应用商务统计学讲义,第一章,中英文对照
教学课件 商务统计学(第5版)
样本 数据 (Xi) : 10 12 14 15 17 18 18 24
n=8
平均数 = X = 16
S (10 X)2 (12 X)2 (14 X)2 (24 X)2 n 1
(10 16)2 (12 16)2 (14 16)2 (者个人已经发布的数据。 • 可以设计一个实验来获得必要的数据。 • 可以进行调查。 • 可以通过观察研究的方式。
Chap 1-14
数据的类型
▪ 属性变量（categorical variables）（也称为 定性变量（qualitative variables））给出定 性的回答，比如是或者不是。
全距 = 120 - 1 = 119
Chap 3-34
变异程度的度量:方差
• 观察值相对其算术平均数的离差平方和
– 样本方差:
n
(Xi X)2
S2 i1 n-1
其中
X= 算术平均数
n = 样本容量 Xi = 变量X 的第i个观测值
Chap 3-35
变异程度的度量:标准差
• 变异程度最常用的度量 • 显示与平均数的变异程度 • 方差的平方根 • 与原始数据有相同的单位
Chap 1-16
连续的
例子: 重量 电压
(衡量特征)
统计学使用的电脑程序
• Minitab
– 进行统计分析的统计包 – 用来进行尽可能精确的统计分析
• Microsoft Excel
– 多种功能的数据分析工具 – 有多种功能，但是每一种都没有其他程序那样专注
• Minitab和Excel都用工作表来存储收集来分析的数据
统计学的类型
• 统计学
• 将数字转化为对决策者有用信息的数学的分支。
商务统计章节知识点总结
商务统计章节知识点总结第一章：统计学基础概念1.1 统计学的概念和作用统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，通过统计学的方法可以对数据进行分析和推断，以便做出科学决策。
在商务领域，统计学可以帮助企业分析市场、预测销售和制定营销策略。
1.2 统计学的基本原理统计学的基本原理包括总体和样本、变量、数据类型、测度尺度等内容。
理解这些基本原理对于进行商务统计分析非常重要。
1.3 统计学的应用范围统计学在商务领域有广泛的应用，包括市场调研、销售预测、风险评估、财务分析等方面。
第二章：数据类型和数据收集2.1 数据的类型数据可以分为定量数据和定性数据，定量数据可以进一步分为禺式数据和顺序数据，定性数据可以进一步分为名义数据和区间数据。
理解不同类型的数据对于选择合适的统计分析方法非常重要。
2.2 数据的收集方法数据的收集方法包括问卷调查、访谈、实地观察、记录和外部数据收集等。
在商务统计分析中，选择合适的数据收集方法对于数据的质量至关重要。
第三章：统计描述与概率分布3.1 描述统计描述统计是对数据进行整理、描述、总结和展示的过程，包括中心位置测度、离散程度测度、分布形态测度等内容。
在商务统计分析中，描述统计可以帮助我们了解数据的特征和规律。
3.2 概率分布概率分布描述了随机变量的取值及其对应的概率，包括离散型概率分布和连续型概率分布。
在商务统计分析中，概率分布可以帮助我们理解不同变量之间的关系和规律。
第四章：抽样与估计4.1 抽样方法抽样是指从总体中选取样本的过程，常用的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样等。
在商务统计分析中，选择合适的抽样方法对于大规模数据的分析非常重要。
4.2 估计估计是根据样本数据对总体参数进行估计的过程，包括点估计和区间估计两种方法。
在商务统计分析中，通过估计可以得到总体参数的近似值，用于制定决策和预测。
第五章：假设检验与单因素方差分析5.1 假设检验假设检验是用来检验统计结论的正确性的方法，包括参数假设检验和非参数假设检验两种方法。
第一章 商务统计学样本
e.g., Tables and graphs 分析图表
Characterize data（刻画数据的特征）
e.g., Sample mean =
X
n
i
（样本均值）
Chap 1-7
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.
The types of data used in business 商业活动中使用数据 的类型 The basics of Microsoft Excel Excel基础 The basics of Minitab 统计软件Minitab基础
Cha Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.
Present and describe business data and information properly 正确的展示和描述商业数据的和信息（描述性统计） Draw conclusions about large groups of individuals or items, using information collected from subsets of the individuals or items. 利用收集到的个体或者商品的子集数据来推断有关更广范围内个体 或者商品的结论（推断统计） Make reliable forecasts about a business activity 为商业活动提供可靠的预测（推断统计） Improve business processes 改善商业活动的过程
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.
商务统计学第一章
xx年xx月xx日
contents
目录
• 引言 • 商务统计学基本概念 • 数据类型与数据收集 • 数据的整理与可视化 • 概率论基础
contents
目录
• 统计推断基础 • 相关分析与回归分析 • 时间序列分析与预测 • 统计决策理论
01
引言
课程简介
商务统计学是统计学在商业和经济领域的应用，旨在培养学 生在商业和经济领域运用统计学方法解决实际问题的能力。
统计学的发展经历了描述性统计学、推断性 统计学和现代统计学三个阶段。
描述性统计学主要是对数据进行描述性统计 指标的计算和数据的可视化，推断性统计学 主要是通过样本信息对总体进行推断和分析 ，现代统计学则涉及到数据挖掘、机器学习
、时间序列分析等多个方面。
02
商务统计学基本概念
统计学的定义
统计学是一门收集、整理、分析和 解释数据的科学。
基于一组变量预测另一个变量的值。
选择变量、收集数据、建立模型、检 验模型、应用模型。
03
回归分析的基本假设
线性关系、误差项独立同分布、误差 项无序列相关性、解释变量与误差项 无多重共线性。
线性回归模型
线性回归模型的定义
一种用于预测的模型，将解释变 量与响应变量之间的关系建模为 线性关系。
线性回归模型的参数 估计
数据收集的方法
调查问卷
通过邮寄、网络或现场发放问卷， 收集相关数据
观察法
记录现场观察到的数据，如销售额 、客流量等
实验法
通过实验来测试不同因素对变量的 影响，如A/B测试
现有统计数据
从政府、企业或第三方机构获取相 关统计数据
数据收集的步骤
01
《应用商务统计》-课程教学大纲
《应用商务统计学》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：16045003课程名称：应用商务统计学英文名称：Applied Business Statistics课程类别：专业课学时： 48学分： 3适用对象: 国际商务专业考核方式：考试先修课程：《微积分》、《概率论与数理统计》二、课程简介应用商务统计学介绍在商务经济活动当中常用的统计描述和统计推断的方法。
主要内容包括如何使用图形和统计指标对数据进行整理和描述、抽样分布、点估计、区间估计、假设检验、列联表分析、方差分析、回归分析。
课程的教学中将介绍计算机统计分析软件EXCEL的使用和案例分析。
Applied Business Statistics introduces some statistical description and statistical inference methods used in business and economic activities. The main contents include how to use graphics and statistical indicators to organize and describe the data, sampling distribution, point estimation, interval estimation, hypothesis testing, contingency table analysis, variance analysis and regression analysis. The course will introduce the use of computer statistical analysis software EXCEL and the analysis of several cases. 三、课程性质与教学目的应用商务统计学是一门应用性统计学课程，系统论述了统计理论与方法在商务经济活动中的应用。
商务统计学ppt课件
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17
统计的应用领域
hydrology(水文学)
industry(工学)
linguistics(语言学)
literature(文学)
manpower planning(劳动力计划)
management science(管理科学)
marketing(市场营销学)
medical diagnosis(医学诊断)
称
离散变量：取有限个值 连续变量：可以取无穷多个值
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30
统计中的几个基本概念
总体（参数） 平均数 μ 标准差 σ 比例 Π
样本（统计量） ¯x s p
精选ppt课件
31
几个常用的统计软件 （software）
典型的统计软件
SAS SPSS MINITAB STATISTICA EXCEL
所研究的全部元素的集合，其中的每一个元素称为 个体
分为有限总体和无限总体
有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的，不可数的
2、样本（sample）
从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量
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28
参数和统计量
1、参数（parameter）
商务统计学 Business Statistics
精选ppt课件
1
参考书籍：
• 商务统计学 戴维.M.莱文等著 贾俊平改编
•
中国人民大学出版社
• 统计学原理 谢启南 主编 暨南大学出版社
• 统计学原理 贾俊平 中国人民大学出版社
精选ppt课件
2
成绩评定方法
• 1.闭卷考试成绩（70%） • 2.平时作业、考勤和上机。（30%）
统计学(中英文)_ch01
Business Statistics, A First Course (4e) © 2006 Prentice-Hall, Inc.
Chap 1-12
∑X
n
i
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Chap 1-8
Inferential Statistics 推断统计
Estimation 估计 e.g., Estimate the population mean weight using the sample mean weight 例如：利用采样的平均重量估计人口的平均体 重 Hypothesis testing 假设检验 e.g., Test the claim that the population mean weight is 120 pounds 例如：根据测试的要求，人口平均体重是120 磅
英文翻译乃自己所做， 英文翻译乃自己所做，有错误 之处请自行查证。 之处请自行查证。
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Chap 1-1
Business Statistics, A First Course
Defined descriptive vs. inferential statistics 描述性统计和推理统计 Reviewed data types 回顾数据类型
♦ ♦ ♦ ♦
Categorical vs. Numerical data 绝对的和数值的数据 Discrete vs. Continuous data 离散的和连续的数据
统计学英文教学课件Chapter 1(商科)What is Statistics
Statistics Terminology
Population The collection of all possible individuals, objects, or measurements of interest
Sample A portion, or part, of the population of interest
• How to do it:
– Use random number table or random number generator, such as Excel • Assign numbers to population • Select n random numbers • Sample population elements that correspond to the random numbers
Methods of organizing, summarizing, and presenting data in an informative way.
Graphical & Tabular [Ch. 2] Numerical [Ch. 3]
22
Descriptive Statistics – Graphical
7
Levels of Measurement
Ordinal Data are rank-ordered, order is meaningful, differences between rankings not meaningful
Examples: Sports rankings, Earthquake magnitude [Richter scale]
SAMPLE
商务与经济统计
Unit 2 第二单元 Estimation:Population Mean, Proportion and Variance总体均值，总体比例和总体方差的
参数估计----学时4
8.1 Interval Estimationof a Population Mean:Large-Sample Case总体均值的区间估计:大样本--2学时练习8.1 8.2 Interval Estimationof a Population Mean:Small-Sample Case总体均值的区间估计:小样本练习8.2 8.3 Determining the Sample Size样本数量的确定---2学时练习8.3 8.4 Interval Estimationof a Population Proportion总体比例 的区间估计练习8.4
总复习 Ex4.1-4.3 Ex5.2-5.4 Ex6.2 Ex7.5-7.6 Ex3.1-3.5 Ex8.1-8.4 Ex9.1-9.6 Ex10.3-10.5、11.1 Ex12.4-12.9 附录1:SAS的数据输出 附录2用SAS作直方图的过程
模拟试卷 参考书1:电子版概率论与数理统计 参考书2:电子版SAS操作入门
一个数据分析的例
下表是快餐店在3年中三类业务的销量百分数据(数据名Q203)
本例中我们采用统计中图表法来对数据中的某些特征进行对比分 析。 譬如借助Excel采用作带状图进行分类对比 以上数据做图如下
下面带状图是业务类别为组,比较每个业务类别内三个 年度销量百分数
下面带状图是以年份为组比较同一年三个业务类 别的销量百分数
Unit 5 第五单元 imple Linear Regression Method 简单线性回归模型---2学时 12.2 Least Squares Method最小二乘法 12.3 Coefficient of Determination系数的确定 12.4 Model Assumption模型假设---2学时 12.5 Testing for Significance显著性检验 练习12.4-12.5
《商务数学与统计》课程经要中英对照
《商务数学与统计》课程经要中英对照Business Mathematics & Statistics《商务数学与统计》学习精要一．本门课程主要内容《商务数学与统计》这门课程主要包含以下内容：第一部分商务数学●代数●百分数在商务中的应用●利息●折旧●图解法与盈亏平衡分析第二部分商务统计●统计简介●数据的直观表示●频数分布图●集中趋势的度量●离散趋势的度量●概率●概率分布●相关分析●线性回归分析●时间序列分析●时间序列分析与预测●指数●数据收集与抽样●估计●假设检验二．指定教材《商务数学与统计》评分方式平时成绩４０％（两次考试，一个作业）期末成绩６０％三．主要章节及内容第一部分商务数学（１）在这部分你将学习以下内容：●百分数在商务中的应用（佣金、折扣、盈利与亏损的计算）●利息的计算（单利、复利）●折旧的计算（直线法、余额递减法、产量法）●盈亏平衡点的求法（公式计算、图解法）（２）主要专业词汇中英文对照1. 代数Algebraic Expression 代数表达式Numerical 数值的Quantitative 数量的Evaluate 求……的数值Variable 变量Constant 常量Expression 表达式Proprietorship 所有者权益Owner’s equity 所有者权益Liability 负债Asset 资产Power 幂Formula 公式Simple interest 单利Compound interest 复利Quotient 商Product 积Numerator 分子Denominator 分母Equation 方程Square root 平方根2. 百分数的应用Commission 佣金Discount 折扣Tax 税Profit and loss 盈利与亏损A straight commission 直接佣金A graduated commission 累进佣金A retainer plus commission 底薪加佣金Decimal 小数Principal 本金Real estate 房地产Mark-up 加价G.S.T-------Goods and Services Tax 商品与服务税，消费税Trade discounts 交易折扣Cash discounts 现金折扣Chain discounts 链锁折扣Profit and loss 盈利与亏损List price 标价，定价Net price 净价，实价3. 利息Simple interest 单利Compound interest 复利Rate of interest 利率Future value 终值Compounded semi-annually 按半年计利Compounded half-yearly 按半年计利Compounded quarterly 按季计利Compounded monthly 按月计利Inflation 通货膨胀Outstanding 未尝付的The effective rate 有效利率The number of instalment分期付款的次数The flat rate of interest 名义利率Accumulated value 终值，累积值Instalment = Installment 分期付款4. 折旧Depreciation 折旧Original cost 原始成本Accumulated depreciation 累积折旧Book value 账面值Useful life 使用寿命Annual depreciation 年折旧The Prime cost method 直线折旧法The straight line method 直线折旧法The units of use 产品法Units-of-production method产品法Depreciation schedule 折旧表Annual rate of depreciation年折旧率The reducing balance method余额递减法Diminishing value method余额递减法5. 图解法与盈亏平衡分析The Cartesian plane 笛卡儿平面Linear equation 线性方程Gradient 斜率Intercept 截距Fixed costs 固定成本Variable costs 可变成本Break-even points 盈亏平衡点Ordered pair序对Co-ordinate 坐标Quadrant 象限Plotting points 描点Break even 盈亏平衡第二部分商务统计（１）在这部分你将学习以下内容：●描述统计与统计推断●数据的直观表示（统计图表）●频数分布图●集中趋势与离散趋势的度量●概率与分布●相关分析与回归分析●时间序列分析与预测●抽样与估计●假设检验（２）本部分主要专业词汇中英文对照1. 统计简介Statistics 统计Descriptive statistics 描述统计Statistical inference 统计推断Primary data 一手数据Secondary data 二手数据Bias 偏差Target population 目标总体Random sampling 随机抽样Size 样本容量Sampled population 样本总体Discrete 离散的Continuous 连续的Finite 有限的Countably infinite 无限可数的Discrete random variable离散型随机变量Continuous random variable连续型随机变量Discrete data 离散型数据Continuous data连续型数据2.数据的直观表示Tables 表，一览表Data streams 数组Bar charts 条形图Rectangular 长方形Sectors 扇形Segment 部分Graphs 线图Pie charts 饼形图Multiple bar charts 多重条形图Compound bar charts 复合条形图Simple bar chart 简单条形图Pictograms 象形图3. 数据收集与抽样Benchmark data 基准数据System parameters 系统参数Raw data 原始数据Population 总体Sample size 样本容量Population characteristics 总体特征Multistage sampling 多阶段抽样Importance sampling 重要性抽样Sampling method 抽样方法Probability sampling methods 概率抽样方法Simple random sampling 简单随机抽样Stratified sampling 分层抽样Systematic sampling 系统抽样Quota sampling 定额抽样Cluster sampling 整群抽样4. 频数分布Double numeric data 重复数值型数据Ungrouped data 未分组数据Grouped data 分组数据Histogram 频数直方图Frequency polygon 频数多边形Closed plane figure 封闭的平面图形Relative frequency 相对频数Frequency table 频数分布表Cumulative frequency 累积频数Ogive curve 卵形线，累积曲线Class interval 分组区间，组距The spread of numbers 数字的离差Sampling method 抽样方法Probability sampling methods概率抽样方法Simple random sampling 简单随机抽样Stratified sampling 分层抽样Systematic sampling 系统抽样Quota sampling 定额抽样Cluster sampling 整群抽样Frequency distribution graphs频数分布图Real class boundary 实际组限、组界5. 集中趋势的度量Measuring central tendency 集中趋势的度量Arithmetic mean 算术平均值Mean 均值Mode 众数Median 中位数Qualitative 定性的Unimodal 单峰的Bimodal distribution 双峰分布Odd number 奇数Even number 偶数Modal class 众数组Median class 中位数组Quantitative 定量的6. 离散趋势的度量Measuring dispersion 离散趋势的度量Data variation 数据变异Statistician 统计学家，统计人员Range 极差，全距Mean deviation 平均离差Interquartile (IQR) 四分位极差Midspread (IQR) 四分位极差Lower quartile (Q1) 下四分位数First quartile (Q1) 第一四分位数Second quartile (Q2) = median Absolute values 绝对值Standard deviation 标准差Variance 方差Absolute deviation 绝对离差第二四分位数，中位数Upper quartile (Q3) 上四分位数Third quartile (Q3) 第三四分位数Coefficient of variation 变异系数7. 概率与分布ProbabilityRandom experiment 随机试验Trial 试验Event 事件Sample space 样本空间Event space 样本空间Venn diagram 文氏图Fair die 均匀的骰子Cube 立方体Complementary probability 逆概率Complement 补事件Impossibility 不可能事件Certainty 必然事件Compound event 复合事件Independent event 独立事件Mutually exclusive 互相排斥Dependent event 相依事件Conditional probability 条件概率Probability distributions 概率分布Discrete probability distributions 离散型概率分布independent trials 独立试验Mean 均值Expected value 期望值Binomial 二项分布Hypergeometric 超几何分布Poisson 泊松分布Geometric 几何分布Normal curve 正态曲线Normal distribution 正态分布A smooth bell-shaped curve光滑钟形曲线Normal distribution density function 正态分布密度函数Symmetry 对称的Asymptotic 渐进的The standard normal distribution 标准正态分布Integral 积分8. 抽样与估计Sampling methods 抽样方法Simple random sampling 简单随机抽样Stratified sampling 分层抽样Systematic sampling 系统抽样Cluster sampling 整群抽样Sampling errors 抽样误差Non-sampling errors 非抽样误差Sampling distribution 抽样分布Sample mean 样本均值Standard error of the mean均值的标准差Central limit theorem 中心极限定理Estimation 估计Population parameter 总体参数Sample statistic 样本统计量Population mean 总体均值Point estimators 点估计Unbiased estimator 无偏估计Consistent 一致的Lower confidence limit 置信上限Upper confidence limit置信下限Interval estimators 区间估计9. 相关分析与线性回归分析A scatter diagram 散点图Correlation coefficient 相关系数Pearson product-moment correlation coefficient 皮尔逊积矩相关系数Independent variable 自变量Positive correlation 正相关Negative correlation 负相关Spearman rank correlation coefficient 斯皮尔曼等级相关系数Dependent variable 因变量Regression equation 回归方程Regression line 回归直线Inflation rate 通货膨胀率Method of least squares 最小二乘法Fit 拟合Fitted line 拟合直线Sum of squares for error 误差平方和In descending order 降序10. 时间序列分析与预测Time series analysis 时间序列分析Trend analysis趋势分析Secular trend 长期趋势Cyclical movements 周期性变动Seasonal variation 季节变化Irregular variation 不规则变化Straight line trend 直线趋势Free hand graphical method随手画图法Semi averaging 半平均数法Percentage trend 趋势百分数Population growth 人口增长Consumer price index 消费者价格指数Gross domestic product (GDP)国内生产总值Gross national product (GNP)国民生产总值Least squares最小二乘法Moving average 移动平均数法Polygon format 多角图形、折线图Polygon line 多角线、折线Moving averages 移动平均数法Exponential smoothing 指数平滑法Smoothing constant 修匀常数Cyclical effect 循环效应，周期效应Seasonal adjustment 季节调整值Seasonal index 季节指数Simple price index 简单价格指数Price relative 价比Current period 现期，当期Base period 基期Unbiased estimator 无偏估计Consistent 一致的Lower confidence limit 置信上限Upper confidence limit置信下限Interval estimators 区间估计Simple average method 简单平均数方法Weighted index numbers 加权指数Average of weighted price relatives 加权价比平均指数11. 假设检验Hypothesis 假设Sample statistics 样本统计量Sampling variation 样本方差1-tailed test 单尾检验2-tailed test 双尾检验Test statistics 检验统计量Region of rejection 拒绝域Region of acceptance 接受域Alternative hypothesis 备选假设Null hypothesis 零假设（原假设）Critical value 临界值The level of significance 显著性水平Significance level 显著性水平Population parameters 总体参数Degrees of freedom 自由度Decision making 决策主要参考书目：1. 商务统计学——初级教程（3版），作者：戴维.M. 莱文，蒂莫西.C.克雷比尔，马克.L.贝伦森著；李鹏宇，许红燕等译，中国人民大学出版社2. 初级统计学（8版），作者：Mario F. Triola 著；刘新立译，清华大学出版社。
商务统计学第一章
总体与样本
例如，研究全国服务业企业的利润情况时，全国所有的服务业企业 形成了一个总体。成千上万不同的服务业企业可以结合在一起构成总体， 这是因为每个服务业企业的经济职能是相同的，都是从事生产和销售服 务产品的基本单位，在经营过程中都需要投入一定的成本以获取相应的 收益。同质性是确定总体的基本标准，它是根据研究目的而确定的。研 究目的不同，则所确定的总体也不同，其同质性的意义也随之变化。
工作等有什么特别意义呢？
数据
统计学研究的基础是数据。数据，就其词义而言， 指进行各种统计、计算、科学研究和技术设计等所依据 的数值。
英语里data作为datum一词的复数形式，具有如下 涵义：①论据，作为论据的事实；②材料，资料； ③历史上的、计算或实验得到的数据。
数据
数据本身没有意义，数据只有对实体行为产生影响 时才成为信息，其反映的是一定社会现象或自然现象在 特定的时间、空间条件下表现出的特征，故商务活动领 域分析研究的数据需要具备时间与空间要素，并非数学 学科中纯粹的、抽象的数字。
只能归于某一类别的非数值型数据 对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字、代码和其
他符号来表述 例如，人口按性别分为男、女两类
定序标志与数据
1. 定序标志：说明事物有序类别的名称
受教育程度、产业、等级等
2. 定序数据：
只能归于某一有序类别的非数字型数据 对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述 例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等
1. 标志是指统计总体各单位所具有的共同 特征的名称。
2. 数据是标志特征在各单位的具体表现
Variale and Data
标志与数据
定类标志 定序标志 定距标志 定比标志 定类数据 定序数据 定距数据 定比数据
现代商务统计学部分课件
现代商务统计学部分课件《现代商务统计学》第一篇总论第一章市场体系与商务统计第一节市场及市场体系一、市场的涵义人们对市场涵义的理解，是随着商务活动内容的不断丰富和发展以及人们认识的不断完善而逐步加深的。
因此，在不同的认识程度上对市场涵义的理解也是不同的。
（一）市场是商品交换的场所这种市场涵义的理解是人们对市场的最早的认识。
显然，这里的市场是一个地域概念。
据我国《易传·系辞下》记载，早在神农氏之世，“日中为市，致天下之民，聚天下之货，交易而退，各得其所”。
这就是我国最原始的市场。
这是一种狭义的理解，狭义的市场是指各种市场主体进行商品买卖的地方或进行商品交换的场所。
如，北京的西单商场、天津的圈业场、上海的中百公司、南京的“金鹰”公司等等。
（二）市场是商品交换和流通的领域，是交换关系的总和。
这种市场涵义的理解，是随着人们认识的不断提高而获得的。
随着社会分工的逐步细化，特别是货币出现以后，商品的生产与交换范围不断扩大，形成了商品的流通过程。
商品从生产领域要转移到消费领域必须经过流通流域。
在流通领域里，商品流通是以货币为媒介的商品交换过程，是商品交换过程连续进行的整体。
任何市场主体的买（卖）总是与其他的市场主体买（卖）连续在一起的，许许多多商品的买卖关系交织在一起，则形成了商品的交换过程和流通全局。
在这种市场涵义的理解中，市场既体现着商品买、卖双方与商务中介的关系，也体现着商务活动的管理机构与商品买、卖双方之间的关系。
（三）市场的实质是商品供求关系的总和这种市场的涵义是从广义角度来理解的。
从广义的角度理解，市场不仅是指商品流通领域，还应紧密联系整个社会再生产过程去分析商品供求关系。
从供求关系角度分析，所有的生产、经营者构成了供给主体，所有的购买者构成了需求主体（生产、经营者在购买商品时，则成为需求主体），供给主体与需求主体之间的关系则构成了市场中的商品供求关系的总和。
供给大于需求则形成买方市场，反之则形成卖方市场。
英文商务统计学ppt课件第一章_Ch01
A marketing research analyst needs to assess the effectiveness of a new television advertisement. A pharmaceutical manufacturer needs to determine whether a new drug is more effective than those currently in use. An operations manager wants to monitor a manufacturing process to find out whether the quality of the product being manufactured is conforming to company standards. An auditor wants to review the financial transactions of a company in order to determine whether the company is in compliance with generally accepted accounting principles.
e.g., Estimate the population mean weight using the sample mean weight e.g., Test the claim that the population mean weight is 120 pounds
Hypothesis testing
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.
应用商务统计学讲义第二章 中英文对照
Errors
Total
Amount
Small
89.47% 10.53% 100.0%
Total
335
65
400
Amount
Medium invoices have a larger chance (28.57%) of having errors than small (10.53%) or
Medium Amount
DCOVA
Percent 37% 29% 18% 13% 3%
Source: Data extracted and adapted from “Main Reason Young Adults Shop Online?”
USA Today, December 5, 2012, p. 1A. 来源：数据提取和改编自“主要原因年轻人网上购物吗？“ 今日美国，2012年12月5日，1a P.。
Large Amount
Total
71.43% 92.86% 83.75%
28.57% 7.14%
16.25%
100.0% 100.0% 100.0%
l中a型rg发e票(比7小.1（41%0.5)3i%n）vo或i大ce（s7.14%）发票的出错机会大（28.57%）。
LLL Tables Used For Organizing
Numerical Data
用于组织数值数据的表
DCOVA
Numerical Data 数据
Ordered Array 有序阵列
Frequency Distributions
频数分布图
Cumulative Distributions
累积分布
Organizing Numerical Data:
应用商务统计学讲义第一章中英文对照版
2
LLL
Why Statistics?
• In today’s digital world ever increasing amounts of data are gathered, stored, reported on, and available for further study.
• The growth of “Big Data” spurs the use of business analytics •“大数据 ”的增长刺激了商业分析的应用
• “Big data” or very large data sets are arising because of the automatic collection of high volumes of data at very fast rates. •“大数据”或非 常大的数据集的出现，是因为以非常快的速率自动收集大量数据 6 。
在这个过程中我们将使用DCOVA
– -定义你想研究的数据，以解决问题或达到一个目标。
– -从适当的来源收集数据
– -组织开发表收集的数据
– -通过开发图表来可视化数据
– -分析收集到的数据，得出结论并给出结果
4
LLL
Using The DCOVA Framework Helps You To Apply Statistics To:
No order
ordered/ ranked
No true zero
Absolute zero
Difference is meaningful Difference is meaningful
Ratio is not meaningful Ratio is also meaningful
商务统计学课件第1章(ISEC)
Business Statistics, A First Course (4e) © 2006 Prentice-Hall, Inc.
Hale Waihona Puke Chap 1-4附注在商业世界中，统计学有4种重要的应用。
· 总结商业数据 · 根据数据得出结论 · 作出商业行动的可靠预测 · 改进运营过程
Business Statistics, A First Course (4e) © 2006 Prentice-Hall, Inc.
Chap 1-10
为什么要收集数据？
市场调研者需要了解一个新的旅游产品的效果； 消费者的消费行为方面的信息数据，如：消费者购买产 品的花费、选择的产品渠道、偏好产品的类型、产品使 用周期、购买产品的目的、消费者家庭背景、工作和生 活环境、个人消费观和价值观等。如果企业收集到了这 些数据，建立消费者大数据库，便可通过统计和分析来 掌握消费者的消费行为、兴趣偏好和产品的市场口碑现 状，再根据这些总结出来的行为、兴趣爱好和产品口碑 现状制定有针对性的营销方案和营销战略，投消费者所 好，那么其带来的营销效应是可想而知的。
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Chap 1-16
Types of Data（数据类型）
Data
（属性） Categorical
Examples:
Numerical （数值）
gender belief (Defined categories) 定义属性类别
Probability Theory & Mathematical Statistics 概率论与数理统计
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– Quantitative: measurement of amount or quantity
– -定量：量或量的测量 • Discrete (counting) (# of family numbers): limited values in a range • 离散（计数）（#家属）：在一个有限的范围值 • Continuous variable (measuring) (age, income): any value in a range •连续变量（测量）（年龄，收入）：某一范围内的任何值
– Element: an entity or object on which data are collected. Also called case, subject, individual, item– 元素：收集数据的实体或对象。也称案件、主体、个人、项目
– Observation: measurement of a variable on a single element
Data Vocabulary数据的词汇
– Data: measurements that are collected, recorded, and summarized for presentation, analysis, and interpretation –
– 数据：收集、记录和总结用于陈述、分析和解释的测量
Ch0: First Things First and Ch1: Defining and collecting dataLearning Obje Nhomakorabeatives
• What is Statistics?什么是统计学 • Basic concepts in Statistics 统计学中的基本概念
– Data, variable, population, sample, parameter, statistic, etc… – 数据、变量、人口样本统计量、参数，等等……
• 统计是一种可以带来更好决策的思维方式。
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Why Statistics?
• In today’s digital world ever increasing amounts of data are gathered, stored, reported on, and available for further study.
– Business information systems
•在当今的数字世界中，越来越多的数据被收集、存储、报告，并可供进一步研究。 -商业信息系统
• You hear the word data everywhere.
• 你到处都听到“数据”这个词。
• Data are facts about the world and are constantly reported by an ever increasing number of sources.
No order
3.区间水平4.率水平
No true zero
Difference is meaningful
Absolute zero Difference is meaningful
Ratio is not meaningful Ratio is also meaningful
e.g. Eye color Rating of a professor
Integers? 整数？
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Four Levels of Measurement
Amount
1。标称等级2。顺序层次
ordered/ ranked
测量的四个层次
o f I n f o r m a t i o n 信息量
水平/测量尺度
Levels/Scales of measurement
1. Nominal level 2. Ordinal level 3. Interval level 4. Ratio level
F
M M
8
Jaime
50
71,200 Public relations
F
8
Data Vocabulary
• Types of Variables变量类型
– Qualitative: labels or names for a characteristic (position, gender, name)
$67,100 Personnel director 56,500 Operations manager 88,200 Marketing VP 59,000 Statistician
5
6 7
Larry
Alicia Alex
46
52 65
36,000 Security guard
68,500 Comptroller 92,500 Chief executive
In this course we will use DCOVA
– Define the data you want to study in order to solve a problem or meet an objective – Collect the data from appropriate sources – Organize the data collected by developing tables – Visualize the data by developing charts – Analyze the data collected to reach conclusions and present results
– -观察：单个元素上变量的测量
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5 variables
Case 1 2 3 4 Name Frieda Stefan Barbara Donna
8 subjects/elements/individuals/items
Data Vocabulary
40 observations
Gender F M F M Age 45 32 55 27 Income Position
• Data/variable types 数据/变量类型 • How to collect data如何收集数据 • The different ways to collect a sample收集样本的不同方 法 • The types of survey errors调查误差的类型
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What is Statistics?
• Statistics refers to methods that help transform data into useful information for decision makers.
• 统计指的是帮助决策者将数据转化为有用信息的方法。
• Statistics is a way of thinking that can lead to better decisions.
• • • • • • • • Summarize & visualize business data 总结和可视化业务数据 Reach conclusions from those data 从这些数据中得出结论 Make reliable forecasts about business activities 对业务活动作出可靠的预测 Improve business processes 改进业务流程
– Variable: characteristic of the elements whose values may differ from element to element and is of interest to the data collector
– 变量：元素的特征，其值可能不同于元素到元素，并且对数据收集器感兴趣。
• 数据是关于世界的事实，并且不断地被越来越多的来源所报道。
3
To Properly Apply Statistics You Should Follow A Framework To Minimize Possible Errors
为了正确地应用统计数据，您应该遵循一个框架，以尽量减少可能出现的错误。
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Data Vocabulary
变量类型 Variable types
定性的（名 义的，明确 的
Qualitative (Nominal, categorical)
Quantitative (Numerical) Discrete
定量 （数值）
Continuous
连续的
Words? 语言?
分离的，不相关联的
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Business Analytics: The Changing Face Of Statistics 商业分析：统计数据的变化
• Use information systems methods to collect and process data sets of all sizes, including very large data sets that would otherwise be hard to examine efficiently. •使用信息系统方法收集和处理各种大小的数 据集，包括非常大的数据集，否则很难有效地检查这些数据集。 • Use statistical methods to analyze and explore data to uncover unforeseen relationships. •使用统计方法分析和探索数据，以发现 不可预见的关系。 • Use management science methods to develop optimization models that impact an organization’s strategy, planning, and operations. •使用管理 科学方法开发影响组织战略、规划和运作的优化模型。 • The growth of “Big Data” spurs the use of business analytics •“大数据 ”的增长刺激了商业分析的应用 • “Big data” or very large data sets are arising because of the automatic collection of high volumes of data at very fast rates. •“大数据”或非 常大的数据集的出现，是因为以非常快的速率自动收集大量数据 6 。