第七章 Green 函数法 - 数学物理方法

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6、格林函数法

6、格林函数法

对应的原问题是:
用T
乘(7-4)式,用G乘(7-5)式,相减, 得到
根据Green公式:
(7-7)式等号左边第一项为:
(7-7)式等号右边:
分析(7-9)式中等号右边最后一项,即边 界条件,用G乘(7-1b)和用T乘(7-2b) 相减, 有:
其中, Gsi 为在边界得到的Green函数值。
对于各种齐次问题的解已经在第二、
三和四章做过介绍。
§7.1 求解非齐次、非稳态 问题中的Green函数
三维非齐次、非稳态问题:
控制方程
边界条件 初始条件
为解决上述问题,在相同的区 域内,考虑这样一个辅助问题:

辅助问题:
一个脉冲点热源,边界条件为齐次的, 初始条件为零。 1 1 G 2 G r,t r', r r' t t > (7-2a) t 边界条件: t
中的
综上,求解
的方法和步骤: (1)用分离变量法求解原问题相对应齐 次问题的解,即(7-15); (2)与(7-14)进行比较,得到 ; (3)只要用 代替 中的 t,就可以得到
§7.3 Green函数方法的应用
Example
1
Байду номын сангаас
一块一维平板,边界条件和初始条 件如下图所示,求温度场 T( x ,t ) .
表示,
(4)式与(3)式比较,可得:
2
级数不均匀收敛的处理方法参见书本或上一章PPT。
思考:格林函数法与杜哈美尔 定理法有何共同点和不同点?
The End
权函数 :
如何确定G?
§7.2 求Green函数的一种 方法

格林函数法

格林函数法
应的单位点源的电势解; 原问题的解可以通过这个点源的解表示出来;
通过格林公式,把静电边值问题与相应的格林 函数问题联系起来。 一般的处理方法,在物理学领域有着非常广泛 的应用
3
本节主要内容: 1. 格林函数——对应于给定问题的单位点源
的电势解; 2. 格林函数与泊松方程的解之间的关系; 3. 几种简单边界问题的格林函数形式。
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§5 格林函数法
1
几种方法的比较
1. 镜像法只适用于比较简单(点电荷)问题; 2. 分离变量法是精确求解的方法:除了几个高对
称的边界问题以外,一些实际问题往往难以求 解; 3. 多极展开法只适用于求远处的场(最后一节); 4. 格林函数方法
2
1
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格林函数方法: Green函数本身实际上是对应于给定问题所对
4
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几个基本公式:Ñ
1 r
=
-
r r3
,
高斯定理:
ò
E
×
dS
=
1 e0
i
Qi
空间一个单位点电荷的电场: E
=
4
1 e0
r r3
若点电荷处于闭合积分面内:
��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������

数学分析 Green 公式

数学分析 Green 公式

数学分析(二):多元微积分梅加强副教授南京大学数学系内容提要:内容提要:诱导定向;内容提要:诱导定向; Green公式;内容提要:诱导定向;Green公式;简单闭曲线所围区域的面积;内容提要:诱导定向;Green公式;简单闭曲线所围区域的面积; 代数基本定理.考虑平面R2上的有界区域Ω,假定其边界由有限条C1曲线组成.R2上的标准定向限制在Ω上就得到Ω的定向.考虑平面R2上的有界区域Ω,假定其边界由有限条C1曲线组成.R2上的标准定向限制在Ω上就得到Ω的定向.Ω的边界∂Ω有所谓的诱导定向.其定义如下:设(x(t),y(t))为∂Ω的一段参数曲线,则(x (t),y (t))为切向量,(y (t),−x (t))为法向量.考虑平面R2上的有界区域Ω,假定其边界由有限条C1曲线组成.R2上的标准定向限制在Ω上就得到Ω的定向.Ω的边界∂Ω有所谓的诱导定向.其定义如下:设(x(t),y(t))为∂Ω的一段参数曲线,则(x (t),y (t))为切向量,(y (t),−x (t))为法向量.如果(y (t),−x (t))为相对于区域Ω的外法向量,则参数t决定的边界方向称为诱导定向.直观上看,从外法向到切向的旋转方向是逆时针的,这种确定边界定向的方法又称为“右手法则”.考虑平面R2上的有界区域Ω,假定其边界由有限条C1曲线组成.R2上的标准定向限制在Ω上就得到Ω的定向.Ω的边界∂Ω有所谓的诱导定向.其定义如下:设(x(t),y(t))为∂Ω的一段参数曲线,则(x (t),y (t))为切向量,(y (t),−x (t))为法向量.如果(y (t),−x (t))为相对于区域Ω的外法向量,则参数t决定的边界方向称为诱导定向.直观上看,从外法向到切向的旋转方向是逆时针的,这种确定边界定向的方法又称为“右手法则”.利用诱导定向,沿边界的第二型曲线积分有时可以化为区域中的重积分.(Green公式)设Ω为平面有界区域,其边界由有限条C1曲线组成,边界的定向为诱导定向.如果P,Q为¯Ω上的C1函数,则Ω ∂Q∂x−∂P∂yd x d y=∂ΩP d x+Q d y.(Green公式)设Ω为平面有界区域,其边界由有限条C1曲线组成,边界的定向为诱导定向.如果P,Q为¯Ω上的C1函数,则Ω ∂Q∂x−∂P∂yd x d y=∂ΩP d x+Q d y.Green公式是一元微积分中Newton-Leibniz公式在平面上的推广.(Green公式)设Ω为平面有界区域,其边界由有限条C1曲线组成,边界的定向为诱导定向.如果P,Q为¯Ω上的C1函数,则Ω ∂Q∂x−∂P∂yd x d y=∂ΩP d x+Q d y.Green公式是一元微积分中Newton-Leibniz公式在平面上的推广.Green公式的传统证明方法是将被积区域分割为两种特殊类型的小区域,在每一小区域上验证公式成立,最后合起来就得到整个区域上的公式.若Ω的边界是简单闭曲线γ(t)=(x(t),y(t))(t∈[α,β]),在Green公式中代入P(x,y)=−y,Q(x,y)=x,可得如下面积公式σ(Ω)=12∂Ω−y d x+x d y=12βα[x(t)y (t)−x (t)y(t)]d t,其中,参数t选取的方向沿逆时针.若Ω的边界是简单闭曲线γ(t)=(x(t),y(t))(t∈[α,β]),在Green公式中代入P(x,y)=−y,Q(x,y)=x,可得如下面积公式σ(Ω)=12∂Ω−y d x+x d y=12βα[x(t)y (t)−x (t)y(t)]d t,其中,参数t选取的方向沿逆时针.例如,考虑椭圆x2a2+y2b2=1所围成的面积.椭圆的参数方程为x(t)=a cos t,y(t)=b sin t,t∈[0,2π],于是其面积为σ=122π(a cos t b cos t+a sin t b sin t)d t=πab.设p(z)=z n+c1z n−1+···+c n−1z+c n为复系数n次多项式.代数基本定理说p(z)在复平面上必有零点.设p(z)=z n+c1z n−1+···+c n−1z+c n为复系数n次多项式.代数基本定理说p(z)在复平面上必有零点.(反证法)设p(z)处处非零.当R>0时,记p(Rz)/R n的实部和虚部分别为f,g,则f和g不能同时为零.设p(z)=z n+c1z n−1+···+c n−1z+c n为复系数n次多项式.代数基本定理说p(z)在复平面上必有零点.(反证法)设p(z)处处非零.当R>0时,记p(Rz)/R n的实部和虚部分别为f,g,则f和g不能同时为零.考虑f d g−g d f f2+g2=P d x+Q d y,其中P=fg x−gf xf2+g2,Q=fg y−gf yf2+g2.容易验证Q x−P y=0.设p(z)=z n+c1z n−1+···+c n−1z+c n为复系数n次多项式.代数基本定理说p(z)在复平面上必有零点.(反证法)设p(z)处处非零.当R>0时,记p(Rz)/R n的实部和虚部分别为f,g,则f和g不能同时为零.考虑f d g−g d f f2+g2=P d x+Q d y,其中P=fg x−gf xf2+g2,Q=fg y−gf yf2+g2.容易验证Q x−P y=0.在单位圆盘上应用Green公式,有S1f d g−g d ff2+g2=D(Q x−P y)d x d y=0,(1)另一方面,在S1上,记z=e iθ,则f(z)=cos nθ+1Ra1cos(n−1)θ−b1sin(n−1)θ+···,g(z)=sin nθ+1Ra1sin(n−1)θ+b1cos(n−1)θ+···,其中a1,b1分别为c1的实部和虚部.另一方面,在S 1上,记z =e i θ,则f (z )=cos n θ+1R a 1cos(n −1)θ−b 1sin(n −1)θ+··· ,g (z )=sin n θ+1Ra 1sin(n −1)θ+b 1cos(n −1)θ+··· ,其中a 1,b 1分别为c 1的实部和虚部.由此可见,当R →∞时,f 2+g 2=1+O (1/R ),且f d g −g d f =(fg θ−gf θ)d θ= n +O (1/R ) d θ.这说明,当R 充分大时 S1f d g −g d f f 2+g 2= 2π0 n +O (1/R ) d θ=2πn +O (1/R )=0,这与(1)式相矛盾!另一方面,在S 1上,记z =e i θ,则f (z )=cos n θ+1R a 1cos(n −1)θ−b 1sin(n −1)θ+··· ,g (z )=sin n θ+1Ra 1sin(n −1)θ+b 1cos(n −1)θ+··· ,其中a 1,b 1分别为c 1的实部和虚部.由此可见,当R →∞时,f 2+g 2=1+O (1/R ),且f d g −g d f =(fg θ−gf θ)d θ= n +O (1/R ) d θ.这说明,当R 充分大时 S1f d g −g d f f 2+g 2= 2π0 n +O (1/R ) d θ=2πn +O (1/R )=0,这与(1)式相矛盾! 代数基本定理是由Gauss 首先证明的.有趣的是,至今还没有纯代数的证明.。

第七章 Green 函数法 - 数学物理方法

第七章 Green 函数法 - 数学物理方法

数学物理方法Mathematical Method in Physics西北师范大学物理与电子工程学院豆福全第七章Green函数法Green Function method引言前面几章我们系统的讨论了求解数学物理方法的几种典型方法:分离变量法,行波法以及积分变换法。

分离变量法主要适用于求解各种有界区域内的定解问题,行波法则主要适用于求解无界区域内的波动问题,而积分变换法也主要适用于求解无界区域内的定解问题,然而不受方程类型的限制。

同时,分离变量法,积分变换法这两种方法所给出的解,一般具有无穷级数与无穷积分的形式。

本章介绍求解数学物理方程的另一重要方法——Green函数法。

所不同的是,该法给出的是一种有限积分的解,便于人们进行理论分析与研究。

Green函数的特点是它仅与定解问题所定义的区域的形状及边界条件类型有关,而与定解条件及方程非齐次项所给出的具体形式无关。

特别是一些用分离变量法较难处理的非齐次方程的定解问题,Green函数法更能显示出其优越性。

从物理上看,一个数学物理方程在大多数情况下,往往表示一种特定的“场”和产生这种场的“源”之间的关系。

如热导方程表示的是温度场与点源之间的关系,泊松方程表示的是静电场和电荷分布之间的关系等。

这样,当源被分解成许多点源的叠加时,如果通过某一种方法知道各点源产生的场,然后再利用叠加原理,就可以求出同样边界条件下任意源的场,这种求解数理方程的方法被称为Green函数法,而点源产生的场就是Green函数。

本章首先复习Laplace方程边值问题的几种类型,然后由Green公式建立起Green函数的概念,并通过Green函数得到一般的泊松方程边值问题解的积分表达式,最后在几个特殊区域上讨论Green函数及Laplace方程的第一边值问题具体的求解过程。

7.1 Laplace 方程边值问题7.1.1 内问题Laplace 方程: 2222220u u ux y z∂∂∂++=∂∂∂0u ∆=描述物理中的平衡、稳定等现象,从而变化过程与时间无关,这时不提初始条件,边界条件常用到以下三种:1. 第一边值问题 Dirichlet 问题设曲面P 为空间某一区域Ω的边界,f 是定义在曲面P 上已知连续函数,求一函数(,,)u u x y z =满足Laplace 方程,满足光滑性条件:在区域Ω内有二阶连续偏导数,在Ω=Ω+Γ上连续,且有uf Γ=具有二阶连续偏导数且满足Laplace 方程的函数称为调和函数。

数学物理方法格林函数

数学物理方法格林函数

演化问题的格林函数
演化问题的格林函数也可以用冲量定理法得到 问题 等价问题
Gt a 2 G 0 G |x 0 G |x L 0 G | t 0 ( x )
Gtt a 2 G 0 G |x 0 G |x L 0 G |t 0 0 G | t t 0 ( x )
演化问题的基本解
无界输运问题的求解
2 ut a u xx f ( x, t ) u |t 0 0
f ( x, t ) d d f ( , ) ( x ) (t )
0

t

2 Gt a G ( x ) (t ) G |t 0 0
2 ( x ) t exp 2 4a (t ) u d d f ( , ) 2a ( t ) 0
u( x, t ) d d f ( , )G( x, ; t, )
0

t


( x ) 2 exp 2 4 a ( t ) G 2a ( t )

应用(求解数学物理方程的格林函数法)

稳定问题的基本解
稳定问题的基本解可以利用静电场类比法得到 原问题 方程
u f ( r )
点源问题
G ( r r ' )
点电荷电场
V q (r r ' ) / 0

u

f (r ' )d ' 1 q G V 4 | r r ' | 4 | r r ' | 4 0 | r r ' |

第七章 Green 函数法 - 数学物理方法

第七章 Green 函数法 - 数学物理方法

数学物理方法Mathematical Method in Physics西北师范大学物理与电子工程学院豆福全第七章Green函数法Green Function method引言前面几章我们系统的讨论了求解数学物理方法的几种典型方法:分离变量法,行波法以及积分变换法。

分离变量法主要适用于求解各种有界区域内的定解问题,行波法则主要适用于求解无界区域内的波动问题,而积分变换法也主要适用于求解无界区域内的定解问题,然而不受方程类型的限制。

同时,分离变量法,积分变换法这两种方法所给出的解,一般具有无穷级数与无穷积分的形式。

本章介绍求解数学物理方程的另一重要方法——Green函数法。

所不同的是,该法给出的是一种有限积分的解,便于人们进行理论分析与研究。

Green函数的特点是它仅与定解问题所定义的区域的形状及边界条件类型有关,而与定解条件及方程非齐次项所给出的具体形式无关。

特别是一些用分离变量法较难处理的非齐次方程的定解问题,Green函数法更能显示出其优越性。

从物理上看,一个数学物理方程在大多数情况下,往往表示一种特定的“场”和产生这种场的“源”之间的关系。

如热导方程表示的是温度场与点源之间的关系,泊松方程表示的是静电场和电荷分布之间的关系等。

这样,当源被分解成许多点源的叠加时,如果通过某一种方法知道各点源产生的场,然后再利用叠加原理,就可以求出同样边界条件下任意源的场,这种求解数理方程的方法被称为Green函数法,而点源产生的场就是Green函数。

本章首先复习Laplace方程边值问题的几种类型,然后由Green公式建立起Green函数的概念,并通过Green函数得到一般的泊松方程边值问题解的积分表达式,最后在几个特殊区域上讨论Green函数及Laplace方程的第一边值问题具体的求解过程。

7.1 Laplace 方程边值问题7.1.1 内问题Laplace 方程: 2222220u u ux y z∂∂∂++=∂∂∂0u ∆=描述物理中的平衡、稳定等现象,从而变化过程与时间无关,这时不提初始条件,边界条件常用到以下三种:1. 第一边值问题 Dirichlet 问题设曲面P 为空间某一区域Ω的边界,f 是定义在曲面P 上已知连续函数,求一函数(,,)u u x y z =满足Laplace 方程,满足光滑性条件:在区域Ω内有二阶连续偏导数,在Ω=Ω+Γ上连续,且有uf Γ=具有二阶连续偏导数且满足Laplace 方程的函数称为调和函数。

GREEN公式范文

GREEN公式范文

GREEN公式范文GREEN公式是一种用于计算两个圆内夹角的公式,它通过计算各个圆的半径、象限等信息来确定夹角的大小。

GREEN公式的全称是格林公式,也有人称之为格林定理。

它是一种广泛应用于物理、数学等领域的基本公式。

θ = arcsin[(r1+r2)/d] - arcsin[(r1-r2)/d]其中,d表示两个圆心之间的距离,也可以通过勾股定理计算得出:d=√[(x2-x1)²+(y2-y1)²]这个公式的推导较为复杂,我这里只给出结论。

下面我将对GREEN公式进行详细解释。

首先,GREEN公式的分子部分[(r1+r2)/d]和[(r1-r2)/d]分别代表两个圆心到其中一点P的距离与两个圆半径之差的比值。

这里的P是圆AB 的切点,切点处的角为θ。

接下来,我们可以用三角函数来计算这两个比值。

根据三角函数的定义,我们可以知道:sin(α) = 对边/斜边其中,α为其中一角度,对边为α角的对立边,斜边为α角的斜边。

在GREEN公式中,r1和r2分别为ΔP1A和ΔP1B的对立边,d为ΔP1P2的斜边。

所以,我们可以写出两个比值的计算公式:(r1+r2)/d = sin(α1)(r1-r2)/d = sin(α2)综上所述,我们可以得到:θ = arcsin[(r1+r2)/d] - arcsin[(r1-r2)/d]根据这个公式,我们可以计算得到任意两个圆内夹角的大小。

例如,当两个圆的半径相等时,即r1=r2,我们可以得到:θ = arcsin[(r1+r1)/d] - arcsin[(r1-r1)/d]= arcsin[(2r1)/d] - arcsin[0]= arcsin[2r1/d]这个结果表明,在两个半径相等的圆相交的情况下,夹角θ的大小只与圆心之间的距离d有关,而与半径r1的大小无关。

这符合我们平常观察到的情况,即无论两个圆的大小如何,它们相交时夹角的大小可以通过计算得到。

数学物理方法_第7章 Green函数法

数学物理方法_第7章 Green函数法
G(M , M 0 ) u(M ) u(M ) G(M , M 0 ) u(M ) (M M 0 ) G(M , M 0 )h(M ) 将上式在 上 对 M ( x, y, z ) 积分,利用Green
2 2
公式,经过繁复的推导,并考虑Green函 数的对易性 G(M , M0 ) G(M0 , M ) 得到
其中, G(M , M 0 ) 为二维Poisson方程的Dirichlet -Green函数,即定解问题
G( M , M 0 ) ( M M 0 ) ( M D), G( M , M ) 0 (7.2.22) 0 c
2
的解。 应当指出,Green法,即解的积分表示具 有上述理论意义,在实际求解中,只有几种 特殊边界可以求出Green函数,下面我们 来讨论求Green函数的一种特殊方法—电 像法。
因此,普遍地说,Green函数是一个点源在 一定的边界条件和(或)初始条件下所产生 的场,利用Green函数,可求出任意分布的 源所产生的场。下面以Poisson方程的第一、 二、三类边界条件为例进一步阐明Green函 数的概念,并讨论Green函数法—解的积分 表示。
§7.2 Poisson方程的边值问题 三维Poisson方程的边值问题,可以统一写成
1
0
可见,只要从式(7.2.6)和式(7.2.15)中 解出G(M , M0 ) 则式(7.2.16)也已全部由已知 量表示。我们称方程(7.2.6)和边界条件 (7.2.15)所构成的定解问题
2G(M , M 0 ) (M M 0 ) (M ), n G( M , M 0 ) G(M , M 0 ) 0 S 的解 G(M , M 0 ) 为由方程(7.2.1)和边界条件

偏微分方程green公式

偏微分方程green公式

偏微分方程green公式偏微分方程(PartialDifferentialEquations,简称PDE)在数学和物理学中有着重要的作用,它可以描述多元函数的变化,进而用于解决实际问题。

其中,green公式是一种有用的方法,用于把复杂的PDES(偏微分方程组)转化为更容易求解的形式。

本文将介绍green 公式的定义、推导以及应用,并结合一些实例进行说明。

一、green公式的定义green公式是一种把偏微分方程组转化为更容易求解的形式的方法,由英国数学家George Green在19世纪发现,因此也称为green 公式。

它的形式为:$$ oint_{sp} left[f frac {partial u}{partialn}-frac{partial f}{partial n} Uright]ds=0 $$其中,U代表未知函数,f为边界条件,n为法向量,sp代表边界曲线。

二、green公式的推导green公式的推导可以分为四个步骤:1.先考虑f=0的特殊情况,即特征值方程。

2.令U(x,y)构成 Green数,写出 Green数的偏微分方程;3.给出 Green数 U(x,y)特解,并写出特解的表达式;4.根据Green函数U(x,y)的特解,推导出green公式。

三、green公式的应用Green公式可以用于许多应用领域,如热传导、电磁场、气流模拟等。

1.Green公式在热传导中的应用:热传导是一种物理现象,其中,Green公式可以用来求解温度场的变化问题。

如果将温度场用U(x,y)表示,则可以将热传导问题转化为求解green公式的问题。

2.Green公式在电磁场中的应用:电磁场是一种物理现象,其中,Green公式可以用来求解电和磁场分布的变化问题。

如果将电场用U(x,y)表示,则可以把电磁场变化问题转化为求解green公式的问题。

3.Green公式在气流模拟中的应用:气流模拟是一种应用green公式求解流体力学问题的方法。

green公式法

green公式法

green公式法摘要:1.引言2.Green 公式法的定义和原理3.Green 公式法的应用领域4.Green 公式法的优缺点5.结论正文:1.引言Green 公式,又称Green 恒等式,是由英国数学家George Green 在1828 年提出的。

这个公式在数学、物理以及工程领域中有着广泛的应用,尤其在解决一些偏微分方程和波动方程的问题时,具有重要的意义。

2.Green 公式法的定义和原理Green 公式法是一种求解偏微分方程的数值方法。

其基本原理是将偏微分方程中的积分操作用离散求和来代替,从而将偏微分方程转化为一个巨大的线性方程组,进而求解。

具体来说,对于一个在区域D 上的函数f(x, y),如果它在区域D 上有一个连续的一阶偏导数,那么可以通过Green 公式法来求解该函数在区域D 上的值。

公式如下:D f(x, y) dA = D f(x, y)/n * dA,其中,n 为区域D 的边界单位法向量,dA 为区域D 的面积元素。

3.Green 公式法的应用领域Green 公式法在许多领域都有广泛的应用,如在电磁场问题的求解、热传导问题的求解、波动方程的求解等。

特别是在求解无界区域上的偏微分方程时,Green 公式法具有独特的优势。

4.Green 公式法的优缺点Green 公式法的优点在于它将复杂的偏微分方程转化为一个线性方程组,求解起来更加简便。

同时,它适用于许多不同的应用领域,具有较强的通用性。

然而,Green 公式法也存在一些缺点。

首先,它的适用性依赖于函数的一阶偏导数存在。

其次,当区域D 的边界形状复杂或者边界条件复杂时,求解难度会大大增加。

5.结论总的来说,Green 公式法是一种求解偏微分方程的有力工具,尤其在求解无界区域上的偏微分方程时,具有独特的优势。

数学物理方程 格林函数法优秀课件

数学物理方程  格林函数法优秀课件

由格林第三公式,得
u (,,) ( u n u n )d s u d V(7 )
由定解问题(5)(6)的自由项和边值条件,可得
而 在 u dV un d s 中 ,f( xun,y在,z边)d界V 和 上的 值u 未 n知ds,因 此(须x,进y,一z)步 n处d理s.。
( 1 1 )
将(10)和(11)带入到(9),
G u d V ( u n u n ) d s B ( u n u n ) d s ( 9 )
得到
G u d V ( u n u n )d s u (x ,y ,z ) u n (x ,y ,z )
5.3 半空间及圆域上的Dirichlet问题
由前面的分析,我们可以看出,只要求出了给定区域
上的格林函数,就可以得到该区域泊松方程狄利克雷问题的解。对 一般区域,求格林函数并非易事。但对于某些特殊区域,可有一些 方法。
5.3.1 半空间上的狄利克雷问题
设 { ( x ,y ,z ) |z 0 } , { ( x ,y ,z ) |z 0 } 考虑定解问题
基本解做研究偏微分方程时起着重要的作用。这里首先介绍 拉普拉斯方程的基本解,并做一些特殊区域上由基本解生产格林函 数,由此给出相应区域上的拉普拉斯方程或泊松方程边值问题的解 的表达式。
5.2.1 基本解
设 P0(,,)R3 ,若做点 P0(,, ) 放置一单位正电荷,
则该电荷在空间产生的点位分布为(舍去介电常数 0 )
uf(x,y,z),(x,y,z) (1)
u(x,y,0)(x,y),(x,y) R2 (2)
设 P0(,,),则 P1(,,) 为 P 0 关于 的对称点。
G (P G , P 0)( P 0 ,,P (0 x ),,(yx ,,zy ), z )

格林函数法

格林函数法

格林函数法
格林函数(Green's Function)是描述物理系统状态之间相互转换和
其它类型的转换的一种函数,用来解决系统的边界值问题。

它可以通过物
理系统的差分方程来解释,也可以用来表征物理系统的任意状态之间的相
互作用。

格林函数可以概括地表示为:当系统处于某一特定状态时,其他
状态的影响,及它们之间的相互作用,以及系统当前状态的演变。

格林函数法可以分为两种:一种是无限空间的,这种方法是通过求解
无限空间的格林函数的衍生值来处理边界值问题;另一种是有限空间的,
这种方法是通过求解有限空间的格林函数的衍生值来处理边界值问题。


林函数法可以用来研究物理系统中多种形式的边界值问题,包括边界条件、初始条件、响应函数、激励函数、反应函数等。

此外,它还可以用来估计
未知量、估计系统参数、构造信号处理过程和对边界条件进行约束等。

green公式法

green公式法

green公式法Green公式是数学分析中常用的一个重要定理,是微积分中的一种基本方法。

它的原理是通过将一个区域内的曲线或曲面的积分转化为该区域内的区域积分,从而简化计算过程。

在本文中,我们将介绍Green公式的定义、推导过程以及一些应用案例。

1. Green公式的定义给定一个平面区域D,边界为C。

设函数P(x, y)和Q(x, y)在D上具有连续的偏导数,那么Green公式可以表示为:∬D ( ∂Q/∂x - ∂P/∂y) dA = ∮C (P dx + Q dy)其中,∂Q/∂x 和∂P/∂y 分别表示Q(x, y)和P(x, y)对x和y的偏导数,∬D 表示对D上的区域积分,∮C 表示对C上的曲线积分。

2. Green公式的推导为了推导Green公式,我们先假设区域D是简单闭合区域,即边界C是一个简单闭合曲线。

然后,将区域D划分为无穷多个小的区域,每个小区域都可看作是矩形区域。

通过对小矩形区域应用散度定理,我们可以得到:∬D ( ∂Q/∂x - ∂P/∂y) dA = ∭V (∂^2Q/∂x^2 + ∂^2P/∂x∂y ) dV其中,∬D ( ∂Q/∂x - ∂P/∂y) dA 可以看作是在D上的曲面积分,∭V (∂^2Q/∂x^2 + ∂^2P/∂x∂y ) dV 则是在D的内部体积上的体积积分。

由于无穷小小矩形区域趋近于零,所以体积积分项在推导过程中可以忽略。

因此,我们可以得到:∬D ( ∂Q/∂x - ∂P/∂y) dA = ∮C (P dx + Q dy)通过以上推导,我们成功地得到了Green公式。

3. Green公式的应用案例Green公式在物理学、工程学和计算机图形学等领域有广泛的应用。

下面我们将介绍一些常见的应用案例。

3.1 流场的流量计算假设在平面区域D上存在一个流场,流速由函数V(x, y)表示,那么流过闭合曲线C的总流量可以通过Green公式计算得出。

根据Green公式,我们有:∮C (V · n) ds = ∬D ( ∂Vx/∂x + ∂Vy/∂y) dA其中,V · n 表示V向量与曲线的法向量的点积,∂Vx/∂x 和∂Vy/∂y 分别表示Vx(x, y)和Vy(x, y)对x和y的偏导数。

[研究生入学考试]工科数学分析Green公式

[研究生入学考试]工科数学分析Green公式
P 2u , y xy P 2u y xy
Q 2u x yx P , Q有 一 阶 连 续 偏 导 Q 在 D 内成立 . x
注:1. 若du=Pdx+Qdy, 称u(x,y)为表达式Pdx+Qdy的 原函数. 2. 由Th2知: 若 P,Q 在单连域 D 上有一阶连 续偏导数,则 P Q P dx+Q dy在D内存在原函数 u y x ( x, y)
内 有 一阶 连 续 偏导 数 ,由Green公 式 :I
(2) (a )当 (0,0)在 L 外 部 时 , P , Q在 L 及 L 围 成 的区 域
0
L
(b). 若O(0,0)在L内, 则P , Q在O(0,0)处没有一阶连续 偏导数 , 不满足 Green定理的条件 .
作一以 O为 圆 心 , 为半径的 圆L , L 取 顺 时 针 方 向 , 取 适当小 , 使L 在L围 成 的 区 域 内
P Pdx dxdy [ P ( x , y1 ( x )) P ( x , y 2 ( x ))]dx L a y D
Q 同 样 : Qdy dxdy L x D Q P Pdx Qdy ( )dxdy L x y D
2
2

xdy ydx
2 a π 2 π. 2 a
例6 质点 M 在变力F的作用下,沿着以AB 为直径的
半圆周从点A( 1 , 2 )运动到点 B(3,4), F的大小等于点M与原 点的距离,其方向垂直 于线段 OM且与y轴正向的夹角小于 , 2 求变力F 对质点 M 所作的功.
y
F
D D
o
x
由Green定理, I (2)dxdy 2 dxdy 8

格林(Green)公式及其应用

格林(Green)公式及其应用
格林(green)公式及其应用
• 格林公式简介 • 格林公式的基本性质 • 格林公式的应用 • 格林公式的扩展 • 格林公式的实际例子 • 总结与展望
01
格林公式简介
格林公式的定义
格林公式是一个数学定理,用于描述二维平面上的向量场和路径之间的关系。它 指出,在一个封闭的区域内,沿任意路径的积分等于该区域内散度的体积分。
在实变函数中的应用
证明定理
格林公式在证明实变函数中的一些定 理中发挥了重要作用,如黎曼定理和 克雷洛夫定理等。
求解积分方程
利用格林公式,可以将积分方程转化 为边界积分方程,从而简化求解过程。
04
格林公式的扩展
高维格林公式
总结词
高维格林公式是格林公式在高维空间中 的推广,它描述了高维空间中向量场和 标量场之间的关系。
THANKS
感谢观看
格林公式的变种
总结词
格林公式的变种是原始格林公式的不同形式 或应用,它们在特定情况下可能更加方便或 有效。
详细描述
随着数学和物理学的发展,人们发现了许多 格林公式的变种。这些变种可能在某些特定 情况下更加适用,例如在处理非线性问题或 复杂边界条件时。了解这些变种有助于我们
更好地理解和应用格林公式。
03
格林公式在数学分析中占有重要的地位,是微积分学中的基本定理之一。它为 解决许多复杂的积分问题提供了一种有效的方法,使得许多难以计算的问题变 得简单明了。
对未来研究的展望
随着数学和其他学科的发展,格 林公式在各个领域的应用越来越 广泛。未来,我们可以进一步探 索格林公式的各种应用,如数值 计算、物理模拟、图像处理等。
解决偏微分方程的实例
总结词
格林公式还可以用于解决偏微分方程的问题,通过将 偏微分方程转化为等价的积分方程,可以简化求解过 程。

格林函数法求解场的问题

格林函数法求解场的问题

格林函数法求解稳定场问题1 格林函数法求解稳定场问题(Green ’s Function) Green ’s Function, 又名源函数,或影响函数,是数学物理中的一个重要概念。

从物理上看,一个数学物理方程表示一种特定的场和产生这种场的源之间关系:Heat Eq.:()2222 ,ua u f r t t∂-∇=∂ 表示温度场u 与热源(),f r t 之间关系 Poission ’s Eq.: ()20u f r ρε∇=-=-表示静电场u 与电荷分布()f r 之间的关系场可以由一个连续的体分布源、面分布源或线分布源产生,也可以由一个点源产生。

但是,最重要的是连续分布源所产生的场,可以由无限多个电源在同样空间所产生的场线性叠加得到。

例如,在有限体内连续分布电荷在无界区域中产生的电势:()''04r dV r rρφπεΩ=-⎰这就是把连续分布电荷体产生的电势用点电荷产生的电势叠加表示。

或者说,知道了一个点源的场,就可以通过叠加的方法算出任意源的场。

所以,研究点源及其所产生场之间的关系十分重要。

这里就引入Green ’s Functions 的概念。

Green ’s Functions :代表一个点源所产生的场。

普遍而准确地说,格林函数是一个点源在一定的边界条件和初始条件下所产生的场。

所以,我们需要在特定的边值问题中来讨论 Green ’s Functions.下面,我们先给出Green ’s Functions 的意义,再介绍如何在几个典型区域求出格林函数,并证明格林函数的对称性,最后用格林函数法求解泊松方程的边值问题。

实际上,只限于讨论泊松方程的第一类边值问题所对应的 Green ’s Functions 。

2 泊松方程的格林函数静电场中常遇到的泊松方程的边值问题:()()()()()201 f s u r r u r u r r nρεαβϕ⎧∇=-⎪⎪⎨∂⎡⎤⎪+=⎢⎥⎪∂⎣⎦⎩ 这里讨论的是静电场()u r , ()f r ρ代表自由电荷密度。

12 - Green 函数、解的积分公式

12 - Green 函数、解的积分公式
下面讨论给定边界条件下的 Poisson 方程定解问题 △u = f(r), ( r ∈ T) [ ] ∂u α + βu = φ(M), ∂n Σ (1.4) (1.5)
其中φ(M) 是区域边界 Σ 上的给定函数. 研究点源产生的场, 若以 v(r, r0 ) 表示位于 r0 点的单位强度的正点源在 r 点 产生的场, 即 v(r, r0 ) 应满足方程 △v(r, r0 ) = δ(r − r0 ). 电场中表示位于点 r0 而电量为 −ε0 的点电荷的静电场中的电势,即 v(r, r0 ) = − 1 , 4π|r − r0 | |r − r0 | ≪ 1. (1.6)
如果知道点源的场, 就可用迭加的方法计算出任意源所产生的场.
齐海涛 (山东大学威海分校) 数学物理方法 2010-4-30 6 / 30
Poisson 方程的 Green 函数法
下面利用 Green 公式导出 Poisson 方程解的积分表达式. 用 (1.4) × v(r, r0 ) - (1.6) × u(r), 然后在区域 T 中积分得 (v△u − u△v)dV =
T
Pdydz + Qdzdx + Rdxdy,
Σ
F · dS.
Σ
设 u(r) 和 v(r) 在区域 T 及其边界 Σ 上具有连续的一阶导数, 而在 T 中具 有连续的二阶导数, 则根据 Gauss 公式 u∇v · dS =
Σ T
∇ · (u∇v)dV u△vdV +
T T
=
∇u · ∇vdV.
(1.1)
( u
) ∂v ∂u −v dS = ∂n ∂n
(u△v − v△u)dV.
T
(1.3)
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数学物理方法Mathematical Method in Physics西北师范大学物理与电子工程学院豆福全第七章Green函数法Green Function method引言前面几章我们系统的讨论了求解数学物理方法的几种典型方法:分离变量法,行波法以及积分变换法。

分离变量法主要适用于求解各种有界区域内的定解问题,行波法则主要适用于求解无界区域内的波动问题,而积分变换法也主要适用于求解无界区域内的定解问题,然而不受方程类型的限制。

同时,分离变量法,积分变换法这两种方法所给出的解,一般具有无穷级数与无穷积分的形式。

本章介绍求解数学物理方程的另一重要方法——Green函数法。

所不同的是,该法给出的是一种有限积分的解,便于人们进行理论分析与研究。

Green函数的特点是它仅与定解问题所定义的区域的形状及边界条件类型有关,而与定解条件及方程非齐次项所给出的具体形式无关。

特别是一些用分离变量法较难处理的非齐次方程的定解问题,Green函数法更能显示出其优越性。

从物理上看,一个数学物理方程在大多数情况下,往往表示一种特定的“场”和产生这种场的“源”之间的关系。

如热导方程表示的是温度场与点源之间的关系,泊松方程表示的是静电场和电荷分布之间的关系等。

这样,当源被分解成许多点源的叠加时,如果通过某一种方法知道各点源产生的场,然后再利用叠加原理,就可以求出同样边界条件下任意源的场,这种求解数理方程的方法被称为Green函数法,而点源产生的场就是Green函数。

本章首先复习Laplace方程边值问题的几种类型,然后由Green公式建立起Green函数的概念,并通过Green函数得到一般的泊松方程边值问题解的积分表达式,最后在几个特殊区域上讨论Green函数及Laplace方程的第一边值问题具体的求解过程。

7.1 Laplace 方程边值问题7.1.1 内问题Laplace 方程: 2222220u u ux y z∂∂∂++=∂∂∂0u ∆=描述物理中的平衡、稳定等现象,从而变化过程与时间无关,这时不提初始条件,边界条件常用到以下三种:1. 第一边值问题 Dirichlet 问题设曲面P 为空间某一区域Ω的边界,f 是定义在曲面P 上已知连续函数,求一函数(,,)u u x y z =满足Laplace 方程,满足光滑性条件:在区域Ω内有二阶连续偏导数,在Ω=Ω+Γ上连续,且有uf Γ=具有二阶连续偏导数且满足Laplace 方程的函数称为调和函数。

第一边值问题的等价说法:在区域Ω内求一调和函数u ,使它在Ω=Ω+Γ上连续,并且在边界Γ上与已知函数相等。

2. 第二边值问题 Neumann 问题uf n Γ∂=∂ n r 为Γ的外法线方向 3.第三边值问题()uu f nαβ∂+=∂ 其中α、β 不全为零 三维Laplace 方程的边值问题可统一写为:0()u u u f n αβ∆=⎧⎪∂⎨+=⎪∂⎩三维Poisson 方程的边值问题可统一写为:()u h u u g n βα∆=-⎧⎪∂⎨+=⎪∂⎩其中g 、h 均为连续的三元函数内问题:以上所讨论的边值问题都是在边界Γ上给定某些约束条件,并在Ω的内部求Laplace 方程或Poisson 方程的解,这样的问题称为内问题。

7.1.2 外问题物理中,在确定物体外部的稳恒温度场时,人们常常将它归结为某一区域Ω的外部求调和函数(,,)u x y z ,并满足边界条件uf Γ=,这里Γ表示Ω的边界,f表示物体表面的温度。

类似这样的定解问题称为Laplace 方程的外问题。

1. Dirichlet 外问题设f 是定义在曲面Γ上已知的连续函数,求一函数(,,)u x y z ,使得它是Γ的外部区域'Ω内的调和函数,并在'Ω+Γ上连续,而且当(,,)u x y z →∞时,u 满足lim (,,)0r u x y z u f →∞Γ=⎧⎪⎨=⎪⎩(r = 物理上看,引入上述极限的条件是因为电学上总是规定无穷远点处的电位为零。

数学上看,有了这个条件可以保证外问题解的唯一性。

如:单位球面Γ外求一调和函数(,,)u x y z ,使其满足1u Γ=,则1(,,)1u x y z =与21(,,)u x y z r=都是上述问题的解。

2.Neunmann 外问题lim (,,)0r u x y z →∞=,u f nΓ∂=∂本章我们仅讨论内问题,所用方法也适合外问题。

7.1.3 Laplace 方程的球对称解球坐标下Laplace 方程 0u ∆= 外下述形式:22222222221cos 1()0sin sin u u u u ur r r r r θθθθθϕ∂∂∂∂∂++++=∂∂∂∂∂ 或2211[(sin )(sin )()]0sin sin u u ur r r r θθθθθϕθϕ∂∂∂∂∂∂++=∂∂∂∂∂∂若具有球对称性,u 不依赖于θ和ϕ,仅与r 有关,则方程简化为:2()0d du r dr dr =,2p dur C dr=,21()p p C dr du C d r r ==-∴12(0)C u C r r =+≠ 1C 、2C 为任意常数,取114C π=,20C =则得球对称解为1(0)4u r rπ=≠。

7.2 Green 公式 调和函数的基本性质Green 公式是研究Green 函数的工具,本节先介绍Green 公式,再对调和函数的基本性质加以说明。

7.2.1 Green 公式Green 公式可视为微积分学中Gauss 公式的两个推论,有了Green 公式就可推出Laplace 方程解的积分形式,并讨论解的性质。

设Ω是以足够光滑的(分片光滑)曲面Γ为边界的有界连通区域,(,,)x y z P 、(,,)Q x y z 、(,,)R x y z 为ΩΓU 上连续且在Ω内有连续偏导数的任意函数,则Gauss 公式(奥斯特洛格拉法斯基)公式:()(cos cos cos )()Q RdV Q R ds x y z dydz Qdzdx Rdxdy αβγΩΓΓ∂P ∂∂++=P ++∂∂∂=P ++⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰其中dV 是体积之和(Ω内),(cos ,cos ,cos )n αβγ=r为Γ的外法线方向,ds是Γ上的面积微元。

设函数(,,)u x y z 和(,,)V x y z 在闭区域Ω=ΩΓU 是具有连续的一阶偏导数,在Ω内具有连续的所有二阶偏导数,在Gauss 公式中,令vux∂P =∂,v Q u y ∂=∂,vR uz∂=∂。

则[()()()][cos cos cos ]v v v u u u dV x x y y z zv v vu u u dSx y z αβγΩΓ∂∂∂∂∂∂++∂∂∂∂∂∂∂∂∂=++∂∂∂⎰⎰⎰⎰⎰即222222[()()][(cos cos cos )]v v v u v u v u v u dV x y z x x y y z z v v vu dS x y zαβγΩΓ∂∂∂∂∂∂∂∂∂+++++∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂=++∂∂∂⎰⎰⎰⎰⎰()()u v u v u v vu v dV dV u dS x x y y z z n ΩΩΓ∂∂∂∂∂∂∂∆+++=∂∂∂∂∂∂∂⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰ ∴()()v u v u v u vu v dV uds dV n x x y y z z ΩΓΩ∂∂∂∂∂∂∂∆=-++∂∂∂∂∂∂∂⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰ ——Green 第一公式其中∆:三维Laplace 算子,n∂∂表示S 的外法线方向导数。

也可以写为:()vu v dV udS u vdV n ΩΓΩ∂∆=-∇⋅∇∂⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰ (1) 其中u gradu ∇=,表示函数u 在点(,,)x y z 处的梯度。

将u 和v 的位置互易,得()uv u dV vdS u vdV n ΩΓΩ∂∆=-∇⋅∇∂⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰ (2) 两式相减有:()()v uu v v u dV uv dS n nΩΓ∂∂∆-∆=-∂∂⎰⎰⎰⎰⎰ ——Green 第二公式7.2.2 调和函数的积分形式利用Green 公式推导调和函数的积分形式定理:设曲面Ω是Γ的边界,若函数(,,)u x y z 在Ω内具有二阶连续偏导数,在闭区域Ω=ΩΓU 上有一阶连续偏导数,则(,,)u x y z 在Ω内任一点0M 处函数值可表示为01()111()[]44u ur u M u dS dV r n n r ππΓΩ∂∂∆=--∂∂⎰⎰⎰⎰⎰其中n r为Γ的外法线矢量,r 是0M 到定点M 的距离0()MM rr = :()u u M[证] 由于函数1r 在Ω内有奇异点0M ,故不能直接利用Green 公式,需要将奇异点挖掉:作一以0M 为球心,充分小的正数ρ为半径的球面ρΓ,并在Ω内挖去ρΓ所围的球形区域ρΩ。

这时1r在区域ρΩ-Ω及边界ρΓ+Γ上任意处可微,且可验证1r在ρΩ-Ω内处处满足Laplace 方程1()0r ∆= 令1V r =在区域1ρΩ=Ω-Ω上,利用Green 第二公式:111()()1111[()][][]ur r u u dV u u dS r r n r n n r n ξΩΓ+Γ∂∂∂∂∆-∆=-+-∂∂∂∂⎰⎰⎰⎰⎰ 在1Ω内1()0r∆=上式左端11111[()]udV u u dV r r r ΩΩ=-∆=∆-∆⎰⎰⎰⎰⎰∴111()()111[][]u ur r udV u dS u dS r n r n n r n ρΩΓΓ∂∂∂∂-∆=-+-∂∂∂∂⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰先计算沿球面ρΓ内法线方向的方向导数:211()()1r r rnrρρρΓ=∂∂=-=∂∂ (n r 与半径r r方向相反)所以21()1r u dS udS n ρρρΓΓ∂=∂⎰⎰⎰⎰得121()1111[]u u r u dS udS dS udV n r n r n r ρρρΓΓΓΩ∂∂∂-+-=-∆∂∂∂⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰ 由积分中值定理:2112211()()44()u M dS u M u M ρπρπρρΓ==⎰⎰同理:22211144M M u u u u dS dS r n n n nρρπρπρρρΓΓ∂∂∂∂===∂∂∂∂⎰⎰⎰⎰1M ,2M 是球面ρΓ某两点,让0ρ→,则10M M →,20M M →。

同时u n∂∂在0M 的邻域内是有界的,所以当0ρ→时240M unπρ∂→∂。

01()11[]4()u r u dS M udV n r n r πρΓΩ∂∂-+=-∆∂∂⎰⎰⎰⎰⎰ ∴01()1111()[]44u r u M u dS udV r n n r ππΓΩ∂∂=--∆∂∂⎰⎰⎰⎰⎰ 若(,,)u u x y z =是Ω内的调和函数,则01()11()[]4ur u M u dS r n nπΓ∂∂=-∂∂⎰⎰ ——调和函数的积分表达式(调和函数性质之一) 表明:对于在闭区域Ω=Ω+Γ上一阶偏导数连续的调和函数u ,它在Ω内任一点0M 处的值可用该函数在Ω的边界Γ上的值及其在Γ上法向导数值来表示。

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