第二章 数据的收集
统计学 第二章 统计数据的搜集、整理和显示
（二）实验方式
所谓实验方式，就是运用自然科学的试验 法，通过观测人为安排条件下试验产生的各种 结果并加以记录的方式来获取数据，或通过人 为安排条件下的试验来探求某个或某些因素对 所研究事物的数量影响程度和作用方式，凭借 实验结果来揭示所考察因素与所研究事物之间 的数量因果关系。
1、实验的原则
运用实验方式需要遵循下列两个原则：均衡分散
1、普查
普查是根据特定的统计研究目的而专门组织的 一次性的全面调查，用以收集所研究现象总体的全 面资料（即总体中的所有个体都是观测单位）。 普查的组织方式一般有两种：一是建立专门的 普查机构，配备一定数量的普查人员，对观测单位 直接进行登记。如我国历次的人口普查等。二是利 用观测单位的原始记录和核算资料，颁发调查表， 由观测单位按要求填报。如物资库存普查等。
重点调查的单位可以是一些企业、行业、 也可以是一些地区、城市。此种调查方式的优点是， 所投入的人力、物力少，而又较快地搜集到统计 信息资料。一般来讲，在调查任务只要求掌握基 本情况，而部分单位又能比较集中反映研究项目 和指标时，就可以采用重点调查。
在下列问题中为了得到数据，采用什么调查? • 为了买校服，了解每个学生衣服的尺寸。 • 商检人员在某超市检查出售的饮料的合格率。 • 对占全市工业总产值五分之一的六个大型企 业进行调查，以了解全市工业总产值的基本 情况。
观测性误差
数 据 收 集 误 差
也叫登记性误差或调查性误差，它 是在调查观测的各个环节因工作粗 心或被观测者不愿很好配合而造成 的所收集数据与实际情况不符的误 差，包括计量错误、记录错误、计 算错误、抄写错误、汇总错误、计 算机输入误差等工作误差，以及被 调查者不愿或难以提供真实情况的 误差，有时还存在调查人员弄虚作 假的误差和各种人为因素干扰的误 差。 这部分误差通常是人为造成的，通 过对统计调查资料的严密审核，是 可以发现并加以更正的。观测性误 差则可能存在于任何统计调查。 因样本不能完全代表总体而产生 的估计结果与总体真实数量特征 不符的误差。根据样本不能完全 代表总体的原因不同，代表性误 差又分为系统性代表性误差和偶 然性代表性误差两种。
第2章 统计数据的搜集、整理与显示
1）单项式分组与组距式分组
A)单项式分组：用一个变量值作为一组，形成单项 式变量数列。 变量值又称标志值。按数量标志分组，数量标志的 表现，就是变量的取值 单项式分组一般适用于离散型变量且变量变动范围 不大的场合。 B)组距式分组：将变量依次划分为几段区间，一段 区间表现为“从……到……”距离，把一段区间内的 所有变量值归为一组，形成组距式变量数列。区间 的距离就是组距。 连续型变量或者变动范围较大的离散型变量，适宜 采用组距式分组。
1、向上累计频数（或频率）分布：先列出各 组的上限，然后由标志值低的组向标志值高 的组依次累计。向上累计频数表明某组上限 以下的各组单位数之和是多少，向上累计频 率表明某组上限以下的各组单位数之和占总 体单位数比重的大小。 2、向下累计频数（或频率）分布：先列出各 组的下限，然后由标志值高的组向标志值低 的组依次累计。向下累计频数表明某组下限 以上的各组单位数之和是多少，向下累计频 率表明某组下限以上的各组单位数之和占总 体单位数比重的大小。
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二、统计分组
（一）统计分组的概念与种类 根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某 个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干 个不同性质的组，称为统计分组。
分组的性质：兼有分和合双重含义。 穷尽原则，使总体中的每一个单位都应有组可归，或者说 各分组的空间足以容纳总体所有的单位。 互斥原则，在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位 的只能归属于某一组，而不能同时或可能归属于几个组。
特点：可以了解较详细的情况，但无法对现象总体的数量特
征作出准确的推算，也无法测算调查误差。
适用场合 ：当调查任务只要求掌握基本情况，而部分单位
《数据的收集和》教案设计
《数据的收集和整理》教案设计第一章：数据收集和整理的基本概念1.1 数据收集的含义和目的1.2 数据整理的含义和目的1.3 数据收集和整理的关系1.4 数据收集和整理的基本步骤1.5 数据收集和整理的方法和技巧第二章：数据收集的方法2.1 调查问卷的设计和实施2.2 观察法的应用2.3 实验法的应用2.4 文献调研的方法2.5 网络数据收集的方法第三章：数据整理的方法3.1 数据清洗的含义和目的3.2 数据清洗的方法和技巧3.3 数据排序和分类的方法3.4 数据可视化的方法和工具3.5 数据分析和解释的方法第四章：数据收集和整理的实践案例4.1 案例一：市场调查问卷的设计和实施4.2 案例二：观察法在教育研究中的应用4.3 案例三：实验法在医学研究中的应用4.4 案例四：文献调研在历史研究中的应用4.5 案例五：网络数据收集在社交媒体研究中的应用第五章：数据收集和整理的伦理问题5.1 数据隐私和保密的问题5.2 数据合法性和合规性的问题5.3 数据偏差和误差的问题5.4 数据收集和整理的伦理原则和规范5.5 数据收集和整理的伦理案例分析第六章：数据收集和整理的工具和技术6.1 调查问卷设计工具6.2 数据整理软件和工具6.3 数据可视化工具6.4 网络数据收集平台6.5 数据分析技术第七章：数据收集和整理的统计方法7.1 描述性统计分析7.2 推断性统计分析7.3 概率论基础7.4 假设检验方法7.5 相关性和回归分析第八章：大数据时代的数据收集和整理8.1 大数据的含义和特征8.2 大数据收集和整理的挑战8.3 大数据技术及其应用8.4 大数据伦理和法律问题8.5 大数据在商业和社会领域的案例分析第九章：数据收集和整理的未来趋势9.1 在数据收集和整理中的应用9.2 机器学习在数据分析中的应用9.3 深度学习技术的发展9.4 数据收集和整理的自动化和智能化9.5 未来数据收集和整理的教育和培训第十章：综合实践项目10.1 项目一：设计和实施一个简单的市场调查10.2 项目二：使用数据可视化工具分析社交媒体数据10.3 项目三：基于大数据分析的消费者行为研究10.4 项目四：利用机器学习算法进行数据预测10.5 项目五：综合数据收集和整理的案例研究报告重点和难点解析重点环节一：数据收集和整理的基本概念重点环节二：数据收集的方法重点环节三：数据整理的方法重点环节四：数据收集和整理的实践案例重点环节五：数据收集和整理的伦理问题重点环节六：数据收集和整理的工具和技术重点环节七：数据收集和整理的统计方法重点环节八：大数据时代的数据收集和整理重点环节九：数据收集和整理的未来趋势重点环节十：综合实践项目本教案设计涵盖了数据收集和整理的全面知识体系，从基本概念、方法、实践案例、伦理问题到统计方法、技术工具以及未来趋势，为学生提供了一个系统性的学习框架。
第二章数据的收集
第二章数据收集§引言§第一节调查方案设计§第二节数据收集来源§第三节原始数据的收集§第四节统计数据的质量思考：•1.调查方案设计包括几个部分？•2.如何区分调查对象与调查单位？•3.如何区分调查时间与调查期限？•4.调查报告一般包括几部分？•5.数据有哪些来源？•6.数据收集的分类？•7.数据的调查方式？•8.数据的抽样方式？•9.随机抽样的方法有？•10.数据的收集方法有？•11.数据的误差有哪些？•12.控制误差的途径？调查方案设计：就是统计调查组织和实施者在进行实际调查之前，根据调查研究目的和调查对象的性质，对调查工作总任务的各个方面和分阶段进行的整体设计，提出相应的调查实施方案，制定出合理的工作程序，它是指导整个调查过程的纲领性文件。
➢调查方案设计主要包括以下内容：一、明确调查目的二、确定调查对象和调查单位三、选择合适的调查方式、调查方法四、设计调查项目和调查表五、确定调查时间和调查期限六、调查报告的撰写七、制定调查工作的组织实施计划⏹一、明确调查目的调查目的是调查所要达到的具体目标，它所回答的是“为什么调查”、“要解决什么样的问题”等。
✓调查目的不同，调查的对象、范围、内容、方法就不同。
✓只有确定调查目的后，我们才能确定向谁调查，调查什么以及采用什么方法进行调查。
二、确定调查对象和调查单位调查对象是根据调查的目的和调查对象特性而确定的调查研究总体。
调查单位是指所要调查的具体单位，即构成调查对象中的每一个单位，它是调查项目和标志的承担者和载体，是我们搜集数据、分析数据的基本单位。
三、选择合适的调查方式、调查方法调查方式是指调查的组织方式，主要有普查、抽样调查、典型调查、重点调查和统计报表制度。
调查方法是指收集统计资料的方法，主要有问卷法、访谈法、观察法和实验法。
四、设计调查项目和调查表调查项目是调查的具体内容，是调查中所要登记的调查单位的特征，即调查单位所承担的基本特征。
第二章、数据收集1
定量数据的值以数字表述， 有计量单位，可以进行加减 乘除运算。
定距变量或指标各类别间自 然有大小之分。
温度
天气预报：沈阳：最高温度3℃，最低－7℃
大连：最高温度6℃，最低－2℃
练习：
获奖学金的同学分为甲级、乙级、丙级。是 什么数据？ 电视观众收费频道是否插入广告的态度分为： 应该、不应该、无所谓。是什么数据？
比较相对数是将不同单位的同类现象对比 得到的相对数。如2006年上海市人均可 支配收入是20667.11元，相当于全国平 均水平11759.45元的1.76倍。 计划完成相对数是将实际完成数与计划完 成数对比用以反映计划的完成情况。如产 量，若是大于100%说明完成了规定的任 务。
平均数
统计数据按照是否被加工
一手数据 二手数据一手数据 Nhomakorabea原始数据
来源于直接的调查、观察和科学的实验 为当前的特定目的而收集的数据，先二手数 据，不足再一手数据。
二手数据
优点：信息量大、用途多样、来源广泛、收 集迅速、成本较低、花费的时间短等 因此先搜集二手数据，不足时再自己获取一 手数据
绝对数
绝对数是统计数据的基本表现形式，是其他 指标形式形成的基础。现象的总体规模和水 平一般都以绝对数形式表现，一个地区的总 人口、国内生产总值、货物周转量等都是绝 对数。
相对数
相对数是由两个相互有联系的绝对数对比 得到的，反映事物的相对数量。 常用的相对数有：结构相对数、动态相对 数、比较相对数、计划完成相对数。 结构相对数是在对资料进行分组的基础上， 以总体的总量作为比较的标准而得到的相 对数。如工业增加值占国内生产总值的比 重。 动态相对数是将不同时期的同类事物的水 平加以比较求得的相对数。如国内生产总 值的发展速度。
统计学(4)
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第一节 数据的收集
统计报表
按实施 范围分
按调查 范围分
按主管 系统分
按填报 单位分
按报送 方式分
国部地 全 非 基 专 基 综 电 书 家门方 面 全本 业 层 合 讯 面 统统统 统 面统 统 报 报 报 报 计计计 计 统计 计 表 表 表 表 报报报 报 计 报 表 表表表 表 报表 报
明确规定调查资料的起止时间； 调查资料登记时间：是指对调查单位进行调查并取得调
查资料的时间； 调查工作期限：是指从调查工作开始到调查工作结束所
经历的全部时间。 2.调查空间： 调查单位应在什么地点接受调查。
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第一节 数据的收集
（五）制定调查的组织实施计划 调查的组织计划，是指为确保实施调查的具体工作计划。 调查的组织实施计划应包括以下内容： ➢ 建立调查工作的组织领导机构，做好人员的配备与分工； ➢ 做好调查前的准备工作。如宣传教育、人员培训、文件
重点单位：是指这些单位的标志总量在总体标志总量中占 有绝大比重的单位。
选取重点单位的原则：根据调查任务和调查对象的基本情 况确定选取的重点单位及数量；也要注意选取管理比较健全、 业务能力强、统计工作基础好的单位为重点单位。
特点：调查单位少；调查对象的标志值比较集中于某些单 位的场合。
注意：重点单位的选择是客观的。只适用于客观存在着重 点单位的情况。
注：1.资料来源于《世界概况》，由美国中央情报局（CIA出版）最权威报道； 2.中国2010年人均GDP为4283美元，居世界182个国家的95位。
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第一节 数据的收集
1.定类尺度（类别尺度、列名尺度） 是对统计客体类别差异所作的反映，是最粗略、计量层次 最低的测量尺度。
第二章 数据的收集方法(1)
市场研究
一致性如何?（ 一致性如何 （COHERENCE） ）
多个资料来源的多边检核准可以从一致性的角度来考察二手资料 的可靠性，从而了解所收集的二手资料与其他对相同问题调查所 得到的数据的一致性状况。二手资料可能存在不少难以发现的问 题，要完全识别这些问题是很不容易的，最好的办法是再找10个 以上可以用作比较根据的资料来源。在理想的情况下，使用不同 方法的两组资料来源最后得到的是同样结果的资料。但一般情况 下，两组资料都会有些差别，为此要找出各自的可能偏差以减少 两者之间的不一致性，最后决定哪一组资料是更可靠的。
内部资料
内部资料是可在组织或机构的内部得到的资料。例如，公司的销售 量或顾客光顾情况、营销活动、价格信息、分销商报告和反馈、顾客 的反馈信息等等。实际上，几乎所有大公司的信息系统都是以日常收 集到的内部资料为基础，然后再通过外部资料加以扩展的。这种内部 资料的形式又分成两类。一类是已整理好可以直接利用的。例如，一 些大公司内部的管理决策支持系统提供的日常资料。另一类是虽已存 在，但还需要花相当的力量去处理才能为调研者利用的资料。例如， 销售的发货票中所含的信息就需要进一步加工提取后才能使用。在收 集外部二手资料之前，先分析内部的二手资料是很有帮助的。
市场研究
《科学验证：国酒茅台有益健康》 茅台酒能护肝？
市场研究
怎样收集的?（ 怎样收集的 （HOW） ）
样本的收集方法是评价二手资料质量的另一个重要标 准。事实上，收集资料所用的一整套方法的缺失往往 影响二手资料质量的最终评价。在二手资料收集方法 的评估中，需要了解问卷、访问方式、样本的性质、 样本量、回收率、拒访率、实施的组织管理情况以及 其他任何有可能影响调查结果的方法。如果上述环节 的信息都能获取，使用者对于资料来源的质量就心中 有数了。对这些环节的考察的关键是这些方法中是否 可能造成结果的系统偏差。
《统计学》教学课件 第二章 统计数据收集、整理与呈现
全面调查 非全面调查
普查、统计报表制度、抽 样调查、重点调查和典型 调查等是常见的统计调查 方式，其中普查即全面调 查，其余的为非全面调查。
1.普查 普查是根据特定研究目的而专门组织的一次性的全 面调查，以收集研究对象的全面资料。
目前，我国组织实施的普查主要包括人口普查、经济普查和 农业普查三种。
缺然点后：通过典细型致单分析位典的型选单位取以受认人识总为成功经验、找出失败 现（一3）定突的出倾选典向式性。，突出且选典典型式是调指查选结择总体教中训的或先观进察单新位生、事后物进的单情位况或。新生事 果物不作宜为典用型以单推位，算进全行面深入数细据致。的调查。
2.报告法
3.采访法
又称凭证法，指要求调查 由调查人员对被调查者进
对象以原始记录、台帐和 行采访，根据被调查者的
核算资料为依据，向有关 答复来收集数据的方法，
单位提供统计资料的方法。 包括面谈访问、电话访问、
邮寄访问 和网络访问等。
4.登记法 指当事人根据有关法制法规规定，在开展某些活动或 发生某事时，主动到有关机构进行登记，填写有关表 格，提供有关统计信息。
④滚雪球抽样。是一种针对稀疏总体进行的抽样调查，抽选样本时 先找到几个符合条件的调查单位，然后通过这些调查单位找到更多 符合条件的调查单位，以此类推，样本如同滚雪球般由小变大，直 至达到要求的样本数为止。
⑤流动总体抽样。流动总体抽样是采用“捕获—放回—再捕获”的方式 来估计总体。
4.重点调查
重点调查也是一种非全面调查，是对数据收集对象总体 中的部分重点单位进行观测的统计调查方式。
频数(人) 频数(%)
30岁以下
39.3
30-40岁
37.9
40-50岁
第二章 数据收集与处理(几个例子)
VAR00001 Valid Percent 1.2 2.4 2.4 4.8 1.2 2.4 2.4 14.5 8.4 9.6 4.8 3.6 9.6 6.0 3.6 8.4 1.2 6.0 2.4 3.6 1.2 100.0 Cumulative Percent 1.2 3.6 6.0 10.8 12.0 14.5 16.9 31.3 39.8 49.4 54.2 57.8 67.5 73.5 77.1 85.5 86.7 92.8 95.2 98.8 100.0
Percent 1.2 2.4 2.4 4.8 1.2 2.4 2.4 14.5 8.4 9.6 4.8 3.6 9.6 6.0 3.6 8.4 1.2 6.0 2.4 3.6 1.2 100.0
有效 数据
频数
频率
有效 频率
累计 频率
的人身高不超过165cm 约2/3的人身高不超过 的人身高不超过 频数表 制作） （用SPSS制作） 制作
编制等距数列 ⒋计算次数 分组划记法
组中值
茎叶图法
销售额 编 百万元） （百万元） 制 5以下 以下 结 5～10 ～ 果： 10～15 ～ 15～20 ～ 20～25 ～ 25以上 以上 合计
X
2.5 7.5 12.5 17.5 22.5 27.5
(5+（5-5）)/2 （ ） 商店数 =2.5
累计频率 （﹪） 向上 累计 8 28 60 86 94 100 —
商店 频率 累计次数 累计频率 数 （﹪） （﹪） 销售额 f 百万元） （百万元） 向上 向下 向上 向下 f ∑ f 累计 累计 累计 累计 4 8 4 50 8 100 5以下 以下 10 20 14 46 28 92 5～10 ～ 16 32 30 36 60 72 10～15 ～ 13 26 43 20 86 40 15～20 ～ 4 8 47 7 94 14 20～25 ～ 3 6 50 3 100 6 25以上 以上 — — — — 50 100 合计
第2章 数据收集、整理与显示
4、定比尺度 定比尺度又称比率尺度，它是对事物之间比值的一种测 度。其功能要比定距尺度更强一些，除能区分类别、排 序、比较大小、求出大小差异、可采用加减运算以外， 还可以进行乘除运算； 在计量尺度的应用中，需要注意的是，同类事物采用不 同的尺度量化，会得到不同的尺度数据。如农民收入数 据按实际填写就是定距尺度；按高、中、低收入水平分 就是定序尺度；按有无收入计量则是定类尺度；而说某 人的收入是另一人的两倍，便是定比尺度了。
随着社会主义市场经济的建立与完善，抽样调查在我国 统计调查中的应用领域越来越广泛。
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（四）重点调查
重点调查是指在调查对象中，只选择少数重点单位进 行的非全面调查。所谓重点单位，是着眼于现象的量的方 面而言，尽管这些单位在全部单位中只是一部分，但它们 在所研究现象的标志总量中却占有绝大的比重，在总体中 具有举足轻重的作用。 （五）典型调查 有意识地选择若干个具有代表性的典型单位进行深入、 周密、系统地调查研究。典型调查的主要目的不在于取得 总体数值，而在于了解与数字相关的生动具体情况。
3．统计分组的原则
穷尽原则，就是使总体中的每一个单位都应有组可归，或 者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位。 互斥原则，就是在特定的分组标志下，总体中的任何一个 单位的只能归属于某一组，不能同时归属于几个组。
典型调查
具体的统计调查形式
（一）普查
普查是专门组织的一种全面调查。普查一般是调查 属于一定时点上的社会经济现象的总量，但也可以调查某 些时期现象的总量，乃至调查一些并非总量的指标。 （二）统计报表制度
统计报表制度是我国统计调查方法体系中的一种重 要的组织方式。它是根据国家的统一规定，按统一的表格 形式，统一的指标内容，统一的报送时间，自下而上逐级 提供统计资料的统计报告制度。
数据分析基础课程 第2章 数据的收集
2.2.2 二手数据 二手数据也称为次级数据，是指那些从同行或一些媒体上获得的、经过加工整理的数据，比如国家统计 局定期发布的各种数据，从报纸、电视上获取的各种数据。 1．导入Access数据 （1）在Excel中单击“数据”|“自Access”按钮，如图2-5所示。
图2-5 导入Access数据
义的语言或概念。
（5）简明性原则，即表述问题的语言应该尽可能简单明确，不要冗长和啰唆。
（6）客观性原则，即表述问题的语言要客观，不要有诱导性或倾向性语言。
（7）非否定性原则，即要避免使用否定句形式表述问题。 （8）可能性原则，即必须符合被调查者回答问题的能力。凡是超越被调查者理解能力、记 忆能力、计算能力、回答能力的问题，都不应该提出。 （9）自愿性原则，即必须考虑被调查者是否自愿真实回答问题。凡被调查者不可能自愿真 实回答的问题，都不应该正面提出。
6．报告法
报告法是通过报告单位根据一定的原始记录和台账，根据统计表的格式和要求，按照隶属关 系，逐级向有关部门提供统计资料的一种调查方法。
7．自动生成
在大数据时代，数据的产生方式呈现多样化，如从传
感器、摄像头自动收集的数据，电子商务在线交易日志数 据、应用服务器日志数据等自动保存的数据都是自动生成 的数据。
图2-8 选择显示方式和放置位置
（5）单击“确定”按钮，导入的结果如图2-9所示。
图2-9 导入的结果
2．导入网站表格数据
（1）在Excel中单击“数据”|“自网站”按钮，如
图2-10所示。 （2）输入或复制并粘贴网址。
图2-10 导入网站数据
图2-11 选择导入的表格
导入的结果如图2-12所示。
目录/Contents
第二章 数据的收集
第二章统计数据的搜集与整理
第⼆章统计数据的搜集与整理第⼆章统计数据的搜集与整理（⼀）教学⽬的通过本章的学习，了解统计数据搜集与整理的基本理论与⽅法，掌握各种⽅法的特性。
（⼆）基本要求要求灵活运⽤各种数据搜集的⽅式⽅法，并对所得数据进⾏加⼯整理，为以后各章学习打下基础。
（三）教学要点1、数据搜集的⽅式⽅法；2、统计调查⽅案的设计；3、统计分组；4、变量数列的编制；5、统计数据的显⽰。
（四）教学时数9课时（五）教学内容本章共分四节：第⼀节数据的计量与类型⼀、数据的计量尺度在计量学的⼀般分类⽅法中，依据对事物计量的精确程度，可将所采⽤的计量尺度由低级到⾼级、由粗略到精确分为四个层次，即名类尺度、顺序尺度、区间尺度和⽐尺度。
1.定类尺度定类尺度（Nominal scale，亦称分类尺度、列名尺度等）是这样⼀种品质标志，按照它可对研究客体进⾏平⾏的分类或分组，使同类同质，异类异质。
例如，按照性别将⼈⼝分为男、⼥两类；按照经济性质将企业分为国有、集体、私营、混合制企业等。
这⾥的“性别”和“经济性质”就是两种名类尺度。
名类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度，利⽤它只可测度事物之间的类别差，⽽不能了解各类之间的其他差别。
名类尺度计量的结果表现为某种类别，但为了便于统计处理，例如为了计算和识别，也可⽤不同数字或编码表⽰不同类别。
⽐如⽤1表⽰男，0表⽰⼥；⽤1表⽰国有企业，2表⽰集体企业，3表⽰私营企业，等等。
这些数字只是不同类别的代码，决不意味着它区分了⼤⼩，更不能进⾏任何数学运算。
名类尺度能对事物做最基本的测度，是其他计量尺度的基础。
2.定序尺度定序尺度（Ordinal scale，亦称序数尺度、顺位尺度等）是这样⼀种品质标志，利⽤它不仅能将事物分成不同的类别，还可确定这些类别的等级差别或序列差别。
例如“产品等级”就是⼀种测度产品质量好坏的顺序尺度，它可将产品分为⼀等品、⼆等品、三等品、次品等；“考试成绩”也是⼀种顺序尺度，它可将成绩分为优、良、中、及格、不及格等；“对某⼀事物的态度”作为⼀种顺序尺度，可将⼈们的态度分为⾮常同意、同意、保持中⽴、不同意、⾮常不同意，等等。
统计学——以excel为分析工具2第二章数据的搜集习题答案
【练习题】一、名词解释：统计调查；统计报表；普查；重点调查；典型调查；抽样调查答：（1）统计调查：统计数据的直接来源主要有两个渠道：一是调查或观察；二是实验。
调查是取得社会经济数据的重要手段，其中有统计部门进行的统计调查。
（2）统计报表：统计报表是按照国家有关法规规定，自上而下统一布置，自下而上逐级填报的一种调查组织方式。
（3）普查：普查是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查方式，如人口普查、工业普查、农业普查等。
（4）重点调查：重点调查只从全部总体单位中选择少数重点单位进行调查，这些重点单位尽管在全部总体单位中出现的频数极少，但其某一数量标志却在所要研究的数量标志值总量中占有很大的比重。
（5）典型调查：典型调查是从全部总体单位中选择一个或几个有代表性的单位进行深入细致调查的一种调查组织方式。
（6）抽样调查：抽样调查是按照一定的概率从总体中抽取一部分单位构成样本，并根据样本信息推断总体数量特征的一种非全面调查。
这是一种应用最为广泛的调查组织方式。
二、简答1、区分普查、抽样调查、典型调查和重点调查？答：1．普查是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查方式，如人口普查、工业普查、农业普查等。
普查主要用于搜集处于某一时点状态上的社会经济现象的数量，具有特定目的、特定对象，旨在搜集有关国情国力的基本统计数据，为国家制定有关政策或措施提供依据。
2．抽样调查是按照一定的概率从总体中抽取一部分单位构成样本，并根据样本信息推断总体数量特征的一种非全面调查。
4．重点调查只从全部总体单位中选择少数重点单位进行调查，这些重点单位尽管在全部总体单位中出现的频数极少，但其某一数量标志却在所要研究的数量标志值总量中占有很大的比重。
5．典型调查。
典型调查是从全部总体单位中选择一个或几个有代表性的单位进行深入细致调查的一种调查组织方式。
典型调查的目的是通过典型单位具体生动、形象的资料来描述或揭示事物的本质或规律，因此所选择的典型单位应能反映所研究问题的本质属性或特征。
贾俊平统计学第二章 数据的搜集
2 - 21
方便抽样
1. 调查过程中由调查员依据方便的原则，自行 调查过程中由调查员依据方便的原则， 确定入抽样本的单位
调查员在街头、 公园 、 调查员在街头 、 公园、 商店等公共场所进行拦 截调查 厂家在出售产品柜台前对路过顾客进行的调查
2. 优点：容易实施，调查的成本低 优点：容易实施， 3. 缺点：样本单位的确定带有随意性 ，样本无 缺点：样本单位的确定带有随意性， 法代表有明确定义的总体， 法代表有明确定义的总体， 调查结果不宜推 断总体
速度快， 速度快，能在短时间内完成调 适合于样本单位十分分散的情况
3. 局限
如果被调查者没有电话， 如果被调查者没有电话，调查将无法实施 访问的时间不能太长 使用的问卷需要简单 被访者不愿意接受调查时， 被访者不愿意接受调查时，难以说服
2 - 32
观察式调查
1. 就调查对象的行动和意识 ， 调查人员边 就调查对象的行动和意识， 观察边记录以收集所需信息 2. 调查人员不是强行介入 3. 能够在被调查者不察觉的情况下获得资 料
2 - 17
整群抽样
(cluster sampling) sampling)
1. 将总体中若干个单位合并为组 ( 群 ), 抽样时直接 将总体中若干个单位合并为组( ),抽样时直接 抽取群， 抽取群 ， 然后对中选群中的所有单位全部实施 调查 2. 特点
抽样时只需群的抽样框， 抽样时只需群的抽样框，可简化工作量 调查的地点相对集中，节省调查费用， 调查的地点相对集中，节省调查费用，方便调查的 实施 缺点是估计的精度较差
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面访式问卷调查
1. 调查员与 被调查者面对面提问、 被调查 调查员与被调查者面对面提问 、 者回答的一种调查方式 2. 优点
管理统计学 第2版 第二章 统计数据的收集整理与显示
（4）系统抽样
首先将总体中各 单位按一定顺序 排列，根据样本 容量要求确定抽 选间隔，然后随 机确定起点，每 隔一定的间隔抽 取一个单位的一 种抽样方式。是 纯随机抽样的变
种
最主要的优势就 是经济性。最大 的缺陷在于总体 单位的排列上。 一些总体单位数 可能包含隐蔽的 形态或者是“不 合格样本”，调 查者可能疏忽， 把它们抽选为样
• 普查需要规定标准的时点：如第五次人口普查规定的标准时间 为2010年11月1日零时为标准时间。
统计报表
• 统计报表是按照国家有关的规定，自上而下同一布置，自下而上逐级 提供统计资料的调查组织方式。
• 统计报表是我国特有的一种统计调查方式，是建立在各基层单位原始 记录的基础上的一种统计调查方式，由于统计报表是逐级上报和汇总 的，有利于各级部门了解本地区、本部门或本行的的社会和经济发展 现状。
2.1 统计数据的收集
数据的来源
• 间接来源 研究者直接从公开出版物或通过网络渠道获取
所需数据，如《中国统计年鉴》、《中国统计摘 要》、《中国社会统计年鉴》 • 直接来源
研究者直接通过调查取得研究所需数据资料
2.1 统计数据的收集
普查
常用的统计 调查方式
抽样调查
重点调查
典型调查
简单随 机抽样
分层抽样
抽样调查
• 抽样调查是取得数据资料的最主要的一种方式，它是按照 随机原则从总体中抽取部分单位组成样本，对样本指标进 行测定，根据样本指标推断总体指标的一种非全面调查。
抽样调查的具体组织形式 抽样调查
简单随 机抽样
分层抽样
等距抽 样
整群抽样
（1）简单随机抽样
从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本, 使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种 抽样方式
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（3）人机同审
2a、资料审核后的订正 通过上述审核，如发现有缺报、缺份和缺项等情况， 应及时催报、补报；如有不正确之处，则应分别不 同情况作如下处理： (1)对于可以肯定的一般错误，应及时代为更正，并通 知原报单位。 (2)对于可疑之数或无法代为更正的错误，应要求原单 位复查更正。 (3)如果所发现的差错在其他单位也可能发生时，应将 错误情况通报所有单位，以免发生类似错误。 (4)对于严重的错误，应发还重新填报，并查明发生错 误的原因，若属于违法行为，则应依法严肃处理。
=150（万元）
某连续变量分组数列，其末组为开口组，下 限为500，又知其相邻组的组中值为480， 则末组的组中值为（ ）
答案：520
组距变量数列
组距数列根据各组的组距是否相等可以分 为等距数列和异距数列。如果各组的组距 相等，称为等距数列；如果各组的组距不 相等，称为异距数列。 一般在社会经济现象性质差异变动比较均 衡的条件下使用等距数列。如，学生的学 习成绩分组，工人的工资。 异距数列则能比较准确反映总体内部各部 分之间的性质差异。
第二章 数据的收集与整理
数据的收集
统计数据来源 统计数据收集的原则和方法 统计调查方案 统计调查问卷 统计数据收集的组织形式
2.1.1 数据来源
从使用者的角度看，统计数据主要来源于两种 渠道： 1、源于直接的调查和科学实验，对使用者来说， 这是统计数据的直接来源，我们称之为第一手或 直接的统计数据； 2、源于别人调查或实验的数据，对使用者来说， 这是统计数据的间接来源，我们称之为第二手或 间接的统计数据。 在经济活动的分析中，我们通常大量使用二手 数据
人数（人） 比重（%） 4 6 16 10 4 40 次数 10 15 40 25 10 100 频率
变量分布数列
某车间第一季度工人平均日产量
单项变量数列 1、单项变量数列是按 数量标志分组后，用 一个变量值代表一个 组所形成的数列，简 称单项数列。 2、单项数列适用于变 量值个数较少，变量 值变动范围较小的离 散型变量。
10
24
35
21
10
100
统计整理的概念和意义
统计整理的意义：经过统计整理，实现了从个
别单位的数量特征到总体数量特征的第一次综合， 得到了描述现象总体数量特征的最初始的综合指 标。
统计整理的步骤
统计整理的步骤包括： 1.、制定统计整理方案 2、审核、纠正统计数据资料 3、进行科学的统计数据分组与汇总 4、编制统计表和绘制统计图
2.1.2 统计数据收集的原则和方法
统计数据收集的原则：
1、准确性原则 2、及时性原则 3、系统性原则 4、完整性原则
统计数据收集的方法：观察法、报告法、 询问法。
统计调查方案
4
确定调查的时间和方法
3 2 1
拟定调查提 纲和调查表 确定调查对象 和调查单位 确定调查目的和任务
1、确定调查目的
组距变量数列
在编制组距数列时，常常使用“某某以上” 或“某某以下”，这样不确定组限的组， 称为开口组。 开口组的组中值按下列公式计算： 缺下限的最小组的组中值=上限-相邻的组距 /2 缺上限的最大组的组中值=下限+相邻的组距 /2
某地区100个百货商店 月销售额与流通费用情况
每百元商品销 销售额 商店数 如：组距d=U-L 售额中支付的 （万元） （个） 流通费（元） 上组限U =100-50=50 （万元） 10 14.2 50以下 20 11.4 50～100 30 10.1 100～200 25 如：组中值 9.2 x=(U+L)/2 200～300 下组限L 300以上 15 8.5 =(100+200)/2
我国于1953、1964、1982、1990、2000年进行过五次 人口普查。前四次都是以7月1日零时为标准时间。第一次 是为制定第一个五年计划，；第二次是在克服了严重困难 后，为制定第三个五年计划；第三次是在结束十年动乱， 为国家提供准确、详细人口数据；第四次是为制定“八五” 计划，；第五次是为制定人口政策，实现人口与资源环境 的协调发展，以2000年11月1日零时为标准时间进行了第 五次人口普查。 国务院决定于2010年11月1日零时为标准时间开展第六次 人口普查。其主要目的是查清我国人口在数量、结构、地 区分布、受教育程度、迁移流动和居住环境等方面的变化 情况，为编制“十二五”规划提供科学准确的统计信息
按性别分组 职工人数（人） 比重（%）
男
女 合计 各组名称
650
350 1000 次数
65
35 100 频率
变量分布数列
某班学生统计学成绩分布表
按数量标志分组所形 成的次数分布数列叫 变量分布数列，简称 变量数列。 变量数列由各组变量 值和各组次数构成。
按成绩分 组 60以下 60-70 70-80 80-90 90以上 合计 各组名称
统计数据收集的组织形式
统计数据收集的组织形式：统计报表、专 门调查。 统计报表：报送目录、报表表式、填表说 明。 专门调查：普查、抽样调查、重点调查、 典型调查。
数据的整理
统计整理的概念和意义 统计整理的步骤 统计分组 次数分布 变量数列的编制 次数分布的表现形式 统计资料的汇总 统计表和统计图
次数分布
次数分布的概念 次数分布的种类
次数分布的概念
在统计分组的基础上，将总体的所有单位 按组归类整理，所形成的总体单位数在各 组之间的分布，称为次数分布。 分布在各组的总体单位数叫次数或频数。 各组次数与总体总次数之比称为比重或频 率。 次数分布有两个构成要素：一是总体分成 的各个组，二是各组的单位数。
问卷的类型与结构
问卷的类型 按问卷填写方式划分，可将调查问卷分为自 填式问卷和访问式问卷 调查问卷的基本结构 一份完整的调查问卷，通常由题目、说明信、 被调查者基本情况、调查事项的问题和答 案、填写说明与解释等5个主要部分构成。
问卷设计应注意的问题
问卷上所列问题应该都是必要的。 所问问题应是被调查者熟悉且易于回答的。 注意询问语句的措辞和语气。 私人生活问题，最好采用间接提问的方法。 所拟答案要有穷尽性，避免重复或相互交叉。 问卷纸张质地要良好，不宜破损，字迹印刷清晰。
统计分组
统计分组的概念与作用 分组标志的选择 统计分组的方法
统计分组的概念与作用
统计分组：就是根据统计研究的目的和现 象总体的内在特征，按照一定的标志将统 计总体划分为若干个性质不同而又有联系 的几个部分的一种统计方法。
统计分组的概念与作用
统计分组的作用： 1、统计分组可以划分社会经济现象的类型。 2、统计分组可以研究现象的内部结构。 3、统计分组可以分析现象之间的相互依存关 系。
分组标志的选择
选择分组标志遵循以下原则； 1、穷尽原则 2、互斥原则 3、科学性
统计分组的方法
按品质标志分组或按数量标志分组 按品质标志分组：是指选择反映事物属性差 异的品质标志作为分组标志，并在品质标 志的差异范围内划分各组界限，将总体划 分为性质不同的组成部分。 如职工按性别、文化程度、工种分组；企业 按经济类型、地区分组；学生按生源、性 别分组等都是按品质标志分组。
3.拟定调查提纲和调查表
调查提纲（调查项目）:调查中所要登记的调查单位的特 征，即调查单位所承担的基本标志，它由一系列品质标志 （或称质量标志、属性标志）和数量标志所构成。
调查表：将各个调查项目按照一定的顺序排列在一定的表 格上，就构成了调查表。
4，即调查时间和调查期限。
统计分组的方法
简单分组和复合分组 复合分组：是指对总体按两个或两个以上的标志 层叠起来进行的分组，即将总体先按一个分组标 志进行分组，在此基础上按另一个分组标志把已 分成的各个组成部分再分成若干小组。 例如，学生先按性别分组，在此基础上，再按年 龄分组就是复合分组。 进行复合分组时，应根据统计分析的要求确定分 组标志的主次顺序。
次数分布的种类
根据分组标志特征的不同，次数分布可以 分为品质分布数列和变量分布数列。 变量数列按变量的表示方法不同，可分为 单项变量数列和组距变量数列两种。
品质分布数列
按品质标志分组所形成的分布数列，称为品质 分布数列，简称品质数列。 品质数列由各组名称和次数构成。
某企业工人性别构成情况表
平均日产量
工人数 绝对数 比重（%） （人）
7 8 9 10 合计
8 18 19 5 50
16 36 38 10 100
变量分布数列
组距变量数列 1、组距变量数列是按 照数量标志分组后， 用变量值变动的一定 范围代表一个组所形 成的数列。 2、组距变量数列适用 于变量值个数较多， 变动范围较大的离散 型变量以及所有的连 续型变量
审核资料的正确性，是检查所填报的资料 是否准确可靠。常用的审核方法有三种：
（1）逻辑检查 首先，从理论上或常识上检查资料是否有悖常理、 有无不切实际或不符合逻辑的地方。 其次，是检查各项目之间有无相互矛盾的地方。
（2）计算检查
即检查各项指标的计算口径、计量单位是否符合 规定，并通过各种计算方法来检查各指标间的数字 是否相互衔接。
某班学生统计学成绩分布表
按成绩分 组 60以下 60-70 70-80 80-90
人数（人） 比重（%） 4 6 16 10 10 15 40 25
90以上 合计
4 40
10 100
组距变量数列
在组距数列中，表示各组界限的变量值叫 组限，其中较小的变量值称为下限，较大 的变量值称上限。 各组上限与下限之间的距离叫组距，上限 与下限之间的中点值叫组中值。 组距=上限-下限 组中值=（上限+下限）/ 2