一次函数的应用题ppt课件

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蟋蟀叫的次数 …
84
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Βιβλιοθήκη Baidu
119

温度(℃)

15
17
20

(1)根据表中数据确定该一次函数的表达式;
(2)如果蟋蟀1min叫了63次,那么该地当时的气温大约 为多少摄氏度?
(3)能用所求出的函数模型来预测蟋蟀在0 ℃时所鸣叫的
次数吗?
.
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(1)根据表中数据确定该一次函数的表达式;

设蟋蟀1min所叫次数与气温之间的函数表达式
为y = kx + b. 将x=15, y=84与x = 20,y=119 代入上式,得
15k + b = 84,
20k + b = 119.
解得k = 7, b = -21. 于是y = 7x -21.
.
15
(2)如果蟋蟀1min叫了63次,那么该地当时的气温大约 为多少摄氏度?

当y = 63时,
.
5
111 年 999 份 000
048 试着高(上建m度表立) 中一333每次. 函一353. 数届373.的比模上型一届. 的纪录提高了0.2m,可以
用t表示从1900年起增加的年份,则在奥运会 早期,男子撑杆跳高的纪录y(m)与t的函数关系 式可以设为 y = kt + b.
.
6
由于t=0(即1900年)时,撑杆跳高的纪录为 3.33m,t=4(即1904年)时,纪录为3.53m,因此
.
19
(2)用所求出的函数解析式预测今年7月5日该商店 销售纯净水的数量.
解 当t=5时, y= 5×5+155= 180(瓶).
.
20
▪ 1、小聪和小明沿同一条路同时从学校出发到宁波天一阁 查阅资料,学校与天一阁的路程是4千米,小聪骑自行车 ,小明步行,当小聪从原路回到学校时,小明刚好到达天 一阁,图中折线O-A-B-C和线段OD分别表示两人离 学校的路程(千米)与所经过的时间(分钟)之间的函数 关系,请根据图象回答下列问题:

1988年奥运会男子撑杆
跳高纪录吗?
y=0.05×88+3.33=7.73.
然而,1988年奥运会的男子撑杆跳高纪录是5.90 m, 远低于7.73 m. 这表明用所建立的函数模型远离已知数据 做预测是不可靠的.
.
9
例2 请每位同学伸出一只手掌,把大拇指与小拇指尽量
张开,两指间的距离称为指距. 已知指距与身高具有 如下关系:
.
1
1. 某移动公司对于移动话费推出两种收费方式: A方案:每月收取基本月租费25元,另收通话费 为0.36元/min; B方案: 零月租费,通话费为0.5元/min.
(1)试写出A,B两种方案所付话费y(元)与通话 时间t(min)之间的函数表达式;
(2)分别画出这两个函数的图象; (3)若林先生每月通话300 min,他选择哪种付费
方式比较合算?
.
2
解: (1) A方案: y = 25+0.36t(t≥0), B方案: y = 0.5t(t≥0).
(2)这两个函数的图象如下:
y
35
y
30
● y = 25+0.36t(t≥0) 3
25●
15
2
y = 0.5t(t≥0)
10 5
O 5 10 15 t
1

O1

2 3t
.
3
(3)当t=300时,
指距x (cm 19 20 21 )
(1) 求身()身高cm高y y11与5 指106距19x6之间的函数表达式; (2) 当李华的指距为22cm时,你能预测他的身高吗?
.
10
(1) 求身高y与指距x之间的函数表达式;
解 上表3组数据反映了身高y与指距x之间的对应关系, 观察这两个变量之间的变化规律,当指距增加1cm, 身高就增加9cm,可以尝试建立一次函数模型.
.
12
(2) 当李华的指距为22cm时,你能预测他的身高吗?
解 当x = 22时, y = 9×22-20 = 178. 因此,李华的身高大约是178 cm.
.
13
练习
1. 在某地,人们发现某种蟋蟀1min 所叫次数与 当地气温之间近似为一次函数关系. 下面是蟋蟀 所叫次数与气温变化情况对照表:
b = 3.3, 4k + b =3.53.
解得
b = 3.3, k=0.05.
于是
y=0.05t+3.33.

当t = 8时, y = 3.73,这说明1908年的撑杆跳高 纪录也符合公式①.
公式①就是奥运会早期男子撑杆跳高纪录y与时间t 的函数关系式.
.
7
能够利用上面得出的
公式①预测1912年奥运会
(1)你能为销售纯净水的数量与时间之间的关系 建立函数模型吗?
(2)用所求出的函数解析式预测今年7月5日该商店 销售纯净水的数量.
.
18
(1)你能为销售纯净水的数量与时间之间的关系 建立函数模型吗?
日期 数量(瓶)
1
2
3
160 165 170
解 销售纯净水的数量y(瓶)与时间t的 函数关系式是 y= 160+(t-1)×5= 5t+155.
有y = 7x -21=63,
解得x=12.
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(3) 能用所求出的函数模型来预测蟋蟀在0 ℃时所 鸣叫次数吗?
答:不能,因为此函数关系是近似的,与实际 生活中的情况有所不符,蟋蟀在0 ℃时可能 不会鸣叫.
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2. 某商店今年7月初销售纯净水的数量如下表所示:
日期 数量(瓶)
1
2
3
160 165 170
A方案: y = 25+0.36t=25+0.36×300=133(元);
B方案: y = 0.5t=0.5×300=150(元).
所以此时采用A方案比较合算.
.
4
动脑筋
国际奥林匹克运动会早期,男子撑杆跳 高的纪录近似值如下表所示:
111 年 999 份 000
048 的撑观杆察高(跳m度这高) 个纪333表录. 中与353.第时373二间. 行的的关数系据建,立可函以数为模奥型运吗会?
的男子撑杆跳高纪录吗?
y=0.05t+3.33.

y=0.05×12+3.33=3.93.
实际上,1912 年奥运会男子撑杆跳高纪录约为 3.93 m. 这表明用所建立的函数模型,在已知数据邻近 做预测,结果与实际情况比较吻合.
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8
能够利用公式①预测
20世纪80年代,譬如
y=0.05t+3.33.
设身高y与指距x之间的函数表达式为y = kx + b. 将x=19, y=151与x = 20,y=160代入上式,得
19k + b = 151, 20k + b = 160.
.
11
解得k = 9, b = -20.
于是y = 9x -20.

将x = 21,y = 169代入①式也符合.
公式①就是身高y与指距x之间的函数表达式.
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