《图论》第6章-图的着色
图论 7-6 对偶图与着色
(c) v*=5,e*=6,r*=3
(d) v*=7,e*=12,r*=7
2、自对偶图 定义7-6.2 如果图G的对偶图G*同构于G,则称G
是自对偶图。
练习 321页 (4)
证明:若图G是自对偶的,则e=2v-2。
若图G是自对偶的,则v=v*,e=e*,即
r*=v=v*=r,e=e*则由欧拉定理v-e+r=2
证明一个图的色数为n,首 先必须证明用n种颜色可以着色 该图,其次证明用少于n种颜色 不能着色该图。
4、对点着色的鲍威尔方法: 第一步:对每个结点按度数递减次序进行排列(相 同度数的结点次序可随意) 第二步:用第一种颜色对第一个结点着色,并按次
序对与前面着色点不相邻的每一点着同样的颜色。
第三步:用第二种颜色对未着色的点重复第二步,
一、对偶图
1、对偶图 定义7-6.1 对具有面F1 ,F2,..., Fn的连通平面图 G=<V,E>实施下列步骤所得到的图G*称为图G的对 偶图(dual of graph):
如果存在一个图G*=<V*,E*>满足下述条件: (a)在G的每一个面Fi的内部作一个G*的顶点vi* 。 即对图G的任一个面Fi内部有且仅有一个结点vi*∈V*。
边界时,作vi*的一条环与ek相交(且仅交于一处)。
所作的环不与 G*的边相交。 则称图G*为G的对偶图。
v*=r,e*=e, r*=v
例 画出下图的对偶图。
说明:v*=r,e*=e,r*=v。
平面图的对偶图仍满足欧拉定理,且仍是平
面图。
练习 321页(1)
(a) v*=5,e*=8,r*=5
(b) v*=7,e*=13,r*=12
指出肯普的方法 虽不能证明地图着色用四种颜色就
第六章图与网络分析
e3
v3
若链中所有的顶点也互不相同,这样的链称为路.
e4
v4
起点和终点重合的链称为圈. 起点和终点重合的路称为回路.
若图中的每一对顶点之间至少存在一条链, 称这 样的图为连通图, 否则称该图是不连通的. 第10页
完全图,偶图
任意两点之间均有边相连的简单图, 称为完全图. K n
K2
K3
K4
2 | E | Cn
第20页
6.2树图和图的最小部分树问题 Minimal tree problem 6.2.1树的概念
若图中的每一对顶点之间至少存在一条链, 称这样的图 为连通图. 树图(简称树Tree): 无圈的连通的图,记作T(V, E)
组织机构、家谱、学科分支、因特网络、通讯网络及高压线路 网络等都能表达成一个树图 。
第13页
有向图 G : (V,E),记为 G=(V,E)
G 的点集合: V {v1 , v2 ,...,vn } G 的弧集合: E {eij } 且 eij 是一个有序二元组 (vi , v j ) ,记
为 eij (vi , v j ) 。下图就是一个有向图,简记 G 。 若 eij (vi , v j ) ,则称 eij 从 v i 连向 v j ,点 v i 称为 eij 的尾,v j 称为 eij 的头。 v i 称为 v j 的前继, v j 称为 v i 的后继。 基本图:去掉有向图的每条弧上的方向所得到的无向图。
有向图 G (V , E ) 的关联矩阵:一个 | V | | E | 阶矩阵
B (bik ) ,
1, 当 弧ek以 点i为 尾 其中 bik 1, 当 弧ek以 点i为 头 0, 否 则
图论课件-PPT课件
学习方法
目的明确
态度端正 理论和实践相结合
充分利用资源
逐步实现从知识到能力到素质的深化和
升华
课程考核
平时成绩 (30%-40%)
闭卷考试 (60%-70%)
图论模型
为了抽象和简化现实世界,常建立数学模型。图是关 系的数学表示,为了深刻理解事物之间的联系,图 是常用的数学模型。 (1) 化学中的图论模型 19世纪,化学家凯莱用图论研究简单烃——即碳氢 化合物 用点抽象分子式中的碳原子和氢原子,用边抽象原子间 的化学键。
E={w1r1, w1r2, w2r2, w2r3, w2r4, w3r3, w3r5}代表每个仓库和每个 零售店间的关联。则图模型图形为: w1 w2 w3
r1
r2
r3
r4
r5
29
(3) 最短航线问题 用点表示城市,两点连线当且仅当两城市有航线。为了 求出两城市间最短航线,需要在线的旁边注明距离值。 例如:令V={a, b, c, d, e}代表5个城市} E={a b, ad, b c , be, de}代表城市间的直达航线 则航线图的图形为: a 320 500 d 370 b 140 430 e c
图论学科简介 (2)
19世纪末期,图论应用于电网络方程组
和有机化学中的分子结构 20世纪中叶,由于计算机的发展,图论 用来求解生产管理、军事、交通运输、 计算机和网络通信等领域中的离散性问 题 物理学、化学、运筹学、计算机科学、 电子学、信息论、控制论、网络理论、 社会科学、管理科学等领域应用
七桥问题
近代图论的历史可追溯到18世纪的七桥问题:
穿过Kö nigsberg城的七座桥,要求每座桥通过 一次且仅通过一次。
图的色数与着色数的上界
第2 卷 6
第2 期
史小艺等 :图的色数与着色数 的上界
1 7
定理3 设图G 数为, 的阶 l 且围长 至少为2+. k 1则存在某一常 = () c ) l 其中k 数c ci J且! ( = , } 七
为正鎏 使得下式成立: 数,
.
( ≤[ + 21 2 G c . )雨+ . ) ( +, ]
记为 包
.
() 文 5 无三圈 ( . )0 的 的着 G . 献【证明了 】 即 , = ) 图G 色数是√/l , ( G ,√ g 倍数. 献【和【 l 0l 文 4 6 】 】
讨论了图的色数与其 ( 2 +) oki 的关系, 七 k 1 bos e , - z 并且证明了下列定理.
l 6
五邑大学学报 (自然科学版 )
21 02钽
图 G的 (k .ok 是指 q 长为 k的圈 (l 2 ) f )bo , 个 C, , C …, 两两相交组成一条长为 t 的路 P,即
( n (J J, J 其中t 为 且0 t七2 图G f) okz是指q 最大值, ) c) ()≠ , = Pf 、k 整数 < 一 . 的(k-ose s ,b i 的
色 上 界 问 . 义石( = a Gl勺 长 g 数 疗, 献2 了 ( ≤ , J2 数 下 的 题定 m) () 围 为 , 为) 文 【证明 【 + , ) 【 6 { 咱 阶 】 ) I 文 [iJ ( =2 V ̄I1当 长g 奇 时, 献【给 色 上 献3 ̄l 玎 Lns/刀 围 为 数 文 1 出 数的 界为刀 + ; 围 l 了 ) ((’I. -l 】 2当
长g 为偶数时, 文献【 证明了色数的上界为0 刀 . 4 】 ( )
第8节图论应用实例_图着色问题
第8节图论应用实例_图着色问题预备知识_回溯法回溯法:在实际生活中,有些问题是不能用数学公式去解决的,它需要通过一个过程,此过程要经过若干个步骤才能完成,每一个步骤又分为若干种可能;同时,为了完成任务,还必须遵守一些规则,但这些规则无法用数学公式表示,对于这样一类问题,一般采用搜索的方法来解决,回溯法就是搜索算法(广度优先、深度优先等)中的一种控制策略,它能够解决许多搜索中问题。
回溯法基本思想:试探法,撞了南墙就回头。
(一般采用深度优先搜索策略) 搜索策略:深度优先(不撞南墙不回头)。
在搜索过程中,如果求解失败,则返回搜索步骤中的上一点,去寻找新的路径,以求得答案。
要返回搜索,前进中的某些状态必须保存,才能使得退回到某种状态后能继续向前。
白话搜索:如果用数组存放搜索信息,i表示数组下标(当前状态), ++i表示往前走(下一个状态),--i表示回溯(往回退,返回上一次状态)。
第8节图论应用实例_图着色(graph coloring)问题数学定义:给定一个无向图G=(V, E),其中V为顶点集合,E为边集合,图着色问题即为将V分为k个颜色组(k为颜色数),每个组形成一个独立集,即其中没有相邻的顶点。
其优化版本是希望获得最小的k值。
典型应用:地图的着色、调度问题等。
k-着色判定问题:给定无向连通图G和k种不同的颜色。
用这些颜色为图G的各顶点着色,每个顶点着一种颜色,是否有一种着色法使G中任意相邻的2个顶点着不同颜色,例四色问题。
设有如图1的地图,每个区域代表一个省,区域中的数字表示省的编号,现在要求给每个省涂上红、蓝、黄、白四种颜色之一,同时使相邻的省份以不同的颜色区分。
课外拓展:搜索“四色问题”,了解四色问题相关知识。
5674231图1问题分析:(1)属于图的搜索问题。
将问题简化:将每个省抽象为一个点,省之间的联系看为一条边,可以得到图2。
16751432图2(2)用邻接矩阵表示各省之间的相邻关系,二维数组实现:1 表示省i与省j相邻, ,,ri,j,,0 表示省i与省j不相邻,由图2可以得到如下矩阵:(对称矩阵)1 2 3 4 5 6 71 0 1 0 0 0 0 12 1 0 1 1 1 1 13 0 1 0 1 0 0 04 0 1 1 0 1 0 05 0 1 0 1 0 1 06 0 1 0 0 1 0 17 1 1 0 0 0 1 0 为一对称矩阵。
第6-8章 图论2
5.设D是有向图,当且仅当D中有一条通过每个 D 结点的通路时,D为( )连通的。 答案:单向 6.设有向图D=<V,E>,V={a,b,c,d}, E={<a,b><a,d><d,c><b,d><c,d>},则D是 ( )连通的,c的可达集为(),d(c,a)=()
6.设有向图D=<V,E>,V={a,b,c,d,}, E={<a,b>,<a,d>,<d,c>,<b,d>,<c,d>}, 则D是( )连通的,c的可达集为( ),d(a,b)=() 答案:单向 {c,d} 7.图6-1的点连通度为(),边连通度为() 答案: 1 1 8.k5的点连通度为(),边连通度为()。 答案: 4 4
7.若无向图中恰有2个度数为奇数的结点,则这两个结 点必连通。( ) 答案:T 8.在有向图中,结点间的可达关系是等价关系。( ) 答案:F 9. 若有向图中有两个奇度结点,则它们中一个可达另 一个或互相可达。( ) 答案:F
10.若图G不连通,则 G 必连通。( ) 答案:T 11.有向图的每个结点恰位于一个单向分图中。( ) 答案:F 12.图6-3为无强分图( ) 答案:F 13.若图G的边e不包含在G的某简 图6-3 单回路中,则e是G的割边。( ) 答案:T
22.设G= <V,E>为连通的简单平面图,若|V|>=3,则 所有结点v,有deg(v)<=5.( ) 答案:F
第7章 树 章
树是图论中最重要的概念之一,它是基尔霍夫在解决 电路理论中求解联立方程时首先提出的。它又是图论 中结构最简单,用途最广泛的一种平面图,在计算机 科学的算法分析、数据结构等方面有着广泛的应用, 本章主要介绍树的基本概念、性质和若干应用。
图论-图的基本概念
证明:按每个顶点的度来计数边,每条边恰数了两次。 推论 1.1.1 任何图中,奇度顶点的个数总是偶数(包括 0)。 4. 子图
子图(subgraph):如果 V (H ) ⊆ V (G) 且 E(H ) ⊆ E(G) ,则称图 H 是 G 的子图,记为 H ⊆G。
生成子图(spanning subgraph): 若 H 是 G 的子图且V (H ) = V (G) ,则称 H 是 G 的生成子图。
这便定义出一个图。
2. 图的图示
通常,图的顶点可用平面上的一个点来表示,边可用平面上的线段来表示(直的或曲的)。 这样画出的平面图形称为图的图示。
例如,例 1.1.1 中图的一个图示为
v1
v2
e1
e6 e5
e2
e4
v5
e7
v3
e3 v4
注:(1)由于表示顶点的平面点的位置的任意性,同一个图可以画出形状迥异的很多图示。
《图论》图的着色(课堂PPT)
19
6.2 色数多项式
a
a
a
b
cb
cb
c
a
a
a
b
cb
cb
c
PK3(3)=6
20
6.2 色数多项式
➢ 若干特殊图的 PG(k) 1) 零图: G=(V, E) ,n=|V|,|E|=0,PG(k)=kn 2) 树:根节点在 k 种颜色中任取,非根节点选取 与其父亲节点不同的颜色。 PG(k)=k(k-1)n-1 3) 完全图: PG(k)=k(k-1)(k-2)…(k-n+1) 4) 非连通图:设图G由不连通的G1和G2构成,则 由乘法原理:PG(k)=PG1(k)PG2(k)
6
6.1 色数
[临界图] G=(V, E),若对G的任一真子图H均有
(H)<(G),则称G为一个临界图。
➢ k 色临界图称为 k-临界图。
[性质]
① 任何 k 色图通过对边的反复删减测试最后可以得
到其 k-临界子图。
② 临界图是连通图。
证:设G1、G2为临界图G的两个连通分支,则
(G)=max{(G1), (G2)}。不妨设 (G)=(G1),而
① 在图G中任取一边 e; ② 在图G中去掉 e,得新图G1;
在图G中收缩 e 的两端点,得新图G2,由上述有 PG(k) = PG1(k) - PG2(k)
③ 继续分解G1和G2,直到最后全部为零图。 ④ 利用 n 阶零图的 P(k)=kn 构造图G的色数多项式。
① 若 n=2,则G为 K2,PG(k)=k(k1)=k2k。
② 若 n>2,则G除一个 K2 外其它为孤立点:
PG(k)=k(k1)kn-2=knkn-1。
图论课件第六章平面图
A6
A2
A5
A3
A4
7
第7页,本讲稿共35页
例子3:3间房子和3种设施问题
问题:要求把3种公用设施(煤气,水和电)分别用煤气管 道、水管和电线连接到3间房子里,要求任何一根线或管道 不与另外的线或管道相交,能否办到?
上面问题可以模型为如下偶图:
G
W
E
H1
H2
H3
问题转化为,能否把上面偶图画在平面上,使得边与边 之间不会交叉?
1、平面图的次数公式
12
第12页,本讲稿共35页
定理1 设G=(n, m)是平面图,则:
deg(f )2m
f
证明:对G的任意一条边e, 如果e是某面割边,那么由面 的次数定义,该边给G的总次数贡献2次;如果e不是割边, 那么,它必然是两个面的公共边,因此,由面的次数定义 ,它也给总次数贡献2次。于是有:
19
第19页,本讲稿共35页
所以, l (n2)4(62)8
l2
2
而m=9,这样有:
m l (n 2) l 2
所以,由推论2,K3,3是非平面图。
推论3 设G是具有n个点m条边ф个面的简单平面图, 则:
m3n6
20
第20页,本讲稿共35页
证明:情形1,G连通。 因为G是简单图,所以每个面的次数至少为3,即l=3 。于是,由推论2得:
如果把每个景点分别模型为一个点,景点间连线,当且 仅当两景点间要铺设空调管道。那么,上面问题直接对应 的图为:
A1
A6
A2
A5 A3
A4
于是,问题转化为:能否把上图画在平面上,使得边不 会相互交叉?
6
第6页,本讲稿共35页
通过尝试,可以把上图画为:
图论课件第七章图的着色
平面图的着色问题是一个经典的图论问题,其目标是在满足相邻顶点颜色不同 的条件下,使用最少的颜色对平面图的顶点进行着色。
详细描述
平面图的着色问题可以使用欧拉公式和Kuratowski定理进行判断和求解。此外 ,也可以使用贪心算法、分治策略等算法进行求解。
树图的着色问题
总结词
树图的着色问题是一个经典的图论问 题,其目标是使用最少的颜色对树图 的顶点进行着色,使得任意两个相邻 的顶点颜色不同。
分支限界算法
总结词
分支限界算法是一种在搜索树中通过剪枝和 优先搜索来找到最优解的算法。
详细描述
在图的着色问题中,分支限界算法会构建一 个搜索树,每个节点代表一种可能的着色方 案。算法通过优先搜索那些更有可能产生最 优解的节点来加速搜索过程,同时通过剪枝 来排除那些不可能产生最优解的节点。分支 限界算法可以在较短的时间内找到最优解,
尤其适用于大规模图的着色问题。
03
图的着色问题的复 杂度
计算复杂度
确定图着色问题的计算复杂度为NP-完全,意味着该问题在多项式时间 内无法得到确定解,只能通过近似算法或启发式算法来寻找近似最优解 。
图着色问题具有指数时间复杂度,因为对于n个顶点的图,其可能的颜色 组合数量为n^k,其中k为每个顶点可用的颜色数。
02
图的着色算法
贪心算法
总结词
贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优(即最有利)的选 择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。
详细描述
贪心算法在图的着色问题中的应用是通过逐个对顶点进行着色,每次选择当前未 被着色的顶点中颜色数最少的颜色进行着色,直到所有顶点都被着色为止。这种 算法可以保证最小化使用的颜色数量,但并不保证得到最优解。
图论课件-图的顶点着色
AC
所以, (G) 4
7
1
0.5 n 0
0.5
1 2 1.5 t1 0.5 00
1 0.8
0.6 0.4 x 0.2
注:对图的正常顶点着色,带来的是图的顶点集合的
一种划分方式。所以,对应的实际问题也是分类问题。 属于同一种颜色的顶点集合称为一个色组,它们彼此不 相邻接,所以又称为点独立集。用点色数种颜色对图G 正常着色,称为对图G的最优点着色。
若G1是非正则单图,则由数学归纳,G1是可Δ (G)顶点 正常着色的,从而,G是可Δ (G)正常顶点着色的。
(2) 容易证明:若G是1连通单图,最大度是Δ ,则
(G) (G)
15
1
0.5 n 0
0.5
1 2 1.5 t1 0.5 00
1 0.8
0.6 0.4 x 0.2
(3) Δ (G)≥3
11
1
0.5 n 0
0.5
1 2 1.5 t1 0.5 00
1 0.8
0.6 0.4 x 0.2
(1), (v3 )=3
v1
v6
v5
(2),C(v4)=3,C C(v4) 1, 2, 4,5, k 1
(1), (v4 )=1
v2
(2),C(v5)=1,C C(v5) 2,3, 4,5, k 2
v
块
块
块
G -v
17
1
0.5 n 0
0.5
1 2 1.5 t1 0.5 00
1 0.8
0.6 0.4 x 0.2
由于G本身2连通,所以G-xn的每个仅含有一个割点的块 中均有点与xn邻接。设分属于H1与H2中的点x1与x2,它们与 xn邻接。由于x1与x2分属于不同块,所以x1与x2不邻接。又 因为Δ ≥3,所以G-{x1, x2}连通。
《图论的介绍》课件
图论的介绍
汇报人:
目录
PART One
添加目录标题
PART Three
图论的应用领域
PART Two
图论的基本概念
PART Four
图论的基本问题
PART Five
图论的算法和数据 结构
PART Six
图论的扩展知识
单击添加章节标题
图论的基本概念
图论的发展历程
18世纪末,欧拉提出“七桥问题”,开启了图论的先河
匹配问题
匹配问题定义:在图论中,匹配问 题是指在图中找到一组边,使得每 个顶点恰好有一条边。
最小匹配问题:在图中找到一组边, 使得边的数量最少。
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
最大匹配问题:在图中找到一组边, 使得边的数量最多。
完美匹配问题:在图中找到一组边, 使得每个顶点恰好有一条边,并且 边的数量最多。
图论的扩展知识
欧拉路径和欧拉回路
欧拉路径:通过图中所有边且仅通过一次的路径
欧拉回路:通过图中所有边且仅通过一次的回路
欧拉定理:一个无向图存在欧拉回路当且仅当每个顶点的度数都是偶数
应用:欧拉路径和欧拉回路在计算机科学、数学、物理等领域有广泛应用,如电路设计、网络 拓扑、图论算法等
哈密顿路径和哈密顿回路
应用
生物技术:图 论在生物工程、 生物制造和生 物能源等领域
的应用
图论的发展趋势和未来展望
应用领域:图 论在计算机科 学、物理学、 生物学等领域 的应用越来越
广泛
研究方向:图 论在算法设计、 网络优化、数 据挖掘等领域 的研究不断深
入
技术发展:图 论与机器学习、 深度学习等技 术的结合越来
图论讲义6染色理论
第六章 染色理论许多实际问题可以归结为求图的匹配或者独立集。
此外,在许多应用中,人们希望知道:一个给定的图,它的边集至少能划分成多少个边不交的匹配?或它的顶点集至少能划分成多少个点不交的独立集?这便是图的边染色和顶点染色问题。
§6.1 点染色定义6.1.1 设G 是一个无环边的图。
G 的顶点正常k 染色(proper vertex k-colouring)π是指k 种颜色k ,,,L 21对于G 的各顶点的一种分配,使得任二相邻的顶点被染上不同的颜色。
换句话说,G 的顶点正常k 染色π是一个映射},,2,1{)(:k G V L →π,使得)(1i −π是独立集或空集),,2,1(k i L =.注:设π是G 的一个顶点正常k 染色。
令})(|)({)(V 1i x G V x i i =∈==−ππ,(k i ,,2,1L =)。
则π实际上是对顶点集)(G V 的一种划分:),,,(21k V V V L =π,其中φ=j i V V I ,)(1G V Vki i==U ,且每个i V 是独立集或空集),,2,1(k i L =.例:定义6.1.2 若存在G 的一种顶点正常k 染色,则称图G 是点k 色可染的(vertex k-colourable), 有时简称为k 色可染的或可k 染色的。
注:⑴ 每个图G 一定是)(G ν色可染的。
⑵ 若图G 是k 色可染的,则对任何正整数k m ≥,G 也m 色可染。
定义6.1.3 设G 是无环边的图,令G k G |min{)(=χ是k 色可染的},称)(G χ为G 的点色数,有时简称为色数(chromatic number)。
若k G =)(χ,则称G 为k 色图(k-chromatic graph)。
注:(1) 若k G =)(χ(即G 是k 色图),则G 中任何点k 染色),,,(21k V V V L =π中每个i V 都是非空的独立集。
图论第6章-平面图
若G不是树,则G中含有回路。设边e在G的 某个回路上。令G′=G-e(从G中删除边e,而得 到G′),则G′仍然是连通图。设n′,m′和r′分别是 的结点数、边数和面数。则n′=n,m′=m-1=k, r′=r–1 。 于 是 n=n′ , m=m′+1 , r=r′+1 。 因 为 G′ 是连通图且m′=k,所以G′满足归纳假设的条件。 由归纳假设知:n′–m′+r′=2,所以 n–m+r= n′–(m′+1)+(r′+1)= n′-m′+r′=2。
v1
v4
R0 R2 R1 v2
v3 v5
v6
又例:下图为非连通的平面图,有两个连
通分支, deg(R1)=3, deg(R2)=4, R0的 边界由两个初级回路v1 v2 v3v1 和v4 v5 v6 v7 v4围成, deg(R0)=7 。
v1
v4
v7
v2
R1 v3R0 v5
R2
v6
定理:设G=V,E是有限平面图,有r个面,
如下图G1,G2,G3是同胚的。
G1
G2
G3
定理 (库拉斯基定理) 一个图G是非平面的,当 且仅当它包含一个同胚于K3.3或K5的子图。
例 说明彼得森图不是平面图。
解:删去下图(a)皮得森图的结点b,得其子图
(b)H。a 而H胚于Kf 3,3,所以皮c 得森不是平f面图。d
j
f ejg baFra bibliotekd g
6
36
4
54 12
7
8
图论图着色
v4
v5
(b)去掉v0后结点v1与v3处在 同一个连通分支中,v1 与v3有一通路,其中点的颜色红黄交替出现,它与 v0构成一回路C(同一个连通分支),也就是约当曲线, 这时结点v2处在曲线的内部而结点v5则处在线的外 部,v2与v5的任何连线必与曲线C相交,与平面图的 条件矛盾。因此约当曲线C必然将黑白集中的结点分 成两个连通分支,使v2与v5分别处于两个连通分支中 (也就是v2与v5不连通), v 于是问题回到(a),可将v2 v v (或v5)所在的分支中的黑 v 白色对换,于是与v0邻接 v v 的5个结点也只着了4种颜 色, v0就可着第5种颜色。
独立集特点 (1)图G的每一个结点构成一个独立集。 (2)极大独立集不是唯一的,它的基数不一定 是最大的,但它的元素数目已达到极限, 即不可能再加入其他结点而不破坏它的独 立性。 (3)最大独立集必然也是极大独立集而且元素 数目是最多的。 (4)任一完全图Kn的独立数I(Kn)=1 (5)偶图G只有两个极大独立集,即是它的两 个互补结点子集V1和V2
v1 e1 c1 e3 c3 v3 v0 e2 c2 v2
定理6.4 若G是偶图,则 ψ e (G ) = Δ (最大结点次数) 证:设G的两个互补结点子集为Vl和V2,若|V1|<|V2|,则 在V1中增加一些结点成为V1’使|V1’|=|V2|, 对xi∈V1’及yj∈V2,若G中无边(xi,yj),则增加一条 边(xi,yj),通过以上的增添,图G=(V,E)成为图GΔ= (V’,E1’), GΔ 是 Δ次正则偶图,( 由定理5.4的推论可知)它 有一完美匹配M1,令E2’=E1’一M1,得到图 G Δ-1= (V’,E2’),则 G Δ-1是(Δ一1)次正则偶图,它也有一 完美匹配M2, 如此继续下去可以得到M1,M2,..., MΔ 个完美匹 配,每一个完美匹配可着一种颜色,使得到G的边 着 色,即 ψ e (G ) = Δ
[化学]图论Graph Theory-精品文档
第一章 图形理论图形理论有明确的起始点,由瑞士数学家尤拉(Leonhard Euler, 1707-1783)于1736年发表的论文开始。
其研究的主要论点,乃在于解决当时的热门问题,即有名K önigsgerg 的七桥问题。
1.1 定义与例题定义1.1:令 V 为非空集合,且E V V ⊆⨯. 序对(),V E 称为(V 上)有向图(directedgraph or digraph),其中 V 为顶点(vertex)或节点(node)的集合,E 为边(edge)的集合。
我们记(),G V E =表示此图形。
图1.1为{}, , , , V a b c d e =上有向图的例子,其中()()()(){}, , , , , , , E a a a b a d b c =。
边的方向由边上的有向箭头表示,如图所示对任意边,如(), b c ,我们说此边接合(incident)顶点, b c ;称b 邻接至(adjacent to) c ;或c 邻接自(adjacent from) b 。
此外, b 称为边的原点(origin)或源点(source), c 称为终点(terminus or terminating vertex)。
边(), a a 为一个循环(loop), 且顶点e 不与任何边接合,称为孤立点(isolated)。
若不考虑边的方向,此图称为无向图(undirected)。
定义1.2:令, x y 为无向图(), G V E =的顶点(不一定相异)。
G 中的X Y -路(x y -walk)是指选自G 的顶点及边的有限交错序列。
01122311,,,,,,...,,,,n n n n x x e x e x e e x e x y --==其中由顶点 1x 开始,终止于顶点y ,n 个边{}1,,1i i i e x x i n -=≤≤路的长度(length)是指该条路的边数n 。
图论第6章 平面图
例: 立方体是平面图。
凸多面体
平面图的理论与多面体的研究密切相关:事实上,由于 每个凸多面体P可以与一个连通可平面图G对应,G的顶点 和边是P的顶点和棱,那么G的每个顶点的度至少为3.由于 G是一个平面图,则P的面就是G的面,并且G的每一条边落 在两个不同面的边界上. 一个多面体P的顶点,棱和面的数目分别用V,E和F来表 示,而且,这些分别是连通图G的顶点,边和面的数目.故欧 拉公式可写成V-E+F=2,这就是著名的Euler凸多面体公式. 为方便起见,用Vn和Fn分别表示凸多面体P的n度 点和n度面的数目,则n3且 2E nVn nFn
n3 n3
多面体的一些性质定理
定理 每个凸多面体都至少有一个n度面,其中 3n5.
证明:设F3=F4=F5=0,则: 即有F1/3E,又
n 6
2E nFn 6Fn 6 Fn 6F
n 6 n 6
2E nVn 3Fn 3V
n 3 n 3
定理:设H是G容许的,则对H的每一个片B,有
) FG ( B, H
~
~
这里
) { f f F (H ) , F (H )为H 的面集, 且B在f 内可画出} FG ( B, H
~ 是G容许的,则存在G的一个平面表示 证明:若 H ~ ~ ~ ~ 的子图 G, s.t. H G .显然,H的片B所对应的
i 1
定理: 设G是简单平面图,则G的最小度(G)≤5。 证明:设 G有n个结点,m条边。当n≤6,因为G是 简单图,因此, (G)≤(G)≤5。以下证n≥7的情况, 若 (G)≥6 ,即每个结点的度数大于等于 6n, G 中所有结 点度数之和大于等于6n。于是 2m= deg(vi ) i 1 ≥6n,m≥3n>3n–6,即m>3n–6,矛盾。
图论课件--着色的计数与色多项式
23
1
0.5 n 0
0.5
1 2 1.5 t1
0.5
00
1 0.8
0.6 0.4 x 0.2
t
ni n j 1
一方面:
t
h(Hi , x)
t
ni
aij x j
i 1
i1 j 1
该多项式中 xk 旳系数rk为:
rk
a a 1i1 2i2
atit
i1 i2 it k
另一方面:设Mj是Hj中具有ij个分支旳Hj旳理想子图。 当i1+i2+…+it=k时,M1∪ M2 ∪… ∪Mt必是G旳具有k个 分支旳理想子图。
例2 求N4(G), N5(G)。
G 10
1
0.5 n 0
0.5
1 2 1.5 t1
0.5
00
1 0.8
0.6 0.4 x 0.2
解:经过观察枚举求Nr(G)
G
1) N4(G):
G
11
1
0.5 n 0
0.5
1 2 1.5 t1
0.5
00
1 0.8
0.6 0.4 x 0.2
N4(G)=6
2) N5(G):
例1 求出下面各图旳色多项式。
G1
G2
G3
6
1
0.5 n 0
0.5
1 2 1.5 t1
0.5
00
1 0.8
0.6 0.4 x 0.2
(1)
G1
Pk (G1) k(k 1)(k 2) k(k 1) k3 2k 2 k
也可由推论: (k 1)Pk (K2 ) k3 2k 2 k
G1
图论
• 定义1:设G=<V,E>是一个简单图,它有n个结点V={v1,v2,…vn},
边数,称为该结点的度数(degree),记作deg(v)。
4
1.图的基本概念
• 注:1 每个环在其对应的结点上增加两度。
2 记△(G)=max{deg(v)|v∈V} δ(G)=min{deg(v)|v∈V} △(G)和δ(G)分别称为图G的最大度和最小度 • 定理1:每个图中,结点度数的总和等于边数的两倍。
9
1. 图的基本概念
•
n2 | V | n,| E | 定理5:设G=<V,E>是简单图, 4
,则G
• • •
中必包含一个三角。 问题:定理5给出的边界是否是紧的? 为便于讨论图算法,给出算法复杂性的几个基本定义 定义13:对于给定的函数g(n),定义如下的函数集合 O(g(n)):={f(n)|存在正常数c和n0,使得对于所有n≥ n0,0≤f(n) ≤cg(n)},称g(n)为O(g(n))中任意函数f(n) 的渐近上界(注:一般要求g(n)和f(n)定义于N)
1 图的基本概念
8. 环(loop):关联于同一结点的边,也称为自回路 9. 有向图、无向图和混合图:本课程只涉及有向图 和无向图
• 定义2:设G=<V,E>是一个图,则|V|称为G的阶
数(order),|E|称为G的规模(size)。
• 定义3:在图G= <V,E>中,与结点v (v ∈ V)关联的
19
2.路与回路
• 定义8:如果图G=<V,E>的结点集合V可划分为两个非空
• • •
集合V1 、 V2的并,使得任意e∈E均连接了分处V1和V2中 的两个结点,则称其两分图(bipartite graph)。 例子 定理8:简单图G=<V,E>是两分图 iff 不包含任何奇圈。 定理9:若无向图G恰有两个奇数度结点,则此两点间必 有一条路 2
广义Peterson图的着色问题研究
广义Peterson图的着色问题研究张桂芝;安永红;敖特根【摘要】图的着色问题是图论的重要研究内容之一,利用广义的Pólya定理和结合一些代数方法研究了广义Peterson图在不同约束条件下的着色问题,并给出了四种不同约束条件下的色多项式.【期刊名称】《大学数学》【年(卷),期】2018(034)001【总页数】5页(P13-17)【关键词】广义Peterson图;色多项式;SC-图【作者】张桂芝;安永红;敖特根【作者单位】呼伦贝尔学院初等教育学院,内蒙古海拉尔 021008;呼伦贝尔学院数学与统计学院,内蒙古海拉尔 021008;呼伦贝尔学院科学技术处,内蒙古海拉尔021008【正文语种】中文【中图分类】O1571 引言先介绍广义Peterson图的定义.图1-1 广义Peterson图GP(8,2)定义1[1] 设三正则图G的顶点集是V={ui,vi∶0≤i≤n-1},边集是E={vivi+1,uivi,uiui+t∶0≤i≤n-1},其中下标取模n且n≥5,0<t<n,则称图G为广义Peterson图,记为GP(n,t). Peterson图就是GP(5,2).广义Peterson图GP(8,2)如图1-1所示.从定义容易得出以下结论:(i) GP(n,t)与GP(n,n-t)同构,即GP(n,t)≅GP(n,n-t);(ii) (n,t)=d,则U={u0,u1,…,un-1}的导出子图G(U)是d个不相交的阶圈,称之为内圈;t≤n-12t≤n-12,(iii) 顶点集 V={v0,v1,…,vn-1}的导出子图 G(V)是一个n阶圈,称之为外圈.由(i)可知,只需研究的情形,在以后的讨论中都认为且下标均取模n.本文中主要考虑图GP(n,2)在不同约束条件下的着色方法数.定义2[2] 两个简单图G和H同构是指存在一一映射ψ∶V(G)→V(H),且vu∈E(G)当且仅当ψ(v)ψ(u)∈E(H).从定义可知两个同构图的结构是一样的,只是顶点的标号不同而已.为了下面的结果更清楚,用以下记法.Cn,Cn′分别表示广义Peterson图GP(n,2)的外圈与内圈的n阶标号圈图,Cn的置换由两部分构成,n个旋转和n个反射构成.设(12…n),则的元素记为其中e是的单位元.同理,设则的元素记为其中e′是的单位元.广义Peterson图GP(n,2)的点置换有2类:Cn的置换记为n个旋转和n个反射的置换记为n个旋转和n个反射所以广义Peterson图GP(n,t)的点置换:下面再介绍关于色轨道多项式的相关定义与定理.定义3[3] (i) 用Sn表示集合Nn上的对称群,即Sn是Nn上的所有置换的集合,e是Sn的单位元,且In={e}是Sn的单位子群;(ii) 若P是Sn的一个子群,则P作用在Gn上时,对任意的π∈P和g∈Gn,都有π(g)∈Gn,其边集是π(E(g))={(π(i),π(j))∶(i,j)∈E(g)};(iii) 当π(g)=g,即π(E(g))=E(g)时,称π是g的自同构群,g的全体自同构可构成一个群,记为A(g);(iv) 对于任一置换π∈Sn,用C(π)表示置换π循环分解的个数,若一个置换的每个圈的长度都相等,则称此置换是正则的.定义4[3] 设P是Sn的一个子群,n阶P-置换图G或简称P-图G是指P作用在Gn上产生的一个轨道,当g∈G时,称G是g的一个P-图且g为G的一个标号图.(i) 一个Sn-图被称为是一个n阶无标号图;(ii) 一个In图被简单地看作是一个标号图;(iii) 当P=A(h),g∈G时,其中h∈Gn,称标号图h和g分别是P-图G的结构图和约束图,由标号图h和g所确定的P-图G称为是SC-图;(iv) 当P⊆A(g)时,P-图就被称为图g的一个自同构P-图,或简称为A-图.定义5[2] 设g∈Gn,称映射σ∶V(g)→{1,2,…,k}为图g的一个正常k着色是指对任意相邻点vi和vj均满足,σ(vi)≠σ(vj).图g的一个正常k着色的最小k值称为g的色数,记为(g).对于任意的正整数k,令(g,k)表示图g的正常k着色数. 我们知道(g,k)是一个整系数的n阶多项式.从上面的定义易知引理1[3] 设g是一个标号图,π∈Sn,k是非负整数,则(i) 若π的循环节中含g的相邻顶点时,(g,π,k)=0,对所有的k≥1成立;(ii) π的循环节中均不含g的相邻顶点时,(g,π,k)(g/π,k),其中(g/π,k)是商图g/π的色多项式.引理2[3](广义的Pólya定理) 设P是Sn的一个子群,G是g的P-图,则引理3[4] 一些特殊图的色多项式(i) (On,k)=kn;(ii) (Kn,k)=k(k-1)…(k-n+1);(iii) (Tn,k)=k(k-1)n-1;(iv) (Cn,k)=(k-1)n+(-1)n(k-1),其中Cn是长度为n的圈.更多关于图的染色问题的基本概念及研究结果请参见[1,2,5,6].2 广义Peterson图在不同约束条件下的着色问题定理1 设h,g∈G2n,h≅GP(n,2),g≅K2n,令G是构造图为h,约束图为g 的SC-图,则证因为g≅K2n,所以A(g)=S2n,因此P∩A(g)=P且|P|=2n. 又因为P中除e外其余任何置换的循环节均含g的相邻顶点,所以,当π≠e时(g,π,k)=0,因此可得定理2 h,g∈G2n,h≅GP(n,2),g≅O2n,令G是构造图为h,约束图为g的SC-图,则(i) 当n是偶数时,(ii) 当n是奇数时,证因为g≅O2n,所以A(g)=S2n,因此P∩A(g)=P且|P|=2n. 下面分情况讨论情况1 若设π0=(12…n),π1=(1′2′…n′),则所以存设(m,n)=d,1≤d≤n时,与的阶为所以因此这时g/π=O2d,所以(g,π,k)(O2d,k)=k2d.情况2 若记π=π′+π″,(a) 当n是偶数时,π中无循环节含g的相邻顶点,且个π使得g/π≅On,所以(g,π,k)(On,k)=kn,另外个π,使得g/π≅On+2,所以(g,π,k)(On+2,k)=kn+2;(b) 当n是奇数时,n个π使得g/π≅On+1,(g,π,k)(On+1,k)=kn+1.综上可得①当n是偶数时② 当n是奇数时定理3 设h,g∈G2n, h≅GP(n,2), g≅nK2,E(g)={(11′),(22′),…,(nn′)},令G是构造图为h,约束图为g的SC-图,则(i) 当n是偶数时,(ii) 当n是奇数时,证因为P=A(h)⊆A(g),所以P∩A(g)=P且|P|=2n,下面分情况讨论情况1 若设π0=(12…n),π1=(1′2′…n′),则所以存在m∈+,使得设(m,n)=d,1≤d≤n时,与的阶为所以因此这时(g,π,k)(dK2,k)=kd(k-1)d,所以当1≤d≤n时,(g,π,k)(dK2,k)=kd(k-1)d.情况2 若记π=π′+π″,(a) 当n是偶数时,π中无循环节含g的相邻顶点,且个π使得g/π≅所以另外个π使得所以(b) 当n是奇数时,π中无循环节含g的相邻顶点,且n个π使得g/π≅综上可得① 当n是偶数时② 当n是奇数时定理4 设h,g∈G2n,h≅GP(n,2),g≅Cn∪Cn′,即E(g)={{i,i+1}∶i∈Nn}∪{{i′,(i+2)′}∶i∈Nn},令G是构造图为h,约束图为g的SC-图,则(i) 当(m,n)=d,2<d≤n, d是偶数时(ii) 当(m,n)=d,2<d≤n, d是奇数时证因为P=A(h)⊆A(g),因此P∩A(g)=P且|P|=2n,下面分情况讨论情况1 若设π0=(12…n),π1=(1′2′…n′),则所以存在m∈+,使得当(m,n)=1时,c(π)与中均含g的相邻顶点,这时(g,π,k)=0;当(m,n)=d,2≤d≤n时,与的阶为所以因此图g/π的结构与d的奇偶性有关,所以对d进行讨论(a) 当(m,n)=d,2<d≤n且d是偶数时,g/π≅所以当d=2时,中含g的相邻顶点,这时(g,π,k)=0;(b) 当(m,n)=d,2<d≤n且d是奇数时,g/π≅2Cd,所以(g,π,k)(2Cd,k)=[(k-1)d+(-1)d(k-1)]2.情况2 若记π=π′+π″,当n是偶数时,有个π的π′中含g的相邻顶点,所以(g,π,k)=0.另外个π的π″中含g的相邻顶点,所以(g,π,k)=0.当n是奇数时,n 个π中均含g的相邻顶点,所以(g,π,k)=0.所以无论n是偶数还是奇数,都有n个π使得(g,π,k)=0.综上可得① 当(m,n)=d,2<d≤n,d是偶数时② 当(m,n)=d,2<d≤n,d是奇数时3 结论本文主要应用广义的Pólya定理和一些代数方法,对G是构造图为h,约束图为g的SC-图在以下四种不同约束条件下进行了着色方法数计算,其中h,g∈G2n,h≅GP(n,2)(Peterson图GP(n,2)),(i) g≅O2n;(ii) g≅K2n;(iii) g≅nK2,E(g)={(11′),(22′),…,(nn′)};(iv) g≅Cn∪Cn′,E(g)={{i,i+1}∶i∈Nn}∪{{i′,(i+2)′}∶i∈Nn}.这些结果不仅拓展了图论中着色领域的理论结果,而且具有一定的实践应用价值.本课题研究还可进一步研究其他不同约束条件下的着色问题,其他图类的不同约束条件下的着色方法数.[参考文献]【相关文献】[1] Chris G,Gordon R. Algebraic Graph Theory[M]. New York:Springer-Verlag, 2001:112-126.[2] Bondy J A, Murty U S R. Graph Theory with Applications[M].London:The Macmillan,Press Ltd,1976: 56-66.[3] Du Q Y. Pòlya′s Formula and Chromatic Oribt Polynomials[J]. Ne i Mongolia Da Xue Xue Bao, 2000,31(16): 551-561.[4] Biggs N L. Algebraic graph theory[M]. 2nd ed. Cambridge: Cambridge University Press, 1993: 47-48.[5] 强会英,晁福刚,等.关于扇和完全等二部图联图的点可区别边染色[J].大学数学,2009,25(4):49-55.[6] 郝自军,张玉栋,张忠辅.关于扇和完全等二部图联图的均匀全色数[J].大学数学,2009,25(1):35-39.。
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➢ 图的着色包括对边、顶点和平面区域的着色。本 章主要讨论简单图的顶点着色。
[例] 6种化学制品,某些不能 放在同一仓库。用矩阵表 示,例如(a , b)=1表示a和b 不能放在同一仓库。 问:最少需要几个仓库?
a 0 1 0 1 0 1
b
0 1 1 1 0
c
0 1 0 1
d
0 1 1
e
0 1
f
0
abcd e f
1
第六章 图的着色
a 0 1 0 1 0 1
b
0 1 1 1 0
c
0 1 0 1
d
0
1
1
e
0 1
f
0
abcd e f
a
f
b
ecຫໍສະໝຸດ d[解]以该矩阵为邻接矩阵构造图如上所示。给图的顶
点染色使得相邻点具有不同颜色,最少需要3种颜 色。
2
6.1 色数
[着色] 图 G=(V,E) 的一个 k 顶点着色指用 k 种颜色对G 的各顶点的一种分配方案。若着色使得相邻顶点 的颜色都不同,则称该着色正常,或称G存在一个 正常的 k 顶点着色(或称一个 k 着色)。此时称G 为 k-可着色的。
13
6.1 色数
① 若v1~ v5 的着色数 4,则 v0 最多邻接4
种颜色的顶点,给 v0 着以第5 种颜色得 到G 的一种5-着色方案。
② 否则 v1~ v5 分别被着以颜色 c1~c5 ,则
v5
v0
v1
V-{v0}按着色可被划分成V13(着色c1或 v4 c3的顶点) 、V24 (着色c2或c4的顶点) 和V5 (着色c5的顶点)。设G13和G24分
[证明] 设 (G)=k,由推论1,有vV,使得 deg(v) k-1
又: deg(v) 故: k-1 或 (G)-1 即: (G) +1 ➢ 推论2给出了色数的一个上限,但很不精确。 [例] 二部图可二染色,但是可以相当大。
10
6.1 色数
[Hajós猜想] 若G是 k 色图, 则G包含 Kk 的一个同胚图。 (1961)
12
6.1 色数
[五色定理] (1890, Heaword) 任何简单平面图都是 5-可着色的。 [证明]设简单平面图G=(V, E),对 n=|V| 作归纳。
n 5时容易讨论结论成立。 设 n = k1时,结论成立。 当 n = k 时,由[定理5-1-8]简单平面图G至少有一个顶点 的度小于6。故可设 v0V,deg(v0) 5。设G=Gv0,由归 纳假设,G是5-可着色的。给G固定一种5-着色方案,再将 v0 加回G得到G,在此情况下讨论 v0 的着色。 (1) 若deg(v0) 4,则 v0 最多邻接4种颜色的顶点,给 v0 着以第 5 种颜色得到G 的一种5-着色方案。 (2) 否则deg(v0) = 5,设 v0 的邻接点按逆时针排列为v1, v2, v3, v4, v5, 如图所示。
6
6.1 色数
[临界图] G=(V, E),若对G的任一真子图H均有
(H)<(G),则称G为一个临界图。
➢ k 色临界图称为 k-临界图。
[性质]
① 任何 k 色图通过对边的反复删减测试最后可以得
到其 k-临界子图。
② 临界图是连通图。
证:设G1、G2为临界图G的两个连通分支,则
(G)=max{(G1), (G2)}。不妨设 (G)=(G1),而
8
6.1 色数
[推论1] k 色图至少有 k 个度不小于 k-1 的顶点。 [证明] 设 k 色图G的 k-临界子图为G,由定理G 的最
小度 k-1,故G的最小度 k-1,即G的
任何顶点的度不小于 k-1。又G为 k 色图,其中至 少有 k 个顶点。
9
6.1 色数
[推论2] 对G=(V, E), =max{deg(vi)|viV},则 (G) +1。
6.1 色数
⑤ (G)=2的充要条件是: (a) |E|1;(b) G中不存在边数为奇 数的回路。(此时G为二部图)
[证明] 必要性显然。充分性: 由 (a) |E|1知 (G)2。 对G中的某一连通分支,找到其一棵生成树,对顶点做二 染色。加上任意一条余树枝,得到对应的唯一回路。由 (b) 知该回路长度为偶数, 该余树枝两个端点染的是不同颜色, 添加该余树枝后仍然可以保持原来的二染色。加上所有余 树枝,得到图G,二染色仍得到保持,即(G)=2。
[四色猜想] 任何平面图都是 4-可着色的。 ➢ 由于存在着不可3-着色的平面图K4,4色问题若可
证明,将是平面图色数问题的最佳结果。
11
6.1 色数
[定理6-1-2] 如果平面图G有Hamilton回路,则G的域是 4-可着色的。
[证明] 平面图G的一条Hamilton回路将G的域分割成两 部分:被封闭的H-回路包围部分和在H-回路之外 部分。每一部分中只能出现两域相邻的情况,否 则同一部分内三个域的交点将不在H-回路上,引 起矛盾。将两部分的域分别以2着色,得到G的一 种4着色方案。
G1为G的真子图,与临界图的定义矛盾。
7
6.1 色数
[定理6-1-1] k-临界图G=(V, E), =min{deg(vi)|viV}, 则 k-1。
[证明]反证法:设G是一个 k-临界图且 <k-1。又设 v0V,deg(v0)= 。由 k-临界图的定义,Gv0 是
(k1)可着色的,在一种 k1着色方案下,Gv0 的 顶点可按照颜色划分成 V1,V2, …, Vk-1 共 k1块, 块Vi中的顶点被涂以颜色 ci。由于deg(v0)< k1,v0 至少与其中一块Vj不邻接即与Vj中的任何顶点不邻 接。此时可将 v0 涂以颜色 cj,从而获得对G的一种 k1着色方案,与G的色数是 k 矛盾。
[色数] 使 G=(V, E) k-可着色的最小 k 值称为G的色数, 记为 (G)。若 (G)=k,称G为 k 色图。
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6.1 色数
[例] 三色图
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6.1 色数
[特殊图的色数] ① 零图:(G)=1 ② 完全图 Kn:(G)=n ③ G是一条回路:(G)=2 若|V|是偶数 (G)=3 若|V|是奇数 ④ G是一棵非平凡树: (G)=2 ⑤ (G)=2的充要条件是: (a) |E|1;(b) G中不存在边数为奇 数的回路。(此时G为二部图) ⑥ 若G1、G2为G的两个连通分支,则 (G)=max{(G1), (G2)} 5