复旦大学博士生入学考试人工智能题库
人工智能导论考核试卷
3. CNN通过卷积和池化操作提取图像特征，降低参数数量，提高模型泛化能力，从而提高图像识别准确性。
4.伦理问题：隐私保护、算法偏见、责任归属。解决策略：制定伦理准则、透明度提升、多样化团队、责任追溯机制。
1.人工智能包括以下哪些技术领域？()
A.机器学习
B.语音识别
C.量子计算
D.数据挖掘
E.虚拟现实
2.以下哪些属于监督学习算法？()
A.支持向量机
B.决策树
C. K-均值聚类
D.线性回归
E.随机森林
3.深度学习中的卷积神经网络（CNN）主要用于哪些任务？()
A.图像分类
B.语音识别
C.自然语言处理
D.视频分析
人工智能导论考核试卷
考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________
一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1.以下哪个不是人工智能的研究领域？()
A.机器学习
B.深度学习
D.随机森林
E.支持向量回归
9.以下哪些是推荐系统中的冷启动问题？()
A.用户冷启动
B.项目冷启动
C.模型冷启动
D.数据冷启动
E.系统冷启动
10.以下哪些是迁移学习的主要挑战？()
A.数据分布差异
B.标签空间不匹配
C.模型泛化能力不足
D.源域数据不足
E.目标域数据过拟合
复旦大学博士生入学考试2002人工智能原理解答
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提示：分析概括用下划线标出的要点，经过概念化形成槽（Ｓｌｏｔ）并拟出槽的名称，
选填侧面（ｆａｃｅ）值。特别要注意“值（ｖａｌｕｅ）”，“默认值（ｄｅｆａｕｌｔ）”，“如 果需要值（ｉｆ ｎｅｅｄｅｄ）”，“如果附加值（ｉｆ ａｄｄｅｄ）”的区别与应用，建议采 用格式如下，不用的侧面值可删除
(∃X )(∀Y )[(∀Z )P(X , Z ) → R(X ,Y , f (a))]
（提示：消去蕴涵、否定符内移、Ｓｋｏｌｅｍ化） （略） 五（９分）用框架表示下述报导的沙尘暴灾害事件
［虚拟新华社３月１６日电］作日，沙尘暴袭击韩国汉城， 机场与高速公路被迫关闭，造成的损夫不详。韩国官 方示，如果需要直接损夫情况，可待一周后的官方公 布的数字。此次沙尘暴起因中日韩专家认为是由于中 国内蒙古区过分垦牧损坏植被所致。
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２００２年人工智能统考题解答
一 选择题 （共４分，每题１分） （１）人工智能注重启发式算法，因而人工智能程序所期求的解答是（Ｃ ）。 Ａ．精确解 ３．普遍解 Ｃ。满意解 （说明：这是一种来自专门领域的经验知识，自然限于特定场合，经常会取得成 功 但又不能保证必然成功，常能求得有关问题的满意的解答，但不是数学上 的最优解。） （２）用反演（ｒｅｆｕｔａｔｉｏｎ）归结求证结论时，若当前归结式是空子句（ＮＩＬ），则表示 （Ａ ）。 Ａ．结论得正 Ｂ．结论证不出 Ｃ．可删除。 （３）ＭＹＣＩＮ系统中，证据Ａ、Ｂ的可信度ＣＦ（Ａ）＝０．３，ＣＦ（Ｂ）＝０．５，那么证据Ａ∧Ｂ 的可信度Ｃ（Ａ∧Ｂ）是（Ｂ ）。 Ａ．Ｏ．５ Ｂ．Ｏ．３ Ｃ．Ｏ．８， （４）语义网络表达知识时，有向弧ＡＫＯ链、ＩＳＡ链是用来表达节点知识的（ Ｃ ） Ａ．无悖性 ３。可扩充性 Ｃ．继承性 二 填空题（共６分，每空１分）
人工智能基础模拟考试题与参考答案
人工智能基础模拟考试题与参考答案一、单选题（共59题，每题1分，共59分）1.Transformer中通过什么方式引入单词顺序信息A、自注意力机制B、词向量C、位置编码D、softmax正确答案：C2.深度学习成为主流方法后，传统方法并没有没落反而与深度方法结合使得算法性能更进一步，以下哪个不包括其中A、低秩表示B、PCAC、零相位分析D、Transformer正确答案：D3.以下哪个数据集常备用于信息检索任务A、MNISTB、ImageNetC、TRECD、IMDB-Face正确答案：C4.BERT主要使用了什么模型作为基本结构A、RNNB、LSTMC、TransformerD、GRU正确答案：C5.通用Faster RCNN中每个anchor对应几个anchor box？A、128B、256C、18D、9正确答案：D6.OpenAI提出的GPT全称是什么A、Generative Pre-TrainingB、Generative Pre-TuningC、Generative Post-TrainingD、Generative Post-Tuning正确答案：A7.以下关于问答系统与对话系统的说法错误的是：A、问答系统通常在一次对话中完成用户的信息获取需求。
B、问答系统是一种特殊的对话系统。
C、问答系统是一种特殊的任务型对话系统。
D、问答系统是一种特殊的闲聊式对话系统。
正确答案：D8.一个基础的transformer模型的输入是什么A、编码器B、解码器C、神经元D、词向量正确答案：D9.以下关于问答系统的描述错误的是：A、问答系统以自然语言形式返回回答。
B、问答系统可以理解自然语言输入。
C、问答系统可以回答复杂问题。
D、问答系统以文档或页面的形式返回内容。
正确答案：D10.以下关于消歧的描述错误的是：A、歧义包括问句本身的歧义和实体的歧义。
B、消歧模块主要负责消除问句分析过程中发生的歧义问题。
C、基于字符串相似度的方法是消歧的常用方法。
人工智能习题库与答案
人工智能习题库与答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。
A、计算机视觉B、自然语言处理C、语音识别D、知识图谱正确答案：B2.逻辑回归模型中的激活函数Sigmoid函数值范围是A、（0,1）B、[0,1]C、(-∞~∞)D、[-1,1]正确答案：A3.使用什么命令检测基本网络连接？A、routeB、pingC、netstatD、ifconfig正确答案：B4.关于bagging下列说法错误的是：（）A、为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集。
B、当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠。
C、最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林。
D、各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练。
正确答案：D5.下列快捷键中能够中断（Interrupt Execution）Python程序运行的是A、F6B、Ctrl+QC、Ctrl+CD、Ctrl+F6正确答案：C6.下列关于深度学习说法错误的是A、LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题B、CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低，缓解过拟合C、只要参数设置合理，深度学习的效果至少应优于随机算法D、随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题正确答案：C7.传统GBDT以（）作为基分类器A、线性分类器B、CARTC、gblinearD、svm正确答案：B8.半监督支持向量机简称？A、S2VMB、SSVMC、S3VMD、SVMP正确答案：C9.以下不属于人工智能软件的是（）。
A、语音汉字输入软件B、百度翻译C、在网上与网友下棋D、使用OCR汉字识别软件正确答案：C10.云计算通过共享（）的方法将巨大的系统池连接在一起。
A、CPUB、软件C、基础资源D、处理能力正确答案：C11.下列哪项是自然语言处理的Python开发包？A、openCVB、jiebaC、sklearnD、XGBoost正确答案：B12.神经网络中最基本的成分是()模型。
人工智能(部分习题答案及解析)
1.什么是人类智能它有哪些特色或特色定义：人类所拥有的智力和行为能力。
特色：主要表现为感知能力、记忆与思想能力、概括与演绎能力、学习能力以及行为能力。
2.人工智能是何时、何地、如何出生的解：人工智能于 1956 年夏季在美国 Dartmouth 大学出生。
此时此地举办的对于用机器模拟人类智能问题的商讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标记着人工智能学科的出生。
3.什么是人工智能它的研究目标是定义：用机器模拟人类智能。
研究目标：用计算机模拟人脑思想活动，解决复杂问题；从适用的看法来看，以知识为对象，研究知识的获得、知识的表示方法和知识的使用。
4.人工智能的发展经历了哪几个阶段年）；第解：第一阶段：孕育期（1956 年从前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970三阶段：发展和适用化阶段（1971~1980 年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980 年到现在）。
5.人工智能研究的基本内容有哪些解：知识的获得、表示和使用。
6.人工智能有哪些主要研究领域解：问题求解、专家系统、机器学习、模式辨别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。
7.人工智能有哪几个主要学派各自的特色是什么主要学派：符号主义和联络主义。
特色：符号主义以为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，进而思想就是符号计算；联络主义以为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元组成的网络的信息传达，这类传达是并行散布进行的。
8.人工智能的近期发展趋向有哪些解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。
9.什么是以符号办理为中心的方法它有什么特色解：经过符号办理来模拟人类求解问题的心理过程。
特色：鉴于数学逻辑对知识进行表示和推理。
11.什么是以网络连结为主的连结体制方法它有什么特色解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。
特色：研究神经网络。
人工智能基础概念试题库及答案
人工智能基础概念试题库及答案一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1.超市收银员用扫描器直接扫描商品的条形码，商品的价格信息就会呈现出来，这主要利用了人工智能中的（）技术。
A、机器翻译B、智能代理C、模式识别D、专家系统正确答案：C2.用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（）。
A、预测专家系统B、规划专家系统C、设计专家系统D、诊断专家系统正确答案：B3.“大数据”一词从（）年提出来的A、2009B、2008C、2010D、2011正确答案：A4.交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，进行（）次训练和测试A、k-2B、kC、k+1D、k-1正确答案：B5.1976—1982年，人工智能的发展处于（）。
A、第一次繁荣期B、复苏期C、第一次低谷期D、萌芽期正确答案：C6.（）是利用样本的实际资料计算统计量的取值，并以引来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信作为决策取舍依据的一种统计分析方法A、逻辑分析B、方差分析C、回归分析D、假设检验正确答案：D7.负荷预测分为四类（）A、（1）超短期负荷预测（2）短期负荷预测（3）中期负荷预测（4）长期负荷预测B、（1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）季负荷预测C、（1）按小时负荷预测（2）日负荷预测（3）周负荷预测（4）月负荷预测D、（1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）年负荷预测正确答案：A8.在数据预处理阶段，我们常常对数值特征进行归一化或标准化(standardization,normalization)处理。
这种处理方式理论上不会对下列哪个模型产生很大影响？()A、k-NNB、决策树C、k-Means正确答案：B9.下面对集成学习模型中的弱学习器描述错误的是？A、他们经常不会过拟合B、他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习问题C、他们通常会过拟合正确答案：C10.下面哪一项不属于卷积神经网络结构A、RNNB、VGGNetC、LeNetD、ResNet正确答案：A11.趋势可以是线性的，也可以是()。
人工智能测试题库一(共100题)
人工智能测试题库一〔共100题〕一、判断题〔共75题〕1. 人工智能〔Artificial Intelligence〕，英文缩写为AI。
〔√〕2. 人工智能是计算机科学的一个分支。
〔√〕3. 人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智能。
〔√〕4. 人脸识别不是人工智能。
〔×〕5. 图灵的猜测在2000年时就已经实现了！〔×〕6. 计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉认为机器人可以思考，相当于“潜水艇能不克不及游泳〞一样，但这个答复争议很大。
〔√〕7. 图灵是德国著名的计算机科学家。
〔×〕8. 与其说计算机在思考，不如说它在计算。
〔√〕9. 当你交给计算机一个任务的时候，不单要告诉它做什么，还要告诉它怎么做。
关于“怎么做〞的一系列指令就叫做算法。
〔√〕10. 为了完成更加复杂的任务，工程师必需让计算机变得再聪明一些，能够自动“学习〞，从已有的历史数据和经验中自动阐发，总结出规律，并操纵本身总结出来的规律，对新输入的数据进行预测，这就是机器学习算法。
〔√〕11. 有些规律虽然你本身能够领悟，但你却无法翻译成机器能理解的算法，这个时候就要靠机器学习来解决。
〔√〕12. 自动驾驶只是一种简单的模拟人类驾驶的技术，不属于人工智能。
〔×〕13. 机器也能“思考〞，只不外不是我们所设想的那种思考。
机器可以通过计算机程序模拟人类的思考，使得本身在某些具体的任务中，像人类一样能看、能听、能想、能说、能动。
〔√〕提出了图灵测试。
15. 特斯拉的电动汽车的自动驾驶技术，采用的并不是人工智智能技术。
〔×〕16. 为了让机器能够通过某种计算机程序学会“思考〞，人类科学家测验考试了各种各样的方法，付出了几代人的努力，熬过了两次低谷，经历了三次高潮。
〔√〕17. 1956年，艾伦艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙研发了一个程序，拥有逻辑推理能力，能够证明《数学道理》中的38个定理，有些证明比原著更加巧妙。
《人工智能应用》期末考试样题及答案
《人工智能应用》期末考试样题及答案一、单选题（共30题，2分/题，共60分）1、人工智能学科诞生于___________。
A、20世纪60年代中期B、20世纪50年代中期(正确答案)C、20世纪70年代中期D、20世纪80年代中期2、下面不属于机器人三原则的是______。
A、机器人不得伤害人类，或看到人类受到伤害而袖手旁观B、机器人必须服从人类的命令，除非这条命令与第一条A选项相矛盾C、机器人必须保护自己，除非这种保护与A选项、B选项相矛盾D、机器人不能保护自己，需要无条件服从人类(正确答案)3、以下不属于人工智能研究范围的是_________。
A、思维B、感知C、行动D、以上都不是(正确答案)4、以下关于通用人工智能（）说法正确的是_________。
A、能够完成特别危险的任务的程序，称为通用人工智能程序B、通用人工智能：强调的是拥有像人一样的能力，可以通过学习胜任人的任何工作，但不要求它有自我意识(正确答案)C、通用人工智能不仅要具备人类的某些能力，还要有自我意识，可以独立思考并解决问题D、通用人工智能就是强人工智能5、导入模块使用的关键字是哪个？A、import(正确答案)B、defC、fromD、return6、python最基本的规则是什么？A、空行B、分号C、关键字D、缩进(正确答案)7、2>=3or2<=4的结果是？A、TureB、tureC、True(正确答案)D、true8、字符串是用一对什么符号括起来的？A、冒号B、引号(正确答案)C、井号D、空格9、3%2的计算结果是？A、1(正确答案)B、1.5C、1.6D、210、2>=3的结果是？A、出错B、falseC、flaseD、False(正确答案)11、选择结构的关键是？A、前后次序B、分支条件的确定(正确答案)C、重复的条件和动作D、执行的结果与目标的一致性12、下面语句的运行结果是？nf=51if(nf%5==0):print("能被5整除")A、显示“能被5整除”B、显示“不能被5整除”C、无显示(正确答案)D、出错13、循环结构的关键是？A、前后次序B、分支条件的确定C、重复的条件和动作(正确答案)D、执行的结果与目标的一致性14、下面关于for语句不正确的描述是？A、它是一种遍历循环B、它所在行的开头一定要有缩进(正确答案)C、它可以与range函数配合使用D、它所在行的行尾一定要有冒号:15、for语句解决的核心问题是？A、顺序B、判断C、重复(正确答案)D、执行16、下面语句的运行结果是？For cf in range(10):print(cf)A、出错B、无显示C、显示10个数字(正确答案)D、显示9个数字17、forxinrange(3):print(x)这个for语句的执行结果是在屏幕上显示？A、124B、234C、123D、012(正确答案)18、已知：list1=[800,1200,2000,300,500,1000,600]如果要将列表list1按降序排序，应该用下面哪个语句：A、list1=sort()B、list1.sort()C、list1=sort(reverse=True)D、list1.sort(reverse=True)(正确答案)19、将列表list1中的金币按降序排序后，输出金币的最大值，应该用下面哪个语句：A、print(list1(-1))B、print(list1[-1])C、print(list1(0))D、print(list1[0])(正确答案)20、按降序排序后，删除列表list1中的最小项，应该用下面哪个语句：A、dellist1(-1)B、dellist1(0)C、dellist1[-1](正确答案)D、dellist1[0]21、在列表list1在后面添加一项300，应用下面哪个语句：A、list1=append(300)B、list1=append[300]C、list1.append[300]D、list1.append(300)(正确答案)22、统计并输出列表list中包含的元素个数，应该用下面哪个语句：A、print(count(list1))B、print(list1(count))C、print(len[list1])D、print(len(list1))(正确答案)23、执行以下命令之后，dic的值是什么？dic={'张三':95,'李四':85,'王二':80,'陈一':75,'赵五':66}dic['钱六']=88deldic['李四']A、{'张三':95,'李四':85,'王二':80,'陈一':75,'赵五':66,'钱六':88}B、{'张三':95,'王二':80,'陈一':75,'赵五':66}C、{'张三':95,'王二':80,'陈一':75,'赵五':66,'钱六':88}(正确答案)D、以上都不是24、特斯拉探测外界的主要设备是_____。
人工智能试题与答案
人工智能试题与答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。
A、启发式搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、广度优先搜索正确答案：D2.关于python程序设计语言，下列说法不正确的是( )A、python源文件以***.py为扩展名B、python只能在文件模式中编写代码C、python的默认交互提示符是：>>>D、python具有丰富和强大的模块正确答案：B3.贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。
A、图形B、数学C、数据D、判断正确答案：B4.根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网（Bayesiannetwork）；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为(___)。
A、赫布网B、拉普拉斯网C、马尔科夫网D、塞缪尔网正确答案：C5.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。
A、模式识别B、神经网络C、专家系统D、机器学习正确答案：D6.使用似然函数的目的是什么（）A、改变目标函数分布B、求解目标函数C、得到最优数据样本D、找到最合适数据的参数正确答案：D7.关于Python的分支结构，以下选项中描述错误的是A、Python中if-elif-else语句描述多分支结构B、分支结构使用if保留字C、分支结构可以向已经执行过的语句部分跳转D、Python中if-else语句用来形成二分支结构正确答案：C8.若某二叉树中的所有结点值均大于其左子树上的所有结点值，且小于右子树上的所有结点值，则该二叉树遍历序列中有序的是A、前序序列B、中序序列C、后序序列D、以上说法均不正确正确答案：B9.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?A、人工程序B、历史数据C、神经网络D、训练算法正确答案：B10.操作系统主要是对计算机系统的全部()进行管理，以方便用户、提高计算机使用效率的一种系统软件。
人工智能复习题库
一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域难题求解、定理证明、智能控制、机器翻译。
3.人工智能的基本技术包括搜索技术、推理技术、知识表示和知识库技术归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是真。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。
8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释G都为假。
9.谓词公式与其子句集的关系是包含。
10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为空集，则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= ┐P∨P或┐Q∨Q。
12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）Q（a）∨R（y）13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。
14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= {y/x} 。
15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是删除策略支持集策略线性归结策略16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个单链表。
18.产生式系统有三部分组成综合数据库，知识库和推理机。
其中推理可分为正向推理和反向推理。
19.专家系统的结构包含人机界面、知识库，推理机，动态数据库，知识库答理系统和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= ~CF（A），CF（A1∧A2 ）= min{CF（A1），CF（A2）} ，CF（A1∨A2 ）= max{CF（A1），CF（A2）} 。
人工智能模拟考试题与参考答案
人工智能模拟考试题与参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是（）。
A、O(m)B、O(m2)C、O(log m)D、O(m*log m)正确答案：B2.中心极限定理告诉我们，当样本量足够大时，样本均值的分布围绕总体均值呈现（）。
A、泊松分布B、伯努利分布C、正态分布D、几何分布正确答案：C3.()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不对等B、类别不相同C、类别不平衡D、类别数不同正确答案：C4.一般情况，K-NN最近邻方法在()的情况下效果较好.A、样本较少但典型性好B、样本呈团状分布C、样本呈链状分布D、样本较多但典型性不好正确答案：A5.关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是A、从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差B、从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差C、随机森林简单、容易实现、计算开销小D、Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成正确答案：D6.以下属于回归算法的评价指标是?A、召回率B、混淆矩阵C、均方误差D、准确率正确答案：C7.（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。
A、计算机视觉B、知识图谱C、自然语言处理D、语音识别正确答案：C8.构建一个神经网络，将前一层的输出和它自身作为输入。
下列哪一种架构有反馈连接？A、卷积神经网络B、都不是C、限制玻尔兹曼机D、循环神经网络正确答案：D9.在主观Bayes方法中，证据E支持结论H时，有（）。
A、LS=0B、LSC、LS=1D、LS>1正确答案：D10.设f′(x0)＝0，则曲线y＝f(x)在点(x0，f(x0))处的切线( )A、x轴垂直B、不存在C、与x轴平行或重合D、与x轴相交但不垂直正确答案：C11.半监督学习不包括A、直推学习B、纯半监督学习C、图半监督学习D、主动学习正确答案：D12.智能机器人可以根据（）得到信息。
复旦大学博士生入学考试人工智能题库
中南大学智能控制题库第一章概论1. 试从学科和能力两个方面说明什么是人工智能。
2. 哪些思想、思潮、时间和人物在人工智能发展过程中起了重要作用?3. 近年来人工智能研究取得哪些重要进展?4. 为什么能够用计算机模拟人类智能?5. 目前人工智能学界有哪些学派?它们的认知观为何?6. 自动控制存在什么机遇与挑战?为什么要提出智能控制?7. 简述智能控制的发展过程,并说明人工智能对自动控制的影响。
8. 傅京孙对智能控制有哪些贡献?9. 什么是智能控制?它具有哪些特点?10. 智能控制器的一般结构和各部分的作用为何?它与传统控制器有何异同?11. 智能控制学科有哪几种结构理论?这些理论的内容是什么?12. 为什么要把信息论引入智能控制学科结构?13. 人工智能不同学派的思想在智能控制上有何反映?第二章知识表示方法1. 状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么?它们有何本质上的联系及异同点?2. 设有3个传教士和3个野人来到河边,打算乘一只船从右岸渡到左岸去。
该船的负载能力为两人。
在任何时候,如果野人人数超过传教士人数,那么野人就会把传教士吃掉。
他们怎样才能用这条船安全地把所有人都渡过河去?3. 利用下图,用状态空间法规划一个最短的旅行路程:此旅程从城市A开始,访问其他城市不多于一次,并返回A。
选择一个状态表示,表示出所求得的状态空间的节点及弧线,标出适当的代价,并指明图中从起始节点到目标节点的最佳路径。
4. 试说明怎样把一棵与或解树用来表达下图所示的电网络阻抗的计算。
单独的R、L或C 可分别用R、jωL或1/jωC来计算,这个事实用作本原问题。
后继算符应以复合并联和串联阻抗的规则为基础。
5. 试用四元数列结构表示四圆盘梵塔问题,并画出求解该问题的与或图。
6. 用谓词演算公式表示下列英文句子(多用而不是省用不同谓词和项。
例如不要用单一的谓词字母来表示每个句子)。
A computer system is intelligent if it can perform a task which,if performed by a human, requires intelligence.7. 把下列语句表示成语义网络描述:(1) All man are mortal.(2) Every cloud has a silver lining.(3) All branch managers of DEC participate in a profit-sharing plan.8. 作为一个电影观众,请你编写一个去电影院看电影的剧本。
复旦大学博士生入学考试人工智能真题及答案
check
if_added:check 四、(10 分)对结论做假设 H，有证据 E1，E2，规则 R1，R2：
R1： E1 一 H， LS＝20， LN＝1； R2： E2 一 H， LS＝300， LN＝1。 已知 H 的先验概率 P(H)＝0.03。若证据 E1，E2 依次出观，按主观 Bayes 推理，求 H 在此条件下的概率 P(H|E1、E2)。 (注意： 每步应列出计算式， 计算结果可取近似值)。 答案：考虑规则 R1
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2000 年人工智能原理答案
一、选择与填空(共 10 分，每空 0．5 分) 1.命题逻辑下，可以归结(消解、resolution)的子句 C1，C2，在某解释下
C1、C2 为真。则其归结式(消解式、resolvent)C 在该解释下( A )。 A．必真 B.必假 C.真假不能断言 2．表达式 G 是不可满足的，当且仅当对所有的解释(B )。 A．G 为真 B。G 为假 C．G 为非永真(invaIid)。 3．MYCIN 系统中规定，证据 A 的可信度 CF(A)的取值为(C)。 A．CF(A)＞0 B.0≤CF(A)≤1 C．-1≤CF(A)≤1。 4．主观 Bayes 推理中，规定似然比(Likelihood)LS、LN 应(A)。 A．.≥0 B. ≤0 C．＞0。
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4U 电脑书库（）
1983年 IntelliCorp 公司推出 KEE（结合多样知识表现与推论方法的专家系统 建构工具），随后大量的专家系统建构工具问世。 如：ART，Knowledge Craft。 1984年 欧洲共同市场订定欧洲信息技术研究发展策略计画。 1988年 Gallant 提出以类神经网络为基础的专家系统架构。 1989年 日本宣布人类领域科学计画（第六代计算机计画），希望藉由类神经网 路突破人工智慧的许多瓶颈。 5. 成熟期（1990～）： 1990 以后，进入商业竞争时代，大量专家系统被广泛应用于各行业。]
人工智能导论试卷加答案
人工智能导论试卷加答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 知识表示与推理C. 计算机视觉D. 生物信息学答案：D2. 以下哪种算法不属于机器学习中的监督学习？A. 线性回归B. 逻辑回归C. 决策树D. K-means聚类答案：D3. 以下哪种神经网络结构不属于深度学习？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 前馈神经网络（FFN）D. 感知机（Perceptron）答案：D4. 以下哪项不是强化学习的特点？A. 价值函数B. 策略C. 状态空间D. 遗传算法答案：D5. 在自然语言处理领域，以下哪种方法不属于词嵌入技术？A. Word2VecB. GloVeC. TF-IDFD. BERT答案：C6. 以下哪种机器学习算法适用于大规模数据集？A. 支持向量机（SVM）B. K最近邻（KNN）C. 决策树D. 随机森林答案：D7. 以下哪种算法用于图像分类任务？A. K-means聚类B. 主成分分析（PCA）C. 卷积神经网络（CNN）D. 支持向量机（SVM）答案：C8. 以下哪种方法用于解决过拟合问题？A. 增加训练数据B. 减少模型复杂度C. 正则化D. 所有以上选项答案：D9. 以下哪种神经网络结构用于处理序列数据？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 前馈神经网络（FFN）D. 自编码器（Autoencoder）答案：B10. 以下哪种方法用于评估机器学习模型的性能？A. 精确度B. 召回率C. F1分数D. 所有以上选项答案：D二、填空题（每题2分，共20分）1. 人工智能的三要素是：________、________和________。
答案：数据、算法、计算能力2. 机器学习可分为________学习、________学习和________学习。
答案：监督学习、无监督学习、强化学习3. 深度学习中的卷积神经网络（CNN）主要用于处理________数据。
2023年《人工智能》现代科技知识考试题与答案
2023年《人工智能》现代科技知识考试题与答案目录简介一、单选题：共40题二、多选题：共20题三、判断题：共26题一、单选题1、下列哪部分不是专家系统的组成部分？A.用户B.综合数据库C.推理机D.知识库正确答案：A解析：《人工智能导论》（第4版）作者：王万良出版社：高等教育出版社2、下列哪个神经网络结构会发生权重共享？A.卷积神经网络B.循环神经网络C.全连接神经网络D.A和B正确答案：D解析：《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社：清华大学出版社3、下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法？A.卡方检验值B.互信息C.信息增益D.主成分分析正确答案：D解析：《自然语言处理》作者：刘挺出版社：高等教育出版社4、下列哪个不是人工智能的技术应用领域？A.搜索技术B.数据挖掘C.智能控制D.编译原理正确答案：D解析：《走进人工智能》作者：周旺出版社：高等教育出版社5、Q(s,a)是指在给定状态s的情况下，采取行动a之后，后续的各个状态所能得到的回报（）。
A.总和B.最大值C.最小值D.期望值正确答案：D解析：《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社：清华大学出版社6、数据科学家可能会同时使用多个算法（模型）进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测（集成学习），以下对集成学习说法正确的是（）。
A.单个模型之间有高相关性B.单个模型之间有低相关性C.在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好D.单个模型都是用的一个算法正确答案：B解析：《机器学习方法》作者：李航出版社：清华大学出版社7、以下哪种技术对于减少数据集的维度会更好？A.删除缺少值太多的列B.删除数据差异较大的列C.删除不同数据趋势的列D.都不是正确答案：A解析：《机器学习》作者：周志华出版社：清华大学出版社8、在强化学习过程中，学习率越大，表示采用新的尝试得到的结果比例越（），保持旧的结果的比例越（）。
A.大，小B.大，大C.小，大D.小，小正确答案：A解析：《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社：清华大学出版社9、以下哪种方法不属于特征选择的标准方法？A.嵌入B.过滤C.包装D.抽样正确答案：D解析：《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社：清华大学出版社10、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
人工智能模拟考试题+参考答案
人工智能模拟考试题+参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.神经网络研究属于下列哪个学派?A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、以上都不是正确答案：B2.下列不是知识表示法的是（）A、计算机表示法B、状态空间表示法C、“与/或”图表示法D、产生式规则表示法正确答案：A3.或图通常称为（）。
A、状态图B、博亦图C、框架网络D、语义图正确答案：A4.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）A、声纹识别B、文本识别C、步态识别D、虹膜识别正确答案：B5.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。
A、文本分类B、问答系统C、文本识别D、机器翻译正确答案：D6.根据numpy数组中ndim属性的含义确定程序的输出（）。
array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print（array.ndim）A、$4B、（3,4）C、（4,3）D、2正确答案：D7.下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？A、BoostingB、BaggingC、StackingD、Mapping正确答案：B8.我们想在大数据集上训练决策树, 为了减少训练时间, 我们可以A、增大学习率(Learnin Rate)B、增加树的深度C、对决策树模型进行预剪枝D、减少树的数量正确答案：C9.深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传播的是:A、LSTMB、GRUC、循环神经网络D、卷积神经网络正确答案：D10.在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是（）A、CNNC、GRUD、LSTM正确答案：B11.人工智能发展历程大致分为三个阶段。
符号主义（Symbolism）是在人工智能发展历程的哪个阶段发展起来的？A、20世纪70年代-90年代B、20世纪50年代-80年代C、20世纪60年代-90年代正确答案：B12.在人脸检测算法中，不属于该算法难点的是（）A、需要检测不同性别的人脸B、人脸角度变化大C、需要检测分辨率很小的人脸D、出现人脸遮挡正确答案：A13.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是:A、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱B、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变C、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强D、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强正确答案：D14.Inception模块采用（）的设计形式，每个支路使用（）大小的卷积核。
复旦大学博士生入学考试2003-2004人工智能试题参考答案
人工智能试题参考答案（2004年）一、单项选择题1、（C）2、（C）3、（D）4、（A）5、（D）二、用线性归结法证明子句集为：A3：（1）¬ H(x) ∨¬G(x)¬B：（2）¬ E(x) ∨¬G(x)A2：（3） D(a)（4） G(a)（5）¬F(a, y)∨ G(y)A1：（6）¬D(x) ∨E(x) ∨F(x, f(x))（7）¬D(x) ∨E(x) ∨H(f(x))顶子句可以有多种选择，如果选择（2）作为顶子句，可以归结如下：（8）¬ E(a) （2）（4）（9）¬D(a) ∨H(f(a)) （8）（7）（10） H(f(a)) （9）（3）（11）¬G(f(a)) （10）（1）（12）¬F(a, f(a)) （11）（5）（13）¬D(a) ∨E(a) （12）（6）（14）E(a) （13）（4）（15） （14）（8）归结顺序可能有更好的，这里只是做参考。
三、1、基于范例的推理系统与基于规则的专家系统做一比较答：传统的专家系统一般采用的是基于规则的推理，即RBR（Rule-based Reasoning），它是通过前因后果链（如规则链）演绎出结论的过程。
对于易于表示成启发式规则形式的问题来说RBR方法比较合适，如分类问题和诊断问题。
但是当人们遇到一个新的问题的时候，一般先是回忆，从记忆中找到一个与新的问题相似的案例（case），然后把该案例的有关信息和知识复用到新问题的求解之中。
这种问题求解策略成为基于范例的推理CBR。
CBR和RBR是不同的：在CBR中，求解一个问题的结论不同通过链式推理产生，而是从记忆里或范例库中找到与当前问题最相关的范例。
然后对该范例做必要的改动以适应当前的问题。
因此，CBR通过联想（或类比），从过去的经验出发，把过去的案例和当前面临的问题相比较做出决策的过程。
人工智能试题库(附参考答案)
人工智能试题库（附参考答案）一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。
A、假设B、回归C、统计D、聚类正确答案：D2.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中？A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案：D3.关于Python和Numpy的切片，以下说法正确的是（）A、python对列表的切片得到的是列表的副本，numpy数组切片得到的是指向相同缓冲区的视图B、numpy数组切片得到的是数组的副本，python对列表的切片得到的是指向相同缓冲区的视图C、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是指向相同缓冲区的视图D、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是原对象的副本正确答案：A4.当在内存网络中获得某个内存空间时，通常选择读取矢量形式数据而不是标量，这里需要的哪种类型的寻址来完成A、基于位置的寻址B、基于内容的寻址C、都可以D、都不行正确答案：B5.随着卷积层数的增加，下面描述正确的是：①.在一定层数范围内，效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失A、②③B、①②③C、①②D、①③正确答案：B6.模型有效的基本条件是能够（）已知的样本A、结合B、聚集C、拟合D、联合正确答案：C7.不属于深度学习模型的选项是？A、朴素贝叶斯B、深度残差网络C、卷积神经网络 CNND、循环神经网络 RNN正确答案：A8.ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理A、类别型特征B、有序性特征C、数值型特征D、字符串型特征正确答案：A9.衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为（）A、损失函数B、激活函数C、无参数函数D、矩阵拼接函数正确答案：A10.生成式方法是直接基于(___)的方法?A、生成式模型B、生成式数据C、生成式场景D、生成式学习正确答案：A11.以下哪类算法属于关联分析()。
人工智能导论模拟考试题及答案
人工智能导论模拟考试题及答案一、单选题（共85题，每题1分，共85分）1.下列哪项不属于人工智能的特征。
A、涉及多种学科B、像人一样行动C、具有决策、问题求解和学习活动D、像人一样思考正确答案：C2.基于用户的协同推荐算法的特点是。
A、找出物品的特征B、找出用户的特征C、基于用户行为计算用户相似度D、计算物品的相似度正确答案：C3.如果训练样本的误差很大,测试样本的误差也很大,通常不会导致什么问题 ( )。
A、过拟合B、实际应用效果很差C、泛化性能差D、欠拟合正确答案：A4.Python不支持的数据类型有( )。
A、charB、floatC、intD、list正确答案：A5.以下那个不是图像的基本运算A、逻辑运算B、块运算C、代数运算D、点运算正确答案：B6.梯度下降法的目标是。
A、尽快完成模型训练B、提高模型性能C、提供算法效率D、寻找损失函数的最小值正确答案：D7.在词法分析里,需要处理的最小单位是是什么A、词B、句子C、短语D、字正确答案：A8.电影推荐系统是以下哪些的应用实例①分类②聚类③强化学习④回归()A、只有②B、只有①C、除了④D、以上都是正确答案：D9.对于自然语言处理问题,哪种神经网络模型结构更适合?()。
A、卷积神经网络B、循环神经网络C、感知器D、多层感知器正确答案：B10.下列哪个方法不是用于计算相似度的。
A、欧式距离B、皮尔逊相关系数C、均方根误差(RMSE)D、余弦向量正确答案：C11.在jupyter notebook中执行当前单元代码并在下方添加一个新单元的快捷键是。
A、EnterB、Shift+EnterC、Ctrl+EnterD、Alt+Enter正确答案：B12.下列哪一项不是机器学习必备的一个要素。
A、样本数据B、模型C、目标标签D、算法正确答案：C13.识别手写数字过程中,对图片进行灰度化处理的主要原因是。
A、方便转为文本格式B、尽可能保存全部图片信息C、较少计算量,同时尽可能保存图片信息D、有利于提高分类效果正确答案：C14.下列OpenCV的哪个函数可定义一个人脸检测器。
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中南大学智能控制题库第一章概论1.试从学科和能力两个方面说明什么是人工智能。
2.哪些思想、思潮、时间和人物在人工智能发展过程中起了重要作用?3.近年来人工智能研究取得哪些重要进展?4.为什么能够用计算机模拟人类智能?5.目前人工智能学界有哪些学派?它们的认知观为何?6.自动控制存在什么机遇与挑战?为什么要提出智能控制?7.简述智能控制的发展过程,并说明人工智能对自动控制的影响。
8.傅京孙对智能控制有哪些贡献?9.什么是智能控制?它具有哪些特点?10.智能控制器的一般结构和各部分的作用为何?它与传统控制器有何异同?11.智能控制学科有哪几种结构理论?这些理论的内容是什么?12.为什么要把信息论引入智能控制学科结构?13.人工智能不同学派的思想在智能控制上有何反映?第二章知识表示方法1.状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么?它们有何本质上的联系及异同点?2.设有 3 个传教士和 3 个野人来到河边,打算乘一只船从右岸渡到左岸去。
该船的负载能力为两人。
在任何时候,如果野人人数超过传教士人数,那么野人就会把传教士吃掉。
他们怎样才能用这条船安全地把所有人都渡过河去?3.利用下图,用状态空间法规划一个最短的旅行路程:此旅程从城市 A 开始,访问其他城市不多于一次,并返回 A 。
选择一个状态表示,表示出所求得的状态空间的节点及弧线,标出适当的代价,并指明图中从起始节点到目标节点的最佳路径。
4.试说明怎样把一棵与或解树用来表达下图所示的电网络阻抗的计算。
单独的R、L 或 C 可分别用R、j3 L或1/j 3 C来计算，这个事实用作本原问题。
后继算符应以复合并联和串联阻抗的规则为基础。
5.试用四元数列结构表示四圆盘梵塔问题，并画出求解该问题的与或图。
6.用谓词演算公式表示下列英文句子(多用而不是省用不同谓词和项。
例如不要用单一的谓词字母来表示每个句子)。
A computer system is intelligent if it can perform a task which，if performed by a human，requires intelligence.7.把下列语句表示成语义网络描述:(1)All man are mortal.(2)Every cloud has a silver lining.(3)All branch managers of DEC participate in a profit-sharing plan.8.作为一个电影观众，请你编写一个去电影院看电影的剧本。
9.试构造一个描述你的寝室或办公室的框架系统。
10.试用一阶谓词描述下列自然语言:(1)公民有受教育和劳动的权利。
(2)种瓜得瓜，种豆得豆。
(3)每个人都有父母。
(4)我将在适当的时候到贵校访问。
第三章搜索推理技术1.什么是图搜索过程?其中，重排OPEN 表意味着什么，重排的原则是什么?2.试举例比较各种搜索方法的效率。
3.化为子句形有哪些步骤?请结合例子说明之。
4.如何通过消解反演求取问题的答案5•什么叫合适公式？合适公式有哪些等价关系？6.用宽度优先搜索求下图所示迷宫的出路。
7.用有界深度优先搜索方法求解下图所示八数码难题。
8.应用最新的方法来表达传教士和野人问题，编写一个计算机程序，以求得安全渡过全部6个人的解答。
提示:在应用状态空间表示和搜索方法时，可用(Nm,Nc)来表示状态描述，其中Nm和Nc 分别为传教士和野人的人数。
初始状态为(3,3),而可能的中间状态为(0,1),(0,2),(0,3),(1,1),(2,1),(2,2),(3,0),(3,1)和(3,2)等。
9•试比较宽度优先搜索、有界深度优先搜索及有序搜索的搜索效率，并以实例数据加以说明。
10. 一个机器人驾驶卡车，携带包裹(编号分别为#1、#2和#3)分别投递到林(LIN)、吴(WU)和胡(HU)3家住宅处。
规定了某些简单的操作符，如表示驾驶方位的drive(x,y)和表示卸下包裹的unload (z);对于每个操作符，都有一定的先决条件和结果。
试说明状态空间问题求解系统如何能够应用谓词演算求得一个操作符序列，该序列能够生成一个满足AT(#1,LIN) A AT(#2,WU) A AT(#3,HU)和目标状态。
11•什么是估价函数？它在搜索算法中有何作用？12.把下列句子变换成子句形式：(1)(2)(3)(4)13.规则演绎系统和产生式系统有哪几种推理方式？各自的特点为何？14.为什么需要采用系统组织技术？有哪几种系统组织技术？15.什么是产生式系统？试述其组成部分的功用？16.研究不确定性推理有何意义？有哪几种不确定性？17.单调推理有何局限性？什么叫缺省推理？非单调推理系统如何证实一个节点的有效性？18.在什么情况下需要采用不确定推理或非单调推理？19.下列语句是一些几何定理，把这些语句表示为基于规则的几何证明系统的产生式规则(1)两个全等三角形的各对应角相等。
(2)两个全等三角形的各对应边相等。
(3)各对应边相等的三角形是全等三角形。
(4)等腰三角形的两底角相等。
第四章递阶控制系统1.递阶智能机器一般由哪几段组成？试简述各级的结构。
2.智能机器是什么？试述与智能机器有关概念的定义。
3.递阶控制有哪些特点？萨里迪斯对智能控制哪些方面做出贡献？4.智能控制各级的结构为何？5.递阶控制的组织级有哪些功能？在组织级分析上，它与概率理论有何关系？6.递阶控制的协调级有何功能？在协调级分析上，它与Petri网理论有何关系？7.递阶控制的执行级有何功能？在执行级分析上，它与信息熵有何关系？8.从熵的角度出发，说明递阶智能控制系统的设计思想。
9.递阶控制的应用情况如何？试举例说明递阶控制的应用。
第五章专家控制系统1.什么叫专家系统?它具有哪些特点与优点?2.专家系统由哪些部分构成?各部分的作用为何?3.建造专家系统的关键步骤是什么?4.专家系统程序与一般的问题求解软件程序有何不同?开发专家系统与开发其他软件的任务有何不同?5.基于规则的专家系统是如何工作的?其结构为何?6.在设计专家系统时,应考虑哪些技术?7.用基于规则的推理系统证明下述推理的正确性:已知狗都会犬叫和咬人任何动物犬叫时总是吵人的猎犬是狗结论猎犬是吵人的8.专家控制的理论基础是什么?9.什么叫做专家控制和专家控制系统?10.对专家控制系统有哪些要求?它应遵循哪些设计原则?11.试给出专家控制系统的一般结构,举例说明专家控制系统的组成和各部分的作用。
12.专家控制系统有哪几种类型?它们有何区别?13.举例说明专家控制器（系统）的软件结构和知识作用。
14.举例说明机器人规划专家系统的工作原理。
说明本规划系统与专家控制系统的关系。
15.专家控制系统的发展方向是什么?16.专家控制系统的应用前景如何?第六章递阶控制系统1.什么是模糊性?它的对立含义是什么?试举例说明。
2.模糊控制的理论基础是什么?什么是模糊逻辑?它与二值逻辑有何关系?3.模糊控制与专家系统有何相同和不同之处?4.什么是模糊集合和隶属函数?模糊集合有哪些基本运算?满足哪些规律?5.什么是模糊推理,它有哪些推理方法?6.什么叫模糊判决,常用的模糊判决方法有哪些?7.设为模糊逻辑变量,试求下式模糊逻辑函数的合取和析取:8.考虑语言变量hot, 若把此语言变量定义为:试确定“ Not So Hot ” ,“ Very Hot ”及“ More Or Less Hot ”的隶属函数。
9.应用解模糊方法求出模糊集 A 的值。
模糊集 A 定义为:10.模糊控制器由哪些部分组成?各部分的作用是什么?11.常用的模糊控器有哪些?试比较深入地分析其中的两种模糊控制器的控制原理和特点。
12.模糊控制器的设计包括哪些内容?13.模糊控制器控制规则的形式为何?试举例建立模糊规则。
14.模糊控制器有哪几种设计方法?15.试用MATLAB 为下列两系统设计模糊控制器,使其稳态误差为零,超调量不大于上升1%,输出时间。
假定被控对象的传递函数分别为:(1)(2)16.某个模糊逻辑控制器具有以下三条模糊控制规则:规则1:If X 是A1 和Y 是B1,then Z 是C1规则2:If X 是A2 和Y 是B2,then Z 是C2 规则3:If X 是A3 和Y 是B3,then Z 是C3 各输入和输出的隶属函数如下:设模糊变量X和Y的传感器的读数分别为x0和yO,并设xO=3,yO=6,X,Y和Z是离散论域,即x,y,z=1,2,…。
试求：(1)利用推理中max-min 复合规则,用Rp 为模糊隐含,求合成控制动作。
(2)求出最终输出隶属函数。
17.对某种产品的质量进行抽查评估。
现随机选出 5 个产品x1,x2,x3,x4,x5 进行检验,它们质量情况分别为：x1 = 80,x2 = 72,x3 = 65,x4 = 98,x5 = 53这就确定了一个模糊集合Q,表示该组产品的“质量水平”这个模糊概念的隶属程度。
试写出该模糊集。
18.设有下列两个模糊关系：试求出R1与R2的复合关系R1O R2。
19.举例说明模糊控制系统的应用。
第七章神经控制系统1.人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域?2.简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。
3.考虑一个具有阶梯型阈值函数的神经网络,假设(1)用一常数乘所有的权值和阈值;(2)用一常数加于所有权值和阈值。
试说明网络性能是否会变化?4.构造一个神经网络,用于计算含有2个输入的XOR 函数。
指定所用神经网络单元的种类。
5•假定有个具有线性激励函数的神经网络，即对于每个神经元，其输出等于常数c乘以各输入加权和。
(1)设该网络有个隐含层。
对于给定的权W,写出输出层单元的输出值，此值以权W和输入层I 为函数,而对隐含层的输出没有任何明显的叙述。
试证明：存在一个不含隐含单位的网络能够计算上述同样的函数。
(2)对于具有任何隐含层数的网络,重复进行上述计算。
从中给出线性激励函数的结论。
6.试实现一个分层前馈神经网络的数据结构,为正向评价和反向传播提供所需信息。
应用这个数据结构,写出一个神经网络输出,以作为一个例子,并计算该网络适当的输出值。
7.有哪些比较有名和重要的人工神经网络及其算法?试举例介绍。
9.神经自适应控制有哪几种类型?试述它们的工作原理。
10.神经直接逆模控制和神经内模控制的主要区别是什么?8. 神经学习控制有哪几种类型?它们的结构为何?11.试述神经预测控制的工作原理和控制算法。
12.多层神经控制和分级神经控制有何异同点?试比较之。
13.模糊逻辑与神经网络的集成有何优点?模糊神经控制已有哪些方案?14.举出一个你知道的神经控制系统,并分析其工作原理和运行效果。