人口大数据平台解决方案
乡镇人口管理平台解决方案
家庭成员管理:包括家 庭成员关系、家庭成员
信息等
就业信息管理:包括职 业、单位名称、职务等
健康状况管理:包括健 康状况、病史、医疗记
录等
房产信息管理:包括房 产类型、房产地址、房
产面积等
居住地管理
居住地登记:记 录居民居住地的 详细信息,包括 地址、房屋类型 等
居住地变更:当 居民居住地发生 变化时,进行居 住地信息的更新
治等
社区投诉与 建议管理: 包括投诉受 理、处理、 反馈、建议 收集与采纳
等
社区数据统 计与分析: 包括居民数 量、活动参 与度、资源 使用情况等 数据的统计
与分析
技术实现
数据采集技术
利用物联网技术,实现人口 信息的自动采集和更新
采用大数据技术,实时收集 和分析人口数据
运用人工智能技术,对采集 到的数据进行清洗、分析和
挖掘
结合区块链技术,确保数据 的安全性和可靠性
数据存储技术
数据库系统:采 用关系型数据库,
如MySQL、 Oracle等,保证 数据的安全性和
一致性。
数据仓库:使用 数据仓库技术,
如Hadoop、 Hive等,进行大 数据分析,提高
决策效率。
云存储:利用云 存储技术,如 AWS S3、 Azure Blob
平台目标
提高乡镇人口管 理效率
加强乡镇人口信 息共享
促进乡镇人口服 务创新
提升乡镇人口生 活质量
平台功能
用户管理:对乡 镇人口进行统一 管理,支持添加、 删除、修改用户 信息。
权限管理:对不 同用户设置不同 的权限,确保数 据的安全性和保 密性。
数据统计:对乡 镇人口数据进行 统计和分析,为 政府决策提供数 据支持。
人口大数据监测平台解决方案全文
基于统计数据集生成的分析报告。向城市规划与管理、交通规划与运营、商企选址等行业、金融这四个行业出具相应需求的咨询报告。以Word、PPT、PDF格式呈现。
领导要求
一方面,发挥传统行政动员的路径优势,采取市、区、街、社区四级普查机构统一步调、共同联动的方式开展普查工作。另一方面:普查工作可以尝试从社会力量购买服务的方式进行,通过组织模式的技术创新融合,摸索建立一套完备的组织体系确保普查工作顺利推进。
工作要求
人口普查的主要目的是查准人口总量、把握人口分布和结构
兴趣偏好
通过移动终端上网日志及APP使用定制兴趣偏好标签体系
消费能力
通过终端类型、出账金额、上网日志、驻留位置等信息分析消费能力
来源&去向地
利用信令数据分析用户信令发生地通过算法判定准确来源地及去向地
标签补全
通过战略数据合作伙伴补充标签,包括婚否,家庭成员、学历、职业、有无车、有无房
业务功能:流动人口统计
1个月工作日和周末的每日停留时长分布(<1,1-3,3-6,6-9,>9小时)
每月到达次数分布
1个月出现在该网格的次数(1,2-4,5-10,11-20,20次以上)
特定区域、特殊时段人流实时监测
通过人口异常聚集数据预警公共安全事件,对目标人群进行实时人流监测及历史监测的查询,对人口密度、人流量进行实时统计上报(10分钟刷新、数据实验1小时)
业务功能:各类人口统计
19
居住人口:每天21:00-8:00为休息时间,当月在休息时间待最长且出现天数超过半个月以上工作人口:每天9:00-17:00为工作时间,当月在工作时间待最长且出现天数超过半个月以上到访人口:出现在非居住地或非工作地的即为到访稳定人口:在统计区域每天停留10小时及以上,一月有效累计停留15天及以上的手机用户为手机监测月稳定用户。常住人口:一个自然月内累计出现超过15天,每天驻留超过10小时,连续6个月其他统计人口……
智慧城市人口大数据平台方案
智慧城市人口大数据平台方案目录第1章项目概述 (3)1.1项目必要性 (3)1.1.1人口大数据分析系统的意义 (3)1.1.2人口大数据分析系统的作用 (3)第2章需求分析 (4)2.1数据来源 (4)第3章总体设计 (6)3.1系统总体结构和逻辑结构 (6)3.1.1系统总体结构 (6)3.1.2系统逻辑结构 (7)第4章详细设计方案 (9)4.1信息资源规划和数据库设计 (9)4.1.1数据模型、数据建模 (9)4.2应用系统设计 (11)4.2.1建立人口大数据指标体系 (12)4.2.2人口大数据分析应用 (13)4.2.3人口大数据支持决策应用 (13)4.2.4人口流大数据应用 (34)4.2.5人口大数据产业支持应用 (48)4.2.6人口大数据惠民服务应用 (63)第1章项目概述1.1项目必要性1.1.1人口大数据分析系统的意义一是推动宏观调控决策支持、风险预警和执行监督大数据应用。
二是加快民生服务普惠化。
三是推动产业创新发展,培育新兴业态,助力经济转型。
1.1.2人口大数据分析系统的作用一是宏观决策:基于大数据对区域经济和社会的发展目标、战略重点、战略步骤、战略措施等重大经济问题所做的决定或选择。
二是社会管理:基于大数据促进社会系统协调运转,对社会系统的组成部分、社会生活的不同领域以及社会发展的各个环节进行组织、协调、指导、规范、监督和纠正社会失灵的过程。
三是经济管理:基于大数据对区域宏观经济进行调控、对微观经济进行规制,调节和规范市场主体行为,纠正市场失灵,提高资源配置效率,增进社会成员的福利,促进经济持续稳定地发展。
第2章需求分析2.1数据来源➢运营商数据(移动、联通、电信)包含基站资源数据、经分数据、信令数据、上网行为数据、位置信息数据等。
➢交管部门数据:包含铁路部门票务数据包含购票信息、车次出发到站时间数据;民航部门票务数据包含购票信息、航班起始到达时间数据;客运中心票务数据,高速路口收费信息等。
沈阳市区域人口健康信息平台设计与实现
收稿日期:2020-12-01基金项目:沈阳市重大科技创新研发计划(YJ2020-9-005);沈阳市卫健委2019年青年科研专项(2019-28)作者简介:从闯(1981-),男,辽宁沈阳人,工程师,硕士。
沈阳市区域人口健康信息平台设计与实现从闯1,周强1,鞠金玲1,李颖慧1,刘爽1,徐文辉2,刘宏楠3(1.沈阳市卫生健康服务中心,辽宁沈阳110000;2.沈阳智享大健康信息科技有限公司,辽宁沈阳110000;3.辽宁装备制造职业技术学校,辽宁沈阳110000)摘要:《国家卫生计生委关于印发“十三五”全国人口健康信息化发展规划的通知》(国卫规划发〔2017〕6号)提出,全面建成互通共享的国家、省、市、县四级全民健康信息平台,强化公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应及综合管理等应用信息系统数据采集、集成共享和业务协同。
结合沈阳市医疗卫生现状建设沈阳市区域人口健康信息平台,实现全市范围内医疗卫生数据协同、共享,并通过大数据分析为管理提供决策支持。
关键词:区域人口健康平台;电子健康档案;互联互通;数据协同共享中图分类号:R319;TP399文献标识码:A文章编号:1673-1603(2021)02-0056-05DOI :10.13888/ki.jsie (ns ).2021.02.011第17卷第2期2021年4月Vol.17No.2Apr.2021沈阳工程学院学报(自然科学版)Journal of Shenyang Institute of Engineering (Natural Science )1项目建设背景《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》(国办发〔2016〕47号)和《国家卫生计生委关于印发“十三五”全国人口健康信息化发展规划的通知》(国卫规划发〔2017〕6号)提出,要推动实施全民健康保障信息化工程,充分依托国家电子政务外网和统一数据共享交换平台,拓展完善现有设施资源,全面建成互通共享的国家、省、市、县四级全民健康信息平台,强化公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理等应用信息系统数据采集、集成共享和业务协同。
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
以服务对象为中心
G2B
G2C
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
政府&企业
网站、综合柜员制
政府&个人
综合柜员制、网站、 手机客户端、互联网社交媒体、
社会保障卡
9
旧架构难以管理和使用海量数据
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
Operational Data Source
Data WarehouseData Warehouse Generation Management
Data Staging
Meta Data
Data Analysis
OLAP
Portal
8
人社大数据带来的大挑战
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
•海量数据如何存储 •数据导入导出的时间成本 •旧数据只能用旧版本软件读取 •异构平台的数据迁移 智•查慧小询区性云能服务低平下台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 •非结构化难存储,难分析 •高昂的维护成本 •没有标准化的产品 •……
G2G
ID唯一 政府&政府 互联互通
协同办公系统 信息共享
5
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
智慧人社管理分析类应用建设现状基本分析
基本的现状
存在的问题
关注的内容
已建立面向整个人社业务的数据仓库 XXX社会保障局数据仓库累积数据没
数据平台整体架构;
,整合了前台业务运营数据和后台管
有充分利用
数据平台各层建设的标准;
互联网+智慧人社大数据分析平台建设方案
Data Warehousing
Data Marts
Quer y, Rep ortin g
Store and Merchandise Data
CRM
Enterprise Data Warehouse
Data Mining
Employee Scheduling
一个典型省BI系统投资:1300万美金
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
人社大数据带来的大挑战
•海量数据如何存储 •数据导入导出的时间成本 •旧数据只能用旧版本软件读取 •异构平台的数据迁移
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
•查询性能低下 •非结构化难存储,难分析 •高昂的维护成本 •没有标准化的产品 •……
旧架构难以管理和使用海量数据
人社信息化2.0:“数字人社”到“智慧人社”
胡晓义副部长在今年全国信息化工作会 议上首次提出要建设“信息化人社、人 本人社、智慧人社”
以服务对象为中心
G2B
G2C
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
政府&企业
网站、综合柜员制
G2G
政府&个人
综合柜员制、网站、 手机客户端、互联网社交媒体、
互联网+智慧人社大数据分析平台建设方案
目录
1 背景意义
Contents
2 顶层设计
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
3 解决方案
4 详细设计
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
人口大数据监测平台解决方案
人口大数据监测平台解决方案目录一、项目背景与目标 (1)1. 项目背景介绍 (1)2. 项目目标设定 (3)二、解决方案架构设计 (4)1. 整体架构设计思路 (5)2. 软硬件选型及配置方案 (7)三、数据采集与预处理模块 (8)1. 数据采集方式及渠道选择 (9)2. 数据预处理流程设计 (10)四、数据存储与管理模块 (12)1. 数据存储方案设计 (13)2. 数据管理策略制定 (14)五、数据分析与应用模块 (15)1. 数据分析模型构建与优化 (16)2. 数据分析结果可视化展示与应用场景设计 (18)六、平台安全保障措施 (20)1. 数据安全保障方案制定与实施措施介绍 (21)2. 平台安全防护策略部署情况说明 (22)一、项目背景与目标随着信息技术的快速发展,大数据已经成为国家基础性战略资源之一。
人口大数据作为其中的重要组成部分,对于政府决策、社会管理、公共服务等方面具有重要的参考价值。
当前我国人口大数据的采集、整合、分析和应用等方面仍存在诸多挑战,难以满足日益复杂的人口管理需求。
为了解决这些问题,本项目旨在构建一个高效、智能的人口大数据监测平台,实现人口数据的全面、实时、准确监测和分析。
该平台将整合各类人口数据资源,打破数据孤岛,提高数据利用效率;采用先进的大数据技术,实现对人口数据的深度挖掘和智能分析,为政府决策提供科学依据;同时,该平台还将为社会公众提供便捷的人口信息服务,推动人口信息的共享开放。
通过本项目的实施,我们将全面提升我国人口大数据的综合运用能力,为人口管理和服务提供有力支持,促进人口与经济社会的协调发展。
1. 项目背景介绍随着互联网和物联网技术的快速发展,全球范围内的人口数量呈现出快速增长的趋势。
人口大数据已经成为了国家政策制定、经济社会发展、社会治理等方面的重要依据。
由于人口数据的庞大性和多样性,如何对这些数据进行有效的收集、整合、分析和应用,成为了一个亟待解决的问题。
把“1+N”大数据平台建设成为区域社会治理现代化的核心载体
厅室建设Office construction2023/9(上)总第418期自2018年以来,扬州市江都区主动迎接大数据时代发展机遇,深入贯彻党的十九大提出的建设网络强国、数字中国、智慧社会的重要部署,着力创新区域社会治理模式,大力建设“1+N ”大数据平台,取得了阶段性成效。
但受主客观多方面因素的制约,平台在实际运行中仍存在着一些突出问题。
要在总结成效、分析问题的基础上,进一步完善运行机制、强化数据支撑、增强服务功能,努力把“1+N ”大数据平台打造成为推动区域社会治理现代化的核心载体[1]。
一、“1+N”大数据平台运行取得的初步成效2018年以来,按照中央、省市创新网格化社会治理工作部署要求,全面推动理念创新、方法创新、体制创新,实施智汇江都(大数据汇集)、智慧江都(智能化运行)、智惠江都(惠及民生发展)“三步战略”,构建“八个统一”工作体系,大力建设“1+N ”网格化城市和社会治理大数据应用平台,取得了初步成效。
(一)治理模式创新有效提升了政府行政效能。
基于数据平台的社会治理模式是新时代社会治理创新的重要实践。
按照“全覆盖无缝隙”的要求,科学划分全区网格,选优配强网格力量,对中心城区分类摸底、普查和编码;根据机构改革后部门三定方案,明晰各部门事部件处置的主体责任,重新确认全区55个党政部门和企业公司的信息资源目录;出台网格化社会治理长效推进工作意见、联动机制考评办法,制定基层吹哨、部门报到等工作机制。
在“1+N ”大数据平台的试运行过程中,按照“六步闭环”的操作流程,对于人民群众反映的问题、巡查走访中发现的问题,做到第一时间上报、处置、反馈,事部件处置的时效性明显增强,部门办事拖拉的现象得到了一定程度的扭转。
(二)数字化网格有力推动了社会治理社会化。
提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平,是新时代打造共建共治共享的社会治理格局的新要求[2]。
推进“1+N ”大数据网格化社会治理,既坚持党建引领,发挥党委、政府主导作用,又坚持社会化发展方向,有效整合各方面资源,动员社会各方面力量参与。
智慧城市人口大数据平台方案
智慧城市人口大数据平台方案随着互联网和信息技术的迅速发展,智慧城市建设已经成为了当今社会发展的趋势。
智慧城市的建设需要依靠大数据平台来收集、分析和管理城市中的各种信息,特别是人口信息。
本文将介绍一种智慧城市人口大数据平台方案,旨在提升城市管理的效率和质量。
一、背景介绍智慧城市的建设旨在利用信息技术和互联网思维,提供便利的公共服务,改善人们的生活质量。
而人口数据作为城市管理的基础,对于智慧城市的建设至关重要。
通过收集和分析人口数据,城市管理者可以更好地了解人口结构和变化趋势,从而有效规划和优化城市资源的配置。
二、平台架构与功能1. 数据采集和清洗智慧城市人口大数据平台需要实时、全面地采集人口相关数据,包括人口普查、人口流动、人口职业等信息。
为了确保数据的准确性和完整性,平台需要进行数据清洗和去重处理,以便后续的数据分析和应用。
2. 数据存储和管理大规模的人口数据需要强大的存储和管理能力。
平台可以采用分布式数据库和云存储技术,实现海量数据的高效存储和快速检索。
同时,为了提高数据的安全性和隐私保护,平台还需要建立完善的权限管理和数据备份机制。
3. 数据分析与挖掘平台需要支持多种数据分析和挖掘算法,以从人口数据中发现隐藏的模式和规律。
通过数据分析可以实现人口预测、人口流动监测、人口健康管理等功能,为城市管理者提供决策依据,推动城市发展。
4. 数据可视化与应用为了方便用户的使用和理解,平台需要提供直观、易懂的数据可视化界面。
通过图表、地图等形式展示人口数据分布和趋势,帮助用户快速获取相关信息。
此外,平台还可以结合手机APP等移动终端,为市民提供便捷的公共服务和个性化推荐。
三、关键技术和挑战1. 数据安全与隐私保护人口数据的安全和隐私保护是智慧城市人口大数据平台的核心问题。
在数据采集、存储、传输和使用过程中,平台需要采取一系列技术手段,如加密算法、访问控制等,确保数据的安全性和隐私不受侵犯。
2. 数据质量与准确性人口数据的准确性直接关系到后续数据分析和应用的效果。
大数据可视化分析平台数据分析和挖掘整体解决方案
大数据可视化分析平台数据分析和挖掘整体解决方案xx年xx月xx日contents •引言•大数据可视化分析平台架构•数据分析方法论•数据可视化技术•应用案例研究•结论目录01引言当今企业需要处理海量、多样化、快速变化的数据,这些数据蕴含着丰富的信息和商业价值。
传统数据处理方法无法满足现代企业的数据处理需求,需要采用更加高效、智能的方法。
大数据可视化分析平台能够提供强大的数据处理、分析和挖掘能力,帮助企业更好地利用数据,提高决策效率和竞争力。
背景和目的定义和理解它能够实现对海量、多样化、快速变化的数据进行高效、智能的处理、分析和挖掘,并将结果以直观、可视化的方式呈现给用户。
大数据可视化分析平台是一种基于先进的大数据处理技术和数据可视化技术的综合解决方案。
大数据可视化分析平台具有高度的可扩展性和灵活性,可以根据不同企业的需求进行定制和扩展。
解决方案范围和应用领域•大数据可视化分析平台适用于各种行业和领域,如金融、医疗、教育、零售、制造业等。
•它可以应用于以下方面•战略决策支持•市场分析•客户行为分析•运营优化•产品设计和优化02大数据可视化分析平台架构架构概述分布式架构采用Hadoop、Spark等分布式技术,可处理大规模、多样性、实时数据。
模块化设计将平台划分为数据源、数据处理、数据存储、可视化分析等多个模块,方便扩展和维护。
可扩展性支持多元数据源、多维分析、实时流处理等功能扩展。
数据源和数据集成数据源支持多种数据源,如文件、数据库、API等,可自定义数据源扩展。
数据集成支持批量和实时数据集成,支持结构化和非结构化数据集成。
数据清洗去除重复、错误、不完整数据,提高数据质量。
010203数据存储和处理数据存储使用分布式文件系统(如HDFS)存储数据,可实现数据备份、容灾和恢复。
数据处理支持批处理、实时流处理、机器学习等多种数据处理方式。
数据转换支持数据格式转换、数据清洗、数据聚合等多种数据处理操作。
大数据分析平台规划设计方案
THANKS
感谢观看
。
05
大数据分析平台安全 保障设计
网络安全保障
网络安全策略
01
制定并实施严格的网络安全策略,包括访问控制、加
密通信、防火墙等,确保网络通信安全可靠。
安全审计机制
02 建立完善的安全审计机制,对网络流量、安全事件进
行实时监控和记录,及时发现并应对安全威胁。
漏洞管理
03
定期进行网络安全漏洞扫描和评估,及时发现并修复
D3.js
开源JavaScript库,可用于Web数据 可视化。
Seaborn
基于Python的数据可视化库,支持 绘制各种图表。
技术选型报告
报告内容应包括数据存储技术、数据处理技 术和数据可视化技术的选型理由、适用场景 和优缺点等。
报告还应评估所选技术的综合性能,以确保 满足大数据分析平台的业务需求和技术要求
故障处理
制定故障处理流程,包括故障报告、故障定位、故障修复和故障反 馈等环节,确保故障处理的及时性和有效性。
安全控制
设计安全控制流程,包括用户认证、访问控制、数据加密和安全审 计等环节,确保平台的安全性和稳定性。
监控与报警机制
性能监控
通过监控工具对平台性能进行实时监控 ,包括CPU使用率、内存占用率、磁盘 空间使用率等指标,以确保平台的高效 运行。
需求分析报告
报告内容
撰写一份需求分析报告,包括业务需求收集的结果、优先级评估的结果以及针对每个需求的详细描述 和建议。
报告呈现
以简洁明了的方式呈现报告内容,确保管理层和相关人员能够快速了解大数据分析平台的需求和规划 设计方案。
03
大数据分析平台架构 设计
架构设计原则
乡镇人口管理平台解决方案
决策支持:根据数据分析结果, 为乡镇政府提供决策支持,如
资源分配、政策制定等
可视化展示:将数据分析结果 以图表、仪表盘等形式展示,
方便乡镇政府理解和使用
03
技术实现
数据采集与存储
数据来源:政府、企业、社会组织 等
数据采集方式:问卷调查、访谈、 网络爬虫等
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
数据类型:人口信息、地理信息、 经济信息等
平台目标
提高乡镇人口管 理效率
加强乡镇人口信 息共享
促进乡镇人口服 务创新
提升乡镇人口生 活质量
平台特点
集成化:整合多个部门的数据,实现信息共享 智能化:利用大数据和人工智能技术,提高管理效率 便捷性:提供在线服务,方便群众办理业务 安全性:采用加密技术,确保数据安全
02
功能模块
人口信息管理
促进社会和谐发展
提高乡镇人口 管理效率
促进乡镇经济 发展
加强乡镇人口 信息共享
提升乡镇居民 生活品质
THANK YOU
汇报人:xx
基本信息 管理:包 括姓名、 性别、年 龄、民族、 籍贯等
户籍信息 管理:包 括户口类 型、户口 所在地、 户口迁移 等
家庭成员 管理:包 括家庭成 员关系、 家庭成员 信息等
教育信息 管理:包 括学历、 学校、专 业等
就业信息 管理:包 括职业、 单位、收 入等
社会保障 信息管理: 包括社保、 医保、养 老保险等
智能化服务:提 供个性化服务, 提高群众满意度
优化资源配置
提高工作效率:通过数字化手段,实现数据实时更新和共享,减少人工操作, 提高工作效率。 降低管理成本:通过智能化分析,实现资源优化配置,降低管理成本。
大数据平台技术方案 大数据平台技术解决方案
大数据平台技术方案目录1 (5)2 (5)3 (5)4 (5)第1章需求概述 (5)1.1背景概述 (5)1.2建设目标 (5)1.3需求理解 (7)1.4面临挑战 (9)1.5设计原则 (10)第2章总体技术方案 (13)2.1软件架构 (13)2.2总体技术架构设计 (14)2.3功能组件完整性介绍 (18)2.3.1、数据集成组件(Data Hub) (27)2.3.1.1、数据采集 (27)2.3.1.2、数据采集管理 (35)2.3.2、大数据计算存储平台(Hadoop Distribution) (38)2.3.2.1、海量数据集中存储 (39)2.3.2.2、高效数据处理 (40)2.3.2.3、分布式应用协调 (45)2.3.2.4、计算资源分配控制 (45)2.3.2.5、存储资源分配控制 (46)2.3.2.6、平台高可用性 (47)2.3.3、算法与分析工具( Artificial Intelligence) (52)2.3.3.1、数据挖掘工具 (54)2.3.3.2、R统计分析 (57)2.3.3.3、Python统计分析 (58)2.3.4、数据资产管理( Data Governor) (58)2.3.4.1、元数据管理 (60)2.3.4.2、数据标准与质量管理 (63)2.3.4.3、数据生命周期管理 (65)2.3.5、数据可视化(Vision) (68)2.3.5.1、数据源 (68)2.3.5.2、智能报表 (69)2.3.5.3、仪表板 (71)2.3.5.4、自助分析 (73)2.3.5.5、多维分析 (75)2.3.5.6、OFFICE插件 (76)2.3.5.7、移动可视化 (76)2.3.6、系统运维监控(Manager) (77)2.3.6.1、安装部署 (78)2.3.6.2、集群监控 (79)2.3.6.3、服务管理 (82)2.3.6.4、主机管理 (84)2.3.6.5、告警管理 (87)2.3.6.6、版本管理 (89)2.3.6.7、日志管理 (91)2.3.6.8、多租户管理 (91)2.3.7、架构优化设计 (95)2.3.7.1、统计分析和精确查询 (95)2.3.7.2、Spark计算引擎结合分布式内存计算提供交互式统计分析能力 (95)2.3.7.3、多种索引支持与智能索引 (96)2.3.7.4、高并发、低延迟性能优化 (97)2.3.7.5、计算资源有效管控 (97)2.3.7.6、API设计和开发工具支持 (98)2.3.7.7、接口开放性 (98)2.3.7.8、第三方工具生态圈整合 (100)2.3.7.9、扩容、备份、恢复机制 (101)2.3.8、功能优势说明 (102)2.3.9、集群规划 (103)2.3.9.1、集群划分 (103)2.3.9.2、数据仓库集群 (104)2.3.9.3、历史数据分析探索集群 (104)2.3.9.4、开发集群 (105)2.3.9.5、测试集群 (106)2.3.9.6、集群容量说明 (107)2.3.9.7、硬件配置建议 (108)2.3.9.8、网络拓扑架构 (110)2.4系统基本功能点 (111)2.4.1、的发展紧随Apache社区 (111)2.4.2、集群内所有组件的管理节点均实现HA (112)2.4.3、提供完全基于WEB图形化的集群服务器角色,配置和状态管理 (112)2.4.4、集群支持线性扩展 (114)2.4.5、100%兼容标准SQL92 (115)2.4.6、支持分布式文件系统HDFS和HBase等主流数据库 (119)2.4.7、支持多种计算执行引擎 (120)2.4.7.1、内存计算框架 (120)2.4.7.2、批量计算框架 (122)2.4.7.3、流式计算框架 (124)2.4.7.4、多维数据分析计算框架 (125)2.4.8、支持异构数据库关联查询 (127)2.4.9、支持大部分的机器学习和数据挖掘算法 (128)2.4.10、支持图形化ETL (130)2.4.11、同时支持Solr和ElasticSearch (130)2.4.11.1、Elasticsearch (130)2.4.11.2、Solr (131)2.4.12、支持各种类型的数据 (132)2.4.13、支持多租户 (133)2.4.14、支持支持分布式存储数据加密 (134)2.4.15、支持记录操作日志留存 (135)2.4.16、支持自适应压缩算法 (136)2.4.17、SQL支持各类函数 (137)2.4.18、具备可视化分析能力 (140)2.4.19、支持建立OLAP Cube (141)2.4.20、支持数据预警功能 (142)2.4.21、支持多种数据类型的文件加载到大数据平台 (142)2.4.22、支持复杂模型建模 (145)2.4.23、数据上载速度快 (149)2.4.24、SQL性能好 (160)2.4.24.1、NoSQL数据库单服务器扫描性能测试 (160)2.4.24.2、文本文件中导入数据单机性能测试 (160)2.4.24.3、Spark导入NoSQL数据单机性能测试 (161)2.4.25、朴素贝叶斯分类性能好 (162)2.5数据库功能支持 (163)2.5.1、开发及应用接口 (163)2.5.2、SQL语法兼容性 (165)2.5.3、生命周期管理功能 (168)2.5.3.1、热数据 (169)2.5.3.2、冷数据 (169)2.5.4、表分区功能 (170)2.5.5、表压缩功能 (170)2.5.6、大表索引管理 (171)2.5.7、数据导入与导出 (172)2.5.8、多级数据存储 (173)2.5.9、半结构化与非结构化数据支持 (174)2.5.9.1、全文数据处理 (174)2.5.9.2、安全可靠与运维能力 (175)2.5.9.3、资源管理 (175)2.5.9.4、系统容错性 (177)2.5.10、单点故障消除 (179)2.5.11、容灾与备份 (180)2.5.12、在线扩容 (181)第1章需求概述1.1背景概述近年来,大数据相关技术发展迅速,大数据技术越来越成熟,已经有越来越多的企事业单位通过大数据技术为来创造更多的价值的同时,也为企事业单位带来了更高的性价比、和更易于扩展的超大规模数据处理能力。
2024年流动人口信息大排查行动方案
2024年流动人口信息大排查行动方案一、背景与意义随着经济发展和城市化进程的加快,流动人口在中国的数量逐年增加。
流动人口的信息管理,既是城市治理的重要组成部分,也是实施精准化政策的基础。
然而,目前流动人口信息的采集与管理仍然存在一定的问题,部分流动人口信息不完整、不准确,对于流动人口管理和服务造成困扰。
因此,开展2024年流动人口信息大排查行动,对于推动流动人口信息管理的进一步完善,提升城市治理水平具有重大意义。
二、目标与原则1. 目标:通过2024年流动人口信息大排查行动,全面、准确、及时地掌握流动人口的信息,为城市管理和服务提供科学依据。
2. 原则:- 全面性原则:对所有流动人口进行排查,不漏一人。
- 统一性原则:采用同一标准和方法进行信息采集和管理。
- 强制性原则:确保流动人口配合信息采集工作,不得拒绝或抗拒。
- 准确性原则:确保采集到的信息准确、真实、完整。
- 保密性原则:严格保护流动人口信息的隐私,确保信息不泄露。
三、工作内容1. 制定信息采集标准与方法- 根据国家相关政策法规和城市实际,制定流动人口信息采集的标准与方法,明确信息采集的内容和要求。
- 将信息采集分为基本信息、居住信息、健康信息等不同模块,细化信息的采集内容。
2. 组织流动人口信息采集工作- 统一组织并培训信息采集人员,提高其业务熟练度和服务意识。
- 利用现代化技术手段,如移动终端设备、互联网平台等,提高流动人口信息采集的效率和准确性。
- 在重点地区设立信息采集点,方便流动人口参与信息采集。
3. 加强信息审核和核对- 建立信息审核机制,对采集到的信息进行审核,确保信息的准确性和完整性。
- 建立信息比对机制,将流动人口信息与户籍人口信息进行比对,核实流动人口的身份和关联关系。
4. 完善信息管理和共享机制- 建立流动人口信息管理数据库,集中存储和管理流动人口的信息。
- 推动信息共享,加强与公安、教育、医疗等相关部门的信息互通,实现信息的共享和联动。
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人口大数据平台解决方案目录1.政策背景 (3)2.解决方案 (3)2.1.x数据模型算法 (3)2.2.技术实现路线 (4)2.2.1活跃用户分析统计 (4)2.2.2工作/居住人口分析 (4)2.2.3定点区域人口统计分析 (5)2.2.4区域人流量监测 (6)2.3.产品基础功能 (6)2.4.x标准化产品 (9)2.4.1数据集/报告 (9)2.4.2城市月/点次API (12)2.4.3数据能力开放DaaS平台 (16)2.4.4大数据可视化平台 (18)2.4.5城市感知平台 (22)3.商业模式 (25)4.产品报价参考 (26)5.成功案例 (26)1.政策背景对政府和城市管理部门而言,居民的居住地和工作地,是一个重要的参考数据源。
在规划和政策实施前,可通过了解居民的居住地和工作地,对城市内部小区的功能定位,以及小区周边基础设施的配置等,进行指导。
在规划和政策实施后,又可以通过居住地和工作地的比例,评估规划效果,进而指导下一轮的规划。
对两者的获取,传统的做法,是问卷调查,但调查的比例有限,难以大范围评估,而且周期也比较长。
以x手机信令数据为基础,从人口密集度、人口出行情况、交通路网信息、关键节点吞吐量、人口迁徙、人口结构特征等方面进行数据监测与分析,反映人口迁徙及交通拥堵情况,为其基础设置建设优先级提供决策辅助。
2.解决方案2.1.x数据模型算法x算法模型介绍:●人口规模统计根据x集团在当地活跃缴费用户数统计实际人口规模,参照x用户市场占比通过算法推测城市全量人口规模。
最小时间粒度为小时分别以以下几种口径进行一天24小时人口统计。
●人口总数量通过x当地付费活跃用户数推测城市人口总数量。
工作人口数:周一至周五9:00~17:00时间段内连续一个自然月用户累积所在时间最长的网格为用户工作地,统计其网格内工作人口数。
分别统计在本市居住且在网格内工作的人数,网格内居住且在非本市工作的人数,非本市居住且在网格内工作的人数,网格内工作的外省人群数量。
●居住人口数每天21:00~5:00时间段内连续一个自然月用户累积所在时间最长的网格为用户居住地,统计其网格内居住人口数。
常住人口数:连续在本市出现六个月,每个月的周一至周五每天在本市驻留不少于5个小时,周六至周日在本市驻留不少于10个小时。
到访人口数:每天在本市出现不超过两次且每次在驻留不超过2个小时。
外省人口数:非本省人口。
●人流迁徙分析分析目标城市人口职住(工作地、居住地)OD通勤,娱住(娱乐地、居住地)OD通勤,城市间人口流动分析。
●职住人口特征分析分析目标城市工作人口和居住人口属性特征,包括性别比例、年龄构成、兴趣偏好。
●职住人口价值分析分析目标城市工作人口和居住人口消费水平,通过上网日志标签数据推测职住人口是否拥有房产、汽车等。
通过职住经常驻留的商圈位置点推测其消费场所。
2.2.技术实现路线基于目前主流的大数据技术,建设人口监测与分析系统,对海量位置类大数据建模与计算,得到数据分析结果,为客户常住及流动人口监测与分析大屏提供有效数据和分析展示:2.2.1活跃用户分析统计本应用分析基于系统存储的历史信令数据或者实时接收的信令数据。
主要实现区域活跃用户统计、工作人口和居住人口的分布以及活跃用户的属性分析。
活跃用户定义:在一个自然月内上下旬分别至少出现一次通话或短信行为的用户。
2.2.2工作/居住人口分析2.2.2.1功能描述:通过对区县工作人口和居住人口的识别,统计各个区县工作人口和居住人口的数量分布以及全市常住人口数量,为解决全市及各区县常住人口的统计提供了数据支撑,同时也有利于分析早晚高峰形成的规律。
根据用户的不同时段在不同区县区域的信令数据,结合用户在工作时间与非工作时间在工作地或居住地的信令规律与特点,制定判断用户属性的规则(规则可配置,可实现不同需求的不同规则并行处理),根据规则分析获取目标区域用户的统计数据,并进行居住人口、工作人口标签标示。
根据用户的出行停驻的规律性,将人口属性分为居住人口,工作人口和流动人口(非常住人口)。
人们日常出行的规律休息时段在居住地,工作时段位于工作地。
我们将休息时段在目标区域的用户划分为目标区域的居住人口(集合A );工作日工作时段在目标区域的用户划分为目标区域的工作人口(集合B );目标区域所有出现过的用户记为全集U 。
那么集合A 与集合B 的交集,就工作居住均在目标区域的人口;从全集U 中除去居住人口和工作人口,就是自由流动人口,即集合A 与集合B 的并集在全集U 中的补集。
2.2.2.2 活跃用户属性分析功能描述:统计各个区域中的常驻及就业人口数量和属性,属性包括用户的年龄、归属、性别、居住地、就业地、通勤时间等用户属性。
根据用户的不同时段在不同类型区域的信令数据,结合用户在工作时间与非工作时间在工作地或居住地的信令规律与特点,制定判断用户属性的规则,根据规则和ES 系统数据分析获取目标区域用户的属性统计数据,如人群的性别、年龄、所有人群流动属性(常住、工作、工作且常住、流动)、来源地(国家、省份、地市)等。
2.2.3 定点区域人口统计分析对定点区域范围:明确定点监测点后,对机站进行布置和调试,按照四至闭合的原则圈定地域范围。
定点区域监测时段:对圈定地域范围内的用户数据进行跟踪监测,每晚9点至次日6点间在监测点内连续驻留时间超过4小时的用户为样本用户。
样本用户中,连续3-5天在此地驻留用户为常住样本,其他为流动样本。
2.2.3.1 定点区域常住人口属性分析(本市人口/外来人口)对常住人口以及常住本市人口和常住外来人口进行识别。
B A2.2.3.2定点区域常住人口移动规律对定点区域常住人口目标群体,分析常住人口工作地或活跃区域分布。
根据用户的不同时段在不同类型区域的信令数据,结合用户在工作时间与非工作时间在工作地或居住地的信令规律与特点,制定判断用户属性的规则(要求规则可配置,可实现不同需求的不同规则并行处理),根据规则分析获取目标区域用户的属性统计数据,如居住人口、工作人口等。
在此基础之上以天为周期,对不同类别划分区域内的人口出行数据进行统计分析。
分析各区域间人口出行、流动规律。
此分析包括以下三种情形:①指定出发地(O),分析人口目的地分布;②指定目的地(D),分析人口出发地分布;③同时指定出发地(O)、目的地(D),分析两地(或多地)之间人口的流动情况。
2.2.3.3定点区域常住人口流向分析功能描述:针对区域监测区域变动情况及变动人员的流向和人口变化进行动态监测。
2.2.3.4定点区域实时动态人流量统计统计定点区域一天24个时间点的人流量分布,对比不同时段人流量差异。
2.2.4区域人流量监测2.2.4.1区域人流实时统计在每天24个整点时刻,针对在目标区域范围内的手机用户存量情况的统计分析2.2.4.2区域人流群体去向分析截取一个时间点的客流群体,能够追踪该群体在未来几个时间点的去向(如出关比例,关内的其他区县去向等),并按采购人需要实时共享相关数据。
2.3.产品基础功能x产品提供的大数据交付物分为数据集、报告和可视化平台三种,其中数据集和报告的功能点主要如下表所示:2.4.x标准化产品2.4.1数据集/报告产品概述基于x用户的行为轨迹以及属性标签,通过SS平台的脱敏加工后,结合客户需求,实现不同时空、用户属性视角下的数据统计及报告。
产品以Excel或者CSV表格的形式对外提供(可选制图与报告配套销售),内容为统计数据集,客户可基于数据结果直接进行问题的研究以及分析决策。
产品功能1)职住娱的分布;用于解决职住平衡,以及生产生活空间的判别;2)通勤和游憩OD;用于了解职住分离的情况,潮汐人口的流动,以及设施的服务范围等;3)全目的的出行OD;用以准确把握交通流的产生、吸引,以及时空分布等;4)人口区域动态变化;把握区域的活力,了解地块的利用效率,掌握区域变化的动态;5)跨省跨域人口迁徙。
透析人口的大规模迁移和流动,评估人口政策的实施效果。
产品优势1)灵活的规则设定既可借鉴已有项目经验积累的数据处理规则,也可结合客户经验改进重写,建立新的模型;2) 2.多样的指标体系涵盖了政府决策支持,所需要的常驻、流动等全口径的人口数据,以及分布、迁徙等全时空行为;3)高效的数据处理有248台的集群负责原始数据的处理,另有50台的集群负责客户所需数据的加工;4)专业的行业经验在人口统计领域,交通监测领域以及规划支持方面,有广泛和深入的项目合作;5)完善的售后服务以对客户有价值、解决客户问题为宗旨,对于结果数据的各种疑问,都会给与耐心的解答,并进行科学求证。
目标客户1)政府部门,如统计、交通、住建等;2)智慧城市集成商等;3)咨询机构、高校和科研院所等。
应用场景1)人口疏解、返乡、人口统计为国家政府、统计部门提供人口疏解、返乡、人口统计等支持,助力解决人口数量、变迁、迁徙来源地和目的地等统计问题;2)区域、城镇体系以及城市总体规划面向区域、城镇体系以及城市总体规划等部门机构,解决现状评估、服务规划设计等问题;3)区域监测提供区域监测解决方案,帮助交通等部门了解区域人流量的变化,预警和监控等。
2.4.2城市月/点次API2.4.2.1产品介绍将城市以250M边长的网格均匀覆盖,以接口调用形式访问,提供每一网格(或区域)各维度的人群特征属性,为进一步开展商业洞察、选址分析、指数评估、潜客挖掘提供数据依据。
2.4.2.2产品功能1)基础人流数据按时间轨迹提供区域内的人流量、人口到访量、停留时长和到达次数等数据。
2)人群画像数据汇总统计区域居住、工作、到访、娱乐人群数量,提供人群性别年龄比例、话费分布、终端机型分布等人口特征数据。
3)人群流动数据提供一定区域内维度丰富的人群流动数据,包括外来人口来源地分布、职住娱分布、活动商圈分布、常驻人口居住来源分布等统计数据。
4)人群社会属性数据针对区域人群的社会属性进行深度挖掘,提供人群学历、职业、兴趣偏好、消费和收入水平、房产和汽车情况以及家庭结构和收入情况等数据。
产品优势1.低成本2.4.2.3产品优势1)低成本2)多维度标准化API以低价格提供优质服务,满足客户基础商业洞察在大范围城市中的应用需求。
提供基础人流数据、人群画像、人群流动、人群社会属性等众多维度数据。
3)高效率API接口交付时间周期短,交付效率高。
4)灵活调用根据不同客户不同城市点位需求,提供按城市月和点次等不同计费模式。
2.4.2.5目标客户1)垂直行业大数据服务提供商,如商圈、零售行业咨询2)房地产客户3)连锁零售行业2.4.2.5应用场景1)商业洞察可用于研究客户指定的商圈,洞察商圈内的人群属性、社会属性、职住来源地分布(如到访客群的居住地工作地分布)等。