模糊数学课件
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与精确性相悖的模糊性并不完全是消极的、没有
价值的. 甚至可以这样说,有时模糊性比精确性还要好.
模糊数学是研究和处理模糊性现象的数学方法. 众所周知,经典数学是以精确性为特征的,而模糊 数学是用精确的数学百度文库法来处理过去无法用数学描 述的模糊事物.
1.2
1.2.1
模糊性(模糊数学的基本概念)
模糊性的基本概念
清晰事物: 有些事物可以根据某种精确标准对他们进行界
限明确地认识,从而得出是否明确的断言,此类事物称
之为清晰事物。
清晰性:清晰事物具有的明确类属特性。
模糊事物:有些事物无法找出它们精确的分类标准,
这类事物的类属是逐步过渡的,即从属于某类事物
到不属于某类事物是逐渐变化的,不同类别之间不
存在截然分明的界限,这类事物称为模糊事物。 模糊性:事物的这种不清晰类属特性称之为模糊性。
集合的基本概念
定义2-1 :具有某种共同性质事物的全体称为集合, 而每一个个别事物称为该集合的“元素”。
说明:
(1)集合是由元素组成的,它可以理解为存在于
世上的任何客观物体,无论是具体的还是抽象的;
(2)经典集合具有两条基本属性:元素彼此异,
即无重复性; (3)范围边界分明,即一个元素x要么属于集合 A(记作xA),要么不属于集合(记作xA),二者必 居其一;
一个命题,命题又分为真命题和假命题。
理发师悖论
一个理发师的招牌上写着:
理
发 师
悖
论
谁给这位理发师刮脸呢?
3、模糊数学的产生
(1)1874年德国数学家康托尔发表集合论文 (2)至今集合还没有一个精确的定义 (3)1965年扎德的《模糊集合》标志着模糊数学的诞生
扎德(Zadeh,L.A.;1921~ )
(1) 数学是关于数学几何图形的科学; (2) 数学是研究量的变化和几何图形变换的科学; (3) 数学是作为关于现实世界一切普遍性的数量形式和空 间形式的科学。
即是说:任何的学科和对象都会有数学的应用。
现代数学分为三类:
基础数学(微积分)
应用数学(模糊数学) 计算数学
一个没有二义性并且意义明确的陈述句叫做
随机性 状态属性确定 外在不确 定
3、模糊性与含混性
一个命题之所以是模糊的,原因在于所涉及的类本身 是模糊的。 一个含混的命题既是模糊的,又是二义的,它对一个 特定的目的只提供了不充分的信息。 一个命题是否带有含混性与其应用对象或与上下文有
关,而模糊性却非如此。
1.3
模糊数学的应用
模糊数学在实际中的应用几乎涉及到国民经济 的各个领域及部门,农业、林业、气象、环境、地 质勘探、医学、经济管理等方面都有模糊数学的广 泛而又成功的应用.
与模糊性易混淆的几个概念
1、模糊性与近似性
模糊性问题本身有精确解,这时的不精确性来源
于认识条件的局限性和认识过程发展的不充分性。
近似性问题本身无精确解,这时的不精确性自然
来源于对象自身固有的状态上的不确定性。它 仅是模糊现象中的一种。
2、模糊性与随机性
确定性(1) 模糊性 质不确定 确定性(2)服从性 内在不确 定 不服从 排中律 服从排 中律 信息观点 关系到信息的意 义 只涉及信息的量
(4)我们研究的对象的范围叫论域,也叫全集,通 常用U表示,它本身是一种特殊的集合,他的选取一 般不唯一,应根据具体研究的需要而定。
(5)集合的元素可以任意多,并且一些完全毫不相
关的事物都可以是同一集合中的元素。
一个概念的形成大致需要经过两方面: 一方面是从内在条件把握各个有关因素对这个概念所作 的规定,即此概念的内在涵义,我们称其为概念的“内 涵”。
例如:(自然科学中)计算机图像识别,手书文字自 动识别,癌细胞识别,白血球的识别与分类,机器人 控制,计算机医疗诊断,疾病预报,各类信息的分类 与评估、天气预报、气候模拟试验等等。 例如(社会科学中)模糊语言、模糊概念、对特 定的集体、个人在给定因素方面的评价、分 类、排序等等。
模糊数学是研究和处理模糊性现象的数学方法. 众
参 考 书 目
模糊数学 刘应明,任平编 上海教育出版社出版 模糊数学教程 蒋译军编 国防出版社出版 医学信息分析方法 郭政,徐晶编 哈尔滨出版社 出版 医学数量分析 刘定远编 北医大,中国协和医大 出版
第一章
绪
论
1.1 模糊数学的发展 1.2 模糊性 1.3 模糊数学的应用
1.1
1、数学的定义
模糊数学的发展
19世纪之前:数学是关于物质世界的空间形式和 数量关系的科学。 近代科学的特点:用精确定义的概念和严格证明的 定理描述现代事物数量的关系和空间形式,用精 确的实验方法和精确的测量计算探索客观 世界的规律,建立严密的理论体系。
19世纪之后:数学是从量的侧面研究客观世界的一门学科。
2、数学发展的三个阶段
美国自动控制专家,美国工程科学院院士。 1921年2月生于苏联巴库。 1949年获哥伦比亚大学 电机工程博士。现任伯克利加利福尼亚大学电机工 程与计算机科学系教授。因发展模糊集理论的先驱 性工作而获电气与电子工程师学会(IEEE)的教育勋 章。
1965年,扎德在《信息与控制》杂志第8 期上发表《模糊集》的论文,引起了各国数学 家和自动控制专家们的注意。他通过引进模 糊集(边界不明显的类)提供了一种分析复 杂系统的新方法。他提出用语言变量代替数 值变量来描述系统的行为,使人们找到了一 种处理不确定性的方法,并给出一种较好的 人类推理模式。20年来他所开创的模糊集领 域得到了迅速发展。
所周知,经典数学是以精确性为特征的.
未来数学将分为三大类:
第一代是经典数学, 第二代是统计数学, 第三代是模糊数学。
第二章
2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7
模糊集合
经典集合论概述 模糊集合概念 隶属函数的构造 模糊集合代数运算 截集 分解定理 模糊集合度量
2.1
2.1.1
经典集合论概述
说明:凡在类属问题上能判断或是或非的对象, 就是清晰事物;凡在类属问题上只能区别成都
等级的对象,就是模糊事物。
状态 清晰事物 模糊事物 清晰的
类属
实例 相对的 绝对的
界限分明 行星,整数,鸡蛋
不清晰的 界限模糊 高山,优秀,胖子
注意:同一事物在一方面是清晰的,在另一方面就可能是不 清晰的。
1.2.2