中国矿业大学遥感重点整理
遥感重点整理
遥感系统：1、目标物的电磁波特性2、信息的获取3、信息的接收4、信息的处理5、信息的应用遥感的特点大面积的同步观测。
时效性。
数据的综合性和可比性。
经济性。
局限性遥感的分类按遥感平台分地面遥感、航空遥感、航天遥感、航宇遥感。
按传感器的探测波段分紫外遥感、可见光遥感、红外遥感、微波遥感、多波段遥感等。
按传感器的工作方式分主动遥感、被动遥感。
按遥感应用领域分应用领域：资源遥感、环境遥感、农业…研究领域：外层空间遥感、大气层遥感、陆地遥感、海洋遥感。
遥感定义：是从远处探测感知物体，也就是不直接接触物体，从远处通过探测仪器接收来自目标地物的电磁波信息，经过对信息的处理，判别出目标地物的属性。
辐照度（I ）:被辐射的物体表面单位面积上的辐射通量，I= d Φ/dS ，单位是W/m2绝对黑体一个物体对于任何波长的电磁辐射都全部吸收，则这个物体是绝对黑体。
斯忒藩-玻尔兹曼定律绝对黑体的总辐射出射度与黑体温度的四次方成正比。
维恩位移定律黑体辐射光谱中最强辐射的波长λmax 与黑体绝对温度T 成反比。
大气散射 辐射在传播过程中，遇到小微粒而使传播方向改变，并向各个方向散开，即为散射。
大气窗口由于大气层的反射、散射和吸收作用，使得太阳辐射的各波段受到衰减的作用轻重不同，因而各波段的透射率也各不相同。
我们就把受到大气衰减作用较轻、透射率较高的波段叫大气窗口。
地球辐射的分段特性4T M σ=bT =⋅max λ数字摄影原理（P53）扫描成像原理（P67）航空像片的分类：按照航摄倾角分类：垂直航空摄影，倾斜航空摄影按摄影实施方式分类：单片摄影，单航线摄影，面积摄影(多航线摄影)按感光片和所用波段分类：普通黑白摄影，黑白红外摄影，天然彩色摄影，彩色红外摄影按比例尺分类：大比例尺航空摄影，中比例尺航空摄影，小比例尺航空摄影，超小比例尺航空摄影颜色的性质明度：人眼对光源或物体明暗程度的感觉。
色调：色彩彼此相互区分的特性。
饱和度：彩色纯洁的程度，也就是光谱中波长段是否窄、频率是否单一的表示。
遥感重要知识点总结
遥感重要知识点总结一、遥感的基本原理1. 电磁波辐射地球吸收太阳辐射后会重新辐射出去，形成地球辐射，分为短波辐射和长波辐射。
地面物体的温度和光谱特性会影响辐射的波长和强度，不同的地面物体会产生不同的反射、散射和辐射现象。
2. 遥感影像的获取通过传感器获取地面反射、散射和发射的电磁波信号，记录成数字图像，再经过处理和解译，获取地表信息。
二、遥感的基本原理1. 遥感数据的分类a.依据数据源不同，遥感数据可分为光学遥感数据、微波遥感数据和红外遥感数据。
b.依据分辨率不同，遥感数据可分为低分辨率数据、中分辨率数据和高分辨率数据。
c.依据数据获取的时间不同，遥感数据可分为多光谱遥感数据和高光谱遥感数据。
2. 遥感数据的处理a. 遥感图像的增强：使遥感图像更加清晰、丰富、准确地传达地物的信息。
b. 遥感图像的分类：将遥感图像数据根据其光谱特征进行分类，识别出图像中的地物类别。
c. 遥感图像的解译：根据地物的光谱反射特性，对遥感图像进行识别和解释。
三、遥感的应用1. 土地利用与规划通过遥感技术，可以获取土地覆盖、土地利用、土地变化等相关信息，为城市规划、农田分布、生态环境等领域提供数据支持。
2. 环境监测与管理利用遥感技术对环境进行监测和评估，如大气污染监测、水质监测、植被覆盖度监测等，为环境保护和管理提供数据支持。
3. 灾害监测与应对遥感技术可以快速获取灾害现场的影像数据，如洪涝、地震、火灾等，为灾害监测、评估和救援提供数据支持。
4. 农业生产与资源管理通过遥感技术，可以对农田进行监测和评估，如农作物覆盖度监测、土地肥力评估等，为农业生产和资源管理提供数据支持。
5. 城市规划与建设借助遥感技术对城市进行监测和分析，可以获取城市用地信息、道路交通信息、建筑用地信息等，为城市规划和建设提供数据支持。
四、遥感技术的发展趋势1. 高分辨率随着遥感卫星技术的不断发展，高分辨率遥感数据已经成为遥感领域的热门方向，对于城市规划、资源管理等领域提供了更加详细的数据支持。
遥感技术与实用应用复习重点整理
遥感技术与实用应用复习重点整理
1. 遥感技术的概念与原理
- 定义：遥感技术是利用遥感仪器对地球表面进行观测和测量，获取地表信息的一种技术手段。
- 原理：遥感技术通过感知遥远地物的辐射能量，并将其转化
为电信号进行记录与分析。
2. 遥感技术的分类
- 按感知方式：被动遥感和主动遥感。
- 按遥感平台：航空遥感和卫星遥感。
- 按波段范围：可见光遥感、红外遥感、微波遥感等。
3. 遥感数据的类型
- 光学遥感数据：包括可见光、红外和紫外波段的数据，能够
提供地表物体的表面特征。
- 热遥感数据：测量地表温度，可以用于环境监测和资源调查。
- 微波遥感数据：穿透云层和大气，适用于湿地、雨林等地区
的观测。
4. 遥感技术的应用
- 地质勘探：通过遥感技术可以寻找矿体的迹象和地质构造的线索。
- 农业监测：利用遥感数据可以监测农作物的生长情况、病虫害的发生和土地利用状况。
- 环境监测：遥感技术可以提供大气污染、水质污染和土地退化等环境信息。
- 城市规划：通过遥感技术，可以获得城市建设的信息，包括用地分布、交通状况等。
5. 遥感技术的优势与局限性
- 优势：能够获取大范围、多时相的信息，具有高效、经济的优点。
- 局限性：受云层、大气、地表覆盖等因素的影响，限制了遥感技术的应用范围和精度。
以上是遥感技术与实用应用的复习重点整理，希望对您的学习有所帮助！。
遥感原理与实用应用复习重点整理
遥感原理与实用应用复习重点整理
1. 遥感原理
- 遥感概念：遥感是通过感知和获取地球表面信息的一种技术
手段，通过卫星、飞机等载体对地球进行观测和测量。
- 遥感数据：遥感数据是由传感器接收到的地球表面辐射能量
变换为数字信息后的结果，可以用来获取地表特征和变化信息。
2. 遥感应用
- 地表覆盖分类与监测：遥感技术可以通过获取地表反射或辐
射能量的特征，对地表覆盖进行分类和监测，如农田、森林、湖泊等。
- 地表变化检测：遥感数据可以用来监测地球表面的变化，如
城市扩张、冰川退缩等，这对环境监测和城市规划有重要意义。
- 灾害监测与评估：利用遥感技术可以实时监测和评估自然灾害，如地震、洪涝和森林火灾等，提供及时的灾情信息和救援指导。
- 农业与粮食安全：遥感数据可以用来评估农田的水稻、小麦
等作物的生长状况和产量，提供农业生产和粮食安全的参考依据。
- 环境监测与保护：遥感技术可以监测大气污染、水质污染和土壤退化等环境问题，有助于制定环境保护政策和措施。
以上是遥感原理与实用应用的一些重点内容，希望能够帮助您复习和理解。
如有需要，请随时与我联系。
遥感专业必会知识点总结
遥感专业必会知识点总结遥感技术的基本原理是通过感测器（如光电传感器、微波传感器等）对地球表面或大气进行监测，收集返回的电磁辐射信号，然后利用数字图像处理方法将其转化为数字图像，通过图像处理技术分析、解译和提取目标地物的信息。
由于遥感技术具有成本低、周期短、覆盖面广等特点，因此其在资源调查、环境监测等领域有着独特的优势。
以下将从遥感技术的基础原理、遥感图像的获取、遥感图像的处理和分析方法等方面，对遥感专业必会的知识点进行总结。
一、遥感技术的基础原理1. 电磁辐射与地球观测地球表面和大气等物体都会产生电磁辐射，包括可见光、红外线、微波等各种波段的辐射。
遥感技术利用的核心是通过感测器捕获和记录这些辐射信号，然后将其转化为数字图像。
2. 传感器的工作原理传感器是遥感技术的核心设备，其工作原理是通过接收地面或大气发射的电磁波，然后将其转化为电信号，并记录下来供后续处理分析。
3. 遥感平台的选择及参数设置选择合适的遥感平台和传感器对于获取高质量的遥感图像至关重要，需要考虑到分辨率、光谱范围、观测角度等参数，以保证获取到的图像能够满足实际需求。
4. 遥感图像的地理坐标系统遥感图像需要具有地理坐标系统以便进行地理信息系统（GIS）中的空间分析和地图制作，常用的地理坐标系统包括经纬度坐标系统、投影坐标系统等。
二、遥感图像的获取1. 遥感图像的获取方式遥感图像的获取方式主要包括航拍和卫星遥感两种，航拍是通过飞机或者无人机等载具进行空中摄影，而卫星遥感则是通过卫星搭载的传感器以及遥感平台对地面进行拍摄。
2. 遥感图像的光谱特性遥感图像的光谱范围可以通过调整传感器的波段来获取不同波段的图像，其中可见光、红外光、紫外光等不同波段的图像可以提供丰富的地物信息。
3. 遥感图像的分辨率遥感图像的分辨率是指图像中能够识别的最小物体大小，分辨率越高则图像的细节信息越丰富。
一般来说，遥感图像的分辨率可以分为空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率、辐射分辨率等。
遥感原理与应用各章节知识点总结
遥感原理与应用各章节知识点总结
遥感原理与应用各章节知识点总结如下：
1. 遥感定义：遥感是指通过非接触的方式，远距离感知目标物体的基本属性，包括位置、形状、大小、方向、表面温度等。
2. 电磁波谱：遥感的工作基础是电磁波谱，包括可见光、红外线、微波等不同波段的电磁波。
不同的物体对不同波段的电磁波有不同的反射和吸收特性，因此通过测量这些特性，可以反演出物体的基本属性。
3. 传感器：传感器是遥感的“眼睛”，它能够接收和记录电磁波谱中特定波段的信息。
常见的传感器包括光学相机、红外扫描仪、微波雷达等。
4. 数据处理：数据处理是遥感中非常重要的环节，它包括预处理、增强、变换和分析等步骤。
通过这些步骤，可以将原始的遥感数据进行处理，提取出有用的信息，并对这些信息进行解释和识别。
5. 应用领域：遥感的应用领域非常广泛，包括资源调查、环境保护、城市规划、交通管理、气象监测、灾害预警等。
6. 发展趋势：随着科技的不断发展，遥感技术也在不断进步和完善。
未来的遥感技术将更加注重智能化、自动化和实时化，同时也会更加注重多源数据的融合和综合应用。
以上是遥感原理与应用各章节知识点总结，如需获取更具体的内容，建议查阅相关教材或权威资料。
遥感技术与实用应用复习重点整理
遥感技术与实用应用复习重点整理一、遥感技术简介遥感技术指通过获取和解释高分辨率的地球观测数据来获取地表信息的科学和技术。
它通过卫星、飞机、无人机等平台获取的数据，可以提供地表的空间分布、变化情况以及物质与能量的信息。
二、遥感数据的获取方法1. 卫星遥感：利用卫星平台上的遥感传感器获取地球图像和数据。
2. 气象雷达：通过接收雷达反射回来的电磁波来获取降水、云的信息。
3. 飞机遥感：通过安装在飞机上的遥感设备来获取地表图像和数据。
4. 无人机遥感：通过无人机搭载的遥感设备获取地表信息。
三、遥感技术的应用领域1. 环境监测：通过遥感技术可以监测空气质量、水质状况、土地覆盖变化等环境信息。
2. 农业管理：利用遥感技术可以监测农作物的生长情况、土壤湿度、灾害情况等，实现农业管理的精细化和智能化。
3. 城市规划：通过遥感技术可以获取城市的地形地貌、土地利用状况等信息，辅助城市规划和土地利用管理。
4. 自然资源调查：利用遥感技术可以获取矿产资源、森林资源、水资源等自然资源的信息，为资源管理和利用提供支持。
5. 灾害监测与评估：通过遥感技术可以监测和评估地震、洪涝、火灾等自然灾害的情况，提供灾害应急和救援的支持。
四、遥感图像的解译方法1. 目视解译法：通过观察遥感图像的视觉特征，进行人工解译。
2. 数字解译法：利用计算机对遥感图像进行自动解译，利用数字图像处理和机器研究算法实现自动化解译。
五、遥感技术的发展趋势1. 分辨率提高：随着技术的进步，遥感传感器的分辨率不断提高，可以获取更细节的地表信息。
2. 多源数据融合：将不同传感器获取的数据进行融合，综合利用多个数据源来获取更全面的信息。
3. 高性能计算和大数据的应用：利用高性能计算和大数据分析技术，对大量的遥感数据进行处理和分析。
4. 智能化解译和自动化应用：利用人工智能、机器研究等技术实现遥感图像的自动解译和应用。
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中国矿业大学《遥感原理与应用》ENVI实习报告
《遥感原理与应用》实习报告学院：班级：学号：姓名：中国矿业大学环境与测绘学院遥感实习2010年12月26日目录1、实验一高光谱数据分析 (2)2、实验二影像镶嵌 (15)3、实验三影像配准 (26)4、实验四非监督分类 (38)5、实验五监督分类 (41)6、实习总结 (49)实验一高光谱数据分析一、实验目的本专题旨在向用户介绍波谱库的概念，并描述如何从感兴趣区中提取波谱信息，然后还将进行彩色合成，并使用二维散点图进行简单的分类。
让学生学会如何使用ENVI 先进的高光谱工具对多光谱数据进行分析。
更好地理解高光谱处理的概念及其工具。
本专题将从特定矿物质的感兴趣区中提取其波谱曲线，并与波谱库中的波谱曲线进行比较，找出显示波谱信息的最佳RGB 彩色组合。
使用二维散点图定位独特的像元，探究其数据的分布特点，然后进行简单的分类。
二、实验数据介绍Imaging Spectrometer，简称为A VIRIS）所采集的表观反射率数据，该数据是美国内华达州（Nevada）Cuprite 地区的表观反射率数据，它使用ATREM 大气纠正建模软件进行了校正。
这个数据子集共包含50 个波段，波谱分辨率近似为10nm 宽，其波长范围为1.99~2.48μm。
三、实验内容本部分将介绍以下内容：波谱库操作、浏览和提取影像反射率波谱、ENVI 中感兴趣区（ROI）的定义及进行彩色合成影像的选取，其目的是为了鉴别波谱类型。
1加载A VIRIS影像数据并显示灰阶影像在 ENVI 主菜单中，选择 File → Open Image File，然后选择进入envi47/data目录。
选择zhumuqian 95_at.int 文件作为输入文件名，点击Open 弹出可用波段列表，它将列出 50 个波段的名字。
在可用波段列表对话框中，选择 Band 193（2.2008um），点击 Gray Scale 单选按钮，然后点击 Load Band。
中国矿业大学遥感重点整理精
、名词解释1、遥感:指不直接接触物体本身，从远处通过仪器探测和接收来自目标物体的信息，经过信息传输、加工处理及分析解释，识别物体和现象的属性及其空间分布等特征与变化规律的理论和技术。
2、辐射能量Q:以电磁波形式传递的能量。
辐射通量①单位时间内通过某一面积的辐射能量。
辐射通量密度E:单位时间内通过单位面积的辐射能量。
辐照度I:被辐射的物体表面单位面积上的辐射通量。
辐射出射度M:辐射源物体表面单位面积上的辐射通量。
辐射亮度L:辐射源在某一方向单位投影表面单位立体角内的辐射通量。
3、太阳常数:指不受大气影响，在距太阳一个天文单位内，太阳辐射在大气上界处的垂直入射辐射通量密度，其平均值为1・4*103 W/m2o4、地物光谱发射率：单位面积上地物发射的某一波长的辐射通量密度W与同温度下黑体在同一波长上的辐射通量密度w之比。
光谱反射率：地物在某波段的反射通量与该波段的入射通量之比。
5、散射：电磁波在传播过程中遇到小微粒而使传播方向发生改变并向各个方向散开。
瑞利散射：当大气中粒子的直径比波长小得多时发生的散射。
（蓝天、日出日落米氏散射:当大气中的粒子直径与辐射的波长相当时发生的散射。
（潮湿天气无选择性散射：当大气中的粒子直径比波长大得多时发生的散射。
（云雾白色6大气窗口 :通过大气后衰减较小、透过率较高的电磁辐射波段。
7、直方图:描述图像中每一个亮度值的像元数量的统计分布，它是灰度级的函数，表示图像中具有每种灰度级像元的个数或比例，反映图像中每种灰度出现的频率。
8、伪彩色增强:是把黑白图像的各不同灰度级按照线形或非线形的映射函数变换成不同的彩色，得到一幅彩色图像的技术。
密度分割法：是伪彩色增强中最简单的方法。
将一幅单波段的黑白遥感图像按灰度的大小，划分为不同的层，并对每层赋予不同的颜色，使之变为一幅彩色图像。
（即按图像的密度进行分层，没一层所包含的灰度值范围可以不同。
9、BSQ：Band Sequential波段交叉式，按照图像的波段顺序分为独立文件记录存放。
遥感概论复习重点
遥感概论复习重点遥感概论是地球科学和环境科学中的重要学科之一，主要研究地球表面信息的获取、处理和应用。
以下是遥感概论复习的重点内容。
一、遥感基础知识1.遥感的定义、特点和应用范围；2.遥感数据的分类、图像解译的基本步骤；3.遥感的数据源、传感器和平台；4.遥感数据的光谱特征和光谱反射率；5.遥感数据的空间、光谱和时间分辨率。
二、遥感图像解译1.遥感图像解译的基本概念和步骤；2.遥感图像的特征提取方法；3.遥感图像分类方法和常用分类算法；4.遥感图像解译中的误差源和误差评价方法；5.遥感图像的应用领域和典型应用案例。
三、遥感技术的发展和应用1.遥感技术的发展历程和主要进展；2.遥感技术在农业、林业、环境监测、城市规划等领域的应用；3.遥感技术在气象、地质灾害监测、资源调查和管理中的应用；4.遥感技术在国土调查、地理信息系统、地理空间数据处理中的应用。
四、遥感数据处理和分析1.遥感数据的获取和预处理技术；2.遥感图像的增强和滤波处理方法；3.遥感数据的特征提取和信息提取方法；4.遥感数据的数学模型和解析技术；5.遥感数据的多光谱、高光谱和合成孔径雷达处理方法。
五、遥感与地理信息系统（GIS）的集成应用1.遥感与GIS的概念、关系和集成模式；2.遥感数据在GIS中的应用和分析方法；3.遥感数据与GIS数据的转换和交互；4.遥感数据与GIS空间分析的集成方法；5.遥感与GIS的应用案例和未来发展方向。
六、遥感应用中的伦理和社会问题1.遥感数据的隐私和安全问题；2.遥感数据在环境保护和资源管理中的伦理问题；3.遥感数据的使用和共享政策问题；4.遥感数据在社会冲突和隐患管理中的道德问题；5.遥感数据的技术限制和社会影响问题。
以上内容是遥感概论复习的重点，通过对这些知识点的深入学习和理解，可以帮助学生全面掌握遥感概论的基本理论和应用技术，为进一步深入研究和应用遥感技术打下坚实的基础。
中国矿业大学-遥感复习初重点(优秀版)word资料
中国矿业大学-遥感复习初重点（优秀版）word资料1、遥感是指不直接接触物体本身，从工作平台上通过传感器探测和接收来自目标物体的信息，经过信息传输、加工处理及分析解译，识别物体和现象的属性及其空间分布等特征与变化规律的科学与技术。
（利用电磁波）2、遥感过程:信息源、信息获取、信息传输记录、信息处理分析、信息应用。
3、卫星遥感平台（气象卫星）：NOAA( 国家海洋和大气管理局)-GOES；METEOSAT 欧洲；Fengyun-2；GMS, Japan；INSAT，India；DMSP 极轨卫星（美）。
卫星遥感平台（地球资源卫星）：Landsat LandSat-8上携带有两个主要载荷：OLI和TIRS。
OLI陆地成像仪；TIRS热红外传感器。
NIR：近红外SWIR：短波红外TIR：热红外4、遥感平台有地面平台，航空平台，航天平台。
5、按电磁波在真空中波长或频率依顺序划分成波段，排列成谱即为电磁波谱。
γ射线、X 射线、紫外线、可见光、红外线、微波、无线电波（波长从短到长）。
6、热辐射特点：①任何物体任何温度均存在热辐射；②热辐射谱是连续谱，各种波长(频率)都有，但是强度不同；③热辐射强度按波长(频率)的分布与温度有关。
7、黑体：指入射的电磁波全部被吸收，既没有反射，也没有透射。
8、维恩位移定律：波谱辐射能量密度的峰值波长随温度的增加向短波方向移动。
9、太阳能量集中在可见光、紫外线、红外线。
11、地物辐射分段特性：可见光与近红外0.3~2.5μm 地表反射太阳辐射为主；中红外~6μm 地表反射太阳辐射和自身热辐射；远红外>6 μm地表物体自身热辐射为主。
12、反射率：物体的反射通量与入射通量之比；光谱反射率：地物在某波段的反射通量与该波段的入射通量之比。
13、绿色植被反射波谱特性（书27页）：可见光波段：在0.45um附近（蓝色波段）有一个吸收谷；在0.55um附近（绿色波段）有一个反射峰；在0.67um附近（红色波段）有一个吸收谷。
大二遥感导论知识点总结五六章
大二遥感导论知识点总结五六章大二遥感导论知识点总结五六章遥感技术是一种通过航天卫星、航空器或地面传感器获取地球表面信息的技术手段。
在大二遥感导论课程的学习中，我们学习了遥感的基本原理、遥感图像的解译和应用，以及遥感在各个领域中的应用案例。
本文将对第五章和第六章的知识点进行总结，希望能够帮助大家更好地理解和掌握这两章的内容。
第五章：遥感平台和传感器1. 遥感平台分类：根据不同的平台和载荷，遥感平台可以分为航天平台、航空平台和地面平台。
航天平台主要包括卫星和航天飞机，航空平台主要包括飞机和无人机，地面平台主要包括传感器和观测站。
2. 遥感传感器分类：遥感传感器主要分为光学传感器、辐射传感器和微波传感器。
光学传感器包括摄影机、相机和光谱仪等，辐射传感器包括辐射计和辐射计扫描仪，微波传感器主要包括合成孔径雷达和微波辐射计。
3. 遥感传感器选择原则：选择遥感传感器时，需考虑地表目标的性质、被测量物理量、地表覆盖范围和分辨率等因素，并综合考虑成本、时间和工作要求等。
4. 遥感图像的分辨率：分辨率是指遥感图像对地表细节的显示能力。
可见光和红外波段的分辨率一般为1-100米，雷达波段的分辨率一般为5-100米，微波波段的分辨率一般为100-1000米。
第六章：遥感图像和遥感信息提取1. 遥感图像的特点：遥感图像具有全方位、全天候、多光谱、多尺度和重复观测等特点。
这些特点使得遥感图像能够提供丰富的地表信息，并帮助我们了解地球表面的变化和演化。
2. 遥感信息提取方法：遥感图像的信息提取方法主要包括目视解译、数字图像处理和机器学习等。
目视解译是通过直接观察遥感图像提取地物信息，数字图像处理是利用计算机对遥感图像进行处理和分析，机器学习是通过训练数据集和算法来自动提取遥感图像中的地物信息。
3. 遥感信息提取的应用：遥感信息提取在土地利用/土地覆盖分类、植被监测、城市扩张分析和环境监测等方面具有广泛的应用。
通过遥感图像的解译和分析，可以了解和监测地表的变化情况，为资源管理和环境保护提供科学依据。
遥感导论知识点总结完整
遥感导论知识点总结完整引言遥感作为一种先进的信息获取技术，已经在各个领域得到广泛的应用。
随着科学技术的不断发展，遥感技术也在不断进步，为人类提供了更多更精确的信息。
本文将从遥感的基本概念、发展历程、原理与分类、遥感数据的获取与处理、遥感在环境监测、资源调查、地质勘查等领域的应用以及遥感技术的未来发展方向等方面对遥感进行全面的介绍和总结。
一、遥感的基本概念遥感（Remote Sensing）是指利用卫星、飞机等远距离的传感器对地球表面和大气的特定区域进行观测和记录，然后通过数据处理和分析来获取地球表面和大气的信息的一种技术。
遥感技术的基本原理是利用电磁波在大气中传播的特性，通过感应器对地球表面和大气进行观测，然后对获取的数据进行处理，得到地表特征和大气物理参数等信息。
二、遥感的发展历程遥感技术的起源可以追溯到19世纪中叶，当时法国科学家对地球表面采用长焦距照相术进行观测。
20世纪初，随着航空摄影术的发明，遥感技术得到了迅速发展。
随着卫星技术的进步，遥感技术得到了更大的发展，不仅可以进行大范围的观测，还可以获取更多更精确的信息。
在遥感技术发展的过程中，人们不断提出了各种遥感技术和方法，比如红外遥感、微波遥感、激光雷达遥感等，这些新技术和方法的应用，使遥感技术更加全面和精确。
三、遥感的原理与分类1. 遥感的原理遥感技术基于物体对电磁波的反射、散射、辐射和吸收等特性，通过感应器对地球表面和大气进行观测，进而获取地表特征和大气物理参数等信息。
遥感技术的原理可以简要概括为：电磁波的发射和接收、电磁波与地表物体的相互作用、数据获取与处理。
2. 遥感的分类遥感根据不同的波段和传感器，可以分为光学遥感、红外遥感、微波遥感等。
根据不同的平台，可以分为航空遥感和卫星遥感。
根据不同的目的和应用，可以分为地质勘查、环境监测、农业资源调查等。
四、遥感数据的获取与处理1. 遥感数据的获取遥感数据的获取包括传感器的观测、数据的传输和处理。
遥感科学与应用复习重点整理
遥感科学与应用复习重点整理
一、遥感科学基础知识
1. 遥感的定义和概念
2. 遥感的分类和原理
3. 遥感数据的获取与传感器类型
4. 遥感数据的解译与分析方法
二、遥感数据处理与分析
1. 遥感数据预处理
- 图像预处理方法和步骤
- 辐射定标和大气校正
- 遥感数据的几何校正
2. 遥感数据分类与识别
- 监督分类和非监督分类方法
- 基于特征的分类方法
- 遥感数据的对象识别与提取
3. 遥感数据的信息提取与分析
- 光谱信息提取方法
- 空间信息提取方法
- 时间信息提取方法
三、遥感应用领域
1. 农业遥感应用
- 农作物遥感监测与估产
- 土地利用与土地覆盖变化
2. 环境遥感应用
- 水资源与水环境遥感监测
- 空气质量与气候遥感监测
3. 城市与区域遥感应用
- 城市扩张与土地利用变化
- 城市生态环境遥感监测
四、遥感技术发展趋势
1. 高分辨率遥感技术
- 高光谱遥感
- 雷达遥感
2. 遥感与地理信息系统（GIS）的融合- 遥感数据在GIS中的应用
- GIS数据在遥感中的应用
以上为《遥感科学与应用复习重点整理》的大纲，希望能够帮助您复习遥感科学与应用的相关知识。
如有任何问题请随时向我提问，我将竭诚为您解答。
遥感技术与应用复习重点整理
遥感技术与应用复习重点整理
遥感技术是指通过获取和分析地面上的影像和数据来了解和监测地球表面的物理、化学和生物特征的技术。
它可以应用于农业、环境、气象、城市规划等领域。
以下是遥感技术与应用的复重点：
1. 遥感基础知识
- 遥感的定义和分类
- 遥感数据的来源和获取方式
- 遥感数据的传感器类型和特点
- 遥感图像的特征和解译方法
2. 遥感数据处理与分析
- 遥感数据的预处理方法
- 遥感图像的增强和特征提取方法
- 遥感数据的分类和变化检测方法
- 遥感数据的空间分析和模型建立
3. 遥感在环境和资源管理中的应用
- 遥感在土地利用和土地覆盖变化监测中的应用
- 遥感在水资源管理和水质监测中的应用
- 遥感在植被监测和森林资源管理中的应用
- 遥感在灾害监测和评估中的应用
4. 遥感在农业和气象领域的应用
- 遥感在农作物生长监测和农业管理中的应用
- 遥感在土壤质量评估和农田排水管理中的应用
- 遥感在气象预测和气候变化研究中的应用
- 遥感在极端天气监测和灾害预警中的应用
以上是遥感技术与应用的复习重点整理，希望能够帮助你复习
和理解相关知识。
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遥感考试重点整理.
遥感考试重点整理.遥感课程复习重点第一章概论1、遥感的定义：在不直接接触的情况下，对目标物或自然现象远距离感知的一门探测技术。
具体地讲：是指在高空和外层空间的各种平台上，运用各种传感器获取反映地表特征的各种数据，通过传输，变换和处理，提取有用的信息，实现研究地物空间形状、位置、性质、变化及其与环境的相互关系的一门现代应用技术科学。
2、遥感的分类：（1）按工作平台分类：地面遥感、航空遥感、航天遥感；（2）按照探测电磁波的工作波段分类：可见光遥感、红外遥感、微波遥感；（3）按照遥感应用的目的分类：环境遥感、农业遥感、林业遥感、地质遥感；（4）按照资料的记录方式：成像方式、非成像方式；（5）按照传感器工作方式分类：主动遥感、被动遥感。
3、遥感技术特点：（1）宏观性、综合性（2）多源性：多平台、多时相、多波段、多尺度（3）周期性、时效性。
第二章电磁波谱与地物波谱特征1、遥感如何辨别地物的，其基础是什么：遥感之所以能够根据收集到的电磁波来判断地物目标和自然现象，是因为一切物体，由于其种类、特征和环境条件的不同，而具有完全不同的电磁波反射或发射辐射特征。
因此遥感技术主要是建立在物体反射或发射电磁波的原理之上的。
2、维恩位移定律：分谱辐射能量密度的峰值λmax波长随温度的增加向短波方向移动，且在一定的温度下，绝对黑体的温度与辐射本领最大值相对应的波长乘积为一常数，即)(λ(维恩常量）。
m=Tb3、辐射功率：单位时间内，物体表面单位面积上所发射的总辐射功能，也称为幅出度。
一种以辐射形式发射、转移、或接收的功率。
物体的总辐射功率：4、电磁波谱、波谱响应曲线的概念与二者的区别：电磁波谱：将电磁波在真空中传播的波长或频率、递增或递减依次排列为一个序谱，将此序谱称为电磁波谱。
次序为：γ射线—X射线—紫外线—可见光—红外线—微波—无线电波。
波普响应曲线：根据遥感器对波谱的相对响应（用百分数表示）与波长的关系在直角坐标系中描绘出曲线。
遥感重点知识点总结
遥感重点知识点总结遥感技术主要包括遥感数据的获取、处理和应用。
遥感数据的获取基于航天器、飞机、无人机等载具。
这些载具利用传感器采集地面反射或发射的电磁波，然后将数据传输到地面站进行处理。
遥感数据处理包括数据预处理、数据处理和数据分析。
数据预处理主要是对原始数据进行校正和增强，以消除噪声和提高数据质量。
数据处理包括特征提取、分类和变化检测等工作。
数据分析则是根据具体应用需要进行图像解译和信息提取。
遥感数据的应用包括环境监测、资源勘探、城市规划和农业生产等方面。
遥感数据的处理和分析是遥感技术中的重要环节。
遥感数据分析主要包括图像解译和信息提取两个方面。
图像解译是指根据遥感图像的光谱、形状和纹理特征，对地物进行分类和识别。
信息提取则是从遥感图像中提取各种地物信息，如土地利用、植被覆盖、地表温度等。
遥感数据的处理和分析需要借助于遥感图像的光谱信息、空间信息和时间信息，以及相关的数字图像处理和遥感技术的方法和算法。
遥感技术的应用领域非常广泛，包括环境监测、资源开发、城市规划、农业生产等方面。
在环境监测方面，遥感技术可以用来监测大气污染、水体污染、土壤侵蚀等环境问题，为环境保护和管理提供数据支持。
在资源开发方面，遥感技术可以用来勘察矿产资源、水资源、土地资源等，为资源开发和利用提供信息支持。
在城市规划方面，遥感技术可以用来监测建设用地、交通道路、绿地覆盖等城市空间信息，为城市规划和管理提供数据支持。
在农业生产方面，遥感技术可以用来监测农田作物生长状况、土壤湿度、水资源利用情况等，为农业生产和管理提供数据支持。
遥感数据的获取是遥感技术中的重要环节。
遥感数据的获取主要是通过航天器、飞机、无人机等载具，采用不同的传感器对地面进行观测。
遥感数据的获取是遥感技术的基础，对于遥感数据的质量和稳定性具有重要影响。
随着遥感技术的发展，遥感数据的获取方式也在不断地发生变化和创新，传统的航天器、飞机观测方法已经不能满足当前遥感数据获取的需求，无人机、高分卫星等新兴数据获取方式正逐渐引起人们的关注和研究。
遥感方面知识点总结
遥感方面知识点总结一、遥感的基本原理遥感的基本原理是利用电磁波与地物之间的相互作用来获取地球表面信息。
地球表面上的各种地物会通过反射、辐射和散射等方式与入射的电磁波相互作用，不同的地物对电磁波的反射、辐射和散射特性也不同，因此可以通过遥感平台获取的电磁波数据来识别、分类和分析地球表面上的各种地物。
1. 光学遥感原理光学遥感是利用可见光、红外光等电磁波来获取地球表面信息的一种遥感方法。
在光学遥感中，遥感平台会携带光学传感器，通过接收来自地球表面的太阳辐射和地球辐射，来获取地球表面的图像数据。
光学遥感可以获取高分辨率的地表图像，对地物的特征进行精细化的识别和分析。
2. 雷达遥感原理雷达遥感是利用雷达系统发送微波信号，并通过接收微波信号的回波来获取地球表面信息的一种遥感方法。
在雷达遥感中，遥感平台会携带雷达传感器，通过发射微波信号，并接收地面目标反射回来的信号，来获取地球表面的图像数据。
雷达遥感可以在多云天气下获取地表信息，对地面地形、植被等特征进行有效的识别和分析。
3. 热红外遥感原理热红外遥感是利用地球表面目标的热辐射来获取地球表面信息的一种遥感方法。
在热红外遥感中，遥感平台会携带热红外传感器，通过接收地面目标的热辐射，来获取地球表面的图像数据。
热红外遥感可以通过地面目标的热辐射特征，对地表信息进行识别和分析。
二、遥感数据的处理方法遥感数据的处理方法包括遥感图像的预处理、信息提取和信息分析等步骤，对遥感数据进行有效的处理可以提高地表信息的获取和利用效率。
1. 遥感图像的预处理遥感图像的预处理是指对遥感图像进行校正、配准和辐射校正等处理，以保证遥感图像的质量和准确性。
在遥感图像的预处理中，需要进行大气校正，地形校正，影像配准等处理，以提高遥感图像的信息质量。
2. 遥感信息的提取遥感信息的提取是指通过遥感数据进行地表信息的分类、识别和提取等处理，对地表信息进行量化和分析。
在遥感信息的提取中，需要进行地物分类、植被指数提取、土地利用类型提取等处理，以获取地表信息的定量化数据。
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一、名词解释
1、遥感：指不直接接触物体本身，从远处通过仪器探测和接收来自目标物体的信息，经过信息传输、加工处理及分析解释，识别物体和现象的属性及其空间分布等特征与变化规律的理论和技术。
2、辐射能量Q：以电磁波形式传递的能量。
辐射通量Φ：单位时间内通过某一面积的辐射能量。
辐射通量密度E：单位时间内通过单位面积的辐射能量。
辐照度I：被辐射的物体表面单位面积上的辐射通量。
辐射出射度M：辐射源物体表面单位面积上的辐射通量。
辐射亮度L：辐射源在某一方向单位投影表面单位立体角内的辐射通量。
3、太阳常数：指不受大气影响，在距太阳一个天文单位内，太阳辐射在大气上界处的垂直入射辐射通量密度，其平均值为1.4*103 W/m2。
4、地物光谱发射率：单位面积上地物发射的某一波长的辐射通量密度W与同温度下黑体在同一波长上的辐射通量密度W之比。
光谱反射率：地物在某波段的反射通量与该波段的入射通量之比。
5、散射：电磁波在传播过程中遇到小微粒而使传播方向发生改变并向各个方向散开。
瑞利散射：当大气中粒子的直径比波长小得多时发生的散射。
（蓝天、日出日落）
米氏散射：当大气中的粒子直径与辐射的波长相当时发生的散射。
（潮湿天气）
无选择性散射：当大气中的粒子直径比波长大得多时发生的散射。
（云雾白色）
6、大气窗口：通过大气后衰减较小、透过率较高的电磁辐射波段。
7、直方图：描述图像中每一个亮度值的像元数量的统计分布，它是灰度级的函数，表示图像中具有每种灰度级像元的个数或比例，反映图像中每种灰度出现的频率。
8、伪彩色增强：是把黑白图像的各不同灰度级按照线形或非线形的映射函数变换成不同的彩色，得到一幅彩色图像的技术。
密度分割法：是伪彩色增强中最简单的方法。
将一幅单波段的黑白遥感图像按灰度的大小，划分为不同的层，并对每层赋予不同的颜色，使之变为一幅彩色图像。
（即按图像的密度进行分层，没一层所包含的灰度值范围可以不同。
）
9、BSQ：Band Sequential波段交叉式，按照图像的波段顺序分为独立文件记录存放。
BIL：band Interleaved by Pixel 像元交叉式，每个像元按波段顺序交叉排序
BIP：Band Interleaved by Line 行交叉式，逐行按波段次序相间排序的遥感数据格式
10、数字图像：能在计算机中存储、运算、显示和输出的图像。
11、特征变换：是从众多特征中挑选出可以参加分类运算的相关性小的若干特征。
12、特征选择：是在特征变换后，利用特征提取方法从原始特征中求出最能反映其类别特征的一组新特征，完成样本空间到特征空间的转换。
二、简答题
1、黑体的性质：
①、与曲线下的面积成正比的总辐射通量密度W随温度T的增加而迅速增加。
②、波谱辐射能量密度的峰值波长随温度的增加而向短波方向移动。
（维恩位移定律）
③、每根曲线彼此不相交，故温度T越高，所有波长上的波谱辐射通量密度也越大。
2、遥感分类：
①.按遥感平台：地面遥感、航空遥感、航天遥感。
②.按探测器工作的波段：紫外（0.05--0.38）、可见光（0.38--0.76）、红外（0.76--1000um）微波（1mm--1m）、多光谱遥感
③.按传感器工作方式：主动遥感、被动遥感。
3、遥感的过程：
①.信息源（能源、在大气中传播、到达地面的能量与地表物质相互作用、再次的大气传播）
②.信息获取（通过平台和摄影、扫描、雷达传感器采集数据）
③信息记录与传输（模拟图像、数字图像数据数模变换（D/A））
④.信息处理⑤..信息应用
4、遥感使用的波段：
答：紫外线（0.01--0.4）、可见光（0.38--0.76）543633 、红外线（0.76--1）、微波（1mm--1m）5、直方图的作法：确定图像像元的灰度值范围，以适当的灰度间隔为单位将其划分为若干等级，以横轴表示灰度级，纵轴表示每一灰度级具有的像元个数或该像元占总像元的比例值，作出的条形统计图即为灰度直方图。
直方图的性质：
①、直方图反映了图像中的灰度分布规律，它描述每个灰度级具有的像元个数，但不包括这些像元在图像中的位置信息。
②任何一幅特定的图像都有唯一的直方图与之对应，但不同的图像可以有相同的直方图。
③如果一幅图像有两个或两个以上不相连的区域组成，并且每个区域的直方图已知，则整幅图像的直方图是该两个区域的直方图之和。
6、遥感图像融合的算法：1、加权融合2、基于HIS变换的图像融合3、基于主成分变换的图像融合4、基于小波变换的图像融合5、比值变换融合6、基于特征图像融合
7、基于分类的图像融合
7、几何精校正过程：准备工作---输入原始数字影像（base image 、warp image）--选择地面控制点GCPs---------选择校正模型（RST、Polynomial、Triangulation）---求解校正模型参数---像元灰度值重采样-----输出数字影像
8、图像自动处理的一般过程：
多/高光谱遥感影像输入---图像选择与预处理---特征选择与特征提取----分类处理---结果检验与后处理---分类图像输出
三、论述题
1、论述几何畸变的定义、来源，几何校正的定义、任务
几何畸变：遥感图像在获取过程中，因传感器、遥感平台以及地球本身等方面的原因导致原始图像上各地物几何位置、形状、尺寸、方位等特征与参照系统中的表达要求不一致时，产生的几何变形。
几何畸变的来源：
①传感器成图方式引起图像变形②传感器外方位元素变化
③地形起伏④、地球表面曲率⑤、大气折射⑥、地球自转
几何校正：消除几何畸变的过程。
几何校正任务：定量地确定图像上的像元坐标与目标物的地理坐标的对应关系（坐标变换）2、论述辐射畸变、校正的定义，产生的因素
辐射畸变：传感器接收到的电磁波能量与目标本身辐射的能量不一致。
辐射校正：消除图像数据中依附在辐射亮度中的各种失真的过程
辐射畸变产生的因素：1、传感器灵敏度2、太阳高度3、地形起伏4、大气吸收/散射
系统辐射校正：主要是由传感器本身产生的，仪器引起的误差是由于多个检测器之间存在差异，以及仪器系统工作产生的误差，这导致了接受的图像不均匀，产生条纹和噪音。
（传感器响应特性引起的畸变校正、太阳辐射引起的畸变校正）
大气辐射校正：进入大气的太阳辐射会发生反射、折射、吸收、散射、透射，其中对传感器接受影响较大的是吸收和散射。
3、为什么要进行灰度值重采样？有哪些具体方法？
答案：几何校正过程中，由于校正前后图像的分辨率可能变化，像元点位置相对变化等原因，不能简单地用原图像元灰度值代替输出图像像元灰度值，由于计算后的（X,Y）多数不在原图的像元中心处，因此必须重新计算新位置的亮度值。
重采样方法：最近邻法、双线性内插法、三次卷积内插法
4、论述遥感图像的三方面特征
①、时间分辨率：指对同一地点进行遥感采样的时间间隔，即采样的时间频率。
②、空间分辨率：像素所代表的地面范围的大小，即地面物体能分辨的最小单位。
③、光谱分辨率：传感器在接受目标辐射的波谱时能分辨的最小波长间隔，间隔越小，波谱分辨率越高。
④、辐射分辨率：传感器接收波谱信号时，能分辨的最小辐射度差，在图像上表现为每一像元的辐射量化级。
5、论述多光谱图像变换的主要算法
答：
①主成分变换：K-L变换是离散变换的简称。
是在统计特征基础上的多维正交线性变换，不丢失信息是其特征之一。
可以把图像中所含的大部分信息用假想的少数波段表示出来。
意味着信息几乎不丢失但数据量可以减少。
Y=AX
②缨帽变换K-T：是一种坐标空间发生旋转的线性组合变换，但旋转后的坐标轴不是指向
主成分方向，而是指向与地物特别是和植被生长以及土壤有密切关系的方向。
Y=BX 6、论述监督分类与非监督分类各自的定义、目的、方法、区别
答：监督分类：先从图像中选择有代表性的训练区，选取所有要区分的各类地物的样本，用于训练分类器。
方法：最小距离分类，平行多面体分类和最大似然分类
非监督分类：是按照灰度值向量或波谱样式在特征空间聚集的情况划分点群或类别的，再根据相似性把图像中的像素归成若干类别；目的：是使得属于同一类别的像素之间的距离尽可能地小而不同类别上的像素间的距离尽可能地大。
方法：K—均值聚类法，ISODA TA 分类法
监督分类与非监督分类的区别：在于是否利用训练场地来获取先验的类别知识。
监督分类是根据训练场提供的样本选择特征参数，建立判别函数，对待分像元点进行分类。
非监督分类不需要更多的先验知识，它根据地物的光谱统计特征进行分类。
7、论述SHV 融合的步骤
答：SHV融合：多光谱影像进行颜色、空间、SHV的变换，以高光谱影像分量进行替换，最终得到高分辨率的多光谱图像。
具体步骤;1、将空间分辨率低的三波段多光谱影像变换到ISH空间，得到明度I，色调H，饱和度S三分量；2、将高空间分辨率影像进行直方图匹配（直方图规定化）或对比度拉伸，使之与I分量有相同飞均值和方差；3、用拉伸后的高空间分辨率影像代替I分量，同H、S 进行ISH逆变换得到空间分辨率提高的融合图像。
要保证融合后图像同原多光谱影像的光谱特征相似，前提是经过对比度拉伸的高分辨率影像不仅要同明度分量I高度相关，还要求其光谱响应范围同多光谱影像的响应范围接近一致。