《计量经济学》实验一

新疆财经大学

实验报告

课程名称：计量经济学

实验项目名称： EViews软件基本操作及

简单线性回归模型学号： 2016101606

姓名：杨宇星

班级：财政16-1

指导教师：赵珍

2018年 10 月 17 日

新疆财经大学实验报告

实验内容与步骤1.建立工作文件并录入数据

（1）建立Workfile。

点击EViews主窗口顶部命令菜单file\new\Workfile，弹出Workfile Create对话框，选择数据类型为截面数据，如下图1。

（2）在命令框中输入data y x，将数据Y,X粘贴，如下图2。

2.数据的描述统计和图形统计

（1）描述统计

双击表格形式，点View/Descriptive Statistics/Common Sample，得描述统计结果，如下图3。

(2)做散点图

双击打开表格形式，点击表格上菜单命令View\Graph，出现一个下拉菜单，选择Scatter/Regression Line。点击OK，得到序列X、Y的线性图，如下图4。

3.估计参数

在命令框中输入ls y c x,回车，得到回归分析结果，如上图5。 X Y

758511.02434.282ˆ+= )036928.0)(2649.287(=se )54026.20)(982520.0(=t 935685.02=R

9023.421=F 31=n

估计参数758511.0ˆ2

=β，说明城市居民人均年可支配收入每增加1元，城市居民家庭平均每人每年消费支出平均增加0.758511元。

4.对模型估计结果进行检验

（1）经济意义检验：758511.0ˆ2

=β，介于0-1之间，与预期的经济意义相符合。 （2）拟合优度检验：可决系数935685.02=R ，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，

即解释变量X “城市居民人均年可支配收入”对被解释变量Y “城市居民家庭平均每人每年消费支出”的解释程度较高

（3）统计检验：P=0.00<0.05,所以X “城市居民人均年可支配收入”对Y “城市居民家庭平

均每人每年消费支出”的影响显著。

5.回归预测

（1）设置X 值

首先在Workfile 窗口双击Range,出现Workflie structure 窗口，将data range 里面的observations 改为32，得到结果，如下图6。

打开X数据表，将32位置输入8270，得到结果，如下图7。

（2）点预测

打开Equation框，点击Forecast,对话框中的S.E.(optional)中输入se,Forecast sample输入32 32，如图8。

点击OK,得到点预测的结果，如下图9。

（3）区间预测

点击Forecast,得到结果，如上图10。（4）得出yf，如图11。

注：“实验内容与步骤”一栏，可根据实验内容自行调整。

1.下表是中国2002年各地区城市居民人均年消费支出（Y）和可支配收入（X）的统计资料。

表1 2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入

数据来源:《中国统计年鉴2003》

1.建立EViews文件；

2.对变量样本序列进行统计描述；

3.依据相关经济理论设定总体一元线性回归模型的具体形式，估计模型参数，写出模型的规范形式并解释回归斜率的经济意义；

4.对模型的估计结果进行经济意义检验、拟合优度检验和统计检验；

5.如果西部地区的城市居民人均年可支配收入达到1000美元(按现有汇率即人民币8270元)，利用所估计的模型预测西部地区城市居民可能达到的人均年消费支出水平。