中国西南季风区不同水体稳定同位素特征分析--以重庆市北碚区为例

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中国西南地区降水中氧稳定同位素比率与相关气象要素之间关系的研究

中国西南地区降水中氧稳定同位素比率与相关气象要素之间关
系的研究
中国西南地区降水中氧稳定同位素比率与相关气象要素之间关系的研究
分析了中国西南地区降水中稳定同位素比率与不同高度的温度、气压、湿度的关系以及影响该地区降水中稳定同位素比率的因子.在天气尺度下,蒙自、思茅、腾冲降水中δ18O与取样时的降水量、水汽压、大气水汽总量均存在显著的负相关关系; 与各标准层(400,500,700,850 hPa)的日平均温度存在显著的负相关关系,这个结果与中高纬度内陆区存在的显著温度效应不同.另外发现,降水中δ18O与各标准层大气的温度露点差ΔTd存在显著的正相关关系.在年尺度下,昆明站的年加权平均δ18O不仅与年降水量存在一定程度的负相关关系,并且与500 hPa的年平均温度存在显著的负相关关系.在夏季风异常强盛的年份,更多来自低纬度海洋的暖湿空气通过中国的西南水汽通道向北输送,并在沿途形成异常的强降水.异常强的凝结过程将释放更多的凝结潜热加热大气,使降水时的大气温度升高.伴随降水量的增加,降水中δ18O的降低; 反之,在夏季风异常弱的年份,降水量小,降水时的大气温度较低,因此,降水中的δ18O较高.
作者：章新平刘晶淼孙维贞黄一民张剑明作者单位：章新平,黄一民,张剑明(湖南师范大学资源与环境科学学院,长沙410081) 刘晶淼(中国气象科学研究院,北京100081)
孙维贞(中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,兰州,730000)
刊名：中国科学D辑 ISTIC PKU英文刊名：SCIENCE IN CHINA (SERIES D) 年，卷(期)：2006 36(9) 分类号：P5 关键词：西南水汽通道稳定同位素比率降水温度湿度相关关系。

“季风三角区”西部氢氧稳定同位素特征及水汽再循环

“季风三角区”西部氢氧稳定同位素特征及水汽再循环引言：氢氧稳定同位素是探究水文循环及气候变化的重要工具，而“季风三角区”西部是亚洲最具代表性的季风区域之一。

本文将以“季风三角区”西部为探究对象，探讨其氢氧稳定同位素特征及水汽再循环过程，为当地气候变化探究和水资源管理提供借鉴。

一、氢氧稳定同位素的来源与特征1.1 氢氧稳定同位素的来源氢氧稳定同位素主要来源于大气降水和地表水。

1.2 氢氧稳定同位素的特征氢氧稳定同位素具有地理分布特征和季节变化特征，其分布受到温度、降水量、海洋水汽来源等多种因素的影响。

二、“季风三角区”西部氢氧稳定同位素特征2.1 季风三角区西部的地理环境季风三角区西部位于亚洲大陆东南部，包括印度、孟加拉国和缅甸。

该地区气候潮湿，受到南亚季风的影响。

2.2 氢氧稳定同位素的时空分布探究表明，季风三角区西部的氢氧稳定同位素呈现着明显的地理分布特征。

在孟加拉国东北部，氢氧稳定同位素值较高，而在印度半岛西部地区则较低。

此外，氢氧稳定同位素的值还会随着季节的变化发生变化，一般来说，夏季降水带来的降水量大，氢氧稳定同位素值较低，而冬季则相反。

三、水汽再循环过程及对氢氧稳定同位素的影响3.1 水汽再循环过程季风三角区西部的水汽再循环过程主要包括大气降水和地表蒸发。

3.2 氢氧稳定同位素值与水汽再循环的干系水汽再循环过程中，大气降水会带走一部分地表水，其中不同稳定同位素的分馏作用会导致降水中的同位素比例发生变化。

因此，通过探究大气降水中的同位素比例，可以揭示水汽再循环的过程及其影响因素。

四、季风三角区西部氢氧稳定同位素探究的意义4.1 对气候变化的探究意义通过探究氢氧稳定同位素可以了解季风三角区西部气候变化的规律，为猜测将来气候变化提供科学依据。

4.2 对水资源管理的意义水资源管理是季风三角区西部的重要问题。

探究氢氧稳定同位素可以揭示降水的来源和水汽的再循环过程，为水资源的合理配置和管理提供参考。

中国大陆夏季水汽稳定同位素空间特征

中国大陆夏季水汽稳定同位素空间特征
中国大陆夏季水汽稳定同位素空间特征
近年来，中国大陆气候变化显著，气温升高，雨淋强度增加，气溶胶日益增多等。

由于此类影响，中国大陆夏季水汽稳定同位素的空间分布及特征也在发生变化。

本文通过定量分析的方法，对中国大陆夏季水汽稳定同位素的空间分布及其特征变化进行深入研究。

首先，本文概括总结下中国大陆夏季水汽稳定同位素的空间分布特征。

结果表明，水汽稳定同位素在中国大陆夏季空气中具有较强的活动性分布。

中国大陆夏季水汽稳定同位素可被分为三类：东北地区、华南地区和中部地区。

其中东北地区表现为高气压区，稳定同位素含量高于其他两个地区，而华南地区表现为低气压区，稳定同位素含量较低。

其次，本文分析了中国大陆夏季水汽稳定同位素的特征变化。

数据分析显示，在从东北到华南的过程中，水汽稳定同位素的丰度总体上从高向低逐渐减少。

此外，随着季节的推移，水汽稳定同位素的含量在五、六月间总体呈波动下降趋势，七、八月间呈稳定性调整，九月份稳定下降，九月份开始呈现出季节性递减趋势。

最后，本文利用此数据进行分析，探究影响水汽稳定同位素特征的地理因素及其特征变化的空间特征。

结果发现，水汽稳定同位素的特征与季风系统及我国许多西北地区的高山地形有关，与其他大陆地形和气候有一定关联。

总之，中国大陆夏季水汽稳定同位素具有较强的活动性分布特征，具有较强的季节特征和空间特征，并且受地形和气候因素影响。

未来，在气候变化和环境污染越来越严重的情况下，中国大陆夏季水汽同位素特征变化也应继续深入研究。

重庆岩溶地下水氢氧稳定同位素地球化学特征

重庆岩溶地下水氢氧稳定同位素地球化学特征蒲俊兵【摘要】重庆地区分布有380条岩溶地下河,是重庆市重要的水资源。

为掌握岩溶地下河水稳定同位素地球化学特征及其环境意义,研究了重庆市不同地区51条地下河水体的稳定同位素地球化学特征。

研究表明,重庆市岩溶地下河旱、雨季δ18O、δD值均沿大气降水线分布,表明地下河水均起源于大气降水。

受雨季降水云团运动规律(环流效应)和区域地形的影响,地下河水δ18O、δD 值雨季表现出渝东北地区(渝西地区,渝东地区)<渝东南地区的明显区域分布规律(“<”表示偏负于),旱季由于地下河水在含水层中运动较慢,δ18O、δD值的区域性规律不明显,且由于具有较雨季长的滞留时间,导致其d-excess值明显小于雨季。

利用岩溶地下水δ18O值和区域高程建立了二者之间的二元回归模型,揭示了重庆岩溶地下河水旱季δ18O值随高度的变化率为-0.34‰/100 m,雨季为-0.31‰/100 m,这对于区域水循环研究具有重要意义。

%Karst groundwater constitutes the important water resources and life support systems in the karst areas, and its geochemical research is an indispensable method for karst aquifer protection. There are approximately 380 subterranean karst streams (SS) which are the important part of the groundwater resources in Chongqing City. The isotope geochemistry of 51 subterranean karst streams in Chongqing shows that all the SS waters originate from modern precipitation because theirδ18O andδD values are distributed along the line of GMWL or LMWL, which shows that the evaporation of groundwater does not occur or is not strong. Under the control of movement of rain cloud cluster from south to north (atmospheric circulation effect) and the regional relief, the regionaldistribution of δ18O and δD for SS in Chongiqng in rain season is in order of northeastern Chongqing < western Chongqing, central area of Chongqing < southeastern Chongqing (the symbol “<” means “more minus”). In dry season, the regional distribution of δ18O and δD for SS is not clear due to the slower movement velocity in karst aquifer. Because of the slower movement velocity and longer staying time in karst aquifer in dry season, the d-excess value of SS in dry season is obvious smaller than that in wet season. Considering the relationship between the altitude and the mean value of δ18O for SS within 100 m altitude, the authors established the second order polynomial of karst groundwater between δ18O and altitude. According to the equations, the δ18O-elevation gradient of karst groundwater in Chongqing is -0.34 ‰/100 m in dry season and -0.31‰/100 m in wet season. These results are very useful to the study of the groundwater cycle in karst aquifers. The achievements obtained by the authors are applicable to the reasonable protection and exploitation of subterranean karst streams.【期刊名称】《地球学报》【年(卷),期】2013(000)006【总页数】10页(P713-722)【关键词】岩溶地下河;地下水;稳定同位素;重庆【作者】蒲俊兵【作者单位】中国地质科学院岩溶地质研究所，国土资源部/广西岩溶动力学重点实验室，广西桂林 541004; 联合国教科文组织国际岩溶研究中心，广西桂林541004【正文语种】中文【中图分类】P641.134;P641.3水文地质学研究中最常用的环境稳定同位素主要是δ18O、δD(Criss et al, 2007)。

综合自然地理课程论文——北碚区自然地理环境特征及其对旅游业的影响研究

综合自然地理课程论文题目：北碚区自然地理特征及其对旅游业的影响研究姓名：学号：院别：专业：班级：课程教师：目录摘要 (2)1.前言 (2)2.北碚区概况 (2)2.1 北碚区的地理位置 (2)2.2 北碚区的自然地理环境特征 (2)2.2.1 地势地貌 (2)2.2.2 气候特征 (3)2.2.3 植被土壤 (3)2.2.4 水文条件 (3)2.2.5 矿产资源.......................................................................................................... .33.自然地理环境特征对旅游产业的影响 (3)3.1 北碚区旅游产业的发展现状 (3)3.2 北碚区旅游产业发展中的自然地理环境优势 (3)3.2.1 优越的地理位置 (3)3.2 .2 丰富的旅游资源 (4)3.3 北碚区旅游产业发展的自然地理环境制约 (4)4.北碚区旅游产业发展的对策 (4)4.1 利用独特的自然地理环境优势，提高旅游的知名度 (4)4.2 因地制宜，发展旅游产业 (4)5. 结束语 (4)参考文献 (5)北碚区自然地理环境特征及其对旅游业的影响研究摘要：本文从北碚区自然地理环境特征出发，分析得出:北碚区的旅游产业具有丰富的旅游资源且核心旅游产品突出、市场广阔等优势，存在基础配套设施不够健全、宣传力度不够大等劣势，面临交通条件不断改善等机遇和周边地区的竞争的威胁。

在此基础上提出了北碚区旅游产业发展应从以下几方面着手：发挥优势、改善劣势、抓住机遇、迎接挑战。

关键词：北碚区，自然地理环境特征，旅游产业，对策1 前言旅游产业，是凭借旅游资源和设施，专门或者主要从事招徕、接待游客、为其提供交通、游览、住宿、餐饮、购物、文娱等六个环节的综合性行业,是满足旅游者的旅游体验和需求的旅游企业的集合。

旅游产业对整个国民经济具有高拉动性，它具有很强的关联性和带动性，旅游需求的增长会拉动交通、宾馆、餐饮、景区以及度假设施等一系列相关行业增加投资。

中国西北部高山区多尺度降水稳定同位素的时空变化成因分析

中国西北部高山区多标准降水稳定同位素的时空变化成因分析一、引言降水是地球气候系统中最重要的组成部分之一，对于维持生态系统的健康和人类社会的可持续进步至关重要。

稳定同位素是衡量降水中水氢（δD）和氧（δ18O）同位素比例的常用工具。

探究降水中稳定同位素的变化对熟识气候系统和水循环过程有着重要的意义。

中国西北部高山区是亚洲东部季风区与西部干旱区交汇的地带，受到青藏高原隆起和河西走廊的影响，降水空间分布复杂多样。

其中，多标准降水稳定同位素的时空变化成因一直是探究的热点之一。

二、中国西北部高山区气候特征中国西北部高山区的气候特征主要受到高原和干旱的影响，呈现出明显的山地气候和干旱气候。

这一区域的气候多样性是其多标准降水稳定同位素变化的重要因素之一。

1. 高原因素青藏高原的隆起使得中国西北部高山区地势复杂多样，气候环境多变。

高山地势导致微观气象条件的差异，影响降水量和降水稳定同位素的空间分布。

高山地势的阻挡作用使得降水量和稳定同位素的变化具有明显的空间差异性。

2. 干旱因素中国西北部高山区位于干旱区域，受到干旱气候的影响较大。

降水量的分布不匀称性也是降水稳定同位素变化的重要因素之一。

干旱气候使得降水量较少，降水稳定同位素的浓度较高。

三、多标准降水稳定同位素的时空变化成因分析多标准降水稳定同位素的时空变化成因分析可以从以下几个方面进行探究。

1. 季节性变化中国西北部高山区的季风气候使得降水量和稳定同位素的季节性变化显著。

在夏季，受到东亚季风的影响，该地区的降水量和稳定同位素呈现出明显的增加趋势。

而冬季，受到西风和干旱气候的影响，降水量和稳定同位素则呈现出缩减的趋势。

2. 高山地势的影响中国西北部高山区地势复杂多样，高山地势对降水的分布具有重要影响。

高山地势使得当地的降水稳定同位素的空间差异性明显。

垂直方向上，随着海拔的提高，降水量和稳定同位素的变化也不同。

3. 大气环流系统的影响中国西北部高山区受到青藏高原、喀喇昆仑山和天山的综合影响，大气环流系统对降水稳定同位素的变化具有重要作用。

西南背景区冬、夏季黑碳稳定碳同位素组成及来源

第50卷第1期Vol.50, No.1, 67–742021年1月GEOCHIMICAJan., 2021收稿日期(Received): 2020-02-22; 改回日期(Revised): 2020-04-13; 接受日期(Accepted): 2020-05-09基金项目: 国家自然科学基金(41663003); 江西省重点实验室计划项目(20171BCD40010); 江西省“双千计划”项目(S2018CQKJ0755) 作者简介: 毛东阳(1995–), 男, 硕士研究生, 地球化学专业。

E-mail:***************** 通讯作者(Corresponding author):XIAOHong-wei,E-mail:**************;Tel:+86-791-83890190Geochimica ▌ Vol. 50 ▌ No. 1 ▌ pp. 67–74▌ Jan., 2021西南背景区冬、夏季黑碳稳定碳同位素组成及来源毛东阳1,2, 肖红伟1,3,4*, 肖化云1,3, 曾梓琪1,3, 黄莉磊1,3(1. 江西省大气污染成因与控制重点实验室, 江西南昌 330013; 2. 东华理工大学地球科学学院, 江西南昌 330013; 3. 东华理工大学水资源与环境工程学院, 江西南昌 330013; 4. 迈阿密大学罗森斯蒂尔海洋与大气科学学院, 美国佛罗里达州 33149)摘要: 为确定中国西南背景区不同季节细颗粒物中黑碳的浓度水平和来源特征, 分别于2018年冬季(1月)和夏季(7月)在贵州普定喀斯特生态系统观测研究站采集细颗粒物样品, 测定其水溶性离子成分、黑碳浓度及稳定碳同位素组成(δ13C BC ), 结合贝叶斯模型探讨黑碳来源贡献。

结果表明, 采样期间黑碳冬季平均浓度为(1.2±0.6) μg/m 3, 夏季为(1.9±0.6) μg/m 3, 接近于其他区域背景点浓度水平。

重庆北碚嘉陵江组第三-第四段碳酸盐岩碳同位素组成对古海水代表性

重庆北碚嘉陵江组第三-第四段碳酸盐岩碳同位素组成对古海水代表性黄可可;李小宁;胡作维;钟怡江;黄思静【摘要】早三叠世海水的碳同位素组成是近年来地学研究的热点之一，但全球早三叠世碳同位素组成并没有获得统一的认识。

上扬子地区早三叠世晚期普遍发育蒸发岩，地表剖面则因表生成岩作用而形成一套夹盐溶角砾岩及次生灰岩的碳酸盐地层，其地球化学信息不同程度地偏离海水，因而样品成岩蚀变性对古海水碳同位素组成的代表性的评估显得十分重要。

本文以中、下三叠统界线清楚的重庆北碚剖面为对象，研究了下三叠统嘉陵江组第三、第四段和中三叠统雷口坡组底部样品的元素组成，碳、氧同位素组成及彼此之间的相互关系，选择 Mn 含量和氧同位素作为条件评价碳酸盐岩的成岩蚀变性及其对海水碳同位素组成的代表性，在此基础上建立了早三叠世晚期海水的碳同位素演化曲线。

研究表明：（1）北碚剖面嘉陵江组第三、第四段（嘉三、嘉四段）及雷口坡组底部碳酸盐岩的 Mn、Fe 含量与碳同位素组成之间具有良好的负相关性，氧同位素组成和碳同位素组成之间则具有良好的正相关性，大量样品具有低δ18 O 值、低δ13 C 值以及较高 Mn、Fe 含量的特征，说明其碳同位素组成偏离海水。

（2）以δ18 O＞－7．5‰、方解石的Mn 质量分数＜100×10－6、白云石的 Mn 质量分数＜120×10－6为评价条件，北碚剖面嘉三、嘉四段（含雷口坡组底部）的73个样品中有38个需要在建立海水碳同位素曲线时剔除，占全部样品的52％。

其中嘉四段需要剔除的样品占嘉四段样品的78％，而嘉三段的该数值为11％，说明作为原始沉积的灰岩段对海水地球化学信息保存较好，而分布盐溶角砾岩及次生灰岩的层位对海水地球化学信息保存很差。

（3）氧同位素作为成岩蚀变评价标准比 Mn 含量更为苛刻，并可基本覆盖 Mn 含量评价条件，说明对于嘉三—嘉四段这样的石灰岩—白云岩—蒸发岩地层的地表剖面的样品来说，选择氧同位素作为评价条件可较好地对碳同位素的原生性进行控制。

中国降水稳定同位素的分布特点及其影响因素

中国降水稳定同位素的分布特点及其影响因素陈中笑;程军;郭品文;林振毅;张福颖【期刊名称】《大气科学学报》【年(卷),期】2010(33)6【摘要】利用IAEA＼WMO＼GNIP的降水稳定同位素资料,分析了中国降水稳定同位素的时空分布特征及其影响因素.结果表明,整体来看我国降水稳定同位素有明显的大陆效应和高度效应.各地大气降水线存在地域差异,内陆地区同一站点冬、夏半年也有明显差异,显示出水汽团特性的不同.不同地区降水稳定同位素(δ和过量氘)的季节变化特征明显不同,表明主要水汽来源存在季节性差异.通过对比长序列降水稳定同位素的年际变化与季风和ENSO指数的关系,发现ENSO与降水稳定同位素有显著的正相关,但不一定通过影响降水量来引起降水稳定同位素(stable isotope in precipitation,SIP)的变化.重点分析了我国降水量效应、温度效应的特点,指出沿海和西南等季风区主要受降水量的影响,北方非季风区温度效应起主要作用,交叉地带则两种效应都有影响.【总页数】13页(P667-679)【作者】陈中笑;程军;郭品文;林振毅;张福颖【作者单位】南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏,南京,210044;南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏,南京,210044;南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏,南京,210044;南京信息工程大学大气物理学院,江苏,南京,210044;南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏,南京,210044【正文语种】中文【中图分类】P426.612【相关文献】1.哈尼梯田区降水稳定氢氧同位素的旱雨季变化特征及其影响因素 [J], 刘澄静;角媛梅;刘志林;刘歆;高璇2.香溪河流域大气降水稳定氢氧同位素时空分布特征 [J], 黄荷;罗明明;陈植华;周宏;张亮;周彬;史婷婷3.西安地区降水稳定同位素变化特征及影响因素 [J], 王兴; 李王成; 董亚萍; 刘学智; 赵妍; 李晨; 王双涛4.北美洲降水中稳定同位素的时空分布以及与ENSO的关系 [J], 章新平;杨大庆;刘晶淼5.台风“灿鸿”期间中国东部沿海城市降水中稳定同位素的变化及影响因素 [J], 孙晓双;崔梦月;洪晖;王晓艳;董进国;雷国良;姜修洋因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

北碚区水资源论证报告

北碚区水资源论证报告1. 引言北碚区是重庆市下辖的一个区，位于长江上游，是一个山区地区。

由于地理位置和气候条件的限制，北碚区的水资源显得尤为宝贵和珍稀。

本文旨在对北碚区的水资源进行论证，分析其现状和问题，并提出相应的解决方案。

2. 水资源现状分析2.1 地理条件北碚区地处山区，地势较高，地形复杂，水源相对较少。

由于缺乏大型湖泊和河流的补充，北碚区的水资源主要依赖于降水和地下水。

2.2 自然水资源北碚区年降水量相对较高，但分布不均衡，集中在夏季和秋季。

降水对于北碚区的水资源补充起到了重要的作用。

2.3 地下水资源北碚区地下水资源主要来自山区的各种泉水和井泉。

由于地下水的补给受降水量的影响较大，地下水的储量和水质存在一定的不确定性。

3. 水资源问题3.1 水资源供需矛盾由于北碚区的水资源有限，人口的增加和经济的发展导致了水资源供需的矛盾。

尤其在旱季或降雨不足的情况下，供水难题愈发突出。

3.2 水质问题由于地下水的补给受限，地下水的储量和水质存在一定的不确定性。

近年来，北碚区的经济发展和工业污染对地下水的影响日益严重，水质问题逐渐凸显。

4. 解决方案4.1 提高供水能力针对水资源供需矛盾问题，北碚区可以考虑加大供水设施的建设和改造投入，提高供水能力。

例如，修建水库、引水渠等，以增加水资源的储备和调配能力。

4.2 加强水资源保护为了解决水质问题，北碚区可以加强对地下水的保护和管理。

加大对工业污染的监管力度，推行严格的环保政策，减少对地下水的污染。

4.3 多样化水资源补充途径除了依赖降水和地下水，北碚区可以探索多样化的水资源补充途径。

例如，开展水资源回收利用项目，提高用水的效率，减少对水资源的浪费。

5. 结论北碚区作为一个水资源相对紧缺的山区地区，面临着供水能力不足和水质问题的挑战。

为了解决这些问题，北碚区需要加大对水资源的保护和管理力度，并开展多样化的水资源补充途径。

只有这样，才能更好地满足人民对水资源的需求，促进社会经济的可持续发展。

西南地区大气降水中氢氧稳定同位素特征与水汽来源_朱磊

第26卷第5期2014年10月云南地理环境研究YUNNAN GEOGＲAPHIC ENVIＲONMENT ＲESEAＲCH Vol.26，No.5Oct.，2014收稿日期：2014－09－03；修订日期：2014－10－08．基金项目：国家自然科学基金“滇东岩溶高原峰林湖盆水源枯竭机制研究”（41261007）；云南省自然科学基金“基于稳定同位素的滇东岩溶区云南松水分策略研究”（2011FZ077）共同资助.作者简介：朱磊（1989－），女，云南省曲靖市宣威人，硕士研究生，主要研究方向为资源环境与区域发展.*通信作者.西南地区大气降水中氢氧稳定同位素特征与水汽来源朱磊，范弢*，郭欢（云南师范大学旅游与地理科学学院，云南昆明650500）摘要：为阐明西南地区稳定同位素与大气降水的关系，对GNIP 昆明、贵阳、桂林、成都站点δD 和δ18O 进行分析，初步建立当地大气降水线方程，并与中国及全国降水线方程进行对比，揭示该降水线方程的特征。

研究表明：大气降水稳定同位素组成受到温度、蒸发、水汽源地等多种因素的相互影响，在不同时间有很大差异。

西南地区降水中的δ18O 值表现出“夏高冬低”的季节特点。

d 值呈现出降水中过量氘水汽来源不同的特点，贵阳和桂林地区d 值表现为“冬高夏低”的季节特点，而昆明和成都地区却与此相反，d 值则表现为“夏高冬低”独特的季节性特征。

关键词：大气降雨；同位素；西南地区中图分类号：P426.612文献标识码：A文章编号：1001－7852（2014）05－0061－070引言大气降水作为自然界中水气循环的一个重要的环节，在各种时空间尺度下发生着变化［1］。

降水中同位素中各元素丰度的变化与水汽源区的初始状态、大尺度的天气系统变化，以及产生降水的气象过程存在密切的联系［2，3］，并随着时间和空间的变化而异。

因此，对于降水的研究显得极其重要［4］。

降水中氢氧稳定同位素可以作为水汽源区理想的自然示踪剂或利用其变化来反演大气过程，能在一定程度上反映区域的地理因素及气候特征［5］。

四川盆地宣汉渡口和重庆北碚下三叠统海相碳酸盐碳同位素组成与演化

四川盆地宣汉渡口和重庆北碚下三叠统海相碳酸盐碳同位素组成与演化黄可可;黄思静;胡作维;钟怡江;李小宁【期刊名称】《古地理学报》【年(卷),期】2016(18)1【摘要】早三叠世海水的碳同位素组成与演化是二叠纪—三叠纪生物群体灭绝事件之后全球生态萧条与重建时期地球碳循环的重要记录,为地学界长期高度关注.文中测试了四川盆地宣汉渡口和重庆北碚下三叠统及相邻地层258个海相碳酸盐样品的碳、氧同位素组成,以便探讨早三叠世海水的碳同位素组成与演化.这些样品对海水碳同位素组成具有不同的保存性,飞仙关组及嘉陵江组第一、三段保存较好,而嘉陵江组第二、四段保存较差.基于氧同位素可以更为敏感地反映海相碳酸盐成岩蚀变性的原理,在碳、氧同位素相关性分析的基础上,以δ18O＜-7.5‰为剔除标准,筛选出近200个有效数据建立了碳同位素演化曲线,该曲线与前人在贵州建立的同期曲线具有很好的可对比性.曲线显示出海水碳同位素组成的巨大波动,变化幅度达8.55‰,包括2个完整的上升—下降旋回,第1个旋回由飞仙关组和嘉陵江组第一段组成,第2个旋回由嘉陵江组第二段、第三段和部分第四段组成,同时还包括若干短周期的次级旋回.利用曲线形态与前人建立的同期曲线进行了岩石地层与年代地层单位的对比,飞仙关组可大致与Induan阶对应,嘉一段可大致与Smithian亚阶对应,嘉二段、嘉三段和嘉四段下部可大致Spathian亚阶对应;绿豆岩作为下—中三叠统界线其位置可能偏高,下—中三叠统界线应该位于绿豆岩之下的嘉四段内部.早三叠世海水碳同位素组成高频率大幅度的波动指示了生物大灭绝后环境的不稳定性,其中菌藻类等微生物灾后过度繁盛,可能导致了有机碳在短时间内的快速埋藏和海水碳同位素的正漂移;而碳同位素大规模的负漂移可能与甲烷水合物释放带来的轻碳有关.研究认为,白云岩所在的地层段往往具有更高的δ13C值,这可能说明微生物活动、白云岩形成和海水δ13C值升高之间的有机联系.下三叠统的白云岩、尤其是嘉二段和嘉四段的白云岩可能是微生物成因的,嘉陵江组有机碳的生产和埋藏可能主要是与白云岩形成有关的微生物的贡献,具最高δ13C值的嘉二段的烃类在一定程度上可能具有自生自储的特点.【总页数】14页(P101-114)【作者】黄可可;黄思静;胡作维;钟怡江;李小宁【作者单位】油气藏地质及开发工程国家重点实验室,成都理工大学沉积地质研究院,四川成都610059;油气藏地质及开发工程国家重点实验室,成都理工大学沉积地质研究院,四川成都610059;油气藏地质及开发工程国家重点实验室,成都理工大学沉积地质研究院,四川成都610059;油气藏地质及开发工程国家重点实验室,成都理工大学沉积地质研究院,四川成都610059;油气藏地质及开发工程国家重点实验室,成都理工大学沉积地质研究院,四川成都610059【正文语种】中文【中图分类】P588.2【相关文献】1.重庆北碚嘉陵江组第三-第四段碳酸盐岩碳同位素组成对古海水代表性 [J], 黄可可;李小宁;胡作维;钟怡江;黄思静2.上场子二叠系——三叠系初海相碳酸盐岩的碳同位素组成与生物绝灭事件 [J], 黄恩静3.海相碳酸盐碳同位素组成及其意义 [J], 王可法4.泥盆纪海相碳酸盐岩碳同位素组成及演变 [J], 陈代钊;陈其英;江茂生5.四川盆地东北地区下寒武统海相页岩气成因:来自气体组分和碳同位素组成的启示 [J], 韩辉;李大华;马勇;程礼军;齐琳;王琪;钟宁宁因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

昆明大气降水稳定同位素与西南(印度)季风强度

昆明大气降水稳定同位素与西南(印度)季风强度文新宇;张虎才【期刊名称】《气候变化研究快报》【年(卷),期】2017(006)005【摘要】根据全球降水同位素观测网(GNIP)提供的昆明站大气降水氢氧稳定同位素数据及其气象资料,对昆明站1986~1992、1996~2003年共计15年的月均和年均大气降水氢氧同位素组成及其影响因素进行分析和研究。

结果表明:昆明月均及年均同位素组成均落在中国和全球降水同位素的变化范围之内,并呈现明显的季节及年际变化。

昆明大气降水中δD和δ18O主要受到水汽来源影响,而且在季节和年际尺度上存在较大差异。

经计算得出:昆明雨季(5~10月)降水中氧同位素值81.7%受当地降水量控制,18.3%受气温影响,这说明昆明大气降水中δ18O受降水量和气温的协同影响,但以降水量对其影响为主;通过年降水量与西南季风指数对比证实,昆明年降水量与西南季风指数呈正相关性,但与δ18O呈显著的负相性,由此说明在季风影响显著的单一态地区,可以用降水δ18O值指示降水强度或季风强度,这种季风强度-大气降水量-δ18O三者之间的关系可为研究石笋中所蕴含的环境信息提供依据。

另外,通过与香港降水同位素对比研究,发现二者的d值虽然均呈现旱季高于雨季的季节性变化趋势,但它们的平均d值几乎相同,由于昆明与香港所处地理位置和距离海洋远近的差异明显,说明二者的水汽来源不同,昆明降水主要受印度洋的西南季风控制,香港降水则主要来源于太平洋控制的东南季风。

昆明大气降水线斜率和截距的季节及年际变化趋势可用云下二次蒸发和动力分馏效应来解释。

【总页数】12页(P297-307)【作者】文新宇;张虎才【作者单位】[1]云南师范大学旅游与地理科学学院,高原湖泊生态与全球变化实验室,云南省高原地理过程与环境变化重点实验室,昆明呈贡;;[1]云南师范大学旅游与地理科学学院,高原湖泊生态与全球变化实验室,云南省高原地理过程与环境变化重点实验室,昆明呈贡【正文语种】中文【中图分类】P4【相关文献】1.中国西南季风区不同水体稳定同位素特征分析--以重庆市北碚区为例 [J], 刘梦娇;王勇;张耀华;李果2.同步变化的东亚季风和印度季风:来自年层石笋氧同位素的证据 [J], 周翀;胡超涌;黄俊华;谢树成3.西南地区大气降水中氢氧稳定同位素特征与水汽来源 [J], 朱磊;范弢;郭欢4.昆明大气降水稳定同位素分析 [J], 朱秀勤;范弢;官威5.西南水汽通道上昆明站降水中的稳定同位素 [J], 章新平;孙维贞;刘晶淼因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

我国北方降水稳定同位素初步分析

我国北方降水稳定同位素初步分析摘要：本文根据全球降水同位素观测网GNIP数据，参照全球大气降水同位素组成的赋存、分布规律，初步总结了北方地区大气降水稳定同位素背景值的基本分布特征和赋存、变化规律。

得出了部分城市的雨水线和全国雨水线，讨论了影响降水同位素组成变化的相关因素；同时通过对北方地区部分城市的温度效应、纬度效应以及雨量效应进行分析，进一步得出影响北方降水稳定同位素的主要因素。

关键词：北方地区；降水同位素；δD；δ18O1、引言稳定同位素是自然水体中的重要组成部分，它们非常敏感地响应环境的变化。

降水是水循环过程中一个重要环节。

不同地区大气降水中氢氧稳定同位素的组成是不同的。

降水同位素的经典模式认为这种同位素值的差别是由于云团的冷凝遵循瑞利分馏的过程。

降水中同位素值的瑞利分馏简化公式如下：δ降水=(δ降水为降水的δD或δ18O值，为云团中剩下蒸汽的百分比，为降水在冷凝温度t时的分馏系数。

根据定义：或δ18O =δDSMOW为标准平均大洋水，常温时>1，从瑞利分馏公式可以看出，δ降水值随着的减少而逐渐变小。

如果云团在赤道附近的洋面上形成后向两极移动，则该云团在不同地区的降水就会表现出不同的δ值，运移的距离愈远，δ值愈负[1]。

2、数据来源及方法本文降水中氧稳定同位素的数据主要来自全球降水同位素观测网GNIP (global network of isotope in precipitation，GNIP；)。

通过GNIP网的数据分析全国雨水线以及北方哈尔滨、天津、石家庄、包头、锦州、长春、太原、烟台八个城市δD和δ18O的关系，得出北方整体降水特征以及各地区在特定地理条件下的独特特征；通过对北方八个城市温度效应、纬度效应、雨量效应以及季节差异的相关性分析，初步总结影响北方整体降水同位素的因子。

3、北方部分城市降水中δD和子δ18O间的线性相关关系研究降水中雨水线特征及其影响因素是同位素水文地球化学的重要基础课题。

中国降水稳定同位素的分布特点及其影响因素_陈中笑

第33卷第6期大气科学学报Vo.l33N o.6 2010年12月T ransactions o fA t m ospheric Sciences Dec.2010陈中笑,程军,郭品文,等.中国降水稳定同位素的分布特点及其影响因素[J].大气科学学报,2010,33(6):667-679.C hen Zhong-x i ao,C heng Jun,Guo Pi n-w en,et a.lD i stri bu tion characters and its contro l factors of stab l e is otope i n preci p it ati on over Ch i na[J].T ran s A-t m os S c,i2010,33(6):667-679.中国降水稳定同位素的分布特点及其影响因素陈中笑1,程军1,郭品文1,林振毅2,张福颖1(南京信息工程大学1.气象灾害省部共建教育部重点实验室;2.大气物理学院,江苏南京210044)摘要:利用I A EA\W MO\GN I P的降水稳定同位素资料,分析了中国降水稳定同位素的时空分布特征及其影响因素。

结果表明,整体来看我国降水稳定同位素有明显的大陆效应和高度效应。

各地大气降水线存在地域差异,内陆地区同一站点冬、夏半年也有明显差异,显示出水汽团特性的不同。

不同地区降水稳定同位素(D和过量氘)的季节变化特征明显不同,表明主要水汽来源存在季节性差异。

通过对比长序列降水稳定同位素的年际变化与季风和EN SO指数的关系,发现ENSO与降水稳定同位素有显著的正相关,但不一定通过影响降水量来引起降水稳定同位素(stab l e iso tope i n prec i p itation,SI P)的变化。

重点分析了我国降水量效应、温度效应的特点,指出沿海和西南等季风区主要受降水量的影响,北方非季风区温度效应起主要作用,交叉地带则两种效应都有影响。

北碚区气温时空分布及变化趋势分析

北碚区气温时空分布及变化趋势分析张爽;万敏;李光兵;何遂;彭超【摘要】[目的]分析北碚区气温时空分布及变化趋势.[方法]利用北碚地区6个地面气象观测站1951～2010年气温观测资料,运用EOF、线性趋势等分析方法对北碚区近60年来气温的时空分布及变化的主要特征进行分析,揭示该地区气候特征.[结果]近60年北碚区气温总体呈上升趋势,平均增温速率为0.045℃/10a,其中秋季增温最为明显,而夏季呈减温趋势；1～7月平均温度呈逐渐升高趋势,8～12月呈逐渐降低趋势；从空间分布来看,全区气候呈现西部地区温度较高、中部较低的分布状况；全区平均温度异常空间分布主要有全区一致偏高(低)型、南北反向型和东西反向型.[结论]该研究为有效防灾减灾提供理论依据.%[Objective] The research aimed to analyze temporal-spatial distribution and change trend of the temperature in Beibei District. [Method] Based on temperature observation data at 6 ground meteorological observatories in Beibei District front 1951 to 2010, EOF and linear trend method were used to analyze temporal-spatial distribution and change characteristics of the temperature in Beibei District in recent 60 years. [Result] Temperature in Beibei District in recent 60 years overall presented rise trend, and average rise velocity was0.045 ℃/10a. Temperature rise in autumn was the most obvious, while summer temperature presented decline trend. Average temperature presented gradual rise trend from January to July and gradual decrease trend from August to December. Seen from spatial distribution, temperature in the whole district was higher in the west and lower in the middle. Abnormal spatial distribution of the average temperature in thewhole district mainly had consistent higher (lower) type, south-north reverse type and east-west reverse type. [Conclusion] The research provided theoretical basis for effective disaster prevention and reductionin the zone.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2012(000)018【总页数】4页(P9791-9794)【关键词】气温;时空分布;变化趋势;北碚区【作者】张爽;万敏;李光兵;何遂;彭超【作者单位】重庆市北碚区气象局,重庆北碚400700;重庆市北碚区气象局,重庆北碚400700;重庆市北碚区气象局,重庆北碚400700;重庆市北碚区气象局,重庆北碚400700;重庆市北碚区气象局,重庆北碚400700【正文语种】中文【中图分类】S161.2+3进入21世纪以来，全球气候变暖现象更加受到国际社会的广泛关注，在《政府间气候变化专门委员会第4次评估报告》中已指出，20世纪40～60年代是一个升温的过程，到80年代还有个升温过程，可以看到全球海平面在逐渐升高，且北半球大部分积雪的面积在逐渐缩减。

北碚区降水时空分布及变化趋势分析_____

第38卷第7期西南师范大学学报(自然科学版)2013年7月V o l.38N o.7J o u r n a l o f S o u t h w e s t C h i n aN o r m a lU n i v e r s i t y(N a t u r a l S c i e n c eE d i t i o n)J u l.2013文章编号:10005471(2013)07012207北碚区降水时空分布及变化趋势分析①万敏1,李家启1,张爽1,彭超1,李强1,朱建国1,张玉蓉21.重庆市北碚区气象局,重庆400700;2.重庆市沙坪坝区气象局,重庆400030摘要:利用北碚区地面气象观测站1961-2010年降水观测资料,运用线性趋势㊁小波分析和M-K突变检验等方法对北碚区近50年来的降水的时空分布及变化的主要特征进行分析.结果表明,年降水量呈增加趋势,1970年是近50年降水量变化的显著突变点.季节降水变化最显著特点为夏季增加最明显,而秋季为减少趋势;降水的日变化特征是降水主要集中在夜间,大的降水主要出现在后半夜.小波分析得出年降水量变化存在准13~15年的年代际周期和4~6年的短周期,且近年来周期有变短趋势.从空间分布来看,全区年降水量呈现西北部最高㊁东北部次之,西南部最低的分布状况.年降水与当年7月份亚洲区极涡面积存在最大负相关,而与头年1月份太平洋极涡面积存在最大正相关.关键词:降水;线性趋势系数;小波分析;M-K突变中图分类号:P426.61+4文献标志码:A全球气候变化与大规模的人类活动显著地影响了全球的水汽循环和区域降水特征[1],降水是影响自然环境基础的因子和影响气候变化的重要指标,一个地区降水的多少对该地区的气候有非常大的影响.降水过少的地区容易出现旱情,降水过多会导致严重的洪涝灾害,因此研究一个地区的降水变化对减少该地区旱涝引起的灾害损失和开发利用水资源具有重要意义.气候变化问题是当今气象学家和海洋学家研究的热题之一,近年来,有众多气候学者对全国气候变化规律作了不少研究[2-4].林学椿[3]研究了1951 1989年中国的气候变化,结果表明:年平均气温以0.04ħ/10a倾向率上升,年降水量以-12.66mm/10a的速度减少.王绍武[4]认为,近40年中国降水无明显的变化趋势,但西部地区降水呈增加趋势,东部及华北等地区呈减少趋势.目前对重庆大范围的降水研究比较多[5-8],但对北碚区的研究较少,本文着重分析北碚区1961 2010年降水变化趋势,为趋利避害指导农业生产和充分合理利用本地区的气候资源提供决策依据.1资料与方法选取北碚区东阳镇1961-2010年50a逐月降水资料统计出年㊁季降水,分析降水的时间变化特征.选取北碚区歇马镇㊁蔡家镇㊁澄江镇㊁柳荫镇㊁天府镇和东阳镇1981-2010年30a(由于北碚乡镇气象哨是1979年才建成,所以其他5个镇的资料从80年代开始)逐月降水资料统计出30a的年平均降水量分析降水的空间分布特征.按12月至次年2月为冬季㊁3-5月为春季㊁6-8月为夏季㊁9-11月为秋季生成逐季①收稿日期:20120524Copyright©博看网. All Rights Reserved.基金项目:重庆市气象局青年基金项目资助(Q N J J201122).作者简介:万敏(1970),女,重庆北碚人,工程师,主要从事天气预报服务工作.031西南师范大学学报(自然科学版)h t t p://x b b j b.s w u.c n第38卷序列及年序列.选取北碚区东阳镇1981-2010年30a逐时降水资料统计出30a年平均逐时降水量㊁逐时降水次数,分析降水的日变化,采用线性趋势方法,通过对资料的统计分析得到北碚地区的气候分布特征.利用小波分析北碚年降水量的周期变化,并且分析了降水量与亚太地区大气环流指数的相关性.2结果分析2.1降水的时间变化特征2.1.1降水随年份变化趋势分析对北碚1961 2010年逐月平均降水资料进行统计,图1绘制年㊁季降水趋势变化,并求解其一元回归方程(表1).从图1趋势线可以看到北碚历年年平均㊁冬季㊁春季㊁夏季降水量总体变化趋势是增加的,只有秋季为减少的.从10a平均值线看到60年代的年平均㊁秋季平均降水量是偏多,春季平均降水量是偏少的,冬季和夏季平均降水量接近平均值;70年代的年平均㊁夏季平均降水量是偏少,春季平均降水量是偏多,冬季和秋季平均降水量接近平均值.80年代的年平均和夏季平均降水量是偏多,冬季和春季平均降水量是偏少,秋季平均降水量接近平均值;90年代年平均㊁冬季㊁夏季平均降水量是偏多,春季和秋季平均降水量接近平均值;21世纪的夏季平均降水量是偏多,秋季平均降水量是偏少,年平均㊁冬季㊁春季平均降水量接近平均值.Copyright©博看网. All Rights Reserved.图1 北碚年降水量(a )㊁冬季(b )㊁春季(c )㊁夏季(d )㊁秋季(e )降水量的逐年变化北碚历年年平均降水量为1133.5mm ,最多出现在1968年,最少出现在1961年;冬季平均降水量为61.5mm ,最多出现在1965年,最少出现在1969年;春季平均降水量为300.7mm ,最多出现在1978年,最少出现在1994年;夏季平均降水量为499.0mm ,最多出现在1984年,最少出现在2006年;秋季平均降水量为272.3mm ,最多出现在1969年,最少出现在2009年.由表1给出的统计结果看,年降水量增多速率为:8.167mm /10a ,近50年来年降水增加了40.835mm.从各季节变化趋势看,春㊁夏㊁冬呈现不同程度的增加趋势,其中夏季增加最为明显,增加率为21.489mm /10a ,其次为春季,增加率1.1mm /10a ,冬季最小为0.738mm /10a ,而秋季呈现减少趋势,递减率为-15.16mm /10a .表1 1961-2010年年、季降水线性拟合方程及相关系数时间线性拟合方程相关系数年Y=0.8167X+1117.40.064807春季Y=0.11X+293.490.02夏季Y=2.1489X+449.730.193907秋季Y=-1.516X+314.240.267769冬季Y=0.0738X+59.9510.0655742.1.2 降水随月份变化趋势分析图2为北碚每月平均降水量图,从图中可以看到,北碚月降水量从1月到7月为逐月增加,8月开始减少,9月与8月降水量基本相同,10月到12月逐渐减少明显.降水主要集中在4-10月,7月降水最多,1月降水最少.2.1.3 降水的日变化图3为北碚年平均每小时降水量和降水次数图,从图中可以看到北碚降水量主要集中在夜间,大的降水主要出现在后半夜(1-8时),其中降水量最大出现在02-03时,北碚平均每年有116d 出现夜雨,占雨日的75%.北碚多夜雨是由于北碚群山环抱,气流不畅,近地面层空气潮湿,云雾较多.白天在云层保护下,使云层底部和地面辐射减弱,不会对流成雨.到了晚上,云层上部辐射冷却快,下部还比较暖和,容易引起空气上升凝结,产生降雨.图2北碚降水逐月变化图3 北碚降水的日变化2.1.4 年降水量变化的周期特征图4为北碚年降水量时间序列小波分析图,从图中可以看出年降水量在60年代上存在准13年的年代际周期,70年代到2005年为准15年的年代际周期,2005年后到现在周期有变短的趋势.1961年到2010年年降水量周期振荡明显,表现为少ң多ң少 6次交替,现在北碚正处于降水偏少期.另外在60年代到80年代初有准4年的短周期,80年代中期到21世纪初增加为准6年短周期.在1968年小波系数出现了最大值,表明1968年前后年降水量发生了强烈振荡.131第7期万敏,等:北碚区降水时空分布及变化趋势分析Copyright ©博看网. All Rights Reserved.2.1.5 年降水量突变图5为北碚近50年来年降水量序列的M -K 突变检验.从图中可以看到U F 曲线和U B 曲线在临界线内存在多个交点,说明年降水量存在明显的突变现象.60年代中后期到70年代末为突变发生比较频繁的时期.由U F 曲线看到,60年代呈增加趋势,70年代呈减少趋势,80年代到21世纪初为弱的增加趋势.U F 曲线与U B 曲线在1967年和1970年存在明显的交点,说明在这两年发生图变,前一个交点说明60年代增加趋势是一突变现象,具体是从1967年开始的.后一个交点是在1970年,降水由多转为少,是一突变现象.图4 北碚年降水量时间序列的M o r l e t小波系数实部注:直线为95%临界值,临界值:|U |0.05=1.96;实折线为U F 曲线,虚折线为U B 曲线图5 北碚年降水量时间序列的M -K 突变检验2.2 降水的空间分布情况图6为北碚降水的空间分布图,从图中可以看出,年降水量呈现西北部最高㊁东北部次之,西南部最低的分布状况,其中东阳镇最高,歇马镇最低.从四季降水分布来看,冬季降水中南部最高,西部次之,东北部最低,蔡家镇最高,柳荫镇最低;春季降水是西北部最高,东北部次之,西南部最低,东阳镇最高,歇马镇最低;夏季降水是东北部最高,西北部次之,中部最低,柳荫镇最高,天府镇最低;秋季降水是中部最高,东北部次之,西南部最低,东阳镇最高,歇马镇最低.2.3 降水与大气环流指数的分析近年来,许多学者在海温对我国气候变化影响等方面开展了广泛研究,取得了大量科研成果[9-15].海231西南师范大学学报(自然科学版) h t t p ://x b b jb .s w u .c n 第38卷Copyright ©博看网. All Rights Reserved.洋温度变化是最重要的大气外部强迫因素之一,而且海洋中存在很多影响的关键区,这些关键区内海温的变化最终要通过大气和海洋循环影响全球的气候变化.我区处于重庆市的西北部,对于重庆地区影响降水的主要系统因子包括东部的西太平洋副热带高压㊁赤道中东太平洋海温(E N S O )㊁北部的中高纬度环流系统㊁极涡㊁西部的青藏高原积雪㊁南部的季风等,这几大因子或单一或同时对重庆地区的降水有一定影响.图6 北碚年降水量(a )㊁冬季(b )㊁春季(c )㊁夏季(d )㊁秋季(e )降水量的空间分布本文分析使用的是北碚1961 2010年的年降水量与当年和前一年各月的太阳黑子相对数㊁副高㊁极331第7期万敏,等:北碚区降水时空分布及变化趋势分析Copyright ©博看网. All Rights Reserved.涡㊁亚洲地区的环流㊁青藏高原指数㊁南方涛动㊁海温等25项环流指数做相关性分析.表2列出了相关系数较大环流指数的月份,并且r ȡ│0.35│,已通过信度ɑ=0.005的t 检验,说明这些因子的相关是显著的.从表2可以看出,北碚年降水量与太平洋极涡面积㊁亚洲区极涡面积㊁西太平洋副高强度㊁南方涛动指数㊁N i n o 3区海温的相关性最大.它们与当年的环流指数相关性较小,只与当年的7月亚洲区极涡面积r 较大,为-0.45.它们与前一年的环流指数相关性较大,年降水量与前一年1月太平洋极涡面积的相关性最好,r 达到0.41,其次是与前一年1月西太平洋副高强度,相关系数为0.39.表2 北碚年降水量与各环流指数的最大相关系数环流指数太平洋极涡面积亚洲区极涡面积西太平洋副高强度南方涛动指数N i n o 3区海温年降水量当年7月:-0.45年降水量前一年1月:0.415月:-0.371月:0.392月:0.363月:0.364月:-0.362月:0.363 结论与讨论本文利用北碚地区6个观测站近50年降水的观测资料,并运用小波分析㊁线性趋势和M-K 突变等方法分析了北碚地区年降水量的时空分布及变化特征,得到以下几点主要结论:1)近50年年降水总体呈上升趋势,年平均增加速率为:8.167mm /10a .近50年来年降水增加了40.835mm.其中夏季增加最为明显,增加率为21.489mm /10a ,而秋季呈现减少趋势,递减率为-15.16mm /10a .2)北碚地区降水从1-7月呈现逐渐升高趋势,8-12月呈现逐渐降低的趋势,其中7月降水量最高.3)降水的日变化特征是降水量主要集中在夜间,大的降水主要出现在后半夜.4)小波方法分析得出年降水量变化存在准13~15年的年代际周期和4~6年的短周期,且近年来周期有变短趋势.5)北碚年降水量的空间分布呈现西北部最高㊁东北部次之,西南部最低的分布.6)年降水与当年7月份亚洲区极涡面积存在最大负相关,相关系数为:-0.45,与头年1月份太平洋极涡面积存在最大正相关,相关系数为:0.41.参考文献:[1]于赢东,杨志勇,刘永攀,等.变化环境下海河流域降水演变研究综述[J ].水文,2010,30(4):33-35.[2] 陈隆勋,朱文琴.中国近45年来气候变化的研究[J ].气象学报,1998,56(3):257-271.[3] 林学椿,于淑秋.近40年我国气候趋势[J ].气象,1990,16(10):16-21.[4] 王绍武,蔡静宁,朱锦江,等.中国气候变化的研究[J ].气候与环境研究,2002,7(2):137-145.[5] 周浩,唐红玉,程炳岩.东亚夏季风与重庆夏季降水的关系研究[J ].西南大学学报:自然科学版,2010,32(1):81-88.[6] 陈忠,陈华芳,王建力,等.重庆市降水量的时空变化[J ].西南师范大学学报:自然科学版,2003(4):644-694.[7] 周毅,高阳华,段相洪.三峡库区夏季降水基本气候特征[J ].西南农业大学学报:自然科学版,2005,27(2):269-272.[8] 张天宇,李永华,程炳岩,等.重庆主城区百年雨日及强度变化特征[J ].重庆师范大学学报:自然科学版,2011(3):37-42.[9] 赵振国.厄尔尼诺与我国温度[J ].气象,1989,15(7):26-30.[10]龚振凇,何敏.长江流域夏季降水与全球海温关系的分析[J ].气象,2006,32(1):56-61.[11]朱平盛,张苏平.北太平洋海温异常对我国降水影响的数值实验[J ].气象,2000,26(5):3-7.431西南师范大学学报(自然科学版) h t t p ://x b b jb .s w u .c n 第38卷Copyright ©博看网. All Rights Reserved.[12]高辉,王永光.2007年海温和大气环流异常及对我国气候的影响[J ].气象,2008,34(4):108-112.[13]李崇银.E IN i n o 事件与中国东部气温异常[J ].热带气象学报,1989,2(3):210-219.[14]董婕,刘丽敏.赤道东太平洋海温与中国温度㊁降水的关系[J ].气象,2000,26(12):25-28.[15]程炳岩,郭渠,孙卫国.川渝地区降水变化与N i n o 3区S S T 的关系及其稳定性分析[J ].气象,2010,3(36):27-33.O nA n a l y s i s o fT e m p o r a l -S p a t i a lD i s t r i b u t i o na n d C h a n g eT r e n d o fP r e c i pi t a t i o n i nB e i b e i WA N M i n 1, L I J i a -q i 1, Z HA N G S h u a n g 1,P E N G C h a o 1, L I Q i a n g 1, Z HUJ i a n -g u o 1, Z HA N G Y u -r o n g 21.B e i b e iM e t e o r o l o g i c a l S t a t i o n ,C h o n g q i n g 400700,C h i n a ;2.S h a p i n g b aM e t e o r o l o g i c a l S t a t i o n ,C h o n g q i n g 400030,C h i n a A b s t r a c t :B a s e do n t h e p r e c i p i t a t i o n o b s e r v a t i o nd a t a o fm e t e o r o l o g i c a l s t a t i o n f r o m1961-2010,t h e c h a r -a c t e r i s t i c s o f p r e c i p i t a t i o nc h a n g e i nB e ib e i f o r r ec e n t 50y e a r sh a v eb e e ns t ud ie d ,b y m e a n sof t h e l i n e a r -t r e n d e s t i m a t e ,M o r l e tw a v e l e t a n a l y s i s a n d t h eM -K m u t a t i o n .T h e r e s u l t s s h o wt h a t a n n u a l a v e r ag e p r e -c i p i t a t i o nh a s a ni n c r e a s i n g t e n d e n c y d u r i n g 50y e a r s ,a n d t h e p r e c i p i t a t i o nb r o k eo u t i n1970.T h em o s t n o t a b l e f e a t u r e s o f s e a s o n a l p r e c i p i t a t i o nc h a n g e i s i n c r e a s e do b v i o u s l y i ns u mm e r ,b u td e c r e a s e d i na u -t u m n .D a i l y v a r i a t i o nc h a r a c t e r i s t i c so f p r e c i p i t a t i o na r e m a i n l y a tn i g h t ,a n dl a r g e p r e c i pi t a t i o no c c u r s m a i n l y a f t e rm i d n i g h t .T h ew a v e l e t a n a l y s i s f o u n dt h a t t h ea n n u a l p r e c i p i t a t i o nh a s t h e p e r i o d i c f l u c t u a -t i o n s o f 10a n d 5y e a r s ,a n d t h e r e c e n t y e a r s h a sw i t n e s s e d s h o r t e r c y c l e t r e n d .S p a t i a l d i s t r i b u t i o no f a n -n u a l p r e c i p i t a t i o ns h o w st h a t t h er e g i o nh a st h eh i g h e s ta n n u a l p r e c i p i t a t i o ni nn o r t h w e s t ,f o l l o w e db y n o r t h e a s t ,s o u t h w e s t m i n i m u m d i s t r i b u t i o n .A n n u a l p r e c i p i t a t i o na n dt h eJ u l y A s i a n p o l a rv o r t e xa r e a h a v e t h e l a r g e s t n e g a t i v ec o r r e l a t i o n ,a n d i th a s t h e l a r g e s t p o s i t i v ec o r r e l a t i o nb e t w e e nt h e l a s t J a n u a r y P a c i f i c p o l a r v o r t e xa r e a s .K e y wo r d s :a n n u a l p r e c i p i t a t i o n ;l i n e a r t r e n d c o e f f i c i e n t ;w a v e l e t a n a l y s i s ;M -K m u t a t i o n 责任编辑陈绍兰 531第7期万敏,等:北碚区降水时空分布及变化趋势分析Copyright ©博看网. 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西南地区大气降水中氢氧稳定同位素特征与水汽来源

西南地区大气降水中氢氧稳定同位素特征与水汽来源朱磊;范弢;郭欢【摘要】为阐明西南地区稳定同位素与大气降水的关系,对GNIP昆明、贵阳、桂林、成都站点δD和δ18O进行分析,初步建立当地大气降水线方程,并与中国及全国降水线方程进行对比,揭示该降水线方程的特征.研究表明:大气降水稳定同位素组成受到温度、蒸发、水汽源地等多种因素的相互影响,在不同时间有很大差异.西南地区降水中的δ18O值表现出“夏高冬低”的季节特点.d值呈现出降水中过量氘水汽来源不同的特点,贵阳和桂林地区d值表现为“冬高夏低”的季节特点,而昆明和成都地区却与此相反,d值则表现为“夏高冬低”独特的季节性特征.【期刊名称】《云南地理环境研究》【年(卷),期】2014(026)005【总页数】7页(P61-67)【关键词】大气降雨;同位素;西南地区【作者】朱磊;范弢;郭欢【作者单位】云南师范大学旅游与地理科学学院,云南昆明650500;云南师范大学旅游与地理科学学院,云南昆明650500;云南师范大学旅游与地理科学学院,云南昆明650500【正文语种】中文【中图分类】P426.6120 引言大气降水作为自然界中水气循环的一个重要的环节，在各种时空间尺度下发生着变化[1]。

降水中同位素中各元素丰度的变化与水汽源区的初始状态、大尺度的天气系统变化，以及产生降水的气象过程存在密切的联系[2，3]，并随着时间和空间的变化而异。

因此，对于降水的研究显得极其重要[4]。

降水中氢氧稳定同位素可以作为水汽源区理想的自然示踪剂或利用其变化来反演大气过程，能在一定程度上反映区域的地理因素及气候特征[5]。

近年来，国内不少学者对四川地区[6，7]、昆明[8，9]、桂林地区[10，11]、南方地区[12]等区域降水稳定氢氧同位素都进行了深入探讨，大多数对局部(或某些站点)进行研究，但对西南地区降水同位素的研究相对较少。

西南地区地处温带季风、亚热带季风相互作用的区域，地形地貌复杂多样，垂直气候差异明显，属于典型的气候区。

重庆市2013年10-12月大气降水中氢氧同位素特征及水汽来源分析

重庆市2013年10-12月大气降水中氢氧同位素特征及水汽来源分析胡菡;王建力【期刊名称】《中国岩溶》【年(卷),期】2015(34)3【摘要】Based on monitoring data and meteorological elements at School of Geographical Sciences,South-west University of Chongqing,which were collected from October to December 2013, the LMWL of Chongqing is formulated as δD= 8.1 9δ1 8 O+17.39,r=0.97(p<0.001).The influence of short-term weath-er factors accounts for the larger slope and intercept value of the LMWL.The characteristics of the hydrogen isotope and oxygen isotope and their relationships with temperature and precipitation were analyzed to reveal the moisture sources based on the statistics.The statistics shows that the relationships between hydrogen i-sotope and oxygen isotope are not obvious.Further study suggests that the co-existence of summer monsoon and winter monsoon during the transition span from October to December complicated isotope composition in precipitation.Then by virtue of HYSPLIT modeling,the vapor transport trajectories of every precipitation in Beibei of Chongqing during October to December 2013 are drawn.The resalts show that south-west monsoon was weak and the weather was affected mainly by westerlies in this period.The moisture sources of October and November 2013 were mainlyfrom the Sanjiang drainage in the Hengduan Mountains,and there was moisture transport from tropical storm Haiyan in November.Different moisture sources have great influence toδD andδ1 8 O,and the value ofδD andδ1 8 O have good respond to the different source.While moisture source of rain in December 2013 was mainly from local evaporation.%文章对重庆市北碚区西南大学2013年10-12月间降水进行收集并测试样品中δD、δ18 O 值,得到重庆大气降水线方程δD=8.19δ18 O +17.39,r=0.97(p<0.01)；发现该地区降水中δ18 O 与气温、降水量之间存在反温度效应、降雨量效应,但两种效应表现较弱。

西南地区不同地形降水稳定同位素特征及其水汽来源

Characteristics of the Stable Isotopes in Precipitation and the Source of Water Vapor in Different Terrain in the Southwest Region作者：李维杰[1];王建力[2];王家录[3]作者机构： [1]西南大学地理科学学院,重庆400715;[2]三峡库区生态环境教育部重点实验室,重庆400715;[3]安顺学院资源与环境工程学院,贵州安顺561000出版物刊名：长江流域资源与环境页码： 1132-1142页年卷期： 2018年第5期主题词：大气降水;稳定同位素;水汽来源;不同地形;西南地区摘要：为阐明西南地区不同地形对于降水稳定同位素的影响以及各个水汽团在地理上的分界线,选取四川盆地、云贵高原、青藏高原东部及横断山脉3个地区共10个研究点作为本次研究的对象,分析了西南地区大气降水中δD、δ18O的时空变化特征,并初步建立了3个地区大气降水线,探讨了降水稳定同位素与温度、降水量及水汽来源之间的关系,并利用HYSPLIT4.9模型分析追踪冬夏半年降水事件的水汽来源及运移路径。

结果表明：西南地区降水稳定同位素存在显著的高程效应;δ~（18）O=-0.0028H-3.93,R=0.89,降水中δ~（18）O和δD值表现出由四川盆地—云贵高原—青藏高原东部与横断山脉地区逐渐贫化的趋势,季节变化规律特征为冬半年整体偏重,而夏半年整体偏轻。

同时西南地区除昆明与成都地区外,d值整体上表现出夏低冬高的特征,符合我国季风降水影响区域的特点。

3处地区大气降水线（LMWL）与全球大气降水线（GMWL）相比,四川盆地、青藏高原东部及横断山脉地区斜率与截距明显偏小,而云贵高原斜率与截距偏大,其主要与水汽凝结时温度、蒸发条件、水汽来源以及输送方式有关。

温度效应和降水量效应在不同地区主导性存在差异,四川盆地地区、云贵高原地区、青藏高原东部以及横断山脉地区整体上不存在温度效应,存在显著降水量效应。

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中国西南季风区不同水体稳定同位素特征分析--以重庆市北碚区为例刘梦娇;王勇;张耀华;李果【摘要】通过对重庆市北碚区大气降水和马鞍溪上游龙滩子水库水的氢氧同位素进行的一个水文年(2014年)的样品采集监测,研究了降水与水库的水的氢氧同位素之间的变化特征和规律。

结果表明：(1)北碚区大气降水线方程为δD=8.82δ18 O+18.97,r=0.99,n=101,P <0.01,δD、δ18 O 相关性极为显著,该区大气降水线斜率和截距大于全球大气降水线和中国大气降水线,表明研究区主要受西南季风和东南季风双重影响所致；(2)大气降水中δD、δ18 O 具有明显的季节变化,夏半年偏负,冬半年偏正；(3)大气降水中的δD、δ18 O 与降水量及温度呈现负相关关系,降水量效应显著,并且该效应远远掩盖了温度效应；(4)水库中水的δD、δ18 O 具有极好的相关性,其δD、δ18 O 样点落于全球大气降水线和区域大气降水线附近,并且水库中水 d 的变化趋势与降水 d 基本一致,表明前者主要补给来源是降水,而水库中水的δD、δ18 O 和 d 的变化幅度远远小于降水,表明前者不仅受降水补给,还受土壤水和地下水的补给。

%The hydrogen and oxygen isotopes of precipitation water in Beibei District of Chongqing and water in Longtanzi reservoir in upper stream Maanxi were investigated during a hydrologic year (2014),to expl ore the relationship ofδD and δ1 8 O between precipitation and the reservoir water. It was found that the correlation between δD and δ1 8 O in the precipitation is extremely significant, namely,δD=8.82δ1 8 O+18.97,r=0.99,n=101,P <0.01.The slope and intercept of local meteoric water line are both greater than the global meteoric water line and China meteoric water line.The result suggestedthat southwest monsoon and southeast monsoon have alternative influence on local precipitation;(2)BothδD Dandδ1 8 O valu es in rain water exhibited significant seasonal variations,having lower values in summer and higher ones in winter;(3)Theδvalue and precipitation as well as temperature assumed negative correlation. The precipitation amount effect of the δD and δ1 8 O in t he precipitation was very profound,which concealed the temperature effect;(4)The δD and δ1 8 O in reservoir had a great correlation and they fell near the global meteoric water line and local meteoric water line.In addition,the excess deuterium (d)in the reservoir wa-ter and in the precipitation showed very similar patterns.The result indicated that the precipitation recharged the reservoir.However,the variety range of theδD andδ1 8 O from reservoir was far less than precipitation. The result suggested that the reservoir was not only recharged by precipitation,but also by soil water and groundwater.【期刊名称】《中国岩溶》【年(卷),期】2015(000)005【总页数】9页(P486-494)【关键词】降水;不同水体;氢氧稳定同位素;过量氘;重庆北碚区【作者】刘梦娇;王勇;张耀华;李果【作者单位】西南大学地理科学学院，重庆 400715;西南大学地理科学学院，重庆 400715;西南大学地理科学学院，重庆 400715;西南大学地理科学学院，重庆400715【正文语种】中文【中图分类】P426.612氢氧稳定同位素作为水汽交换的指示器[1]是探索水文循环的重要手段之一,不同地区水体的氢氧同位素不同。

影响降水稳定同位素改变的因素有两个:一是形成降水的大气中本身的同位素组成,包括水汽来源和输送过程;另一个是与降水地点的局地因素有关,包括气温、降水量、气压、相对湿度、纬度及海拔等[2-4]。

国外许多学者对大气降水同位素进行了研究[5-7],Yoshimura等[8]采用瑞利同位素循环模型定量分析短期降水中δ18O的特征变化及其与每次降水事件的水汽输送之间的关系。

Lisa等[9]利用HYSPLIT模式中的后向轨迹法(Backwards Trajectory)后推分析气流的来源和传输路径,研究了不同水汽来源对大气降水中稳定同位素变化的影响。

我国也有许多学者对降水氢氧同位素进行了细致的研究[10-12],王永森等[13]对西安的大气降水同位素进行了研究,发现不同的气候因子对降水同位素的影响存在着差异,夏季降水多,降水同位素偏负,降雨量效应明显;冬季降水少,温度低,造成降水同位素偏正,体现了温度效应;而在4月份,研究区处于少雨季节,空气湿度小于夏季,而温度高于冬季,蒸发作用强,因此降水同位素值偏正。

涂林玲等[14]对桂林的大气降水研究表明,桂林地区夏季风期间降水的δ值偏低,冬季风期间降水的δ值偏高,降雨量效应显著,并且掩盖了温度效应。

降水的氢、氧同位素值反映了季风气候或夏季台风对其影响显著。

同一地区,不同水体的稳定同位素也存在差异。

就水库而言,水库对局地小气候具有一定的调节作用。

水库是较长时间大气降水形成的地表水流的综合,水体具有一定的滞留性。

近几年来,许多学者对重庆大气候环境的探究多以岩溶水及地下水的氢氧同位素研究为主[15-16],而对大气降水的氢氧同位素的研究很少,对水库水体的氢氧同位素的研究更少。

李廷勇[17]等以北碚区为例对重庆市2006-2008年的大气降水δD、δ18O特征进行了初步分析,发现重庆大气降水中的稳定同位素存在着明显的季节变化,大气降水同位素体现了降雨量效应,而没有体现温度效应。

本文以北碚区为研究对象,不仅研究北碚区大气降水中氢氧同位素的季节变化,并且对龙滩子水库中水的氢氧同位素进行示踪探究,旨在研究大气降水的来源、水库的水与降水的关系以及水库的水的补给特征,为西南地区区域水循环的研究提供科学依据。

重庆市北碚区位于106°18′14″E-106°56′53″E, 29°39′10″N-30°3′53″N,海拔252 m,北碚区位于在重庆市西北部,全区幅员面积755 km2。

区内多山地丘陵,嘉陵江由北向南纵贯全境。

该区属于亚热带湿润季风气候,气温高,热量丰富,年平均气温17.7℃,降雨量充沛,年平均降水量约1 203 mm;每年5-10月为雨季,降水占年平均降水量的70%~80%[17]。

龙滩子水库位于重庆市北碚区,始建于1974年,是一座以农业灌溉为主,兼有防洪、发电功能的小型水库。

总库容163万m3,坝顶高程238.84 m,最大断面坝高35.05 m,修建在嘉陵江水系马鞍溪支流上。

2.1 样品收集自2014年1月开始,在重庆市北碚区西南大学地理科学学院楼顶利用雨水收集器采集降水,在重庆市北碚区马鞍溪上游龙滩子水库采集水样,图1为采样点示意图。

气象数据来源于中央气象台气象数据。

取样品之前,将塑料瓶放入7N的HNO3浸泡24小时,然后用超纯水清洗3次,并放入烘箱烘干,保证取样工具的洁净与干燥。

采取样品时,尽量将水样装满瓶子,这是因为考虑到液态水分子之间存在着范德华力,它会使水分子的运动速度远远小于气态情形,这样可以降低蒸发时的分馏作用[18]。

降水样采集:降水点以场降水为单位,每场降水过后及时收取降水,将雨量筒中的降水装入50 m L塑料瓶中,现场记录日期并编号,用封口膜将瓶口封住,以免分馏。

将装好的样品带回实验室冷藏保存至分析。

每次取完样品之后都将雨量筒带回实验室用超纯水反复清洗多次,以免影响下一次降水的测试。

截止到2014年12月,一个水文年共取降水样品101个(2014年1月下旬样品缺失)。

水库水样采集:自2014年1月开始,每月中旬和月底于重庆市北碚区马鞍溪上游龙滩子水库采取水库水样,每月取2个样品,两个样品的取样位置和深度几乎没有变化。

每次将所取的水库水样装入50 m L塑料瓶中,现场记录日期并编号,用封口膜将瓶口封住,以免分馏。