研究工具的信度

例：『瞭解組織中員工對其工作之滿意程度』
你認為地位、工作性質與報酬，為影響工作 滿意度的三項主要因素 觀察


缺點：研究者必須瞭解所需運用的統計 程序。
信度的概念-每次都準?

研究工具具有一致性與穩定性的程度。
Moser & Kalton：『一份量表或測驗具有 信度，是指其在不變的條件下，重複施 以相同的測量，而能獲致相同的結果。』 可以下列兩方面來看信度的概念：


一項工具的可靠度如何？(穩定)
其不可靠的程度又如何？(不穩定)
研究工具的信度

100%的正確性、穩定性?

不可能?

Why?觀察尺度的問題
影響研究工具信度的因素 (系統性偏誤)

題目的用詞
訪談情境
受訪者的情緒
互動的本質
工具的迴歸效應
決定研究工具信度的方法

外部一致性程序
Smith：效度即可界定為，研究者測量出其所 欲測量內容的程度。 Kerlinger：效度最常用的定義可縮減為一個問 題－我們正在測量我們所欲測量的嗎？ Babbie：效度涉及一個實證測量的範圍，其能 正確地反映研究所思考的概念之真實意義。

பைடு நூலகம்

效度的概念(續)

上述定義提出了兩點問題：

誰決定該工具可測量其研究計劃所欲測量的 內容？(專家) 如何建立可測量其研究計劃所欲測量的內容 之工具？(邏輯及統計證據)


檢視每一題目相對於研究目的而言，是否適當?
以統計程序計算題目與結果變項之相關係數!
效度的類型

表面與內容效度(face and content validity)﹔
同時與預測效度(concurrent and predictive validity)﹔ 建構效度(construct validity)。

表面與內容效度

表面效度：判斷量表中的每一問題或項 目與目的之間邏輯連結之程度。
內容效度：評估項目與問題涵蓋所須測 量之議題或態度的所有範圍程度。 此類型效度產生之問題：



不同的人對於表面與內容效度有不同意見﹔ 題目反映研究目的的範圍或許會有差異。
同時與預測效度

預測效度：以「研究工具」得以預測其 結果之程度作為判斷。
Ch 11
建立研究工具的效度與信度
本章大綱

效度的概念

效度的類型

信度的概念

影響研究工具信度的因素 決定研究工具信度的方法
For example

研究題目：「探詢社區醫療需求之研究」
訪談表：探詢受訪者對醫療服務的態度

文不對題!!!
效度的概念-“準不準”的問題

就測量程序的角度而言，效度即是研究工具測 量所欲測量內容之能力。

測試／再測試 (重複性測試) 同樣形式的相同測試 (比對)

避免重複性測試中「回憶」的問題 但兩套工具建構不易

內部一致性程序

折半技術

信度由兩半間所得的分數之相關分析計算
同時效度：將「研究工具與另一項」同 時進行之評量加以比較，視該工具效果 如何作為判斷。 Burns：『通常可以該預測狀態與其評判 標準間之「相關係數」的方式，呈現其 預測效度。而此係數稱為「效度係 數」。』


建構效度

建構效度：基於統計程序建立每一構成 概念對所觀察現象的總變異量之體現程 度。