《医学统计学》教学大纲
医学统计学教学大纲
医学统计学教学大纲一、说明（一）课程的性质与地位《医学统计学》是对运动康复与健康专业和运动人体专业的学生开设的专业选修课。
医学统计学是用统计学的原理和方法研究医学，特别是预防医学和卫生事业管理中数据的收集、整理与分析的一门应用科学。
它通过对事物数量关系的详尽描述和比较，进而认识其客观规律性，是从事卫生事业管理人员必须具备的重要工具和研究手段。
本课程将阐述数据处理的基本统计理论和方法，结合实例分析加深理解统计方法在实际工作中的正确应用；介绍卫生业务与居民健康统计的内容，运用各种分析方法和计算手段，开发统计信息资源，为卫生决策和管理提供依据。
（二）课程的作用与价值通过对本课程的学习，逐步培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力和自学能力，特别注重培养学生的熟练运算能力和综合运用所学知识去分析解决问题的能力。
（三）授课对象、学时及学分本课程为专业选修课，授课对象为运动康复与健康专业和运动人体专业的学生，开设时间为第3学年第2学期，教学总时数为36学时，2学分。
二、教学任务和目标（一）通过对本课程的学习，为后续课程《科研方法》及学生的毕业论文打下一个良好的基础。
（二）通过对本课程的学习，培养学生的逻辑思维能力。
三、教学内容第一章绪论[ 目的要求]1 、了解医学统计学的定义。
2 、了解统计学与医学的关系。
3 、了解统计学与数学的关系。
4 、掌握统计学在医学的应用。
5 、了解医学论文中的统计。
[ 教学内容]1 、医学统计学的定义和内容。
2 、统计学与医学的关系：提供“证据”、收集“证据”和对“证据”进行科学的解释，已成为医学研究的主流。
3 、统计学在医学的应用：变异的描述、观察对比、实验性研究4 、医学论文中的统计[ 重点难点]重点：统计学在医学的应用第二章数据特征与统计描述[ 目的要求]l 、掌握计量资料的频数表的概念和编制方法。
2 、掌握频数分布的两个特征、类型及频数表的用途。
3 、掌握描述计量资料集中趋势常用的指标、意义、应用条件。
马斌荣医学统计学教学大纲
《医学统计学》（Medical Statistics）教学大纲（适用于影像、麻醉、护理、中药等专业）前言《医学统计学》是国内外临床医学专业的一门重要的基础课程，它是21世纪临床医学从事临床工作和科学研究过程中必须掌握和了解的基本知识，统计学方法被医学界比喻为整个医学大厦中的一个支柱。
医学统计学是应用统计学的原理和方法研究医学实践和科学研究中数据的搜集、整理与分析的一门应用科学。
通过对《医学统计学》的学习，为学生在校学习专业课程，毕业后从事临床研究和实际工作，打下必要的医学统计学基础。
掌握收集数据的正确方式，如实验设计、调查设计等；合理描述数据的统计特征，如统计指标的选择以及统计结果表达等；掌握各种统计分析方法，对实验和观察结果存在的差异及关联做出统计推断。
本课程坚持理论联系实际，注重学生动手能力的培养，为今后的学习、工作和科研打下必要的统计学基础。
通过本门课程的学习、使学生掌握医学统计学的基本知识、基本概念、基本原理和方法，培养统计思维方法和能力，培养搜集、整理、分析统计资料的系统工作能力。
教学形式：理论教学与实验教学相结合参考学时分配内容理论实习合计绪论及统计基本概念4学时4学时集中趋势的统计描述2学时2学时离散趋势的统计描述2学时3学时5学时正态分布及参考值2学时2学时抽样误差与可信区间2学时3学时5学时假设检验2学时2学时t检验、两类错误和t’检验4学时4学时方差分析2学时3学时5学时相对数及其应用2学时2学时率的标准化2学时3学时5学时X 2检验4学时3学时7学时非参数检验2学时3学时5学时线性相关与回归4学时4学时实验设计2学时2学时合计36学时18学时54学时教材：马斌荣主编 .医学统计学 .第 4版 . 北京：人民卫生出版社， 2004理论教学的目的和要求：第一章医学统计中的基本概念[教学目的要求]掌握1.掌握医学统计学中常用的几个基本概念。
2.样本应具有的特性。
熟悉1. 熟悉医学统计工作的内容。
《医学统计学》教学大纲(医学检验)
《医学统计学》课程教学大纲（Medical Statistics）一、课程基本信息课程编号：14232080课程类别：专业必修课适用专业：医学检验技术学分：理论教学学分：2学分，实验学分：0.5学分总学时：40学时（其中讲授学时：24学时；实验(上机)学时：16学时）先修课程：医学基础课程后续课程：医学检验、预防医学选用教材：李康主编：医学统计学(第6版)[M].北京：人民卫生出版社，2013必读书目：[1]方积乾主编.医学统计学(第7版)[M].北京：人民卫生出版社，2013[2]袁兆康.医学统计学[M].北京：人民军医出版社.2013[3]张文彤主编.SPSS统计分析基础教程(第2版)[M].北京：高等教育出版社，2011选读书目：[1] 颜虹, 医学统计学[M]. 北京：人民卫生出版社，2005[2] 康晓平，实用卫生统计学 [M].北京：北京大学医学出版社，2002[3] Belinda Barton，Medical Statistics: A Guide to SPSS, Data Analysis and Critical Appraisal [M].美国：WILEY Blackwell，2014二、课程教学目标通过本门课程的学习，要使学生学会人群健康研究的统计学方法，学会数值变量和分类变量资料的分析，配对资料的分析，直线相关和直线回归，非参数统计方法，病例随访资料分析。
其目的使大家具备新的推理思维，结合专业问题合理设计试验，科学获取资料，提高科研素质。
本课程教学的主要方法有理论讲授、课堂讨论、实验实习、课堂演算、统计软件SPSS上机等。
通过实验实习，使学生加深对理论的理解。
三、课程教学内容与教学要求1．绪论教学要求：掌握：同质与变异，总体、个体和样本，变量的分类，统计量与参数，抽样误差，频率与概率等基本概念。
理解：统计工作的基本步骤，医学统计学的主要内容。
了解：学习统计学的目的和要求。
医学统计学教学大纲
医学统计学教学大纲第一章绪论【目的要求】掌握：1.统计工作的步骤：设计、收集资料、整理资料和分析资料；2.统计学中的几个基本概念：同质与变异、总体与样本、变量与资料、概率。
熟悉：卫生/医学统计学的定义。
了解：卫生/医学统计学的内容；学习卫生/医学统计学应注意的问题。
【教学内容】1. 医学统计学概述（1）医学统计学在医学科研中的地位和作用（2）医学统计学的定义和内容2.统计学中的几个基本概念（1）同质与变异（2）变量与资料（3）总体与样本（4）随机事件与概率3.统计工作的基本步骤（1）设计（2）搜集资料（3）整理资料（4）分析资料4.学习卫生/医学统计学应注意的问题【教学方法】讲授、讨论。
第二章统计描述【目的要求】掌握：1. 频数表的编制；2.数值变量资料的集中趋势指标（均数、几何均数和中位数）和离散趋势指标（极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数）的适用条件、计算方法及其正确应用；3.描述分类变量资料的指标—常用相对数（率、构成比、相对比）的意义、计算方法及其正确应用；4.正态分布的概念与特征，特别是正态曲线下面积的分布规律及其估计方法。
熟悉：1.正态分布的应用；2.统计表的结构与编制；3.绘制统计图的基本要求，常用统计图（表）的种类及其正确应用。
了解：标准化的目的、基本思想和标准化率的计算方法。
【教学内容】1.数值变量资料的频数表（1）频数表（2）频数分布的特征（3）频数表的用途2.数值变量资料的描述性指标（1）集中趋势的描述（2）离散程度的描述 3.正态分布及其应用(难点)（1）正态分布的概念和特征（2）正态曲线下面积的分布规律（3）正态分布的应用4.分类变量资料的统计描述（1）分类变量资料的频数表（2）常用相对数（3）应用相对数时应注意的事项（4）标准化法5.统计表和统计图（1）常用统计表（2）常用统计图【教学方法】讲授、案例分析、上机实验。
第三章抽样分布与参数估计【目的要求】掌握：1. 抽样误差的概念，以及反映抽样误差大小的指标（标准误、率的标准误、Poisson计数的标准误）的计算，标准差与标准误的不同与关系；2. 分布的概念，分布与分布的区别与联系，总体均数可信区间的估计方法；3.医学参考值范围与总体均数可信区间的区别；4.总体率（平均数）可信区间的估计方法。
2022级护理学《医学统计学》教学大纲
《医学统计学》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：100020133课程名称：医学统计学 Medical Statistics课程性质：必修学时：总学时36，理论学时28，实验（实践）学时8学分：2适用专业：护理学开课学期：第四学期先修课程：《大学计算机基础》、《生理学》、《病理学》、《病理生理学》、《医学免疫学》二、课程简介《医学统计学》是现代医学研究中的一门基础学科，是关于研究设计、数据分析和由数据得出结论的一组概念、原则和方法相关的学科。
它是《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》所建议的医护相关专业基础课程，是支撑护理学专业学生毕业要求的一门应用学科，同时支撑和实现《护理学本科人才培养方案》中《毕业要求》的第1.3、2.2、3.1、4.1、4.3共5个指标点。
本门课程的先修课程是《大学计算机基础》《生理学》《病理学》《病理生理学》《医学免疫学》，后续课程是《内科护理学》《外科护理学》《妇产科护理学》《儿科护理学》《急危重症护理学》《护理管理学》《护理研究》等，《医学统计学》是学生学习以上后续课程的重要基础。
三、课程目标通过学习本课程，培养学生的统计分析思维能力，注重医学统计学基本理论知识、方法和技能的学习和培养，使学生具备对医学研究资料进行收集、整理、分析的基本方法与技能，提升应用医学统计学原理和方法解决实际问题的能力，为学生在专业学习、医学实践、阅读文献及科学研究等方面奠定必要的统计学基础。
课程目标 1：通过学习医学统计相关知识，引导学生探索国情、社情、民情，践行社会主义核心价值观，明晰新中国现代医学统计学的作用、基本概念，培养学生树立坚定理想信念，具备文化素养及严谨而科学的思维方式和求真精神。
课程目标 2：通过学习本课程，注重研究设计要素和原则的学习，在此基础上逐步引导学生进行医学研究资料的收集、整理，使学生能够对数据资料进行的统计学描述，熟悉统计软件操作基本概念，培养学生的统计思维能力，为进一步探索专业相关学科的基础知识和科学方法打下基础。
《医学统计学》课程教学大纲
《医学统计学》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程简介医学统计学是统计原理、方法和医学相结合的一门应用学科。
医学统计学教学分课堂讲授与SPSS软件操作两部分。
理论部分对学生有三种要求，即：掌握的内容、熟悉的内容和了解的内容。
掌握部分要求教师在课堂上讲深讲透，使学生深刻理解、记忆并融会贯通；熟悉内容教师要详细讲解，使学生充分理解；了解内容教师可作一般介绍也可鼓励学生自学，以扩大学生知识面。
本教学大纲是根据李晓松主编的《医学统计学》（全国高等学校医学规划教材）编写而成，供五年制本科口腔医学专业使用。
通过讲课、自学论等方式进行教学。
医学统计学的教学必须贯彻理论联系实际的原则，采用临床医学中的实例，讲述基本概念及基本原理，必须贯彻启发性教学原则，把统计思维方法的训练作为课堂教学的内容，对于统计公式着重讲解其意义、使用方法、应用条件和应用时注意事项，不必追究公式的数学原理和推导过程。
课堂自习与课堂讲授中的掌握内容密切相关，该部分内容要求学生在教师的指导下独立思考，加强练习，充分发挥主观能动性，加深统计学原理的理解，最终达到提高学生运用医学统计学原理对研究课题设计和分析的能力。
三、教学目标与要求通过本课程的学习，培养学生树立统计观念、统计意识和统计思想，使学生正确地运用统计学方法和理念，去寻求医学现象背后的规律，并理解和解释医学中的有关现象和问题。
教学过程中采用医学中的实例，讲述基本概念及基本原理，注意贯彻启发式教学原则，把统计思维方法的训练作为课堂教学的内容，对于统计公式着重讲解其意义、使用方法、应用条件和应用时注意事项，不必追究公式的数学原理和推导过程。
四、教材及参考书（一）教材名称及性质李晓松编著.《医学统计学》.第3版.高等教育出版社，2014年（二）参考书[1］金丕焕编著.《医用统计方法》.第3版.复旦大学出版社，2009年[2］孙振球编著.《医学统计学》.第4版.人民卫生出版社，2014年[3］方积乾编著. 《卫生统计学》.第7版.人民卫生出版社，2012年五、课程考核方式（一）考核方式过程考核（考勤、作业等），课终考核（闭卷）（二）成绩评定办法成绩构成：课终考核成绩×60% + 过程考核成绩×40%六、课外学习要求课堂自习与课堂讲授中的掌握内容密切相关，该部分内容要求学生在教师的指导下独立思考，加强练习，对任课老师布置的课后习题，认真、独立完成，并在老师规定的时间内提交作业。
护理等专业《医学统计学》教学大纲范文
护理等专业《医学统计学》教学大纲范文一、课程名称医学统计学二、教学目的和要求本课程着重培养学生具有医学统计学基本理论和实践操作技能以及医学科学研究和临床实践中数据分析、处理和应用的能力，旨在培养护理等专业学生具备以下能力：1.掌握医学统计学基本理论和方法；2.能够独立完成医学研究数据的收集、整理、分析及处理；3.能够在医学科学研究和临床实践中，发挥医学统计学方法的作用；4.具备团队协作能力，能够与医学专业人员之间合作开展工作。
三、教学内容第一章医学统计学导论1.1 医学统计学基本概念 1.2 医学统计学与生物统计学、统计学的关系 1.3 医学统计学在医学科学研究和临床实践中的应用第二章医学数据收集方法2.1 医学研究的数据要求 2.2 医学数据收集的基本方法 2.3 医学问卷设计及问卷调查方法第三章医学数据描述和分析方法3.1 医学数据的分类和描述 3.2 常用医学数据分析方法 3.3 医学数据统计学描述方法第四章医学假设检验4.1 医学假设检验基础知识 4.2 参数假设检验 4.3 非参数假设检验第五章医学统计学应用方法5.1 统计图与图表的绘制与说明 5.2 医学统计学在医学科学研究和临床实践中的应用 5.3 实验设计与样本量计算四、教学方法1.讲授。
2.互动式教学。
3.课程案例分析。
4.实验操作。
5.课外作业。
五、考核方式1.作业、小论文等平时成绩占20%。
2.期末考试占80%。
六、教材及参考书目主要教材1.何国良, 蔡世洁. 医学统计学[M]. 上海科学技术出版社, 2017.2.朱桦. 医学统计学：基础研究与实践[M]. 化学工业出版社, 2017.参考书目1.Bernstein DA, 武松译. 统计学的科学原理[M]. 人民邮电出版社, 2015.2.李姝茵, 刘凯. 生物统计学及SPSS应用[M]. 科学出版社, 2014.3.韩高林, 邵振民. 随机模型及其应用：生物统计学[M]. 科学出版社, 2016.七、教学进度安排•第一、二周：第一章医学统计学导论•第三至五周：第二章医学数据收集方法•第六周至第九周：第三章医学数据描述和分析方法•第十至十二周：第四章医学假设检验•第十三至十五周：第五章医学统计学应用方法•第十六周：期末复习注：教学进度安排仅供参考，如果遇到特殊情况可能会进行适当调整。
医学统计学教学大纲
医学统计学教学大纲课程名称：医学统计学总学时：36适用专业：医学检验技术一、本课程的性质和任务医学统计学是运用概率论和数理统计等数学的原理和方法，研究医学资料的收集、整理、分析和推断的一门学科。
它是医学院校各专业本科生的公共必修课。
本课程教学中，在教会学生知识的同时，更注重培养医学统计学思维，始终贯穿“医学实际问题−研究指标−变异和分布−抽样误差−统计推断−对医学实际问题的解释”这一主线，培养学生分析医学科研资料的初步技能，为今后从事实际工作或研究打下基础。
通过课堂理论讲授、实例讨论和学生自己动手练习三部分完成，培养学生在深入理解统计学基本理论和方法的基础上，提高联系实际解决和分析问题的能力。
教学时数共36学时。
二、本课程的教学内容和基本要求第一单元绪言熟悉医学统计学的内容；掌握几个基本概念（三个步骤三类资料总体和样本概率）；培养医学统计学思维。
第二单元数值变量的统计描述掌握描述计量资料集中趋势和离散程度常用指标的意义、计算方法与适用范围；掌握正态分布的特征、正态分布曲线下面积分布规律、正常值范围的意义及其制定方法；熟悉频数分布表的编制与频数分布图的绘制方法；熟悉标准正态分布的特点；了解对数正态分布。
第三单元数值变量的统计推断掌握均数抽样误差的基本概念、标准误的计算和总体均数的区间估计方法；掌握假设检验的原理和基本步骤；能根据资料的特点和分析目的选择恰当的t检验、u检验、F检验和多个样本均数间多重比较的方法（q检验）；熟悉Ⅰ型、Ⅱ型错误及其检验效能的基本概念；了解多个实验组和一个对照组间的比较方法。
第四单元分类变量的统计描述与统计推断掌握常用相对数的计算方法以及应用时注意的问题；熟悉标准化法的基本思想及直接计算法；掌握二项分布的基本概念、总体率可信区间的估计；熟悉样本率与总体率比较的直接计算概率法；熟悉Poisson分布的基本概念、正态近似法估计总体计数的可信区间、样本计数与总体计数比较的u检验及两样本计数比较的u检验；掌握四格表资料的χ2检验及应用条件、行×列表资料的χ2检验及注意事项、列联表资料χ2检验的应用。
医学统计学教学大纲
医学统计学教学大纲一. 引言A. 课程目的和背景B. 学习目标和预期结果二. 课程概述A. 课程描述和内容概要B. 授课方式和时间安排三. 基础知识A. 统计学基础概述1. 统计学的定义和作用2. 常用统计学术语和概念B. 医学统计学基础1. 研究设计和方法学2. 数据类型和数据收集3. 数据的整理、描述和汇总四. 描述性统计学A. 数据的图形表示1. 双变量数据的分布图2. 三个或多个变量数据的图形表示B. 数据的中心趋势1. 平均数2. 中位数3. 众数C. 数据的离散程度1. 范围2. 方差和标准差3. 百分位数D. 数据的相关性分析1. 单变量和多变量相关性2. 相关系数的计算和解释五. 推断性统计学A. 参数估计1. 点估计和区间估计2. 样本均值和总体均值的估计B. 假设检验1. 假设检验的基本原理2. 单样本均值假设检验3. 双样本均值假设检验C. 方差分析1. 单因素方差分析2. 两因素方差分析D. 非参数检验方法1. Wilcoxon秩和检验2. Mann-Whitney U检验六. 模型构建和回归分析A. 简单线性回归模型1. 回归方程的建立和解释2. 残差分析和模型诊断B. 多元线性回归模型1. 多元回归方程的建立2. 假设检验和参数估计C. Logistic回归模型1. 二分类Logistic回归的基本原理2. 多分类Logistic回归的应用七. 临床试验统计学A. 临床试验设计和估计1. 随机分组设计2. 平行设计和交叉设计3. 效应量和样本大小的计算B. 生存分析1. Kaplan-Meier生存曲线2. Cox比例风险模型八. 教学方法A. 理论讲授B. 统计软件实践C. 讨论和案例分析九. 考核方式A. 课堂测试B. 作业和小组项目C. 期末考试十. 参考书目十一. 附录A. 课程日程安排B. 课程要求和评价标准以上为医学统计学教学大纲的大致内容。
该课程将侧重于统计学的基础知识、描述性统计学和推断性统计学的应用、模型构建和回归分析、临床试验统计学等方面的教学。
医学统计学 教学大纲
医学统计学教学大纲
医学统计学教学大纲主要包括以下几个部分：
课程基本信息：包括课程名称、课程性质、任务、目的等。
课程概述：介绍医学统计学的内容概要、授课方式和时间安排等。
基础知识：介绍医学统计学中常用的基本概念、术语和计算方法等。
描述性统计学：介绍数据的基本描述方法，如频数分布、集中趋势的统计指标、变异程度的统计指标等。
推断性统计学：介绍参数估计、假设检验、方差分析等内容，以及如何应用统计方法对数据进行推断和分析。
常用统计分析方法：介绍一些常用的统计分析方法，如相关性分析、回归分析、生存分析等。
医学研究设计：介绍医学研究中常用的实验设计方法，如随机对照试验、观察法等。
医学文献评价：介绍如何评价医学文献的质量和可靠性，如何进行文献综述等。
实习与实践：提供一些实际案例，让学生通过实践掌握医学统计学的应用。
附录：包括常用统计表、常用统计公式等。
具体的教学大纲可能会因不同的教材和教学要求而有所差异，但以上内容是医学统计学教学中比较常见的知识点。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《医学统计学》教学大纲一、课程介绍1、课程的目的与任务《卫生统计学》是数理统计与预防医学相结合的一门应用学科，是预防医学专业学生的专业基础必修课。
通过学习，使学生掌握统计设计、资料收集、整理和分析的基本理论和基本方法，培养学生的统计思维能力和应用技能，为其学习其它课程和阅读专业书刊、从事预防医学实践、进行科学研究打下必要的统计学基础。
《卫生统计学》教学大纲将卫生统计学理论分为要求牢固掌握、一般掌握和一般了解三个层次，以指导师生教与学。
2、教学手段与方法《卫生统计学》教学分为理论课和实验课。
理论课由教师系统讲解各章节的理论知识，实验课由同学们在教师的指导下，相互讨论，自主完成相应实践的操作。
3、建议使用的教材、参考书目、教学网站（要求注明书名、作者、出版社、版本、出版日期等）①选用教材：《卫生统计学》，方积乾主编，人民卫生出版社，第7版,2012。
②参考书目：（1）《卫生统计学实习指导》，方积乾主编，人民卫生出版社（与前述第7版教材配套）,2012。
（2）《医学统计学实习指导教程》，郝元涛主编，中山大学出版社，2008。
③教学网站：医学统计学国家精品课程申报网站/mstat/医学统计学网络精品课程/yxtjx/index.htm医学统计学远程教育精品课程教育网网址：/ 账号：yxtjx 密码：yxtjx公众网网址：/ 账号：yxtjx 密码：yxtjx医学统计学双语教学示范课程/yxtjsy/jsdw/jsdw.asp?id=14、考核方式和成绩构成考核方式包括平时表现（出勤、作业、听课）得分，实验课开卷考试得分和理论课闭卷考试得分。
以上三部分分别占最终成绩的20%，20%和60%。
二、学时分配(学时分配要落实到“篇”或“章”)三、教学要求第一章1、教学内容2、教学基本要求（明确基本要求的三个档次，即掌握、熟悉和了解）3、重点与难点(对各章节的重点、难点内容加以必要的说明）……..修订人: 张晋昕，黄波审核人: 张晋昕第一章绪论1、教学内容医学中统计思维的进化；统计学与公共卫生互相推动；统计学的若干概念；学习统计学的目标与方法。
2、教学基本要求掌握：统计学中的一些基本概念如总体与样本，参数与统计量，定性变量与定量变量的区分以及两型变量的分类；熟悉：理解统计学中的同质与变异，统计学中数据的获取方式，因果与联系的推断,学习卫生统计学的目标与方法；了解：卫生统计学的历史发展与现状，统计学与公共卫生的关系。
3、重点与难点：统计学中的一些基本概念如总体与样本，参数与统计量，定性变量与定量变量的区分以及两型变量的分类。
第二章定量变量的统计描述1、教学内容频数与频数分布；定量变量的特征数；常用统计图表。
2、教学基本要求掌握：统计量如算术均数、几何均数、中位数、极差、四分位数间距、方差、标准差及变异系数的表示方式、计算方法、使用条件及相互的联系与区别，频率分布图表的绘制方法与其用途；熟悉：利用统计图表描述定量资料的基本方法；制作统计图表的基本要求和规则；百分位数的计算方法；了解：通过电脑实验了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律；通过电脑实验了解描述分布形态的偏度系数与峰度系数的计算和意义。
3、重点与难点：统计量如算术均数、几何均数、中位数、极差、四分位数间距、方差、标准差及变异系数的表示方式、计算方法、使用条件及相互的联系与区别。
第三章定性变量的统计描述1、教学内容定性变量的分布特征；医学人口统计常用指标；疾病统计常用指标；动态数列及其分析指标。
2、教学基本要求掌握：三类相对数（频率、强度和比）及常用指标、应用相对数的注意事项，直接标准化法与间接标准化法的计算方法，动态数列常用指标（绝对增长量、发展速度、增长速度、定基比、环比、平均发展速度和平均增长速度）；熟悉：动态数列及其分析指标的应用；了解：定性资料的来源、各种人口学统计指标的应用。
3、重点与难点：频率与频率分布、强度、相对比的区分；直接标准化法与间接标准化法的计算方法。
第四章常用概率分布1、教学内容二项分布；泊松分布的概念与特征；正态分布。
2、教学基本要求掌握：二项分布的模型、特征及应用，泊松分布的模型、特征及应用，正态分布的概念，正态概率密度曲线的特点，正态概率密度曲线下面积，标准化正态分布，正态分布的应用，医学参考值范围的概念、计算方法及解释。
熟悉：二项分布、泊松分布的正态分布近似；了解：质量控制图原理、方法与意义。
3、重点与难点：医学参考值范围的解释。
第五章参数估计基础1、教学内容抽样分布与抽样误差；分布；总体均数及总体概率的估计。
2、教学基本要求掌握：抽样分布及其特点，抽样误差的概念、意义、计算方法及其与标准差的比较，分布的概念、图形的特征及其与标准正态分布的比较，参数估计的理论基础，总体均数95％和99％置信区间的计算及适用条件；正态近似法计算总体概率的95%和99％置信区间及适用条件；熟悉：样本频率的抽样分布与抽样误差，t分布尾部面积的理解。
了解：通过电脑实验了解抽样分布及t分布的特征，了解查表法估计总体概率的置信区间。
3、重点与难点：抽样分布及其特点，抽样误差的概念、意义、计算方法及其与标准差的比较，总体均数及总体概率的置信区间的解释。
第六章假设检验基础1、教学内容假设检验的概念与原理；检验；二项分布与泊松分布资料的Z检验；假设检验与区间估计的关系；假设检验的功效；正态性检验。
2、教学基本要求掌握：正态分布资料的检验、二项分布资料的检验以及泊松分布资料的检验的分析与计算过程，包括每种检验方法的适用条件和不同类型；学会综合考虑研究目的、设计类型、变量类型、样本含量等要素选择合适的假设检验方法的技巧；熟悉：假设检验的概念与原理；假设检验的基本步骤，值的理解；假设检验功效的意义及计算；假设检验的两类错误之间的区别与联系；了解：通过电脑实验了解常用的正态性检验的方法；区间估计与假设检验之间的关系。
3、重点与难点：假设检验的概念与原理，统计推断的两类错误及其概率，假设检验的功效。
第七章方差分析基础1、教学内容完全随机设计资料的方差分析；随机区组设计资料的方差分析；析因设计资料的方差分析；重复测量资料的方差分析；多个样本均数的两两比较；方差分析的前提条件和数据变换。
2、教学基本要求掌握：方差分析的基本思想，变异和自由度的分解方法(完全随机设计、随机区组设计、析因设计、重复测量设计)；熟悉：方差分析的前提条件，用于多个样本均数的两两比较的SNK法，Du nnett法，Bonferroni法；了解：方差齐性检验，考察前提条件的残差图法，对于明显偏离正态性和方差齐性的资料的处理方法。
3、重点与难点：方差分析的基本思想。
第八章检验1、教学内容分布和拟合优度检验；完全随机设计下两组频数分布的检验；完全随机设计下多组频数分布的检验；配对设计下两组频数分布的检验；检验要注意的问题；四格表的确切概率法。
2、教学基本要求掌握：单个频数分布的拟合优度检验；完全随机设计下两组频数分布的检验；多组频数分布的检验；以及配对设计下两组频数分布的检验；熟悉：四格表的确切概率计算法和配对设计下多分类资料的Mc.Nemar检验。
了解：分布是一种连续型随机变量的概率分布，其分布的形状依赖于自由度的大小；用“需处理数”( NNT) 作为指标比较两种药物的临床治疗效果；了解似然比统计量。
3、重点与难点：单个频数分布的拟合优度检验；完全随机设计下两组频数分布的检验；多组频数分布的检验；以及配对设计下两组频数分布的检验。
第九章基于秩次的非参数检验1、教学内容配对设计和单样本资料的符号秩和检验；完全随机化设计两独立样本的秩和检验；完全随机化设计多组独立样本的秩和检验；随机化区组设计资料的秩和检验；多个样本间的多重比较。
2、教学基本要求掌握：参数检验与非参数检验的特点与适用范围，单样本资料的符号秩和检验的基本思想与步骤，相持的概念及处理方法，配对设计资料的符号秩和检验的基本思想与步骤；熟悉：定量变量两组独立样本秩和检验的方法，有序分类变量两组独立样本秩和检验的方法，定量变量多组独立样本的秩和检验的方法，有序变量多组独立样本秩和检验的方法；了解：多个独立样本间的多重比较，通过电脑实验了解不同设计类型的秩和检验和相应t检验的功效有何不同。
3、重点与难点：单样本资料的符号秩和检验的基本思想与步骤，配对设计资料的符号秩和检验的基本思想与步骤。
第十章两变量关联性分析1、教学内容线性相关；秩相关；分类变量的关联性分析。
2、教学基本要求掌握：散点图与线性关系；Pearson积差相关、Spearman等级相关的应用条件，相关系数的计算与假设检验；两分类变量间的关联性的定量分析线性相关的概念及其统计描述，线性相关分析的适用条件，相关系数的意义及计算，秩相关的概念及其统计描述，秩相关系数的统计推断，交叉分类资料独立性检验与比较两独立样本频率的假设检验的区别；熟悉：相关系数的统计推断，相关分析应用中应注意的问题，分类变量的关联性分析，列联系数的概念及其统计描述，22配对资料的关联性分析，RC 表分类资料的关联性分析；了解：协方差的含义。
3、重点与难点：，交叉分类资料独立性检验与比较两独立样本频率的假设检验的区别。
第十一章简单回归分析1、教学内容简单线性回归；线性回归的应用；残差分析；非线性回归。
2、教学基本要求掌握：回归分析的基本思想与方法；与回归有关的基本概念；回归系数检验的意义与方法；相关与回归分析的区别与联系；熟悉：总体回归系数的统计推断；残差与残差分析。
了解：总体回归线的95%置信带与个体预测值Y的区间估计；可线性化的非线性回归的基本步骤。
3、重点与难点：相关与回归分析的区别与联系。
第十二章多重线性回归与相关1、教学内容多重线性回归的概念及其统计描述；多重线性回归的假设检验；复相关系数与偏相关系数；自变量筛选；关于多重线性回归的应用。
2、教学基本要求掌握：多重回归结果的解释；简单相关、部分相关与复相关；多重回归与相关的应用；熟悉：多重相关与回归分析的基本原理与方法。
了解：多重共线性的概念及其对回归分析结果的影响；通径分析的基本过程及其应用。
3、重点与难点：多重回归结果的解释。
第十三章医学研究设计的统计学设计1、教学内容统计设计的基本要素；统计设计的基本原则；误差来源及其控制方法；资料统计分析。
2、教学基本要求掌握：统计设计的基本原则：对照、随机化和重复；三个原则的目的、意义以及实现方法；四种基本抽样方法的比较；熟悉：研究对象、处理因素和结局指标的选取；调查表的设计及信度、效度考核；抽样调查中误差来源及各阶段的误差控制方法；统计分析方法的选择；了解：形成研究假设的方法：求同法，差异法，共变法，类推法，剩余法；原始数据的录入与数据库建立；数据核查与离群数据的处理；3、重点与难点：统计设计的基本原则：对照、随机化和重复，这三个统计设计原则的目的、意义以及实现方法。