浅谈车联网与大数据

浅谈车联网与大数据

李承贤

未来汽车将成为最为智能的移动终端，平均每个人每天都有2个小时甚至更长的时间在车里度过，现有的功能已经不能满足车主的需求，用车来炒股票、语音社交、订酒店和机票等逐渐成为车主希望实现的功能，汽车成为生活的一部分已经成为趋势。伴随着中国互联网十多年的发展，越来越成熟的互联网络、上网设备催生了新的移动互联网时代，如同手机的普及一般，汽车的普及也将崔使汽车变身新的移动终端。车联网的时代就此诞生，而车联网的精髓恰恰是大数据。

大数据是什么

我们已经全面进入云时代，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。其三个特点分别是，首先是数据量大，从TB级别，跃升到PB级别；其次是数据种类繁多；类型的多样性使得数据被分为结构化数据和非结构化数据；相对以文本存储为主的结构化数据，非结构化数据包括音频、视频、图片、地理位置等，这些多类型的数据对数据的处理能力要求更高;然后处理速度快；这是大数据区分于传统数据挖掘处理的显著特征；在海量的数据面前，处理数据的效率则是重中之重。

当大数据联合车联网提供服务时，车联网大数据则主要包含有丰富的兴趣点和海量资料，其中又分为动态深度信息、静态深度信息、兴趣点、地理信息(图1.1)。来源上，目前的图商占有整合该类数据整合的天然优势，遍布全国的外业队伍可快速精准的采集到我们需要的信息；凭借图商在地理信息行业十年来积累的经验及多年累积的对客户的了解，对这些海量数据进行挖掘、分析、利用也是有一定优势。聚合各领域最优秀的数据，并分别提供服务，，这便是大数据的运维之道。

大数据及车联网的应用同时，在小小的导航仪上显示满屏的文字，也是驾驶者很苦恼的一件事情。不但不便于观看，更有重大的安全隐患。所以，智能车载系统必将走上语音控制这条路。

车联网大数据的未来

以往对出行的理解，仅仅是导航。当引入大数据的概念时，我们可以延伸出很多车联网的增值服务。未来车联网服务的竞争将愈演愈烈，前景也一片大好。大数据引入的必要性已不言而喻。图商打造的车联网数据云，可以提供优质、稳

定的服务，与众多巨头企业的合作更保证了这一点。相信通过大数据的整合分析，车联网的应用将会越来越广。