长宽法测定作物叶面积的校正系数研究
长宽法测定作物叶面积的校正系数研究
[ 4 ]杨劲峰 ,陈 清 ,韩晓日 ,等. 数字图像处理技术在蔬菜叶面积测 量中的应用 [ J ]. 农业工程学 , 2002, 18 (4) : 155 - 158.
作物
玉米 水稻 大豆 甘薯
表 2 计算结果与实测结果的误差统计
相对误差绝对值 ( % )
平均
最大
最小
合格率 (%)
4. 13
11. 40
0. 04
95
4. 08
22. 64
0. 03
94
5. 21
17. 43
0. 21
93
5. 96
14. 55
0. 33
84
F值
303. 0 6 281. 9 1 507. 1 354. 5
收稿日期 : 2006 - 08 - 30 作者简介 :郁进元 (1968—) ,男 ,江苏昆山人 ,工程师 ,从事农水试验
及技术推广工作 。 Tel: ( 0512 ) 57353210; E - mail: yjypgs@ 163. com。
叶面积测定方法比较 [ 2 - 3, 6 - 8 ]或校正系数的直接应 用 [ 8 - 12 ] ,缺乏对校正系数的系统研究 。本试验基于 实测的多种作物的叶片面积与叶片长度 、宽度资料 , 分析了不同形状叶片的校正系数 ,为采用长宽法快 速 、准确地测定叶面积提供参考 。
[ 7 ]李雁鸣 ,胡冰华 ,张建平 ,等. 魔芋 (Am orphophallus rivieri D u rieu) 叶面积测定方法的初步研究 [ J ]. 河北农业大学学报 , 2000, 23 ( 4) : 23 - 25.
实验五、作物生长分析
2. 净同化率（NAR）
表示单位叶面积及单位时间的干物质增长量，它大体相当 于用气相分析法所测定的单位叶面积同化率的数值。是根 据植物干物质增长与植物叶片表面积测定法两者间接计算 出来的。它是从叶片真正同化作用中减去了叶片，茎部和 根系呼吸作用所消耗的部分以及落叶失去的部分。根据实 测值可用下式计算：
1. 相对生长率(RGR)
即lnw与t之间为一直线关系，R便是直线的斜率。如果确 定生长的实测值是满足复利法则，只要看lnw和t是否呈直 线关系则可。 然而，在多数情况下，R并不是一常数（不恒定），而是 随着生长进程而变化。因此有人提出以下关系式：
1 dw R (t ) w dt
积分得： w w e t Rdt 0 o
上式发展了复利法则，对任何生长的曲线都适应。为了求 出t2－t1间的平均生长率 R ，则用下式计算。
1 dw d (ln w) ln w ln w2 ln w1 R w dt dt t t 2 t1
上式R一般用小时-1作单位，但更多的是日-1周-1或年-1。
（3）叶面积仪测定法： （4）长宽系数法：长宽的积、常比实际叶面积为大，
因此要有一个校订系数。
叶片的实际面积 校正系数X＝ 长宽
叶面积指数计算：
叶面积 叶面积指数＝ 土地面积（Fra bibliotek）作物干物质的测定
作物干物质是作物叶片光合作用的产物，作物生长分 析的重要因素之一作物的净同化率，就是指一日内或 一周内，整株植株或若干植株干物质量的增加量与其 叶面积的比值，所以必须在测定叶面积的同时，要进 行整株干物重的测定，从而了解单位面积内的干物质 的增长速度。干物质的测定同叶面积的测定一样，每 隔一定的时间进行一次。 1. 取样：根据作物生长田块的形状，大小、作物种类 及生长均匀程度定点若干，每点选择有代表性的样株 5株，全田10～20株（兜），洗去泥沙，带回实验室 进行测定。
作物叶面积的测定
三、材料及用具
三、材料及用具
（一）不同作物的叶片 （二）叶面积测定仪、干燥箱、剪刀、电子天平、游标卡尺、 打孔器、纸、刀片、铅笔。
四、方法与步骤
四、方法与步骤
（一）叶面积仪测定方法 用叶面积仪可以测定任意形状的叶片面积。常见的叶 面积按便携方式可分为便携式（适用于田间测定或无损伤 测定）和台式（室内处理及离体测定大量叶片面积）；按 方式分为扫描式（测定参书简单）和图片式（配合软件系 统可以对大量进行叶片多参数分析及病虫害鉴定）。 由于叶面积仪属贵重精密仪器，使用时请爱护仪器。
（六）长× （六）长×宽积系数测定法 系数k 系数k的确定，用大量叶片以标准方法测定其实际叶 面积，后用长×宽去除，逐叶求出其k值，最后求其k 面积，后用长×宽去除，逐叶求出其k值，最后求其k值平 均数。 此方法可以在活体上测定叶面积，但是得考虑品 种和叶龄对k 种和叶龄对k值的影响。 公式： 叶片面积=叶片长×叶片宽×系数（k 叶片面积=叶片长×叶片宽×系数（k）
作物叶面积测定
张小均
2011年 2011年3月
一、目的
一、目的
了解叶面积测定的意义 学习作物叶面积常用的测定方法
二、内容说明
二、内容说明
叶片是植物接受光能的主要器官，其数量多少和空间分 布情况，对个体和群体受光效率产生很大影响。叶面积是 表示光合效率和呼吸速率的重要指标。测定作物叶面积指 数的动态变化，有助于采取各种有效栽培措施，促进植株 的正常生长发育。
作物叶面积测定
（3）计算叶面积（S）： S=a×W= cm2·g-1×g= cm2 叶形纸称重法不受叶片短时失水的影响，能 克服称叶样时因失水造成的误差，只要坐标纸质 地均匀，描绘叶形仔细，称量准确，就可获得很 高的精度。另外，在工作繁忙来不及测定时，也 可保存叶形纸样，
本法的缺点是只能进行离体测定。
可由这些自变量通过一定的回归方程计算出因变量叶 面积，同样也可由单叶计算出单株的叶面积。
对于不同品种、不同生育期或不同栽培条件下，回 归方程参数会有所差异，为准确起见，应用时要根据具 体情况分别求出其参数值。
目前测定叶面积的仪器大多是按光电原理设计的，从原 理看大致分为两种类型。
一是利用光电成像转换的原理来测定叶面积。
一是利用独特的机械光电扫描原理来测定叶面积（LI3000A叶面积测定仪）。
充电电源 接口
ON/OFF
保险管
主机
RS-232C 端口
扫描头
长度编码索
LI-3000A叶面积测定仪
LI-3000A 叶 面 积 仪 ， 利用了矩形近似值的电子 学方法做测量。
当一个叶片通过仪器的 扫描头部时，叶片面积、 叶片长度、平均宽度和最 大宽度都被记录在读数控 制台中。
（3）将需要测量叶面积的叶片称鲜（干）重（W）， 计算叶面积：S=a×W= cm2·g-1×g= cm2
根据已知面积叶片求取叶片的鲜 （干）重面积系数（a） 。 由需要测量叶面积叶片的鲜（干） 重（W）求取叶面积（S）。 S=a×W
对于平展而规则的叶片可用长宽系数法，如禾谷类作 物和豆类叶片等均可应用此法测定。
2、长宽系数法测定叶面积 取5-7株植株，剪下展开的绿叶， 量取每片叶片的长（L）和宽（b）， 运用试验1中求取的校正系数（K），计算植株的叶面
测量水稻叶面积的方法
测量水稻叶面积的方法
1. 直接测量法：该方法包括叶长和叶宽的测量，然后相乘得到叶面积。
然而，由于水稻叶片的形状是下窄、中宽、上尖，因此实际面积小于长方形面积（长×宽）。
为了更准确地测量叶面积，可以使用水稻叶片面积校正系数。
在栽培学上经过测算，水稻苗期和成熟期叶形偏尖，实际面积约为长方形的75%，其他各生育期均为83%。
2. 叶面积指数测定：在各个生育期，选取长势均匀的3穴水稻，带回室内进行茎叶分开剪切，测量植株每一片叶子的单叶叶面积。
然后根据长宽系数法（单叶叶面积=长×宽×0.75或0.83），计算叶面积指数。
作物研究栽培法 农学系
一、名词解释5*41准确度：试验中所得测定值与真实值的符合程度；2精确度：是指在测定值中所得数值重复性的大小，它能反映偶然误差的程度。
3 叶片开张角：是茎杆与叶耳至叶尖联线的夹角4透光率（T）：某一叶层处的光强和群体冠层顶部自然光强的比值。
（用百分比表示）5 比叶重。
生长分析用于作物群体生长的指标：主要阐述经济产量的积累状况6光能利用率：光能利用率就是作物所贮存的化学能占光能投入量的百分比。
7光能转换率：光合产物中所贮存的化学能占光合作用所吸收的光合有效辐射能的百分比(Ec)。
二、填空20*21、三类（1）作物研究的经验方法（观察、测量、实验方法等）（2）作物研究的理性思维法（逻辑、数学、统计方法等）（3）作物科学理论的评价方法。
2、作物科学研究的一般程序：①提出科学问题；②获取科学事实；③提出科学假设（设想）；④验证假说；⑤形成理论；⑥检验和评价理论。
3、科学的取材和充分的试验材料的准备，是最终获得可靠的、真实的、正确的研究结果的保证。
5、变异系数：一个样本的标准差占该样本平均数的百分率。
用CV表示6、抽样的方法：大致可分为随机抽样、典型抽样和顺序抽样。
7、随机抽样又可分为：简单随机抽样、分层随机抽样、整群抽样、两级或多级抽样。
8、典型抽样：按研究需要，有意识、有目的地从总体内选取有代表性的典型单位（个体）或单位群，以代表总体的绝大多数。
在大容量里选取少部分个体时采用。
9、倒三叶：指从上往下的第三片叶子。
10、器官样品的保存：（1）保湿保存。
测鲜重；（2）光下保存。
测光指标、蒸腾速率；（3）黑暗保存。
测叶绿素、生长素；（4）低温保存。
测叶绿素、提取DNA。
长时间保存用蜡封口。
11、样品的干燥处理：（1）风干；（2）烘干。
在105℃下杀青半个小时到两个小时，再把温度调到70～80℃下烘一到两天。
烘干后放入干燥器里。
12、根系研究的方法：（1）根箱观测法；（2）挖根冲洗法；（3）气培法又叫雾培法；（4）塑料管土柱法；（5）网袋法；（6）三维坐标容器法；（7）同位素示踪法。
圆形与狭长形叶片叶面积计算方法
圆形与狭长形叶片叶面积计算方法1廖林仙，邵孝侯，陈晓峰河海大学农业工程学院，江苏南京（210098）E-mail：liaolinxian@摘要：基于实测的叶面积与叶长、叶宽数据，分别针对狭长形和圆形叶片，探讨了叶片面积的计算方法。
对狭长形叶片，在分析作物的叶面积和叶长宽积之间关系的基础上，确定了玉米、水稻的叶面积计算的修正系数分别为0.73、0.77，与通常采用的0.75相比，玉米的修正系数有所减小，而水稻的修正系数有所增加，采用率定的修正系数计算叶片面积，取得很好的计算结果；对圆形叶片，分别按照d=（L+W）/2和d=（L+2W）/3进行直径等效，进而采用圆形面积计算公式计算叶片面积，结果与实测结果具有较高的一致性，并且采用d=（L+2W）/3近似的结果优于采用d=（L+W）/2近似的结果。
关键词：叶面积，校正系数，等效直径，叶片形状叶片是植物的主要营养器官，叶面积大小是生理生化、遗传育种、作物栽培等方面研究经常涉及的内容之一。
目前常用的叶面积的测定方法有网格交叉法、叶面积仪法、复印称重法、干重法、数字图像处理法等[1-5]。
这些方法各有利弊，如网格交叉法比较准确，但需要消耗大量的时间；叶面积仪器法虽然具有快速、无损的特点, 但对仪器的依赖性大；而复印称重法则需要破坏性取样测定。
因此建立方便、准确、无损的叶面积测定方法，有着极为重要的实用价值。
在应用最多的长宽法方面，已有的研究多侧重于针对某种特定作物的叶面积测定方法比较[2，3，6-8]或校正系数的直接应用[8-12]，缺乏对校正系数的系统研究，而对不同形状叶片叶面积计算方法缺乏深入探讨。
本文基于实测的多种作物的叶片面积与叶片长度、宽度资料，分别针对狭长形与圆形叶片采用长宽法和等效直径近似圆法对叶面积进行了估算，为叶面积的快速、无损测量提供了简便实用的方法。
1. 材料与方法选择完整、大小各异的水稻、玉米、大豆和红薯的叶片若干，采用AM-200型便携式手持叶面积仪测定叶片的面积，同时采用直尺测定叶片的最大长度和宽度。
作物研究法
一、实验目的：掌握叶面积的测定 二、实验内容： （一）叶形纸称重法 (二) 长宽系数法 1．仪器设备 坐标纸；铅笔；分析天平；剪刀； 透明尺。 2．测定方法 由叶片的长乘宽再乘一校正系数 即得叶面积，所以关键是要求出正确的校正系 数（K）。
（一）叶形纸称重法 1．仪器设备：坐标纸、铅笔、剪刀、分 析天平、硫酸纸或坐标纸、镊子、搪瓷 盘。 2 ．测定方法：计算出纸重面积系数 a 值 (cm2 . g-1)，绘出叶形，剪取叶形纸并准 确称得叶形纸重W (g)。 3．计算叶面积(S)计算公式为： S = a· W = cm2 . g-1 × g = cm 仰角
叶向值 LOV ＝ ∑A(Ls／Lt)／n 式中： A——叶片仰角 Lt——叶片长度 Ls——基尖距 n——测定叶片数
作物光合效率综合评价
实验目的：观测和分析作物的叶面积、 叶面积指数、SPAD值、叶向值等多个指 标，并分析它们对光合速率及物质积累 的影响。
方法：
1、剪取有代表性叶片 2、绘出叶形和长方形 3、剪取叶形纸和长方形并准确称重 4、计算K值
（２）几何图形法（选做） 1、剪取有代表性叶片 2、将叶片分解成不同的几何图形 3、计算叶片面积及叶片最长处和最宽处 的长方形面积 4、计算K值
实验三：作物叶片着生状态的 测定
实验方法：
一、作物材料的种植 材料：小麦、大麦或水稻 材料的种植：选用不同株型（紧凑、披 散）同一作物的两至三个品种，种植于 肥力水平一致的田块中，采用相同的栽 培管理措施。
二、各项指标的综合测定分析 测定时期：孕穗期、开花期 测定项目：叶面积、叶面积指数、SPAD 值、叶向值、作物光合速率 收获时对生物产量和经济产量进行测定。
农作物叶面积的测定方法
农作作物叶面积的测定方法1.叶片是制造有机物的主要场所，作物产量的高低，在一定范围内与叶面积的大小呈正相关，通常衡量一个作物群体叶面积的大小，是用叶面积指数表示的，即一定的土地面积上，作物叶片的总面积相当于该地面的倍数。
叶面积指数越大，表明单位土地面积上的叶面积越大。
但是，叶面积指数不是越大越好，各种作物的不同生育时期都将有一个适宜的叶面积指数，其适宜范围与品种、气候等条件密切相关。
目前测定叶面积的方法较多，其准确度有差异。
因此，在应用这方面资料和具体测定时，要作具体分析和必要的说明。
2.材料及用具料尺、叶面积测定仪、求积仪、记录表格、鼓风干燥箱、扭力天平（1%g、干燥器、螺旋测微尺和织物测厚器。
3.测定方法（1）测定叶面积的方法测定作物叶面积的方法，因作物不同而异，常用的有以下几种。
①纸样称重法：将各点取样叶片（未展开的和桔黄叶片除外，）逐叶平铺厚薄均匀的纸上（纸的均匀程度可预先剪同等大小的纸片称重测定），用铅笔沿叶缘描下，然后用剪刀按铅笔所画叶形剪下，或用工程晒图纸晒制叶形后剪下。
全部称重得W,另取已测知面积为 A的纸，称重得W，则叶面积A为：②比叶重法：鲜重法：将取样的全部叶片鲜样称重，再选取其中大、小两个类型的叶片各10片，叠集起来，分别用二种规格的已知面积纸板（或木板、玻璃板），压在叠好的叶片上，用刀片小心沿纸板边缘切割，把切下的一定面积的样品在扭力天平上称重或者用已知面积的打孔器打孔后，将期打孔圆称重。
经过计算得岀比叶重值（g/cm2）,两个值平均后得平均比叶重（g/cm2）。
式中0.0001为平方厘米化为平方米的转换系数。
干重法：按上述方法将切割后已知面积的叶片及期余叶片，测定干重，求岀平均比叶重（g/cm2）,再求岀其取样点的叶面积。
③叶面积仪测定法：目前叶面积的型号有多种，有座台式叶面积仪，有手提式叶面积仪。
这里介绍国产GCY-200型光电面积测定仪。
其原理是：当均匀光源照叶面积仪的磨砂玻璃时，由于漫反射，而使其成为一均匀散亮面，这一均匀亮面经透镜成像于光电池上，使光电池产生电流，经放大后由微安表指示，若将被测叶片放在均匀亮面上，则亮面面积相应减少, 也相应减小，其光电池上产生的电流测量关系为:—x?=外围光亮面积=2?L + xp4= cm1A uA式中：M（ cm2）——亮面面积A （卩A）――未放叶片时，亮面M成像于光电池上产生的光电流读数（卩A）丫一一叶片放在亮面下时电流读数（卩A）X——叶面积,使用叶面积仪，仪器调整好后，将被测叶片夹入有机玻璃夹内，插入磨砂玻璃亮面板下,即可从微安表上直接读岀叶面积值。
油菜叶面积长宽系数法
油菜叶面积长宽系数法油菜叶面积长宽系数法，听起来有点复杂，但其实简单得很。
你可想而知，油菜这小东西，它的叶子可不是随便长的，咱们得认真研究一番。
想象一下，阳光洒在那一片片油菜叶上，绿油油的，像是给大地铺上了一层绿毯，真是让人心情大好啊！可这油菜的生长可不只是靠晒太阳、喝水那么简单。
想要了解油菜的生长状况，得从它的叶面积说起。
这叶面积跟油菜的生长、产量可有着千丝万缕的关系呢。
说到叶面积，大家可能会想，叶子大不大不重要，反正都是绿的。
其实不然，叶子的大小、形状、数量，全都是影响油菜健康的重要因素。
就像人，长得再高也得有精神，叶子也是得有“气质”的。
我们用长宽系数法，就是要通过简单的计算，找出那些“气质”最好的叶子。
你知道的，古人说“细节决定成败”，这话真是没错。
每一片叶子都可能藏着农田的秘密，咱们可不能掉以轻心。
这长宽系数法，简单来说，就是测量油菜叶子的宽度和长度，然后算个比值。
就像咱们吃西瓜，切开后要量量它的长度和宽度，看看这西瓜到底甜不甜。
这种方法特别好，不仅操作方便，还能快速让咱们明白油菜的生长状况。
想象一下，拿着卷尺在田间地头，边量边跟小伙伴们开玩笑，真是一件快乐的事。
再说了，这样的测量也可以让农民朋友们心里有底，知道怎样施肥、浇水，才能让油菜茁壮成长。
这长宽系数法还有个好处，就是能帮助我们预测产量。
油菜的叶子越健康，面积越大，意味着它能吸收更多的阳光和养分，最终长出更多的油菜籽。
就好比一棵果树，果子结得多，咱们当然开心得不行了。
试想一下，油菜丰收的季节，金黄的油菜籽在阳光下闪闪发光，那画面真是让人心醉。
想起了丰收的那一刻，大家都笑得合不拢嘴，真是人生一大乐事。
在这个过程中，咱们还得注意一些小细节。
比如，测量的时候，要保证每一片叶子的大小和形状都记录得准确，别弄错了。
就像考试复习，马虎不得。
再有，天气也是个关键因素，太阳光照得好，叶子就会长得更漂亮，真是一举多得。
大家一定得记住，万事开头难，开始的时候可能会觉得麻烦，但只要坚持下去，就会收获满满的喜悦。
作物研究法复习题
作物研究法1、三类（1）作物研究的经验方法（观察、测量、实验方法等）（2）作物研究的理性思维法（逻辑、数学、统计方法等）（3）作物科学理论的评价方法。
2、作物科学研究的一般程序：①提出科学问题；②获取科学事实；③提出科学假设（设想）；④验证假说；⑤形成理论；⑥检验和评价理论。
3、科学的取材和充分的试验材料的准备，是最终获得可靠的、真实的、正确的研究结果的保证。
4、准确度：试验中所得测定值与真实值的符合程度；精确度：是指在测定值中所得数值重复性的大小，它能反映偶然误差的程度。
5、变异系数：一个样本的标准差占该样本平均数的百分率。
用CV表示6、抽样的方法：大致可分为随机抽样、典型抽样和顺序抽样。
7、随机抽样又可分为：简单随机抽样、分层随机抽样、整群抽样、两级或多级抽样。
8、典型抽样：按研究需要，有意识、有目的地从总体内选取有代表性的典型单位（个体）或单位群，以代表总体的绝大多数。
在大容量里选取少部分个体时采用。
9、倒三叶：指从上往下的第三片叶子。
10、器官样品的保存：（1）保湿保存。
测鲜重；（2）光下保存。
测光指标、蒸腾速率；（3）黑暗保存。
测叶绿素、生长素；（4）低温保存。
测叶绿素、提取DNA。
长时间保存用蜡封口。
11、样品的干燥处理：（1）风干；（2）烘干。
在105℃下杀青半个小时到两个小时，再把温度调到70～80℃下烘一到两天。
烘干后放入干燥器里。
12、根系研究的方法：（1）根箱观测法；（2）挖根冲洗法；（3）气培法又叫雾培法；（4）塑料管土柱法；（5）网袋法；（6）三维坐标容器法；（7）同位素示踪法。
①根部标记法；②植株地上部标记法；③放射自显影法；④中子照相法。
13、叶龄：就是用主茎上出现的叶片数目来表示植株的年龄。
14、作物叶龄指标的测算法：（1）叶片记数法。
L = n–(2+i) L-所求各分蘖的叶龄，n-已知主茎叶龄（叶片数），2-为分蘖的基数，i-代表所求各级分蘖出生的叶位。
n-2≥1才能看到分蘖，n至少为3片叶才能长出分蘖。
禾本科作物生态指标测定
1、LI-3000A便携式叶面积仪
由微处理器控制的读数控制 台和LI-3000传感器头部组成。
主要操作步骤：
0℃的最后一天为准）。有些地区冬季气温经常在0℃左右波动，遇此情况应根据植株高度 变化情况而定。 返青期：冬小麦恢复生长，心叶长出1.0-2.0厘米。 起身期：冬小麦麦苗由匍匐转向直立。此时穗分化进入二棱期。冬小麦冬季不停止生长的地 区不观测越冬开始期、返青期和起身期。
麦类生育期鉴别标准
拔节期：茎基部节间伸长，露出地面约1.5-2.0厘米时为拔节。此时穗分化进入小花分化期。 冬前一般不拔节的地区，如出现拔节现象，应详细在备注栏内记明拔节开始日期和拔节百 分率。
评定标准：
一类：植株生长状况优良。植株健壮，密度均匀，高度整齐，叶色正常，花序发育良好。 穗大粒多，结实饱满。没有或仅有轻微的病虫害和气象灾害，对生长影响极小。预计可达 到丰产年景的水平。
二类：作物生长状况较好或中等。植株密度不太均匀，有少量缺苗断垅现象。生长高度欠 整齐。穗子、果实稍小。植株遭受病虫害或气象灾害较轻。预计可达到平均产量年景的水 平。
2.选定时间：一般在作物出苗后，下一生育期出现前进行；育苗 移栽的作物可在大田植株成活（返青）期进行。
。
观测地点的选定
3.测点面积： 1）条播密植作物宽为2-3行，长为l-2米。 2）穴播或稀植作物宽为2-3行，每行长可包括15-20穴（株）。 3）撒播作物为1平方米。秧田、苗床为0.25平方米。 4）间套种作物可酌情加大。 4.观测植株选择：分蘖作物分蘖前以株为单位观测。分蘖后以茎为单位观
棉花叶面积的速测方法研究
棉花叶面积的速测方法研究黄光伟;翟云龙;吴全忠;陈国栋【摘要】棉花叶面积是研究棉花生长发育状况的重要指标,为寻求一种简便、快速、正确估算棉花叶面积的简易测定方法,通过2种测定方法的对比,利用数理统计法对棉花叶片指标进行回归分析,结果表明,棉花叶面积与叶主脉长、叶宽及长宽乘积等都存在高度的正相关关系,以叶主脉长与叶面积的二次多项式回归方程,具有测量操作的便利性及精确性,在棉花叶面积估算中,可直接利用二次多项式回归方程来测算叶面积,可满足叶面积准确、快速测定的要求.【期刊名称】《新疆农垦科技》【年(卷),期】2018(041)010【总页数】3页(P32-34)【关键词】棉花;叶面积;测定方法【作者】黄光伟;翟云龙;吴全忠;陈国栋【作者单位】塔里木大学植物科学学院,新疆阿拉尔 843300;塔里木大学植物科学学院,新疆阿拉尔 843300;塔里木大学植物科学学院,新疆阿拉尔 843300;塔里木大学植物科学学院,新疆阿拉尔 843300【正文语种】中文叶片是植物重要的营养器官和蒸腾器官，叶面积是植物进行光合作用、蒸腾作用、呼吸作用及产量构成因素的重要指标之一，叶面积的大小、发育状况和受虫害程度对作物的生长发育、产量和产品质量有较大的影响[1]，也是对作物进行合理栽培管理监测的重要手段[2]，生产中常用叶面积指数来衡量作物群体的生长状况，并以此作为确定栽培措施的参考指标。
目前测定叶面积指数的方法有很多，大致可以分为2类，第一类为直接测定叶面积指数，第二类为间接测定叶面积指数。
棉花叶面积的实体测量是试验中非常耗时的一项工作，王家保[3]等对方格计算法、求积仪法、直接称重法、画纸称重法和回归方程法进行了比较分析，不同方法叶面积的最终测定结果之间无显著差异，这一结果在卢美英[4]等的研究结果中也得以证实。
棉花叶片的活体测量是试验中经常做的工作，回归方程和系数法不必摘叶可活体测定，有一定的实用价值；杨劲峰[5]等和张恒敢[6]等详细介绍了使用Matlab、Photoshop 等软件测定叶面积的原理，这些研究对建立快速、便捷、精确测定叶面积的方法具有积极的推动作用。
长宽法测定幼苗期烟草叶面积的校正系数
长宽法测定幼苗期烟草叶面积的校正系数郑凤君;华南金秋;张立猛;李江舟;计思贵;林杉【期刊名称】《中国烟草科学》【年(卷),期】2015(036)006【摘要】叶面积是评价植株生长状况的重要指标,生产上往往通过测定烟草叶片长度和宽度,乘以经验校正系数0.6345,计算烟草叶面积.为验证该校正系数是否适合于幼苗期烟草叶面积的测定,选择了烟草幼苗期246个不同大小的叶片,对用扫描计算法、复印称重法和长宽法3种方法所测定的叶面积数据进行了方差分析和线性回归分析.结果表明:(1)应用文献报道的校正系数,长宽法所测定的幼苗期烟草叶面积,显著低于扫描计算法和复印称重法;(2)幼苗期不同大小叶片,依据扫描计算法和复印称重法(除叶面积<10 cm2)所获得的长宽法校正系数间不存在显著差异;(3)扫描计算法和复印称重法所测定的幼苗期烟草叶面积,与采用校正系数修订后的长宽法所测定的叶面积相对误差分别小于1%和2%,相关系数分别为0.9963和0.9966.据此,认为长宽法校正系数应修订为0.7075,方可准确计算幼苗期烟草叶面积.%Leaf area is an important indicator in evaluating plant growth,which is often measured by the so-called length-width method in practice.With this method,tobacco leaves' length and width were measured and the leaf area was calculated by multiplication of the empirical correction coefficient0.6345.However,it is rarely reported in the literature whether the coefficient is suitable in measuring tobacco leaf area at the seedling stage.246 tobacco leaves were collected at the seedling stage and leaf areas were measured by three methods namely scanning calculationmethod,photocopy weighing method and length-width method.The results showed: (1) Using the empirical correction coefficient reported in the literature,leaf area measured by the length-width method was significantly lower than that measured by the scanning calculation method and the photocopy weighing method.(2) No significant difference was observed between the length-width method revised coefficients obtained through the scanning calculation method and the photocopy weighing method on different sizes of leaves at tobacco seedling stages.(3) The relative errors were less than 1% and 2% respectively by comparisons of leave areas measured by the scanning calculation method and the photocopy weighing method with those measured by the length-width method using the revised correction coefficient.The correlation coefficients were 0.9963 and 0.9966,respectively.Accordingly,we believe that the correction coefficient of the length-width method should be revised as 0.7075 to calculate tobacco leaf areas accurately at the seedling stage.【总页数】4页(P13-16)【作者】郑凤君;华南金秋;张立猛;李江舟;计思贵;林杉【作者单位】中国农业大学资源与环境学院,北京 100193;中国农业大学资源与环境学院,北京 100193;云南省烟草公司玉溪市公司烤烟生产技术中心,云南玉溪653100;云南省烟草公司玉溪市公司烤烟生产技术中心,云南玉溪 653100;云南省烟草公司玉溪市公司烤烟生产技术中心,云南玉溪 653100;中国农业大学资源与环境学院,北京 100193【正文语种】中文【中图分类】S572.04【相关文献】1.长宽法测定作物叶面积的校正系数研究 [J], 郁进元;何岩;赵忠福;王栋2.用长宽系数法估测人参的叶面积 [J], 吴连举3.棉花叶面积测定中长宽系数值的确定 [J], 田立文;胡爱芝4.藜麦叶面积校正系数的初步研究 [J], 唐力为;李倩;蒋云;蔺雨阳;补雪梅;刘诚诚;向裕华;代沙5.打孔称重法与复印称重法和长宽校正法测定水稻叶面积的方法比较 [J], 陶洪斌;林杉因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
不同水肥模式的水稻叶面积修正系数试验研究
不同水肥模式的水稻叶面积修正系数试验研究韩金旭;彭世彰;魏征【期刊名称】《节水灌溉》【年(卷),期】2009()12【摘要】叶面积修正系数直接决定着长宽修正系数法测量叶面积的精确程度。
为探讨水肥模式对水稻叶面积修正系数的影响,基于水稻实测叶面积及叶片长、宽数据计算叶面积修正系数,并分析其变化规律。
结果表明,各处理生育前期水稻叶面积修正系数接近或超过经验值0.75,中期较小,抽穗开花期略有上升并稳定至0.7左右。
常规灌溉处理上层叶片叶面积修正系数较控制灌溉大,叶片更加细长。
不同肥料处理中,控释肥处理叶面积修正系数普遍偏低;常规肥及实地肥处理在生育前期可以采用经验值进行叶面积计算;抽穗开花及以后各生育期,各处理均可采用相同的叶面积修正系数;生育中期各处理叶面积修正系数较低。
【总页数】3页(P5-7)【关键词】水稻;叶面积修正系数;控制灌溉;控释肥;实地施肥;叶片长宽比【作者】韩金旭;彭世彰;魏征【作者单位】河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;河海大学农业工程学院【正文语种】中文【中图分类】S274;S03【相关文献】1.不同水肥综合调控模式下水稻生长特征、水肥利用率及氮磷流失规律 [J], 刘路广;陈扬;吴瑕;余乾安;潘少斌;杨小伟;王敬;王丽红2.不同水肥模式单季水稻生长特性研究 [J], 郑世宗;卢成;柯惠英3.不同水肥模式下水稻光合光响应特性研究 [J], 陈劲丰;时元智;崔远来;韩焕豪;李硕林4.不同水肥处理水稻氮磷吸收利用及产量试验研究 [J], 何军;何天楷;张宇航;钟盛建;高明利;赵树君;陈扬;朱子荣;陈莹5.不同水肥模式对南方地区单季水稻需水特性影响研究 [J], 郑世宗;王士武;卢成因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于图像处理技术的小麦叶面积指数的提取_李明
h ( z ) z 0 2 h( z ) 0 z 2
冠层绿色目标提取 用原彩色图像与参照物图像作减法得到去除参照物 的彩色图像。分析只包含小麦和土壤背景的图像，要准 确的提取出有效的小麦区域首先要考虑去除图像中的干 扰因素。试验过程中主要受拍摄环境条件的影响。本研 究图像的采集是在大田条件下进行的，虽然选择固定时 间拍摄，但由于取样数量大、拍摄周期长以及天气因素 的影响，无法对光线变化采取有效的控制，拍摄到的图 像经常会出现曝光不足或过度的情况，图像质量受光线 变化的干扰较大。叶片的重叠与光线叠加造成不同程度 的阴影，使部分叶片灰度与土壤背景灰度值接近。叶片 的边缘特别是尖端反光现象使其与枯叶相似，如果不能 克服干扰因素的影响将会使分割结果产生很大的失真。 2.2.1 选择颜色模型 HIS(Hue Saturation Intensity) 颜色模型采用光强度、 色调、饱和度来描述颜色 [9]。 HIS 模型具有对不均匀的 光照不敏感的特点。可仅应用分割算法到色调分量上， 对有阴影的图像十分有效。将去除参照物的彩色图像从 RGB 模型映射到 H 色度图像如图 2a 所示。从小麦 H 分 量图像看出目标物和背景灰度值都很均匀，克服了受光 线的干扰。 由图 2b 显示的 H 分量直方图呈明显双峰性说 明目标与背景存在明显的灰度差，所以采用 H 色度图像 易于后期的分割工作。
图 1 参照物图像的提取 Fig.1 Extraction of reference image
T
1 2
2
2
1 2
ln(
P2 P 1
)
（4）
第1期
李
明等：基于图像处理技术的小麦叶面积指数的提取
207
式中：μ μ 1、 2 ——分别为背景和物体的均值； ——围绕 均值的标准偏差；P1、P2——分别为背景和物体的概率。 ③根据对直方图为双峰的子图像得到的阈值，通过 插值得到所有子图像的阈值，根据各子图像的阈值，再 通过插值得到所有像素的阈值，然后对图像进行分割。 分割效果如图 3a 所示。 1）最大类间方差法：由 Otsu[11]提出的，基本原理是 在判别分析或最小二乘原理的基础上推导出来的，将图 像中像素的灰度级按阈值划分为 2 类， 2 类间的方差越大 表明图像分割效果越好。分割效果如图 3b 所示。 2）最小误差法：由 Kittler 和 Illingworth[12]提出的， 其基本思想是最佳阈值应使目标和背景的错判概率为最 小， 所以准则函数为误差分割概率的函数，显然准则函 数越小，图像分割误差越小，分割效果越好。分割效果 如图 3c 所示。 3）最小偏态法[13]：原理是针对图像的目标和背景像 素灰度均服从正态分布，引入数理统计中衡量数据分布 偏离正态分布的统计特征量以偏态指标作为图像分割的 准则函数， 利用图像直方图计算各灰度级下的偏态指标值， 其最小值即对应于最佳分割阈值。分割效果如图 3d 所示。
不同类型玉米品种冠层结构及光合性能研究
不同类型玉米品种冠层结构及光合性能研究作者：胡娜杨青军来源：《河南农业·综合版》2018年第03期玉米是我国的重要粮、经、饲作物，种植面积和总产量超过水稻和小麦，位居第一。
而且玉米是C4植物，呼吸作用消耗的干物质少，光合效率高，对粮食增产有很大意义。
近年来，玉米机械化粒收是玉米生产发展的方向，是目前我国实现玉米生产全程机械化的瓶颈。
玉米机械粒收的质量指标主要包括籽粒破碎率、杂质率和损失率。
国内外研究表明，玉米籽粒含水率显著影响籽粒收获质量，含水率越高，籽粒的破碎率就越大，且籽粒破碎率和杂质率随含水率的上升显著增加。
因此，适应机械化粒收的品种是今后研究的热点。
河南省玉米品种区试也率先增加了机收组，桥玉8号为机收组对照品种。
随着生产上机械粒收的推广，这类品种的冠层特性、群体内的光分布、光合特性等需要研究。
本试验主要对适宜机械粒收品种与其他生产上大面积推广的品种进行研究，为进一步培育紧凑型、高光效、适宜机械粒收玉米品种提供理论依据。
一、材料与方法（一）试验材料和地点此次试验的品种为：浚单20、浚单22、郑单958、桥玉8号、豫单603、桥玉20共6个品种。
试验安排在黄泛区农场农业科学研究所试验田。
（二）试验设计试验采用随机区组试验设计，每个小区长10 m，宽4 m，宽窄行种植（宽行70 cm，窄行50 cm），按照高产田标准进行管理。
小区分为4个重复，每个重复6个小区，共24个小区。
（三）测定指标及方法1. 叶面积指数。
在拔节期（6叶展）、大喇叭口期（12叶展）、吐丝期系统测定叶面积。
选取具有代表性的植株5株，在各时期测定叶片长度、叶片最大宽度，叶面积=叶片长度×叶片宽度×校正系数（展开叶0.75，未展开叶0.5）计算，单位为m2。
各时期的单株葉面积为各单叶面积之和，单位土地面积上的总叶面积则为平均单株叶面积与总株数之积。
叶面积指数LAI 的计算公式为：LAI=LA（m2）/GA（m2）GA-土地面积。
~作物叶面积测定小麦
（3）计算叶面积（S）： S=a×W= cm2·g-1×g= cm2 叶形纸称重法不受叶片短时失水的影响，能 克服称叶样时因失水造成的误差，只要坐标纸质 地均匀，描绘叶形仔细，称量准确，就可获得很 高的精度。另外，在工作繁忙来不及测定时，也 可保存叶形纸样，
本法的缺点是只能进行离体测定。
该法不需要剪去叶片，测定方法简便易行，能对田间 活体植株进行连续测定
长宽系数是由叶长（L）宽（b）乘积再乘以一系数K， 即可算出叶面积S=L×b×K
S=L×b×K L
b K=叶片的实际面积/长方形面积
校正系数 K的求取
（1）叶形纸称重法： 按坐标纸上叶形的长宽先剪出相应的长方形并称重。 再将长方形中的叶形纸剪下称重，由于质地均匀优质纸，重量比 就等于面积比。校正系数为： K=叶片面积/长方形面积=叶形纸重/长方形纸重 （2）叶面积仪法 用叶面积测定仪测定选取叶片的面积。 再用叶片的长宽求出相应长方形的面积。 由叶面积和长方形面积的比即可求出校正系数K值。
量取叶片长(L)、 宽(b)值,计算长方 形面积 S2=L×b
计算叶片实际面积: S1=a×W
按叶片形态剪取硫 酸纸并称重w(g)
求取叶面积校正 系数K，K=S1/S2
注：植株叶面积测量过程中，主要测定展开的绿叶 面积，枯黄的叶片以及未展开的心叶不在计算范围。
2、长宽系数法测定叶面积 取5-7株植株，剪下展开的绿叶， 量取每片叶片的长（L）和宽（b）， 运用试验1中求取的校正系数（K），计算植株的叶面
（3）几何图形法
叶面积=梯形+抛物型= （上底 下底）高 + 2 底高
2
3
（基宽
=
中宽）
里长
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[ 4 ]杨劲峰 ,陈 清 ,韩晓日 ,等. 数字图像处理技术在蔬菜叶面积测 量中的应用 [ J ]. 农业工程学 , 2002, 18 (4) : 155 - 158.
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江苏农业科学 2007年第 2期
证 。全部观测均在昆山水利技术推广站的试验基地 进行 。
2 结果与分析
2. 1 修正系数
根据各种作物的叶面积和叶片最大长度与宽度
实测资料 ,通过回归分析建立叶面积与长宽积之间
的回归方程 ,确定各种作物的修正系数 。分析结果
见表 1和图 1。玉米 、水稻 、大豆和甘薯叶面积计算
1 材料与方法
选择完整 、大小各异的水稻 、玉米 、大豆和甘薯 的叶片若干 ,采用美国 C ID 公司生产的 C I203型手 持式叶面积仪测定叶片的面积 ,同时采用直尺测定 叶片的最大长度和宽度 ,根据公式计算各种作物的 修正系数 k:
k =A l / (L ×W ) 其中 Al 为叶面积 ( cm2 ) ; L 和 W 分别为叶片的最大 长度 ( cm )和最大宽度 ( cm ) 。
[ 7 ]李雁鸣 ,胡冰华 ,张建平 ,等. 魔芋 (Am orphophallus rivieri D u rieu) 叶面积测定方法的初步研究 [ J ]. 河北农业大学学报 , 2000, 23 ( 4) : 23 - 25.
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[ 6 ]刘贯山. 烟草叶面积不同测定方法的比较研究 [ J ]. 安徽农业科 学 , 1996, 24 ( 2) : 139 - 141.
R2 0. 955 0 0. 993 3 0. 982 6 0. 931 5
修正系数 0. 734 8 0. 774 6 0. 729 6 0. 731 1
F值 1 250. 683 3 14 528. 53 3 3 280. 4 60
注 : 3 3 显示回归方程在 P < 0. 01水平显著 。
的修正系数分别为 0. 734 8、0. 774 6、0. 729 6 和
0. 731 1,显著性分析显示所有回归结果均达极显著
差异水平 ( P < 0. 01) 。玉米的修正系数为 0. 734 8,
与通常采用的 0. 75[ 9 - 11 ]相比有所减小 ,水稻的修正
系数为 0. 774 6,与通常采用的 0. 75相比有所增加 ,
定义相对误差绝对值小于 10%为合格 ,统计得 到玉米 、水稻 、大豆和甘薯 4种作物采用长宽法计算 结果的合格率分别为 95%、94%、93%和 84% ,除了 对甘薯的计算结果较差外 ,其他 3 种作物叶面积计 算结果的合格率均在 90%以上 。
郁进元等 :长宽法测定作物叶面积的校正系数研究
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另取一定数量的叶片 ,同样测定叶片的面积和 最大长度与宽度 ,根据此前确定的修正系数进行验
(上接第 36页 ) 细 ,后期脱水速度相对较快 ,比移栽油菜更易于机械 化收割 。
不同油菜品种的损失率有差异 ,大粒品种易于 分离 ,损失率小 ,小粒品种难分离 ,损失率大 。抗角 裂强的品种割台损失率小 ,不抗角裂的割台损失率 大 。在试验的几个品种中 ,宁油 10 号 (千粒重 4. 8 g)损失率小 ,史力丰次之 (千粒重 4. 1 g) ,扬油 4号 (千粒重 3. 5 g)损失率最大 。
参考文献 :
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叶片是植物进行光合作用和蒸腾作用的主要器 官 ,叶面积大小是生理生化 、遗传育种 、作物栽培等 方面研究经常涉及的内容之一 。因此建立方便 、准 确的叶面积测定方法 ,有着极为重要的实用价值 。 目前常用的叶面积测定方法有网格交叉法 、叶面积 仪法 、复印称重法 、干重法 、数字图像处理法等 [ 1 - 5 ] 。 这些方法各有利弊 ,如网格交叉法比较准确 ,但需要 消耗大量的时间 ;叶面积仪法虽然具有快速 、无损的 特点 , 但对仪器的依赖性大 ;而复印称重法则需要 破坏性取样测定 。长宽法因其测定方法简便 、无损 , 无需昂贵的仪器 ,成为叶面积测定的主要方法 。在 利用长宽法测定叶面积的过程中 ,校正系数是必须 的参数 ,已有的研究多侧重于针对某种特定作物的
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(平均为 9. 2)的修正系数 。对于形状更接近圆形的 叶片如大豆和甘薯叶片 ,其修正系数比较接近 ,与狭 长形叶片相比其修正系数较小 。 2. 2 长宽法计算结果
另外分别选取一定数量的叶面积测定结果 ,根 据回归得到的修正系数 ,用长宽法计算得到作物的 叶面积计算值 ,与测定结果比较 ,验证长宽法的可行 性与实用性 。结果如图 2所示 ,对玉米 、水稻 、大豆 和甘薯 4种作物采用上述方法确定的修正系数 ,叶 面积计算结果与采用仪器测定得到的结果之间具有 较好的一致性 ,计算值与测定值之间的决定系数 R2 均在 0. 9以上 。表 2显示了计算值与测定值之间的 误差统计情况 , F统计量结果显示 ,对 4种作物采用 长宽法测定得到的叶面积与仪器测定结果之间具有 较高的一致性 。相对误差分析显示 ,相对于仪器测 定结果 ,长宽法计算得到的玉米 、水稻 、大豆和甘薯 叶面积结果的平均误差分别为 4. 13、4. 08、5. 21 和 5. 96,对狭长形叶片的计算结果优于圆形叶片 ,并且 叶片长宽比最大的水稻 ,计算误差最小 。
3 结论
通过分析玉米 、水稻 、大豆和甘薯等作物的叶面 积和叶长宽积之间的关系 ,确定了 4 种作物长宽法 叶面积计算的修正系数 ,并进行了实测验证 ,结果表 明 :玉米 、水稻 、大豆和甘薯叶面积计算的修正系数 分别为 0. 734 8、0. 774 6、0. 729 6和 0. 731 1。与通 常采用的 0. 75相比 ,玉米的修正系数有所减小 ,水 稻有所增加 。玉米和水稻狭长形叶片的修正系数比 较大 ,而对于形状更接近圆形的叶片 (大豆叶片和 甘薯叶片 ) ,其修正系数较小 。对于狭长形叶片 ,长 宽比较大 (水稻 ) 的修正系数大于长宽比较小 (玉 米 )的修正系数 ,圆形的叶片大豆和甘薯叶片的修 正系数比较接近 。采用长宽法计算的结果与叶面积 仪测定的结果具有较好的一致性 ,并且对狭长形叶 片的计算结果优于圆形叶片 ,叶片长宽比最大的水 稻计算误差最小 。
作物
玉米 水稻 大豆 甘薯
表 2 计算结果与实测结果的误差统计
相对误差绝对值 ( % )
平均
最大
最小
合格率 (%)
4. 13
11. 40
0. 04
95
4. 08
22. 64
0. 03
94
5. 21
17. 43
0. 21
93
5. 96
14. 55
0. 33
84
F值
303. 0 6 281. 9 1 507. 1 354. 5
而关于大豆和甘薯的修正系数未见报道 。
对于狭长形的叶片如玉米和水稻 ,其修正系数
比较大 ,表明其叶片形状更接近于以最大长度和宽
度确定的长方形的形状 , 并且长宽比较大的水稻
(平均为 20. 7)的修正系数大于长宽比较小的玉米
表 1 修正系数计算结果
作物 回归方程 玉米 y = 0. 734 8x 水稻 y = 0. 774 6x 大豆 y = 0. 729 6x 甘薯 y = 0. 731 1x
晴好天气 ,空气相对湿度 65%以下 ,籽粒含水 量在 15% ～20%的条件下 ,角果易炸裂 ,割台损失 增加 1% ～1. 5% ,但脱粒损失减少 2% ～2. 5% ,总 损失率仍明显降低 。
油菜适收期短 ,从黄熟后期到完熟仅 2～3 d,适 收期随气温升高而缩短 ,连续高温晴好天气 ,易形成 高温逼熟角果炸裂 。江都市油菜收获季节多阴雨 , 较高的空气湿度和较高的茎秆 、籽粒含水量都会造 成较高的脱粒损失 。
收稿日期 : 2006 - 08 - 30 作者简介 :郁进元 (1968—) ,男 ,江苏昆山人 ,工程师 ,从事农水试验
及技术推广工作 。 Tel: ( 0512 ) 57353210; E - mail: yjypgs@ 163. com。
叶面积测定方法比较 [ 2 - 3, 6 - 8 ]或校正系数的直接应 用 [ 8 - 12 ] ,缺乏对校正系数的系统研究 。本试验基于 实测的多种作物的叶片面积与叶片长度 、宽度资料 , 分析了不同形状叶片的校正系数 ,为采用长宽法快 速 、准确地测定叶面积提供参考 。