实验报告(二)
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学生姓名：胡智昊学号：31405714
一、实验项目名称：实验报告（二）
二、实验目的和要求
（一）掌握列联分析的软件应用
（二）掌握方差分析的软件应用
三、实验内容
1．为研究上市公司对其股价波动的关注程度，一家研究机构对在主板、中小板和创业板
（2）计算上市公司的类型与对股价波动的关注程度两个变量之间的φ系数、Cramer’s V 系数和列联系数，并分析其相关程度。
Ho：假设上市公司的类型与对股价波动的关注程度无关
H1：上市公司的类型与对股价波动的关注程度有关
上市公司的类型关注不关注
主板企业50 70 120
中小板企业 30 15 45
创业板企业 20 5 25
100 90 190
nij Nij nij-N ij nij-Nij 2/Nij
50 63.15789 -13.15789474 2.74122807
30 23.68421 6.315789474 1.684210526
20 13.15789 6.842105263 3.557894737
70 56.84211 13.15789474 3.045808967
15 21.31579 -6.315789474 1.871345029
5 11.84211 -6.842105263 3.953216374
16.8537037 卡方
5.991464547 卡方0.05
所以拒绝原假设，认为有关
2．为分析不同地区的消费者与所购买的汽车价格是否有关，一家汽车企业的销售部门对东部地区、中部地区和西部地区的400个消费者作了抽样调查，得到如下结果：
（2）计算地区与所购买的汽车价格两个变量之间的φ系数、Cramer’s V系数和列联系数，并分析其相关程度。
H0：假设地区与所购买的汽车价格不相关
H1：假设地区与所购买的汽车价格相关
汽车价格东部地区中部地区西部地区
10万元以下20 40 40 100
10万-20万元50 60 50 160
20万-30万元30 20 20 70
30万元以上40 20 10 70
140 140 120 400
nij Nij nij-N ij nij-Nij 2/Nij
20 35 -15 6.428571429
50 56 -6 0.642857143
30 24.5 5.5 1.234693878
40 24.5 15.5 9.806122449
40 35 5 0.714285714
60 56 4 0.285714286
20 24.5 -4.5 0.826530612
20 24.5 -4.5 0.826530612
40 30 10 3.333333333
50 48 2 0.083333333
20 21 -1 0.047619048
10 21 -11 5.761904762
29.9914966 卡方
12.59158724
3．一家牛奶公司有4台机器装填牛奶，每桶的容量为4升。下面是从4台机器中抽取的
4.04 3.99 3.95 4.01
4.00 4.00
4.00
取显著性水平，检验不同机器对装填量是否有显著影响。
H0：不同机器对装填量是否无影响
H1: 不同机器对装填量有显著影响
机器1 机器2 机器3 机器4
4.05 3.99 3.97 4
4.01 4.02 3.98 4.02
4.02 4.01 3.97 3.99
4.04 3.99 3.95 4.01
4 4
4
方差分析：单因素方差分析
SUMMARY
组观测数求和平均方差
列 1 4 16.12 4.03 0.000333
列 2 6 24.01 4 0.000137
列 3 5 19.87 3.97 0.00033
列 4 4 16.02 4.01 0.000167
方差分析
差异源SS df MS F P-value F crit
组间0.0071 3 0 10.0984 0.000685 3.287382
组内0.0035 15 0
总计0.0106 18
0.000685335 < 0.05
所以拒绝原假设，认为有显著差异
4．一家管理咨询公司为不同的客户进行人力资源管理讲座。每次讲座的内容基本上一样的，但讲座的听课者有时是高级管理者，有时是中级管理者，有时是初级管理者。该咨询公司认为，不同层次的管理者对讲座的满意度是不同的。对听完讲座后随机抽取的不同层次管理者的满意度评分如下（评分标准是从1～10，10 代表非常满意）：
高级管理者中级管理者初级管理者
7 8 5
7 9 6
8 8 5
7 10 7
9 9 4
10 8
8
取显著性水平，检验管理者的水平不同是否会导致评分的显著差异。
H0: 管理者的水平不同不会导致评分的显著差异
H1：管理者的水平不同会导致评分的显著差异
高级管理者中级管理者初级管理者
7 8 5
7 9 6
8 8 5
7 10 7
9 9 4
10 8
8
方差分析：单因素方差分析