相位相关法辅助的重复纹理区低空影像匹配-武汉大学遥感信息工程学院
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2 3 2 何海清1, 张永军 黄声享 江西 南昌 , 1 东华理工大学测绘工程学院 , 3 3 0 0 1 3 湖北 武汉 , 2 武汉大学测绘学院 , 4 3 0 0 7 9 湖北 武汉 , 4 3 0 0 7 9 3 武汉大学遥感信息工程学院 ,
摘 要: 针对重复纹理区低空影像匹配中存在的多义性易 造 成 同 名 点 过 少 或 匹 配 失 败 等 问 题 , 利用相位相关 预测同名点在平移 、 旋转和尺度上的遍历范围 , 并以尺 法计算了像对中两影像傅立叶变换复共轭的互功率谱 , 然后通过相关系数法和核线约束匹配同名点。 度遍历范围自适应估计 H a r r i s a l a c e尺度空间和 检 测 角 点 , -L p 实验验证了该方法对于重复纹理区低空影像匹配的可靠性和实用性 , 可获得数量足够且分布均匀的同名点 。 关键词 : 低空影像 ; 重复纹理 ; 相位相关 ; H a r r i s a l a c e算法 -L p 中图法分类号 : P 2 3 7. 3 文献标志码 : A
第3 9卷 第1 0期 2 0 1 4年1 0月
武 汉 大 学 学 报 · 信 息 科 学 版 G e o m a t i c s a n d I n f o r m a t i o n S c i e n c e o f Wu h a n U n i v e r s i t y
处理领域得到了深入的研究 。 在低空影像点匹配 前, 利用相位相关法估计同名点的遍历范围 。 低空影像与传统的航空和卫星影像有着明显 地 面 起 伏、 地 物 遮 挡、 视差不连续等在低 的差 异 , 空影像中的表现 更 为 突 出 , 空中不同视点垂直摄 影得到的低空影像像对重叠区域的内容也不尽相 同, 相位相关峰值不再是一孤立的较大值 , 而是一 束较大值 , 如何界 定 同 名 点 的 遍 历 范 围 对 于 点 匹 配的准确性和效率至关重要 。 图 1 为某低空影像 相位相关极大值 的 水 平 剖 面 线 , 邻域具有明显带 相位相 关 值 δ 脉 冲 函 数 的 单 一 极 大 值 宽 。 可见 , 可能无法代表所有像素的位移关系 。
1 初始匹配
影像匹配是利用特定算法识别具有重叠区域
图 1 相位相关峰值剖面图 F i . 1 P e a k V a l u e o f P h a s e C o r r e l a t i o n g
ຫໍສະໝຸດ Baidu
收稿日期 : 2 0 1 2 1 0 2 5 - - ) ; 项目来源 : 国家科技支撑计划资助项目 ( 精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室基金资助 项 目 ( 2 0 1 1 B AH 1 2 B 0 5 P F 2 0 1 1 - ) ; ) 。 国家自然科学基金资助项目 ( 1 1 4 1 2 0 6 0 7 8, 4 1 2 0 4 0 0 3 : 第一作者 : 何海清 , 博士 , 讲师 。 现从事摄影测量与遥感及大地测量数据处理等方面的研究 。E-m a i l h h i n 6 3. c o m @1 y q g
V o l . 3 9N o . 1 0 O c t . 2 0 1 4
: / . w h u i s 2 0 1 2 0 5 7 1 D O I 1 0. 1 3 2 0 3 j g
( ) 文章编号 : 1 6 7 1 8 8 6 0 2 0 1 4 1 0 1 2 0 4 0 4 - - -
相位相关法辅助的重复纹理区低空影像匹配
飞艇等作为搭载平台的低空摄影 以无人机 、 测量技术飞速发展 , 并被广泛应用于资源调查 、 城 市规 划 、 灾害监测等领域, 其 中, 影像匹配是低空 影像处理的关键技术之一
[ ] 1 2 -
的一幅或多幅影像同名点的过程 。 基于相位相关
] 3 5 - , 的平移 、 旋转与 尺 度 不 变 性 图 像 配 准 [ 在影像
9 卷第 1 0期 第3
何海清等 : 相位相关法辅助的重复纹理区低空影像匹配
1 2 0 5
借鉴容差的思想 , 利用平移 、 旋转与尺度相位 相关两个过程来 逆 向 估 计 同 名 点 的 遍 历 范 围 , 以 相位相关峰值为中心和固定步长增加半径逐步确 定搜索范围 , 如 图 2 所 示 。 影 像 相 位 相 关 值δ 脉 表示值越 冲极大值邻域的 平 面 灰 度 图 颜 色 越 深 , 大, 当圆环中覆盖的 相 位 相 关 值 满 足 式 ( 时, 则 1) 终止扩大范围 , 确定平移量 Tx 、 Ty 以及当 前 容 差 , 半径t Tx ∈ [ t t t t Ty ∈ r 的遍历范围( x- r, x+ r] ) 。 尺度变化 S 与旋转角θ 也采用 t t t t r, r] y- y+ [ 类似方法确定容差半径分别为s 角度 θ r、 r 的尺度 、 , , 的 遍 历 范 围 ( S ∈ [ s - s + s rs r] θ ∈ ) 。 θ θ θ θ 0- r, 0+ r] [ s t d t d t d n ≤s n 1 ≤ … ≤s 1 ,m n -m n 1 <ε m - - ( ) 1 式中 , 趋向收 1~n 环 相 位 相 关 值 的 标 准 差 ( s t d) 敛, 且 n 环的均值 mn 比n-1 环的均值 mn-1 小 。
。 迄今为止 , 国内外
学者对低空影像 匹 配 进 行 了 大 量 的 研 究 , 最具代 旋 转、 平 移、 光照不变性的 表性的 是 利 用 尺 度 、 。然 S I F T 算法进行低空遥感影像全自动匹配 , , 而 相比传统的航空与卫星摄影 低空摄影平台的
[ ] 1 2 -
飞行高度较低 , 飞行平台不稳定 , 影像间的旋偏角 和尺度差异较大 , 且影像覆盖面积小 , 有些区域的 周期性纹理或缺少丰富纹理 , 给 影像具有重复性 、 影像全自动化匹配带来了巨大挑战 。 本文针对重复纹理区低空影像匹配中存在的 借 多义性易造成同 名 点 过 少 或 匹 配 失 败 等 问 题 , 助快速傅立叶变换 ( f a s t F o u r i e r t r a n s f o r m, F F T) 相位相关法预测 同 名 点 的 遍 历 范 围 , 利用相关系 数法进行相似性 测 度 , 结合核线约束剔除误匹配 点 。 实验表明 , 该方法可提高重复纹理区低空影 像匹配的成功率 , 获得数量足够且分布均匀的同 名点 。
摘 要: 针对重复纹理区低空影像匹配中存在的多义性易 造 成 同 名 点 过 少 或 匹 配 失 败 等 问 题 , 利用相位相关 预测同名点在平移 、 旋转和尺度上的遍历范围 , 并以尺 法计算了像对中两影像傅立叶变换复共轭的互功率谱 , 然后通过相关系数法和核线约束匹配同名点。 度遍历范围自适应估计 H a r r i s a l a c e尺度空间和 检 测 角 点 , -L p 实验验证了该方法对于重复纹理区低空影像匹配的可靠性和实用性 , 可获得数量足够且分布均匀的同名点 。 关键词 : 低空影像 ; 重复纹理 ; 相位相关 ; H a r r i s a l a c e算法 -L p 中图法分类号 : P 2 3 7. 3 文献标志码 : A
第3 9卷 第1 0期 2 0 1 4年1 0月
武 汉 大 学 学 报 · 信 息 科 学 版 G e o m a t i c s a n d I n f o r m a t i o n S c i e n c e o f Wu h a n U n i v e r s i t y
处理领域得到了深入的研究 。 在低空影像点匹配 前, 利用相位相关法估计同名点的遍历范围 。 低空影像与传统的航空和卫星影像有着明显 地 面 起 伏、 地 物 遮 挡、 视差不连续等在低 的差 异 , 空影像中的表现 更 为 突 出 , 空中不同视点垂直摄 影得到的低空影像像对重叠区域的内容也不尽相 同, 相位相关峰值不再是一孤立的较大值 , 而是一 束较大值 , 如何界 定 同 名 点 的 遍 历 范 围 对 于 点 匹 配的准确性和效率至关重要 。 图 1 为某低空影像 相位相关极大值 的 水 平 剖 面 线 , 邻域具有明显带 相位相 关 值 δ 脉 冲 函 数 的 单 一 极 大 值 宽 。 可见 , 可能无法代表所有像素的位移关系 。
1 初始匹配
影像匹配是利用特定算法识别具有重叠区域
图 1 相位相关峰值剖面图 F i . 1 P e a k V a l u e o f P h a s e C o r r e l a t i o n g
ຫໍສະໝຸດ Baidu
收稿日期 : 2 0 1 2 1 0 2 5 - - ) ; 项目来源 : 国家科技支撑计划资助项目 ( 精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室基金资助 项 目 ( 2 0 1 1 B AH 1 2 B 0 5 P F 2 0 1 1 - ) ; ) 。 国家自然科学基金资助项目 ( 1 1 4 1 2 0 6 0 7 8, 4 1 2 0 4 0 0 3 : 第一作者 : 何海清 , 博士 , 讲师 。 现从事摄影测量与遥感及大地测量数据处理等方面的研究 。E-m a i l h h i n 6 3. c o m @1 y q g
V o l . 3 9N o . 1 0 O c t . 2 0 1 4
: / . w h u i s 2 0 1 2 0 5 7 1 D O I 1 0. 1 3 2 0 3 j g
( ) 文章编号 : 1 6 7 1 8 8 6 0 2 0 1 4 1 0 1 2 0 4 0 4 - - -
相位相关法辅助的重复纹理区低空影像匹配
飞艇等作为搭载平台的低空摄影 以无人机 、 测量技术飞速发展 , 并被广泛应用于资源调查 、 城 市规 划 、 灾害监测等领域, 其 中, 影像匹配是低空 影像处理的关键技术之一
[ ] 1 2 -
的一幅或多幅影像同名点的过程 。 基于相位相关
] 3 5 - , 的平移 、 旋转与 尺 度 不 变 性 图 像 配 准 [ 在影像
9 卷第 1 0期 第3
何海清等 : 相位相关法辅助的重复纹理区低空影像匹配
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借鉴容差的思想 , 利用平移 、 旋转与尺度相位 相关两个过程来 逆 向 估 计 同 名 点 的 遍 历 范 围 , 以 相位相关峰值为中心和固定步长增加半径逐步确 定搜索范围 , 如 图 2 所 示 。 影 像 相 位 相 关 值δ 脉 表示值越 冲极大值邻域的 平 面 灰 度 图 颜 色 越 深 , 大, 当圆环中覆盖的 相 位 相 关 值 满 足 式 ( 时, 则 1) 终止扩大范围 , 确定平移量 Tx 、 Ty 以及当 前 容 差 , 半径t Tx ∈ [ t t t t Ty ∈ r 的遍历范围( x- r, x+ r] ) 。 尺度变化 S 与旋转角θ 也采用 t t t t r, r] y- y+ [ 类似方法确定容差半径分别为s 角度 θ r、 r 的尺度 、 , , 的 遍 历 范 围 ( S ∈ [ s - s + s rs r] θ ∈ ) 。 θ θ θ θ 0- r, 0+ r] [ s t d t d t d n ≤s n 1 ≤ … ≤s 1 ,m n -m n 1 <ε m - - ( ) 1 式中 , 趋向收 1~n 环 相 位 相 关 值 的 标 准 差 ( s t d) 敛, 且 n 环的均值 mn 比n-1 环的均值 mn-1 小 。
。 迄今为止 , 国内外
学者对低空影像 匹 配 进 行 了 大 量 的 研 究 , 最具代 旋 转、 平 移、 光照不变性的 表性的 是 利 用 尺 度 、 。然 S I F T 算法进行低空遥感影像全自动匹配 , , 而 相比传统的航空与卫星摄影 低空摄影平台的
[ ] 1 2 -
飞行高度较低 , 飞行平台不稳定 , 影像间的旋偏角 和尺度差异较大 , 且影像覆盖面积小 , 有些区域的 周期性纹理或缺少丰富纹理 , 给 影像具有重复性 、 影像全自动化匹配带来了巨大挑战 。 本文针对重复纹理区低空影像匹配中存在的 借 多义性易造成同 名 点 过 少 或 匹 配 失 败 等 问 题 , 助快速傅立叶变换 ( f a s t F o u r i e r t r a n s f o r m, F F T) 相位相关法预测 同 名 点 的 遍 历 范 围 , 利用相关系 数法进行相似性 测 度 , 结合核线约束剔除误匹配 点 。 实验表明 , 该方法可提高重复纹理区低空影 像匹配的成功率 , 获得数量足够且分布均匀的同 名点 。