成本动因对总成本影响的基本模型

成本动因对总成本影响的基本模型

胡琴（会计）205120201050

经理人在进行市场、产品和经营方针决策的同时，为了使公司盈利，必需注意成本问题。因为成本方面的决策通常需要持续和详细了解公司结构和管理当局的竞争战略。通常情况下，经理人都依靠特定的成本分析来帮助公司盈利。即使是在同一个竞争行业，但是，对于每一家企业都可以利用差别化竞争战略在不同的细分市场上经营。然而，它们具有一个共同的主题，即对成本习性的详细了解是成功的关键。

成本习性研究的就是成本如何随着作业成本动因的变化而变化。习惯上，成本习性分析更多地采用产品或服务地件数（单位）来作为驱动成本的作业。当包含多种产品或服务时，其计量单位很多时候就会按照销售额重新计算。

尽管成本可能有无数种方式响应作业成本动因变动，但是在开始时，我将其分成了三类，分别是：

1．变动成本：它表示了每作业单位增量的同比成本增量。一般经济意义上来讲，其符号时为非负的。即是变动成本是以每作业单位

的恒定金额而增加，当作业量为零时，变动成本为零。

2．固定成本：它与单项作业无关。所以，代表总固定成本的那根直线是斜率为零的水平线。

3．混合成本：它包含一个固定成本和一个变动成本元素。当作业成量为零时，总混合成本是正的；当作业量增长时，总混合成本以

直线方式增长。

这里要说明一点，那就是时间也是影响成本习性模式的一因素。因为，如果时间足够长，那么以前被划分为固定成本的成本可能会划分到变动成本。所以，为了简便起见，这里我假设模型针对的是短期规划。

以下是我引入的Central City健康诊所的数据。1这里，这家诊所把其服务归类为X1至X4四个程序。

这家企业用以下每程序套餐比率来提供服务：

X1 45

X2 90

X3 60

X4 105

所以，建立起的模型为：

Y=45 X1+90 X2+60 X3+105 X4

1数据来源于《管理会计》2005.4 韦恩·J·莫尔斯、詹姆斯·R·戴维斯、阿尔·L·哈特格雷福斯著张鸣主翻译

这个模型是否合理？下面就用前12个月的数据对它进行说明。如图：

总成本x1 x2 x3

x 4

23000 30 100 205 75

25000 38 120 180 90

27000 50 80 140 150

19000 20 90 120 100

20000 67 50 160 80

27000 90 75 210 105

25000 20 110 190 110

21500 15 120 175 80

26000 60 85 125 140

22000 20 90 100 140

22800 20 70 150 130

26500 72 60 200 120

按照上诉的理论，我可以建立模型：

Y=β0 +β 1 X1 +β 2 X2 +β 3 X3 +β 4 X4 +μ

一、模型估计

由OLS法得：

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/14/05 Time: 01:18

Sample(adjusted): 1901:01 1901:12

Included observations: 12 after adjusting endpoints Variable Coefficie

nt

Std. Error t-Statistic Prob.

C -3429.01

9

1776.112 -1.930632 0.0948

X1 59.43339 9.654300 6.156158 0.0005

X2 63.69715 10.03554 6.347154 0.0004

X3 50.55085 6.309836 8.011436 0.0001

X4 98.79072 7.856068 12.57508 0.0000 R-squared 0.976491 Mean dependent 23733.3

var 3

Adjusted R-squared 0.963058 S.D. dependent

var

2748.33

3

S.E. of regression 528.2411 Akaike info

criterion 15.6713

2

Sum squared resid 1953271. Schwarz criterion 15.8733

6

Log likelihood -89.0279

2 F-statistic 72.6901

Durbin-Watson stat 1.900962 Prob(F-statistic) 0.00000

9

估计模型如下：

Y=-3429.019+59.43339 X1+63.69715 X2+50.55085 X3+98.79072 X4

(-1.930632)(6.156158) (6.347154) (8.011436) (12.57508)

R2 =0.976491 2

R=0.963058 F=72.69010

1.拟合优度检验：

R2 =0.976491 而2

R=0.963058

可决系数和修正可决系数都大于0.9，说明模型随数据的拟合程度较好。

2.T检验:

给定α=0.05

︱t0︱≦tα/2(7) = 2.365 ，接受H0，说明该解释变量对总成本Y的影响不显著。︱t1︱≧tα/2(8) = 2.365 ︱t2︱≧tα/2(8) = 2.365

︱t3︱≧tα/2(8) = 2.365 ︱t4︱≧tα/2(8) = 2.365 拒绝H0，说明X1，X2，X3，X4对Y的影响是显著的。表明，这4个变量是影响Y的主要因素。

3.F检验：

给定α=0.05

可以看出F统计量的值为：72.69010，查表)7,4(05.0

F＝4.12

72.69010﹥)7,4(05.0

F＝4.12，F检验显著，说明整体拟合效果较好。

终合两个检验，从回归结果来看，尽管可决系数R2 很高，F值很大，但是在显