人工智能广播监管系统技术方案

智能语音平台
音频降噪 语音识别 语义理解 角色分离 语音转写 转译回传
溯源追踪系统
机载测向 车载路测 手持定位
目目 录录
CONTENTS CONTENTS
1
背景概况
2
人工智能应用
3
技术方案
4
系统特点
5
成果及展望
安全可靠、可管可控、高效智能的广电专属语音云服务
多接入安全
依托广播电视与语音技术融合创新实验 室——国家广播电视总局批复的唯一一家 广播电视领域与语音技术结合的实验室
核心技术 具体应用
自然语言理解技术是智能语音与人工智能领域的关键性 支撑技术，是让计算机能够按需正确理解人类的自然语 言的一项核心技术。
建立了一套灵活通用的语义框架 解决语义理解中集外名称识别难点. 实现语音识别错误的主动纠错 针对广播电视领域再辅以一定规模的人工知识建设工作
违法广播 监测
核心技术
按照广播规范借助情景分析、情感分析及自 然语言推理等方式利用MLT+DNN的深度学习模 型训练数据，最终确定出违规内容。
目目 录录
CONTENTS CONTENTS
1
项目概况
2
人工智能应用
3
技术方案
4
系统特点
5
成果及展望
前端监测平台
定点监测系统
移动监测系统
溯源追踪系统
无人机
车载式
中心管理平台
信令与数据 业务与信息 数据存储
违法广播
指黑广播，未经相关部门批准，由个人 及非法组织擅自设置并利用广播频率向 社会进行播音宣传的广播电台。
违规广播
指灰光播，这些广播频率合法，但擅自 更改台名、呼号、播放一些违规内容。
违章广播
未在指定时段播放规定内容，或插播其 它节目内容
目目 录录
CONTENTS CONTENTS
1
背景概况
2
人工智能应用
广电专属语音云
具备满足广电网络安全要求的安全防护能 力，为全国广电领域提供安全的可管可控 的专属语音云服务
虚拟化安全
可视数据化安全
提供广电行业语音能力支撑： 语音识别、 语音合成、语义理解、语音转写、声纹识 别、语音交互等语音技术及业务
违法广播实时监测
全天候不间断对 FM频段进行扫描， 一旦发现非法广播
通过音频动态分析和自然语言处理（NLP）技术双 重保证，筛选出违法广播
监测器采用一种三层前馈型网络,来进 行自动知识获取。
具体应用
音频流精细分割、合并 采用迁移学习的方法构建小样本数据识别模型。
违章、违规 广播监测
核心技术1
通过音频文字精准预处理及快速分析技术，实 现同步转播任务快速报警。
核心技术2
3
技术方案
4
系统特点
5
成果及展望
定义
现状
三要素
大数据、算法、计算能力 （场景）
目前迎来第三个浪潮，基于大数据和强大计算 能力的机器学习算法已在计算机视觉、语音识 别、自然语言处理等一系列领域中取得了突破 性的进展，人工智能技术的应用也已成熟。
研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及 应用系统的一门新的技术科学；对人的意识、思维信息过程的模拟。
帮助人来实现一些感知、认知方面的工作；帮助完成人们不擅长或 大量重复性枯燥的，以及计算能力或者判断能力达不到领域的工作。
广播语音转写识别 违章广播监测
人工智能
违法广播监测 违规广播监测
广播语音 转写识别
定义
针对广播白噪声和背景音干扰等广播音频特殊性 对音频采用自研算法的处理，快速准确转成文字
文本，直观展示广播内容。
智能分析
对所有报警数据分 类汇总，提供报警 分布、趋势分析等 ，便于监测管理人 员把控报警情况。
多级联动
提供一线监测人 员、上级监管单 位不同审核权限， 联动各级单位审
查决策
追踪溯源
结合高空无人机、 车载路测系统、手 持抵进式定位仪等 手段，快速找到非
法干扰信号
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CONTENTS CONTENTS
立即告警
语音语义识别
支持多种方言，区分 伴音，可将音频文件 快速转成文本，直观 展示多路广播内容
内容识别监测
根据广播语音语言类 要求预设合法规范， 建立违规检测规，则 自动筛选违规内容
同步转播比对
通过自然语言处 理技术，实现同 步转播、插播、
错播监测
甄别收录
对甄别到的黑广播 、灰广播信号进行 自动或不间断收录 ，便于确认追责
目目 录录
CONTENTS CONTENTS
1
背景概况
2
人工智能应用
3
技术方案
4
系统特点
5
成果及展望
客
内
观
在
事
要
实
技
求
术
必 然
现
阶
状
段
黑色广播、灰色广播屡禁不止： 强占频率资源，播放虚假医药广告，内容低俗，污染 周边的电磁环境，严重扰乱社会秩序。
侦测和取证效率低： 侦测和取证的环节需要监测机构用人工扫频并逐个收 听、记录，效率低，专项查处任务需要数天时间
处理系统
管理系统
系统
智能语音平台
广电专属语音云
人工智能 引擎
数据可视 化系统
网络安全 系统
广电语音数据中心
违法广播（黑广播）监测
监测前端平台
中心管理平台
频谱分析记录 可疑信号甄别 自动识别上报
自动收录 实时监听
语音转译控制 文本数据处理 内容分析识别 违法监听报警 报警监查审核 统计分析报表
大屏数据展示
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背景概况
2
来自百度文库
人工智能应用
3
技术方案
4
系统特点
5
成果及展望
数据 大屏
管理 系统
违法预判
全媒体扩展
基于现有成果，将系统功 能扩展为全媒体内容监测。
建立声纹基因库，通过深度 学习算法预判违法违规广播。
智能识别
以神经网络为基础融入非主流语 义理解算法，识别违法违规广播。
音文转译
利用机器学习算法，对广播音频 语音识别和语义理解进行优化。
重保期安全播出监管难： 重要节目转播期间，未转播规定的节目内容或插播其 它节目；人工监听方式，很难迅速准确发现问题
将“听广播”变成“看广播”： “听广播”方式监测无法达到高速处理时效，需将 “听广播”变成“看广播”,引入人工智能数据处理技 术解决；提升广播监测监管智能化和智慧化能力。
非法 广播
人工智能广 播监管系统