1310259236043928611决策支持系统概述
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▪ 存储并及时提供常用的数学分析工具和有关模型， 模型和方法容易管理
▪ 能够灵活地运用模型和方法对数据进行分析、加 工、统计、预测，得到所需信息，完成决策任务
▪ 具有良好的人机接口，发挥决策者的知识、经验 和判断能力
的特性
▪ 辅助决策，而不是代替决策 ▪ 使用大量的数据和多个模型 ▪ 支持决策制定过程 ▪ 为多个管理层次上的用户提供决策支持 ▪ 用于半结构化、非结构化决策领域 ▪ 通过人机交互接口为决策者提供辅助功能
决策分类
▪ 按决策问题的认识程度分/按自然状态（决策环 境）分
▪ 确定性决策 ▪ 若自然状态完全确定，即已知未来某种自然状态
一定会出现 ▪ 不确定性决策 ▪ 不能确定未来某种自然状态一定会出现，也不能
确定各种自然出现的可能性 ▪ 风险性决策 ▪ 虽不能确定未来某种自然状态一定会发生，但可
以估计出各种自然状态出现的概率
1310259236043928 611决策支持系统概 述
第一章
决策支持系统概述
纲要
▪ 决策、决策过程、决策分类 ▪ 决策支持系统概念、特性、功能 ▪ 的应用、发展
决策
▪ 什么是决策（ ）? ▪ 宏观：制定政策 ▪ 微观：做出决定
▪ 经验决策：北宋丁谓重建皇宫 ▪ 地基所需土料、建筑材料运输、残渣废物 ▪ 科学决策
的商业应用（国外）
▪ 公司开发了地理数据分析与显示系统 ；利用进行决策分 析
▪ 公司开发了一个基于线性规划的，在2000年，使收益 增加了26%，且边际贡献率增加了32%
▪ 美国 公司开发的辅助战略规划，即 ▪ 美国加州圣何塞市的警察巡逻任务部署系统 ▪ 可口可乐公司的定价分析系统 ▪ 美国 开发的用于支持有价证券投资决策、账目审核的 ▪ 日本7-11的销售支持系统
大数据：
▪ 2013年3月22日，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业 发展，将“大数据战略”上升为国家意志。奥巴马政府将数据定义为 “未来的新石油”，对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空 权之外的另一种国家核心资源。
▪ 联合国也在2012年发布了大数据政务白皮书；则提出，上一个十年， 他们抛弃了，成功转向了软件和服务，而这次将远离服务与咨询，更 多地专注于因大数据分析软件而带来的全新业务增长点。 执行总裁 罗睿兰认为，“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素，最终 数据将成为人类至关重要的自然资源。
决策过程
▪ 决策过程：
▪ 为了达到某种预定的目标，在若干可供选 择的行动方案中，确定一个合适的方案的 过程。
发现问题
分析问题
解决问题
追
踪
决
策
修
改
决
策
决策过程
确定决策目标
在一定条件下决策者期望达到的理想 状态。
例如：产品销售收入和市场占有率
拟定各种方案
制定多套可能的方案，供 选择。
从各方案中 选择
决策支持系统的三部件结构形式
用户 人机交互系统
模型库管理系统
数据库管理系统
模型库
ห้องสมุดไป่ตู้
数据库
min f ( x)
s.t. hi ( x) 0, i 1,..., m g j ( x) 0, j 1,..., l
决策变量
x D n
目标函数
约 束 条 件
的功能
▪ 收集、存储、处理并及时提供与决策有关的各种 内外部数据
况 ▪ 银行根据求职网站的岗位数量，推断就业率 ▪ 投资机构搜集并分析上市企业声明，从中寻找破产的蛛丝
马迹 ▪ 美国疾病控制和预防中心依据网民搜索，分析全球范围内
流感等病疫的传播状况 ；谷歌通过网民搜索行为预测流 感爆发等例子 ▪ 美国总统奥巴马的竞选团队依据选民的微博，实时分析选 民对总统竞选人的喜好。 ▪ 麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建 立在数据分析基础之上的精准选址。
▪ 1970-1980，诞生期，概念的提出（， )，有关的理论研 究，出现了一些实用性系统。
▪ 1980-1990，发展期，出现、、多个分支，决策支持过程 细分（1981，1）
▪ 1990-现在，成熟期，基于网络的，，等形式的新型
应用领域
金融 财务 银行业 公司 社会安全 经济 军事 公安 环保 个人
▪ 在位置上和高层领导十分接近，能及时地 提供决策
经理信息系统
▪ 以企业高层管理者为对象的专用 ▪ 美国汽车租赁公司的 ▪ 的特性 ▪ 经理支持系统（ ）
知识管理系统
▪ 是在组织中因地制宜地管理显性和隐性知 识的应用系统或信息通信平台
▪ 西门子公司花费780万美元设立供员工交流 的网站，帮助员工获得更多知识，使公司 销售额增加了1.22亿美元
使用信息技 术，实现企 业的战略目 标的信息系
统
多台计算机通 过网络组成系 统提供决策支
持
数据仓库和新 技术为决策支 持系统开辟了
新途径
战略决策支持系统
综合决策支持系统
▪ 集成、智能 ▪ 大数据： ▪ 云计算：
趋势
大数据：
的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中， 有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全 世界所产生的数据规模将达到今天的44倍 数据量大（） 大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E （100万个T）或Z（10亿个T ）。 类型繁多（） 价值密度低（） 信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器 算法更迅速地完成数据的价值“提纯”。 速度快时效高（）
半结构化
改善效率、减少 成本、周转时间
等
间接的
人工干预趋于减 少，让管理者使 用事先规定的流
程
数据驱动
扩大决策者的决 策能力，提高决
策的有效性 直接的
以人机会话为主， 在管理者控制之
下的
模型驱动
…
…
的历史发展
▪ 1960年以前，孕育期，出现计算机数据处理系统，不能 提供决策支持
▪ 1960-1970，萌芽期，出现，对日常的决策提供部分支持， 如的系统
的发展历史
▪ 电子数据处理( , )阶段 ▪ 管理信息系统( , )阶段 ▪ 决策支持系统( , )阶段
与的联系
▪ 和是计算机应用于管理工作的两种不同的 发展阶段，主要是以改进组织的效率为目 标，主要提高决策质量，改进决策的过程。
与的区别
适用的任务 主要收益
对决策的支持 控制方式
系统驱动 …
结构化
▪ 百度已经致力于开发自己的大数据处理和存储系统；腾讯也提出 2013年已经到了数据化运营的黄金时期，如何整合这些数据成为未 来的关键任务
▪ 智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保、智慧城市等的蓬勃兴起
云计算：
▪ 广泛接受的定义是著云台给出的：云计算是通过网络提供 可伸缩的廉价的分布式计算能力
▪ 美国国家标准与技术研究院（）定义：云计算是一种按使 用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的 网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网 络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被 快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进 行很少的交互。“
决策支持系统的目标
的目标就是要在人的分析与判断的基础 上借助计算机与科学方法，支持决策者对 半结构化和非结构化问题进行有效的决策， 以获得尽可能令人满意的、客观的解决方 案。
发展
▪ 群决策支持系统( ) ▪ 分布式决策支持系统( ) ▪ 智能化（ ） ▪ 决策支持中心( ) ▪ 战略决策支持系统( ) ▪ 经理信息系统（ ) ▪ 知识管理系统（ ） ▪ 的新 ▪ 综合决策支持系统( ) ▪ I3（ & ）
决策室
局域决策网
（同时同地） （同地异时）
协 同工作
系统
虚拟会议 远程决策网
（异地同时） （异地异时）
分布式决策支持系统
▪ 由多个有逻辑联系的而在物理上分离的信 息处理结点组成的计算机应用系统网络， 网络中的每个结点至少含有一个或具有若 干辅助决策的能力。
决策支持中心
▪ 一个由了解决策环境的信息系统专家组成 的决策支持小组作为的核心，该中心采用 先进的信息技术。
的商业应用
使用的例子
风险投资公司采用策划投资决策 主管财务的经理使用做公司财务预算 可以帮助用户进行商业分期贷款项目审核 企业高层管理者使用进行公司战略规划 政府安全部门用进行危机事件处理 经济计划部门使用进行经济政策规划 部队作战参谋部门使用进行军事演习指挥 公安部门用于设计警力配置和规划巡逻路线 环保部门用来进行污染治理规划 个人、家庭用来计算分期付款购买房产
决策分类
▪ 按决策者数量分
决策
▪ 单人决策 单人的
▪ 群体决策 个体决策
多人的
群体决策
基于协作的
团队决策
基于竞争的
群决策
决策分类
▪ 按决策的连续性分 ▪ 单项决策 ▪ 整个决策过程只作一次决策就得到结果 ▪ 序贯决策（多级决策）
决策支持系统概念
▪ 决策支持系统（ , 简记为），是20世纪 70年代，由麻省理工学院 首先提出来的。
决策分类
▪ 按决策问题的性质分 ▪ 结构化决策 ▪ 仅用结构化模型求解就能得到用户满意解的问题 ▪ 例如：运输模型 ▪ 半结构化决策 ▪ 可以部分利用结构化模型同时又必须借助经验帮
助求解才能得到用户满意解 ▪ 例如：开发市场所需款和使用时机 ▪ 非结构化决策 ▪ 暂时只能借助人的经验知识得到用户满意解
定量分析+定性分析 评价准则，权衡利弊
确定最优方案
执行方案
可选典型单位进行实验验证， 成功则普遍实施
决策分析的基本要素
好蛋
坏蛋
直接打入碗里 做成六个鸡蛋的 五个鸡蛋被污染，
饼
做无蛋饼
打入另一个碗里 做成六个鸡蛋的 做成五个鸡蛋的 饼，多洗一个碗 饼，多洗一个碗
将鸡蛋丢掉
做成五个鸡蛋的 做成五个鸡蛋的 饼，浪费一个好 饼 蛋
决策分类
▪ 按决策问题的重要性分 ▪ 战略（规划）决策 ▪ 有关全局或重大问题的决策，高层决策 ▪ 如企业的长期发展规划、市场开拓 ▪ 战役（管理）决策 ▪ 为实现战略决策服务的决策，中层决策 ▪ 如重大产品开发，企业内部人、财、物的
组织 ▪ 战术（业务）决策 ▪ 企业生产、销售具体的事务性决策，基层
▪ 目前已经成为计算机应用领域中一个十分 活跃的分支。
决策支持系统概念
▪ 什么是决策支持系统（ ）？
▪ 综合利用大量数据，有机组合众多模型， 通过人机交互，辅助各级决策者实现科学 决策的系统。
决策支持系统概念
是一种以计算机为辅助工具，应用决策科学及有 关科学的理论与方法，以人机交互方式辅助决策 者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。
处理和分析工具
、, 、 渐次诞生，早期生态圈逐步形成（开源） 是另类。它存在于生态圈之外，但也曾经有一些用户 ， 一体机数据库/数据仓库： (), , 等（商业） 数据仓库：, , 等 数据集市：、 、 以及国内的
数据价值
▪ 华尔街根据民众情绪抛售股票 ▪ 对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状
▪ 使用基于互联网的知识管理后，世界银行 一天给巴基斯坦回复基础设施贷款
▪ 公司知识共享策略失败
智能决策支持系统
群体决策支持系统
分布式决策支持系统
人工智能技 术引入决策 支持系统后 由先的进系的统信 息技术设备 和决策信息 专家组成
一群共同决 策者为获得 一个有效决 策结果而运
行系统
决策支持中心
决策支 持系统
决策分析的基本要素
▪ 决策者 ▪ 决策目标 ▪ 决策方案 ▪ 自然状态 ▪ 决策结果 ▪ 决策准则 ▪ 评价方案是否达到决策目标的价值标准，
与决策者的价值取向和偏好有关。
决策分类
▪ 按决策问题的性质分 ▪ 按决策问题的重要性分 ▪ 按决策问题的认识程度分 ▪ 按决策目标分 ▪ 按决策者数量分 ▪ 按决策的连续性分
群决策支持系统
▪ 是一种以计算机为基础的支持群体决策的， 该群体为了一个共同的决策目标，广泛利 用信息资源和通信手段进行充分协商，最 后达成一致意见。
▪ 群决策中使用的方法： ▪ 名称群技术（ ) ▪ 德尔菲法（）
群的类型
▪ 根据环境、人员空间分布、决策周期长短等因素 ▪ 大致可以四种类型： ▪ (德国豪黑莫大学的决策室—— ）
损益表
➢ 未来环境可能出现的各种状况称为自然状态 ➢ 这些状态出现的概率称为自然状态概率
➢ 在各种自然状态下，采取每一种行动方案所得 到的利润值和亏损值称为损益值（效益）
行动方案
a1 a2 …
s1 s2
…
U11 U12 …
U21 U22 …
……
…
决策分类
▪ 按决策目标分 ▪ 单目标决策 ▪ 多目标决策 ▪ 有两个或两个以上决策目标 ▪ 如：购买商品
的商业应用（国内）
▪ 华中科技大学冯珊等开发的用于我国人口和经济发展战 略规划及仿真的
▪ 中国人民大学开发的用于企业财务的 ▪ 西北工业大学王隆基等开发的用于企业产品生产计划的 ▪ 宋福根主持开发了大型《现代企业经营决策仿真》系列
软件系统 ▪ 神州数码税务决策支持系统解决方案
附：参考资料
中科院智能科学网： 农业智能决策系统: 中国三农网:
▪ 能够灵活地运用模型和方法对数据进行分析、加 工、统计、预测，得到所需信息，完成决策任务
▪ 具有良好的人机接口，发挥决策者的知识、经验 和判断能力
的特性
▪ 辅助决策，而不是代替决策 ▪ 使用大量的数据和多个模型 ▪ 支持决策制定过程 ▪ 为多个管理层次上的用户提供决策支持 ▪ 用于半结构化、非结构化决策领域 ▪ 通过人机交互接口为决策者提供辅助功能
决策分类
▪ 按决策问题的认识程度分/按自然状态（决策环 境）分
▪ 确定性决策 ▪ 若自然状态完全确定，即已知未来某种自然状态
一定会出现 ▪ 不确定性决策 ▪ 不能确定未来某种自然状态一定会出现，也不能
确定各种自然出现的可能性 ▪ 风险性决策 ▪ 虽不能确定未来某种自然状态一定会发生，但可
以估计出各种自然状态出现的概率
1310259236043928 611决策支持系统概 述
第一章
决策支持系统概述
纲要
▪ 决策、决策过程、决策分类 ▪ 决策支持系统概念、特性、功能 ▪ 的应用、发展
决策
▪ 什么是决策（ ）? ▪ 宏观：制定政策 ▪ 微观：做出决定
▪ 经验决策：北宋丁谓重建皇宫 ▪ 地基所需土料、建筑材料运输、残渣废物 ▪ 科学决策
的商业应用（国外）
▪ 公司开发了地理数据分析与显示系统 ；利用进行决策分 析
▪ 公司开发了一个基于线性规划的，在2000年，使收益 增加了26%，且边际贡献率增加了32%
▪ 美国 公司开发的辅助战略规划，即 ▪ 美国加州圣何塞市的警察巡逻任务部署系统 ▪ 可口可乐公司的定价分析系统 ▪ 美国 开发的用于支持有价证券投资决策、账目审核的 ▪ 日本7-11的销售支持系统
大数据：
▪ 2013年3月22日，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业 发展，将“大数据战略”上升为国家意志。奥巴马政府将数据定义为 “未来的新石油”，对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空 权之外的另一种国家核心资源。
▪ 联合国也在2012年发布了大数据政务白皮书；则提出，上一个十年， 他们抛弃了，成功转向了软件和服务，而这次将远离服务与咨询，更 多地专注于因大数据分析软件而带来的全新业务增长点。 执行总裁 罗睿兰认为，“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素，最终 数据将成为人类至关重要的自然资源。
决策过程
▪ 决策过程：
▪ 为了达到某种预定的目标，在若干可供选 择的行动方案中，确定一个合适的方案的 过程。
发现问题
分析问题
解决问题
追
踪
决
策
修
改
决
策
决策过程
确定决策目标
在一定条件下决策者期望达到的理想 状态。
例如：产品销售收入和市场占有率
拟定各种方案
制定多套可能的方案，供 选择。
从各方案中 选择
决策支持系统的三部件结构形式
用户 人机交互系统
模型库管理系统
数据库管理系统
模型库
ห้องสมุดไป่ตู้
数据库
min f ( x)
s.t. hi ( x) 0, i 1,..., m g j ( x) 0, j 1,..., l
决策变量
x D n
目标函数
约 束 条 件
的功能
▪ 收集、存储、处理并及时提供与决策有关的各种 内外部数据
况 ▪ 银行根据求职网站的岗位数量，推断就业率 ▪ 投资机构搜集并分析上市企业声明，从中寻找破产的蛛丝
马迹 ▪ 美国疾病控制和预防中心依据网民搜索，分析全球范围内
流感等病疫的传播状况 ；谷歌通过网民搜索行为预测流 感爆发等例子 ▪ 美国总统奥巴马的竞选团队依据选民的微博，实时分析选 民对总统竞选人的喜好。 ▪ 麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建 立在数据分析基础之上的精准选址。
▪ 1970-1980，诞生期，概念的提出（， )，有关的理论研 究，出现了一些实用性系统。
▪ 1980-1990，发展期，出现、、多个分支，决策支持过程 细分（1981，1）
▪ 1990-现在，成熟期，基于网络的，，等形式的新型
应用领域
金融 财务 银行业 公司 社会安全 经济 军事 公安 环保 个人
▪ 在位置上和高层领导十分接近，能及时地 提供决策
经理信息系统
▪ 以企业高层管理者为对象的专用 ▪ 美国汽车租赁公司的 ▪ 的特性 ▪ 经理支持系统（ ）
知识管理系统
▪ 是在组织中因地制宜地管理显性和隐性知 识的应用系统或信息通信平台
▪ 西门子公司花费780万美元设立供员工交流 的网站，帮助员工获得更多知识，使公司 销售额增加了1.22亿美元
使用信息技 术，实现企 业的战略目 标的信息系
统
多台计算机通 过网络组成系 统提供决策支
持
数据仓库和新 技术为决策支 持系统开辟了
新途径
战略决策支持系统
综合决策支持系统
▪ 集成、智能 ▪ 大数据： ▪ 云计算：
趋势
大数据：
的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中， 有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全 世界所产生的数据规模将达到今天的44倍 数据量大（） 大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E （100万个T）或Z（10亿个T ）。 类型繁多（） 价值密度低（） 信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器 算法更迅速地完成数据的价值“提纯”。 速度快时效高（）
半结构化
改善效率、减少 成本、周转时间
等
间接的
人工干预趋于减 少，让管理者使 用事先规定的流
程
数据驱动
扩大决策者的决 策能力，提高决
策的有效性 直接的
以人机会话为主， 在管理者控制之
下的
模型驱动
…
…
的历史发展
▪ 1960年以前，孕育期，出现计算机数据处理系统，不能 提供决策支持
▪ 1960-1970，萌芽期，出现，对日常的决策提供部分支持， 如的系统
的发展历史
▪ 电子数据处理( , )阶段 ▪ 管理信息系统( , )阶段 ▪ 决策支持系统( , )阶段
与的联系
▪ 和是计算机应用于管理工作的两种不同的 发展阶段，主要是以改进组织的效率为目 标，主要提高决策质量，改进决策的过程。
与的区别
适用的任务 主要收益
对决策的支持 控制方式
系统驱动 …
结构化
▪ 百度已经致力于开发自己的大数据处理和存储系统；腾讯也提出 2013年已经到了数据化运营的黄金时期，如何整合这些数据成为未 来的关键任务
▪ 智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保、智慧城市等的蓬勃兴起
云计算：
▪ 广泛接受的定义是著云台给出的：云计算是通过网络提供 可伸缩的廉价的分布式计算能力
▪ 美国国家标准与技术研究院（）定义：云计算是一种按使 用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的 网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网 络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被 快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进 行很少的交互。“
决策支持系统的目标
的目标就是要在人的分析与判断的基础 上借助计算机与科学方法，支持决策者对 半结构化和非结构化问题进行有效的决策， 以获得尽可能令人满意的、客观的解决方 案。
发展
▪ 群决策支持系统( ) ▪ 分布式决策支持系统( ) ▪ 智能化（ ） ▪ 决策支持中心( ) ▪ 战略决策支持系统( ) ▪ 经理信息系统（ ) ▪ 知识管理系统（ ） ▪ 的新 ▪ 综合决策支持系统( ) ▪ I3（ & ）
决策室
局域决策网
（同时同地） （同地异时）
协 同工作
系统
虚拟会议 远程决策网
（异地同时） （异地异时）
分布式决策支持系统
▪ 由多个有逻辑联系的而在物理上分离的信 息处理结点组成的计算机应用系统网络， 网络中的每个结点至少含有一个或具有若 干辅助决策的能力。
决策支持中心
▪ 一个由了解决策环境的信息系统专家组成 的决策支持小组作为的核心，该中心采用 先进的信息技术。
的商业应用
使用的例子
风险投资公司采用策划投资决策 主管财务的经理使用做公司财务预算 可以帮助用户进行商业分期贷款项目审核 企业高层管理者使用进行公司战略规划 政府安全部门用进行危机事件处理 经济计划部门使用进行经济政策规划 部队作战参谋部门使用进行军事演习指挥 公安部门用于设计警力配置和规划巡逻路线 环保部门用来进行污染治理规划 个人、家庭用来计算分期付款购买房产
决策分类
▪ 按决策者数量分
决策
▪ 单人决策 单人的
▪ 群体决策 个体决策
多人的
群体决策
基于协作的
团队决策
基于竞争的
群决策
决策分类
▪ 按决策的连续性分 ▪ 单项决策 ▪ 整个决策过程只作一次决策就得到结果 ▪ 序贯决策（多级决策）
决策支持系统概念
▪ 决策支持系统（ , 简记为），是20世纪 70年代，由麻省理工学院 首先提出来的。
决策分类
▪ 按决策问题的性质分 ▪ 结构化决策 ▪ 仅用结构化模型求解就能得到用户满意解的问题 ▪ 例如：运输模型 ▪ 半结构化决策 ▪ 可以部分利用结构化模型同时又必须借助经验帮
助求解才能得到用户满意解 ▪ 例如：开发市场所需款和使用时机 ▪ 非结构化决策 ▪ 暂时只能借助人的经验知识得到用户满意解
定量分析+定性分析 评价准则，权衡利弊
确定最优方案
执行方案
可选典型单位进行实验验证， 成功则普遍实施
决策分析的基本要素
好蛋
坏蛋
直接打入碗里 做成六个鸡蛋的 五个鸡蛋被污染，
饼
做无蛋饼
打入另一个碗里 做成六个鸡蛋的 做成五个鸡蛋的 饼，多洗一个碗 饼，多洗一个碗
将鸡蛋丢掉
做成五个鸡蛋的 做成五个鸡蛋的 饼，浪费一个好 饼 蛋
决策分类
▪ 按决策问题的重要性分 ▪ 战略（规划）决策 ▪ 有关全局或重大问题的决策，高层决策 ▪ 如企业的长期发展规划、市场开拓 ▪ 战役（管理）决策 ▪ 为实现战略决策服务的决策，中层决策 ▪ 如重大产品开发，企业内部人、财、物的
组织 ▪ 战术（业务）决策 ▪ 企业生产、销售具体的事务性决策，基层
▪ 目前已经成为计算机应用领域中一个十分 活跃的分支。
决策支持系统概念
▪ 什么是决策支持系统（ ）？
▪ 综合利用大量数据，有机组合众多模型， 通过人机交互，辅助各级决策者实现科学 决策的系统。
决策支持系统概念
是一种以计算机为辅助工具，应用决策科学及有 关科学的理论与方法，以人机交互方式辅助决策 者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。
处理和分析工具
、, 、 渐次诞生，早期生态圈逐步形成（开源） 是另类。它存在于生态圈之外，但也曾经有一些用户 ， 一体机数据库/数据仓库： (), , 等（商业） 数据仓库：, , 等 数据集市：、 、 以及国内的
数据价值
▪ 华尔街根据民众情绪抛售股票 ▪ 对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状
▪ 使用基于互联网的知识管理后，世界银行 一天给巴基斯坦回复基础设施贷款
▪ 公司知识共享策略失败
智能决策支持系统
群体决策支持系统
分布式决策支持系统
人工智能技 术引入决策 支持系统后 由先的进系的统信 息技术设备 和决策信息 专家组成
一群共同决 策者为获得 一个有效决 策结果而运
行系统
决策支持中心
决策支 持系统
决策分析的基本要素
▪ 决策者 ▪ 决策目标 ▪ 决策方案 ▪ 自然状态 ▪ 决策结果 ▪ 决策准则 ▪ 评价方案是否达到决策目标的价值标准，
与决策者的价值取向和偏好有关。
决策分类
▪ 按决策问题的性质分 ▪ 按决策问题的重要性分 ▪ 按决策问题的认识程度分 ▪ 按决策目标分 ▪ 按决策者数量分 ▪ 按决策的连续性分
群决策支持系统
▪ 是一种以计算机为基础的支持群体决策的， 该群体为了一个共同的决策目标，广泛利 用信息资源和通信手段进行充分协商，最 后达成一致意见。
▪ 群决策中使用的方法： ▪ 名称群技术（ ) ▪ 德尔菲法（）
群的类型
▪ 根据环境、人员空间分布、决策周期长短等因素 ▪ 大致可以四种类型： ▪ (德国豪黑莫大学的决策室—— ）
损益表
➢ 未来环境可能出现的各种状况称为自然状态 ➢ 这些状态出现的概率称为自然状态概率
➢ 在各种自然状态下，采取每一种行动方案所得 到的利润值和亏损值称为损益值（效益）
行动方案
a1 a2 …
s1 s2
…
U11 U12 …
U21 U22 …
……
…
决策分类
▪ 按决策目标分 ▪ 单目标决策 ▪ 多目标决策 ▪ 有两个或两个以上决策目标 ▪ 如：购买商品
的商业应用（国内）
▪ 华中科技大学冯珊等开发的用于我国人口和经济发展战 略规划及仿真的
▪ 中国人民大学开发的用于企业财务的 ▪ 西北工业大学王隆基等开发的用于企业产品生产计划的 ▪ 宋福根主持开发了大型《现代企业经营决策仿真》系列
软件系统 ▪ 神州数码税务决策支持系统解决方案
附：参考资料
中科院智能科学网： 农业智能决策系统: 中国三农网: