统计学文稿(全套课件)
合集下载
《统计学课件》全套课件
19
统计的产生与发展
新中国成立后,党中央、国务院十分重视
统计工作,先后建立起了比较完整的统计 体系。如图:
社统 会 经 济计
社会统计
人口统计 教育统计 ……统计 工业统计 农业统计 ……统计
统
计
经济统计
自然技术统计
图:统计的分支
20
统计的产生和发展
㈡统计学的产生和发展
统计学是在长期的统计实践活动的基础上,
强国须知十三数——仓、府
之数,壮男、壮女之数,老 弱之数,官、士 之数,以言 说取食者之数,利民之数, 马、牛、雏、蒿之数。欲强 国,不知国十三数,地虽利, 民虽众,国愈弱至削。
4
统计的重要性
齐国管仲,在《管子·七法》中写到: 刚柔也,轻重也,大小也,
虚实也,远近也,多少也, 谓之计数。不明计数,而举 大事,犹无舟楫而渡水险 也。……举事必成,不知计 数不可。
1.弄清基本概念、主要指标、重要问题。对
于相关的概念、指标、问题,要在比较中理 解、记忆。 2.切实掌握主要方法和计算公式,要理解其 计算原理,注意其应用条件,多做练习。
10
三.本课程的教学目的
通过教学: 提高同学们对统计重要性的认识;
掌握统计的基本理论、基本方法和基
本技能; 学会进行一般的统计信息搜集整理和 分析研究工作; 为学习专业课程和今后从事财经工作 奠定基础。
统计工作是指对社会经济现象的数量方面
进行的调查研究活动。
统计资料是指用来说明或描述现象数量特
征的一系列数字、图表及文字资料。
统计学是研究和指导如何进行统计工作的
一门方法论科学。
16
◎统计三种含义之间的关系
统计的产生与发展
新中国成立后,党中央、国务院十分重视
统计工作,先后建立起了比较完整的统计 体系。如图:
社统 会 经 济计
社会统计
人口统计 教育统计 ……统计 工业统计 农业统计 ……统计
统
计
经济统计
自然技术统计
图:统计的分支
20
统计的产生和发展
㈡统计学的产生和发展
统计学是在长期的统计实践活动的基础上,
强国须知十三数——仓、府
之数,壮男、壮女之数,老 弱之数,官、士 之数,以言 说取食者之数,利民之数, 马、牛、雏、蒿之数。欲强 国,不知国十三数,地虽利, 民虽众,国愈弱至削。
4
统计的重要性
齐国管仲,在《管子·七法》中写到: 刚柔也,轻重也,大小也,
虚实也,远近也,多少也, 谓之计数。不明计数,而举 大事,犹无舟楫而渡水险 也。……举事必成,不知计 数不可。
1.弄清基本概念、主要指标、重要问题。对
于相关的概念、指标、问题,要在比较中理 解、记忆。 2.切实掌握主要方法和计算公式,要理解其 计算原理,注意其应用条件,多做练习。
10
三.本课程的教学目的
通过教学: 提高同学们对统计重要性的认识;
掌握统计的基本理论、基本方法和基
本技能; 学会进行一般的统计信息搜集整理和 分析研究工作; 为学习专业课程和今后从事财经工作 奠定基础。
统计工作是指对社会经济现象的数量方面
进行的调查研究活动。
统计资料是指用来说明或描述现象数量特
征的一系列数字、图表及文字资料。
统计学是研究和指导如何进行统计工作的
一门方法论科学。
16
◎统计三种含义之间的关系
统计学原理完整教材演示文稿
统计学原理完整教 材演示文稿
第一章 统计总论
学习要求:掌握社会经济统计学的研究对象、
特点及学科性质、统计研究的基本方法、国家 统计的职能,重点掌握统计学中的基本概念。
§1 统计学的研究对象和方法 §2 统计学的基本范畴 §3 统计的组织和管理 ★ 思考与练习
§1 统计学的研究对象和方法
学习知识点:
1、某城市进行工业企业未安装设备普查,总体单位 是( )
A、工业企业全部未安装设备 B、工业企业每一台未安装设备 C、每个工业企业的未安装设备 D、每一个工业企业 2、了解某地区全部成年人的就业情况,那么( ) A、全部成年人是研究的总体 B、成年人口总数是统计指标 C、成年人口就业率是统计标志 D、 “职业”是每个人的特征,“职业”是数量指标 E、某人职业是“教师”,这里的“教师”是标志表
二、单位标志和标志表现
1、单位标志简称标志,是指总体中各单位所共 同具有的属性和特征。或者说,单位标志是说 明总体单位属性和特征的名称。
2、标志表现是标志特征在各单位的具体表现。
3、标志的分类:
• 按性质不同:品质标志、数量标志
数量标志又分常量、变量
变量又分连续变量、离散变量
• 按变异情况不同:不变标志、可变标志
• 不连续调查是间隔一段相当长的时间所 进行的登记。
3、按搜集资料的方法分为直接调查、凭证 调知识点:
一、调查目的 确定调查目的是任何一项统计调查方案首先要 解决的问题。
二、调查对象 1、调查对象是应搜集其资料的许多单位的总体。
三、统计的研究方法: 对社会经济现象数量方面进行研究的过程中, 应用的统计研究方法有大量观察法、统计分组 法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法等 方法。
§2 统计学的基本范畴
第一章 统计总论
学习要求:掌握社会经济统计学的研究对象、
特点及学科性质、统计研究的基本方法、国家 统计的职能,重点掌握统计学中的基本概念。
§1 统计学的研究对象和方法 §2 统计学的基本范畴 §3 统计的组织和管理 ★ 思考与练习
§1 统计学的研究对象和方法
学习知识点:
1、某城市进行工业企业未安装设备普查,总体单位 是( )
A、工业企业全部未安装设备 B、工业企业每一台未安装设备 C、每个工业企业的未安装设备 D、每一个工业企业 2、了解某地区全部成年人的就业情况,那么( ) A、全部成年人是研究的总体 B、成年人口总数是统计指标 C、成年人口就业率是统计标志 D、 “职业”是每个人的特征,“职业”是数量指标 E、某人职业是“教师”,这里的“教师”是标志表
二、单位标志和标志表现
1、单位标志简称标志,是指总体中各单位所共 同具有的属性和特征。或者说,单位标志是说 明总体单位属性和特征的名称。
2、标志表现是标志特征在各单位的具体表现。
3、标志的分类:
• 按性质不同:品质标志、数量标志
数量标志又分常量、变量
变量又分连续变量、离散变量
• 按变异情况不同:不变标志、可变标志
• 不连续调查是间隔一段相当长的时间所 进行的登记。
3、按搜集资料的方法分为直接调查、凭证 调知识点:
一、调查目的 确定调查目的是任何一项统计调查方案首先要 解决的问题。
二、调查对象 1、调查对象是应搜集其资料的许多单位的总体。
三、统计的研究方法: 对社会经济现象数量方面进行研究的过程中, 应用的统计研究方法有大量观察法、统计分组 法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法等 方法。
§2 统计学的基本范畴
统计学(全套课件)
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data. Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc. (不列颠百科全书)
第四节 统计学的要素和指标
一.统计学的要素 二.指标及指标体系
统计学的要素
总体(Population) 根据一定目的确定的所要研究事物的总体 2. 样本(Sample) 从总体中抽取出来的部分单位组成的集合体 3. 总体单位 组成整体的各个个体
指标及指标体系
标志与指标 2. 统计指标的特点 3. 指标的分类 统计指标体系
标志与指标
标志与指标的概念
1.标志 说明总体单位属性和特征的名称 2.指标 运用一定的统计方法对各单位的标志值进行登记、整理、汇总,形成反映总体数量特征的综合指标
标志与指标的概念
标志与指标的区别与联系
区别 指标是说明总体特征的,而标志是说明总体单位特征的 标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志,而指标都是用数值表示
统计调查的技术
数据的搜集方法
询问调查
访问调查
观察实验
电话调查
邮寄调查
观 察
电脑辅助
座 谈 会
个别深访
实 验
访问调查 (概念要点)
1. 调查者与被调查者通过面对面地交谈而获得资料 2. 有标准式访问和非标准式访问 标准式访问通常按事先设计好的问卷进行 非标准式访问事先一般不制作问卷
统计的作用
一. 为党和国家各级领导机构决策服务 为企业单位和社会事业单位管理服务 为广大人民了解社会服务 为科研机构和人员进行理论研究服务 为各国人民相互了解和发展国际交流服务
Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data. Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc. (不列颠百科全书)
第四节 统计学的要素和指标
一.统计学的要素 二.指标及指标体系
统计学的要素
总体(Population) 根据一定目的确定的所要研究事物的总体 2. 样本(Sample) 从总体中抽取出来的部分单位组成的集合体 3. 总体单位 组成整体的各个个体
指标及指标体系
标志与指标 2. 统计指标的特点 3. 指标的分类 统计指标体系
标志与指标
标志与指标的概念
1.标志 说明总体单位属性和特征的名称 2.指标 运用一定的统计方法对各单位的标志值进行登记、整理、汇总,形成反映总体数量特征的综合指标
标志与指标的概念
标志与指标的区别与联系
区别 指标是说明总体特征的,而标志是说明总体单位特征的 标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志,而指标都是用数值表示
统计调查的技术
数据的搜集方法
询问调查
访问调查
观察实验
电话调查
邮寄调查
观 察
电脑辅助
座 谈 会
个别深访
实 验
访问调查 (概念要点)
1. 调查者与被调查者通过面对面地交谈而获得资料 2. 有标准式访问和非标准式访问 标准式访问通常按事先设计好的问卷进行 非标准式访问事先一般不制作问卷
统计的作用
一. 为党和国家各级领导机构决策服务 为企业单位和社会事业单位管理服务 为广大人民了解社会服务 为科研机构和人员进行理论研究服务 为各国人民相互了解和发展国际交流服务
统计学完整全套PPT课件
介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型,如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
统计学全套精美课件
19
20
Watch out:骗人的统计
21
22
作为一名学生,你是否处于危险职业?
23
“GDP高增长的背后”
中国内地、台湾,以及韩国、美国和日本5个地区或国家 1994年到2000年营业盈余的复合增长率分别为:9.8%、 9.5%、7.7%、5.2%和-1.4%,比较这些数值发现:中国 内地具有最快的增长率
错误扣1分
考勤: 缺课1次扣3分
期末考试: 70分 …. 总成绩: 100分
社会
•提前总结有关概率论与数理统计知识 •上课期间勤于思考 •课后实践最为重要 •多看一些参考书籍或文献 •具有自己的判断力 •讲义只是帮助理解问题的工具,但不是全部
….
28
有关规则
社会
课堂要求:尊重他人,不打扰其他学生听讲 考试方式:闭卷 平时成绩:
作业: 30分=5*6 课堂提问: 主动回答正确加1分,被动回答
26
有趣的统计
女性眨眼的次数几乎是男性的2倍;
中国说英语的人比美国的多
右撇子的壽命比左撇子平均長九年
如果連續放屁 6 年 9 個月, 釋放出氣體的能 量相當於一顆原子彈;
小孩在春天長得比較快
你至少和其他900万人一起过生日
你赞同以上观点吗?
想你所想, 言你所思
27
医学
学好这门课程的事项
而后40回是否为高鹗写的呢?论证结果推翻了后40回 是高鹗一个人所写。这个论证在红学界轰动很大,他 们用多元统计分析方法支持了红学界,使红学界; 在抽象的意义下,一切科学都是数学; 在理性的基础上,所有的判断都是统计
学。 ——C.R.Rao(美)
15
如果作者有自己的打算和想法,那么这两组指标将起到完 全相反的作用:第一组指标能振奋人心,而第二组指标却 让人情绪低落。
统计学课件PPT课件
直方图
用直条表示频数,用横轴表示 数据范围,纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度,通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据,如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据, 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据, 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据,如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据,如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布, 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布,如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布, 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布,如 电子产品寿命、等待时间等。
用直条表示频数,用横轴表示 数据范围,纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度,通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据,如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据, 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据, 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据,如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据,如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布, 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布,如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布, 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布,如 电子产品寿命、等待时间等。
统计学完整ppt课件完整版
假设检验的基本思想:小概率事件原 理
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)
统计学全套课件 完整版
(三)监督职能 监督职能是指根据统计调查和分析,及时、准 确地从总体上反映经济、社会和科技的运行状 态,并2 对其实行全面、系统的定量检查、监测 和预警,以促使国民经济按照客观规律的要求, 持续、稳定、协调地发展。 统计信息职能是保证统计咨询和监督职能有效 发挥的基础;统计咨询职能是统计信息职能的 延续和深化;统计监督职能是统计信息和咨询 职能基础上的进一步拓展,并促进统计信息和 咨询职能的优化。
(三)统计整理。统计整理是对调查资料加以科学 汇总,使之条理化、系统化的过程;
(四)统计分析。统计分析是对经济加工汇总的资 料加以比较、对比的分析研究,揭示社会经济现 象的数量特征与数量关系;
(五)统计开发。统计开发是利用统计的信息资料
第三节统计的基本范畴
一、统计涉及的基本概念 二、统计指标
一、统计涉及的基本概念
文化等现象的数量方面进行搜集、整理和分析等 工作过程的总和; 统计资料是统计工作的结果,即通过搜集、整理、 分析等工作过程所取得的各项数据和资料; 统计学:是研究搜集、整理和分析统计资料的理论 和方法的科学。统计学是统计工作经验的理论概 括,反过来它又指导统计工作的实践,统计学和 统计工作是理论与实践的关系。
能计量的属性。 数量标志是表明总体单位所具有的数量特征,即可
以计量的属性
2、标志表现 标志表现是标志特征在各单位的具体表现。
标志表现有品质标志表现和数量标志表现之分。
(三)变异和变量
1、变异
在一个总体中,不管是品质标志或是数量标志,
具体表现在所有单位都是相同的标志,则把这种标志称为不 变标志。
在一个总体中当一个标志在各个单位的具体表现有可能不同 时,这个标志便称为可变标志。
四、统计的性质
(一)统计学是一门社会科学。 (二)统计学又是一门方法论学科。 (三)统计学还是一门应用科学。
《统计学》完整ppt课件
秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
统计学讲稿演示文稿PPT课件
n1=n2
C σ21、σ22未知、且σ21≠σ22、 n1≠n2
第50页/共67页
(二)两个总体均值之差的估计:匹 配样本
(1)大样本
(2)小样本
第51页/共67页
二 两个总体比率之差的区间估计
第52页/共67页
第四节 样本容量的确定
第53页/共67页
一 估计总体均值时样本容量的确定 二 估计总体比率时样本容量的确定
1 正态分布 2 非正态分布 (1)大样本 (2)小样本
第31页/共67页
三 样本均值抽样分布的特征 1 均值 2 方差 (1)重复抽样时 (2)不重复抽样时
第32页/共67页
四 样本比率的抽样分布 1 比率
2 样本比率的抽样分布 (1)均值 (2)方差
重复抽样时 不重复抽样时
第33页/共67页
变量:P10
(变量值)
三
样本:P10
第2页/共67页
第五节 统计学与其它学科的关系
一 统计学与数学的关系 1 联系 2 区别
二 统计学与其它学科的关 系
第3页/共67页
第二章 统计数据的描述
第一节 数据的计量尺度 一 数据的计量尺度 1 列名尺度(定类尺度):P17 2 顺序尺度(定序尺度):P17 3 间隔尺度(定距尺度):P17
第20页/共67页
第七节 分布偏态与峰度的测度
一 偏态及其测度 1 比较法(皮尔逊偏度)
2 动差法 二 峰度及其测度
第21页/共67页
第八节 茎叶图与箱线图
第22页/共67页
第九节 统计表与统计图
第23页/共67页
第四章 抽样与抽样分布
样本统计量 参数
抽样调查
第24页/共67页
C σ21、σ22未知、且σ21≠σ22、 n1≠n2
第50页/共67页
(二)两个总体均值之差的估计:匹 配样本
(1)大样本
(2)小样本
第51页/共67页
二 两个总体比率之差的区间估计
第52页/共67页
第四节 样本容量的确定
第53页/共67页
一 估计总体均值时样本容量的确定 二 估计总体比率时样本容量的确定
1 正态分布 2 非正态分布 (1)大样本 (2)小样本
第31页/共67页
三 样本均值抽样分布的特征 1 均值 2 方差 (1)重复抽样时 (2)不重复抽样时
第32页/共67页
四 样本比率的抽样分布 1 比率
2 样本比率的抽样分布 (1)均值 (2)方差
重复抽样时 不重复抽样时
第33页/共67页
变量:P10
(变量值)
三
样本:P10
第2页/共67页
第五节 统计学与其它学科的关系
一 统计学与数学的关系 1 联系 2 区别
二 统计学与其它学科的关 系
第3页/共67页
第二章 统计数据的描述
第一节 数据的计量尺度 一 数据的计量尺度 1 列名尺度(定类尺度):P17 2 顺序尺度(定序尺度):P17 3 间隔尺度(定距尺度):P17
第20页/共67页
第七节 分布偏态与峰度的测度
一 偏态及其测度 1 比较法(皮尔逊偏度)
2 动差法 二 峰度及其测度
第21页/共67页
第八节 茎叶图与箱线图
第22页/共67页
第九节 统计表与统计图
第23页/共67页
第四章 抽样与抽样分布
样本统计量 参数
抽样调查
第24页/共67页
《统计学教材》课件
随机变量可以取有限个或可数个值,其分布可以用概 率质量函数描述。
连续随机变量
随机变量可以取任何实数值,其分布可以用概率密度 函数描述。
分布函数
描述随机变量取值范围的函数,用于计算随机变量在 不同区间的概率。
随机变量的数字特征
数学期望
描述随机变量取值的平均水平,计算方法为所有可能取值 的概率加权和。
偏态分布
数据分布不对称,可能偏向一侧。
峰度
描述数据分布形态的统计量,用于判断数据分布 是否平坦或尖锐。
数据的其他描述性统计指标
方差
01
描述数据离散程度的另一个统计量,是每个数据点与平均数的
差的平方的平均值。
变异系数
02
标准差与平均数的比值,用于比较不同水平的平均数的离散程
度。
四分位数
03
将数据分为四个等份,分别表示数据的低、中、高和极高水平
回归系数的解释
解释自变量与因变量之间的相关程度和方向 。
多元线性回归分析
1 2
多元线性回归模型
描述多个因变量与多个自变量之间的线性关系。
多元线性回归的假设条件
误差项独立、同方差、无多重共线性、无异方差 性等。
3
多元线性回归的应用
预测、解释变量之间的关系、控制其他变量的影 响等。
07
非参数统计方法
医学
临床试验、流行病学研究、诊 断和预后预测等。
经济学
经济数据的分析、预测和政策 制定等。
02
统计数据的收集和整理
统计数据的来源和分类
统计数据的来源
数值型数据 顺序数据
统计数据的分类 分类数据
统计数据的收集方法
调查法 观察法
实验法 推断法
连续随机变量
随机变量可以取任何实数值,其分布可以用概率密度 函数描述。
分布函数
描述随机变量取值范围的函数,用于计算随机变量在 不同区间的概率。
随机变量的数字特征
数学期望
描述随机变量取值的平均水平,计算方法为所有可能取值 的概率加权和。
偏态分布
数据分布不对称,可能偏向一侧。
峰度
描述数据分布形态的统计量,用于判断数据分布 是否平坦或尖锐。
数据的其他描述性统计指标
方差
01
描述数据离散程度的另一个统计量,是每个数据点与平均数的
差的平方的平均值。
变异系数
02
标准差与平均数的比值,用于比较不同水平的平均数的离散程
度。
四分位数
03
将数据分为四个等份,分别表示数据的低、中、高和极高水平
回归系数的解释
解释自变量与因变量之间的相关程度和方向 。
多元线性回归分析
1 2
多元线性回归模型
描述多个因变量与多个自变量之间的线性关系。
多元线性回归的假设条件
误差项独立、同方差、无多重共线性、无异方差 性等。
3
多元线性回归的应用
预测、解释变量之间的关系、控制其他变量的影 响等。
07
非参数统计方法
医学
临床试验、流行病学研究、诊 断和预后预测等。
经济学
经济数据的分析、预测和政策 制定等。
02
统计数据的收集和整理
统计数据的来源和分类
统计数据的来源
数值型数据 顺序数据
统计数据的分类 分类数据
统计数据的收集方法
调查法 观察法
实验法 推断法
《统计学》完整ppt课件
如销售额、经济增长率等。
.
3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据,这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如,对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数,即计算每一 个类型的频数或频率(即比重)。
定序数据,也称序列数据,是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
.
(二)数据分类的原则
互斥原则:每一个数据只能划归到某一类型中,而 不能既是这一类,又是那一类 。 穷尽原则:所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中,没有一个数据无从归属。
(三)数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据:用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
.
定量数据:用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值,则可称这种数据为变量。
离散型变量:数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
(一)普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点:工作量大,时间性强,需要大量人力和财力。 任务:搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料,为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式:建立专门机构,配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
也称比率数据,是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算,而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
.
3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据,这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如,对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数,即计算每一 个类型的频数或频率(即比重)。
定序数据,也称序列数据,是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
.
(二)数据分类的原则
互斥原则:每一个数据只能划归到某一类型中,而 不能既是这一类,又是那一类 。 穷尽原则:所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中,没有一个数据无从归属。
(三)数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据:用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
.
定量数据:用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值,则可称这种数据为变量。
离散型变量:数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
(一)普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点:工作量大,时间性强,需要大量人力和财力。 任务:搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料,为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式:建立专门机构,配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
也称比率数据,是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算,而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
统计学课件ppt(全)
4.统计学在我国的发展情况
• 统计学分两类人才培养模式:数理类(理 学)、经济类(经济学) • 统计学的国家重点学科:人大、厦大、西财 • 统计学的博士点:人大、厦大、中南财经、 西财、东财、上财等 • 有影响力的统计学家:陈希孺(院士,统计 学唯一的院士,2005年不幸去世,71岁) • 易丹辉、袁卫、庞皓、曾五一、邱东、钱伯 海、颜日初(国民经济统计)、张尧庭、方 开泰(多元统计分析)
• 去年,该市首次用“非失业率”描述大学 生就业状况,涵盖“就业率+升学考研率+ 出国留学率”。据称,武汉地区2011届高 校毕业生规模达到历史新高,为267703人, 其中本科生114961人、专科生123781人、 硕士生25661人、博士3300人,非失业率 达89.61%。这支武汉规模最大的高校毕业 大军,近九成有“事”可做。
举例1.中华人民共和国 2011年国民经济和社会发展统计公报
• 全年居民消费价格比上年上涨5.4%,其中 食品价格上涨11.8%。固定资产投资价格上 涨6.6%。工业生产者出厂价格上涨6.0%。 工业生产者购进价格上涨9.1%。农产品生 产价格上涨16.5%。
举例1:中华人民共和国 2011年国民经济和社会发展统计公报
举例3:《2011年武汉地区高校毕业 生就业报告》
• 即使入职相同行业,不同部门间的收入差 距也较大。从总体看,高校毕业生薪资起 点呈现“研发岗”>“销售岗”>“职能 岗”>“行政岗”的总体态势。 • 在不同性质的企业中,应届高校毕业生工 资最高的是外资企业,达2500元以上的占 到62.3%,达5000元以上的占到8.2%。接 近半数的应届毕业生,工资水平集中在 1500元-2500元之间。
举例2:人口普查,人口抽样调查
《统计学》全套课件 PPT
第三节 统计学中的基本概念
二、标志与变异、变量 、变量值
1 标志概念与分类 标志:是说明总体单位特征的名称。可分为品质标志(财院每一 个学生性别、民族等)和数量标志(如财院每一个学生月生活 费、考试分数等等)。数量标志的具体表现是标志值
2 不变标志与可变标志概念 不变标志 可变标志
第三节 统计学中的基本概念
第二节 统计的工作过程与研究方法
一、统计工作过程
*统计设计
*统计调查 *统计整理 *统计分析
第二节 统计的工作过程与研究方法
.四个阶段关系 统计设计:是对社会经济现象的定性认识(如有哪些统计指标,哪些表
格),定量认识的准备(统计指标数值,表格内指标数值) 统计调查:搜集资料
基础环节,是个体特征过渡到总体特征的定量认 识过程
变量概念:就是可变的数量标志(成绩) 变量值概念:变量的数值表现(标志值)
变量分类:连续变量(在一定区间内可任意取值的变量,其数值
是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,可取无限个数值, 如110米跨栏成绩、人体测量的身高、体重等等)与离散变量(可 按一定顺序一一列举其数值的变量,其数值表现为断开的,如财 院所属系数、教师人数、教室数等等)确定性和随机性变量.
以各部分数值与总体数值对比得到的比重或比率。它表明总体 内部的构成状况,说明各部分在总体中的地位。其计算公式为: 结构相对指标=总体某一部分数值/总体的全部数值 3.比例相对指标是指同一总体内不同部分指标数对比得到的相对指 标,用以分析总体各部分之间的比例关系,其计算公式为: 比例相对指标=总体中某一部分数值/总体中另一部分数值
二、研究对象
任何现象都有质与量的统一体,统计研究的 是社会经济现象总体的数量方面,即社会经济 现象的规模、水平、结构、速度、比例关系、
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
(二)统计学的近代期(18世纪末-19世纪末) 1、数理统计学派 代表人物:法国的拉普拉斯,比利时的凯特勒。 拉普拉斯把古典概率论引进统计学,发展了概 率论,推广了概率论在统计中的应用。
凯特勒把德国的国势学派、英国的政治算术学派和 意大利、法国的古典概率论家以融合改造为近代意义的 统计学。他是数理统计学派的奠定人,有“ 统计学之 父”之称。 2、社会统计学派 代表人物:德国的克尼斯、恩格尔、梅尔等。 他们强调统计学是研究社会现象的科学,包括统 计资料的搜集、整理和分析研究,目的是要揭示现象 内部的联系。
(三)统计学的现代期(20世纪初至今)
统计学的主流从描述统计学转向推断统计学。20 世纪30年代R· 费希尔的推断统计理论标志着现代数 理统计学的确立。 60年代以后统计学发展有三个明显的趋势: 1· 统计学依赖和吸收数学更多; 2· 以统计学为基础的边缘学科不断形成;
3· 与电子计算机技术相结合,应用范围更广,作用更大。
(二)统计学的研究对象
统计学的性质:是一门适用于自然现象和社会现象 的方法论学科。 统计学的研究对象:大量现象的数量方面。包括数量 特征、数量关系、数量界限等。
(三)统计学的研究对象
1、大量观察法 是指对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方 法。它可以使影响个体的偶然因素相互抵消,显示出 现象的一般特征。其数理依据是反映随机现象基本规 律的大数定律。
Байду номын сангаас
标志与指标的联系与区别: 联系(1)一些数量标志汇总可以得到指标的数值 。 (2)数量标志与指标之间存在变换 关系。 区别(1)标志是说明总体单位特征的,而指标是说统 统计总体数量特征的; (2)标志的具体表现,有的用数值有的用文字表示, 而指标都是用数值表示的。
4、变量和变量值 变量 可变的数量标志和统计指标。 确定性变量 随机性变量
统计学教程
第一章
第二章 第三章 第五章 第六章
绪论
统计调查与整理 综合指标 参数估计和假设检验 相关与回归
第七章
第八章
非参数检验
时间序列 结束
第九章
指数
二、统计学的研究对象和研究方法
(一)统计包含三种涵义,两重关系
1、统计工作:调查研究。资料收集、整理和分析。 2、统计资料:工作成果。包括统计数据和分析报告。 3、统计学:研究如何搜集、整理、分析数据资料的一 门方法论科学。 统计工作 实践与理 工作与工作成果关系 统计资料 论关系 统 计学
2、综合指标法 是从数量方面对现象总体特征的概括说明。综合指标 法,就是运用各种综合指标对现象的数量特征、数量 关系进行对比分析的方法。它是统计分析的基本方法。
3、统计推断法
是在一定置信程度(即可靠程度)下,根据样本资料 的特征对总体特征作出估计和预测的方法。统计推断 是现代统计学的基本方法。
一、统计学的产生与发展
(二)统计学的内容
1、描述统计
指搜集、整理、分析并提供统计资 料的理论和方法。 主要任务:使反映客观事物的统计数 据可以一目了然,条理清晰,使用方 便,可以说明现象的数量特征和数量 关系。 2、推断统计 是只依据样本资料推断总体特征的 技术和方法,包括参数估计和假设 检验的方法。 描述统计是推断统计的前提, 推断统计是描述统计的发展。
四、统计测定的层次
统计测定(measurement)
即对总体数量特征的量度,包括登记、分类、 标示、计算等。
四个测定层次的比较
量 化 等 级 4
3
2
1
功 能 包 容
4
3 2 1
测定层次
阿痕瓦尔(1719-1772; 1764年首创统计学一词) 他们在大学中开设“ 国势学”采用记述性材料, 讲述国家“ 显著事项”,籍以说明管理国家的方法。 特点是偏重于事物质的解释而忽视量的分析。
2、政治算术学派 代表人物:英国的威廉· 配第、约翰· 格朗特等。
威廉· 配第的代表著《政治算术》对当时的英、荷、 法等国的“ 国富和力量”进行了数量的计算和比较; 格朗特写出了第一本关于人口统计的著作。他们开创 了从数量方面研究社会经济现象的先例。
2、标志
标志
总体单位的属性、特征。
品质标志:用文字表示属性 数量标志:用数字表示特征 不变标志:各单位具体表现 相同 可变标志:各单位具体表现 不同
分类
3、指标和指标体系 指标:综合反映总体数量特征的概念和数值。 构成:指标名+指标数值 特点:具体性;综合性
分类:数量指标;质量指标 描述指标;评价指标;预警指标 绝对数指标;相对数指标;平均数指标 在推断统计中:说明总体的指标也称参数。 说明样本的指标称统计量。 指标体系:具有内在联系的一系指标构成的整体。
产生
原始社会后期: 统计萌芽于计数活动; 奴隶制国家产生:使统计日显重要; 封建社会时期: 统计已具规模;
资本主义的兴起:统计扩展到社会经济各方面。
统 计学应运而生,统计学作为一门系统 的科学,距今只有300多年的历史。
一、统计学的产生与发展
发展(三个时期)
(一)统计学的萌芽期(17世纪中-18世纪中) 1、德国的记述学派(国势学派〕 康令 (1606-1681)
分类
离散性变量
连续性变量
变量值:即变量的具体数值,包括标志值和指标数值 社会经济现象中许多变量,既受确定性因素影响,又 受随机性因素影响。要根据具体情况加以认定。
5、样本 是从总体中随机抽取部分单位所构成的集合 体。 特点 必须取自所要研究的总体; 从一个总体中可抽取许多个样本,这 些样本的数值是不同的,也即存在着 随机的差异; 样本必须具有代表性; 样本必须具有客观性,也即排除主 观因素的影响 6、推断:就是以样本信息为依据对总体的某些特 征作出预测和估计。 7、推断的可靠性:根据随机抽取的样本对总体推 断所得出的结果的可靠程度,也称置信度。
三、统计学的要素和内容
(一)统计学的要素
1、统计总体和总体单位 总体 统计研究所确定的客观对象,是具 范围 特点
有共同性质的许多单位组成的整体。 无限总体:含无限多个单位 有限总体:含有限个单位。
同质性:总体中各个单位具有 某种共同的性质。 大量性:总体总是包含大量的单位。 总体单位:组成总体的各个单位(或元素),是 各项统计数字的原始承担者。
凯特勒把德国的国势学派、英国的政治算术学派和 意大利、法国的古典概率论家以融合改造为近代意义的 统计学。他是数理统计学派的奠定人,有“ 统计学之 父”之称。 2、社会统计学派 代表人物:德国的克尼斯、恩格尔、梅尔等。 他们强调统计学是研究社会现象的科学,包括统 计资料的搜集、整理和分析研究,目的是要揭示现象 内部的联系。
(三)统计学的现代期(20世纪初至今)
统计学的主流从描述统计学转向推断统计学。20 世纪30年代R· 费希尔的推断统计理论标志着现代数 理统计学的确立。 60年代以后统计学发展有三个明显的趋势: 1· 统计学依赖和吸收数学更多; 2· 以统计学为基础的边缘学科不断形成;
3· 与电子计算机技术相结合,应用范围更广,作用更大。
(二)统计学的研究对象
统计学的性质:是一门适用于自然现象和社会现象 的方法论学科。 统计学的研究对象:大量现象的数量方面。包括数量 特征、数量关系、数量界限等。
(三)统计学的研究对象
1、大量观察法 是指对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方 法。它可以使影响个体的偶然因素相互抵消,显示出 现象的一般特征。其数理依据是反映随机现象基本规 律的大数定律。
Байду номын сангаас
标志与指标的联系与区别: 联系(1)一些数量标志汇总可以得到指标的数值 。 (2)数量标志与指标之间存在变换 关系。 区别(1)标志是说明总体单位特征的,而指标是说统 统计总体数量特征的; (2)标志的具体表现,有的用数值有的用文字表示, 而指标都是用数值表示的。
4、变量和变量值 变量 可变的数量标志和统计指标。 确定性变量 随机性变量
统计学教程
第一章
第二章 第三章 第五章 第六章
绪论
统计调查与整理 综合指标 参数估计和假设检验 相关与回归
第七章
第八章
非参数检验
时间序列 结束
第九章
指数
二、统计学的研究对象和研究方法
(一)统计包含三种涵义,两重关系
1、统计工作:调查研究。资料收集、整理和分析。 2、统计资料:工作成果。包括统计数据和分析报告。 3、统计学:研究如何搜集、整理、分析数据资料的一 门方法论科学。 统计工作 实践与理 工作与工作成果关系 统计资料 论关系 统 计学
2、综合指标法 是从数量方面对现象总体特征的概括说明。综合指标 法,就是运用各种综合指标对现象的数量特征、数量 关系进行对比分析的方法。它是统计分析的基本方法。
3、统计推断法
是在一定置信程度(即可靠程度)下,根据样本资料 的特征对总体特征作出估计和预测的方法。统计推断 是现代统计学的基本方法。
一、统计学的产生与发展
(二)统计学的内容
1、描述统计
指搜集、整理、分析并提供统计资 料的理论和方法。 主要任务:使反映客观事物的统计数 据可以一目了然,条理清晰,使用方 便,可以说明现象的数量特征和数量 关系。 2、推断统计 是只依据样本资料推断总体特征的 技术和方法,包括参数估计和假设 检验的方法。 描述统计是推断统计的前提, 推断统计是描述统计的发展。
四、统计测定的层次
统计测定(measurement)
即对总体数量特征的量度,包括登记、分类、 标示、计算等。
四个测定层次的比较
量 化 等 级 4
3
2
1
功 能 包 容
4
3 2 1
测定层次
阿痕瓦尔(1719-1772; 1764年首创统计学一词) 他们在大学中开设“ 国势学”采用记述性材料, 讲述国家“ 显著事项”,籍以说明管理国家的方法。 特点是偏重于事物质的解释而忽视量的分析。
2、政治算术学派 代表人物:英国的威廉· 配第、约翰· 格朗特等。
威廉· 配第的代表著《政治算术》对当时的英、荷、 法等国的“ 国富和力量”进行了数量的计算和比较; 格朗特写出了第一本关于人口统计的著作。他们开创 了从数量方面研究社会经济现象的先例。
2、标志
标志
总体单位的属性、特征。
品质标志:用文字表示属性 数量标志:用数字表示特征 不变标志:各单位具体表现 相同 可变标志:各单位具体表现 不同
分类
3、指标和指标体系 指标:综合反映总体数量特征的概念和数值。 构成:指标名+指标数值 特点:具体性;综合性
分类:数量指标;质量指标 描述指标;评价指标;预警指标 绝对数指标;相对数指标;平均数指标 在推断统计中:说明总体的指标也称参数。 说明样本的指标称统计量。 指标体系:具有内在联系的一系指标构成的整体。
产生
原始社会后期: 统计萌芽于计数活动; 奴隶制国家产生:使统计日显重要; 封建社会时期: 统计已具规模;
资本主义的兴起:统计扩展到社会经济各方面。
统 计学应运而生,统计学作为一门系统 的科学,距今只有300多年的历史。
一、统计学的产生与发展
发展(三个时期)
(一)统计学的萌芽期(17世纪中-18世纪中) 1、德国的记述学派(国势学派〕 康令 (1606-1681)
分类
离散性变量
连续性变量
变量值:即变量的具体数值,包括标志值和指标数值 社会经济现象中许多变量,既受确定性因素影响,又 受随机性因素影响。要根据具体情况加以认定。
5、样本 是从总体中随机抽取部分单位所构成的集合 体。 特点 必须取自所要研究的总体; 从一个总体中可抽取许多个样本,这 些样本的数值是不同的,也即存在着 随机的差异; 样本必须具有代表性; 样本必须具有客观性,也即排除主 观因素的影响 6、推断:就是以样本信息为依据对总体的某些特 征作出预测和估计。 7、推断的可靠性:根据随机抽取的样本对总体推 断所得出的结果的可靠程度,也称置信度。
三、统计学的要素和内容
(一)统计学的要素
1、统计总体和总体单位 总体 统计研究所确定的客观对象,是具 范围 特点
有共同性质的许多单位组成的整体。 无限总体:含无限多个单位 有限总体:含有限个单位。
同质性:总体中各个单位具有 某种共同的性质。 大量性:总体总是包含大量的单位。 总体单位:组成总体的各个单位(或元素),是 各项统计数字的原始承担者。