拟逆函数
反函数的八个性质及应用
反函数的八个性质及应用浙江周宇美反函数是函数一章中的重要内容,在历年的高考数学试题和各地的模拟试题中与反函数有关的问题频频出现,且大多是小巧灵活的客观性试题.许多学生在解答这些问题时小题大作,耗时费力,隐含潜在失分的危险.为便于同学们复习、巩固、解决好这类问题,下面给出由反函数的概念得到的几个性质,再举例分类解析,供参考.一、反函数的八个性质⑴原象与象的唯一互对性设函数f(x)存在反函数1f-(x),若函数f(x)将定义域A中的元素a映射成值域为C中的元素b,则它的反函数f-1(x)恰好将值域C中的元素bf-(b)=a.唯一还原成A中的元素a,即f(a)=b⇔1⑵定义域与值域的互换性f-(x)的定义域若函数f(x)的定义域为A,值域为C,则它的反函数1为C,值域为A,即反函数的定义域和值域分别是原函数的值域和定义域⑶图象的对称性在同一直角坐标系中,互为反函数的两个函数的图象关于直线y=x 对称,反之亦然.⑷奇偶性f-(x)(x∈C)奇函数y=f(x)(x∈A)若存在反函数,则它的反函数y=1也是奇函数.定义域为非单元素集的偶函数不存在反函数.⑸单调性若函数y =f (x )(x ∈A )是单调函数,则它的反函数y =1f -(x )(x ∈C )也是单调函数,且它们的单调性相同.⑹ 对应法则互逆性即有①1f -[f (x )]=x ,x ∈A ,A 是f (x )的定义域;②f [1f -(x )]=x ,x ∈C ,C 是f (x )的值域.⑺ 交点性质函数y =f (x )与其反函数y =1f -(x )的图象交点,或者在直线y =x 上;或者关于直线y =x 对称.当函数y =f (x )是单调增函数,则函数y =f (x )与它的反函数y =1f -(x )的图象的交点必定在直线y =x 上.⑻ 自反函数性质①函数y =f (x )为自反函数的充要条件是f [f (x )]=x .②函数y =f (x )为自反函数的充要条件是它自身的图象关于直线y =x 对称.二、性质的应用举例例1 函数),1(,11ln+∞∈-+=x x x y 的反函数( ) (A) ),0(,11+∞∈+-=x e e y x x (B) ),0(,11+∞∈-+=x e e y x x (C) )0,(,11-∞∈+-=x e e y x x (D) )0,(,11-∞∈-+=x e e y x x 解析:本题无需利用求反函数的三步曲:反解——互换——表定义域,只要利用互为反函数的定义域和值域互换性即可.由x ∈(1,+∞),得y =ln 11x x +-=ln(1+21x -)≥0,得反函数的定义域为(0,+∞),排除(C)、(D),且反函数的值域为(1,+∞),故选(B).例2 若f (x )与其反函数1f -(x )是同一个一次函数y =ax +b ,求a 和b的值.解:由f (x )为自反函数,据性质有f [f (x )]=x ,即a 2x +ab +b =x ,得210a ab b ⎧=⎨+=⎩,解得a =1,b =0或a =-1,b ∈R .例3 已知点(1,2)在函数f (x )=的图象上,又在它的反函数图象上,求f (x )的解析式.解:互为反函数的互对性,知点(1,2),(2,1)都在f (x )的图象上,∴21==,解得a =-1,b =7.∴ f (x )=x ≤73). 例4已知f (x )=-31x 2+43(x ≤0),求函数f (x )与它的反函数1f -(x )的图象的交点.解:∵ f (x ) =-31x 2+43在(-∞,0]上是单调增函数,故f (x )与 1f -(x )的图象交点必在y =x 上,即21433y x y x =⎧⎪⎨=-+⎪⎩,解得(-4,-4). 例5 已知函数f (x )=3x -1,则它的反函数y =1f -(x )的图象是( 解:综合运用上述性质几乎无需动笔即可完成解答:由原函数易知(A)(B)(C)(D)1f -(x )的定义域为R +,从而否定(A)、(B)两项.又∵f (0)=31,∴1f -(31)=0,故选(D).。
椭圆方程柯西问题的拟逆正则化方法
椭圆方程柯西问题的拟逆正则化方法椭圆方程柯西问题是一类重要的偏微分方程问题,它在科学、工程、医学等领域中有着广泛的应用。
对于柯西问题的求解,传统的数值方法往往会面临病态问题,导致解的精度和稳定性都较差。
为了克服这一困难,研究者们提出了很多正则化方法。
其中,拟逆正则化方法被广泛应用于椭圆方程柯西问题的求解中。
该方法基于正则化理论,通过引入一个逆算子,将原问题转化为一个近似的正则化问题。
拟逆正则化方法具有简单、快速、有效的特点,可以在不增加额外计算量的情况下,显著提高数值解的质量和稳定性。
对于一般的椭圆方程柯西问题,其数学模型可以表示为:$$L(u)=f,quad u|_{partialOmega}=g,$$其中,$L$是一个椭圆微分算子,$u$是未知函数,$f$是已知函数,$g$是边界条件。
拟逆正则化方法可以通过以下步骤来求解上述问题:1.引入逆算子$A^{-1}$,将原问题转化为:$$A^{-1}L(u)=A^{-1}f,quad u|_{partialOmega}=g.$$2.利用正则化方法,构造出一个辅助问题:$$A^{-1}L(u_alpha)+alpha u_alpha=h,quadu_alpha|_{partialOmega}=g,$$其中,$alpha$是正则化参数,$h$是已知函数。
3.通过将原问题与辅助问题相减,得到一个新的方程:$$A^{-1}L(tilde{u}_alpha)=f-h+alpha(u-u_alpha),quadtilde{u}_alpha|_{partialOmega}=0,$$其中,$tilde{u}_alpha=u-u_alpha$。
4.对于新方程,采用传统的数值方法求解,得到数值解$tilde{u}_alpha^*$。
5.最终的求解结果为$u_alpha^*=u_alpha+tilde{u}_alpha^*$。
拟逆正则化方法可以有效地提高椭圆方程柯西问题的数值解的质量和稳定性。
对数函数图象及性质——图象反函数
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$log_a(M^n)=nlog_aM$,$log_aM=log_bM/log_ba$等。
02
对数函数图象分析
图象形状及特点
定义域与值域
对数函数的定义域为$(0, +infty)$,值域为$(-infty,
+ty)$。
过定点
对数函数图象恒过定点$(1,0)$ 。
单调性
当底数$a>1$时,对数函数在 其定义域内是增函数;当 $0<a<1$时,对数函数在其定 义域内是减函数。
涉及两者综合应用问题
对数函数与反函数的综合应用
01
结合对数函数和反函数的性质,解决一些复杂的数学问题,如
求解方程、不等式、最值等。
图象与反函数的综合应用
02
利用对数函数的图象和反函数的性质,解决一些实际问题,如
经济学中的复利计算、物理学中的声强级计算等。
拓展应用
03
将对数函数和反函数的综合应用拓展到其他领域,如工程学、
对数函数与反函数互化方法
对于对数函数$y=log_b(x)$,其反函 数为指数函数$y=b^x$。
互化方法:将对数函数的$x$和$y$互 换,即可得到其反函数的解析式。
两者在解决实际问题中联系和应用
在解决一些实际问题时,可以利 用对数函数和指数函数的互逆关 系进行转化,从而简化问题的求 解过程。
例如,在求解复利、增长率等问 题时,可以利用指数函数进行建 模;而在求解对数方程、求解某 些特定函数的定义域等问题时, 则可以利用对数函数的性质进行 求解。
此外,在一些工程和科学计算中 ,也经常需要利用对数函数和指 数函数的互逆关系进行数值计算 和数据处理。
G-Copula矩阵在相关分析中的应用
来替代 G R H模型 , 以描述随机变量问的时变条件相关 系数 ;ao 构造了马克 一 AC 用 Ptn t 美元和 日元 一 美 元汇率 的对数 收益 的二元 C pl模 型 , oua 并与 相应 的 B K E K模 型做 了 比较 , 结果 表 明 C pl 型 可 以更 oua模 好 地描 述金融 市场之 间 的相关 关系 ; u在 Fak G m e和 Catn oua函数 的基 础上 , H rn 、 u bl l oCpl y 引入 一个新 的 Cpl oua函数 一M—C pl oua即混合 Cpl oua函数 , 它是 以上 三种 Cpl oua函数 的线 性组 合 , 中的相 关参 数 其 可 以度量 变量 问的相关 程度 , 而线性 组合 的系数 即权 重参 数则 反映 了变量 问的相 关模 式 , 样 就可 以用 这 个 Cp a函数来 描述具 有各种 相关 模式 的金融 市场 之 间 的相关 关 系 了。 国 内的 张尧 庭 教 授最 先 将 ou l Cpl 函数应用 到相关 分析 中 ,oua函数描 述 了变量 间的相关 结构 , ou a C pl 可以将一个 联合 分布 的边 际分 布 和它们的相关结构分开研究 , 使模型更实用、 更有效。受经济全球化和金融一体化 、 金融创新、 信息技术 和竞争等 因素 的影响 , 金融市场 间的相互依赖 、 相互 影 响越 来 越广 泛 , 同样 在不 同地 区 、 同单位 之 间 , 不 债务人的违约也是不相 同的。但有一点可以肯定 , 把债务人 的违约都看成独立的, 这显然与实际是不相 符的。基于这种情况 , 研究相关条件下投资组合信用风险的联合分 布函数 , 成为金融工作 的迫切需要。 Cpl理论的出现为解决这类问题提供了一个有力工具 , ou a 特别在金融市场相关问题 的研究上 已取得初 步成果 , 然而在信用风险管理上的应用研究 目前还没有充分开展 。本文用构造一个 G— ou 函数矩 C pl a 阵的方法给出了一个求信用风险的相关关系的方法。具体步骤如下 :)用信用风险的边际发布, 1, 通过 G—C pl oua函数 , 构造一个 G—C pl 阵 ;) 通过 定 义拟 逆 矩 阵 , 出拟 逆矩 阵 与 拟 相似 的概 念 ; ) ou a矩 2, 给 3 通过 G—C pl矩 阵的拟相 似 , 给 出随机 向量 之间 的相 关关 系 。 oua 再 本 文共分 五部分 , 二部分 是拟逆 矩 阵及性 质 ; 三 部 分 为 G—Cpl矩 阵简介 ; 四部 分为 拟 相 第 第 oua 第 似与拟 相关 ; 五部分 为小结 。 第
数学公式知识:反函数的概念与计算方法
数学公式知识:反函数的概念与计算方法反函数是数学中重要的概念之一,它是指一个函数的输入与输出在二元组中完全对调的函数。
在实际应用中,反函数被广泛地应用于多种领域,比如物理学、工程学、计算机科学等。
本文将介绍反函数的概念、计算方法及应用。
我们希望通过本文,帮助读者更好地理解反函数的概念及其重要性。
一、反函数的概念首先要明确的是,一个函数必须满足单射条件,才能有反函数。
单射是指函数的每个输出值都对应唯一的输入值。
例如,函数f(x) = 2x是单射函数,因为每个x的输出值都是唯一的。
但是,函数f(x) = x^2不是单射函数,因为它的输出值对应多个输入值。
如果函数f(x)是单射函数,那么它的反函数f^(-1)(y)就是指满足以下条件的函数:f^(-1)(f(x)) = x这意味着,如果对于函数f(x)的某个输出值y,存在唯一的一个输入值x能够使得f(x)等于y,那么反函数f^(-1)(y)就表示这个唯一的输入值x。
根据反函数的定义,我们可以发现,反函数实际上就是函数f(x)在水平方向上的镜像,因为它是把原来输入的x和输出的f(x)对调了一下。
二、反函数的计算方法有些时候,我们需要计算一个函数的反函数,这时候我们可以按照以下方法进行计算:1.将函数f(x)改写成y = f(x)2.交换x和y的位置,得到x = f^(-1)(y)3.将x用y表示,得到f^(-1)(y) = g(y),即为该函数的反函数。
例如,对于函数f(x) = 3x + 4,我们可以按如下步骤计算其反函数:1.把函数改写为y = 3x + 42.交换x和y的位置,得到x = 3y + 43.将x用y表示,得到f^(-1)(y) = (x - 4) / 3因此,函数f(x)的反函数就是f^(-1)(y) = (y - 4) / 3。
三、反函数的应用反函数在实际应用中有着很广泛的应用,以下是其中的一些例子:1.多项式插值多项式插值是一种用于拟合数据的技术,它通过一些已知的数据点来计算一个多项式函数。
Mathematica函数大全--运算符及特殊符号
Mathematica函数大全--运算符及特殊符号一、运算符及特殊符号Line1; 执行Line,不显示结果Line1,line2 顺次执行Line1,2,并显示结果name 关于系统变量name的信息name 关于系统变量name的全部信息!command 执行Dos命令n! N的阶乘!!filename 显示文件内容<Expr>> filename 打开文件写Expr>>>filename 打开文件从文件末写() 结合率[] 函数{} 一个列表<*Math Fun*> 在c语言中使用math的函数(*Note*) 程序的注释#n 第n个参数## 所有参数rule& 把rule作用于后面的式子% 前一次的输出%% 倒数第二次的输出%n 第n个输出var::note 变量var的注释"Astring " 字符串Context ` 上下文a+b 加a-b 减a*b或a b 乘a/b 除a^b 乘方除a^b 乘方base^^num 以base为进位的数lhs&&rhs 且lhs||rhs 或!lha 非++,-- 自加1,自减1+=,-=,*=,/= 同C语言>,<,>=,<=,==,!= 逻辑判断(同c)lhs=rhs 立即赋值lhs:=rhs 建立动态赋值lhs:>rhs 建立替换规则lhs->rhs 建立替换规则expr//funname 相当于filename[expr]expr/.rule 将规则rule应用于exprexpr//.rule 将规则rule不断应用于expr知道不变为止param_ 名为param的一个任意表达式(形式变量)param__ 名为param的任意多个任意表达式(形式变量)二、系统常数Pi 3.1415....的无限精度数值E 2.17828...的无限精度数值Catalan 0.915966..卡塔兰常数EulerGamma 0.5772....高斯常数GoldenRatio 1.61803...黄金分割数Degree Pi/180角度弧度换算I 复数单位Infinity 无穷大-Infinity 负无穷大ComplexInfinity 复无穷大Indeterminate 不定式三、代数计算Expand[expr] 展开表达式Factor[expr] 展开表达式Simplify[expr] 化简表达式FullSimplify[expr] 将特殊函数等也进行化简PowerExpand[expr] 展开所有的幂次形式ComplexExpand[expr,{x1,x2...}] 按复数实部虚部展开FunctionExpand[expr] 化简expr中的特殊函数Collect[expr, x] 合并同次项Collect[expr, {x1,x2,...}] 合并x1,x2,...的同次项Together[expr] 通分Apart[expr] 部分分式展开Apart[expr, var] 对var的部分分式展开Cancel[expr] 约分ExpandAll[expr] 展开表达式ExpandAll[expr, patt] 展开表达式FactorTerms[poly] 提出共有的数字因子FactorTerms[poly, x] 提出与x无关的数字因子FactorTerms[poly, {x1,x2...}] 提出与xi无关的数字因子Coefficient[expr, form] 多项式expr中form的系数Coefficient[expr, form, n] 多项式expr中form^n的系数Exponent[expr, form] 表达式expr中form的最高指数Numerator[expr] 表达式expr的分子Denominator[expr] 表达式expr的分母ExpandNumerator[expr] 展开expr的分子部分ExpandDenominator[expr] 展开expr的分母部分ExpandDenominator[expr] 展开expr的分母部分TrigExpand[expr] 展开表达式中的三角函数TrigFactor[expr] 给出表达式中的三角函数因子TrigFactorList[expr] 给出表达式中的三角函数因子的表TrigReduce[expr] 对表达式中的三角函数化简TrigToExp[expr] 三角到指数的转化ExpToTrig[expr] 指数到三角的转化RootReduce[expr]ToRadicals[expr]四、解方程Solve[eqns, vars] 从方程组eqns中解出varsSolve[eqns, vars, elims] 从方程组eqns中削去变量elims,解出vars DSolve[eqn, y, x] 解微分方程,其中y是x的函数DSolve[{eqn1,eqn2,...},{y1,y2...},x]解微分方程组,其中yi是x的函数DSolve[eqn, y, {x1,x2...}] 解偏微分方程Eliminate[eqns, vars] 把方程组eqns中变量vars约去SolveAlways[eqns, vars] 给出等式成立的所有参数满足的条件Reduce[eqns, vars] 化简并给出所有可能解的条件LogicalExpand[expr] 用&&和||将逻辑表达式展开InverseFunction[f] 求函数f的逆函数Root[f, k] 求多项式函数的第k个根Roots[lhs==rhs, var] 得到多项式方程的所有根五、微积分函数D[f, x] 求f[x]的微分D[f, {x, n}] 求f[x]的n阶微分D[f,x1,x2..] 求f[x]对x1,x2...偏微分Dt[f, x] 求f[x]的全微分df/dxDt[f] 求f[x]的全微分dfDt[f, {x, n}] n阶全微分df^n/dx^nDt[f,x1,x2..] 对x1,x2..的偏微分Integrate[f, x] f[x]对x在的不定积分Integrate[f, {x, xmin, xmax}] f[x]对x在区间(xmin,xmax)的定积分Integrate[f, {x, xmin, xmax}, {y, ymin, ymax}] f[x,y]的二重积分Limit[expr, x->x0] x趋近于x0时expr的极限Residue[expr, {x,x0}] expr在x0处的留数Series[f, {x, x0, n}] 给出f[x]在x0处的幂级数展开Series[f, {x, x0,nx}, {y, y0, ny}]先对y幂级数展开,再对xNormal[expr] 化简并给出最常见的表达式SeriesCoefficient[series, n] 给出级数中第n次项的系数SeriesCoefficient[series, {n1,n2...}] '或Derivative[n1,n2...][f] 一阶导数InverseSeries[s, x] 给出逆函数的级数ComposeSeries[serie1,serie2...] 给出两个基数的组合SeriesData[x,x0,{a0,a1,..},nmin,nmax,den]表示一个在x0处x的幂级数,其中aii 为系数O[x]^n n阶小量x^nO[x, x0]^n n阶小量(x-x0)^nDt[f, x] 求f[x]的全微分df/dxDt[f] 求f[x]的全微分dfDt[f, {x, n}] n阶全微分df^n/dx^nDt[f,x1,x2..] 对x1,x2..的偏微分Integrate[f, x] f[x]对x在的不定积分Integrate[f, {x, xmin, xmax}] f[x]对x在区间(xmin,xmax)的定积分Integrate[f, {x, xmin, xmax}, {y, ymin, ymax}] f[x,y]的二重积分Limit[expr, x->x0] x趋近于x0时expr的极限Residue[expr, {x,x0}] expr在x0处的留数Series[f, {x, x0, n}] 给出f[x]在x0处的幂级数展开Series[f, {x, x0,nx}, {y, y0, ny}]先对y幂级数展开,再对xNormal[expr] 化简并给出最常见的表达式SeriesCoefficient[series, n] 给出级数中第n次项的系数SeriesCoefficient[series, {n1,n2...}]'或Derivative[n1,n2...][f] 一阶导数InverseSeries[s, x] 给出逆函数的级数ComposeSeries[serie1,serie2...] 给出两个基数的组合SeriesData[x,x0,{a0,a1,..},nmin,nmax,den]表示一个在x0处x的幂级数,其中ai O[x]^n n阶小量x^nO[x, x0]^n n阶小量(x-x0)^n六、多项式函数Variables[poly] 给出多项式poly中独立变量的列表CoefficientList[poly, var] 给出多项式poly中变量var的系数CoefficientList[poly, {var1,var2...}]给出多项式poly中变量var(i)的系数列? PolynomialMod[poly, m] poly中各系数mod m同余后得到的多项式,m可为整式PolynomialQuotient[p, q, x] 以x为自变量的两个多项式之商式p/q PolynomialRemainder[p, q, x] 以x为自变量的两个多项式之余式PolynomialGCD[poly1,poly2,...] poly(i)的最大公因式PolynomialLCM[poly1,poly2,...] poly(i)的最小公倍式PolynomialReduce[poly, {poly1,poly2,...},{x1,x2...}]得到一个表{{a1,a2,...},b}其中Sum[ai*polyi]+b=polyResultant[poly1,poly2,var] 约去poly1,poly2中的varFactor[poly] 因式分解(在整式范围内)FactorTerms[poly] 提出poly中的数字公因子FactorTerms[poly, {x1,x2...}] 提出poly中与xi无关项的数字公因子FactorList[poly]给出poly各个因子及其指数{{poly1,exp1},{...}...} FactorSquareFreeList[poly]FactorTermsList[poly,{x1,x2...}] 给出各个因式列表,第一项是数字公因子,第二项是与xi无关的因式,其后是与xi有关的因式按升幂的排排? Cyclotomic[n, x] n阶柱函数Decompose[poly, x] 迭代分解,给出{p1,p2,...},其中p1(p2(...))=poly InterpolatingPolynomial[data, var] 在数据data上的插值多项式data可以写为{f1,f2..}相当于{{x1=1,y1=f1}..}data可以写为{{x1,f1,df11,df12,..},{x2,f2,df21..}可以指定数据点上的n阶导数值RootSum[f, form] 得到f[x]=0的所有根,并求得Sum[form[xi]]七、随机函数Random[type,range] 产生type类型且在range范围内的均匀分布随机数type可以为Integer,Real,Complex,不写默认为Realrange为{min,max},不写默认为{0,1}Random[] 0~1上的随机实数SeedRandom[n] 以n为seed产生伪随机数如果采用了<在2.0版本为<<"D:\\Math\\PACKAGES\\STATISTI\\Continuo.m" Random[distribution]可以产生各种分布如Random[BetaDistribution[alpha, beta]]stribution[alpha, beta]]Random[NormalDistribution[miu,sigma]]等常用的分布如BetaDistribution,CauchyDistribution,ChiDistribution, NoncentralChiSquareDistribution,ExponentialDistribution, ExtremeValueDistribution,NoncentralFRatioDistribution, GammaDistribution,HalfNormalDistribution, LaplaceDistribution, LogNormalDistribution,LogisticDistribution,RayleighDistribution,NoncentralStudentTDistribution, UniformDistribution, WeibullDistribution八、数值函数N[expr] 表达式的机器精度近似值N[expr, n] 表达式的n位近似值,n为任意正整数NSolve[lhs==rhs, var] 求方程数值解NSolve[eqn, var, n] 求方程数值解,结果精度到n位NDSolve[eqns, y, {x, xmin, xmax}]微分方程数值解NDSolve[eqns, {y1,y2,...}, {x, xmin, xmax}]微分方程组数值解FindRoot[lhs==rhs, {x,x0}] 以x0为初值,寻找方程数值解FindRoot[lhs==rhs, {x, xstart, xmin, xmax}] NSum[f, {i,imin,imax,di}] 数值求和,di为步长NSum[f, {i,imin,imax,di}, {j,..},..] 多维函数求和NProduct[f, {i, imin, imax, di}]函数求积NIntegrate[f, {x, xmin, xmax}] 函数数值积分优化函数:FindMinimum[f, {x,x0}] 以x0为初值,寻找函数最小值FindMinimum[f, {x, xstart, xmin, xmax}]ConstrainedMin[f,{inequ},{x,y,..}]inequ为线性不等式组,f为x,y..之线性函数,得到最小值及此时的x,y..取值ConstrainedMax[f, {inequ}, {x, y,..}]同上LinearProgramming[c,m,b] 解线性组合c.x在m.x>=b&&x>=0约束下的最小值,x,b,c为向量,m为矩阵LatticeReduce[{v1,v2...}] 向量组vi的极小无关组数据处理:Fit[data,funs,vars]用指定函数组对数据进行最小二乘拟和data可以为{{x1,y1,..f1},{x2,y2,..f2}..}多维的情况emp: Fit[{10.22,12,3.2,9.9}, {1, x, x^2,Sin[x]}, x]Interpolation[data]对数据进行差值,data同上,另外还可以为{{x1,{f1,df11,df12}},{x2,{f2,.}..}指定各阶导数InterpolationOrder默认为3次,可修改ListInterpolation[array]对离散数据插值,array可为n维ListInterpolation[array,{{xmin,xmax},{ymin,ymax},..}] FunctionInterpolation[expr,{x,xmin,xmax}, {y,ymin,ymax},..]以对应expr[xi,yi]的为数据进行插值Fourier[list] 对复数数据进行付氏变换InverseFourier[list] 对复数数据进行付氏逆变换Min[{x1,x2...},{y1,y2,...}]得到每个表中的最小值变换Min[{x1,x2...},{y1,y2,...}]得到每个表中的最小值Max[{x1,x2...},{y1,y2,...}]得到每个表中的最大值Select[list, crit] 将表中使得crit为True的元素选择出来Count[list, pattern] 将表中匹配模式pattern的元素的个数Sort[list] 将表中元素按升序排列Sort[list,p] 将表中元素按p[e1,e2]为True的顺序比较list的任两个元素e1,e2,实际上Sort[list]中默认p=Greater集合论:Union[list1,list2..] 表listi的并集并排序Intersection[list1,list2..] 表listi的交集并排序Complement[listall,list1,list2...]从全集listall中对listi的差集九、虚数函数Re[expr] 复数表达式的实部Im[expr] 复数表达式的虚部Abs[expr] 复数表达式的模Arg[expr] 复数表达式的辐角Conjugate[expr] 复数表达式的共轭十、数的头及模式及其他操作Integer _Integer 整数Real _Real 实数Complex _Complex 复数Rational_Rational 有理数(*注:模式用在函数参数传递中,如MyFun[Para1_Integer,Para2_Real]规定传入参数的类型,另外也可用来判断If[Head[a]==Real,...]*) IntegerDigits[n,b,len] 数字n以b近制的前len个码元RealDigits[x,b,len] 类上FromDigits[list] IntegerDigits的反函数Rationalize[x,dx] 把实数x有理化成有理数,误差小于dxChop[expr, delta] 将expr中小于delta的部分去掉,dx默认为10^-10 Accuracy[x] 给出x小数部分位数,对于Pi,E等为无限大Precision[x] 给出x有效数字位数,对于Pi,E等为无限大SetAccuracy[expr, n] 设置expr显示时的小数部分位数SetPrecision[expr, n] 设置expr显示时的有效数字位数十一、区间函数Interval[{min, max}] 区间[min, max](* Solve[3 x+2==Interval[{-2,5}],xx]*) IntervalMemberQ[interval, x] x在区间内吗?IntervalMemberQ[interval1,interval2] 区间2在区间1内吗?IntervalUnion[intv1,intv2...] 区间的并IntervalIntersection[intv1,intv2...] 区间的交十二、矩阵操作a.b.c 或Dot[a, b, c] 矩阵、向量、张量的点积Inverse[m] 矩阵的逆Transpose[list] 矩阵的转置Transpose[list,{n1,n2..}]将矩阵list 第k行与第nk列交换Det[m] 矩阵的行列式Eigenvalues[m] 特征值Eigenvectors[m] 特征向量特征值Eigenvectors[m] 特征向量Eigensystem[m] 特征系统,返回{eigvalues,eigvectors}LinearSolve[m, b] 解线性方程组m.x==bNullSpace[m] 矩阵m的零空间,即m.NullSpace[m]==零向量RowReduce[m] m化简为阶梯矩阵Minors[m, k] m的所有k*k阶子矩阵的行列式的值(伴随阵,好像是) MatrixPower[mat, n] 阵mat自乘n次Outer[f,list1,list2..] listi中各个元之间相互组合,并作为f的参数的到的矩矩? Outer[Times,list1,list2]给出矩阵的外积SingularValues[m] m的奇异值,结果为{u,w,v},m=Conjugate[Transpose[u]].DiagonalMatrix[w].vPseudoInverse[m] m的广义逆QRDecomposition[m] QR分解SchurDecomposition[m] Schur分解LUDecomposition[m] LU分解十三、表函数(*“表”,我认为是Mathematica中最灵活的一种数据类型*)(*实际上表就是表达式,表达式也就是表,所以下面list==expr *)(*一个表中元素的位置可以用于一个表来表示*)表的生成{e1,e2,...} 一个表,元素可以为任意表达式,无穷嵌套Table[expr,{imax}] 生成一个表,共imax个元素Table[expr,{i, imax}] 生成一个表,共imax个元素expr[i]Table[expr,{i,imin,imax},{j,jmin,jmax},..] 多维表Range[imax] 简单数表{1,2,..,imax}Range[imin, imax, di] 以di为步长的数表Array[f, n] 一维表,元素为f[i] (i从1到n)Array[f,{n1,n2..}] 多维表,元素为f[i,j..] (各自从1到ni)IdentityMatrix[n] n阶单位阵DiagonalMatrix[list] 对角阵元素操作Part[expr, i]或expr[[i]]第i个元expr[[-i]] 倒数第i个元expr[[i,j,..]] 多维表的元expr[[{i1,i2,..}] 返回由第i(n)的元素组成的子表First[expr] 第一个元Last[expr] 最后一个元Head[expr] 函数头,等于expr[[0]]Extract[expr, list] 取出由表list制定位置上expr的元素值Take[list, n] 取出表list前n个元组成的表Take[list,{m,n}] 取出表list从m到n的元素组成的表Drop[list, n] 去掉表list前n个元剩下的表,其他参数同上Rest[expr] 去掉表list第一个元剩下的表Select[list, crit] 把crit作用到每一个list的元上,为True的所有元组成的表表的属性Length[expr] expr第一曾元素的个数Dimensions[expr] 表的维数返回{n1,n2..},expr为一个n1*n2...的阵TensorRank[expr] 秩Depth[expr] expr最大深度Level[expr,n] 给出expr中第n层子表达式的列表Count[list, pattern] 满足模式的list中元的个数MemberQ[list, form] list中是否有匹配form的元FreeQ[expr, form] MemberQ的反函数Position[expr, pattern] 表中匹配模式pattern的元素的位置列表Cases[{e1,e2...},pattern]匹配模式pattern的所有元素ei的表表的操作Append[expr, elem] 返回在表expr的最后追加elem元后的表Prepend[expr, elem] 返回在表expr的最前添加elem元后的表Insert[list, elem, n] 在第n元前插入elemInsert[expr,elem,{i,j,..}]在元素expr[[{i,j,..}]]前插入elemDelete[expr, {i, j,..}] 删除元素expr[[{i,j,..}]]后剩下的表DeleteCases[expr,pattern]删除匹配pattern的所有元后剩下的表ReplacePart[expr,new,n] 将expr的第n元替换为newSort[list] 返回list按顺序排列的表Reverse[expr] 把表expr倒过来RotateLeft[expr, n] 把表expr循环左移n次RotateRight[expr, n] 把表expr循环右移n次Partition[list, n] 把list按每n各元为一个子表分割后再组成的大表Flatten[list] 抹平所有子表后得到的一维大表Flatten[list,n] 抹平到第n层Split[list] 把相同的元组成一个子表,再合成的大表FlattenAt[list, n] 把list[[n]]处的子表抹平FlattenAt[list, n] 把list[[n]]处的子表抹平Permutations[list] 由list的元素组成的所有全排列的列表Order[expr1,expr2] 如果expr1在expr2之前返回1,如果expr1在expr2之后返回-1,如果expr1与expr2全等返回0Signature[list] 把list通过两两交换得到标准顺序所需的交换次数(排列数)以上函数均为仅返回所需表而不改变原表AppendTo[list,elem] 相当于list=Append[list,elem];PrependTo[list,elem] 相当于list=Prepend[list,elem];十四、绘图函数二维作图Plot[f,{x,xmin,xmax}] 一维函数f[x]在区间[xmin,xmax]上的函数曲? Plot[{f1,f2..},{x,xmin,xmax}] 在一张图上画几条曲线ListPlot[{y1,y2,..}] 绘出由离散点对(n,yn)组成的图ListPlot[{{x1,y1},{x2,y2},..}] 绘出由离散点对(xn,yn)组成的图ParametricPlot[{fx,fy},{t,tmin,tmax}] 由参数方程在参数变化范围内的曲线ParametricPlot[{{fx,fy},{gx,gy},...},{t,tmin,tmax}]在一张图上画多条参数曲线选项:PlotRange->{0,1} 作图显示的值域范围AspectRatio->1/GoldenRatio生成图形的纵横比PlotLabel ->label 标题文字Axes ->{False,True} 分别制定是否画x,y轴AxesLabel->{xlabel,ylabel}x,y轴上的说明文字Ticks->None,Automatic,fun用什么方式画轴的刻度AxesOrigin ->{x,y} 坐标轴原点位置AxesStyle->{{xstyle}, {ystyle}}设置轴线的线性颜色等属性Frame ->True,False 是否画边框FrameLabel ->{xmlabel,ymlabel,xplabel,yplabel} 边框四边上的文字FrameTicks同Ticks 边框上是否画刻度GridLines 同Ticks 图上是否画栅格线FrameStyle ->{{xmstyle},{ymstyle}设置边框线的线性颜色等属性ListPlot[data,PlotJoined->True] 把离散点按顺序连线PlotSytle->{{style1},{style2},..}曲线的线性颜色等属性PlotPoints->15 曲线取样点,越大越细致三维作图Plot3D[f,{x,xmin,xmax}, {y,ymin,ymax}]二维函数f[x,y]的空间曲面Plot3D[{f,s}, {x,xmin,xmax}, {y,ymin,ymax}]同上,曲面的染色由s[x,y]值决定ListPlot3D[array] 二维数据阵array的立体高度图ListPlot3D[array,shades]同上,曲面的染色由shades[数据]值决定ParametricPlot3D[{fx,fy,fz},{t,tmin,tmax}]二元数方程在参数变化范围内的曲线二元数方程在参数变化范围内的曲线ParametricPlot3D[{{fx,fy,fz},{gx,gy,gz},...},{t,tmin,tmax}]多条空间参数曲线选项:ViewPoint ->{x,y,z} 三维视点,默认为{1.3,-2.4,2}Boxed -> True,False 是否画三维长方体边框BoxRatios->{sx,sy,sz} 三轴比例BoxStyle 三维长方体边框线性颜色等属性Lighting ->True 是否染色LightSources->{s1,s2..} si为某一个光源si={{dx,dy,dz},color}color为灯色,向dx,dy,dz方向照射AmbientLight->颜色函数慢散射光的光源Mesh->True,False 是否画曲面上与x,y轴平行的截面的截线MeshStyle 截线线性颜色等属性MeshRange->{{xmin,xmax}, {ymin,ymax}}网格范围ClipFill->Automatic,None,color,{bottom,top}指定图形顶部、底部超界后所画的颜色Shading ->False,True 是否染色HiddenSurface->True,False 略去被遮住不显示部分的信息等高线ContourPlot[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}]二维函数f[x,y]在指定区间上的等高线图ListContourPlot[array] 根据二维数组array数值画等高线选项:Contours->n 画n条等高线Contours->{z1,z2,..} 在zi处画等高线ContourShading -> False 是否用深浅染色ContourLines -> True 是否画等高线ContourStyle -> {{style1},{style2},..}等高线线性颜色等属性FrameTicks 同上密度图DensityPlot[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}]二维函数f[x,y]在指定区间上的密度图ListDensityPlot[array] 同上图形显示Show[graphics,options] 显示一组图形对象,options为选项设置Show[g1,g2...] 在一个图上叠加显示一组图形对象GraphicsArray[{g1,g2,...}]在一个图上分块显示一组图形对象SelectionAnimate[notebook,t]把选中的notebook中的图画循环放映选项:(此处选项适用于全部图形函数)>选项:(此处选项适用于全部图形函数)Background->颜色函数指定绘图的背景颜色RotateLabel -> True 竖着写文字TextStyle 此后输出文字的字体,颜色大小等ColorFunction->Hue等把其作用于某点的函数值上决定某点的颜色RenderAll->False 是否对遮挡部分也染色MaxBend 曲线、曲面最大弯曲度十四、绘图函数(续)图元函数Graphics[prim, options]prim为下面各种函数组成的表,表示一个二维图形对象Graphics3D[prim, options]prim为下面各种函数组成的表,表示一个三维图形对象SurfaceGraphics[array, shades]表示一个由array和shade决定的曲面对象ContourGraphics[array]表示一个由array决定的等高线图对象DensityGraphics[array]表示一个由array决定的密度图对象以上定义图形对象,可以进行对变量赋值,合并显示等操作,也可以存盘Point[p] p={x,y}或{x,y,z},在指定位置画点Line[{p1,p2,..}]经由pi点连线Rectangle[{xmin, ymin}, {xmax, ymax}] 画矩形Cuboid[{xmin,ymin,zmin},{xmax,ymax,zmax}]由对角线指定的长方体Polygon[{p1,p2,..}] 封闭多边形Circle[{x,y},r] 画圆Circle[{x,y},{rx,ry}] 画椭圆,rx,ry为半长短轴Circle[{x,y},r,{a1,a2}] 从角度a1~a2的圆弧Disk[{x, y}, r] 填充的园、衷病⒃弧等参数同上Raster[array,ColorFunction->f] 颜色栅格Text[expr,coords] 在坐标coords上输出表达式PostScript["string"] 直接用PostScript图元语言写Scaled[{x,y,..}] 返回点的坐标,且均大于0小于1颜色函数(指定其后绘图的颜色)GrayLevel[level] 灰度level为0~1间的实数RGBColor[red, green, blue] RGB颜色,均为0~1间的实数Hue[h, s, b] 亮度,饱和度等,均为0~1间的实数CMYKColor[cyan, magenta, yellow, black] CMYK颜色其他函数(指定其后绘图的方式)Thickness[r] 设置线宽为rPointSize[d] 设置绘点的大小Dashing[{r1,r2,..}] 虚线一个单元的间隔长度ImageSize->{x, y} 显示图形大小(像素为单位)ImageResolution->r 图形解析度r个dpi小(像素为单位)ImageResolution->r 图形解析度r个dpiImageMargins->{{left,right},{bottom,top}}四边的空白ImageRotated->False 是否旋转90度显示十五、流程控制分支If[condition, t, f] 如果condition为True,执行t段,否则f段If[condition, t, f, u] 同上,即非True又非False,则执行u段Which[test1,block1,test2,block2..] 执行第一为True的testi对应的blocki Switch[expr,form1,block1,form2,block2..]执行第一个expr所匹配的formi所对应的blocki段循环Do[expr,{imax}] 重复执行expr imax次Do[expr,{i,imin,imax}, {j,jmin,jmax},...]多重循环While[test, body] 循环执行body直到test为FalseFor[start,test,incr,body]类似于C语言中的for,注意","与";"的用法相反examp: For[i=1;t =x,i^2<10,i++,t =t+i;Print[t]]异常控制Throw[value] 停止计算,把value返回给最近一个Catch处理Throw[value, tag] 同上,Catch[expr] 计算expr,遇到Throw返回的值则停止Catch[expr, form] 当Throw[value, tag]中Tag匹配form时停止其他控制Return[expr] 从函数返回,返回值为exprReturn[ ] 返回值NullBreak[ ] 结束最近的一重循环Continue[ ] 停止本次循环,进行下一次循环Goto[tag] 无条件转向Label[Tag]处Label[tag] 设置一个断点Check[expr,failexpr] 计算expr,如果有出错信息产生,则返回failexpr的值Check[expr,failexpr,s1::t1,s2::t2,...]当特定信息产生时则返回failexpr CheckAbort[expr,failexpr]当产生abort信息时放回failexprInterrupt[ ] 中断运行Abort[ ] 中断运行TimeConstrained[expr,t] 计算expr,当耗时超过t秒时终止MemoryConstrained[expr,b]计算expr,当耗用内存超过b字节时终止运算交互式控制Print[expr1,expr2,...] 顺次输出expri的值examp: Print[ "X=" , X//N , " " ,f[x+1]];Input[ ] 产生一个输入对话框,返回所输入任意表达式Input["prompt"] 同上,prompt为对话框的提示Pause[n] 运行暂停n秒的提示Pause[n] 运行暂停n秒十六、函数编程(*函数编程是Mathematica中很有特色也是最灵活的一部分,它充分体现了*) (*Mathematica的“一切都是表达式”的特点,如果你想使你的Mathematica程*) (*序快于高级语言,建议你把本部分搞通*)纯函数Function[body]或body& 一个纯函数,建立了一组对应法则,作用到后面的表达达式?Function[x, body] 单自变量纯函数Function[{x1,x2,...},body]多自变量纯函数#,#n 纯函数的第一、第n个自变量## 纯函数的所有自变量的序列examp: #1^#2& [2,3] 返回第一个参数的第二个参数次方映射Map[f,expr]或f/@expr 将f分别作用到expr第一层的每一个元上得到的列表Map[f,expr,level] 将f分别作用到expr第level层的每一个元上Apply[f,expr]或f@@expr 将expr的“头”换为fApply[f,expr,level] 将expr第level层的“头”换为fMapAll[f,expr]或f//@expr把f作用到expr的每一层的每一个元上MapAt[f,expr,n] 把f作用到expr的第n个元上MapAt[f,expr,{i,j,...}] 把f作用到expr[[{i,j,...}]]元上MapIndexed[f,expr] 类似MapAll,但都附加其映射元素的位置列表Scan[f, expr] 按顺序分别将f作用于expr的每一个元Scan[f,expr,levelspec] 同上,仅作用第level层的元素复合映射Nest[f,expr,n] 返回n重复合函数f[f[...f[expr]...]]NestList[f,expr,n] 返回0重到n重复合函数的列表{expr,f[expr],f[f[exprr]]..} FixedPoint[f, expr] 将f复合作用于expr直到结果不再改变,即找到其不定点FixedPoint[f, expr, n] 最多复合n次,如果不收敛则停止FixedPointList[f, expr] 返回各次复合的结果列表FoldList[f,x,{a,b,..}] 返回{x,f[x,a],f[f[x,a],b],..}Fold[f, x, list] 返回FoldList[f,x,{a,b,..}]的最后一个元ComposeList[{f1,f2,..},x]返回{x,f1[x],f2[f1[x]],..}的复合函数列表Distribute[f[x1,x2,..]] f对加法的分配率Distribute[expr, g] 对g的分配率Identity[expr] expr的全等变换Composition[f1,f2,..] 组成复合纯函数f1[f2[..fn[ ]..]Operate[p,f[x,y]] 返回p[f][x, y]br> Operate[p,f[x,y]] 返回p[f][x, y]Through[p[f1,f2][x]] 返回p[f1[x],f2[x]]Compile[{x1,x2,..},expr]编译一个函数,编译后运行速度可以大大加快Compile[{{x1,t1},{x2,t2}..},expr] 同上,可以制定函数参数类型十七、替换规则lhs->rhs 建立了一个规则,把lhs换为rhs,并求rhs的值lhs:>rhs 同上,只是不立即求rhs的值,知道使用该规则时才求值Replace[expr,rules] 把一组规则应用到expr上,只作用一次expr /. rules 同上expr //.rules 将规则rules不断作用到expr上,直到无法作用为止Dispatch[{lhs1->rhs1,lhs2->rhs2,...}]综合各个规则,产生一组优化的规则组十八、查询函数(*查询函数一般是检验表达式是否满足某些特殊形式,并返回True或False*)(*可以在Mathematica中用“?*Q”查询到*)ArgumentCountQ MatrixQAtomQ MemberQDigitQ NameQEllipticNomeQ NumberQEvenQ NumericQExactNumberQ OddQFreeQ OptionQHypergeometricPFQ OrderedQInexactNumberQ PartitionsQIntegerQ PolynomialQIntervalMemberQ PrimeQInverseEllipticNomeQ SameQLegendreQ StringMatchQLetterQ StringQLinkConnectedQ SyntaxQLinkReadyQ TrueQListQ UnsameQLowerCaseQ UpperCaseQMachineNumberQ ValueQMatchLocalNameQ VectorQMatchQ十九、字符串函数"text" 一个串,头为_String"s1"<>"s2"<>..或StringJoin["s1","s2",..] 串的连接StringLength["string"] 串长度StringReverse["string"] 串反转StringTake["string", n] 取串的前n个字符的子串,参数同Take[] StringDrop["string", n] 参见Drop,串也就是一个表StringInsert["string","snew",n] 插入,参见Insert[]StringPosition["string", "sub"] 返回子串sub在string中起止字母位置StringReplace["string",{"s1"->"p1",..}] 子串替换StringReplacePart["string", "snew", {m, n}]把string第m~n个字母之间的替换为snew把string第m~n个字母之间的替换为snewStringToStream["string"] 把串当作一个输入流赋予一个变量Characters["string"] 把串"string"分解为每一个字符的表ToCharacterCode["string"] 把串"string"分解为每一个字符ASCII值的表FromCharacterCode[n] ToCharacterCode的逆函数FromCharacterCode[{n1,n2,..}]ToCharacterCode的逆函数ToUpperCase[string] 把串的大写形式ToLowerCase[string] 把串的小写形式CharacterRange["c1","c2"] 给出ASCII吗在c1到c2之间的字符列表ToString[expr] 把表达式变为串的形式ToExpression[input] 把一个串变为表达式Names["string"] 与?string同,返回与string同名的变量列表。
生成几何分布的随机数 反函数 逆变换
生成几何分布的随机数反函数逆变换生成几何分布的随机数是统计学和概率论中常用的一种技术。
几何分布描述了独立重复试验中成功的次数X 需要进行多少次试验。
因此,几何分布的随机数表示了第一次成功出现之前需要的试验次数。
在生成几何分布的随机数的过程中,反函数和逆变换是两种常用的方法。
接下来,我们将一步一步地回答生成几何分布的随机数、反函数以及逆变换的相关问题,以帮助读者更好地理解这些概念和应用。
首先,我们需要了解几何分布的概率质量函数以及累积分布函数。
几何分布的概率质量函数可以表示为:P(X = k) = (1-p)^(k-1) * p其中,X 是成功出现之前的试验次数,p 是每次试验成功的概率。
累积分布函数可以表示为:P(X ≤k) = 1 - (1-p)^k现在,我们将介绍生成几何分布的随机数的方法。
方法一:反函数通过反函数方法,我们将使用几何分布的累积分布函数的逆函数来生成几何分布的随机数。
首先,我们生成一个介于0和1之间的随机数u。
然后,我们使用累积分布函数的逆函数来计算对应的几何分布的随机变量值k。
具体计算公式如下:k = ceil(log(1-u)/log(1-p))其中,ceil 是向上取整函数。
这种方法的优势在于它能够直接生成几何分布的随机数,不需要进行额外的计算。
然而,它的缺点是如果累积分布函数没有简单的逆函数,那么我们将无法使用这种方法。
方法二:逆变换通过逆变换方法,我们将使用随机数生成器生成服从均匀分布的随机数,然后通过变换获得几何分布的随机数。
首先,我们生成一个服从均匀分布的随机数u。
然后,我们使用逆变换方法来计算对应的几何分布的随机变量值k。
具体计算公式如下:k = floor(log(u)/log(1-p) + 1)其中,floor 是向下取整函数。
这种方法的优势在于它只需要使用均匀分布的随机数生成器,并且适用于任何分布函数。
然而,它的缺点是它需要进行额外的计算来将均匀分布转换为几何分布。
matlab中常用的函数
matlab中常⽤的函数Aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象⼏何位置排列⼯具all 所有元素⾮零为真angle 相⾓ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素⾮全零为真area ⾯域图argnames 函数M⽂件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋⾊图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的⾼层指令Bbar ⼆维直⽅图bar3 三维直⽅图bar3h 三维⽔平直⽅图barh ⼆维⽔平直⽅图base2dec X进制转换为⼗进制bin2dec ⼆进制转换为⼗进制blanks 创建空格串bone 蓝⾊调⿊⽩⾊图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制Ccapture ;3版以前?捕获当前图形cart2pol 直⾓坐标变为极或柱坐标cart2sph 直⾓坐标变为球坐标cat 串接成⾼维数组caxis ⾊标尺刻度cd 指定当前⽬录cdedit 启动⽤户菜单、控件回调函数设计⼯具cdf2rdf 复数特征值对⾓阵转为实数块对⾓阵ceil 向正⽆穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显⽰元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图⽰char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发⽣器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉⾊图矩阵colordef 设置⾊彩缺省值colormap ⾊图colspace 列空间的基close 关闭指定窗⼝colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond ;逆?条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填⾊等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切⽚等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷⾊图copper 古铜调⾊图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱Ddblquad ⼆重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base ⼗进制转换为X进制dec2bin ⼗进制转换为⼆进制dec2hex ⼗进制转换为⼗六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三⾓剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演⽰det ⾏列式diag 矩阵对⾓元素提取、创建对⾓阵diary Matlab指令窗⽂本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir ⽬录列表disp 显⽰数组display 显⽰对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执⾏DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分⽅程Eecho M⽂件被执⾏指令的显⽰edit 启动M⽂件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的⼏个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显⽰出错信息并中断执⾏errortrap 错误发⽣后程序是否继续执⾏的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常⽤矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填⾊等位线的简捷指令ezgraph3 画表⾯图的通⽤简捷指令ezmesh 画⽹线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的⽹线图的简捷指令ezplot 画⼆维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表⾯图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表⾯图的简捷指令Ffactor 符号计算的因式分解feather ⽻⽑图feedback 反馈连接feval 执⾏由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 ⼆维离散Fourier变换fftn ⾼维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填⾊图find 寻找⾮零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红⽩蓝⿊交错⾊图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负⽆穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演⽰数据fmin 求单变量⾮线性函数极⼩值点;旧版?fminbnd 求单变量⾮线性函数极⼩值点fmins 单纯形法求多变量函数极⼩值点;旧版?fminunc 拟⽜顿法求多变量函数极⼩值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极⼩值点fnder 对样条函数求导fnint 利⽤样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意⼀点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部⽂件format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显⽰格式fread 从⽂件读⼆进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为⾮稀疏阵funm 计算⼀般矩阵函数funtool 函数计算器图形⽤户界⾯fzero 求单变量⾮线性函数的零点Ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执⾏"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean ⼏何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影⽚的帧画⾯ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray ⿊⽩灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲⾯拟合gtext 由⿏标放置注释⽂字guide 启动图形⽤户界⾯交互设计⼯具Hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超⽂本形式⽤户指南hex2dec ⼗六进制转换为⼗进制hex2num ⼗六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直⽅图histc 端点定位频数直⽅图histfit 带正态拟合的频数直⽅图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot ⿊红黄⽩⾊图hsv 饱和⾊图Iif-else-elseif 条件分⽀结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 ⼆维离散Fourier反变换ifftn ⾼维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显⽰图象imagesc 显⽰亮度图象imfinfo 获取图形⽂件信息imread 从⽂件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成⽂件ind2sub 单下标转变为多下标inf ⽆穷⼤info MathWorks公司⽹点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提⽰⽤户输⼊inputname 输⼊宗量名int 符号积分int2str 把整数数组转换为串数组interp1 ⼀维插值interp2 ⼆维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利⽤FFT插值intro Matlab⾃带的⼊门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute ⼴义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执⾏IEEE规则则为真isinf 若是⽆穷数据则为真isletter 若是英⽂字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是⾮数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学⽣版则为真iztrans 符号计算Z反变换J , Kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和⾊jordan 符号计算中获得Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产⽣的数组Llaplace Laplace变换lasterr 显⽰最新出错信息lastwarn 显⽰最新警告信息leastsq 解⾮线性最⼩⼆乘问题;旧版?legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采⽤plot 画线⾊linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵⾃然对数load 从MAT⽂件读取变量log ⾃然对数log10 常⽤对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M⽂件lower 转换为⼩写字母lsqnonlin 解⾮线性最⼩⼆乘问题lu LU分解Mmad 平均绝对值偏差magic 魔⽅阵maple &nb, sp; 运作Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输⼊形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最⼤元素mbuild 产⽣EXE⽂件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE⽂件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计⽤户菜单的交互式编辑⼯具mesh ⽹线图meshz 垂帘⽹线图meshgrid 产⽣"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有⽅法函数mex 产⽣MEX⽂件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮助min 找向量中最⼩元素mkdir 创建⽬录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显⽰movie 放映影⽚动画moviein 影⽚帧画⾯的内存预置mtaylor 符号计算多变量Taylor级数展开Nndims 求数组维数NaN ⾮数;预定义?变量nargchk 输⼊宗量数验证nargin 函数输⼊宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产⽣⾼维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较⼤2次幂nnz 矩阵的⾮零元素总数nonzeros 矩阵的⾮零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发⽣器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str 把⾮整数数组转换为串numden 获取最⼩公分母和相应的分⼦表达式nzmax 指定存放⾮零元素所需内存Oode1 ⾮Stiff 微分⽅程变步长解算器ode15s Stiff 微分⽅程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分⽅程解算器ode23tb Stiff 微分⽅程解算器ode45 ⾮Stiff 微分⽅程变步长解算器odefile ODE ⽂件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的⼆维相平⾯图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显⽰结果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放⽅式orth 值空间正交化Ppack 收集Matlab内存碎块扩⼤内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码⽂件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲⾯permute ⼴义转置pi ;预定义变量?圆周率pie ⼆维饼图pie3 三维饼图pink 粉红⾊图矩阵pinv 伪逆plot 平⾯线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发⽣器pol2cart 极或柱坐标变为直⾓坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯⽅式显⽰多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯⽅式显⽰符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯⽅式显⽰有理分式prism 光谱⾊图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数⽂件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显⽰当前⼯作⽬录Qquad 低阶法计算数值积分quad8 ⾼阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matlab 环境quiver ⼆维⽅向箭头图quiver3 三维⽅向箭头图R rrand 产⽣均匀分布随机数randn 产⽣正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算⾃然对数realpow 在实数域内计算乘⽅realsqrt 在实数域内计算平⽅根realmax 最⼤正浮点数realmin 最⼩正浮点数rectangle 画"长⽅框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、⼤⼩residue 部分分式展开return 返回ribbon 把⼆维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90 矩阵旋转90度rotate 指定的原点和⽅向旋转rotate3d 启动三维图形视⾓的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对⾓阵转为复数特征值对⾓阵rsums Riemann和Ssave 把内存变量保存为⽂件scatter 散点图scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运⾏SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进⾏简化操作simset 对SIMULINK 模型的仿真参数进⾏设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的⼤⼩slice ⽴体切⽚图solve 求代数⽅程的符号解spalloc 为⾮零元素配置内存sparse 创建稀疏矩阵spconvert 把外部数据转换为稀疏矩阵spdiags 稀疏对⾓阵spfun 求⾮零元素的函数值sph2cart 球坐标变为直⾓坐标sphere 产⽣球⾯spinmap ⾊图彩⾊的周期变化spline 样条插值spones ⽤1置换⾮零元素sprandsym 稀疏随机对称阵sprank 结构秩spring 紫黄调春⾊图sprintf 把格式数据写成串spy 画稀疏结构图sqrt 平⽅根sqrtm ⽅根矩阵squeeze 删去⼤⼩为1的"孤维" sscanf 按指定格式读串stairs 阶梯图std 标准差stem ⼆维杆图step 阶跃响应指令str2double 串转换为双精度值str2mat 创建多⾏串数组str2num 串转换为数strcat 接成长串strcmp 串⽐较strjust 串对齐strmatch 搜索指定串strncmp 串中前若⼲字符⽐较strrep 串替换strtok 寻找第⼀间隔符前的内容struct 创建构架数组struct2cell 把构架转换为元胞数组strvcat 创建多⾏串数组sub2ind 多下标转换为单下标subexpr 通过⼦表达式重写符号对象subplot 创建⼦图subs 符号计算中的符号变量置换subspace 两⼦空间夹⾓sum 元素和summer 绿黄调夏⾊图superiorto 设定优先级surf 三维着⾊表⾯图surface 创建⾯对象surfc 带等位线的表⾯图surfl 带光照的三维表⾯图surfnorm 空间表⾯的法线svd 奇异值分解svds 求指定的若⼲奇异值switch-case-otherwise 多分⽀结构sym2poly 符号多项式转变为双精度多项式系数向量symmmd 对称最⼩度排序symrcm 反向Cuthill-McKee排序syms 创建多个符号对象Tttan 正切tanh 双曲正切taylortool 进⾏Taylor逼近分析的交互界⾯text ⽂字注释tf 创建传递函数对象tic 启动计时器title 图名toc 关闭计时器trapz 梯形法数值积分treelayout 展开树、林treeplot 画树图tril 下三⾓阵trim 求系统平衡点trimesh 不规则格点⽹线图trisurf 不规则格点表⾯图triu 上三⾓阵try-catch 控制流中的Try-catch结构type 显⽰M ⽂件Uuicontextmenu 创建现场菜单uicontrol 创建⽤户控件uimenu 创建⽤户菜单unmkpp 逐段多项式数据的反明晰化unwrap ⾃然态相⾓upper 转换为⼤写字母V vvar ⽅差varargin 变长度输⼊宗量varargout 变长度输出宗量vectorize 使串表达式或内联函数适于数组运算ver 版本信息的获取view 三维图形的视⾓控制voronoi Voronoi多边形vpa 任意精度;符号类?数值Wwarning 显⽰警告信息what 列出当前⽬录上的⽂件whatsnew 显⽰Matlab中Readme⽂件的内容which 确定函数、⽂件的位置while 控制流中的While环结构white 全⽩⾊图矩阵whitebg 指定轴的背景⾊who 列出内存中的变量名whos 列出内存中变量的详细信息winter 蓝绿调冬⾊图workspace 启动内存浏览器X x , Y y , Z zxlabel X轴名xor 或⾮逻辑yesinput 智能输⼊指令ylabel Y轴名zeros 全零数组zlabel Z轴名zoom 图形的变焦放⼤和缩⼩ztrans 符号计算Z变换。
Matlab函数大全
Matlab函数大全matlab常用命令参考1、学会用hel p和doc函数。
2、输入输出文件:save/load在屏幕上显示文件:type3、解线性方程组AX=B:X=A\B4、作图时两张曲线合并:hold on或者su bplot作子图5、程序计算时间:tic,toc或者c lock6、变量显示方式更改:format long/short/bank...7、数组元素求和:sum8、求数组长度:length求矩阵维数:size或者ndims矩阵元素个数:numel9、函数作图:饼图:pie/pie3 误差图:errorb ar 散点图:scatte r/scatte r3 直方图:hist 函数图:fplot动画:movie10、矩阵分析:左右翻转:fliplr上下翻转:flipud转置:transp ose矩阵求逆:inv 矩阵范数:norm 条件数:cond初等变换:rref 特征值:eig/eigs11、特殊矩阵:元素全为1的矩阵:ones 元素全为0的矩阵:zeros单位阵:eye 魔方阵:magic线性变化数组:linspa ce 聚合矩阵:cat/horzca t/vertca t12、随机数:创建一个元素服从均匀分布的随机数数组:rand创建一个元素服从正态分布的随机数数组:randn二项分布:binorn d 指数分布:exprnd F分布:frnd几何分布:geornd超几何分布:hygern d 泊松分布:poissr nd正态分布:normrn d 离散均匀分布:unidrn d 连续均匀分布:unifrn d13、清屏:clc 清理内存:clear14、字体显示变更等:prefer ences15、得到一个文件夹的所有文件名:ls信源函数rander r 产生比特误差样本randin t 产生均匀分布的随机整数矩阵randsr c 根据给定的数字表产生随机矩阵wgn 产生高斯白噪声信号分析函数biterr计算比特误差数和比特误差率eyedia gram绘制眼图scatte rplot绘制分布图symerr计算符号误差数和符号误差率信源编码compan d mu律/A律压缩/扩张dpcmde co DPCM(差分脉冲编码调制)解码dpcmen co DPCM编码dpcmop t 优化DPCM参数lloyds Lloyd法则优化量化器参数quanti z 给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpol y 给出二进制B CH码的性能参数和产生多项式conven c 产生卷积码cyclge n 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpo ly 产生循环码的生成多项式decode分组码解码器encode分组码编码器gen2pa r 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweig ht 计算线性分组码的最小距离hammge n 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdeco f 对Reed-Solomo n编码的A SCII文件解码rsenco f 用Reed-Solomo n码对AS CII文件编码rspoly给出Reed-Solomo n码的生成多项式syndta ble 产生伴随解码表vitdec用Viter bi法则解卷积码(误差控制编码的低级函数)bchdec o BCH解码器bchenc o BCH编码器rsdeco Reed-Solomo n解码器rsdeco de 用指数形式进行Reed-Solomo n解码rsenco Reed-Solomo n编码器rsenco de 用指数形式进行Reed-Solomo n编码调制与解调ademod模拟通带解调器ademod ce 模拟基带解调器amod 模拟通带调制器amodce模拟基带调制器apkcon st 绘制圆形的复合ASK-PSK星座图ddemod数字通带解调器ddemod ce 数字基带解调器demodm ap 解调后的模拟信号星座图反映射到数字信号dmod 数字通带调制器dmodce数字基带调制器modmap把数字信号映射到模拟信号星座图(以供调制)qaskde co 从方形的QA SK星座图反映射到数字信号qasken co 把数字信号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hank2s ys 把一个Han kel矩阵转换成一个线性系统模型hilbii r 设计一个希尔伯特变换I IR滤波器rcosfl t 升余弦滤波器rcosin e 设计一个升余弦滤波器(专用滤波器的低级函数)rcosfi r 设计一个升余弦FIR滤波器rcosii r 设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn 添加高斯白噪声伽罗域计算gfadd伽罗域上的多项式加法gfconv伽罗域上的多项式乘法gfcose ts 生成伽罗域的分圆陪集gfdeco nv 伽罗域上的多项式除法gfdiv伽罗域上的元素除法gffilt er 在质伽罗域上用多项式过滤数据gfline q 在至伽罗域上求Ax=b的一个特解gfminp ol 求伽罗域上元素的最小多项式gfmul伽罗域上的元素乘法gfplus GF(2^m)上的元素加法gfpret ty 以通常方式显示多项式gfprim ck 检测多项式是否是基本多项式gfprim df 给出伽罗域的MATLA B默认的基本多项式gfprim fd 给出伽罗域的基本多项式gfrank伽罗域上矩阵求秩gfrepc ov GF(2)上多项式的表达方式转换gfroot s 质伽罗域上的多项式求根gfsub伽罗域上的多项式减法gftrun c 使多项式的表达最简化gftupl e 简化或转换伽罗域上元素的形式工具函数bi2de把二进制向量转换成十进制数de2bi把十进制数转换成二进制向量erf 误差函数erfc 余误差函数istrel lis 检测输入是否MATLA B的tre llis结构(struct ure)marcum q 通用Marc um Q 函数oct2de c 八进制数转十进制数poly2t relli s 把卷积码多项式转换成M ATLAB的trel lis描述vec2ma t 把向量转换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs 绝对值、模、字符的ASC II码值acos 反余弦acosh反双曲余弦acot 反余切acoth反双曲余切acsc 反余割acsch反双曲余割align启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnam es 函数M文件宗量名asec 反正割asech反双曲正割asin 反正弦asinh反双曲正弦assign in 向变量赋值atan 反正切atan2四象限反正切atanh反双曲正切autumn红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h三维水平直方图barh 二维水平直方图base2d ec X进制转换为十进制bin2de c 二进制转换为十进制blanks创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴breakwhile或for 环中断指令bright en 亮度控制C ccaptur e (3版以前)捕获当前图形cart2p ol 直角坐标变为极或柱坐标cart2s ph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rd f 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2s truct元胞数组转换为构架数组celldi sp 显示元胞数组内容cellpl ot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cd f 分布累计概率函数chi2in v 分布逆累计概率函数chi2pd f 分布概率密度函数chi2rn d 分布随机数发生器chol Choles ky分解clabel等位线标识cla 清除当前轴class获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear清除内存变量和函数clf 清除图对象clock时钟colorc ube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colord ef 设置色彩缺省值colorm ap 色图colspa ce 列空间的基close关闭指定窗口colper m 列排序置换向量comet彗星状轨迹图comet3三维彗星轨迹图compas s 射线图compos e 求复合函数cond (逆)条件数condei g 计算特征值、特征向量同时给出条件数condes t 范-1条件数估计conj 复数共轭contou r 等位线contou rf 填色等位线contou r3 三维等位线contou rslic e 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpa ir 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum元素累计和cumtra pz 累计梯形积分cylind er 创建圆柱D ddblqua d 二重数值积分deal 分配宗量deblan k 删去串尾部的空格符dec2ba se 十进制转换为X进制dec2bi n 十进制转换为二进制dec2he x 十进制转换为十六进制deconv多项式除、解卷delaun ay Delaun ay 三角剖分del2 离散Lapl acian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diaryMatlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组displa y 显示对象内容的重载函数dlinmo d 离散系统的线性化模型dmperm矩阵Dulm age-Mendel sohn分解dos 执行DOS指令并返回结果double把其他类型对象转换为双精度数值drawno w 更新事件队列强迫Mat lab刷新屏幕dsolve符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error显示出错信息并中断执行errort rap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx刻度误差补函数erfinv逆误差函数errorb ar 带误差限的曲线图etreep lot 画消去树eval 串演算指令evalin跨空间串演算指令exist检查变量或函数是否已定义exit 退出Matl ab环境exp 指数函数expand符号计算中的展开操作expint指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1Pade法求矩阵指数expm2Taylor法求矩阵指数expm3特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcont our 画等位线的简捷指令ezcont ourf画填色等位线的简捷指令ezgrap h3 画表面图的通用简捷指令ezmesh画网线图的简捷指令ezmesh c 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpola r 画极坐标图的简捷指令ezsurf画表面图的简捷指令ezsurf c 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor符号计算的因式分解feathe r 羽毛图feedba ck 反馈连接feval执行由串指定的函数fft 离散Four ier变换fft2 二维离散Fo urier变换fftn 高维离散Fo urier变换fftshi ft 直流分量对中的谱fieldn ames构架域名figure创建图形窗fill3三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findob j 寻找具有指定属性的对象图柄findst r 寻找短串的起始字符下标findsy m 机器确定内存中的符号变量finver se 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr矩阵的左右翻转flipud矩阵的上下翻转flipdi m 矩阵沿指定维翻转floor向负无穷取整flops浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点(旧版)fminbn d 求单变量非线性函数极小值点fmins单纯形法求多变量函数极小值点(旧版)fminun c 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminse arch单纯形法求多变量函数极小值点fnder对样条函数求导fnint利用样条函数求积分fnval计算样条函数区间内任意一点的值fnplt绘制样条函数图形fopen打开外部文件for 构成for环用format设置输出格式fourie r Fourie r 变换fplot返函绘图指令fprint f 设置显示格式fread从文件读二进制数据fsolve求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数funtoo l 函数计算器图形用户界面fzero求单变量非线性函数的零点G ggamma函数gammai nc 不完全函数gammal n 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomea n 几何平均值get 获知对象属性getfie ld 获知构架数组的域getfra me 获取影片的帧画面ginput从图形窗获取数据global定义全局变量gplot依图论法则画图gradie nt 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线gridda ta 规则化数据和曲面拟合gtext由鼠标放置注释文字guide启动图形用户界面交互设计工具H hharmme an 调和平均值help 在线帮助helpwi n 交互式在线帮助helpde sk 打开超文本形式用户指南hex2de c 十六进制转换为十进制hex2nu m 十六进制转换为浮点数hidden透视和消隐开关hilb Hilber t矩阵hist 频数计算或频数直方图histc端点定位频数直方图histfi t 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iif-else-elseif条件分支结构ifft 离散Four ier反变换ifft2二维离散Fo urier反变换ifftn高维离散Fo urier反变换ifftsh ift 直流分量对中的谱的反操作ifouri er Fourie r反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilapla ce Laplac e反变换imag 复数虚部image显示图象images c 显示亮度图象imfinf o 获取图形文件信息imread从文件读取图象imwrit e 把imwri te 把图象写成文件ind2su b 单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWo rks公司网点地址inline构造内联函数对象inmem列出内存中的函数名input提示用户输入inputn ame 输入宗量名int 符号积分int2st r 把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interp n N维插值interp ft 利用FFT插值introMatlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhil b Hilber t矩阵的准确逆ipermu te 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar若是字符串则为真isequa l 若两数组相同则为真isempt y 若是空阵则为真isfini te 若全部元素都有限则为真isfiel d 若是构架域则为真isglob al 若是全局变量则为真ishand le 若是图形句柄则为真ishold若当前图形处于保留状态则为真isieee若计算机执行IEEE规则则为真isinf若是无穷数据则为真islett er 若是英文字母则为真islogi cal 若是逻辑数组则为真ismemb er 检查是否属于指定集isnan若是非数则为真isnume ric 若是数值数组则为真isobje ct 若是对象则为真isprim e 若是质数则为真isreal若是实数则为真isspac e 若是空格则为真isspar se 若是稀疏矩阵则为真isstru ct 若是构架则为真isstud ent 若是Matl ab学生版则为真iztran s 符号计算Z反变换J j , K kjacobi an 符号计算中求Jacob ian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan符号计算中获得 Jordan标准型keyboa rd 键盘获得控制权kron Kronec ker乘法规则产生的数组L llaplac e Laplac e变换laster r 显示最新出错信息lastwa rn 显示最新警告信息leasts q 解非线性最小二乘问题(旧版)legend图形图例lighti ng 照明模式line 创建线对象lines采用plot画线色linmod获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspa ce 线性等分向量ln 矩阵自然对数load 从MA T文件读取变量log 自然对数log10常用对数log2 底为2的对数loglog双对数刻度图形logm 矩阵对数logspa ce 对数分度向量lookfo r 按关键字搜索M文件lower转换为小写字母lsqnon lin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic魔方阵maple&nb, sp; 运作 Maple格式指令mat2st r 把数值数组转换成输入形态串数组materi al 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median求中位数menued it 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz垂帘网线图meshgr id 产生"格点"矩阵method s 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunli s 能被mfun计算的MA PLE经典函数列表mhelp引出 Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie放映影片动画moviei n 影片帧画面的内存预置mtaylo r 符号计算多变量Tayl or级数展开N nndims求数组维数NaN 非数(预定义)变量nargch k 输入宗量数验证nargin函数输入宗量数nargou t 函数输出宗量数ndgrid产生高维格点矩阵newplo t 准备新的缺省图、轴nextpo w2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzer os 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcd f 正态分布累计概率密度函数normes t 估计矩阵2范数normin v 正态分布逆累计概率密度函数normpd f 正态分布概率密度函数normrn d 正态随机数发生器notebo ok 启动Matl ab和Wo rd的集成环境null 零空间num2st r 把非整数数组转换为串numden获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax指定存放非零元素所需内存O oode1 非Stiff微分方程变步长解算器ode15s Stiff微分方程变步长解算器ode23t适度Stif f 微分方程解算器ode23t b Stiff微分方程解算器ode45非Stiff微分方程变步长解算器odefil e ODE 文件模板odeget获知ODE选项设置参数odepha s2 ODE 输出函数的二维相平面图odepha s3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplo t ODE 输出函数的时间轨迹图odepri nt 在Matla b指令窗显示结果odeset创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optims et 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matl ab内存碎块扩大内存pagedl g 调出图形排版对话框patch创建块对象path 设置Matl ab搜索路径的指令pathto ol 搜索路径管理器pause暂停pcode创建预解译P码文件pcolor伪彩图peaksMatlab提供的典型三维曲面permut e 广义转置pi (预定义变量)圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3三维线图plotma trix矩阵的散点图plotyy双纵坐标图poissi nv 泊松分布逆累计概率分布函数poissr nd 泊松分布随机数发生器pol2ca rt 极或柱坐标变为直角坐标polar极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2s tr 以习惯方式显示多项式poly2s ym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyde r 多项式导数polyfi t 数据的多项式拟合polyva l 计算多项式的值polyva lm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval计算分段多项式pretty以习惯方式显示符号表达式print打印图形或S IMULI NK模型prints ys 以习惯方式显示有理分式prism光谱色图矩阵procre ad 向MAPLE输送计算程序profil e 函数文件性能评估器proped it 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8高阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matl ab 环境quiver二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 产生均匀分布随机数randn产生正态分布随机数randpe rm 随机置换向量range样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallo g 在实数域内计算自然对数realpo w 在实数域内计算乘方realsq rt 在实数域内计算平方根realma x 最大正浮点数realmi n 最小正浮点数rectan gle 画"长方框"rem 求余数repmat铺放模块数组reshap e 改变数组维数、大小residu e 部分分式展开return返回ribbon把二维曲线画成三维彩带图rmfiel d 删去构架的域roots求多项式的根rose 数扇形图rot90矩阵旋转90度rotate指定的原点和方向旋转rotate3d 启动三维图形视角的交互设置功能round向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2cs f 实数块对角阵转为复数特征值对角阵rsumsRieman n和S ssave 把内存变量保存为文件scatte r 散点图scatte r3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilo gx X轴对数刻度坐标图semilo gy Y轴对数刻度坐标图series串联连接set 设置图形对象属性setfie ld 设置构架数组的域setstr将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMU LINK模型simget获取SIMU LINK模型设置的仿真参数simple寻找最短形式的符号解simpli fy 符号计算中进行简化操作simset对SIMUL INK模型的仿真参数进行设置simuli nk 启动SIMU LINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小slice立体切片图solve求代数方程的符号解spallo c 为非零元素配置内存sparse创建稀疏矩阵spconv ert 把外部数据转换为稀疏矩阵spdiag s 稀疏对角阵spfun求非零元素的函数值sph2ca rt 球坐标变为直角坐标sphere产生球面spinma p 色图彩色的周期变化spline样条插值spones用1置换非零元素sprand sym 稀疏随机对称阵sprank结构秩spring紫黄调春色图sprint f 把格式数据写成串spy 画稀疏结构图sqrt 平方根sqrtm方根矩阵squeez e 删去大小为1的"孤维"sscanf按指定格式读串stairs阶梯图std 标准差stem 二维杆图step 阶跃响应指令str2do uble串转换为双精度值str2ma t 创建多行串数组str2nu m 串转换为数strcat接成长串strcmp串比较strjus t 串对齐strmat ch 搜索指定串strncm p 串中前若干字符比较strrep串替换strtok寻找第一间隔符前的内容struct创建构架数组struct2cell把构架转换为元胞数组strvca t 创建多行串数组sub2in d 多下标转换为单下标subexp r 通过子表达式重写符号对象subplo t 创建子图subs 符号计算中的符号变量置换subspa ce 两子空间夹角sum 元素和summer绿黄调夏色图superi orto设定优先级surf 三维着色表面图surfac e 创建面对象surfc带等位线的表面图surfl带光照的三维表面图surfno rm 空间表面的法线svd 奇异值分解svds 求指定的若干奇异值switch-case-otherw ise 多分支结构sym2po ly 符号多项式转变为双精度多项式系数向量symmmd对称最小度排序symrcm反向Cuth ill-McKee排序syms 创建多个符号对象T ttan 正切tanh 双曲正切taylor tool进行Tayl or逼近分析的交互界面text 文字注释tf 创建传递函数对象tic 启动计时器title图名toc 关闭计时器trapz梯形法数值积分treela yout展开树、林treepl ot 画树图tril 下三角阵trim 求系统平衡点trimes h 不规则格点网线图trisur f 不规则格点表面图triu 上三角阵 try-catch控制流中的T ry-catch结构type 显示M文件U uuicont extme nu 创建现场菜单uicont rol 创建用户控件uimenu创建用户菜单unmkpp逐段多项式数据的反明晰化unwrap自然态相角upper转换为大写字母V vvar 方差vararg in 变长度输入宗量vararg out 变长度输出宗量vector ize 使串表达式或内联函数适于数组运算ver 版本信息的获取view 三维图形的视角控制vorono i Vorono i多边形vpa 任意精度(符号类)数值W wwarnin g 显示警告信息what 列出当前目录上的文件whatsn ew 显示Matl ab中 Readme文件的内容which确定函数、文件的位置while控制流中的W hile环结构white全白色图矩阵whiteb g 指定轴的背景色who 列出内存中的变量名whos 列出内存中变量的详细信息winter蓝绿调冬色图worksp ace 启动内存浏览器X x , Y y , Z zxlabel X轴名xor 或非逻辑yesinp ut 智能输入指令ylabel Y轴名zeros全零数组zlabel Z轴名zoom 图形的变焦放大和缩小ztrans符号计算Z变换Matlab中图像函数大全图像增强1. 直方图均衡化的 Matlab实现1.1 imhist函数功能:计算和显示图像的色彩直方图格式:imhist(I,n)i mhist(X,map)说明:imhist(I,n) 其中,n 为指定的灰度级数目,缺省值为256;imhist(X,map) 就算和显示索引色图像X 的直方图,map 为调色板。
高等数学教材求反函数
高等数学教材求反函数在高等数学中,求反函数是一个重要而常见的问题。
反函数是指当一个函数与其逆函数互为输入输出关系时,它们互为反函数。
求反函数通常涉及到函数的定义域、值域、映射关系和性质等方面的内容。
1. 定义和性质反函数是指,对于给定的函数f(x),若存在一个函数g(x),满足f(g(x)) = x,且g(f(x)) = x,则g(x)就是f(x)的反函数。
反函数可以看作是正向函数的逆操作。
反函数的存在性有一定的限制。
一般情况下,函数f(x)的定义域、值域以及函数值的单调性是求反函数存在的基本条件。
例如,对于一个定义域为实数集的单调递增函数,它的反函数是存在的。
反之,如果函数在定义域内不是单调的,那么它的反函数可能不存在。
反函数和原函数之间有一些重要的性质。
首先,反函数和原函数的定义域和值域是相互交换的。
其次,反函数的图像与原函数的图像关于y=x对称。
此外,反函数和原函数的复合函数为自身。
2. 求解步骤和方法为了求解一个函数的反函数,我们有以下一般的步骤和方法:(1)确定函数的定义域和值域,确保函数的反函数存在。
(2)将原函数表示为y=f(x)的形式。
(3)将f(x)中的x和y互换位置,得到x=f(y)。
(4)解方程x=f(y),得到y=g(x),即反函数的表达式。
(5)确定反函数的定义域和值域,以及其它性质。
需要注意的是,在求解反函数的过程中,有时可能需要借助代数运算、函数性质、图像变换等方法来简化计算,并确保计算的准确性和合理性。
3. 反函数的应用反函数在数学中有广泛的应用。
它可以用于解决一些实际问题,如函数拟合、方程求解、概率统计等。
在函数拟合中,通过求解原函数的反函数,我们可以得到逆向的输入输出关系。
这对于一些经验模型的分析和验证非常有用。
在方程求解中,反函数可以用于解决一些难以直接求解的方程。
通过对原函数进行变形,将方程转化为求解反函数的问题,从而简化解题步骤。
在概率统计中,反函数可以用于求解累积分布函数的反函数,从而得到概率密度函数。
2024年高二数学函数基本性质知识总结(2篇)
2024年高二数学函数基本性质知识总结____年高二数学函数基本性质知识总结(____字)一、函数的定义和基本性质函数是一种特殊的关系,每一个自变量只对应一个因变量。
函数的定义包括定义域、值域、对应关系和表达式。
函数的基本性质包括单调性、奇偶性、周期性和界值性。
1.1 定义域和值域函数的定义域是自变量的取值范围,值域是因变量的取值范围。
定义域可以通过解不等式或考察定义域的连续性来确定。
值域可以通过求导或考察函数的图像来确定。
1.2 对应关系函数的对应关系决定了自变量和因变量之间的对应关系。
函数可以用图像、显式表达式、隐式表达式或递推关系来表示。
对应关系可以用一一对应、多对一或一对多来描述。
1.3 单调性一个函数的单调性是指函数在定义域上的变化趋势。
函数可以是上下单调递增、上下单调递减、左右单调递增或左右单调递减。
单调性可以通过求导数或摸底函数的上下凸性来判断。
1.4 奇偶性一个函数的奇偶性是指函数在定义域上的对称性。
一个函数是奇函数,当且仅当对于任意x,f(-x)=-f(x)。
一个函数是偶函数,当且仅当对于任意x,f(-x)=f(x)。
奇偶性可以通过观察函数的对称性或通过代入-x来判断。
1.5 周期性一个函数的周期性是指函数具有重复出现的规律。
周期函数满足f(x+T)=f(x),其中T为函数的周期。
周期性可以通过观察函数的周期性或通过解函数的方程来判断。
1.6 界值性一个函数的界值性是指函数在定义域或值域上的极大值或极小值。
界值性可以通过求导数或考察函数的图像来判断。
二、高中数学中常见的函数高中数学中常见的函数包括常函数、一次函数、幂函数、指数函数、对数函数、三角函数和反三角函数等。
2.1 常函数常函数是一个常数,其函数图像是一条平行于x轴的直线。
常函数的定义域是整个实数集,值域是只有一个值的数集。
2.2 一次函数一次函数是一个一次多项式,函数表达式为f(x)=ax+b,其中a 和b为常数,a称为斜率,b称为截距。
函数的线性变换与反函数
函数的线性变换与反函数函数是数学中一个十分重要的概念,它描述了一种输入和输出之间的关系。
函数的线性变换与反函数是函数的重要概念之一,它们在数学、物理、计算机科学等领域中都有广泛的应用。
函数的线性变换是指通过对函数的输入进行特定的线性操作,得到新的函数。
在数学中,线性变换可以通过乘以一个常数和加上一个常数来实现。
例如,对于一个一次函数f(x)=ax+b,其中a和b是常数,可以通过线性变换将其变为g(x)=cx+d的形式,其中c和d也是常数。
线性变换可以改变函数的斜率和截距,从而改变函数的图像和性质。
当我们对一个函数进行线性变换时,需要注意选择合适的常数来实现我们想要的效果。
例如,通过线性变换可以改变函数的斜率,使得函数在某一区间内逐渐增大或逐渐减小,这对于优化问题和模拟现实情况非常有用。
反函数是指对于一个函数f,存在一个函数g,使得f(g(x))=x。
反函数可以将一个函数的输出映射回其原始的输入。
例如,对于函数f(x)=2x,可以通过求反函数得到g(x)=x/2。
反函数在函数的逆运算和解方程等问题中有重要的应用。
线性变换和反函数可以相互结合,形成复杂的函数变换。
当我们对一个函数进行线性变换后,再求其反函数,可以得到原始函数。
这是因为线性变换和反函数具有互逆的性质。
例如,对于一个函数f(x)=3x+2,我们进行线性变换得到g(x)=2x-5,再求其反函数h(x)=(-5-x)/2,发现h(x)正好等于原始的函数f(x)。
线性变换和反函数的应用非常广泛。
在物理学中,线性变换和反函数常常用于描述粒子的运动和场的传播。
在经济学中,线性变换和反函数可以用于分析经济指标之间的关系。
在计算机科学中,线性变换和反函数可以被用来加密和解密信息。
总之,函数的线性变换与反函数是数学中的重要概念,它们描述了一种输入和输出之间的关系,并且在数学、物理、计算机科学等领域中有着广泛的应用。
了解和掌握线性变换和反函数的概念和性质对于深入理解数学和应用数学问题非常重要。
椭圆方程柯西问题的拟逆正则化方法
椭圆方程柯西问题的拟逆正则化方法一、椭圆方程柯西问题的基本概念1.1 椭圆方程柯西问题的定义1.2 椭圆方程柯西问题的求解方法二、拟逆正则化方法的基本原理2.1 拟逆正则化方法的定义2.2 拟逆正则化方法的优点和缺点三、椭圆方程柯西问题的拟逆正则化方法3.1 求解椭圆方程柯西问题的基本步骤3.2 拟逆正则化方法在求解椭圆方程柯西问题中的应用四、数值实验与分析4.1 实验设置和数据处理方式4.2 实验结果及其分析一、椭圆方程柯西问题的基本概念1.1 椭圆方程柯西问题的定义椭圆方程柯西问题是指在一个有界区域内,给定一个二阶偏微分方程(通常为椭圆型),并且给定该方程在边界上一些点处的函数值以及它们对应法向导数,要求求出该区域内该偏微分方程在任意一点处函数值和它对应法向导数的问题。
1.2 椭圆方程柯西问题的求解方法求解椭圆方程柯西问题的方法有很多,其中比较常用的有有限元法、边界元法、逆边界元法、迭代正则化方法等。
而本文要介绍的是拟逆正则化方法。
二、拟逆正则化方法的基本原理2.1 拟逆正则化方法的定义拟逆正则化方法是一种求解反问题(如椭圆方程柯西问题)的数值计算方法,它利用Tikhonov正则化思想对反问题进行求解。
具体来说,它将原始反问题转化为一个带有约束条件的最小二乘优化问题,并通过构造一个合适的Tikhonov矩阵来实现对反问题进行求解。
2.2 拟逆正则化方法的优点和缺点拟逆正则化方法具有以下优点:(1)可以处理非线性反问题;(2)可以自动确定正则化参数;(3)可以通过引入先验信息来提高求解精度。
但是,拟逆正则化方法也存在以下缺点:(1)需要选择合适的Tikhonov矩阵;(2)当数据噪声比较大时,可能会出现过度平滑或欠平滑的情况;(3)对于高维问题,计算量较大。
三、椭圆方程柯西问题的拟逆正则化方法3.1 求解椭圆方程柯西问题的基本步骤(1)将椭圆方程柯西问题转化为一个带有约束条件的最小二乘优化问题;(2)构造Tikhonov矩阵,并求解最小二乘优化问题;(3)通过求解得到的反问题解来得到原始椭圆方程柯西问题的解。
数学分析 反函数定理
逆映射的进一步可微性质
(第七步: 逆映射是 Ck 的)
由第六步可知
Jh(y ) = Jf (h(y )) −1, ∀ y ∈ V .
(4)
由 f ∈ Ck 知 Jf ∈ Ck−1. 由 (4) 可推出 Jh 连续, 即 h ∈ C1. 再由 Jf ∈ Ck−1, h ∈ C1 及 (4) 可推出 Jh ∈ C1 即 h ∈ C2. 依次类推, 最后我们就得到 h ∈ Ck .
证明. (第一步: 化简) 不失一般性, 可设 x0 = 0, y 0 = 0. 以 L 记 f 在 x0 = 0 处的微分, 则 L 可逆, 且 L−1 ◦ f 在 x0 处的微分为恒同映射. 如果欲证结论对 L−1 ◦ f 成立, 则对 f 也成立. 因 此, 不妨从一开始就假设 Jf (x0) = In. 在 x0 = 0 附近, f 是恒同映射的小扰动:
1
g(x1) − g(x2)
≤ 2
x1 − x2
,
∀ x1, x2 ∈ Bδ(0).
拟微分中值定理的用处
(第二步: 用拟微分中值定理做估计) 扰动项 g(x) = f (x) − x 为 Ck 映射, Jg(0) = 0. 因此, 存在 δ > 0 使得
由拟微分中值定理可知
1
Jg (x )
≤, 2
i原来的向量值函数可以看成是微分的扰动如果微分可逆有理由相信原来的向量值函数也可逆
数学分析(二): 多元微积分
梅加强 副教授 南京大学数学系
内容提要:
2.5 反函数定理
2.5 反函数定理
内容提要: 多元函数的反函数定理;
2.5 反函数定理
内容提要: 多元函数的反函数定理; 体会拟微分中值定理的用处;
origin反函数拟合
origin反函数拟合Origin是一款常用的数据分析软件,它提供了反函数拟合功能,可以用于对非线性数据进行拟合。
反函数拟合是一种基于函数的拟合方法,它通过将数据点映射到一个新的坐标系中,使得数据点在新坐标系中呈现出线性关系,从而进行拟合。
反函数拟合的基本思想是将自变量和因变量都进行函数变换,使得变换后的数据呈现出线性关系。
具体来说,对于函数y=f(x),我们可以将其变换为y'=g(y),x'=h(x),其中g和h是两个函数。
这样,我们就可以将原始数据点(x,y)变换为(x',y'),从而得到一个线性关系y'=a*x'+b,其中a和b是拟合参数。
在Origin中进行反函数拟合的步骤如下:1. 导入数据:在Origin中打开数据文件,选择需要进行反函数拟合的数据列。
2. 创建反函数:在Origin的工具栏中选择“Analysis”->“Fitting”->“Nonlinear Curve Fit”,在弹出的对话框中选择“Function”为“User-Defined”,然后输入反函数的表达式。
例如,如果我们要进行y=1/x的反函数拟合,可以输入y'=1/x'。
3. 进行拟合:在对话框中选择“Fit”选项卡,选择拟合算法和初始参数,然后点击“Fit”按钮进行拟合。
4. 查看拟合结果:拟合完成后,可以在Origin中查看拟合结果,包括拟合参数、拟合曲线和残差等。
反函数拟合在实际应用中具有广泛的应用,例如在化学、生物、物理等领域中,都可以用于对非线性数据进行拟合。
同时,反函数拟合也是一种基于函数的拟合方法,相比于其他拟合方法,具有更好的可解释性和可控性。
总之,反函数拟合是一种常用的数据拟合方法,可以用于对非线性数据进行拟合。
在Origin中进行反函数拟合的步骤简单,拟合结果可靠,具有广泛的应用价值。
arcsinh函数拟合
arcsinh函数拟合
(实用版)
目录
1.引言
2.arcsinh 函数介绍
3.arcsinh 函数的拟合方法
4.拟合过程中的问题与解决方案
5.结论
正文
1.引言
在数学领域,函数拟合是一种重要的技术,它在物理、工程、经济等多个领域都有广泛的应用。
本文主要介绍 arcsinh 函数的拟合方法及其在实际应用中的效果。
2.arcsinh 函数介绍
arcsinh 函数,全称反余弦函数,是一种基本的数学函数。
它的定义为:arcsinh x = y,当且仅当 x = sinh y。
其中,sinh y 表示 y 的反余弦函数值,y 表示 arcsinh x 的值。
arcsinh 函数的图像呈“反 S”型,是奇函数,即满足 f(-x) = -f(x)。
3.arcsinh 函数的拟合方法
arcsinh 函数的拟合方法主要有最小二乘法、逆向拟合法等。
其中,最小二乘法是最常用的一种方法,它的基本原理是寻找一条直线,使得这条直线与所有数据点的误差的平方和最小。
逆向拟合法则是通过反向寻找arcsinh 函数的反函数,从而得到拟合函数。
4.拟合过程中的问题与解决方案
在 arcsinh 函数的拟合过程中,可能会遇到一些问题,如数据点的分布不均、拟合函数的波动过大等。
对于这些问题,可以通过增加数据点的数量、改变拟合函数的形式等方式进行解决。
5.结论
arcsinh 函数是一种重要的数学函数,其在函数拟合中有着广泛的应用。
origin反函数拟合
origin反函数拟合随着科技的不断发展和数学理论的不断完善,人们对于函数的研究也越来越深入。
其中,反函数是函数研究中的重要概念之一。
在数学中,函数的反函数(inverse function)是指对于一个函数f,如果存在另一个函数g,使得对于函数f的定义域中的每一个元素x,都有g(f(x)) = x,那么g就是f的反函数。
反函数的概念在数学中有着广泛的应用,特别是在解方程、求极限、求导等问题中,反函数起到了重要的作用。
然而,尽管反函数在理论上有着重要的地位,但在实际应用中,我们往往会遇到无法解析求解反函数的情况。
这就需要我们使用拟合方法来逼近原函数的反函数。
其中,一种常用的拟合方法就是origin反函数拟合。
origin反函数拟合是一种基于origin软件的拟合方法,它能够通过已知的函数数据点来拟合原函数的反函数。
这种拟合方法的优势在于它可以通过非线性的方式来逼近原函数的反函数,从而更好地满足实际应用中的需求。
在进行origin反函数拟合时,我们需要先将原函数的数据点输入到origin软件中。
然后,我们可以选择合适的函数模型来进行拟合。
根据实际情况,我们可以选择一次函数、二次函数、指数函数等不同的函数模型进行拟合。
在进行拟合时,origin软件会自动调整函数的参数,使得拟合曲线与原函数的数据点最为接近。
通过origin反函数拟合,我们可以得到原函数的反函数的近似表达式。
这样,我们就可以在实际应用中使用这个近似表达式来代替原函数的反函数,从而达到更好的效果。
除了origin反函数拟合,还有其他一些拟合方法可以用来逼近原函数的反函数。
例如,最小二乘法拟合、曲线拟合等方法都可以用来拟合原函数的反函数。
这些方法各有优劣,我们可以根据实际情况选择合适的方法来进行拟合。
origin反函数拟合是一种常用的拟合方法,它可以通过已知的函数数据点来逼近原函数的反函数。
通过这种拟合方法,我们可以得到原函数的反函数的近似表达式,从而在实际应用中更好地满足需求。
python对数函数拟合
python对数函数拟合Python对数函数拟合Python 是一种高级编程语言,被广泛应用于科学研究和数据处理领域。
在数学建模中,拟合数学函数是非常常见的实践,对于对数函数拟合,Python 提供了一些工具和库来方便我们进行拟合的操作。
什么是对数函数拟合?对数函数是指其中一个或多个变量都是以对数变量表示的函数。
常见的对数函数包括指数函数、对数函数、逆函数等。
对数函数拟合,是指我们给定一个数据集合,需要找到一个函数,使其在不同的输入变量下,能够给出良好的输出结果。
一般的拟合过程会根据数据的形态和特点选择适当的函数形式,并使用数学方法将函数优化拟合到数据中。
Python 中的对数函数拟合在 Python 中,对数函数拟合有多种方法和工具,这里介绍其中两种方法:最小二乘法和 Scipy 库的curve_fit 命令。
最小二乘法最小二乘法是一种经典的拟合方法,它通过最小化误差平方的方式来优化模型。
在对数函数拟合中,我们一般会使用对数变量代替原来的自变量,这样可以将复杂的非线性拟合转化为一个线性问题。
接下来,我们来看一个示例,使用最小二乘法实现对数函数拟合。
例1:拟合 y = a * log(x) + b 函数其中,a、b 是拟合参数,x 是变量,y 是输出。
下面的代码展示了使用 Numpy 和 Scipy 库进行拟合的一个流程,首先生成一份样本数据,然后使用最小二乘法进行拟合,拟合结果用于参数的求解和可视化展示。
```python import numpy as np fromscipy.optimize import curve_fit importmatplotlib.pyplot as plt# 生成随机数据,构造函数为 y = 0.5 * log(x) + 1.5 x = np.linspace(0, 10, 100) y_real = 0.5 *np.log(x) + 1.5 y_noise = 0.05 *np.random.randn(x.size) y = y_real + y_noise # 定义拟合函数形式 def func(x, a, b): return a * np.log(x) + b# 利用最小二乘拟合数据 popt, pcov =curve_fit(func, x, y)# 绘制数据和拟合结果 plt.figure() plt.plot(x, y, "b*", label="original data") plt.plot(x, func(x, *popt), "r-", label="fit") plt.legend(loc="best") plt.show() ```运行这个程序,会得到一个包含原始数据和拟合结果的可视化图形。
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函数是一种特殊的关系, 若R是从X到Y的关系,则逆关系Rc为从Y到X的关系,但对于任意给定一个函数f,它的逆不一定是函数,例如函数
f = {<x1, y1>, <x2, y1>, <x3, y2>}
其逆
f -1 = {<y1, x1>, <y1, x2>, <y2, x3>}
显然是关系而不是函数。
因为y1对应两个值x1, x2。
破坏了单值性。
在什么情况下函数的逆也是函数呢?
定理4.2.1 设f: x@y是一个双射函数,则其逆f-1是y到x的双射函数。
证明:因f是函数,f-1是关系,故
dom f -1 = ranf = Y
ranf = domf = X
对任yÎY,设x1, x2ÎX,使
<y, x1>, <y, x2>Î f -1
则<x1, y>, <x2, y>Î f
由f为单射,故x1 = x2,即对任有从Y到X的唯一的与之对应,故f -1为从有y到x的函数。
又ran f -1 = X,故f -1: y®x是满射。
对任y1, y2ÎY,y1≠y2,假设存在使
x = f -1 (y1 ) = f -1 (y2)
则<x, y1>, <x, y2>Îf,且y1≠y2
这与f为函数矛盾。
故f-1(y1 ) ≠ f-1 (y2)
即:f-1: Y®X为单射。
即f-1是双射。
定义4.2.1 设f: X®Y是一个双射函数,则称f的逆关系为f的逆函数,记f-1
例:f (x) = sinx, 若限定,Y = [-1, 1]则f是X到Y的双射函数,且x = arc sin y为f的逆函数。
定义4.2.2 设函数f: X®Y,g: W®Z, 若f (X)ÍW,则gof = {<x, z>| xÎX且zÎZ 并且$y | yÎY
y = f (x) , z = g (y)
则称g在函数f左边可复合。
可以证明两个函数的复合是一个函数(定理4.2.2)
例:g : Rt®R : g (x) = lnx
f : R®R : f (x) = x+1
则有domg = R+, rang = R
domf = R, ranf = R
而函数gof的定义域不的R,而是(-1, +¥)
且有gof(x) = g(f(x)) = ln(x+1)
注意,ranfÍdomg, 若不满足此条件,则定义gof为空。
例: X = {1, 2, 3}, Y = {p, q}, Z = {a, b}
f = {<1, p>, <2, p>, <3, q>}
g = {<p, b>, <q, b>}
则gof = {<1, b>, <2, b>, <3, b>}
在上节中讨论了函数的单射,满射,双射,这些性质经复合运算后,能否保持呢?
定理4.2.3 令gof 是一个复合函数。
1)若g,f是满射,则gof为满射,
2)若g,f 是入射,则gof是入射。
3)若g,f是入射,则gof是双射。
证:设f: X®Y,g:Y®Z
1)对任zÎZ,因g满,故存在yÎY, 使f(y)=z。
对于此y,由于f满故存在xÎX,使f(x)=y,故gof (x)=g(f(x))=g(y)=z
即gof 满。
2)对任x1, x2ÎX, x1¹x2 ,f为入射故
f (x1) ¹f (x2 )ÎY
又g也为入射,故
g (f (x1))¹g (f (x2))
于是x1¹x2必有gof (x1) ¹ gof (x2),即gof 为入射。
3)由1),2)知3)成立。
设函数f: X®Y, IX: X®X, Iy: Y®Y分别为X,Y上的恒等函数。
则f = foIX = Iy of
此结论由复合函数的定义易见成立。
定理4.2.5 若函数f: X®Y 有逆函数f -1 : Y®X。
则
f -1of = IX
f o f -1 = Iy
证:仅证f –1of = IX
f –1of与IX的定义域都为X,又f, f -1都为双射。
故若f : x ® f (x),则f -1 (f (x)) = x
即是说,对任xÎX,f –1of (x) = f -1 (f (x)) = x。