互联网+智慧人社大数据分析平台建设方案
互联网+智慧人社大数据平台规划建设方案
互联网+智慧人社大数据平台建设方案目录一、项目概述 (3)二、智慧人社项目整体规划 (4)三、智慧人社功能 (4)3.1内部业务子系统 (4)3.2微信平台基础功能 (17)四、整体项目功能列表（标准版+定制版） (19)五、技术实现 (21)5.1 聚门户产品概念 (21)5.2 产品技术优势 (22)5.3 产品模块和系统结构 (23)5.4server侧功能组件 (24)5.5客户端功能组件-微门户APP (24)5.6客户端功能组件-微网站 (25)5.7聚门户系统 (26)1.主要内容 (26)2.聚门户爬虫技术描述 (26)3.项目采用的关键技术 (27)六、客户案例 (32)一、项目概述人社部门作为政府人事管理、社会保障、就业创业、协调劳动关系的工作部门，权力较为集中，加之是服务型党组织的“窗口”部门，如何让群众明白、顺心地办事，并不是一件轻而易举的事。
如今，信息化对人社业务工作的支撑和管理创新的引领作用日益显现。
中海纪元智慧人社解决方案以“数据集中、服务下延、互联互通、信息共享”为目标，搭建市、区、街道（镇）、社区（村）四级信息平台。
解决方案以人才、企业、服务为三大核心（以人才服务业务为核心的“智慧人才”服务平台主线、以劳动关系业务为核心的“劳动关系”云服务平台主线、以就业服务业务为核心的“职介大厅”综合服务平台主线），汇集就业数据、失业数据、人才数据、企业数据、劳动关系数据等，实现人社大数据服务。
方案从顶层设计和统筹推进，注重各业务间的统筹融合推进，不仅实现人社部门内部社保、就业、人事人才及劳动关系相关业务的融合，实现流程衔接和协同办理，更可加强与地税、公安、物价、民政、计生等部门的数据共享与业务联动。
智慧人社是基于"互联网“+”社保“+”就业“+“服务”面向全省市民和企业的人力资源和社会保障公共服务平台，为广大使用者提供了社保、求职、招聘、业务咨询等全方位、一体化的公共服务。
基于大数据的智慧人社信息化平台建设方案
xx年xx月xx日
基于大数据的智慧人社信息化平台建设方案
CATALOGUE
目录
项目背景与目标大数据技术架构与设计智慧人社信息化平台建设安全与保障措施项目实施与运维项目效益评估与展望
项目背景与目标
01
当前社会对公共服务的需求日益增长，而智慧人社信息化平台的建设旨在提高公共服务质量和效率，满足居民对高质量公共服务的需求。
数据计算
利用MapReduce、Spark等计算框架，对大规模数据进行并行处理和计算，提高数据处理效率。
数据存储与计算
数据挖掘
运用机器学习、深度学习等技术，从海量数据中提取有价值的信息和知识，为决策提供数据支持。
数据分析
采用统计学、数据挖掘等方法，对数据进行深入分析，发现数据背后的规律和趋势，为决策提供科学依据。
促进产业升级
平台的建设可以促进相关产业的升级和发展，推动经济社会的进步和发展。
培养人才队伍
平台的建设需要有一支高素质、专业化的人才队伍来支撑，因此可以培养和锻炼一批高素质的人才队伍，为未来的发展提供强有力的人才保障。
创新与可持续性发展
谢谢您的观看
THANKS
提供人才引进、人才评价、人才培训等服务，促进人才的流动和提升，推动人才资源的优化配置。
人才服务模块
提供劳动合同管理、劳动争议调解等服务，保障企业和员工的权益，促进劳动关系的和谐稳定。
劳动关系服务模块
政务服务大厅
通过智慧人社信息化平台，政务服务大厅可以提供在线预约、自助办理等服务，提高办事效率和服务质量。
本地备份
与远程数据中心建立备份机制，对关键数据进行远程备份，确保数据在本地和远程同时发生灾难时能够及时恢复。
远程备份
制定完善的备份恢复策略，包括备份频率、备份内容、备份存储位置等，确保备份数据的完整性和可用性。
互联网+智慧人社大数据分析平台建设方案
有利于第三方软件开发 者或者资源提供者介 入业务系统开发。
阿勒泰
信息化
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整总体体解架决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 构
积木式结构设计，支持
积木式 多级权限 建立资源管理清单，
调用各个粒度的服务，包
架构
设计
提供统一认证接口，为
括调用数据、调用基础功能，
Operational Data Source
Data Warehouse Data Warehouse
Generation
Management
Data Staging
Meta Data
Data Analysis
OLAP
Portal
Users
CDR PCI
Network Data
Extract,
Transform & Load
据不统一，影响了数据共享。
数据抽取、过滤、转化、加工平台
社会 职业 劳动 人事 考试
保险 培训 就业 管理 鉴定
….
系统 系统 系统 系统 系统
? 由于业务数据分散，缺乏多层次、多角度 、多粒度的整体信息数据，各业务部门对 数据的利用主要还是停留在满足本部门业 务经办的需要 ，无法对数据进行进一步的 深层次挖掘利用，为统计分析、预测分析 、监测预警、政策模拟和政策评价在内的 多层次的宏观决策提供支持。
城 城城城城 职 职职职职 养 医工生失 老 疗伤育业 保 保保保保 险 险险险险
城乡居民养老保险
城
居 养 老 保
新 农 保
险
社会保险信息系统
基金监管 宏观决策
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
智慧人才大数据平台建设和运营整体解决方案
大数据技术的快速发展为智慧人才大数据平台的建设 提供了技术支持和实现可能。
平台建设目标
构建一个集人才数据采集、整合、分析、 应用为一体的大数据平台。
为政府和人力资源机构提供人才流动和就 业趋势分析报告。
通过大数据分析，为企业提供精准的人才 推荐和招聘服务。
平台商业模式创新和拓展
平台服务收费模式创新
平台将探索更灵活的服务收费模式，包括按需收费、订阅收费、广 告投放等方式，以满足不同用户的需求。
拓展新的应用领域
平台将进一步拓展新的应用领域，如智能招聘、人才评估、职业规 划等，提供更丰富的解决方案和服务。
深度挖掘用户价值
通过深度挖掘用户数据和行为，平台将进一步了解用户需求和偏好， 提供更精准的个性化服务，提高用户满意度和忠诚度。
险。
对策
建立完善的数据使用规 范和监管机制，明确数 据使用目的和范围，加 强对数据使用情况的监 督和管理，防止数据滥
用和误用。
合作和商业模式挑战和对策
合作困难
智慧人才大数据平台的建设 和运营需要多方合作，包括 政府、企业、高校等，合作 方之间存在利益分歧和信息 不对称等问题，导致合作困 难。
对策
建立合作伙伴关系，搭建合 作平台，加强沟通和协调， 实现优势互补和资源共享， 同时建立合理的利益分配机 制，实现合作共赢。
THANKS
感谢观看
商业模式不清晰
智慧人才大数据平台的商业 模式不清晰，存在盈利模式 单一、运营效率低下等问题。
对策
探索多元化的商业模式，创 新盈利模式和服务模式，提 高平台的盈利能力和运营效 率。同时加强市场调研和分 析，了解市场需求和趋势， 优化产品和服务，提高用户 体验和市场竞争力。
智慧人社大数据平台项目整体解决方案
综合数据分析平台
业务系统中，提供的服务未能整合成一个
整体数据服务。单位和个人基础信息库存 在多个入口，大部分数据重复录入又没有 联动机制，导致各业务系统个人信息、单 位信息中同类数据无法保持一致。基础数 据不统一，影响了数据共享。
全局性数据共享
?
由于业务数据分散，缺乏多层次、多角度 、多粒度的整体信息数据，各业务部门对
城 居 养 老 保 险
基金监管
新 农 保
宏观决策
核心平台三版
公共 服务库
全区集中生产库
城职养老479.1万人；新农保入库756万; •入库1960万人基本信息。 •14个盟市91个旗县区 城职医疗419.5万人；城居医疗552.7万人； 工伤保险245.7万人，失业保险224万人 生育保险255.6万人。
容器 技术
者或者资源提供者介 入业务系统开发。
积木式结构设计，支持 调用各个粒度的服务，包 括调用数据、调用基础功能， 以及调用组合的成熟应用，利
积木式 架构
多级权限 设计
建立资源管理清单， 提供统一认证接口，为 政府管理部门及服务机构
提供多级权限安全接入，实现 政务系统全业务无障碍访问服务。
于形成既需即取的服务超市。
三层结构
四大功能
业务经办、公共服务、 基金监管和宏观决策
4
人社数据量逐渐增大
数据膨胀！
5
当前面临的问题：业务数据分散，数据共享和数据利用程度不高
统计分析 预测分析 监测预警 政策模拟 ? 现有各系统的设计实施，基于各业务部门 具体需求形成，在建成投入时，大大推动 了业务效率，形成了业务办理优势，但在 信息化发展趋势下，业务数据因分散在各
综合柜员制 人社云 G2C G2B G2G 互联网+ O2O
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
以服务对象为中心
G2B
G2C
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
政府&企业
网站、综合柜员制
政府&个人
综合柜员制、网站、 手机客户端、互联网社交媒体、
社会保障卡
9
旧架构难以管理和使用海量数据
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
Operational Data Source
Data WarehouseData Warehouse Generation Management
Data Staging
Meta Data
Data Analysis
OLAP
Portal
8
人社大数据带来的大挑战
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
•海量数据如何存储 •数据导入导出的时间成本 •旧数据只能用旧版本软件读取 •异构平台的数据迁移 智•查慧小询区性云能服务低平下台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 •非结构化难存储，难分析 •高昂的维护成本 •没有标准化的产品 •……
G2G
ID唯一 政府&政府 互联互通
协同办公系统 信息共享
5
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
智慧人社管理分析类应用建设现状基本分析
基本的现状
存在的问题
关注的内容
已建立面向整个人社业务的数据仓库 XXX社会保障局数据仓库累积数据没
数据平台整体架构；
，整合了前台业务运营数据和后台管
有充分利用
数据平台各层建设的标准；
互联网+智慧社区大数据一体化管理平台建设综合解决方案
该平台的建设也创新了社区服务模式，通过智能化服务，提高了社区居民的生活质量和幸福感。
项目成果总结
进一步推动智慧社区大数据一体化管理平台建设
加强数据安全和隐私保护
拓展智慧社区服务领域
未来发展趋势与展望
THANKS
感谢观看
案例三：智慧公共安全应用
总结与展望
06
建立和完善智慧社区大数据管理体系
通过智慧社区大数据一体化管理平台的建设，实现了社区数据的实时监测和智能分析，为社区管理提供了科学依据和决策支持。
提高社区治理效率和水平
该平台利用互联网+技术，实现了社区治理的信息化、智能化和高效化，有效提高了社区治理的效率和水平。
互联网+智慧社区大数据一体化管理平台建设综合解决方案
xx年xx月xx日
引言智慧社区大数据一体化管理平台建设方案平台硬件与技术实现安全与保障应用案例与效果展示总结与展望
contents
目录
引言
01
随着社会和经济的快速发展，城市和社区管理面临诸多挑战，如安全、环境、交通等问题。为了提高社区治理水平和服务质量，需要建设互联网+智慧社区大数据一体化管理平台。
02
智慧社区
是指通过各种智能技术和手段，把社区居民的生活场景和社区治理的各个环节进行智慧化的改造和提升，实现社区的智能化、便捷化、高效化。
平台建设概述
大数据一体化
是指将各种来源、各种类型的数据进行整合、分析、挖掘，形成全面、准确、及时的数据资源体系，为社区治理提供科学依据和决策支持。
管理平台
是指基于云计算、大数据、人工智能等技术，构建一套完整的软件系统，实现对社区治理的全面管理和监控，为社区居民提供优质的服务和保障。
2023人社大数据智慧决策平台系统项目建设方案(详细)
人社大数据智慧决策平台系统项目建设方案目录第1章项目背景和概况 (1)1.1项目概况 (1)1.2项目建设背景 (1)第2章信息系统现状 (3)第3章项目建设目标 (3)第4章项目建设工期 (4)第5章项目建设内容 (4)5.1大数据主题库建设 (4)5.2大数据智慧决策平台建设 (4)5.3应用支持服务建设 (5)5.4原有系统对接及适应性调整 (5)第6章项目建设方案 (5)6.1大数据主题库建设 (5)6.2大数据智慧决策平台建设 (6)6.2.1业务全景分析 (7)6.2.2公共就业主题决策分析 (8)6.2.3社会保险主题决策分析 (10)6.2.4人事人才主题决策分析 (10)6.2.5劳动关系主题决策分析 (11)6.2.6大数据精准服务监测 (12)6.3应用支持服务建设 (13)6.3.1用户权限管理 (14)6.3.2系统管理 (14)6.3.3任务调度管理 (14)6.4应用运行环境部署 (14)第1章项目背景和概况1.1项目概况通过项目建设落实国家大数据发展行动纲要、XX省“数字政府”建设总体规划、XX省“智慧人社”建设指导意见精神，在充分利用省人社集中式一体化系统回流数据资源基础上，依托市政数局建设的云平台，融合公共就业、社会保险、人事人才、劳动关系等人社各大业务板块数据，形成全市完整、鲜活的人社相关业务信息资源；利用大数据技术，构建人社智慧决策体系，通过对就业失业人群特征、社保基金情况、人才队伍结构、劳动关系趋势进行大数据分析，在就业培训、人才引进和培养、解决结构性劳动关系等方面提供智慧化的决策分析，最终建立起“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，为人社部门政策制定提供数据支撑，实现惠民利民的目标。
1.2项目建设背景在“十三五”时代，中国经济发展进入“新常态”，人社行业工作也随之出现了一些新的常态化特征，需要准确把握人社工作面临的新形势、新挑战，认清人力资源和社保事业发展的新变化与新要求，全面深化人力资源和社会保障制度改革，积极构建和谐劳动关系，全面促进人力资源和社会保障事业改革发展取得新进展、新成效。
智慧人社大数据平台建设
数据安全
数据挖掘与利用
05
安全保障措施
采用数据加密技术，对敏感数据进行加密存储和传输，确保数据的安全性。
数据加密
建立完善的数据备份与恢复机制，确保数据的可靠性和完整性。
数据备份与恢复
实施严格的数据访问控制策略，对不同用户授予不同的数据访问权限，确保数据的安全性。
数据访问控制
数据安全保障
采用多因素身份认证机制，确保只有授权用户能够访问系统。
拓展应用场景
提高智能化水平
加强数据安全保障
07
应用场景及案例分析
背景介绍
01
随着信息化、数字化技术的快速发展，智慧人社大数据平台建设成为推进人社工作现代化、提升公共服务水平和改善民生的关键手段。
应用场景介绍
应用场景范围
02
智慧人社大数据平台建设涉及就业、社保、人才等核心业务，同时拓展到城市治理、公共服务等领域，为人社业务精细化管理、公共决策科学化提供强有力支撑。
展望未来发展
未来，智慧人社大数据平台将会更加注重智能化技术的应用和发展。例如，通过人工智能、机器学习等技术，提高数据分析和处理的智能化水平，更好地满足用户需求。
随着数据的不断增长和应用的不断扩展，数据安全问题也变得越来越重要。未来，智慧人社大数据平台将会更加注重数据的安全保障和隐私保护，采取更加有效的措施和技术手段来确保数据的安全性和可靠性。
4. 用户需求与体验：在平台设计和开发过程中，要始终以用户需求和体验为出发点，以满足用户期望为最终目标。
总结：在智慧人社大数据平台的建设过程中，需要吸取以上经验教训，确保项目能够顺利推进并取得良好的效果。
总结经验教训
对未来发展的建议
THANKS
感谢观看
智慧社区大数据分析平台建设和运营综合解决方案
以大数据为驱动，推动智慧社区相关产业的发展，提升区域经济竞争力。
促进产业升级
应用大数据技术，创新社区管理模式，实现更高效、智能的社区管理。
创新管理模式
技术架构与选型
采用React技术栈，构建高效、可扩展的前端应用，实现用户友好的交互体验。
前端技术
后端技术
数据库技术
大数据技术
选用Spring Boot框架，基于微服务架构，实现高可用、可扩展的后端服务。
案例一
背景介绍
案例二
评估内容
评估方法
评估结果
背景介绍
某智慧社区在公共服务领域进行了应用探索，将大数据分析平台应用于公共服务中。
应用内容
涉及公共安全、公共卫生、公共文化等多个方面，通过大数据技术实现公共服务的高效管理和精准服务。
应用效果
通过大数据分析平台的应用，提高了公共服务的管理效率和服务质量，为社区居民提供了更加便捷、高效的服务。
采用MySQL数据库，提供稳定、高效的数据存储和处理服务。
运用Hadoop、Spark等大数据处理技术，实现海量数据的快速分析和处理。
03
数据备份与恢复
采用定期备份和增量备份结合的方式，确保数据安全可靠，降低数据丢失风险。
数据存储与处理方案
01
数据存储
采用分布式文件系统HDFS，提供稳定、可扩展的数据存储空间。
创新与实践效果
谢谢您的观看
THANKS
要点一
要点二
统一标准与规范
制定智慧社区大数据分析平台的建设标准和规范，确保不同平台之间的数据格式、接口标准等保持一致，降低整合难度。
信息流通与协同机制
建立信息流通和协同机制，促进不同部门、不同企业之间的信息共享和业务协同，提升整体运营效果。
互联网+智慧社保大数据一体化管理平台解决方案(智慧社保整体解决方案社人力资源和社会保障整体解决方案)
OPTION
05
十九大报告提出
提高保障和改善民生水平，加强 和创新社会治理。
OPTION
06
中共十八届三中全会
推进国家治理体系和治理能力现代化，加快 形成科学有效的社会治理体制。
OPTION
07
9
01
智慧社管大数据平台建设思路
智慧社管平台以加强和创新社会治理、深化 平安建设等重点工作需求为导向，以网格化 管理理论为基础，依托电子政务外网，按照 “科学划分网格、整合部门资源、明晰工作 职责、实现条块融合、实行逐级问责、严格 工作考核”的建设思路，遵循“全覆盖、无 缝隙”的建设原则，将社会区域划分成不同 的责任网格，作为社会管理的基本单元，构 建网格化社会服务管理机制。充分运用大数 据、云计算、物联网、视联网、地理信息系 统平台等现代科技手段，以“人、地、事、 物、情、组织”等平安建设信息为基本内 容，搭建资源整合、信息共享、安全可靠、 协调联动、运作高效的社会管理综合信息平 台。
12
03
智慧社管功能介绍
03
智慧社管大数据平台功能
智慧社管产品主要包括如下子模块：业务中心、GIS中心、视频中心、决策中心、绩效考核。通过网格化社会 公共治理智慧社管搭建一个事件接收、汇总、分类、受理的综合基础平台，通过该基础平台可以实现对ZZIC、心通 桥等平台资源的整合。通过充分整合各方资源，提升公众服务水平，实现联动应急指挥，确保加强社会公共治理。 业务中心：主要实现对不同平台交办过来的事件进行汇总、分类、交办等处理，同时业务中心对事件的 处理也能实现相似事件的自动识别，通过对比事件的标题、时间、描述等字段，将相似的事件标识出来， 对标识出来的事件还可以进行手动合并，合并之后进行统一处理。 GIS中心：GIS中心主要应用信息和地图相结合的理念，实现信息在地图上面显示查询及地图查询该地段的 相关信息。 视频中心：视频中心主要是整合了平安城市建设、安全生产监管、食品药品监管、城市管理行政执法信 息管理等平台视频监控信息，同时视频中心通过严格的权限控制，进行视频信息查看，并通过控制权限 来控制不同用户根据级别查看不同的监控信息。 决策中心：数据分析与决策辅助是对平台中真实数据的搜集、融合、挖掘和分析的过程，将分析后的数 据以动态、直观的多维报表、图形形式展现给用户，为用户决策提供数据依据。绩效考核：绩效考核管 理是为进一步加强和创新基层社会治理模式，探索新形势下“坚持依靠群众、推进工作落实”的长效机 制，以条块融合的网格化管理为载体，以上下联动的差异化职责为前提，建立良好的考核体系，切实提 高城区管理水平，营造和谐的发展环境和群众生活环境。
智慧人社信息系统建设方案
智慧人社信息系统建设方案智慧人社信息系统建设方案一、项目背景随着社会的发展，人力资源管理和社会保障工作日益变得重要。
特别是在数字化时代，应用信息技术方案、提高管理效率，建设智慧人社信息系统已成为人社部门的刚性需求。
因此，本方案旨在针对这一需求，提出智慧人社信息系统建设方案，以提高人社部门信息化水平和服务质量。
二、项目目标1.建设信息化管理平台，实现信息共享和协同管理；2.增强人员档案管理和统计报表分析的能力，提高工作效率；3.构建社会保障管理体系，实现信息化升级；4.提升服务水平和精准化管理能力，实现互联互通。
三、项目内容1.信息化管理平台（1）建设智慧人社信息管理平台，实现信息共享和协同管理；（2）建设多级权限控制系统，保证信息安全和权限管理；（3）平台采用薪酬管理、绩效考核、培训管理、劳动合同管理、社会保险管理等信息化模块。
2.人员档案管理（1）建设人员档案管理子系统，包括人员信息、职业资格、薪酬档案、绩效考核、培训档案、劳动合同、社保备案等；（2）部署人脸识别和卡号识别技术，确保信息的准确性和安全性。
3.统计报表分析（1）建设统计分析子系统，包括人力资源管理、薪酬管理、绩效考核等统计数据分析功能；（2）对系统数据进行分析，提供相关报表和图表。
4.社会保障管理（1）建设社会保障信息管理子系统，包括养老保险、失业保险、医疗保险、工伤保险、生育保险等；（2）可查询和维护参保人员信息、费用缴纳情况、社保待遇和补贴信息等。
四、实施计划本项目分为前期需求分析、系统设计、系统开发、系统测试四个阶段，预计时间为18个月。
1.前期需求分析阶段：2个月，包括人社部门需求分析、业务流程分析、功能需求分析和数据需求分析。
2.系统设计阶段：4个月，包括系统功能设计、数据库设计、用户界面设计和安全策略设计。
3.系统开发阶段：8个月，根据需求分析和系统设计要求，进行系统开发和调试。
4.系统测试阶段：4个月，进行系统测试和调整，确保系统稳定且满足用户需求。
智慧人社大数据平台整体解决方案 (2)
智慧人社大数据平台整体解决方案
智慧人社大数据平台整体解决方案主要包括数据采集和清洗、数据存储和管理、数据分析和挖掘以及可视化展示等多个环节。
1. 数据采集和清洗：通过爬虫技术、API接口等方式，采集相关的社会人力资源数据，并进行清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据存储和管理：建立高效的数据存储体系，包括数据仓库、数据库等，以便于对数据进行管理和查询。
同时，采用数据安全和权限控制等技术，确保数据的安全性和隐私性。
3. 数据分析和挖掘：通过多种数据分析和挖掘算法，对数据进行分析和挖掘，发现数据的内在规律和价值。
包括数据预测和趋势分析、关联规则挖掘、画像分析等。
4. 可视化展示：通过数据可视化技术，将复杂的数据信息
转化为直观的图表、报表和动态图像，方便用户进行数据
的展示和分析。
同时，提供灵活的自定义功能，让用户可
以根据个性化需求进行数据展示。
5. 场景应用：根据人力资源管理的不同需求，定制相关的
应用场景，如招聘人才分析、人才测评、人力资源预测等，帮助企业和组织优化人力资源的配置和管理。
总体来说，智慧人社大数据平台整体解决方案通过数据采集、存储、分析和展示等多个环节，帮助用户更好地理解
和利用人力资源数据，提高人力资源管理的效率和效果。
2023-智慧人社大数据平台解决方案-1
智慧人社大数据平台解决方案
随着大数据时代的到来，社会各个方面都开始注重数据的收集、分析和利用。
尤其是在人力资源领域，人社部门也开始积极推进大数据应用，利用智慧人社大数据平台解决方案，实现数字化管理、智能化服务。
一、数据采集阶段
智慧人社大数据平台解决方案的第一步是数据采集。
在人社部门收集数据时，需要考虑数据的类型和范围。
例如，收集的数据类型主要包括人事管理、招聘、培训、薪酬、福利等方面的数据，数据范围可以涵盖全国各地的公司、组织和个人等方面。
二、数据处理阶段
在数据采集的基础上，需要将原始数据处理成可用的数据。
这个阶段主要包括数据清洗、数据整合、数据存储等过程。
通过数据处理，可以获得高质量、标准化的数据，为后续的数据分析提供基础。
三、数据分析阶段
通过对数据进行分析和挖掘，可以深入了解产业和市场的发展趋势，同时也可以揭示员工群体和公司的人力资源状况。
数据分析可以采用多种工具和技术，例如数据可视化、机器学习等，为人社部门提供决策建议和预测信息。
四、数据应用阶段
最后，人社部门需要将数据应用于人力资源管理和服务方面。
例如，
可以采用智能招聘系统，通过对候选人的数据分析和比对，快速找到
适合公司的人才；同时考虑员工的职业生涯规划，通过智能培训系统，制定个性化的培训计划，提高员工的职业技能；还可以根据数据分析
结果，制定薪酬和福利政策，提高员工的工作积极性和生产力。
总之，智慧人社大数据平台解决方案可以为人社部门提供完整的数据
处理和应用解决方案，进一步推进数字化管理和智能化服务。
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Data Warehousing
Data Marts
Quer y, Rep ortin g
Store and Merchandise Data
CRM
Enterprise Data Warehouse
Data Mining
Employee Scheduling
一个典型省BI系统投资：1300万美金
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
人社大数据带来的大挑战
•海量数据如何存储 •数据导入导出的时间成本 •旧数据只能用旧版本软件读取 •异构平台的数据迁移
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
•查询性能低下 •非结构化难存储，难分析 •高昂的维护成本 •没有标准化的产品 •……
旧架构难以管理和使用海量数据
人社信息化2.0：“数字人社”到“智慧人社”
胡晓义副部长在今年全国信息化工作会 议上首次提出要建设“信息化人社、人 本人社、智慧人社”
以服务对象为中心
G2B
G2C
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
政府&企业
网站、综合柜员制
G2G
政府&个人
综合柜员制、网站、 手机客户端、互联网社交媒体、
互联网+智慧人社大数据分析平台建设方案
目录
1 背景意义
Contents
2 顶层设计
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
3 解决方案
4 详细设计
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
背景意义
建设背景
社会保障卡
政府&政府 协同办公系统
ID唯一 互联互通
信息共享
智慧人社管理分析类应用建设现状基本分析
基本的现状
存在的问题
关注的内容
已建立面向整个人社业务的数据仓库 XXX社会保障局数据仓库累积数据没
数据平台整体架构；
，整合了前台业务运营数据和后台管
有充分利用
数据平台各层建设的标准；
理数据，建立了面向人社的管理分析 缺乏面向整个智慧人社大数据的统
有多少IT投资继续被“O”, “E”, “M” 恐龙们吃掉？
沉重的维护成本
低下的数据管理性能
问题
惊人的储存成本
人社数据需要“云化”的统一管理
“云计算”是手段，“管数据”是目的
人口数据
失业保险
统一分 析
统一规 智慧小区云服务养平台老整保体解险决方案智慧小区云服生务育平台保整险体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 划
务数据，同时业务人员也从客户管理 缺乏智慧人社大数据客户360度视图
数据整合；
、风险评级和经营规模预测等方面，
，客户行为分析和预测无法实现；
数据应用建设；
提出了大量分析预测需求；
缺乏面向人社业务运营管理的关键
数据平台的软硬环境
……
绩效指标体系；
……
数据…平…台、数据应用、数据管控……
了业务效率，形成了业务办理优势，但在
信息化发展趋势下，业务数据因分散在各
综合数据分析平台
业务系统中，提供的服务 未能整合成一个 整体数据服务。单位和个人基础信息库存
在多个入口，大部分数据重复录入又没有
联动机制，导致各业务系统个人信息、单
智慧小区云服务平台整体全解局决方性案数智据慧共小享区云服务平台整体解决方案智慧位小信区息云中服同务类平数台据整无体法解保决持方一案致。基础数
全区“一卡通”基础 异地业务实时经办 关系转移接续 全过程监管需要 省级统筹必备条件
大集中是发展趋势
大数据分析平台建设目标
通过数据平台和BI应用建设，智慧人社大数据将搭建统一的大数据共享和分析平台，对各类业务进
行前瞻性预测及分析，为XXX社会保障局各层次用户提供统一的决策分析支持，提升数据共享与流转
医疗保险
综合分析
数据挖 掘
数据大集中的重要意义
推动业务规范化、标准化 拉动服务水平 降低信息化风险
N<14*n（建设和维护成本降低） 银行、税务统一接口 集中容灾
质量
成本
时间 发展 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
全区系统上线时间 后期政策落地的周期 决策、监管时效性
较成熟的人社业数据模型；
应用；
一、完整的数据视图；
数据质量治理；
智慧人社大数据已开展供应链人社、 缺乏支撑智慧人社大数据日常业务
元数据管理；
保理等多智种慧小业区务云，服积务累平了台一整定体量解决的方业案智慧小区运云服转务的平风台险整评体估解体决系方案；智慧小区云服务平台整 体解数决据方标案准建设
Operational Data Source
Data Warehouse Data Warehouse
Generation
Management
Data Staging
Meta Data
Data Analysis
OLAP
Portal
Users
CDR PCI
Network Data
Extract,
Transform & Load
ห้องสมุดไป่ตู้
基础数据平台和BI应用建设是未来一段时间的重点！
人社数据量逐渐增大
数据膨胀！ 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
当前面临的问题：业务数据分散，数据共享和数据利用程度不高
统计分析 预测分析 监测预警 政策模拟
? 现有各系统的设计实施，基于各业务部门 具体需求形成，在建成投入时，大大推动
一个工程
覆盖全国、统一规划、统筹建设、网络共用、 信息共享的劳动和社会保障电子政务工程
两大系统
劳动力市场信息系统和社会保险信息系统
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决中 管方央理案结、智省构慧、小区市云三服层务数平据台分整布体和解决方案
三层结构
四大功能
业务经办、公共服务、 基金监管和宏观决策
据不统一，影响了数据共享。
数据抽取、过滤、转化、加工平台
社会 职业 劳动 人事 考试
保险 培训 就业 管理 鉴定
….
系统 系统 系统 系统 系统
? 由于业务数据分散，缺乏多层次、多角度 、多粒度的整体信息数据，各业务部门对 数据的利用主要还是停留在满足本部门业 务经办的需要 ，无法对数据进行进一步的 深层次挖掘利用，为统计分析、预测分析 、监测预警、政策模拟和政策评价在内的 多层次的宏观决策提供支持。