数据表操作课堂学习任务书

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表格的使用实训指导书

表格的使用实训指导书

表格的使用实训指导书一、实验任务:1.4 表格的使用二、实训目的:1、学习创建表格;2、学习编辑表格。

3、学习表格的设置。

三、实训所涉及的知识点:1、创建表格;2、编辑表格。

3、表格的设置。

四、实训内容(2课时)1.4 表格的使用1.4.1 创建表格(提示:创建表格后,会增加“设计”和“布局”两个选项卡。

)1.4.2 编辑表格1、表格的选择(1)选择单元格、行、列;(2)选择连续单元格、不连续单元格、整个表格。

2、调整行高、列宽(1)方法一:拖动鼠标。

(2)方法二:[布局]→[单元格大小]→设置数值。

(3)方法三:[布局]→[表]→[属性]→在“表格属性”对话框设置。

(4)自动调整:[布局]→[单元格大小]→[自动调整] →……3、行、列的插入与删除(1)[布局]→[行和列]→[……]。

(2)使用右键快捷菜单。

4、合并或拆分单元格(1)[布局]→[合并]→[……]。

(2)使用右键快捷菜单。

5、拆分表格(1)拆分表格:[布局]→[合并]→[拆分表格]。

(或Shift+Ctrl+Enter)(2)合并表格:使用Del键删除表格之间的“回车符”。

6、斜线表头(1)将第一个单元格调整适当大一些。

(2)[布局]→[表]→[绘制斜线表头] →打开“插入斜线表头”对话框→……。

(学生练习):1、制作如下课程表。

1、制作步骤:(1)创建表格(9行7列)。

(2)编辑表格和格式化表格:1)设置行高和列宽(增加第一行的行高)。

2)合并单元格;(“午休”行)。

3)绘制斜线表头(“星期、课程、节”)。

4)输入课程内容。

5)、表格文字对齐方式:右击表格→[单元格对齐方式] →[……]。

6)设置边框和底纹。

(右击表格)(学生练习):2、制作下表:13级会计班第二学期期末考试成绩表五、撰写实训报告。

《数据解读与分析》 学习任务单

《数据解读与分析》 学习任务单

《数据解读与分析》学习任务单一、学习目标1、掌握数据解读与分析的基本概念和方法。

2、学会运用常见的数据处理工具进行数据清洗、整理和可视化。

3、能够从数据中提取有价值的信息,并通过分析得出有效的结论。

4、培养批判性思维,对数据的可靠性和有效性进行评估。

二、学习内容1、数据的类型与来源了解不同类型的数据,如数值型、分类型、文本型等。

熟悉数据的常见来源,如数据库、调查问卷、网络爬虫等。

2、数据收集与预处理掌握数据收集的方法和技巧,确保数据的完整性和准确性。

学会处理缺失值、异常值和重复值,进行数据清洗和整理。

3、数据分析方法描述性统计分析:计算均值、中位数、众数、标准差等统计量,了解数据的集中趋势和离散程度。

相关性分析:探究变量之间的线性关系。

假设检验:通过样本数据对总体参数进行推断。

4、数据可视化选择合适的图表类型,如柱状图、折线图、饼图、箱线图等,以直观展示数据。

运用数据可视化工具,如 Excel、Python 的 matplotlib 库等。

5、案例分析通过实际案例,深入理解数据解读与分析的应用场景和方法。

三、学习资源1、教材《数据分析实战》《深入浅出数据分析》2、在线课程Coursera 上的数据分析课程网易云课堂的相关课程3、数据网站Kaggle:提供大量的数据集和竞赛项目。

国家统计局网站:获取官方统计数据。

四、学习活动1、课堂学习认真听讲,积极参与课堂讨论和案例分析。

2、实践操作完成课后作业,运用所学知识对给定的数据进行处理和分析。

参加小组项目,共同解决实际的数据问题。

3、在线学习观看在线课程视频,完成课程中的练习题和测验。

4、自我反思定期回顾所学内容,总结经验教训,发现自己的不足之处。

五、学习评估1、作业完成情况按时提交作业,作业质量符合要求。

2、考试参加期中、期末考试,检测对知识的掌握程度。

3、项目表现在小组项目中发挥积极作用,展示良好的团队合作和数据分析能力。

4、课堂表现积极参与课堂互动,回答问题准确、清晰。

《数据的收集与整理》 学习任务单

《数据的收集与整理》 学习任务单

《数据的收集与整理》学习任务单一、学习目标1、了解数据收集的方法和途径。

2、掌握数据整理的基本步骤和方法。

3、学会运用合适的工具对数据进行整理和分析。

4、培养数据意识,能够在实际问题中有效地收集和整理数据。

二、学习内容(一)数据收集1、数据收集的定义和重要性数据收集是获取信息的过程,是进行数据分析和决策的基础。

准确、全面的数据收集能够为后续的分析和决策提供可靠的依据。

2、数据收集的方法普查:对调查对象的所有单位进行调查。

抽样调查:从调查对象的总体中抽取一部分单位进行调查。

观察法:通过观察获取数据。

实验法:通过实验获取数据。

问卷调查法:设计问卷收集数据。

访问调查法:通过面对面或电话访问收集数据。

(二)数据整理1、数据整理的定义和目的数据整理是对收集到的数据进行加工和处理,使其变得有序、易于理解和分析。

目的是为了从杂乱无章的数据中提取有价值的信息。

2、数据整理的步骤审核数据:检查数据的准确性、完整性和合理性。

分类和编码:将数据按照一定的标准进行分类,并赋予相应的代码。

排序:对数据按照一定的顺序进行排列。

汇总:将分类后的数据进行汇总计算。

(三)数据展示1、表格:用表格展示数据,清晰明了。

2、图形:如柱状图、折线图、饼图等,直观地展示数据的分布和趋势。

(四)数据分析1、描述性分析:对数据的集中趋势、离散程度等进行描述。

2、相关性分析:研究不同变量之间的关系。

三、学习资源1、教材:《数据分析基础》、《统计学导论》。

2、在线课程:_____网站上的相关课程。

3、案例分析:实际企业中的数据收集与整理案例。

四、学习活动1、课堂学习认真听讲,积极参与课堂讨论。

完成老师布置的课堂练习和案例分析。

2、小组学习分组进行数据收集和整理的实践活动。

小组内交流和分享经验,共同解决问题。

3、自主学习阅读相关教材和资料,加深对知识的理解。

利用在线课程进行拓展学习。

五、学习评价1、课堂表现:包括参与度、回答问题的准确性等。

2、作业完成情况:按时、高质量地完成作业。

任务书4-管理数据表和添加记录

任务书4-管理数据表和添加记录
工具、设备和耗材名称
数量
工具、设备和耗材名称
数量
工具、设备和耗材名称
数量
电脑
1
五、项目实训任务
请同学们完成下列任务:
任务1:用SQL语句创建表和约束,操作内容见上机任务2。
任务2:用工具创建表和约束,操作内容见上机任务2。
任务3:用SQL语句管理表和添加记录,操作内容见上机任务2。
六、任务实.学会管理表和添加记录



二、知识目标
1.了解数据表的约束

学生自评
2.理解创建表和约束的SQL语句

3、理解管理表和添加记录SQL语句



三、素质目标
1.具有守时、质量、规范、诚信、责任等方面的意识

学生自评
2.具有良好的交流能力与团队合作精神

3.具有一定的分析问题能力及解决问题的能力

四、工具、设备和耗材
数据库管理与维护实训任务卡
班级:组别:学号:姓名:实训日期:
课程名称
数据库管理与维护
项目
名称
项目1:SQL语句创建表和约束
项目2:工具创建表和约束
项目3:管理表和添加记录
学时
4
子项目名称
数据表管理和添加记录
地点
实训楼502
一、能力目标
1.会用SQL语句创建表和约束

学生自评
2.会用工具创建表和约束

七、评估
组内互评
教师评价
评语:
评语:
签名:
日期:
签名:
日期:
分数:

Excel实训任务指导书

Excel实训任务指导书

Excel高级应用——实训任务指导书一:基础表格制作实例
一:实训目标
1、认识并熟悉Excel工作簿窗口的组成,特别注意名称框。

2、理解Excel中工作簿、工作表、单元格的基本概念,并掌握工作簿、工作表
和单元格的基本操作。

3、掌握Excel中文本型、数值型、日期时间型、公式型数据的输入方法;会应
用数据填充及自定义序列。

4、表格中行、列、单元格的定义、名称、选取、移动复制操作及行高、列宽的
设定。

5、掌握表格的格式化操作,能根据要求制作相应的电子表格。

二:实训任务
1、登录FTP:ftp://192.168.3.60下载实训任务指导书及所需素材,保存到d盘以
自己姓名命名的文件夹中。

2、根据要求制作如图KSW01所示的电子表格:
图KSW01
3、根据要求制作如图KSW02所示的电子表格:
图KSW02
4、根据要求制作如图KSW03所示的电子表格:
图KSW03 5、根据要求制作如图KSW04所示的电子表格:
图KSW04 6、根据要求制作如图KSW05所示的电子表格:
7、根据要求制作如图KSW06所示的电子表格:
8、自己在Excel中设计一份个性独特的班级通讯录。

实训三:数据表格处理的基本操作

实训三:数据表格处理的基本操作

实验三:数据表格处理的基本操作实训目的:1、掌握数据表格的环境设置与修改2、掌握数据表格格式的编排与修改3、掌握数据的管理与分析4、掌握图表的运用实训重点:数据表格格式的编排与修改和图表的运用实训内容:实验一:打开工作簿ks4-1 .xls,进行如下操作1、在sheet1工作表表格的标题行之前插入一空行。

2、将标题行行高设为25。

3、将sheet1工作表表格的标题行格式设置为:跨列居中,垂直居中,楷体,加粗,12磅,黄色底纹,蓝色字体。

4、将数字单元格的数字居中,将最后一行的底纹设置为鲜绿色。

5、将clouds.bmp设定为工作表背景。

6、利用函数计算sheet1工作表中表格的四列数据平均值,填入“平均增长率”一行的单元格中。

7、在sheet2工作表中按“最高气温”递增排序。

8、利用条件格式将sheet2工作表的表格数据区中介于5至18之间的数据设置为鲜绿色底纹。

9、以sheet3工作表的表格中的内容,在sheet3工作表中插入创建一个饼图(三维饼图)图表,设置图表中字体大小和数字类型:图表标题格式为宋体,字号为10,数据标志格式为宋体,字号为8,并将“激光视盘机”改为“VCD”机。

10、保护sheet3工作表内容,密码为gjks4-1实验二:打开工作簿ks4-2,进行如下操作1、在sheet1工作表中表格“加元”列之前插入一空列,填入如下值“瑞朗、1.433、1.4291、1.4127、1.408、1.404、1.4305、1.4142、将标题行行高设为20。

3、将标题行设置成如下列格式:跨列居中,垂直居中,隶书,加粗倾斜,16磅;按样文将日期行相应单元格合并设置对齐方式为居右。

4、将表格设为自动套用“彩色2”格式,对3-11 行设置为无填充色,加框线。

5、将数字使用货币样式,居右,其余文字单元格全部居中。

6、将lowdunes.gif设定为工作表背景7、计算sheet2 工作表中表格中各列的平均值,填入“平均值”列中的相应单元格中。

《简单的数据统计过程》 学习任务单

《简单的数据统计过程》 学习任务单

《简单的数据统计过程》学习任务单一、学习目标1、了解数据统计的基本概念和重要性。

2、掌握数据收集的方法和技巧。

3、学会对收集到的数据进行整理和分类。

4、能够运用合适的统计图表展示数据。

5、理解数据的集中趋势和离散程度的度量方法。

6、运用数据分析结果做出简单的决策和推断。

二、学习内容1、数据统计的基础知识数据的定义和类型(数值型数据、分类型数据等)数据统计在日常生活和工作中的应用实例2、数据收集设计调查问卷的要点抽样方法(简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等)收集数据时的注意事项(数据的准确性、完整性等)3、数据整理与分类数据的录入和编码数据的清洗(处理缺失值、异常值等)数据分类的原则和方法4、统计图表常见的统计图表类型(柱状图、折线图、饼图等)如何根据数据特点选择合适的图表绘制统计图表的步骤和技巧5、数据的描述性统计集中趋势的度量(均值、中位数、众数)离散程度的度量(极差、方差、标准差)理解这些统计量的意义和用途6、数据分析与应用根据数据分析结果进行简单的预测和推断运用数据统计结果支持决策制定三、学习资源1、在线课程:推荐一些优质的在线数据统计课程平台和相关课程。

2、书籍:列举几本适合初学者的数据统计入门书籍。

3、统计软件:介绍常用的数据统计软件(如 Excel、SPSS 等)及其基本操作方法。

4、案例分析:提供一些实际的数据统计案例,帮助理解和应用所学知识。

四、学习方法1、理论学习:认真学习教材、在线课程和相关资料,掌握数据统计的基本概念和方法。

2、实践操作:通过实际案例和练习题,运用统计软件进行数据收集、整理、分析和图表绘制,加深对知识的理解和掌握。

3、小组讨论:与同学组成学习小组,共同讨论学习中遇到的问题和难点,分享经验和见解。

4、项目实践:选择一个感兴趣的主题,进行数据统计的完整项目实践,提高综合应用能力。

五、学习评估1、在线测试:完成在线课程中的章节测试和模拟考试,检验对知识的掌握程度。

数据表操作课堂学习任务书

数据表操作课堂学习任务书

《销售管理数据库中数据表的实现1
》学习任务书
学习任务销售管理数据库中数据表的实现1完成形式个人+小组小组成员
任务目标◆学会根据需求创建销售管理数据库的数据表;
◆学会对数据表进行修改操作;
◆会对根据实际需求进行配置和管理销售管理数据库的数据表
任务说明【任务1】在销售管理数据库CompanySales中,利用Create Table语句,创建department(部门)表、Employee(员工)表、Sell_Order(销售订单)表、Purchase_order(采购订单)表、Product(商品)表、Customer(客户)表、和Provider (供应商)表,并为各表中的相关列表(红色标记)添加主键约束和其它约束操作。

【任务2】在销售管理数据库中的部门表,为部门名称列添加惟一约束,保证部门名称的不重复。

创建后使用Transact-SQL 语句删除此约束。

代码如下:
USE CompanySales
GO
ALTER TABLE department
ADD CONSTRAINT un_departName UNIQUE (DepartmentName)
GO。

《数据的收集与整理》 学习任务单

《数据的收集与整理》 学习任务单

《数据的收集与整理》学习任务单一、学习目标1、了解数据收集的方法和途径。

2、掌握数据整理的基本步骤和方法。

3、学会运用合适的工具对数据进行整理和分析。

4、培养对数据的敏感度和严谨的思维方式。

二、学习重难点1、重点(1)数据收集的方法,如问卷调查、实验、观察、查阅资料等。

(2)数据整理的步骤,包括数据审核、分类、编码、录入和汇总。

2、难点(1)如何根据研究目的选择合适的数据收集方法。

(2)如何处理数据中的缺失值和异常值。

三、学习资源1、教材:《统计学基础》、《数据分析入门》等相关书籍。

2、在线课程:在各大在线学习平台上搜索数据收集与整理相关的课程。

3、案例分析:通过实际的企业数据收集与整理案例,加深对知识点的理解。

四、学习方法1、理论学习认真阅读教材和相关资料,理解数据收集与整理的基本概念和方法。

2、实践操作通过完成课后作业和实际案例分析,熟练掌握数据收集与整理的流程。

3、小组讨论与同学组成小组,共同探讨学习过程中遇到的问题,分享经验和见解。

五、学习过程1、数据收集方法的学习(1)问卷调查法了解问卷调查的设计原则,包括问题的类型(开放式、封闭式)、问题的顺序、选项的设置等。

学习如何确定调查对象和样本大小,以保证调查结果的代表性。

掌握问卷的发放和回收方式,以及如何提高问卷的回收率和有效率。

(2)实验法明白实验设计的要素,如自变量、因变量、控制变量等。

学习如何进行实验分组和实验控制,以减少实验误差。

了解实验数据的记录和收集方法。

(3)观察法掌握观察的方法和技巧,如直接观察、间接观察、参与观察等。

学会制定观察计划和观察记录表,确保观察数据的完整性和准确性。

(4)查阅资料法了解可以获取数据的各种资料来源,如图书馆、数据库、政府报告等。

学习如何筛选和评估资料的可靠性和适用性。

2、数据整理的学习(1)数据审核学会检查数据的准确性、完整性和一致性。

掌握处理数据错误和缺失值的方法。

(2)数据分类理解数据分类的原则和标准。

《数据分析实验》任务书.

《数据分析实验》任务书.

《数据分析实验》任务书一、目的和任务数据分析是信息科学专业本科生重要的必修课。

随着市场经济的发展和竞争的日益激烈,如何运用科学的方法,对收集的数据作出准确、及时的分析并制定正确的决策,已经成为企业极为关注的问题。

数据分析作为收集、加工和分析数据的方法,在企业决策中无疑起着重要的作用,尤其随着计算机技术的不断发展和成熟,为数据分析提供了更好的统计软件,从而使它成为解决几乎所有领域问题不可或缺的手段。

本课程设计的主要目的是提高学生对SPSS等统计软件实际运用、分析数据的能力。

通过本实践环节,要求学生掌握回归分析,主成分分析,聚类分析,因子分析等主要分析方法,能够用SPSS软件对实际问题进行分析,解释分析结果。

二、基本要求和特点本课程是一门既有系统理论又有较强实践性、分析性的技术基础课。

同样的数据采用的分析方法不同,得到的结果也不同,每种方法都有自己的优缺点,分析结果没有最好,只有更好。

因而在实践课程中要求学生学习本课程需坚持理论联系实际的学风,必须在学习数据分析理论的基础上,应用统计软件对实际问题进行分析。

通过采用不同的方法或选择不同的参数对得到的模型进行分析,比较,找出与实际情况接近的模型作进一步的分析,提高学生对实际问题的分析能力和自己动手解决实际问题的能力,而不是照本宣科的采用一种方法得到一个结果即可。

本课程设计的基本要求:(1)多元回归分析的建模,检验和应用;(2)主成分分析的评价,分类;(3)有序样品的聚类;(4)模糊聚类;(5)因子分析的旋转与评价、分类。

三、本课程要求学生完成的工作本实习是对前期数据分析课程的巩固,同时为学习其它课程及毕业设计提供不可缺少的基础。

1.主要内容本次数据分析需要完成对某个实际问题的分析,每位同学随机从题库中抽取一个问题,对给定的数据建立SPSS文件,按照题目要求选择合适的分析方法,对问题进行具体分析。

2.报告要求(1)实习报告的格式按照系部规定的报告规范格式;(2)实习报告的内容应该包括以下四个内容:(a)报告的前言部分,包括问题的背景,数据,采用的分析方法及最终目的;(b)理论部分,包括采用分析方法的基本思想和求解步骤(不超过两页);(c)分析部分:包括采用的分析方法,输出结果的分析说明;(d)建立数学模型,结合实际情况对数学模型进行解释,说明。

数据库课程设计任务书

数据库课程设计任务书

数据库课程设计任务书一、教学目标本课程的教学目标是让学生掌握数据库的基本概念、原理和操作技能,能够运用数据库技术解决实际问题。

具体分为以下三个部分:1.知识目标:学生需要掌握数据库的基本概念、数据模型、SQL语言、数据库设计原则等。

2.技能目标:学生需要能够使用数据库管理系统进行数据库的创建、维护、查询、更新等操作,并具备一定程度的数据库设计能力。

3.情感态度价值观目标:通过课程学习,使学生认识到数据库技术在现代社会中的重要性和应用广泛性,培养学生对数据库技术的兴趣和好奇心,提高学生的问题解决能力和创新意识。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分:1.数据库基本概念:数据库、数据模型、数据库管理系统等。

2.关系数据库:关系模型、SQL语言、关系代数、数据库设计等。

3.数据库设计原则:范式理论、E-R图、数据库设计步骤等。

4.数据库操作:数据库的创建、维护、查询、更新等操作。

5.数据库应用实例:简单的数据库应用案例,如学生管理系统、商品销售系统等。

三、教学方法为了达到课程目标,我们将采用以下教学方法:1.讲授法:用于讲解数据库的基本概念、原理和操作方法。

2.案例分析法:通过分析实际案例,使学生更好地理解数据库的应用和设计。

3.实验法:让学生动手操作数据库,加深对数据库知识的理解和应用。

4.讨论法:鼓励学生积极参与课堂讨论,提高学生的思维能力和问题解决能力。

四、教学资源为了支持课程教学,我们将准备以下教学资源:1.教材:《数据库原理与应用》等。

2.参考书:提供相关的数据库技术书籍,供学生自主学习。

3.多媒体资料:制作课件、教学视频等,丰富教学手段。

4.实验设备:计算机、数据库管理系统软件等,供学生进行实验操作。

五、教学评估为了全面、公正地评估学生的学习成果,我们将采用以下评估方式:1.平时表现:通过观察学生在课堂上的参与程度、提问回答等情况,评估学生的学习态度和理解能力。

2.作业:布置适量的作业,让学生巩固课堂所学知识,通过作业的完成质量评估学生的掌握程度。

数据库学习计划任务书

数据库学习计划任务书

数据库学习计划任务书一、任务概述随着信息化时代的到来,数据管理、存储和分析能力变得至关重要。

数据库技术作为信息技术领域的基础,具有重要的意义。

为了提高自己的数据库技术水平,我计划进行一次系统性的数据库学习。

二、学习目标1. 掌握数据库的基本理论和概念,包括数据模型、数据结构、数据库设计和管理等方面的知识;2. 学习并掌握主流的数据库管理系统,如MySQL、SQL Server等;3. 掌握SQL语言的基本使用、数据库的设计与优化技术;4. 学习数据库安全、备份与恢复等相关知识;5. 了解数据库在大数据、云计算等领域的应用。

三、学习方法1. 自学:通过阅读相关教材和资料进行自学;2. 实践:利用实际项目或者案例进行数据库的设计和应用;3. 参与讨论:积极参与相关技术社区、论坛的讨论与交流。

四、学习内容1. 数据库基础知识(1)数据库概述(2)数据模型(3)数据库设计(4)数据库管理2. 数据库管理系统(1)MySQL(2)SQL Server(3)Oracle3. SQL语言(1)基本语法(2)查询语句(3)更新语句(4)事务管理4. 数据库优化(1)索引优化(2)查询优化(3)性能优化5. 数据库安全(1)用户权限管理(2)数据备份与恢复(3)安全策略6. 数据库应用(1)大数据(2)云计算(3)数据仓库五、学习计划1. 阶段一(1-2周)- 学习数据库基础知识,理解数据库的概念、数据模型等;- 阅读相关教材和资料,掌握数据库设计和管理的基本理论;- 完成相关练习和课后作业。

2. 阶段二(3-4周)- 学习数据库管理系统,主要以MySQL为主;- 熟悉MySQL的基本操作和管理;- 完成相关练习和小项目。

3. 阶段三(5-6周)- 学习SQL语言,掌握SQL的基本语法和常见操作;- 进行SQL语句的练习和实例操作。

4. 阶段四(7-8周)- 学习数据库优化知识,包括索引优化、查询优化等;- 完成相关练习和优化实践。

数据库课程设计任务书

数据库课程设计任务书

数据库课程设计任务书一、课程目标知识目标:1. 让学生掌握数据库的基本概念,包括数据、数据库、表、记录等;2. 使学生了解数据库的设计原则,掌握实体-关系模型和关系数据模型;3. 帮助学生掌握SQL语言的基本操作,如查询、插入、删除和更新数据;4. 让学生了解数据库的安全性和一致性原则。

技能目标:1. 培养学生运用实体-关系模型进行数据库设计的能力;2. 使学生能够使用SQL语言进行数据库的基本操作;3. 培养学生运用数据库技术解决实际问题的能力;4. 提高学生的团队协作和沟通能力。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对数据库技术的兴趣,激发他们主动探索新知识的热情;2. 引导学生认识到数据库在现实生活中的重要性,培养其应用数据库解决实际问题的意识;3. 培养学生的合作精神,让他们在团队协作中学会尊重、理解和帮助他人;4. 培养学生严谨、踏实的学术态度,提高他们面对问题、分析问题和解决问题的能力。

课程性质:本课程为实践性较强的学科,要求学生结合实际案例进行学习,注重理论知识与实际操作的结合。

学生特点:学生为初中年级,具有一定的计算机操作基础,对新鲜事物充满好奇,但注意力容易分散,需要通过生动有趣的教学方式激发学习兴趣。

教学要求:结合学生特点,采用案例教学、任务驱动、小组合作等方法,注重理论与实践相结合,提高学生的实际操作能力。

在教学过程中,注重分解课程目标,确保学生能够达到预期的学习成果。

同时,对学生的学习成果进行有效评估,为后续教学提供指导。

二、教学内容1. 数据库基本概念:数据、数据库、表、字段、记录等;教材章节:第一章 数据库基础2. 数据库设计原则:实体-关系模型、关系数据模型;教材章节:第二章 数据库设计3. SQL语言基本操作:查询、插入、删除和更新数据;教材章节:第三章 SQL语言4. 数据库的安全性和一致性:事务、锁定、并发控制;教材章节:第四章 数据库安全与一致性5. 数据库设计实例分析:结合实际案例,进行数据库设计;教材章节:第五章 数据库设计实例6. 数据库应用开发:利用数据库技术解决实际问题;教材章节:第六章 数据库应用开发教学安排与进度:第1周:数据库基本概念,熟悉教材第一章内容;第2周:数据库设计原则,学习教材第二章内容;第3周:SQL语言基本操作,学习教材第三章内容;第4周:数据库的安全性和一致性,学习教材第四章内容;第5周:数据库设计实例分析,学习教材第五章内容;第6周:数据库应用开发,学习教材第六章内容。

《数据的表示》 学习任务单

《数据的表示》 学习任务单

《数据的表示》学习任务单一、学习目标1、理解数据表示的基本概念和重要性。

2、掌握常见的数据表示方法,如数值数据、字符数据、图像数据等的表示方式。

3、能够运用所学知识对不同类型的数据进行正确的表示和处理。

二、学习重难点1、重点(1)数值数据的二进制表示,包括整数和浮点数。

(2)字符数据的编码方式,如 ASCII 码和 Unicode 码。

(3)图像数据的表示方法,如位图和矢量图。

2、难点(1)理解浮点数的精度和误差问题。

(2)掌握不同编码方式之间的转换。

(3)区分位图和矢量图的特点及适用场景。

三、学习资源1、教材:《计算机基础》、《数据结构与算法》等相关章节。

2、在线课程:各大在线教育平台上关于数据表示的课程。

3、学术论文:相关领域的研究论文,加深对数据表示的理解。

四、学习方法1、理论学习认真阅读教材和相关资料,理解数据表示的基本概念和原理。

2、实践操作通过编程实现数据的表示和处理,加深对知识的理解和应用能力。

3、案例分析分析实际应用中的数据表示案例,提高解决实际问题的能力。

4、小组讨论与同学进行小组讨论,分享学习心得和疑问,共同提高。

五、学习过程1、知识讲解(1)数值数据的表示整数的表示:包括原码、反码和补码。

原码是最直观的表示方法,但存在符号位和数值位的区分。

反码是原码的除符号位外各位取反。

补码则是在反码的基础上加 1,补码在计算机中常用于加减法运算,能够简化计算过程。

浮点数的表示:由符号位、指数位和尾数位组成。

浮点数的精度受到尾数的位数和指数的范围限制,可能会存在舍入误差。

(2)字符数据的表示ASCII 码:使用 7 位二进制数表示 128 个字符,包括英文字母、数字、标点符号等。

Unicode 码:为了表示世界上各种语言的字符,Unicode 码使用 16位或 32 位编码,能够涵盖更多的字符。

(3)图像数据的表示位图:也称为点阵图,由像素点组成,每个像素点对应一个颜色值。

位图的优点是能够表示丰富的色彩和细节,但文件大小较大。

Excel电子表格计算机实践任务书

Excel电子表格计算机实践任务书

地址 Байду номын сангаас京 上海 天津 北京 上海 浙江
书名 英语 语文 数学 政治 物理 化学
单价 16.20 13.85 9.21 11.31 10.28 12.00
册数 45 35 56 76 46 46
书款
应收书款
要求统计出书款、应收书款,并按地点进行分类汇总和
打印报表。
作业3举例
11
感谢聆听
(1)统计出每个学生的平均成绩。并按下表要求赋给相应的 成绩等级。
(2)统计出每个学生各课程的总成绩,并按高低排列名次。 (3)统计出全班各课的平均成绩。
平均成绩A(分) A≥90
等级

80≤A<90 良
70≤A<80 中
60≤A<70 及格
A<60 不及格
作业1举例
9
八、作业题目(只作参考)
7
四、评分标准
1.作业设计报告占60%。主要考察是 否按要求完成作业设计报告的内容,
2.平时成绩占40%。主要考察学生的 出勤情况、平时表现、平时操作能力、 以及老师提出的问题解决情况。
8
八、作业题目(只作参考)
1.某班某学年成绩统计表。要求统计学生人数在20人 以上,课程门数为6门,各个分数段的学生都有,并在 报表中完成和打印下列要求:
Excel电子表格计算机实践任务书

二、学习内容:
8.了解多工作表与多工作薄的操作,包括:多窗口的 使用与切换;多工作表的使用与切换;多工作薄的使 用与切换;多工作表或多工作薄之间的数据操作等。
9.掌握电子表格数据处理,包括:对表格数据进行查 询、筛选、分类汇总、数据合并运算等数据库管理功 能与数据统计分析处理。

《数据的表示》 学习任务单

《数据的表示》 学习任务单

《数据的表示》学习任务单一、学习目标1、理解数据表示的基本概念和常见方式。

2、掌握不同数据类型(如数值型、字符型、布尔型等)的特点和应用场景。

3、学会使用图表(如柱状图、折线图、饼图等)来直观展示数据。

4、能够根据具体问题选择合适的数据表示方法,以有效地传达信息和进行数据分析。

二、学习内容1、数据的基本概念什么是数据数据的分类(定量数据、定性数据)2、数值型数据的表示整数和浮点数数值的精度和范围数值运算和误差3、字符型数据的表示字符编码(如 ASCII、Unicode)字符串的操作和处理4、布尔型数据的表示布尔值的定义(真和假)布尔运算(与、或、非)5、数据的结构化表示数组链表栈和队列6、数据的图形表示柱状图适用场景绘制方法和要点折线图适用场景绘制方法和要点饼图适用场景绘制方法和要点7、数据表示的选择原则根据数据特点选择考虑受众和目的三、学习资源1、教材:《数据结构与算法基础》、《数据分析入门》2、在线课程:具体课程名称和链接3、相关文章和博客:列举一些优质的技术文章网址四、学习活动1、阅读教材和在线课程,理解数据表示的基本概念和方法。

2、完成课后练习题,巩固所学知识。

3、实践操作:使用编程语言(如 Python)实现不同数据类型的操作和图表绘制。

4、小组讨论:针对给定的数据,讨论如何选择合适的数据表示方法,并展示成果。

五、学习评估1、在线测验:通过在线平台进行知识点的测验,检验对数据表示概念的理解。

2、项目作业:完成一个数据分析项目,要求运用合适的数据表示方法进行数据处理和展示,并提交报告。

3、课堂表现:参与小组讨论、提问和回答问题的表现。

六、拓展学习1、了解更复杂的数据结构(如树、图)在数据表示中的应用。

2、探索数据可视化的高级技术和工具。

在我们的日常生活和工作中,数据无处不在。

从简单的购物清单到复杂的科学研究数据,如何有效地表示这些数据对于我们理解、处理和交流信息至关重要。

比如说,当我们去超市购物时,我们会列一个购物清单。

《自动填充表格数据》 学习任务单

《自动填充表格数据》 学习任务单

《自动填充表格数据》学习任务单一、学习目标1、了解自动填充表格数据的基本概念和应用场景。

2、掌握常见的自动填充表格数据的方法和工具。

3、能够熟练运用自动填充功能提高数据处理效率。

4、培养解决实际问题中运用自动填充的思维和能力。

二、学习内容(一)自动填充表格数据的概念1、什么是自动填充自动填充是指在电子表格软件中,通过特定的规则和算法,快速、准确地将数据按照一定的模式或规律填充到指定的单元格区域。

2、自动填充的优势节省时间和精力,减少重复劳动,提高数据输入的准确性和一致性。

(二)常见的自动填充方法1、序列填充(1)简单数字序列,如 1、2、3……(2)日期序列,如年/月/日、月/日等格式。

(3)自定义序列,如特定的产品名称、部门名称等。

2、复制填充将一个单元格或一组单元格的内容复制到其他单元格区域。

3、智能填充根据已有数据的模式和规律,自动推测并填充剩余的数据。

(三)自动填充的工具和操作步骤1、在 Excel 中的操作(1)使用“填充柄”:选中包含初始数据的单元格,将鼠标指针移至单元格右下角的黑色小方块,当指针变为黑色十字时,按住鼠标左键向下或向右拖动。

(2)通过菜单选项:在“开始”选项卡中,找到“编辑”组,点击“填充”按钮,选择相应的填充方式。

2、在 WPS 表格中的操作与 Excel 类似,但在界面和部分功能的位置上可能会有所差异。

(四)实际应用案例1、制作员工工号按照一定的规则,如部门代码+流水号,自动生成工号。

2、填写销售报表中的月份和销售额快速填充连续的月份和对应的销售额数据。

3、整理学生成绩表根据部分已有的成绩,智能推测并填充其他学生的成绩。

(五)注意事项1、数据格式的一致性确保初始数据的格式正确,否则可能导致填充结果错误。

2、边界和范围的控制清楚了解需要填充的区域,避免填充到不需要的单元格。

3、检查和验证填充完成后,仔细检查数据的准确性和合理性。

三、学习资源1、在线教程推荐一些知名的在线学习平台上关于自动填充表格数据的视频教程。

《数据的收集与整理》 学习任务单

《数据的收集与整理》 学习任务单

《数据的收集与整理》学习任务单一、学习目标1、了解数据收集与整理的重要性和应用场景。

2、掌握常见的数据收集方法和工具。

3、学会对收集到的数据进行分类、整理和分析。

4、能够运用数据收集与整理的结果解决实际问题。

二、学习内容(一)数据收集的概念和意义1、什么是数据收集数据收集是指根据特定的研究目的和需求,有计划、有组织地获取所需数据的过程。

2、数据收集的重要性数据是决策的基础,准确、全面的数据能够帮助我们更好地了解问题、发现规律、做出明智的决策。

3、数据收集的应用场景数据收集在各个领域都有广泛的应用,如市场调研、医学研究、社会调查、企业管理等。

(二)常见的数据收集方法1、问卷调查法通过设计问卷,向被调查者收集信息。

问卷可以是纸质的,也可以是在线的。

在设计问卷时,要注意问题的合理性、逻辑性和有效性。

2、观察法直接观察研究对象的行为、状态等,获取相关数据。

观察法可以是参与式观察,也可以是非参与式观察。

3、实验法通过控制实验条件,观察实验结果,获取数据。

实验法常用于科学研究和产品测试等领域。

4、文献法查阅相关的文献资料,获取已有的数据和研究成果。

5、访谈法与被访谈者进行面对面或电话交流,获取信息。

访谈法可以深入了解被访谈者的观点和想法。

(三)数据整理的步骤和方法1、数据审核对收集到的数据进行审核,检查数据的完整性、准确性和合理性。

2、数据分类将数据按照一定的标准进行分类,便于后续的分析和处理。

3、数据编码对分类后的数据进行编码,以便于计算机处理和分析。

4、数据录入将编码后的数据录入到计算机中,建立数据库。

5、数据清理对录入的数据进行清理,去除重复、错误和缺失的数据。

(四)数据分析的基本方法1、描述性统计分析包括计算均值、中位数、众数、标准差等,用于描述数据的集中趋势和离散程度。

2、图表分析通过绘制柱状图、折线图、饼图等,直观地展示数据的分布和趋势。

3、相关性分析研究不同变量之间的关系,判断它们是否存在相关性。

《数据的收集与整理》 学习任务单

《数据的收集与整理》 学习任务单

《数据的收集与整理》学习任务单一、学习目标1、了解数据收集与整理的重要性和应用场景。

2、掌握常见的数据收集方法,如调查、观察、实验等。

3、学会对收集到的数据进行分类、整理和汇总。

4、能够运用图表等工具直观地展示数据。

5、培养数据分析和解决问题的能力。

二、学习内容(一)数据收集的概念与意义1、数据收集的定义数据收集是指按照确定的数据分析和项目管理的目的,有计划地收集、测量和记录相关数据的过程。

2、数据收集的重要性(1)为决策提供依据:准确、全面的数据能够帮助我们做出明智的决策,避免盲目行动。

(2)发现问题和趋势:通过对数据的分析,可以及时发现潜在的问题和发展趋势,提前采取措施进行干预。

(3)评估效果和绩效:用于评估项目、业务或活动的效果和绩效,为改进提供方向。

(二)常见的数据收集方法1、调查法(1)问卷调查:设计合理的问卷,通过网络、邮件、现场发放等方式收集被调查者的回答。

(2)访谈调查:与被调查者进行面对面或电话交流,获取详细的信息。

2、观察法(1)直接观察:在现场直接观察对象的行为、状态等。

(2)间接观察:通过录像、监控等方式进行观察。

3、实验法(1)控制实验:控制某些变量,观察其他变量的变化。

(2)自然实验:利用自然发生的情况进行实验。

4、文献法查阅相关的文献、报告、档案等资料获取数据。

(三)数据的整理1、数据的分类(1)按性质分类:如数字型、文本型、图像型等。

(2)按内容分类:如人口数据、经济数据、环境数据等。

2、数据的整理方法(1)排序:将数据按照一定的顺序排列,如从小到大、从大到小等。

(2)筛选:根据设定的条件,筛选出符合要求的数据。

(四)数据的汇总1、求和、平均值、中位数、众数等计算。

2、分组汇总:将数据按照不同的类别进行分组,并计算各组的统计量。

(五)数据的展示1、图表的选择(1)柱状图:用于比较不同类别之间的数据。

(2)折线图:展示数据的变化趋势。

(3)饼图:显示各部分在总体中所占的比例。

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【任务2】在销售管理数据库中的部门表,为部门名称列添加惟一约束,保证部门名称的不重复。创建后使用Transact-SQL语句删除此约束。
代码如下:
USE CompanySales
GO
ALTER TABLE department
ADD CONSTRAINT un_departName UNIQUE (DepartmentName)
【任务5】在销售管理数据库中的员工表中,新员工如果不到特定部门工作的话,新员工全部到“销售部”工作。
代码如下:
USE CompanySales
GO
ALTER TABLE employee
ADD
CONSTRAINT def_DepartID DEFAULT (1) FOR DepartmentID
【任务6】在销售管理数据库中,创建一个默认值对象DF_SYSDATE,值为系统的当前日期,并将其绑定到员工表employee的雇佣日期列HireDate、销售订单表Sell_Order的销售日期列SellOrderDate、采购订单表Purchase_order的采购日期列PurchaseOrderDate。
GO
【任务14】将商品表product,删除所有库产量为0的商品。
代码如下:
USE companySales
GO
DELETE productWHERE ProductStockNumber=0
GO
UPDATE product SET Price = Price*1.2
GO
【任务13】将商品表product,所有库产量小于10商品的库存量置清为0。
代码如下:
USE CompanySales
GO
UPDATE productSET ProductStockNumber =0
WHERE ProductStockNumber<=10
代码如下:
INSERT customer (CustomerID,CompanyName,ContactName)
VALUES (34,'人民低压电器','南辉')
【任务11】在销售管理数据库中,对每日销售数据统计,并存储在统计表中。
代码如下:
USE CompanySales
GO
CREATE TABLE day_total (销售日期smalldatetime,销售数量Int)
GO
【任务8】将规则RL_Date绑定到员工表的雇佣日期列上。
代码如下:
USE CompanySales
GO
exec sp_bindrule 'RL_DATE' ,'employee.hireDate'
GO
【任务9】删除RL_Date规则。
代码如下:
(1)解除绑定
USE CompanySales
GO
《销售管理数据库中数据表的实现1》学习任务书
学习任务
销售管理数据库中数据表的实现1
完成形式
个人+小组
小组成员
任务目标
学会根据需求创建销售管理数据库的数据表;
学会对数据表进行修改操作;
会对根据实际需求进行配置和管理销售管理数据库的数据表
任务说明
【任务1】在销售管理数据库CompanySales中,利用Create Table语句,创建department(部门)表、Employee(员工)表、Sell_Order(销售订单)表、Purchase_order(采购订单)表、Product(商品)表、Customer(客户)表、和Provider (供应商)表,并为各表中的相关列表(红色标记)添加主键约束和其它约束操作。
GO
INSERT INTO day_total
SELECT SellOrderDate ,Count(*)
FROM sell_order
GROUP BY SellOrderDate
GO
【任务12】在销售管理数据库中,将商品表中所有的商品的价格上调20%。
代码如下:
USE CompanySales
GO
exec sp_unbindrule 'employee.hireDate'
GO
(2)删除规则
USE CompanySales
GO
DROP RULE RL_Date
GO
【任务10】在销售管理数据库中,对客户表Customer,添加一条记录:客户编号为“34”,公司名称为“人民低压电器”,联系人为“南辉”。
【任务4】在销售管理数据库中的客户表中,为了保证客户Email地址的正确性,在客户Email地址符合Email地址格式,比如在地址中有“@”字符。
代码如下:
ALTER TABLE customer
ADD CONSTRAINT CK_customer CHECK ((EmailAddress like '%@%'))
exec sp_bindefault 'DF_SYSDATE' , 'Purchase_order. PurchaseOrderDate'
GO
【任务7】创建一个日期规则RL_Date,即一个员工的雇佣日期在1980-1-1和系统的当前日期之间。
代码如下:
USE CompanySales
GO
CREATE RULE RL_DATE AS @date>='1980-1-1' and @date<=getdate()
代码如下:
USE CompanySales
GO
--创建默认值对象
CREATE DEFAULT DF_SYSDATE
AS
getdate()
GO
--绑定默认Biblioteka 对象exec sp_bindefault 'DF_SYSDATE' ,'employee.hireDate'
exec sp_bindefault 'DF_SYSDATE' ,'Sell_Order.SellOrderDate'
GO
ALTER TABLE department
DROP CONSTRAINT un_departName
GO
【任务3】在销售管理数据库中的商品表中,为了保证数据的质量,确保商品的价格为大于0的数,库存量和已销售量数据为非负数。
代码如下:
ALTER TABLE product
ADD CONSTRAINT CK_PTN CHECK ((price>0) and (ProductStockNumber>=0) and (ProductSellNumber>=0))
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