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统计教案

第九单元：统计学情分析教学内容：教科书第93～97页教学目标：1．使学生初步体验数据的收集、整理、描述和分析的过程，会用简单的方法收集、整理数据。 2．使学生初步认识条形统计图和简单的统计表，能根据统计图表中的数据提出并回答简单的问题。教学重点、难点：经历收集数据、整理数据的过程。教材及学情分析：统计内容注意结合学生的生活实际。（练习中注意选取学生生活中的题材。）注意让学生经历数据的收集、整理的过程。（让学生学习统计方法，体会统计的意义与作用）例1──收集整理已定的数据，用简单的条形统计图表示数据，回答简单的问题。例2──收集整理随机出现的数据，用简单的条形统计图和统计表表示数据，并回答简单的问题。题材与例1相联系；展示了不同的数据记录方法；统计图与统计表对照出现。教学措施：1.多采取小组合作学习的方式学习。2.根据本地的实际情况，灵活选取素材进行教学。教学时间：2课时。

学重点：了解统计的含义，会看统计图、统计表，进行简单的统计。教学难点：能够进行简单的统计。教学准备：统计图、统计表、作业纸。教学过程：一、导入：1、小朋友们，你们都特别喜欢小动物，全班每个人都喜欢什么动物呢？今天就请你做个小调查。2、出示动物，学生进行收集数据的过程。绿孔雀非洲象大熊猫袋鼠梅花鹿河马3、提出明确要求：用你喜欢的方法，要让每个人看清楚喜欢这些动物的各有多少人。4、学生活动。二、探索新知：1、展示学生刚才初步统计的结果。（1）用数字表示的。（2）用学生的名字表示的。（3）用圆圈表示的。（4）用画对号的方式表示的。（5）用写正字的方式表示的。……2、揭题：小朋友们，知道吗？刚才你们的学习过程其实就是统计的过程，这节课我们就一起来研究统计的有关知识。3、发统计图和统计表：根据你刚才收集的数据，完成统计图和统计表。实践活动（调查全班小朋友们喜欢的动物）统计表：（学具卡片）绿孔雀非洲象大熊猫袋鼠梅花鹿河马统计图：（学具卡片）绿孔雀非洲象大熊猫袋鼠梅花鹿河马4、出示统计图和统计表。（1）通过小朋友们的统计，你能发现什么？

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第九单元：统计学情分析教学内容：教科书第93～97页教学目标：1．使学生初步体验数据的收集、整理、描述和分析的过

程，会用简单的方法收集、整理数据。 2．使学生初步认识条形统计图和简单的统计表，能根据统计图表中的数据提出并回答简单的问题。教学重点、难点：经历收集数据、整理数据的过程。教材及学情分析：统计内容注意结合学生的生活实际。（练习中注意选取学生生活中的题材。）注意让学生经历数据的收集、整理的过程。（让学生学习统计方法，体会统计的意义与作用）例1──收集整理已定的数据，用简单的条形统计图表示数据，回答简单的问题。例2──收集整理随机出现的数据，用简单的条形统计图和统计表表示数据，并回答简单的问题。题材与例1相联系；展示了不同的数据记录方法；统计图与统计表对照出现。教学措施：1.多采取小组合作学习的方式学习。2.根据本地的实际情况，灵活选取素材进行教学。教学时间：2课时。

调查。2、出示动物，学生进行收集数据的过程。绿孔雀非洲象大熊猫袋鼠梅花鹿河马3、提出明确要求：用你喜欢的方法，要让每个人看清楚喜欢这些动物的各有多少人。4、学生活动。二、探索新知：1、展示学生刚才初步统计的结果。（1）用数字表示的。（2）用学生的名字表示的。（3）用圆圈表示的。（4）用画对号的方式表示的。（5）用写正字的方式表示的。……2、揭题：小朋友们，知道吗？刚才你们的学习过程其实就是统计的过程，这节课我们就一起来研究统计的有关知识。3、发统计图和统计表：根据你刚才收集的数据，完成统计图和统计表。实践活动（调查全班小朋友们喜欢的动物）统计表：（学具卡片）绿孔雀非洲象大熊猫袋鼠梅花鹿河马统计图：（学具卡片）绿孔雀非洲象大熊猫袋鼠梅花鹿河马4、出示统计图和统计表。（1）通过小朋友们的统计，你能发现什么？

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注意选取学生生活中的题材。）注意让学生经历数据的收集、整理的过程。（让学生学习统计方法，体会统计的意义与作用）例1──收集整理已定的数据，用简单的条形统计图表示数据，回答简单的问题。例2──收集整理随机出现的数据，用简单的条形统计图和统计表表示数据，并回答简单的问题。题材与例1相联系；展示了不同的数据记录方法；统计图与统计表对照出现。教学措施：1.多采取小组合作学习的方式学习。2.根据本地的实际情况，灵活选取素材进行教学。教学时间：2课时。

步统计的结果。（1）用数字表示的。（2）用学生的名字表示的。（3）用圆圈表示的。（4）用画对号的方式表示的。（5）用写正字的方式表示的。……2、揭题：小朋友们，知道吗？刚才你们的学习过程其实就是统计的过程，这节课我们就一起来研究统计的有关知识。3、发统计图和统计表：根据你刚才收集的数据，完成统计图和统计表。实践活动（调查全班小朋友们喜欢的动物）统计表：（学具卡片）绿孔雀非洲象大熊猫袋鼠梅花鹿河马统计图：（学具卡片）绿孔雀非洲象大熊猫袋鼠梅花鹿河马4、出示统计图和统计表。（1）通过小朋友们的统计，你能发现什么？

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形统计图和统计表表示数据，并回答简单的问题。题材与例1相联系；展示了不同的数据记录方法；统计图与统计表对照出现。教学措施：1.多采取小组合作学习的方式学习。2.根据本地的实际情况，灵活选取素材进行教学。教学时间：2课时。

第一课时统计教学内容：教科书93～94页。教学目标：1、学生通过对数据统计过程的体验，学习一些简单的收集、整理和描述数据的方法，初步了解分类统计的意义。2、使学生初步认识直观的条形统计图和简单的统计表，能根据统计图中的数据提出并回答简单的问题。3、通过对学生身边有趣的事例的调查活动，激发学生学习的兴趣，培养学生的合作意识和实践能力。教学重点：了解统计的含义，会看统计图、统计表，进行简单的统计。教学难点：能够进行简单的统计。教学准备：统计图、统计表、作业纸。教学过程：一、导入：1、小朋友们，你们都特别喜欢小动物，全班每个人都喜欢什么动物呢？今天就请你做个小调查。2、出示动物，学生进行收集数据的过程。绿孔雀非洲象大熊猫袋鼠梅花鹿河马3、提出明确要求：用你喜欢的方法，要让每个人看清楚喜欢这些动物的各有多少人。4、学生活动。二、探索新知：1、展示学生刚才初步统计的结果。（1）用数字表示的。（2）用学生的名字表示的。（3）用圆圈表示的。（4）用画对号的方式表示的。（5）用写正字的方式表示的。……2、揭题：小朋友们，知道吗？刚才你们的学习过程其实就是统计的过程，这节课我们就一起来研究统

计的有关知识。3、发统计图和统计表：根据你刚才收集的数据，完成统计图和统计表。实践活动（调查全班小朋友们喜欢的动物）统计表：（学具卡片）绿孔雀非洲象大熊猫袋鼠梅花鹿河马统计图：（学具卡片）绿孔雀非洲象大熊猫袋鼠梅花鹿河马4、出示统计图和统计表。（1）通过小朋友们的统计，你能发现什么？

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大熊猫袋鼠梅花鹿河马4、出示统计图和统计表。（1）通过小朋友们的统计，你能发现什么？

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第一课时统计教学内容：教科书93～94页。教学目标：1、学生通过对数据统计过程的体验，学习一些简单的收集、整理和描述数据的方法，初步了解分类统计的意义。2、使学生初步认识直观的条形统计图和简单的统计表，能根据统计图中的数据提

出并回答简单的问题。3、通过对学生身边有趣的事例的调查活动，激发学生学习的兴趣，培养学生的合作意识和实践能力。教学重点：了解统计的含义，会看统计图、统计表，进行简单的统计。教学难点：能够进行简单的统计。教学准备：统计图、统计表、作业纸。教学过程：一、导入：1、小朋友们，你们都特别喜欢小动物，全班每个人都喜欢什么动物呢？今天就请你做个小调查。2、出示动物，学生进行收集数据的过程。绿孔雀非洲象大熊猫袋鼠梅花鹿河马3、提出明确要求：用你喜欢的方法，要让每个人看清楚喜欢这些动物的各有多少人。4、学生活动。二、探索新知：1、展示学生刚才初步统计的结果。（1）用数字表示的。（2）用学生的名字表示的。（3）用圆圈表示的。（4）用画对号的方式表示的。（5）用写正字的方式表示的。……2、揭题：小朋友们，知道吗？刚才你们的学习过程其实就是统计的过程，这节课我们就一起来研究统计的有关知识。3、发统计图和统计表：根据你刚才收集的数据，完成统计图和统计表。实践活动（调查全班小朋友们喜欢的动物）统计表：（学具卡片）绿孔雀非洲象大熊猫袋鼠梅花鹿河马统计图：（学具卡片）绿孔雀非洲象大熊猫袋鼠梅花鹿河马4、出示统计图和统计表。（1）通过小朋友们的统计，你能发现什么？

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计。教学难点：能够进行简单的统计。教学准备：统计图、统计表、作业纸。教学过程：一、导入：1、小朋友们，你们都特别喜欢小动物，全班每个人都喜欢什么动物呢？今天就请你做个小调查。2、出示动物，学生进行收集数据的过程。绿孔雀非洲象大熊猫袋鼠梅花鹿河马3、提出明确要求：用你喜欢的方法，要让每个人看清楚喜欢这些动物的各有多少人。4、学生活动。二、探索新知：1、展示学生刚才初步统计的结果。（1）用数字表示的。（2）用学生的名字表示的。（3）用圆圈表示的。（4）用画对号的方式表示的。（5）用写正字的方式表示的。……2、揭题：小朋友们，知道吗？刚才你们的学习过程其实就是统计的过程，这节课我们就一起来研究统计的有关知识。3、发统计图和统计表：根据你刚才收集的数据，完成统计图和统计表。实践活动（调查全班小朋友们喜欢的动物）统计表：（学具卡片）绿孔雀非洲象大熊猫袋鼠梅花鹿河马统计图：（学具卡片）绿孔雀非洲象大熊猫袋鼠梅花鹿河马4、出示统计图和统计表。（1）通过小朋友们的统计，你能发现什么？

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第九单元：统计学情分析教学内容：教科书第93～97页教学目标：1．使学生初步体验数据的收集、整理、描述和分析的过程，会用简单的方法收集、整理数据。 2．使学生初步认识条形

统计图和简单的统计表，能根据统计图表中的数据提出并回答简单的问题。教学重点、难点：经历收集数据、整理数据的过程。教材及学情分析：统计内容注意结合学生的生活实际。（练习中注意选取学生生活中的题材。）注意让学生经历数据的收集、整理的过程。（让学生学习统计方法，体会统计的意义与作用）例1──收集整理已定的数据，用简单的条形统计图表示数据，回答简单的问题。例2──收集整理随机出现的数据，用简单的条形统计图和统计表表示数据，并回答简单的问题。题材与例1相联系；展示了不同的数据记录方法；统计图与统计表对照出现。教学措施：1.多采取小组合作学习的方式学习。2.根据本地的实际情况，灵活选取素材进行教学。教学时间：2课时。

洲象大熊猫袋鼠梅花鹿河马3、提出明确要求：用你喜欢的方法，要让每个人看清楚喜欢这些动物的各有多少人。4、学生活动。二、探索新知：1、展示学生刚才初步统计的结果。（1）用数字表示的。（2）用学生的名字表示的。（3）用圆圈表示的。（4）用画对号的方式表示的。（5）用写正字的方式表示的。……2、揭题：小朋友们，知道吗？刚才你们的学习过程其实就是统计的过程，这节课我们就一起来研究统计的有关知识。3、发统计图和统计表：根据你刚才收集的数据，完成统计图和统计表。实践活动（调查全班小朋友们喜欢的动物）统计表：（学具卡片）绿孔雀非洲象大熊猫袋鼠梅花鹿河马统计图：（学具卡片）绿孔雀非洲象大熊猫袋鼠梅花鹿河马4、出示统计图和统计表。（1）通过小朋友们的统计，你能发现什么？

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理的过程。（让学生学习统计方法，体会统计的意义与作用）例1──收集整理已定的数据，用简单的条形统计图表示数据，回答简单的问题。例2──收集整理随机出现的数据，用简单的条形统计图和统计表表示数据，并回答简单的问题。题材与例1相联系；展示了不同的数据记录方法；统计图与统计表对照出现。教学措施：1.多采取小组合作学习的方式学习。2.根据本地的实际情况，灵活选取素材进行教学。教学时间：2课时。

（3）用圆圈表示的。（4）用画对号的方式表示的。（5）用写正字的方式表示的。……2、揭题：小朋友们，知道吗？刚才你们的学习过程其实就是统计的过程，这节课我们就一起来研究统计的有关知识。3、发统计图和统计表：根据你刚才收集的数据，完成统计图和统计表。实践活动（调查全班小朋友们喜欢的动物）统计表：（学具卡片）绿孔雀非洲象大熊猫袋鼠梅花鹿河马统计图：（学具卡片）绿孔雀非洲象大熊猫袋鼠梅花鹿河马4、出示统计图和统计表。（1）通过小朋友们的统计，你能发现什么？

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联系；展示了不同的数据记录方法；统计图与统计表对照出现。教学措施：1.多采取小组合作学习的方式学习。2.根据本地的实际情况，灵活选取素材进行教学。教学时间：2课时。

完成统计图和统计表。实践活动（调查全班小朋友们喜欢的动物）统计表：（学具卡片）绿孔雀非洲象大熊猫袋鼠梅花鹿河马统计图：（学具卡片）绿孔雀非洲象大熊猫袋鼠梅花鹿河马4、出示统计图和统计表。（1）通过小朋友们的统计，你能发现什么？

200659104926381(概率与数理统计教案)

《概率论与数理统计》教案东北农业大学信息与计算科学系

第一次课（2 学时）教学内容：教材1-6页，主要内容有引言、概率论的基本概念、事件之间的关系及运算、事件之间的运算规律。教学目的：（1）了解概率论这门学科的研究对象，主要任务和应用领域；（2）深刻理解随机试验、基本事件、样本空间、随机事件的概念；掌握一个随机试验的样本空间、基本事件和有关事件的表示方法。（3）深刻理解事件的包含关系、和事件、积事件、互斥事件、互逆事件和差事件的意义；掌握事件之间的各种运算，熟练掌握用已知事件的运算表示随机事件；（4）掌握事件之间的运算规律，理解对偶律的意义。教学的过程和要求：（1）概率论的研究对象及主要任务（10分钟）举例说明概率论的研究对象和任务，与高等数学和其它数学学科的不同之处，简单介绍概率论发展的历史和应用； (i)概率论的研究对象：确定性现象或必然现象：在相同的条件下，每次观察（试验）得到的结果是完全相同的现象。例：向空中抛掷一物体，此物体上升到一定高度后必然下落；例：在一个标准大气压下把水加热到100℃必然会沸腾等现象。随机现象或偶然现象：在相同的条件下，每次观察(试验)可能出现不同结果的现象。例：在相同的条件下抛一枚均匀的硬币，其结果可能是正面（分值面）向上，也可能是反面向上，重复投掷，每次的结果在出现之前都不能确定；例：从同一生产线上生产的灯泡的寿命等现象。 (ii)概率论的研究任务：概率论与数理统计就是研究和揭示随机现象的统计规律性的一门数学学科。 (iii)概率论发展的历史：概率论起源于赌博问题。大约在17世纪中叶，法国数学家帕斯卡(B?Pascal)、费马（fermat）及荷兰数学家惠更斯(C?Hugeness)用排列组合的方法，研究了赌博中一些较复杂的问题。随着18、19世纪科学的迅速发展，起源于赌博的概率论逐渐被应用于生物、物理等研究领域，同时也推动了概率理论研究的发展. 概率论作为一门数学分支日趋完善，形成了严格的数学体系。 (iv)概率论发展的应用：

概率论与数理统计-朱开永--同济大学出版社习题一答案

习题一 1．下列随机试验各包含几个基本事件？（1）将有记号b a ,的两只球随机放入编号为Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ 的盒子里（每个盒子可容纳两个球）解：用乘法原理，三个盒子编号为Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ看作不动物，。两个球看作是可动物，一个一个地放入盒中；a 球可放入的任一个，其放法有 313=C 种，b 球也可放入三个盒子的任一个，其放法有313=C 种,由乘法原理知：这件事共有的方法数为11339C C ?=种。（2）观察三粒不同种子的发芽情况。解：用乘法原理，三粒种子，每一粒种子按发芽与否是两种不同情况（方法）。三粒种子发芽共有81 21212=??C C C 种不同情况。（3）从五人中任选两名参加某项活动。解：从五人中任选两名参加某项活动，可不考虑任选的两人的次序，所以此试验的基本事件个数 1025==C n 。（4）某人参加一次考试，观察得分（按百分制定分）情况。解：此随机试验是把从0到100 任一种分看作一个基本事件，101=∴n 。（5）将c b a ,,三只球装入三只盒子中，使每只盒子各装一只球。解：可用乘法原理：三只盒子视为不动物，可编号Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ，三只球可视为可动物，一个一个放入盒子内（按要求）。a 球可放入三个盒子中的任一个有313=C 种方法。b 球因为试验要求每只盒子只装一个球，所以a 球放入的盒子不能再放入b 球，b 球只能放入其余（无a 球的盒子）两个中任一个，其放法有21 2=C 个。c 只能放入剩下的空盒中，其放法只有一个。三个球任放入三个盒中保证每个盒只有一个球，完成这件事共有方法为 611213=??C C 种。 2．事件A 表示“五件产品中至少有一件不合格品”,事件B 表示“五件产品都是合格品”，则,A B AB U 各表示什么事件？B A 、之间有什么关系？解：设k A =“五件中有k 件是不合格品” =B “五件都是合格品”。此随机试验E 的样本空间可以写成：{}12345,,,,,S A A A A A B = 而 12345A A A A A A =U U U U ,A B S ∴=U φ=AB ，A 与B 是互为对立事件。 3. 随机抽验三件产品，设A 表示“三件中至少有一件是废品”，设B 表示“三件中至少有两件是废品”，C 表示“三件都是正品”，问 ,,,,A B C A B AC U 各表示什么事件？

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《概率论与数理统计》课程教案第一章随机事件及概率一．本章的教学目标及基本要求 (1) 理解随机试验、样本空间、随机事件的概念; (2) 掌握随机事件之间的关系与运算,； (3) 掌握概率的基本性质以及简单的古典概率计算; 学会几何概率的计算； (4) 理解事件频率的概念，了解随机现象的统计规律性以及概率的统计定义。了解概率的公理化定义。 (5) 理解条件概率、全概率公式、Bayes 公式及其意义。理解事件的独立性。 1）随机事件及随机事件之间的关系； 2）古典概型及概率计算； 3）概率的性质； 4）条件概率，全概率公式和Bayes公式 5）独立性、n 重伯努利试验和伯努利定理四．教学过程中应注意的问题 1）使学生能正确地描述随机试验的样本空间和各种随机事件； 2）注意让学生理解事件的互斥关系； 3）让学生掌握事件之间的运算法则和德莫根定律； 4）古典概率计算中，为了计算样本点总数和事件的有利场合数，经常要用到排列和组合，复习排列、组合原理； 5）讲清楚抽样的两种方式——有放回和无放回；五．思考题和习题思考题： 1. 集合的并运算和差运算－是否存在消去律？ 2. 怎样理解互斥事件和逆事件？ 3. 古典概率的计算与几何概率的计算有哪些不同点？哪些相同点？习题：第二章随机变量及其分布一．本章的教学目标及基本要求 (1) 理解随机变量的概念，理解随机变量分布函数的概念及性质, 理解离散型和连续型随机变量的概率分布及其性质，会运用概率分布计算各种随机事件的概率； (2) 熟记两点分布、二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布的分布律或密度函数及性质；

二．本章的教学内容及学时分配学时三．本章教学内容的重点和难点 a) 随机变量的定义、分布函数及性质； b) 离散型、连续型随机变量及其分布律或密度函数，如何用分布律或密度函数求任何事件的概率； c) 六个常见分布(二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布)。四．教学过程中应注意的问题 a) 注意分布函数的特殊值及左连续性概念的理解； b) 构成离散随机变量X的分布律的条件，它与分布函数之间的关系； c) 构成连续随机变量X的密度函数的条件，它与分布函数之间的关系； d) 连续型随机变量的分布函数关于x处处连续，且单点处概率为0，其中x为任意实数； e) 注意正态分布的标准化以及计算查表问题；五．思考题和习题思考题：1.会判别给定函数是否是某个随机变量的分布函数？ 2. 分布函数两种定义主要的区别是什么？ 3. 均匀分布与几何概率有何联系？ 4. 讨论指数分布与泊松分布之间的关系。 5．列举正态分布的应用。第三章二维随机变量及其分布一．教学目标及基本要求 (1) 了解二维随机变量概念及其联合分布函数概念和性质，了解二维离散型和连续型随机变量定义及其概率分布和性质，了解二维均匀分布和正态分布。 (2) 会用联合概率分布计算有关事件的概率，会求边缘分布。 (3) 掌握随机变量独立性的概念，掌握运用随机变量的独立性进行概率计算。 (4) 会求两个独立随机变量的简单函数(如函数X+Y, max(X, Y), min(X, Y))的分布。三．本章教学内容的重点和难点

概率论与数理统计习题集及答案

概率论与数理统计习题集及答案 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

（1）=?B A ，（2）=AB ，（3） =B A ，（4）B A ?= ，（5）B A = 。 §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===?B P A P B A P ，则 (1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ?= . 2. 已知, 3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = . §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. §1 .5 条件概率与乘法公式 1．丢甲、乙两颗均匀的骰子，已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则 =?)(B A P 。 §1 .6 全概率公式 1. 有10个签，其中2个“中”，第一人随机地抽一个签，不放回，第二人再随机地抽一个签，说明两人抽“中‘的概率相同。

概率论与数理统计教案模板

定义若X的分布律为P（X=x i）=p i，i=1，2… 当级数绝对收敛时（即收敛）就说是离散型随机变量X的说明：（1）若X取值为有限个x1，x2，…，x n 则（2）若X取值为可列无限多个x1，x2，…，x n… 则这时才要求无穷级数绝对收敛。很明显，X的期望EX体现随机变量X取值的平均概念，所以EX也叫X的均值。 4.1.2 下面介绍几种重要离散型随机变量的数学期望。 1.两点分布随机变量X的分布律为分布EX X～（0,1） X～B（n,p） X～P（λ） p np 4.1.3下面介绍离散型随机变量函数的数学期望。定理4-1 设离散型随机变量X的分布律为 P{X=x k}=p k，k=1，2，…。令Y=g（X），若级数绝对收敛，则随机变量Y的特别情形

4.1.4 连续型随机变量的期望对于连续型随机变量的期望，形式上可类似于离散型随机变量的期望给予定义，只需将和式中的x i改变x,p i改变为f（x）dx（其中f（x）为连续型随机变量的概率密度函数）以及和号“Σ”演变为积分号“∫”即可。定义4-2 设连续型随机变量X的概率密度为f（x），若广义积分绝对收敛，则称该积分为随机变量X的数学期望（简称期望或均值），记为EX，即 1.均匀分布设随机变量X在[a,b]上服从均匀分布，其概率密度为则在区间[a,b]上服从均匀分布的随机变量的期望是该区间中点。 2.指数分布设随机变量X服从参数为λ>0的指数分布，其概率密度为解：在微积分中有即指数分布的数学期望为参数λ的倒数。 3.正态分布设其概率密度为则X的期望 E（X）=μ。（不证）上面三种情况列表如下（可以作为公式使用）分布EX X～U（a,b） X～E（λ） X～N（μ，σ2）μ

从统计图分析数据的集中趋势教案

121教学模式科目_________________________ 年级_________________________ 教师＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿数学八年级潘明明

课前1分钟防火教育 “121”教学模式导学案（______科）数学 2013 年 11 月 29 日制订

检测预习交代目标检测预习: 平均数、中位数、众数等的实际含义交代目标: 1. 知识与技能：进一步理解平均数、中位数、众数等的实际含义；能从条形统计图、扇形统计图等统计图表中获取信息，求出或估计相关数据的平均数、中位数、众数。 2. 过程与方法：初步经历数据的获取，并求出或估计相关数据的平均数、中位数、众数的过程，发展学生初步的统计意识和数据处理能力。合作探究交流共享第一环节：情境引入内容：为了检查面包的质量是否达标，随机抽取了同种规格的面包10个，这10个面包的质量如下图所示。（1）这10个面包质量的众数、中位数分别是多少？（2）估计这10个面包的平均质量，再具体算一算，看看你的估计水平如何。目的：通过学生读取随机抽取了同种规格面包的统计图的信息，复习平均数、中位数、众数的概念，初步体会估计相关数据的平均数、中位数、众数的过程，从而引入新课。注意事项：引例的解答要让学生自主参与，带着积极的状态进入新课的学习。第二环节：活动探究

目的：以上“试一试”、“议一议”、“做一做”的活动，让学生经历数据的收集、加工与整理的过程，分别从折线图、条形图、扇形图中获取信息，估计数据的平均数、中位数、众数，并与同伴交流，学生能都有所获，形成学习经验，进一步发展初步的统计意识和数据处理能力，培养学生的探索精神和创新意识；注意事项：注重学生读图、估计的过程、方法与结果，及时评价矫正。合作探究交流共享第三环节：运用提高内容：1. 课本P145随堂练习题。目的：通过学生的反馈练习，使教师及时了解学生从统计图估计数据的平均数、中位数和众数的情况，及分析数据的能力，以便教师及时对学生进行矫正。注意事项：教师除了掌握学生从统计图估计数据的平均数、中位数和众数的情况，还要关注学生分析数据的能力，帮助学生提高认识。第四环节：课堂小结内容：在本节课的学习中，你通过从统计图估计数据的平均数、中位数和众数的学习有什么认识，有什么经验？（学生交流，教师小结）。

概率论与数理统计课程教学大纲

概率论与数理统计课程教学大纲一、课程说明（一）课程名称：概率论与数理统计所属专业：物理学课程性质：必修学分：3 （二）课程简介、目标与任务；《概率论与数理统计》是研究随机现象规律性的一门学科；它有着深刻的实际背景，在自然科学、社会科学、工程技术、军事和工农业生产等领域中有广泛的应用。通过本课程的学习，使学生掌握概率与数理统计的基本概念，并在一定程度上掌握概率论认识问题、解决问题的方法。同时这门课程的学习对培养学生的逻辑思维能力、分析解决问题能力也会起到一定的作用。（三）先修课程要求，与先修课与后续相关课程之间的逻辑关系和内容衔接；先修课程：高等数学。后续相关课程：统计物理。《概率论与数理统计》需要用到高等数学中的微积分、级数、极限等数学知识与计算方法。它又为统计物理、量子力学等课程提供了数学基础，起了重要作用。（四）教材与主要参考书。教材：同济大学数学系编，工程数学–概率统计简明教程（第二版），高等教育出版社，2012. 主要参考书： 1.浙江大学盛骤，谢式千，潘承毅编，概率论与数理统计（第四版），高等教育出版社，2008. 2.J.L. Devore, Probability and Statistics(fifth ed.)概率论与数理统计（第5版）影印版，高等教育出版社，2004. 二、课程内容与安排第一章随机事件 1.1 样本空间和随机事件； 1.2 事件关系和运算。

第二章事件的概率 2.1概率的概念；2.2 古典概型；2.3几何概型；2.4 概率的公理化定义。第三章条件概率与事件的独立性 3.1 条件概率； 3.2 全概率公式； 3.3贝叶斯公式；3.4 事件的独立性； 3.5 伯努利试验和二项概率。第四章随机变量及其分布 4.1 随机变量及分布函数；4.2离散型随机变量；4.3连续型随机变量。第五章二维随机变量及其分布 5.1 二维随机变量及分布函数；5.2 二维离散型随机变量；5.3 二维连续随机变量；5.4 边缘分布； 5.5随机变量的独立性。第六章随机变量的函数及其分布 6.1 一维随机变量的函数及其分布；6.2 多元随机变量的函数的分布。第七章随机变量的数字特征 7.1数学期望与中位数； 7.2 方差和标准差； 7.3协方差和相关系数； *7.4大数律； 7.5中心极限定理。第八章统计量和抽样分布 8.1统计与统计学；8.2统计量；8.3抽样分布。第九章点估计

数据的统计与分析教案

数据的统计与分析教案数据的统计与分析教学内容:本节课的内容安排是七上第四章的一点补充,即在学习了数据的分析的基础上带学生到网络教室利用网络和EXCEL平台对生活和社会中的一些热点问题的相关数据进行统计和分析并得出相应的信息教材分析:数据的处理和分析是社会生活中较为普遍的一个知识点,与我们的生活息息相关,也是北师大版新教材每学期都要涉及的一个重要内容。本节课不仅仅要让学生回顾和掌握所学的相关知识,还要通过动手实做了解信息技术在数据处理中的作用。学校及学生状况分析:重庆外国语学校是全国首批创办的八所外国语学校之一,重庆市教委直属重点中学,全国享受20%保送名额的13所外国语学校之一,学校设备先进一流,实现了校园网络化,学生来自全国各地,素质普遍较高,由于我校是国家级课题“Z+Z智能教育平台运用与国家数学课程改革的实验研究”实验学校,学生有在网络教室上数学课的实际体验。学习目标: 认知目标:经历综合运用已有知识解决问题的过程,加深对数据的认识,体会数学与现实生活的联系。能力目标:经历观察、比较、估计、推理、交流等过程,发展获得一些研究问题与合作交流的方法与经验。让学生实际操作,了解信息技术在数据处理中的作用。情感目标:设置丰富的问题情景与活动,激发学生的好奇心和自动学习的欲望,让学生想学,会学,乐学;体验数学与日常生活密切相关。重点:通过对数据的分析从而得出相应的一些信息难点:比较、估计、推理等方法的应用教具:采用多媒体教学(Powerpoint和Excel展示)并让学生在网络教室动手实做。教法:运用多种教学方法,既有老师的讲解,又有学生探索、师生共做,学生小组合作及动手实做。教学过程: 我们今天生活的这个世界,是一个充满信息、瞬息变化的世界,而表达信息的重要方式之一就是数据。如果大家看看报纸、电视,就会发现无论是新闻、经济论坛、天气预报、广告或者是体育比赛,很多地方都十分频繁地使用着数据。请大家从自己的身边选取一两个有意义的数据,并想一想从中可以获得哪些信息? (学生会从自己的身边举出许多的数据,老师关键是引导学生准确合理地获得信息)为了要了解自己感兴趣的事情,人们往往需要收集数据、分析数据、整理数据。它的一般过程是: 感受生活中的数据→经历数据处理的过程→从数据中获取信息下面我们来看几个具体的例子,我们首先来回顾一下去年发生的伊拉克战争的实况。 (展示图片) 一、战争 2003年3月20日,美英联军绕开联合国,直接向伊拉克发动了代号为“斩首行动”的大规模军事行动。美英飞机全天侯对伊拉克各目标进行轰炸,造成大量平民伤亡和建筑物被毁,

概率论与数理统计习题集及答案【精选】

《概率论与数理统计》作业集及答案第1章概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次，观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是：S= ； (2) 一枚硬币连丢3次，观察出现正面的次数. 样本空间是：S= ； 2.(1) 丢一颗骰子. A ：出现奇数点，则A= ；B ：数点大于2，则B= . (2) 一枚硬币连丢2次， A ：第一次出现正面，则A= ； B ：两次出现同一面，则= ； C ：至少有一次出现正面，则C= . §1 .2 随机事件的运算 1. 设A 、B 、C 为三事件，用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件： (1)A 、B 、C 都不发生表示为： .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为： . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为： .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为： . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为： .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为： . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S ：则（1）=?B A ，（2）=AB ，（3）=B A ，（4）B A ?= ，（5）B A = 。 §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===?B P A P B A P ，则 (1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ?= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = . §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. §1 .5 条件概率与乘法公式 1．丢甲、乙两颗均匀的骰子，已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则=?)(B A P 。 §1 .6 全概率公式 1. 有10个签，其中2个“中”，第一人随机地抽一个签，不放回，第二人再随机地抽一个签，说明两人抽“中‘的概率相同。 2. 第一盒中有4个红球6个白球，第二盒中有5个红球5个白球，随机地取一盒，从中随机地取一个球，求取到红球的概率。

《概率论与数理统计》课程教学大纲

《概率论与数理统计》课程教学大纲一、课程基本信息课程编号：450006 课程名称：概率论与数理统计课程类别：公共基础课（必修）学时学分：理论48学时/3学分适用专业：计算机、自动化、经管各专业开课学期：第一学期先修课程：高等数学后续课程：执笔人：审核人：制（修）订时间：2015.9 二、课程性质与任务概率论与数理统计是研究随机现象客观规律性的数学学科，是高等学校理、工、管理类本科各专业的一门重要的基础理论课。通过本课程的教学，应使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机事件的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。三、课程教学基本要求本课程以课堂讲授为主，致力于讲清楚基本的概率统计思想，使学生掌握基本的概率、统计计算方法。注意培养基本运算能力、分析问题和解决实际问题的能力。讲授中运用实例来说明本课程应用的广泛性和重要性。每节课布置适量的习题以巩固所学知识，使学生能够运用概率统计思想和方法解决一些实际问题。四、课程教学内容及各教学环节要求（一）概率论的基本概念

1、教学目的理解随机现象、样本空间、随机事件、概率等概念，掌握事件的关系与运算，掌握古典概犁及其计算、条件概率的计算、全概率公式和贝叶斯公式的应用。 2、教学重点与难点（1）教学重点 ① 概率、条件概率与独立性的概念； ② 加法公式；乘法公式；全概率公式；贝叶斯公式。（2）教学难点 ① 古典概型的有关计算；② 全概率公式的应用； ③ 贝叶斯公式的应用。 3、教学方法采用传统教学方式，以课堂讲授为主，课堂讨论、多媒体演示、课下辅导等为辅的教学方法。加强互动教学，学生对课程的某一学术问题通过检索资料、实际调查来提高自学能力和实践应用能力。 4、教学要求（1）理解随机试验、样本空间、随机事件等基本概念；熟练掌握事件的关系及运算（2）理解频率和概率定义；熟练掌握概率的基本性质（3）理解等可能概型的定义性质；,会计算等可能概型的概率（4）理解条件概率的定义；熟练掌握加法公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式（5）理解事件独立性概念,掌握应用独立性进行概率计算（二）随机变量及其分布 1、教学目的了解随机变量的概念；理解离散型随机变量的分布律和连续型随机变量的概率密度的概念及性质，会利用性质确定分布律和概率密度；理解分布函数的概念及性质，会利用此概念和性质确定分布函数，会利用概率分布计算有关事件的概率；掌握正态分布、均匀分布、指数分布、0-1分布、二项分布、泊松分布，会求简单的随机变量函数的分布 2、教学重点与难点（1）教学重点 ① 随机变量及其概率分布的概念； ② 离散型随机变量分布律的求法；

《数理统计》教学大纲

《数理统计》教学大纲课程编码：1511106103 课程名称：数理统计学时/学分：48/3 先修课程：《数学分析》、《概率论》适用专业：数学与应用数学开课教研室：信息与计算科学教研室一、课程性质与任务 1.课程性质：本课程是数学与应用数学专业的一门重要的专业选修课程。 2.课程任务：使学生了解数理统计的基本概念；掌握数理统计的基本知识、基本理论和基本运算技能；重点掌握运用统计方法分析和解决实际问题的能力。二、课程教学基本要求通过本课程的学习，使学生掌握数理统计的基本概念、基本思想和基本方法，了解大量实际问题的类型及与数理统计学的联系，具备使用常用的统计方法并结合利用先修课程中的数学、概率论知识来解决一些实际问题的能力；能正确进行计算和使用统计表，初步了解数理统计研究的新进展并建立统计思维方式和统计素养，为今后的学习和工作提供一种重要的工具和思维模式。成绩考核形式：末考成绩（闭卷考查）（70%）＋平时成绩（平时测验、作业、课堂提问、课堂讨论等）（30％)。成绩评定采用百分制，60分为及格。三、课程教学内容第一章统计量及其分布 1.教学基本要求让学生掌握数理统计中总体、样本、样本经验分布函数、统计量及常用统计量等基本概念，掌握三大分布的定义并能熟练应用。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、方法掌握数理统计中总体、样本、样本经验分布函数、统计量及常用统计量等基本概念；掌握三大分布的定义，并能熟练应用来求随机变量的分布；牢记Fisher定理的内容及其三大推论；了解数理统计研究问题的方法与概率论研究问题方法的不同，了解如何对样本数据进行整理与现实。 3.教学重点和难点本章教学重点是数理统计的基本概念、三大分布的定义、Fisher定理及其推论；教学难点是Fisher定理结合三大分布来求随机变量的分布。

《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表

《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表英文中文 Probability theory 概率论 mathematical statistics 数理统计 deterministic phenomenon 确定性现象 random phenomenon 随机现象 sample space 样本空间 random occurrence 随机事件 fundamental event 基本事件 certain event 必然事件 impossible event 不可能事件 random test 随机试验 incompatible events 互不相容事件 frequency 频率 classical probabilistic model 古典概型 geometric probability 几何概率 conditional probability 条件概率 multiplication theorem 乘法定理 Bayes's formula 贝叶斯公式 Prior probability 先验概率 Posterior probability 后验概率 Independent events 相互独立事件 Bernoulli trials 贝努利试验 random variable 随机变量

probability distribution 概率分布 distribution function 分布函数 discrete random variable 离散随机变量distribution law 分布律hypergeometric distribution 超几何分布 random sampling model 随机抽样模型binomial distribution 二项分布 Poisson distribution 泊松分布 geometric distribution 几何分布 probability density 概率密度 continuous random variable 连续随机变量uniformly distribution 均匀分布exponential distribution 指数分布 numerical character 数字特征mathematical expectation 数学期望 variance 方差 moment 矩 central moment 中心矩 n-dimensional random variable n-维随机变量 two-dimensional random variable 二维离散随机变量joint probability distribution 联合概率分布 joint distribution law 联合分布律 joint distribution function 联合分布函数boundary distribution law 边缘分布律

概率论与数理统计教案

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第三章：多维随机变量及其分布一、基本概念 1联合分布函数设（Y X ,）是二维离散型随机变量，y x ,是任意实数， ),(),(Y Y x X P y x F ≤≤= 二维随机变量（Y X ,）的联合分布函数。 2.联合分布函数的性质（1）单调性),(y x F 关于x(y)单调不减；（2）1),(0≤≤y x F ,0),(),(=-∞=-∞y F x F ,1),(=+∞+∞F ； (3) ),(y x F 关于x(y)右连续； (4)),(),(),(),(},{221221222121y x F y x F y x F y x F y Y y x X x P +--=≤<≤< 3．边缘分布函数设（Y X ,）是二维离散型随机变量的联合分布函数为),(y x F ，则 ),(},{}{)(+∞=+∞≤≤=≤=x F Y x X P x X P x F X ， ),(},{}{)(y F y Y X P y Y P y F Y +∞=≤+∞≤=≤= 二维随机变量（Y X ,）的边缘分布函数。二、离散型二维随机变量 1. 离散型二维随机变量的分布律设),(Y X 是一个二维离散型随机变量，它们一切可能取的值为(,),,1,2,,i j a b i j =L 令 },{j i ij b Y a X p p ===),,1,2,ij i j p P a b i j ξη====L 称(;,1,2,)ij p i j =L 是二维离散型随机变量),(Y X 的联合分布. 二维联合分布的三个性质： 11(1)0,,1,2,;(2)1 ij ij i j p i j p ∞ ∞ ==∞ ≥==∑∑L

(完整word版)概率论与数理统计教案(48课时)

《概率论与数理统计》课程教案第一章随机事件及其概率一．本章的教学目标及基本要求 (1) 理解随机试验、样本空间、随机事件的概念; (2) 掌握随机事件之间的关系与运算,； (3) 掌握概率的基本性质以及简单的古典概率计算; 学会几何概率的计算； (4) 理解事件频率的概念，了解随机现象的统计规律性以及概率的统计定义。了解概率的公理化定义。 (5) 理解条件概率、全概率公式、Bayes 公式及其意义。理解事件的独立性。二．本章的教学内容及学时分配第一节随机事件及事件之间的关系第二节频率与概率 2学时第三节等可能概型（古典概型） 2 学时第四节条件概率第五节事件的独立性 2 学时三．本章教学内容的重点和难点 1）随机事件及随机事件之间的关系； 2）古典概型及概率计算； 3）概率的性质； 4）条件概率，全概率公式和Bayes 公式 5）独立性、n 重伯努利试验和伯努利定理四．教学过程中应注意的问题 1）使学生能正确地描述随机试验的样本空间和各种随机事件； 2）注意让学生理解事件,,,,,A B A B A B A B AB A ???-=Φ…的具体含义，理解事件的互斥关系； 3）让学生掌握事件之间的运算法则和德莫根定律； 4）古典概率计算中，为了计算样本点总数和事件的有利场合数，经常要用到排列和组合，复习排列、组合原理； 5）讲清楚抽样的两种方式——有放回和无放回；五．思考题和习题思考题：1. 集合的并运算?和差运算－是否存在消去律？

2. 怎样理解互斥事件和逆事件？ 3. 古典概率的计算与几何概率的计算有哪些不同点？哪些相同点？习题：第二章随机变量及其分布一．本章的教学目标及基本要求 (1) 理解随机变量的概念，理解随机变量分布函数的概念及性质, 理解离散型和连续型随机变量的概率分布及其性质，会运用概率分布计算各种随机事件的概率； (2) 熟记两点分布、二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布的分布律或密度函数及性质；二．本章的教学内容及学时分配第一节随机变量第二节第二节离散型随机变量及其分布离散随机变量及分布律、分布律的特征第三节常用的离散型随机变量常见分布（0-1分布、二项分布、泊松分布） 2学时第四节随机变量的分布函数分布函数的定义和基本性质，公式第五节连续型随机变量及其分布连续随机变量及密度函数、密度函数的性质 2学时第六节常用的连续型随机变量常见分布（均匀分布、指数分布、正态分布）及概率计算 2学时三．本章教学内容的重点和难点 a) 随机变量的定义、分布函数及性质； b) 离散型、连续型随机变量及其分布律或密度函数，如何用分布律或密度函数求任何事件的概率； c) 六个常见分布(二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布)；四．教学过程中应注意的问题 a) 注意分布函数(){}F x P X x =<的特殊值及左连续性概念的理解； b) 构成离散随机变量X 的分布律的条件，它与分布函数()F x 之间的关系； c) 构成连续随机变量X 的密度函数的条件，它与分布函数()F x 之间的关系； d) 连续型随机变量的分布函数()F x 关于x 处处连续，且()0P X x ==，其中x 为任

概率论与数理统计基本知识

概率论与数理统计基本知识点一、概率的基本概念 1．概率的定义: 在事件上的一个集合函数P ，如果它满足如下三个条件：（1）非负性 A A P ?≥,0)( （2）正规性 1)(=ΩP （3）可列可加性若事件,...,2,1,=n A n 两两互斥则称P 为概率。 2．几何概型的定义: 若随机试验的样本空间对应一个度量有限的几何区域S ，每一基本事件与S 内的点一一对应，则任一随机事件A 对应S 中的某一子区域D 。（若事件A 的概率只与A 对应的区域D 的度量成正比，而与D 的形状及D 在S 中的位置无关。）==（每点等可能性）则称为几何概型。的度量对应区域的度量对应区域S D )()()(Ω=Ω= A m A m A P 3．条件概率与乘法公式：设A,B 是试验E 的两个随机事件，且0)(>B P ,则称) () ()|(B P AB P B A P = 为事件B 发生的条件下，事件A 发生的条件概率。（其中)(AB P 是AB 同时发生的概率）乘法公式：)|()()|()()(B A P B P A B P A P AB P == 4．全概率公式与贝叶斯公式：（全概率公式）定理：设n A A A ...,21是样本空间Ω的一个划分，n i A P i ,...,2,1,0)(=>，B 是任一事件，则有∑== n i i i A B P A P B P 1 )|()()(。（贝叶斯公式）定理：设n A A A ...,21是样本空间Ω的一个划分，n i A P i ,...,2,1,0)(=>，B 是任一事件，则∑== =?n k k k i i A B P A P A B P A P B A P n i 1 ) |()() |()()|(,,...,2,1。 5．事件的独立性：两事件的独立性：（定义）设A 、B 是任意二事件，若P(AB)= P(A)P(B)，则称事件A 、B 是相互独立的。（直观解释）A 、B 为试验E 的二事件，若A 、 B 的发生互不影响。二、随机变量和分布函数:

概率论与数理统计课程教学大纲#

《概率论与数理统计》课程教案大纲 <2002年制定 2004年修订）课程编号：英文名：Probability Theory and Mathematical Statistics 课程类别：学科基础课前置课：高等数学后置课：计量经济学、抽样调查、实验设计、贝叶斯统计、非参数估计、统计分析软件、时间序列分析、统计预测与决策、多元统计分析、风险理论学分：5学分课时：85课时修读对象：统计学专业学生主讲教师：杨益民等选定教材：盛骤等，概率论与数理统计，北京：高等教育出版社，2001年<第三版）课程概述：本课程是统计学专业的学科基础课，是研究随机现象统计规律性的一门数学课程，其理论及方法与数学其它分支、相互交叉、渗透，已经成为许多自然科学学科、社会与经济科学学科、管理学科重要的理论工具。因为其具有很强的应用性，特别是随着统计应用软件的普及和完善，使其应用面几乎涵盖了自然科学和社会科学的所有领域。本课程是统计专业学生打开统计之门的一把金钥匙，也是经济类各专业研究生招生测试的重要专业基础课。本课程由概率论与数理统计两部分组成。概率论部分侧重于理论探讨，介绍概率论的基本概念，建立一系列定理和公式，寻求解决统计和随机过程问题的方法。其中包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等内容；数理统计部分则是以概率论作为理论基础，研究如何对实验结果进行统计推断。包括数理统计的基本概念、参数统计、假设检验、非参数检验、方差分析和回归分析等。教案目的：通过本课程的学习，要求能够理解随机事件、样本空间与随机变量的基本概念，掌握概率的运算公式，常见的各种随机变量<如0－1分布、二项分布、泊松

数理统计教学大纲

数理统计教学大纲【课程编码】【适用专业】数学与应用数学、信息与计算科学【课时】68 【学分】 2.5 【课程性质、目标和要求】《数理统计》是为数学科学学院三年级本科生开设的一门重要的院系必修课，本门课程安排在秋季学期开设。通过本课程的学习，使学生掌握数理统计的基本概念、基本思想和基本方法，了解大量实际问题的类型及与数理统计学的联系，具备使用常用的统计方法并结合利用先修课程中的数学、概率论知识来解决一些实际问题的能力，能正确进行计算和使用统计表，初步了解数理统计研究的新进展并建立统计思维方式和统计素养。为今后的学习和工作提供一种重要的工具和思维模式。学习本课程要求学生具备必要的数学分析、高等代数和概率论等基础知识。【教学时间安排】本课程计2.5 学分，68 学时, 学时分配如下：【教学内容要点】第五章统计量及其分布一、学习目的要求熟练掌握数理统计学的三个最重要也是最基本的概念：总体、样本和统计量，包括样本数据的整理与显示，常用统计量的抽样分布，以及统计量的充分性等内容。能使用R软件来灵活地整理和显示样本数据，计算统计量，求分布的分位数，画分布的分布函数与密度函数曲线，产生分布的随机数以进行随机模拟。二、主要教学内容 5.1 总体与样本

数理统计的两个基本概念:总体和样本，以及与这两个基本概念相关的样本分布和统计的基本思想。 5.2 样本数据的整理与显示样本数据整理与显示的常用方法，用R软件来灵活地整理和显示样本数据，用R软件来画分布的分布函数与密度函数曲线。 5.3 统计量及其分布数理统计的基本概念：统计量。常用统计量的计算公式，次序统计量及其抽样分布，用R 软件来计算这些常用统计量，用R软件来产生分布的随机数以进行随机模拟。 5.4 三大抽样分布数理统计中常用的三大分布： 2 -分布、t-分布、F-分布的定义和性质，查表求三大抽样分布的分位数，用R软件求这些分布的分位数。单个正态总体和两个正态总体下样本均值和样本方差有关的抽样分布。 5.5 充分统计量充分统计量的概念和因子分解定理，用因子分解定理求充分统计量。第六章参数估计一、学习目的要求熟练掌握参数估计的两种基本方法：矩法估计和最大似然估计。熟练掌握估计的优良性标准，熟练掌握最小方差无偏估计，Fisher信息、C-R不等式和最大似然估计相合渐近正态性。掌握贝叶斯估计的思想。熟练掌握置信区间的概念和思想，熟练掌握求置信区间的枢轴量法方法，熟练掌握正态总体参数置信区间的计算公式，能用R软件计算正态总体参数的置信区间。二、主要教学内容 6.1 点估计的几种方法参数点估计的概念和思想，替换原理、矩法估计和最大似然估计的原理，运用矩法估计、最大似然估计对参数进行估计。 6.2 点估计的评价标准相合性、无偏性、有效性和均方误差的概念和思想，相合性、无偏性和有效性的判别方法。 6.3 最小方差无偏估计最小方差无偏估计概念和思想，Rao-Blackwell定理，用零无偏估计法判别最小方差无偏估计，Fisher信息、C-R不等式，最大似然估计相合渐近正态性。 6.4 贝叶斯估计贝叶斯估计的思想，贝叶斯公式的密度函数形式，简单贝叶斯估计的计算，共轭先验分布。 6.5 区间估计置信区间的概念和思想，求置信区间的枢轴量法。正态总体参数置信区间的计算公式，用R 软件计算正态总体参数的置信区间。大样本置信区间。第七章假设检验一、学习目的要求了解假设检验的基本思想，理解检验的基本概念，认识假设检验问题，熟悉假设检验的基本