调查收集数据的过程与方法
数据收集的六个步骤
数据收集的六个步骤数据收集是指通过系统化的方法和工具，获取所需的信息和数据。
数据收集的六个步骤是明确目标、确定方法、设计工具、收集数据、整理分析和生成报告。
下面将对每个步骤进行详细解释。
第一步：明确目标在进行数据收集之前，我们需要明确我们的目标和需求。
这可以是解决一个特定的问题、回答一个研究命题或评估一个项目。
明确目标对于确定采集哪些数据、采集多少数据和使用哪种方法等具有指导作用。
例如，如果我们的目标是评估一个市场营销活动的效果，我们可能需要收集与该活动相关的销售数据、市场份额和顾客反馈等。
第二步：确定方法在明确目标之后，我们需要考虑使用哪种方法来收集数据。
常见的数据收集方法包括调查、访谈、观察和实验等。
选择合适的方法取决于我们的目标、时间、资源和被调查者的特点等因素。
第三步：设计工具在确定方法之后，我们需要设计数据收集工具。
常见的数据收集工具包括问卷、访谈指南、观察记录表和实验操作手册等。
工具的设计需要考虑问题的准确性、简洁性和可操作性。
问卷是常用的数据收集工具，可以用于大规模调查。
在设计问卷时，需要确保问题清晰、简明扼要，回答选项明确并全面。
访谈指南用于指导面对面访谈，需要包含开放性和封闭性问题。
观察记录表用于记录观察到的行为和事件，需要确保观察者可以准确、详细地记录。
实验操作手册用于指导实验的进行，需要明确实验条件、操作步骤和测量指标等。
第四步：收集数据在设计好数据收集工具之后，我们需要进行数据收集。
这包括向被调查者发放问卷、进行访谈、进行观察或执行实验操作等。
收集数据的过程需要确保数据的准确性、完整性和保密性。
在收集数据时，我们需要确保样本的代表性和数据的可比性。
样本的代表性意味着样本在一些特征上与总体相似，可以反映总体的情况。
数据的可比性意味着不同样本之间和不同时间点之间的数据可以进行比较。
第五步：整理分析在收集完数据之后，我们需要对数据进行整理和分析。
数据整理包括数据清洗、数据编码和数据录入等。
数据的收集和整理调查和统计的方法
数据的收集和整理调查和统计的方法在现代社会，数据已经成为决策和研究的重要依据。
然而，怎样进行数据的收集和整理、调查和统计，却是一个必须认真对待的问题。
本文将介绍一些常见的数据收集和整理、调查和统计的方法，希望能够帮助读者更好地进行数据相关的工作。
一、数据收集方法1.问卷调查：问卷调查是一种常见且有效的数据收集方法。
通过编制简明扼要的问卷，向受访者提出问题，可以直接获取主观信息和意见。
可以将问卷调查分为在线问卷调查和实地问卷调查两种方式。
在线问卷调查通过网络平台进行，适合覆盖范围广、样本多的调查；实地问卷调查则需要调查员亲自走访，适合需要深入了解的情况。
2.观察法：观察法是通过直接观察和记录来收集数据的方法。
可以分为自然观察和实验观察两种形式。
自然观察是在现实环境下观察与记录，实验观察则是通过实验设计来观察与记录。
观察法适用于需要获取客观信息、运用潜在规律的情况。
3.访谈法：访谈法是通过与受访者进行谈话、交流来收集数据的方法。
可以分为个别访谈和群体访谈两种形式。
个别访谈是与单个受访者进行深入交流，群体访谈则是在群体中进行观点互换和碰撞。
访谈法适用于需要获取详细信息、探索需求和动机的情况。
二、数据整理方法1.数据清洗：数据清洗是整理数据的第一步。
在数据清洗过程中，需要处理缺失值、异常值和重复数据等。
缺失值是指数据中不完整或者缺失的部分，异常值是指与其他数据显著不同的数值，重复数据是指多次录入相同的数据。
通过采用合适的方法进行清洗，可以保障数据的准确性和可靠性。
2.数据分类：数据分类是整理数据的基本方法之一。
通过将数据进行分类和分组，可以方便后续分析和使用。
可以按照时间、地区、性别、年龄等多个维度进行分类，根据不同的需要进行灵活选择。
3.数据转换：数据转换是将原始数据进行加工和转变的过程。
常见的数据转换方法有归一化、标准化、离散化等。
通过数据转换，可以使得原始数据更易于处理和分析，并且能够满足特定的要求。
数据收集与整理的过程与方法
数据收集与整理的过程与方法目录：一、数据收集的定义二、数据收集的目的和意义三、数据收集的过程四、数据收集的方法与技巧五、数据整理的定义六、数据整理的步骤七、数据整理的方法与工具一、数据收集的定义数据收集是指通过各种方式和渠道，获取相关信息和数据的过程。
这些数据可以是定量的、定性的，也可以是主观的、客观的，用于统计分析、研究调查、市场研究等目的。
二、数据收集的目的和意义数据收集的目的是为了获取具有价值和意义的信息，帮助做出决策、解决问题、优化业务等。
数据收集的意义在于通过收集和分析数据，可以揭示潜在的问题、趋势和规律，为决策提供科学依据。
三、数据收集的过程数据收集的过程主要包括确定需求、制定计划、收集数据、整理数据和分析数据等步骤。
首先，确定数据收集的目的和具体需求，然后制定详细的收集计划，选择合适的方法和工具进行数据收集，接着对收集到的数据进行整理和清洗，最后通过分析和解读数据来得出结论。
四、数据收集的方法与技巧数据收集的方法包括问卷调查、访谈、观察、实验、网络爬取等。
在选择方法时，需要考虑数据的准确性、代表性、效率和成本等因素。
此外，还需要掌握一些技巧，如合理设计问卷、选择合适的访谈对象、准确观察和记录等。
五、数据整理的定义数据整理是指对收集到的数据进行归类、筛选、清洗和转换的过程。
通过数据整理，可以将分散、混乱的数据整合成有组织、可利用的形式，提高数据的质量和可用性。
六、数据整理的步骤数据整理的步骤包括数据清洗、数据归纳、数据筛选和数据转换等。
首先，对收集到的数据进行清洗，去除重复、错误和不相关的数据；然后，将数据进行分类、整理和归纳，建立合适的数据框架；接着，在需求和目标的基础上，进行数据筛选，选择出符合要求的数据样本；最后，根据实际需要，对数据进行转换和格式化，以满足分析和应用的需要。
七、数据整理的方法与工具数据整理的方法包括手工整理和自动化整理两种。
手工整理是指人工逐项对数据进行整合和处理，适用于数据量较小、结构简单的情况；自动化整理是指利用计算机和相应的软件工具对数据进行处理和转换，适用于数据量较大、结构复杂的情况。
调查的方法及具体实施步骤
调查的方法及具体实施步骤引言在进行市场调研、社会调查、科学研究等工作过程中，调查是不可缺少的环节。
本文将介绍调查的方法以及具体实施步骤，以帮助读者更好地了解如何进行一次高效有效的调查工作。
一、调查的方法调查有多种不同的方法，下面将介绍常用的三种方法：1.问卷调查问卷调查是一种常见的调查方法，通过向被调查者提供一系列问题，收集他们的意见和看法。
这种方法可以大规模地收集数据，并且相对容易管理和分析。
以下是进行问卷调查的具体步骤：•设计问卷：根据调查目的和问题，设计一份合理的问卷，包括开放式问题和封闭式问题。
•确定样本：确定样本的数量和构成，以保证调查结果的代表性。
•发放问卷：通过纸质或在线方式，将问卷发放给样本群体。
•收集回收问卷：等待被调查者填写完问卷后，进行回收统计。
•数据分析：对收集到的数据进行分析和归纳，得出有关问题的结论和建议。
2.访谈调查访谈调查是一种直接与被调查者进行交流的调查方法，可以更加深入地了解被调查者的观点和思考过程。
以下是进行访谈调查的具体步骤：•制定访谈计划：确定访谈的目标、问题和顺序，合理安排访谈的时间和地点。
•招募访谈对象：选择符合调查目的的被访者，并与他们进行预约。
•进行访谈：按照计划，与被访者进行面对面的访谈。
可以采用结构化访谈或半结构化访谈的形式。
•记录和整理：在访谈过程中，及时记录被访者的回答和观点。
访谈结束后，整理和归纳数据。
3.观察调查观察调查是一种通过观察被调查者行为和环境来获取信息的调查方法，可以直接观察到被调查者的实际行为和态度。
以下是进行观察调查的具体步骤：•确定观察对象和观察地点：选择符合调查目的的观察对象和观察地点。
•观察记录：在观察过程中，及时记录被观察者的行为和表现，包括时间、地点、行为等信息。
•数据整理：观察结束后，整理和归纳所得到的数据，并进行分析和总结。
二、调查的具体实施步骤无论采用何种调查方法，以下是通用的调查实施步骤：1.制定调查目的和问题：明确调查的目的和需要获取的信息。
调查报告数据收集与整理方法
调查报告数据收集与整理方法在进行调查报告时，数据的收集和整理是非常重要的步骤。
正确的数据收集和整理方法可以确保调查结果的准确性和可信度。
本文将介绍一些常用的数据收集和整理方法，以帮助您在撰写调查报告时获得准确和有用的数据。
一、数据收集方法1.问卷调查：问卷调查是最常见的数据收集方法之一。
通过设计合理的问卷，可以收集到大量的数据。
在设计问卷时，需要注意问题的清晰度和可理解性，避免主观性和引导性的问题。
此外，选择合适的调查对象和样本数量也是关键。
2.访谈调查：访谈调查是一种直接与被调查对象进行交流的方法。
通过面对面或电话访谈，可以深入了解被调查对象的观点和意见。
在进行访谈时，需要提前准备好问题，并确保访谈的环境舒适和私密。
3.观察法：观察法是通过观察被调查对象的行为和环境来收集数据。
观察可以是直接观察，也可以是间接观察。
直接观察需要亲自到被调查对象所在的场所进行观察，而间接观察则可以通过录像、照片等方式进行。
4.文献研究：文献研究是通过查阅相关文献和资料来收集数据。
可以通过图书馆、互联网等渠道获取相关文献和资料。
在进行文献研究时，需要注意文献的来源和可信度，避免引用不准确或不可靠的数据。
二、数据整理方法1.数据清洗：在数据收集后，需要对数据进行清洗和筛选。
清洗数据是为了去除重复、错误或不完整的数据，确保数据的准确性和完整性。
可以使用电子表格软件或统计软件进行数据清洗。
2.数据编码：数据编码是将原始数据转化为可统计和分析的形式。
可以为不同的变量和分类设置编码规则，便于后续的数据分析和比较。
编码时需要保持一致性和准确性，避免混淆或错误。
3.数据分析：数据分析是对整理后的数据进行统计和分析。
可以使用统计软件进行数据分析，如SPSS、Excel等。
常用的数据分析方法包括描述性统计、相关分析、回归分析等。
根据研究目的和问题，选择合适的数据分析方法。
4.结果呈现：在整理和分析完数据后，需要将结果进行呈现。
可以使用表格、图表、图形等形式展示数据结果，使其更加清晰和易于理解。
数据的收集与整理数据的收集和整理的方法
数据的收集与整理数据的收集和整理的方法数据的收集与整理：数据的收集和整理的方法一、引言随着信息时代的到来，数据变得无比重要。
数据的收集和整理是获取有用信息的基础步骤。
本文将介绍数据的收集和整理的方法，以帮助读者更好地进行数据处理和分析。
二、数据的收集方法1. 文献资料收集法：阅读相关书籍、期刊、研究报告等，搜集、整理、提取数据，并加以分析。
2. 实地调查法：亲自到现场进行观察和调查，收集有关数据。
可以采用问卷调查、访谈等方式，获取特定信息。
3. 网络调查法：通过网络平台开展在线问卷调查，利用网络工具收集数据，获取大量、广泛的信息。
4. 实验研究法：通过设计和实施实验来获取数据，例如心理学实验、化学实验等。
实验过程需严谨并遵循科学原则。
5. 参考他人研究法：查阅已有的研究报告、调查结果等，借鉴他人的研究成果来获取数据。
三、数据的整理方法1. 清洗数据：对收集到的数据进行初步清洗。
排除错误、异常数据，修正数据格式和单位等，以确保数据的准确性。
2. 数据分类：根据不同的属性和目的，将数据进行分类和分组。
可以根据时间、地点、种类等因素进行分类，以便后续的分析和处理。
3. 数据编码：为数据添加唯一标识，便于后续的查询和管理。
可以使用数字或字母来编码数据，避免数据混淆和重复。
4. 数据转换：将原始数据进行格式转换，使其符合统一的数据标准。
可以将数据转化为表格、图表、统计指标等形式，以便进行进一步的分析。
5. 数据归档：将整理好的数据进行归档和保存，便于日后的查阅和使用。
可以使用电子文件夹、数据库等方式进行数据的存储和管理。
四、数据的分析与应用经过数据的收集和整理，我们可以进行数据分析和应用，以获得有用的信息和结论。
常见的数据分析方法包括统计分析、数据挖掘、机器学习等。
通过分析数据，我们可以找出规律和趋势，为决策提供支持，并发现问题和改进方法。
五、总结数据的收集和整理是数据处理的重要环节，决定了后续分析和应用的质量和准确性。
数据收集流程
数据收集流程数据收集是科研工作中非常重要的一环，它直接关系到研究结果的可信度和科研成果的质量。
在进行数据收集时，需要遵循一定的流程和方法，以确保数据的准确性和完整性。
下面将介绍数据收集的一般流程。
首先，确定数据收集的目的和范围。
在进行数据收集之前，需要明确数据收集的目的是什么，需要收集哪些数据，数据的范围是多大。
只有明确了数据收集的目的和范围，才能有针对性地进行数据收集工作。
其次，选择合适的数据收集方法。
数据收集方法有很多种，可以通过问卷调查、实地观察、访谈等方式进行。
在选择数据收集方法时，需要考虑到数据的特点和研究的实际情况，选择最适合的数据收集方法。
然后，设计数据收集工具。
根据数据收集的目的和方法，需要设计相应的数据收集工具，如问卷、观察表、访谈提纲等。
数据收集工具的设计需要简洁明了，能够准确地收集到所需的数据。
接着，进行数据收集工作。
在进行数据收集时，需要严格按照设计好的数据收集工具进行，确保数据的准确性和完整性。
同时，需要与被调查对象进行充分沟通，明确数据收集的目的和意义，获得被调查对象的配合。
最后，对收集到的数据进行整理和分析。
在数据收集完成后，需要对收集到的数据进行整理和分析，以便得出科学的研究结论。
在数据整理和分析过程中，需要注意数据的准确性和客观性，避免主观偏差对数据分析结果的影响。
总之，数据收集是科研工作中至关重要的一环，需要严格按照一定的流程和方法进行。
只有确保了数据的准确性和完整性，才能得出科学的研究结论，为科研工作的顺利开展提供可靠的数据支持。
市场调研的数据收集和分析方法
市场调研的数据收集和分析方法市场调研是指企业或组织通过对目标市场进行数据收集和分析，以了解市场需求、竞争情况等相关信息的过程。
它是市场营销决策的重要依据之一，有助于企业制定合适的营销策略，提高产品或服务的竞争力。
在进行市场调研时，数据收集和分析是不可或缺的环节。
本文将详细介绍市场调研的数据收集和分析方法，并分点列出具体步骤。
一、数据收集方法1.1 二手资料收集：通过收集已公开发布的报告、统计数据、研究论文等二手资料，获取相关市场信息。
这些资料通常由政府部门、市场研究机构、行业协会等发布，具有一定的可信度和权威性。
1.2 市场观察法：通过实地观察市场，了解消费者的购买行为、消费习惯等信息。
可以通过店面观察、产品展示会、市场调查等方法进行市场观察，从而获取一手的市场信息。
1.3问卷调查法：通过设计并发放问卷调查，收集消费者的意见、偏好、购买行为等数据。
问卷调查可以通过线上或线下方式进行，比如通过邮件、手机短信、微信群发等方式发布问卷，也可以通过面对面的实地调查方式进行。
1.4重点访谈法：通过与相关专家、行业从业者、业内人士进行深入交流，获取有关市场的专业见解和经验。
重点访谈法适用于一些特定的领域或行业，可以获取到更加精准和深入的市场信息。
二、数据分析方法2.1 描述性分析：对收集到的数据进行整理、分类、总结，形成表格、图表等视觉化展示形式。
描述性分析可以帮助快速了解市场现状和趋势，比如通过制作统计表和统计图，可以直观地展示市场规模、增长率、市场份额等方面的数据。
2.2 相关性分析：通过分析市场调研数据中的各个因素之间的相关性，找出影响市场需求、竞争状况的主要因素。
常用的相关性分析方法包括回归分析、相关系数分析等，通过这些方法，可以深入了解不同因素之间的关联程度及影响力。
2.3 传统统计分析：使用统计学方法对市场调研数据进行统计分析，如平均值、中位数、百分比、标准差等等。
传统统计分析可以通过对数据的计算和比较，获得更多关于市场的深入洞察。
数据的收集过程与方法
在信息时代，谁不能掌握信息，谁就会被打败。
数据既和国家的大政方针息息相关，也与 我们现实生活密不可分.
甚至就在我们小小的教室，随便找一个 主题，我们便可以进行进行一次小小的数 据收集，然后进行统计.
真的有这么神奇么？
那就让我们来试一试吧！
下面的几个问题，请同学们用举手的方式进行一下统计：
在日常生活、生产和科学研究中，人们经常需要有目 的地收集数据，以掌握有关的信息，做出明智的决策 和判断.
如：篮球赛罚球数据 学生生长情况
第五次人口普查
新药的临床试验
观察
测量
等
调查
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
实验
数据收集的方法： 直接方法：直接观察、测量、调查、和实验等； 间接方法：查阅文献资料、使用互联网查询等.
有所发展是一个人成长的追求
数据的收集
如何收集 数据呢？
通过调查我们发现收集数据有以下几个过程：
第一步：明确调查目的 第二步：确定调查对象 第三步：选择调查方法 第四步：具体进行调查 第五步：记录调查结果
哪个动画片大家最喜欢
全班每位同学
举手表决的方法 每位同学举手表决自己最 喜欢的一部动画片 由同学在黑板上分别记录喜欢 各部动画片的人数
收集数据，掌握信息的重要性
在飞速发展的信息时代，信息日益成为社会各领域中最活 跃、最具有决定意义的因素。信息时代给教育注入了新的生 机和活力，对教育产生了深刻的影响也提出了更高的要求。 开展信息教育、培养学习者信息意识和信息能力已成为当前 教育改革的必然趋势。
在现代社会生活中，人们经常和数据打交道，同时也从收 集的数据中提取信息，了解情况，以进行预测或决策。
数据收集与数据清洗的方法与步骤
数据收集与数据清洗的方法与步骤随着信息时代的到来，数据成为了各行各业决策和发展的基石。
然而，数据的质量和准确性对于数据分析的结果至关重要。
因此，在进行数据分析之前，必须进行数据收集和数据清洗的过程。
本文将介绍数据收集与数据清洗的方法与步骤。
一、数据收集方法数据收集是指通过各种手段和渠道获取数据的过程。
以下是常用的数据收集方法：1.问卷调查：通过设计问卷并向目标人群发放，收集他们的观点、意见和反馈。
问卷调查可以是纸质问卷或在线问卷。
2.观察法：通过观察目标人群的行为、活动和环境，获取相关数据。
观察法可以是实地观察或通过监控摄像头进行远程观察。
3.实验法：通过控制和调整实验条件，观察和记录实验结果，从而获得数据。
实验法常用于科学研究和产品测试。
4.文献研究：通过查阅已有的文献、报告和数据资料，获取需要的数据。
这种方法适用于历史数据、统计数据等。
二、数据清洗步骤数据清洗是指对收集到的数据进行处理和整理，以确保数据的准确性和一致性。
以下是常用的数据清洗步骤：1.数据审查：对收集到的数据进行初步审查，检查数据是否完整、准确和可靠。
如果发现数据有误或缺失，需要进行修正或补充。
2.数据去重：检查数据中是否存在重复记录，如果有重复记录，需要删除冗余数据，以避免对分析结果产生影响。
3.数据格式化：将数据转换为统一的格式，例如日期格式、数值格式等。
这样可以方便后续的数据分析和计算。
4.数据填充：对于存在缺失值的数据，需要进行填充。
填充的方法可以是使用平均值、中位数、众数等进行替代，或者通过插值法进行填充。
5.异常值处理：检查数据中是否存在异常值，即与其他数据明显不符的值。
如果存在异常值，需要进行处理，可以删除或替换为合理的值。
6.数据标准化：对数据进行标准化处理，使得不同指标之间具有可比性。
常用的标准化方法有最大-最小标准化、Z-score标准化等。
7.数据转换：对数据进行转换，使其符合分析的要求。
例如，可以对数据进行对数转换、平方根转换等。
数据的收集与整理学会如何收集和整理数据以进行分析
数据的收集与整理学会如何收集和整理数据以进行分析数据的收集与整理：学会如何收集和整理数据以进行分析数据在现代社会中扮演着重要的角色，无论是在商业、科研还是决策制定方面，数据分析都起着至关重要的作用。
然而，要进行有效的数据分析就需要首先学会如何收集和整理数据。
本文将介绍几种常见的数据收集方法，以及数据整理的基本步骤，帮助读者掌握数据分析的基本技巧。
一、数据收集的方法1. 直接调查法直接调查是指通过问卷、访谈、观察等方式主动获取数据。
问卷调查是最常用的直接调查方法之一，可以通过编制问卷，向目标受众发放并收集回复。
访谈是指面对面或电话采访受访者，获取其对某一主题的观点和经验。
观察则是通过观察受众的行为和表现，获取相关数据。
2. 间接调查法间接调查是指通过现有的文献、统计数据、报告等来源获取数据。
这种方法适用于某些无法直接观察或调查的情况下，可以利用已有的数据进行分析。
例如，政府发布的统计数据、学术期刊中的研究成果等。
3. 实验法实验法是指通过对被观察对象进行实验来收集数据。
实验通常分为控制组和实验组，通过对比不同组的实验结果，得出结论。
实验法在科研领域常被使用，可以控制变量，更精确地测量某种因果关系。
二、数据整理的步骤1. 数据清洗与筛选数据清洗是指对收集到的数据进行排查和清理，确认数据的正确性和完整性。
在清洗过程中，需要删除重复数据、处理异常值和填补缺失值。
同时，还需要对数据进行筛选，根据研究的目标和问题，选择合适的数据进行分析。
2. 数据归类与标记将数据按照一定的标准进行归类和标记，使得数据更易于理解和分析。
例如，对于调查问卷中的问题，可以根据不同的选项进行分类，并为每个选项标记相应的数值。
3. 数据转换与整合有时候需要对数据进行转换，以满足特定分析的要求。
例如，将日期数据转换成星期几、将文本数据转换成数值等。
此外，还需要将来自不同数据源的数据进行整合，使其具备一致的格式和结构。
4. 数据可视化与呈现数据可视化是将数据转化为图表、图形等形式，以便更直观地展示和传达所含信息。
数据的搜集、整理和分析
数据的搜集、整理和分析数据搜集数据搜集是收集与研究或决策相关的信息和数据的过程。
以下是一些常用的数据搜集方法和技巧：1. 问卷调查：设计并分发问卷来收集受访者的意见和观点。
2. 访谈：与专家或相关人员进行面对面或电话访谈，以获取深入的信息。
3. 实地调研：亲自到现场进行调研，获取现场数据和观察结果。
4. 文献研究：查阅相关的书籍、期刊、报告和互联网资源，收集已有的研究成果和资料。
在数据搜集过程中，需要注意以下几点：- 确定目标：明确所需数据的类型和范围，以指导后续的搜集和整理工作。
- 样本选择：确保样本的代表性和可靠性，以保证搜集到的数据能够准确地反映整体情况。
- 数据收集工具：选择适当的数据收集工具，如问卷、观察记录表等，并确保其具有良好的设计和有效性。
数据整理数据整理是对搜集到的数据进行清洗、归纳和编码的过程，以便进行后续的分析和解读。
以下是一些常用的数据整理方法和技巧：1. 清洗数据：排除异常值、缺失值和错误值，确保数据的准确性和可靠性。
2. 数据归纳：对数据进行分类、汇总和统计，以便进行更好的分析和解读。
3. 数据编码：为数据赋予特定的代码或分类标签，以便在分析过程中进行识别和比较。
在数据整理过程中，需要注意以下几点：- 统一标准：对于同一类型的数据，统一采用相同的测量单位和数据表示方法，以避免混淆和误解。
- 数据备份：及时备份数据，以防止数据丢失或损坏，保证研究过程的安全性和可靠性。
- 数据保密：对于涉及个人隐私或敏感信息的数据，要严格遵守相关的法律法规和伦理要求，保护数据的安全和保密性。
数据分析数据分析是对整理好的数据进行统计和推理的过程，以得出结论和提供决策依据。
以下是一些常用的数据分析方法和技巧：1. 描述统计：通过计算平均值、标准差、频数等统计量，描述数据的分布和特征。
2. 相关分析：分析不同变量之间的相关性和关联程度，以探究它们之间的关系。
3. 回归分析：建立数学模型，预测和解释变量之间的因果关系。
数据的收集与处理
数据的收集与处理数据的收集与处理是指将各种形式的数据收集并进行处理、分析、存储和应用的过程。
在当今信息时代，数据的价值越来越受到重视，为各行各业的决策和发展提供了基础支持。
本文将从数据的收集方法、数据的处理流程和数据的应用三个方面进行探讨。
一、数据的收集方法数据的收集可以通过多种途径进行，以下针对常见的数据收集方法进行介绍。
1.问卷调查：通过编制问题清单，通过面对面、电话、网络等方式向被调查者提问，收集信息和数据。
这种方法可用于大规模调查，了解被调查者的观点和态度。
2.观察法：通过观察和记录实际情况，收集数据和信息。
这种方法适用于需要了解被观察对象行为、特征和环境的情况。
3.案例研究：通过深入研究个别案例或特定群体，收集详细的数据和信息。
这种方法适用于对特定情境进行深入研究和分析。
4.实验研究：通过控制变量的方法，进行系统观察和测试，收集数据和信息。
这种方法适用于需要验证因果关系的研究。
二、数据的处理流程数据的处理流程可以分为数据清洗、数据整理、数据分析和数据存储四个阶段。
1.数据清洗：对收集到的原始数据进行筛选、去除错误数据和异常值，确保数据的准确性和可靠性。
2.数据整理：对清洗后的数据进行合并、转换和整理，将数据统一为可分析的格式和形式，便于后续的数据分析。
3.数据分析：通过使用统计学方法、机器学习算法等手段，对整理后的数据进行分析和挖掘，揭示数据中的关联和趋势。
4.数据存储：将分析后的数据进行存储和管理，选择适当的数据库或云平台进行存储，以便后续的数据应用和共享。
三、数据的应用数据的应用可以帮助人们做出更加明智的决策，优化企业的运营模式，改善产品和服务的质量，提高工作效率等。
1.商业决策：通过对市场和消费者的数据进行分析，帮助企业了解市场需求、竞争对手和产品定位，优化销售策略和决策。
2.科学研究：通过对实验数据和观察数据进行分析，揭示事物之间的规律和关联，推动科学研究的发展和进步。
3.智能化应用：通过对大数据的处理和分析，结合人工智能算法，实现智能推荐、智能交通、智慧医疗等各领域的应用。
数据搜集的方法
数据搜集的方法介绍数据搜集是指在进行研究或分析时，获取并收集相关数据的过程。
数据搜集是科学研究和商业决策的基石，可以帮助我们了解现象、预测未来、提供决策依据。
本文将介绍数据搜集的方法，包括问卷调查、观察、采访、实验等多种方法。
一、问卷调查问卷调查是收集大量数据的常用方法，通过让受访者填写问题表格或调查问卷，获得数据并进行统计分析。
以下是进行问卷调查的步骤：1. 设计问卷设计问卷时，需要明确调查的目的和问题。
问题应该具有针对性、清晰明确，避免歧义或双重否定。
问卷的格式可以包括开放性问题、选择题、量表等，根据需要灵活运用。
2. 选择受访者根据调查目的，选择合适的受访者群体。
可以通过随机抽样、整群抽样或方便抽样等方法确定受访者。
3. 发放和回收问卷将问卷发给受访者，并提供适当的回收渠道。
可以通过线上调查工具、邮寄、面对面发放等方式进行。
4. 数据整理和分析对回收的问卷数据进行整理和分析。
可以利用统计软件进行数据统计和建模，得出结论和推断。
二、观察观察是收集数据的基本方法之一，通过直接观察和记录来了解研究对象的行为、特征或现象。
以下是观察的分类及步骤：1. 分类观察将观察对象按照某种分类标准进行观察，记录它们的特征或行为。
例如，观察动物的种类、行为和栖息地等。
2. 事件观察记录事件的发生情况和相关细节，了解事件发展的过程和规律。
例如，观察交通流量和交通事故发生的地点、时间等。
3. 非参与观察采用旁观者的角色进行观察，不干预实验对象的活动，记录他们的行为和特征。
例如，观察学生在课堂上的互动和参与情况。
4. 参与观察研究者深入参与观察对象的活动，获得更深入的数据。
例如，参与研究团队的日常工作，了解他们的合作方式和沟通效果。
三、采访采访是一种通过与受访者进行面对面的交流来收集数据的方法。
采访可以提供更为详细和深入的信息。
以下是采访的分类及步骤：1. 结构化采访采用固定的问题顺序和回答方式，让受访者作出有限的选项。
如何进行有效的实地调查和数据收集
如何进行有效的实地调查和数据收集实地调查和数据收集是科学研究、市场调研等领域的必备环节。
在进行实地调查和数据收集时，需具备一定的方法和技巧，以确保所得数据的准确性和可靠性。
本文将介绍一些有效的方法和步骤，帮助您进行实地调查和数据收集。
一、确定研究目标在进行实地调查和数据收集前，首先需要明确研究目标。
明确研究目标有助于指导后续的调查工作，使得数据收集更加有针对性和有效性。
例如，如果您的研究目标是了解某个地区的消费习惯，那么在实地调查中您可以重点关注当地的商业区和购物中心。
二、设计调查问卷或观察表在实地调查中，设计合适的调查问卷或观察表是非常重要的一步。
问卷或观察表应该包含能够获取到您关心的数据的问题或项目，并且要简明扼要、清晰易懂。
此外，您还可以添加一些开放性问题，以收集参与者的意见和建议。
三、选择适当的调查方式实地调查可以采用多种方式进行，如面对面访谈、电话调查、邮寄调查等。
在选择调查方式时，要考虑到调查对象的方便与隐私，以及您所需数据的准确性。
面对面访谈是最常用的实地调查方式，它可以获得更全面和详细的信息，但也需要更多的人力和时间成本。
四、拟定调查计划和路线在进行实地调查前，制定一个详细的调查计划非常重要。
调查计划应包括实地调查的具体时间、地点、调查对象、调查方式等。
根据调查计划，拟定一份合理的路线图，明确需要调查的地点和顺序，以提高调查效率。
五、有效利用工具和设备在实地调查中，合理利用工具和设备可以提高数据收集的质量和效率。
例如，您可以携带录音设备对访谈进行录音，以确保对访谈内容的准确记录；同时还可以携带摄像设备进行摄像，以便后续的数据分析和引用。
六、严格执行调查过程在实地调查中，要保持专注和耐心，严格按照事先设计好的调查问卷或观察表进行调查。
在与调查对象交流时，要注意倾听对方的观点和建议，不要引导回答，确保数据的客观性和真实性。
七、数据整理和分析完成实地调查后，需要对所得数据进行整理和分析。
如何进行有效的实地调查和数据收集
如何进行有效的实地调查和数据收集在各个领域的研究和决策过程中，实地调查和数据收集是非常重要的环节。
它们不仅可以提供真实可靠的信息，还可以帮助我们更好地了解和解决问题。
本文将介绍如何进行有效的实地调查和数据收集的方法和步骤。
一、确定研究目标和问题在进行实地调查和数据收集之前，首先需要明确研究目标和问题。
明确目标和问题可以帮助我们确定需要收集的数据类型和数据量，以及选择适当的调查方法。
例如，如果我们的研究目标是了解某一地区居民的购物偏好，那么我们可以选择进行问卷调查或访谈以收集相关数据。
二、选择合适的调查方法和工具根据研究目标和问题，我们可以选择合适的调查方法和工具。
常见的调查方法包括问卷调查、访谈、观察等。
问卷调查适用于收集大量数据，可以通过设计合适的问题来了解受访者的意见和看法。
访谈则适用于深入了解受访者的观点和经验，可以通过与受访者的交流来获取详细和具体的信息。
观察则可以帮助我们观察和记录现象和行为，获取客观的数据和信息。
三、制定调查计划和设计问卷在进行实地调查和数据收集之前，我们需要制定一个详细的调查计划。
调查计划包括确定调查的时间、地点、受访者群体等。
同时，如果我们选择了问卷调查作为主要的数据收集方法，需要设计合适的问卷。
问卷设计应该简洁明了，问题应该清晰明确，并且保证受访者能够方便地回答。
此外，还应该考虑到可能出现的调查偏差和误差，并采取相应的措施来减小这些偏差和误差的影响。
四、进行实地调查和数据收集在进行实地调查和数据收集时，需要根据调查计划和问卷进行具体操作。
对于问卷调查，可以通过面对面的方式向受访者发放问卷，也可以通过电子邮件或在线调查平台进行收集。
对于访谈和观察，需要与受访者进行沟通，并记录相关信息和数据。
在此过程中，需要保持专业和客观的态度，避免干扰受访者的回答或行为。
五、整理和分析数据在实地调查和数据收集结束后，需要对收集到的数据进行整理和分析。
数据整理包括对数据进行清洗、分类和整合，以便进行后续的分析和解读。
如何进行有效的数据收集和分析
如何进行有效的数据收集和分析数据收集和分析是现代社会中非常重要的工作，它们对于决策制定和问题解决起到至关重要的作用。
然而，如何进行有效的数据收集和分析却是一个需要技巧和方法的过程。
本文将介绍几种常见的方法和步骤，以帮助读者更好地进行数据收集和分析。
一、确定数据收集目标在开始数据收集之前，首先要明确收集的目标是什么。
确定数据收集目标可以帮助我们更有针对性地进行后续的工作，并确保所收集的数据与目标保持一致。
例如，如果我们的目标是了解用户对某个产品的满意度，我们需要收集与用户满意度相关的数据。
二、选择合适的数据收集方法数据收集可以通过多种方法进行，根据具体情况选择合适的方法非常重要。
以下是常见的数据收集方法：1.问卷调查：通过设计问卷，向被调查对象收集信息。
问卷调查可以覆盖广泛的人群，但需要注意问题的设计和调查对象的代表性。
2.访谈：通过面对面或电话的交流方式，向被访者询问问题，获取详细的信息。
访谈可以深入了解被访者的观点和意见，但需要注意避免主观偏见的影响。
3.观察：观察被研究对象的行为和现象，记录相关数据。
观察可以提供客观的数据，并且不会受到被访者主观意见的影响。
4.实验：通过设定实验条件，观察和记录被试者的行为和结果。
实验可以控制变量，并进行因果推断。
三、确保数据的准确性和完整性在数据收集的过程中，我们需要确保收集到的数据准确和完整。
以下是一些确保数据准确性和完整性的方法：1.清晰明确的问题设计：确保问题设计清晰明确，避免干扰因素对结果的影响。
2.合适的样本选择：样本的选择要具有代表性，能够准确反映整体情况。
3.训练调查员：确保调查员具备一定的专业知识和技能，能够准确地收集数据。
4.数据验证和核实：对收集到的数据进行验证和核实，确保数据的准确性和可靠性。
四、数据分析和解读在数据收集完成后，我们需要对数据进行分析和解读。
以下是一些常用的数据分析方法：1.描述统计：对数据进行统计和汇总，包括平均值、标准差、频率分布等指标。
掌握社会实践中的数据收集和统计方法
掌握社会实践中的数据收集和统计方法在当今信息爆炸的时代，数据已经成为了一种宝贵的资源。
无论是企业经营还是学术研究，数据的收集和统计都扮演着重要的角色。
然而，要想真正掌握社会实践中的数据收集和统计方法，并不是一件轻松的事情。
本文将从数据收集的方法、数据处理的步骤以及数据分析的技巧三个方面进行探讨。
首先，数据收集是进行数据统计的第一步。
在社会实践中，数据的收集可以通过多种途径进行。
一种常见的方式是通过问卷调查收集数据。
问卷调查可以通过纸质问卷或者在线问卷的形式进行。
在设计问卷时，要注意问题的准确性和完整性，避免出现主观偏见。
此外，还可以通过观察和实地调研的方式收集数据。
观察可以是直接观察，也可以是间接观察，例如观察社交媒体上的用户行为。
实地调研则需要走访相关机构或者个人，进行深入的访谈和观察。
除此之外，还可以利用已有的数据进行二次分析，例如利用政府公开数据或者学术研究中的数据。
接下来，数据处理是数据统计的关键步骤之一。
在数据处理过程中，首先需要对收集到的原始数据进行清洗和整理。
清洗数据是为了去除异常值和错误数据，保证数据的准确性和可信度。
整理数据则是将原始数据按照一定的格式进行整理，以便进行后续的分析。
在数据处理过程中，还需要进行数据的分类和归纳。
分类是将数据按照一定的标准进行划分，例如按照地区、性别、年龄等进行分类。
归纳则是对数据进行总结和概括，找出其中的规律和趋势。
此外，还可以进行数据的转换和计算，例如将数据转化为百分比或者进行平均值的计算。
最后，数据分析是数据统计的核心环节。
数据分析可以通过统计学方法进行，例如描述统计和推断统计。
描述统计是对数据进行总结和描述，包括计数、比例、平均数、中位数等。
推断统计则是通过从样本数据中推断总体的特征和规律。
在进行数据分析时，还可以利用图表和图像的方式进行可视化展示。
图表和图像可以直观地展示数据的分布和变化趋势，提供更直观的信息。
此外，还可以利用数据分析软件进行数据分析，例如Excel、SPSS等。
报告中数据收集和处理的方法和流程
报告中数据收集和处理的方法和流程数据收集和处理是科学研究、工程项目和市场调研等领域中必不可少的环节。
本文将从实地调查、问卷调查、网络爬虫、实验设计、统计分析和数据可视化六个角度展开，详细论述数据收集和处理的方法和流程。
一、实地调查实地调查是一种直接观察和记录现象的方法，适用于需要获取详细信息的研究。
在实地调查中，研究人员可以通过访谈、观察和测量等手段收集数据。
在调查之前，需要明确研究目的、选择调查地点和样本，并制定调查计划。
在实地调查过程中，研究人员要保持客观、中立，确保数据的准确性和可靠性。
调查结束后，需要对所收集的数据进行整理、分析和解释。
二、问卷调查问卷调查是收集大规模数据的一种常用方法。
在进行问卷调查时，研究人员需要根据研究目的设计问题，并确定调查人群和样本。
问卷可以采用纸质形式或在线形式进行发放，收集被调查者对于问题的回答。
为了提高问卷的有效性，研究人员需要注意问题的逻辑性、语言表达的准确性和问题的顺序等。
问卷调查结束后，需要对所收集到的数据进行整理、清洗和分析。
三、网络爬虫网络爬虫是一种自动从互联网上收集数据的技术手段。
通过编写爬虫程序，可以获取网页上的信息，并将其保存为结构化的数据。
爬虫可以根据特定的规则自动抓取网页，并提取所需的数据。
在进行网络爬虫时，需要注意法律法规和网站的规定，避免侵犯他人的权益。
对于爬取到的数据，可以进一步进行清洗和分析，以得到有用的信息。
四、实验设计实验设计是一种通过对变量进行控制和观测来研究因果关系的方法。
在进行实验设计时，需要确定实验因素、选择适当的样本和测量指标，并建立实验方案。
通过对实验组和对照组进行比较，可以得到不同变量之间的关系。
在实验过程中，需要控制实验条件、记录数据，并进行统计分析。
最后，根据实验结果可以得出结论，并对实验设计进行评价和改进。
五、统计分析统计分析是对数据进行归纳、描述和推断的过程。
通过统计分析，可以揭示数据的规律和特征，帮助研究人员做出科学的判断和预测。
如何撰写报告的调研流程和数据收集
如何撰写报告的调研流程和数据收集一、确定调研目的和问题在进行调研之前，我们首先需要明确调研的目的和问题。
明确调研目的可以帮助我们确定所要收集的数据类型和范围。
例如，我们可能需要了解某个市场的潜在需求，或者评估某个产品的市场竞争力。
同时，明确调研问题可以帮助我们指导调研的过程与方向。
调研问题应该具体明确，能够引导我们寻找所需的数据和信息。
二、确定调研方法和样本根据调研目的和问题，我们可以选择不同的调研方法。
常见的调研方法包括问卷调查、访谈、观察等。
选择合适的调研方法要根据情况具体分析，考虑可行性、效率和准确性等因素。
在选择调研方法之后，我们还需要确定调研的样本。
样本应该具有代表性，能够反映整个研究对象的特征。
样本的选取可以通过随机抽样、分层抽样等方法来实现。
三、制定调研计划和时间安排为了保证调研工作的顺利进行，我们需要制定详细的调研计划和时间安排。
调研计划可以包括以下几个方面的内容：调研的具体步骤，每个步骤需要完成的任务，所需资源和人力，以及具体的时间节点。
通过制定调研计划，我们可以合理安排时间，提高工作效率，并确保调研工作能够按时完成。
四、收集数据和信息在实际进行调研的过程中，我们需要收集和整理大量的数据和信息。
数据的来源可以包括在线数据库、图书馆、行业报告、市场研究公司等。
在收集数据之前，我们需要明确数据的可靠性和有效性。
此外，在整理数据的过程中，我们还需要进行数据清洗和处理，以确保数据的准确性和一致性。
五、分析和解读数据在完成数据收集之后，我们需要对数据进行分析和解读。
数据分析可以采用统计方法、计算方法、逻辑推理等多种手段。
通过数据分析，我们可以获得对研究问题的深入理解，并提出相应的结论和建议。
同时，我们还可以通过数据分析来寻找数据之间的关联和规律，以及发现潜在的趋势和机会。
六、撰写报告最后，我们需要将调研结果整理成报告。
报告应该清晰、简洁，结构合理，以便读者能够快速理解和吸收。
报告的主要内容包括调研背景、目的和问题，调研方法和样本，数据收集和分析，以及结论和建议等。
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1．（2015•徐州校级模拟）在“5•18世界无烟日”来临之际，小明和他的同学为了解某街道大约有多少成年人吸烟，于是随机调查了该街道1000个成年人，结果有180个成年人吸烟．对于这个数据的收集与处理过程，下列说法正确的是（）
A．调查的方式是普查
B．该街道约有18%的成年人吸烟
C．该街道只有820个成年人不吸烟
D．样本是180个吸烟的成年人
考点：调查收集数据的过程与方法；全面调查与抽样调查；总体、个体、样本、样本容量．专题：常规题型．
分析：由普查得到的调查结果比较准确，但所费人力、物力和时间较多，而抽样调查得到的调查结果比较近似．
解答：解：根据题意，随机调查1000个成年人，是属于抽样调查，这1000个人中180人吸烟不代表本地区只有180个成年人吸烟，样本是1000个成年人，
所以本地区约有18%的成年人吸烟是对的．
故选B．
点评：本题考查了抽样调查和全面调查的区别，选择普查还是抽样调查要根据所要考查的对象的特征灵活选用，一般来说，对于具有破坏性的调查、无法进行普查、普查的意义或价值不大时，应选择抽样调查，对于精确度要求高的调查，事关重大的调查往往选用普查．
2．（2015春•万州区期末）下面获取数据的方法不正确的是（）
A．我们班同学的身高用测量方法
B．快捷了解历史资料情况用观察方法
C．抛硬币看正反面的次数用实验方法
D．全班同学最喜爱的体育活动用访问方法
考点：调查收集数据的过程与方法．
分析：根据实际问题逐项判断即可得到答案．
解答：解：A、我们班同学的身高用测量方法是长度工具，可信度比较高；
B、快捷了解历史资料情况用观察方法的可信度很低；
C、抛硬币看正反面的次数用实验方法是事实事件，所以可信度很高；
D、全班同学最喜爱的体育活动用访问方法是事实事件，可信度很高．
故选：B．
点评：本题考查了调查收集数据的过程与方法，通过本题也使学生了解了获得信息的方式方法．
3．（2015春•石家庄期末）某学习小组将要进行一次统计活动，下面是四位同学分别设计的活动序号，其中正确的是（）
A．实际问题→收集数据→表示数据→整理数据→统计分析合理决策
B．实际问题→表示数据→收集数据→整理数据→统计分析合理决策
C．实际问题→收集数据→整理数据→表示数据→统计分析合理决策
D．实际问题→整理数据→收集数据→表示数据→统计分析合理决策
考点：调查收集数据的过程与方法．
分析：根据统计调查的步骤即可设计成C的方案．数据处理应该是属于整理数据，数据表示应该属于描述数据．
解答：解：统计调查一般分为以下几步：收集数据、整理数据、描述数据、分析数据．故选：C．
点评：本题主要考查了调查收集数据的过程及方法，解题的关键是掌握统计调查的一般步骤．
4．（2015春•栾城县期末）班长对全班同学说：“请同学们投票，选举一位同学”，你认为班长在收集数据过程中的失误是（）
A．没有明确调查问题B．没有规定调查方法
C．没有确定对象D．没有展开调查
考点：调查收集数据的过程与方法．
分析：根据调查收集数据的过程与方法，即可即可解答．
解答：解：根据班长对全班同学说：“请同学们投票，选举一位同学”，而没有明确选举一位学习优秀，还是品质优秀，调查的问题不够明确，
故选：A．
点评：本题考查了调查收集数据的过程与方法，解决本题的关键是明确调查的问题．
5．（2014•仙游县二模）PM2.5指数是测控空气污染程度的一个重要指数．在一年中最可靠的一种观测方法是（）
A．随机选择5天进行观测
B．选择某个月进行连续观测
C．选择在春节7天期间连续观测
D．每个月都随机选中5天进行观测
考点：调查收集数据的过程与方法．
分析：抽样调查的样本选择应该科学，适当．
解答：解：A、选项样本容量不够大，5天太少，故A选项错误．
B、选项的时间没有代表性，集中一个月没有普遍性，故B选项错误；
C、选项的时间没有代表性，集中春节7天没有普遍性选项一年四季各随机选中一个
星期也是样本容量不够大，故C选项错误．
D、样本正好合适，故D选项正确．
故选：D．
点评：本题考查了抽样调查要注意样本的代表性和样本容量不能太小．
6．（2014秋•宣汉县校级期末）在设计调查问卷时，下面的提问比较恰当的是（）A．我认为猫是一种很可爱的动物
B．难道你不认为科幻片比武打片更有意思
C．你给我回答倒底喜不喜欢猫呢
D．请问你家有哪些使用电池的电器
考点：调查收集数据的过程与方法．
分析：对A、B、C、D逐个进行分析，根据调查的实际可行性可以判定本题的正确答案．解答：解：A、我认为猫是一种很可爱的动物，这不是一个调查；
B、难道你不认为科幻片比武打片更有意思？这也不是一个调查，这句话直接肯定了
科幻片比武打片更有意思；
C、你给我回答倒底喜不喜欢猫呢？这也不行；
D、请问你家有哪些使用电池的电器？这是一个调查，可以设计调查问卷．
故选：D．
点评：考查了应采用全面调查和抽样调查的条件；各种统计图的特点；数据的特征；事件的分类．
7．（2014秋•围场县校级期末）小明想知道银河系里恒星大约有多少颗，他可以获取有关数据的方式是（）
A．问卷调查B．实地考察C．查阅文献资料D．实验
考点：调查收集数据的过程与方法．
分析：对于不能实地考察，了解的人又长的调查对象可查阅文献资料的方法去获取有关数据．
解答：解：小明想知道银河系里恒星大约有多少颗，他可以获取有关数据的方式是查阅文献资料．
故选：C．
点评：本题主要考查了调查收集数据的过程与方法，解题的关键是能根据调查的对象找出正确的调查方法．
8．（2014秋•围场县校级期末）设计调查问卷时要注意（）
①问题应尽量简明；②不要提问被调查者不愿意回答的问题；③提问不能涉及提问者的个人观点；④提供的选择答案要尽可能全面；⑤问卷应简洁．
A．①②④⑤B．①③④⑤C．①②③④⑤D．①⑤
考点：调查收集数据的过程与方法．
分析：利用调查收集数据时，设计调查问卷时应注意的问题分析得出即可．
解答：解：设计调查问卷时要注意：①问题应尽量简明；②不要提问被调查者不愿意回答的问题；
③提问不能涉及提问者的个人观点；④提供的选择答案要尽可能全面；⑤问卷应简
洁．
故选：C．
点评：此题主要考查了调查收集的过程与方法，正确把握注意事项是解题关键．
9．（2014春•东台市校级月考）据报道，2014中国军费预算比上年上涨了12.2%，而美国军费预算比上年下降了1.2%，比较两国军费预算（）
A．中国军费多B．美国军费多
C．两国一样多D．条件不足，不能判断
考点：调查收集数据的过程与方法．
分析：根据2013年的军费，上涨或下降，可得2014年的军费，可得两国军费的比较．
解答：解；∵不知道2013年的军费，无法计算2014年的军费，
故A、B、C错误；
D、条件不足，不能判断，故D符合题意；
故选：D．
点评：本题考查了调查收集数据的过程与方法，调查收集的数据不足，不知道2013年的军费．
10．（2013•响水县校级模拟）设计问卷调查时，下列说法不合理的是（）
A．提问不能涉及提问者的个人观点
B．问卷应简短
C．问卷越多越好
D．提问的答案要尽可能全面
考点：调查收集数据的过程与方法．
分析：根据设计调查问卷的步骤分别进行分析判断．
解答：解：设计问卷调查时，提问不能涉及提问者的个人观点，否则影响被调查对象的正常回答；
问卷应简短，便于被调查对象进行回答；
被调查的对象要用代表性，所以问卷并不是越多越好；
提问的答案要尽可能全面，能让要尽可能多的人有选择的机会．
故选C．
点评：本题考查了调查收集数据的过程与方法：设计调查问卷分以下三步：①确定调查目的；②选择调查对象；③设计调查问题．。