统计学之用图表展示数据(PPT 71张)
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统计学-第三章-数据的图表展示
1.也称圆形图,是用圆形及圆内扇形的角 度来表示数值大小的图形 2.主要用于表示样本或总体中各组成部分 所占的比例,用于研究结构性问题 3.绘制圆形图时,样本或总体中各部分所 占的百分比用圆内的各个扇形角度表示, 这些扇形的中心角度,按各部分数据百分 比乘以3600确定
分类数据的图示—饼图 (例题分析)
组距分组(步骤)
1.确定组数:组数的确定应以能够显示数据的 分布特征和规律为目的。在实际分组时,组数 一般为5K 15 2.确定组距:组距(Class Width)是一个组的上 限与下限之差,可根据全部数据的最大值和最 小值及所分的组数来确定,即 3.组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数 4.统计出各组的频数并整理成频数分布表
汇源果汁 12%
露露 18%
可口可乐 30%
百事可乐 18%
不同品牌饮料的构成
旭日升冰茶 22%
1
分类数据的 整理与图示
2
顺序数据的 整理与图示
顺序数据的整理(可计算的统计量)
1.1. 累积频数(cumulative frequencies):各类别频数的逐级累加 2.2. 累积频率(cumulative percentages):各类别频率(百分比)的逐级 累加
4.绘制时,各类别可以放在纵轴,称
可乐 冰茶 可乐 果汁 不同品牌饮料的频数分布
品牌
为条形图,也可以放在横轴,称为柱
形图(column chart)
分类数据的图示—对比条形图(side-by-side bar chart )
电脑品牌 联想 IBM 康柏 戴尔
一季度 256 285 247 563
二季度 468 397 328 688
分类数据整理—频数分布表(例题分析)
分类数据的图示—饼图 (例题分析)
组距分组(步骤)
1.确定组数:组数的确定应以能够显示数据的 分布特征和规律为目的。在实际分组时,组数 一般为5K 15 2.确定组距:组距(Class Width)是一个组的上 限与下限之差,可根据全部数据的最大值和最 小值及所分的组数来确定,即 3.组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数 4.统计出各组的频数并整理成频数分布表
汇源果汁 12%
露露 18%
可口可乐 30%
百事可乐 18%
不同品牌饮料的构成
旭日升冰茶 22%
1
分类数据的 整理与图示
2
顺序数据的 整理与图示
顺序数据的整理(可计算的统计量)
1.1. 累积频数(cumulative frequencies):各类别频数的逐级累加 2.2. 累积频率(cumulative percentages):各类别频率(百分比)的逐级 累加
4.绘制时,各类别可以放在纵轴,称
可乐 冰茶 可乐 果汁 不同品牌饮料的频数分布
品牌
为条形图,也可以放在横轴,称为柱
形图(column chart)
分类数据的图示—对比条形图(side-by-side bar chart )
电脑品牌 联想 IBM 康柏 戴尔
一季度 256 285 247 563
二季度 468 397 328 688
分类数据整理—频数分布表(例题分析)
统计图表 ppt课件
合计
重
中
136 54
93
56
229 110
轻 合计
31
221
33
182
64
403
•ppt课件
•15
表6 复方猪胆胶囊对不同类型老年慢性气管炎的疗效
类型 单纯型慢性气管炎 喘息型慢性气管炎
合计
临床治愈 显效
60
98
23
83
83
181
好转 51 65 116
无效 12 11 23
•ppt课件
•16
第二节 统计图
××
××
总 标 目(单位)
纵标目
纵标目
××. ×× ××. ××
×. ×× ×. ××
┋ ┋ 合计
┋ ┋ ×××
┋ ┋ ×××
┋ ┋ ××. ××
┋ ┋ ××. ××
备注:
•ppt课件
•10
表2 某地1995年流行性脑脊髓膜炎不同病型病死 率与病情轻重的关系
病型
菌血型 脑型 混合型 合计
轻 病人 死亡 病死率 数 人数 (%)
•ppt课件
•20
表7 某市某年肠道各区传染病发病率
市区 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ
发病率(%) 4.5 2.4 3.9 3.1
•ppt课件
•21
表8 某地某年三种疾病男女死亡率比较(1/10万)
死因 呼吸系统 脑血管病 恶性肿瘤
男 164.2 119.0 138.4
女 160.8 110.9 80.7
•ppt课件
•横标目 横标目位于表左侧, 是统计表所要叙述的主语, 它说明同一横行•p数pt课字件的意义。
•线条 包括顶线、标 目线、合计线和底线,
重
中
136 54
93
56
229 110
轻 合计
31
221
33
182
64
403
•ppt课件
•15
表6 复方猪胆胶囊对不同类型老年慢性气管炎的疗效
类型 单纯型慢性气管炎 喘息型慢性气管炎
合计
临床治愈 显效
60
98
23
83
83
181
好转 51 65 116
无效 12 11 23
•ppt课件
•16
第二节 统计图
××
××
总 标 目(单位)
纵标目
纵标目
××. ×× ××. ××
×. ×× ×. ××
┋ ┋ 合计
┋ ┋ ×××
┋ ┋ ×××
┋ ┋ ××. ××
┋ ┋ ××. ××
备注:
•ppt课件
•10
表2 某地1995年流行性脑脊髓膜炎不同病型病死 率与病情轻重的关系
病型
菌血型 脑型 混合型 合计
轻 病人 死亡 病死率 数 人数 (%)
•ppt课件
•20
表7 某市某年肠道各区传染病发病率
市区 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ
发病率(%) 4.5 2.4 3.9 3.1
•ppt课件
•21
表8 某地某年三种疾病男女死亡率比较(1/10万)
死因 呼吸系统 脑血管病 恶性肿瘤
男 164.2 119.0 138.4
女 160.8 110.9 80.7
•ppt课件
•横标目 横标目位于表左侧, 是统计表所要叙述的主语, 它说明同一横行•p数pt课字件的意义。
•线条 包括顶线、标 目线、合计线和底线,
统计图表ppt.课件
案例五:产品满意度调查表
总结词
通过柱状图和饼图展示产品的满意度调查结 果,包括各评价维度的得分和占比。
详细描述
使用柱状图表示各评价维度的得分情况,使 用饼图展示各评价维度的占比,并添加相应 的文字说明和图表注解。
THANKS
感谢观看
统计图表的设计原则
01
明确目的
根据展示需求选择合 适的图表类型,确保 图表能够准确传达信 息。
02
简洁明了
避免过多的图表元素 和复杂的图表设计, 保持图表的简洁和易 读性。
03
数据可视化
将数据以直观、易懂 的方式呈现,突出关 键信息和数据变化。
04
对比与参照
合理运用对比和参照 ,帮助读者更好地理 解和分析数据。
科学研究
总结词
在科学研究中,统计图表是呈现实验结果和科学发现的常用 手段,有助于推动科学知识的传播和发展。
详细描述
利用曲线图记录实验过程中各项指标的变化趋势;通过表格 呈现详细的实验数据;使用流程图说明实验操作步骤和逻辑 关系等。
商业决策
总结词
在商业决策中,统计图表能够为决策 提供数据支持,帮助企业做出科学、 合理的决策,提高经营效率和盈利能 力。
统计图表PPT课件
目录
• 统计图表概述 • 常用统计图表 • 统计图表的应用场景 • 统计图表制作技巧 • 统计图表案例分析
01
统计图表概述
Chapter
统计图表的定义与作用
定义
统计图表是一种可视化工具,通过图形和表格的形 式展示数据,帮助人们快速理解和分析数据。
作用
统计图表能够清晰地呈现数据的分布、趋势和关系 ,提高数据的可读性和易理解性,有助于做出正确 的决策和判断。
统计学-数据的图表展示分析
2021/3/25
表3-4 不同类型的饮料和顾客性别的频数分布表
也称为列联表或交叉表
2021/3/25
SPSS生成频数分布表
第一步:选择【Analyze】 【Descriptive Statistics-Frequencies】 进入主题对话框
第二步:将“饮料类型”或“顾客性别” 选入【Variable】;选中【Display Frequencies tables】。
2021/3/25
数据的整理与显示
(基本问题)
1. 要弄清所面对的数据类型,因为不同类型的 数据,所采取的处理方式和方法是不同的
2. 对定类数据和定序数据主要是做分类整理 3. 对定距数据和定比数据则主要是做分组整理 4. 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合
于高层次的数据;但适合于高层次数据的整 理和显示方法并不适合于低层次的数据
第三章 数据的图表展示
3.1 数据的预处理 3.2 用图表展示定型数据 3.3 用图表展示定量数据 3.4 合理使用图表
2021/3/25
不同原因引起的寿命损失
原因
寿命减少天 数
未结婚(男性) 3 500
惯用左手
3 285
吸香烟(男性) 2 250
未结婚(女性) 1 600
30%超重
1 300
20%超重
第二步:选中数据清单中的任意单元格,并选择【数据】 菜单中的【数据透视表和数据透视图】,弹出对话框如图3-7 所示。然后根据需要选择“数据源类型”和“报表类型”。这里我 们选用【Microsoft Office Excel数据列表或数据库】和【数据 透视表】 ,单击下一步,探出对框如图3-8所示 图 3-7
700
600
第二章-统计图表ppt课件
.
示例:小教本011教育统计学单元考试学生成绩频数分布直
方图
16
14
12
50-
10
60-
8
70-
6
80-
90-
4
2
0
.
多边图
多边图表示连续性随机变量次数分布的线性图。 绘制多边形图时,横坐标是以各分组区间组中值表示的连续变量,纵坐 标是数据的频数。以每个分组区间的组中值为横坐标,以各组的次数为纵坐 标标点,连接各点,就成为一条折线。 多边形图与直方图虽然都是以面积表示表示连续性数据的次数分布,但 多边形对次数的轮廓显示得更好,组与组之间的次数过渡是连续而直接的。 如果样本很大,能描绘出一条分布曲线,还可据此找到次数分布的经验公式。 这样就能够对于总体的理论次数分布的分析提供很多有用的信息
.
其他常用的统计图的类型
(2)圆形图 圆形图主要用于描述间断性资料,目的为显示各部分在整体中所占
的比重大小,以及各部分之间的比较。圆形图显示的资料多以相对数(如 百分数)为主。
.
其他常用的统计图的类型
(3)线形图 线形图更多地用于连续资料,凡欲表示两个变量之间的函数关系,
或描述某种现象在时间上的发展趋势,或一种现象随另一种现象变化的 情形,用线性图表示是较好的方法。
.
示例:小教本011教育统计学单元考试学生成绩频数分
布多边图
.
累加频数分布图
它的画法同次数多边形基本相同,不同点是横坐标为每分组区间的精确上 限或下限,纵坐标是各分组的累加次数,分别标出各个交点,连接各交点 即可画成累加曲线,也叫S型曲线
示例:小教本011教育统计学单元考试学生成绩频
数分布多边图
.
累加频数分布表
示例:小教本011教育统计学单元考试学生成绩频数分布直
方图
16
14
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50-
10
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8
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4
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0
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多边图
多边图表示连续性随机变量次数分布的线性图。 绘制多边形图时,横坐标是以各分组区间组中值表示的连续变量,纵坐 标是数据的频数。以每个分组区间的组中值为横坐标,以各组的次数为纵坐 标标点,连接各点,就成为一条折线。 多边形图与直方图虽然都是以面积表示表示连续性数据的次数分布,但 多边形对次数的轮廓显示得更好,组与组之间的次数过渡是连续而直接的。 如果样本很大,能描绘出一条分布曲线,还可据此找到次数分布的经验公式。 这样就能够对于总体的理论次数分布的分析提供很多有用的信息
.
其他常用的统计图的类型
(2)圆形图 圆形图主要用于描述间断性资料,目的为显示各部分在整体中所占
的比重大小,以及各部分之间的比较。圆形图显示的资料多以相对数(如 百分数)为主。
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其他常用的统计图的类型
(3)线形图 线形图更多地用于连续资料,凡欲表示两个变量之间的函数关系,
或描述某种现象在时间上的发展趋势,或一种现象随另一种现象变化的 情形,用线性图表示是较好的方法。
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示例:小教本011教育统计学单元考试学生成绩频数分
布多边图
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累加频数分布图
它的画法同次数多边形基本相同,不同点是横坐标为每分组区间的精确上 限或下限,纵坐标是各分组的累加次数,分别标出各个交点,连接各交点 即可画成累加曲线,也叫S型曲线
示例:小教本011教育统计学单元考试学生成绩频
数分布多边图
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累加频数分布表
统计图表课件
散点图的基本概念
散点图定义
散点图是一种展示两个变量之间关系 的图表,通过在二维平面上标定点的 位置来展示变量之间的关系。
散点图的构成
散点图由横轴和纵轴组成,横轴表示 一个变量,纵轴表示另一个变量,每 个点代表一个数据点。
散点图的创建
数据准备
准备需要展示的两个变量的数据,并确定数据点的数量和位置。
预测未来趋势
通过分析历史数据的变化趋势,可以预测未来的发展趋势,如根据 历史销售数据预测未来销售趋势。
04
饼图
饼图的基本概念
定义
01
饼图是一种以圆形为基础的图表,用于展示不同数据项之间的
比例关系。
构成
02
饼图由一个完整的圆形和若干扇形组成,每个扇形代表一个数
据项,扇形的大小表示该数据项在总体中的比例。
风险管理
通过箱线图、直方图等 展示风险分布和变化趋 势,帮助企业识别和管 理风险。
投资组合优化
利用矩阵图、气泡图等 展示投资组合的收益和 风险,为投资者提供资 产配置建议。
THANKS
感谢观看
通过观察散点图中数据点的分布情况 ,可以判断两个变量之间是否存在相 关性。
发现异常值
在散点图中,如果某个数据点的位置 明显偏离其他数据点,则可以认为该 数据点是异常值。
比较不同组的数据
当需要比较不同组的数据时,可以使 用散点图来展示每组数据在二维平面 上的分布情况。
06
统计图表在数据分析中 的应用
于理解。
饼图的应用场景
市场份额分析
通过饼图展示不同品牌或产品在市场中的份额, 便于企业了解市场状况和竞争情况。
用户分布分析
通过饼图展示不同地区或不同用户群体的比例关 系,便于企业了解用户分布和需求特点。
统计学数据的图表展示ppt课件
条圆环 直 折 茎 箱
线
形形形 方 线 叶 线
图图图 图 图 图 图
图
雷 达 图
39
3.4 合理使用图表
3.4.1 鉴别图形优劣的准则
有对图形的统 计描述和文字 说明
服务于一个明确 的目的
强调数据间的比较
好图
显示数据 让读者的注意力集 中在图形内容上
避免歪曲
40
3.4.2 统计表的设计
1997~1998年城镇居民家庭抽样调查资料
41
30
(2)箱线图
将一组数据从大到小排列,分别计算出他的上边
缘,上四分位数,中位数,下四分位数,下边缘
,还有一个异常值。
X最小值 QL 中位数 QU
X最大值
4 6 8 10 12
图3-9 简单箱线图
31
分布的形状与箱线图
QL 中位数 QU
QL 中位数 QU
QL 中位数 QU
左偏分布
对称分布
不同分布的箱线图
某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组
频数(人)
频率(%)
110以下
3
6
110~114
5
10
115~119
8
16
120~124
14
28
125~129
10
20
130~134
6
12
135以上
4
8
合计
50
100
28
3.3.2 数值型数据的图示
1.分组数据:直方图
用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形,实际 上是用矩形的面积来表示各组的频数分布
35
4.多变量数据的图示 (1)散点图
统计图表课件ppt
1
9
9
3
6
4
9
4
A. 甲运动员的成绩动员的成绩没有明显的差异
D. 甲运动员的最低得分为0分
练习2.下列哪种统计图没有数据的损失, 所有的原始数据都可以从该图中得到 ( ) A. 条形统计图 B. 茎叶图 C. 扇形统计图 D. 折线统计图
应 用
例3.甲、乙两篮球运动员在上赛季每场比赛的得分如下, 试用茎叶图比较这两位运动员的得分水平. 甲:12, 15, 24, 25, 31, 31, 36, 36, 37, 39, 44, 49, 50. 乙:8, 13, 14, 16, 23, 26, 28, 33, 38, 39, 51.
解:
练习3. P23/练习2.
课堂小结
1.统计图表的类型及特点
2.如何适当选择统计图表进行分析.
通过本节课你获得了什么?还有哪些疑问?
布置作业:习题3练习2、3
应用举例
百分数/(%)
身高/cm
10
40
60
0
20
30
50
150以下
不低170
(c)
150~160
160~170
百分数/(%)
身高/cm
10
40
60
0
20
30
50
160以下
不低160
(a)
百分数/(%)
身高/cm
10
40
60
0
20
30
50
150以下
不低160
(b)
150~160
例2.2001年上海市居民的支出构成情况如下表所示:
医疗保健
交通和通讯
教育文化娱乐服务
9
9
3
6
4
9
4
A. 甲运动员的成绩动员的成绩没有明显的差异
D. 甲运动员的最低得分为0分
练习2.下列哪种统计图没有数据的损失, 所有的原始数据都可以从该图中得到 ( ) A. 条形统计图 B. 茎叶图 C. 扇形统计图 D. 折线统计图
应 用
例3.甲、乙两篮球运动员在上赛季每场比赛的得分如下, 试用茎叶图比较这两位运动员的得分水平. 甲:12, 15, 24, 25, 31, 31, 36, 36, 37, 39, 44, 49, 50. 乙:8, 13, 14, 16, 23, 26, 28, 33, 38, 39, 51.
解:
练习3. P23/练习2.
课堂小结
1.统计图表的类型及特点
2.如何适当选择统计图表进行分析.
通过本节课你获得了什么?还有哪些疑问?
布置作业:习题3练习2、3
应用举例
百分数/(%)
身高/cm
10
40
60
0
20
30
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150以下
不低170
(c)
150~160
160~170
百分数/(%)
身高/cm
10
40
60
0
20
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50
160以下
不低160
(a)
百分数/(%)
身高/cm
10
40
60
0
20
30
50
150以下
不低160
(b)
150~160
例2.2001年上海市居民的支出构成情况如下表所示:
医疗保健
交通和通讯
教育文化娱乐服务
统计学课件第3章 数据的图表展示
2
All rights reserved
南审理学院
图表的力量(续)
历史上著名的统计图表
拿破仑的大军团进军俄国
Minard绘制的地图,展现了1812年拿破仑的 大军团进军俄国的路线(上半部分)和撤退 时的气温变化(下半部分)。这一历史事件 中,法军数量的急剧减少以及恶劣的气候条 件一览无遗
法国科学家Étienne-Jules Marey称“该图所 展现出的雄辩对历史学家的笔是一种极大的 挑战”
6
All rights reserved
南审理学院
图表的力量(续)
南丁格尔的极坐标面积图:两幅图分别是1854年和1855年的 军队伤亡人数,一年12个月恰好可以将极坐标分为12等分, 每一瓣代表一个月。图中用颜色标记出了三种死亡原因。
7
All rights reserved
南审理学院
图表的力量(续)
3
All rights reserved
南审理学院
图表的力量(续)
4
All rights reserved
南审理学院
图表的力量(续)
这一史诗般的历史时刻被Charles Joseph Minard转换成了信息视觉化 的先驱作品。1861年,这位法国工程师出版了1812-1813征俄战役中法 国部队连续伤亡图解。这幅1861年出版的信息图,以拿破仑在1812征俄 战役中遭遇的灾难为主题。这幅图使用了好几种二维变量:线条的粗细 表示军队的强弱,数字指示关键转折点的军力。从左到右: ——图像顶端最粗的线条表示最初渡河的422,000人,他们一路深入到俄国 领土,在莫斯科停下来的时候还有100,000人左右。从右到左,他们朝 西走回头路,渡过Niemen河的时候,仅仅剩下10,000。随着大部队和 余部会师(比如在渡贝尔齐纳河之前),图中显示的数字降中也有升。 ——图的下半部分是从右往左看的。它用列氏度(将列氏度乘以1¼可以得到 相应的摄氏度,例如-30°R = −37.5 °C)显示了法国军队从俄国撤退 时的气温变化。从莫斯科的接近0°R(译注:原文此处未写明温度,该 数据由原图推断得出。)到这次灾难性冒险结束时的-30°R。 单纯的作图以非常形象的方式表示出了事件的规模以及在短短几个月里 法国军队每况愈下的过程。这幅地图很实在地告诉我们数据视觉化和图 象的交流的魅力:这幅地图通过各种不同的手段,仅仅用图像就描述出 征俄战役惨败的各项重要数据,以及这场灾难是如何发生的。信息设计 及稍后出现的数据视觉化的长处之一就是它能减少看懂一个特定事件的 来龙去脉所需要的时间,同时还能够更好地突出重点。
第2章 用图表展示数据
2.1.1 生成频数分布表
生成频数分布表
(定性数据)
1.列出各类别 2. 计算各类别的频数
3. 生成频数分布表
☺☺☺ ☺☺分类Leabharlann A B C频数比例
百分比 比率
D
E
2020-6-13
定性数据的描述统计量
1. 频数(frequency) :落在各类别中的数据个数 2. 比例(proportion) :某一类别数据个数占全
部数据个数的比值 3. 百分比(percentage) :将对比的基数作为100
而计算的比值 4. 比率(ratio) :不同类别数值个数的比值
2020-6-13
生成频数分布表
(定性数据)
【 例 2-1】 为 研 究 人 们 对不同类型软饮料的偏 好情况,一家调查公司 在某超市随机调查了 50 名 顾 客 。 右 表 是 顾 客性别及其所偏好的饮 料类型记录。生成频数 分布表,观察不同性别 的顾客及其所偏好的饮 料类型的分布状况,并 进行描述性分析
绿色 健康饮品
2020-6-13
用SPSS生成定性数据的频数分布 表
(单变量频数分布表)
第1步:选择【Analyze】【Descriptive Statistics-Frequencies】进入主对话框
第2步:将“饮料类型”或“顾客性别”选入 【Variable(s)】;选中【Display Frequency tables】
第3步 (若需要描述统计量或图形)主点【Statistics】 或【Charts】,并选择相应的选项。点击 【OK】
生成频数分布表
2020-6-13
生成频数分布表
(定性数据—SPSS)
升序 排列 ( 汉字 拼音 字母) Valid
生成频数分布表
(定性数据)
1.列出各类别 2. 计算各类别的频数
3. 生成频数分布表
☺☺☺ ☺☺分类Leabharlann A B C频数比例
百分比 比率
D
E
2020-6-13
定性数据的描述统计量
1. 频数(frequency) :落在各类别中的数据个数 2. 比例(proportion) :某一类别数据个数占全
部数据个数的比值 3. 百分比(percentage) :将对比的基数作为100
而计算的比值 4. 比率(ratio) :不同类别数值个数的比值
2020-6-13
生成频数分布表
(定性数据)
【 例 2-1】 为 研 究 人 们 对不同类型软饮料的偏 好情况,一家调查公司 在某超市随机调查了 50 名 顾 客 。 右 表 是 顾 客性别及其所偏好的饮 料类型记录。生成频数 分布表,观察不同性别 的顾客及其所偏好的饮 料类型的分布状况,并 进行描述性分析
绿色 健康饮品
2020-6-13
用SPSS生成定性数据的频数分布 表
(单变量频数分布表)
第1步:选择【Analyze】【Descriptive Statistics-Frequencies】进入主对话框
第2步:将“饮料类型”或“顾客性别”选入 【Variable(s)】;选中【Display Frequency tables】
第3步 (若需要描述统计量或图形)主点【Statistics】 或【Charts】,并选择相应的选项。点击 【OK】
生成频数分布表
2020-6-13
生成频数分布表
(定性数据—SPSS)
升序 排列 ( 汉字 拼音 字母) Valid
统计图表ppt课件
频率
fi
________,将各分组的端点画在横坐标上,用g
作为小矩形的
组距
i=
组距
高,得到由相连小矩形构成的图形.这样的图形称为频率分布直方
图.
2.频率分布直方图的特征
1
(1)各个小矩形的面积和为________.
频率
频率
(2)纵轴的含义为
,矩形的面积=组矩×
=频率.
组距
组距
3.绘制频率分布直方图的步骤
出中一直处于领先地位
D.信息服务商与运营商的经济产
出的差距有逐步拉大的趋势
答案:ABD
方法归纳
在条形统计图中,各个矩形图的宽度没有严格要求,但高度必须以
数据为准,它直观反映了各部分在总体中所占比重的大小.实际问题
中,我们需根据需要进行分组,横轴上的分组越细,对数据的刻画
(描述)就越精确.
跟踪训练1 如图1为某省2021年1~4月快递业务量统计图,图2是该
123 119 98 121 101 113 102 103 104 108
(1)画出频率分布直方图;
(2)估计该片经济林中底部周长小于100 cm的树占多少,底部周长不小于
120 cm的树占多少.
解析:(1)第一步:求极差.
135-80=55.
第二步:决定组距与组数.
55
若取组距为5,由于 =11,组距合适.于是取组距为5,组数为11.
6.3
统计图表
新知初探 课前预习
题型探究 课堂解透
新知初探 课前预习
最新课程标准
能根据实际问题的特点,选择恰当的统计图表对数据进行可视化描述,
体会合理使用统计图表的重要性.
学科核心素养
fi
________,将各分组的端点画在横坐标上,用g
作为小矩形的
组距
i=
组距
高,得到由相连小矩形构成的图形.这样的图形称为频率分布直方
图.
2.频率分布直方图的特征
1
(1)各个小矩形的面积和为________.
频率
频率
(2)纵轴的含义为
,矩形的面积=组矩×
=频率.
组距
组距
3.绘制频率分布直方图的步骤
出中一直处于领先地位
D.信息服务商与运营商的经济产
出的差距有逐步拉大的趋势
答案:ABD
方法归纳
在条形统计图中,各个矩形图的宽度没有严格要求,但高度必须以
数据为准,它直观反映了各部分在总体中所占比重的大小.实际问题
中,我们需根据需要进行分组,横轴上的分组越细,对数据的刻画
(描述)就越精确.
跟踪训练1 如图1为某省2021年1~4月快递业务量统计图,图2是该
123 119 98 121 101 113 102 103 104 108
(1)画出频率分布直方图;
(2)估计该片经济林中底部周长小于100 cm的树占多少,底部周长不小于
120 cm的树占多少.
解析:(1)第一步:求极差.
135-80=55.
第二步:决定组距与组数.
55
若取组距为5,由于 =11,组距合适.于是取组距为5,组数为11.
6.3
统计图表
新知初探 课前预习
题型探究 课堂解透
新知初探 课前预习
最新课程标准
能根据实际问题的特点,选择恰当的统计图表对数据进行可视化描述,
体会合理使用统计图表的重要性.
学科核心素养
数据统计图表PPT课件
第35页/共44页
图表(自学) 统计图绘制常见错误:
1. 横坐标等距离刻度不代表等时间间隔,致使图形趋势变形,造成不准确 的升降趋势印象。
2. 条图和直方图不从“0”开始。条图、直方图的表达主要与条的高度有关, 绘制时纵轴必须从0开始,否则会使各条高度的对比失真,造成错觉。
第36页/共44页
图表(自学)
标题:内容与统计表相似,放在图的下方 标目:横标目——说明横轴的内容
一般对应于统计表的横标目,通常分为组因素 纵标目——说明纵轴的指标和单位 一般对应于统计表的纵标目,通常为描述事物的指标 刻度:坐标轴的刻度单位 图例:对统计图中的线条、颜色进行说明,位于右侧或下方中间位置
第16页/共44页
2.3 统计图的结构
第14页/共44页
2.2 统计图的意义 优点:
• 使统计数据形象化,便于读者领会统计资料的核心内容。
• 结果的表达直观,便于分析比较。
• 使得食品文献更生动活泼,具有吸引力。
不足:
•
统计图只能提供概略情况,而不能获得确切的数值。
第15页/共44页
2.3 统计图的结构
统计图通常由标题、标目、刻度和图例四部分组成。
第42页/共44页
第43页/共44页
感谢您的观看。
第44页/共44页
第17页/共44页
2.4 制图的基本要求
1. 按资料的性质和分析目的的选用合适的图形:
计数资料:分类资料——间断性 连续性
计量资料:数值资料 间断性
间断性资料:条图(不同分组某项指标大小)、圆图(事物内部构成)、百分条图(多组事物构成的比较) 等。 连续性资料:直方图(频数分布)、线图与半对数线图(动态变化)、散点图(两变量关系)等。
图表(自学) 统计图绘制常见错误:
1. 横坐标等距离刻度不代表等时间间隔,致使图形趋势变形,造成不准确 的升降趋势印象。
2. 条图和直方图不从“0”开始。条图、直方图的表达主要与条的高度有关, 绘制时纵轴必须从0开始,否则会使各条高度的对比失真,造成错觉。
第36页/共44页
图表(自学)
标题:内容与统计表相似,放在图的下方 标目:横标目——说明横轴的内容
一般对应于统计表的横标目,通常分为组因素 纵标目——说明纵轴的指标和单位 一般对应于统计表的纵标目,通常为描述事物的指标 刻度:坐标轴的刻度单位 图例:对统计图中的线条、颜色进行说明,位于右侧或下方中间位置
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2.3 统计图的结构
第14页/共44页
2.2 统计图的意义 优点:
• 使统计数据形象化,便于读者领会统计资料的核心内容。
• 结果的表达直观,便于分析比较。
• 使得食品文献更生动活泼,具有吸引力。
不足:
•
统计图只能提供概略情况,而不能获得确切的数值。
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2.3 统计图的结构
统计图通常由标题、标目、刻度和图例四部分组成。
第42页/共44页
第43页/共44页
感谢您的观看。
第44页/共44页
第17页/共44页
2.4 制图的基本要求
1. 按资料的性质和分析目的的选用合适的图形:
计数资料:分类资料——间断性 连续性
计量资料:数值资料 间断性
间断性资料:条图(不同分组某项指标大小)、圆图(事物内部构成)、百分条图(多组事物构成的比较) 等。 连续性资料:直方图(频数分布)、线图与半对数线图(动态变化)、散点图(两变量关系)等。
第二章-统计图表PPT课件
如长度、重量、时间、温度等。一般测量数据中的比率变量和 等距变量都是连续变量。
2021/3/15
2021
5
(一)数据的类型
连续变量和离散变量: 这是依据数据是否具有连续性进行的分类。
2. 离散变量:其数量是有限的,取值一般是整数,在量表 (数轴)上的任何两点中只能取得有限个数值。
一般计数数据和测量数据中的顺序变量大都是离散变量。
34
1、简单次数分布表的编制
1)求全距。全距是指所有观测数据中最大数与最 小数之间的差距。用大写英文字母R表示: R=Max-Min。
2)定组数。即确定一批数据要划分为多少个等距 的区组,用符号K表示。通常根据数据的多少确 定适当的组数,也可用公式K=1.87(N-1)2/5确定。
3)定组距。组距是指每一组的间距,用符号i表 示。用全距除以组数后,取整数表示组距,组 距一般取奇数或5的倍数。
统计图的结构一般包括图号、图题、图目、 图形、图注和线条几部分。
2021/3/15
2021
21
(二)如何制作统计图?
图号:即图的序号,写在图的下方,通常也用 阿拉伯数字表示,其要求与统计表的序号一致。
图题或标题:写在图号的后面,其文字应简赅, 扼要表达统计图的内容。
图目:写在图形基线上的各种不同类别,名称, 或时间、空间的统计数量,即横坐标上所用的 各种单位名称。
70
60
50
40
30
20
10
0
同意
介于二者之间
不同意
过多的非户籍人口 房屋租赁管理不规范 政府投入不够
2021/3/15
2021
29
被调查对象性别构成情况
男 42.6%
Missing 2.6%
2021/3/15
2021
5
(一)数据的类型
连续变量和离散变量: 这是依据数据是否具有连续性进行的分类。
2. 离散变量:其数量是有限的,取值一般是整数,在量表 (数轴)上的任何两点中只能取得有限个数值。
一般计数数据和测量数据中的顺序变量大都是离散变量。
34
1、简单次数分布表的编制
1)求全距。全距是指所有观测数据中最大数与最 小数之间的差距。用大写英文字母R表示: R=Max-Min。
2)定组数。即确定一批数据要划分为多少个等距 的区组,用符号K表示。通常根据数据的多少确 定适当的组数,也可用公式K=1.87(N-1)2/5确定。
3)定组距。组距是指每一组的间距,用符号i表 示。用全距除以组数后,取整数表示组距,组 距一般取奇数或5的倍数。
统计图的结构一般包括图号、图题、图目、 图形、图注和线条几部分。
2021/3/15
2021
21
(二)如何制作统计图?
图号:即图的序号,写在图的下方,通常也用 阿拉伯数字表示,其要求与统计表的序号一致。
图题或标题:写在图号的后面,其文字应简赅, 扼要表达统计图的内容。
图目:写在图形基线上的各种不同类别,名称, 或时间、空间的统计数量,即横坐标上所用的 各种单位名称。
70
60
50
40
30
20
10
0
同意
介于二者之间
不同意
过多的非户籍人口 房屋租赁管理不规范 政府投入不够
2021/3/15
2021
29
被调查对象性别构成情况
男 42.6%
Missing 2.6%
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2-5
统计学
STATISTICS (第五版)
用哪些图形展示奖牌?
根据上面的数据,你认为可以选择哪些图形来展示 三个国家所获得的奖牌情况?学完本章的图表展示 技术,这样的问题就会迎刃而解
2-6
统计学
STATISTICS (第五版)
统计应用
把数据画图之后,要用用脑袋
沃德 (Abraham Wald) 和许多统计学家 一样,在第二次世界大战时也处理了战 争与相关的问题。他发明的一些统计方 法在战时被视为军事机密。以下是他提 出的概念中较简单的一种 沃德被咨询飞机上什么部位应该加强钢 板时,开始研究从战役中返航的军机上 受敌军创伤的弹孔位置。他画了飞机的 轮廓,并且标识出弹孔的位置。资料累 积一段时间后,几乎把机身各部位都填 满了。于是沃德建议,把剩下少数几个 没有弹孔的部位补强。因为这些部位被 击中的飞机都没有返航
统 计 学 Statistics 数据分析
(方法与案例)
作者 贾俊平
统计学
STATISTICS (第五版)
统计名言
图并没有说谎,是说谎者在画图。
——Benjamin Disraeli
2-2
第 2 章 用图表展示数据
2.1 用图表展示定性数据 2.2 用图表展示定量数据 2.3 合理使用图表
Displa y
大学生生活费支出的频数分布
2 - 18
2.1 用图表展示定性数据 2.1.2 定性数据的图示
统计学
STATISTICS (第五版)
条形图
(bar Chart)
1. 2.
用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据 各类别可放在纵轴,称为条形图,可以放在横轴,称为柱 形图(column chart)
2 - 22
统计学
STATISTICS (第五版)
简单饼图
(pie Chart)
用圆形及圆内 扇形的角度来 表示数值大小 的图形,主要 用于表示一个 样本(或总体) 中各组成部分 的数据占全部 数据的比例 用于研究结构 问题
2 - 23
统计学
STATISTICS (第五版)
复式饼图
(pie Chart)
2 - 11
统计学
STATISTICS (第五版)
生成频数分布表
(定性数据)
【例 2-1】为研究人们 对不同类型软饮料的偏 好情况,一家调查公司 在某超市随机调查了 50 名 消 费 者 。 右 表 是 顾客性别及其所偏好的 饮料类型记录。生成频 数分布表,观察不同性 别的消费者及其所偏好 的饮料类型的分布状况 ,并进行描述性分析
2 - 20
统计学
STATISTICS (第五版)
复式条形图
(bar Chart)
饮料类型和消费者性别的条形图 (SPSS的输出)
2 - 21
统计学
STATISTICS (第五版)
帕累托图
(pareto chart)
1.按 各 类 别 数据出现的 频数多少排 序后绘制的 柱形图 2.用 于 展 示 分类数据的 分布
1. 可以从复杂的数据中提取有用的信息
2. 可以对数据表的重要信息按使用者的习惯或分析 要求进行汇总和作图 3. 形成一个符合需要的交叉表(列联表) 4. 在利用数据透视表时,数据源表中的首行必须有 列标题
2 - 17
Exc el
数据透视表
统计学
STATISTICS (第五版)
生成频数分布表
(列联表—Excel)
资料来源:David S.Mroore
2-7
第 2 章 用图表展示数据
2.1 用图表展示定性数据
2.1.1 生成频数分布表 2.1.2 定性数据的图示
2.1 用图表展示定性 (第五版)
生成频数分布表
(定性数据)
1. 列出各类别
2. 计算各类别的频数
主要用于展
示两个或多 个分类变量 的构成比较, 比如,在男 女分类的基 础上又增加 了饮料类型 的分类。
2 - 24
统计学
STATISTICS (第五版)
环形图
(doughnut chart)
1. 环形图中间有一个“空洞”,样本或 总体中的每一部分数据用环中的一段 表示 2. 与饼图类似,但又有区别
3. 生成频数分布表
分类 A B C D E 频数 比例 百分比 比率
2 - 10
统计学
STATISTICS (第五版)
定性数据的描述统计量
1. 频数(frequency) :落在各类别中的数据个数 2. 比例(proportion) :某一类别数据个数占全 部数据个数的比值 3. 百分比(percentage) :将对比的基数作为100 而计算的比值 4. 比率(ratio) :不同类别数值个数的比值
2 - 12
Exc el
制作频数分布表
统计学
STATISTICS (第五版)
生成频数分布表
(列联表—Excel)
不同类型饮料和不同性别消费者的频数分 布
2 - 13
Exc
用数据透视表生成定性数据的频数分 布
统计学
STATISTICS (第五版)
生成频数分布表
(定性数据—SPSS)
生成频数分布表
SPS S
统计学
STATISTICS (第五版)
学习目标
定性数据的频数分布表 定性数据的图示方法 定量数据的频数分布表 定量数据的图示方法 用Excel和SPSS作频数分布表和图形 合理使用图表
2-4
统计学
STATISTICS (第五版)
用哪些图形展示奖牌?
2009 年 7 月 26 日至 8 月 3 日第 13 届世界游泳锦标 赛在意大利罗马举行。美国的泳坛霸主地位难 以撼动,中国军团也创造了史上第二的佳绩 在本届游泳世锦赛上,中国代表团取得金牌数 和奖牌与美国并列第一、奖牌榜排名第二的好 成绩,而且中国男子游泳首次夺得世界性大赛 的冠军并一举打破世界纪录。本届游泳世锦赛 共设有奖牌 227 枚,其中金牌 75 枚、银牌 75 枚、 铜牌 77 枚。下表是本届游泳世锦赛金牌总数取 得前三名的国家所获得奖牌的分布情况
2 - 14
统计学
STATISTICS (第五版)
列联表的描述性分析
(例题分析—SPSS)
列 联 表 的 统 计 描 述
2 - 15
统计学
STATISTICS (第五版)
列联表的描述性分析
(例题分析—SPSS)
列联表的统计描述
2 - 16
统计学
STATISTICS (第五版)
数据透视表
(pivot table)