六西格玛黑带培训教材PPT(共31页)
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6sigma培训课件(PPT 88页)
第三页，共87页。
概述(ɡài shù)
σ是一个希腊字母，在统计学中被用作规 范(guīfàn)倾向的符号，作为对产质量量 或工艺进程的某项目的，是依照残次品 的数量来权衡消费流程的。
1/11/9
第四页，共87页。
概述(ɡài shù)
在消费流程中规那么一个目的值〔T〕和一个允许的 倾向范围下限〔USL〕，下限〔LSL〕
6σ哲学(zhé xué )
6σ是一种处事哲学，它总结出一种业务 方法，特别是它可以使义务更准确，更 轻松，更容易，使我们在做任何事情时 都可以以6σ思想和方法贯串不时。运用 一整套组织严密的, 系统的处置(chǔzhì) 效果的方法在我们一切的业务范围中取 得打破性的改善。
2021/11/9
第十一页，共87页。
2021/11/9
第二十一页，共87页。
6σ
关于一个商务或制造进程来说 ， Sigma 是一个 度量单位, 它显示进程的执行状况。Sigma值越高说明执行状况越好。 Sigma经过测量进程的才干来追求零缺陷。
把不良(bù liá ng)定义为可以招致客户不满意的任何要素。 6σ中，常用的测量指数是单位缺陷数 (DPU -- Defects - Per - Unit) 其中单位可以是各种义务或实体如一个小
2021/11/9
第二十六页，共87页。
我们(wǒ men)企业的现状
目前企业统计的是百分之几，而兴隆国 度的企业采用的是千分之几，高技术产 品议案百万分之几〔PPM〕甚至 (shènzhì)亿分之几〔PPB〕和〝一次成功 〞〝一次合格〞 〝零缺陷〞的目的和水 平中止管理。把零缺陷作为追求的目的
目的(mùdì)值
增加缺陷的关键！
在s符号前面的值越大，出 错的时机就越小
六西格玛培训教材PPT(共 37张)
期望状态 –
在未来的6个月中产品A的销售
额增
加30%
差：我们的停机时间太长
优：现状 – 在生产领域，停机时间34％
期望状态–
在未来的3个月内将生产停机时
间降
低到10%
差：运输损失日益增加 优：现状 – 微波炉运输损坏率从去年的5％上升到
10% 期望状态 – 在1个月内将微波炉的损坏降低到5%
6个月内降低到2%
客户
定义阶段使用来自客户和市场的反馈来 确定改进的潜在机遇。
• 调查 • 控制板 • 流程图 • 竞争性的商业环境
2.3
GE Appliances Copyright 1999
定义阶段
定义阶段
修订版 10 1998年12月18日
结果 1
项目 CTQs
定义阶段
结果 2
批准 协议
结果 3
高级 流程图
确定项目CTQ
的批准。
高级流程图
– 创建高级流程图来确定您的供应商、输入、输出、客户及 工序中最重要的4到5个步骤。
2.4
GE Appliances Copyright 1999
定义阶段
支持小组
修订版 10 1998年12月18日
支持小组由您在项目进行过程中所需要涉 及的和 使改进 的工作 能 够 持 续 下去 所 需 的主要资源组成。您将在整个项目 中与您的支持小组 共 事。
定义阶段
书面问题综述
修订版 10 1998年12月18日
问题综述：
定义好问题至关重要。问题的定义既包括‘现状’，又包括所‘ 期望的状态’，要具体，要量化。
‘现状’: • 描述目前所面临的问题 • 不应包括原因 • 不应隐含解决方案 • 应尽可能具体，并包括量化指标
西格玛黑带培训教材课件
活动Theme在从这些观点上，System地导入 按Loss大小顺序把项目 List后选定， 从Top开始，按Top Down式决定。
紧跟着D 阶段上，明确要选定的Theme的背景, 活动目标.
没有Customer Impact就不是CTQ。
5 -1/20
Theme 选定领域
Interaction
不 良 品
Report ( ) Sample
NO
担
变 更
发 行
模 具 修 正
当 者 检 讨 后
(
(, )
设 计 管 理 者
及 最 终 合 意
资 材 查 找
更 合 意
有 关 部 门 变
)
检
讨模
( PDM 利用)
及具
变修 更正 承内 认容
否模
可具
以结 ？构
YES
上
修
正
是
The Time Required
● CTQ能Leveling为CTQP(Performance)和 CTQS (Spec.)
只选定在顾客的立场上认为最重要的特性值 改善/管理成6σ的水平是管理CTQ的最大的目的。 这并不是认真做事, 而是要睿智地做事。
(Do thing right → Do right thing)
CTQ 选定 Tool
80
200
Trivial Many
60
40
100 20
0
0
Defect
Count Percent Cum %
84 24.0 2Байду номын сангаас.0
80 22.9 46.9
73 20.9 67.7
35 10.0 77.7
紧跟着D 阶段上，明确要选定的Theme的背景, 活动目标.
没有Customer Impact就不是CTQ。
5 -1/20
Theme 选定领域
Interaction
不 良 品
Report ( ) Sample
NO
担
变 更
发 行
模 具 修 正
当 者 检 讨 后
(
(, )
设 计 管 理 者
及 最 终 合 意
资 材 查 找
更 合 意
有 关 部 门 变
)
检
讨模
( PDM 利用)
及具
变修 更正 承内 认容
否模
可具
以结 ？构
YES
上
修
正
是
The Time Required
● CTQ能Leveling为CTQP(Performance)和 CTQS (Spec.)
只选定在顾客的立场上认为最重要的特性值 改善/管理成6σ的水平是管理CTQ的最大的目的。 这并不是认真做事, 而是要睿智地做事。
(Do thing right → Do right thing)
CTQ 选定 Tool
80
200
Trivial Many
60
40
100 20
0
0
Defect
Count Percent Cum %
84 24.0 2Байду номын сангаас.0
80 22.9 46.9
73 20.9 67.7
35 10.0 77.7
2-六西格玛黄带绿带黑带培训课件2
▪ 后来被质量专家朱兰 （Joseph Juran）引用, 表 示80%的事件是由20%的原 因引起的。
Number
200
180 180
这两个柱表明80%的频 率
160 135
140
120
100
80
63
60
56
40 27 23
20
14 9
0
Machine Defective Breakdown Production
Maintenance
No Labor
帕雷托将少数重要问题与多数细小问题分开
13
模块二: 认知改进机会 帕雷托评估 1. 领导通过帕雷托分析工厂内部或业务中哪些是必须改进的 2. 黑带和绿带使用帕雷托:
✓ 发现问题的主要原因 ✓ 发现问题属于的类别
帕雷托可用来解答
▪ 在我们团队和业务中最重要的问题? ▪ 哪些20% 的原因解决 80% 的问题? ▪ 我们应该在哪里努力去获得成就?
Injection #14
Grinder 021
11
Other
BBP 表格:加班 从搜集的数据来看，帕累托告诉我们：
1. 生产中断的原因 大多数情况：设备故障
12. 不同的设备停机
加班 RPPM 保证
令人不满意的业务指标 (水坑)有时候是找到需 要改进的流程的起始点.
安全事件
成本$$$
JD Power
业务指标引出改进机会.
10
模块二: 认知改进机会 从水坑到水管
▪ 查找水坑形成的主要原因可以确认需要改进的关键过程
例:
▪ 从水坑积水“工场加班” ▪ 哪一个过程是最重要的
因素?
左侧轴: 频率
Number
Number
200
180 180
这两个柱表明80%的频 率
160 135
140
120
100
80
63
60
56
40 27 23
20
14 9
0
Machine Defective Breakdown Production
Maintenance
No Labor
帕雷托将少数重要问题与多数细小问题分开
13
模块二: 认知改进机会 帕雷托评估 1. 领导通过帕雷托分析工厂内部或业务中哪些是必须改进的 2. 黑带和绿带使用帕雷托:
✓ 发现问题的主要原因 ✓ 发现问题属于的类别
帕雷托可用来解答
▪ 在我们团队和业务中最重要的问题? ▪ 哪些20% 的原因解决 80% 的问题? ▪ 我们应该在哪里努力去获得成就?
Injection #14
Grinder 021
11
Other
BBP 表格:加班 从搜集的数据来看，帕累托告诉我们：
1. 生产中断的原因 大多数情况：设备故障
12. 不同的设备停机
加班 RPPM 保证
令人不满意的业务指标 (水坑)有时候是找到需 要改进的流程的起始点.
安全事件
成本$$$
JD Power
业务指标引出改进机会.
10
模块二: 认知改进机会 从水坑到水管
▪ 查找水坑形成的主要原因可以确认需要改进的关键过程
例:
▪ 从水坑积水“工场加班” ▪ 哪一个过程是最重要的
因素?
左侧轴: 频率
Number
六西格玛黑带培训教材
Process Capability studies can • indicate the consistency of the process output • indicate the degree to which the output meets specifications • be used for comparison with another process or competitor
Process Capability Analysis
14
Information, the way you want it
Process Potential
The Cp index compares the allowable spread (USL-LSL) against the process spread (6). It fails to take into account if the process is not centered between the specification limits.
• Short-Term vs Long-Term Process Capability • Process Capability for Non-Normal Data
– Cycle-Time (Exponential Distribution) – Reject Rate (Binomial Distribution) – Defect Rate (Poisson Distribution)
Cpu
USL 3
Cpl
LSL 3
NSL
Cpk Minimum Cpu , Cpl
3
Process Capability Analysis
Process Capability Analysis
14
Information, the way you want it
Process Potential
The Cp index compares the allowable spread (USL-LSL) against the process spread (6). It fails to take into account if the process is not centered between the specification limits.
• Short-Term vs Long-Term Process Capability • Process Capability for Non-Normal Data
– Cycle-Time (Exponential Distribution) – Reject Rate (Binomial Distribution) – Defect Rate (Poisson Distribution)
Cpu
USL 3
Cpl
LSL 3
NSL
Cpk Minimum Cpu , Cpl
3
Process Capability Analysis
六西格玛质量管理培训课件PPT(共 36张)
过程对中
计算能力指数
cp 和 cpk
cp 1
yes
cpk 1
no
改善的潜力
no
过程能力不足
控制图
过程能力
Arbeitsplan Drehen
过程能力充足
计算公式
正态分布
cp=
UL - LL 6s
cpk=
zkrit. 3
zkrit.= Min
UL - =x s
=x - LL s
s= R d2
n d2
2 1,128 3 1,693
4.0
3.0
3.0
3.0
1.0
1.0
1.0
改进阶段 11、对关键因素实施优化
试验设计: DOE
改进阶段 12、确定并验证关键方案
提出解决问题的改进措施 挑选优化措施 验证改进措施
控制阶段 13、证实成果
证实成果是真实的－显著性检验 证实改进是值得的－成本核算
控制阶段
14、保持过程长期稳定 统计过程控制：SPC，过程能力
向
服务质量差距模型：分析服务业顾客需求满足程 度的方法
顾客
口口相传
个人需求
期望的服务
Gap 5
感觉到的服务
过往经验 提出的服务
Gap 1
提供的服务
Gap 3 服务规范
Gap 2 认定的顾客期望
Gap 4
市场和销售
Gap 1:
对顾客需求认定不足
Gap 2:
顾客期望转变为服务规范时不完整
Gap 3:
•
7、时间就像一张网，你撒在哪里，你的收获就在哪里。纽扣第一颗就扣错了，可你扣到最后一颗才发现。有些事一开始就是错的，可只有到最后才不得不承认。
计算能力指数
cp 和 cpk
cp 1
yes
cpk 1
no
改善的潜力
no
过程能力不足
控制图
过程能力
Arbeitsplan Drehen
过程能力充足
计算公式
正态分布
cp=
UL - LL 6s
cpk=
zkrit. 3
zkrit.= Min
UL - =x s
=x - LL s
s= R d2
n d2
2 1,128 3 1,693
4.0
3.0
3.0
3.0
1.0
1.0
1.0
改进阶段 11、对关键因素实施优化
试验设计: DOE
改进阶段 12、确定并验证关键方案
提出解决问题的改进措施 挑选优化措施 验证改进措施
控制阶段 13、证实成果
证实成果是真实的－显著性检验 证实改进是值得的－成本核算
控制阶段
14、保持过程长期稳定 统计过程控制：SPC，过程能力
向
服务质量差距模型：分析服务业顾客需求满足程 度的方法
顾客
口口相传
个人需求
期望的服务
Gap 5
感觉到的服务
过往经验 提出的服务
Gap 1
提供的服务
Gap 3 服务规范
Gap 2 认定的顾客期望
Gap 4
市场和销售
Gap 1:
对顾客需求认定不足
Gap 2:
顾客期望转变为服务规范时不完整
Gap 3:
•
7、时间就像一张网，你撒在哪里，你的收获就在哪里。纽扣第一颗就扣错了，可你扣到最后一颗才发现。有些事一开始就是错的，可只有到最后才不得不承认。
6西格玛质量管理培训课程(共52张PPT)
测量
Measure
改善
Improve
分析
Analysis
什么是 6-Sigma
DMAIC
定义： 确定需要改进的产品和/或工序，决定项目需要
什么资源。
测量： 定义缺陷、收集有关产品或工序现状的(底线)数
据，确立改进的目标。
分析：分析在测量阶段所收集的数据，以确定一组按重
要程度排列的影响质量的变量。
?以客户为中心?领导作用?全员参与?过程方法?管理的系统方法?持续改进?基于事实的决策方法?互利的供方关系人才培养发展机制质量成本质量信息质量监控政府关系危机处理企业文化人员意识知识共享质量保证体系研发采购生产营销交付组织架构质量规划战略规划执行流程支持保障客户需求标标准服务联想质量管理体系持续改善机制持续改善机制?质量管理体系框架内容提要?对对sixsigma的认识?持续改善机制的建设日常工作包含两项最主要的内容
绿带 (GB，Green Belt)：半专职的六西格玛项目组成员，所做的工作与黑带类似，已接受过DMAIC程序的培训，但可兼任其他 业务。
黑带 (BB，Black Belt)：专门从事六西格玛项目的骨干力量，来自企业各个部门，经过6西格玛改进过程和工具的全面培训，熟悉 6西格玛改进过程，具有较强的组织与协调能力，指导或领导6西格玛改进项目的进行。
改进： 优化解决方案，并确认该方案能够满足或超过
项目质量改进目标。
控制：确保对工序的改进一经实施就能够持之以恒，并
确保工序不会返回到以前的状态。
什么是6-Sigma
DMADV
审核
Verify
定义
Define
测量
Measure
设计
六西格玛(6Sigma)培训资料PPT课件
13
(6 Sigma ) 關鍵的成功要素
• 策略要素 • 戰術要素 • 文化要素
QXA=E
14
六標準差(6 Sigma)的功用
Resour．ces 利用
決策制定．
．衡量標準
員工工作角． 色釐清
教育員工． ．
企業利潤
．解決問題的 策略方案
．客戶滿意度
15
對六標準差(6 Sigma)的誤解
統計學的． 陷阱
17
建立需要(6 Sigma)的企業文化
• 創造一種 想要改變 的需求
而且
• 抗拒 — 對改變的一致反應
18
Process “0” Before DMAIC
主步驟
A
確認
核心企業流程
確認 核心流程
與 關鍵顧客
B
定義
次
流程產出與 關鍵顧客
步 驟
C
制定
高層核心步驟
流程圖
19
Process “0” – 評估與啟動
691500.0 1.0 308500.0 2.0
66800.0 3.0 6200.0 4.0 230.0 5.0 3.4 6.0
12
六標準差(6 Sigma)的目的
•目的是 --- 品質改善 ------- 錯-------
最終目的是：
品質改善只是 一個工具 而已
增加顧客滿意度 增加企業利潤
: +886-3-4939596; +886-919755225 carl2000@
3
六標準差(6 Sigma)的出現
1980~1990年代全面品質管理時代(TQM)
各部門缺乏整合 高階的冷漠與意願 目標與概念不明確 無法跨越部門解決衝突 重心於技術工具上 培訓效果不彰 只重視產品品質
六西格玛黑带培训课件
六西格玛黑带培训课件
“六西格玛黑带课程”共有20天，分为4个培训课程，每次间隔3-4周，学生必须携带项目参加培训。
该课程遵循D-M-A-I-C （定义，测量，分析，改进，控制）的路径，并结合实际案例研究和现场试验。
六西格玛黑带培训步骤：
■开始→质量改进试运行：高水平介绍，绿带培训，项目咨询
■进阶→巩固成果，巩固组织：推进组织，体制和制度建设，绿带培训，黑带培训
■转型→独立实施，持续改进：促进持续改进，MBB培训，系统和系统优化
六西格玛黑带培训学习目标：
1.熟悉企业质量的含义
2.熟悉六西格码方法论的发展背景及其对企业的影响
3.熟悉六个西格玛项目改进主题的选择过程和标准，熟悉项目主题的描述方法
4.了解六西格玛方法的DMAIC改进途径以及每个阶段的核心成果
5.了解统计方法在DMAIC改进过程中的应用，包括：SPC，MSA，DOE，ANOVA，假设检验，相关和回归等。
6.掌握建模和优化思想以及实验设计的步骤
7.掌握田口的实验设计方法，了解田口的质量损失函数和信噪比等概念
8.能够独立领导团队实施项目改进，并能够指导绿带实施项目改进。
使用六西格码系统方法来提高企业质量，提高效率，降低成本并提高服务水平；增强企业团队的凝聚力，丰富企业经验的知识库。
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② 的情况 : 用Cp = 1 来表示USL-LSL = 6σ, 这时脱离规格的产品是全部的0.67%程度.
③ 的情况 : Cp的值小于1, 工程能力不充分的情况.
6σ
②
6σ
③
规格下限 中心值
规格上限
◆ 工程能力指数和Z水平的关系
Cpk
Zlt
Zst
Cp
1.5
※ 实际情况下,不容易离散型和连续型的明确的情况很多 例 1) 主/客观性混合的数学能力分数 → 虽然是离散型的，但可以看作是连续型的 例 2) 使用尺度法论文结果 → 用连续型处理, 还是用离散型处理,按照事件、按照分析的目的 考虑信赖度，要慎重判断.
9 -2/30
连续型Data的现水平测定-工程能力的概念(一)
工程能力差.
(1) 移到保有更适切能力的工程上 (机械, 设备等)进行作业.
(2) 为了现工程能力向上而投资. (3) 检讨或调整现在所使用的规格. (4) 归案特别的管理及加工方法等，
为了工程能力向上而努力。
LSL
设计容许范围
USL
6σ
①
① 的情况 : Cp的值比2大,这表示工程能力充分好， 不良率接近0.
9 -6/30
连续型Data的现水平测定-工程能力指数Cp
• 没有偏移系数时,使用的工程能力指数为第1代工程能力指数. • 分布中心值的位置上,与什么都没有关系,只表示工程散布(6σ)与规格幅的关系 (即, 不考虑工程的平均).
两边都 有规格的情况
(图 ①)
Cp= USL - LSL= 6σ
Cpu+Cpl 2
Cp = 设计容许范围(Design Tolerance) 生产能力(Product Capability)
只有一边有 规格的情况
Cpu = USL - μ 3σ
只管理规格上限 (图 ②)
①
设计容许范围
②
设计容许范围
Cpl = μ - LSL 3σ
只管理规格下限 (图 ③)
③
设计容许范围
LSL
中心值
Target
Cpm
= 不是
Spec的中心时
Ppm 连续型Data的现水平测定-工程能力指数的计算
Cp = USL - LSL 6σ
Cpk = Min ( USL - μ , μ - LSL )
3σ
3σ
Cpm = USL - LSL 6 σ2 + (μ-T)2
Cpmk = Min ( USL - μ ,, μ - LSL ) ) 33 σ2 + (μ-T)2 3 3 σσ22 ++ ((μμ--TT))22
1. 什么是工程能力(Process Capability) ?
• 工程处于管理状态时，表现在其工程上所生产的变动表现什么样的程度. • 工程能力(Process Capability)的用语用自然公差(natural tolerance)的用语来代替使用. • 主要随4M(Method, Man, Machine, Material)的变动受影响.
连续型Data(计量型)
• Data的分析可以的话, 已测定的数字的大小都有意义。 • 客观性 Data : 时间, 重量, 长度等用测定计策仪测定可能的Data • 主观性 Data : 满足度, 充实度等 Data的测定基准按照始点会发生变更。
离散型Data(计数型)
• 所测定的数字计算时,Data的分解不可能, • 客观性 Data : 判断缺陷数, 承认件数, 错误件数, 位子等判断的情况明确的内容 • 主观性 Data : 包含Yes/No, Good/Bad 等人的主观性内容的内容
• Pp是跟Cp, Ppk是跟 Cpk, Ppm是跟Cpm, Ppmk是跟Cpmk的计算公式虽相同 • But, 表示反应异常原因的长期工程能力 ，标准偏差的计算方法不同。
•
σst=
1 n-
l
Σl
j=1
iΣ=m1 (xij
-
xj)2
= •
σlt=
n
1 -
l
Σl
j=1
m
iΣ=1 (xij
-
x)2
• l = sample number • m = sample size •n=l*m
9部 Capability Analysis
1. 连续型 2. 离散型
SIX SIGMA TASK TEAM
Data的种类
区分Data种类的目的
• Data的 Display 方法和分析方法的确定 • 要采集的 Sample Size的决定 • 确切地 Control Chart的决定 • 确切地Sigma(or Z-Value)计算方法的决定(DPMO or 工程能力分析)
9 -4/30
连续型Data的现水平测定-工程能力指数的种类
• 工程能力分析的 Baseline : Spec
• Spec的意思 - 所有判断的基准 - 或者目标
只考虑偶然原因
考虑异常原因 (工程平均的移动)
考虑散布 +考虑平均 散布考虑 +平均考虑
Cp
Pp
Target
= Spec的
中心
Cpk
Ppk
3. 工程能力指数的种类
• Cp, Cpk • Pp, Ppk • Cpm, Cpmk, • Ppm, Ppmk
※ 在近代工业来说,机械和装备的使用是本质的要素，因此觉得在工程能力中贡献最大的是设备能力(Machine Capability), 但设备能 力以外，随着生产方式、作业者的精神姿态、原材料的品质等来也能减少很多差异，所以为了提高工程能力要多注意所有影响品质变 动的要素.
与外部原因没有关系，在工程上所生产的产品品质的分布称为 6σ.
工程能力作为信息资料，为了活用工程能力必须用量制表现. (工程能力定量化) 各种工程能力指数
Cp
Cpk
Pp
Ppk
9 -3/30
连续型Data的现水平测定-工程能力的概念(二)
2. 影响工程能力的变数
• Spec(USL, LSL) • 目标值(Target) : esp. 目标值不在 Spec的中心的时候 • 平均值 • 散布 • 工程平均的移动(异常原因, 偶然原因)
USL
中心值
USL
9 -7/30
LSL
中心值
连续型Data的现水平测定-工程能力指数Cp
工程能力的判定
工程能力的范围 Cp ≥ 2.0
2.0≥ Cp ≥ 1.8 1.8 ≥ Cp ≥ 1.5
1.5 ≥ Cp
工序能力
工程状态良好，所以维持现水平， 指导生产性向上.
勉强在现在的规格范围之内, Cp值向上(A等级)而努力.
③ 的情况 : Cp的值小于1, 工程能力不充分的情况.
6σ
②
6σ
③
规格下限 中心值
规格上限
◆ 工程能力指数和Z水平的关系
Cpk
Zlt
Zst
Cp
1.5
※ 实际情况下,不容易离散型和连续型的明确的情况很多 例 1) 主/客观性混合的数学能力分数 → 虽然是离散型的，但可以看作是连续型的 例 2) 使用尺度法论文结果 → 用连续型处理, 还是用离散型处理,按照事件、按照分析的目的 考虑信赖度，要慎重判断.
9 -2/30
连续型Data的现水平测定-工程能力的概念(一)
工程能力差.
(1) 移到保有更适切能力的工程上 (机械, 设备等)进行作业.
(2) 为了现工程能力向上而投资. (3) 检讨或调整现在所使用的规格. (4) 归案特别的管理及加工方法等，
为了工程能力向上而努力。
LSL
设计容许范围
USL
6σ
①
① 的情况 : Cp的值比2大,这表示工程能力充分好， 不良率接近0.
9 -6/30
连续型Data的现水平测定-工程能力指数Cp
• 没有偏移系数时,使用的工程能力指数为第1代工程能力指数. • 分布中心值的位置上,与什么都没有关系,只表示工程散布(6σ)与规格幅的关系 (即, 不考虑工程的平均).
两边都 有规格的情况
(图 ①)
Cp= USL - LSL= 6σ
Cpu+Cpl 2
Cp = 设计容许范围(Design Tolerance) 生产能力(Product Capability)
只有一边有 规格的情况
Cpu = USL - μ 3σ
只管理规格上限 (图 ②)
①
设计容许范围
②
设计容许范围
Cpl = μ - LSL 3σ
只管理规格下限 (图 ③)
③
设计容许范围
LSL
中心值
Target
Cpm
= 不是
Spec的中心时
Ppm 连续型Data的现水平测定-工程能力指数的计算
Cp = USL - LSL 6σ
Cpk = Min ( USL - μ , μ - LSL )
3σ
3σ
Cpm = USL - LSL 6 σ2 + (μ-T)2
Cpmk = Min ( USL - μ ,, μ - LSL ) ) 33 σ2 + (μ-T)2 3 3 σσ22 ++ ((μμ--TT))22
1. 什么是工程能力(Process Capability) ?
• 工程处于管理状态时，表现在其工程上所生产的变动表现什么样的程度. • 工程能力(Process Capability)的用语用自然公差(natural tolerance)的用语来代替使用. • 主要随4M(Method, Man, Machine, Material)的变动受影响.
连续型Data(计量型)
• Data的分析可以的话, 已测定的数字的大小都有意义。 • 客观性 Data : 时间, 重量, 长度等用测定计策仪测定可能的Data • 主观性 Data : 满足度, 充实度等 Data的测定基准按照始点会发生变更。
离散型Data(计数型)
• 所测定的数字计算时,Data的分解不可能, • 客观性 Data : 判断缺陷数, 承认件数, 错误件数, 位子等判断的情况明确的内容 • 主观性 Data : 包含Yes/No, Good/Bad 等人的主观性内容的内容
• Pp是跟Cp, Ppk是跟 Cpk, Ppm是跟Cpm, Ppmk是跟Cpmk的计算公式虽相同 • But, 表示反应异常原因的长期工程能力 ，标准偏差的计算方法不同。
•
σst=
1 n-
l
Σl
j=1
iΣ=m1 (xij
-
xj)2
= •
σlt=
n
1 -
l
Σl
j=1
m
iΣ=1 (xij
-
x)2
• l = sample number • m = sample size •n=l*m
9部 Capability Analysis
1. 连续型 2. 离散型
SIX SIGMA TASK TEAM
Data的种类
区分Data种类的目的
• Data的 Display 方法和分析方法的确定 • 要采集的 Sample Size的决定 • 确切地 Control Chart的决定 • 确切地Sigma(or Z-Value)计算方法的决定(DPMO or 工程能力分析)
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连续型Data的现水平测定-工程能力指数的种类
• 工程能力分析的 Baseline : Spec
• Spec的意思 - 所有判断的基准 - 或者目标
只考虑偶然原因
考虑异常原因 (工程平均的移动)
考虑散布 +考虑平均 散布考虑 +平均考虑
Cp
Pp
Target
= Spec的
中心
Cpk
Ppk
3. 工程能力指数的种类
• Cp, Cpk • Pp, Ppk • Cpm, Cpmk, • Ppm, Ppmk
※ 在近代工业来说,机械和装备的使用是本质的要素，因此觉得在工程能力中贡献最大的是设备能力(Machine Capability), 但设备能 力以外，随着生产方式、作业者的精神姿态、原材料的品质等来也能减少很多差异，所以为了提高工程能力要多注意所有影响品质变 动的要素.
与外部原因没有关系，在工程上所生产的产品品质的分布称为 6σ.
工程能力作为信息资料，为了活用工程能力必须用量制表现. (工程能力定量化) 各种工程能力指数
Cp
Cpk
Pp
Ppk
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连续型Data的现水平测定-工程能力的概念(二)
2. 影响工程能力的变数
• Spec(USL, LSL) • 目标值(Target) : esp. 目标值不在 Spec的中心的时候 • 平均值 • 散布 • 工程平均的移动(异常原因, 偶然原因)
USL
中心值
USL
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LSL
中心值
连续型Data的现水平测定-工程能力指数Cp
工程能力的判定
工程能力的范围 Cp ≥ 2.0
2.0≥ Cp ≥ 1.8 1.8 ≥ Cp ≥ 1.5
1.5 ≥ Cp
工序能力
工程状态良好，所以维持现水平， 指导生产性向上.
勉强在现在的规格范围之内, Cp值向上(A等级)而努力.