资料及指标说明-国家气候中心
国家气象信息中心气候变化数据中心网络系统
国家气象信息中心气候变化数据中心网络系统采购需求（货物类）一、项目介绍1.资金来源：财政性资金2.系统概述数据中心网络系统将为气候变化应对决策支撑系统工程中的模式系统、影响评估与预测服务系统、配套的高性能计算机和存储系统提供高速、可靠、安全、稳定的基础网络运行环境，为相关科研和业务的正常开展以及用户办公提供良好、便捷的网络支撑环境。
该网络系统作为整个中国气象局大院局域网络系统的重要组成部分，共同承担全网核心路由的转发功能，实现全网的互联互通。
数据中心机房网络系统的设计目标是在对业务需求准确把握的基础上，通过采用先进、成熟、标准的网络技术，为国家级基础设施资源池气候变化数据中心机房所承载业务应用系统提供稳定高效的网络传输平台。
气候变化数据中心以集约共享的基础设施资源池作为资源载体和补充，主要承载各类气象应用端系统等业务网区气象业务和科研应用系统，提供统一的气象数据环境（所有气象数据、探测装备信息、管理信息、监控数据、音视频数据等），以服务接口的方式支撑气象应用（MICAPS、SWAN、CIPAS、MESIS、CAgMSS等），实现天气、气候、探测等加工处理算法的整合，融入一体化加工流水线。
气候变化数据中心和信息中心三楼机房承载的基础设施资源通过楼宇间光缆互连，共同构成统一的国家级基础设施资源池，并根据功能进行资源逻辑分区，可实现资源的共享使用。
气候变化数据中心机房共有154个机柜，机柜布局如下图所示。
各类资源规模数量如表1所示。
表1 气候变化各类资源规模数量以上各类资源网络需求如表2所示。
表2 气候变化各类资源网络需求依据国家气候变化影响评估平台体系建设要求，为气候变化应对决策支撑系统工程相关业务系统提供网络接入，按照各类资源网络需求及访问交互关系，将业务和管理分别组网，形成高效、可靠的局域网络环境，并与现有中国气象局骨干网络系统进行互连，实现气候变化应对决策支撑系统工程相关业务系统与其他国家级业务系统的网络访问。
西太平洋副热带高压监测业务规定-国家气候中心
附件1西太平洋副热带高压监测业务规定第一章总则第一条（目的）为进一步规范西太平洋副热带高压（以下简称“西太副高”）的监测业务，特制定本规定。
第二条（定义）西太副高是指出现在西北太平洋上的暖性副热带高压系统，其范围大小以500hPa位势高度场的588位势什米等值线所包围的区域来表示，是影响东亚以及我国天气气候最主要的环流系统之一，尤其是其位置、面积和强度的变化对我国汛期降水有重要影响。
第三条（区域范围）西太副高监测区域为500hPa等压面上的西北太平洋副热带地区及邻近的大陆地区（10ºN~50ºN，90ºE~180º）。
第四条（业务界定）西太副高监测业务是指利用位势高度和风场等大气环流资料，对西太副高的面积、强度、位置等关键参数进行定量化实时监测、分析和发布业务产品的工作，是国家级气象部门承担的主要天气气候监测业务之一。
第五条（资料和气候态）西太副高监测业务所用资料为NCEP/NCAR再分析资料中逐日和逐月的500hPa高度场和纬向风场（1951年1月至今）（水平分辨率为2.5° 2.5°）。
气候标准值的选取采用世界气象组织推荐的30年滚动气候态的国际气候业务标准。
现行业务中统一采用1981~2010年的平均值作为气候标准值。
第二章监测指标第六条（监测指标）选用西太副高的面积（GM）、强度（GQ）、脊线位置（GX）和西伸脊点（GD）等能够客观定量地反映其基本特征的参数作为监测指标。
相关定义及计算公式如下：（1）面积指数（GM）：是表征西太副高范围大小的指标，即在10ºN以北、110ºE~180º范围内，500hPa高度场上所有≥588 位势什米的格点所围成的面积总和。
其计算公式如下：x d y式中：：纬向格距数值；：经向格距数值；i：格点纬向序号，i=1，2，……Nx，Nx为监测范围内的纬向格点总数，由西向东增加；j：格点经向序号，j=1，2，……Ny，Ny为监测范围内的经向格点总数，由南向北增加；：500 hPa高度场上某个格点的位势高度值；：格点所在的纬度值。
ncdc气温单位
ncdc气温单位我国国家气候数据中心（NCDC）的气温数据单位为摄氏度（℃）。
这些数据来源于全国各地气象观测站，经过严格的数据质量控制和homogenization处理，为科研、气候监测和应对气候变化提供了可靠的基础数据。
在我国，气温观测采用世界气象组织（WMO）规定的标准大气观测方法，包括地面气象观测、高空观测、雷达观测等多种手段。
这些观测数据经过国家气候数据中心整理、加工，形成各类气候数据产品，服务于政府决策、农业生产、国防建设、环境保护等多个领域。
近年来，我国气候呈现显著变暖趋势。
根据国家气候中心发布的《中国气候变化蓝皮书》，1909年至2018年，我国平均气温上升约0.97℃。
尤其在20世纪80年代以来，气温上升趋势更为明显。
这种气候变化对我国自然生态系统、农业生产、水资源、海平面等方面产生了深远影响。
面对气候变化的挑战，我国政府高度重视应对气候变化工作，制定了一系列政策措施，如《国家应对气候变化总体方案》等。
此外，我国还积极参与国际气候治理，推动全球应对气候变化的合作。
在2015年巴黎气候大会上，我国政府承诺到2030年碳排放达到峰值，并争取在2060年前实现碳中和。
国家气候数据中心在应对气候变化工作中发挥着重要作用，通过定期发布气温等气候数据，为政府决策、科研创新、公众教育提供有力支持。
在应对气候变化的道路上，我国正努力发挥国家气候数据中心的优势，为全球气候治理贡献智慧和力量。
随着气候变化问题日益严峻，国家气候数据中心的工作愈发重要。
未来，我国将继续加强气候观测、数据分析和预测预警能力，为应对气候变化提供更加精准的决策依据。
同时，通过加强国际合作，共同应对气候变化，人类将迎来更加美好的未来。
石榴晚霜冻综合气候指标及等级划分
石榴晚霜冻综合气候指标及等级划分作者：来源：《世界热带农业信息》2024年第01期陕西省西安市临潼区现有石榴种植面积8万余亩，果农年均收入万元左右，占当地果农年收入的约80%。
因全球气候变暖，近年来，春季低温对石榴生长产生较大影响。
曾有研究分析了石榴冻害发生的气象条件，并提出相应的预防措施[1-8]，但随着精细化气象服务的提出，单一的温度已不能满足当前精细化服务需求，因此，本文在前人研究成果的基础上，结合实地走访、查阅气象资料，确定临潼区石榴晚霜冻临界气温，通过分析晚霜冻实例的致灾因子，构建临潼石榴晚霜冻综合气候指标，为石榴晚霜冻精细化气象服务提供模式支撑。
1材料与方法1.1数据来源临潼国家气象观测站1991～2020年春季（3～5月）日平均气温、日最低气温及降温幅度等资料，1996～2020年临潼区石榴产量资料。
1.2过程有害积寒的计算过程有害积寒是指果树在低温过程中逐时低于临界受害气温的累积值，本文采用文献[9-10]提出的过程有害积寒概念，其计算公式可表示为：式（1）中，X日为一日内的积寒（℃），Tc为果树晚霜冻的临界温度，Tt是瞬时温度（℃），Tt≤Tc，t1、t2分别是一日中低于晚霜冻临界温度的起始、终止时刻。
1.3致灾因子标准化导致石榴晚霜冻的致灾因子较多，对各致灾因子进行标准化处理[11-14]，以增强数据可比性，公式为：经过处理的标准化致灾因子的最小值为0，最大值为1，与原来的数值相比，它只是数字形式的转换，而因数被处理成1的量纲，保留了因子的统计学和生物学意义[15]。
1.4冻害临界气温的确定赵静等[16-18]针对临潼石榴春季受冻特点做出研究，并指出3℃是临潼石榴花期受冻的临界温度，因此，本文确定3℃为临潼石榴主栽产品晚霜冻的临界气温，即当最低气温≤3℃时，石榴花期冻害过程开始。
2结果分析2.1冻害致灾因子的确定本文主要对以气温为主的气象因子进行分析，如冻害过程的极端最低温度、过程的持续天数、过程的有害积寒（冻害过程的温度累积值）、过程的降温幅度（日最低温度的下降幅度）等。
秋季南极涛动异常对冬季中国南方降水的影响
秋季南极涛动异常对冬季中国南方降水的影响钱卓蕾【摘要】本文针对秋季南极涛动(AAO)和冬季中国南方降水的关系作了研究,发现两者之间存在显著的反向年际变化关系.AAO正(负)异常年,副热带西风急流显著增强(减弱),欧洲西部槽、乌拉尔山高压脊和东亚沿岸大槽均偏强(偏弱),阿留申低压、南支槽和西太平洋副高偏弱(偏强),西南急流上的扰动不活跃(活跃),我国大部分地区出现异常偏北风(偏南风)和OLR弱正距平,导致南方降水偏少(偏多).两半球存在东亚-南半球高纬地区和纵贯太平洋南北的两个遥相关型,海洋性大陆对流活动可能是秋季AAO影响南方冬季降水的-个机制.因此,秋季南极涛动的异常很可能对预测我国南方冬季降水有显著指示意义.【期刊名称】《大气科学》【年(卷),期】2014(038)001【总页数】11页(P190-200)【关键词】秋季南极涛动;南方降水;西风急流;经向遥相关型;海洋性大陆【作者】钱卓蕾【作者单位】浙江省绍兴市气象局,绍兴312000【正文语种】中文【中图分类】P4661 引言近些年来，我国冬季极端降水和降雪事件频发，引起了科学家的极大关注。
在我国南方地区，冬季降水异常偏多也时常造成冬汛和雨雪冰冻灾害；降水异常偏少则可导致干旱，影响农业生产和生活。
2008年初的严重雨雪冰冻事件就造成了严重的灾害，引起了极大的关注。
但是，在预测冬季降水方面，尚缺少物理基础和有效的方法，因此亟待加强有关研究工作。
一些学者对我国冬季降水的影响因素做了研究工作，并指出：我国冬季降水年际变化的 EOF1与ENSO循环以及东亚冬季风强度的变化有密切的关系（王林等，2011）；在1、2月强（弱）东亚冬季风易造成南方冬季降水偏少（多）（曾剑等，2010）；李维京和丑纪范（1990）通过分析 1951年至1984年北半球500 hPa平均高度场和长江中下游降水，指出欧亚遥相关型（EU）是长江中下游地区冬季降水的主要影响因子；当冬季EU处于正（负）位相时，我国东部降（增）温，降水减少（增加）（刘毓赟和陈文，2012）；孙建奇等（2009）对我国东部北方一次暴雪异常天气的研究发现，持续异常的北极涛动（AO）、南极涛动（AAO）、欧亚型遥相关（EU）以及北太平洋涛动（NAO）等大气模态是重要的前期大气环流背景；帅嘉冰等（2010）认为我国冬季降水量与AO的相关关系具有明显的年代际变化特征；西伯利亚高压对中高纬亚洲大陆平均温度和降水都有显著影响（龚道溢等，2002）。
74个环流指数
资料说明：1.印度副高面积指数、强度指数、脊线、北界，即第4，15，26，37项，6—9月一律用999代替。
2.东亚槽位置、强度和冷空气，即第65，66，70项，6—8月用999代之。
3.23—44项（即副高脊线、北界）在无副高体时以最小值代替，45项（即：西伸脊点）以最大值代替。
74项环流特征量资料是国家气候中心气候系统诊断预测室再处理资料，版权归国家气候中心气候系统诊断预测室所有，不得向外部门散发；如在业务和科研工作中使用，请注明资料来源为国家气候中心气候系统诊断预测室。
Tel:010-********；Email: predict@资料的起始时间是1951年1月，资料数据全都为整形。
以下这个程序是用来读这个资料的：parameter(iva=74,imon=12,iyr=100)dimension hc068(iva,imon,iyr)open(10,file=’hc068’，err=200)read(10,100) (((hc068(k,i,j),k=1,iva),i=1，imon),j=1,iyr)100format(37I5)200 continueclose(10)环流特征量序号1.北半球副高面积指数(5E-360)2.北非副高面积指数(20W-60E)3.北非大西洋北美副高面积指数(110W-60E)4.印度副高面积指数(65E-95E)5.西太平洋副高面积指数(110E-180)6.东太平洋副高面积指数(175W-115W)7.北美副高面积指数(110W-60W)8.大西洋副高面积指数(55W-25W)9.南海副高面积指数(100E-120E)10.北美大西洋副高面积指数(110W-20W)11.太平洋副高面积指数(110E-115W)12.北半球副高强度指数(5E-360)13.北非副高强度指数(20W-60E)14.北非大西洋北美副高强度指数(110W-60E)15.印度副高面积强度指数(65E-95E)16.西太平洋副高强度指数(110E-180)17.东太平洋副高强度指数(175W-115W)18.北美副高强度指数(110W-60W)19.大西洋副高强度指数(55W-25W)20.南海副高强度指数(100E-120E)21.北美大西洋副高强度指数(110W-20W)22.太平洋副高强度指数(110E-115W)23.北半球副高脊线(5E-360)24.北非副高脊线(20W-60E)25.北非大西洋北美副高脊线(110W-60E)26.印度副高脊线(65E-95E)27.西太平洋副高脊线(110E-150E)28.东太平洋副高脊线(175W-115W)29.北美副高脊线(110W-60W)30.大西洋副高脊线(55W-25W)31.南海副高脊线(100E-120E)32.北美大西洋副高脊线(110W-20W)33.太平洋副高脊线(110E-115W)34.北半球副高北界(5E-360)35.北非副高北界(20W-60E)36.北非大西洋北美副高北界(110W-60E)37.印度副高北界(65E-95E)38.西太平洋副高北界(110E-150E)39.东太平洋副高北界(175W-115W)40.北美副高北界(110W-60W)41.大西洋副高北界(55W-25W)42.南海副高北界(100E-120E)43.北美大西洋副高北界(110W-20W)44.太平洋副高北界(110E-115W)45.西太平洋副高西伸脊点46.亚洲区极涡面积指数(1区,60E-150E)47.太平洋区极涡面积指数(2区,150E-120W)48.北美区极涡面积指数(3区,120W-30W)49.大西洋欧洲区极涡面积指数(4区,30W-60E)50.北半球极涡面积指数(5区,0-360)51.亚洲区极涡强度指数(1区,60E-150E)52.太平洋区涡强度指数(2区,150E-120W)53.北美区极涡强度指数(3区,120W-30W)54.大西洋欧洲区极涡强度指数(4区,30W-60E)55.北半球极涡强度指数(5区,0-360)56.北半球极涡中心位置(JW)57.北半球极涡中心强度(JQ)58.大西洋欧洲环流型W59.大西洋欧洲环流型C60.大西洋欧洲环流型E61.欧亚纬向环流指数(IZ,0-150E)62.欧亚经向环流指数(IM,0-150E)63.亚洲纬向环流指数(IZ,60E-150E)64.亚洲经向环流指数(IM,60E-150E)65.东亚槽位置(CW)66.东亚槽强度(CQ)67.西藏高原(25N-35N,80E-100E)68.西藏高原(30N-40N,75E-105E)69.印缅槽(15N-20N,80E-100E)70.冷空气71.编号台风72.登陆台风73.太阳黑子74.南方涛动指数。
气候统计方法和应用：气候极值
Climate Extremes
课程内容
研究背景+基本概念 逐日气候分布和极值 常用分析方法 本课要点
背景问题 - 随着全球变暖，极端天气现象（如热
浪/寒潮/强风/暴雨等）是否变得更频繁或更强烈？
- 社会各界日益关注，当前气候学界热门话题
近百年全球平均 变暖约0.9度。 该量值本身难 以用于恰当评 估气候变化的 影响。因为影 响是通过作用 于人类和生态 个体的局部天 气现象实现的
基本概念 – 百分位，即发生概率均分为100份的份间阈值
对于给定样本量的一个分布，百分位值比最大（小）值更稳定。 例如：某地温度距平分布，由1000个观测样本构成（下）和由 10000个样本构成（上），其最大最小值往往不一，但第5/95
百分位值则相当一致（如下图）
第5百分位值
最大值
DT -10
-5
32
• 附加的蓝色*点为2013
31
年7-8月的最高6个温度
（有重合）
30
29
-1
0
1
2
3
10
10
10
10
10
Return Period
方法 – 通过广义Pareto分布GPD研究极值
• μ为阈值，固定；σ为尺度参数；ξ为形态参数 • 样本数量可随阈值调整而变化，避免GEV每年只有1个值的做法
史
L. Alexander et al 2006： IPCC 2007：
Allan & Soden 2008：
Min et al 2011：
IPCC 2012：
BAMS 2014-2015：
全球平均变暖0.3-0.6C 气候变化中的变率对极值的影响 重视区域异常天气事件（气候极值CEs） GCM模拟逐日输出的气候极值分析 从逐日资料提取气候极值信息 从分布概念出发定义逐日序列极值频率指数 我国温度降水极值变化 逐日资料基础上的我国极端气候变化格局分析 气候极值变化的全球分布分析 逐日序列小波分析，全球变暖中区域天气波动变化 百年增暖中的气候极值变化 - 兼论气候极值定义 区域逐日气候分布变化及其与全球变化联系的GLM分析 GEV分布变化的GLM和Monte Carlo分析 极端热浪的归因研究 定义各种气候极值、鼓励GLM这样的非平稳过程分析方法 首个全球范围内的逐日温度和降水的气候极值变化分析 进一步强调CEs重要意义 大气变暖与极端降水变率关系的研究 极端降水的归因研究 极端事件与灾害风险管理特别报告（中国SREX2014定稿） 归因全球变暖对近年各地极端事件的贡献和影响评估
环境pc指标-概述说明以及解释
环境pc指标-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分应该对整篇文章进行简要介绍，以便读者了解该文的主旨和内容。
可以按照以下方式编写概述部分：在当前人类社会的快速发展与经济繁荣的同时，环境污染问题日益突出，对人类和地球造成了严重的威胁和影响。
为了解决环境问题，科学家们提出了环境污染指标（PC指标），作为衡量环境质量和监测环境污染程度的重要工具。
本文旨在系统地介绍环境PC指标的定义、意义和分类，为了更好地了解和评估环境污染的情况，同时也探讨了其测量方法以及影响指标数值的因素和监测手段。
在正文部分，我们将分别深入探讨这些内容，并通过实际案例和数据进行分析。
在结论部分，我们将总结环境PC指标的重要性和应用价值，探讨其发展趋势和未来面临的挑战。
最后，我们将提出一些建议和启示，以促进环境保护和可持续发展。
通过本文的阅读，读者将能够深入了解环境PC指标的相关知识，增强对环境污染问题的认识，并为环境保护和可持续发展提供一定的指导和启示。
同时，本文也希望引起读者对环境问题的关注，并促使大家共同行动起来，努力改善和保护我们的环境。
文章结构部分的内容可以如下所示：1.2 文章结构本文分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分主要介绍了本文的概述、文章的结构和目的。
首先，对环境污染指标的重要性进行了简要的介绍，并解释了本文研究的目的和意义。
接下来，给出了本文的整体结构，即引言、正文和结论三个部分，以及各部分的内容概述。
正文部分是本文的主要内容，包括环境污染指标的定义和意义、分类和测量方法，以及影响因素和监测手段。
2.1节首先对环境污染指标进行了定义和意义的阐述，解释了环境污染指标的概念以及其在环境保护和可持续发展中的重要性。
2.2节对环境污染指标进行了分类，并介绍了常用的测量方法，以便更好地评估环境质量。
2.3节则探讨了环境污染指标的影响因素和监测手段，深入分析了环境污染指标受到的主要影响因素及其监测与预警手段。
结论部分是对全文的总结和归纳，同时对环境污染指标的重要性、发展趋势和挑战进行了讨论。
中国干旱研究进展综述
中国干旱研究进展综述（南京信息工程大学滨江学院，南京，210044）摘要：随着人民生活水平的提高，经济建设的发展，由于干旱造成的危害也日益严重，其直接威肋到国家的长期粮食安全和社会稳定。
我国众多气象学家对于干旱从干旱的定义、干旱指标和干旱监测以及干旱预报方面进行了深入的研究，取得了相应的进展，作者将对这些研究进展作简要综述。
干旱的单一定义很难满足各行业、各部门的不同特点和对水的不同需求。
目前将干旱按气象干旱、农业干旱、水文干旱和社会经济干旱进行分类定义已得到大多学者的普遍认可。
对气象干旱指标、农业干旱指标、水文干旱指标3个方面的研究成果进行了较为全面的对比分析，同时分析比较了国内常用的一些干旱指数如降水量距平、降水量分位数、标准化降水指数及PDST等的原理和计算方法。
指出在研制干旱指标时，要注意要素的可收集性及其适时性，考虑主要要素和监测业务的可行性，干旱指标要简单、明了，可计算性强，以便于业务使用和推广。
文章还介绍了中国气象局国家气候中心干旱监测业务的发展与现状，以及干旱监测业务的流程监测方法、产品内容等。
从干旱分类及其应用指标的基础上，对目前在气象干旱预报、农业干旱预报以及干旱的集成预报方法方面所取得的进展进行了阐述，并讨论了各种预报方法的优缺点以及未来干旱预报的趋势。
关键词：干旱定义；干旱指标；干旱监测；干旱预报；引言干旱是造成损失最为严重的自然灾害，受其影响的人数比其它任何自然灾害都多。
干旱是我国范围的主要自然灾害，在社会经济高速发展的影响下，干旱的频繁发生己成为最为严峻的环境问题之一，己经引起我国政府的高度重视。
干旱，尤其是重大干旱灾害直接威肋到国家的长期粮食安全和社会稳定。
我国是一个自然灾害频发的国家，据统计，气象灾害造成的经济损失约占所有自然灾害的70 %，其中干旱造成的损失又占了气象灾害的50%以上。
开展干旱的评估、监测与预测研究，已成为政府和学术界高度重视的热点问题，且具有重大现实意义。
国家标准 气象干旱等级
GB/T × × × × —× × × ×
目
次
前言 ...................................................................................................................................................................... II 引言 .................................................................................................................................................................... IV 1 范围 .................................................................................................................................................................. 1 2 规范性引用文件 .............................................................................................................................................. 1 3 术语和定义 ………… .................................................................................................................................. 1 4 降水量距平百分率 ………… ........................................................................................................................ 2 5 相对湿润度指数………… .............................................................................................................................. 3 6 标准化降水指数………… .............................................................................................................................. 3 7 标准化降水蒸散指数………… ...................................................................................................................... 4 8 帕默尔干旱指数………… .............................................................................................................................. 4 9 气象干旱综合指数 ...................................................................................................................................... 4
厄尔尼诺事件的定义标准 - 中国气象局--国家气候中心--气候
厄尔尼诺事件的定义标准
厄尔尼诺事件是指赤道中、东太平洋海表大范围持续异常偏暖的现象，其评判标准在国际上还存在一定差别。
一般将NINO 3区海温距平指数连续6个月达到0.5℃以上定义为一次厄尔尼诺事件，美国则将NINO 3.4区海温距平的3个月滑动平均值达到0.5℃以上定义为一次厄尔尼诺事件。
为更加充分地反映赤道中、东太平洋的整体状况，目前，中国气象局国家气候中心在业务上主要以NINO综合区（NINO 1 + 2 + 3 + 4区）的海温距平指数作为判定厄尔尼诺事件的依据﹡，指标如下：NINO综合区海温距平指数持续6个月以上≥0.5℃（过程中间可有单个月份未达指标）为一次厄尔尼诺事件；若该区指数持续5个月≥0.5℃，且5个月的指数之和≥4.0℃，也定义为一次厄尔尼诺事件。
﹡参见《气象学报》，2000, 58(1): 102-109，ENSO事件指数与指标研究
赤道太平洋海温监测区分布图。
大气中的气候指数与气候分类
大气中的气候指数与气候分类我们生活的地球，气候多样而复杂。
从炎热潮湿的热带雨林到寒冷干燥的极地，从四季分明的温带地区到终年高温的热带，这些不同的气候类型塑造了我们的生活环境和生态系统。
而要理解和研究这些气候的差异和变化，气候指数和气候分类就显得至关重要。
首先，让我们来谈谈什么是气候指数。
简单来说，气候指数是用于描述和量化气候特征的一些指标。
这些指数能够帮助我们更准确地比较和区分不同地区的气候状况。
其中一个常见的气候指数是温度。
平均气温是衡量一个地区气候冷暖的重要指标。
比如，热带地区的年平均气温通常较高，而寒带地区则较低。
除了平均气温，气温的年较差和日较差也能反映出气候的特点。
年较差大的地区，季节变化明显；日较差大的地方，昼夜温差显著。
降水也是关键的气候指数之一。
年降水量的多少决定了一个地区是湿润还是干燥。
例如，热带雨林地区年降水量丰富，而沙漠地区则降水量稀少。
降水的季节分布同样重要，有些地区降水集中在夏季，而有些则在冬季。
此外，还有一些综合的气候指数，比如柯本气候分类系统中使用的干燥指数。
干燥指数通过计算降水量与潜在蒸散量的比值，来判断一个地区的干燥程度。
接下来，我们再看看气候分类。
气候分类的目的是将全球纷繁复杂的气候类型进行归类和整理，以便更好地研究和理解它们。
柯本气候分类是应用较为广泛的一种分类方法。
它主要依据温度和降水两个主要气候要素，将全球气候分为五大类：热带气候、干燥气候、温带气候、寒带气候和高地气候。
在每一大类中，又根据温度和降水的具体特征进一步细分。
比如热带气候包括热带雨林气候、热带草原气候和热带沙漠气候等。
热带雨林气候终年高温多雨，热带草原气候则有明显的干湿季之分，而热带沙漠气候则是高温少雨。
温带气候又可分为温带海洋性气候、温带大陆性气候和温带季风气候等。
温带海洋性气候全年温和湿润，温带大陆性气候冬冷夏热，降水较少且集中在夏季，温带季风气候则夏季高温多雨，冬季寒冷干燥。
气候分类不仅有助于我们对不同地区的气候有一个总体的认识，还在农业、建筑、能源等领域有着重要的应用。
湘教版八年级上地理课程第二章第二节《中国的气候》教案
教案：中国的气候【教学内容】本课时内容对应教材P32-P45。
主要包含“气候复杂多样”、“季风气候显著”、“多特殊天气”、“多气象灾害”等内容。
【教学目标】一、知识与技能1.了解我国冬、夏气温分布的特点，分析其形成原因。
2.掌握我国温度带的分布及其对农业生产的影响。
3.熟悉我国降水的分布特点，并能初步分析其形成原因。
情感、态度与价值观1.通过学习使学生明白气候与人类生产生活的密切关系，增强环境保护意识。
三、核心素养1.培养学生的综合思维能力，能够运用资料说明中国气温和降水的主要特征及其影响因素。
【教材分析】本节课以气温和降水两个组成气候的基本要素为线索，重点介绍了其分布的特点与原因，并在此基础上对我国气候特点进行了概况总结。
教材内容包括中国1月、7月平均气温分布图和年降水量分布图等图表，帮助学生直观理解气候特征。
【教学过程】一、导入新课情境导入：播放视频或展示图片，介绍候鸟老人从东北飞往海南过冬的现象，引出气候对动植物迁徙的影响。
二、讲授新课第一部分：气温的分布和温度带1.展示中国1月和7月平均气温分布图，引导学生观察并讨论不同地区的气温差异及其原因。
2.讲解温度带的概念及其分布，结合实际生活中的例子（如水果种植区域），让学生理解温度带对农业的重要性。
第二部分：降水的分布特点1.展示中国年降水量分布图和逐月分配图，引导学生分析降水的空间和时间分布特点。
2.讨论降水对农业生产、河流水量以及生态系统的影响，强调降水不均匀性带来的挑战。
三、巩固练习1.设计填空题和选择题，检测学生对气温和降水分布特点的理解情况。
例如：2.我国降水集中在夏秋季节，相比之下，冬春季雨水要少些。
3.我国是世界上气候类型最多的国家之一，自南而北有热带季风气候、亚热带季风气候、温带季风气候。
四、归纳小结1.总结本节课的主要内容：我国冬、夏季气温分布的特点及其形成原因；我国温度带的分布及其对农业的影响；我国降水的分布特点及其形成原因。
中国气候宜居城市评价指标-概述说明以及解释
中国气候宜居城市评价指标-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述气候宜居城市是指在人类居住、工作和生活方面具备较好条件的城市。
中国作为一个拥有广阔领土和丰富自然资源的国家，拥有多样的气候类型和地理特征。
这些因素使得中国的城市宜居性评价具有复杂性和多样性。
因此，评价中国气候宜居城市所需的指标也随之多样。
本文旨在探讨中国气候宜居城市评价中的关键指标。
通过对空气质量、水质与供水以及城市绿化与生态环境等影响城市宜居性的因素进行评估，我们可以全面了解一个城市的环境质量。
在中国，空气质量是最为人关注的问题之一。
大气污染、细颗粒物和有害物质的排放对于城市居民的健康和生活质量产生了巨大的影响。
因此，评估一个城市的空气质量是评价其宜居性的重要指标之一。
水质与供水也是一个城市宜居性的重要方面。
清洁的饮用水和良好的供水系统对于居民的健康和生活必不可少。
城市的供水能力、水源保护和水质监测等因素需要作为评价城市宜居性的重要指标。
除了空气和水质，城市绿化与生态环境也是评价一个城市宜居性的重要方面。
城市绿化可以提供良好的空气质量、美化城市环境以及提供休闲和娱乐场所。
良好的生态环境也能带来更多的自然资源和生物多样性，对于居民的精神和身体健康有着积极的影响。
综上所述，评价中国气候宜居城市的指标需要从多个方面综合考虑。
空气质量、水质与供水以及城市绿化与生态环境等因素将在本文后续章节进行详细分析和讨论。
通过深入研究和评估，我们可以为中国城市的可持续发展和居民的生活质量提供有益的建议和决策依据。
同时，本文也要说明研究的局限性和进一步研究的意义，以期为今后的研究提供参考。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包括对整篇文章的组织框架进行介绍，让读者对文章的内容有一个清晰的概念。
具体而言，可以包括以下内容：文章结构部分内容：本文主要围绕中国气候宜居城市评价指标展开讨论，总体上可分为引言、正文、评价指标和结论四个部分。
引言部分首先对文章的背景和意义进行概述，说明宜居城市评价指标在中国气候条件下的重要性。
WMO-2020年全球气候状况(中文版)
（A. Guterres） 联合国秘书长
4
亮点
尽管与应对COVID-19大流行采取的措施相关的2020年的排放暂时减少，但 主要温室气体CO2、CH4和N2O的浓度持续增加。
2020年是有记录以来最热的三年之一。过去六年，包括2020 年，是有记录以来最热的六年。6月20日，俄罗斯联邦维尔霍 扬斯克的温度达到38.0℃，出现了有记录以来北极圈以北地 区的最高气温。
一个多世纪以来从未出现过的全球大流行；超
过千年的全球气温；以及300多万年来大气中二 在世界关注COVID-19复苏之际，让我们利用这
氧化碳的最高浓度。
个机会重新回到实现可持续发展目标和减少气候
虽然许多人对2020年记得最深刻的是COVID-19 大流行对世界的影响，但本报告解释说，对全 球许多人，特别是发展中国家的许多人来说，
亮点·········································5
全球气候指标·····································6 温度······································· 6 温室气体与平流层臭氧······························· 8 海洋······································· 10 冰冻圈······································ 15 2020年的北极································ 18 降水······································· 21 短期气候变化的驱动因素······························ 22 洪水泛滥的一年，尤指在非洲和亚洲························· 23
长江中下游地区夏季降水的水汽路径的客观定量化研究
长江中下游地区夏季降水的水汽路径的客观定量化研究叶敏;封国林【摘要】本文根据中国台站降水资料和NCEP/NCAR再分析资料,研究了长江中下游地区夏季降水的水汽路径并给出了客观定量化的定义.结果表明:(1)影响长江中下游地区夏季降水的水汽路径主要是来自南界的水汽输送,据此定义了南界水汽路径的面积、中心强度、向东延伸格点的位置以及边界强度等指标;(2)对各个指标的时间演化特征进行了分析,南界水汽路径的面积指标和中心强度指标有下降的趋势,各个指标在20世纪90年代前后都有一个明显的转折,面积指标、中心强度指标、边界纬向强度指标都有明显的年代际的变化;(3)对各指标与中国夏季降水和前冬海表温度进行相关分析,夏季南界水汽路径影响我国不同地区的降水,南界水汽路径的面积指标、中心强度指标与前一年冬季西太平洋的海温呈显著负相关,与赤道中太平洋和东太平洋前一年冬季的海温呈显著正相关,即前冬东太平洋发生El Ni(n)o时,有利于夏季西太平洋水汽输送增强,进而有利于长江中下游地区夏季降水偏多.【期刊名称】《大气科学》【年(卷),期】2015(039)004【总页数】12页(P777-788)【关键词】降水量;水汽路径;水汽输送通量【作者】叶敏;封国林【作者单位】扬州大学物理科学与技术学院,扬州225002;国家气候中心,北京100081;扬州大学物理科学与技术学院,扬州225002;国家气候中心,北京100081【正文语种】中文【中图分类】P4261 引言20世纪80年代以来，随着全球进一步变暖，区域干旱和洪涝事件更为频繁（IPCC，2013）。
长江中下游地区是我国重要的工农业基地，也是经济和科技文化发达地区；同时，长江中下游地区又是我国降水异常、旱涝频繁发生的地区之一（黄荣辉等，2011；赵俊虎等，2011；叶敏等，2013；张庆云和郭恒，2014）。
1998年长江流域的洪涝灾害给我国造成了巨大的经济损失（李维京，1999），所以对长江中下游地区夏季降水进行更深入的研究，具有重要的现实意义。
我国温度带划分指标
我国温度带划分指标我国温度带划分是根据地理位置和气候特点进行的，用于指导农业生产、气象预报和生活环境。
下面是一些与我国温度带划分相关的参考内容。
一、地理位置的影响地理位置是决定我国温度带划分的重要因素之一。
我国位于亚洲东部，东北至台湾岛之间横跨东经73°26′到135°05′，北纬18°10′到53°33′之间。
我国地势南低北高，西高东低，有西部高原、华北平原、长江中下游平原以及青藏高原等特点。
由于地球自转和倾斜，我国不同地区的太阳辐射强度、季节变化、大气运动等因素都不同，从而影响了各地的气温变化。
二、气候特点的影响我国气候复杂多样，具有亚寒带气候、寒带气候、温带气候、亚热带气候和热带气候五种主要气候类型。
这些气候类型的存在，也决定了我国温度带划分的参考内容。
1. 亚寒带气候：亚寒带气候的特点是寒冷、干燥。
我国的黑龙江、内蒙古等地属于亚寒带气候地区。
这些地区的冬季漫长，夏季短暂而凉爽。
常年低温、大风和干燥的气候条件对农业生产和人们的生活环境都有一定的影响。
2. 寒带气候：我国的新疆北部、东北部和青海等地属于寒带气候地区。
这些地区的冬季寒冷，夏季凉爽。
寒带气候地区的温度带划分主要参考的指标是年平均气温以及冬季和夏季的温度变化。
3. 温带气候：我国的大部分地区属于温带气候地区，包括东北、华北、华东、西南和西北地区。
温带气候地区的特点是四季分明，夏季炎热，冬季寒冷。
温带气候地区的温度带划分参考的指标主要是季节和年平均气温。
4. 亚热带气候：我国的福建、广东、广西等地属于亚热带气候地区。
亚热带气候地区的特点是冬季温暖，夏季炎热潮湿。
亚热带气候地区的温度带划分参考的指标主要是年平均气温以及冬季和夏季的温度变化。
5. 热带气候：我国的海南岛和南海诸岛属于热带气候地区。
热带气候地区的特点是全年温暖潮湿，没有明显的季节变化。
热带气候地区的温度带划分参考的指标主要是年平均气温。
中国10月平均气温曲线-概述说明以及解释
中国10月平均气温曲线-概述说明以及解释1.引言1.1 概述中国是一个气候多样化的国家，拥有丰富的地理环境和广泛的气候带。
气温是衡量气候变化的一个重要指标，对于我们了解和预测天气情况和气候趋势具有重要意义。
本文将对中国10月份的平均气温进行研究和分析。
中国的气候分为北方和南方两个主要气候区域。
北方地区包括东北、华北和西北地区，气候类型主要为温带季风气候和大陆性气候。
南方地区包括东南、西南和华南地区，气候类型主要为亚热带季风气候和热带季风气候。
在10月份，中国的气温逐渐降低，进入秋季。
北方地区的气温较南方地区低，平均气温一般在10左右。
东北地区的气温较低，可以达到0以下，而南方地区的气温相对较高，一般在20以上。
中国的气候变化受到多种因素的影响。
其中，大气环流、地理位置、海洋影响和地形地貌是主要因素。
中国的气候带宽度较大，纬度范围广泛，同时还受到东亚季风的影响，季风气候对中国的气温变化有重要影响。
本文将通过分析中国10月份的平均气温曲线，探讨中国气候变化的趋势和影响因素。
了解中国气温的变化对于保护生态环境、调整农业生产和改善人们的生活等方面具有重要意义。
1.2文章结构文章结构部分内容如下：1.2 文章结构本文主要分为引言、正文和结论三个部分，每个部分的主要内容如下：1. 引言1.1 概述：介绍本文将要探讨的主题，即中国10月平均气温曲线。
1.2 文章结构：阐述本文的组织结构，包括引言、正文和结论等部分。
1.3 目的：说明本文分析中国10月平均气温曲线的目的，以及本文需要回答的问题。
2. 正文2.1 中国10月平均气温概述：介绍中国地理位置、气候特点以及10月份的气温状况。
探讨中国不同地区在10月份的气温差异，并引入相关数据和图表展示分析结果。
2.2 中国10月平均气温变化趋势：分析中国10月份气温的长期变化趋势，包括近几十年的年际变化和长时间段的气候变化趋势。
挖掘气候变化的规律，探讨可能的原因，并提供相关数据和图表加以支持和说明。
《气候资源评价气候生态环境》编制说明
气象行业标准《气候资源评价规范气候生态环境》编制说明一、工作简况1.任务来源气象行业标准《气候资源评价气候生态环境》 2019 年 9 月立项，项目编号为 QX/T-2019-42 ，由全国气候与气候变化标准化技术委员会 (SAC/TC540)归口。
2.编制目的党的十八大把生态文明建设纳入中国社会主义事业五位一体总体布局，明确提出大力推进生态文明建设，努力建设美丽中国，实现中华民族永续发展。
党的十九大报告指出：“我们要建设的现代化是人与自然和谐共生的现代化，既要创造更多物质财富和精神财富以满足人民日益增长的美好生活需要，也要提供更多优质生态产品以满足人民日益增长的优美生态环境需要。
”为保护气候生态，挖掘气候价值，开发利用气候资源，满足人民日益增长的美好生活的需要，助力美丽中国建设，助推经济社会发展，国家气候中心根据《中华人民共和国气象法》规定及中心职责，开展了“国家气候标志”气候品牌评定工作。
“国家气候标志”挖掘一地气候生态潜力和价值，是衡量一地气候生态资源综合禀赋的科学认定。
气候生态环境是“国家气候标志”评价内容的重要组成部分，其意义是体现某地区气候在生态环境中的效应。
但气候生态环境的评价采用哪些定量指标？如何体现？目前还没有一套全面的、客观的、统一的定量化评价指标，这关系到“国家气候标志”评定工作的顺利开展，也关系到“国家气候标志”品牌的权威性。
2015 年，环境保护部通过了《生态环境状况评价技术规范》，该评价规范指标体系包括生物丰度指数、植被覆盖指数、水网密度指数、土地胁迫指数、污染负荷指数和环境限制指数，即从生物、植被、水、土壤、污染等方面评价生态环境。
气候作为生态系统的重要自然属性，很大程度上影响区域生态环境背景和生态环境质量。
气候生态环境是气候对生态系统结构和功能的影响，反映某一地区气候对生物、植被、水、土壤等各方面的影响。
在生态气象方面前人已进行了较多工作，但主要围绕生态气象观测开展研究。
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一、资料 全球地面逐月平均气温、降水量资料来自国家气象信息中心和美国国家气候资 料中心，共 3285 个观测站，多年平均基准为 1971～2000 年。 全球逐日最低气温、最高气温和降水量资料，来自国家气象信息中心、国家气 候中心 GDCN1.0 数据集和美国国家气候资料中心，温度选取了 2362 个观测站，降水 选取了 3776 个观测站，多年平均基准为 1971～2000 年。 中国地面逐月平均气温、降水量资料来自国家气象信息中心，共 723 个观测站， 多年平均基准为 1971～2000 年。 中国极端事件指标监测使用的逐日资料来自国家气象信息中心，从全国 2415 个 气象站中选取时间序列至少有 40 年、分布较为均匀的 2000 个站点，观测要素包括 平均气温、最高气温、最低气温及日降水量，起止时间为 1951 年 1 月 1 日～2010 年 12 月 31 日，多年平均基准为 1971～2000 年。 达尔文和塔希提站海平面气压实时资料取自国家气象中心 ES40 实时数据库；历 史资料来自澳大利亚国家气象局国家气候中心(NCC)。多年平均基准为 1971～2000 年。 大气环流实时资料来自国家气象中心 T639 产品，多年平均基准为 1971～2000 年，历史资料来自美国国家环境预测中心（NCEP）。 OLR 资料来自美国国家环境预测中心（NCEP），多年平均基准为 1979～2000 年， 网格点距为 2.5°×2.5°。 太阳黑子相对数来自比利时太阳影响资料分析中心（SIDC）。 海表温度(SST)实时和历史资料来自美国国家环境预测中心（NCEP），多年平均 基准为 1971～2000 年，网格点距为 1°×1°（见参考文献 Reynolds，2002）。 次表层海温实时和历史资料来自美国国家环境预测中心（NCEP），多年平均基准 为 1980～1997 年。 北半球积雪资料来自美国气候预报中心（CPC），为 NOAA 逐周北半球积雪分布资 料，采用极射赤面投影，北半球分为 89×89 个网格，资料定义 1 为有雪，0 为无雪。 多年平均基准为 1973～2002 年。 南北极海冰密集度资料来自美国国家环境预测中心（NCEP），分辨率为 1°×1°， 气候标准值采用 1982～2004 年平均。 二、候、季节和年度的划分说明 候的划分为每月 6 候，每年 72 候。 季节划分以北半球为准，冬季为上年 12 月～本年 2 月，春季为 3～5 月，夏季 为 6～8 月，秋季为 9～11 月。 年为 1～12 月。 三、指标与方法 1．极端事件监测指标 全球极端天气气候事件监测指标采用世界气象组织（ WMO）世界气候研究计划 （WCRP）的气候变率和预测研究项目（CLIVAR）中气候变化检测、监测和指数专家 组（ETCCDMI）推荐使用的极端天气气候事件监测指标中的暖昼、暖夜、冷昼、冷夜、 降水强度、极端强降水量、极端强降水日数（http://cccma.seos.uvic.ca/ETCCDI/） （见参考文献 Peterson,2005），具体的指标定义见表 1。
表1 极端天气气候指标定义及含义
代码
名称
定义
单位
TN10p
冷夜日数
日最低气温<第 10 个百分位数的日数
d
TX10p
Байду номын сангаас
冷昼日数
日最高气温<第 10 个百分位数的日数
d
TN90p
暖夜日数
日最低气温>第 90 个百分位数的日数
d
TX90p
暖昼日数
日最高气温>第 90 个百分位数的日数
d
SDII
降水强度
湿日（日降水量>=1.0mm）降水总量/湿日日数
极端事件：对某指标的样本序列从小到大进行排位，定义超过该序列第 95 百分 位值为极端多事件，低（少）于第 5 百分位值为极端少事件。样本序列由该指标在 气候标准 30 年（1971-2000 年）内每年的极大值和次大值共 60 个样本组成。
极端强降水事件：某日降水量大于日降水量样本序列的第 95 百分位值。 极端连续降水日数事件：某连续降水日数大于连续降水日数样本序列的第 95 百 分位值。 极端高温事件：某日最高气温大于日最高气温样本序列第 95 百分位值。 极端连续高温日数事件：某连续高温日数大于连续高温日数样本序列第 95 百分 位值。 极端低温事件：某日最低气温小于日最低气温样本序列第 5 百分位值，且该日 最低气温≤4℃（寒潮标准）。 极端降温事件：某降温过程的降温幅度大于过程降温幅度样本序列第 95 百分位 值，且该降温过程中日最低气温的极小值≤4℃（寒潮标准）。 站次比：极端事件次数除以有效观测站数再乘以 100%的数值。 2．全国平均降水量、平均气温演变图 根据各省（区、市）的平均降水量、平均气温进行面积加权平均后绘制。 3．北半球 500hPa 环流指数的计算区域和方法 亚欧地区和亚洲地区环流指数，计算区域分别为 45°-60°N，0°-150°E 和 45°-60°N， 60°-150°E。计算方法参见文献（李小泉，许乃猷，1965）。 极涡面积指数，亚洲区域为 60°-150°E，太平洋区域为 150°-120°W，北半球区域 为 0°-360°。计算方法参见文献（极涡与气温长期预报课题协作组，1990）。 北半球和西北太平洋副热带高压面积指数，分别为 0°-360° 和 110°-180° 范围内 ≥588 位势什米的格点数。强度指数，是指上述格点高度值减去 587 位势什米后的累 计值。 青藏高原指数，指确定区域内各格点高度值减去 500 位势什米后的累计值。其 中指数 A 区域为 25°-35°N，80°-100°E；B 区域为 30°-40°N，75°-105°E。图 2.19 的 青藏高原指数图为 B 区指数。 印缅槽指数，指 15°-20°N，80°-100°E 区域内各格点高度值减去 580 位势什米的 累计值。 4．北半球中高纬阻塞高压指数 对每个经度,南 500hPa 高度梯度（GHGS）和北 500hPa 高度梯度（GHGN）计
mm/d
R95p
极端强降水量
日降水量>第 95 个百分位数的降水总量
mm
R95d
特湿日数
日降水量>第 95 个百分位数的日数
d
中国极端事件监测使用历史极值、百分位阈值等方法定义的指标进行监测，具 体指标定义方法说明如下。
历史极值：某指标历史序列的极大或极小值，要求该历史序列从建站到统计截 止时间至少有 30 年。