数字信号处理-基于计算机的方法(第四版)答案 8-11章
数字信号处理习题集及答案

(2)两个长度为6点的12点循环卷积。
【解】这是循环卷积的另一个例子。令
图3-6中 ,N定义为DFT长度。若 ,则N点DFT为
如果我们将 和 直接相乘,得
由此可得
这个结果绘在图3-6中。显然,由于序列 是对于 旋转,则乘积 的和始终等于N。
当然也可以把 和 看作是2L点循环卷积,只要给他们增补L个零即可。若我们计算增长序列的2L点循环卷积,就得到图3-7所示序列。可以看出它等于有限长序列 和 的线性卷积。注意如图3-7所, 时
25.已知 是两个N点实序列 的DFT值,今需要从 求 的值,为了提高运算效率,试用一个N点IFFT运算一次完成。
解:依据题意
取序列
对 作N点IFFT可得序列 。
又根据DFT性质
由原题可知, 都是实序列。再根据 ,可得
四、频域取样
填空题:
1.从满足采样定理的样值信号中可以不失真地恢复出原模拟信号。采用的方法,从时域角度看是();从频域角度看是()。
解:
如果
即 是 在单位圆上 点等间隔抽样,根据频域抽样定理,则存在
上式表明,将序列 以 为周期进行周期延拓,取其主值区间 上的值,即得序列 。由于 ,故在对 以 为周期进行周期延拓时,必然存在重叠。
5.FFT算法的基本思想是什么?
解:答案略。
6.简述时域取样定理和频域取样定理的基本内容。
解:答案略。
证明略。
6. 长为N的有限长序列, 分别为 的圆周共轭偶部及奇部,也即
证明:
证
7.若
证: (1)
(2)
由(2) ,将 互换,则有
(这应该是反变换公式)
(用 ,且求和取主值区)
数字信号处理—基于计算机的方法答案(精品)
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sin kπ kπ d
d
cos
kω
st
⎤ ⎥
⎦
v1 (t ) = ws (t ) cos nωst
∑ =
w(t
)[d
cos
nωst
+
2d
∞ k =1
sin kπ kπ d
d
cos
kωst
cos
nωst
n≠k
+
2d
sin nπ nπ d
d
cos2
nωst]
cos2
nωst
=
1 2
+
1 2
cos
2nωst
Solution:
( ) ∑ ∑ s t
=
∞ k =−∞
Π
⎡t ⎢⎣
− kTs τ
⎤ ⎥⎦
=
∞ k =−∞
ck e−
jkωst
∑ ∑ =
∞
d
k =−∞
sin kπ d kπ d
e− jkωst
=
d
+ 2d
∞ k =1
sin kπ d kπ d
cos kωst
∑ ws
(t)
=
w(t)
⎡⎢⎣d
+
2d
∞ k =1
is obtained with this demodulation technique , where w(t) is the oriqinal waveform and Cw(t) is the recovered waveform. Note that C is a function of n ,where the oscillator frequency is nfs.
数字信号处理教程第四版答案
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z2 x (n ) [z ]z 0 8 1 (z )z 4
当n 0时,围线内部没有极点 ,故x(n) 0
1 x(n) 7 u(n 1) 8(n) 4
n
z2 部分分式法: X(z) 1 z 4 X(z) z2 A1 A2 故 1 1 z z (z )z z 4 4
数 字 信 号 处 理
第二章 z变换与离散时间傅里叶 变换(DTFT)
2.2 z变换的定义与收敛域
序列x(ห้องสมุดไป่ตู้)的z变换定义为:
n x ( n ) z
X ( z)
n
对任意给定序列x(n),使其z变换收敛的所有z值的集合 称为X(z)的收敛域,上式收敛的充分必要条件是满足绝 对可和
1 z2 A1 [(z ) ] 1 7 1 4 (z )z z 4 4 z2 A 2 [z ] 8 1 z 0 (z )z 4
n
7 1 X( z ) 8,| z | 1 1 4 1 z 4
1 x(n) 7 u(n 1) 8(n) 4
1 | z | 4
n 1
jIm[z]
1/4 o
Re[z]
当n 1时,分母中z的阶次比分子中 z的阶次高两阶 或两阶以上,可用围线 外部极点求解
1 (z 2)z n 1 1 n x (n ) [(z ) ] 1 7( ) z 1 4 4 4 z 4
z2 当n 0时,F(z) ,此时围线内部有一阶 极点z 0 1 (z )z 4
1 n x (n ) ( ) u (n ) 2
部分分式法: Z[a n u (n )]
1 , | z || a | 1 1 az
(NEW)程佩青《数字信号处理教程》(第4版)笔记和课后习题(含考研真题)详解
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目 录第1章 离散时间信号与系统1.1 复习笔记1.2 课后习题详解1.3 名校考研真题详解第2章 Z变换与离散时间傅里叶变换(DTFT)2.1 复习笔记2.2 课后习题详解2.3 名校考研真题详解第3章 离散傅里叶变换(DFT)3.1 复习笔记3.2 课后习题详解3.3 名校考研真题详解第4章 快速傅里叶变换(FFT)4.1 复习笔记4.2 课后习题详解4.3 名校考研真题详解第5章 数字滤波器的基本结构5.1 复习笔记5.2 课后习题详解5.3 名校考研真题详解第6章 几种特殊滤波器及简单一、二阶数字滤波器设计6.1 复习笔记6.2 课后习题详解6.3 名校考研真题详解第7章 无限长单位冲激响应(IIR)7.1 复习笔记7.2 课后习题详解7.3 名校考研真题详解第8章 有限长单位冲激响应(FIR)数字滤波器设计方法8.1复习笔记8.2 课后习题详解8.3 名校考研真题详解第9章 序列的抽取与插值——多抽样率数字信号处理基础9.1 复习笔记9.2 课后习题详解9.3 名校考研真题详解第10章 数字信号处理中的有限字长效应10.1 复习笔记10.2 课后习题详解10.3 名校考研真题详解第1章 离散时间信号与系统1.1 复习笔记一、离散时间信号——序列1.序列序列可以有三种表示法。
(1)函数表示法。
例如x(n)=a n u(n)。
(2)数列的表示法。
例如x(n)={...,-5,-3,-l,0,2,7,9,…)本书中,凡用数列表示序列时,都将n=0时x(o)的值用下划线(_)标注,这个例子中有z(-1)=-3,x(0)=-l,x(1)=0,…(3)用图形表示,如图l-1所示。
图1-1 离散时间信号的图形表示2.序列的运算(1)基于对序列幅度x(n)的运算序列的简单运算有①加法;②乘法;③累加;④序列绝对和;⑤序列的能量;⑥平均功率。
(2)基于对n的运算①移位,某序列为x(n)则x(n-m)就是x(n)的移位序列,当m=正数时,表示序列x(n)逐项依次右移(延时)m位;当m=负数时,表示序列 x(n)逐项依次左移(超前)m位;②翻褶,若序列为x(n),则x(-n)是以n=0为对称轴将x(n)序列加以翻褶;③时间尺度变换。
数字信号处理—原理、实现及应用(第4版)第8章 时域离散系统的实现 学习要点及习题答案
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·185·第8章 时域离散系统的实现本章学习要点第8章研究数字信号处理系统的实现方法。
数字信号处理系统设计完成后得到的是该系统的系统函数或者差分方程,要实现还需要设计一种具体的算法,这些算法会影响系统的成本以及运算误差等。
本章介绍常用的几种系统结构,即系统算法,同时简明扼要地介绍数字信号处理中的量化效应,最后介绍了MA TLAB 语言中的滤波器设计和分析工具。
本章学习要点如下:(1) 由系统流图写出系统的系统函数或者差分方程。
(2) 按照FIR 系统的系统函数或者差分方程画出其直接型、级联型和频率采样结构,FIR 线性相位结构,以及用快速卷积法实现FIR 系统。
(3) 按照IIR 系统的系统函数或者差分方程画出其直接型、级联型、并联型。
(4) 一般了解格型网络结构,包括全零点格型网络结构系统函数、由FIR 直接型转换成全零点格型网络结构、全极点格型网络结构及其系统函数。
(5) 一般了解如何用软件实现各种网络结构,并排出运算次序。
(6) 数字信号处理中的量化效应,包括A/D 变换器中的量化效应、系数量化效应、运算中的量化效应及其影响。
(7) 了解用MA TLAB 语言设计、分析滤波器。
8.5 习题与上机题解答8.1 已知系统用下面差分方程描述311()(1)(2)()(1)483y n y n y n x n x n =---++- 试分别画出系统的直接型、级联型和并联型结构。
差分方程中()x n 和()y n 分别表示系统的输入和输出信号。
解:311()(1)(2)()(1)483y n y n y n x n x n --+-=+- 将上式进行Z 变换,得到121311()()()()()483Y z Y z z Y z z X z X z z ----+=+ 112113()31148z H z z z ---+=-+ (1) 按照系统函数()H z ,画出直接型结构如图S8.1.1所示。
数字信号处理习题答案作者杨毅明习题解答
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4. 经过对矩形序列 R5(n)移位和加权得到信号 x(n)的表达式是:
x(n)=2R5(n+5)+2R5(n-10) 5. (1)x(n)=0.9sin(0.2n)不是周期序列,因为 x(n+N)=0.9sin(0.2n+0.2N),N 不存在最小正整
数使 0.2N 等于 2π 的整倍数,也就不能使 x(n+N)=x(n)。 (2)y(n)=0.8cos(0.2πn+6)是周期序列,因为 y(n+N)=0.8cos(0.2πn+6+0.2πN),N 存在最小 正整数 10,使 0.2πN=2π,使得 y(n+N)=y(n),y(n)的周期 N=10。 6. 该余弦波的数字角频率 ω=0.2π 弧度,根据公式(2.7)和(2.8),自然频率 f=ω/(2πTs)=10Hz。 7. (1)根据标准的相关系数公式(2.33)计算:r(u, v)≈0.8,r(u, w)≈0.5,所以 v(n)最像 u(n); (2)根据简化的相关系数公式(2.38)计算:r(u, v)=6,r(u, w)=6,不能确定 v(n)和 w(n)哪 个最像 u(n)。 8. 证明中使用到的条件和技巧是:实数序列,省略自相关函数(2.45)的共轭符号,有限长序 列的范围[a, b]。具体做法是:
如果原来的单位脉冲响应乘上一个绝对值小于 1 的指数序列,则新的系统可以成为稳定 系统。例如:
h(n)
=
0.7 n
π sin(
n)u(n)
2
(11.12)
5
它的绝对值小于等于 0.7n,根据等比数列前 N 项之和=a1(1-rN)/(1-r),a1 是数列的首项,r 是公比,N 是数列的项的个数,单位脉冲响应(11.12)的绝对值之和
数字信号处理(Digital Signal Processing)智慧树知到课后章节答案2023年
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数字信号处理(Digital Signal Processing)智慧树知到课后章节答案2023年下聊城大学聊城大学绪论单元测试1.声音、图像信号都是()。
A:二维信号 B:一维信号 C:确定信号 D:随机信号答案:随机信号第一章测试1.序列的周期为()。
A:7 B:7 C:14 D:14答案:142.序列的周期为()。
A:10 B:10 C:8 D:8答案:103.对于一个系统而言,如果对于任意时刻n0,系统在该时刻的响应仅取决于此时刻及此时刻以前时刻的输入系统,则称该系统为____系统。
()A:线性 B:因果 C:稳定 D:非线性答案:因果4.线性移不变系统是因果系统的充分必要条件是______。
()A:n<0,h(n)=0 B:n>0,h(n)=0 C:n>0,h(n)>0 D:n<0,h(n)>0答案:n<0,h(n)=05.要想抽样后能够不失真的还原出原信号,则抽样频率必须,这就是奈奎斯特抽样定理。
()A:等于2倍fm B:小于等于2倍fm C:大于2倍fm D:大于等于2倍fm答案:大于等于2倍fm6.已知x(n)=δ(n),其N点的DFT[x(n)]=X(k),则X(N-1)= 1。
()A:对 B:错答案:对7.相同的Z变换表达式一定对应相同的时间序列。
()A:对 B:错答案:错8.滤波器设计本质上是用一个关于z的有理函数在单位圆上的特性来逼近所有要求的系统频率特性。
()A:错 B:对答案:对9.下面描述中最适合离散傅立叶变换DFT的是()A:时域为离散周期序列,频域也为离散周期序列 B:时域为离散有限长序列,频域也为离散有限长序列 C:时域为离散序列,频域也为离散序列 D:时域为离散无限长序列,频域为连续周期信号答案:时域为离散有限长序列,频域也为离散有限长序列10.巴特沃思滤波器的幅度特性必在一个频带中(通带或阻带)具有等波纹特性。
()A:错 B:对答案:错第二章测试1.N=1024点的DFT,需要复数相乘次数约()。
数字信号处理习题及答案(精编文档).doc
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【最新整理,下载后即可编辑】==============================绪论============================== 1. A/D 8bit 5V 00000000 0V 00000001 20mV 00000010 40mV 00011101 29mV==================第一章 时域离散时间信号与系统================== 1.①写出图示序列的表达式答:3)1.5δ(n 2)2δ(n 1)δ(n 2δ(n)1)δ(n x(n)-+---+++= ②用δ(n) 表示y (n )={2,7,19,28,29,15}2. ①求下列周期)54sin()8sin()4()51cos()3()54sin()2()8sin()1(n n n n n ππππ-②判断下面的序列是否是周期的; 若是周期的, 确定其周期。
(1)A是常数 8ππn 73Acos x(n)⎪⎪⎭⎫⎝⎛-= (2))81(j e)(π-=n n x解: (1) 因为ω=73π, 所以314π2=ω, 这是有理数, 因此是周期序列, 周期T =14。
(2) 因为ω=81, 所以ωπ2=16π, 这是无理数, 因此是非周期序列。
③序列)Acos(nw x(n)0ϕ+=是周期序列的条件是是有理数2π/w 0。
3.加法乘法序列{2,3,2,1}与序列{2,3,5,2,1}相加为__{4,6,7,3,1}__,相乘为___{4,9,10,2} 。
移位翻转:①已知x(n)波形,画出x(-n)的波形图。
②尺度变换:已知x(n)波形,画出x(2n)及x(n/2)波形图。
卷积和:①h(n)*求x(n),其他02n 0n 3,h(n)其他03n 0n/2设x(n) 例、⎩⎨⎧≤≤-=⎩⎨⎧≤≤=}23,4,7,4,23{0,h(n)*答案:x(n)=②已知x (n )={1,2,4,3},h (n )={2,3,5}, 求y (n )=x (n )*h (n )x (m )={1,2,4,3},h (m )={2,3,5},则h (-m )={5,3,2}(Step1:翻转)解得y (n )={2,7,19,28,29,15}③(n)x *(n)x 3),求x(n)u(n u(n)x 2),2δ(n 1)3δ(n δ(n)2、已知x 2121=--=-+-+=}{1,4,6,5,2答案:x(n)=4. 如果输入信号为,求下述系统的输出信号。
数字信号处理智慧树知到答案章节测试2023年山东工商学院
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绪论单元测试1.如果想要实现模拟信号的数字化,以便后续处理,须经过:()。
A:数字滤波器B:D/A转换C:A/D转换D:抗混叠模拟滤波答案:CD2.以下属于数字信号处理技术的是()。
A:语音识别B:视频编码C:图像压缩D:谱分析答案:ABCD3.数字信号处理系统具有()的优点。
A:可靠性高B:精度高C:易于大规模集成D:灵活性高答案:ABCD4.数字信号处理系统可以采用如下方法实现()。
A:通用微处理器B:DSPC:通用计算机D:FPGA答案:ABCD5.序列经过()成为数字信号。
A:量化B:编码C:采样D:保持答案:AB6.数字信号在时间和振幅上都是离散的。
()A:错B:对答案:B7.周期信号和随机信号是功率信号。
()A:错B:对答案:B8.数字信号处理只对数字信号进行处理。
()A:对B:错答案:B9.与模拟系统相比,数字系统精度高、复杂度低。
()A:对B:错答案:B10.与模拟系统相比,数字系统可靠性更高。
()A:对B:错答案:A第一章测试1.从奈奎斯特采样定理得出,要使实信号采样后能够不失真还原,采样频率fs与信号最高频率fmax关系为:。
()A:fs≥ 2fmaxB:fs≤2 fmaxC:fs≥ fmaxD:fs≤fmax答案:A2.序列x1(n)的长度为4,序列x2(n)的长度为3,则它们线性卷积的长度是。
()A:7B:5C:6D:6答案:C3.若正弦序列x(n)=sin(30nπ/120)是周期的,则周期是N= 。
()A:2B:4πC:2πD:8答案:D4.一LTI系统,输入为 x(n)时,输出为y(n);则输入为2x(n)时,输出为;输入为x(n-3)时,输出为。
()A:2y(n),y(n+3)B:y(n),y(n-3)C:2y(n),y(n-3)D:y(n),y(n+3)答案:C5.下列关系正确的为()。
A:B:C:D:答案:C6.设系统的单位抽样响应为h(n),则系统因果的充要条件为()A:当n>0时,h(n)≠0B:当n<0时,h(n)≠0C:当n>0时,h(n)=0D:当n<0时,h(n)=0答案:D7.下列哪一个单位抽样响应所表示的系统不是因果系统?( )A:h(n)=δ(n)B:h(n)=u(n)-u(n+1)C:h(n)=u(n)-u(n-1)D:h(n)=u(n)答案:B8. LTI系统,输入x(n)时,输出y(n);输入为3x(n-2),输出为()A:y(n)B:3y(n)C:y(n-2)D:3y(n-2)答案:D9.下列哪一个系统是因果系统()A:y(n)= cos(n+1)x (n)B:y(n)=x (- n)C:y(n)=x (n+2)D:y(n)=x (2n)答案:A10.10设因果稳定的LTI系统的单位抽样响应h(n),在n<0时,h(n)= ( )A:0B:-∞C:∞D:1答案:A11.x(n)=cos(w0n)所代表的序列一定是周期的。
数字信号处理第四版高西全课后答案

0≤m≤3
-4≤m≤n
非零区间如下:
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
根据非零区间, 将n分成四种情况求解: ① n<0时, y(n)=0
② 0≤n≤3时, y(n)= ③ 4≤n≤7时, y(n)= ④ n>7时, y(n)=0
1=n+1
n
1=8-m n0
3
mn4
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
最后结果为 0
n<0或n>7
y(n)= n+1 0≤n≤3 8-n 4≤n≤7
y(n)的波形如题8解图(一)所示。 (2) y(n) =2R4(n)*[δ(n)-δ(n-2)]=2R4(n)-2R4(n-2)
=2[δ(n)+δ(n-1)-δ(n+4)-δ(n+5) y(n)的波形如题8解图(二)所示
(5) 画x3(n)时, 先画x(-n)的波形(即将x(n)的波形以纵轴为中心翻转180°), 然后再右移2位, x3(n)波形如题2解图(四)所示。
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
题2解图(一)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
题2解图(二)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
题2解图(三)
5. 设系统分别用下面的差分方程描述, x(n)与y(n)分别表示系统输入和输 出, 判断系统是否是线性非时变的。
(1)y(n)=x(n)+2x(n-1)+3x(n-2) (2)y(n)=2x(n)+3 (3)y(n)=x(n-n0) n0 (4)y(n)=x(-n)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
T[ax1(n)+bx2(n)]=ax1(n) sin(ωn)+bx2(n) sin(ωn) =aT[x1(n)]+bT[x2(n)]
数字信号处理教程答案

数字信号处理教程 课后习题及答案目录第一章 离散时间信号与系统 第二章 Z 变换第三章 离散傅立叶变换 第四章 快速傅立叶变换 第五章 数字滤波器的基本结构第六章 无限长单位冲激响应(IIR )数字滤波器的设计方法 第七章 有限长单位冲激响应(FIR)数字滤波器的设计方法 第八章 数字信号处理中有限字长效应第一章 离散时间信号与系统1 。
直接计算下面两个序列的卷积和)n (h *)n (x )n (y =请用公式表示。
分析:①注意卷积和公式中求和式中是哑变量m ( n 看作参量),结果)(n y 中变量是 n ,; )()()()()(∑∑∞-∞=∞-∞=-=-=m m m n x m h m n h m x n y ②分为四步 (1)翻褶( -m ),(2)移位( n ),(3)相乘,00 , 01()0 , ,()0,n n n a n N h n n n n x n n n β-⎧≤≤-=⎨⎩⎧≤⎪=⎨<⎪⎩其他; )( )( 4n y n n y n 值的,如此可求得所有值的)相加,求得一个( ③ 围的不同的不同时间段上求和范一定要注意某些题中在 n 如此题所示,因而要分段求解。
2 。
已知线性移不变系统的输入为)n (x ,系统的单位抽样响应 为)n (h ,试求系统的输出)n (y ,并画图)(5.0)(,)1(2 )()4()(5.0)(,)2( )()3()()(,)( )()2()()(,)( )()1(3435n u n h n u n x n R n h n n x n R n h n R n x n R n h n n x n n n =--==-=====δδ分析:①如果是因果序列)(n y 可表示成)(n y ={)0(y ,)1(y ,)2(y ……},例如小题(2)为()∑∑∑+-=+-=--+===-=-+≥nN n m mn n nN n m mn n m nn m m n h m x n y N n n 111N -00)()()( , 1)3(αββααβ全重叠时当()()()()βααβαβαβαββααβαβαβ==≠--=--=---+++--,)(,100111n n N N n N n n N n n nN n y ∑∞-∞=-==m m n h m x n h n x n y )()()(*)()(:解0)()1(0=<n y n n 时当, 1)2(00部分重叠时当-+≤≤N n n n ()∑∑∑==--===-=nn m mnn n n m mn n m nn m m n h m x n y 0)()()(αββααβ()()βαβαβαβααβαβαβ≠--=--=-+-++-,100111nn n n n n n n())(,1)(00βαα=-+=-n n n y n n)(n y ={1,2,3,3,2,1} ;②)()(*)( , )()(*)(m n x n x m n n x n x n -=-=δδ ;③卷积和求解时,n 的分段处理。
程佩青第四版答案
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程佩青第四版答案【篇一:数字信号答案(第三版)程佩青 -需要的看看啊啊】数字信号处理教程课后习题及答案目录离散时间信号与系统 z变换离散傅立叶变换快速傅立叶变换数字滤波器的基本结构无限长单位冲激响应(iir)数字滤波器的设计方法有限长单位冲激响应(fir)数字滤波器的设计方法数字信号处理中有限字长效应第一章离散时间信号与系统1 .直接计算下面两个序列的卷积和y(n)?x(n)*h(n)h(n)???an , 0?n?n?1?0, 其他nn? x(n)????? n0,n0?n??0,n?n0请用公式表示。
分析:①注意卷积和公式中求和式中是哑变量m(n 看作参量),结果y(n)中变量是 n,??y(n)?x(m)h(n?m)??h(m)x(n?m) ; m????m???②分为四步(1)翻褶( -m ),(2)移位( n ),(3)相乘,(4)相加,求得一个 n 的 y(n) 值,如此可求得所有 n 值的y(n) ;③一定要注意某些题中在n 的不同时间段上求和范围的不同(3)?n0 ?n?1当n?n0?n?1n时 ,???n0?????n1?y(n)??x(m)h(n?m)m?n-n?1?n?1?n0??n?1?n0?,???nn?????m????m?n0?n?m?n0??m?n?n?1?m?n?n?1解:y(n)?x(n)*h(n)?m????x(m)h(n?m)y(n)?0?(1)(2)当n?n0时n当n0?n?n0?n?1时 ,部分重叠y(n)?nm?n0?x(m)h(n?m)m?n0?m?n0???n?m?n?n?m?n0???nmy(n)??n?n0?n?1?n0?,(???)(1)x(n)? ? (n),(2)x(n)? r3(n),如此题所示,因而要分段求解。
(3)x(n)? ? (n?2),(4)x(n)? 2nu(?n?1),h(n)?r5(n)h(n)?r4(n) h(n)?0.5nr3(n)h(n)?0.5nu(n)2 .已知线性移不变系统的输入为x(n),系统的单位抽样响应 ???n?n0??n?n?1????n?11???n?1?n?n0?n??n???,?????y(n)?n?n?n0,?????为h(n),试求系统的输出y(n),并画图。
大学计算机(第4版) 课本习题答案
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十二五规划教材《大学计算机(第4版)》第1章习题答案1.计算机的发展经历了机械式计算机、(B)式计算机和电子计算机三个阶段。
(A)电子管(B)机电(C)晶体管(D)集成电路2.英国数学家巴贝奇曾设计了一种程序控制的通用(D)。
(A)加法器(B)微机(C)大型计算机(D)分析机3. 1939年,美国爱荷华州立大学研制成功了一台大型通用数字电子计算机(D)。
(A)ENIAC (B)Z3 (C)IBM PC (D)ABC4.爱德华·罗伯茨1975年发明了第一台微机(C)。
(A)Apple II (B)IBM PC (C)牛郎星(D)织女星5.1981年IBM公司推出了第一台(B)位个人计算机IBM PC 5150。
(A)8 (B)16 (C)32 (D)646.我国大陆1985年自行研制成功了第一台PC兼容机(C)0520微机。
(A)联想(B)方正(C)长城(D)银河7.摩尔定律指出,微芯片上集成的晶体管数目每(C)个月翻一番。
(A)6 (B)12 (C)18 (D)248.第四代计算机采用大规模和超大规模(B)作为主要电子元件。
(A)微处理器(B)集成电路(C)存储器(D)晶体管9.计算机朝着大型化和(C)化两个方向发展。
(A)科学(B)商业(C)微机(D)实用10.计算机中最重要的核心部件是(A)。
(A)CPU (B)DRAM (C)CD-ROM (D)CRT11.计算机类型大致可以分为:大型计算机、(A)、嵌入式系统三类。
(A)微机(B)服务器(C)工业PC (D)笔记本微机12.大型集群计算机技术是利用许多台单独的(D)组成一个计算机群。
(A)CPU (B)DRAM (C)PC (D)计算机13.(C)系统是将微机或微机核心部件安装在某个专用设备之内。
(A)大型计算机(B)网络(C)嵌入式(D)服务器14.冯结构计算机包括:输入设备、输出设备、存储器、控制器、(B)五大组成部分。
(A)处理器(B)运算器(C)显示器(D)模拟器15.在冯·诺伊曼计算机模型中,存储器是指(A)单元。
数字信号处理-答案第八章
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y (1) y (0) QR [0.75 y ( 1)] 0.5 QR [0.75 0.5] 0.125 y ( 2) y (1) QR [0.75 y (0)] 0.125 QR [0.75 0.5] 0.25
y (3) y ( 2) QR [0.75 y (1)] 0.25 QR [0.75 0.125] 0.375
y (1) 0.5 . 求 0 n 10 的 11 点输出 y (n) 值.
(b) 证明当 QR [a y (n 2)] y (n 2) 时发生零输入极限环振荡, 并用等效极点迁移来解 释这个现象。
分析:
b=3 表示小数是 3 位,加整数位后为 b+1 位定点算法只有相乘才有 舍入量化误差。一阶系统零输入极限环振荡发生在
y (8) y (7) QR [0.75 y (6)] 0.125 QR [0.75 0.25] 0.125 y (9) y (8) QR [0.75 y (7)] 0.125 QR [0.75 0.125] 0.25 y (10) y (9) QR [0.75 y (8)] 0.25 QR [0.75 ( 0.125)] 0.125
^ ^ y ( n 1) y (6) 0.25 ^ ^ y ( n 2) y (3) 0.375
^ ^ ^ ^
即并不满足 ( 2)式。因而 n 3 时,并 未进入极限环振荡。
9
解 : (b) 对原二阶系统 ,当 a 0.25时, 有共轭极点
数字信号处理课后习题答案 全全全
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1
1 >
. . z
z
(3) , | | 0.5
1 0.5
1
1 <
. . z
z
(4)
, | | 0
1 0.5
1 (0.5 )
1
1 10
>
.
.
.
.
z
z
z
1.8 (1) ) , 0
1
( ) (1 2
1 3 3
3.014 2.91 1.755 0.3195
0.3318 0.9954 0.9954 0.3318
1 0.9658 0.5827 0.1060
z z z
z z z
z z z
z z z
. . .
. . .
. . .
. . .
. + .
=
= . . +
= . . . +
..
.
..
. π
2.13
0,1,2, , 1
( ) ( )
= .
=
k N
Y rk X k
..
2.14
Y(k) = X ((k)) R (k) k = 0,1, ,rN .1 N rN ..
2.15 (1) x(n) a R (n) N
= n y(n) b R (n) N
= n
(2) x(n) =δ (n) y(n) = Nδ (n)
2.16 ( )
1
1 a R N
a N
n
. N
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D = 2〈2−1 〉 5 = 6.
€
€
⎧0 ≤ n1 ≤ 4, Thus, n = 〈5 n1 + 2 n 2 〉10 , ⎨ ⎩0 ≤ n 2 ≤ 2, ⎧0 ≤ k ≤ 4, k = 〈5 k1 + € 6 k 2 〉10 , ⎨ €1 ⎩0 ≤ k 2 ≤ 2. The corresponding€ index mappings are indicated below:
I1 ( z) (1 − z0 z−1 )(1 − z2 z−1 )(1 − z3z−1 )(1 − z4 z−1 ) 2 1 = = − z−1 (1 − z−1 )(1 − z−2 ), − 1 − 1 − 1 − 1 3 4 I1 ( z1 ) (1 − z0 z1 )(1 − z2 z1 )(1 − z3z1 )(1 − z4 z1 )
and
4
− jθ o − jφ o 11.41 z = α . Hence, AoVo e e = α . Since Ao = 1, Vo = 1/ α ,
is real, we have
z) = H ( z) X ( z) or y[0] + y[1]z−1 + y[2]z−2 = ( h[0] + h[1]z−1 )( x[0] + x[1]z−1 ). € 11.42 (a) Y (€ Now, €
€ €
5
1 ⎛ 1 ⎞ +⎜ ( h[0] − h[1])( x[0] − x[1]) − h[0] x[0] + ( h[0] + h[1])( x[0] + x[1])⎟ z−2 ⎝ 2 ⎠ 2
Ignoring the multiplications by
€
the values of Y ( z0 ), Y ( z1 ), and Y ( z2 ) , which can be evaluated using only 3 multiplications. (b)
y[1] =
1 2 2 1 Y ( z0 ) − Y ( z1 ) + Y ( z3 ) − Y ( z4 ) 12 3 3 12
€ = h[0] x[1] + h[1] x[0], €
€
€
€
€
1 1 1 1 y[3] = − Y ( z0 ) + Y ( z1 ) − Y ( z3 ) + Y ( z4 ) = h[1] x[2] + h[2] x[1], 12 6 6 12 1 1 1 1 1 y[4] = Y ( z0 ) − Y ( z1 ) + Y ( z2 ) − Y ( z3 ) + Y ( z4 ) = h[2] x[2]. 24 6 4 6 24 1 2 5 1 1 Hence, ignoring the multiplications by , , , , , and computation 12 3 4 4 6
(
)(
)
Now,
€
Y ( z3 ) = Y (1) = ( h[0] + h[1] + h[2])( x[0] + x[1] + x[2]),
€
From Eqs. (6.114) and (6.115), we arrive at I (z) I (z) I (z) I (z) I (z) Y ( z) = 0 Y ( z0 ) + 1 Y ( z1 ) + 2 Y ( z2 ) + 3 Y ( z3) + 4 Y ( z4 ), I0 ( z 0 ) I1 ( z1 ) I2 ( z 2 ) I3 ( z 3 ) I4 ( z 4 ) where I 0 ( z) = (1 − z1z−1 )(1 − z2 z−1 )(1 − z3z−1 )(1 − z4 z−1 ),
I4 ( z) (1 − z0 z−1 )(1 − z1z−1 )(1 − z2 z−1 )(1 − z3z−1 ) 1 1 = = − z−1 (1 + z−1 )(1 − z−2 ). 1 −1 −1 −1 12 2 I4 ( z4 ) (1 − z0 z− 4 )(1 − z1z 4 )(1 − z 2 z 4 )(1 − z 3z 4 )
1 −1 (z 12
€ €
€
Hence, Y ( z) =
− z−2 − z−3 + z−4 )Y ( z0 ) − (z−1 − z−2 − z−3 + z−4 )Y ( z1 )
1 2
1 4
2 3
1 4
1 4
6
+(1 − z−2 + z−4 )Y ( z2 ) + (z −1 + z−2 − z−3 − z−4 )Y ( z3 )
€ y[0] + y[1]z−1 + y[2]z
€ or € − 2
1 , 2
computation of the coefficients of
require
+ y[3]z−3 + y[4]z−4 = h[0] + h[1]z−1 + h[2]z−2 x[0] + x[1]z−1 + x[2]z−2 .
Y ( z1) = Y ( ∞ ) = y[0] = H ( ∞ ) X ( ∞ ) = h[0] x[0],
€
€
From Eqs. (6.114) and (6.115), we arrive at wh ( z) (1 − z1z−1 )(1 − z2 z−1 ) 1 = = − z−1 (1 − z−1 ), − 1 − 1 2 I0 ( z0 ) (1 − z1z0 )(1 − z2 z0 ) I1 ( z) (1 − z0 z−1 )(1 − z2 z−1 ) = = (1 − z−2 ), and −1 −1 I1 ( z1 ) (1 − z0 z1 )(1 − z2 z1 )
5 4
1 4
2 3
1 4
1 4
€
2 5 2 1 ⎛ 1 ⎞ +⎜ − Y ( z0 ) + Y ( z1 ) − Y ( z2 ) + Y ( z3 ) − Y ( z4 )⎟z−2 ⎝ 24 ⎠ 3 4 3 24 1 1 1 ⎛ 1 ⎞ +⎜ − Y ( z0 ) + Y ( z1 ) − Y ( z3 ) + Y ( z4 )⎟ z−3 ⎝ 12 ⎠ 6 6 12 1 1 1 1 1 ⎛ ⎞ +⎜ Y ( z0 ) − Y ( z1 ) + Y ( z2 ) − Y ( z3 ) + Y ( z4 )⎟z−4 . € ⎝ 24 ⎠ 6 4 6 24 Substituting the expressions for and Y ( z 4 ), in the above € equation, we then arrive at the expressions for the coefficients { y[ n ]} in terms of the coefficients {h[ n ]} and { x[ n ]}. Thus, €
2
(c) N = 12. Choose N1 = 3 and N 2 = 4.
D = 3〈 3−1 〉 4 = 3.
€
⎧ 0 ≤ n1 ≤ 2, Thus, n = 〈 4 n1 + 3n 2 〉12 , ⎨ ⎩0 ≤ n 2 ≤ 3, ⎧ 0 ≤ k ≤ 2, k = 〈 4 k1 +€ 3k 2 〉12 , ⎨ € 1 ⎩0 ≤ k 2 ≤ 3. The corresponding€ index mappings are indicated below:
1
Chapter 11 – Part 2
11.40 (a) N = 6. Choose N1 = 2 and N 2 = 3.
D = 2〈2−1 〉 3 = 4.
Thus,
€
€
€
The corresponding index mappings are indicated below:
(b) N = 10. Choose N1 = 2 and N 2 = 5.
€
3
(d) N = 15. Choose
€
€
A = 3, B = 5, C = 3〈 3−1 〉 5 = 6, ⎧0 ≤ n1 ≤ 4, D = 5〈5−1 〉 3 = 10. Thus, n = 〈 3n1 + 5 n 2 〉15, ⎨ ⎩0 ≤ n 2 ≤ 2, ⎧0 ≤ k1 ≤ 4, € k = 〈6 k1 + 10 k 2 〉15, ⎨ ⎩0 ≤ k 2 ≤ 2. The corresponding index mappings are indicated below: €