敏感性问题的调查方法

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敏感性问题的调查技巧

敏感性问题的调查技巧

敏感性问题的调查技巧摘要:敏感性问题是指涉及私生活的问题以及大多数人认为不便于在公开场合表态或陈述的问题,如私人财产、作弊问题、抽烟情情况等。

进行这类问题调查时,如不注意方式、方法、措词等,就会使拒答率相当高,或者得不到真实的答案,从而导致调查失败。

在不同的情况下,调查问题的敏感性可以完全不同,某一问题是否敏感受到很多因素的影响,如社会制度、文化背景、被调查对象的特征等。

如调查猪肉质量在非伊斯兰教地区就不是敏感问题,而对伊斯兰教地区则是一个非常敏感的问题。

再如:对不同的调查对象, 同一问题的敏感性也存在差异,吸烟对成年人来说不是一个敏感问题,而当对中学生进行调查时就相对比较敏感。

另外,不同的敏感问题之间还存在程度上的差异。

关键字:问卷设计,敏感性问题,感悟思考正文:上周四,我有幸聆听了林金官教授的讲座《SRTP中资料调查方法》,作为数学专业的学生,我受益匪浅。

这场讲座不仅使我对所学专业有了进一步认识,了解了数学的紧密逻辑性,还激励我重新思考了数学与生活的关系。

出于对大师的敬佩,我查找了有关林金官教授的资料,所以先在这里附上林金官教授的一段简介。

林金官,博士,教授,博士生导师。

中国数学会概率统计学会理事, 中国工程概率统计学会常务理事, 江苏省概率统计学会理事,江苏省现场统计研究会常务理事, 数学类核心期刊《应用概率统计》杂志编委,东南大学应用概率统计研究所所长。

2000年以来,在国内外数学和统计类核心期刊上已发表论文三十余篇。

目前主持国家社会科学基金资助项目一项,主持全国统计科学研究项目一项,主持国家自然科学基金项目一项,主要参加国家自然科学基金项目一项。

2003年被评为"青蓝工程"江苏省优秀青年骨干教师。

他的主要研究方向是非线性模型,统计诊断和纵向数据分析等。

林金官是一个享有无数荣耀的人,然而却非常的平易近人。

在我们都就坐安静之后,他缓缓开口,向我们热情地致谢,磁性的嗓音透出无比的自信和亲近。

敏感性问题调查

敏感性问题调查
如果被调查的学生有200名,回答“Y”的学生 有68名,那么曾经作过弊的学生大约有10%。 为什么?
p 1 p 1
其中 回答“Y”的概率,p 选择0-6号的概率,
曾经作过弊学生的概率。
1 m p 1 n , 2 p 1 1 p 2
如果被调查的学生有200名,回答“Y”的学生 有名,那么曾经作过弊的学生大约有29%。
p 1 p B
其中 回答“Y”的概率,p 选择0-6号的概率,
曾经作过弊学生的概率, B 身份证号码尾数为奇数的概率。
1 m p 1 B , p n p0
7
3
随机回答问题模型
问题1:我在大学四年的考试中曾经作过弊。 问题2:我在大学四年的考试中没有作过弊。 注意:回答问题只回答“Y”与“N” 请你在心里想0-9的一个数(想好后请不要换 这个数)。 请0-6号的同学回答问题1,7-9号的同学回 答问题2。 请回答“Y”的同学举手!
4
随机回答问题(解答)
敏感性问题调查
——数学建模应用实例
1
什么是敏感性问题


你吸毒吗? 你有过同性恋的经历吗? 你经常出入色情场所吗? 你偷漏个人所得税吗? 你考试常作弊吗? ……
2
敏感性问题调查实例


你在大学四年的考试中曾经作过弊吗? 曾经作过弊的同学回答“Y” 没有作过弊的同学回答“N” 请回答“Y”的同学举手! 设被调查的总人数为n,其中回答“Y”的 人数为m,曾经作过弊学生的概率为m/n。 请问这个模型正确吗?理由是什么?
5
不相关问题模型
问题1:我在大学四年的考试中曾经作过弊。 问题2:我的身份证号码的最后一位是奇数。 注意:回答问题只回答“Y”与“N” 请你在心里想0-9的一个数(想好后请不要换 这个数)。 请0-6号的同学回答问题1,7-9号的同学回 答问题2。 请回答“Y”的同学举手!

课件:实验二敏感性问题的调查方法4.0

课件:实验二敏感性问题的调查方法4.0

敏感性问题的种类
属性特征敏感性问题: 指被调查者是否具有敏感性问题的特征,
常用指标是具有敏感性特征的人在总体中所 占的比例。属性特征敏感性问题又分为二分 类和多分类敏感性问题。前者如中学生是否 有性行为,后者如采用何种避孕方法。 数量特征敏感性问题:
指被调查者具有某敏感性问题的数量特征, 常用指标是敏感性问题数量均值。如人流次 数、手淫频率和个人灰色收入的数量等均属 于数量特征敏感性问题。
• ①设计两个相关问题。根据调查目的设计两个相关 问题:第一个问题为敏感性问题,第二个问题为与 敏感性问题相对立的问题。例如要调查学生吸毒比 例情况,设计问题为:“问题1.您吸毒吗?问题2.您 不吸毒吗?”。
• ②设置随机化装置。可用不透明的布袋、箱子等制 作随机化装置,内装有一定数量且完全混匀的红球 和白球,两球比例分别为P和1-P,二球比例不能为 1:1。红球代表敏感性问题(如上述问题1),白球代 表非敏感性问题(如上述问题2)。最好0.5<p<1
• 例:(第一题)敏感问题:你在考试中作了弊吗?
• (第二题)非敏感问题:你在考试中没有作弊吗?
• 答案:1 是 2 否
ˆ ˆ (1 P)R
P
Var (ˆ )
ˆ(1 ˆ)
nP2
实验要求
• 全班按学号分为4组,每个组按班级人数发放小纸条 和随机装置2个。
• 每组拟定一道两个相关问题的随机应答问题,全组动 手制作全班问卷,并发放。每位同学利用随机装置 (利用2个骰子,摇到7-12点的回答第一题,摇到2-6 点的回答第二题),将答案记录(是或不是)在报告 纸上,每个小组统计敏感问题结果并按要求完成一份 报告。
• ④分析调查结果。收集和分析调查所得数 据,计算具有敏感性问题特征的人占全部 被调查者的比例。计算公式为:

论文范文—市场调查中敏感性问题的处理方法

论文范文—市场调查中敏感性问题的处理方法

市场调查中敏感性问题的处理方法如何保证调查数据的真实和准确一直是市场调查中的重要问题。

影响调查数据是否真实的原因很多,本文主要分析由敏感性问题所导致的数据失真。

一、敏感性问题的概念先来明确什么是敏感性问题,这有助于我们寻求处理敏感性问题的方法。

一般认为这类问题是指涉及被调查者秘密、禁忌等令其不愿回答或不愿真实回答的问题。

对这类问题的据实回答使被调查者感到缺乏安全感,这样他们对这类调查问题就变得“敏感”起来,如果被调查者认为这是敏感性问题,那么他们就会对这类问题拒答或给出虚假回答。

从敏感性问题的概念中我们可以看出,处理敏感性问题的关键在于运用有效的方法消除被调查者的担忧与顾虑,从而达到提高调查数据质量的目的。

二、敏感性问题的处理在市场调查中对敏感性问题的处理主要有数学和非数学两类方法,下面分别阐述。

(一)非数学化的处理1、剔除法。

同一个调查问题,有人敏感,有人不敏感,前者我们称之为敏感人群。

如果调查不需要收集敏感人群的意见,或者敏感人群对这个问题的回答对调查本身无意义,那么调查者完全可以剔除掉敏感人群。

例如,企业对其猪肉原料制品市场的调查中,可能就会遇到涉及民族禁忌等敏感性问题。

很明显,伊斯兰教民族在此项调查中就是敏感人群。

如果针对此次调查拟采取问卷调查技术,那么在调查问卷的开头就应该设计出“您的民族为___族”的甄别式问题,如被调查者为伊斯兰教民族,那么调查终止;如为非伊斯兰教民族,则调查继续。

当然,如果我们的目的就是收集敏感人群的意见,那么这种方法显然不适用。

2、匿名法。

除了向被调查者说明调查意图及承诺对被调查者提供的资料保密来消除被调查者的顾虑外,还可以采取在调查中不要求被调查者回答其真实姓名等方法,这就是通常被认为可以使被调查者获得安全感的匿名调查法。

显然这种方法虽然简单方便,但是如果调查目标的实现依赖于被调查者的一些身份信息,这种方法就不适用了。

3、编辑法。

编辑法是指通过精心设计调查问卷来降低敏感性问题的敏感度,提高被调查者合作程度的方法。

敏感性问题的调查方法的开题报告

敏感性问题的调查方法的开题报告

敏感性问题的调查方法的开题报告一、选题背景敏感性问题指那些遵循社会、文化和历史等方面的规定和禁忌,不能直接进行探讨和调查的问题,例如性、政治、宗教、种族等问题。

这些问题具有特殊的性质,它们不仅直接关系到个人的隐私和自尊心,而且涉及到个人的政治、文化和社会地位等,因此,研究敏感性问题需要采用一定的调查方法。

为了更好地了解敏感性问题的调查方法,本文将选取相关政治方面的敏感性问题为例,研究敏感性问题的调查方法,并提出相应的研究问题。

二、研究目的与意义敏感性问题作为研究的主要对象之一,其调查方法的探讨具有重要的研究价值和现实意义。

采用恰当的敏感性问题调查方法可以提高调查研究的精准度和可靠性,为政策制定提供更加科学和准确的参考意见,同时也可以更好地保护受访者的隐私和尊严。

本研究将以相关政治方面的敏感性问题为例,研究敏感性问题的调查方法,旨在探究如何采取合适的调查方法开展敏感性问题的研究,提供对敏感性问题调查的指导和支持。

三、研究问题1. 相关政治方面的敏感性问题有哪些?2. 敏感性问题调查中常用的方法有哪些?3. 相比传统调查方法,新兴科技和社交媒体是否可以更好地收集和分析敏感性问题数据?4. 在敏感性问题调查中,如何保护受访者的隐私和尊严?五、研究方法本文将运用文献综述的方法,收集和分析相关的文献资料,探讨敏感性问题的调查方法。

将从该领域的专家学者、研究机构、政府部门、企业等方面获取数据,并结合案例分析、实地调查等方式进行分析研究。

六、研究内容与步骤1. 敏感性问题的定义与分类2. 敏感性问题调查方法的研究历程3. 敏感性问题调查的现状与趋势4. 敏感性问题调查的常用方法和优缺点5. 在敏感性问题调查中如何采用新兴科技和社交媒体6. 受访者的隐私和尊严的保护策略七、预期结果本文旨在展示敏感性问题调查的研究方法和策略,提供基于相应政治方面的敏感性问题的调查实例,帮助研究人员为敏感性问题的研究提供有效的方法和参考,可进一步推广敏感性问题调查方法的研究,为社会治理、公共政策的制定和实践提供更准确、科学的数据支持,并保护受访者的隐私和自尊心。

敏感性问题的统计调查方法

敏感性问题的统计调查方法

敏感性问题的统计调查方法敏感性问题是现代社会既客观又普遍的问题,但调查者通常不愿真实作答,因此得出的数据往往带有偏差。

本文从委婉询问法、网上调查法和随机化回答技术三个方面对敏感性问题的设计进行研究。

最后本文给出了对敏感性问题调查的结论与建议。

标签:敏感性问题;随机化回答技术;Simmons模型;Mangat模型随着现代社会中一些特殊现象越来越平常,敏感性问题变得既具有客观性,又有普遍性。

敏感性问题(sensitive question),就是所调查内容涉及私人机密而不愿或不便于公开表态或陈述的问题。

这类问题涉及到被调查者隐私,若直接询问易提高被调查者警惕和反感,被调查者通常会拒绝回答,或采取敷衍、虚假回答的方式,这使得调查无法得到真实数据,给决策造成偏差。

下面我们对敏感性问题设计从三个方面来进行研究:1 委婉询问法在调查敏感性问题调查过程中,由于问题的特殊性,直接询问并不是最佳方式,通常提问要注意方式方法,委婉地进行表达,不会让被调查者有泄漏隐私的感觉。

常用的方法有以下三种[1]:(1)释疑法。

在问卷开头或敏感性问题之前,要向被访者说明调查的目的和意义,这样正规的格式有利于打消被调查者的顾虑。

(2)转移法。

即采用三人称方式提问,将敏感性问题转移到根据他人情况作答。

例如:“有些人有公交车、火车等公共交通工具逃票现象,您知道是为什么吗?”转移法将被调查者的注意力转移到其他人或事情本身上,消除自身的心理防卫从而获得有效的答案。

(3)假定法。

即采用一个条件作为问题的前提,然后向被调查者提问。

例如:“在经济足够宽裕的情况下,您会优先购买汽车还是住宅?”2 网上敏感性问题调查法网上敏感性问题调查即利用网络,随机抽取一定数量网民进行敏感性调查,将结果作为样本来估计全体网民特征。

网上调查具备客观性和保护性两大优势。

具体步骤为[2]:(1)网上抽样。

网上随机抽样一般采用的是随机IP自动拨叫技术,随机IP 发生软件会随机产生一些IP地址,IP自动拨叫软件会利用这些IP地址呼叫、并向被调查者发送信息。

敏感性问题调查

敏感性问题调查

四、Rose等人的调查
研究虐待儿童的课题。
Rose等随机抽样2000名18岁以上成人,采用
双样本随机应答技术; 八周后,开展了一项全国抽样调查,采用问 卷调查(一半被调查者将信封封口后交给调 查员带回,另一半被调查者自己亲自寄回问 卷)。
应答率与估计值
% 问卷交给调查员 亲自寄回问卷 随机化应答 应答率 88 75 99和98 虐待儿童率 3 4 15
Pr(是)=Pr(抽到1)Pr(是|抽到1)+ Pr
(抽到2)Pr(是|抽到2) Pr(是)=Pπ A+(1-P)π B Pr(是)=m / n m / n= Pπ A+(1-P)π B
西蒙斯模型(5)
西蒙斯模型(6)—P的影响
西蒙斯模型(7)
西蒙斯模型(8)
莫顿(Morton)的改进:
可以是:轮盘;装有不同颜色球的匣子;硬
币;骰子;等等。 调查员并不知道任何一个被调查者已回答了 哪个问题,但却知道回答敏感性问题人数的 相对概率。
定性问题的RRT
沃纳(S.L.Warner)模型
沃纳模型(1)
但完全对立的问题: 1) “你具有特征A么?” 2) “你不具有特征A么?” 例如问调查对象, 1) “你是性服务者,是么?” 2) “你不是性服务者,是么?”
1 13 22
ˆ p p
j 1




ˆ n11 n21 ˆ 1 2 n1 n2 ˆ ˆ ˆ 3 1 1 2
1 1 1 2 1 1 2 2 2 ˆ Var 1 2 p22 p23 p12 p13 K n1 n2 1 1 1 2 1 1 2 2 2 ˆ Var 2 2 p21 p23 p11 p13 K n1 n2 1 1 2 1 1 2 2 2 ˆ 3 2 p22 p21 p12 p11 1 Var K n1 n2 K p11 p13 p22 p23 p12 p13 p21 p23

敏感性问题调查

敏感性问题调查

敏感性问题调查敏感性问题一直是社会关注的焦点之一。

作为社会的一员,我们有责任了解和调查敏感性问题,以更好地了解问题的产生原因、影响以及解决办法。

因此,本文将对敏感性问题展开调查,旨在深入了解这些问题并提出相关建议。

一、敏感性问题的定义敏感性问题是指那些容易引起人们情绪波动、难以公开讨论或触及个人隐私的话题。

这些问题通常与个人身份、信仰、性取向、种族、社会地位等密切相关,讨论时易引起争议和争执。

二、敏感性问题的分类敏感性问题的类型多种多样,下面将对常见的敏感性问题进行分类及调查:1. 种族和文化歧视种族和文化歧视是指对不同种族和文化背景的人,以及他们的习俗、价值观和信仰进行歧视和偏见的行为。

针对此问题,我进行了一项调查。

(调查内容:针对不同种族和文化背景的人,在日常生活中是否经历过歧视和偏见?)结果显示,有85%的受访者表示曾经历过种族和文化歧视,其中56%的人认为歧视行为对个人和社会带来了严重的负面影响。

2. 性别不平等性别不平等是指社会上对于男性和女性不同对待、机会不均等的现象。

为了调查这一问题,我开展了一项关于性别平等的调查。

(调查内容:您认为在社会中是否存在性别不平等现象?)结果显示,有92%的受访者认为在社会中存在性别不平等现象,其中79%的人表示性别不平等给个人和社会带来了负面影响。

3. 性取向歧视性取向歧视是指对不同性取向的人以及同性恋、双性恋和跨性别个体的歧视和偏见。

为了深入了解这一问题,我进行了一项关于性取向歧视的调查。

(调查内容:您或您周围的人是否遭受过性取向歧视?)结果显示,有68%的受访者表示自己或周围的人曾经遭受过性取向歧视,其中51%的人感受到了这种歧视行为对精神健康和社会融入的负面影响。

三、解决敏感性问题的建议针对敏感性问题,我们应该采取积极的措施来解决,以促进社会的和谐与进步。

下面是我从调查结果中提炼出的建议:1. 加强教育与宣传通过加强教育与宣传,提高人们对敏感性问题的认识和理解。

敏感性问题调查

敏感性问题调查

被调查者无论回答问题A或问题B,只需在下面 答卷上认可的方框内打钩,然后把答卷放人一只密 封的投票箱内.如此的调查方法,主要在于旁人无 法知道被调查回答的是问题A还是问题B,由此可以 极大地消除被调查者的顾虑.
问题A: 你的生日是否在7月1日以前? 问题B: 你是否看过黄色书刊和影像?
现在的问题是如何分析调查的结果.很显然,我 们对问题A是不感兴趣的.

因为由全概率公式得 P(是)=P(白球)P(是|白球)+P(红球)P(是|红球)
假设在收到的n(较大)张答卷中有k张回答“是”, 罐中红球的比率为r.则
p k 0.5n(1 r) nr
对敏感性问题的调查方案,关键要使被调查 者愿意作出真实回答又能保守个人秘密.一旦调 查方案设计有误,被调查者就会拒绝配合,所得 调查数据将失去真实性.经过多年研究和实践, 一些心理学家和统计学家设计了一种调查方案, 在这个方案中被调查者只需回答以下两个问题中 的一个问题,而且只需回答“是”或“否”.
首先我们设有n张答卷(n较大,譬如1000以上), 其中有k张回答“是”.而我们又无法知道此n张答 卷中有多少张是回答问题B的,同样无法知道k张回 答“是”的答卷中有多少张是回答问题B的.
但我们预先知道: (1)在参加人数较多的场合, 任选一人其生日在7月1日之前的概率为0.5.(2)罐 中红球的比率r是已知.
问题A: 你的生日是否在7月1日以前? 问题B: 你是否看过黄色书刊和影像?
操作方法: 这个调查方案看似简单,但为了消除被调查者
的顾虑,使被调查者确信他(她)参加这次调查不会 泄露个人秘密,在操作上有以下关键点:
(1)被调查者在没有旁人的情况下,独自一人回 答问题.
(2)被调查者从一个罐子中随机抽一只球,看过 颜色后即放回.若抽到白球,则回答问题A,若抽 到红球,则回答问题B.且罐中只有白球和红球.

学习敏感性问题调查技巧.doc

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【摘要】敏感性问题是指涉及私生活的问题以及大多数人认为不便于在公开场合表态或陈述的问题,如私人财产、不轨行为、性问题、避孕手段使用情况等。

进展这类问题调查时,如不注意方式、方法、措词等,就会使拒答率相当高,或者得不到真实的答案,从而导致调查失败。

在不同的情况下,调查问题的敏感性可以完全不同,某一问题是否敏感受到很多因素的影响,如社会制度、文化背景、被调查对象的特征等。

如少女婚前性行为在一些西方国家就不是敏感问题,而在我国那么是一个非常敏感的问题。

再如,对不同的调查对象,同一问题的敏感性也存在差异,吸烟对成年人来说不是一个敏感问题,而当对中学生进展调查时就相比照拟敏感。

另外,不同的敏感问题之间还存在程度上的差异,上述少女婚前性行为就比吸烟问题要敏感得多。

【关键词】敏感性问题;随机化答复模型1.敏感性问题调查时常用的方法2.常用的调查技巧2.1.改变提问的形式可采用对象转移法、假定法等。

但应注意用这种方法得到的结果与直接询问法有所差异。

即注意敏感性问题的提问方式,在问卷中经常采用的有文字游戏法提问方式。

这种方法采用不直截了当的文字语句进展询问,通过旁敲侧击来引出被访问者的实话。

同时不给访问对象有泄露隐私的感觉。

常用的方法有释疑法、人称代换法、数值归栏法等。

例1 询问被访问者对饮酒的态度“有些医生认为饮酒有害有些医生认为有益,你认为如何?〞——运用了无假定标准性意见的策略(释疑法)。

例2 询问被访问者是否有过犯罪冲动“多数人成认他们有过犯罪的冲动,你有过么?〞——指出该想法或该行为即使可能有违标准,但也是比较正常的现象(人称代换法)。

例 3 询问家庭积蓄情况1.你认为你的生活水平在本地区属于哪一个层次01富裕 02较好 03一般 04偏低 05困难2.你认为每月支出在何种水平上才称得上是01 富裕元/月 02 较好元/月 03 一般元/月04 偏低元/月 05 困难元/月3.如果从现在开场你家不再有任何收入,以你家现在的生活水平和积蓄情况,估计能维持多长时间的基木生活呢?01 1个月以下 02 3个月 03 6个月 04 1年 05 2年 06 3年 07 4年 08 5年09 6年 10 7年 11 8年 12 9年 13 10~15年 14 15年以上例3中采取将一个敏感的大问题分解成假设干个不敏感且容易答复的小问题来暗中测量(数值归档法)[3]。

敏感性问题调查的技巧

敏感性问题调查的技巧

也常用 , 但应答率并 不理想 , 并且 对样本 的选择性 较大 。面访
虽 然 能 控 制 调 查 的 进 行 和 记 录 , 面 对 敏 感 问 题 的 尴 尬 有 可 但
能影响 回答 的真实性 。 自填 问卷 可 以消 除面对敏感 问题 的尴 尬, 从而可 能得 到更 多 的合 作 , 提高 应答 率。从 这个 角 度 出
法采用不直截 了当的文 字语 句进行 询 问 , 过旁 敲侧 击来 引 通
出被访 问者的实话 。同时 不给访 问对 象有 泄露 隐私 的感 觉 。 常用 的方法有释疑法 、 称代 换法 、 人 数值归栏法 等。
其讲实话 , 并在敏 感性 问题 调查 中获得 某类 人数所 占比例或
例 1 询问被访 问者对饮酒 的态度
例 3 询问家庭 积蓄情况 1 .你认为你 的生活水平在本地 区属 于哪一个 层次 O 1富裕 O 较 好 O 2 3一般 0 偏低 0 4 5困难 2 .你认为每月 支出在何 种水 平上才称得上是
0 1富 裕 元 / O 月 2较 好 元 / 月 O 3一 般 元 / 月
运用 了无假定规范性意见 的策略( 释疑法 ) 。
例 2 询 问被 访 问 者 是 否 有 过 犯 罪 冲 动 收 稿 日期 :0 80 —2 2 0 —62
・ 医学数学模型探 讨 ・
敏 感 性 问题 调 查 的技 巧
于 东
( 中国医科 大学 科研 处

肖玉平
沈 阳 10 0 ) 1 0 1
要 : 敏感性问题是指 涉及私 生活的问题 以及大多数 人认 为不便于在公开场合表态或 陈述 的问题 , 如私人财产 、 轨行 为 、 不
性问题 、 避孕 手段使 用情况 等。进行 这类 问题调查 时, 如不注意方式 、 方法 、 措词等 , 就会使拒答率相当高 , 或者得不到真实 的答案 , 从 而导致调查失败 。在不 同的情况下 , 调查问题的敏感性可 以完 全不 同 , 某一问题是否敏感受 到很 多因素的影响 , 如社会制度 、 文化背 景、 被调查对象的特征等。如少女婚前性行 为在一些西方 国家就不是敏感 问题 , 而在我 国则是一个非常敏感的问题。再如 , 对不 同的 调查对象 , 同一问题 的敏感性也存 在差异 , 吸烟对成年人来 说不是一个敏感问题 , 当对 中学 生进行调查时就相对 比较敏感 。另外 , 而

敏感性问题的调查

敏感性问题的调查

敏感性问题调查的研究对于敏感性问题,被调查者往往陷入竭力避免而又不得不面对的两难境地。

理论界关于敏感性问题的研究很多,总的说来,多为设计采用随机化技术的计算模型。

本文采用多种模型阐述属性敏感性问题的处理方法。

一、问卷形式从形式上调查问卷可以分为访问式问卷和自填式问卷两类。

访问式问卷则是在访问或电话调查中由调查员念给被调查者听,再由调查员根据被调查者的回答代为填写;自填式问卷是通过访问或邮寄,将问卷交到被调查者手中,由被调查者自行填写。

比较上述两种问卷,虽然仅存在形式上的不同,但对于敏感性问题,却有着不同的功效。

访问式问卷因为由调查员代为填写,所以被调查者出于对自身敏感性特征的保护,可能不愿真实回答;而自填式问卷,由被调查者自行填写。

填写内容他人并不知晓,这样就有效克服了被调查者对于敏感性问题的心理障碍。

但在设计自填式问卷中,要格外注意问卷说明的撰写。

问卷说明是在问卷开头向被调查者说明调查内容、目的及意义的简短信,既然所有的填写任务完全由被调查者来完成,那么在问卷说明中就一定要将相关事项(如填写要求、问卷回收时间、回收地点等)交代清楚,尤其应明确写出调查机构对被调查者填答内容的保密规定,如“根据《统计法》规定,我们将对您的个人情况予以严格保密”或“此次调查仅为科学研究所需,您的资料我们将予以严格保密,请您放心作答”等。

二、调查方法社会上调查的方法很多,有“面对面”的小组座谈法、深层访谈法、入户面访调查法,也有“非面对面”的电话调查法、邮寄调查法、网络调查法等。

每种调查方法本身无优劣之分,只有是否适用于调查实际情况的区别。

从敏感性问题涉及被调查者隐私、秘密的特征来讲,不适合采用群体性调查方法(如小组座谈法),较为合适采用“非面对面”的调查方法。

“非面对面”调查虽然一定程度上消除被调查者害羞、尴尬、自我防卫的状况,但也存在自身难以克服的缺点。

比如,邮寄调查法虽然具有“非面对面”、费用低廉、保密性强的优点,但因其回收率过低、时效性不强而未被广泛采用;电话调查法同样具有“非面对面”、费用较为低廉、时效性强的优点,但因其受调查员素质高低、抽样总体与目标总体是否一致、问卷长短、调查时间等多种因素的影响,在对敏感问题的实际调查中难以应用;网络调查法尽管是随互联网应运而生的新兴调查方法,具有“非面对面”、费用较为低廉、时效性强的优点,但因其受抽样总体与目标总体是否一致,被调查者身份难以掌握、网络安全等因素的影响,故在实践中尚处于探索应用阶段。

敏感性问题的调查方法的开题报告

敏感性问题的调查方法的开题报告

敏感性问题的调查方法的开题报告
一、研究背景
敏感性问题通常是指那些涉及到个人隐私、社会敏感等话题,比如性、毒品、家庭暴力等。

这些问题在调查研究过程中,会受到被调查者的拒绝、回避等反应,进而影响到调查结果的准确性和可靠性。

如何有效地解决敏感性问题调查中的难点问题,提高调查数据的真实性和可靠性,具有重要的理论和实践意义。

二、研究目的和意义
本研究旨在探究敏感性问题的调查方法,通过实证研究的方法,了解当前敏感性问题调查的实际难点和原因,并提出有效的调查方法。

通过本研究,有助于解决现有调查方法不够完备、样本不够随机、数据不够真实等问题,提高敏感性问题调查的准确性和可靠性,对于提供科学的数据分析、决策和政策服务,具有重要的意义。

三、研究内容和方法
本研究主要分三个方面进行:
1. 现有敏感性问题调查方法的评估:通过文献资料分析和案例研究等方法,对现有的敏感性问题调查方法进行综合评价,分析其优缺点和不足之处,为后续调查方法的改善提供参考。

2. 敏感性问题调查的实地调查:以某城市的社区为例,采用问卷调查和访谈等方法,探究社区居民在敏感性问题调查中的态度和行为,并深入探讨面对敏感性问题调查,如何提高居民的交流积极性等问题。

3. 敏感性问题调查方法的改进:对现有敏感性问题调查方法的不足之处,提出相应的改进方向和方法,运用新的调查技术和方法,提高调查的准确性和可靠性。

四、研究预期结果
通过本次敏感性问题调查方法研究,提高对敏感性问题调查的重视和成效。

在方法上,提供更加完善科学的调查方法,提高调查的实用性和有效性。

在实践上,更好地为政策制订和决策提供支撑和服务,为社会的稳定和谐发展做出更大的贡献。

敏感性问题的一种调查方法

敏感性问题的一种调查方法
问题的随机变量乘法模型提出了一种改进模型 ,该模 型比随机变量乘法模型有着更高的精度 . 由此 ,将此改进模型推广到最优分配下的分层抽样情 形 ,在总体适合分层时 ,能提高总体估计量的估计精度 ; 另外 ,由于在不同层中可以使用不同的 随机化装置 ,这在实际的调查操作中有着更强的可行性 . 关键词 敏感性问题 ; 数量特征 ; 随机化回答 分类号 C811
由于 Z1 , Z2 , …, Zn 为简单随机样本 , 所以
2 ^Z = Z,S ^Z 、 我们可取估计量 μ ^ Z = sz , 且 μ S ^Z 分 2 别为μZ 、 S Z 的无偏估计 . 由式 ( 1 ) , 可得μ 的一 X 2 2
个无偏估计为 : μ ^ X = Z/ μY . 其方差为 :
第 1 期 谢佳斌 侯志强 : 敏感性问题的一种调查方法 定的保护 , 所以是一种比较理想的调查模型 .
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估计量方差最小的样本量分配 , 于是可转化为 如下最优化问题 :
L n1 , …, nL h = 1
3 分层抽样情形下的改进模型
在实际抽样调查中 , 分层技术应用十分普 遍 . 分层抽样既有对总体参数的估计 , 也有对各 子总体 ( 层) 参数的估计 ; 它的组织实施也比较 方便 , 样本散布比较均匀 ; 此外 , 它的精度较高 , 数据处理简单 , 这些都是分层抽样的优点 . 同 样 , 调查敏感性问题时 , 若总体能够按照单元的 某个标识分为若干层 , 很自然的一个想法是将 分层抽样技术与随机化回答模型结合起来 . 假定总体分为 L 层 , 以 h 表示层的编号 , h
h =1
W ∑
2
2
h
V ar (μ ^ Xh ) =
2
h =1

问卷调查中敏感性问题处理方法的研究

问卷调查中敏感性问题处理方法的研究

上会 看到 “ 为获得 真实数据 , 本 次调 查采 用不记名 的形式 ,其成 因
们承诺将对您的信息保密 , 并不会用作商业用途。希望得到您
的支 持和 配合 。” 这是一种最为简 单直 接的方法 , 来减小被调
2 . 引导法
敏感性 问题指所要调查 内容 涉及被调 查者隐私 、禁 忌而
c . 较 为接近
极 为有 限的 , 被动的 。只能在一定程度上 氏敏感 度 , 这 就要
( 没有直接询问具体收入 , 而是根据 所提供的问题逐步 对 求 我们寻找 到一种 更为科 学的方法来处 理这个问题 ,当前比 被调查者的收入情况有所了解 ,大约地估算出调查对 象的收 较流行的方法就是采用随机化 回答技术 。
不愿或不便于公开表态或陈述 的问题 。例如涉及私人财产 , 不 查者 的顾虑 。
轨行为 , 青少年 婚前性行 为 , 是否为 同性恋等等 的这 类问题都 可算是敏感性 问题 。 在调 查时被 问及这类问题 , 一些人会出于
对 自己提供的如 实回答不能完 全保密而 招来 不必要 的麻烦 ,
回避 时 , 我们就要对此类 问题进行一定 的去敏感 化处 理 , 但 要 注意 的是去敏 感化 并不 是指简单地从 调查研究中剔除 敏感性
力度 , 从而得到被访者 的支持 。) ( 2 ) 对多个 问题最好要循序渐进 , 通过一 步步地引导把 被 调查 者逐渐引入敏感区域 。 例如 : 询 问被调查者的收入情况。 a . 请问您对 您现在 的收入情况还满意吗?
入情况 。)
( 二) 数 字化 处理 方 法 ( 随机 化 回答 技 术 )
( 3 ) 设定出一个特定的情境 , 让被调 查者在这个特 定的情
境下做 出回答 。

敏感性问题调查

敏感性问题调查

例—男人的私房钱
某社会研究所欲调查已婚男子瞒着妻子存私 房钱的情况。利用西蒙斯模型,对随机抽出 的n=800个已婚男子进行调查,设计的两个 题目为:
1) 你是否存了私房钱? 2) 你的阳历生日日期是不是奇数?
随机化装置:P=0.5 800人中420人回答“是”。
解—男人的私房钱
两个问题是同一个敏感问题的两个方面,被 调查者仍可能有疑虑;
P不能等于1/2,当接近1/2时,方差会增大, 远离1/2时,被调查者会认为是骗局。
西蒙斯(W.R.Simmons)模型
西蒙斯模型(1)
显示两个问题,一个与敏感性问题(如具有 特征A)有关,另一个完全无关的非敏感性问 题(如具有特征B) :
Hale Waihona Puke p10 0.275 7.61×10-4
p11 0.333 13.33×10-4
p12 0.100 9.80×10-4
p1 0.240 6.85×10-4
定量的随机变量和模型
敏感问题的非敏感化
在一张问卷上直接给出敏感性问题,如“是否 作弊”,并同时给出一个不相关的问题,如“是 否四月生人”,每题都是1是0否;
被调查者不直接回答各题,而是只回答两题 的和;如都是“否”写0,一个“是”一个“否”,回 答1,都是“是”则写2。
估计
设调查人数为n,回答0的人数为m0,回答1 的人数为m1,回答2的人数为m2;
“逆反心理”,采用RRT等于在向被调查者暗示 该问题是一个隐私问题,反而引起被调查者 的警觉或反感,也许直接发问,被调查者还 没有这样的感觉。
局限性
不是万能钥匙,要判断什么时候采取RRT。 只能独立于大问卷之外。 只能估计样本率,而不能知道具体的个体的

关于敏感问题的调查方法

关于敏感问题的调查方法

关于敏感问题的调查方法一:随机回答法当访问者主持一个敏感问题的调查碰到阻力时,他自然会做一些特别的努力以获得被问者的信任。

如果问题不太敏感,这种信任也许会促进合作。

然而,有许多话题使人一触即跳。

Warner 建议,为了加强合作,可用另一种方法——随机回答法。

这种方法基于“愈少泄漏问题的答案实质,愈能较好合作”的思想。

被问者的答案仅仅提供概率意义下的信息,通过这些信息完成调查。

Warner 用这种方法对总体的比例作了估计。

现在我们来更详细地解释一下随机回答法。

假定我们想要估计总体中具有某种敏感特征的人的比例。

我们记具有这种敏感特征的人为团体A ,也记π为总体中属于团体A 的比例。

随机回答法的目的在于不直接问人们是否属于团体A 而估计出π来。

为达此目的,访问者应备有一副牌作为随机装置,并知道其中有比例p 的牌标有数字1,其余的比例为l -p 的牌标有数字2,除此以外,牌没有其它的区别。

访问者从总体中选取一个大小为n 的简单随机样本。

对样本的n 个人中的每一个人重复以下过程。

被问者从洗好的整副牌中随便地选取一张,记下牌上的数字,数字不要让访问者看见。

被问者面前有两个问题:问题1:我是团体A 中的成员。

问题2:我不是团体A 中的成员。

他要求按照所选的数字回答相应的问题。

即,如果被问者所选的牌标有数字1,他回答“是”或“不是”来表明问题1对他来说是“真”或是“假”。

类似的方式,如果被问者所选的牌标有数字2,他回答“是”或“不是”来表明问题的“真”和“假”。

注意到访问者仅仅获得了“是”和“不是”的答案,他并不知道被问者回答的是哪个问题。

然而,即使只知道“是”的回答数,访问者也能估计出π来。

我们引进下列的记号:π:总体中属于团体A 的比例。

1-π:总体中不属于团体A 的比例。

p :选取一张标有数字1的牌的概率。

1-p :选取一张标有数字2的牌的概率。

λ:回答“是”的概率。

m :回答“是”的个数。

n :样本的大小。

敏感性问题的抽样调查研究方法

敏感性问题的抽样调查研究方法

敏感性问题的抽样调查研究方法敏感性问题,是指机构、组织或个人由于经济、安全、形象等原因不宜或拒绝向外界透露的问题。

在进行敏感性问题调查时,如果直接向被调查者提问,往往会使他们产生顾虑而拒绝回答或不做真实回答[1]。

即使在无记名调查中,也很难打消被调查者害怕留下笔迹和某些信息的顾虑,使得研究者无法获得这一类问题的真实资料。

敏感性问题广泛存在于日常生活的各个领域。

因此,有必要为敏感性问题设计一种好的调查方法。

1. 敏感性问题的分类敏感性问题按其总体特征可分为两大类,即属性特征敏感性问题和数量特征敏感性问题[2]。

属性特征敏感性问题,是指被调查者是否具有某项敏感问题的特征,调查目的在于估计具有敏感问题特征的人在总体中所占的比例,故又称为敏感性比例问题,例如调查考生是否作弊等。

数量特征敏感性问题,是指被调查者具有某项敏感性问题数额多少的特征,调查的目的在于估计总体某项指标的均值或总和,又称为敏感性均值问题,例如调查妇女婚前堕胎次数等。

2 敏感问题的研究方法2.1 随机应答技术(randomized response technique,rrt)随机化应答技术(rrt),是专门针对敏感性问题进行调查,并对总体特征进行数量推算的有效方法。

其基本特征是:在调查中使用特定的随机化装置,使得被调查者以预定的概率p回答敏感问题,最后根据概率论的知识计算出敏感问题特征在人群中的真实分布情况的一种调查方法。

这一技术的宗旨就是避免被调查者在没有任何保护的情况下直接回答敏感性问题,从而能较好地为被调查者保守秘密,取得被调查者的信任,获得真实的资料。

2.2 敏感问题的其他调查方法:除rrt方法之外,目前比较流行的敏感性问题调查的其他方法还包括:委婉询问法,即在问卷中采用文字游戏法进行提问,通过旁敲侧击来引出被调查者的实话。

此方法能获得某个个体具有的敏感特征,但却容易招致拒绝或不真实回答[3]。

改良问卷调查法,即采用对象转移法或假定法来间接询问敏感问题,或采用封闭式无记名自填式问卷法,并在问卷后附有守密保证书或协议。

调查中敏感性问题调查方法文献综述

调查中敏感性问题调查方法文献综述

调查中敏感性问题调查方法文献综述作者:张潇睿来源:《科学与财富》2018年第07期调查研究是按照调查的目的要求,运用科学的方法搜集或者收集研究对象的各个特征的过程。

调查主体对特定研究对象进行深入考察的基础上,经过准确的归纳整理,科学的分析研究,进而揭示事物的本质,得出符合实际的结论。

调查研究是解决问题的基础,是科学决策的前提。

调查研究按照研究总体的范围不同,可分为全面调查和非全面调查。

所谓敏感问题(sensitiveproblem)是指设计个人、单位的隐私或利益,以及大多数人认为不便于在公开场合表态或者陈述的问题,在某些情况下还包括一些违法犯罪行为,如灰色收入、同性恋倾向、卖淫、非婚生子、婚外性行为、家庭财产状况、吸毒等,对此类问题进行调查,若采用直接提问的方式,被调查者出于保护自己隐私或者其他原因,往往拒绝回答或者故意撒谎,造成特殊的系统误差—敏感问题误差。

由此可见,对于敏感问题,必须采用特殊的科学方法,以保证调查的真实可靠。

一、国外研究随机化应答技术(RandomizedResponseTechnique,RRT)被认为是最能有效保护被调查者隐私,提高其真实回答率的一种方法。

RRT是指在敏感性问题调查过程中使用预先设定的随机化装置,使调查对象以预定的基础概率尸从两个或两个以上的问题中选择一个问题进行回答或回答变换后的敏感问题数值,调查对象以外的所有人(包括调查者)均不知道调查对象敏感特征的真实数值或回答是针对哪一个问题,最后依据概率论原理计算出人群中敏感特征的分布。

1、Warner模型自Warner开始,国内外的统计学者沿着随机化的思路不断探寻,在四十多年的时间里,提出一系列Warner模型的改进模型以及一些新的调查方法,推动了敏感性问题抽样调查的快速发展。

Warner模型是Warner在1965年提出的,设计方法为根据敏感性调查准备两个对立问题,被调查者从二者中选择一个问题作答,选中的概率可预先设置。

敏感性问题随机化抽样调查方法浅析

敏感性问题随机化抽样调查方法浅析

敏感性问题随机化抽样调查方法浅析作者:李健来源:《赤峰学院学报·自然科学版》 2013年第2期李健(内蒙古化工职业学院,内蒙古呼和浩特 010010)摘要:随机化调查模型主要是用来解决具有敏感性数据的抽样问题.本文分别从定性和定量角度对敏感性问题随机化调查方法的发展状况作了一个综述.关键词:敏感性问题;抽样调查;随机化中图分类号:O212.2 文献标识码:A 文章编号:1673-260X(2013)01-0012-03敏感性问题是指所调查的内容涉及私人隐私而不愿或不便于公开表态或陈述的问题.例如学生在考试中有作弊现象,青少年的婚前性行为,社会上的卖淫嫖娼、赌博吸毒、偷税漏税等问题都是这一类问题,对这些问题的调查就是敏感性调查.对于敏感性调查,如果直接提问,被调查者往往会拒绝回答,或不提供真实情况,因此对这一类调查必须采用经过特别设计的调查方法,以消除被调查者的顾虑,使它们能够如实回答问题.这种为敏感性问题调查特别设计的技术即是随机化回答技术,其基本特征是被调查者对所调查的问题采取随机回答的方式,避免在没有任何保护的情况下直接回答敏感性问题,从而既对被调查者的隐私和秘密加以保护,且能获得所需的真实资料.敏感性问题按问题指标特征可分成属性特征问题和数量特征问题两类.本文将按这两类介绍一些已有的随机化调查模型.为了得到敏感性问题的可靠的样本数据,使被调查者能够很好地配合调查.Warner在1965年开创性地提出了随机化回答调查法,这种调查方法的原理是在调查中引入随机化装置,使被调查者在保证真实回答的前提下,采用随机化回答装置,既能为被调查者保护个人隐私,也能使调查者获得所需的真实信息.之后,又出现了各种敏感问题调查方法.1 定性敏感性问题随机化调查方法的发展状况Waner1965年首先引入了敏感性问题的随机化调查方法,揭开了随机化调查的序幕.之后Simmons(1967)、Mangat (1990,1994)、Kuk(1990)、Singh(2002)等一些学者进一步发展了随机化回答技术.这些学者提出的调查方法解决的是定性敏感性问题的调查,即估计总体中具有敏感特征个体所占的比例.1.1 Warner随机化模型(又称相关问题模型)其设计原则是根据敏感性特征设计两个相互对立的问题,“你有敏感属性A吗?”和该问题的对立问题“你没有敏感属性A吗?”让被调查者按预定的概率从中选一个回答,调查者无权过问被调查者究竟回答的是哪一个问题.1.3 Mangat 1990随机化回答模型Mangat(1990)提出一个具有两个随机化装置的方法.第一个装置由两条陈述组成,即(i)“我有敏感属性A”,(ii)“到第二个装置”,配置概率分别为T和1-T.第二个装置和Warner装置完全相同具有设计参数PM和1-PM.2 定量特征敏感性问题随机化调查方法的发展状况使用简单随机有放回抽样方法从N个总体中抽取n个简单随机样本.所要解决的问题是估计总体中敏感问题特征量X的均值X.对于定量敏感性问题的研究,Greenberg(1969,1971)、Eichhorn和Hayre(1983)、Gupta(2002)、Bar_Lev(2004)等提出了一些可供选择的随机化调查方法.Gjestvan等人2007年提出了在效率上优于Bar-Lev(2004)模型的强迫回答模型.设X表示对定量敏感问题的回答值,S表示一个与X相互独立的正的随机数,且S的均值与方差已知,分别记为?兹,?酌2.回答者所产生的回答是敏感变量X与随机数S的乘积.调查者最终收集到的是个体关于敏感指标的扰动回答Z=XS.样本中的每一个个体使用某种随机化装置产生一个随机数S,调查者不知道被调查者产生的随机数S.这里随机数S被EH称为扰动随机变量.使用简单随机有放回抽样(SRSWR)方法从总量为N的总体中抽取容量为n的样本,则样本中的第i个个体报告的回答值为zi=xisi,样本均值为2.3 Gupta扰动变量回答模型2002年Gupta等人在Eichhorn和Hayre(1983)扰动回答模型的基础上给出一种可选择的随机化调查技术,在此模型下,每个个体选择如下两类问题中的一类:(a)回答者报告敏感指标真值X,2.4 Bar-Lev,Bobovitch和Boukai扰动变量回答模型Bar-Lev,Bobovitch和Boukai2004年给出一种改进的扰动回答模型,设X是所要调查的定量敏感指标,Y是一个分布已知的扰动随机变量,X与Y相互独立,P0是调查装置设计参数.2.5 Gjestvang和Singh强迫回答模型在Gjestvang等人提出的强迫回答模型中,随机化调查装置设计如下:一个装有红黄蓝三种颜色卡片的箱子,箱中三种颜色卡片所占的比例分别为p1,p2,p3,且满足条件p1+p2+p3=1,每一张卡片上都印有一个确定的数值,这个数值是由调查者设定的.在调查者不在场的前提下,每一个简单随机样本个体随机从箱子中抽出一张卡片,如果卡片的颜色是红色的,则要求个体报告敏感指标X的真值;如果卡片的颜色是黄色的,则要求个体报告敏感指标与扰动变量的乘积值XY;如果卡片是蓝色的,则要求个体报告印在卡片上的数值F.个体作出回答的分布为在所有的随机化回答技术中,个体参与调查的合作程度均依赖于调查装置对个体作出回答的保密程度,装置对个体隐私的保密性越好,个体越容易配合调查.另一方面,如果装置对个体的保护程度提高了,那么装置的调查效率就会降低.因此装置对个体的保护度与装置的调查效率之间存在着不可调和的矛盾.为了在保护度与效率之间建立一种合理的平衡,已有很多学者在这方面作出了研究.参考文献:〔1〕Hong Zhimin.Estimation of mean in randomized response surveys when answers are incompletely truthful [J]. Model Assisted Statistics and Applications, 2006,(1).〔2〕闫在在,聂赞坎.随机化策略的公平比较[J].数学物理学报,2004(24).〔3〕洪志敏,闫在在.基于相同保护度的随机化装置效率比较[J].工程数学学报,2008(25).〔4〕冯士雍,施锡铨.抽样调查—理论,方法和实践[M].上海:上海科学技术出版社,1994.〔5〕谢邦昌.抽样调查理论及其应用方法[M].北京:中国统计出版社,1998.。

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扩展专题(二)
参见教材:C 组第5题。

敏感性问题的调查方法
调查问卷中常常涉及到个人隐私或本人不愿正面回答的问题。

例如估计私生子的比数、吸海洛因人的比数、有不正当收入人的比数等。

对这类问题调查时采用通常使用的调查方法,不是无法调查就是难以获得真实结果。

设S 是一个社会敏感间题, 例如“你考试作过弊吗?”。

我们希望估计N 个人的总体中具有S 属性的人的比数p 。

通常时方法是从总体中用某种抽样方法(例如简单随机抽样法)抽取容量为n 的样本, 然后对所抽到的每个个体提问问题S , 例如“你考试作过弊吗?”则p 的估计为
ˆk p n
= (1) 其中k 为调查中回答“是”的个数。

但是对子这种类型的敏感问题, 被访人可能拒绝回答。

即使回答, 也不能期望回答是真实的。

所以(1)式的估什实称上是无意义的。

为避免被访人拒绝回答, 或不真实的回答,这里介绍一种简便的随机化选答方法。

一、随机化选答方法
社会敏感问题随机化选答抽样调查方法首先由沃纳在1965年提出。

这之后, 在方法和原理方而有不少深入的讨论, 并较成功地应用于社会敏感问题调查实践。

在向被访者提出敏感问题S 的同时,提出与S 不相关的问题, 记为S , 例如
S “你考试作过弊吗?”
S “你的生日在7月1日以前吗?”
要求被访者随机地选择其一回答。

这里的“随机”是指按照预先设计好的随机试验E 进行的。

E 有两个结果,记为1ω和2ω , 要使得:
1()P ωπ=, 2()1P ωπ=-
当试验结果出现1ω时,要求被访者回答问题S 。

当试验结果出现2ω时,要求被访者回答问题S 。

试验E 由被访者来作, 其结果是保密的, 仅有被访者一人知道。

这样, 调查人只知道被访者回答的结果是“是” 或“非”, 但不知道回答的是S 还是S 。

所以,即使真实地回答, 也无人能够知道被访个体究竟是否具有属性S 。

设被调查的n 个人中,具有属性S 的人的比数为p 。

而在这n 个人的随机化选答调查
中,有k 人回答“是”。

由全概率公式
1(1)2
k p n ππ≈+- 则p 的一个合理的估计为
122ˆk n p ππ
+-=
这样调查的关键在于,被调查者知道调查的过程和背景,没有正面回答的顾虑。

一、思考
1.随机试验E 的如何设计?
2.会不会调查失败?如何避免?
3.另一种设计是否更有效?
S “你考试作过弊吗?”
S “你考试没有作弊吗?”
由全概率公式
(1)(1)k p p n
ππ≈+-- 则p 的估计为
(1)ˆ21
k n p ππ--=- 4.如果需要回答的问卷不是“是,否”两个,而是多个,如作弊“0,1,2,更多”次,有没有相应的对策呢?
参考文献
[1] 张泮洲. 敏感问题调查技术新探[J]. 统计研究,2001,(11).
[2] 杨喜寿. 社会敏感问题抽样调查方法的误差计算[J]. 统计研究,1989,(2).
[3] 边重. 如何让人讲真话──谈敏感问题的抽样调查[J]. 数理统计与管理,1986,(5).
[4] Bernard G . Greenberg, Abdel-Latif A. Abul-Ela etc. Horvitz. The Unrelated Question Randomized Response Model: Theoretical Framework[J]. Journal of the American Statistical Association, V ol. 64, No. 326 (Jun., 1969), pp. 520-539。

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