浅谈税务数据分析工作中业务分析模型的应用

论文编号：5D37110001

浅谈税务数据分析工作中业务分析模型的应用

白乃安

内容提要：

本文通过对“业务分析模型”和“税务数据分析”这两个概念的解释，阐述了在税务数据分析工作中应用业务分析模型的理由和意义，然后在此基础上详细说明了如何在税务数据分析工作中创建和应用业务分析模型，从而更好地利用税务部门积累的大量有价值信息，推进“信息管税”。

关键词：税务数据分析分析主题业务分析模型

一、引言

税务系统信息化工作的不断发展和大量有价值信息的积累，为加强税务数据分析、推进“信息管税”提供了坚实的基础。如何才能更好地进行税务数据分析呢？总结这几年的工作经验，笔者认为采用业务分析模型进行税务数据分析可以极大的促进这项工作，下面来看一下如何在税务数据分析工作中应用业务分析模型。

二、业务分析模型和税务数据分析的概念

要想研究如何在税务数据分析工作中应用业务分析模型，首先要搞清楚本文所称的“业务分析模型”和“税务数据分析”分别是什么？

(一)什么是业务分析模型

1、定义

模型是指客观事物的抽象表达形式，一般表现为设计图、计算机程序、计算公式或是一个无二义性的概念描述等。业务分析模型是关于如何取得分析主题的结论而建立的模型，它有四个要素：分析主

题、所属业务对象、对象属性、结论算法，其中分析主题、所属业务对象和结论算法有且只有一个，对象属性可以有一个或多个。业务分析模型结构如图1。

图1：业务分析模型结构图

分析主题用来说明业务分析模型能够解决什么问题，是业务分析模型的核心，其它要素都是围绕分析主题设立的。所属业务对象用来说明分析工作所面对的客体，是一个客观事物对象。结论算法用来说明业务分析模型如何解决问题，它的质量决定着整个业务分析模型的质量，是业务分析模型的关键，用公式表示是：R = F(O1,O2,……,O n)，R表示得出的分析结论，F表示结论算法，O1,到O n 表示n个对象属性，基于数据库分析的结论算法就是一个SQL语句。对象属性一般就是结论算法中出现的参数，如果某个对象属性的过滤条件不为空，则表示该对象属性会限定所分析的业务对象范围。

2、与数据模型的区别

业务分析模型不同于计算机系统开发领域内的数据模型，二者的区别如图2：

图2：业务分析模型与数据模型的区别对照表

(二)什么是税务数据分析

1、定义

税务数据分析是指为了实现特定的目的，按照科学的规则对税务部门积累掌握的大量有价值信息进行提取、计算、加工，并把结果展现出来或是根据结果进行后续处理的全部工作。它一般先要确定分析命题(即整个分析工作的目的框架)，再将它细化为多个分析主题，然后对每个分析主题进行分析。如果分析命题特别简单，可以只有一个分析主题。

2、分类

税务数据分析主要分为事前防控分析类、事中辅助分析类、事后监督分析类和宏观分析类，各类型的用途及实例如图3：

图3：税务数据分析工作的分类及各类型的用途和实例对照表

3、主要作用

税务数据分析的主要作用是通过对税务部门积累的大量有价值信息的分析，找出存在的问题，或是确定税务事物的达到程度，或是探索税收经济规律，然后对找出的已经存在的问题进行补正并惩戒违规的税务人员或纳税人，对找出的正在发生且尚未保存的问题进行阻断或是风险警示，用确定的税务事物所到达程度来辅助完成生产业务工作，把探索出的税收经济规律用做决策的参考。税务数据分析工作的分类及其在税务工作中的作用如图4。

图4：税务数据分析工作的分类及其在税务工作中的作用

三、税务数据分析工作中应用业务分析模型的理由及意义

明白了业务分析模型和税务数据分析这两个概念后，下面来看一下为什么要在税务数据分析工作中应用业务分析模型和这样做的意义。

(一)为什么要在税务数据分析工作中应用业务分析模型

从以上两个概念可以看出税务数据分析工作是对税务部门积累的大量有价值信息进行分析的工作过程，而业务分析模型可以使分析工作规范化和量化。因此在税务数据分析工作中应用业务分析模型可以使

工作更加规范、计算机实现税务数据分析工作也更加容易，所以在税务数据分析工作中应该使用业务分析模型。

(二)在税务数据分析工作中应用业务分析模型的意义

应用业务分析模型进行税务数据分析，除了上面提到的“两个更加”的好处以外，还有以下几点：

1、业务分析模型要优于单一数据指标，它可以对分析主题所涉及的所有方面进行全面分析，使税务数据分析的结果更加全面、合理，错误率也更低。

2、使税务数据分析系统在建设过程中业务需求和技术实现之间有了规范的接口，提高了效率。

3、通过建立业务分析模型可以促进税务人员对相关业务的深入理解，从而培养人才、锻炼队伍。

4、通过建立业务分析模型，可以找出哪些涉税信息以前还掌握的不足，再通过新建系统或升级原有系统重新获得这些数据，从而促进税务管理。

四、如何创建业务分析模型

税务数据分析工作不同于生产业务工作，没有审批流转等复杂流程，一般功能相对单一，因此税务数据分析工作的质量基本上决定于分析结果的质量。因而作为决定分析结果质量的业务分析模型的质量，就会最终决定税务数据分析工作的质量。业务分析模型对于税务数据分析工作如此重要，那么如何创建业务分析模型呢？它应该在什么时候由哪些人创建呢？创建业务分析模型的一般流程是什么样的呢？有什么要求吗？

(一)成立组织机构

要想建立业务分析模型，就必须先要成立一个建立它的组织，这

个组织就是业务分析模型小组，它在项目建设之初与业务需求组同时成立并隶属于业务需求组。它由下列人员组成：小组长、业务人员、数据库操作人员、技术人员等(以上人员均可兼任)。

小组长负责协调整个小组的事务，业务人员负责调查调研座谈、对象属性选取、结论算法的描述性定义等；技术人员负责把描述性的结论算法转换成计算机表达式；数据库操作人员负责从数据库中抽取属性值并通过已经转换成计算机表达式的结论算法得出分析结论。业务分析模型小组组织结构及隶属关系如图5。

图5：业务分析模型小组组织结构及隶属关系

(二)结论算法的设计原则

业务分析模型的应用是为了让税务数据分析工作变得更加规范清晰，把复杂问题简单化，所以结论算法的设计原则是：简单明了，原则上不能再拆分。如果分析主题很复杂，可以采用下面第五、(二)2所述的复合应用的方式来解决。

(三)结论算法的遵从要求

业务分析模型建立以后，用它分析出的结果有的被用于指导经济发展，有的被用于追究相关人员责任，有的被用于税收生产业务，都是