量子计算机发展史
量子计算机的概念与发展
量子计算机的概念与发展随着科技的飞速发展，计算机的功能与性能也在得到迅速的提升。
在计算机的发展史上，量子计算机是一项非常重要的技术，它将计算机领域推向了一个全新的层次。
本文将探讨量子计算机的概念与发展。
一、量子计算机的概念量子计算机是一种基于量子力学原理设计的计算机。
相比于传统的计算机，它不仅有更高的计算速度，而且在处理某些类型的问题时，它的表现要比传统计算机强得多。
量子计算机的基本单元是量子比特（qubit）。
传统计算机使用的是二进制比特（bit），即0和1表示两种状态。
而量子比特具有超级叠加性和纠缠性，即它们可以同时处于0和1的状态，而且它们之间也可以产生神秘的纠缠态。
这些特性让量子计算机在某些情况下可以完成传统计算机所无法完成的任务。
二、量子计算机的发展历程量子计算机的发展历程可以追溯到上世纪八十年代。
当时，理论物理学家理查德·费曼就指出，利用量子力学的原理，可以设计出一种极其高速的计算机。
但是，由于那个时候的科技还无法达到实现这种计算机的要求，因此这个想法一直只是停留在理论层面。
直到二十世纪九十年代，科学家们逐渐发现了量子计算机的实现方法。
朗之万（Peter Shor）在1994年提出了利用量子计算机进行因数分解的算法，这个算法可以用来破解当时使用的一种非常安全的加密算法（RSA）。
在此之后，科学家们开始大力研究量子计算机的制造和应用。
第一个量子计算机原型于1998年诞生，但它只能用来解决一些简单的问题。
之后，越来越多的科学家开始进入这个领域，他们设计出了更加复杂的量子计算机，并且成功用它们来解决了一些现实生活中的问题。
三、量子计算机的应用领域量子计算机的应用领域非常广泛。
例如，在科学计算领域，量子计算机可以用来模拟复杂的分子结构，预测天气变化趋势等。
在线安全方面，利用量子计算机的协议可以解决一些传统加密算法无法避免的漏洞。
此外，量子计算机还可以应用于机器学习、人工智能、量子通信等领域，展示了非常广阔的前景。
2024年信息技术计算机的发展史
信息技术计算机的发展史一、引言二、计算机的起源计算机的起源可以追溯到20世纪40年代，当时为了解决军事和科学研究中的计算问题，美国宾夕法尼亚大学的摩尔电机学院研制出了世界上第一台电子数字计算机——ENIAC（电子数值积分计算机）。
ENIAC的问世标志着计算机时代的到来，它采用电子管作为主要元器件，实现了高速计算和自动计算。
三、计算机的发展1.第一代计算机（1946-1957）：电子管计算机在ENIAC问世后，计算机技术得到了迅速发展。
这一时期的计算机采用电子管作为主要元器件，体积庞大、功耗高、可靠性差。
然而，它们在科学研究、军事、工业等领域发挥了重要作用，为后续计算机技术的发展奠定了基础。
2.第二代计算机（1958-1964）：晶体管计算机20世纪50年代，晶体管的发明使得计算机体积缩小、功耗降低、可靠性提高。
这一时期的计算机开始采用晶体管代替电子管，运算速度和存储容量得到了大幅提升。
同时，计算机软件也得到了快速发展，高级编程语言的出现使得计算机编程变得更加便捷。
3.第三代计算机（1965-1970）：集成电路计算机20世纪60年代，集成电路技术的出现使得计算机的集成度大幅提高，计算机体积进一步缩小，功耗降低，性能提升。
这一时期的计算机广泛应用于科研、工业、商业等领域，成为推动社会进步的重要力量。
4.第四代计算机（1971年至今）：微处理器计算机20世纪70年代，微处理器的发明使得计算机进入了一个全新的时代。
微处理器将中央处理器（CPU）集成在一块芯片上，计算机体积进一步缩小，性能大幅提升。
这一时期的计算机开始进入家庭、办公室等场所，成为人们生活、工作的重要工具。
四、计算机的现状1.科学研究：计算机在科学研究领域发挥着至关重要的作用，如模拟实验、数据分析、计算化学等。
2.工业生产：计算机在工业生产中广泛应用于自动化控制、、智能制造等。
3.商业应用：计算机在商业领域发挥着重要作用，如电子商务、企业管理、金融分析等。
计算机应用的历史与发展
计算机应用的历史与发展计算机的出现是人类历史上的一大里程碑，它彻底改变了人们的生活和工作方式。
本文将通过回顾计算机的历史发展，分析计算机的应用领域，并展望未来计算机的发展前景。
一、计算机的起源和发展计算机的起源可以追溯到古代的计算工具，如算盘和石墨。
然而，在20世纪40年代，世界上第一台电子计算机ENIAC的诞生标志着现代计算机的诞生。
从此以后，计算机经历了多个阶段的发展。
1. 早期计算机的发展（1940年代-1950年代）早期计算机体积庞大、耗电量巨大，只能完成简单的数学运算。
它们由真空管和继电器构成，运算速度相对较慢。
然而，这些早期计算机的出现奠定了计算机技术的基础，为后来的进一步发展打下了坚实的基础。
2. 中期计算机的发展（1960年代-1970年代）在这个时期，计算机逐渐变得更小巧、更高效。
采用晶体管代替真空管的发明，使得计算机的体积进一步减小，功耗也相应降低。
同时，操作系统的发展也使得计算机的使用变得更加方便和普遍。
3. 现代计算机的发展（1980年代至今）进入现代时代，计算机迎来了快速的发展。
微处理器的问世使得计算机变得更加智能化和高速化。
个人电脑的普及，使得计算机进入寻常百姓家，并开始应用于各个领域，如商业、教育、科学研究等。
二、计算机的应用领域计算机已经广泛应用于各行各业，它的应用领域日益扩大。
以下是一些常见的计算机应用领域：1. 商业和金融领域计算机在商业和金融领域发挥着重要的作用。
它们可以处理大量的数据，进行精确的财务分析，并实现自动化的交易和结算系统。
2. 教育领域计算机在教育领域的应用也愈发普及。
学生可以通过计算机学习知识，进行在线课程和远程教育。
教师们也可以利用计算机来进行教学辅助，创造更加丰富和交互性的教学环境。
3. 科学研究领域计算机在科学研究领域起到了重要的推动作用。
科学家们可以利用计算机模拟和计算，加快科学发现的速度和准确性。
例如，在天文学领域，计算机可以帮助分析和处理大量的星体数据。
量子计算的基本原理与发展
量子计算的基本原理与发展在人类科技发展史上，计算机是一项非常重要的发明，它们不仅为各行各业提供了快速便捷的计算手段，还催生了信息时代的到来。
然而，我们现在所使用的计算机基于传统的电子结构，其已经接近极限，无法在短时间内取得更大的进展。
因此，人们开始探索新的计算模式，于是，量子计算机便应运而生。
量子计算机是一种基于量子理论的计算机，它可以对问题进行复杂的并行处理，提供定量模拟和对大规模数据的快速处理等功能。
那么，量子计算机的发展史和基本原理是什么呢？一、量子计算机的发展史早在20世纪初，物理学家们就已经开始研究微观粒子的量子力学行为，并在此基础上提出了量子态和量子比特等概念。
但直到20世纪80年代以后，量子计算机才成为研究的热点。
1982年，物理学家Richard Feynman首先提出了用量子计算机来模拟量子物理系统的概念，这是量子计算机的发展起点。
1994年，加拿大物理学家Peter Shor在IEEE Symposia on the Foundations of Computer Science上报告关于量子计算机的"分解问题"应用，即Shor算法，它可用来分解大的合数成质数，打破了传统计算机在因数分解上效率的局限，引起了计算机行业和科学家们的广泛兴趣。
1996年，美国物理学家 Lov Grover 提出了一个寻找数据库中某个项目的快速算法，这是另一个重要的发现，被称为Grover’s 算法，它在搜索问题上能够比传统的方法高效得多。
二、量子计算机的基本原理1.量子比特（qubit）量子比特是量子信息的基本单元，类似于经典计算机中的二进制位。
但相比二进制，量子比特有更多的性质：例如它可以表示一个0和1的叠加态，也可以有一个幅度，这种特殊的表示方式带来了大量的优势。
2.量子叠加态量子叠加态是指量子比特特有的“0”和“1”叠加态，可以同时拥有0和1的多种状态，这种同时存在的概率状态称为叠加态，可以在某些特殊情形下达到指数级别的计算能力。
量子计算的发展历程和未来展望
量子计算的发展历程和未来展望量子计算是一个神奇而又复杂的领域。
它通过量子力学的原理来实现计算，可以极大地加速一些特定问题的求解。
在最近几十年中，量子计算在理论和实践方面都有了许多重大的突破。
本文将介绍量子计算从诞生到发展的历程，以及未来量子计算的发展前景。
一、量子计算的诞生量子计算的历史可以追溯到20世纪80年代，当时美国物理学家理查德·费曼首先提出了量子计算的概念，他认为通过模拟量子系统，可以有效地解决某些难以计算的问题。
但是由于当时量子计算的理论和硬件技术都非常落后，这个想法仅仅是一个纯理论的探索。
直到上世纪90年代初，加拿大物理学家皮特·蕾纳和美国学者洛伊德·霍洛维奇分别提出了两种不同的量子算法：蕾纳提出了关于量子搜索的算法，而霍洛维奇则提出了著名的量子期望算法。
这两种算法将量子计算推向了实际应用的方向。
随着理论和实验技术的不断进步，量子计算开始成为一个备受关注的前沿领域。
二、量子计算的发展历程1.量子纠缠的发现量子纠缠是量子物理学最神奇的特性之一，也是实现量子计算的重要基础。
1997年，奥地利物理学家安东·范德怀登和德国物理学家罗伯特·塞勒提出了量子密集编码协议，并用实验验证了量子纠缠的存在。
这一发现使得量子计算的梦想更加接近现实。
2.量子比特的实现量子比特是量子计算的重要组成部分，它取代了传统计算机的二进制比特。
量子比特可以处于一种叫做叠加态的状态，可以同时代表多个数值。
1995年，科学家在加利福尼亚大学Los Angeles 分校实现了史上第一个双量子比特操作，并在随后的几年中得到了不断的改进。
3.量子隐形传态和量子电报量子隐形传态是一种利用纠缠态传输信息的技术，可以在不需要传输任何粒子的前提下进行通信。
1997年，奥地利物理学家阿尔贝特·范扎尔和美国物理学家查尔斯·贝内特在实验中首次演示了量子隐形传态的原理。
同年，量子电报技术也被证明成为传输信息的一种可行方法。
量子计算技术发展历史概述
量子计算技术发展历史概述量子计算技术是指利用量子力学原理设计和实现的计算机技术，与传统的经典计算机技术相比，具有更高的计算速度和更强的处理能力。
本文将对量子计算技术发展的历史进行概述。
一、量子计算技术的诞生量子计算技术的诞生可以追溯到20世纪80年代，当时量子力学的研究取得突破性进展。
1982年，物理学家Richard Feynman提出了量子计算的概念，他认为用传统计算机模拟量子系统是极其困难的，而量子计算机则可以高效地模拟量子系统。
这一概念为后来的量子计算技术发展奠定了基础。
二、里程碑事件：量子纠缠和量子比特随后，量子计算技术在实践中取得了重大突破。
1995年，学者们首次实现了量子纠缠，在两个粒子之间建立了一种看似超光速的连接，这为量子计算机的实现提供了基础。
1998年，IBM实验室的Isaac Chuang等人成功实现了用两个量子比特构建的量子计算机，这是量子计算技术发展中的重大里程碑事件。
三、量子计算机实际应用的探索随着量子计算技术的逐渐成熟，人们开始探索其实际应用。
2001年，加拿大的D-Wave系统公司在加拿大政府的支持下，成功研发出了世界上第一台商用量子计算机，实现了量子计算技术的商业化。
此后，量子计算技术的应用范围不断扩大，包括密码学、优化问题求解、模拟物理系统等。
例如，量子计算机可以破解目前传统加密体系所依赖的大数分解难题，对网络安全领域产生了重大影响。
四、量子计算技术的挑战与展望尽管量子计算技术在理论和实践中取得了重要进展，但其仍面临着一些挑战。
首先，量子计算机的制造和维护仍然非常复杂，需要极低的工作温度、稳定的量子比特等条件。
其次，目前的量子计算机规模有限，无法处理大规模问题。
此外，量子计算技术的商业化仍需要时间，成本也是一个重要考虑因素。
然而，尽管面临挑战，人们对量子计算技术的发展前景持乐观态度。
随着技术的进步和不断的研究投入，相信量子计算技术将进一步发展成熟，为解决一系列传统计算机无法有效解决的问题提供新的方法和思路。
量子计算机的发展现状及前景
量子计算机的发展现状及前景量子计算机（Quantum Computer）是一种基于量子力学原理的计算机，它可以执行比传统计算机更复杂的计算任务和数学模型，被誉为"计算机的下一个主导技术"。
目前世界各国都在积极发展量子计算机，以提高科学研究和商业应用的效率和质量。
那么，量子计算机的发展现状及前景如何呢？一、量子计算机的现状1.量子计算机的发展历程量子计算机的发展可以追溯到上世纪七十年代。
1981年，理论物理学家Richard Feynman提出了利用量子力学的思想来解决普通计算机无法解决的复杂问题的概念。
1994年，计算机科学家Peter Shor提出了用量子计算机解决因数分解问题的方法，这一理论奠定了量子计算机的基础。
自此，全球的科研机构和公司开始投入大量的资金和资源在量子计算机的研发上。
目前，全球已有美国、加拿大、澳大利亚、德国、法国、英国、瑞士、荷兰、新加坡、日本、中国等国家和地区的科学家在量子计算机技术领域开展了大量的研究工作。
2.量子计算机的技术难点在量子计算机技术领域，目前仍存在很大的技术难点和挑战。
其中，最主要的困难在于量子比特（Qubit）的制备、读取、存储和纠错四个方面。
量子比特是量子计算机最基本的信息单位，在量子计算机的运行中是不可替代的，它的制备需要高度精密的技术和设备支撑，对于纠错和存储也有着极高的要求。
此外，在量子计算机的系统中，还涉及到超导量子比特、离子阱量子比特、光子量子比特等多种不同类型的量子比特，如何将这些不同类型的量子比特集成在一起，并保证其协同工作也是目前亟待解决的问题之一。
3.量子计算机的应用领域尽管量子计算机在发展中仍面临着技术上的挑战，但已经涉及到许多领域。
一方面，量子计算机技术的突破将加速量子物理学、量子化学、量子信息科学等多个领域的研究进程，特别是开发基于量子计算机的量子仿真器、量子网络、量子传感器等模块化产品，为未来的量子信息技术提供坚实的基础。
量子计算的发展与应用前景
量子计算的发展与应用前景随着科技的不断发展，量子计算这一领域也在逐渐崛起。
它已成为继经典计算机之后，人类智慧发展史上新一代计算机的代表。
本文将探讨量子计算的发展与应用前景。
一、量子计算的发展历程量子计算的概念产生于二十世纪八十年代末期，当时由于人们对黑洞和量子力学的研究需要使用一种更加高效的计算方法。
由于量子计算与经典计算机原理有较大不同，量子计算的研究成为了计算机研究领域的一个热点。
1994年，一种名为“Shor算法”的量子算法被提出，该算法用于因数分解，打破了传统计算机用于加密的RSA算法。
2019年，谷歌于Nature杂志上宣布，其量子计算机已经可以在200秒内完成经典超级计算机需要10000年的任务。
二、量子计算的优势传统经典计算机由逻辑门组成，数据储存单位为比特，只能是0或1两种不同状态，而量子比特(qubits)则可以存在于0和1两种状态之间，这是由于量子系统具有叠加态的特性，也就是说，量子比特可以既是0，又是1，甚至可以同时为0和1，这使量子计算机能够进行并行计算。
目前，量子计算机已经在模拟量子力学和化学反应、模拟大气环流和气象预测、优化大型数据集和经济模型等方面显示出极大的优势。
三、量子计算在现实应用中的挑战量子计算作为一个新兴的领域，目前仍然存在很多挑战。
量子比特的寿命短，且需要极为精确的控制，这极大地增加了制造成本，也使得实际运用过程中较为困难。
另外，量子计算机只能使用特定的算法解决特定的问题，无法使用通用算法，这也给实际应用带来一定挑战。
四、量子计算的应用前景尽管量子计算在现实应用中存在着诸多挑战，但相信随着技术的发展，这些问题都将得到解决。
未来，我们或许将迎来一个使用量子计算机解决经济学、生物学、物理学中极为复杂的问题的时代。
例如，在量子化学中，量子计算可以极大地提高分子动力学的计算效率，从而更精确地预测化学反应结果；在量子金融中，量子计算可以利用量子随机游走算法改进投资组合，从而降低风险和提高回报。
量子计算机的发展和应用
量子计算机的发展和应用随着科技的不断进步，各种新兴技术层出不穷。
其中，量子计算机一直备受关注，被认为是未来计算科学的发展方向。
量子计算机具有传统计算机所不具备的特殊性质，如并行计算能力、量子随机性和量子干涉现象等。
这些性质使得量子计算机在某些特定应用场景下有着超越经典计算机的能力。
本文将探讨量子计算机的发展历程及其应用前景。
一、量子计算机的发展历程量子计算机的概念最早由物理学家Richard Feynman在1982年提出。
随着量子力学和信息学的不断发展，量子计算机的理论基础逐渐完善。
最早的量子计算机模型是由加拿大物理学家Peter Shor在1994年提出的用于分解大质数的Shor算法，这一算法使得量子计算机有了建设性的应用场景。
1998年，IBM等公司开始制造小型量子计算机硬件。
2016年，加拿大公司D-Wave推出了史上第一台商用量子计算机D-Wave 2000Q。
目前，包括IBM、Google、Intel等在内的多家公司，以及包括哈佛大学、麻省理工学院、加州理工学院等在内的多所高校都在不断进行量子计算的研究。
二、量子计算机的应用前景目前，量子计算机的应用场景主要集中在化学模拟、优化问题和加密通信等方面。
1.化学模拟传统计算机在解决复杂的化学问题上往往会遇到计算资源不足的问题。
而量子计算机能够通过量子随机性和量子干涉现象来模拟原子和分子间的相互作用，从而更加精准地计算出化学反应的结果。
量子计算机对于新型材料的发现、药物设计、以及研究大规模的生物分子等领域都有着巨大的应用潜力。
2.优化问题传统计算机在解决NP问题上存在指数级的复杂度，往往需要耗费巨大的时间和计算资源。
而量子计算机能够通过量子随机性和并行计算能力来解决这些NP问题。
量子计算机对于交通、物流、金融等领域的优化问题有着巨大的应用潜力。
3.加密通信量子计算机对于加密通信领域的应用前景也备受关注。
传统的加密方式是基于大质数分解问题的，然而Shor算法却能够在量子计算机上迅速解决该问题。
量子计算技术发展历史回顾
量子计算技术发展历史回顾随着现代技术的迅速发展，量子计算已经成为科技领域中备受关注的一个热点话题。
量子计算技术的发展将带来革命性的变革，为解决复杂问题提供了巨大的潜力。
本文将回顾量子计算技术的发展历史，探讨其起源、里程碑事件以及前景展望。
一、量子力学的诞生量子计算技术的发展源于量子力学的理论。
20世纪初，物理学家们对微观领域中粒子的行为提出了全新的描述方式，即量子力学。
这一理论突破了经典力学的界限，揭示了微观世界中个体粒子的不确定性和奇特性质。
二、量子比特的提出量子比特（qubit）作为进行量子计算的基础单元，于20世纪80年代首次被提出。
与传统计算机二进制位（bit）只能处于0或1两个状态不同，量子比特允许处于叠加态和纠缠态，具备超越经典计算的能力。
三、里程碑事件：1994年的Shor算法1994年，物理学家彼得·蕭·馬斯写尔（Peter Shor）提出了一种基于量子算法的质因数分解算法，被称为Shor算法。
这一算法突破了传统计算机在质因数分解问题上的困难，引起了巨大的轰动。
Shor算法的提出将量子计算技术的潜力展示给世人，也为后续的研究奠定了基础。
四、量子计算机的实验实现自Shor算法提出以来，越来越多的科学家开始尝试开发量子计算机，并进行实验验证。
1998年，IBM实验室成功演示了使用固态核磁共振实现的两个量子比特计算机。
此后，相继有其他实验室通过不同的方法实现了包括离子阱、超导电路等技术的量子比特计算机。
五、量子纠缠与量子隐形传态在量子计算技术的发展过程中，量子纠缠和量子隐形传态等概念起到了重要的作用。
量子纠缠是指两个或多个粒子之间存在一种特殊的状态关系，改变其中一个粒子的状态，另一个粒子即刻做出相应的改变。
量子隐形传态则是指通过纠缠态，在两个空间位置之间实现信息的传输，实现无延时的通信。
这些概念为实现量子计算提供了理论基础。
六、量子计算的前景展望当前，量子计算技术仍处于早期阶段，离真正实用的量子计算机还有很长的路要走。
量子计算机发展历史概述
量子计算机发展历史概述量子计算机是一种基于量子力学原理的高级计算机，具有巨大的计算能力和潜力。
本文将概述量子计算机的发展历史，从早期的理论研究到最新的实践应用。
1. 量子计算理论的诞生量子计算理论的起源可以追溯到20世纪80年代初，当时诺贝尔物理学奖得主理查德·费曼首次提出了利用量子力学原理进行计算的想法。
他认识到，传统的计算机在处理某些复杂问题时会遭遇困难，而量子计算机可以通过处理量子叠加和纠缠的方式，提供更高效的计算能力。
2. 理论发展的里程碑随着量子计算理论的进一步研究，一些重大的突破和里程碑被逐渐实现。
1985年，物理学家大卫·迈尔斯首次提出了量子门这一概念，为量子计算机的设计提供了重要思路。
1994年，物理学家彼得·肖尔提出了经典计算机无法模拟的量子态的概念，进一步证明了量子计算机的优越性。
3. 实验验证的进展尽管量子计算机的理论框架已逐渐确立，但要将其落地为实际计算机系统仍然面临着巨大的挑战。
为了验证理论的正确性，物理学家们进行了一系列实验。
1996年，加利福尼亚大学的科学家实现了首个使用核磁共振技术进行的量子计算实验。
此后，通过不断改进实验装置和设计思路，科学家们逐渐实现了更加稳定和可控的量子比特。
4. 商业化进程的加快近年来，随着量子计算机技术的不断成熟，一些大型科技公司开始投入大量资源进行相关研究和开发。
谷歌、微软、IBM等公司纷纷推出了自己的量子计算机平台，并与学术界合作进行实验和应用开发。
这些努力将量子计算机的商业化进程加快，并为其未来的发展奠定了基础。
5. 实际应用领域的拓展除了在计算领域的潜在应用之外，量子计算机还具有广泛的实际应用前景。
例如，在材料科学领域，量子计算机可以加速新材料的发现和设计；在药物研发领域，量子计算机可以模拟分子结构和相互作用；在密码学领域，量子计算机可以破解当前的加密算法。
随着技术的进步，这些应用领域的拓展将进一步推动量子计算机的发展和普及。
计算机发展史
计算机发展史1.前言计算机由机械技术向电子技术以及生物技术、智能技术的转变，为我们的生活带来了巨大的变化。
计算机已经拥有了60年的发展历程，共经历了5个重要的发展阶段，将在不久的未来经历第六个发展阶段。
2.计算机发展历史（1）电子管计算机（1946-1958年）用阴极射线管或汞延尺线作主存储器，外存主要使用纸带、卡片等，程序设计主要使用机器指令或符号指令，应用邻域主要是科学计算。
（2）晶体管计算机（1958-1964年）主存储器均采用磁蕊存储器，磁鼓和磁盘开始用作主要的外存储器，程序设计使用了更接近于人类自然语言的高级程序设计语言，计算机的应用领域也从科学计算扩展到了事务处理，工程设计等各个方面。
（3）小规模集成电路计算机（1964-1971年）半导体存储器逐步取代了磁芯存储器的主存储地位，磁盘成了不可缺少的辅助存储器，计算机也进入了产品标准化、模块化、系列化的发展时期，使计算机使用效率明显提高。
（4）大规模集成电路（1972年-至今）大规模、超大规模集成电路应用的一个直接结果是微处理器和微型计算机的诞生。
微处理器自1971年诞生以来几乎每隔二至三年就要更新换代，以高档微处理器为核心构成的高档微型计算机系统已达到和超过了传统超极小型计算机水平，其运算速度可以达到每秒数亿次。
由于微型计算机体积小、功耗低、其性能价格比占有很大优势，因而得到了广泛的应用。
（5）人工智能计算机——神经计算机。
其特点是可以实现分布式联想记忆。
并能在一定程度上模拟人和动物的学习功能。
它是一种有知识、会学习、能推理的计算机，具有能理解自然语言、声音、文字和图像的能力，并且具有说话的能力，使人机能够用自然语言直接对话，它可以利用已有的和不断学习到的知识，进行思维、联想、推理，并得出结论，能解决复杂问题，具有汇集、记忆、检索有关知识的能力。
3.计算机发展前景展望计算机的发展将趋向超高速、超小型、并行处理和智能化。
计算发展如此之快，计算机界据此总结出了“摩尔法则”，该法则认为每18个月左右计算机性能就会提高一倍。
量子计算的发展历程
量子计算的发展历程随着当今信息技术不断发展，计算机的运算速度已经逐渐接近极限。
但是，人们对于计算的需求是无止境的，于是科学家们开始思考如何扩展计算机性能的极限，于是出现了量子计算。
那么作为当代信息技术的研究热点，量子计算是如何发展的呢？一、量子物理学的奠基量子计算的历史可以追溯到20世纪，这是因为量子计算的理论基础来源于量子物理学。
量子物理学是一个高度抽象的学科，它研究的对象是微观粒子的运动和规律。
在20世纪初期，人们发现了物质存在的波粒二象性，也就是说物质既有粒子的性质，又有波的性质。
根据波粒二象性，科学家们发现微观粒子的运动是随机的，不可预测，这就打开了探索微观世界的大门。
二、量子比特的提出早在20世纪50年代，理论物理学家费曼就发表了一篇论文《Simulating Physics with Computers》，提出可以通过量子计算机进行量子模拟，以解决复杂的物理问题。
但那时人们并没有当回事，因为实现量子计算机的技术难点太多。
直到20世纪80年代，经过多年的研究，物理学家们终于发现了能在量子计算机上运行的基本计算单位——量子比特，简称量子位，尤其是在1994年，“Shor 算法”和“Grover 算法”的提出，揭示出量子计算机在特定问题上的优越性。
相比于经典计算机中的“0”和“1”，量子位中的“0”和“1”不是具有互斥性质的 0 或 1，而是两种状态的叠加，分别用|0> 和 |1> 表示。
这样的量子位具有超强的并行处理能力，可以用量子并行处理的算法进行计算。
三、实验室实现量子计算1998年，对于10个温度在负273摄氏度时的离子实现了具有4个量子比特的量子计算。
这一成果是人们对于理论物理的验证，也是开发量子计算的奠基之作。
随着量子物理学和量子信息学的研究进一步深入，量子计算机的性能逐渐提高，同时越来越多的量子算法被发现。
2001年，IBM实验室的研究人员实现了用NMR（核磁共振）实验装置模拟复杂分子的方法。
量子力学知识：量子计算与量子通信的关系
量子力学知识：量子计算与量子通信的关系随着科学技术的不断发展，量子力学的相关研究越来越受到人们的关注。
近年来，量子计算与量子通信成为量子力学中的两个热门话题。
本文将围绕这两个话题展开深入探讨，探究它们的关系。
一、量子计算量子计算是利用量子力学中粒子的叠加和纠缠特性进行信息储存和处理的计算方式。
它采用的是量子比特（Qubit）替代了传统计算机中的运算与储存单元—二进制数字。
因为量子比特的储存方式，它将一位数字和两位状态合并成了一个系统，实现了基本运算的同时，还保留了所处的状态。
这个系统的状态叫做叠加态。
因此量子计算机利用波粒二象性的特性，可以并行进行运算，比传统计算机速度快得多。
量子计算的发展史可以追溯到1981年。
在那时，化学家、物理学家保罗·本里尼提出了量子计算的概念。
1994年，IBM推出了由7个qubits组成的量子计算机。
此后，不断有科学家对量子计算机的模拟进行了更加深入的研究和发展。
2019年，Google实现了量子霸权并宣布其拥有自主研发的量子计算机。
二、量子通信量子通信是利用量子力学的特性进行安全传输和存储信息的通信方式。
传统加密方式，如对称加密和公钥加密，可以被黑客窃取或破解，因此难以确保通讯安全性。
而量子通信采用了确定性加密和单光子加密，可对密钥分发过程进行安全保护。
量子通信的原理是量子纠缠。
量子纠缠是一种特殊的量子力学现象，两个或多个粒子处于相同的量子态，仅以作用于其中一个粒子而改变其他粒子的状态。
这样一来，一旦粒子状态发生改变，那么与之纠缠的另一个粒子的状态也会发生变化。
三、量子计算与量子通信的区别和联系量子计算和量子通信的最大区别是应用场景不同。
量子计算主要用于数据处理、分析和挖掘领域，而量子通信则主要用于保障数据的安全传输和存储。
量子计算的重点是运算速度的提升，而量子通信则是关注于加密技术的安全性。
由于量子通信采用的是量子密钥协议进行通讯加密，具有不可破解的优势，因此与量子计算密切相关，互为补充。
计算机的发展史和趋势计算机发展历程
计算机的发展史和趋势计算机发展历程计算机的发展史可以追溯到古代的计算工具，如计算盘等。
然而，现代计算机的发展始于20世纪40年代。
1. 第一代计算机（1940年代-1950年代）：第一台计算机是由真空管构成的巨型机器，如ENIAC。
这些计算机体积庞大、能耗高，性能较低。
2. 第二代计算机（1950年代-1960年代）：第二代计算机开始使用晶体管代替真空管，重量和体积大大减小。
同时，采用批处理技术，能够同时处理多个任务。
3. 第三代计算机（1960年代-1970年代）：第三代计算机采用集成电路，使得计算机体积进一步缩小，性能提升。
同时，出现了多用户和分时操作系统。
4. 第四代计算机（1970年代-1980年代）：第四代计算机出现了微处理器，计算机成本下降，个人计算机开始普及。
此外，计算机网络和互联网的发展也起步。
5. 第五代计算机（1980年代至今）：第五代计算机以人工智能为主题，包括专家系统、神经网络、机器学习等技术的发展。
随着计算机硬件的不断改进，计算能力不断提高，人工智能的应用也越来越广泛。
计算机的发展趋势：1. 更小、更强大的计算机：计算机的体积将继续缩小，同时性能将不断提升，趋于更加强大。
2. 人工智能的进一步发展：随着硬件和算法的不断改进，人工智能将在各个领域得到应用，包括自动驾驶、智能医疗、机器人等。
3. 量子计算机：量子计算机是一种基于量子力学原理的计算机，具有超强计算能力。
虽然目前仍处于实验阶段，但研究人员对其发展寄予厚望。
4. 云计算和边缘计算：随着互联网的普及和带宽的提高，云计算将继续发展，提供更为灵活和高效的计算资源。
同时，边缘计算也得到越来越多的关注，将计算资源更靠近用户。
5. 可穿戴设备和物联网的发展：随着技术的不断进步，可穿戴设备和物联网将得到更广泛的应用，将大量的传感器和计算能力引入到日常生活中。
总之，计算机的发展将持续为人类社会带来巨大的变革和进步。
量子计算机发展历史大事件
量子计算机发展历史大事件量子计算机是一种基于量子力学原理的计算设备，它能够同时处理大量的数据，并以较快的速度解决复杂的问题。
在过去的几十年中，量子计算机领域经历了一系列重大事件，推动了其发展和应用。
下面将为您介绍量子计算机发展的历史大事件。
1. 1980年：理论基础的奠定1980年代，量子计算机的理论基础逐渐奠定。
理论物理学家Richard Feynman提出了利用量子力学的概率叠加和量子纠缠来进行计算的概念。
这个理论基础为量子计算机的设计和发展提供了指导。
2. 1994年：首个量子算法的提出1994年，物理学家Peter Shor提出了著名的Shor算法，该算法能够在多项式时间内解决因子分解问题。
这个算法为量子计算机的实用性提供了有力的证明，并引起了广泛的关注。
3. 1998年：首次实现量子纠缠1998年，科学家们在实验室中首次实现了两个量子比特的纠缠。
纠缠是量子力学中一种特殊的关系，通过纠缠，两个或多个量子比特之间的状态会相互依赖，即使处于远距离也能实现一种瞬间的信息传递。
这个重要的突破奠定了量子计算机实现的基础。
4. 2001年：量子计算机被商业化2001年，加拿大的D-Wave系统公司成为第一家商业化生产和销售量子计算机的公司。
尽管这台计算机的规模比传统计算机小得多，但它标志着量子计算机领域从实验室走向商业化。
5. 2010年：量子比特数目突破10个2010年，UCSB的研究团队在实验中成功地创建了包含10个量子比特的量子计算机。
这是一个重要的里程碑，展示了量子计算机发展的巨大潜力和前景。
6. 2016年：Google的量子霸权宣言2016年，Google宣布其独立研究团队实现了量子霸权。
他们展示了一台拥有53个量子比特的量子计算机执行了一个超出传统计算机能力范围的计算任务。
这一声明引发了全球范围内对量子计算机的研究和发展的更大兴趣。
7. 2019年：IBM的量子计算机上云2019年，IBM推出了量子计算机上云服务。
量子计算机科学的发展历程
量子计算机科学的发展历程随着人类对科学技术不断深入的探索与研究，我们已经进入了信息技术时代，这个时代有一个最大的特点就是快速的数据处理和储存能力。
而量子计算机就是在这个方面有着非常巨大的潜力和能力。
在本文中，我将带您一起回顾量子计算机科学的发展历程和其未来的发展。
史前时期在几千年前的中国，数学家们就发现了类似于量子的现象。
他们发现了可以用两种状态描述的物体，并且他们的状态之间相互影响，这与量子物理中的“叠加态”有着惊人的相似之处。
20世纪初期在20世纪初期，物理学家们开始对真正的量子物理学进行详细的研究。
在1915年，爱因斯坦提出了原子和光的量子论，这个理论是量子物理学的基础。
不久之后，多个物理学家也提出了他们自己的量子理论，最终构建了现代量子物理学的理论基础。
20世纪50年代在1950年代，量子计算机的概念开始出现，最初是由物理学家理查德•费曼提出的。
他首先提出了利用量子力学现象来进行计算的可能性。
20世纪80年代在20世纪80年代，第一台实际意义的量子计算机的原型由物理学家理查德•费曼发明。
这个原型机并不能真正的运转，但是它标志着量子计算机的实际研发已经开始。
90年代到了90年代，研究量子计算机的工作变得更加深入和广泛。
研究人员进行了大量的实验，并且发现使用量子力学进行计算的效果要比传统计算机更高效。
在1994年，Peter Shor提出的“Shor's Algorithm”完全利用量子计算的能力正在处理最大不安全素数的质因数分解问题，这是目前传统计算机无法解决的问题，这个算法也引起了许多人的关注，并吸引了Serge Haroche等许多物理学家到该领域进行研究。
21世纪现今的21世纪以来，量子计算机的研究和发展迎来了更加重要的进展。
许多机构和企业开始投资和研究量子计算机，IBM、Google、Intel、Microsoft、腾讯等分别推进自己的量子计算机研究。
在2014年，一篇题目为《Quantum Supremacy Using a Programmable Superconducting Processor》的论文作者来自加利福尼亚理工学院（Caltech）的John Martinis在2014年提出了一种基于超导量子位的计算的方式，2019年10月23日已经实现了量子计算机所谓的“量子霸权”，从这个方面也能展示出量子计算的崭新前景。
介绍量子计算技术的现状及未来发展趋势
介绍量子计算技术的现状及未来发展趋势一、量子计算技术的现状1. 量子计算概述量子计算是利用量子力学中的量子位和量子态进行运算的一种计算技术。
量子位可以同时处于多个状态，这种特性被称为叠加态；量子态可以同时具有多个值，这种特性被称为量子并存。
这些特性使得量子计算机能够进行一些经典计算机无法完成的任务，如因式分解大质数和模拟量子体系等。
2. 量子计算机的发展史量子计算机的核心是量子比特或量子位，它是量子计算机中的最小信息单位。
早在20世纪初，量子力学理论的建立就引发了科学家们对量子计算机的探索。
20世纪80年代，理论学家们提出了量子计算的概念，并实现了一些原型机。
到了90年代，实验学家开始在实验室中构建更加成熟的量子计算机原型。
今天，量子计算机的发展正在成为一个日渐成熟的领域。
3.量子计算机的现状目前，量子计算机距离实际操作还存在一些困难。
这些困难主要包括以下几方面：（1）量子位的可控性传统计算机使用的是二进制表示信息的方式，但是，量子计算机使用的是“叠加”态来表示信息。
叠加态是由一种量子力学中的量子比特产生的，它可以同时处于多个状态。
这些状态不是类似“0”和“1”之类的数值关系，而是互不干扰的，且是相互独立的。
因此，在操作量子位时，需要掌握一定的量子物理知识和技术。
（2）量子纠缠量子纠缠是量子计算机的重要特性。
它使得在量子位之间的信息交换变得更加高效和快速。
但是，量子纠缠也使得量子位之间的交互变得更加复杂和困难。
为了能够利用量子比特实现量子计算机，我们需要掌握一些量子纠缠的知识和技术，以便更好地利用这种特性。
（3）环境噪声对于传统的计算机，环境噪声并不会对计算机的操作造成重大影响。
但是，对于量子计算机来说，环境噪声可能会导致比特之间的相互作用变得更加复杂和难以解决。
因此，量子计算机需要设计一种环境噪声抵消技术，以保证其操作的准确性和稳定性。
二、量子计算技术的未来发展趋势1. 量子计算机的发展目前，量子计算机依然处于发展初期。
量子计算的历史与发展
量子计算的历史与发展量子计算是计算机领域的一个重要分支，它利用量子力学中的迷幻性质来完成计算任务，比传统计算机更加高效。
尽管这一技术尚处于发展初期，但是它具有巨大的潜力，在许多领域都能够产生深远的影响。
本文将介绍量子计算的历史和发展，探讨它现在和未来的发展方向以及可能带来的影响。
一、量子计算的起源随着计算机硬件和软件技术的不断发展，传统计算机已经可以处理与存储巨大的数据，但是有些计算任务仍然是难以完成的。
由于计算机只能处理二进制数据，一些计算任务需要处理的数据规模达到了传统计算机的极限。
这就需要一种新的计算技术来解决这些问题。
量子计算的开创者是理论物理学家理查德·费曼，他在20世纪80年代提出了一种基于量子力学的计算模型。
这种方法利用了量子力学中奇异的概率和叠加等原理，能够让计算机在处理巨大的数据时更加高效。
但是量子计算的实际应用要等到20世纪90年代末期，这时候计算机科学家们才开始真正关注这一技术。
1994年，一组计算机科学家在一篇论文中提出了一种基于量子比特的计算机算法，这个算法被称为“Shor算法”。
这个算法能够用来破解一种叫做RSA 算法的密码系统，给密码学带来了一次革命。
二、量子计算的现状目前，量子计算领域仍然是一个发展中的领域，但是已经有了一些重要的进展。
最近，Google公司的一篇论文宣布他们的量子计算机已经完成了超过传统计算机能力的任务。
传统计算机可以利用一些算法来对大规模数据进行处理，但是这些算法都会面临同样的问题，它们在处理巨大的数据时会变得极其缓慢。
在这些情况下，计算机必须考虑到大量的可能性，这种处理方式需要计算机不断运行大量的指令，浪费大量的时间和电力。
而量子计算机可以处理所有种类的数据，而且不需要不断运行大量的指令。
它们可以在运行时间内处理所有可能的结果，从而能够更加快速地找到正确的答案。
三、量子计算未来的发展尽管现在还没有完美的量子计算机，但是这一技术的发展仍然十分迅速。
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量子计算机发展史————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：量子计算机发展简史原著：Simon Bone & Matias Castro 翻译：bianca 2003年3月26日内容摘要听起来好像有点奇怪，计算机的未来可以被建筑在一杯咖啡周围。
那些咖啡因分子恰巧是构建“量子计算机”－－一种能够保证提供可在几秒钟内破解密码的思想回应功能的新型计算机的可能组成部件。
内容目录1.介绍1.1量子计算机的基本要素1.2量子计算机的缺点－－(电子)脱散性1.3取得结果2.通用计算的理论2.1加热流失的信息2.2通用量子计算机2.3人工智能3.建立一台量子计算机3.1量子点3.2计算流体4.量子计算机的应用4.1Shor算法－－Shor的算法－－一个范例4.2Grover算法4.3量子机械系统的模拟5.量子通讯5.1量子通讯是如何工作的5.2量子比特的任务6.当今进展及未来展望7.结论8.术语表9.参照表9.1书籍9.2人物9.3杂志文章9.4网页1.介绍经常会有能使计算机的性能大大改善的新技术出现。
从晶体管技术的引进，到超大规模集成电路的持续性发展，科技进步的速度总是如此无情。
近日来，现代处理器中晶体管体积的减小成为计算机性能改进的关键所在。
然而，这种不断的减小并不能够持续很长的时间。
如果晶体管变得太小，那种对量子机械的未知影响将会限制它的性能。
因此，看起来这些影响会限制我们的计算机技术，它们真的会吗？在1982年，诺贝尔奖获得者－－物理学家Richard Feynman想出了“量子计算机” 的概念，那是一种利用量子机械的影响作为优势的计算机。
有一段时间，“量子计算机”的想法主要仅仅停留在理论兴趣阶段，但最近的发展令这个想法引起了每一个人的注意。
其中一个进步就是一种在量子计算机上计算大量数据的算法的发明，由Peter Shor(贝尔实验室)设计。
通过使用这种算法，一台量子计算机破解密码可以比任何普通(典型)计算机都要快。
事实上，一台能够实现Shor算法的量子计算机能够在大约几秒内破解当今任何密码技术。
在这种算法的推动下，量子计算机的话题开始集中在动力上，全世界的研究人员都争当第一个制造出实用量子计算机的人。
1.1量子计算机的基本要素在计算机的经典模型中，最基础的构建要素－－比特，只能存在于两种截然不同的状态之一：0或是1。
在量子计算机中，规则改变了。
一个原子比特－－经常被简称为“量比”(quantum bit) －－不仅仅存在于传统的0和1状态中，还可以是一种两者连续或重叠状态。
当一个量比处于这种状态时，它可以被认为存在于两种领域中：一种为0，而另外一种为1。
一个基于这种量比的操作能够同时有效地影响两个值。
因此，极为重要的一点是：当我们在量比上实行单一操作时，我们是在针对两种不同的值进行的。
类似的，一个双量比系统能对4个值进行操作，而一个三量比系统就是8个值。
因此，增加量比的数目能够以指数方式增加我们从系统获得的“量子并行效应”(量子并行效应)。
在拥有正确算法类型的情况下，它能通过这种并行效应以远低于传统计算机所花费的时间内解决特定的问题。
1.2量子计算机的缺点－－(电子)脱散性使量子计算机如此强大的关键要点是，它对受量子机械规律决定的奇异的亚原子事件的依赖，而这也使它非常脆弱和难以控制。
例如，假想一个处于连续状态的量比。
一旦它和环境发生了可调节的相互影响，它就将脱散并落入两种传统状态中的一种，这就是脱散性问题。
它已经成为了量子计算机作为建立在由连续性状态所带来的量子并行效应上的潜在力量的绊脚石。
这个问题很复杂，即使只是看看量比也会引起它的脱散，这使从一台量子计算机获得结果的过程像量子计算机自己做运算一样难。
1.3取得结果当一个利用量子并行效应的计算执行后，不同的领域将会得到许多不同的结果。
事实上，我们只能通过关注各种结果之间的冲突来获得一个计算的结果。
值得注意的是：关注一台量子计算机的结果(或者任何中间状态)将会阻止任何不同版本之间进一步冲突的发生。
例如，可以阻止任何有用的量子计算继续进行。
这种冲突可以用一个简单的例子来表明：在托马斯.杨(Young)的双缝干涉试验中，光通过两条平行细缝照向屏幕。
展现在屏幕上的明暗条纹的图案是相长和相消的结果。
用类似的方法，每种状态的计算结果都相长和相消出一个可以测量的结果。
这个结果对于不同的算法有着不同的重要性，并且可以用于手工推算问题结果(例如：见Shor's algorithm - An example)。
图1 托马斯.杨(Young)的双缝干涉试验演示了光子的干涉。
2.通用计算的理论所有计算机，从Charles Babbage的分析解析机(analytical engine)(1936)到建立在PC基础上的Pentium(tm)，它们的共性之一，是在Alan Turing的著作中所阐述的古典计算理论。
事实上，Turing的著作描述了通用的图灵机的概念，一种非常简单的计算机模型，它能够被设计用来执行任何被自然地认为可计算的操作。
所有的计算机都必然能够实现通用图灵机。
尽管它们中的有些可能比其它的更快、更大或更昂贵，但它们在功能上是相同的，它们都能执行同样的计算任务。
2.1加热流失的信息大量的时间都被花费在研究量子理论是否在计算机器上设置了基本限制。
结论是，现在普遍相信：物理学并未在计算机器速度、可靠性和记忆容量上设置任何绝对的限制。
然而，有一点需要考虑的是，信息可能在计算过程中被丢失。
为了使一台计算机能够运行得快，它的操作必须是可逆的。
(例如，它的输入必须完全可以从它的输出推出来)。
这是因为不可逆的计算将会引起一种可换算成熵的信息的丢失，因此，系统散热的有限能力将会反过来限制计算机的性能。
一个信息丢失的例子是一种常见的与门。
一个与门有两个输入而只有一个输出，这就意味着在从输入门移动到输出门的过程中，我们损失了一比特的信息。
1976年，Charles Bennett证明了可以利用非门建立一种通用计算机，这种计算机在表示具有原始可逆操作的程序时不会降低它的速度。
而有一种合适而且通用的非门可以用来制造计算机－－Toffoli门(见图2)。
图2Toffoli门的输入是完全可以从它的输出推断出来的。
2.2通用量子计算机Church-Turing理论：“存在或者可以制造一种计算机，这种计算机能够被设计进行任何自然物体能够进行的计算。
”在量子计算理论中，已经取得了一系列重大进步。
第一个是由Richard Feynman在1982年发现的：一个简单级别的通用模拟器能够模拟任何既定的自然物体的行为。
1984年，David Albert做出了第二个发现：他描述了一种“自我调节量子机器人”，这种机器人能够执行任何传统计算机都无法模仿的任务。
通过指导这种机器人进行自我调节，它能够获得仅靠从外界环境进行度量绝对无法获得的“主观”信息。
最后而且可能也是最重要的发现是由David Deutsch在1989年做出的，他证明了所有既定计算机的计算能力遵从于量子计算机的规则，一种可以从一台单一的通用量子计算机中获得的规则。
这种计算机可以通过Toffoli门的量子等价以及添加一些能够带来0和1状态的线性重叠的操作来实现。
这样，一台通用量子计算机就完成了。
这个发现需要对Church-Turing理论：“存在或者可以建造一种计算机，这种计算机能够被设计进行任何自然物体能够进行的计算。
”进行一点调整。
2.3人工智能量子计算理论和人工智能领域有一些有趣的联系。
对于一台计算机是否真的能实现人工智能的争论已经持续了数年，并且很大程度上是哲学的争论。
那些反对这种观点的人解释说：人类的思想，即使只是在理论上，也不可能在图灵机上实现的。
量子计算理论允许我们从一个有些微不同的视角来看待意识问题。
首先值得注意的是，任何自然物体，从一块岩石到整个宇宙，都可以被看做是一台量子计算机；而任何可察觉的自然过程都可以被视为一种计算。
在这些标准下，大脑可以作为一台计算机而意识就是一种计算。
争论的下一个阶段主要是基于Church-Turing理论，并且证明：因为每一台计算机在功能上都是等价的，每台既定的计算机一定能模仿其它的计算机，所以用一台量子计算机模仿意识理性思维必然是可能的。
一些人相信量子计算机是突破人工智能问题的关键所在，但是另外一些人不同意。
牛津大学的Roger Penrose认为，意识需要一种更奇特的(也是未知的)物理学。
3.建立一台量子计算机一台量子计算机在设计上没有什么类似传统计算机，例如你不能使用晶体管和二极管。
为了制造一台计算机就需要产生一种新的技术，一种能使“量比”在0和1之间以连贯重叠的状态存在的技术。
尽管实现这个目标的最优方法仍然是未知的，但已有许多方法在实验中，并被证明取得了不同程度的成功。
3.1量子点一个量比执行的范例是“量子点”，它基本上是一个被困在原子牢笼中的单一电子。
当量子点暴露在刚好合适波长的激光脉冲下并持续一段时间，电子就会达到一种激发态：而第二次的激光脉冲又会使电子衰落回它的基态。
电子的基态和激发态可以被视为量比的0和1状态，而激光在将量比从0状态撞击到1状态或从1撞击到0的应用，能够被看成是一种对取非功能的控制。
如果激光持续时间只有取非功能要求的一半，那么电子将同时处于基态和激发态的重叠中，这也等价于量比的连贯性状态。
而更多复杂的逻辑功能可以通过使用成对的安排好的量子点被模拟出来。
因此，看起来量子点是一个合适的建造量子计算机的候选人。
然而不幸的是，有许多实际问题阻止了这种情况的发生：1.电子在衰落回基态之前只能在激发态维持一微秒(百万分之一秒)。
需要记住的是，每种激光脉冲需要持续的时间大约是1纳秒。
这就对在信息散失前所能做出的运算步骤的数量有了限制。
2.构建量子点是一个非常艰难的过程，因为它们如此微?Ｒ桓龅湫偷牧孔拥阒本督鲇?0个原子(1纳米)。
而使用这些量子点制造一台计算机的技术到目前为止还不存在。
3.为了避免数以千计的激光射入一个狭小的空间，量子点应当制造以回应不同频率的光。
一束能够可靠地进行自我调整的激光将会选择性地瞄准有着不同光频率特性的不同组别的量子点。
又一次的，这是一项还不存在的技术。
3.2计算流体量子点并不是唯一的经过试验的执行量比，其它技术试图使用个体原子或激光的分化作为信息的媒体，而脱散性是这些技术的普遍问题。
人们尝试将这些实验从它们周围环境屏蔽起来，例如在千分之一的绝对零度的温度下将其冷却，然而这些方法在减少这个问题的影响方面取得了极其有限的成功。
量子计算领域的最新发展采用了一个根本性的新方法。
这种方法放弃了量子媒质应当小并且和它的周围环境隔离的假设，而是使用大量的分子来储存这些信息。