常规估算测试工作量的方法(精)
工作量估算的几种常用方法
工作量估算的几种常用方法以工作量估算的几种常用方法为标题，写一篇文章在项目管理中，工作量估算是非常重要的一项任务。
通过准确地估算工作量，可以帮助项目团队合理安排资源、制定合理的计划，并确保项目能够按时交付。
本文将介绍几种常用的工作量估算方法，以帮助项目经理和团队成员更好地进行工作量估算。
1. 专家判断法专家判断法是一种常用的工作量估算方法。
它通过请教相关领域的专家，根据他们的经验和知识来估算工作量。
专家判断法的优点是快速、简单，适用于较小规模、简单的项目。
然而，由于依赖个体的经验和主观判断，可能存在误差和不确定性。
2. 类比估算法类比估算法是一种基于历史数据的估算方法。
通过比较类似的项目，根据已有的实际数据来估算新项目的工作量。
类比估算法的优点是能够利用已有的经验数据，提高估算的准确性。
然而，由于项目之间的差异性，类比估算法可能存在一定的误差。
3. 参数估算法参数估算法是一种基于参数的估算方法。
它通过确定影响工作量的各个参数，并根据这些参数的值来估算工作量。
参数估算法的优点是能够考虑多个因素对工作量的影响，提高估算的准确性。
然而，由于参数的选择和权重的确定可能存在主观性，参数估算法也可能存在误差。
4. 三点估算法三点估算法是一种基于概率的估算方法。
它通过确定最乐观、最悲观和最可能的工作量，来计算平均工作量。
三点估算法的优点是能够考虑不确定性和风险因素，提高估算的准确性。
然而，由于需要确定三个点的值和权重，三点估算法可能相对复杂。
5. 自上而下估算法自上而下估算法是一种逐级细化的估算方法。
它从整体到细节，逐步拆分工作，估算每个阶段或任务的工作量。
自上而下估算法的优点是能够逐步细化估算，提高准确性，并且能够帮助项目团队更好地理解和规划工作。
然而，由于需要逐级拆分和估算，自上而下估算算法可能相对耗时。
总结起来，工作量估算是项目管理中不可或缺的一项任务。
通过选择合适的估算方法，并结合团队经验和实际情况，可以提高工作量估算的准确性。
软件开发测试工作量评估的方法和机制
软件开发测试工作量评估的方法和机制
软件开发测试工作量评估是确保项目顺利进行和资源合理分配的重要环节。
以下是一些常见的方法和机制用于评估软件开发测试的工作量：
1. 需求分析：详细了解项目的需求范围、功能和特性，以确定测试的范围和复杂度。
2. 测试用例设计：根据需求创建详细的测试用例，估计每个测试用例的执行时间和所需资源。
3. 历史数据参考：参考以往类似项目的测试工作量，基于经验和历史数据进行估计。
4. 团队经验：考虑团队成员的测试经验和技能水平，以及对特定技术和领域的熟悉程度。
5. 功能点估算：对软件的功能点进行评估，根据功能的复杂程度和重要性来估算测试工作量。
6. 风险评估：识别项目中的风险因素，如技术复杂度、时间压力等，并相应地调整测试工作量。
7. 时间估算：估计每个测试阶段的时间需求，包括测试计划、执行、缺陷修复和复查等。
8. 资源分配：根据工作量评估结果，合理分配测试人员、设备和其他资源。
9. 迭代和增量开发：采用迭代和增量的开发方法，分阶段进行测试，逐步增加测试的范围和深度。
10. 监控和反馈：在测试过程中，密切监控工作量的实际进展情况，并及时调整计划和资源。
11. 沟通和协作：与开发团队、项目经理和其他相关方保持良好的沟通，确保对测试工作量的共识和理解。
这些方法和机制可以结合使用，以提高工作量评估的准确性。
同时，不断积累经验、收集数据，并根据实际情况进行调整和优化是很重要的。
准确的工作量评估有助于合理规划测试活动、安排资源，并确保软件的质量和按时交付。
工作计划的工作量估算技巧
工作计划的工作量估算技巧一、引言在职场中，制定一个合理的工作计划是保证工作顺利进行的重要一环。
而工作计划中估算工作量的准确性直接关系到项目的进展和成果的质量。
本文将介绍一些工作量估算的技巧，帮助读者更好地制定工作计划。
二、理解工作内容首先，理解工作内容是准确估算工作量的第一步。
仔细阅读工作要求，明确任务目标，了解需要完成的具体工作是什么。
通过与相关人员交流，对工作内容有一个全面的了解，这样才能做出准确的估算。
三、分解工作任务将整个工作任务分解为若干个小任务，可以更好地掌握工作的复杂性和重要性，便于对每个小任务进行估算。
分解任务的同时，避免将任务过于碎片化，保持任务的完整性和连贯性。
四、参考历史数据过去的工作经验是宝贵的资料，在估算工作量时可以参考历史数据。
回顾过去完成类似任务所花费的时间和资源，结合从中学到的经验教训，对相似任务进行估算时会更为准确。
五、调研通过调研和了解其他人在类似任务中的工作量估算情况，可以获得更多的参考信息。
与行业内的同行或有经验的专家讨论，了解他们的估算方法和技巧，对自己的工作量估算提供更多思路。
六、考虑不可预见因素在估算工作量时，应该考虑到不可预见的因素，比如可能的技术难题、意外的资源限制或人员调整等。
慎重地考虑这些因素，合理地为其留下一定的时间和资源，以应对可能的风险。
七、借助工具为了更好地估算工作量，可以借助一些专业的工具，如项目管理软件、时间管理工具等。
这些工具可以帮助我们将工作分解、排序任务、设定截止日期等，从而更好地估算工作量。
八、与团队合作工作量估算并不是一个人的事情，在实际工作中我们需要与团队成员共同协作。
通过与团队分享工作量估算的想法，互相讨论和提供反馈，可以得到更全面和准确的估算结果。
九、实时调整和反馈在工作的过程中，不断地调整工作量的估算，根据实际情况进行修正。
及时与项目经理或上级领导沟通，反馈工作进展情况和估算结果的变动，确保工作计划与实际情况一致。
工作计划中的工作量估算技巧
工作计划中的工作量估算技巧在工作中，准确估算工作量对于顺利完成任务非常重要。
一个合理的工作量估算能够帮助我们合理安排时间和资源，提高工作效率。
然而，估算工作量并不是一项容易的任务，需要一定的技巧和经验。
本文将介绍几种常用的工作量估算技巧，帮助您在工作计划中更加准确地估算工作量。
一、专家判断法专家判断法是一种常用的工作量估算方法。
它基于专业人员的经验和知识，通过专家的判断来估算工作量。
在使用专家判断法时，我们可以邀请相关领域的专家参与，根据他们的意见和经验来确定工作量。
专家判断法的优点在于能够充分利用专家的经验，提高估算的准确性。
然而，它也存在一定的局限性，因为估算结果受到个体主观因素的影响，可能存在偏差。
二、历史数据法历史数据法是一种基于历史数据的工作量估算方法。
通过分析过去项目的数据，我们可以找到相似或相关的项目，然后根据这些项目的工作量数据来估算新项目的工作量。
历史数据法的优点在于能够借鉴过去的经验，高度可靠且具有参考性。
然而，历史数据法也要考虑到项目之间的差异，不能简单地将历史数据套用到新项目中。
三、参数估算法参数估算法是一种基于参数的工作量估算方法。
它通过确定一些关键参数来估算工作量。
在使用参数估算法时，我们需要根据项目的具体情况，确定与工作量相关的参数，并进行合理的估算。
参数估算法的优点在于简单易行，且对于工作量的影响进行了量化。
然而，参数估算法也需要充分考虑参数的准确性和合理性，以及其对工作量的影响程度。
四、功能点估算法功能点估算法是一种特殊的工作量估算方法，主要应用于软件开发项目。
它通过对系统的功能进行分解，然后根据功能的复杂程度和难易程度来估算工作量。
功能点估算法的优点在于能够客观、准确地估算工作量。
然而，功能点估算法需要在项目早期阶段进行，需要对系统的功能有清晰的了解和分析。
五、三点估算法三点估算法是一种概率统计的工作量估算方法。
它通过三个不同的估算值来描述工作量的不确定性。
在使用三点估算法时，我们可以估算出最乐观、最悲观和最可能的工作量，然后根据这些值来进行综合估算。
工作计划工作量评估方法
工作计划工作量评估方法一、引言每个人在工作中都会面临不同的任务和工作量，如何准确评估工作的量和难度，从而制定合理的工作计划，是提高工作效率的关键。
本文将介绍几种常用的工作量评估方法，帮助读者更好地管理自己的工作任务。
二、时间估算法时间估算法是最常见的工作量评估方法之一。
它通过对每项任务所需的时间进行估算，从而确定整个工作的时间计划。
在估算时间时，应考虑到任务的复杂度、优先级以及自身的工作速度等因素。
通过准确的时间估算，可以合理规划工作进度，确保任务按时完成。
三、任务分解法任务分解法是将复杂的工作任务分解成若干个小的子任务，然后对每个子任务进行评估。
通过将任务细分，可以更好地评估每个子任务的工作量和难度，避免任务过于庞大而导致工作无法有效完成。
任务分解法还有利于确定任务的优先级和分配给不同成员的工作量。
四、工作量单位法工作量单位法是一种将工作量转化为可计量单位的评估方法。
例如，对于文案撰写工作，可以以字数为单位进行评估；对于项目管理工作，可以以任务数量为单位进行评估。
通过将工作量转化为可计量单位，可以更直观地评估工作的量和难度，从而更好地制定工作计划。
五、经验法经验法是根据自身的经验和以往类似任务的完成情况来评估工作量。
通过参考过往的工作经验，可以更准确地估算工作的量和难度。
然而，经验法存在主观性较强的问题，因此在使用时应结合其他评估方法进行综合考虑。
六、学习曲线法学习曲线法是一种基于学习曲线理论的评估方法。
学习曲线认为，随着重复进行同一任务，人们的工作效率会逐渐提高。
通过分析以往类似任务的完成情况，可以确定学习曲线的斜率和截距，从而评估新任务的工作量。
学习曲线法有助于预测工作量的变化并合理安排工作计划。
七、资源分配法资源分配法是一种根据可用资源的情况评估工作量的方法。
通过考虑人力、物力和财力等资源的限制，可以评估工作任务是否可行以及所需资源的数量。
资源分配法帮助确定工作的合理规模，避免因资源不足而导致工作无法完成。
软件测试用例规模与测试工作量的估算方法
软件测试用例规模与测试工作量的估算方法在软件开发过程中，软件测试是一个至关重要的环节。
通过测试，可以识别出软件中的错误和缺陷，提高软件的质量和稳定性。
而在进行软件测试之前，我们需要估算测试工作的规模和工作量，以便合理安排资源和时间，确保测试的效果和进度。
估算软件测试用例规模的方法有多种，下面将介绍一些常用的方法和技巧。
1. 功能点估算法功能点估算法是一种常见的软件项目估算方法，可以用于估算测试用例的规模和数量。
该方法以软件的功能点数目为基础，根据功能点对应的测试用例数量进行估算。
通常，我们可以通过对项目需求文档和软件规格说明书进行分析，识别出不同的功能点，并根据经验和历史数据确定每个功能点对应的平均测试用例数量。
对每个功能点进行估算，并累加得到整个项目的测试用例数量。
这种方法可以比较准确地估算出测试用例的规模和数量。
2. 用例点估算法用例点估算法是另一种常用的软件项目估算方法，可以用于估算测试用例的规模和工作量。
该方法以用例点的概念为基础，将软件需求分解为不同的用例，并根据不同用例的复杂性和覆盖范围进行估算。
通常，我们可以通过对需求文档进行分析，识别出不同的用例，并根据复杂性和覆盖范围给每个用例分配用例点数。
对每个用例进行估算，并累加得到整个项目的用例点数。
通过用例点数和历史数据计算出测试工作的工作量。
这种方法可以较为准确地估算出测试用例的规模和测试工作的工作量。
3. 经验估算法经验估算法是一种常见且经济效益较高的软件测试估算方法。
该方法基于测试团队的经验和历史数据，通过对过去类似项目的分析和总结，得出一个基准数据。
根据当前项目的特征、规模和复杂性等因素，结合基准数据进行估算。
这种方法适用于那些规模较大、复杂度较高的项目，可以依据过去项目的实际情况来估算测试用例的规模和工作量。
4. 修改点估算法在软件开发的过程中，会有不断的需求变更和功能修改。
当项目进行中需要对软件进行修改时，我们可以采用修改点估算法来估算新增的测试用例。
常用的工作量评估方法
常用的工作量评估方法在测试项目管理中或编写测试计划时，经常需要对某个测试工作进行工作量的预算，很多时候都是凭个人的工作经验进行估算的，如能结合一些常规的估算方法，有助于估算的精确度。
以下是网上找到的一些常规的估算测试工作量的方法：1、Ad-hoc方法这种方法下的测试工作量不基于任何确定的期限。
工作一直继续直到达到一些由管理或市场人员预先定下的时间表。
或者，一直到用完了预算的经费。
这种情况普遍存在于非常不成熟的组织，并且时常有100%的错误差数。
2、开发时间的百分比法Percentage of development time。
这个方法的基本前提是测试工作量依赖于开发时间/开发工作量。
首先，开发工作量使用例如LOC或FP方法被估算出来，然后使用一些探索性的方法来限制测试的工作量。
这种方法变化比较大而且通常基于以前的经验。
通常预留项目的总花费时间的35%给测试。
？5-7%给组件和集成测试？18-20%给系统测试？10%给接收测试（或回归测试等）3、类比法（经验值法或历史数据法）根据以前或相似项目（主要在项目性质，领域，规模上有相似）所积累的经验或历史数据来估算工作量。
类比法估计结果的精确度取决于历史项目数据的完整性和准确度，因此，用好类比法的前提条件之一是组织建立起较好的项目后评价与分析机制，对历史项目的数据分析是可信赖的。
需要收集以下相关的历史数据：？在设计和实现阶段花费的时间？测试工作的规模，例如用户需求的数量，页面数，功能点？数据样式，例如实体，字段的数量？屏幕或字段数量？测试对象的规模，例如KLOC4、WBS（work breakdown structure）估算法将项目或产品分解为具体的工作，然后分别对各个工作进行时间估算，最终求和得出项目或产品的测试工作量/时间。
5、Delphi法Delphi法是最流行的专家评估技术，在没有历史数据的情况下，这种方式可以减轻估算的偏差。
Delphi法鼓励参加者就问题相互讨论。
8-如何评估工作量
1. 如何估算工作量1.1. 工作量估算的定义工作量估算即对开发软件产品所需的人力和时间的估算——人力成本是一个项目的主要成本。
我们可以根据预估的工作量决定具体由几个人、哪几个人参与该项目。
工作量通常以人/天、人/月、人/年的形式来衡量。
1.2. 为什么要进行工作量估算做好工作量估算对内对外都有好处：对内可以更好的分配预算，更好的进行人力资源的调配，提升工作效率；对外可以合理估算和控制项目成本，实现精准报价。
1.3. 常用估算方法估算方法有很多，但是最常用的是类比法、WBS 拆分法、Delphi 法1.3.1. 类比法也叫经验值法或历史数据法。
是根据以前或相似项目（主要在项目性质，领域，规模上有相似）所积累的经验或历史数据来估算工作量。
类比法精确度取决于历史项目数据的完整性和准确度，因此，用好类比法的前提条件之一有较好的项目后总结与分析机制。
在通过类比法估算时，主要参考内容包括：在设计和实现阶段花费的时间、测试工作的规模、用户需求的数量、页面数、功能点、数据样式等内容。
1.3.2. WBS拆分法全称：work breakdown structure , 即项目结构拆分估算法。
将项目或产品分解为具体的工作，然后分别对各个工作进行时间估算，最终求和得出项目或产品的测试工作量/时间。
1.3.3. Delphi 法即专家调查法，由多种相关经验的人共同参与，各人进行估算，然后汇总讨论，最终得出一个协商后的结果。
其他估算方法还有CPM (Critical path method)关键路径法，即分析项目中从开始到结束耗时最长的内容，然后将多个耗时较长的内容组合得到一个估算值。
PERT (Program Evaluation and Review Technique)计划评审技术。
CPM和PERT的区别在于，后者是基于乐观值、悲观值的平均取值。
1.4. 我们怎么做由于我们前期对历史项目的积累不够充分，所以暂时无法使用类比法。
工作计划中的工作量估算方法
工作计划中的工作量估算方法工作计划是组织和规划工作的关键步骤，而准确估算工作量则是制定可行计划的基础。
在项目管理和任务分配中，正确估算工作量可以帮助我们合理安排资源、控制进度和实现目标。
本文将介绍几种常用的工作量估算方法，以帮助读者更好地进行工作计划。
一、专家判断法专家判断法是一种基于经验和专业知识的估算方法。
通过请教经验丰富的专家或团队成员，综合考虑项目的特点、范围、环境等因素，进行工作量评估。
这种方法适用于具备丰富经验并对项目有深入了解的团队。
二、类比估算法类比估算法是通过将目标任务与已知任务进行比较，以确定其工作量。
根据已完成的类似项目或任务，分析其工作量和资源需求，并将其类比到目标任务上进行估算。
这种方法需要有可靠的历史数据和经验，适用于相似性较高的项目估算。
三、三点估算法三点估算法是基于概率统计原理，通过确定最可能、最乐观和最悲观情况下的工作量估算，以及对应的概率分布，计算出任务的工作量范围。
这种方法可以更好地考虑风险和不确定性因素，并提供可信度更高的估算结果。
四、参数化估算法参数化估算法是基于历史数据和统计分析，将任务工作量与相关参数进行关联，并建立数学模型进行估算。
通过对任务进行分解，确定影响因素，并根据历史数据建立回归模型或指数模型等，进行工作量的估算。
这种方法适用于有大量历史数据和较好的数据分析能力的团队。
五、功能点分析法功能点分析法是针对软件开发项目的一种估算方法。
通过对项目需求进行功能点的数量和复杂度估算，再结合历史数据和专家评估，确定工作量估算。
这种方法适用于软件开发项目，能够更精确地估算项目的软件工作量。
六、决策树估算法决策树估算法是一种基于问题分解和逻辑判断的估算方法。
通过将任务分解为多个子任务，并对每个子任务进行估算，再将结果进行综合，得出整体工作量估算结果。
这种方法适用于复杂任务或项目，能够更好地划分工作和控制工作量。
以上是几种常用的工作量估算方法，每种方法有其适用的情况和优缺点。
测试工作量的评估方法
测试工作量的评估方法在软件开发过程中，测试工作是至关重要的环节。
测试工作量评估是测试管理中的一项重要工作，它可以帮助测试团队预估测试工作所需的时间和资源，并合理安排测试计划。
本文将从评估方法和因素两个方面探讨测试工作量的评估方法。
一、评估方法1.基于经验的评估方法该方法是根据测试人员的经验和历史数据来评估测试工作量，通常使用的是一些经验公式或指标，如人日、测试用例数、缺陷数等。
这种方法的优点是简单易行，但其缺点是缺乏客观性和精确度。
2.基于功能点的评估方法该方法是基于软件功能点的数量来评估测试工作量，通常采用功能点分析（Function Point Analysis）方法，该方法是一种软件度量方法，可以评估软件的功能规模。
这种方法的优点是客观性和精确度较高，但其缺点是需要对软件功能点有较深入的了解和评估。
3.基于任务分解的评估方法该方法是将测试工作分解为多个任务，然后对每个任务进行评估。
常用的任务包括测试用例设计、测试环境搭建、测试执行和缺陷管理等。
这种方法的优点是更具体和精细，但其缺点是需要对测试任务进行合理的划分和评估，否则可能会出现漏洞。
二、因素测试工作量的评估受到多种因素的影响，以下是一些常见因素：1.软件规模软件规模是指软件的代码量、功能点数等，一般来说，软件规模越大，测试工作量也会相应增加。
2.测试类型测试类型包括功能测试、性能测试、安全测试等，不同类型的测试所需的工作量也不同。
3.测试环境测试环境包括硬件环境、软件环境、网络环境等，测试环境的复杂程度和可用性也会影响测试工作量。
4.测试人员素质测试人员的技能和经验直接影响测试工作的质量和效率，因此需要考虑测试人员的素质和配备。
5.测试工具测试工具可以提高测试效率和准确性，但测试工具的使用也需要一定的学习和培训成本，因此需要权衡测试工具的成本和收益。
测试工作量的评估方法和因素是相互关联的，需要结合实际情况进行综合考虑和评估。
在评估过程中，需要注意客观性、精确度和可信度，避免主观臆断和不当估算。
工作量的评估方法
如何在一般情况下进行工作量的评估？类比估算法：根据类似的项目工作量进行预估，再对估计值根据具体情况进行调整。
参数估算法：我们公司可能缺乏这方面的数据支持，比如通过估计某个项目可能会有的代码行数，配备的成员技能，来进行估计。
举个例子，某个项目的代码行估计可能会有10000 行，一个一般技能的开发工程师一天可以完成的代码行为500 行，那么开发需要的时间可能就是20 人日。
三点估算法：目的是为了尽量降低估算的不确定性。
估算时对一个功能点分别估算最悲观的估算值、最乐观的估算值、最可能的估算值，最后确定的估算值=( 最悲观的估算值+ 最乐观的估算值+4* 最可能的估算值)/6 。
Delphi 法：由一组专家对项目进行估算。
具体的步骤为：1 ，组织者发给每位专家一份软件系统的规格说明合一张记录估算值的表格，请专家估算。
2 ，专家详细研究软件规格后，对该软件提出最乐观的估算值、最可能的估算值和最悲观的估算值。
3 ，组织者对专家表格中的答复进行整理，计算每位专家的平均值E= （最悲观的估算值+ 最乐观的估算值+4* 最可能的估算值）/6 ，然后计算出期望值：E=(E1+E2+....+EN)4 ，综合结束后，再组织专家无记名填表格，比较估算偏差，并查找原因。
5 ，上述过程重复多次，最终可以获得一个多数专家共识的软件规模。
团队估算法：类似与Delphi 法，但是形式比较松散，参与评估的团队成员包括项目组的各个角色，大家一起对某一个功能点提出自己的估计值，如果比较接近则计算一个平均值作为估算值；如果差别比较大，则由每个人发表意见说明自己的评估理由，然后进行第二轮评估，直到评估值比较接近。
计划扑克：Delphi 法的一种演变。
敏捷扑克的每种花色均是一组13 张牌组成的估算扑克牌，牌正面上印刷有供估算用的数字与符号，数字分别是1/2 ，1~10 和20 ，符号为“ ！” ，代表一些未知情况，如无法提供准确估算值等。
一般我们推荐4 到8 人参与估算；人数太少，会使估算结果偏差很大，人数太多，会拉长估算时间，降低估算效率。
(全)评估项目工作量 附方法使用实例
评估项目工作量附方法使用实例5大评估方法对比评估方法优势劣势适用场景专家评估法-基于专家经验和专业知识，能够考虑到项目的各个领域的特点和复杂性-受限于专家的经验和知识水平，可能存在主观因素-适用于各种类型的项目-可以进行评估和修正，提高估算的准确性-需要花费较多的时间和资源来进行专家评估-特别适用于领域专家较多的项目类比法-基于已完成项目的数据，能够提供相对准确的估算结果-需要找到与新项目相似的已完成项目，差异较大的项目可能导致估算结果不准确-适用于相对简单和常见的项目-可以快速进行估算，节省时间和资源-需要进行适当的调整，以考虑新项目与参考项目之间的差异-适用于已有可靠数据的项目自下而上估算法-能够对项目的每个任务进行详细估算，提供更准确的工作量估算结果-需要对项目进行详细的任务分解，需要花费较多的时间和资源-适用于复杂和大型项目-可以逐步细化任务，提高估算的准确性-受限于任务分解的准确性，可能存在遗漏或重复估算的问题-适用于需要详细任务分解和估算的项目参数-可以根据项目的特性-需要根据项目的特性-适用于需要估算法和技术要求，确定适当的参数和指标，提高估算的准确性和技术要求，确定适当的参数和指标，需要专业知识和经验考虑项目特性和技术要求的项目-可以综合各项任务的-参数的准确性和适用-适用于需要工作量，得到总的工作性对估算结果有重要影综合各项任务量响工作量的项目算法-可以模拟整个项目实-需要具备编程和数据-适用于特定估算施过程，提供相对准确分析的能力，对团队成员的、比较复杂的法的工作量估算结果的要求较高项目-可以适用于特定的、比-需要花费较多的时间-适用于需要较复杂的项目和资源来编写和运行模详细模拟项目拟程序实施过程的项目1.专家评估法专家评估法是一种在项目工作量估算中经常使用的方法。
该方法依托于项目相关专家的经验和专业知识，对项目的各个领域的任务和工作进行评估。
然后将专家们的评估结果进行汇总，最后再对估算结果进行评估和修正。
如何尽量准确的预估测试工作量
如何尽量准确的预估测试工作量如何尽量准确的预估测试工作量1. 根据测试范围和测试方法来估计工作量：a）制定测试计划以前，明确测试范围：不同的测试范围，对测试量的评估起到至关重要的因素，比如说测试一个模块或测试多个模块或测试整个系统等等，都属于测试范围不一样，明显工作量也不同，差别也挺大的。
还有测试范围还包括功能性测试范围或非功能性测试范围等等，在做测试工作量评估的时候，都必须考虑。
b）确定合理、有效的测试方法：比如说你要考虑测试某个项目，你必须考虑测试方法是否合理。
比如说某个模块的功能测试，你可以采用QTP做自动化功能测试，还是手工做功能测试，工作量就不一样，做测试计划以前必须考虑清楚。
要不然，估算的工作量肯定不准。
2. 根据测试任务来评估工作量：a）质量需求和项目背景决定工作量：不同的项目背景，不同的质量要求，决定不同的测试工作量。
如果我们测试的是一个银行系统，涉及到每个人的经济利益，我们测试时必然会对性能测试或安全测试放到第一位，设计较多的异常测试用例，这样一做，必然增加我们的工作量。
如果是一般的系统，我们可以只执行一般的功能测试通过就可以了，没有必要去做其它的异常、安全测试。
如果系统的质量需求要求高，也许就要进行更深层次的测试，回归测试的力度必然要加大，工作量自然就上去了。
b）尽可能详细的罗列出项目测试内容：一般来说，测试工作量的评估工作都是交给测试经理或项目组成员协助共同来完成的。
准确评估项目测试的工作量，必须要求测试Leader明确详细的测试内容，只有知道测试什么？哪些需要测试？详细分析需求规格说明书，明确测试任务以后，评估才会有依据，所以尽可能详细的罗列出项目测试内容非常必要。
c）把测试任务细化到每个测试功能点：我们在估算测试时间的时候，可以把测试任务细化到每个测试的功能点，比如说“新增”、“修改”、“删除”、“暂停”、“恢复”等等都记成一个功能点，在预算的时候，同时把编写测试用例和执行测试用例的时间都要计算进去。
工作量估算的基本方法
工作量估算的基本方法1. 分解任务法，这就像搭积木一样呀！比如说要建一座城堡，咱就得把它分解成一块一块的小积木去拼凑。
就像写一篇大报告，你得把它分解成小章节、小段落的任务，这样不就能清楚知道每个部分的工作量啦！2. 类比法，这不和我们去超市买东西算总价一样嘛！我们看看每样东西的价格和数量，就能大概算出总共要花多少钱。
工作也一样呀，每个小任务需要多少时间和人力，加起来不就是总的工作量嘛。
比如装修房子，看看刷墙要多久，铺地板要多久，不就心里有数啦！3. 历史数据法，哎呀，这就好比你知道自己平时跑 100 米要多久，下次再跑的时候心里就有底啦！如果之前做过类似的工作，那上次花了多少精力和时间，这次不就能参考一下嘛。
像做活动策划，上次类似活动花了多少工夫，这次不就有谱啦！4. 专家判断法，这就像是找医生看病一样呀！专业的人给出专业的意见。
工作中也可以找有经验的同事或前辈来估摸一下工作量呀！比如说做一个新软件项目，找那些经验丰富的程序员来聊聊，不就能大致清楚工作量有多少咯！5. 三点估算，这不就类似于你估计你出门到公司要多久，会想最快多久能到、正常多久能到、最慢多久能到。
工作也一样呀，乐观估计、最可能估计和悲观估计，这样范围一出来，不就知道个大概啦！就像完成一个大项目，想想最好情况几天能完成，最可能几天，最坏情况几天，是不是清楚多啦！6. 自上而下法，就好像领导给你分配任务，根据整体目标和资源来确定嘛！领导说要完成一个大目标，下面就得根据这个目标来估算每个环节的工作量呀！比如公司要达到一个年度业绩目标，各个部门就得算算自己的工作量啦！我的观点结论就是，这些方法都各有特点和用处，具体得根据实际情况选择和运用呀，只有把工作量估算准确了，我们才能更好地安排工作、提高效率呀！。
软件开发测试工作量评估的方法和机制
软件开发测试工作量评估的方法和机制全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：软件开发测试工作量评估是软件开发过程中非常重要的一环，它可以帮助开发团队和项目管理者清晰地了解测试工作的规模和难度，为项目计划和资源分配提供依据。
在软件开发过程中，测试工作量评估通常包括测试用例设计、测试用例执行、缺陷跟踪和修复等多个环节。
为了准确评估测试工作量，开发团队需要建立一套科学的方法和机制。
一、方法1. 根据需求和功能点评估测试用例数量在软件开发的早期阶段，开发团队可以根据需求文档和功能点列表来评估测试用例的数量。
一般来说，每个需求或功能点都需要设计多个测试用例来覆盖不同的场景和条件。
开发团队可以根据经验和历史数据来估算每个功能点的测试用例数量，然后将所有功能点的测试用例数量汇总，得出总体的测试用例数量。
2. 评估测试用例执行的工作量除了设计测试用例的数量，还需要评估测试用例执行的工作量。
测试用例执行包括测试环境搭建、测试数据准备、测试执行和测试报告等多个环节。
开发团队可以根据每个测试用例的预计执行时间来评估总体的测试用例执行工作量。
3. 考虑多样化的测试场景和条件在评估测试工作量时，开发团队需要考虑到不同的测试场景和条件。
软件可能会在不同的操作系统、浏览器、设备上进行测试，同时还需要考虑不同的网络环境、数据输入等因素。
开发团队需要对这些因素进行全面考虑，以确保测试工作量评估的准确性。
4. 结合自动化测试和手工测试在评估测试工作量时，开发团队需要权衡自动化测试和手工测试的比例。
自动化测试能够提高测试效率和覆盖率，但是需要投入较多的时间和资源来开发和维护自动化测试脚本。
开发团队需要根据项目的需求和资源情况，合理地调整自动化测试和手工测试的比例，以达到最佳的测试效果。
二、机制1. 建立工作量评估模型为了提高测试工作量评估的准确性和可靠性，开发团队可以建立工作量评估模型。
这个模型可以包括测试用例设计和执行的关键指标、相关因素的权重值、评估方法和工具等内容。
软件项目工作量评估方法
工作量评估1概述我们认真地阅读了软件的相关需求文档和设计文档后，对软件的功能进行了归纳和整理，并根据以往的经验对每个功能模块所需的编码工作量进行估算，再进一步地以此为依据，推算出整个软件生命期的工作量。
工作量推算后组织主要项目干系人和相关专家进行工作量评审。
2常见的估算方法2.1Ad-hoc方法这种方法下的测试工作量不基于任何确定的期限。
工作一直继续直到达到一些由管理或市场人员预先定下的时间表。
或者，一直到用完了预算的经费。
这种情况普遍存在于非常不成熟的组织，并且时常有100%的错误差数。
2.2开发时间的百分比法Percentage of development time。
这个方法的基本前提是测试工作量依赖于开发时间/开发工作量。
首先，开发工作量使用例如LOC或FP方法被估算出来，然后使用一些探索性的方法来限制测试的工作量。
这种方法变化比较大而且通常基于以前的经验。
通常预留项目的总花费时间的35%给测试, 5-7%给组件和集成测试,18-20%给系统测试, 10%给接收测试（或回归测试等）2.4类比法（经验值法或历史数据法）根据以前或相似项目（主要在项目性质，领域，规模上有相似）所积累的经验或历史数据来估算工作量。
类比法估计结果的精确度取决于历史项目数据的完整性和准确度，因此，用好类比法的前提条件之一是组织建立起较好的项目后评价与分析机制，对历史项目的数据分析是可信赖的。
需要收集以下相关的历史数据：在设计和实现阶段花费的时间，测试工作的规模，例如用户需求的数量，页面数，功能点，数据样式，例如实体，字段的数量, 屏幕或字段数量,测试对象的规模，例如KLOC2.5 WBS（work breakdown structure）估算法将项目或产品分解为具体的工作，然后分别对各个工作进行时间估算，最终求和得出项目或产品的测试工作量/时间。
2.6 Delphi法Delphi法是最流行的专家评估技术，在没有历史数据的情况下，这种方式可以减轻估算的偏差。
简述工作量估算方法
简述工作量估算方法一、类比估算。
1.1 这就好比是找个相似的事儿来估摸工作量。
比如说，之前做过一个类似的项目，那个项目花了多少时间、多少人力，那现在这个新项目和旧项目有不少相似之处，就可以参照旧项目来估算工作量。
就像我们平常说的“照葫芦画瓢”，虽然不能完全一样，但能有个大概的谱儿。
这方法简单又直接，在项目初期，信息还不太全的时候特别好用。
不过呢，这就要求之前有类似的经验可参考，如果没有，那就有点抓瞎了。
1.2 打个比方，盖房子。
如果之前盖过一个两层小楼，从打地基到最后装修完，用了多少工、多少料心里都有数。
现在要盖一个结构差不多的两层小楼，就可以根据之前的经验来估算工作量。
但是如果之前盖的是小平房，现在要盖高楼大厦，那这类比就不太靠谱了。
二、参数估算。
2.1 这个方法有点像数学计算。
就是找出一些和工作量有关系的参数，然后根据这些参数来计算工作量。
比如说，做软件开发，代码行数就是个重要的参数。
一般来说，写多少行代码大概需要多少时间，有个大致的比例关系。
这就像是“按图索骥”，根据这些参数的线索来找到工作量的答案。
2.2 再比如说，做一件衣服，衣服的尺寸大小、布料的复杂程度等就是参数。
大尺寸的衣服肯定比小尺寸的费布，布料花样复杂的肯定比简单的难做，花费的时间就多。
但是呢，这方法的准确性取决于参数选得准不准，如果参数本身就不靠谱，那算出来的工作量也是瞎估摸。
2.3 就像有些工厂生产产品，根据产品的重量、零部件数量等参数来估算生产时间。
如果重量计算错了或者零部件数量统计有误，那估算出来的工作量就会差很多，就像“差之毫厘，谬以千里”。
三、自下而上估算。
3.1 这就是把整个工作分解成一个个小任务，然后分别估算每个小任务的工作量，最后把这些小任务的工作量加起来得到总的工作量。
这就像是盖房子，先把盖房子分成打地基、砌墙、盖屋顶、装修等小任务。
每个小任务都找专人来估算工作量，比如打地基的工人根据经验说需要多少天，砌墙的工人也估算自己的工作量。
常用的软件测试工作量评估方法【转】
常⽤的软件测试⼯作量评估⽅法【转】测试⼯作量受测试的内容、测试的⽅法、质量要求、测试阶段多少等诸多因素的影响。
测试⼯作量的差异是⾮常⼤的。
本⽂主要阐述测试⼯作量评估⽅法常⽤的有以下⼏种。
1、DelPhi法 elPhi法是专家基于对特定⼯作的经验对⼯作量的估算⽽得出的定性评估⽅法，具体评估流程如下： （1）⼯作量评估⼩组负责⼈向各位专家提供项⽬规格和估计表格： （2）组织各位专家详细讨论与规模相关的因素： （3）专家们匿名填写估算表格； （4）汇总专家的意见，并将结论返回专家： （5）专家讨论较⼤的估计差异； （6）专家们重新评估直⾄差异逐渐缩⼩，最终达成⼀致意见。
oelPhi法是在没有历史数据情况下采取的针对性评估⽅法，操作简单⽅便，这是新测试项⽬的⼯作量评估采⽤的⽅法，可⽤于测试⼯作量的预算，并以此来编制测试的规划和指引。
elPhi法的缺点是精确度不⾼。
专家组成员的⼯作经验和风格以及专家不同的个性将导致评估结果的差距会⽐较⼤。
2、⽐例评估法 根据开发承担的任务量，按⽐例评估测试的⼯作量。
业界开发与测试的经验⼯作量分配为开发占总⼯作量的80%⼀65%测试占总⼯作量的20%⼀35%。
⽐例评估法是基于软件全⽣命周期模型进⾏的⼯作量分配这是⼤量历史数据总结分析出来的量化结果。
根据开发的⼯作量估算出测试的⼯作量相对来说⽐较精确，这种⽅法适合于在软件开发公司承接软件开发项⽬时综合计算软件全⽣命周期的长度。
缺点表现在这种⽅法适⽤的前提是开发队伍与测试队伍的成熟度基本匹配。
⼀旦出现成熟度差异，⼯作最评估的结果的差距较⼤。
3、WBS评估法 WBS（WorkBreakdownStrueture，⼯作分解结构）即将项⽬分解成可⽂付成果或划分成更⼩的、便于管理的正常的组成部分，直到⼯作和可⽂付成果被定义到⼯作包的层次。
具体步骤如下： （1）将测试项⽬进⾏逐层分解： （2）最终分解为不可再分的⾏动； （3）对各项⾏动所需的时间进⾏估计： （4）逐级向上汇总⼯作量： （5）核算出最终的测试⼯作量。
如何评估测试工作量
场景一：合同前的工作量估算场景描述：软件开发网（1)没有实施过CMMI2级（2）合同未签，需要给客户报价（3）有客户的概要需求,有类似的项目数据可供参考（4）需要估计整个项目的总工作量，以便于估算总成本，给客户报价软件开发网估算步骤：(1)寻找类似的历史项目，进行项目的类比分析，根据历史项目的工作量凭经验估计本项目的总工作量；（2）进行WBS分解，力所能及地将整个项目的任务进行分解;（3）参考类似项目的数据，采用经验法估计WBS中每类活动的工作量；（4）汇总得到项目的总工作量；(5）与第(1）步的结果进行印证分析，根据分析结果，确定估计结果。
场景二：基于详细需求的经验估计场景描述：(1）只有详细需求，没有历史数据估算步骤：（1）WBS分解,将任务分解到一个人或者一个小团队可以执行的颗粒度；WBS分解时要识别出所有的交付物、项目管理活动、工程活动等.（2）采用经验法估计每个活动的工作量；(3)汇总得到：每个阶段的工作量、项目的总工作量。
其他说明：在该场景下，只使用了经验法，无法对结果进行印证，难以判断结果的合理性。
场景三：由编码估算整体场景描述：（1)有类似项目的历史数据（2)有编码活动的生产率数据（3）有详细需求（4）实施了CMMI2级，但是没有积累历史项目的工作量分布数据软件开发网估算步骤：（1)产品分解，将系统分为子系统，子系统分解为模块；（2）WBS分解，将任务分解到一个人或者一个小团队可以执行的颗粒度；WBS分解时要识别出所有的交付物、项目管理活动、工程活动等。
（3)建立WBS分解中的活动与产品元素的映射关系，识别出WBS中哪些活动可以采用模型法估算；（4)估计产品元素的规模，可以采用代码行法或功能点法，并估计每个产品元素的复杂度、复用率等;(5）根据历史的编码阶段的生产率数据和产品元素的规模估计、复杂度、复用率等采用模型法计算每个产品元素的编码工作量；（6）根据历史的类似项目的数据及估算人的经验估计其他活动的工作量，可以采用经验法.（7）汇总得到：每个阶段的工作量、项目的总工作量。
常规估算测试工作量的方法
常规估算测试工作量的方法内容提示：作为一个管理者，你是否被询问到某个项目要花多少时间，多少人力测试；或是作为一个普通的测试员，你是否被询问到要花多少时间来完成某个任务或是一次回归测试？我想大多数在软件行业的人或多或少都会碰到这样的关于工作量估计的询问。
那么你是怎么回答的呢？你对你自己的回答有信心吗？你是否最终发现实际上花去的时间和原本估计的时间大相径庭呢？延伸阅读：工作量常规时间测试管理者作为一个管理者，你是否被询问到某个项目要花多少时间，多少人力测试；或是作为一个普通的测试员，你是否被询问到要花多少时间来完成某个任务或是一次回归测试？我想大多数在软件行业的人或多或少都会碰到这样的关于工作量估计的询问。
那么你是怎么回答的呢？你对你自己的回答有信心吗？你是否最终发现实际上花去的时间和原本估计的时间大相径庭呢？不同的人会使用许多不同的方法来估算及安排他们的测试工作量。
不同的组织根据项目的类型，项目的内在风险，涉及的技术等而使用不同的方法。
但是大多数时候测试工作量是和开发工作量合在一起的，没有一个单独的数字。
（参考《》）首先让我们来看看一些常规的估算测试工作量的方法：1.Ad-hoc方法这种方法下的测试工作量不基于任何确定的期限。
工作一直继续直到达到一些由管理或市场人员预先定下的时间表。
或者，一直到用完了预算的经费。
这种情况普遍存在于非常不成熟的组织，并且时常有100%的错误差数。
2.开发时间的百分比法Percentageofdevelopmenttime.这个方法的基本前提是测试工作量依赖于开发时间/开发工作量。
首先，开发工作量使用例如LOC或FP方法被估算出来，然后使用一些探索性的方法来限制测试的工作量。
这种方法变化比较大而且通常基于以前的经验。
通常预留项目的总花费时间的35%给测试。
5-7%给组件和集成测试，18-20%给系统测试，10%给接收测试（或回归测试等）3.类比法（经验值法或历史数据法）根据以前或相似项目（主要在项目性质，领域，规模上有相似）所积累的经验或历史数据来估算工作量。
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常规估算测试工作量的方法
作为一个管理者，你是否被询问到某个项目要花多少时间，多少人力测试；或是作为一个普通的测试员，你是否被询问到要花多少时间来完成某个任务或是一次回归测试？我想大多数在软件行业的人或多或少都会碰到这样的关于工作量估计的询问。
那么你是怎么回答的呢？你对你自己的回答有信心吗？你是否最终发现实际上花去的时间和原本估计的时间大相径庭呢？
不同的人会使用许多不同的方法来估算及安排他们的测试工作量。
不同的组织根据项目的类型，项目的内在风险，涉及的技术等而使用不同的方法。
但是大多数时候测试工作量是和开发工作量合在一起的，没有一个单独的数字。
首先让我们来看看一些常规的估算测试工作量的方法：
1. Ad-hoc方法
这种方法下的测试工作量不基于任何确定的期限。
工作一直继续直到达到一些由管理或市场人员预先定下的时间表。
或者，一直到用完了预算的经费。
这种情况普遍存在于非常不成熟的组织，并且时常有100%的错误差数。
2.开发时间的百分比法Percentage of development time.
这个方法的基本前提是测试工作量依赖于开发时间/开发工作量。
首先，开发工作量使用例如LOC或FP方法被估算出来，然后使用一些探索性的方法来限制测试的工作量。
这种方法变化比较大而且通常基于以前的经验。
通常预留项目的总花费时间的35%给测试。
5-7%给组件和集成测试，18-20%给系统测试，10%给接收测试（或回归测试等）
3.类比法（经验值法或历史数据法）
根据以前或相似项目（主要在项目性质，领域，规模上有相似）所积累的经验或历史数据来估算工作量。
类比法估计结果的精确度取决于历史项目数据的完整性和准确度，因此，用好类比法的前提条件之一是组织建立起较好的项目后评价与分析机制，对历史项目的数据分析是可信赖的。
需要收集以下相关的历史数据：在设计和实现阶段花费的时间？测试工作的规模，例如用户需求的数量，页面数，功能点。
4.WBS（work breakdown structure）估算法
将项目或产品分解为具体的工作，然后分别对各个工作进行时间估算，最终求和得出项目或产品的测试工作量/时间。
5.Delphi 法
Delphi法是最流行的专家评估技术，在没有历史数据的情况下，这种方式可以减轻估算的偏差。
Delphi法鼓励参加者就问题相互讨论。
这个技术，要求有多种相关经验人的参与，互相说服对方……
Delphi法的步骤是：
1、协调人向各专家提供项目规格和估计表格；
2、协调人召集小组会各专家讨论与规模相关的因素；
3、各专家匿名填写迭代表格；
4、协调人整理出一个估计总结，以迭代表的形式返回专家；
5、协调人召集小组会，讨论较大的估计差异；
6、专家复查估计总结并在迭代表上提交另一个匿名估计；
7、重复4-6，直到达到一个最低和最高估计的一致。
6.PERT估计法
PERT对各个项目活动的完成时间按三种不同情况估计：一个产品的期望规模，一个最低可能估计，一个最高可能估计。
用这三个估计用来得到一个产品期望规模和标准偏差的Pert 统计估计。
Pert 估计可得到代码行的期望值E，和标准偏差SD。