烧结矿冷却过程数值仿真与优化
范晓慧-烧结球团生产过程优化模型与人工智能(2015)
液相生成量/%
液相生成量/%
80 20
20
60 10
60 10
液相生成量 针柱状铁酸钙生成量
40 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 0
液相生成量 针柱状铁酸钙生成量
40 1 2 3 4 5 6 7 0
Al2O3含量/%
MgO含量/%
熔融区 Al2O3对成矿性能的影响
熔融区 MgO对成矿性能的影响
熔融区Al2O3的适宜值：<1.8％ 熔融区MgO应尽量低
1.4 优化配矿技术
通过混匀矿粒度、铁矿石种类、混匀矿化学成分影响
烧结的研究，得到以下配矿和配料的准则。
混匀矿配矿准则
项目 标准 -0.5mm含量 /% 40~50%左右 -0.5mm比表面积 /cm2·g-1 ≥1000 未熔矿石中赤 铁矿比例/% >50%
3.1 烧结过程状态检测
通过点火罩处，计算原始料层透气性
Pe＝
—料层透气性的软测量
Q h F p
n
点火罩处风箱所对应的面积、h以及Δp为1＃风箱处在线检测数据
透气性好时，通过料层的气体流量就大，带走的热量相对
就多，在点火煤气流量和压力一定的情况下，反映在点火炉的 温度就低，相应的保温炉的温度也会低，而下部风箱的废气温
1.1 优化配矿内涵
基于铁矿性能互补原理，实现矿种合理搭配使用。
（1）混匀矿化学成分的要求
（2）混合料制粒性能良好 （3）混合料成矿性能良好
成 本 最 低
（1）烧结矿化学成分（TFe、SiO2、Al2O3、MgO、P 、S等）的要求 （2）烧结矿转鼓强度、成品率、利用系数的要求
（3）烧结矿冶金性能的要求
至±0.075时，高炉增产1.5%，焦比降低0.8%。
环冷烧结矿冷却过程数值模拟与软件开发
环冷烧结矿冷却过程数值模拟与软件开发夏建芳;刘寒;王潇杰【摘要】环式冷却机是烧结矿料的重要冷却设备,其设计理论均基于20世纪80年代日本以台车高度1.5 m的实验研究结果,导致系列产品所有台车高度均为1.5 m,且难以预测烧结矿物性参数偏离实验工况下的环冷机真实冷却效果.作者在研究烧结矿风冷热交换机理和等效仿真模型基础上,应用语言,基于CFD平台,开发了环式鼓风冷却机烧结矿冷却过程自动仿真软件.该软件具备环冷机几何参数、烧结矿物性参数、烧结矿初始温度、风机风量等友好参数输入界面,自动仿真烧结矿温度、排出烟气温度随时间的变化曲线并以数据文件和图像显示.测试结果与仿真结果对比表明,烧结矿冷却过程仿真结果与实测结果误差在5％以内,满足工程精度要求,可以预测烧结矿冷却效果、指导环式冷却机的产品设计.【期刊名称】《冶金动力》【年(卷),期】2019(000)006【总页数】6页(P64-68,71)【关键词】环式冷却机;数值模拟;仿真软件;CFD软件;【作者】夏建芳;刘寒;王潇杰【作者单位】中南大学机电工程学院,湖南长沙 410083;中南大学机电工程学院,湖南长沙 410083;中南大学机电工程学院,湖南长沙 410083【正文语种】中文【中图分类】TP39引言钢铁冶炼是一个高能耗、高污染的产业，据调查，在钢铁冶炼的过程中，烧结矿冷却工序能耗约占企业总能耗的10%～15%，是仅次于炼铁的第二大耗能工序[1-2]。
环式冷却机（以下简称环冷机）是烧结矿冷却工序中的关键设备，其结构图如下图1所示，随着我国钢铁行业节能减排要求的越来越高，如何增大环冷机产量，提高能源利用率成为了迫在眉睫的问题[3-4]。
调研发现，制约我国环冷机设备发展的主要问题是目前国内环冷机的设计，都是参照上世纪八十年代日本基于台车高度1.5 m的测试数据及统计公式。
正是因为如此，环冷机在设计的过程中，很多关键参数无法改变，比如，我国的环冷机不论尺寸大小，其台车高度都统一为1.5m，导致现在只能通过增大环冷机截面积的方式来增大产量，造成环冷机安装场地需求越来越高。
叠加泛化集成的烧结水分预测LGBM-RF-XGB_混合模型
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东北大学学报( 自然科学版)
１２４６
生产效益. 在实际工业生产中ꎬ往往会在第一次混
合前就加入了足够的水ꎬ在二次混合时ꎬ加入水蒸
气补充少量水分ꎬ同时预热物料ꎬ强化烧结过程.
第 ４４ 卷
ＬＧＢＭ － ＲＦ － ＸＧＢ 模型的高性能ꎬ进行了 ６ 个基
集成模型用于短期负荷预测. 文献[７] 将基于叠
换后的值.
加的集成模型用于犯罪预测. 文献[８] 提出了一
１ ２ Ｒａｎｋ Ｇａｕｓｓ ( ＲＧ) 算法
献[６] 提出了一种叠加泛化 ＬＧＢＭ － ＸＧＢ － ＭＬＰ
种基于二次分解、ＰＳＲ 和 ＩＭＶＯ － ＥＬＭ 的短期风
中位数ꎻＩＱＲ 是样本的四分位距ꎻｖ′ｉ 是 ＲＳ 算法转
火、破碎、冷却、筛分六个步骤ꎬ其中混合部分包括
一次混合和二次混合ꎬ如果混合料水分不在适宜
范围内ꎬ将严重影响后序步骤正常进行ꎬ严重降低
收稿日期: ２０２２ － ０５ － １７
基金项目: 河北省教育厅科学技术研究资助项目( ＢＪ２０２１０９) .
作者简介: 黄传奇(１９９８ － ) ꎬ男ꎬ山东菏泽人ꎬ东北大学硕士研究生ꎻ 吴朝霞(１９６９ － ) ꎬ女ꎬ浙江嘉兴人ꎬ东北大学教授.
即寻找 Ｇ 最小的切分变量和切分点.
１２４７
(８)
决策树 ( ｄｅｃｉｓｉｏｎ ｔｒｅｅ) 技术. 此外ꎬ在 ＬＧＢＭ 的
２ ３ ＸＧＢ 模型
训练过程中ꎬ采用了使用投票并行的策略ꎬ这允许
ＸＧＢ 模型是预测问题中最常用的算法之一.
ｓｔａｃｋｉｎｇ ｍｏｄｅｌ ｗａｓ ｓｉｍｕｌａｔｅｄ ｉｎ ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｗｉｔｈ ｓｅｖｅｒａｌ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｍｏｄｅｌｓ ｂｙ ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ ｔｈｅ
烧结矿冷却过程数值仿真与优化
烧结矿冷却过程数值仿真与优化张小辉; 张家元; 戴传德; 谢东江【期刊名称】《《化工学报》》【年(卷),期】2011(062)011【总页数】7页(P3081-3087)【关键词】烧结矿; 多孔介质; 数值模拟; 正交实验【作者】张小辉; 张家元; 戴传德; 谢东江【作者单位】中南大学能源科学与工程学院湖南长沙410083; 中冶长天国际工程有限公司湖南长沙410007【正文语种】中文【中图分类】TF046.4引言钢铁企业烧结工序的能耗为钢铁企业总能耗的10%～15%［1－2］。
在烧结工序总能耗中，有近50%的热能被烧结机烟气和冷却机废气带走，因此充分合理回收烧结工艺的余热对钢铁企业节能减排至关重要［3－5］。
一直以来对环冷机的热工过程缺乏系统研究和分析，以致对该系统的操作和改进主要依靠经验，缺乏相应的理论指导。
目前国内外对环冷机冷却过程的数值模拟研究不多，少数几位学者做了这方面的研究。
Caputo等［6］提出了一维稳态数学模型，以评估用空气冷却的固体烧结床的换热，该仿真模型将固体烧结床作为一个交叉流换热器来处理，并采用通用的关系式来计算对流传热系数。
Pelagagge等［7－8］提出二维的热交换模型以分析最有利用价值的余热回收解决方案，通过实际环冷机和Minoura等［9］提出的更复杂的模型的实验数据的对比从而验证该模型的有效性和广泛性。
以上这些学者只建立了一维或者二维模型对环冷机进行了研究。
Jang等［10］建立了三维模型，模拟了环冷机内的湍流和换热过程，该模型将烧结床仅作为一个4排球形堆积床来处理，对实际情况作了比较理想的简化，且该方法对计算机的要求比较高；Leong等［11］采用多孔介质模型，利用Fluent仿真软件对环冷机内部的流动和换热进行了模拟，但该模型认为烧结矿和空气处于局部热平衡状态，即烧结矿的温度和空气的温度相同，从而忽略了空气与烧结矿之间的对流换热，而在环冷机实际运行过程中，烧结矿的温度始终高于冷却空气的温度。
烧结矿冷却过程的实验研究
收稿日期:2009207215基金项目:国家高技术研究发展计划项目(2009AA05Z215);国家重点基础研究发展计划项目(2005CB724206)・作者简介:董 辉(1969-),男,辽宁黑山人,东北大学副教授;蔡九菊(1948-),男,辽宁锦州人,东北大学教授,博士生导师・第31卷第5期2010年5月东北大学学报(自然科学版)Journal of Northeastern University (Natural Science )Vol 131,No.5May 2010烧结矿冷却过程的实验研究董 辉1,力 杰1,罗远秋2,蔡九菊1(1.东北大学国家环境保护生态工业重点实验室,辽宁沈阳 110004;2.中冶北方工程技术有限公司,辽宁鞍山 114002)摘 要:建立了烧结矿冷却过程的实验平台,研究了烧结矿冷却过程的基本规律及其影响因素・结果表明,冷却空气流量与烧结矿料层厚度是影响冷却过程的主要因素・保持料层厚度一定,随着冷却空气流量的增加,流经料层的热空气温度逐渐下降,热空气所携带的热量开始增加,而后达到峰值,之后逐渐降低,即冷却空气流量存在一适宜值,在这一流量下,热空气所携带的热量最大・保持鼓风机开启度不变,随着料层厚度的增加,热空气的温度逐渐增加,且料层厚度存在一适宜值・适宜料层厚度与适宜冷却风量相互影响和制约・关 键 词:烧结;固定床;填充床;传热;冷却;余热;回收中图分类号:TF 046.4;T K 11+5 文献标志码:A 文章编号:100523026(2010)0520689204Experimental Study on Cooling Process of SinterDON G Hui 1,L I Jie 1,L U O Y uan 2qi u 2,CA I Ji u 2j u1(1.SEPA K ey Laboratory on Eco 2industry ,Northeastern University ,Shenyang 110004,China ; 2.Northern Engineering and Technology Corporation ,MCC ,Anshan 114002,China.Corres pondent :DON G Hui ,E 2mail :dongh @ )Abstract :An experimental setup was provided to investigate the cooling process of sinter and relevant influencing factors on the process.The results showed that the cooling air flowrate and thickness of sinter bed are both the main factors.With the thickness of sinter bed kept unchanged and increasing cooling air flowrate ,the temperature of hot air passing through the sinter bed decreases gradually ,while the sensible heat of hot air begins to increase and comes up to its peak value ,then decreases gradually.It implies that there is an appropriate value at which the hot air carries maximum.Moreover ,keeping up the opening of air 2blower constant ,the hot air temperature increases gradually with the increasing thickness of sinter bed ,and there is an appropriate value of the thickness ,too.The appropriate thickness and appropriate cooling air flowrate affect and constrain mutually.K ey w ords :sinter ;fixed bed ;packed bed ;heat transfer ;cooling ;waste heat ;recovery烧结矿余热高效回收与利用是进一步降低炼铁工序能耗的重要举措[1-2],其中,将温度较高的余热用于发电是其核心和关键・马钢和济钢余热利用的实际工程表明,如何“取热”是余热能否高效回收与利用的关键因素之一・“取热”的本质是烧结矿与冷却空气间的气固传热问题・烧结矿冷却是烧结工序中十分重要的一个环节,其除了对烧结矿进行冷却之外,还通过利用冷却废气对烧结矿余热进行回收・鼓风环式冷却机是目前国内外采用最为广泛的一种烧结冷却设备,其本质是交叉错流气固传热移动床[3]・影响烧结矿冷却效果的因素有很多,如气体的流动、料层的厚度等,一般而言,冷却机内凡是气体流量较大和料层厚度较薄之处,就是热交换较强烈、冷却效果较好的地方・因此,研究烧结矿的冷却过程,对强化冷却机内热交换、提高冷却机的冷却效率和烧结矿余热回收效率具有十分重要的意义・目前对烧结矿冷却过程鲜有研究,类似的研究有流化床气固传热、球团竖炉移动床气固传热等[4-6]・本文借鉴固定床气固传热学,在现有研究基础上,自行设计制作烧结矿冷却实验系统,通过换热实验,研究烧结矿冷却过程中冷却空气和烧结矿的温度变化规律,进而为强化冷却机内热交换、提高冷却机的冷却效率和烧结矿余热回收效率提供理论基础[7-10]・1 实验装置和实验方法实验装置设计时,做以下假设:将空气沿料层高度方向上通过烧结矿层的流动近似为“平推流”;料层内无水平方向的温度梯度;忽略壁面的热损失(填充厚度为150mm保温材料);忽略料层内气流内部辐射热效应;忽略烧结矿颗粒内部的温度梯度;忽略空气通过料层的摩擦热・基于此,实验装置如图1所示,其主要包括:本体装置、鼓风系统、加热系统、装料系统和测量系统等・实验过程中,考虑以下3点因素:①采用该车间成品烧结矿为实验物料,其平均当量直径为30～50mm;②根据对生产实际情况的检测,环冷机内料层中的气体流动处于第二自模区,因此,保证实验本体装置内料层中的气体流动处于第二自模区即可,每一个鼓风量对应于一个实验本体中料层的表观流速,具体设置参见表1;③每一种实验工况都要对出料层空气的温度和料层内的温度进行检测,因此,在料层的不同高度上要设置热电偶,其位置关系和所测量数据参见图1和表1・图1 烧结矿冷却实验装置图Fig.1 Experimantal setup of sinter cooling表1 实验初测数据Table1 Initial data of experiment参 数 1234567料层表观流速/ms-1 1.51 1.240.950.760.950.950.95料层厚度/mm60060060060080010001400料层温度测量用热电偶1#1#1#1#1#1#1#,2#出料层空气温度测量用热电偶2#,3#2#,3#2#,3#2#,3#2#,3#2#,3#3#实验时,首先将物料在电阻炉内加热,当炉膛温度达到750℃时,将这个温度保持115～2 h,以使得烧结矿加热充分,然后通过装料系统将物料运送到本体内,即开始测量・根据料层内表观流速和料层厚度的不同将实验分为7组(见表1)和两个系列,即系列Ⅰ(1～4组)和系列Ⅱ(3,5～7组)・2 实验结果与分析从空气入口处到实验平台内任意截面之间,烧结矿放出的热量完全为冷却空气所接收,其热平衡方程式:G S C S(T S,begin-T S)=G g C g(T g-T g,in)・(1)式中:G S,G g分别为单位时间内烧结矿和冷却空气的质量流量,kg/s;C S,C g分别为烧结矿和冷却空气的比热容,kJ/(kg・K);T S,T g分别为任意截面烧结矿和空气的温度,K;T S,begin为冷却开始时烧结矿的温度,K;T g,in为入口处空气的温度,K・定义空气与烧结矿之间的气固水当量比R 为R=G g C gG S C S・(2)当R>1时,烧结矿供给冷却空气的热量不足以使冷却空气被加热到烧结矿的初始温度・影响该气固水当量比的主要因素是冷却风流量和料层厚度・2.1 冷却风量对气固传热的影响研究冷却风流量对气固传热的影响时保持料层厚度600mm不变,风量递减,即系列Ⅰ的4组实验工况・图2,图3为实验原始数据,图4,图5为实验分析数据・图2 系列Ⅰ冷却风温度Fig.2 Temperature of cooling air in serie sⅠ096东北大学学报(自然科学版) 第31卷图3 系列Ⅰ料层温度Fig.3 Temperature of sinter bed in serie sⅠ图4 系列Ⅰ流速与平均风温的关系Fig.4 Relationship between temperature and coolingairflowrate in serie s Ⅰ图5 系列Ⅰ流速与冷却风热量的关系Fig.5 Relationship between cooling air flowrateand sensible heat in serie s Ⅰ由图2～图3可知,随着鼓风风量的增加,流出料层的热空气温度有降低的趋势,且在开始时下降得较为剧烈,而后趋于平缓;同时,随着鼓风风量的增加,烧结矿的冷却速度增大・这里,在实验前的5～7min 内,热空气的温度与料层的温度有一个上升的趋势,这是由于热电偶测试时其滞后性的影响・对于系列Ⅰ料层厚度不变,可视为烧结矿水当量不变,则R 随冷却风流量的增大而增大,R 越大,曲线越靠近原点・随冷却风量的增加,烧结矿高温段缩短,冷却时间减少,气固水当量比增大,而冷却风高温段缩短,冷却风温降时间减少・由图4,图5可知,冷却风平均温度随风量的增加而降低,但其所携带的显热开始有一个递增的过程,然后达到峰值,然后在缓慢下降・由此说明,热风所携带的热量有一个峰值点,峰值点所对应的流速即为适宜流速;在这一流速下,热空气所携带的热量最大・在实验条件下,其适宜表观流速为1124m/s ,约为生产实际表观流速的1130倍・理论分析可知,适宜表观流速与料层厚度有很大关系・因此,生产实际过程中的适宜流速要综合考虑料层厚度、料层阻力、鼓风机电耗、除尘负荷等多因素才能确定・2.2 料层厚度对气固传热的影响研究料层厚度对气固传热的影响时保持冷却风量不变,料层厚度递减,即系列Ⅱ的4组实验工况・图6,图7,图10为实验原始数据,图8,图9为实验分析数据・图6 系列Ⅱ冷却风温度Fig.6 Temperature of cooling air in serie s Ⅱ图7 系列Ⅱ料层温度Fig.7 Temperature of sinter bed in serie s Ⅱ图8 系列Ⅱ料厚与平均温度的关系Fig.8 Relationship betweenaverage temperatureand sinter bed thickne ss in serie s Ⅱ图9 系列Ⅱ料厚与热量的关系Fig.9 Relationship betweensensible heat andsinter bed thickne ss in serie s Ⅱ图10 系列Ⅱ料厚对流量的影响Fig.10 Relationship between sinter bed thickne ssand cooling air flowrate in serie s Ⅱ196第5期 董 辉等:烧结矿冷却过程的实验研究由图6～图9可知,在鼓风机开启度保持不变的前提下,料层厚度越大,空气与烧结矿之间的接触时间越长,出口的空气温度越高,且开始时增加得较为明显,而后逐渐趋于平缓;同时,随着料层厚度的增加,烧结矿的冷却速度有增大趋势・但同时,由于料层厚度的增加,空气流经料层的阻力增加,在风机开启度不变的情况下,使得鼓风机鼓入料层的风量变小,如图10所示・即:当料层厚度增加时,空气的出口温度增加,流经料层的风量减小;由于热空气所携带的热量主要取决于其温度和流量,因此,随着料层厚度的变化,热空气所携带的热量也发生变化,具体参见图9・从图9可以看出,随着料层厚度的增加,热空气所携带的热量增大,当达到某个厚度时,热空气所携带的热量达到峰值,而后随着料层厚度的增加而下降・峰值点所对应的料层厚度即为适宜料层厚度・即在鼓风机能力一定的前提下,料层厚度存在着一峰值点,在某一料层厚度下,热空气所携带的热量最大・在实验条件下,适宜的料层厚度约为960mm・对于系列Ⅱ冷却风流量不变,随着烧结矿厚度的增加,烧结矿的单位时间质量流量增加,R 将减小,曲线也越远离原点・随料层厚度的增加,烧结矿高温段延长,冷却时间增加,气固水当量比变小・而冷却风高温段延长,冷却风温降时间增加,R变小・3 结 论1)环冷机内是烧结矿被冷却和空气被加热的双重过程,其最主要的影响因素是冷却空气流量和料层厚度・2)保持料层厚度一定,随着冷却空气流量的增加,出口热空气的温度逐渐下降,且开始变化比较剧烈,而后趋于平缓;同时,随着冷却空气流量的增加,出口热空气所携带的热量开始增加,而后达到峰值,之后逐渐降低,即冷却空气流量存在一适宜值,在这一流量下,热空气所携带的热量最大・3)保持鼓风机开启度不变,随着料层厚度的增加,出口热空气的温度逐渐增加,且开始变化得剧烈,而后趋于平缓;同时,随着料层厚度的增加,出口热空气所携带的热量开始增加,而后达到峰值,之后逐渐降低,即料层厚度存在一适宜值,这一料层厚度下,热空气所携带的热量最大・4)适宜料层厚度与适宜冷却风量二者相互影响和制约・生产过程中适宜料层厚度与冷却风量的确定不仅仅要依据环冷机上的实验结果,而且要综合考虑整个烧结环冷系统的生产、能耗和环保等诸多因素・参考文献:[1]蔡九菊,王建军,陈春霞,等・钢铁工业余热资源的回收与利用[J]・钢铁,2007,42(6):1-7・(Cai Jiu2ju,Wang Jian2jun,Chen Chun2xia,et al.Recoveryof residual2heat integrated steelworks[J].Iron&S teel,2007,42(6):1-7.)[2]董辉,郭宁,杨柳青,等・烧结混合料干燥过程的实验研究[J]・东北大学学报:自然科学版,2010,29(4):546-549・(Dong Hui,Guo Ning,Yang Liu2qing,et al.Experimentalstudy on sinter mixture’s drying process[J].Journal ofNortheastern U niversity:N at ural Science,2009,29(4):546-549.)[3]Jang J Y,Chiu Y W.32D transient conjugated heat transferand fluid flow analysis for the cooling[J].A pplied ThermalEngi neeri ng,2009,29(14/15):2895-2903.[4]Amara S B,Laguerre O,Flick D.Experimental study ofconvective heat transfer during cooling with low air velocity ina stack of objects[J].International Journal of ThermalSciences,2004,43:1213-1221.[5]Caputo A C,Carsarelli G,Pelagagge P M.Analysis of heatrecovery in gas2solid moving beds using a simulation approach[J].A pplied Thermal Engi neeri ng,1996,16(1):89-99.[6]Ferreria L M,Castro J A M,Rodrigues A E.An analyticaland experimental study of heat transfer in fixed bed[J].International Journal of Heat and M ass T ransf er,2002,45:951-961.[7]Laguerre O,Amara S B,Flick D.Heat transfer betweenwall and packed bed crossed by low velocity airflow[J].A pplied Thermal Engi neeri ng,2006,26(16):1951-1960.[8]Maruoka N,Mizuochi T,Purwanto H,et al.Feasibilitystudy for recovering waste heat in the steelmaking industryusing a chemical recuperator[J].IS IJ International,2004,44(2):257-262.[9]Pelagagge P M,Caputo A C,Cardarelli paring heatrecovery schemes in solid bed cooling[J].A pplied ThermalEngi neeri ng,1997,17(11):1045-1054.[10]Laguerre O,Aamra S B,Alvarez G,et al.Transient heattransfer by free convection in a packed bed of spheres:comparison between two modeling approaches andexperimental results[J].A pplied Thermal Engi neeri ng,2008,28(1):14-24.296东北大学学报(自然科学版) 第31卷。
烧结矿和入炉矿配料的优化及实现_贾娟鱼
表 3 混合矿的化学成分及价格
%
TFe
S
P
SiO2 M nO Na2 O CaO MgO Al2 O3 FeO 矿量P万 t 价格 / ( 元Pt)
方案 1 58. 7 0. 23 0. 04 5. 74 0. 10 0. 02 7. 15 0. 75 0. 71 5. 51 193178
329. 23
34: 195- 199. [ 5] 高丙寅. 用 Excel 作烧结矿配料计算[ J] . 烧结球团, 2001,
26( 1) : 32- 34. [ 6] 王莜留. 钢铁冶金学( 炼铁部分) [ M] : 北京冶 金工业出版
本文以某 钢铁厂为例。整个优化设计 分为 3 部 分: 第 1 部分, 烧结矿优化配料; 第 2 部分, 入炉矿的优 化; 第 3 部分, 高炉物料平衡及热平衡计算。其中第 3 部分是校验, 若不符合冶炼要求, 则返回重新计算。此 过程可用流程图 1 表示。
2 建立数学模型
一般来说, 运用 LP 线性规划方法优化高炉入炉原 料的目标是: 在满足高炉炉料结构技术参数及有关约 束条件的前提下, 使其可比成本费用达到最低[ 4] 。分 析钢铁企业的生产工艺, 在高炉生铁产量、铁矿石入炉 品位、烧结矿品位、有害元素的上限等一系列约束条件 相同或大致相同的前提下, 剔除近似视为相同的约束。 高炉炉料优化的目标函数可简化为铁矿石、辅料矿石、 焦粉、焦炭的总外购费用, 使这一总外购费用最低的方 案即为最优方案。 2. 1 烧结部分 2. 1. 1 LP 线性规划步骤
2002 年 10 月 第 25 卷第 10 期
重 庆大 学学 报 Journal of Chongqing University
文章编号: 1000- 582X( 2002) 10- 0068- 04
BP神经网络烧结矿化学成分预报模型仿真
基于BP神经网络的烧结矿化学成分预报模型与仿真王大勇摘要：烧结矿化学成分的测量是钢铁工业中的关键和难点，并且容易受到烧结时份一个操作环节的影响。
介绍利用BP神经网络建立烧结矿化学成分的预报模型。
通过对现场数据仿真，表明该方法鲁棒性强、准确性高、泛化能力广，具有很强的实用性和推广价值。
关键词：烧结矿化学成分；神经网络算法；碱度；训练；权值和阈值；样本数据烧结矿化学成分的稳定直接影响高炉生产的稳定。
实验数据表明，烧结矿TFe波动范围由士1.0%降到±0.5%，高炉利用系数可提高2.0%，焦比可降低1.0%；烧结矿碱度波动范围由士0.1％降到士0.05%，高炉利用系数可提高2.5%，焦比可降低1.3%。
因此，稳定烧结矿化学成分，对强化高炉冶炼和增铁节焦有着十分重要的意义。
目前，我国烧结厂对烧结矿化学成分的控制，主要是通过每2h一次的烧结矿采样分析，调整混合料中的有关成分来实现的。
然而，原料经过下料、混合、布料、点火烧结到成品冷却、整粒、取样等工序，待观察到调节效果一般需3~4h。
如此大的时间滞后，采用传统的控制方法，很难实现烧结矿化学成分的准确控制。
为此建立了基于BP神经网络的烧结矿化学成分预报模型。
我们从唐山钢铁公司烧结厂选取了2002~2006年的200组数据，经过1万次训练和学习，网络全局误差λ=0.000 091，小于预设精度，得到相应的预测模型。
Matlab仿真实验结果表明，应用神经网络的BP算法对烧结矿的化学成分进行预测，可以大大提高预测精度，而且模型具有较好的鲁棒性和泛化能力。
实验证明，应用该技术提前预报烧结矿的化学成分，从而对配料做出及时调整，是实现烧结矿化学成分稳定的有效措施。
一、BP神经网络预报模型的建立1．网络输入层输入变量的确定烧结过程是一个复杂的系统。
一定的原料参数和操作参数作用于设备参数（统称工艺参数），则有一定的状态参数和指标参数与之对应其中，原料参数包括混匀矿配比、石灰石配比、焦粉配比、生石灰配比等；设备参数包括风机能力、漏风率、混合制粒能力等；操作参数包括一二次混合加水量、料层厚度、台车速度等；状态参数包括烟道负压、废气温度、返矿率等；指标参数包括碱度、全铁含量、SiO2含量、转鼓指数、利用系数等。
烧结矿冷却过程实验与数值模拟研究的开题报告
烧结矿冷却过程实验与数值模拟研究的开题报告题目：烧结矿冷却过程实验与数值模拟研究一、研究背景及意义烧结矿是铁制品生产过程中必不可少的原料之一，其冷却过程对矿石的质量和生产效率有重要影响。
目前，对于烧结矿冷却过程的研究主要依赖于实验和经验，并缺乏系统性和科学性的理论依据，因此需要通过实验和数值模拟相结合的方式，研究烧结矿冷却过程的规律和机制，为铁制品生产提供科学的指导。
二、研究内容和方法本研究旨在通过实验和数值模拟相结合的方法，探究烧结矿冷却过程的规律和机制，具体内容包括：1. 实验设计：建立烧结矿冷却实验系统，探究不同冷却条件下烧结矿的冷却曲线和温度分布规律。
2. 数值模拟：建立烧结矿冷却的数学模型，考虑矿石的传热和物质传递特性，通过数值计算得出烧结矿的温度分布和冷却速率。
3. 对比分析：通过实验和数值模拟得到的数据进行对比分析，揭示烧结矿冷却过程中的规律和机制。
三、预期成果1. 建立烧结矿冷却实验系统，获取不同冷却条件下的烧结矿冷却曲线和温度分布规律。
2. 建立烧结矿冷却的数学模型，探究矿石传热和物质传递特性对烧结矿冷却过程的影响。
3. 揭示烧结矿冷却过程的规律和机制，为铁制品生产提供科学的指导和理论依据。
四、拟定工作计划1. 文献调研和理论学习：对烧结矿冷却过程的相关文献进行调研和阅读，学习烧结矿冷却的基本理论和数值计算方法。
2. 实验设计和数据分析：搭建烧结矿冷却实验系统，获取实验数据，对实验数据进行处理和分析。
3. 模型建立和数值计算：建立烧结矿冷却的数学模型，进行数值计算和分析。
4. 对比分析和成果总结：对实验和数值模拟得到的数据进行对比分析，总结烧结矿冷却过程的规律和机制，并撰写毕业论文。
五、预期困难和解决办法1. 实验的可控性和精度问题：初步预计，实验中可能出现温度监测不准确等问题，需要加强实验平台的可控性和精度，以确保可靠的实验结果。
解决办法：增加实验测量点，同时采用多种不同测量方法进行监控和校准，提高实验数据的精度和可靠性。
冶金过程模拟与优化技术使用方法教程
冶金过程模拟与优化技术使用方法教程冶金过程模拟与优化技术是现代冶金工业中非常重要的工具，它可以帮助冶金工程师们提高生产效率、节约能源、降低成本，并改善产品质量。
本文将为您介绍冶金过程模拟与优化技术的使用方法。
一、冶金过程模拟技术概述冶金过程模拟技术是通过计算机仿真方法，模拟和预测冶金过程中的各种物理、化学和热力学现象，以及流体、固相和相变行为等。
这种技术可以帮助冶金工程师分析不同参数对冶金过程的影响，并优化操作条件，提高生产效率和产品质量。
冶金过程模拟技术通常分为宏观模拟和微观模拟两种方法。
宏观模拟更侧重整体流程的模拟和优化，例如高炉冶炼过程、铸造过程等。
微观模拟则更加注重原子和晶体水平上的模拟，例如金属的凝固、热处理等。
二、冶金过程模拟与优化技术的优点1. 提高生产效率：通过模拟和优化技术，冶金工程师可以确定最佳工艺参数和操作条件，实现高效的生产过程，提高生产效率和产量。
2. 降低能耗：模拟和优化技术可以帮助冶金工程师优化能源利用方式，减少能源浪费，降低能耗，从而降低生产成本。
3. 改善产品质量：冶金过程模拟技术可以预测和分析不同操作条件下的产品质量参数，帮助工程师找到最佳工艺参数和操作条件，提高产品质量。
4. 减少环境污染：通过模拟和优化技术，工程师可以减少废气、废水和废渣的排放，达到环保标准，减轻环境污染。
三、冶金过程模拟与优化技术的基本步骤1. 收集数据：首先，需要收集相关的原料和工艺参数数据，包括化合物的热物性参数、反应速率常数等。
这些数据将作为输入数据用于模拟过程。
2. 建立数学模型：根据收集的数据，建立数学模型来描述冶金过程中涉及的物理和化学现象。
可以使用不同的数学模型，如质量守恒、能量守恒和动量守恒等。
3. 运行模拟程序：将建立的数学模型输入模拟软件中，并设置初始条件和操作参数。
运行模拟程序，模拟过程将根据设定的条件进行计算和预测。
4. 分析结果：根据模拟结果，分析不同操作条件下的物理、化学和热力学现象，以及产品质量和能源消耗等指标。
烧结矿冷却过程数值仿真与优化
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（ 南 大 学 能 源 科 学 与 工 程 学 院 ，湖 南 长 沙 ４ ０ ８ ； 中 冶 长 天 国 际 工 程 有 限 公 司 ，湖 南 长 沙 ４ ００ ） 中 １ ０３ １０ ７
摘 要 ：以某 钢 铁 企 业 ３ ０ ｒ 冷 机 为 研 究 对 象 ，以 多孑 介质 模 型 为 基 础 ，对 动 量 方 程 源 项 加 以 修 正 ，对 环 冷 机 ６ ｎ 环 Ｌ
ＤＯＩ １ ． ９ ９ ｊｉｓ ． ４ ８１ ５ ． ０ １ １ ． １ ： ０ ３ ６ ／．ｓｎ ０ ３ １ ７ ２ １ ． １ ０ ５
中 图分 类 号 ：ＴＦ ０ ６ ４ ４ ．
文 献 标 志 码 ：Ａ
文 章编 号 ：０ ３ — １ ５ （ ０ １ １ — ３ ８ — ０ ４８ １７ ２１） １ ０１ ７
台 车 内气 、固 态采 用 局 部 非 热 力 学 平 衡 的 双 能 量 方 程 模 型 分 别 建 立 能 量 方 程 ，基 于 计 算 流 体 力 学 软 件 Ｆｕ ｎ 并 ｌｅｔ 结 合 其 二 次开 发平 台 ，建立 了适 用 于 烧 结 矿 冷 却 过 程 的 数 学 模 型 。利 用 该 模 型 对 影 响 冷 却 过 程 的 ５个 主 要 参 数
邯钢铁矿石烧结性能研究及优化配矿探讨
邯钢铁矿石烧结性能研究及优化配矿探讨刘晓明张艳允郭兰芬贾文君王金龙游想琴（河北钢铁集团邯钢公司技术中心，邯郸 056015）摘要本文介绍了邯钢常用铁矿石基础特性试验，并对影响该性能指标的原因进行了分析和总结；在基础特性数据基础上，应用微型烧结试验方法，摸索出铁矿石液相流动性与烧结矿强度之间的变化规律，为烧结优化配料提供了新的指导方法。
关键词烧结基础特性液相流动性烧结矿强度Experiment Study of Optimizing Ore-proportioningBased on Iron Ore Sintering Basic Characteristics Liu Xiaoming Zhang Yanyun Guo Lanfen Jia Wenjun Wang Jinlong You Xiangqin(Technique Center , Handan Iron and Steel Company , Handan, 056015)Abstract In the paper, the basic characteristics experiment of iron ore often used in Han-steel was introduced , then analyzed and summarized the factors that affect the index of basic characteristics. On the basic of experiment result, the regulation between the liquid phase fluidity and the intensity of sinter have been uncovered, it provided a new method for optimizing sintering ore-proportioning.Key words the sintering basic characteristics, the liquid phase fluidity, intensity of sinter1 引言铁矿石在高温下的行为特性决定了烧结过程中铁矿石的烧结特性，从而对烧结矿冶金性能起决定作用。
烧结质热传输过程数值仿真研究进展
14冶金能源ENERGY FOR METALLURGICAL INDUSTRYVol. 37 No, 5Sept. 2018烧结质热传输过程数值仿真研究进展王淦1温治2张四宗2(1.浙江菲达环保科技股份有限公司，2.北京科技大学能源与环境工程学院）摘要文章就铁矿石烧结过程的数值仿真研究现状、进展和趋势进行了综述。
数值仿真方法作为当前烧结工艺最常用的研究手段之一，在烧结过程中的质热传输现象和物理化学变化过程等的解析方面已取得了重大进展。
目前的烧结模型，已囊括了烧结过程的主要传热传质方式和物理化学反应，机理相对准确，且进一步考虑了烧结废气组分引起的气-气和气-固反应，已能适应对烟气循环工艺进行模拟分析的需要。
但是，今后的模拟研究仍需在部分反应机理、参数表征和选取、模型维数和模型功能等方面进行完善。
关键词烧结质热传输数值仿真研究进展Progress of numerical simulation of heat and mass transferin sintering process作为最重要的人造富铁矿造块生产技术，烧结工艺在钢铁生产过程中扮演着重要的角色。
然 而，鉴于其高能耗、重污染和低余热利用等问 题，烧结过程被视为钢铁行业清洁生产和节能减收稿日期:2018 -04 -14王淦（1989 -)，博士/工程师;210019江苏省南京市。
通讯作者:温治，教按;E - mail: wenzhi@ me. ustb. edu. cn 排的“木桶短板”和“重灾区”。
无论是改善现 有工艺的操控技术，还是实施高效环保的新技 术，深人准确揭示烧结机理至关重要。
烧结过程是一个流动、传热、传质、反应、相变和结晶等强烈耦合的复杂过程，且原料来源 和配比波动、热工和操控参数繁多。
为了更好地揭示烧结机理，避免过程时滞性带来的影响，有ENERGY FOR METALLURGICAL INDUSTRY必要进行深人地理论研究。
烧结矿冷却余热发电系统主蒸汽参数的优化_何张陈
第26卷第1期2012年1月POWER EQUIPMENTVol．26，No．1Jan．2012收稿日期：2011-06-30作者简介：何张陈（1982），男，工程师，主要从事余热发电系统的开发与优化设计。
E-mail ：檨檨檨檨檨檨檨檨檨檨檨檨檨檨檨檨殎殎殎殎hzc863@gmail．com环保技术与装备烧结矿冷却余热发电系统主蒸汽参数的优化何张陈，宋纪元，侯宾才，杨宏宜，方明，王静（南京凯盛开能环保能源有限公司，南京210036）摘要：总结了国内外烧结矿冷却余热发电技术及烧结余热资源的特性，并据此建立了烧结矿冷却余热发电系统热力学模型，分析了主蒸汽参数与余热发电系统最大发电能力的关系，以及影响系统发电功率的主要因素，得出了最佳主蒸汽参数。
关键词：烧结矿；余热发电；热力学模型；主蒸汽参数；系统优化中图分类号：X706文献标识码：A文章编号：1671-086X （2012）01-0057-05Optimization on Main Steam Parameters of Sinter Cooling WasteHeat Power Generation SystemHE Zhang-chen，SONG Ji-yuan，HOU Bin-cai，YANG Hong-yi，FANG Ming，WANG Jing(Nanjing Triumph Kaineng Environment ＆Energy Co．，Ltd．，Nanjing 210036，China)Abstract:The technologies of sinter cooling waste heat power generation and characteristics of sintering waste heat resources both at home and abroad are summarized，based on which a thermodynamic model of the sinter cooling waste heat power generation system is set up．The relationship between the main steam parameters and the maximum power generation capacity is analyzed，including main factors affecting the system power generation，after which optimum main steam parameters are obtained．Keywords:sinter;waste heat power generation;thermodynamic model;main steam parameter;system optimization烧结是钢铁生产过程中的一道重要工序，为高炉炼铁提供原料。
基于多传感器数据融合技术的烧结矿碱度预报与仿真
基于多传感器数据融合技术的烧结矿碱度预报与仿真宋强;张运素【摘要】烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点,况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响.据此该文提出利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型.通过对现场实际数据进行仿真,表明该方法鲁棒性强、准确性高、泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值.%The measurement of alkalinity in sintering process is difficult to control,on the other hand,it is easily to be disturbed by almost process steps.A prediction model of alkalinity in sintering process based on BP neural network is proposed to judge the trend of alkalinity.The application result shows that the prediction with this method can achieve higher robust,better utility and expensive value.【期刊名称】《自动化与仪表》【年(卷),期】2017(032)008【总页数】4页(P9-11,33)【关键词】多传感器数据融合;神经网络算法;碱度;权值和阈值;样本数据【作者】宋强;张运素【作者单位】安阳工学院机械工程学院,安阳455000;河南安阳钢铁公司,安阳455004【正文语种】中文【中图分类】TP212;TP183多传感器数据融合技术是一种新型且实用的技术。
数据融合，是针对一个系统中使用多个和（或）多类的传感器这一特定问题，展开的一种新的数据处理方法，因此数据融合又称作多传感器信息融合或信息融合。
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引 言
钢铁企业烧结工序的能耗为钢铁企业总能耗的
［ ］ １ ０％ ～１ ５％ １－２ 。 在烧结 工 序 总 能 耗 中 ， 有 近 ５ ０％ 的热能被烧结机烟气和冷却机废气带走 ， 因此充分
合理回收烧结工艺的余热对钢铁企业节能减排至关
０ １ ０－１ ２－２ ８ 收到初稿 ，２ ０ １ １－０ ７－１ ０ 收到修改稿 。 ２ ， 男， 博 士 研 联系人 ： 张家 元 。 第 一 作 者 ： 张 小 辉 （ １ ９ ８ ２—） 究生 。 ） 。 基金项目 ： 湖南省节能减排重大科技专项 （ ０ ８ ｓ ｋ １ ０ ０ ３
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１ ２
一直以来对环冷机的热工过程缺乏系统研究和 分析 ， 以致对该系 统 的 操 作 和 改 进 主 要 依 靠 经 验 ， 缺乏相应的理论指导 。 目前国内外对环冷机冷却过 程的数值模拟研究不多 ， 少数几位学者做了这方面 的 研 究 。Ｃ ａ ｕ ｔ ｏ等 ｐ
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提 出 了 一 维 稳 态 数 学 模 型，
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化 工 学 报
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第６ ２卷
的影响 ， 因此只对环冷机余热利用区进行分析 。 本文针对单个台车建立物理模型 ， 其尺寸为实 测值 。 考虑到网格的边界正交性和光滑性对于计算 精度和收敛的影响 ， 为了提高网格的品质 ， 采用分 区结构化网格对计算区域进行网格划分 ， 在换热较 剧烈 、 各个变量梯度较大的区域进行网格加密 ， 而 对于其他区域 ， 则可以适当减小网格密度 。 网格系 统如图 １ 所示 。
研究论文
烧结矿冷却过程数值仿真与优化
张小辉１ ， 张家元１ ， 戴传德２ ，谢东江１
２ （ 中南大学能源科学与工程学院 ， 湖南 长沙 ４ ） 中冶长天国际工程有限公司 ， 湖南 长沙 ４ １ ０ ０ ８ ３； １ ０ ０ ０ ７
２ 摘要 ： 以某钢铁企业 ３ 环冷机为研究对象 ， 以多孔介质模型为基础 ， 对 动 量 方 程 源 项 加 以 修 正 ， 对 环 冷 机 ６ ０ｍ
台车内气 、 固态采用局部非热力学平衡的双能量方程 模 型 分 别 建 立 能 量 方 程 ， 基 于 计 算 流 体 力 学 软 件 Ｆ ｌ ｕ ｅ ｎ ｔ并 结合其二次开发平台 ， 建立了适用于烧结矿冷却过 程 的 数 学 模 型 。 利 用 该 模 型 对 影 响 冷 却 过 程 的 ５ 个 主 要 参 数 进行了模拟计算 ， 并通过正交实验的方法对各参数 进 行 了 优 化 ， 得 到 了 以 提 高 环 冷 机 的 余 热 利 用 量 为 目 标 的 最 优运行参数的组合 ， 通过与测试数据的对比验证了该模型的可靠性 。 关键词 ： 烧结矿 ； 多孔介质 ； 数值模拟 ； 正交实验 ：１ ／ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． ０ ４ ３ ８ Ｄ Ｏ Ｉ ０ ． ３ ９ ６ ９ １ １ ５ ７ ． ２ ０ １ １ ． １ １ ． ０ １ ５ － ｊ 中图分类号 ：Ｔ Ｆ ０ ４ ６ ． ４ 文献标志码 ：Ａ ）１ 文章编号 ：０ ４ ３ ８－１ １ ５ ７（ ２ ０ １ １ １－３ ０ ８ １－０ ７
１ （ Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ Ｅ ｎ ｅ ｒ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｅ ｎ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ Ｃ ｅ ｎ ｔ ｒ ａ ｌ Ｓ ｏ ｕ ｔ ｈ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ Ｃ ｈ ａ ｎ ｓ ｈ ａ４ １ ０ ０ ８ ３，Ｈ ｕ ｎ ａ ｎ，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ； ｆ ｇ ｙ ｇ ｇ， ｙ， ｇ
以评估用空气冷却的固体烧结床的换热 ， 该仿真模 型将固体烧结床作为一个交叉流换热器来处理 ， 并 采用 通 用 的 关 系 式 来 计 算 对 流 传 热 系 数 。Ｐ ｅ ｌ ａ －
［ ］ ａ ｅ等 ７－８ 提出 二 维 的 热 交 换 模 型 以 分 析 最 有 利 ｇ ｇ ｇ 用价值的 余 热 回 收 解 决 方 案 ， 通 过 实 际 环 冷 机 和 ［］ Ｍ ｉ ｎ ｏ ｕ ｒ ａ等 ９ 提出的更复杂的模型的实验数据的 对 比从而验证该模型的有效性和广泛性 。 以上这些学
者只建立 了 一 维 或 者 二 维 模 型 对 环 冷 机 进 行 了 研
［ １ ０］ 究。 Ｊ ａ ｎ ｇ 等 建立 了 三 维 模 型 ， 模 拟 了 环 冷 机 内
２卷 第１ １期 第６ ０ １ １ 年１ １月 ２
化 工 学 报 Ｉ Ｅ Ｓ Ｃ Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ Ｃ
ｏ ｌ ． ６ ２ Ｎ ｏ ． １ １ Ｖ ｏ ｖ ｅ ｍ ｂ ｅ ｒ ０ １ １ Ｎ ２
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２ ：Ｔ ， Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ｈ ｒ ｏ ｕ ｈ ｓ ｔ ｕ ｄ ｉ ｎ ａ ３ ６ ０ｍ ｓ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｃ ｏ ｏ ｌ ｅ ｒ ｉ ｎ ａ ｎ ｉ ｒ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｓ ｔ ｅ ｅ ｌ ｃ ｏ ｍ ａ ｎ ａ ｍ ａ ｔ ｈ ｅ ｍ ａ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｆ ｏ ｒ ｇ ｙ ｇ ｐ ｙ ， ｈ ｅ ａ ｔ ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｆ ｅ ｒ ｉ ｎ ｓ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｃ ｏ ｏ ｌ ｉ ｎ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｓ ｅ ｓ ｔ ａ ｂ ｌ ｉ ｓ ｈ ｅ ｄ ． Ｔ ｈ ｉ ｓ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｉ ｓ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｏ ｒ ｏ ｕ ｓ ｍ ｅ ｄ ｉ ｕ ｍ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｉ ｎ ｇ ｐ ｐ ｗ ｈ ｉ ｃ ｈ ｔ ｈ ｅ ｍ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ｕ ｍ ｅ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｓ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｃ ｔ ｅ ｄ ｂ Ｅ ｒ ｕ ｎ ｅ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｅ ｎ ｅ ｒ ｅ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｓ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｃ ｔ ｅ ｄ ｂ ｔ ｈ ｅ ｑ ｙ ｇ ｑ ｇ ｙ ｑ ｙ ｔ ｗ ｏ ｅ ｎ ｅ ｒ ｅ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｆ ｏ ｒ ｌ ｏ ｃ ａ ｌ ｎ ｏ ｎ ｅ ｕ ｉ ｌ ｉ ｂ ｒ ｉ ｕ ｍ ｔ ｈ ｅ ｒ ｍ ｏ ｄ ｎ ａ ｍ ｉ ｃ ｓ ． Ｔ ｈ ｉ ｓ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｉ ｓ ｓ ｏ ｌ ｖ ｅ ｄ ｗ ｉ ｔ ｈ ｔ ｈ ｅ ｕ ｓ ｅ ｒ ｄ ｅ ｆ ｉ ｎ ｅ ｄ － ｇ ｙ ｑ ｑ ｙ ｆ ｕ ｎ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ（ ＵＤ Ｆ）ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｕ ｓ ｅ ｒ ｄ ｅ ｆ ｉ ｎ ｅ ｄ ｓ ｃ ａ ｌ ａ ｒ ｓ（ ＵＤ Ｓ） ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｌ ａ ｔ ｆ ｏ ｒ ｍ ｏ ｆ ｃ ｏ ｍ ｕ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｆ ｌ ｕ ｉ ｄ ｄ ｎ ａ ｍ ｉ ｃ ｓ ｐ ｐ ｙ ， ， ， ， ｓ ｏ ｆ ｔ ｗ ａ ｒ ｅ Ｆ ｌ ｕ ｅ ｎ ｔ ６ ． ３ ． Ｔ ｈ ｅ ｓ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｓ ｉ ｚ ｅ ｉ ｎ ｌ ｅ ｔ ｖ ｅ ｌ ｏ ｃ ｉ ｔ ｍ ａ ｔ ｅ ｒ ｉ ａ ｌ ｈ ｅ ｉ ｈ ｔ ｏ ｒ ｏ ｓ ｉ ｔ ａ ｎ ｄ ｉ ｎ ｌ ｅ ｔ ｔ ｅ ｍ ｅ ｒ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ａ ｒ ｅ ｔ ｈ ｅ ｙ ｇ ｐ ｙ ｐ ａ ｒ ａ ｍ ｅ ｔ ｅ ｒ ｓ ａ ｒ ａ ｍ ｅ ｔ ｅ ｒ ｓ ａ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｗ ａ ｓ ｔ ｅ ｈ ｅ ａ ｔ ｒ ｅ ｃ ｏ ｖ ｅ ｒ ｅ ｆ ｆ ｉ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ． Ｔ ｈ ｅ ｆ ｉ ｖ ｅ ａ ｒ ｅ ｓ ｉ ｍ ｕ ｌ ａ ｔ ｅ ｄ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｉ ｍ ａ ｉ ｎ ｒ ｐ ｇ ｙ ｙ ｐ ｏ ｔ ｉ ｍ ａ ｌ ｃ ｏ ｍ ｂ ｉ ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｓ ｄ ｅ ｔ ｅ ｒ ｍ ｉ ｎ ｅ ｄ ｂ ｏ ｒ ｔ ｈ ｏ ｏ ｎ ａ ｌ ｅ ｘ ｅ ｒ ｉ ｍ ｅ ｎ ｔ ａ ｌ ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｆ ｏ ｒ ｉ ｍ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｗ ａ ｓ ｔ ｅ ｈ ｅ ａ ｔ ｐ ｙ ｇ ｐ ｐ ｇ －１ ， ： ， · ， ｈ ｉ ｃ ｈ ａ ｒ ｅ ａ ｓ ｆ ｏ ｌ ｌ ｏ ｗ ｓｓ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｓ ｉ ｚ ｅ ０ ． ０ ２ ５ｍ ｉ ｎ ｌ ｅ ｔ ｖ ｅ ｌ ｏ ｃ ｉ ｔ ７ ． ６ ５ｍ ｓ ｍ ａ ｔ ｅ ｒ ｉ ａ ｌ ｈ ｅ ｉ ｈ ｔ １ ． ８ｍ， ｕ ｔ ｉ ｌ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｗ ｙ ｇ ０ ． ４ ５， ａ ｎ ｄ ｉ ｎ ｌ ｅ ｔ ｔ ｅ ｍ ｅ ｒ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ４ １ ４ Ｋ． Ｔ ｈ ｉ ｓ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｉ ｓ ｖ ｅ ｒ ｉ ｆ ｉ ｅ ｄ ｒ ｅ ｌ ｉ ａ ｂ ｌ ｅ ｂ ｃ ｏ ｍ ａ ｒ ｉ ｓ ｏ ｎ ｗ ｉ ｔ ｈ ｔ ｈ ｅ ｔ ｅ ｓ ｔ ｏ ｒ ｏ ｓ ｉ ｔ ｐ ｙ ｐ ｐ ｙ ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｃ ａ ｎ ｂ ｅ ｕ ｓ ｅ ｄ ｆ ｏ ｒ ｄ ｅ ｓ ｉ ｎ ｏ ｆ ｓ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｃ ｏ ｏ ｌ ｅ ｒ ｓ ． ｄ ａ ｔ ａ ． Ｔ ｈ ｅ ｇ