统计预测与决策讲课稿
《统计预测与决策》讲课资料
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前言参考书目第一章统计预测概述第二章定性预测法第三章回归预测法第四章时间序列分解法和趋势外推法 4.2 趋势外推法第十三章统计决策概述第十四章风险型决策方法第十六章不确定型决策方法 13.3 决策的公理和原则一.决策的公理定义:是指所有理智健全的决策者都能接受或承认的基本原理,它们是许多决策者长期决策实践经验的总结.两个基本点: 1、决策者通常对自然状态出现的可能性有一个大致的估计,即存在着“主观概率”; 2、决策者对于每一行动方案的结果根据自己的兴趣、爱好等价值标准有自己的评价,即行动方案的“效用”. 六个公理: 1、方案的优劣是可比较和判别的; 2、方案必须具有独立存在的价值; 3、在分析方案时只有不同的结果才需要加以比较; 4、主观概率和方案结果之间不存在联系; 5、效用的等同性; 6、效用的替代性.二. 决策的原则 1、可行性原则;2、经济性原则;3、合理性原则回本章目录本章小结1、决策是对未来行动作出决定;具有三个特征、四个要素. 2、决策可从不同的角度进行分类. 3、一个完整的决策包括四个过程.4、决策的六个基本公理和决策时应遵守的三条原则.作业:第270页:1、2、3 回总目录 14.1 风险型决策的基本问题 14.2 不同标准的决策方法 14.3 决策树 14.4 风险决策的敏感性分析 14.5 完全信息价值 14.6 效用概率决策方法 14.7 连续型变量的风险型决策方法 14.8 马尔科夫决策方法小结 14.1 风险型决策的基本问题不确定型决策举例:有一工程,下月开工后如果天气好,可按期完工获利140万元,若开工后天气不好,则损失120万元. 若不开工,则无论天气如何都将窝工损失20万元. 自然状态发生的概率已知自然状态发生的概率完全未知完全不确定型决策风险型决策贝叶斯决策一. 概念所谓的风险型决策,是指根据预测各种事件可能发生的先验概率,然后再采用期望效果最好的方案作为最优方案.先验概率:根据过去经验或主观判断而形成的对各自然状态的风险程度的测算值. 简言之,原始的概率就称为先验概率. 二. 损益矩阵有三部分组成:1、可行方案; 2、自然状态及其发生的概率; 3、各种行动方案的可能结果. 11.1 预测精度的测定一. 预测精度的测定 1、预测精度的一般含义预测精度:预测模型拟合的好坏程度,即由预测模型所产生的模拟值与历史实际值拟合程度的优劣.如何提高预测精度是预测研究的一项重要任务。
统计学原理第10章统计预测与决策PPT课件
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三、常用的定性预测方法
(一)德尔菲法 (二)主观概率法 (三)领先指标法 (四)厂长(经理)评判意见法 (五)推销人员估计法 (六)情景预测法
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德尔菲法
(一)德尔菲法 德尔菲法又称为专家意见法(Delphi Technique),是根据 有专门知识的人的直接经验,对研究的问题进行判断、 预测的一种方法,是专家调查法的一种。德尔菲法是 一种采用规定程序向一组专家进行调查,专家把对过 去历史资料的解释和对未来的分析判断有组织地集中 起来,取得尽量可靠的统一意见,对未来趋势进行预 测的方法。 这种方法是美国“思想库”兰德公司在本世纪四十年 代末期发展起来的。它具有比较系统的程序,适用于 长期趋势预测,特别适用于其它调研预测法做不到的 定量估算和概率估算的场合。
第3节:常用的定量预测方法
定量预测的模型 定量预测的方法
.
24
统计预测模型
(一)简单预测模型 (二)长期趋势模型 (三)周期性变动模型 (四)回归模型
.
25
返回
简单预测模型
观测值预测模型
固定平均数预测模型
移动平均数预测模型
增减量预测模型
平均增(减)量预测模型
增减速度预测模型
平均发展速度预测模型
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21
二、领先指标法
领先指标法的概念: 通过将经济指标分为领先指标、同步指标 和滞后指标,并根据这三类指标之间的关系进行 分析预测。领先指标法不仅可以预测经济的发展 趋势,而且可以预测其转折点。
.
22
y (
领先指标法
领 先
指
指
标
标
)
同
步
指
标
滞 后 指 标
第十章 不确定型决策方法 《统计预测与决策》PPT课件
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f
(d*
)
max[ di
f
(di
)]
的方案 d* 就是 系数决策的最优方案。
14
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若所讨论的决策问题属于损失矩阵,则:
f
(di
)
(min[ j
Lij
])
(1
)(max[ j
Lij
])
f
(d*
)
min[ di
f
(di
)]
15
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10.4 “最小的最大后悔值”决策方法
3
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10.1 “好中求好”决策方法
一、概念及其决策方法步骤 概念:“好中求好”决策准则,又叫乐 观决策准则,或称“最大最大”决策准则, 这种决策准则就是充分考虑可能出现的最大 利益,在各最大利益中选取最大者,将其对 应的方案作为最优方案。
4
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“好中求好”决策方法的一般步骤为:
则满足:
f (d*) max[ f (d1), f (d2), , f (dm)]
的方案 d* 就是“坏中求好”决策的最优方案。
11
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若决策矩阵为损失矩阵,则应采取最大最
小的方法,这时f 大损失值,即
(di )表示取行动方案
di
时的最
f (di ) max{Li1, Li2, , Lin} (i 1,2, , m) 则满足
, Lmj} (i 1, 2,
, m)
则在这一状态下各方案的后悔值为:
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d1 :
max i
Lij
L1 j
d2 :
max i
统计预测与决策教案
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统计预测与决策教案时间:2005年9月管理预测与决策方法授课计划•定性预测方法•定量预测方法◆确定性方法回归分析预测方法时间序列平滑预测方法趋势外推预测方法马尔可夫预测与决策法◆不确定性方法灰色系统预测随机性决策分析模糊决策粗糙集理论第一章预测概述1.1 引言1. 预测的兴起预测于20世纪60-70年代在美国逐步兴起的预测:预测是指对事物的演化预先做出的科学推测。
广义的预测,既包括在同一时期根据已知事物推测未知事物的静态预测,也包括根据某一事物的历史和现状推测其未来的动态预测。
狭义的预测,仅指动态预测,也就是指对事物的未来演化预先做出的科学推测。
预测理论作为通用的方法论,既可以应用于研究自然现象,又可以应用于研究社会现象,如社会预测、人口预测、经济预测、政治预测、科技预测、军事预测、气象预测等。
2. 预测的作用正确的预测是进行科学决策的依据。
政府部门或企事业单位制定发展战略、编制计划以及日常管理决策,都需要以科学的预测工作为基础。
如“诸葛亮借东风、空城计”、以美国为首的多国部队实施的“沙漠风暴”,研究人员建立了热能转换模型,进行了一系列模拟计算。
因此,人们说第一次世界大战是化学战(火药),第二次世界大战是物理战(原子武器),而海湾战争是数学战,指的是这场战争在战前就已对战争的进程以及战争所涉及和影响的方方面面做出了科学预测。
制订经济计划的依据之一提高经济效益的手段之一提高管理水平的途径之一1.2 预测的基本原则1. 坚持正确的指导思想2. 坚持系统性原则预测者所研究的事物和自然界的其他事物一样,都有自己的过去、现在和将来,就是存在着一种纵的发展关系,因果关系,而这种因果关系要受某种规律的支配。
将事物作为一个互相作用和反作用的动态整体来研究,而且要将事物本身与周围的环境组合成一个系统综合体来研究。
例如:1943年全世界估计有三亿疟疾病患者,每年有300万人死亡,4500万人死于瘟疫,1945年后使用了DDT,十年内疟疾病的死亡率降低了二分之一,瘟疫病患者每年仅死亡几千人。
统计预测与决策(第三版)
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定量预测的优点: 注重于事物发展在数量方面的分析,重视对事物发展变化的程度做数量上的描述,更多地依据历史统计资料,较少受主观因素的影响。 定量预测的缺点: 比较机械,不易处理有较大波动的资料,更难以预测事物质的变化。
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从研究的角度看,统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象,但着眼点不同。前者属于方法论研究,其研究的结果表现为预测方法的完善程度;后者则是对实际经济现象进行预测,是一种实质性预测,其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。 从研究的领域来看,经济预测是研究经济领域中的问题,而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。
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1.2 统计预测方法的分类和选择
统计预测方法可归纳分为定性预测方法和定量预测方法两类,其中定量预测法又可大致分为回归预测法和时间序列预测法; 按预测时间长短,分为近期预测、短期预测、中期预测和长期预测; 按预测是否重复,分为一次性预测和反复预测。
一、统计预测方法的分类
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德尔菲法的缺点: (1)对于分地区的顾客群或产品的预测可能 不可靠。 (2)责任比较分散。 (3)专家的意见有时可能不完整或不切合实际。
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三、德尔菲法应用案例
例 1 某公司研制出一种新兴产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历史数据可以获得。公司需要对可能的销售量做出预测,以决定产量。于是,该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家,预测全年可能的销售量。8位专家提出个人判断,经过三次反馈得到结果,如下表所示。
应做工作
分解分析法
4
短期
统计预测与决策ppt课件
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计算机
只需要因变量的历史 资料,但制定并检查 模型规格很费时间
适用于任何序列的发展型 态的一种高级预测方法
计算机
计算过程复杂、繁琐
回总目录 回本1章3 目录
方法
章
时间范 围
适用情况
干预分析模 型预测法 8
短期
适用于当时间序列受到政 策干预或突发事件影响的
预测
景气预测法
9
短、中 适用于时间趋势延续及转
回总目录 回本章5 目录
二、统计预测、经济预测的联系和区别
两者的主要联系是: • 它们都以经济现象的数值作为其研究的对象; • 它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、
管理决策、制定政策和检查政策等提供信息; • 统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。
回总目录 回本章6 目录
两者的主要区别是:
非线性回归预 3 测法
短、中期
因变量与一个自变量 或多个其它自变量之 间存在某种非线性关 系
在两个变量情况下 可用计算器,多于 两个变量的情况下 用计算机
必须收集历史数据, 并用几个非线性模型 试验
趋势外推法
4 中期到长 当被预测项目的有关 与非线性回归预测 只需要因变量的历史
期
变量用时间表示时, 法相同
普通高等教育“十一五”国家级规划教 材
统计预测和决策
(第三版) 教 学 课 件(PowerPoint)
1
目录
1 统计预测概述 2 定性预测法 3 回归预测法
4 时间序列分解法和趋势外推法
5 时间序列平滑预测法 6 自适应过滤法 7 平稳时间序列预测法 8 干预分析模型预测法
9 景气预测法
10 灰色预测法
• 从研究的角度看,统计预测和经济预测都以 经济现象的数值作为其研究对象,但着眼点 不同。前者属于方法论研究,其研究的结果 表现为预测方法的完善程度;后者则是对实 际经济现象进行预测,是一种实质性预测, 其结果表现为对某种经济现象的未来发展做 出判断。
《统计预测和决策》教学课件上海财...
![《统计预测和决策》教学课件上海财...](https://img.taocdn.com/s3/m/7609bc210a4c2e3f5727a5e9856a561252d3217c.png)
《统计预测和决策》教学课件(上海财经大学统计系)《统计预测和决策》(第二版)教学课件(PowerPoint)制作人:徐国祥吴泽智参与人:马俊玲谷雨于颖黄逸峰上海财经大学目录 1 统计预测概述 1.1 统计预测的概念和作用一、统计预测的概念概念: 预测就是根据过去和现在估计未来,预测未来。
统计预测属于预测方法研究范畴,即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测,并计算概率置信区间。
二、统计预测、经济预测的联系和区别两者的主要联系是:它们都以经济现象的数值作为其研究的对象;它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息;统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。
从研究的角度看,统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象,但着眼点不同。
前者属于方法论研究,其研究的结果表现为预测方法的完善程度;后者则是对实际经济现象进行预测,是一种实质性预测,其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。
从研究的领域来看,经济预测是研究经济领域中的问题,而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。
三、统计预测的作用 1.2 统计预测方法的分类和选择统计预测方法可归纳分为定性预测方法和定量预测方法两类,其中定量预测法又可大致分为回归预测法和时间序列预测法; 按预测时间长短分为近期预测、短期预测、中期预测和长期预测; 按预测是否重复分为一次性预测和反复预测。
选择统计预测方法时,主要考虑下列三个问题:在统计预测中的定量预测要使用模型外推法,使用这种方法有以下两条重要的原则: 2 定性预测法 2.1 定性预测概述2.2 德尔菲法 2.3 主观概率法2.4 定性预测的其他方法 2.5 情景预测法 2.1 定性预测概述一、定性预测的概念和特点定性预测的概念:是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家,根据已掌握的历史资料和直观材料,运用个人的经验和分析判断能力,对事物的未来发展做出性质和程度上的判断,然后,再通过一定形式综合各方面的的意见,作为预测未来的主要依据。
统计预测和决策课件(281页){修}共243页PPT
![统计预测和决策课件(281页){修}共243页PPT](https://img.taocdn.com/s3/m/6ed3e2cc2af90242a995e5ba.png)
41、实际上,我们想要的不是针对犯 罪的法 律,而 是针对 疯狂的 法律。 ——马 克·吐温 42、法律的力量应当跟随着公民,就 像影子 跟随着 身体一 样。— —贝卡 利亚 43、法律和制度必须跟上人类思想进 步。— —杰弗 逊 44、人类受制于法律,法律受制于情 理。— —托·富 勒
谢谢!
45、法律的制定是为了保证每一个人 自由发 挥自己 的才能 ,而不 是为了 束缚他 的才能 。—— 罗伯斯 庇尔
61、奢侈是舒适的,否则就不是奢侈 。——CocoCha nel 62、少而好学,如日出之阳;壮而好学 ,如日 中之光 ;志而 好学, 如炳烛 之光。 ——刘 向 63、三军可夺帅也,匹夫不可夺志也。 ——孔 丘 64、人生就是学校。在那里,与其说好 的教师 是幸福 ,不如 说好的 教师是 不幸。 ——海 贝尔 65、接受挑战,就可以享受胜利的喜悦 。——杰纳勒 尔·乔治·S·巴顿
《统计预测与决策》课程教学大纲.doc
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《统计预测与决策》课程教学大纲Statistical Forecasting and Decision Making课程代码:课程性质:专业方向理论课/选修适用专业:统计开课学期:7总学时数:56总学分数:3.5编写年月:2007. 5修订年月:2007. 7执笔:邹辉一、课程的性质和目的本课程教学目的在于向学生系统阐述有关统计预测与决策方面的基本知识和一般原理,使学生对统计预测和决策的基本概念、基本方法及其应用有系统地理解和掌握。
同时,更为重要的是,通过阐述国内外统计预测和决策方法在经济、金融和管理等领域的综合应用,加深学生对本课程内容的理解和认识,提高学生综合运用统计预测和决策方法以解决现实问题的能力。
二、课程教学内容及学时分配第一章统计预测概述(4学时)本章内容:统计预测的概念和作用,统计预测方法的分类和选择,理解统计预测的步骤本章要求:了解统计预测的概念和作用,统计预测方法的分类和选择,理解统计预测的步骤第二章定性预测法(4学时)本章内容:定性预测概念,定性预测特点,定性预测和定量预测的关系,定性预测的集中主要方法。
本章要求:了解定性预测概念,定性预测特点,定性预测和定量预测的关系,理解定性预测的集中七种主要方法。
第三章回归预测法(6学时)本章内容:一元线性回归预测法,多元线性回归预测法,非线性回归预测法、应用回归预测法时应注意的问题。
本章要求:了解非线性回归预测法、应用回归预测法时应注意的问题。
理解一元线性回归预测法是指成对的两个变量数据分布大体上呈直线趋势时,运用合适的参数估计方法,求出一元线性回归模型,然后根据自变量与因变量之间的关系,预测因变量的趋势;理解多元线性回归预测法是包括两个或两个以上自变量的回归。
多元回归与医院回归类似,可以用最小二乘法估计模型参数,也需对模型及模型参数进行统计检验。
第四章时间序列的分解法和趋势外推法(6学时)本章内容:时间序列的分解,时间序列分解模型,趋势外推法。
统计预测与决策PPT课件( 16页)
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•
2、孤单一人的时间使自己变得优秀,给来的人一个惊喜,也给自己一个好的交代。
•
3、命运给你一个比别人低的起点是想告诉你,让你用你的一生去奋斗出一个绝地反击的故事,所以有什么理由不努力!
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4、心中没有过分的贪求,自然苦就少。口里不说多余的话,自然祸就少。腹内的食物能减少,自然病就少。思绪中没有过分欲,自然忧就少。大悲是无泪的,同样大悟
设时间序列为 x 1 , x 2 , . . . , 移动平均法可以表示为: 1t
F t 1xtxt 1...xtN 1/NN tN 1xi
式中: x t 为最新观察值;
F t 1 为下一期预测值。
由移动平均法计算公式可以看出,每 一新预测值是对前一移动平均预测值的修
悲心,饶益众生为他人。
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14、梦想总是跑在我的前面。努力追寻它们,为了那一瞬间的同步,这就是动人的生命奇迹。
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15、懒惰不会让你一下子跌倒,但会在不知不觉中减少你的收获;勤奋也不会让你一夜成功,但会在不知不觉中积累你的成果。人生需要挑战,更需要坚持和勤奋!
•
16、人生在世:可以缺钱,但不能缺德;可以失言,但不能失信;可以倒下,但不能跪下;可以求名,但不能盗名;可以低落,但不能堕落;可以放松,但不能放纵;可以虚荣,
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7、生命的美丽,永远展现在她的进取之中;就像大树的美丽,是展现在它负势向上高耸入云的蓬勃生机中;像雄鹰的美丽,是展现在它搏风击雨如苍天之魂的翱翔中;像江
河的美丽,是展现在它波涛汹涌一泻千里的奔流中。
•
8、有些事,不可避免地发生,阴晴圆缺皆有规律,我们只能坦然地接受;有些事,只要你愿意努力,矢志不渝地付出,就能慢慢改变它的轨迹。
(1)移动平均法有两种极端情况
统计预测与决策教案
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统计预测与决策教案时间:2005年9月管理预测与决策方法授课计划•定性预测方法•定量预测方法◆确定性方法➢回归分析预测方法➢时间序列平滑预测方法➢趋势外推预测方法➢马尔可夫预测与决策法◆不确定性方法➢灰色系统预测➢随机性决策分析➢模糊决策➢粗糙集理论第一章预测概述1.1 引言1. 预测的兴起预测于20世纪60-70年代在美国逐步兴起的预测:预测是指对事物的演化预先做出的科学推测。
广义的预测,既包括在同一时期根据已知事物推测未知事物的静态预测,也包括根据某一事物的历史和现状推测其未来的动态预测。
狭义的预测,仅指动态预测,也就是指对事物的未来演化预先做出的科学推测。
预测理论作为通用的方法论,既可以应用于研究自然现象,又可以应用于研究社会现象,如社会预测、人口预测、经济预测、政治预测、科技预测、军事预测、气象预测等。
2. 预测的作用正确的预测是进行科学决策的依据。
政府部门或企事业单位制定发展战略、编制计划以及日常管理决策,都需要以科学的预测工作为基础。
如“诸葛亮借东风、空城计”、以美国为首的多国部队实施的“沙漠风暴”,研究人员建立了热能转换模型,进行了一系列模拟计算。
因此,人们说第一次世界大战是化学战(火药),第二次世界大战是物理战(原子武器),而海湾战争是数学战,指的是这场战争在战前就已对战争的进程以及战争所涉及和影响的方方面面做出了科学预测。
制订经济计划的依据之一提高经济效益的手段之一提高管理水平的途径之一1.2 预测的基本原则1. 坚持正确的指导思想2. 坚持系统性原则预测者所研究的事物和自然界的其他事物一样,都有自己的过去、现在和将来,就是存在着一种纵的发展关系,因果关系,而这种因果关系要受某种规律的支配。
将事物作为一个互相作用和反作用的动态整体来研究,而且要将事物本身与周围的环境组合成一个系统综合体来研究。
例如:1943年全世界估计有三亿疟疾病患者,每年有300万人死亡,4500万人死于瘟疫,1945年后使用了DDT,十年内疟疾病的死亡率降低了二分之一,瘟疫病患者每年仅死亡几千人。
统计预测与决策讲课稿
![统计预测与决策讲课稿](https://img.taocdn.com/s3/m/9a0bd7565bcfa1c7aa00b52acfc789eb172d9e3e.png)
统计预测与决策讲课稿统计预测与决策1、德尔菲法有哪些特点?又有哪些优点和缺点?答:(1)德尔菲法(Delphi method),是采用背对背的通信方式征询专家小组成员的预测意见,经过几轮征询,使专家小组的预测意见趋于集中,最后做出符合市场未来发展趋势的预测结论。
(2)德尔菲法本质上是一种反馈匿名函询法。
其大致流程是:在对所要预测的问题征得专家的意见之后,进行整理、归纳、统计,再匿名反馈给各专家,再次征求意见,再集中,再反馈,直至得到一致的意见。
其过程可简单表示如下:匿名征求专家意见-归纳、统计-匿名反馈-归纳、统计……若干轮后停止。
由此可见,德尔菲法是一种利用函询形式进行的集体匿名思想交流过程。
它有三个明显区别于其他专家预测方法的特点,即匿名性、多次反馈、小组的统计回答。
(一)匿名性因为采用这种方法时所有专家组成员不直接见面,只是通过函件交流,这样就可以消除权威的影响。
这是该方法的主要特征。
匿名是德尔菲法的极其重要的特点,从事预测的专家彼此互不知道其他有哪些人参加预测,他们是在完全匿名的情况下交流思想的。
后来改进的德尔菲法允许专家开会进行专题讨论。
(二)反馈性该方法需要经过3~4轮的信息反馈,在每次反馈中使调查组和专家组都可以进行深入研究,使得最终结果基本能够反映专家的基本想法和对信息的认识,所以结果较为客观、可信。
小组成员的交流是通过回答组织者的问题来实现的,一般要经过若干轮反馈才能完成预测。
(三)统计性最典型的小组预测结果是反映多数人的观点,少数派的观点至多概括地提及一下,但是这并没有表示出小组的不同意见的状况。
而统计回答却不是这样,它报告1个中位数和2个四分点,其中一半落在2个四分点之内,一半落在2个四分点之外。
这样,每种观点都包括在这样的统计中,避免了专家会议法只反映多数人观点的缺点。
[1] (3)优点:1、可以避免群体决策的一些可能缺点,声音最大或地位最高的人没有机会控制群体意志,因为每个人的观点都会被收集,另外,管理者可以保证在征集意见以便作出决策时,没有忽视重要观点。
统计预测与决策教案
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广义的预测,既包括在同一时期根据已知事物推测未知事物的静态预测,也包括根据某一事物的历史和现状推测其未来的动态预测。
狭义的预测,仅指动态预测,也就是指对事物的未来演化预先做出的科学推测。
预测理论作为通用的方法论,既可以应用于研究自然现象,又可以应用于研究社会现象,如社会预测、人口预测、经济预测、政治预测、科技预测、军事预测、气象预测等。
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政府部门或企事业单位制定发展战略、编制计划以及日常管理决策,都需要以科学的预测工作为基础。
如“诸葛亮借东风、空城计”、以美国为首的多国部队实施的“沙漠风暴”,研究人员建立了热能转换模型,进行了一系列模拟计算。
因此,人们说第一次世界大战是化学战(火药),第二次世界大战是物理战(原子武器),而海湾战争是数学战,指的是这场战争在战前就已对战争的进程以及战争所涉及和影响的方方面面做出了科学预测。
制订经济计划的依据之一提高经济效益的手段之一提高管理水平的途径之一1.2 预测的基本原则1. 坚持正确的指导思想2. 坚持系统性原则预测者所研究的事物和自然界的其他事物一样,都有自己的过去、现在和将来,就是存在着一种纵的发展关系,因果关系,而这种因果关系要受某种规律的支配。
将事物作为一个互相作用和反作用的动态整体来研究,而且要将事物本身与周围的环境组合成一个系统综合体来研究。
例如:1943年全世界估计有三亿疟疾病患者,每年有300万人死亡,4500万人死于瘟疫,1945年后使用了DDT,十年内疟疾病的死亡率降低了二分之一,瘟疫病患者每年仅死亡几千人。
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统计预测与决策1、德尔菲法有哪些特点?又有哪些优点和缺点?答:(1)德尔菲法(Delphi method),是采用背对背的通信方式征询专家小组成员的预测意见,经过几轮征询,使专家小组的预测意见趋于集中,最后做出符合市场未来发展趋势的预测结论。
(2)德尔菲法本质上是一种反馈匿名函询法。
其大致流程是:在对所要预测的问题征得专家的意见之后,进行整理、归纳、统计,再匿名反馈给各专家,再次征求意见,再集中,再反馈,直至得到一致的意见。
其过程可简单表示如下:匿名征求专家意见-归纳、统计-匿名反馈-归纳、统计……若干轮后停止。
由此可见,德尔菲法是一种利用函询形式进行的集体匿名思想交流过程。
它有三个明显区别于其他专家预测方法的特点,即匿名性、多次反馈、小组的统计回答。
(一)匿名性因为采用这种方法时所有专家组成员不直接见面,只是通过函件交流,这样就可以消除权威的影响。
这是该方法的主要特征。
匿名是德尔菲法的极其重要的特点,从事预测的专家彼此互不知道其他有哪些人参加预测,他们是在完全匿名的情况下交流思想的。
后来改进的德尔菲法允许专家开会进行专题讨论。
(二)反馈性该方法需要经过3~4轮的信息反馈,在每次反馈中使调查组和专家组都可以进行深入研究,使得最终结果基本能够反映专家的基本想法和对信息的认识,所以结果较为客观、可信。
小组成员的交流是通过回答组织者的问题来实现的,一般要经过若干轮反馈才能完成预测。
(三)统计性最典型的小组预测结果是反映多数人的观点,少数派的观点至多概括地提及一下,但是这并没有表示出小组的不同意见的状况。
而统计回答却不是这样,它报告1个中位数和2个四分点,其中一半落在2个四分点之内,一半落在2个四分点之外。
这样,每种观点都包括在这样的统计中,避免了专家会议法只反映多数人观点的缺点。
[1](3)优点:1、可以避免群体决策的一些可能缺点,声音最大或地位最高的人没有机会控制群体意志,因为每个人的观点都会被收集,另外,管理者可以保证在征集意见以便作出决策时,没有忽视重要观点。
2、德尔菲法同常见的召集专家开会、通过集体讨论、得出一致预测意见的专家会议法既有联系又有区别。
德尔菲法能发挥专家会议法的优点,即(1)、能充分发挥各位专家的作用,集思广益,准确性高。
(2)能把各位专家意见的分歧点表达出来,取各家之长,避各家之短。
(3)同时,德尔菲法又能避免专家会议法的缺点:(4)权威人士的意见影响他人的意见;(5)有些专家碍于情面,不愿意发表与其他人不同的意见;(6)出于自尊心而不愿意修改自己原来不全面的意见。
德尔菲法的主要缺点是:专家选择没有明确的标准,预测结果缺乏严格的科学分析,最后趋于一致的意见,仍带有随大流的倾向。
2德尔菲法的优缺点有哪些?德尔菲法的优点有:(1)可以加快预测速度和节约预测费用;(2)可以获得各种不同但有价值的观点和意见;(3)适用于长期预测和对新产品的预测,在历史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。
德尔菲法的缺点有:(1)对于分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠;(2)责任比较分散;(3)专家的意见有时可能不完整或不切实际。
①德尔菲法有哪些特点?优点,缺点?答:特点:1反馈性,2匿名性,3统计性。
优点:1,可以加速预测速度和节约预测费用,2可以获得不同但有价值的观点和意见,3适用于长期预测和对新产品的预测,在历史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。
缺点:1对于分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠2责任不叫分散,3专家的意见有时可能不完整或不切合实际。
2、什么叫主观概率?什么问题适合采用主观概率法进行预测?答:(1)主观概率定义:合理的信念的测度某人对特定事件会发生的可能的度量。
即他相信(认为)事件将会发生的可能性大小的程度。
这种相信的程度是一种信念,是主观的,但又是根据经验、各方而后知识,对客观情况的了解进行分析、推理、综合判断而设定(Assignment)的,与主观臆测不同。
(主观概率是凭个人知识、经验、判断力或预感,对随机事件发生的可能性作出的估算、判断。
)(2)主观概率法是市场趋势分析者对市场趋势分析事件发生的概率(即可能性大小)做出主观估计,或者说对事件变化动态的一种心理评价,然后计算它的平均值,以此作为市场趋势分析事件的结论的一种定性市场趋势分析方法。
主观概率法一般和其他经验判断法结合运用。
(3)主观概率是指根据市场趋势分析者的主观判断而确定的事件的可能性的大小,反映个人对某件事的信念程度。
所以主观概率是对经验结果所做主观判断的度量,即可能性大小的确定,也是个人信念的度量。
主观概率也必须符合概率论的基本定理:①所确定的概率必须大于或等于0,而小于或等于1;②经验判断所需全部事件中各个事件概率之和必须等于1。
(4)主观概率法的分类:积累概率中位数法和主观概率加权平均法。
②主观概率法及适用范围?答:主观概率是人们凭经验或预感而估算出来的概率。
很多情况下,人们没有办法计算事件的客观事件,只能用主观概率法来描述。
主观概率法是一种适用性很强的统计预测方法,可应用于人类活动的各个领域3、试论述趋势外推法的基本原理(1)趋势外推法(Trend extrapolation)是根据过去和现在的发展趋势推断未来的一类方法的总称,用于科技、经济和社会发展的预测,是情报研究法体系的重要部分。
(通过定性分析,认为历史资料、数据所反映的事物发展规律,在历史资料、数据发生的时间之外仍然不变或变化不大,然后找出历史资料、数据所反映的事物发展规律,进行外推,对事物情况进行预测的方法。
)(2)趋势外推的基本假设是为了系过去和现在连续发展的结果,当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降趋势,没有明显的季节波动,且能找到一个适合的函数曲线反映这边变化趋势时,就可以用趋势外推法进行预测。
趋势外推法的基本理论是:决定事物过去发展的因素,在很大程度上也决定该事物未来的发展,其变化,不会太大;事物发展过程一般都是渐进式的变化,而不是跳跃式的变化掌握事物的发展规律,依据这种规律推导,就可以预测出它的未来趋势和状态。
(3)定量预测使用外推法时有哪些重要原则?答:有两条重要原则:a。
连贯原则,指事物的发展是按一定规律进行的,在其发展过程中,这种规律贯彻始终,不应受到破坏,它的未来发展与其过去和现在的发展没什么根本的不同。
b.类推原则,是指事物必须有某种结构,其升降起伏变动不是杂乱无章的,而是有章可循的,类比现在,预测未来。
4、影响经济时间序列变化有哪四个因素?试分别说明之。
长期趋势(T )现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势。
比如GDP总量长期看来具有上升趋势。
季节变动(S )现象在一年内随着季节的变化而发生的有规律的周期性变动。
比如夏装的价格,春夏较高,秋冬较低。
循环变动(C )现象以若干年为周期所呈现出的波浪起伏形态的有规律的变动。
比如我们常说的经济周期,5年或者10年一个循环。
不规则变动(I )是一种无规律可循的变动,包括严格的随机变动和不规则的突发性影响很大的变动两种类型。
比如股票的价格波动。
①影响经济时间序列变化有哪四个因素?试分别说明之。
答:经济时间序列的变化收到长期趋势、季节变动、周期变动和不规则变动这四个因素的影响。
其中:长期趋势因素(T)反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向,它可以在一个相当长的时间内表现为一种接近直线的持续向上或持续向下或平稳的趋势。
季节变动因素(S)是经济现象受季节变动影响所形成的一种长度或幅度固定的周期波动。
周期变动因素(C)也称循环变动因素,它是受各种经济因素影响形成的上下起伏不定的波动。
不规则变动(I)又称随机变动,它是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。
②试述趋势外推法的基本原理?答:当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降趋势,并无明显的季节波动,又能找到一条合适的函数曲线反应这种趋势变化时,就可以用时间t为自变量,时序数值y为自变量,建立趋势模型:y=f(t)。
当有理由相信这种趋势能够延伸到未来时,赋予变量t所需要的值,可以得到相应时刻的未来值,这就是趋势外推法。
5、6、Box-JenKins方法主要试图解决哪哪两个问题?ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列预测方法[1],所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。
其中ARIMA(p,d,q)称为差分自回归移动平均模型,AR是自回归,p 为自回归项;MA为移动平均,q为移动平均项数,d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。
所谓ARIMA模型,是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列,然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。
ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同,包括移动平均过程(MA)、自回归过程(AR)、自回归移动平均过程(ARMA)以及ARIMA过程。
7、什么是经济预警系统?预警系统的作用有哪些?经济预警系统的原理是选择一组反映经济发展状况的敏感指标,运用有关的数据处理方法,将多个指标合并为一个综合性指标,然后通过一组类似于交通管制信号红、黄、绿灯的识别,利用这组指标和综合指标对当时的经济状况发出不同的信号,通过观察信号的变动情况,来判断未来经济增长的趋势。
作用:1 正确评价当前宏观经济运行的状态,恰当地反映经济形势的冷热程度,并能承担短期经济形势分析的任务;2;能描述宏观经济运行的轨迹,预测其发展趋势,在重大经济形势变化或发生转折前,能及时发出预警信号,提醒决策者要制定合适的政策,防止经济发生严重的衰退或发生经济过热;3 能及时的反应宏观经济的调控效果,判断宏观经济调控经济措施是否运用得当,是否起到了平抑经济波动幅度的效果等;4 有利于企业的经营决策;5 有利于改革措施出台的正确决策。
8、9、什么是完全信息价值完全信息价值是针对一个随机事件,拥有此随机事件的完全信息时的最大期望值(即完全信息期望值EVPI expected value with perfect information)与未拥有此随机事件完全信息时的最大期望值之差。
不完全信息价值则是指针对一个随机变量若所收集的信息为不完全信息则在拥有不完全信息后的最大期望值(即不完全信息期望值EVII expected value with imperfect information)与未拥有此不完全信息时的最大期望值..。