复习必备-统计学名词解释,填空解读
统计学名称解释
统计学名称解释第⼀章⼀、名词解释1、参数(parameter):也叫参变量,就是⼀个变量。
如果我们引⼊⼀个或⼀些另外得变量来描述⾃变量与因变量得变化,引⼊得变量本来并不就是当前问题必须研究得变量,我们把这样得变量叫做参变量或参数。
描述总体特征得概括性数字度量,它就是研究者想要了解得总体得某种特征值。
2、统计量(statistic):描述样本特征得数,就是统计理论中⽤来对数据进⾏分析、检验得变量。
3、总体(population):根据研究⽬得确定得研究对象得全体。
当研究有具体⽽明确得指标时,总体就是指该项变量值得全体。
4、样本 (sample):从总体中随机抽取得部分观察单位,总体中有代表性得⼀部分。
5、同质 (homogeneity):就是指观察单位(研究个体)间被研究指标得影响因素相同。
6、变异 (variation):同质事物个体间得差异。
来源于⼀些未加控制或⽆法控制得甚⾄不明原因得因素。
7、概率 (probability):度量随机事件发⽣可能性⼤⼩得⼀个数值,就是⼀个在0到1之间得实数。
8、抽样误差 (sampling error):由于抽样所造成得样本统计量与总体参数得差别。
三、简答题1、统计学得基本步骤有哪些？设计、搜集、整理、分析资料2、总体与样本得区别与关系？区别:总体:根据研究⽬得确定得研究对象得全体。
当研究有具体⽽明确得指标时,总体就是指该项变量值得全体。
样本:总体中有代表性得⼀部分。
联系:总体包含样本,样本就是总体中得⼀部分3、抽样误差产⽣得原因有哪些？可以避免抽样误差吗？产⽣原因:(1)总体单位得标志值得差异程度。
差异程度愈⼤则抽样误差愈⼤,反之则愈⼩。
(2)样本单位数得多少。
在其她条件相同得情况下,样本单位数愈多,则抽样误差愈⼩。
(3)抽样⽅法。
抽样⽅法不同,抽样误差也不相同。
⼀般说,重复抽样⽐不重复抽样,误差要⼤些。
(4)抽样调查得组织形式。
抽样调查得组织形式不同,其抽样误差也不相同,⽽且同⼀组织形式得合理程度也会影响抽样误差。
统计学名词解释(超全)
统计学名词解释(超全)统计学：是一门搜集、整理、显示和分析统计数据的方法论科学。
总体：就是统计所要研究的事物或现象的全体，即由客观存在的，具有某种共同特征的许多个别事物构成的整体。
参数：是描述总体数量特征的指标，又称总体指标。
样本：是指从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体。
变量：指给所要研究的事物起的名字，包括可变的标志和所有的统计指标。
总体参数：描述总体数量特征的指标，又称总体指标。
样本统计量：是根据样本数据计算出来的样本指标，用来描述样本的数量特征。
普查：为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。
抽样调查：是按随机原则，从总体中抽选部分单位进行观察，并根据部分单位（样本）的调查数据，从数量方面推断总体参数的一种非全面调查。
统计分组：根据被研究现象总体的内在特点以及统计研究的目的，将总体按照一定的标志分为若干个性质不同的组成部分的一种统计方法。
统计表：指显示统计整理结果的表格，就是把通过整理的调查数据，使其成为得以说明现象总体数量特征的分组数据，并按一定顺序排列而形成的表格。
时期数据：反映现象总体在一段时期内发展变化总结果的总量指标。
时点指标：反应现象整体在某一的点（瞬间）上所处状况的总量指标。
众数：是一组数据中出现次数最多的变量值。
时间序列：将反映某种现象的统计指标在不同时间上的数值，按时间顺序排列而成的序列。
发展水平：时间序列中的每一项指标数值，都称为发展水平，它反映了某种现象在一定时期或时点所达到的规模和水平。
均匀发展水平：将不同时间的发展水平加以均匀而得到的均匀数。
发展速度：是反映现象发展变化快慢程度的动态相对指标，是根据两个不同时期的发展水平对比求得的。
环比发展速度：是时间序列中敷陈期发展水平与前期发展水平之比，表明现象逐期发展变化的方向和程度。
定基发展速度：是报告期发展水平与某一固定时期发展水平（最初发展水平）之比，说明现象在较长时期内总的发展变动方向与程度。
统计学名词解释与解答
统计学名词解释与解答1.统计的涵义：从数量方面认识总体现象的本质和规律的一种认识活动或调查研究活动。
概括为：统计工作，统计资料，统计学。
2.统计工作，统计资料与统计学的联系：统计工作是获取统计资料的实践活动，统计资料是统计工作的成果。
同时又服务于统计工作，统计学来源于统计实践，有用于指导统计实践，它可以使统计工作进行的更科学，得到的统计资料更全面、更及时、更准确3.统计的研究对象是大量社会经济现象的数量特征与规律。
4.统计的研究对象具有以下特点：①数量性②总体性③具体性。
5.统计工作可分为四个阶段，统计设计，统计调查，统计整理，统计分析。
6.统计工作的基本方法：大量观察法，统计分组法，综合指标法，统计推理法7.统计总体：简称总体，是根据统计研究目的确定的所研究对象的全体。
8.总体单位：简称单位或个体，是只构成总体的个别单位。
9.指标是指用来说明总体单位数量特征或属性特征的概念或名称。
10.标志根据表现形式分为：品质标志和数量标志11.指标是说明总体数量特征的科学概念和具体数值。
12.指标所包含的要素有：指标名称，指标数值，时间，空间，计量单位。
13.指标按其表现形式不同，又可分为总量指标，相对指标，平均指标。
14.按所反映总体内容不同可分为：数量指标和质量指标。
15.变量，所谓变量，是指可变的数量标志。
16.统计数据的计量尺度分为：定类尺度，定序尺度，定距尺度，定比尺度。
17.数据的类型有：定性数据（由定类尺度和定序尺度计量形成）。
定量数据（由定居尺度和定比尺度计量形成）。
18.统计调查方案的设计（内容）：①确定调查的目的和任务②确定调查对象、调查单位与报告单位，③确定调查项目、设计调查表式，④确定调查时间、空间和调查期限，⑤制定调查工作的组织实施计划。
⑥选择调查方法19.统计数据搜集的原则：准确性原则，及时性原则，系统性原则，完整性原则。
20.统计数据搜集的方法：观察法，报告法，询问法。
21.统计数据搜集的组织形式有：统计报表和专门调查。
统计学复习资料(名词解释、简答)
统计学复习资料（名词解释、简答)计算题:以老师圈的重点,以及之前布置的作业为主，重点复习11/12章一、名词解释：时间序列数据：是在不同时间收集到的数据，这些数据是按时间顺序收集到的，用于所描述现象随时间变化的情况.总体：是包含所研究的全部个体(数据)的集合样本：是从总体中抽取的一部分元素的集合样本量：构成样本的元素的数目统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量参数：用来描述总体特征的概括性数字度量概率抽样:即随机抽样，遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本非概率抽样：抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查简单随机抽样：指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
分层抽样：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后从不同的层中独立、随机地抽取样本整群抽样：是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。
系统抽样:根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点,每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式抽样误差：由抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差分组数据:根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准化分成不同的组别，分组后的数据称为分组数据。
方法有单变量值分组和组距分组两种。
众数：是一组数据中出现次数最多的变量值中位数:是一组数据排序后处于中间位置上的变量值平均数：也称均值，是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果算术平均数：是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。
几何平均数:是n个变量乘积的n次方根方差：各变量值与其平均数离差平方的平均数经验法则:当一组数据对称分布时,经验法则表明：约有68％的数据在平均数1个标准差的范围之内。
约有95％的数据在平均数2个标准差的范围之内。
约有99%的数据在平均数3个标准差的范围之内。
统计学基础名词解释及简答题
统计学基础知识名词解释及简答题一、名词解释1、统计学统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
2、指标和标志标志是说明总体单位属性或特征的名称。
指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。
3、总体、样本和单位统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。
简称总体。
构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。
样本是从总体中抽取的一部分单位。
4、统计调查统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。
它是取得统计数据的重要手段。
5、统计绝对数和统计相对数反映总体规模的绝对数量值，在社会经济统计中称为总量指标。
统计相对数是两个有联系的指标数值之比，用以反映现象间的联系和对比关系。
6、时期指标和时点指标时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料，是流量。
时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料，是存量。
7、抽样估计和假设检验抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。
假设检验是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取样本，运用样本数据来检验假设成立与否。
8、变量和变异标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。
数量标志和指标在统计中称为变量。
9、参数和统计量参数是反映总体特征的一些变量，包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。
统计量是反映样本特征的一些变量，包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。
10、抽样平均误差样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差，简称为抽样误差。
重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。
11、抽样极限误差抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。
我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围，称为极限误差或允许误差。
统计学（名词解释及简答）
统计学名词解释统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量简单随机抽样：指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
整群抽样：是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。
系统抽样：根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式众数：是一组数据中出现次数最多的变量值中位数：是一组数据排序后处于中间位置上的变量值平均数：也称均值，是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果标准差：离均差平方和平均后的方根区间估计：在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减抽样误差得到。
假设检验：利用样本信息，对提出的命题进行检验的一套程序和方法。
双侧假设检验：当统计量U的观测值的绝对值大于临界值Uα/2即|u0|＞Uα/2时，则拒绝原假设H0，此时假设检验的拒绝域在统计量分布的两侧尾部，则称这种假设检验为双侧假设检验。
相关系数：是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。
回归模型：描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项的方程。
回归方程：描述因变量y的期望值如何依赖于自变量x的方程。
估计的回归方程：根据估计数据求出的回归方程的估计。
多重共线性：是指线性回归模型中的两个或两个以上的自变量彼此相关。
时间序列：是同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列。
趋势：是时间序列在长时期内呈现出来的某种持续上升或持续下降的变动，也称长期趋势。
季节变动（季节性）：时间序列在一年内重复出现的周期性波动。
指数：广义的讲，任何两个数值对比形成的相对数都可以称作指数，狭义的讲，指数是用于测定多个项目在不同场合下综合变动的一种相对数。
消费者价格指数（CPI）：反映一定时期内消费者所购买的生活消费品价格和服务项目价格的变动趋势和程度的一种相对数。
简答一、概率抽样与非概率抽样比较答：非概率抽样不是依据随机原则抽选样本，样本统计量的分布是不确切的，因而无法使用样本的结果对总体相应的参数进行推断。
（完整版）统计学名词解释
（完整版）统计学名词解释统计学名词解释第⼀章绪论1.随机变量：在统计学上，把取值之间不能预料到什么值的变量。
2.总体：⼜称母全体、全域，指具有某种特征的⼀类事物的全体。
3.个体：构成总体的每个基本单元称为个体。
4.样本：从总体中抽取的⼀部分个体，称为总体的⼀个样本。
5.次数：指某⼀事件在某⼀类别中出现的数⽬，⼜称为频数。
6.频率：⼜称相对次数，即某⼀事件发⽣的次数被总的事件数⽬除，亦即某⼀数据出现的次数被这⼀组数据总个数去除。
7.概率：某⼀事物或某⼀情在某⼀总体中出现的⽐率。
8.观测值：⼀旦确定了某个值。
就称这个值为某⼀变量的观测值。
9.参数：⼜称为总体参数，是描述⼀个总体情况的统计指标。
10.统计量：样本的那些特征值叫做统计量，⼜称特征值。
第⼆章统计图表1.统计表：是由纵横交叉的线条绘制，并将数据按照⼀定的要求整理、归类、排列、填写在内的⼀种表格形式。
⼀般由表号、名称、标⽬、数字、表注组成。
2.统计图：⼀般采⽤直⾓坐标系，通常横轴表⽰事物的组别或⾃变量x，称为分类轴。
纵轴表⽰事物出现的次数或因变量，称为数值轴。
⼀般由图号及图题、图⽬、图尺、图形、图例、图组成。
3.简单次数分布表：依据每⼀个分数值在⼀列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表，适合数据个数和分布范围⽐较⼩的时候⽤。
4.分组次数分布表：数据量很⼤时，应该把所有的数据先划分在若⼲区间，然后将数据按其数值⼤⼩划归到相应区域的组别内，分别统计各个组别中包括的数据个数，再⽤列表的形式呈现出来，适合数据个数和分布范围⽐较⼤的时候⽤。
5.分组次数分布表的编制步骤：（1）求全距（2）定组距和组数（3）列出分组组距（4）登记次数（5）计算次数6.分组次数分布的意义：（1）优点：A．可将杂乱⽆章数据排列成序，以发现各数据的出现次数及分布状况。
B．可显⽰⼀组数据的集中情况和差异情况等。
（2）缺点：原始数据不见了，从⽽依据这样的统计表算出的平均值会与⽤原始数据算出的值有出⼊，出现误差，即归组效应。
复习必备-统计学名词解释填空
统计学：关于数据搜集、整理、归纳、分析的方法论科学。
抽样调查：按随机原则从调查对象中抽取一部分单位作为样本进行观察，再根据所获得的数据，对调查对象总体特征做出具有一定可靠程度的推算。
标志：是说明总体单位属性或特征的名称。
指标：是说明总体综合数量特征和数量关系的数字指标。
统计分组：根据研究的目的和要求，按一个标志或几个标志将总体划分为若干个不同性质的组，使组内的差异尽可能小，组间的差异尽可能大，从而使大量无序的、零乱的数据变成有序的、层次分明的数据的过程。
变异系数：又称离散系数，是将离散程度指标除以标志值的算术平均数得到的相对数形式的离散程度指标。
向上累积频数：先列出各组的上限，然后有标志值低的组向标志值高的组依次累积频数，也就是将所有低于某一组上限的单位个数累积起来。
调和平均数：是标志值的倒数的算术平均数的倒数，也称为倒数平均数。
抽样平均误差：是抽样平均数的标准差，它反映样本平均数（样本成数）与总体平均数（总体成数）之间的平均差异程度。
抽样平均误差：样本平均数（样本成数）的标准差。
反映样本平均数（样本成数）与总体平均数（总体成数）的平均误差程度。
统计推断：利用样本数据，对总体数量特征作出具有一定可靠程度的估计与推断。
统计指标：简称指标，它是反映统计总体数量特征的概念及其数值。
普查：是专门组织的、一次性的全面调查。
标准差：总体所有单位标志值与其平均数的离差之平方平均数。
发展速度：发展速度是报告期水平与基期水平的比，反映现象发展变动的方向和程度，表明报告期水平是基期水平的百分之几或若干倍。
回归分析：是在相关分析的基础上，根据变量间的相关关系的形态，寻求一个数学模型（数学表达式），来近似的表达变量间的平均变化关系。
指数体系：经济上有一定的联系，数量上能够形成相等关系的三个或三个以上的指数所构成的整体。
统计总体：是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体，简称总体。
统计学名词解释与重点
统计学名词解释与重点统计学名词解释与重点1、数据类型：分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行匪类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述。
（定性数据或品质数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
有类别，但类别是有序的。
（定性数据或品质数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
现实中所处理的大多数都是数值型数据。
(定量数据或数量数据)2、截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间上获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。
3、总体：是包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成。
可分为有限总体和无限总体。
4、样本：从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量。
5、参数（对应总体）是用来描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解总体的某种特征值。
6、统计量（对应样本）是用来描述样本特征的概括性数字度量。
是根据样本数据计算出来来的一个量，由于抽样时随机的，因此统计量是样本的函数。
7、调查方法：普查，抽样调查，统计报表8、抽样采集数据的方式分为概率抽样和非概率抽样。
9、概率抽样：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样。
10、非概率抽样：方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样。
11、搜集数据的基本方法：自填式、面访式、电话式12、数据的误差：抽样误差和非抽样误差抽样误差：是有抽样的随机性引起的样本结果与总体真值的误差。
非抽样误差：相对抽样误差而言的，初抽样误差之外的，由于其他原因引起的样本观察结果与总体真值之间的差异。
13、集中趋势：一组数据向某一中心值靠拢的程度，反映了一组数据中心点的位置所在14、众数（分类数据）：是一组数据中出现次数最多的变量值，用M0表示。
众数主要用于测度分类数据的集中趋势，当然也适用于作为顺序数据以及数值型数据集中趋势的测度值。
(完整版)统计学名词解释
统计学名词解释第一章绪论1.随机变量：在统计学上，把取值之间不能预料到什么值的变量。
2.总体：又称母全体、全域，指具有某种特征的一类事物的全体。
3.个体：构成总体的每个基本单元称为个体。
4.样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本。
5.次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数。
6.频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
7.概率：某一事物或某一情在某一总体中出现的比率。
8.观测值：一旦确定了某个值。
就称这个值为某一变量的观测值。
9.参数：又称为总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。
10.统计量：样本的那些特征值叫做统计量，又称特征值。
第二章统计图表1.统计表：是由纵横交叉的线条绘制，并将数据按照一定的要求整理、归类、排列、填写在内的一种表格形式。
一般由表号、名称、标目、数字、表注组成。
2.统计图：一般采用直角坐标系，通常横轴表示事物的组别或自变量x，称为分类轴。
纵轴表示事物出现的次数或因变量，称为数值轴。
一般由图号及图题、图目、图尺、图形、图例、图组成。
3.简单次数分布表：依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表，适合数据个数和分布范围比较小的时候用。
4.分组次数分布表：数据量很大时，应该把所有的数据先划分在若干区间，然后将数据按其数值大小划归到相应区域的组别内，分别统计各个组别中包括的数据个数，再用列表的形式呈现出来，适合数据个数和分布范围比较大的时候用。
5.分组次数分布表的编制步骤：（1）求全距（2）定组距和组数（3）列出分组组距（4）登记次数（5）计算次数6.分组次数分布的意义：（1）优点：A．可将杂乱无章数据排列成序，以发现各数据的出现次数及分布状况。
B．可显示一组数据的集中情况和差异情况等。
（2）缺点：原始数据不见了，从而依据这样的统计表算出的平均值会与用原始数据算出的值有出入，出现误差，即归组效应。
统计学名词解释
名词解释1.统计学：是应用概率论和数理统计的基本原理和方法,研究数据的收集、整理、分析、表达和解释的一门科学.2.医学统计学：是应用统计学的基本原理和方法,研究医学及其有关领域数据信息的搜集整理、分析、表达和解释的一门科学.3.抽样：是从研那个研究总体抽取少量有代表性的个体,称为抽样.4.统计推断：是根据已知的样本信息来推断未知的总体,是统计分析的目的,包括参数估计和假设检验.5.总体：是根据研究目的确定的同质研究对象的全体.6.概率：是随机事件发生可能性大小的数值度量.7.同质：是指所研究的观察对象具有某些相同的性质或特征.8.变异：是同质个体的某项指标之间的差异,即个体差异.9.正态分布：频数分布的高峰在中间,两端基本对称,逐步减少,这种分布称为近似正态分布,如果两端完全对称则称为正态分布.10.医学参考值范围：又称正常值范围,医学上常将包括绝大多数正常人的某指标值的波动范围称为该指标的正常值范围.11.动态数列dynamic series：是按照一定的时间顺序,将一系列描述某事物的统计指标依次排列起来,观察和比较该事物在时间上的变化和发展趋势,这些统计指标可以为绝对数、相对数或平均数.12.人口金字塔：将人口的性别与年龄资料结合起来以图形的方式表达人口的性别与年龄结构,以年龄为纵轴,人口百分比为横轴,左侧为男,右侧为女,两个对应的直方图,其形似金字塔.13.负担系数dependency ratio:又称抚养比或抚养系数,是指人口中非劳动年龄人数与劳动年龄人数之比.14.标准化死亡比SMR:实际死亡人数与期望死亡人数之比称为标准化死亡比.15.统计图：是用点的位置、线段的升降、直条的长短和面积的大小等来表达数据的一种形式.16.半对数线图semi-logarithmic linear chart:横轴是算数尺度,纵轴是对数尺度,使线图上的数量关系变为对数关系.适用于描述某项指随某个连续型数值变量变化而变化的速度相对变化趋势.17.直方图histogram：一般用横轴表示连续性数值变量,纵轴表示表示频数或频率,每个矩形的宽度等于各组段的组距,高度等于相应组段的频数或频率.常适用于描述连续性数值变量的频数或频率分布了解一组数据的分布类型和分布特征.18.散点图scatter plot：是用直角坐标上点的密集程度或趋势表示两变量间的相关关系.19.箱式图box plot:箱式图用于描述练箱连续型变量的分布特征,它表现连续型变量的5个特征值,即最小值、下四分位数、中位数、上四分位数、最大值.20.统计地图statistical map:是运用统计数据反应制图对象数量特征的一种图形,主要用于某种现象的数量在地域空间上的分布.21.随机抽样random sampling:是指按照随机化的原则总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中,从总体中抽取部分观察单位的过程.随机抽样是样本具有代表性的保证.22.抽样误差sampling error of mean:是抽样产生的由于个体差异所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异.23.统计推断statistical inference：通过样本指标来说明总体特征,这种通过样本获取有关总体信息的过程称为统计推断.24.四分位数间距inter-quartile range, IQR：是由第三上四分位数减去第一下四分位数所得,常常与中位数一起使用,用来描述偏态分布资料的分布特征,较极差稳定.25.变异系数coefficient of variation：用于观察指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比较.用CV 表示.24．第Ⅰ类错误typeⅠerror：是指拒绝了实际上成立的H0,这类“弃真”的错误称为Ⅰ型错误,其概率大小用α表示.25. II 型错误type II error：是指接受了实际上不成立的H0,这类“存伪”的错误称为II 型错误,其概率大小用β表示,未知.26. 检验效能：1- β称为检验效能power of test,也称把握度,它是指当两总体确有差别,按规定的检验水准a 能发现它们有差异的能力.27. 随机区组设计randomized block design：是事先将全部受试对象按某种可能与实验因素有关的特征分为若干个区组block,使每一区组内的受试对象例数与处理因素的分组数相等,使每个实验组从每一区组得到一例受试对象.28.完全随机设计completely random design：是采用完全随机化的分组方法,将全部试验对象分配到g个处理组水平组,各组分布接受不同的处理,试验结束后比较各组均数之间的差别有无统计学意义,推论处理因素的效应.29.配对设计：是将受试对象按一定条件配成对子,再随机分配每对中的两个受试对象到不同的处理组,或者比较受试者实验前后的变量值改变情况,甚至比较同一标本接受两种不同测定方法的检查结果的差别.29．析因设计factorial design实验：凡同时配置两个或两个以上处理因素,这些因素的各水平又具有完全组合的实验,统称为析因设计factorial design实验.30.方差分析analysis of variance ANOVA的基本思想：是把全部观察值的总变异按设计和需要分解成两个或多个组成部分,再进行分析.31 . LSD-t检验：即最小显着性差异t检验,适用于一对或几对在专业上有特殊意义的样本均数间的比较.32. SNKstudent-Newman-Keuls法：又称q检验,是根据q 值的抽样分布作出统计推论,适用于多个样本均数两两之间的全面比较.33．Dunnett-t检验：适用于g-1个实验组与一个对照组均数差别的多重比较.34. 二项分布binorminal distribution：是指每次试验有且仅有两个可能结果如“阳性或“阴性“之一的n次独立重复试验中,每次试验的发生”阳性“概率“π保持不变,出现”阳性“数x=0,1,2,3…,n的一种概率分布.35.率的抽样误差standard error of rate:由于个体差异的存在,在抽样研究中表现出来的样本率与总体率或样本率的之间的差异称为率的抽样误差.分布：是一种离散型分布,二项分布的一种极限情况,用于描述单位时间、空间、面积等小概率事件发生次数的概率分布.它是由法国人首先提出来.37. 2χ分布：是一种以2χ分布为基础的连续型分布,可用于检验资料的实际频数和按检验假设计算的理论频数是否相符等问题,以2χ值为检验统计量的计数资料的假设检验方法.标准正态分布：对任意一个服从正态分布U,的随机变量,可经Z变换后的Z值仍然服从正态分布,且其总体均数为0、总体标准差为1.我们称此正态分布为标准正态分布,用N0,1表示.statistics：非参数检验,针对某些资料的总体分布难以用某种函数式来表达,或者资料的总体分布函数式是未知的,只知道总体分布是连续型的或离散型的,用于解决这类问题需要一种不依赖总体分布的具体形式的统计分析方法.由于该方法不受总体参数的限制,故称为非参数检验,或称为不拘分布的统计分析方法,又称为无分布形式假定的统计分析方法.39.参数检验parametric text：通常要求样本来自总体分布型是已知的如正态分布,在这种假设的基础上,对总体参数如总体均数进行估计和检验,称为参数检验.两样本秩和检验的基本思想：如果Ho成立,则两样本来自分布相同的总体,两样本的平均秩次T1/n1与T2/n2应相等或接近,含量n1的样本的秩和T1应在n1N+1/2的左右变化.若T值偏离此值太远,H0成立的可能性就很小.若偏离出给定值所确定的范围时,则P<,拒绝H0.的M检验的基本思想：在H0成立的条件下,各区组内观察值取秩次为1,2,…,k的概率相等,则各处理组的秩和应接近R平均=nk+1/2,而M值反映了实际获得的k个处理组的秩和与偏离的程度.M值越大,越有理由怀疑各处理组的总体分布不同.随着b和k的增大,M值近似服从自由度为k-1的2χ分布.42.直线相关：是分析服从正态分布的两个随机变量x与y有无线性相关关系的一种统计分析方法.43.相关系数：是描述两个变量间线性相关关系的密切程度与方向的统计指标.44.直线回归linear regression：建立一个描述应变量依自变量变化而变化的直线方程,并要求各点与该直线纵向距离的平方和为最小.直线回归是回归分析中最基本、最简单的一种,故又称简单回归.45. 回归系数regression coefficient ：即回归直线的斜率slope,表示自变量x每改变一个单位时,应变量y平均变化b个单位.46.可信区间：按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能范围.该范围称为总体参数的可信区间confidence interval,CI.它的确切含义是：可信区间包含总体参数的可能性是1- α ,而不是总体参数落在该范围的可能性为1-α .47.四分位数间距inter-quartile range, IQR：是由第三上四分位数减去第一下四分位数所得,常常与中位数一起使用,用来描述偏态分布资料的分布特征,较极差稳定.48.标准正态分布：均数为0,标准差为1的正态分布被称为标准正态分布standard normal distribution,通常记为N0, 12.49.偏回归系数：多元线性回归中的偏回归系数表示在其他自变量固定不变的情况下,自变量Xj每改变一个单位时,单独引起应变量Y的平均改变量.50.系统抽样systematic sampling：又称机械抽样和等矩抽样,现将总体的观察单位按照某一顺序分成n个部分,再从第一部分随机抽取第k号观察单位,依次用相等的间隔,从每一部分抽取一个观察单位组成样本.51.分层抽样stratified sampling:又称分类抽样,先按影响观察值变异较大的某种特征将总体分为若干层,再将从每层内随机抽取一定数量的观察单位组成的样本.r称为决定系数coefficient of determination,表示由x与y的直线关系导致的y的变异SS回在总变异SS总中所占的比重,即回归效果的好坏,rr越接近1,即回归的效果越好.53.抽样调查sampling survey：是从总体中随机抽取一部飞的研究对像组成样本,对样本进行调查,然后根据样本信息来推断总体特征.54.典型调查typical survey：典型调查又称案例调查,是有目的的选着典型的人和单位进行调查.55.变异系数coefficient of variation用于观察指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比较.用CV 表示.analysis：残差分析,旨在通过残差深入了解数据与模型之间的关系,评价实际资料是否符合回归模型假设,识别异常点等.57.最小二乘原则least squares method:所有的数据点到回归直线的纵线距离的平方和最小.58.拟合优度检验：是判断样本实际频数分布与拟合的理论频数分布是否符合,或者说判断此样本是否来自某种分布.59.回归直线的置信带confidence band:以相应的X为横坐标,Y为纵坐标,将置信区间的上下线分别连接起来形成的两条弧形线的区域,称为回归直线的置信带.60.标准化残差standardized residual:将每个残差值减去所有残差值的均数,再除以所有残差值的标准差,便得标准化残差.·61.随机化：是采用随机的方式,使每个受试对象都有同等的机会被抽取或分配到试验组或对照组.62.双盲double blind:指受试对象和研究者均不知道受试对象在哪一组,称为双盲.63.定群寿命表cohort life table：亦称队列寿命表,它是对某特定人群中的每一个人,从进入该特定人群直到最后一个人死亡记录的实际死亡过程.由于人的生命周期很长,如果用现时寿命表方法研究人群的生命或死亡过程．不仅随访人数要很多,而且随访时间要上百年.1.算术均数arithmetic mean描述一组数据在数量上的平均水平.总体均数用μ表示,样本均数用X 表示.2.几何均数geometric mean用以描述对数正态分布或数据呈倍数变化资料的水平.记为G.3.中位数medianMd将一组观察值由小到大排列,n 为奇数时取位次居中的变量值；为偶数时,取位次居中的两个变量的平均值.反映一批观察值在位次上的平均水平.4.极差range亦称全距,即最大值与最小值之差,用于资料的粗略分析,其计算简便但稳定性较差.5.方差variance：方差表示一组数据的平均离散情况,由离均差的平方和除以样本个数得到.6.标准差standard deviation是方差的正平方根,使用的量纲与原量纲相同,适用于近似正态分布的资料,大样本、小样本均可,最为常用.7.构成比proportion又称构成指标,说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布.。
统计学 名词解释
1.统计工作: 又称统计实践。
是对社会经济现象存在的现实数量方面进行搜集、整理和分析的工作过程。
2.统计资料:指在统计实践过程中，取得的数学资料和其它实际资料的总称。
3.统计学:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
4.统计学的研究对象：是指社会经济现象总体的数量特征和数量关系，且通过这些数量方面反映社会经济现象规律性的表现。
社会性：是研究人们从事社会生产的条件、过程和结果，是社会活动的产物。
总体性：是以社会经济现象总体作为研究对象的。
变异性：是指总体内各单位存在着不同的差异。
5.总体：又称统计总体。
是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个个别事物所组成的整体。
6.总体单位：构成总体的个体单位或基本单位。
通常将所要研究的事务的全体构成的总体称为全及总体。
从全及总体中抽取出来作为代表这一总体的部分单位的集合体被称为样本。
单位标志7.简称标志：是总体中各单位所共同具有的属性和特征，或是说明总体单位属性和特征的名称。
8.总体单位：标志的直接承担者，标志依附于单位。
9.标志的分类：品质标志：表明总体单位属性方面的特征。
数量标志：表明总体单位数量方面的特征。
10.标志表现：标志特征在各单位的具体表现。
11.品质标志表现：只能用文字描述的标志表现。
12.数量标志表现：具体的数值，又称为标志值、变量值13.不变标志：在一个总体中，不论是品质标志还是数量标志，它们的具体表现都是相同的。
14.可变标志：在一个总体中，一个标志在各个单位的具体表现不尽相同时，又称为变异标志。
15.连续变量：变量的取值连续不断，既可用整数又可用小数表示。
16.离散变量：变量按一定顺序取值，但必须为整数。
17.指标：全称为统计指标。
是指反映客观存在的，社会经济现象总体某一综合数量特征的经济范畴。
18.指标与标志的区别（1）标志是说明总体单位特征的，不具备综合性，指标是说明总体综合数量特征的，具有综合性特点。
（2）标志分为数量标志和品质标志，品质标志只能用文字表示，指标分为数量指标和质量指标，全用数量表示。
统计学名词解释、简答
名词解释统计总体：指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
统计总体的特征：同质性、差异性、大量性。
总体单位：个体，指构成总体的各个单位。
统计指标：简称指标，用来反映社会经济现象总体的数量特征的概念及其数值。
任一概念都包含指标名称和指标数值。
特征有总体性、数量性、综合性、具体性。
统计标志：在统计中，总体单位所具有的属性或特征的名称。
标志是统计研究的起点，总体单位是标志的载体，是标志的承担者，统计研究是从登记标志开始的，并通过对标志的综合来反映总体的数量特征。
可分为品质标志和数量标志，或不变标志和变异标志。
统计调查：就是根据统计研究的预定目的、要求和任务，运用各种科学的调查方法，有计划、有组织地搜集有关现象的各个单位的资料，对客观事实进行登记，取得真实可靠的原始资料的工作过程。
统计调查是整个统计工作的基础环节。
统计调查的好坏，将影响统计资料的正确与否，从而影响统计质量。
统计调查的要求：准确性、及时性、全面性、系统性。
普查：是根据统计任务的特定目的而专门组织的一次性全面调查。
调查范围：1.属于一定时点的社会经济现象的总量（如人口普查）。
2.反映一定时期现象的总量（如出生人口总数）。
优点：所获资料更详细，有较高的准确性和时效性。
缺点：工作量大，花费时间长，耗费大量的人力、物力和财力。
主要作用：在于掌握某些关系国计民生、国情国力的数据，获得比较准确的信息。
抽样调查：指从所要研究的总体中，按照随机原则，抽取部分单位进行调查，并将调查整理得出的数量特征，用以推断总体综合数量特征的一种非全面调查组织形式。
特点：随机性、推断性。
优点：经济性、时效性、准确性、灵活性。
应用范围：①对总体不可能或不必要进行全面调查，但要掌握总体某些现象的全面数值②用抽样调查资料修正全面调查资料。
作用：①承担全面调查无法或很难承担的调查任务。
如气象调查。
②与全面调查结合，可以发挥相互补充、校对的作用。
③进行生产过程的质量控制。
统计学 名词解释
1.统计学：是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考2.统计总体：根据统计研究目的确定的所研究对象的全体3.总体单位：构成总体的个别单位4.统计指标：是反映同类社会经济现象总体综合数量特征的范畴及其数值5.描述统计学：是研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所搜集的数据进行加工梳理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征的一门学科6.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支7.统计调查：根据统计活动的目的所确定的统计指标，把研究对象中各总体单位的某些必须了解的特征记录下来8.抽样调查：是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查并据以对于全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法9.重点调查：是指在全体调查对象中选择一部分重点单位进行调查，以取得统计数据的一种非全面调查方法10.普查：是为了某种特定的目的而专门组织的一次性的全面调查11.典型调查：根据调查目的和要求，在对调查对象进行初步分析的基础上，有意识的选取少数具有代表性的典型单位进行深入细致的调查研究，捷以认识同类事物的发展变化规律及本质的一种非全面调查12.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量13.统计整理：根据统计研究的任务与要求，对统计调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总、使其条理化、系统化的工作过程14.统计资料：是统计部门或单位进行工作所搜集、整理、编制的各种统计数据资料的总称15.复杂现象总体：各单位的标志值和单位数不可以相加的总体16.简单现象总体：各单位的标志值何单位数可以相加的总体17.统计分布：在统计分组的基础上，把总体的所有单位按组归排列18.全距：用来表示统计资料中的变异数量，其最大值与最小值之间的差距19.组中值：是上下限之间的中点数值，以代表各组标志值的一般水平20.统计表：统计调查所得来的原始资料，经过整理，得到说明社会现象及其发展过程的数据，把这些数据按一定的顺序排列在表格中，就形成“统计表”21.总量指标：是用来反映社会经济现象在一定条件下的总规模，总水平或工作总量的统计指标22.相对指标：是质量指标的一种表现形式23.平均指标：反映同质总体内某一数量标致在具体时间、地点、条件下到达的一般水平的综合指标24.中位数：代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分25.标准差：总体各单位标准值与其平均数离差平方的算数平均数的平方根26.动态数列：将某种现象在时间上变化发展的一系列同类的统计指标，按照时间先后顺序排列，就形成一个动态数列27.时期数列：在绝对数时间数列中，如果每一指标是反映某现象在一段时间内发展过程的总量28.发展速度：反映社会经济发展程度的相对指标，他是现象的报告期水平与基期水平之商29.增长速度：反映社会现象在时间上的增长程度的相对数，用百分率或倍数表示30.指数：根据某些采样股票或债券的价格所设计并计算出来的统计数据31.抽样误差：是指用样本统计值与被推断的总体参数出现的偏差。
统计学名词解释完整版
统计学名词解释HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】名词解释●统计工作：是从数量方面对社会经济现象做调查研究的一种工作，是人们为认识客观事物而进行的搜集、整理、分析和提供统计资料的工作过程。
●统计资料：是统计工作的成果，是指在统计实践活动中所取得的，反映统计研究对象有关特征的各种综合性的数字资料和分析报告。
●统计学：是阐述统计理论与方法的系统性科学，是统计工作实践的理论概括和科学总结，是研究、整理、分析统计资料的理论和方法的科学。
●总体：是指客观存在的，在某一相同性质基础上结合起来的许多个别事物的整体●总体单位：构成总体的个别事物●样本：从总体当中抽取出来，用从代表这一总体的部分个体组成的集合●标志：是说明总体单位属性或特征的名称●统计指标：说明总体数量特征的，简称指标。
有俩种理解，一是指反映现象总体数量特征的概念。
二是指反映现象总体数量特征的概念及其数量表现。
●普查：是专门组织的一次性的全面调查。
这种调查，主要用来搜集一些比较全面而又不能或不宜从经常调查中得出的统计资料。
●重点调查：是一种非全面调查，它是从所要调查的单位中选择一部分重点单位进行调查●抽样调查：也是一种非全面调查，它是按照随机原则从被研究总体中抽取出一定数量的单位（样本）进行调查，根据样本指标数值来推算总体指标数值的一种调查●典型调查：是一种十分重要的、行之有效的非全面调查方法。
它是从研究总体中有意识地选取若干具有代表性单位（典型单位）进行调查，用来了解总体的详细情况●统计调查：根据统计工作任务和统计设计的要求，用科学的方法，有计划有组织地向调查单位搜集调查资料的过程●统计分组：根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为若干组成部分的一种统计方法●分配数列：又称分布数列、次数数列，是在统计分组的基础上形成的，用来反映总体单位在各组中分布状况的统计数列●总量指标：是反映社会经济现象的总体规模和水平的统计指标。
统计学(版)期末复习资料
第七章 分类变量的推断。 名词解释 1. χ2 拟合优度检验：利用 χ2 停机梁来判断某个分类变量个类别的观察频数与某一理论频数或期望 频数是否一直的检验方法。文档来自于网络搜索 2.列联表：有两个或两个以上分类变量交叉分类的频数分布表。 3. χ2 独立性检验：利用 χ2 统计量来判断两个分类变量是否独立的检验方法。
3/7
期望概率，而独立性检验中，原假设则假设两个变量之间相互独立。最后，计算期望频数时，在拟合优 度检验中利用原假设中的期望概率，用观察频数乘以期望概率，直接得到期望频数，如果独立性检验， 则假设两个变量的分类是独立的，因而两个水平的联合概率是两个单独的概率的乘积。文档来自于网络搜
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第一章：绪论第一节统计的产生与发展1.统计—总括地计算；对某一现象有关的数据进行搜集、整理、计算和分析等；统计学概括地说统计就是用数字作为语言表述事实。
它有三层含义即:统计资料、统计工作、统计学2统计资料是反映一定社会经济现象或科学技术内容的统计数字和相联系的文字分析报告。
3统计工作是在一定理论指导下，采用适宜的科学方法搜集、处理统计资料的一系列调查研究过程。
3统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学。
其目的就是探索数据内在的数量规律性（为什么?）。
P8三者之间的关系：统计工作和统计资料是过程与成果的关系；统计工作和统计学是实践与理论的关系，理论源于实践，理论又高于实践，反过来又指导实践。
统计学是统计工作的经验概括和总结，是系统化了的知识体系。
第二节统计的基本问题1.统计的作用认识世界的有力武器是治国和管理的重要手段是科学研究的有效工具P42.统计的特点数量性总体性（综合性）具体性3.统计工作过程统计设计→统计调查→统计整理→统计分析4、统计设计就是根据统计活动的目的，结合研究对象的性质、特点，对统计范围、统计指标、分类目录、资料搜集整理方法、分析要求及有关组织工作等方面所作出的整体规划。
5、统计调查就是根据统计活动的目的所确定的统计指标，把研究对象中各总体单位的某些必须了解的特征记录下来。
6、统计整理就是根据统计设计的要求，将调查资料进行审核、分组、汇总、编制统计表等科学加工处理的过程，以便清晰地反映研究总体的综合特征。
7、统计分析就是根据统计研究的任务，以统计数据为基础，结合具体情况，运用静态和动态分析方法进行研究，肯定成绩，发现问题，找出原因，根据事物的本质及其规律性，提出解决问题的方法，更好地为社会主义现代化建设服务。
第三节统计学的若干基本概念1、总体：指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。
简言之总体是同质个体所组成的整体。
统计学名词解释汇总
统计学名词解释汇总1.统计学是一门科学，它涉及到收集、处理、分析和解释数据，并从数据中得出结论的过程。
统计方法可分为描述统计和推断统计两类。
2.统计数据可分为分类、顺序和数值型数据。
分类数据只能归于某一类别的非数字型数据，顺序数据只能归于某一有序类别的非数字型数据，而数值型数据则是按数字尺度测量的观察值。
此外，统计数据还可按采取计量尺度、收集方法和被描述对象与时间关系等不同方式进行分类。
3.总体是指研究对象的全体，样本是从总体中抽取的一部分，参数是描述总体特征的数值，而统计量则是描述样本特征的数值。
变量则是用来说明现象某种特征的概念，比如灯泡的寿命就是一个变量。
4.有限总体指总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的；无限总体则指总体包括的元素是无限不可数的。
5.变量可分为分类变量、顺序变量和数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量，经验变量和理论变量。
6.离散型变量只能取有限个值，取值以整数位断开，比如企业数；连续型变量则取之连续不断，不能一一列举，比如温度。
数据的预处理包括数据审核、数据筛选和数据排序等内容。
3.抽样方法可以分为重复抽样和不重复抽样。
重复抽样是从总体中抽取一个元素后，将其放回到总体中再抽取下一个元素，直至抽取n个元素。
不重复抽样是一个元素被抽中后不再放回总体，然后再从所剩下的元素中抽取下一个元素，直到抽取n个元素为止。
4.抽样分布是指重复选取容量为n的样本时，由每一个样本算出的统计量数值的相对频数分布或概率分布。
它是一种理论分布，与总体分布有密切关系。
以样本均值为例，如果原有总体是正态分布，那么，无论样本容量的大小，样本均值也服从正态分布。
其分布的数学期望为总体均值，方差为总体方差的1/n。
如果原有总体的分布不是正态分布，就要看样本容量的大小了。
当n为大样本时(n≥30)，根据中心极限定理可知，当样本容量n增大时，不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都将趋于服从正态分布。
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统计学：关于数据搜集、整理、归纳、分析的方法论科学。
抽样调查：按随机原则从调查对象中抽取一部分单位作为样本进行观察，再根据所获得的数据，对调查对象总体特征做出具有一定可靠程度的推算。
标志：是说明总体单位属性或特征的名称。
指标：是说明总体综合数量特征和数量关系的数字指标。
统计分组：根据研究的目的和要求，按一个标志或几个标志将总体划分为若干个不同性质的组，使组内的差异尽可能小，组间的差异尽可能大，从而使大量无序的、零乱的数据变成有序的、层次分明的数据的过程。
变异系数：又称离散系数，是将离散程度指标除以标志值的算术平均数得到的相对数形式的离散程度指标。
向上累积频数：先列出各组的上限，然后有标志值低的组向标志值高的组依次累积频数，也就是将所有低于某一组上限的单位个数累积起来。
调和平均数：是标志值的倒数的算术平均数的倒数，也称为倒数平均数。
抽样平均误差：是抽样平均数的标准差，它反映样本平均数（样本成数）与总体平均数（总体成数）之间的平均差异程度。
抽样平均误差：样本平均数（样本成数）的标准差。
反映样本平均数（样本成数）与总体平均数（总体成数）的平均误差程度。
统计推断：利用样本数据，对总体数量特征作出具有一定可靠程度的估计与推断。
统计指标：简称指标，它是反映统计总体数量特征的概念及其数值。
普查：是专门组织的、一次性的全面调查。
标准差：总体所有单位标志值与其平均数的离差之平方平均数。
发展速度：发展速度是报告期水平与基期水平的比，反映现象发展变动的方向和程度，表明报告期水平是基期水平的百分之几或若干倍。
回归分析：是在相关分析的基础上，根据变量间的相关关系的形态，寻求一个数学模型（数学表达式），来近似的表达变量间的平均变化关系。
指数体系：经济上有一定的联系，数量上能够形成相等关系的三个或三个以上的指数所构成的整体。
统计总体：是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体，简称总体。
构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。
样本是从总体中抽取的一部分单位。
全及总体：通常将所要研究的事物全体构成的总体。
样本：从全及总体中抽取出来，作为代表这一总体的部分单位组成的集合体。
数量标志：表明单位数量方面的特征。
可变标志：在各单位的表现不完全相同的标志。
不变标志：在一个总体各单位的具体表现都相同。
数量（总量）指标：反映现象总规模、总水平和工作总量的统计指标。
质量指标：反映现象水平和工作质量的统计指标。
大数定律（大数法则）：事物规律性是由大量个别现象经过综合平均得到的。
统计研究的基本方法：统计调查、统计整理、统计分析和检验。
实验的统计设计：指设计实验的合理程序，使得收集得到的数据符合统计分析方法的要求，以便得出有效的客观结论。
综合指标法：是指运用各种统计指标来反映和研究客观总体现象的一般数量特征和数量关系的方法。
统计调查：根据统计研究预定的目的要求和任务，运用科学的调查方法，有计划、有组织地向客观实际搜集资料的过程。
重点调查：只选择一部分重点单位进行的非全面调查。
典型调查：是一种专门组织的非全面调查。
统计调查体系：建立以必要的周期性普查为基础，经常性的抽样调查为主体，同时辅之以重点调查、科学推算和少量的全面报表综合运用的统计调查方法体系。
穷尽原则：就是使总体中的每一个单位都应有组可归，或者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位。
互斥原则：就是在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位只能归属于某一组，而不能同时或可能属于几个组。
频数分布：统计整理的一种重要的形式，通过零乱的、分散的原则资料进行有次序的整理，形成一系列反映总体各组之间单位分布状况的数列。
平均数可归纳为“数值平均数”和“位置平均数”。
数值平均数：就是对统计数列的所有各项数据来计算的平均数。
位置平均数：根据总体中处于特殊位置上的个别单位或部分单位的标志值来确定的代表值。
众数：是一个统计总体或分布数列中出现的频数最多的、频率最高的标志。
中位数：是一个统计总体或分布数列中处于中等水平的标志值。
皮尔生规则：在钟型分布只存在适度或轻微偏科的情形下，中位数一般介于众数和平均数之间；并且中位数与算数平均数的距离，大约只是中位数与众数之距离的一半。
极差：总体或分布中最大的标志值与最小的标志值之差距，又称“全距”。
平均差：各单位标志值与其平均数离差的绝对值的算术平均数。
方差：各单位标志值与其算术平均数的离差平方的算术平均数。
标准差系数：变异系数一般指标准差系数。
点估计：也叫定值估计，就是直接用抽样平均数代替总体平均数，用抽样成数代替总体成数。
区间估计：是在一定概率保证下，用样本统计量和抽样平均误差去推断总体参数的可能范围的估计方法。
抽样估计：是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。
假设检验：是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取时期指标：是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料，是流量。
时点指标：是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料，是存量。
变异：标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。
变量：数量标志和指标在统计中称为变量。
参数：是反映总体特征的一些变量，包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。
统计量：是反映样本特征的一些变量，包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。
抽样极限误差：是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。
我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的。
重复抽样：也称为回置抽样，是从总体中随机抽取一个样本时，每次抽取一个样本单位时都放回的抽样方式。
不重复抽样：也叫不回置抽样，它是在每次抽取样本单位时都不放回的抽样方式。
统计指数：广义上来说，它是表明社会经济现象的数量对比关系的相对指标。
狭义上来说，它是反映不能直接相加对比的复杂总体综合变动的动态相对数。
综合法总指数：凡是一个总量指标可以分解为两个或两个以上的因素指标时，将其中一个或一个以上的因素指标固定下来，仅观察另一个因素指标的变动程度，这样的总指数就叫综合法指数。
平均法总指数：平均法总指数是通过对个体指数进行加权平均而求得的反映不能直接加总的多个个体所组成的复杂总体综合变动的指数。
分为两种：加权算术平均法总指数和加权调和平均法总指数。
时间数列：是指同一观察现象的观察值按其发生的时间先后顺序排列而形成的数列。
时间数列也称为时间序列和动态数列。
调查对象：是所要研究对象的总体。
调查单位：是所要研究对象的个体。
填报单位：是提交调查资料的单位。
调查单位和填报单位有时相同，有时不同。
1、统计研究的基本方法是、、和法。
2、当我们研究某市居民户的生活水平时，该市便构成统计总体，体单位。
3、标志是说明总体单位的名称，它有品质标志和数量标志两种。
4、要了解一个企业的产品生产情况，总体是。
5、工人的年龄、工厂设备的价值，属于。
6、。
7、一项完整的统计指标应该由和8、若要调查地区工业企业职工的生活状况，调查单位是企业职工，填报单位是企业。
9、调查单位是，填报单位是10、统计分组按任务和作用不同，可划分为11、统计分组的关键在于12、统计分组按分组标志的多少有两种形式：和13、组距式分组根据其分组的组距是否相等可分为等组距分组和不等组距分组。
14、在组距数列中，为组中值。
15、各种不同性质的社会经济现象的次数分布主要有四种类型：、分布和伦洛茨分布。
16、次数分配是由总体按某标志所分的组和各组所占有的单位数两个要素构成的。
表示各组单位数的次数又称为频数，各组次数与总次数之比称为频率。
17、总量指标按其反映的内容不同可以分为总体单位总量和总体单位标志总量；按其反映的时间状况不同可以分为时期指标和时点指标。
18、结构相结指标是部分数值与总体中另一部分数值之比。
19、变异指标的种类有和20、检查长期计划的完成程度时，若计划任务规定的是长期计划期末应达到的水平，检查计划完成程度应采用水平方法。
21、某地区某年的财政总收入为248.50亿元，从反映总体的时间上看，该指标是；从反映总体的内容上看，该指标是标志总量指标。
22是，利用样本资料计算样本指标，并据以推算总体特征的一种统计分析方法。
23、从全部总体单位中随机抽选样本单位的方法有两种，即和。
24、常用的抽样组织形式有四种。
25、影响抽样误差大小的因素有：法和抽样调查的组织形式。
26、总体参数区间估计必须具备的三个要素是：估计值、抽样误差范围、概率保证程度。
27、如果总体平均数落在区间内的概率保证程度是95.45%，则抽样极限误差，抽样平均误差等于10。
28、若按影响因素的多少划分，相关关系分为29、当变量x 值增加，变量y 值也增加，这是x 值减少，变量y 值也减少，这是正相关关系。
30、用来说明两个变量相关密切程度的统计分析指标。
31、相关系数绝对的大小反映。
32、指数按其所反映的对象范围的不同，分为和33、总指数的计算形式有两种，一种是，一种是34、按照一般原则，编制数量指标指数时，同度量因素固定在基期，编制质量指标指数时，同度量因素固定在报告期。
35、平均指数的计算形式为36、因素分析包括和。
37、动态数列按其指标表现形式的不同分为和指标动态数列三种动态数列。
38、平均发展水平又称它是从动态上说明现象总体在某一时期内发展的一般水平。
39、发展速度由于采用基期的不同，可分为和40、增长量是由于基期的不同增长量可分为逐期增长量和累积增长量，这二者的关系可用公式（a1-a0）+(a2-a1+…+(an-an-1=an-a041、增长速度的计算方法有两种：42、平均发展速度是对，它也是一种序时平均数。
43、已知某产品产量1993年与1992年相比增长了5%，1994年与1992年相比增长了12%，则1994年与1993年相比增长了6.7%。
44、统计工作和统计资料之间是统计过程与统计结果的关系，统计学和统计工作之间是统计理论与统计实践的关系。
45、统计表中，宾词配置方式有和46、总体参数估计有和两种方法。
47、进行工业生产设备普查时，调查单位是，报告单位是。
48、调查资料准确性的检查方法有49、根据分组标志的不同，分配数列可分为和50、总量指标按其反映时间状态不同分为日期指标和时点指标。
51、各年末商品库存量数列属于数列，各年的基建投资额数列属于数列。
52、统计研究运用大量观察法是由于研究对象的和53、统计调查根据可分为全面调查和非全面调查，根据否可分为连续调查和不连续调查。
54、任何一个统计分布都必须满足多组频率大于0和各组频率之和等于100%两个条件。
55、相关分析研究的是关系，它所使用的分析指标是56、根据时间间隔相等的时期数列计算序时平均数时应采方法；根据时间间隔相等的时点数列计算序时平均数时应采用首尾折半方法。
57、某市城镇房屋普查中，统计总体是。
58、统计报表按填报单位不同可分为基层报表和综合报表。