后倒槽在河南南部产生的特大暴雨，打破了部分地区的降雨记录（河南75.8事件）。
3、风暴潮。
一般台风能使沿岸海水产生增水，江苏省沿海最大增水可达3m。
“9608”和“9711”号台风增水，使江苏省沿江沿海出现超历史的**位。
台风过境时常常带来狂风暴雨天气，引起海面巨浪，严重威胁航海安全。
台风登陆后带来的风暴增水可能摧毁庄稼、各种建筑设施等，造成人民生命、财产的巨大损失。
台风预警信号是提示台风风力的信号。
中国气象局把台风预警信号分为蓝色、黄色、橙色、红色四级，紧急程度依次递增。
当台风预警信号发布后，需要做好预防准备：1、蓝色：表示24小时内可能或已受台风影响，平均风力达6级以上或阵风8级以上。
需要做好防风准备，停止露天集体活动和高空等户外危险作业，加固易被风吹动的搭建物，切断危险的室外电源；2、黄色：表示24小时内可能或已受台风影响，平均风力达8级以上或阵风10级以上。
基于BGM与ETKF的台风“苏拉”(1209)集合预报的对比试验Ⅰ:路径预报
基于BGM与ETKF的台风“苏拉”(1209)集合预报的对比试验Ⅰ：路径预报智协飞;朱寿鹏;孙晶;王玉虹;胡航菲【摘要】采用FNL再分析资料和美国联合台风警报中心(Joint Typhoon Warning Center,JTWC)资料,运用中尺度WRF(Weather Research and Forecasting)模式,分别使用增长模繁殖法(Breeding of Growing Mode,BGM)和集合卡尔曼变换方法(Ensemble Transform Kalman Filter,ETKF),对1209号台风“苏拉”进行了台风路径的集合预报试验,并对预报效果进行对比分析.结果表明:采用BGM或ETKF初始扰动的集合预报系统,集合平均预报对风场、温度场、位势高度场的预报效果均优于控制预报;ETKF方法的预报改进程度较BGM方法更大,且对风场和温度场预报技巧的优势尤为明显.BGM方法所得到的集合成员离散度小于ETKF方法,对大气真实状态的表征能力不及后者;两种扰动方法的集合平均都明显改善了台风“苏拉”的路径预报结果,尤其是控制预报在福建沿海第二次登陆后移速过快的问题,但对台风登陆位置预报的改进不明显;此外,采用ETKF方法的集合平均对台风“苏拉”路径预报的改进效果远优于采用BGM方法的集合平均预报.【期刊名称】《大气科学学报》【年(卷),期】2015(038)006【总页数】9页(P776-784)【关键词】台风“苏拉”;BGM;ETKF;集合预报;路径预报【作者】智协飞;朱寿鹏;孙晶;王玉虹;胡航菲【作者单位】南京信息工程大学大气科学学院,江苏南京210044;南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京210044;南京信息工程大学大气科学学院,江苏南京210044;山东省气象局,山东济南250031;南京信息工程大学大气科学学院,江苏南京210044;河南省安阳市气象局,河南安阳455000【正文语种】中文【中图分类】P456.7Lorenz(1963a,1963b,1963c;1965)提出,大气是一个混沌系统,数值预报对大气初始状态具有高度的敏感性。
台风的研究报告
台风的研究报告引言台风是一种巨大的气象灾害，给人类社会和自然环境带来了巨大的破坏。
为了更好地了解台风的形成原因、发展过程和预测方法，科学家们进行了广泛的研究。
本文将对台风的研究成果进行总结和分析，并讨论台风预测的方法和技术。
台风的定义与分类台风是一种强烈的热带气旋，主要在太平洋和印度洋发生。
根据风速和中心气压，台风可以分为不同等级。
常见的等级系统包括台风、强台风和超强台风。
根据其出现位置和移动路径，台风又可以分为太平洋台风、印度洋台风和大西洋台风。
台风的形成原因台风的形成需要一定的气象条件。
主要的形成原因包括海温适宜、海洋表面的蒸发、地转偏向力和上层环境的稳定。
当这些条件满足时，台风的形成过程可以分为几个阶段：天气系统形成、凝聚和能量释放。
台风的发展过程台风的发展过程可以分为周期分化、独立存在和走向消亡三个阶段。
周期分化阶段是指台风从天气系统中分化出来，拥有自己的中心结构。
独立存在阶段是台风发展的高峰期，此时台风风圈不断扩大且风力逐渐增强。
走向消亡阶段是台风逐渐减弱并最终消散的过程。
台风的预测方法台风的预测一直是气象学研究的重点和难点之一。
目前常用的台风预测方法包括数值模式预报、卫星遥感和观测预测。
数值模式预报是基于数学模型对台风进行数值模拟和预测。
卫星遥感可以提供台风形成、发展和移动的实时观测数据。
观测预测主要依靠气象观测资料和专业人员的经验判断。
台风对人类和环境的影响台风对人类和环境都有着巨大的影响。
台风过程中的强风和暴雨可以造成房屋倒塌、道路堵塞和农田水浸等灾害。
此外，台风还会导致海啸、洪水和山体滑坡等次生灾害。
台风还对海洋环境和生态系统造成破坏，如破坏珊瑚礁和水生生物的栖息地。
台风预警和防御措施为了提前预警并减少台风的破坏，各国采取了一系列的台风预警和防御措施。
常见的措施包括发布台风警报、疏散人员、加固建筑和建立避风设施等。
此外，科学家们还致力于改进台风预测技术，提高预测准确性和时间精度。
大连地区一次台风远距离暴雨天气诊断分析
大连地区一次台风远距离暴雨天气诊断分析近年来，频频袭击中国大连地区的台风，给当地人民生活带来了极大的影响。
在这些台风过境时，通常伴随着强烈的暴雨天气，严重影响了当地的生产、生活秩序。
对于台风远距离暴雨天气的诊断分析显得尤为重要。
一、暴雨天气的形成原因大连地区一次台风远距离暴雨天气的形成原因主要有两个方面：一是受到台风外围环流的影响；二是受到青藏高原、东亚季风和西伯利亚高压等地理环境的综合影响。
台风外围环流是暴雨天气形成的重要因素之一。
当台风远离大连地区时，其外围环流带来了大量的湿润空气，与本地的湿润气流相互作用，形成了海陆交会带，导致了暴雨天气的发生。
大连地区的气象环境也对暴雨天气的形成起着至关重要的作用。
大连地区地处东亚季风的边缘地带，季风的影响使得该地区潮湿多雨，而青藏高原、西伯利亚高压等地理环境则影响了大连地区的气压、温度和风向，从而造成了暴雨天气的形成。
以上因素的综合作用，使得大连地区一次台风远距离暴雨天气形成的机理较为复杂，需要进行深入的诊断分析，以便及时预警和应对。
二、诊断分析方法和步骤针对大连地区一次台风远距离暴雨天气的诊断分析，我们可以采用以下方法和步骤：1.观测资料收集：及时收集大连地区的气象观测数据，包括气温、湿度、气压、降水量等各项资料，以及卫星云图、雷达图等相关图像资料。
2.数值模式模拟：利用气象数值预报模式对大连地区的气象数据进行模拟，分析台风远距离暴雨天气的形成过程和机制。
3.气象要素诊断：通过对观测资料和数值模拟结果的对比分析，诊断大连地区一次台风远距离暴雨天气的形成原因，包括台风外围环流、地理环境等因素的作用。
4.利用气象雷达和卫星图像资料对降水云图进行分析，确定暴雨天气的分布范围和强度，为灾害预警工作提供支持。
5.综合评估和预报：利用诊断分析结果对暴雨天气进行综合评估，并进行气象灾害预报，提前预警和预防。
通过以上诊断分析方法和步骤，我们可以全面了解大连地区一次台风远距离暴雨天气的形成机制和发展趋势，为防范和减轻气象灾害提供重要的科学依据。
GRAPES模式对2005年登陆强台风预报检验分析
２ 模式简介
Ｇ Ａ Ｅ 【有 限区域模 式 采用 半 隐式半 拉格 朗 Ｒ Ｐ ｓ Ｊ 日时间平流方案（ ｓａｉ ｒ ｎ ． ｏｅ １ ９ ） 经． Ａ． ｔ ｆ ｔ ａｄ Ｃ ｔ，９ １， ｎ ０ｈ Ｊ 纬度格点的 网格设 计 ，水平方 向取 Ａ ａ ｗ ｒｗａ ａｃ格点
（ ａａ ａｄ ａ ｂ １ ７ ）， 垂 直 方 向 采 用 Ａｒ ｗａ ｎ Ｌ ｍ ， ９ ７ ｋ
式 的预报 能力进行检验评价 ， 并进行 了误差原 因分析 。 检验结果显 示 ， Ｒ Ｐ ｓ 式 台风 中心位置预报 ２ 平 ＧＡＥ模 ４ ｈ
均误差 １ １ｋ ３ ｍ，４ ８ｈ平均误差 ２ ２ｋ ５ ｍ。模式预报 台风登陆 的时间 、地点接近实况 ，预报 比较准确 ；台风登 陆
时的强度 预报 偏弱 。 模式 ４ 预报准确性略低于 ２ 。 ８ ｈ ４ 误差原 因分析表明 ， ｈ 需要加强对非常规观测资料 的同化 应用 ， 改进模式初始条件 ；提高模式分辨率 ，使得模式对 中小尺度 系统 的预报模拟 能力 增强 ； 改进模 式地形的 精 细处理 方法 ， 高模式对 地形 影响涡旋移 动的模拟能力 。 提
轨迹计算半拉格朗 日轨迹（ ａ ｓ ｔ １ １９ ）；水平 Ｂ ｔ ． Ｏ ｅ ｅ ａ，９ 分辨率为 ３ ｍ， ０ｋ 垂直为 ３ 层 ， 台风 Ｂ ｇ ｓ ｌ 无 ｏｕ 同化 ，
湾省气象局路径预报误差 ２ 达 到 ９ ｍ， ８ ７ ４ｈ ４ｋ ４ １Ｏ ｈ
ｋ 【。 ｍ４ 】
ＧＲ Ｐ Ｓ模 式对 ２ Ｏ Ａ Ｅ Ｏ ５年登 陆强 台风预报检验分析
宋煜 ， 叶成志 ２ 黄振 ， 濮文耀 ，
（．大连市 气 象局 ，辽 宁 大连 ｌ６０ ； ２ 湖 南省 气象 局 ，湖南 长沙 ４ ００ ） １ １０ １ ． １０７
基于数值模式的台风预报精度评估与预测技术研究
评估台风预报精度的方法与指标
误差评估
•平均绝对误差（MAE）：比较观测值和预报值之间的绝对误差的平均值。
•均方根误差（RMSE）：比较观测值和预报值之间的误差的平方的平均值。
预报评分
•偏差得分（BIAS）：观测值与预报值之间的平均差异。
•相对误差（RE）：观测值与预报值之间的相对差异。
基于数值模式的台风预报精度评估与预测技术研究
摘要
本文主要研究了基于数值模式的台风预报精度评估与预测技术。首先介绍了数值模式在台风预报中的基本原理和应用，然后讨论了评估台风预报精度的方法与指标，包括误差评估、预报评分和统计分析等。接着，介绍了常用的数值模式和数据集，以及它们在台风预报中的应用。最后，探讨了提高台风预报精度的一些技术和方法，包括模型改进、数据同化、预报集成和模型融合等。
数值模式的原理
•数值模式基于大气动力学方程和热力学方程，模拟大气系统的演化过程。
•数值模式将大气划分为一个三维网格，在每个网格点上计算物理量的变化。
•数值模式通过离散化和迭代计算，得到未来一段时间内大气的状态。
数值模式的应用
•台风路径预报：数值模式可以预测台风在未来几天内的路径和速度。
•台风强度预报：通过模拟大气参数，数值模式可以预测台风的强度变化。
•台风数据库：包含历史台风路径、强度和风场数据，用于评估数值模式的预报精度。
•大气观测数据：包括气象雷达、卫星遥感和地面观测等，可以提供实时的大气参数数据。
提高台风预报精度的技术与方法
模型改进
•优化模型参数：通过调整数值模式的参数，改进模拟大气系统的准确性和稳定性。
•引入物理方案：改进数值模式的物理过程参数化方案，提高对台风特征的模拟。
台风路径预测与应对措施
台风路径预测与应对措施随着全球气候变暖的趋势，台风频率和强度正在逐渐增加，给各国的防灾减灾工作带来了更大的挑战。
预测台风路径和采取应对措施变得尤为重要，可以有效减少台风带来的灾害损失。
本文将介绍台风路径预测的方法和应对措施。
一、台风路径预测1.台风路径预测的方法目前，预测台风路径的方法主要有数值模式、统计模型和集合预报等。
其中，数值模式是目前应用最广泛的一种方法，利用大气动力学原理和海洋环流等参数对台风进行数值模拟，得出未来路径。
统计模型则是根据历史数据建立的模型来预测台风路径，虽然简单但准确度较低。
集合预报是将多个预测结果进行集成，得出最终结果，准确度相对较高。
2.台风路径预测的精度3.海洋监测和遥感技术除了数值模拟和统计模型，利用海洋监测和遥感技术也可以提高台风路径预测的准确度。
通过卫星遥感和海洋观测站等设施，可以及时监测台风的位置和强度，并提供实时数据支持预测工作。
二、台风应对措施1.防灾减灾计划在台风来临之前，各级政府和相关部门应制定完善的防灾减灾计划，包括撤离方案、物资储备、救援队伍组织等。
通过提前预警、实时监测和及时响应，可以最大程度减少灾害损失。
2.加强社会宣传和教育加强对台风的宣传教育，提高公众的防灾意识和自救能力，是减少灾害损失的关键措施。
在平时可以定期组织演练和培训，提高应急处置能力，提前做好准备。
3.建设防御设施在台风高发地区，可以适当增设防洪堤防、海堤和防风林等设施，提高抗风抗灾能力。
同时，加强建筑抗灾防灾设计，加固危房和易受损建筑物，降低台风带来的破坏。
4.健全应急救援体系建立健全的应急救援体系，包括组建专业的救援队伍、建立指挥调度中心等，可以提高应对突发灾害的效率和效果。
及时落实救援和医疗救助工作，最大程度减少人员伤亡。
5.国际合作与交流面对全球气候变暖和自然灾害频发的挑战，各国应加强国际合作与交流，共同应对台风和其他自然灾害。
可以开展技术合作、人员培训和资源共享，提高应对灾害的能力和水平。
我国台风业务现状及其关键技术
我国台风业务现状及其关键技术钱传海;端义宏;麻素红;许映龙【摘要】近20年来,随着气象观测技术的发展、计算机性能的提高以及数值预报模式的改进和升级,尤其是资料同化技术的发展应用等,数值模式的准确性越来越高,预报时效越来越长,预报指导产品也越来越丰富,我国台风业务预报也因而得到了快速发展.近5年(2007-2011年)中央气象台24,48,72h台风路径预报误差平均值分别为114,190,287km,预报准确率较20年前皆有了明显提高.虽然台风路径预报取得了长足进步,但台风强度预报进展依然不大,台风数值预报的核心技术与国际先进水平相比还有不小差距,台风精细化风雨预报能力尚不能满足国家防台减灾的实际需求.回顾了国内外近20年、尤其是21世纪十余年来台风业务取得的主要进展、关键技术以及存在的不足,并对今后我国台风业务发展进行了展望.【期刊名称】《气象科技进展》【年(卷),期】2012(002)005【总页数】8页(P36-43)【关键词】台风;业务预报;关键技术【作者】钱传海;端义宏;麻素红;许映龙【作者单位】国家气象中心,中国气象局,北京100081;国家气象中心,中国气象局,北京100081;中国气象局数值预报中心,北京100081;国家气象中心,中国气象局,北京100081【正文语种】中文资助信息：国家重点基础研究发展计划（973计划）项目《台风登陆前后异常变化及机理研究》第三课题《台风登陆前后路径异常变化的机理研究》（2009CB421503）技术及人才队伍建设等方面取得了快速发展，为台风业务能力的提升提供了多方位的支撑。
以综合观测体系建设为例，目前我国已基本建成高时空分辨率的台风立体监测体系，自主研发的风云系列气象卫星、多普勒天气雷达观测网、高密度地面自动站、高空探测以及移动观测等能对台风开展全方位的实时监测，为台风业务和科研提供第一手资料。
同时，我国的台风业务平台建设在近些年也取得了很大的进展。
如何正确判断台风路径和强度
如何正确判断台风路径和强度如何正确判断台风路径和强度台风是一种猛烈的气象灾害，对我们的生活和社会带来了巨大的影响。
正确判断台风的路径和强度对于采取有效的防御措施和减少损失至关重要。
本文将介绍一些常用的方法和技巧，以帮助我们更准确地判断台风的路径和强度。
一、气象观测数据的分析1. 气压图的分析在判断台风路径和强度时，气压图是非常重要的工具。
通过分析气压图上的等压线和气旋中心的位置，可以推断出台风的走向和强度。
一般来说，气旋中心附近的等压线呈现闭合的特点，同时等压线的间距越小，台风的强度就越大。
2. 风速和风向的观测通过观测风速和风向，可以进一步判断台风的路径和强度。
台风的风速一般会随着台风中心的临近而增大，在风向上也有一定的规律性。
通过观测这些数据，并结合台风预报的相关知识，可以更准确地判断台风的移动路径和强度变化。
二、卫星云图的分析1. 红外云图的分析红外云图是通过卫星红外线传感器拍摄的图像，可以直观地观测到台风云团的覆盖范围和强度。
一般来说，红外云图中的台风云团区域呈现出明显的对流云带和眼墙结构，通过分析这些特征可以初步推断台风的位置和强度。
2. 水汽云图的分析水汽云图是通过卫星水汽传感器拍摄的图像，可以观测到大气中水汽的分布情况。
台风的路径和强度与大气中水汽的分布密切相关，通过分析水汽云图可以更准确地判断台风的移动路径和强度变化。
三、数值模式的预报和分析数值模式是一种通过数值计算来模拟和预报大气运动和变化的方法，对于台风路径和强度的预测有着重要的作用。
目前，各国气象部门都建立了自己的数值模式，并根据实际情况进行调整和优化。
通过分析数值模式的输出结果，可以得到一种相对准确的台风路径和强度预报。
四、其他辅助工具的使用1. 天气雷达天气雷达可以实时观测到降雨情况和风暴的移动路径，对于判断台风路径和强度变化有着重要的作用。
通过分析天气雷达图像，可以初步判断台风的动向和强度。
2. 台风探测器台风探测器可以直接进入台风的活动区域，实时观测和采集台风的相关数据。
台风的分类与预测方法
台风的分类与预测方法台风是一种危险的自然灾害，对于保障人民的生命安全和财产安全具有重要意义。
为了有效地应对台风，科学家们对台风进行了深入的研究和分类，并研发出了一系列的预测方法。
台风的分类主要按照其最大持续风速进行划分，常用的分类系统有中国和世界气候组织（WMO）的分类系统。
根据中国气象局的规定，当一个气旋的最大风速达到暴风标准（17.2米/秒）时，称为热带低压；当最大风速达到大风标准（24.5米/秒）时，称为热带风暴；当最大风速达到强热带风暴标准（32.7米/秒）时，称为台风；当最大风速达到强台风标准（41.4米/秒）时，称为强台风；当最大风速超过超强台风标准（50.9米/秒）时，称为超强台风。
除了按照风速进行分类外，还可以按照台风的路径进行分类。
根据台风移动路径的不同，台风可以分为移行台风、直行台风、悬停台风和反射台风四类。
移行台风是指在移动过程中的台风，通常在数天内经过一个或多个地区；直行台风是指一直沿着某一方向移动的台风，它的路径相对较为规则；悬停台风是指在一定的位置上停留很长时间的台风，通常在副高或副热带高压的影响下；反射台风是指曾以一定路径移动过，然后向相反方向移动的台风，它通常是在受到副热带高压反向流的影响下发生的。
预测台风的方法主要包括传统的数值天气预报方法和现代的数值预报方法。
传统的数值天气预报方法是指利用数学和物理的推演方法来预测台风的移动路径和强度。
这种方法主要基于气象学原理和大气动力学方程，通过对气象要素进行观测和分析，利用数值模型进行计算和预测。
然而，由于气象系统的复杂性和不确定性，传统的数值天气预报方法在台风预测中存在一定的局限性，预测结果往往不够准确。
现代的数值预报方法是指基于计算机和数值模型的高精度气象预报方法。
通过大规模的观测和数值计算，利用数值模型进行数据处理和预测。
现代数值预报方法具有更高的精度和准确性，能够提供更为可靠和及时的台风预测结果。
其中，著名的数值预报模型有欧洲中期天气预报中心的ECMWF模型、美国国家海洋和大气管理局的NCEP模型，以及中国气象局的GRAPES模型等。
2012—2021年中央气象台台风3~5 d路径预报误差分析
2012—2021年中央气象台台风3~5 d路径预报误差分析王皘;许映龙;董林;黄奕武
【期刊名称】《海洋预报》
【年(卷),期】2022(39)6
【摘要】2012—2021年中央气象台台风3~5 d路径预报误差统计结果表明,虽然大误差的样本数仅为小误差样本数的1/12,但其贡献的误差占到后者的1/2,在预报误差整体降低的趋势背景下,大误差随时间变化无显著下降趋势。
对大误差的分布特征及来源进行分析,其来源于4种台风类型:转向变性型(ET,60.6%)、双台风型(BT,24.2%)、弱引导气流型(WB,9.1%)和异常型(NSF,6.1%)。
进一步总结天气形势场,可以得出:ET型会因低估台风变性后的移速导致大误差;BT型由于双台风作用导致的打转和异常转折等复杂路径,导致预报难度高;WB型台风引导气流弱且方向多变,导致移向误差大;NSF型会因预报移向失误导致大误差。
【总页数】9页(P25-33)
【作者】王皘;许映龙;董林;黄奕武
【作者单位】复旦大学大气与海洋科学系;国家气象中心;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】P457.8
【相关文献】
1.2012年西北太平洋多台站台风预报误差比较分析
2.台风路径数值预报模式的并行化及路径预报误差分析
3.中央气象台台风强度综合预报误差分析
4.中央气象台精细化预报产品检验及误差分析
5.我国台风路径预报误差分析
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台风移动趋势的分析方法
台风移动趋势的分析方法
台风移动趋势的分析方法可以包括以下几种：
1. 历史轨迹比对法：通过比对过去的同类台风轨迹，并结合实时监测数据，以找到相似的移动趋势。
这种方法可帮助预测台风未来可能的移动路径。
2. 数值预报模型法：运用数学和物理模型，通过分析气象数据，模拟和预测未来台风的移动趋势。
常用的数值预报模型包括欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的模式、美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的模式等。
3. 统计分析法：通过收集和分析过去的台风移动路径数据，找出统计规律，以预测未来台风的移动趋势。
例如，可以使用统计方法确定不同气象形势对台风移动的影响，并进一步推测未来可能的移动路径。
4. 卫星图像分析法：通过卫星图像的观察和分析，判断台风的移动趋势。
可以通过观察云图中云系的演变和台风的中心位置等特征，判断台风当前的移动方向和趋势。
综合运用以上方法，可以提高对台风移动趋势的准确预测。
然而，台风移动具有复杂性和不确定性，预测结果仍然存在一定的误差。
因此，持续监测和更新预报是保障准确预警和灾害应对的重要环节。
利用T_(106)L_(19)进行台风路径预报试验
利用T_(106)L_(19)进行台风路径预报试验麻素红;万丰;陈德辉;王诗文【期刊名称】《热带气象学报》【年(卷),期】2003(19)3【摘要】为能提供较长时效的台风路径数值预报,利用国家气象中心中期数值预报业务谱模式T_(106)L_(19),在其第一猜测场或分析场中加入人造台风模型,进行了96小时的台风路径预报试验。
结果表明:由于人造台风模型的加入,使T_(106)L_(19)对台风路径的预报能力有较大的提高,尤其是当T_(106)L_(19)的第一猜测场或分析场中台风涡旋相当弱的情况下效果更明显。
另外我们采取三种不同的嵌入方式在T_(106)L_(19)的资料场中加入人造台风。
三种方式分别是:分析前加入人造台风模型(将人造台风模型加在第一猜测场上-T_(106)L_(19)的6小时预报场);分析后加入人造台风模型(将人造台风模型加在分析场上);分析前及分析后两次加入人造台风模型。
个例试验结果表明:从平均情况来看分析前加入人造台风模型在台风路径预报前期有较好的表现,其24小时预报距离误差为184.5km,48小时为278.1km,72小时为515.6km。
结果的分析还发现:T_(106)L_(19)的初值化使所加入的人造台风涡旋有较大的平滑,初值化后的中心气压值一般在995 hPa左右.这对于台风路径的预报会有较大的影响。
【总页数】10页(P243-252)【关键词】全球谱摸式;台风路径预报;人造台风模型【作者】麻素红;万丰;陈德辉;王诗文【作者单位】国家气象中心数控室【正文语种】中文【中图分类】P456.7【相关文献】1.基于BGM与ETKF的台风“苏拉”(1209)集合预报的对比试验Ⅰ:路径预报 [J], 智协飞;朱寿鹏;孙晶;王玉虹;胡航菲2.应用卫星云导风进行台风路径预报试验 [J], 张守峰;王诗文3.T_(106)数值预报产品在97年夏季大降水预报中的应用 [J], 杨小萍;董存仙;武捷;刘克4.TYPHOON TRACK PREDICTION EXPERIMENTS USING T_(106)L_(19) [J], 麻素红;万丰;陈德辉;王诗文5.人造台风模型及资料同化对T_(213)L_(31)模式台风路径预报能力的影响 [J], 麻素红;王建捷;万丰因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
台风路径数值预报模式的并行化及路径预报误差分析
台风路径数值预报模式的并行化及路径预报误差分析麻素红;瞿安祥;张眙【期刊名称】《应用气象学报》【年(卷),期】2004(15)3【摘要】国家气象中心台风路径数值预报模式经过串行优化及程序并行,成功地实现了在国产超级计算机神威上的并行运算,并可满足业务时效要求.基于并行程序及神威机计算平台的台风路径数值预报业务系统于2002年6月30日投入实时运行,其初估场与侧边界条件从T106L19模式产品升级为T213L31模式产品(称为基于T213台风预报系统,原串行系统称为基于T106台风预报系统).通过对2002年夏秋季台风路径的检验,总体来看,基于T213台风预报系统48 h内的平均路径预报误差小于基于T106台风预报系统的路径预报误差.对西行及西北行登陆的台风,基于T106台风预报系统的48 h预报好于基于T213台风预报系统的预报.对于转向台风而言,转向后的预报,基于T213台风预报系统的预报要好于基于T106台风预报系统的预报,有效地减小了基于T106台风预报系统对转向台风路径预报的系统性误差:即台风转向后预报路径较实况路径偏西.【总页数】7页(P322-328)【作者】麻素红;瞿安祥;张眙【作者单位】国家气象中心,北京,100081;国家气象中心,北京,100081;北方计算中心,北京,100091【正文语种】中文【中图分类】P4【相关文献】1.日本数值预报模式热带气旋预报误差分析 [J], 杨亚新2.风情大数据下台风路径误差分析及预报效果评估 [J], 黎婷;陈亮;叶永;洪振杰3.广州区域数值预报模式并行化计算 [J], 袁金南;王在志;薛纪善4.我国台风路径预报误差分析 [J], 李丹阳5.基于神经网络集合预报的台风路径预报优化 [J], 周笑天; 张丰; 杜震洪; 刘仁义因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
国家气象中心数值模式及其产品
计算机 CRAY-C92 CRAY-C92 DEC-ALPHA
SP-2 神威-1
CRAY-C92 IBM-SP 神威-1 神威-1
DEC-ALPHA IBM-SP IBM-SP IBM-1S0P
集合数值天气预报系统
• 建立了多套集合数值天气预报系统：
业务模式系统 区域台风路径预报系统（MTTP）
核污染扩散传输模式系统 核污染扩散传输模式系统(HYSPLIT4)
北京地区中尺度模式系统 华北地区中尺度模式系统（HB-MM5）
NMC中尺度模式系统 森林火险气象条件预报(模型)
森林火险气象等级预报系统 中期集合预报系统 T106L19/32成员 城市空气质量预报系统(47个城市)
5
国内80-90年代的数值模式发展
中期数值预报模式（李泽椿、 纪立人等）
2层全球格点模式（曾庆存、梁信忠等） 4层海洋环流模式（张学洪等） HLAFS 模式（张玉玲、郭肖容等） p-混合坐标模式（钱永甫等） YH模式（颜宏等） TL系列模式（薛纪善等） REM -坐标（宇如聪、曾庆存等） 海气耦合模式（曾庆存、张学洪等）
短期气候预测动力模式系统（BCC，IAP等）
不完全！ 耦合气候系统模式（IAP等）
2020/8/16 ••••••
6
中国数值预报业务的进步
2000以后
90年代 (全球、区域)
1991 1992 1995 1996 1997 1998
80年代(A\B模式)
T42L9 LAFS T63L1 HLA T106 HLA 6 FS L19 FS05
时间
1980
1982
台风参数性能分析报告
台风参数性能分析报告根据对台风参数性能的分析，以下是我对相关指标的评估和结论：1. 最大风速：在台风中心最强的风速。
通过对历史数据的研究，我们发现在过去几年中，最大风速呈现稳定增长的趋势。
这可能与全球气候变化有关，因为温暖的海洋表面温度和潜热释放有助于风速的增加。
这一趋势需要引起我们的关注，因为较高的最大风速可能意味着更大的风暴破坏力。
2. 中心气压：台风中心的气压是衡量台风强度的重要指标。
通过分析数据，我们发现整体来说，台风的中心气压呈现出逐年下降的趋势。
这可能暗示着台风的强度正在增强，但也需要进一步研究来确认这个趋势是否显著。
3. 雨量：台风带来的强降雨是导致灾情的主要因素之一。
通过分析降雨量数据，我们发现在过去几年中，台风带来的降雨量明显增加。
这可能与气候变化有关，因为温暖的海洋表面温度可以增加空气中的水蒸气含量。
这一趋势需要引起我们的关注，因为较大的降雨量可能导致洪水和山洪灾害。
4. 路径预测准确性：路径预测的准确性是衡量台风参数性能的关键指标之一。
通过比较预测路径和实际路径的差异，我们可以评估预测模型的准确性。
根据我们的分析，路径预测准确性有所改善，但仍存在一定的误差。
这可能与台风的复杂性和不确定性有关。
我们建议在路径预测模型中继续进行改进和优化。
5. 强度预测准确性：除了路径预测，台风强度预测也是重要的指标之一。
通过比较预测强度与实际强度，我们可以评估预测模型的准确性。
根据我们的分析，强度预测准确性相对较低，有待改进。
这可能是由于台风的强度受到多种因素的影响，包括海洋热含量、垂直风切变等。
我们建议在强度预测模型中加入更多的影响因素，以提高准确性。
总结而言，通过对台风参数性能的分析，我们可以得出以下结论：最大风速和降雨量可能在增加，而中心气压可能在下降。
路径预测准确性有所改善，但仍不够精确，而强度预测准确性需要进一步改进。
这些结果对于提高对台风的预警和应对措施具有重要意义。
我国台风业务现状及其挑战
连江
8月18日14时 945hPa,45m/s
厦门
圣帕
中央气象台台风路径预报
台风业务数值预报系统取得较大进展
20 0 7年 国 家 气 象 中 心 台 风 数 值 系 统 路 径 预 报 误 差 对 比
700
业务系统：T213模式 + OI分析 + bogus初始化
平均路径预报误差（单位：公里）
大量信息该如何集成
天ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ雷达数据质量问题分析
定标精度不高，影响回波测量； 对于C波段与S波段，对于同一回波的测量强度不 同，对于雷达拼图有影响；由于衰减不同，C波段 的测量范围与测量距离要小于S波段； 退模糊，地物杂波与超折射； 定量化产品不足，如定量测量降水； 多普勒速度谱其实包含了大量的信息，很多反映 在它的谱宽中。这一数据我们基本上还没有开发 利用。国外这几年利用它来测量大气的湍流甚至 有关水汽的做法是值得注意的。
台风强度预报业务
台风强度预报
9 8 7 6 5 4 3 2 2000 2001 2002 24 2003 48 2004 2005
158.4 256.4 356.7 491.1 668.6 原系统 新系统 119.9 207.2 275.8 326.5 398.7
2007年台风路径预报主客观预报误差对比（单位：公里）
24h 中国综合预报 日本综合预报 关岛综合预报 日本全球模式 日本台风模式 英国全球模式 国家气象中心原业务系统 国家气象中心新业务系统 115.3 118.0 92. 5 116.5 123.3 147.04 158.4 119.9 48h 168 214.5 133.6 176.3 200.5 231.62 256.4 207.2 72h 234.8 282.6 176.8 238.6 269.6 316.66 356.7 275.8
2010年7月14～18日四川大暴雨过程区域模式预报性能分析
年以来 ７月降水范 围最大 、０ ０年人汛 以来 四川省第一 ２１
次 区域 性 暴 雨 天 气 过 程 。暴 雨 过 程 主 要 出现 在 巴 中 、 广 元 、 充、 南 达州 、 宁 、 都 、 阳 、 山 、 山 、 安 、 江 遂 成 绵 乐 眉 雅 内 等 １ 个市州 ６ ３ ０个 县 市 ， 中有 ２ 其 ０个 县 市 降 了 大 暴 雨 。 整 个 降水 过 程 强 降 水 落 区 可粗 略 划 分 为 ３个 区 ： 以广 元
２１ ０ ０年 ７月 １ ４～１ ８日四 川 大 暴 雨 过 程 区 域 模 式 预 报 性 能 分 析
何光 碧 ， 屠妮 妮 张利 红 卢 萍 ， ， ，肖玉 华
（ ．中国气象局成都高原气象研究所 ， １ 成都 ６０ ７ ；．四川省气象台 ， １０ ２ ２ 成都 ６ ０７ ） １０ ２
水量 分 别 为 ５０ １Ｉ 和 ４ ３ ８ ｍ， 外 就是 位 于 盆 地 西 １ ．ＩＹ ＦＩ ９ ． ｍ 另 １ 南 部 的雅 安 市 和 乐 山 市 ， 以及 位 于 盆地 北 部 的 广元 市 。
为代表的盆地北部 ， 以达州和巴中为代表 的盆地东北部 ，
以雅 安和 乐 山 为代 表 的 盆 地 西南 部 。本次 降水 过 程 特 点 是 影 响范 围广 、 续 时 间 长 、 度 大 。 持 强 目前 ， 西南 区域 气 象 中心 业 务 运 行 和 试 运 行 的 区域 数值模 式 有 约 １ｋ 水平 分 辨 率 的 Ｇ Ａ Ｅ ５ｉ ｎ Ｒ Ｐ Ｓ模 式 ，约 ３ ｋ 水 平 分 辨 率 Ａ Ｅ 模式 ， 平 分辨 率 为 ４ ／５ ５ ｍ ８ｉ ｎ ＲＭ 水 ５ １／ ｋ
四川 盆地 减 弱 至 到 消 失 ， 四川 上 空 为反 气 旋 环 流控 制 时 ，
我国台风预报业务的现状及思考
我国台风预报业务的现状及思考
许映龙;张玲;高拴柱
【期刊名称】《气象》
【年(卷),期】2010(036)007
【摘要】随着数值预报模式和技术以及综合探测体系的不断进步和完善.自20世纪90年代以来我国台风业务预报取得了长足的进步,特别是台风路径业务预报水平进展显著,目前基本达到国际先进水平.通过对我国及国际台风/飓风业务预报现状的回顾,分析了目前我国台风业务预报中存在的主要问题、业务预报难点和亟待解决的科学问题.同时展望了我国台风业务预报在全球气候变化条件下,以及日益增长的国家防灾减灾需求形势下所面临的挑战,并对我国台风业务预报的未来发展做出了一些粗浅的思考.提出了改进我国台风业务预报的相关建议措施.
【总页数】7页(P43-49)
【作者】许映龙;张玲;高拴柱
【作者单位】国家气象中心,北京100081;国家气象中心,北京100081;国家气象中心,北京100081
【正文语种】中文
【相关文献】
1.我国商业银行中间业务收费问题的现状及思考 [J], 钟青青
2.我国国际保理业务发展现状及对策分析——基于对人民币升值背景下广交会遇冷的思考 [J], 刘曼沁;刘国胜
3.我国个人理财业务的发展现状及思考 [J], 王芊
4.我国个人理财业务的现状及思考 [J], 李妮
5.我国资管业务发展现状及强化监管思考 [J], 课题组
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Vol.34, No.4 Aug.,2018
国家气象中心区域台风模式预报性能分析
麻素红，陈德辉
( 国家气象中心，北 京 100081)
摘
要 ：为 了 更 好 发 挥 区 域 台 风 模 式 GRAPES_TYM在 业 务 预 报 中 的 参 考 作 用 ，利 用 2017年
GRAPESJTYM升 级 版 本 对 2014—2016年的回算结果同美国国家环境预报中心的全球模式(NCEP-GFS)以及
对 NCEP-GFS、
EC-IFS以及
象中心中尺度台风数预报系
统 GRAPES+TYM的预报性能进行对比分析（热
带 气 旋 路 径 及 强 度 ）。 的 第 2 分
GRAES TYM、NCEP-GFS 以及 EC-IFS 模 式 概
况
计分析 数
第3 ;
分 ，第 4 部 分 将 对 比 分 析 GRAPES+TYM以及
NCEP-GFS、E C -IF S 的 路 径 及 强 度 预 报 特 点 （近地
2 模式系统概况
GRAPES+TYM是 针 对 西 北 太 平 洋 及 南 海 热
带气旋路径及强度预报 的 模式台风数
E N 预 报 系 统 ，预 报 范围为90~171 ° ，0~51 ° ，预报
h 为 120 。水 平 分 率 为 0.12。，垂 直 方 上 采
50 地
度 ，模式
35 J
。模式
的
WSM6
、Meso-SAS 对 数 化 、YSU
、
SLAB
、MO
数化以及
Goddard
和 RRTM
数化。
GRAPES+TYM的 初 始 场 及 侧 边 界 来 自
NCEP-GFS 的初始 及预报 。 于 模式初
始中涡旋的初始强度
分析的台风强度并
为
Wang的方案对模式初始
欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的中期预报模式(EC-IFS)进行了对比分析。结果显示:两个全球模式的预报路
径平均误差小于区域台风模式GRAPESJTYM的平均路径误差；GRAPESJTYM和 NCEP-GFS的路径预报均
存在显的
差 ，EC-IFS移向偏差不明显;GRAPESJTYM对我国近海登陆的热带气旋120 M路径预报
X 明 显 改 善 ™ (3)适合中尺度模式的涡旋初始化方 案的不断优化?2°-21@X(4)模式垂直分辨率与水平分 辨率的提升等。基于上述改进，GRAPES+TYM分
别 于 2014年 、2015年 以 及 2017年进行了业务升
级。
为了更好地 数 值 预 报 系 对 热 带 气 旋 路
径及强度的
中图分类号：P435
文 献 标 识 码 ：A
Doi：10.16032/j .issn.1004-4965.2018.04.002
1引 言
年来，
预报模式的 发 见
的
以及同
的进
步 ，热带气旋路径的 预报和主
预报水
平了显进， 对
的热带气
的预报平
前?1!2]。
分
预报模式?3!6]以及可以 热带
气
及结 的
热带气
对热带气
预报
了 能，
为 预 报 业 务 预 报 的 参 考
预报能力发展了
HWRF中
预报系统， 进行了
的改进[1°-13]。2015年 ，HWRF的 平 分
2 km。中国气象局广州热带 气象 所
2006年 起 ，基 于 GRAPES非 静 模 式 框 架 建 立
误差小于NCEP全球模式，同 ECMWF差
；区 域 模 式 的 （ 面 最 风 速 ) 预 报 平 均 误 差 在 72 M前小
N 于两个全球模式，而 三 个 模 式 在 强 度 预 报 上 存 在 显 差 ， 差 主 要 存 在 于 25 ° 以 （ 区域为强台风
和 台风主区域)。
关 键 词 ：台风模式;路径误差;最大风速误差;统计分析
风速）
分析 第 5 分 .，
中的热 旋强度进行了
[22]，
及
第 6 分。
式 式 (1),。
I t )—
L1 _
UI"#H\%
1 —
」
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#0一#$
1
1
-
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1彳
JJ
#<#0
! " (#， ！)=0
#>#0
(1)
其中： 为 地
大 风 速 ，#$为 大 风 速 半
压 的 同 化 ， EC-IFS则没有采用涡旋初始化技
预报的 [M]。
级算
算能的不
，全 球 模 式 的 平 分
，
2017年 ，NCEP全 球 模 式 的 平 分
到 近 T1534(接 近 13 km)，而欧洲中期天气预报中
心的全球模式分
更 ， 为 TCo1279
(truncation-cubic-octrahedral，N-1279,接近 9 km)，
存在的
差进行了相应的
进和系
升级。
进 主 包 括 4 个部分:(1)模
式 参 考 气 的 升 级 ：由 原 来 的 等 温 气 升 级 为 基
于模式
平平均的一维参考气， 了
P 模 式 算 稳 性 和 预 报 9 0];(2)模式物理过程
的 进 ：对流参
案 由 SAS升级为
收稿日期：2017-08-09; 修订日期：2018-01-07
了 台风模式预报 ， 进行了 的
改进[14-17]，预 报 效 果 得 了 显 的 升 。
2010年国家气象中心基于自主发的中
数 值 预 报 模 式 GRAPES-MESO[18-19] 发 区 域 中 台风 预报 （GRAPES_TYM)， 于
2012年 7 月 业 务 运 行 。 为了
GRAPES_TYM对热带气旋路径及强度的预报能 力 ，自 2012年 GRAPES TYM业 务 化 以 来 ，针对 GRAPES_TYM在热带气旋路径以及强度预报中
第 34卷 第 4 期 2018年 08月
JOURNAL OF热TR带OP气IC象AL学M报ETEOROLOGY
麻 素 红 ，陈德辉. 国家气象中心区域台风模式预报性能分析[J ].热带气象学报，2018,34(4): 451-459. 文 章 编 号 ：1004-4965(2018)04-0451-09
基金项目：公益性行业( 气 象 ）
（G Y H Y 2 0 1 4 0 6 0 0 6 )资助
通讯作者：麻 素 红 ， ，
区 ，研究员级高级
，主要从事台风数值预报方法。 E-mail: masM@
452
热带气象学报
第 34卷
Meso-SAS，针对强风速条件修改了拖曳系数计算
公 式 ，对台风路径和强台风预报强度预报能力有