数据与统计图表
数据统计与图表分析
数据统计与图表分析数据统计和图表分析是一种常见的方法，用于整理和呈现大量数据，以便更好地理解和解释数据的趋势和关系。
在各个领域，从商业到科学研究，数据统计和图表分析都扮演着重要的角色。
本文将探讨数据统计和图表分析的意义、常用的统计方法和图表类型，以及如何正确地解读和分析数据。
一、数据统计的意义数据统计是一种收集、整理和分析数据的方法。
通过数据统计，我们可以从大量的数据中提取有用的信息，并帮助我们做出明智的决策。
数据统计不仅可以帮助我们了解数据的分布和趋势，还可以发现数据之间的关系和规律。
例如，在市场调研中，通过统计销售数据，我们可以了解产品的受欢迎程度和市场需求，从而制定更有效的营销策略。
二、常用的统计方法在数据统计中，有许多常用的统计方法，用于对数据进行分析和解释。
其中一些方法包括：1. 描述统计：描述统计是一种对数据进行总结和描述的方法。
通过计算平均值、中位数、标准差等指标，我们可以了解数据的中心趋势、离散程度和分布形状。
2. 探索性数据分析：探索性数据分析是一种通过可视化手段来探索数据的方法。
通过绘制直方图、散点图等图表，我们可以观察数据的分布、异常值和相关性。
3. 假设检验：假设检验是一种用于验证假设的方法。
通过对样本数据进行统计分析，我们可以判断某个假设是否成立。
例如，在医学研究中，我们可以通过假设检验来判断某种药物是否有效。
三、常用的图表类型图表是一种常用的数据可视化工具，用于将数据以图形的形式展示出来。
常见的图表类型包括：1. 条形图：条形图用于比较不同类别或组之间的数据。
通过绘制不同长度的条形，我们可以直观地比较数据的大小。
2. 折线图：折线图用于显示数据随时间或其他变量的变化趋势。
通过绘制折线，我们可以观察数据的趋势和周期性。
3. 散点图：散点图用于显示两个变量之间的关系。
通过绘制散点，我们可以观察数据的分布和相关性。
4. 饼图：饼图用于显示不同类别的数据在总体中的占比。
通过绘制不同大小的扇形，我们可以直观地比较不同类别的重要性。
数据的统计与图表分析
数据的统计与图表分析数据的统计和图表分析是一种常见的数据处理和展示方式，能够帮助我们更好地理解和解释数据。
通过运用适当的统计方法和绘制合适的图表，我们能够更加直观地呈现出数据的规律和趋势，为决策提供有力的支持。
数据统计是对收集到的数据进行整理、分类和计算的过程，通过对数据的搜集和整理，我们可以了解到不同变量之间的相关性，以及其对研究问题的影响。
数据统计可以分为描述统计和推断统计两种方法。
描述统计是对已有数据进行总结和描述的方法，常用的统计指标包括平均值、中位数、众数、标准差等。
例如，当我们对某个班级的学生成绩进行描述统计时，可以计算出学生的平均分数，以及其它分数指标，从而了解整体学生的学习情况。
推断统计是通过对样本数据的统计推断来推断总体的特征和参数。
在进行推断统计时，我们需要从总体中随机选择样本，并基于样本的数据进行统计分析，然后推断出总体的特征。
例如，在市场调查中，我们通过对抽样的顾客进行调查，然后根据调查结果推断出整个市场的偏好和需求。
图表分析是将数据可视化，以图表的形式展示数据的分布和趋势，增强数据的识别和理解能力。
常见的图表包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。
每种图表都有其适用的情境和目的，我们需要根据数据的特点选择合适的图表进行展示。
柱状图是用来比较不同类别或因素之间的数量差异，可以清晰地展示类别之间的大小关系。
折线图则适用于表示事物随时间变化的趋势，可以帮助我们观察和预测数据的变化趋势。
饼图则适用于展示不同类别在整体中所占的比例，更直观地表现出各个部分之间的占比关系。
散点图则适用于表示两个变量之间的相关关系，帮助我们判断两个变量之间的线性关系。
为了确保统计和分析结果的准确性，我们需要注意数据的采集、处理和分析过程中的各个环节。
首先，我们需要确保数据的采样过程是随机的，并且样本的大小和特征能够代表总体的特点。
其次，在进行统计计算和图表绘制时，需要注意方法和步骤的正确性，避免数据的误解和误导。
统计学中的图表与数据解读
统计学中的图表与数据解读统计学是一门研究数据收集、数据分析和数据解读的学科，它通过图表和数据来揭示数据背后的规律。
在统计学中，图表是一种强大的工具，它们可以直观地展示数据，并帮助人们更好地理解和解读数据。
本文将介绍统计学中常用的图表类型，并探讨如何正确地解读和分析数据。
一、柱状图柱状图是一种常见的图表类型，它适用于比较不同组别或类别之间的数据。
在柱状图中，横轴表示不同的组别或类别，纵轴表示数据的数量或比例。
每个组别或类别用一个独立的垂直柱子表示，柱子的高度表示数据的大小或比例。
通过比较柱子的高度，我们可以知道哪些组别或类别具有更高或更低的数据值。
当我们解读柱状图时，需要注意以下几点。
首先，我们应该关注每个组别或类别的柱子的高度，以判断数据的大小。
其次，我们可以比较不同组别或类别的柱子的高度，从而得出它们之间的差异。
最后，我们可以观察柱子的趋势，看看数据是否呈现上升、下降或保持稳定的趋势。
二、折线图折线图是一种展示数据随时间变化的趋势的图表类型。
在折线图中，横轴表示时间，纵轴表示数据的数量或比例。
通过连接不同时间点上的数据点，我们可以看到数据随时间变化的趋势。
当我们解读折线图时，需要注意以下几点。
首先，我们可以观察数据点的走势，看看它们是上升、下降还是保持稳定。
其次，我们可以通过观察数据点之间的间隔和斜率，判断数据变化的速度和程度。
最后，我们可以关注折线图上的峰值和谷值，以研究数据的极端值和波动情况。
三、饼图饼图是一种展示数据在整体中的占比关系的图表类型。
在饼图中，一个圆形被分割成几个扇形区域，每个扇形区域的大小表示该类别在整体中的占比。
通过比较不同扇形区域的面积，我们可以了解每个类别在整体中所占的比例。
当我们解读饼图时，需要注意以下几点。
首先，我们可以将每个扇形区域的面积转化为百分比，以更清晰地了解每个类别的重要性。
其次，我们可以通过改变扇形区域的颜色或阴影，强调或突出某些类别。
最后，我们可以在图表旁边添加标签或说明，进一步解释和描述每个类别。
如何使用Excel制作数据统计图表
如何使用Excel制作数据统计图表第一章：认识ExcelExcel是一款功能强大的电子表格软件，它具备处理数据、制作图表的能力，被广泛应用于各行各业。
在使用Excel制作数据统计图表之前，我们需要对Excel软件有一定的了解，包括工作表、单元格、公式等基本概念和操作。
第二章：准备数据在制作数据统计图表之前，我们需要准备好需要统计的数据。
这些数据可以来自于实际的调查或统计结果，也可以手动输入。
在Excel中，每个数据都需要放置在一个单元格中，确保数据的准确性和规范性。
第三章：选择数据制作数据统计图表需要选择适当的数据范围。
在Excel中，我们可以使用鼠标来选定需要统计的数据范围。
点击第一个单元格，然后按住鼠标左键移动到数据的末尾单元格，松开鼠标即可选择完成。
第四章：选择图表类型Excel支持多种类型的图表，包括柱状图、折线图、饼图等等。
选择适当的图表类型可以更好地展现数据的特点和规律。
根据数据的性质和需求，从Excel的图表选项中选择合适的图表类型。
第五章：制作图表选定数据范围和图表类型之后，我们需要制作图表。
在Excel 中，只需点击“插入”选项卡中的“图表”按钮，然后选择所需的图表类型，Excel会根据选定的数据自动生成对应的图表。
同时，我们还可以对图表进行一些调整和优化，比如更改图表名称、轴标签、颜色，以及添加数据标签等。
第六章：调整图表格式Excel提供了丰富的图表格式设置选项，可以根据需要调整图表的样式和布局。
我们可以选择不同的图表模板、修改图表的标题和字体样式，还可以添加图例、网格线等。
通过调整图表格式，可以使图表更加清晰、美观。
第七章：数据分析Excel的图表不仅可以呈现数据的基本信息，还可以进行深入的数据分析。
例如，我们可以通过添加趋势线来展示数据的发展趋势，通过数据筛选功能来分析数据的特点，通过数据透视表来总结和分析大量数据等。
这些功能可以帮助我们更好地理解和利用数据。
第八章：更新图表当原始数据发生变化时，我们可以通过更新图表来反映最新的数据情况。
第六章《数据与统计图表》各节知识点及典型例题专题讲义
2015最新版第六章《数据与统计图表》各节知识点及典型例题专题讲义第一节、数据的收集与整理第二节、条形统计图和折线统计图第三节、扇形统计图第四节、频数与频率第五节、频数直方图章节知识框图【课本相关知识点】1、数据收集可以通过直接观察、测量、实验和调查等手段得到，也可以通过查阅文献资料、使用互联网查询等间接途径得到2、将数据分类、排序是整理数据的常用方法；当然分组、编码也是整理数据的常用方法。
3、人们根据研究自然现象或社会现象的需要，对所有的考察对象作调查，这种调查叫做全面调查。
4、抽样调查：人们在研究自然现象或社会现象时，往往会遇到不方便、不可能或不必要对所有的对象进行调查，而是从所有对象中抽取一部分作调查分析，这就是抽样调查。
特别注意：①抽样调查要具有广泛性（要具有相当的样本容量）和代表性（各个阶层或类型对象都要具有），即样本容量要恰当，因此对象不宜太少；②调查对象应随意抽取，即每个个体被选中的机会都相等。
5、在统计中，我们把所要考察的对象的全体叫做总体，把组成总体的每一个考察对象叫做个体。
从总体中取出的一部分个体叫做这个总体的一个样本，样本中个体的数目叫做样本的容量。
样本的容量是不带单位的。
6、对数据收集和整理后，就可以制作统计表。
一个完整的统计表不能缺少标题（统计表的名称）、标目、数据（有单位要注明单位）以及制表日期【典型例题】【题型一】数据的收集方法例1、如果就下列情况进行统计，你准备采用哪种方式来收集数据？填在后面的横线上(1 )学校足球队队员的身高______________(2)每年到杭州西湖观光旅游的人数 _____________(3)A、B、C三种品牌电池的使用寿命 _____________(4)明天7时〜8时进入易初莲花超市的人数 ______________________【题型二】根据实际情况对数据进行整理例2、某乡镇企业生产部门有技术工人10人，生产部为了合理制定每月的生产定额，统计了这10人某月的加工零件个数如下：40, 80, 50, 75, 50, 70, 50, 40, 35, 50(1)为了使这组数据更为直观，你将怎样处理这组数据？(2 )若生产定额能够使大多数人都能完成即为合理的生产定额，假如你是生产部负责人，你认为每月的生产定额应定为多少比较合理？练习、(2011?南昌)以下是某省2010年教育发展情况有关数据：全省共有各级各类学校25000所，其中小学12500 所，初中2000所，髙中450所，其它学校10050所；全省共有在校学生995万人，其中小学440万人，初中200 万人，高中75万人，其它280万人；全省共有在职教师48万人，其中小学20万人，初中12万人，高中5万人，其它11万人.请将上述资料中的数据按下列步骤进行统计分析.(1 )整理数据：请设计一个统计表，将以上数据填入表格中.(2 )分析整理后的相关数据，小学、初中、高中三个学段的师生比，最小的是哪个学段？(师生比在校学生数)=在职教师: 【题型三】利用数据的收集与整理知识解决实际问题例3、 (2003?安徽)某风景区对5个旅游景点的门票价格进行了调整，据统计，调价前后各景点的游客人数基(1 )该风景区称调整前后这5个景点门票的平均收费不变，平均日总收入持平•问风景区是怎样计算的？(2 )另一方面，游客认为调整收费后风景区的平均日总收入相对于调价前，实际上增加了约9.4% •问游客是怎样计算的？(3)你认为风景区和游客哪一个的说法较能反映整体实际？【题型四】样本的选择例4、下列抽样调查中所选的样本合适吗？(1)张老师为了解全班50名学生对英语单词的掌握情况，抽查了5名学生进行检查(2)为了解我国中学多媒体的普及情况，在北京市做了抽样调查练习、某课外兴趣小组为了解所在地区老年人的健康状况，分别作了四种不同的抽样调查，你认为抽样比较合理的是( )A.在公园调查了1000名老年人的健康状况B.在医院调查了1000名老年人的健康状况C.调查了10名老年邻居的健康状况D.利用派出所的户籍网随机调查了该地区10%的老年人的健康状况【题型五】总体、个体、样本及样本容量的区别例5、我市去年参加某次数学考试的人数为45368人，为了了解考生数学成绩情况，从中抽取了500名考生的数学成绩进行统计分析。
数据统计与图表分析
数据统计与图表分析数据统计和图表分析是在各个领域中进行研究和决策制定的重要工具。
通过收集和分析数据，并将结果用图表形式呈现出来，可以帮助我们更好地了解数据的趋势、关联以及潜在的模式。
本文将介绍数据统计和图表分析的意义、方法以及常用的图表类型。
一、数据统计的意义数据统计是指通过收集、整理和分析数据，以获得有关某一现象或问题的定量信息。
它可以帮助我们揭示事物背后的规律和关系，从而提供决策制定和问题解决的依据。
数据统计的意义在于：1. 提供信息支持：数据统计能够提供大量的信息，我们可以通过对数据的全面分析，了解特定领域的情况和趋势，为决策提供科学的依据。
2. 发现问题和解决问题：通过对数据进行统计，我们可以发现存在的问题，比如某一产品的销量下滑或者某一区域的疾病发病率增加。
在发现问题后，我们可以通过数据的分析和比较，找到解决问题的方法和策略。
3. 预测和规划：数据统计可以分析过去和现在的数据，从而预测未来的趋势和可能的发展情况。
基于这些预测结果，我们可以制定相应的规划和策略，为未来的发展提供指导。
二、数据统计的方法数据统计的方法包括数据收集、数据整理和数据分析。
1. 数据收集：数据收集是指通过各种手段收集所需的数据。
常用的数据收集方法包括问卷调查、实地观察、实验研究等。
在数据收集过程中，需要确保样本的代表性和数据的准确性。
2. 数据整理：数据整理是指对收集到的数据进行清理和整理，去除异常值和错误数据，并对数据进行分类和归档。
数据整理的目的是为了保证数据的准确性和可靠性。
3. 数据分析：数据分析是对整理后的数据进行统计和计算，以提取有关现象的定量信息。
常用的数据分析方法包括描述统计分析、推断统计分析、相关性分析等。
通过数据分析，我们可以得出结论和发现数据背后的规律。
三、常用的图表类型在数据统计和图表分析中，图表是一种直观且易于理解的方式来呈现数据和分析结果。
下面介绍几种常用的图表类型。
1. 条形图：条形图可以用于比较不同类别之间的数量或者频率。
数据统计与图表绘制
数据统计与图表绘制数据统计和图表绘制是现代社会中非常重要的技能，无论在学术研究、市场调查、商业决策还是日常生活中，都能发现数据和图表的应用。
掌握这项技能可以帮助我们更好地理解和分析数据，从而做出准确的判断和决策。
本文将介绍数据统计的基本原理和图表绘制的常见类型，并提供一些实用的技巧和注意事项。
1. 数据统计的基本原理数据统计是通过收集、整理、描述和分析数据来了解事物之间的关系和规律。
其基本原理包括以下几个方面：1.1 数据收集：数据收集是数据统计的基础，可以通过实地调查、问卷调查、实验研究等方法获取数据。
1.2 数据整理：收集到的数据需要进行整理和清洗，去除异常值和错误数据，确保数据的准确性和可靠性。
1.3 数据描述：通过测量指标和描述性统计等方法来描述数据的特征和趋势，包括平均值、中位数、标准差等。
1.4 数据分析：对数据进行统计分析，包括假设检验、相关分析、回归分析等方法，以验证研究假设并推断总体特征。
2. 图表绘制的常见类型图表是将数据可视化的一种方式，可以帮助我们更直观地理解数据和发现规律。
常见的图表类型包括以下几种：2.1 条形图：用相互垂直的长方形表示各类别数据的大小和差异，适用于比较各类别之间的数量关系。
2.2 折线图：利用连接数据点的直线来显示数据的变化趋势，适用于观察变量随时间或其他变量的变化情况。
2.3 饼图：通过扇形的大小表示各类别数据所占的比例，适用于表示各类别数据的相对比重。
2.4 散点图：将两组变量的数值以点的形式绘制在坐标轴上，以观察它们之间的关系。
2.5 柱状图：用相互平行的矩形表示各类别数据的大小和差异，适用于比较各类别之间的数量关系。
3. 实用技巧和注意事项在进行数据统计和图表绘制时，需要注意以下几点：3.1 精确选择数据：确保数据的准确性和合理性，避免使用不完整或错误的数据进行统计和绘图。
3.2 简洁明了的标注：为图表添加标题、坐标轴标签和单位等，确保读者能够清晰地理解图表所传达的信息。
指点迷津(四) 统计数据与图表分析
易损零件,为此搜集并整理了100台这种机器在三年使用期内更换的易损零件数,
得下面柱状图.
记x表示1台机器在三年使用期内需更换的易损零件数,y表示1台机器在购
买易损零件上所需的费用(单位:元),n表示购机的同时购买的易损零件数.
根据题意,该市居民该月的人均水费估计为
0.1×4+0.15×6+0.2×8+0.25×10+0.15×12+0.05×17+0.05×22+0.05×27
=10.5(元).
解题指导过图表关.审图表、明数据,能从所给图表中正确提取解题所需要
的信息来攻克审题问题,频率分布直方图是考查数据收集和整理的常用载
指点迷津(四) 统计数据与图表分析
概率统计综合问题是高考应用型问题,解决问题需要经历收集数据、整理数
据、分析数据、处理数据、得出有用的结论几个复杂过程.如果这几个过程
书写步骤缺失则会造成丢分;如果数据处理不当则会陷入庞大的数据运算中,
因此解决这类问题首先需要根据题目条件提取有用数据,然后根据统计思想
还要能从提供的数据的趋势分析预测结果.茎叶图数据很具体,常联系古典
概型进行考查,此时则需建模古典概型模型,根据所给定的条件进行计数求
解.
类型三 与柱状图有关的审题技巧
【例3】某公司计划购买1台机器,该种机器使用三年后即被淘汰.机器有一易损
零件,在购进机器时,可以额外购买这种零件作为备件,每个200元.在机器使用期
换,构造熟悉的一元线性回归模型,从而达到解题目的.
类型一 与频率分布直方图有关的题型的审题技巧
【例1】某市居民用水拟实行阶梯水价.
数据的统计与图表的制作
数据的统计与图表的制作在当今数字化的时代，数据无处不在。
从企业的运营管理到个人的日常生活，我们都在不断地产生和处理着各种数据。
而要从这些海量的数据中提取有价值的信息，就离不开数据的统计与图表的制作。
数据统计是对数据进行收集、整理、分析和解释的过程。
它的目的是通过对数据的处理，发现数据中的规律、趋势和关系，为决策提供依据。
例如，一家企业想要了解其产品在不同地区的销售情况，就需要对销售数据进行统计。
通过统计不同地区的销售额、销售量等指标，可以清晰地看到哪些地区的市场表现较好，哪些地区需要进一步拓展。
数据的收集是统计的第一步。
这要求我们明确收集数据的目的，确定需要收集哪些数据以及从何处收集。
数据的来源可以多种多样，如调查问卷、数据库、传感器等。
在收集数据时，要确保数据的准确性和完整性，否则后续的分析将失去意义。
整理数据则是将收集到的数据进行分类、编码和录入，使其具有一致性和可用性。
这一步骤就像是给杂乱无章的物品进行分类整理，以便我们能够更方便地找到和使用它们。
分析数据是统计的核心环节。
在这个阶段，我们运用各种统计方法和工具，对整理好的数据进行计算和处理。
常见的统计方法包括描述性统计（如均值、中位数、标准差等）、推断性统计（如假设检验、回归分析等）。
通过这些分析，我们可以得出关于数据的特征和规律的结论。
解释数据是将分析的结果以通俗易懂的方式呈现出来，让决策者能够理解和运用。
这需要我们将统计术语转化为日常语言，让数据背后的信息清晰可见。
图表制作则是将统计结果以直观的形式展示出来的重要手段。
图表能够让复杂的数据变得易于理解，帮助我们更快地发现数据中的模式和趋势。
常见的图表类型有柱状图、折线图、饼图、散点图等。
柱状图适用于比较不同类别之间的数据差异；折线图则擅长展示数据随时间的变化趋势；饼图用于显示各部分在总体中所占的比例；散点图则有助于观察两个变量之间的关系。
在制作图表时，首先要明确图表的目的，选择最适合表达数据的图表类型。
统计图表的绘制与数据分析方法
统计图表的绘制与数据分析方法统计图表是一种直观、清晰地展示数据的方法，它能够帮助我们更好地理解和分析数据。
在今天的信息时代，统计图表的绘制与数据分析方法变得越来越重要。
本文将介绍一些常见的统计图表的绘制方法以及数据分析的一些基本技巧。
一、折线图折线图是一种常见的统计图表，它通过连接数据点来显示数据的变化趋势。
折线图通常用于展示随时间变化的数据，比如股票价格、气温变化等。
绘制折线图时，我们需要将时间作为横轴，数据值作为纵轴，然后通过连接数据点来描绘出数据的变化趋势。
通过观察折线图，我们可以直观地了解数据的变化规律，从而做出相应的分析和决策。
二、柱状图柱状图是一种常见的统计图表，它通过不同长度的竖直柱来表示数据的大小。
柱状图通常用于比较不同类别的数据，比如不同城市的人口数量、不同产品的销售额等。
绘制柱状图时，我们需要将不同类别的数据作为横轴，数据值作为纵轴，然后通过绘制不同长度的柱来表示数据的大小。
通过观察柱状图，我们可以直观地比较不同类别的数据，从而找出数据的差异和规律。
三、饼图饼图是一种常见的统计图表，它通过不同扇形的面积来表示数据的比例。
饼图通常用于展示数据的组成部分，比如不同产品的市场份额、不同国家的能源消耗比例等。
绘制饼图时，我们需要将各个数据的比例转化为相应的扇形面积，然后通过绘制不同扇形来表示数据的比例。
通过观察饼图，我们可以直观地了解各个数据的比例关系，从而做出相应的分析和决策。
四、散点图散点图是一种常见的统计图表，它通过不同的数据点在坐标系中的位置来表示数据的关系。
散点图通常用于研究两个变量之间的关系，比如身高和体重的关系、学习时间和考试成绩的关系等。
绘制散点图时，我们需要将两个变量的取值分别作为横轴和纵轴，然后通过绘制不同的数据点来表示数据的关系。
通过观察散点图，我们可以直观地了解两个变量之间的关系，从而找出数据的规律和趋势。
数据分析是统计图表的重要应用领域之一，它通过对数据的整理、分析和解释，帮助我们更好地理解数据，并从中提取有用的信息。
数据的统计分析与图表绘制
数据的统计分析与图表绘制在当今数字化的时代，数据无处不在。
无论是企业的运营决策、科学研究的成果验证，还是日常生活中的各种选择，数据都扮演着至关重要的角色。
而要从海量的数据中提取有价值的信息，就离不开数据的统计分析与图表绘制。
数据的统计分析，简单来说，就是对收集到的数据进行处理和解读，以发现其中的规律、趋势和关系。
它就像是一把神奇的钥匙，能够打开数据背后隐藏的宝藏。
在进行统计分析之前，首先要确保数据的准确性和完整性。
错误或不完整的数据就如同是有漏洞的水桶，会让我们得出错误的结论。
收集到数据后，我们需要选择合适的统计方法。
常见的统计方法包括描述性统计和推断性统计。
描述性统计主要是对数据的集中趋势、离散程度等进行描述，比如平均值、中位数、标准差等。
通过这些指标，我们可以快速了解数据的大致情况。
举个例子，如果我们想了解某个班级学生的数学成绩，通过计算平均分，就能知道整体的水平；而中位数则能告诉我们处于中间位置的学生成绩是多少；标准差则反映了成绩的分散程度。
推断性统计则是根据样本数据来推断总体的特征。
比如，我们通过抽取一部分产品进行质量检测，然后利用统计方法来推断整批产品的质量情况。
而图表绘制则是将统计分析的结果以直观、形象的方式展现出来。
好的图表能够让复杂的数据一目了然，帮助我们更快速、更准确地理解数据所传达的信息。
常见的图表类型有很多种，比如柱状图、折线图、饼图、箱线图等等。
柱状图适用于比较不同类别之间的数据差异。
比如说，比较不同品牌手机的销量，不同城市的房价等，通过柱子的高低，能够清晰地看出谁高谁低。
折线图则更擅长展示数据的变化趋势。
像是股票价格的走势、气温的变化，都可以用折线图来呈现，让我们一眼就能看出是上升还是下降。
饼图主要用于展示各部分所占的比例关系。
比如，一个公司不同业务板块的营收占比，通过饼图的扇形大小，能够直观地看出哪一块业务是重点。
箱线图则可以用来展示数据的分布情况，包括四分位数、异常值等。
(完整版)数据与统计图表(1)
数据与统计图表一、单选题（共6题；共12分）1、某学习小组将要进行一次统计活动，下面是四位同学分别设计的活动序号，其中正确的是（）A、实际问题→收集数据→表示数据→整理数据→统计分析合理决策B、实际问题→表示数据→收集数据→整理数据→统计分析合理决策C、实际问题→收集数据→整理数据→表示数据→统计分析合理决策D、实际问题→整理数据→收集数据→表示数据→统计分析合理决策2、在开展“爱心捐助雅安灾区”的活动中，某团支部8名团员捐款分别为（单位：元）：6，5，3，5，6，10，5，5，这组数据的中位数是（）A、3元B、5元C、6元D、10元3、要直观反映我市某一周每天的最高气温的变化趋势，宜采用（）A、折线统计图B、条形统计图C、频数分布统计图D、扇形统计图4、近年来，中国中东部大部分地区持续出现雾霾天气．某市记者为了了解“雾霾天气的主要成因”，随机调查了该市部分市民，并对调查结果进行整理，绘制了尚不完整的统计图表．组观点人数A 大气气压低，空气不流动 80B 地面灰尘大，空气湿度低 MC 汽车尾部排放ND 工厂造成污染120E 其他60若该市人口约有800万人，请根据图表中提供的信息，请你估计其中持C组和D组“观点”的市民人数大约有（）万人．A、200B、240C、440D、4805、如图所示是甲、乙两户居民家庭全年各项支出的统计图．根据统计图，下列对两户居民家庭教育支出占全年总支出的百分比作出的判断中，正确的是（）A、甲户比乙户大B、乙户比甲户大C、甲、乙两户一样大D、无法确定哪一户大6、（2016•绍兴）我国古代《易经》一书中记载，远古时期，人们通过在绳子上打结来记录数量，即“结绳计数”．如图，一位母亲在从右到左依次排列的绳子上打结，满七进一，用来记录孩子自出生后的天数，由图可知，孩子自出生后的天数是（）A、84B、336C、510D、1326二、填空题（共5题；共5分）7、（2015•玉林）某校对学生上学方式进行了一次抽样调查，并根据此次调查结果绘制了一个不完整的扇形统计图，其中“其他”部分所对应的圆心角是36°，则“步行”部分所占百分比是 ________．8、在对一组数据进行整理列表时，常常通过画“正“字的方法表示数据的个数，这种方法叫________ ．9、空气是由多种气体混合而成的，为了简明扼要的介绍空气的组成情况，较好的描述数据，最适合使用的统计图是________ ．10、一组数据如下10，10，8，x，已知这组数据的众数与平均数相等，则这组数据的中位数为________ ．（第7题图）（第11题图）11、如图的折线统计图分别表示我国A市与B市在2015年4月份的日平均气温的情况，记该月A市和B市日平均气温是20℃的天数分别为m天和n天，则n m=________．三、解答题（共2题；共10分）12、要想了解你所在市县所有中学生心目中最喜欢的央视节目主持人，请你为此设计一个解决的方案．13、2016年3月，某中学以“每天阅读l小时”为主题，对学生最喜爱的书籍类型进行随机抽样调查，收集整理数据后，绘制出以下两幅未完成的统计图，请根据图1和图2提供的信息，解答下列问题：（1）请把折线统计图（图1）补充完整；（2）如果这所中学共有学生900名，那么请你估算最喜爱科普类书籍的学生人数．四、综合题（共1题；共8分）14、某校八年级数学兴趣小组的同学调查了若干名家长对“初中生带手机上学”现象的看法，统计整理并制作了如下的条形与扇形统计图．依据图中信息，解答下列问题：(1)接受这次调查的家长共有________人；(2)补全条形统计图；(3)在扇形统计图中，“很赞同”的家长占被调查家长总数的百分比是________；(4)在扇形统计图中，“不赞同”的家长部分所对应扇形的圆心角度数是________度．答案解析部分一、单选题1、【答案】C【考点】数据分析【解析】【解答】解：统计调查一般分为以下几步：收集数据、整理数据、描述数据、分析数据．故选：C．【分析】根据统计调查的步骤即可设计成C的方案．数据处理应该是属于整理数据，数据表示应该属于描述数据．2、【答案】B【考点】中位数、众数【解析】试题【分析】根据中位数的定义，结合所给数据即可得出答案。
利用Excel进行数据统计与报表制作利用Excel的功能进行数据统计和报表制作
利用Excel进行数据统计与报表制作利用Excel的功能进行数据统计和报表制作利用Excel进行数据统计与报表制作Microsoft Excel是一种强大的电子表格软件，被广泛应用于数据统计和报表制作。
通过利用Excel丰富的功能，我们能够轻松地处理和分析大量的数据，并生成具有吸引力和可读性的报表。
本文将介绍如何利用Excel进行数据统计和报表制作。
一、数据收集与整理在利用Excel进行数据统计和报表制作之前，首先需要收集和整理相关数据。
可以通过手动输入、从其他来源复制粘贴或导入外部数据等方式将数据导入到Excel中。
在Excel中，数据通常被组织成一个个表格，每一列代表一个数据字段，每一行代表一条记录。
确保数据的准确性和完整性对后续的统计和报表制作至关重要。
二、数据统计1. 数学函数：Excel提供了各种各样的数学函数，可以用来统计和分析数据。
例如，SUM函数可以用来计算数值的总和，AVERAGE函数可以计算平均值，COUNT函数可以统计数据的个数等。
通过在单元格中输入函数公式，并按下回车键，可以快速得到统计结果。
2. 条件筛选：在Excel中，我们可以根据特定条件对数据进行筛选，从而实现针对特定数据进行统计。
选择数据范围后，通过“数据”选项卡中的“筛选”功能可以设置筛选条件，只显示符合条件的数据。
例如，可以筛选出某个地区或某个时间段的销售数据，然后再进行统计分析。
3. 数据透视表：数据透视表是Excel中非常强大和灵活的数据分析功能。
通过数据透视表，我们可以将复杂的数据快速转化为可读性强、直观清晰的报表。
可以通过拖拽字段、行标签、列标签和值等选项，对数据进行分组、汇总和计算，以便更好地理解数据。
三、报表制作1. 绘制图表：Excel提供了多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，可以根据数据的类型和需求选择合适的图表类型。
选择数据范围后，通过“插入”选项卡中的“图表”功能可以快速绘制图表。
通过设置图表标题、轴标签、数据系列等选项，可以使图表更加直观、美观。
专题6数据与统计图表(知识解读)(原卷版)
专题6 数据与统计图表（知识解读）【学习目标】1.体验数据收集、整理、描述和分析的过程，了解统计的意义；2.能根据统计表中的数据提出并答复简单的问题，同时能够进行简单的分析。
根据统计表的数据提出有价值的数学问题及解决策略。
【知识点梳理】考点1：数据的收集（1）方式：问卷调查、访谈、查阅资料、实地调查、试验、网上搜索等（根据具体情况合理地选择数据收集的方式）（2）步骤：（1）明确调查的问题和目的；（2）确定调查对象；（3）选择调查方式；（4）设计调查问题；（）展开调查；（6）收集并整理数据；（7）分析数据，得出结论考点2:普查和抽样调查（1）普查：对所有考察对象进行全面调查叫普查优点：可以直接获得总体情况；缺点：总体中个体数目较多时，普查的工作量较大（2）总体：所要考察的对象的全体叫总体个体：组成总体的每一个考察对象叫做个体（3）抽样调查：从总体中抽取部分个体进行调查，这种调查叫做抽样调查优点：调查范围小，节省时间、人力、物力及财力缺点：没有普查得到的结果准确样本：从总体中抽取的部分个体叫做总体的一个样本，为了获得较为准确的调查结果，抽样时要注意样本的代表性和广泛性考点3：统计图的选用扇形统计图概念：用圆代表总体，圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部分，扇形的大小反映部分占总体的百分比的大小特点：（1）反映具体问题中的部分与总体的数量关系（2）只能得到各部分的百分比，得不到具体数量（3）在扇形统计图中，每部分占总体的百分比等于该部分所对应的扇形圆心角的度数与360度的比绘制扇形统计图的步骤：计算各部分占总体的百分比；计算各部分对应的扇形的圆心角的度数；画出扇形统计图，表上百分比；写出扇形统计图的名称条形统计图：一般是由两条互相垂直的数轴和若干长方形组成，两条数轴分别表示两个不同的项目，长方形的高表示其中一个项目的数据特点：能清楚地表示出每个项目的具体数据折线统计图：用折线的起伏表示数据的增减变化考点4：频数分布表和频数直方图（1）频数：在数据统计中每个对象出现的次数称为频数（2）注意：频数能反映每个对象出现的频繁程度；所有对象的频数之和等于数据总数（3）频数分布：各种随机事件在n次试验中出现的次数分布。
数据与统计图表
复习资料统计调查有全面调查和抽样调查这两种方式.1. 全面调查、总体和个体的概念.①全面调查：为了特定目的而对所有考察对象进行的调查，也称为普查.②总体：其中所要考察对象的全体称为总体.③个体：组成总体的每个考察对象称为个体.2. 抽样调查、样本的概念及抽样调查中需要注意的问题.①抽样调查：从总体中抽取部分个体进行调查，这种调查称为抽样调查。
②样本：从总体中抽取的一部分个体叫做总体的一个样本.注意：抽样调查只考察总体中的一部分个体，因此它的优点是调查的范围小，节省时间、人力、物力，但其调查结果往往不如普查得到的结果准确. 为了获得较为准确的调查结果，抽样时要注意样本的代表性与广泛性.3. 两种调查方式的选择.①当总体中个体数目较少. 研究的问题要求情况真实、准确性较高. 调查工作较方便，没有破坏性等等，此时用全面调查的方式获得数据较好. 例如：调查你们班学生的身体情况：身高、体重，视力等可采用普查.②当总体中个体数目较多，全面调查的工作量大，受客观条件限制，无法对所有个体进行调查或者调查具有破坏性时，采用抽样调查方式较好. 例如：若要考查全国八年级同学的身体情况，一方面因为总体中个体数目较多，另一方面由于受客观条件限制，调查不方便，所以，此时采用抽样调查方式较好. 又如工厂检验产品的合格率等均可采用抽样调查方式，因为此时检验具有破坏性.例1：下列各项调查，是全面调查，还是抽样调查?如果是抽样调查，请指出总体、个体、样本和样本的容量.(1)调查你班每位同学的身高；(2)为了了解某市七年级学生视力情况，对其中100名学生进行检测；(3)调查一个村子所有家庭的年收入.例2：为了完成下列任务，你认为采用什么调查方式更合适?(1)了解你们班同学周末时间是如何安排的.(2)了解一批圆珠笔芯的使用寿命.例3 电视台需要在本市调查某节目的收视率，每个看电视的人都要被问到吗?对一所中学学生的调查结果能否作为该节目的收视率?你认为不同地区、不同年龄、不同文化背景的人所作的调查结果一样吗?例3：在数学、外语、语文3门学科中，某校一年级开展了同学们最喜欢学习哪门学科的调查（一年级共有200人）．（1）调查的问题是什么？（2）调查的对象是谁？（3）在被调查的200名学生中，有40人最喜欢学语文，60人最喜欢学数学，80人最喜欢学外语，其余的人选择其他，求最喜欢学数学这门学科的学生占学生总数的比例；（4）根据调查情况，把一年级的学生最喜欢学习某学科的人数及其占学生总数的百分比填入下表：语文外语数学其他人数占学生总数的百分比例4：假如你想知道你们班级里的同学遇到不开心的事情的时候主要用哪几种方式排解心中的烦恼，还想知道男，女同学排解烦恼的主要方式是否一样，你必须进行调查，然后对你调查出的结果加以总结，那么（每个空格1分）（1）你的调查问题：；（2）你的调查对象：；（3）你感兴趣的是调查对象的；（4）你的调查方法：；（5）你打算向你的调查对象提出哪些问题、（至少提出两个问题）．4. 三种统计图的特点：条形图：①能够显示每组中的具体数据；②易于比较数据间的差别.不足之处是：不能明确显示出部分与整体的对比关系.折线图：①形象、直观地体现了数据变化的趋势。
统计图表的绘制与数据分析
统计图表的绘制与数据分析统计图表是一种常用的数据可视化工具，能够直观地展示数据的分布、趋势和关系。
在数据分析中，统计图表起着至关重要的作用，它们不仅能够帮助我们更好地理解数据，还能够帮助我们发现数据中的规律和异常。
本文将介绍统计图表的绘制方法和数据分析技巧。
一、折线图折线图是一种常用的统计图表，用于展示数据随时间、变量或条件的变化趋势。
绘制折线图时，我们需要首先确定横轴和纵轴的标尺，然后根据数据绘制折线。
通过观察折线的走势，我们可以得出数据的变化规律。
折线图常用于分析销售趋势、股票走势等。
二、柱状图柱状图是一种常用的统计图表，用于比较不同类别或组之间的数据大小。
绘制柱状图时，我们需要确定横轴和纵轴的标尺，然后根据数据绘制柱状图。
柱状图的高度代表数据的大小，不同类别或组的柱状图可以并列或堆叠在一起，以便于比较数据的差异。
柱状图常用于分析销售额、人口比例等。
三、饼图饼图是一种常用的统计图表，用于展示不同类别或组的数据占比关系。
绘制饼图时，我们需要根据数据计算出各个类别或组的百分比，然后根据百分比绘制饼图。
饼图的扇形角度代表数据的占比，不同类别或组的扇形可以按照顺时针或逆时针的方向排列。
饼图常用于分析市场份额、人口分布等。
四、散点图散点图是一种常用的统计图表，用于展示两个变量之间的关系。
绘制散点图时，我们需要确定横轴和纵轴的标尺，然后根据数据绘制散点。
通过观察散点的分布，我们可以得出两个变量之间的关系，如正相关、负相关或无关。
散点图常用于分析身高与体重的关系、温度与销售额的关系等。
五、雷达图雷达图是一种常用的统计图表，用于展示多个变量之间的相对大小。
绘制雷达图时，我们需要确定各个变量的标尺，并将其表示成一个多边形，然后根据数据绘制雷达图。
雷达图的边长代表数据的大小，不同变量的雷达图可以并列或叠加在一起，以便于比较数据的差异。
雷达图常用于分析产品特性、个人能力等。
六、数据分析技巧除了绘制统计图表，数据分析还需要运用一些技巧来发现数据中的规律和异常。
小学数学课教案：数据统计与图表分析
小学数学课教案：数据统计与图表分析数据统计与图表分析一、引言数据统计与图表分析是小学数学教育中重要的内容之一。
通过数据的收集、整理和展示，可以帮助学生培养观察、分析和推理的能力，提高他们对现实世界的认知和理解。
本课教案旨在帮助小学生掌握数据统计和图表分析的基本方法和技巧。
二、基本概念1. 数据：数据是由事物或现象经过测量、观察或调查获得的信息。
例如，人口数量、销售额、温度等都可以作为数据。
2. 统计：统计是对收集到的数据进行整理、总结和归纳，以便更好地了解事物或现象之间的关系。
3. 图表：图表是一种可视化工具，用于将数据以图形方式展示出来，方便观察者进行比较和分析。
三、课堂活动1. 收集数据：首先，请学生们选择一个自己感兴趣的话题（如食物喜好、运动爱好等），并设计一个简单问题来询问同学们。
例如，“你最喜欢的水果是什么？”请每个学生向同学们收集答案，并记录在名单上。
2. 整理数据：将学生们收集到的答案整理成表格或条形图。
首先，根据学生们的回答，列出不同水果的种类。
然后，统计每个水果的个数，并在图表中展示出来。
3. 分析数据：引导学生们观察图表，寻找其中的规律和关系。
例如，哪种水果最受欢迎？有多少人选择了某种水果？通过这些问题，帮助学生们发现数据背后的信息。
4. 绘制不同类型的图表：为了帮助学生们更好地理解数据并分析它们之间的关系，引导他们尝试使用不同类型的图表来展示同一个数据集。
例如，柱状图、折线图、饼状图等。
让学生们比较各种图表类型的优缺点。
5. 比较与分析：引导学生们利用所绘制的不同类型图表进行比较和分析。
例如，柱状图可以清楚地显示出不同水果的数量比较；饼状图可以直观地展示各个水果占总数的比例；折线图可以揭示随时间推移人们喜欢不同水果的变化趋势等。
6. 总结与反思：教师引导学生们总结本节课的学习内容，并进行反思。
例如，他们通过数据统计和图表分析了解了哪些新知识？觉得哪种图表类型最容易理解？有没有遇到什么困难？四、拓展活动1. 以日常生活为背景，设计更多的数据统计与图表分析问题。
学习简单的统计图表和数据分析
学习简单的统计图表和数据分析统计图表和数据分析是现代社会中非常重要的技能。
无论是在工作中还是日常生活中，我们都需要通过数据来做出决策和判断。
掌握统计图表和数据分析的基本知识，可以帮助我们更好地理解和利用数据，从而提高我们的工作效率和决策水平。
首先，我们来了解一些常见的统计图表。
最常见的图表之一是柱状图。
柱状图通过长方形的长度来表示数据的大小，可以直观地比较不同数据之间的差异。
例如，我们可以用柱状图来比较不同地区的人口数量或不同产品的销售额。
柱状图的横轴通常表示不同的类别，纵轴表示数据的数值。
除了柱状图，折线图也是常见的一种统计图表。
折线图通过连接数据点来显示数据的变化趋势。
折线图通常用于表示时间序列数据，例如股票价格的变化或气温的变化。
通过观察折线图，我们可以看出数据的趋势和周期性变化。
饼图是另一种常见的统计图表。
饼图通过扇形的面积来表示不同数据的比例关系。
饼图常用于表示总体中各个部分的占比，例如不同国家的能源消耗比例或不同种类的产品销售占比。
除了这些常见的统计图表，还有许多其他类型的图表，如散点图、雷达图、箱线图等。
每种图表都有其特定的用途和适用范围，我们可以根据具体情况选择合适的图表来展示数据。
除了学习统计图表，数据分析也是学习的重点。
数据分析是通过对数据进行加工、整理和分析，从中提取有用的信息和洞察。
数据分析可以帮助我们了解数据的特征、趋势和规律，从而做出更准确的预测和决策。
在进行数据分析时，我们可以使用一些常见的方法和工具。
例如，我们可以计算数据的均值、中位数、标准差等统计指标，来描述数据的集中趋势和离散程度。
我们还可以使用回归分析、相关分析等方法来研究变量之间的关系。
此外，数据可视化也是数据分析的重要手段，通过绘制图表来展示数据，可以更直观地理解数据的特征和规律。
当我们掌握了统计图表和数据分析的基本知识后，就可以开始应用它们来解决实际问题了。
例如，在工作中，我们可以使用柱状图来比较不同产品的销售情况，从而确定销售策略；我们可以使用折线图来分析用户的行为数据，从而改进产品设计和推广策略。
理解数学中的统计数据和图表
确定目标：明确数据分析的目的和需求
数据收集：收集相关数据，包括内部数 据和外部数据
数据清洗：处理缺失值、异常值和重复 值等数据质量问题
数据分析：选择合适的分析方法，如描 述性统计分析、相关性分析、回归分析 等
数据可视化：将分析结果以图表形式展 示，以便于理解和交流
结论和建议：根据分析结果提出建议和 改进措施
统计图表可以分为 两类：一类是描述 性统计图表，如条 形图、饼图、折线 图等；另一类是分 析性统计图表，如 散点图、箱线图、 直方图等。
统计图表可以帮助 人们更好地理解和 分析数据，从而做 出更明智的决策。
直观展示数据：通过图表，可以更直观地展示数据的分布、趋势和关系。
发现规律：通过观察图表，可以更容易地发现数据中的规律和模式。 比较数据：通过图表，可以更方便地比较不同数据集之间的差异和相似 之处。 预测未来：通过分析历史数据，可以预测未来的趋势和变化。
选择合适的 统计数据和 图表类型： 根据分析目 的和数据类 型选择合适 的统计数据 和图表类型。
数据清洗和 预处理：对 数据进行清 洗和预处理， 确保数据的 准确性和完 整性。
数据可视化： 利用图表将 数据可视化， 以便于理解 和分析。
分析和解读 数据：根据 图表和数据 进行分析和 解读，找出 数据背后的 规律和趋势。
图表标题：明确图表的主题和目的
数据标签：显示数据的具体数值
坐标轴标签：标明坐标轴的单位和范 围
图例：解释图表中不同颜色、形状或 线条的含义
数据来源：注明数据的来源和可靠性
注释和说明：对图表中的异常值或特 殊现象进行解释和说明
确保数据准确无误 选择合适的图表类型 调整图表的样式和布局，使其清晰易读 添加必要的标签和注释，帮助理解数据 避免过度装饰和误导性的图表设计 定期检查和更新图表，确保其时效性和准确性
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平均每天平均能卖 出的雪糕的数量
200 150 100 50 0 A 131
182
68
98 39 D E
B
C
由若干个宽等于组距，面积 表示每一组频数的长方形组 成的统计图叫做频数直方图， 简称直方图.
10
绘制频数分布直方图的一般步骤：
（1）计算最大值与最小值的差，确定统 计量的范围； 组距就是每组两个端 （2）确定组数与组距；点之间的距离. （3）确定分界点； 相邻两个组中值差 （4）列频数分布表； 的绝对值就是组距. （5）画频数分布直方图
星期 一 塑料 5 袋个 数 二 7 三 3 四 8 五 4 六 7 日 8
请你帮忙估算一下，照这样下去，李昕家一年 大约要丢弃 2190 个塑料袋（一年按365天计算）
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小结
1、进一步认识三种统计图的特点
2、掌握了三种统计图作法 3、针对不同数据，会选择适当的统计图 4、根据统计图，掌握信息，进行应用 5、总之，数学来源于生活、应用于生活
7
绘制折线统计图的一般步骤：
（1）标明标题、制表日期，画出横、纵两条互 相垂直的的数轴，分别表示两个标目的数据.如 月份和月产量. （2）根据横、纵的各个方向上的各对对应的标 目数据画点.如表示“月产量”折线上的最高点 （月份：11，月产量：700） （3）用线段依次把每相邻两点连接起来.在同一 个统计表中，反映不同方面的折线要用不同的图 标把它们区别开来（如实线、虚线）.
8
绘制扇形统计图的一般步骤是：
1) 画一个圆，写明标题、制表日期；
2) 按各组成分部分所占的比例算出各个扇形 的圆心角的度数； 3) 根据算得的各圆心角的度数，画出各个扇 形，并注明相应的百分比.各成分的名称可以 注在图上，也可以用图例表明.
2. 注意：
（1）各个扇形所占的百分比之和为1；
（2）各个扇形的圆心角度数之和为360°； （3）画扇形时勿将圆心角与百分比相混淆。
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应用之三
29.3℅
6℅
7.1℅
（1）全世界共有几个大洲？ 哪个洲的面积最大？
20.2℅
9.3℅
12℅ 16.1℅
（2）哪两个洲的面积之和 最接近地球陆地总面积的 一半？
大洋洲 南美洲 欧 洲 非 洲 南极洲 亚 洲 北美洲
（3）图中各个扇形分别代表了什么？ 所有的百分比之和是多少？ （4）从右图你还能得到什么信息？
14
一、填空题
1、已知全班有40位学生，他们有的步行，有 的骑车，还有的乘车来上学，根据以下已知信 息完成统计表
上学方式 划记 次数 占百分比
步行 正正正
骑车 9
乘车
4春游活动，用问卷的形式向全班同 学进行调查，你设计的调查内容是 (请列举一条) 3、某商场在“十一”长假期间平均 每天的营业额是15 万元 ，由此推 算10月份的总营业额约为 15×31=465（万元），你认为这样 的推断是否合理？答：
3
统计表：
• 标题（制表日期） • 标目 • 数据
作用：更清晰地展示与描绘数据
4
绘制统计图的一般过程是: 要解决的问题 （目标） 收集数据 整理数据，列出相应统 计表 绘制统计图. 注意：根据数据的实际情况,可从数据中的最 大值和最小值来确定纵向数轴上的单位长度；画统 计图时要写上统计图的名称以及横、纵数轴分别所 表达的意义.
抽样的基本原则： 1.具有代表性2.具有随机性3.样本的容量要足够大
总体:所要考察的对象的全体.(考察的全体对象的数据整体) 个体:组成总体的每一个考察对象. 样本:从总体中取出的一部分个体.(从总体中取出的一部 分个体的数据集体)
样本的容量:样本中个体的数目.
在选取样本时，样本的个体要有代表性，样本 容量要合适.如果在抽样时，每一个个体被抽到的 机会都相等，这样的抽样方法叫做简单随机抽样.
5
三种统计图及其特点：
世界人口变化情况统计图
2050年世界人口预测图 60 50 40 30 20 10 0 亚洲 欧洲 非洲
2050年世界人口分布预测
100 90 80 60 50 40 30 20 0 1957 1974 1987 1999 2025 2050 40 60 80
亚洲 北美洲 欧洲 拉美/加勒比 非洲
应用之二
二(3)班最喜欢的球类运动统计图 问一问：
10% 25% 25% 40%
乒乓球 篮球 足球 其他
你能从左面的扇形统计 图中得到哪些信息?
(1)最受欢迎的球类运 动是乒乓球. (2)篮球和足球运动的受欢迎程度是一样的 . (3)图中各扇形分别代表了喜欢某种球类 的人数占全班总人数的百分比. (4)喜欢各种球类的人数占总人数的百分 比的和等于100%
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二、解答题
4、开学之初，七年一班的张老师 为了安排座位，需要了解全班同学 视力情况，你认为张老师应采用哪 种调查方法比较合适？说一说你的 理由
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5、老师想知道学生们每天在上学路上要花多 少时间，于是让大家将每天来校上课的时间 写在纸上。下面是全班30 名学生单程所花的 时间：
20 15 20 20 35 10 30 45 20 15 10 5 20 20 15 25 25 20 5 30 20 15 20 20 20 15 5 10 20 15
数据与统计图表 数据与统计图表
数应 1204班 数应1204班 陈建 陈建
1
1、收集数据的方法：
（1）直接途径：观察、测量、调查和实验等； （2）间接途径：查阅文献资料、使用互联网查询等。
2、整理数据的方法：
1、分类、排序；2、分组、编码。
划记法：“正”字的每一划（笔画）代表一个或一 次. 2
全面调查：对所有的考察对象进行调查. 抽样调查：从所有对象中抽取一部分作调查分析.
20
横轴要用组中值(即每个小组两端 点数据的中位数) 来代替分组区间
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应用之一
请问下面三种情况，你会选择那种统计图？ 条形统计图、折线形统计图、圆形统计图
如果你是数学课代表 （1）班主任要你统计小明2学年，期中、期末成 绩的变化情况 （2）班主任要你统计期中考试中，优秀、良好、 及格、不及格的人数占全班人数的百分比； （3）班主任要你统计期中考试中，优秀、良好、 及格、不及格的人数各是多少？ 12
(1)你能设法将上述数据整理的较为清晰吗？ (2)请画出学生上学单程所花时间(5分钟 ，10分钟，15分 钟……)出现次数的条形统计图 (3)根据调查结果,每天单程20 分钟到校的学生有多少名? 占全班人数的百分比是多少?你认为老师还能获得哪些信息?
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近几年，人们的珠环保意识逐渐增强， “白色污染”现象越来越受到人们的重视， 下表是李昕同学对自己的家庭某周内丢弃的 塑料袋数目统计：
条形统计图
可以清楚地表 示出每个项目 的具体数目.
折线统计图
在反映数据变化的 走向，若干组数据 之间的比较等方面 尤为突出.
扇形统计图
可以清楚地表 示各部分在总 体中所占的百 6 分比.
注：绘制条形统计图的一般步骤：
• (1)写出统计图的名称、制表日期； • (2)画出横、纵两条互相垂直的数轴（有时 不画箭头），分别表示两个标目的数据； • (3)确定长方形的宽度和间隔； • (4)确定长度单位和数量； • (5)制成长方形并在长方形上方写上数据.