基于时间和空间冗余的视频隐写分析方法
多媒体数据中的视频隐写方法研究
多媒体数据中的视频隐写方法研究当今社会，多媒体数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
视频作为多媒体数据的一种形式，承载着大量的信息和内容，但是在传输过程中往往存在着被窃取和篡改的风险。
为了保护视频数据的安全性，研究者们提出了一种名为视频隐写的方法。
视频隐写是指将秘密信息嵌入到视频中，使得外界观察者难以察觉到存在隐秘信息的技术。
本文就将探讨视频隐写方法在多媒体数据中的应用和研究。
首先，我们来了解一下视频隐写的基本原理。
视频隐写主要分为两种技术：空域隐写和频域隐写。
空域隐写是将秘密信息直接嵌入到视频像素中，通过修改像素值的方式来隐藏信息。
而频域隐写则是将秘密信息转换到频域中，通过对视频频谱的微调来实现信息隐藏。
这两种方法各有优缺点，根据不同的应用场景和需求选择合适的隐写技术是非常重要的。
在现实生活中，视频隐写方法被广泛应用于版权保护、身份认证、安全通信等领域。
例如，在数字水印技术中，视频隐写可以用来保护视频的版权，通过在视频中嵌入唯一标识码来追踪盗版行为。
另外，在视频监控系统中，视频隐写技术可以用来实现身份认证功能，保护监控视频的隐私信息。
而在安全通信领域，视频隐写可以实现秘密通信的功能，将机密信息嵌入到视频中再传输，提高信息的安全性。
随着科技的发展和应用需求的增加，视频隐写方法也在不断创新和完善。
目前，一些研究者提出了基于深度学习的视频隐写方法，利用神经网络模型来实现视频数据中的信息隐藏。
通过训练神经网络模型，可以更高效地嵌入和提取隐藏信息，提高了视频隐写的安全性和稳定性。
此外，一些研究者还提出了多媒体融合的视频隐写方法，将视频、音频、图像等多种媒体数据进行融合，使得隐写信息更加难以检测和分离。
然而，视频隐写方法仍然面临一些挑战和问题。
首先，隐写信息的容量和速度是视频隐写技术优化的重点之一。
如何在不影响视频质量的情况下提高信息隐藏的容量和速度，是当前研究的热点问题。
其次，视频隐写技术的安全性和隐蔽性是需要重点关注的方面。
新型视频信息隐藏分析算法探讨
新型视频信息隐藏分析算法探讨信息隐藏技术的广泛应用，使个人也能够进行视频信息隐藏，对信息隐藏后的视频分析成为研究的热点。
基于此，本文将MSU Stego Video视频信息隐藏工具作为研究对象，对其信息隐藏算法及信息数据分布进行分析，以此视频信息隐藏分析算法的设计，并选择多个视频资源，应用MSU软件进行信息隐藏处理，然后应用本文设计的分析算法对视频资源进行分析，分析的结果显示，该分析算法可以准确检测出视频中的秘密信息。
标签：信息隐藏；MSU算法；分析算法前言在信息隐藏技术以及隐藏分析技术相互促进发展的背景下，社会中出现了大量的隐藏软件，用于进行视频文件的信息隐藏，但是大部分软件都只能够利用视频文件中的冗余空间实现信息隐藏，难以将秘密信息与视频本身的内容进行有效融合。
而MSU隐藏软件采用鲁棒性较强的隐藏算法，将秘密信息与视频本身内容进行有效融合，嵌入数据的不可感知性相对较高。
因此，本文选择该软件进行视频信息隐藏处理，验证分析算法的准确性。
1.视频信息隐藏分析本文选择MSU Stego Video视频信息隐藏工具作为研究对象，进行视频信息隐藏分析算法的设计，确保视频信息隐藏的内容可以被有效检测出来。
观察MSU 隐藏软件的应用流程可发现，MSU隐藏软件应用的视频处理算法为图像扩频水印算法，在对秘密信息进行预处理（比如纠错编码或者加密等处理）之后，形成相应的嵌入数据，然后将嵌入数据从图像空间域中进行叠加嵌入，完成信息隐藏。
在信息隐藏的过程中，用户可以通过冗余度参数以及嵌入强度参数的设置，调整信息嵌入的效果。
一般来说，冗余度参数越大，就表明能够隐藏的信息量越少；嵌入强度参数越大，就表明隐藏信息越容易被感知到。
与此同时，MSU隐藏软件在进行隐藏信息数据分布时，按照逐帧顺序嵌入的方式，提供隐藏信息的容量。
通常是将32×32像块作为基本单位，形成与棋盘格类似的数据分布模式，在很大程度上提高了嵌入信息的鲁棒性，提高了嵌入数据的隐蔽性。
基于运动矢量的h.265hevc视频隐写分析技术研究
摘要数字隐写和隐写分析是信息安全领域的重要分支。
数字视频因其数据量大，能容纳密信数量多的特点，成为理想的隐写载体。
作为最新的视频编码标准，H.265/HEVC已逐步应用在互联网的各种产品中，因此研究以其为载体的隐写与隐写分析算法有重要的理论意义和实际应用价值。
运动矢量是视频帧间预测的产物，广泛存在于压缩视频中，由于其数据量大、嵌入密信后对视觉质量影响小，因此很适合进行信息隐藏。
但这些特性又很可能被不法分子用于传递秘密信息，策划犯罪活动，从而对社会安定和公共安全带来威胁。
因此研究基于运动矢量的视频隐写分析技术有迫切的需求和广阔的应用前景。
本文针对现有基于运动矢量的隐写分析算法的不足，结合H.265/HEVC的特点构造检测特征，从而实现隐写分析检测。
本文的主要研究工作和创新点如下：1、提出基于最优预测运动矢量的H.265/HEVC视频运动矢量隐写分析算法。
该算法利用H.265/HEVC运动估计过程中预测运动矢量在候选运动矢量数组中必然是最优的性质（即使得当前运动矢量编码比特数最小），提取特征进行隐写分析检测。
实验结果表明，该算法相对于现有的基于运动矢量相关性的隐写分析算法和基于运动矢量局部最优性的隐写分析算法有更高的检测率，且由于运动矢量是无损的，其检测结果不受视频码率的影响。
2、提出基于时空域特征自适应选择的H.265/HEVC视频运动矢量隐写分析算法。
该算法针对现有的基于运动矢量相关性的隐写分析方法仅提取空域（或时域）相关性特征或者简单地将空域相关性特征和时域相关性特征串联的不足，结合H.265/HEVC运动矢量预测的特点，自适应选择空域或时域相关性特征作为最终分类特征。
实验结果表明该算法能在不增加特征维数的基础上有效提高隐写分析检测率。
关键字：视频隐写分析；运动矢量；H.265/HEVC；相关性ABSTRACTDigital steganography and steganalysis are important branches of information security. Because of the large amount of data and the ability to accommodate a large number of secret information, digital video has become an ideal steganographic carrier. As the latest video coding standard, H.265/HEVC has been gradually applied to a variety of products in the Internet. The study of H.265/HEVC based steganography and steganalysis algorithms has important theoretical significance and practical value. The motion vector, as introduced by video inter prediction, is widely found in compressed video. Motion vectors provide a large amount of data and have very limited influence on the visual quality after message embedding, making them very suitable for information hiding. However, these features of motion vector are likely to be used for illegal purpose such as passing secret information to plan criminal activities. Therefore, the research on video steganalysis based on motion vector has an urgent demand and broad application prospects.To address the shortcomings of the existing motion vector based steganalysis algorithm, we employed the characteristics of H.265/HEVC to construct more efficient features for steganalysis detection. The main contributions of this work are as follows:1.We proposed an H.265/HEVC video steganalysis algorithm based on optimal predictive motion vector. The algorithm utilizes the property that the predictive motion vector is the optimal one (i.e. the one minimizing the number of coding bits of the current motion vector) in the candidate motion vector array during the H.265/HEVC motion estimation process. The experimental results show that the proposed algorithm has higher detection rate than the existing steganalysis algorithm based on motion vector correlation and the steganalysis algorithm based on local optimality of motion vector. Moreover, as the motion vector is lossless, the detection result is not affected by the video bitrate.2. We proposed an H.265/HEVC video steganalysis algorithm based on adaptive selection of temporal and spatial domain features.The existing steganalysis based on motion vector correlation only extracts the spatial domain (or time domain) correlation feature or simply concatenates the spatial domain correlation feature and the time domain correlation feature. The proposed algorithm utilizes the characteristics of H.265 / HEVC motion vectorprediction and adaptively select spatial or temporal correlation characteristics to form the final classification characteristics. The experimental results show that the proposed algorithm can improve the detection rate of steganalysis without increasing the feature dimension.Keyword: video steganalysis; motion vector; H.265/HEVC; correlation目录摘 要 (I)ABSTRACT (II)第一章 绪论 (1)1.1 研究背景和意义 (1)1.2 视频信息隐藏和隐藏分析概述 (2)1.2.1 信息隐藏和隐藏分析模型 (2)1.2.2 视频信息隐藏算法分类及性能指标 (2)1.2.3视频隐藏分析算法分类及性能指标 (4)1.3视频信息隐藏算法研究现状 (5)1.3.1 压缩前信息隐藏 (5)1.3.2 压缩过程中信息隐藏 (5)1.3.3压缩后信息隐藏 (7)1.4视频隐藏分析算法研究现状 (8)1.4.1 解码视频的隐写分析 (8)1.4.2 压缩域运动矢量隐写分析 (8)1.5本文研究工作和结构 (10)1.5.1 本文主要研究工作 (10)1.5.2 本文结构安排 (10)第二章 典型的运动矢量隐写和隐写分析算法 (12)2.1 典型的运动矢量隐写算法 (12)2.1.1 基于运动矢量幅值的隐写算法 (12)2.1.2 基于预测残差的隐写算法 (13)2.2 典型的运动矢量隐写分析算法 (14)2.2.1基于运动矢量相关性的隐写分析算法 (14)2.2.2 基于运动矢量局部最优性的隐写分析算法 (15)2.2.3 基于重压缩的隐写分析算法 (17)2.3 本章小结 (18)第三章 H.265/HEVC视频编码标准与运动矢量 (19)3.1 H.265/HEVC视频编码基本框架 (19)3.2 H.265/HEVC的新特点 (20)3.3 H.265/HEVC帧间预测与运动矢量 (22)3.4 H.265/HEVC中的运动矢量预测 (24)3.5 本章小结 (26)第四章 基于最优预测运动矢量的隐写分析算法 (27)4.1 算法原理 (27)4.1.1 运动矢量编码比特数计算 (28)4.1.2 隐写分析特征设计 (29)4.1.3 本章算法特征提取流程图 (31)4.1.4 本章特征适用性分析 (31)4.2 实验结果与分析 (32)4.2.1 实验环境设置 (32)4.2.2 实验结果 (33)4.3 本章小结 (38)第五章 基于时空域特征自适应选择的隐写分析算法 (40)5.1 运动矢量相关性 (40)5.2 隐写分析特征设计 (42)5.2.1 空域相关性特征 (42)5.2.2 时域相关性特征 (43)5.2.3特征自适应选择算法 (45)5.3 实验结果与分析 (48)5.4 本章小结 (51)总结与展望 (52)论文工作总结 (52)后续工作展望 (53)参考文献 (54)攻读硕士学位期间取得的研究成果 (59)致谢 (60)第一章绪论第一章绪论1.1 研究背景和意义随着信息技术的高速发展，有线与无线网络的带宽都在不断提高，图片、音频、视频等大数据量的多媒体文件广泛存在于互联网中。
视频隐写分析技术研究综述
视频隐写分析技术研究综述张弘;尤玮珂;赵险峰【期刊名称】《信息安全学报》【年(卷),期】2018(003)006【摘要】作为当今最流行的传播媒介之一,数字视频被普遍视为一种理想的隐蔽通信载体,视频隐写和视频隐写分析技术也因此吸引了信息隐藏领域研究者的广泛关注,成为该领域的研究热点之一。
近年来,视频隐写技术的快速发展,使得视频隐写分析面临着巨大的挑战。
本文对当前视频隐写分析领域的研究现状进行了综述概括,重点阐述了关于压缩域视频隐写分析技术的研究进展。
针对不同类型的嵌入域,分别归纳了相应隐写分析技术的原理,并对其中的经典方法进行了详细介绍和分析。
此外,还对未来视频隐写分析领域可能的研究重点和发展方向进行了讨论和展望。
【总页数】15页(P13-27)【作者】张弘;尤玮珂;赵险峰【作者单位】[1]中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室,北京100093;[2]中国科学院大学网络空间安全学院,北京100049;[1]中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室,北京100093;[2]中国科学院大学网络空间安全学院,北京100049;[1]中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室,北京100093;[2]中国科学院大学网络空间安全学院,北京100049【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.音频隐写分析技术研究综述 [J], 王伟亮2.基于预测误差变化的视频隐写分析技术研究 [J], 马雨田;陈丹3.视频隐写分析技术研究综述 [J], 张弘;尤玮珂;赵险峰4.视频图像智能识别技术在输变电系统中的应用研究综述 [J], 周俊煌;黄廷城;谢小瑜;范纹郡;易婷婷;张勇军5.数字视频伪造被动取证技术研究综述 [J], 丁湘陵;杨高波;赵险峰;谷庆;熊义毛因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
视频编码的基本原理
视频编码的基本原理视频编码是将视频信号转化为数字数据，以便存储、传输和处理的过程。
基本原理包括以下几个方面：1. 空间域压缩（Spatial Compression）：视频信号中的冗余信息主要分为空间冗余和时间冗余。
空间域压缩通过去除空间冗余来减少数据量。
其中，最常用的方法是基于离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）的压缩方法。
DCT将视频分解为一组频率分量，通过保留重要的频率成分，舍弃不重要的频率成分来进行压缩。
2. 时域压缩（Temporal Compression）：视频信号中的时间冗余主要源于帧间的冗余信息。
时域压缩通过利用帧间跳动（Inter-frame Prediction）来减少冗余。
常用的方法有帧内预测（Intra-frame Prediction）和帧间预测（Inter-frame Prediction）。
帧内预测利用当前帧的局部像素信息来预测当前帧的像素值，帧间预测利用前后帧之间的相关性来预测当前帧的像素值。
通过将预测误差编码为残差（Residuals），可以进一步减少数据量。
3. 熵编码（Entropy Coding）：熵编码主要用于进一步减小数据量，通过统计学原理将频繁出现的信息用较少的比特表示，而将不经常出现的信息用较多的比特表示。
最常用的方法是霍夫曼编码（Huffman Coding），它将出现概率较高的符号用较短的编码表示，出现概率较低的符号用较长的编码表示。
4. 帧率控制（Frame rate control）：帧率控制用于调整视频的播放速率和帧率。
通过控制每秒播放的帧数，可以达到节省存储空间和降低传输带宽的目的。
帧率控制方法包括丢帧（Frame Dropping）和插帧（Frame Interpolation）。
丢帧方法根据需要丢弃一些帧，插帧方法则根据需要生成新的帧。
综上所述，视频编码的基本原理包括空间域压缩、时域压缩、熵编码和帧率控制等。
《光学仪器》总目次
染料调 Ｑ 的 Ｎｄ＋ ＹＡ 激 光 器偏 振 性测试 … …… …… …… …… …… …… 马 健 ， 。： Ｇ 曹吉军 ， 齐志 国（ ， ） ２ １
Ｙ 分 支 ＬＮｂ ３波导 的单模 特 性 的测试 方 法研 究 ……… … ……… …… 张 ｉ Ｏ 单 晶硅 的 光谱 响应 测试技 术研 究
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应 用技术
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用缓 冲层 结构 抑制碳 纤维…… …… …… 姚 有 为 ， 杨夏 军 ， 慧俊 ， （ ，４ 金 等 １２ ）
磊， 徐伯 庆 ， 韩彦 芳 ， （ ， ９ 等 １２ ）
４０ ６０串联 式 原子 化 器原子 吸收 分 光光度 计 能量提 高的探 讨 … …… …… …… …… 杜 志 芳 ， 玉 弟（ ，８ 邱 ４ ２）
一
种基 于非线 性各 向异 性扩散 Ｐ Ｅ的 矢量 图像放 大方 法 Ｄ
…… … …… … 邓雅 男， 伯 庆 ， 英坤 （ ，５ 徐 王 ５２） 飞， 丁克 勤 ， 李德桥 （ ，０ ５３）
用虚 光栅 移相 莫 尔条 纹 法测量 小球 面曲率 半径 …… …… …… ……… … 李
啸， 尼
川 ， 良鹏 ， （ ，） 王 等 ３５
骏， 孙 斌 ， （ ，１ 等 ３１）
基 于 多判据 的 多 目视 觉手 势立体姿 态检 测 系统研 究 ……… …… …… … 林钧 斌 ， 庄 波前 像 差测 量 中的人 眼定位 误 差分析
种 Ｃ 图像 的肺 实质分 割方 法 … …… ……… … ……… …… …… …… 杜 Ｔ
四通道 Ｓ Ｄ光源驱动技术研究 ………………………………………… 李广华 ， 军， Ｌ 刘 殷建玲 ， １３ ） 等（ ，４
精细化辨识时空特征的视频隐写分析
精细化辨识时空特征的视频隐写分析周红志;王戴木【期刊名称】《计算机工程》【年(卷),期】2014(000)001【摘要】Video steganalysis technique can detect the hiding secret information in video, and provide security for national, governmental and corporate secrets. Videos contain not only spatial information within the image, but also the temporal information between the images. This paper proposes a video steganalysis method with refined identification of the temporal and spatial characteristics. The method defines the features of video in temporal and spatial dimension in detail. Marcov technique is utilized to model intra-block and inter-block process of image and extracts spatial feature. Difference analysis is utilized to model the time changing process of image and extracts temporal characteristics. Temporal and spatial characteristics are input to the Support Vector Machine(SVM) model for training and testing. Actual detection precision of 97.13%for 3 100 test videos show that the proposed method can effectively distinguish stego video and non-stego video.%视频隐写分析技术可以侦测出含有隐藏秘密信息的视频，为社会安全提供保障。
视频隐写分析算法研究
保密□，在 本学位论文属于 不保密□。√ （请在以上方框内打“√” ）
年解密后适用本授权书。
学位论文作者签名：
施昌林
指导教师签名：黄征 日期：2009 年 2 月 25 日
日期：2009 年 2 月 25 日
上海交通大学硕士学位论文
视频隐写分析算法研究
第一章 绪论
信息隐藏技术和隐写分析技术是目前研究比较热门并对立的方向，主要集中在 图片、音频和视频这几个方向的信息的隐写和隐写分析研究。
关键字：信息隐藏，预测残差，视频，隐写分析，论文
视频隐写分析算法研究
VIDEO STEGANALYSIS ALGORITHM RRSEARCH
ABSTRACT
With the development of digital multimedia techno1ogy and internet techniques，the information security has been more and more necessary. Information hiding is one of the significant and effective methods to protect the multimedia information security. Video information hiding has emerged to be an active and flourishing research topic in the field of information security recently. As the contrary, video steganalysis plays an important role. According to the characteristics predication residuals of video information hiding based on MPEG-1 standards，a video steganalysis detecting system is designed. And the detecting system can detect the hiding information especially hided by MSU StegoVideo software. In this thesis, we mainly introduce the steganography background and characteristics, classification and application of the video steganography. According to the steganography theory and the MPEG coding standards, we analysis the strategy to design the detecting system, which contains video heads reading, video frames analysis, computation of predication residuals, quantification, finally the graphics show. By the experiments and analysis from the figures, we find that it can be easily checked if the video has hiding information by the detecting system. KEYWORDS: information hiding，predication residuals, video, steganalysis，MPEG
基于时空相关性的视频隐写分析
第15卷 第9期2010年9月中国图象图形学报Journal of I m age and GraphicsVol .15,No .9Sep.,2010基金项目:国家自然科学基金项目(60473022)。
收稿日期:2009203210;改回日期:2009205209第一作者简介:徐长勇(1980— ),男。
2009年获解放军信息工程大学信号与信息处理专业博士学位。
主要研究方向为信息隐藏、网络信息安全等。
E 2mail:chyong80@ 。
基于时空相关性的视频隐写分析徐长勇,平西建(解放军信息工程大学信息工程学院,郑州 450002)摘 要:视频中的扩频嵌入是一种典型的隐写方法,能够抵抗视频压缩、噪声添加等多种攻击。
为了有效检测利用该方法嵌入的隐藏信息,将隐写过程建模为加性高斯噪声的叠加过程,分析了噪声叠加对视频序列的时间相关性和空间相关性的影响,提出了基于时空相关性的隐写分析算法。
该算法利用视频序列中各帧的四方向差分直方图度量隐写对空间相关性的影响,同时利用相邻帧帧间差分的直方图度量隐写对时间相关性的影响。
与现有算法相比,本文算法实现简单,实验结果表明本文算法具有更好的检测性能。
关键词:视频隐写分析;扩频隐写;空间相关性;时间相关性中图法分类号:TP309 TP391 文献标志码:A 文章编号:100628961(2010)0921331207V i deo stegana lysis ba sed on spa ti a l 2tem pora l correl a ti onXU Changyong,P I N G Xijian(Institute of Infor m ation Engineering,PLA Infor m ation Engineering U niversity,Zhengzhou 450002)Abstract:S p read 2s pectru m embedding f or video,which can resist many attacks such as video comp ressi on and noise additi on,is a rep resentative steganography method .I n order t o effectively detect the hidden infor mati on e mbedded by the method,the steganography p r ocedure is modeled as the additi on of additive Gaussian noise .By analyzing the influence on te mporal correlati on and s patial correlati on of video owing t o noise additi on,a steganalysis algorith m based on s patial 2te mporal correlati on is p r oposed .The algorith m uses a difference i m age hist ogra m of f our directi ons t o measure the influence of s patial correlati on,and te mporal correlati on is measured by the hist ogra m of fra me difference .Experi m ental results show the algorith m is easier t o i m p le ment and better in detecti on perf or mance than other methods .Keywords:video steganalysis;s p read 2s pectru m steganography;s patial correlati on;te mporal correlati on0 引 言信息隐藏是近年来信息安全领域发展迅速的一门交叉学科,其研究在国际上引起了广泛关注。
基于二次剩余的视频信息隐藏算法
第30卷第2期2 0 1 7年5月青岛大学学报（自然科学版）JOURNAL OF QINGDAO UNIVERSITY (Natural Science Edition)Vol. 30 No. 2May 2 0 17文章编号：1006- 1037(2017)02 -0058 - 04doi:10. 3969/j. issn. 1006 - 1037. 2017. 05. 13基于二次剩余的视频信息隐藏算法袭文娟、刘影2,贾小珠S姜淼、孙绿叶1(1.青岛大学计算机科学技术学院，青岛266071 ;2.青岛能源泰能热电有限公司，青岛266035)摘要：针对不重要位信息隐藏算法鲁棒性弱的问题，提出基于二次剩余的视频信息隐藏算法。
算法通过对像素点低有效位组合的二次剩余或二次非剩余性质的判断，根据嵌人信息流为1或〇,对原视频流进行相应操作，从而实现信息嵌人的功能。
通过对视频的嵌人操作证明，该算法极大增加了隐写容量，增强了信息隐藏的鲁棒性。
关键词：视频;信息隐藏；二次剩余;鲁棒性中图分类号：T P393.08 文献标志码：A随着计算机网络技术的迅速发展，网络环境下的通信安全逐渐成为人们考虑的重要问题，信息隐藏为这 一问题提供了解决方案。
隐藏秘密信息的载体通常为多媒体文件，可以是文本、图像、音频或视频文件。
信 息隐藏的载体以图像最为常见，但是，近年来视频文件因其隐藏容量大而备受青睐。
通常，信息隐藏领域常 用到L S B算法，数学变换，隐蔽和滤波等方法。
其中，利用隐蔽载体的最不重要位嵌人秘密信息，因为其 透明性好、算法简单、嵌人速度快、隐藏容量大的优点而被广泛应用。
在相关算法中，为了提高算法的安全性，通常将密码学和图像统计特征结合起来对其进行改进。
文献[4]在像素的最不重要位引人噪声信息，通 过密钥进行L S B算法的信息嵌人，算法提高了对隐写位置攻击的抵抗性，但是算法增加了额外数据，而用于 信息隐藏的冗余空间却没有增加，并且嵌人信息后视频比特率改变比较明显。
一种内容自适应的视频隐写分析方法[发明专利]
![一种内容自适应的视频隐写分析方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/ab6b6c69e53a580217fcfe5a.png)
专利名称：一种内容自适应的视频隐写分析方法专利类型：发明专利
发明人：王培培,曹纭,赵险峰,于海波
申请号：CN201510222280.5
申请日：20150504
公开号：CN104837011A
公开日：
20150812
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种内容自适应的视频隐写分析方法，其步骤包括：1)制备原始视频集，并采用隐写算法生成相应的隐写视频集；2)利用视频嵌入容量的分布不均衡性，将原始视频和隐写视频分成若干个可变长度的检测区间；3)对单个检测区间内的视频帧，筛选出嵌入代价小的区域即可疑区域；4)以可变长度的检测区间为单位对视频帧中的可疑区域进行特征计算，提取出视频隐写分析特征；5)将提取的特征输入分类器进行训练，生成隐写分析分类器；6)对待测视频使用步骤2)～4)中的方法进行特征提取；7)将获得的待测视频的特征输入隐写分析分类器中进行分析，以判别待测视频是否存在秘密信息。
本发明能够提高分析特征的有效性和隐写分析的正确率。
申请人：中国科学院信息工程研究所
地址：100093 北京市海淀区闵庄路甲89号
国籍：CN
代理机构：北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：余长江
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基于短视频分类和时长的信息隐藏方法
第34卷第2期2021年5月Vol.34No.2May2021青岛大学学报(自然科学版)JOURNAL OF QINGDAO UNIVERSITY(Natural Science Edition)文章编号：10061037（2021）02009005doi：10.3969/j.issn.1006—1037.2021.05.14基于短视频分类和时长的信息隐藏方法王婷婷，王开西（青岛大学计算机科学技术学院，青岛266000）摘要：为了充分利用短视频资源，提出了基于短视频分类和时长的无载体信息隐藏方法。
该方法对短视频内容进行分类，设置特定类别作为取位标志；对短视频时长划分区间，分别用来映射秘密消息、代表传输开始和结束标志、代表用户的正常生活。
分析结果表明，该方法具有5bits/视频的高隐写容量、较高的隐蔽性和鲁棒性.关键词：短视频；信息隐藏;无载体；隐蔽性中图分类号:TP309.7文献标志码:A信息隐藏是用来保护敏感信息的技术之一［］.秘密消息可以隐藏在不同的载体中，如图像2、视频［3］、音频4和文本5等.基于上述载体的信息隐藏方法大多需要对载体进行修改从而破坏了载体本身，而且由于存在修改的痕迹给攻击者提供了突破口.近年来，很多学者做了大量的无载体隐写方法的研究［78］.无载体隐写方法不对载体进行修改从而提高了信息隐藏的安全性.因此，无载体隐写方法越来越受到重视.随着互联网的迅速发展，无载体隐写的应用场景也变得越来越广泛.在互联网环境下，许多学者利用赛博空间［0］来完成信息隐藏，主要体现在游戏软件和即时通信软件中.基于游戏软件的方法主要有基于第一人称射击游戏的方法［11］和基于《魔兽世界》的方法［12］；基于即时通信软件的方法主要有基于微信朋友圈点赞行为的方法［13］和基于Twitter转发推文的方法［4］.但是，互联网带来的海量网络流量和数据资源却没有被研究者充分利用［15］,尤其是短视频资源没有被充分利用.随着互联网时代的到来，人们的网络生活越来越丰富，互联网的广泛应用在给人们带来高度便利的同时也产生了海量的信息［6.其中短视频自媒体成为信息交流的重要载体.短视频自媒体是以网络视频社交平台为载体,个人或组织发布时长20分钟以内的辨别度显著的短视频内容［17］.短视频自媒体与各个行业不断深入融合，应用场景不断广泛扩展.作为互联网时代的主流信息传播方式，短视频逐渐成为各种网络应用的基础，主要体现在网民娱乐的新方式、新闻报道的新载体、网络电商的新平台、文化旅游的新市场等方面.《第46次中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2020年6月，中国短视频用户规模为8.18亿，使用率高达87.0%［8］.短视频用户量之大、使用率之高都为信息嵌入提供了良好的应用环境.本文提出了高隐蔽性的无载体信息隐藏方法，其利用短视频分类和时长区间，设置特定类别作为取位标志，将时长分区间作为秘密消息映射区间、传输开始和结束标志区间、用户的正常生活区间.1方法介绍对短视频内容分类时，以现有的短视频网站Bilibiii的分类标准为例.在基于短视频分类和时长的信息隐藏方法中，短视频内容的类别用来做取位标志，短视频时长用来映射秘密消息、代表传输开始与结束标志、代表用户正常生活。
一种基于视频帧间冗余的空间数据隐藏方法
一种基于视频帧间冗余的空间数据隐藏方法
薛帅;王光霞;郭建忠
【期刊名称】《信息工程大学学报》
【年(卷),期】2014(015)006
【摘要】针对GIS空间数据量大的特点,提出一种基于视频帧间冗余的信息隐藏方法,利用视频对称差分技术分离出视频中的运动目标和静止背景,然后对运动目标进行提取,在对运动目标增加的插值帧中隐藏空间数据.该方法合理利用了视频帧间冗余,具有较大的隐藏容量,符合空间数据量较大的隐藏特点.实验证明,该方法具有较好的不可感知性,具有一定的抵抗隐写检测的能力.
【总页数】5页(P754-757,768)
【作者】薛帅;王光霞;郭建忠
【作者单位】信息工程大学,河南郑州450001;信息工程大学,河南郑州450001;信息工程大学,河南郑州450001
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
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第 ３ ３卷
第 ５ 期
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２１年 ｌ ０１ Ｏ月
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文 章编 号 ：１ ０ —６ ０ ２ １ ） ５０ １ ６ ０ ５５ ３ （ ０ １ ０ —０ ４０
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引 言 Байду номын сангаас
基 于 时 问和 空 问冗 余 的视 频 隐 写 分析 方法
＊
覃 燕 萍 ， 伯 庆 徐
（ 上海理工大学 光电信息与计算机工程学 院， 上海 ２０ ９ ） ０ ０ ３
摘 要 ： 了实现 对视 频 隐写 的有 效检 测 ， 出一 种 使 用 支持 向量 机 （ ＶＭｓ 的视 频 隐 写 盲检 测 为 提 Ｓ ） 方法 。该方 法利 用 时间和 空间 冗余 ， 帧 间共 谋 的 方 式获 取 帧 估 计数 据 ， 取 视 频 帧 的 融合 马 用 提 尔科 夫和 Ｄ Ｔ特征 ， 造 Ｓ Ｃ 构 ＶＭｓ 类 器对待 测视 频进 行 检 测 ， 而达 到视 频 隐写检 测 的 目的 。 分 从
收 稿 日期 ： ０ １Ｏ ６ ２ １ ３ｌ
作者简介 ： 覃燕萍 （９ ６）女 （ １ ８ 一， 壮族 ）广西来宾人 ， ， 硕士研究生 ， 主要从事视频图像隐写方面的研 究。
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隐写是一种隐秘通信方式 。方法是将 隐秘信息嵌在数字媒体 中， 不改变载体的视觉听觉效果 ， 载密 媒体与正常媒体混在一起通过各种渠道传播 ， 从而达到传递隐秘信息 。其载体可 以是文本 、 图像 、 音频 、 视频 等数 字媒体 。 随着隐写技术的快速发展 ， 大量的隐写方法出现 ， 人们可 以很方便地获得隐写软件。而对隐写技术 的滥用严重危害了网络信息安全。对有效可靠 的隐写检测器的研究逐渐成为政府和商业安全部 门关心 的焦点。虽然针对静止图像的有效的隐写检测技术有了一定 的突破 ， 但针对数字视频 的隐写检测技术并 不是很 多 。 视频序列 可以看做一系列的静止图像 。相对于图像 ， 视频在时空域也可以增加 隐秘信息 。从隐写的 角度来看 ， 以视频作为载体的隐写相较于静止图像或文本都有着相 当吸引人的优势。而从 隐写检测方面
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实验 结果表 明 ， 该方 法能 够准确 地 区分载 密视频 和原 始视 频 。
关键词 ： 频 隐写 分析 ；时间 冗余 ；空 间冗余 ；支持 向量机 视
中 图分 类号 ： ９ 文献标 识码 ：Ａ ｄ ｉ １ ． ９ ９ｊｉ ｎ １ ０—６ ０ ２ １ ． ５０ ４ ＴＮ ３ １ ｏ ： ０ ３ ６ ／ ｓ ． ０ ５５３ ． ０ ０ ． ０ ．ｓ １
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