统计学全套课件 完整版

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《统计学》完整ppt课件-2024鲜版

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2024/3/27
20
符号检验
2024/3/27
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
符号检验的应用场景
适用于对总体分布中心位置进行推断的场合,如质量控制 中的产品合格率检验、经济学中的收入分配公平性评价等 。
符号检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,且对异常值不敏感 ;缺点是当样本量较小或数据分布严重偏态时,检验结果 可能不准确。
21
游程检验
01
游程检验的基本原理
通过计算样本数据中连续出现某一类别元素的游程数,判断两个或多个
总体分布是否存在显著差异。
02
游程检验的应用场景
适用于对二元分类数据的随机性进行检验的场合,如遗传学中的基因连
锁分析、密码学中的随机性检测等。
2024/3/27
03
游程检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,且对样本量要求不高;缺点是当
2024/3/27
16
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
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17
2024/3/27
04
CATALOGUE
时间序列的平稳性
03
阐述平稳时间序列的定义、性质及检验方法。
24
移动平均法预测
2024/3/27
移动平均法的基本原理
通过计算历史数据的移动平均值来预测未来值。
移动平均法的类型

贾俊平统计学ppt正式完整版

贾俊平统计学ppt正式完整版

假设检验
假设检验的基本思想
单样本t检验
阐述假设检验的原理、步骤和类型,包括原 假设和备择假设的设立、检验统计量的选择 等。
介绍单样本t检验的原理、方法和应用场景, 包括检验步骤、p值的计算和解释等。
双样本t检验
方差分析
阐述双样本t检验的原理、方法和应用场景, 包括独立双样本t检验和配对双样本t检验的 区别和联系。
要点三
其他综合评价方法的 比较
除了上述方法外,还有如层次分析法、 模糊综合评价法等多种综合评价方法。 这些方法在原理、适用范围和优缺点等 方面各有不同,需要根据具体问题和需 求进行选择和使用。
THANKS
感谢观看
数据分析流程
明确分析目的、收集数据、 数据预处理、数据分析、 结果呈现。
统计软件简介
常用统计软件
01
SPSS、SAS、Stata、Excel等。
软件选择原则
02
根据分析目的、数据类型和统计分析方法选择合适的统计软件。
软件使用技巧
03
熟练掌握软件的基本操作,了解常用命令和函数,注意数据的
导入和导出格式。
08
统计指数与综合评价
Chapter
统计指数的编制原理与方法
统计指数的概念
统计指数是用于反映复杂现象总 体数量上的变动,分析现象总体 变动中受各个因素变动影响的程 度。
统计指数的编制原理
统计指数编制的基本原理是综合 比较法和平均法。通过选定同度 量因素,对不能直接相加的现象 进行过渡性综合,以得到总量指 标,再通过对比分析揭示现象之 间的数量差异和程度。
几种常见的综合评价方法比较
要点一
主成分分析法与因子 分析法的比较
主成分分析法通过降维技术将多个指标 转化为少数几个综合指标,而因子分析 法则是通过寻找公共因子来解释原始变 量之间的相关关系。两种方法在原理和 目的上有所不同,但都可以用于综合评 价。

统计学(全套课件)

统计学(全套课件)
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data. Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc. (不列颠百科全书)
第四节 统计学的要素和指标
一.统计学的要素 二.指标及指标体系
统计学的要素
总体(Population) 根据一定目的确定的所要研究事物的总体 2. 样本(Sample) 从总体中抽取出来的部分单位组成的集合体 3. 总体单位 组成整体的各个个体
指标及指标体系
标志与指标 2. 统计指标的特点 3. 指标的分类 统计指标体系
标志与指标
标志与指标的概念
1.标志 说明总体单位属性和特征的名称 2.指标 运用一定的统计方法对各单位的标志值进行登记、整理、汇总,形成反映总体数量特征的综合指标
标志与指标的概念
标志与指标的区别与联系
区别 指标是说明总体特征的,而标志是说明总体单位特征的 标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志,而指标都是用数值表示
统计调查的技术
数据的搜集方法
询问调查
访问调查
观察实验
电话调查
邮寄调查
观 察
电脑辅助
座 谈 会
个别深访
实 验
访问调查 (概念要点)
1. 调查者与被调查者通过面对面地交谈而获得资料 2. 有标准式访问和非标准式访问 标准式访问通常按事先设计好的问卷进行 非标准式访问事先一般不制作问卷
统计的作用
一. 为党和国家各级领导机构决策服务 为企业单位和社会事业单位管理服务 为广大人民了解社会服务 为科研机构和人员进行理论研究服务 为各国人民相互了解和发展国际交流服务

统计学完整全套PPT课件

统计学完整全套PPT课件
介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型,如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。

统计学完整ppt课件完整版

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假设检验的基本思想:小概率事件原 理
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)

2024版统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件

2024版统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件

统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件•引言•数据收集与整理•描述性统计分析目录•概率论基础•推断性统计分析•方差分析与回归分析•时间序列分析与预测•统计决策与风险管理目录•总结与展望01引言统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学。

统计学的定义统计学的历史统计学的分支统计学的发展经历了古典统计学、近代统计学和现代统计学三个阶段。

统计学可以分为描述统计学和推断统计学两大分支。

030201统计学概述社会科学医学与健康工程与技术商业与经济统计学应用领域01020304在社会科学领域,统计学被广泛应用于调查研究、民意测验、市场分析等方面。

在医学和健康领域,统计学被用于临床试验、流行病学研究、健康风险评估等方面。

在工程和技术领域,统计学被用于质量控制、可靠性分析、信号处理等方面。

在商业和经济领域,统计学被用于市场分析、财务分析、经济预测等方面。

通过学习,学生应掌握统计学的基本概念和方法,包括数据收集、整理、描述和分析等方面的内容。

掌握统计学基本概念和方法具备数据处理和分析能力了解统计学的应用领域培养批判性思维学生应具备独立处理和分析数据的能力,能够运用适当的统计方法进行数据分析和解释。

学生应了解统计学的应用领域,能够运用所学知识解决实际问题。

学生应培养批判性思维,能够对统计结果进行合理的解释和评估。

学习目标与要求02数据收集与整理数据来源及类型数据来源包括原始数据和二手数据,原始数据是通过直接调查、实验或观察获得的数据;二手数据则是已经经过他人收集、整理和处理过的数据。

数据类型包括定性数据和定量数据,定性数据是描述性的、非数值的,如文字、图像等;定量数据则是可以用数值表示的,如年龄、收入等。

此外,还可以根据数据的测量尺度将其分为名义型数据、顺序型数据、间隔型数据和比率型数据。

调查法实验法观察法大数据收集数据收集方法通过问卷、访谈、电话调查等方式收集数据,可以获取大量的、详细的信息。

直接观察研究对象的行为、状态等,记录相关数据,适用于无法控制或干预的情况。

2024全新统计学ppt课件(2024)

2024全新统计学ppt课件(2024)

非平稳时间序列转换方法
01
02
03
转换后时间序列建模与 预测
对转换后序列进行平稳 性检验
选择合适模型进行建模 与预测
2024/1/29
33
组合预测模型应用
2024/1/29
组合预测模型原理
综合多个单一模型预测结果,提高预测精度和 稳定性。 组合预测模型构建步骤
34
组合预测模型应用
选择合适的单一预测模型
单侧检验与双侧检验
介绍单侧检验与双侧检验的概 念,根据实际问题选择合适的 检验类型。
常见的假设检验方法
列举并介绍常见的Z检验、t检 验、F检验和χ²检验等方法,阐 述其适用条件和计算步骤。
假设检验的注意事项
讨论假设检验中可能犯的第一 类错误和第二类错误,阐述样
本容量对假设检验的影响。
17
04
方差分析与回归分析应用举例
数据输入与格式设置
快速输入数据、设置数据格式、使用数据验 证等技巧。
数据可视化
创建图表、修改图表样式、添加数据标签等 可视化操作。
2024/1/29
数据整理与清洗
利用筛选、排序、查找替换等功能进行数据 清洗。
数据分析工具
使用Excel内置的数据分析工具进行描述性 统计、回归分析等。
38
SPSS软件操作界面简介
分布函数与概率密度函数
02
定义分布函数,介绍离散型随机变量的概率分布列及连续型随
机变量的概率密度函数。
常见的随机变量分布
03
列举并介绍常见的离散型(如二项分布、泊松分布)和连续型
(如正态分布、指数分布)随机变量分布。
15
参数估计方法
2024/1/29

《统计学教材》课件

《统计学教材》课件
随机变量可以取有限个或可数个值,其分布可以用概 率质量函数描述。
连续随机变量
随机变量可以取任何实数值,其分布可以用概率密度 函数描述。
分布函数
描述随机变量取值范围的函数,用于计算随机变量在 不同区间的概率。
随机变量的数字特征
数学期望
描述随机变量取值的平均水平,计算方法为所有可能取值 的概率加权和。
偏态分布
数据分布不对称,可能偏向一侧。
峰度
描述数据分布形态的统计量,用于判断数据分布 是否平坦或尖锐。
数据的其他描述性统计指标
方差
01
描述数据离散程度的另一个统计量,是每个数据点与平均数的
差的平方的平均值。
变异系数
02
标准差与平均数的比值,用于比较不同水平的平均数的离散程
度。
四分位数
03
将数据分为四个等份,分别表示数据的低、中、高和极高水平
回归系数的解释
解释自变量与因变量之间的相关程度和方向 。
多元线性回归分析
1 2
多元线性回归模型
描述多个因变量与多个自变量之间的线性关系。
多元线性回归的假设条件
误差项独立、同方差、无多重共线性、无异方差 性等。
3
多元线性回归的应用
预测、解释变量之间的关系、控制其他变量的影 响等。
07
非参数统计方法
医学
临床试验、流行病学研究、诊 断和预后预测等。
经济学
经济数据的分析、预测和政策 制定等。
02
统计数据的收集和整理
统计数据的来源和分类
统计数据的来源
数值型数据 顺序数据
统计数据的分类 分类数据
统计数据的收集方法
调查法 观察法
实验法 推断法

统计学课件ppt(全).

统计学课件ppt(全).
• 初步核算,全年国内生产总值471564亿元, 比上年增长9.2%。其中,第一产业增加值 47712亿元,增长4.5%;第二产业增加值 220592亿元,增长10.6%;第三产业增加 值203260亿元,增长8.9%。第一产业增加 值占国内生产总值的比重为10.1%,第二产 业增加值比重为46.8%,第三产业增加值比 重为43.1%。
概率论
样本数据 统计数据 总体数据 描述统计学 推断统计学
总体内在的 数量规律性
一、描述统计学和推断统计学
描述统计和推断统计是统计方法的两个 组成部分。描述统计是整个统计的基础, 推断统计是现代统计学的主要内容,已经 成为统计学的核心内容。
二、理论统计学和应用统计学
• 1.理论统计学(Theoretical Statistics)指 统计学的数学原理,它主要研究统计学的 一般理论和统计方法的数学理论。它是统 计方法的理论基础。 • 2.应用统计学(Applied Statistics)研究如 何应用统计方法去解决实际问题。 如:生物统计学、卫生统计学、人口统 计学、农业统计学、管理统计学、社会统 计学
一、描述统计学和推断统计学
• 1.描述统计学(Descriptive Statistics)研究如何取 得反映客观现象的数据,并通过图表形式,对所收 集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合、概 括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。 (数据的收集、加工处理、显示以及数据分布特征 的概括与分析) • 2.推断统计学(Inferential Statistics)研究如何根据 样本数据去推断总体数量特征的方法,它是在对样 本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量 特征作出以概率形式表述的推断。(举例说明,全 校某次英语四级考试的通过率,通过抽样调查100人) (抽样估计、假设检验、回归分析)

《统计学》完整ppt课件

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如销售额、经济增长率等。
.
3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据,这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如,对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数,即计算每一 个类型的频数或频率(即比重)。
定序数据,也称序列数据,是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
.
(二)数据分类的原则
互斥原则:每一个数据只能划归到某一类型中,而 不能既是这一类,又是那一类 。 穷尽原则:所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中,没有一个数据无从归属。
(三)数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据:用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
.
定量数据:用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值,则可称这种数据为变量。
离散型变量:数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
(一)普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点:工作量大,时间性强,需要大量人力和财力。 任务:搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料,为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式:建立专门机构,配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
也称比率数据,是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算,而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
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(三)监督职能 监督职能是指根据统计调查和分析,及时、准 确地从总体上反映经济、社会和科技的运行状 态,并2 对其实行全面、系统的定量检查、监测 和预警,以促使国民经济按照客观规律的要求, 持续、稳定、协调地发展。 统计信息职能是保证统计咨询和监督职能有效 发挥的基础;统计咨询职能是统计信息职能的 延续和深化;统计监督职能是统计信息和咨询 职能基础上的进一步拓展,并促进统计信息和 咨询职能的优化。
(三)统计整理。统计整理是对调查资料加以科学 汇总,使之条理化、系统化的过程;
(四)统计分析。统计分析是对经济加工汇总的资 料加以比较、对比的分析研究,揭示社会经济现 象的数量特征与数量关系;
(五)统计开发。统计开发是利用统计的信息资料
第三节统计的基本范畴
一、统计涉及的基本概念 二、统计指标
一、统计涉及的基本概念
文化等现象的数量方面进行搜集、整理和分析等 工作过程的总和; 统计资料是统计工作的结果,即通过搜集、整理、 分析等工作过程所取得的各项数据和资料; 统计学:是研究搜集、整理和分析统计资料的理论 和方法的科学。统计学是统计工作经验的理论概 括,反过来它又指导统计工作的实践,统计学和 统计工作是理论与实践的关系。
能计量的属性。 数量标志是表明总体单位所具有的数量特征,即可
以计量的属性
2、标志表现 标志表现是标志特征在各单位的具体表现。
标志表现有品质标志表现和数量标志表现之分。
(三)变异和变量
1、变异
在一个总体中,不管是品质标志或是数量标志,
具体表现在所有单位都是相同的标志,则把这种标志称为不 变标志。
在一个总体中当一个标志在各个单位的具体表现有可能不同 时,这个标志便称为可变标志。
四、统计的性质
(一)统计学是一门社会科学。 (二)统计学又是一门方法论学科。 (三)统计学还是一门应用科学。
五、统计的研究方法
(一)大量观察法:就总体中的全部或足 够多数单位进行调查、观察,并加以综合 研究。
(二)统计分组法:根据统计研究的特点, 将被研究的社会经济现象划分为性质不同 的几个部分。
(三)归纳推断法:通过统计调查、观察 总体中各单位的特征,由此得出关于总体 的某种信息。
(四)综合分析法:对于大量观察所获得 的资料,运用多种综合指标以反映总体一
第二节统计的职能、作 用及活动过程
一、统计的职能 二、统计的作用 三、统计的活动过程
一、统计的职能
(信一息1)职信 能息 是职 指能 国家统计部门根据科学的统计指标 体系和统计调查方法,灵敏、系统地采集、处理、 传输、存贮和提供大量的以数量描述为基本特征 的社会经济信息。 (二)咨询职能 咨询职能是指利用已经掌握的丰富的统计信息资 源,运用科学的分析方法和先进的技术手段,深 入开展综合的分析和专题研究,为科学决策和管 理提供各种可供选择的咨询建议与对策方案。
究社会经济问题。 (二)近代统计学时期。 1、数理学派,产生于19世纪中叶比利时。主要用概率论来研
究社会经济现象,以寻求事物发展的规律性。 2、社会统计学派,产生于19世纪末的德国。是研究社会经济
现象变动原因和规律性的一门社会科学。 (三)现代统计学派.
二、统计的含义
统计有3种含义,即统计工作、统计资料和统计学。 统计工作即统计实践,是指对社会、经济、政治、
3、总体单位
总体单位是指构成总体的个体单位,它是总 体的基本单位。
统计总体和总体单位的概念不是固定不变的, 随着研究目的不同,它们是可以转换的。
(二)统计标志和标志表现
1、统计标志 统计标志:通常所说的统计标志就是单位标志,简
称标志。它是总体单位的共同属性或特征。 统计标志包括品质标志和数量标志。 品质标志是表明总体单位所具有的品性属性,即不
三、统计的研究对象
(一)统计的研究对象 社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的数
量方面,即社会经济现象总体的数量特征和数量 关系,通过这些数量方面来反映社会经济现象的 规律性。
(二)统计研究的特点 1、数量性。所谓数量方面是指经济现象的数
量和数量对比关系,即反映经济现象的规 模、水平、比例结构、普遍程度和发展速 度等,并通过对数量方面的研究来认识经 济现象的本质及其发展规律。 2、总体性。统计的认识对象是经济现象总体 的数量方面。统计不研究单个的事实或个 体现象,而是研究某一现象所包含的全体 事物。 3、具体性。统计学所研究的是具体事物在一 定时间、地点、条件下的数量表现。尽管 如此,统计在研究数量关系时,也要遵守 数学原则,在许多方面运用数学方法。 4、社会性。经济统计的认识现象是经济现象 的数量方面。经济现象是人类经济活动的
统计学
统计学
第一章统计概述
本章结构: 一、统活动过程 三、统计的基本范畴
第一节统计研究对象、
统计的性质及研究方法
一、统计与社会经济统计的发展 (一)古典统计学派 1、记述学派,又称国势学派。产生于18世纪的德国,主要用
对比分析方法研究国家组织、人口、军队、领土等国情。 2、政治算术学派,产生于17世纪的英国。主要用计量方法研
可变标志的属性或特征由一种状态变为另一种状态,统计上 称为变异。
2、变量
在数量标志中,不变的数量标志称为常量;
可变的数量标志称为变量,所有的统计指标都是变量,变量 数值称为变量值,也就是标志值。
(一)统计总体与总体单位 1、统计总体的含义 统计总体是根据一定的目的和要求所确定的
研究事物的全体,它是由客观存在的具有 某种共同性质的许多个别事物构成的整体。 2、统计总体的特点 (1)大量性。统计总体要有足够多数的单位。 (2)同质性。统计总体至少有一个具有某一 共同特征。 (3)变异性。统计总体的单位除了某一共同 调整以外,还有许多不同特征。
二、统计的作用
(一)社会经济统计是一种认识社会的有力武器 (二)社会经济统计是为一定目的服务的一种工具
三、统计的活动过程
(一)统计设计。统计设计是对统计工作的各个方 面和各个环节进行通盘的考虑和安排;
(二)统计调查。统计调查是根据事先确定的调查 纲要,搜集所研究的社会经济现象的可靠、准确 的资料;
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