我国人口自然增长率的影响因素分析

我国人口自然增长率的影响因素分析

作者：刘子靖

来源：《农村经济与科技》2016年第13期

[摘要]人口是构成社会的最基本要素。由于人口过多、增长过快以及结构不尽合理等所引起的社会、经济和生态环境问题，越来越受到人们重视。采用计量经济学软件STATA13.0研究我国人口自然增长率与经济的关系，分析认为，人口增长与经济发展呈负相关。

[关键词]人口自然增长率；国民经济发展；OLS回归模型

[中图分类号]C912.4 [文献标识码]A

人口自然增长率是指在一定时期内（通常为一年）人口自然增加数（出生人数减死亡人数）与该时期内平均人数（或期中人数）之比，一般用千分率表示，是反映人口增长速度和制定人口计划的重要指标。我国从1970年开始实施计划生育后，生育率开始下降，1970年的生育率为5.8，1980年则降到2.24，接近于世界平均水平。人口增长和经济发展有着密切的关系。本文根据相关经济学数据和人口自然增长率数据，并结合计量经济学相关知识建立模型，分析我国人口自然增长率与经济的关系，以期为我国人口政策制定提供参考。

1 影响人口自然增长率的主要因素

影响人口自然增长率的因素主要有两种：政策性因素和非政策性因素，政策性因素如国家实施的计划生育政策；非政策性因素有很多，包括城镇人口比例、相关医疗卫生状况、经济、文化等。其中经济因素包括国民总收入水平、人均GDP、消费物价指数等，这些都对人口增长率有着或直接或间接的影响，是衡量一个地区经济发展水平的主要指标，是文明水平高低的主要标志，所以本文主要选择经济方面的因素做论述。

文化因素对人口自然增长率也有一定的影响，但是由于主观性较强，对研究造成一定的阻碍，所以没有选择此项。

工业化水平也是人口自然增长率的一个影响因素。社会学家指出，城市化促进传统农业社会向现代工业社会转变，从而冲击了人们的传统婚育观念，同时，就业竞争和个人生活状态也会促使进城市人口推迟婚育年龄。

城镇化水平是指城镇人口占总人口的比例，是世界各国衡量城镇化进展情况的最基本方法，是区域经济发展的重要指标，城镇化水平越高，越说明地区经济发展水平高，相对地生产力提高，人口自然增长率也会下降。而农村人们思想观念相对落后，人口增长率在农村会高一些，所以选择这项指标作为分析研究对象。

本文主要利用上述变量结合回归模型做出经济分析，并解释影响我国人口自然增长率的因素。

2 理论依据

为了做出更好的研究结果，笔者查阅了国内外专家的研究文章。美国经济学家博斯鲁普在《在过去时代中的环境、人口和科技》中指出人口增长可以刺激资本需求，产生明显的使人口增加和减少的动力和阻力，从而促进经济的增长和技术进步。著名数理统计经济学家库滋涅茨通过大量的历史数据统计分析，在他的《现代经济增长》一书中提到，人口增长对经济发展而言，没有显示出有统计意义的正的或负的相关关系，人口增长对经济增长是中性的。曹新的《人口增长与经济发展》认为人口增长对经济既有正向影响也有抑制作用，人口增长带了很多新生的劳动力，有利于经济的发展和社会的分工，推动了城镇化进程，区域经济加快步伐，同时也刺激了生产消费，这样就形成一个良性循环。但另一方面，人口自然增长率上升，生活成本增加，文化等其他因素会相对落后，又会形成一个看似恶性循环。

3 研究设计

3.1 模型构建

建立人口自然增长率和人均GDP、工业增加值、城镇化水平相关数据的模型。

3.2 变量选取

根据上述分析，解释变量选取三个，分别是人均GDP、工业增加值、城镇化水平，分别用X1、X2、X3表示。

被解释变量：人口自然增长率，用Y表示。

解释变量与被解释变量之间建立如下回归方程：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+a

其中：β1 表示其他条件不变时，人均GDP 每变动一个单位会导致人口自然增长率变动β1 个单位；β2 表示在其他条件不变时，工业增加值每变动一个单位会导致人口自然增长率变动β2 个单位；β3 表示其他条件不变时，城镇化占比每变动一个单位会导致人口自然增长变动β3 个单位。

3.3 数据来源与描述性统计

选取中国实施计划生育期间1980年往后30年的、来源于国家统计局和卫生统计年鉴上的数据，见表1、图1

4 回归结果与解释

4.1 初次回归结果（见图2）

依据软件分析数据，得到方程如下：

软件分析过程以及推导过程见图3-1、图3-2、图3-3、图3-4

4.2 检验异方差

（1）用残差图法检验异方差。残差平方对时间序列的散点图无很明显的波动，所以预估不存在异方差。

（2）通过怀特检验（见图4）， P值大于0.05是不存在异方差，所以本样本不存异方差。

4.3 初步分析

模型估计结果说明，在假定其它变量不变的情况下，当年人均GDP每增长1亿元，人口增长率就会降低0.003074%；在假定其它变量不变的情况下，当年工业增加值每增长 1亿元，人口增长率增长0.00058%；在假定其它变量不变的情况下，当年城镇化水平提高1单位，人口增长率就会降低40.89101个单位。

4.4 初步结论

与实际情况不符合，解释变量的t 值不显著，而且X1、X2的系数太小。由于观察到人均GDP、工业增加值与其余解释变量的数据间差距较大，所以对X1、X2 取log，进行一次回归做尝试。

4.5 第二次对数尝试回归

此时模型变为：Y=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3X3+a

其中：β1 表示人均GDP 对人口自然增长率的弹性系数，即其余条件不变时，人均GDP 变动1%，人口自然增长率变动β1%，β2 表示工业增加值对人口自然增长率的弹性系数，即其余条件不变时，工业增加值变动1%，人口自然增长变动β2%。其余回归系数意义不变。推导过程见图5：

得到回归方程：

4.6 第二次结论

得到的结果与预期并不符合，所以考虑数据中含有多重线性相关，但由于很多资料做铺垫，理论上知道是应该进行平稳性检验，先进行了怀特检验，过程见图6：

怀特检验可以说明本文的这些时间序列数据里是不存在异方差的。

选择在数据中剔除一列城镇化的数据，因为与其他数据相差太大，不利于研究，最后一次做回归分析，过程见图7

Y=-0.0029284X1+0.0004487X2+14.53085

拟合优度为0.7916，p值也说明了这组数值很显著，研究有价值。

5 结论

本样本的方程Y=-0.0029284X1+0.0004487X2+14.53085，表示人口自然增长率与人均GDP、工业化增加值和城镇化有关系，并且X1对应的回归系数表明人均GDP 每增长1%，人口自然增长率下降0.0029284%，这符合发展中国家的人口增长规律。

X2对应的回归系数表明工业增加值每增加1%，人口自然增长率增加0.0004487%，这与我国实情相符。

这些都是符合社会经济发展规律的，但是还要剔除的是城镇化因素，只是这其中存在多重线性相关，且数据差距过大等，笔者排除了这项因素。

通过分析，笔者认为我国还需要提高经济发展水平，虽然两者已经成负相关，但不是很明显，降低人口自然增长率是一个长期积累的过程，需要政府的大力宣传。其次，提高工业化程度，最好使工业化程度和人口自然增长率成反比，对人口自然年增长率有很大好处。提高社会保障机制也是一大重要举措，让老有所养，使得农村地区的养儿防老的观念减少些，对人口自然增长率也大有裨益。

[参考文献]

[1] 李宗红.科技期刊应重视表格数据的科学性审查[J].情报探索，2012（7）： 30-31.

[2] 戴敬.人口因素与经济发展关系分析[J].环渤海经济瞭望，2011（2）： 17-19.