统计学复习资料整理
统计学重点
复习重点:统计学基本概念、问题简答复习重点统计1.简述统计的含义及其相互之间的关系。
统计资料、统计工作、统计学统计资料是统计工作的成果统计工作满足对统计资料的准确性统计学与统计工作是理论和实践的关系2.简述变量分配数列编制的步骤。
步骤：①将原始资料按其数值大小重新排列②确定全距③确定组距和组数④ 确定组限⑤ 编制变量数列3.什么是统计指标、什么是统计标志？说明二者的联系与区别。
统计指标是反映社会经济现象总体数量特征的概念标志指标简称标志，是反映总体单位某种特征的名称。
区别：指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的；标志有不能用数值表示的品质标志和能够用数值表示的数量标志两种，而指标都能用数值表示联系：许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志汇总而来的；指标和数量标志之间存在着转化关系。
4.什么是发展速度？包括哪些类型？各类之间的数量关系？发展速度是两个时期发展水平之比，它表明现象发展的程度和方向。
(一)定基发展速度＝报告期水平÷某一固定时期水平(二)环比发展速度＝报告期水平÷前一期水平数量关系：1.环比发展速度的连连乘积等于相应的定基发展速度2.相邻的两个定基发展速度之比等于相应时期的环比发展速度5.什么是结构相对指标、强度相对指标和比例相对指标？各类之间的关系如何？结构相对指标是利用分组的方法，将总体去区分为性质不同的若干部分，以部分数值与总体数值对比，计算各部分所占比重或比率的相对数，是反映同一时期总体内部组成状况的综合指标。
部分与总体的关系比例相对指标是反映同一总体内部各部分之间数量对比关系的综合指标，用来反映总体各组成部分之间的数量联系程度和比例关系。
部分与部分的关系强度相对指标是将两个性质不同但有一定联系的总体的指标对比而得到的相对数，用以反映现象强度、密度或普遍程度的综合指标。
关联指标间的关系6.什么是统计调查？有哪些类型？统计调查方案包括哪些内容？统计调查是根据研究的任务和目的，按照预先设计的方案，采用统计学的理论和方法，对所研究对象进行有计划，有组织的搜集资料的工作过程。
《统计学》复习提纲
第一章绪论第一节统计的产生和发展一、统计的产生：源于人类的计数与统计实践活动。
二、统计的发展1、英国的政治算术学派（17世纪）【“有实无名”的统计学】创始人：英国的威廉·配第（政治经济学之父）代表作：《政治算术》——统计学诞生的标志；文中针对英、法、荷兰的国情，利用数字、重量、尺度的方法，并配以朴素的图表（现代统计学广为采用的方法和内容）进行三国国力的比较，但没有使用“统计学”一词。
2、德国的国势学派（又称记述学派）（18世纪）【“有名无实”的统计学】代表人物：康令、阿亨瓦尔康令在大学开设“国势学”课程，以文字技术和比较为主，反映各国的国情国力；阿亨瓦尔继承和发展了康令的思想，并于1749年首次使用“统计学”代替“国势学”，认为统计学是关于各国基本制度的学问，但缺乏数字和内容。
3、数理统计学派（19世纪）代表人物：凯特勒（比利时）（古典统计学的完成者，近代统计学的先驱者）代表作：《社会物理学》——他将概率论引进统计学，完成了统计学和概率论的结合。
第二节统计学的性质和特点一、统计的三个含义：统计工作（过程）、统计资料（成果）和统计学（理论）。
二、统计学的研究对象：大量社会现象（主要是经济现象）的总体数量方面的方法论科学。
三、统计学的特点：数量性、总体性、具体性、社会性、广泛性。
第四节统计学中的几个基本概念一、统计总体与总体单位1、统计总体：是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
统计总体可以分为有限总体和无限总体，总体所包含的单位数有限的比如人口数、企业数，反之比如大海里的鱼资源数。
2、总体单位：是指构成总体的个别单位。
注：总体和总体单位的划分是相对的，它们随着统计研究对象和研究目的变化而相互转化。
二、统计标志与统计指标1、统计标志：用来说明总体单位所具有的属性或特征的名称。
可分为品质标志和数量标志。
品质标志是说明总体单位质的特征，不能用数字来表示的，如性别、籍贯、工种等；数量标志是说明总体单位量的特征，是可用数字来表示的，如年龄、身高、收入等。
统计学复习(含公式)
1、统计学:是收集、汇总和分析统计数据的科学和艺术。
2、统计数据的分析是统计学的核心内容，它是通过统计描述和统计推断的方法探索数据内在规律的过程。
3、普查：是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查,如人口普查、工业普查、农业普查等。
4、抽样调查的特点:经济性;时效性高;适应面广；准确性高。
５、调查方案：是指导整个过程的纲领性文件，其内容包括调查目的、调查对象和调查单位、调查项目和调查表等内容。
６、组距分组的几个步骤:一、确定组数二、确定组距三、确定组限和进行次数分配四、绘制统计图五、分析。
）７、为消除组距不同对频数分布的影响，需要计算频数密度，即频数密度=频数/组距,用频数密度才能准确反映频数分布的实际情况.8、以组中值作为代表值有一个必要的假定条件，即各组数据在本组内呈均匀分布或在组距中值两侧呈对称分布。
９、描述统计的内容也包括频数分布、但主要是关于集中趋势和离中趋势的描述问题。
10、众数:是一组数据中出现次数最多的变量值。
从分布的角度看，众数是具有明显集中趋势点的数值，一组数据分布的最高峰点所对应的数值即为众数,记为Ｍ．11、众数是一组数据中心位置的一个代表值。
当然，如果数据的分布没有明显的集中趋势或最高峰点,众数也可以不存在；如果有多个高峰点,实际上也可以认为有多个众数．1２、协方差的大小会受到计量单位和数据均值水平的影响,从而使不同相关总体之间的相关程度缺乏可比性。
１3、时间系列:是反映现象随时间的变化而变化的数据系列,也称为时间数列或动态数列。
14、用报告期水平减去基期水平,就等于增长量。
其中，当基期水平为上期水平时,就称为逐期增长量，当基期水平为某个时期的固定发展水平时,就称为累计增长量。
15、报告水平与基期水平之比，称为发展速度。
其中,当基期水平为上期水平时,就称为环比发展速度;当基期水平为某个时期的固定发展水平时,就称为定基发展速度。
16、序时平均数也称为动态平均数,它反映现象在一定时期内发展水平达到的一般水平.由于指标形式分绝对数、相对数和平均数等，所以对其平均的方法存在差异性。
统计学复习资料
一、判断正误1、统计研究的对象是客观现象总体的数量特征及其联系，而非有关某一个体的具体情况。
( )2、用总体部分数值与总体全部数值对比求得的相对指标。
说明总体内部的组成状况，这个相对指标是比例相对指标。
（ ）3、用总体部分数值与总体全部数值对比求得的相对指标。
说明总体内部的组成状况，这个相对指标是比例相对指标。
（ ）4、已知各期环比增长速度为3%、2%、7%和5%，则相应的定基增长速度的技术方法为3%×2%×7%×5%—100%。
（ ）5、两个有密切联系的属于不同总体的总量指标之比是动态相对指标。
( )6、用价格作同度量的销售量指数∑10q p /∑00q p ，其分子分母之差∑10q p － ∑00q p 是表示报告期比基期一共增加或减少的销售量。
（ ）7、标志变异指标数值越大，说明总体中各单位标志值的变异程度就越大，则平均指标的代表性就越小。
（ ）8、数量指标作为同度量因素，时期一般固定在基期（ ）9、发展水平就是动态数列中的每一项具体指标数值,它只能表现为绝对数。
( ) 10、定基发展速度等于相应各个环比发展速度的连乘积,所以定基增长速度也等于相应各个环比增长速度乘积。
( ) 二、单项选择题1、抽样调查与重点调查的主要区别是（ ）。
A.作用不同 B.组织方式不同 C.灵活程度不同 D.选取调查单位的方法不同2、在全国人口普查中（ ）。
A ．男性是品质标志 B.人的年龄是变量 C ．人口的平均寿命是数量标志 D.全国人口是统计指标3、某机床厂要统计该企业的自动机床的产量和产值，上述两个变量是（ ）。
A.二者均为离散变量 B.二者均为连续变量C.前者为连续变量，后者为离散变量D.前者为离散变量，后者为连续变量4、下列调查中，调查单位与填报单位一致的是（ ）。
A.企业设备调查B.人口普查C.农村耕地调查D.工业企业现状调查 5、下列分组中哪个是按品质标志分组（ ）。
统计学(第四版)期末复习资料
第一章统计和统计数据名词解释1.统计学：收集处理分析解释数据并从数据中得出结论的科学。
2.描述统计：研究数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。
3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
7.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
8.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
9.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
10.变量：说明现象某种特征的概念。
11.分类变量：说明事物类别的一个名称。
12.顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。
13.数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
14.概率抽样：随机抽样，遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
15.非概率抽样：不随机，根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
16.简单随机抽样：从包括总体的N个单位的抽样框中随机，一个个抽取n个单位作为样本，每单位等概论。
17.分层抽样：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同层中独立、随机地抽取样本。
18.整群抽样：总体中若干单位合并为组，群，抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查。
19.系统抽样：总体中所有单位按顺序排列，在规定范围内随机抽取一单位作为初始单位，然后按事先规则确定其它样本单位。
20. 抽样误差：由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之的误差简答题。
1.概率抽样与非概率抽样比较：性质不同，非概不依据随机原则选样本，样本统计量分布不确切，无法使用样本的结果对总体相应参数进行推断。
操作简便，时效快，成本低，专业要求不很高。
概率抽样依据随机原则抽选样本，理论分布存在，对总体有关参数可进行估计，计算估计误差，得到总体参数的置信区间。
提出精度要求。
2.数据收集方法的选择：抽样框中有关信息，目标总体特征，调查问题的内容，有形辅助物的使用，实施调查的资源，管理与控制，质量要求3.误差的控制：抽样误差是抽样随机性带来的，不可避免可以计算，改大样本量。
统计学总复习
总复习第1章绪论一、统计一词的涵义及其关系。
统计一词有统计工作、统计资料和统计科学三种涵义。
统计工作是基础，统计资料是统计工作的结果，统计科学是统计工作经验的理论概括，是指导统计工作的理论和方法。
二、社会经济统计的性质。
社会经济统计是从数量方面人手研究社会经济现象的现状及发展规律的一种手段，是认识社会的最有力的武器之一。
三、社会经济统计认识社会的特点。
（1）数量性；（2）总体性；（3）具体性；（4）社会性四、什么是社会经济统计学?它的研究对象是什么?社会经济统计科学是一门系统论述社会经济统计方法的应用社会科学。
研究对象是社会经济现象的数量方面。
五、统计研究中的几个基本概念1．什么是统计总体?它有哪些特征? 什么是总体单位?2．什么是标志?它的表现形式有哪两种? 什么是变量、变量值? 什么是离散变量、连续变量?3．什么是指标?它有哪几种分类? （标志与指标的联系与区别表现在哪些方面？）4．什么是统计指标体系?它有些特点？建立统计指标体系的基本原则是什么?本章名词解释统计总体、总体单位、标志、指标、指标体系、变量、变量值本章简答题1、简述统计一词的含义及其相互关系2、简述标志与指标的区别与联系第2-3章统计调查与资料整理一、统计调查的概念及种类?二、专门调查的概念及形式?●什么是普查、重点调查、重点单位、典型调查和抽样调查?它们的特点、区别何在？三、统计调查方案的主要内容及有关概念●什么是调查对象、调查单位和报告单位?三者有何不同?●什么是调查项目？●调查表的种类●调查时间与调查期限的区别四、统计资料整理●统计资料整理的概念●原始资料审核的方法有哪些？五、统计分组●统计分组的概念；统计分组的作用；●统计分组的关键是什么?——正确地选择分组标志与确定各组界限。
（什么是分组标志？）●正确选择分组标志的原则是什么?六、分配数列●分配数列的概念及种类●变量数列的概念、构成要素及种类●全距、组距、组限、开口组与闭口组的概念，组中值的概念及计算，频率与频数七、统计表：统计表的概念、统计表的构成、统计表的种类。
统计学(复习)
第1章统计和统计数据1统计学的定义：是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学描述统计与推断统计的含义、内容、目的.描述统计: 是研究数据收集，处理和描述的统计学方法。
其内容包括如何取得研究所需要的数据，如何用图表形式对数据进行处理和展示，如何通过对数据的综合,概括与分析，得出所关心的数据特征。
推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法，内容包括两大类：参数估计: 是利用样本信息推断所关心的总体特征.假设体验：是利用样本信息判断对总体的某个假设是否成立.2、变量与数据:不同数据类型的含义，会判断已有数据的类型.变量：它们的特点是从一次观察到下一次观察会出现不同结果。
Ex：企业销售额，上涨股票的家数, 生活费支出,投掷一枚骰子观察其出现的点数数据：把观察到的结果记录下来。
总体:包含所研究的全部个体（数据)的集合样本: 从总体中抽取的一部分元素的集合样本量: 构成样本的元素的数目定量变量或数值变量：定量变量的观察结果称为定量数据或数值型数据。
可以用阿拉伯数据来记录其观察结果 .如“企业销售额"、“上涨股票的家数”、“生活费支出”、“投掷一枚骰子出现的点数”定性变量：分类变量和顺序变量统称为定性变量分类变量:表现为不同的类别.如“性别”、“企业所属的行业”、“学生所在的学院”等.分类变量的观察结果就是分类数据顺序变量或有序分类变量:具有一定顺序的类别变量。
如考试成绩按等级，一个人对事物的态度。
顺序变量的观察结果就是顺序数据或有序分类数据离散型变量：只能取有限个值得随机变量连续型变量：可以取一个或多个区间中任何值得随机变量3、获得数据的概率抽样方法有哪些？根据一个已知的概率来抽取样本单位，也称随机抽样-简单随机抽样:从总体N个单位(元素)中随机地抽取n个单位作为样本,使得总体中每一个元素都有相同的机会(概率）被抽中。
抽取元素的具体方法有重复抽样是抽取一个个体记录下数据后，再把这个个体放回到原来的总体中参加下一次抽选。
《统计学》复习资料
《统计学》复习资料（一）一单选题1. 下面的哪一个图形最适合描述结构性问题( )A. 条形图B. 饼图C. 对比条形图D. 直方图2. 下列描述正确的是A. 点估计比区间估计需要更大的样本容量B. 点估计相对于区间估计更加准确C. 点估计无法给出参数估计值的置信度和误差大小D. 区间估计无法给出参数估计值的置信度和误差大小3. 假设检验中所犯的错误有两种类型，β错误是指（）A. 弃真错误，即拒绝正确的原假设。
B. 取伪错误，即接受一个错误的原假设。
C. 弃真错误，即接受一个错误的原假设。
D. 取伪错误，即拒绝正确的原假设。
4. 同时抛3枚质地均匀的硬币，巧合有2枚正面向上的概率为 ( )。
A. 0.125B. 0.25C. 0.375D. 0.55. 根据概率的统计定义，可用以近似代替某一事件的概率的是 ( )。
A. 大量重复试验中该随机事件出现的次数占试验总次数的比重B. 该随机事件包含的基本事件数占样本空间中基本事件总数的比重C. 大量重复随机试验中该随机事件出现的次数D. 专家估计该随机事件出现的可能性大小6. 为了反映商品价格与需求之间的关系，在统计中应采用( )A. 划分经济类型的分组B. 说明现象结构的分组C. 分析现象间依存关系的分组D. 上述都不正确7. 1.指出下面的数据哪一个属于分类数据( )A. A 年龄B. B 工资C. C 汽车产量D. D 购买商品的支付方式(现金、信用卡、支票)8. 在成数估计中，样本容量的取得通常与总体成数有关，但总体成熟未知，通常A. 取成数为0.5B. 取成数为0C. 取成数的标准差最小D. 取抽样误差最小9. 样本或总体中各不同类别数值之间的比值称为( )A. 频率B. 频数C. 比例D. 比率10. 调查项目( )A. 是依附于调查单位的基本标志B. 与填报单位是一致的C. 与调查单位是一致的D. 是依附于调查对象的基本指标11. 要反映我国工业企业的整体业绩水平，总体单位是:A. 我国每一家工业企业B. 我国所有工业企业C. 我国工业企业总数D. 我国工业企业的利润总额12. 一家公司的人力资源部主管需要研究公司雇员的饮食习惯，改善公司餐厅的现状。
统计学复习资料整理
极差:一组数据的最大值与最小值之差称为极差，也称全距，用R表示。
其计算公式为：R=max （xi)－min（xi)离散系数：也称为变异系数，它是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。
其计算公式为：V=S/X。
离散系数是测量数据离散程度的相对统计量,主要是用于比较不同样本数据的离散程度。
离散系数大,说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。
三大统计分布：卡方分布、T分布、F分布卡方分布（χ2）定理:设n个相互独立并且都服从正态N(0，1）分布的随机变量X1、X2，……Xn，记则随机变量χ2服从自由度为n的χ2分布。
统计变量服从卡方分布，其含义是：在给定概率α的条件下，满足或者说表达式的概率为α。
T分布定理:设随机变量x，y相互独立，X~N（0,1），Y～χ2（n）记。
则随机变量T服从自由度为n的t分布。
设T~t（n），0＜α＜1，对于满足下列等式的数t a（n）,称为t(n）分布的上侧分位数。
对于较大的n（＞45)可以同标准正态分布的上侧分位数u a作为t（n）分布的上侧分位数F分布定理:设随机变量x，y相互独立，X~χ2（n1）,Y～χ2(n2）记，则随机变量F服从第一自由度为n1，第二自由度为n2的F分布，记作:F～F（n1，n2)若F～F（n1，n2），易知：,若则统计量：描述样本特征的概括性数字度量。
完全由样本决定的量,叫做统计量;或者说不含有其他未知量的样本的函数称为统计量。
统计量可以看做是对样本的一种加工，它吧样本中所包含的关于总体的其一方面的信息集中起来.最常用的统计量是样本均值和样本方差S2。
自由度:随机变量所包含的独立变量的个数。
参数估计：就是用样本统计量去估计总体的参数。
在参数估计中，用来估计总体参数的统计量的名称称为估计量,用符号θ表示。
样本均值、样本比例、样本方差等都可以是一个估计量。
而根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。
参数估计的方法有点估计和区间估计两种.点估计：就是用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值.区间估计：是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。
第五版统计学复习资料
第二章
1、概率抽样也称随机抽样，是遵循随机原则进行的抽样，不加主观因素，组成总体的每个单位都有被抽中 的概率（非零概率） ，可以避免样本出现偏差，样本对总体有很强的代表性。 特点： （1） （2） （3） 分类： （1） 简单随机抽样：从包括总体 N 个单位的抽样框中随机地、一个个地抽取 n 个单位作为样本，每个 单位的入样概率是相等的。也就是从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机地抽取调查单 位。 特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此之间无一定的关联性 和排斥性。简单随机抽样是其他各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和 数目较少时,才采用这种方法。 （2） 分层抽样：将抽样单位按某种特征或某种规划划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地 抽取样本。 特点是： 由于通过划类分层， 增大了各类型中单位间的共同性， 容易抽出具有代表性的调查样本。 抽样时是按一定的概率以随机原则抽取样本。 每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。 当用样本对整体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率。
称为向上累积，反之为向下累积。频率的最终累积值为 100%。 （三）数值型数据的图示 1、分组数据：直方图 用面积来表示频数分布矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距。 制作频数分布直方图的方法: ①集中和记录数据，求出其最大值和最小值。数据的数量应在 100 个以上，在数量不多的情况下，至 少也应在 50 个以上。我们把分成组的个数称为组数，每一个组的两个端点的差称为组距。 ②将数据分成若干组，并做好记号。分组的数量在 5－12 之间较为适宜。 ③计算组距的宽度。用最大值和最小值之差去除组数，求出组距的宽度。 ④计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算，第一组的下界为最小值减去最小测 定单位的一半，第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组的下 界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。 ⑤统计各组数据出现频数，作频数分布表。 ⑥作直方图。以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图。
统计学复习重点
1、社会经济统计：它是从数量方面入手研究社会经济现象的现状及发展规律的一种手段。
统计的涵义：一是指统计活动（统计工作）；二是指统计资料；三是指统计科学统计的基本方法：一.大量观察法二．综合分析法三．归纳推断法2、按统计指标的表现形式不同将其分为总量指标，相对指标和平均指标。
总量指标，是反映现象总体规模的统计指标。
它主要描述社会经济活动的总成果。
相对指标是两个有联系的统计指标之比，它反映事物之间的数量关系或联系程度。
平均指标是说明总体单位某一数量标志一般水平的统计指标。
3、统计指标的基本要求：一，要有正确的理论依据；二，要明确统计指标内容;三，要有一个科学的计算方法。
4、指标体系的定义和分类所谓指标体系，就是将反映社会经济现象数量特征的一系列相互依存、相互联系的统计指标有机结合所组成的整体。
一，按内容划分可分为社会统计指标体系、经济统计指标体系和科学技术统计指标体系，社会指标体系是反映货描述社会及人口基本特征和变动情况的指标体系。
经济指标体系是反映或描述国民经济基本特征及其运行情况的指标体系。
科技指标体系是指反映或描述科学技术特征及其发展情况的指标体系。
二，按反应的范围可分为宏观、中观和微观统计指标体系。
三，按研究目的不同分为基本统计指标体系和专题统计指标体系。
5、统计调查的分类一，按搜集资料的组织方式不同，统计调查可分为统计报表和专门调查；二，按调查对象包括的范围不同，统计调查可分为全面调查和非全面调查三，根据调查资料登记时间是否具有连续性，统计调查可分为经常性调查和一次性调查；四，按搜集统计数据的方法不同，统计调查可以分为直接观察法、采访法、报告法和问卷法。
6、普查普查：为了某种特定目的而专门组织的一次性全面调查。
普查是适合于特定目的、特定对象的一种调查方式，主要用于搜集处于某一时点状态上的社会经济数量，目的是为了掌握特定社会经济现象的全貌，详细了解重要的国情、国力，为国家制定有关政策或措施提供依据。
（完整版）统计学总复习提纲
（完整版）统计学总复习提纲统计学复习提纲第⼀章：绪论1、1）统计的含义：统计⼀词有统计⼯作、统计资料、统计科学三种含义，但最基本的还是统计⼯作。
没有统计⼯作就不会有统计资料，没有丰富的统计实践经验就不会产⽣统计科学。
2）统计的研究对象：统计学的研究对象是统计⼯作的规律，即搜集、整理和分析统计数据的⽅法，是⼀门⽅法论科学。
3）统计的特点：数量性、具体性、综合性2、统计学的基本概念1）总体：总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。
总体有三⽅⾯特征：同质性、⼤量性、差异性总体可分为有限总体和⽆限总体2）总体单位：构成总体的个别事物叫总体单位。
总体和总体单位是根据统计研究的⽬的来确定的。
3）标志：标志是指说明总体单位特征的名称。
标志可分为数量标志（⽤数字回答问题）和品质标志（⽤⽂字回答问题）。
标志还可分为不变标志和可变标志。
不变标志：所有总体单位共同具有的特征。
它是构成总体的必要条件和确定总体范围的标准。
可变标志：在总体各单位之间必然存在差异的标志。
4）变量：可变标志中既有品质标志也有数量标志。
可变的数量标志就叫变量。
变量的具体数值叫变量值。
凡变量值只能以整数出现的变量，叫离散变量。
凡变量值可作⽆限分割的变量，叫连续变量。
5）指标与指标体系：指标：说明总体数量特征的概念。
指标体系：以共同的研究⽬的为纽带⽽相互联系的⼀系列统计指标。
6）指标与标志的区别与联系区别有⼆：第⼀，指标说明总体的特征；⽽标志说明总体单位的特征。
第⼆，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要⽤数字来回答；标志则既有反映总体单位的数量特征（⽤数字回答），也有反映总体单位的品质特征（⽤⽂字回答）。
⼆者联系：主要表现：许多标志的数值都是由总体各单位的数量标志的标志值汇总⽽得来的。
品质标志虽然本⾝不具有数值，但有些指标是按品质标志分组分组计算得出。
由于总体和总体单位可随统计研究的⽬的⽽易位，故指标和数量标志在⼀定的条件下可以变换。
统计学复习资料
统计学 （统计学的应用领域（工商管理方面）1.企业发展战略，2.产品质量管理，3市场研究，4.财务分析，5.经济预测，6.人力资源管理）主要术语概念（选择判断） 1. 总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
2. 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
3. 参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
4. 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。
5. 变量：说明现象某种特征的概念。
6. 简单随机抽样：也称纯随机抽样，它是从含有N 个元素的总体中，抽取n 个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中。
7. 分层抽样：也称分类抽样，它是在抽样之前先将总体的元素划分为若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。
8. 系统抽样：也称等距抽样或机械抽样，它是先将总体中的各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点；然后，每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n 个元素形成一个样本。
9.整群抽样：先将总体划分成若干群，然后以群作为抽样单位从中抽取部分群，随后再对抽中的各个群中所包含的所有元素进行观察。
10. 估计量：用来估计总体参数的统计量的名称，用符号θˆ表示。
11. 估计值：用来估计总体参数时计算出来的估计量的具体数值。
12. 点估计：用样本统计量θˆ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值。
13. 区间估计：在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个范围。
14. 置信区间：由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。
15. 置信水平：也称为置信系数，它是将构造置信区间的步骤重复多次后，置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比率。
16. 假设检验：先对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。
17. 单侧检验：也称单尾检验，是指备择假设具有特定的方向性，并含有符号“>”或“<”的假设检验。
18. 拒绝域：能够拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的集合。
《统计学》复习资料精选全文完整版
可编辑修改精选全文完整版《统计学》复习资料一、单项选择题1.对某城市工业企业未安装设备进行普查,则个体是( )。
A.工业企业全部未安装设备B.工业企业每一台未安装设备C.每个工业企业的未安装设备D.每一个工业企业2.工业企业的设备台数、产品产值是( )。
A.连续变量B.离散变量C.前者是连续变量,后者是离散变量D.前者是离散变量,后者是连续变量3.调查几个重要铁路枢纽,就可以了解我国铁路货运量的基本情况和问题,这种调查属于( )。
A.普查B.重点调查C.典型调查D.抽样调查4.统计分组的结果表现为（）A.组内的差异性和组间的同质性B.组内的同质性和组间的差异性C.组内的差异性和组间的差异性D.组内的同质性和组间的同质性5.对百货商店工作人员进行普查，调查对象是（）A.所有的百货商店B.每一个百货商店C.各百货商店的全体工作人员D.每一位工作人员6.对一批商品进行质量检验,最适宜采用的方法是( )。
A.全面调查B.抽样调查C.典型调查D.重点调查7.在分组时,凡遇到某单位的标志值刚好等于相邻两组上下限数值时,一般是( )。
A.将此值归入上限所在组B.将此值归入下限所在组C.此值归入两组均可D.另立一组8.在总量指标中，其数值受时期长短影响的指标是（）A.实物指标B.价值指标C.时期指标D.时点指标9.计划规定单位产品成本应比上年降低5%，实际降低了3%，则单位产品成本计划完成程度为（ ） A.97.94% B.8% C.2% D.102.11%10.反映社会经济现象发展总规模、总水平的综合指标是( )。
A.质量指标B.总量指标C.相对指标D.平均指标11.采用加权算术平均计算时，当各组的权数都增加1倍时，平均数（ ） A.不变 B.增加1倍C.是原来的一半D.无法判断12.我国人口中,男女人口的性别比为 106:100,这是( )。
A.比例相对指标B.比较相对指标C.强度相对指标D.平均指标 13.在出生婴儿中，男婴比重53％，女婴比重47％，这两个指标是( ) A.比例相对数 B.强度相对数 C.结构相对数D.比较相对数14.序时平均数中的“首尾折半法”适用于计算( ) A.时期数列的资料B.间隔相等的间断的时点数列的资料C.间隔不等的时点数列的资料D.由两个时期数列构成的相对数动态数列资料15.动态数列中的发展水平( )A.只能是总量指标B.只能是相对指标C.只能是平均指标D.上述三种指标均可以16.已知各环比增长速度分别为5%、8%、6%和10%，则相应的定基增长速度计算方法（） A. 105%×108%×106%×110%B.（105%×108%×106%×110%）-100%C.（5%×8%×6%×10%）-100%D.5%+8%+6%+10%17.编制数量指标综合指数时，其同度量因素最好固定在( ) A.报告期 B.计划期 C.基期D.任一时期18.按综合指数变形的要求，采用加权调和平均数指数形式编制质量指标总指数时，其权数应该是( )A.11pq B.01p q C.10p q D.00p q19.设p 为商品价格，q 为销售量，则指数∑∑010qp qp 的实际意义是综合反映（ ）A.商品销售额的变动程度B.商品价格变动对销售额的影响程度C.商品销售量变动对销售额的影响程度D.商品价格和销售量变动对销售额的影响程度20.某企业的产值，2013年比2012年增长21%，其原因是（） A.产品价格上升9%，产量增长了12% B.产品价格上升10%，产量增长了11% C.产品价格上升10.5%，产量增长了10.5% D.产品价格上升了10%，产量增长了10%21.某省教育主管部门要了解所属高校教学设备的使用状况,则统计研究的总体单位是（） A.该省每一所高校B.该省全部高校的全部设备C.该省每一所高校的每一台设备D.该省每一所高校的每一台教学设备22.次数分布中的频数愈大,该组的标志值对总体平均水平所起的作用（） A.愈大B.愈小C.可能大,也可能小D.无法确定23.在同一变量数列中,组距的大小与组数的多少之间的关系是（） A.成正比 B.成反比 C.不确定D.无关24.下列关于标志变异指标的说法正确的是（） A.反映现象总体的一般水平 B.反映现象总体的集中程度C.反映现象总体的联系程度D.反映现象总体各单位标志值分布的差异程度25.是非标志的标准差为（） A.1-p B.pq C.)p 1(p -D.p (1-p)26.定基发展速度等于（） A.环比发展速度之和 B.环比发展速度之积 C.环比增长速度之和 D.环比增长速度之积 27.1011q p q p ∑-∑表明（） A.由于销售量变化对销售额的影响 B.由于价格变化对销售量的影响 C.由于价格变化对销售额的影响D.由于销售量变化对价格的影响 28.编制数量指标综合指数的一般原则是（） A.采用基期的数量指标作为同度量因素 B.采用基期的质量指标作为同度量因素C.采用报告期的数量指标作为同度量因素D.采用报告期的质量指标作为同度量因素29.若两数列平均水平不同，在比较两数列离散程度时，应采用（）A.全距B.平均差C.标准差D.标准差系数30.累计增长量等于（）A.报告期水平与基期水平之差B.报告期水平与前一期水平之差C.报告期水平与某一固定基期水平之差D.逐期增长量之差31.工业企业的设备台数和利润额( )A.均是连续型变量B.均是离散型变量C.前者是连续型变量，后者是离散型变量D.前者是离散型变量，后者是连续型变量32.下列属于全面调查的是( )A.对一批产品质量进行抽检B.对工业设备的普查C.对某市工业企业进行典型调查D.调查几大彩电厂商，借此了解全国彩电的生产情况33.统计分组是根据统计研究的目的和任务，将总体按照一个或几个分组标志分成( )A.性质相同的若干部分B.性质不同的若干部分C.数量相同的若干部分D.数量不同的若干部分34.在出生婴儿中，男婴比重53％，女婴比重47％，这两个指标是( )A.比例相对数B.强度相对数C.结构相对数D.比较相对数35.在下列平均数中，不．受．极端数值影响的是( )A.中位数B.调和平均数C.几何平均数D.算术平均数36.增长速度的计算公式是( )A.增长速度=增长量／报告期水平B.增长速度=增长量／基期水平C.增长速度=增长量／平均水平D.增长速度=增长量／最末水平37.根据个体价格指数和报告期销售额计算的价格总指数是( )A.固定构成指数B.可变构成指数C.加权调和平均指数D.加权算术平均指数38.抽样调查应遵循的基本原则是( ) A.随机原则B.准确性原则C.系统原则D.及时性原则39.统计指数按其所反映的指标性质不同可分为（ ） A.个体指数和总指数 B.数量指标指数和质量指标指数 C.综合指数和平均数指数 D.算术平均数指数和调和平均数指数40.某企业2003年比2002年产量增长了10%，产值增长了20%，则产品的价格提高了（ ） A.10% B.30% C.100% D.9.09% 二、多项选择题1. 我国统计调查的方法有( )A.统计报表B.普查C.抽样调查D.重点调查E.典型调查 2.时期指标的特点有（ ）A.只能间断计数B.数值大小与时期长短有关C.具有可加性D.不具有可加性E.数值大小与间隔长短无关 3.已知各时期的环比发展速度，便能计算出（）A.平均发展速度B.平均增长速度C.平均增长量D.平均发展水平E.定基发展速度4.对某商店某时期商品销售额变动情况分析,其指数体系包括 ( ) A.销售量指数 B.销售价格指数 C.总平均价格指数 D.销售额指数 E.个体指数5.受两极端值影响的平均数有（） A.算术平均数 B.调和平均数C.几何平均数D.众数E.中位数 6.加权算术平均数的数学性质是（ ） A.0)X X (=-∑B.)X X (-∑f=0C.)X X (-∑为最小D.2)X X (-∑为最小E.2)X X (-∑f 为最小7.关于趋势直线方程,bt a yˆt +=下列表述正确的有（ ） A.a 是t 等于零时的趋势值 B.b 是趋势线在y 轴上的截距 C.b 是趋势线的斜率D.b表示时间t变动一个单位时,趋势值t yˆ平均变动的数量E.当b前面是负号时,说明y t与t是负相关8.常用的统计调查方法有（）A.普查B.抽样调查C.统计报表D.典型调查E.重点调查9.用综合指数形式计算的价格总指数，所能够反映的是（）A.价格的总体变动情况B.销售额的总体变动情况C.销售量的总体变动情况D.价格水平固定时的销售额变动情况E.销售量水平固定时的销售额变动情况10.时期数列的特点是（）A.指标数值具有可加性B.指标数值不能直接相加C.指标数值通过连续登记加总取得D.指标数值只能间断计量E.指标数值的大小与时间长短有直接关系三、简答题1．简述统计的三种含义。
统计复习 知识点整理
统计学期末总复习(知识点整理)第一、二、三章☐1、P3：统计的含义统计工作、统计资料、统计学三者互相结合、密切联系形成的有机整体。
☐2、P6：统计工作过程（统计设计、统计调查、统计整理、统计分析）☐3、P7：总体与总体单位（定义、关系）/ 总体：由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位所形成的集合。
总体单位：指构成总体的个体即个别单位。
总体与总体单位的相互关系：1）总体与总体单位是集合与元素的关系(同质性) 。
2）随着研究目的的不同, 总体与总体单位可以互相转化。
如：研究一个企业的职工情况，则企业是总体，职工是单位，若研究一个城市的企业规模时，则该市所有企业是总体，企业又成为总体单位。
☐4、P8：标志与指标（标志的定义和分类；指标的定义和分类；）统计标志定义：用来说明总体单位特征的名称。
如：职工性别、工资水平、所有制性质、职工人数等。
分类: 品质标志（表示总体单位质的特征，用文字表示）数量标志（表示总体单位单位数量的特征，用数值表示。
）统计指标定义:是反映社会经济现象总体数量特征的概念和具体数值。
分类：按说明的总体内容不同：数量指标、质量指标按对比关系不同：总量指标、相对指标、平均指标按时间状况不同：时点指标、时期指标按计量单位不同：实物指标、价值指标☐5、P10：变量（变量与变量值的定义；分类：离散型和连续型）变异: 反映组成总体的各单位不同的具体表现。
变异分品质变异和数量变异。
变量值: 变量的具体取值。
变量定义：一般在数量上的变异。
分类：①连续型变量：在整数间可插入小数的变量。
如：工业总产值、身高等。
②离散型变量：变量值只能表现为整数的变量。
如工厂数、工人数等。
☐6、P18：统计调查方案设计（主体部分包括的六部分内容；调查对象、调查单位、填报单位、调查时间、调查期限等概念的理解）六部分内容：调查目的和任务；调查对象和调查单位；调查项目；调查时间和调查期限；调查的组织实施计划。
调查对象:指总体范围。
统计学复习要点
统计学复习要点第一篇：统计学复习要点第1章统计和统计数据数据类别；总体、样本；几种概率抽样（简单随机抽样，分层抽样，系统抽样，整群抽样）第2章用图表展示数据定性数据表：频数分布表，列联表图：条形图（复式），帕累托图，饼图，环形图定量数据表：频数分布表（分组）图：直方图、茎叶图、箱线图；垂线图、误差图；散点图；雷达图，轮廓图第3章用统计量描述数据水平：均值，中位数，分位数，众数（选择原则）差异：极差，四分位差；方差，标准差，标准分数（经验法则）；离散系数分布：偏态，峰态（解读）第4章概率分布重要分布：二项分布，泊松分布，超几何分布，正态分布（判断）；t分布，卡方分布，F分布统计量分布：参数，统计量，抽样分布，中心极限定理，标准误第5章参数估计点估计：原理，缺陷区间估计：置信区间，置信度评价标准：无偏，有效，一致性单个总体参数估计待估参数均值比例方差大样本小样本大样本χ2分布σ2已知σ2已知Z分布Z分布Z分布σ2未知σ2未知Z分布t分布两个总体参数估计待估参数均值差独立大样本σ12、σ22已Z分布独立小样本正态总体σ12、σ22已知Z分布σ12=σ22t分布比例差独立大样本Z分布方差比匹配样本F分布t分布σ12、σ22未知σ12、σ22未Z分布σ12≠σ22t分布第6章假设检验原假设，备择假设；如何提假设显著性水平，P值，第一、二类错误结果表述（拒绝，不拒绝）参数检验（对照参数估计）第7章分类变量的推断卡方拟合优度检验，卡方独立性检验，相关性度量（3种系数）第8章方差分析与实验设计方差分析研究的问题，基本原理，基本假设方差分析表，参数估计表实验设计3种设计以及与方差分析的对应第9、10章回归分析回归的基本流程：判断有无关系、建模、检验、预测模型好坏的评判标准：判定系数，估计标准误差多元回归特有问题：调整判定系数，多重共线性（产生的问题，识别，处理），哑变量回归（系数解读）第11章时间序列时间序列的几种成分不同类型时间序列对应的预测方法：基本原理第二篇：应用统计学复习要点(09)应用统计学期末复习要点第一章绪论1、知道统计的三种含义及关系（P1）2、知道统计总体与总体单位的概念与特征（P5）3、知道标志与指标的含义与分类(P6)第二章统计数据的搜集1、知道统计调查的方式分类（P15）2、知道统计调查的方法分类(P17)3、知道调查方案的主要内容(P18)第三章统计数据的整理与显示1、知道统计分组的原则与分组整理的步骤（P31）2、知道统计表的构成及设计原则（P38）3、会编制频数分布表（例3.2、计算题1和2）第四章数据分布特征的统计测度1、知道集中趋势的含义及常用测度指标(P63)2、知道离散程度的含义及常用测度指标(P64)3、知道偏度系数和峰度系数与数据分布特征的关系(P70、P72)4、会计算平均数和离散系数（计算题1、2和4）第八章相关与回归分析1、知道相关关系的含义及分类(P130)2、知道相关系数的含义、性质与相关程度的划分(P135)3、知道相关分析和回归分析的含义（P131）4、知道回归参数的经济意义（P138）5、能完成方差分析表并由回归分析表回答相关问题(计算题3)第九章时间序列分析1、知道时间序列的概念、分类及编制原则(P156、P157)2、知道长期趋势、季节变动、循环变动及不规则变动的含义（P169）3、会计算水平分析指标和速度分析指标(计算题1和4。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
极差:一组数据得最大值与最小值之差称为极差,也称全距,用R表示。
其计算公式为:R=max(xi)－min(xi)离散系数:也称为变异系数,它就是一组数据得标准差与其相应得平均数之比。
其计算公式为:V=S/X。
离散系数就是测量数据离散程度得相对统计量,主要就是用于比较不同样本数据得离散程度。
离散系数大,说明数据得离散程度也大;离散系数小,说明数据得离散程度也小。
三大统计分布:卡方分布、T分布、F分布卡方分布(χ2)定理:设n个相互独立并且都服从正态N(0,1)分布得随机变量X1、X2,……Xn,记则随机变量χ2服从自由度为n得χ2分布。
统计变量服从卡方分布,其含义就是:在给定概率α得条件下,满足或者说表达式得概率为α。
T分布定理:设随机变量x,y相互独立,X~N(0,1),Y~χ2(n)记。
则随机变量T服从自由度为n得t 分布。
设T~t(n),0＜α＜1,对于满足下列等式得数t a(n),称为t(n)分布得上侧分位数。
对于较大得n(＞45)可以同标准正态分布得上侧分位数u a作为t(n)分布得上侧分位数F分布定理:设随机变量x,y相互独立,X~χ2(n1),Y~χ2(n2)记,则随机变量F服从第一自由度为n1,第二自由度为n2得F分布,记作:F~F(n1,n2)若F~F(n1,n2),易知:,若则统计量:描述样本特征得概括性数字度量。
完全由样本决定得量,叫做统计量;或者说不含有其她未知量得样本得函数称为统计量。
统计量可以瞧做就是对样本得一种加工,它吧样本中所包含得关于总体得其一方面得信息集中起来。
最常用得统计量就是样本均值与样本方差S2。
自由度:随机变量所包含得独立变量得个数。
参数估计:就就是用样本统计量去估计总体得参数。
在参数估计中,用来估计总体参数得统计量得名称称为估计量,用符号θ表示。
样本均值、样本比例、样本方差等都可以就是一个估计量。
而根据一个具体得样本计算出来得估计量得数值称为估计值。
参数估计得方法有点估计与区间估计两种。
点估计:就就是用样本统计量θ得某个取值直接作为总体参数θ得估计值。
区间估计:就是在点估计得基础上,给出总体参数估计得一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。
与点估计不同,进行区间估计时,根据样本统计量得抽样分布可以对样本统计量与总体参数得接近程度给出一个概率度量。
样本量:从总体中抽取得一部分元素得集合为样本,构成样本得元素得数目为样本量。
样本量得大小就是选择检验统计量得一个要素。
置信区间:在区间估计中,由样本统计量所构造得总体参数得估计区间称为置信区间。
置信水平:将构造置信区间得步骤重复很多次,置信区间包含总体参数真值得次数所占得比例称为置信水平。
表示为(1－α)%,α为就是总体参数未在区间内得比例。
也称置信度或置信系数。
假设检验:利用样本信息,对提出得命题进行检验得一套程序与方法。
事先对总体参数或分布形式作出某种假设,然后利用样本信息来判断假设就是否成立;有参数假设检验与非参数假设检验。
采用逻辑上得反证法,依据统计上得小概率原理。
单侧检验:拒绝域在右侧或者在左侧得假设检验,左单侧检验右单侧检验双侧检验:拒绝域在两侧得假设检验原假设:提出一个或两个参数就是否等于或大于、小于某个特殊值得命题。
H0:有待检验得假设,又称0假设,收集证据予以反对得假设(总就是有等号)备择假设:H1:又称研究假设,收集证据予以支持得假设。
与原假设相对立得假设(总就是有不等号)方差分析:缩写为ANOV A,就就是通过检验各总体得均值就是否相等来判断分类型对数值型变量就是否有显著影响得统计方法。
因子与处理:在方差分析中,所要检验得对象称为因素或因子,就是所研究得分类型变量得另一个名称。
因素得不同表现称为处理或水平。
总平方与:记为SST。
它就是全部观测值xij与总均值x得误差平方与。
组间平方与:记为SSA,它就是各组均值xi与总均值x得误差平方与,反应各样本之间得差异程度,因此又称为因素平方与。
组内平方与:记为SSE,它就是每个水平或组得各样本数据与其组均值得误差平方与,反应了每个样本观测值得离散情况,因此称为组内平方与。
该平方与反应了随机误差得大小。
SST、SSA、SSE之间得关系:组间方差:SSA得均方,也称为组间均方,记为MSA,其计算公式为:MSA=组间平方与/自由度=SSA/k－1组内方差:SSE得均方,也称为组内均方,记为MSE,其计算公式为:MSE=组内平方与/自由度=SSE/n－k将上述MSA与MSE进行对比,即得到所需要得检验统计量F。
当H0为真时,二者得比值服从分子自由度为k－1、分母自由度为n－k得F分布。
单因素方差分析:研究一个分类型自变量同数值型因变量之间关系得一种统计方法。
双因素方差分析:研究两个分类型自变量同数值型因变量之间关系得一种统计方法。
当方差分析中涉及两个分类型自变量时,称为双因素方差分析。
无重复双因素分析有重复双因素分析相关关系:变量之间存在得不确定得数量关系,称为相关关系,一个变量得取值不能由另一个变量唯一确定。
相关系数:就是根据样本数据计算得度量两个变量之间线性关系强度得统计量。
若相关系数就是根据总体全部数据计算得,称为总体相关系数,记为ρ;若使根据眼根数据计算得,则称为样本相关系数,记为r。
样本相关系数得计算公式为:LSD:最小显著差异法。
存在一定得缺陷。
在都与对照相比时可以使用该法。
就是对检验两个总计均值就是否相等得t检验方法得总体方差估计加以修正(用MSE来代替)而得到得。
式中,tα/2为t分布得临界值,通过查t分布表得到,其自由度为(n－k),这里得k就是因素中水平得个数;MSE为组内方差;ni与nj分别就是第i个样本与第j个样本得样本量。
简述评价估计量好坏得标准。
1.无偏性:估计量抽样分布得数学期望等于被估计得总体参数。
设总体参数为θ,所选择得估计量为θ,如果E(θ)=θ,则称θ为θ得无偏估计量。
2.有效性:对同一总体参数得两个无偏点估计量有更小标准差得估计量更有效。
在无偏估计得条件下,估计量得方差越小,估计也就越有效。
3.一致性:随着样本容量得增大,估计量得值越来越接近被估计得总体参数。
换而言之,一个大样本给出得估计量要比一个小样本给出得估计量更接近总体得参数。
怎样理解置信区间？在区间估计中,又样本统计量所构造得总体参数得估计区间称为置信区间,其中区间得最小值称为置信下线,最大值称为置信上线。
由于统计学家在某种程度就是上确信这个区间会包含真正得样本得总体参数,所以给它取名为置信区间。
什么就是假设检验中得两类错误？两类错误之间存在什么样得数量关系？一类错误就是原假设H0为真却被我们拒绝了,犯这种错误得概率用α表示,所以也称α错误或弃真错误;另一类错误就是原假设为伪我们却没有拒绝,犯这种错误得概率用β表示,所以也称β错误或者取伪错误。
α与β在数量上就是此消彼长得关系。
简述假设检验得基本步骤。
1.提出假设2.确定适当得检验统计量3.规定显著性水平4.计算检验统计量得值5.作出统计决策方差分析包括哪些类型？它们有何区别？1.单因素方差分析:研究一个分类型自变量最一个数值型因变量得影响。
2.双因素方差分析:究两个分类型自变量同数值型因变量之间关系得一种统计方法。
当方差分析中涉及两个分类型自变量时,称为双因素方差分析。
无重复双因素分析:两个影响因素相互独立;可重复双因素分析:两个因素有交互作用,结合后产生新得影响。
简述方差分析得基本思想。
方差分析得基本假定:1、每个总体都应服从正态分布2、各个总体得方差必须相同(同质性) 3、观察值就是独立得方差分析得基本思想与原理:1、判断均值之间就是否有差异时需要借助于方差。
2,。
通过对数据误差来源得分析判断不同总体得均值就是否相等。
3、即:判断均值之间就是否有差异需要进行方差分析。
解释R2得含义与作用。
R2称为多重判定系数,在无重复双因素方差分析中用于关系强度得测量。
行因素所产生得误差平方与记为SSR,列因素所产出得误差平方与记为SSC,这两个平方与加在一起则度量了两个自变量对因变量得联合效应,联合效应与总平方与得比值定义为R2,其平方根R则反映了这两个自变量合起来与因变量之间得关系强度。
即:R2=联合效应/总效应=SSR+SSC/SST 简述相关系数得性质。
1.r得取值范围为1到1,r=1时,完全正线性相关R=1时,完全负线性相关R=0时,不存在线性相关关系0>r>=1,负线性相关0<r<=1,正线性相关R越趋近于+—1,线性相关关系越密切R越趋近于0,线性相关关系越不密切2.r具有对称性。
x与y之间得相关系数与y与x之间得相关系数相等。
3.r数值大小与x与y得原点及尺度无关。
4.r仅仅就是x与y之间线性关系得一个度量,它不能用于描述非线性关系。
5.r虽然就是两个变量之间线性关系得一个度量,却不一定意味着x与y一定有因果关系。
简述相关系数显著性检验得步骤。
1.提出假设:H0:p=0;H1:P不等于02.使用t检验得方法,根据公式计算检验得统计量得出t~t(n2)3.根据置信度a,查表,确定接受区域与拒绝区域4.检验t在哪个区域:若t在拒绝域,则拒绝H0;若t在接受域,则不拒绝H05.如果求出两变量之间得线性相关系数,并且证明了两者有显著相关性,则考虑用一简述参数最小二乘估计得基本原理。
未知量得最可能值就是使各项实际观测值与计算值之间差得平方乘以其精确度得数值以后得与为最小。
在回归分析中,F检验与t检验各有什么作用？F检验(线性关系检验)就是检验自变量x与因变量y之间得线性关系就是否显著,或者说,它们之间能否用一个线性模型y=β1+β2x+ε来表示。
t检验(回归系数检验)就是要检验自变量对因变量得影响就是否显著。
参数估计:1,样本均值根据1a%这样得概率水平构造了一个置信区间,而总体均值在这个区间里得概率为1a%,即置信水平为1a%,显著性水平为a%。
1，一个总体参数得估计得评估:首先瞧其就是否就是无偏性,即估计量得抽样分布得数学期望与被估计得总体参数一样;其次,对同一总体参数得两个无偏点,以其方差小得更有效;一致性,即随着样本容量逐渐增大,估计量应该越来越接近被估计得总体参数。
2，关键掌握几个公式(1),总体均值得估计区间(2),总体方差得估计区间方差分析:1，就就是比较组间方差与组内方差,如果相等,则说明组间没有显著性差异,也就就是说不同品种不造成影响。
因为组间方差既包含系统误差也包含随机误差,组内方差只包含随机方差。
2，误差来源也就就是说就是组间得还就是组内得,方差分析就就是对误差来源得分析,判断均值就是否相同。
前提就是三个假定:正态分布,每组得组内方差相同,相互独立个线性关系式表达两者之间得线性关系单因素方差分析:(1),提出假设:H0,H1(2),计算出每组得平均值X1,计算出总体得平均值X0,计算出总平方与SST,即所有数值得分散情况(3),计算出组间平方与SSA,即各组均值得分散情况(4),计算出组内平方与SSE,即各个观察值与该组得均值得平方与之与(所有组)SST(总误差)=SSA(系统误差与随机误差)+SSE(随机误差)所以,如果没有显著性差异,则应该就是不存在系统误差,那么就就是说SSA/自由度=SSE/自由度SST自由度为n1SSA自由度为k1SSE自由度为nk所以现在需要计算得就是SSA/(k1)与SSE/(nk)得值,即MSA/MSE,得到得值遵循F分布,其实也就就是得到一个F值,然后在给定得显著性水平下,根据ki与nk得值在表中查到一个对应得Fa值,比较两者得大小,如果Fa>F,则不接受H0双因素方差分析:(1),同单因素一样,首先进行假设,H0,H1;H0,H1(因为就是两个因素,所以要分别得假设,最后得结果也就是分开得,分别得检验)(2),求出总误差平方与SST,自由度为kr1行误差平方与SSR,自由度为k1列误差平法与SSC,自由度为r1随机误差项平方与SSE,自由度为(k1)(r1)SST=SSR+SSC+SSE(3),根据各误差平方与与自由度,求出各均方,MST,MSE,MSR,MSC下面得步骤与单因素类似,根据行误差均方与随机误差均方得比值MSR/MSE=Fr 根据列误差均方与随机误差均方得比之MSC/MSE=Fc 分别就两种因素中得一种检验,根据自由度,给定得置信度,查出Fa。