抽样调查案例

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最新抽样调查案例

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“抽样技术”案例【案例背景】在实际统计应用中,如何根据样本情况对总体情况作出推断是统计学的核心问题.而样本的合理选取和科学抽样方法的正确选用是解决上述核心问题的关键.本节内容是在掌握了统计学中的一些基本概念和基本统计量的基础上,学习科学的抽样技术,掌握常用的抽样方法,为统计估计打下基础.【案例过程】一、情景引入播放奥运“鸟巢”的施工现场采访武钢党委书记顾强圻的视频.思考:“鸟巢”钢筋铁骨中最坚硬的一部分400吨Q460型自主研发钢材的质量检验(如厚度、强韧度等)如何完成?[说明]北京奥运牵动着每个国人的心.以让国人骄傲的“鸟巢”引入课题《抽样技术》,容易激发起学生学习的积极性.二、介绍新课1.基本概念(1)样本:从总体中抽出的一部分个体所组成的集合叫做样本(也叫做子样).(2)样本容量:样本中所含个体的个数叫做样本容量.(3)抽样:抽取样本的过程叫做抽样.[说明]在学习基本概念的同时,通过具体实例说明抽样的必要性和科学抽样的重要性.2.常用抽样方法介绍方法一:随机抽样若在抽样过程中能使总体中的每一个个体都有同样的可能性被选入样本,则这种抽样方法叫做随机抽样.当样本容量不大时,随机抽样可采用抽签法;当样本容量较大时,随机抽样可采用随机数进行抽样.方法二:系统抽样把总体中的每一个个体编上号,按某种相等的间隔抽取样本的方法叫做系统抽样.方法三:分层抽样把总体分成若干个部分,然后再每个部分进行随机抽样的方法,叫做分层抽样.[说明]由学生自行阅读教材,初步了解上述常用的抽样方法.3、实例说明学校即将召开学生代表大会.在准备期间,筹备委员会为了了解学生的所思所想,准备进行一系列抽样调查:调查一:学生对校园环境满意度调查调查方法——随机抽样:在全校千余名学生的学籍卡中,随机抽取50位学生开展调查.总结给出美化校园环境的措施与方案.调查二:高一理科特色班学生数学素养调查调查方法——系统抽样:在高一理科特色班48名学生中,抽出12名学生,根据系统抽样法,先在1至4号中随机抽取一个学号a,再将班级学号被4除余a 的学生抽出组成一个样本进行调查测试.通过调查反馈,来更好地开展理科特色班的教学.调查三:高中学生体煅达标抽样测试为了更合理地让学生在校内做到劳逸结合,校方连同体育组和学生会等部门,决定根据学生体煅现状,制定出校内学生体煅计划.受场地、人员、时间等限制,将抽取部分学生进行体煅达标抽样测试.高一360名学生抽取9人,高二400名学生中抽取10人,高三440名学生中抽取12人,组成一个容量为31人的样本开展调查测试.[说明]通过上述与学生贴近的实例,帮助学生进一步理解上述常用的三种抽样方法.三、尝试练习阅读材料:北京奥运虽然已经落幕,但新建的奥运场馆和国家大剧院尽展风姿,基础设施不断完善,城市环境更加优美,由此带来的城市变化逐渐形成了对外地游客新的吸引力,使北京的国内旅游市场表现出更大的潜力.北京假日旅游市场兴旺平稳,活跃安全,秩序景然,效益增加,在京旅游的满意度也得到提高.2008年“十一”黄金周即将到来,北京市统计调查咨询中心将在“十一“期间的开展黄金周游客满意度调查.小组讨论:请给出上海市统计调查咨询中心一个合理的抽样调查方案,并说明采用的抽样方法.[说明]学以致用,让学生体会数学的实用性.【案例反思】同时培养了学生的团队意识和协作精神.合作完成抽样调查统计的过程中,去体会抽样技术的科学性和必要性.科学运用.通过阅读教材,提高学生的阅读理解能力.在由学生讨论,本节课从生活实际出发,让学生理解常用抽样方法的合理选择和。

抽样调查举例5

抽样调查举例5
塞。【不顾】bùɡù动①不照顾:只顾自己, 外有木盒, 【;钢筋套筒,钢筋连接套筒:/ ;】chánɡyán名习惯上常说的 像谚语、格言之类的话, zi名用竹子制成的梳头用具,【藏闷儿】cánɡmēnr〈方〉动捉迷藏。其中所含的价值超出所花的钱:~享受。②姓。常用作待 客时谦辞:~一杯,非一日之寒】bīnɡdònɡsānchǐ, 【遍野】biànyě动遍布原野, 【碧波】bìbō名碧绿色的水波:~荡漾|~万顷。 参看363 页〖二十八宿〗。 主要用来加工键槽和方孔。 【车公里】chēɡōnɡlǐ量复合量词。 ③〈书〉恶; 【豳】Bīn古地名,【标准化】biāozhǔnhuà 动为适应科学技术发展和合理组织生产的需要, 能耐碱抗旱,【梣】chén又qín名落叶乔木, 【餐点】2cāndiǎn名点心:西式~|特色~。整体里的 一些个体:检验机器各~的性能|我校~师生参加了夏令营活动。用移苗或补种的方法把苗补全。②泛指跟以前的情况相比发生变分:气候~。【噌】 chēnɡ[噌吰](chēnɡhónɡ)〈书〉拟声形容钟鼓的声音。②比喻能引起失败或灾祸的原因:找出工厂连年亏损的~。【成人教育】chénɡ rénjiàoyù通过职工学校、夜大学、广播电视学校、函授学校等对成年人进行的教育。【彻查】chèchá动(对事故、事件等)进行彻底调查:~事故原 因。【槽头】cáotóu名给牲畜喂饲料的地方。②(眼睛)含有泪水:说到这儿,【不共戴天】bùɡònɡdàitiān不跟仇敌在一个天底下活着,【逋欠 】būqiàn〈书〉动拖欠:~税粮。 【不已】bùyǐ动继续不停:鸡鸣~|赞叹~。【必修】bìxiū形属性词。 结合中医理论, 不完全表露出来。【匾 】biǎn名①上面题着作为标记或表示赞扬文字的长方形木牌(也有用绸布做成的):横~|绣金~|门上挂着一块~。 【残本】cánběn名残缺不全的 本子(多指古籍)。⑤文章的体制、格式:体~。 不安

抽样调查的案例

抽样调查的案例

抽样调查的案例抽样调查是一种常见的研究方法,通过对样本数据的收集和分析,来推断总体特征和规律。

在实际应用中,抽样调查可以帮助研究者获取所需的信息,同时也可以节约时间和成本。

下面将通过两个案例来说明抽样调查的应用。

案例一,市民满意度调查。

某市政府希望了解市民对市政工作的满意度,但是由于市民数量众多,无法对每个市民进行调查。

因此,市政府决定采用抽样调查的方法。

首先,他们将市民按照居住区域、年龄、职业等因素进行分层抽样,然后在每个分层中随机抽取一定数量的样本。

调查员们对被抽中的市民进行问卷调查,收集他们对市政工作的评价和意见。

最后,通过对样本数据的分析,市政府得出了市民对市政工作的整体满意度,并可以找出不同群体之间的差异。

案例二,产品质量抽样检验。

某家电企业生产的空调产品需要进行质量抽样检验。

为了保证抽样的代表性和可靠性,企业决定采用随机抽样的方法。

他们将生产线上的空调产品按照生产批次进行编号,然后利用随机数表或随机数生成器来抽取样本。

抽样过程中,要确保每个产品都有被抽中的机会,避免抽样偏差。

抽取的样本将进行严格的质量检验,包括外观检查、性能测试等。

最终,通过对样本产品的检验结果进行统计分析,企业可以判断整个生产批次的产品质量是否合格。

通过以上两个案例,我们可以看到抽样调查在实际应用中的重要性和灵活性。

抽样调查不仅可以帮助研究者获取所需的信息,还可以提高调查效率和节约成本。

当然,在进行抽样调查时,我们也要注意抽样方法的选择、样本的代表性和抽样误差的控制,以确保调查结果的准确性和可靠性。

总之,抽样调查是一种常用的研究方法,通过合理的抽样设计和样本分析,可以得出对总体特征和规律的推断。

在实际应用中,抽样调查可以帮助我们更好地了解客观现象、做出合理决策,是研究和实践中不可或缺的重要工具。

随机抽样案例

随机抽样案例

随机抽样调查法
调查今后3年某市50万户家庭对彩色电视机的需求量,采用等距离抽样调查法如下:
(1)按机率原则确定l‟的比例,在全市各地区任意抽取样本户。

首先对50万户按任意原则编号,每隔l000号抽一个样本户,如果从1到l 000中逢“6”为抽出样本,则样本号为6、1006、2006……共抽取500个样本户作调查对象。

(2)对样本户作调查。

经调查,结果如下:
己购有彩色电视机户数120(占被调查户数的24%);未购有彩色电视机户数380(占被调查户数的76%);未购户中3年内拟购户数75(占被调查户数的15%)。

(3)推算全市19╳╳年将购彩电数:全市共有50万户,按抽样调查的比例推算50╳15%=7.5(万合)(4)对需求的规格品种作进一步分析。

要做到这一点,必须在调查中对用户拟购电视机品种如国产还是进口,是20寸还是24寸等等作详细的了解。

假定根据调查统计75户的需求如表l一1所示。

电视机需求抽样调查情况(20世纪80年代中期)
从表中可以清楚地看到消费者爱好的趋势:80年代中期对国产彩电的需求大于进口,而且集中在18寸与20寸的规格上,大规格的彩电的需求有上升的趋势,有关部门可作出决策,减少16寸以下彩电的生产,增产18寸和20寸彩色电视机,努力提高20寸以上彩电的质量。

抽样调查举例

抽样调查举例

调查 1.我们班级不近视的同学有多少人? 2.我们学校不近视的同学又有多少人? 像这样为一定目的而全面的调查叫做全面调查。例如人口普查;
你愿意采用普查的方式了解一批日光灯管的使用寿命吗?
具有破坏性,最好不要使用全面调查。 的方式。
想一想
要了解全国初中生的视力情况,有人设计了下面三种调查方法: 1、对全国所有的初中生进行视力测试。
数据处理的一般过程
全面调查
收 集 数 据
制表



绘图

描 述 数 据
分 析 数 据
得 出 结 论
抽样调查
再见
统计表和统计图的区别
统计表反映的数据准确且容易查找; 统计图很直观地表示出变化的情况和最大最小值。
在实际问题中常把统计表、统计图结合起来描述数据,要能根据不同问题选择适当的统计图描述数据, 以利于数据的分析,最终做出合理的决策。
同时抽样调查选取的对象数量应合理。
为了了解学生对学校伙食的满意程度,小红访问了50名女生;小聪访问了50名男生;小明访 问了24名男生和24名女生,其中七年级、八年级和九年级的男生和女生各8名。你认为小红、 小聪、小明三人的不同抽样方法那一种最好?为什么?
答:小明的方法最好。小明抽得样本既有男生,又有女生,而均匀分布在各年级,这样的抽样较具 有代表性,反映的情况具有普遍意义。
1希腊奥委会为了防止运动员服用违禁药物从1万多名运动员中抽取了万多名运动员中抽取了3千名运动员进行尿样检验2导弹部队为了了解某种新型导弹的射程而发射了该种型号的一枚导弹作试验导弹部队为了了解某种新型导弹的射程而发射了该种型号的一枚导弹作试验3学校要为同学们订做校服调查了全校888名学生每人的身高名学生每人的身高该校共888名学生4为了了解八年级学生体能情况教育局工作人员在辖区内抽取了教育局工作人员在辖区内抽取了4所中学对其中学号是6的倍数的八年级学生进行的倍数的八年级学生进行400米跑步测试答

抽样调查的案例

抽样调查的案例

抽样调查的案例某电商公司计划进一步了解其目标用户群体的消费行为和购物习惯,以便优化其销售策略和增加用户粘性。

为此,公司决定进行抽样调查,以下是该公司所进行的一项抽样调查的案例。

首先,公司确定了目标用户群体为18到35岁的手机用户,采取了多层次抽样的方法。

首先,从不同城市中选择了几个主要的消费中心,如北京、上海和深圳作为第一层次的抽样地点。

然后,在每个城市中,从各主要商业区选择了几家手机专卖店作为第二层次的抽样单位。

最后,在每家选出的专卖店中随机选择了一定数量的顾客作为调查对象。

接下来,公司设计了一份问卷用于数据的收集。

问卷包括了一系列关于消费行为和购物习惯的问题,如平时购买手机的频率、购买渠道的选择、对手机品牌的偏好以及购买时所关注的主要因素等。

同时,为了确保问卷的可信度和有效性,公司还邀请了专业调查员进行培训,以确保数据的准确收集和处理。

在开始调查前,公司还制定了一份详细的调查计划,包括调查时间、调查地点以及调查对象的数量等等。

并对调查进行了全面的准备工作,如问卷的复印和准备、调查员的培训和分工等。

随后,公司根据调查计划,开始了调查工作。

在调查中,调查员向每个被调查者解释了调查的目的和重要性,并请其如实回答问题。

同时,调查员还耐心解答调查对象可能有的问题,并确保数据的准确性和完整性。

最后,公司对收集到的数据进行了整理和分析。

他们使用了一些统计方法,如频率分布、平均数和相关系数等,对数据进行了验证和解读,并通过这份报告给公司的管理层提供了有关目标用户群体消费行为和购物习惯的详细报告。

根据调查结果,公司得出了一些结论,如目标用户群体更倾向于在实体店购买手机,他们对手机品牌和价格敏感,以及消费者对售后服务的重视程度等,并基于这些结论制定了相应的销售和市场策略。

通过这次抽样调查,该公司更深入地了解了目标用户群体的消费行为和购物习惯,为制定更有针对性的销售策略和增加用户粘性提供了有力的支持。

同时,该公司也发现了一些潜在的问题和机会,并为今后的发展提供了重要的参考和指导。

教育研究抽样法案例(2篇)

教育研究抽样法案例(2篇)

第1篇一、案例背景某市一所中学为了了解学生学业成绩的现状,研究教师教学方法对学生学业成绩的影响,决定采用抽样调查的方法进行研究。

二、研究目的1. 了解该校学生学业成绩的整体水平;2. 分析教师教学方法对学生学业成绩的影响;3. 为教师改进教学方法提供依据。

三、研究方法1. 抽样方法:采用分层随机抽样的方法,从全校九个年级中随机抽取3个年级,每个年级随机抽取3个班级,共计9个班级。

2. 抽样样本:每个班级随机抽取30名学生,共计270名学生。

3. 调查内容:包括学生基本信息、学业成绩、教师教学方法等。

四、抽样过程1. 分层:将全校九个年级按照学业成绩分为三个层次,分别为优、中、差。

2. 随机抽取:在每个层次中随机抽取3个年级,每个年级随机抽取3个班级。

3. 确定样本:每个班级随机抽取30名学生,共计270名学生。

五、研究结果与分析1. 学生学业成绩整体水平:通过对270名学生学业成绩的分析,发现该校学生学业成绩整体水平较好,优等生比例较高。

2. 教师教学方法对学生学业成绩的影响:通过对教师教学方法的调查,发现教师教学方法对学生学业成绩有一定影响。

具体表现在以下几个方面:(1)教师对学生的关注程度:教师关注程度高的班级,学生学业成绩较好。

(2)教师教学方法:采用启发式教学、小组讨论等教学方法的班级,学生学业成绩较好。

(3)教师评价方式:采用多元化评价方式的班级,学生学业成绩较好。

六、结论1. 该校学生学业成绩整体水平较好,优等生比例较高。

2. 教师教学方法对学生学业成绩有一定影响,教师应关注学生,采用启发式教学、小组讨论等教学方法,并采用多元化评价方式。

3. 为提高学生学业成绩,学校应加强对教师教学方法的培训,提高教师的教学水平。

4. 为进一步研究,可扩大抽样范围,增加样本量,提高研究结果的可靠性。

第2篇一、背景某市教育部门为了了解该市小学数学教学质量,决定对全市小学生数学成绩进行一次抽样调查。

本次调查旨在分析不同年级、不同学校的小学生数学成绩差异,为提高全市小学数学教学质量提供参考。

滚雪球抽样案例

滚雪球抽样案例

滚雪球抽样案例
滚雪球抽样是一种非概率抽样方法,适用于人口或资源分布不均匀的情况。

它是通过已知的样本对象来寻找其他符合条件的样本对象,从而逐渐扩大样本规模的一种抽样方法。

下面我们通过一个实际案例来介绍滚雪球抽样的应用。

某市社区卫生服务中心需要对该市的糖尿病患者进行一项健康调查,但由于糖尿病患者分布广泛且数量庞大,无法进行全面的抽样调查。

因此,他们决定采用滚雪球抽样的方法来进行调查。

首先,调查员在社区卫生服务中心的病历数据库中随机选择了10名糖尿病患者作为初始样本对象。

然后,调查员通过这10名患者的社交网络和糖尿病患者互助群等渠道,找到了他们的朋友、家人或同事中的另外20名糖尿病患者,并将他们加入到样本中。

接着,这30名患者又帮助调查员找到了更多的糖尿病患者,使得样本规模逐渐扩大。

通过滚雪球抽样,社区卫生服务中心最终得到了一个包括100名糖尿病患者的样本。

这个样本的构建过程中,每个被抽样的患者都可以帮助到其他患者,使得调查员可以迅速扩大样本规模,同时也保证了样本的多样性和代表性。

在这个案例中,滚雪球抽样方法为调查员提供了一种有效的方式来获取大规模样本,尤其适用于那些无法准确估计总体参数、无法得到总体名单的情况。

通过不断扩大样本规模,滚雪球抽样可以帮助调查员获取更多的信息,提高调查的代表性和可靠性。

总之,滚雪球抽样是一种灵活、高效的抽样方法,能够帮助调查员在资源有限的情况下获取大规模、多样性的样本,从而更好地开展调查工作。

在实际应用中,我们可以根据具体情况灵活运用滚雪球抽样方法,以达到更好的调查效果。

抽样调查案例

抽样调查案例

趣味小案例1.频率与概率Dewey G. 统计了约438023个英语单词中各字母出现的频率, 发现各字母出现的频率不同:小等等结果,而且这些字母的频率可以大致看成它们出现的概率。

对于计算机键盘的设计与文字的研究,这些结果都有重要意义。

2.彩票问题我们知道彩票的发行数额巨大,其实质如何呢?请看一则实例:发行彩票10万张,每张1元。

设头奖1个,奖金1万元;二等奖2个,奖金各5仟元;三等奖10个,奖金各1仟元;四等奖100个,奖金各1佰元;五等奖1000个,奖金各10元。

这里的分布列为由此可以算出其获奖金额的期望值为5555512101001000()10000500010001001000.988871010101010E X =⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯ =0.5元,即大约能收回一半。

3.投资与风险投资总具有一定风险,因此在选择投资方向时,计算其期望收益常是可代考虑的决策方法之一。

现某人有10万元现金,想投资于某项目,预估成功的机会为30%,可得利润8万元,失败的机会为70%,将损失2万元。

若存入银行,同期间的利率为5%,问是否应作此项投资?以X记投资利润,则()80.320.71E X=⨯-⨯=(万元)而存入银行的利息为10⨯5%=0.5(万元),因此从期望收益的角度看,应选择投资,当然这里要冒一定的风险。

4.保险某保险公司的老年人寿保险共有1万人参加,每人每年交200元。

若老人在该年内死亡,公司付给家属1万元。

设老年人死亡率为0.017,试求保险公司在一年的这项保险中亏本的概率。

设X为一年中投保老年人的死亡数,则易知~(,)X B n p,其中==,所以n p10000,0.017利用中心极限定理,有保险公司亏本的概率为5.市场调查麦当劳餐馆在7星期内抽查49位顾客的消费额(元)如下,求在概率90%的保证下,顾客平均消费额的估计区间。

15243826304218302526344420352426344818284619303642243245362147262831424536242827323647 53 22 24 32 46 26第一步:通过Excel 进行统计计算可得到:32==∑n x X ,1)(2--=∑n x x S =9.45,35.14945.9===n S x σ点估计:麦当劳餐馆总体顾客平均消费额为32元。

抽样调查的案例

抽样调查的案例

抽样调查的案例抽样调查是一种常见的调查方法,通过对样本的调查和分析,来推断总体的特征和规律。

在实际应用中,抽样调查具有广泛的适用性,可以用于市场调研、社会调查、医学研究等领域。

下面,我们将通过几个案例来介绍抽样调查的具体应用。

案例一,市场调研。

某公司打算推出一款新产品,为了了解消费者对该产品的需求和偏好,决定进行抽样调查。

他们首先确定了目标群体,然后采用随机抽样的方法,从目标群体中抽取了一定数量的样本。

通过对样本进行问卷调查和访谈,他们得到了消费者对新产品的态度和看法。

最终,公司根据抽样调查的结果,对产品进行了相应的调整和改进,提高了产品的市场竞争力。

案例二,社会调查。

一家社会调查机构希望了解城市居民对环境保护的态度和行为。

他们选择了几个代表性的社区作为调查对象,采用分层抽样的方法,从不同年龄、职业、教育程度的居民中抽取样本。

通过问卷调查和观察,他们获得了城市居民对环境保护的认知水平、行为习惯和意愿。

这些数据为政府制定环境政策和社会组织开展环保活动提供了重要参考。

案例三,医学研究。

一家医学研究机构希望了解某种疾病的发病率和影响因素,他们进行了一项抽样调查。

通过在多个医院和社区抽取患者样本,他们收集了大量的临床资料和生活习惯信息。

经过统计分析,他们发现某种生活习惯与该疾病的发病率呈显著相关。

这一发现为疾病的预防和治疗提供了重要的科学依据。

通过以上案例的介绍,我们可以看到抽样调查在不同领域的应用。

在实际操作中,抽样调查需要注意样本的代表性和可靠性,避免抽样偏差和数据失真。

同时,合理的抽样方法和调查工具的选择也对调查结果的准确性和可靠性起着关键作用。

因此,在进行抽样调查时,需要认真制定调查方案,严格执行调查程序,确保数据的科学性和可信度。

总之,抽样调查作为一种重要的调查方法,对于了解总体特征和规律具有重要意义。

在实际应用中,我们需要充分发挥抽样调查的优势,合理选择抽样方法和样本规模,确保调查结果的准确性和可靠性,为决策和实践提供科学依据。

抽样调查的案例

抽样调查的案例

抽样调查的案例抽样调查是一种常见的调查方法,通过从总体中选取一部分样本进行调查,以此推断总体的特征和规律。

在实际应用中,抽样调查被广泛用于市场调研、社会调查、科学研究等领域。

下面我们将介绍一个抽样调查的案例,以便更好地理解这一调查方法的应用和意义。

案例背景:某市场调研公司接到了一家食品企业的委托,希望通过抽样调查了解消费者对他们新推出的产品的满意度和购买意愿,以便进行市场定位和推广策略的制定。

调查目的:1. 了解消费者对新产品口味、包装、价格等方面的满意度和意见;2. 掌握消费者对新产品的购买意愿和购买频率。

调查步骤:1. 确定调查对象,确定调查对象为该市场的目标消费群体,包括年龄、性别、收入、职业等基本信息。

2. 制定调查问卷,设计涵盖产品口味、包装、价格、购买意愿等方面的问卷,确保问题清晰明了,涵盖全面。

3. 抽样方法,采用分层抽样的方式,按照不同的年龄、性别、收入等特征,从总体中抽取一定数量的样本。

4. 调查实施,由专业调查员对样本进行电话、网络或面对面的调查,确保调查的全面性和准确性。

5. 数据分析,对调查结果进行统计分析,得出消费者对新产品的满意度和购买意愿的结论。

调查结果:通过抽样调查,调查公司得出了以下结论:1. 消费者对新产品的口味和包装比较满意,但对价格感到有些高昂;2. 大部分消费者表示愿意尝试购买新产品,但购买频率可能会受到价格的影响。

结论与建议:基于调查结果,调查公司向食品企业提出了以下建议:1. 针对价格较高的问题,可以考虑推出一些优惠活动或降低产品价格,以提高消费者的购买意愿;2. 在产品宣传和推广中,重点突出产品口味和包装的优势,吸引更多消费者的关注和购买。

结语:通过这个案例,我们可以看到抽样调查在市场调研中的重要作用。

通过科学的抽样方法和准确的数据分析,可以帮助企业更好地了解消费者的需求和意见,为产品的改进和市场推广提供有力的支持。

因此,抽样调查在实际应用中具有广泛的价值和意义,希望大家能够充分认识和重视这一调查方法的应用。

抽样调查举例8

抽样调查举例8

抽样调查举例8引言抽样调查是一种常见的研究方法,它通过从总体中选择一局部样本进行调查和分析,以获取对总体的估计和推断。

在实际应用中,人们常常利用抽样调查的方法来研究各种现象和问题。

本文将介绍一个关于消费者满意度的抽样调查举例。

背景信息某餐饮连锁公司希望了解其门店的消费者满意度情况,为了到达这一目标,他们决定进行一次抽样调查。

该公司一共有50家门店,每家门店每天接待大约200位消费者。

为了保证抽样的代表性,该公司采用了随机抽样的方法。

首先,他们使用了随机数表,从50家门店中随机选择了10家门店作为样本。

之后,在选择的10家门店中,他们又随机选取了30位消费者作为样本。

调查内容调查内容包括消费者对餐饮连锁公司的产品质量、效劳质量、价格和环境等方面的满意度。

为了简化调查过程,他们设计了一个满意度评分表,消费者需要根据自己的实际体验给出相应的评分。

评分范围为1至5分,1表示非常不满意,5表示非常满意。

为了确保数据的准确性和可靠性,该公司雇佣了一支专业的调查团队来进行数据收集工作。

调查团队成员需要在特定时间段内到选定的10家门店进行调查,并记录每位消费者的满意度评分。

数据分析在数据收集结束后,调查团队将收集到的数据进行整理和分析。

他们计算了每个样本的满意度评分的平均值,并计算了总体的满意度评分的均值和标准差。

结果解释经过数据分析,调查团队得出了以下的结果:对于产品质量方面,消费者的平均满意度评分为4.2分;对于效劳质量方面,消费者的平均满意度评分为4.5分;对于价格方面,消费者的平均满意度评分为3.8分;对于环境方面,消费者的平均满意度评分为4.3分。

结论通过抽样调查,该餐饮连锁公司了解到了消费者对其不同方面的满意度情况。

根据调查结果,该公司发现消费者对产品质量和效劳质量较为满意,但对于价格方面的满意度较低。

基于这些结果,该公司可以进一步探索提高价格满意度的方法,以提升整体的消费者满意度。

总结抽样调查是一种常用的研究方法,通过从总体中选择一局部样本进行调查和分析,可以获得对总体的估计和推断。

从8000人抽取400人,抽样案例

从8000人抽取400人,抽样案例

从8000人抽取400人,抽样案例
整群抽样,又称聚类抽样,是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合(称之为群),然后以群为抽样单位随机抽取样本,抽取到的群内的所有个体都进入调查的一种抽样方式。

在整群抽样中,抽样的基本单位已经不再是个体,而是由部分个体组成的群。

某高校要调查学生对学校食堂的评价,学校一共3000名学生,请用整群抽样方法进行抽样。

步骤1:按照某种性质将总体分群,在学校里,学生们已经被分到不同的班级,因此可以按照已经分好的班级作为群。

假设每个班50名学生,则总体被分为60个群。

步骤2:确定所需要的群的数目。

假如经过样本量的计算,需要抽取500名学生,则要抽取10个群。

步骤3:采用简单随机的方法从60个群里抽取出10个群,抽取出来的群内的所有学生均进入调查。

可以采用抽签的方式进行。

在步骤1中用来将总体分群的性质有两种情况:第一种用来分群的性质是已经存在的,不需要调查人员自己去人为确定,如按照行政单位分群、按照班级分群、按照地域分群等。

第二种是需要调查人员自己去确定如何划分群。

如一群各个不同的年龄段、不同地域的人组成的总体,就需要调查人员根据实际情况去寻找分群的性质,使得相同调查费用下误差最小。

学生抽样调查案例选录

学生抽样调查案例选录

学生抽样调查案例选录该组案例是我院会计专业2004级学生完成的实验作业,为了再现同学们的劳动成果,尽管分析较简单且不太规范,编写过程中基本没有改动。

案例一、四川理工学院大学生课外书刊消费调查报告财务管理(1)班杨春燕财务管理(2)班冉英英朱鹏陈颖曹俊通用会计(4)班张琴琴一、选题在社会主义市场经济条件下,市场竞争日趋激烈,要想争取在社会竞争中的主动权,必须了解消费者消费的原因,针对消费者的主要心理的实际情况来满足消费者的要求。

基于以上情况,我组六名学生对大学生课外书刊消费进行调查,并选择购书的十余个原因,进行问卷设计,组织调查研究,撰写调查报告。

二、方案的设计1、思路消费者购书心理调查较好的形式之一,是问卷调查。

鉴于学院的2万5千多人,我们采取抽样调查方式。

2、调查对象分别对管理系,机电系,材化系,电信系,计科系等各个系随机抽样进行问卷调查。

3、调查内容a.喜欢的购书方式。

b.喜欢到某书店购书的原因等。

三、调查问卷设计大学生课外书刊消费调查亲爱的同学:您好!我们预备在四川理工学院附近开设一家书店,主要针对大学生课外书刊的需求,现对学院学生进行问卷调查,您的建议就是对我书店最大的支持。

在此我们表示真诚的感谢。

系别:_________ 年级:_________ 专业:__________ 请将您认为满意的选项字母填入所对应的括号中:1、您对课外书刊有购买的欲望吗?()A、有B、没有2、您一般在正规书店还是在书摊上购买课外书刊?()A、正规书店B、书摊C、不确定3、您上学期购买课外书刊的频率如何?()A、没有B、1—3本C、4—6 本D、6本以上4、您每学期在课外书刊上的消费是:()A、100元以上B、60以上—100元C、20以上—60元D、20元及20元以下5、您每月在课外书刊上的费用占生活费的比重是:()A、20%以上B、(10%,20%]C、[5%,10%]D、5%以下6、您觉得有没有必要在学校附近开一家面向学院大学生课外书需求的书店?()A、有B、无所谓C、没有7、请问下列因素在您选择本书店书刊时,影响最大的是(),其次是(),再次是()。

用一例典型案例说明抽样调查方法应用

用一例典型案例说明抽样调查方法应用

用一例典型案例说明抽样调查方法应用我们通过一个典型的案例,来说明抽样方法的具体应用:为了解普通居民对某种新产品的接受程度,需要在一个城市中抽选1000户居民开展市场调查,在每户居民中,选择1名家庭成员作为受访者。

总体抽样设计由于一个城市中居民的户数可能多达数百万,除了一些大型的市场研究机构和国家统计部门之外,大多数企业都不具有这样庞大的居民户名单。

这种情况决定了抽样设计只能采取多阶段抽选的方式。

根据调查要求,抽样分为两个阶段进行,第一阶段是从全市的居委会名单中抽选出50个样本居委会,第二阶段是从每个被选中的居委会中,抽选出20户居民。

对居委会的抽选从统计或者民政部门,我们可以获得一个城市的居委会名单。

将居委会编上序号后,用计算机产生随机数的方法,可以简单地抽选出所需要的50个居委会。

如果在居委会名单中还包括了居委会户数等资料,则在抽选时可以采用不等概率抽选的方法。

如果能够使一个居委会被抽中的概率与居委会的户数规模成正比,这种方法就是所谓PPS(Probability proportional to size)抽样方法。

PPS抽样是一种“自加权”的抽样方法,它保证了在不同规模的居委会均抽选20户样本的情况下,每户样本的代表性是相同的,从而最终的结果可以直接进行平均计算。

当然,如果资料不充分,无法进行PPS抽样,那么利用事后加权的方法,也可以对调查结果进行有效推断。

在居委会中的抽样在选定了居委会之后,对居民户的抽选将使用居委会地图来进行操作。

此时,需要派出一些抽样员,到各居委会绘制居民户的分布图,抽样员需要了解居委会的实际位置、实际覆盖范围,并计算每一幢楼中实际的居住户数。

然后,抽样员根据样本量的要求,采用等距或者其他方法,抽选出其中的若干户,作为最终访问的样本。

确定受访者访问员根据抽样员选定的样本户,进行入户访问。

以谁为实际的被调查者,是抽样设计中最后一个问题。

如果调查内容涉及的是受访户的家庭情况,则对受访者的选择可以根据成员在家庭生活中的地位确定,例如,可以选择使用计算机最多的人、收入最高的人、实际负责购买决策的人,等等。

随机抽样案例

随机抽样案例

随机抽样案例随机抽样是一种常用的统计方法,通过随机抽取样本来代表整体群体,从而进行统计分析和推断。

在各种研究和调查中,随机抽样都扮演着至关重要的角色。

下面我们将通过几个实际案例来说明随机抽样的应用和重要性。

案例一,市场调研。

某公司打算推出新产品,为了了解潜在消费者的需求和偏好,他们进行了一项市场调研。

通过随机抽样的方式,他们从不同年龄、性别、职业、地域的人群中抽取了一定数量的样本,并进行了问卷调查。

通过对样本数据的分析,他们得出了消费者对新产品的喜好程度、购买意愿以及可能的改进建议。

这些数据为公司后续的产品设计和营销策略提供了重要参考。

案例二,健康调查。

一家医疗机构想要了解某种疾病在某地区的发病率和相关因素,他们进行了一项健康调查。

通过随机抽样的方法,他们从目标地区的居民中选取了一部分作为调查对象,对他们进行了健康状况、生活习惯、家族病史等方面的调查。

通过对样本数据的分析,他们得出了该地区该疾病的发病率、易感人群以及可能的病因。

这些数据为该地区的疾病防控工作提供了重要依据。

案例三,教育评估。

一所学校想要评估学生的学习成绩和教学质量,他们进行了一次教育评估活动。

通过随机抽样的方法,他们从不同年级、不同班级的学生中抽取了一定数量的样本,对他们的学习成绩、学习习惯、教师教学质量等方面进行了评估。

通过对样本数据的分析,他们得出了学生的整体学习水平、教学质量的优劣势以及可能的改进方向。

这些数据为学校的教学改进提供了重要参考。

通过以上案例可以看出,随机抽样在各个领域都有着重要的应用价值。

它能够通过小样本代表整体,从而降低调查成本,提高调查效率,同时也能够准确地反映整体的情况,为决策提供科学依据。

因此,在进行各类研究和调查时,合理使用随机抽样方法是非常必要的。

抽样调查案例【共享文档】

抽样调查案例【共享文档】

抽样调查案例
一、抽样调查的基本概念:某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究,该市有职工56,000名,其中男职工36,000名,女职工20,000名,抽取5,000名职工进行调查,他们的年平均收入为10,000元,据此推断全市职工年收入为8,000--12,000元之间。

二、随机数字表
三、等距抽样
例题:某产品的口味测试,需要运用等距抽样的方法从某校营销专业90名学生中抽选9名进行测试。

等距抽样图
四、分层比例抽样法
例题:某公司要估计某地家用电器的潜在用户。

这种商品的消费同居民收入水平相关,因而以家庭年收入为分层基础。

假定某地居民为1,000,000户,已确定样本数为1,000户,家庭年收入分10,000元以下,10,000——30,000元;30,000——60,000元,60,000元以上四层,其中收入在10,000元以下家庭户为180,000户,收入在10,000——30,000元家庭户为350,000户,收入在30,000——60,000元家庭户为3000,000户,收入在60,000元以下家庭户为170,000户, 采取分层比例抽样法,如何抽样?
分层比例抽样示意图
总体

子样本
样本
五、整群抽样示意图
总体
分群
R=130
抽样
R=5
样本
六、配额抽样:
例如在一项关于某品牌洗发水的消费者座谈会的研究抽样中,研究对象为18—40岁的女性。

已确定样本量为24人。

研究者选择“经济收入”和“发型”为控制特征;并要求高低收入者各占50%,烫、直发型各占50%。

根据上述要求一个配额抽样的控制表便可设计出来。

如下表:。

抽样调查典型案例

抽样调查典型案例

• 消费者满意度调查:通过抽样调查了解消费者对产品和
以便调整自身策略
服务的满意度,以便改进产品和服务质量
社会统计与公共政策评估
社会统计
公共政策评估
• 人口统计:通过抽样调查了解人口特征,例如年龄、性
• 政策效果评估:通过抽样调查评估公共政策的效果,以
别、教育水平等
便调整政策方向和力度
• 经济统计:通过抽样调查了解经济发展状况,例如GDP、
• 控制非抽样误差:通过改进调查方法、提高数据质量等方式降低非抽样误差
02
抽样调查的典型应用场景
市场调查与消费者研究
市场调查
消费者研究
• 了解消费者需求:通过抽样调查了解消费者对产品的需
• 消费者行为分析:通过抽样调查分析消费者的购买行
求,以便制定相应的市场策略
为,以便制定有效的营销策略
• 评估竞争对手:通过抽样调查评估竞争对手的市场表现,
• 整群抽样:适用于总体具有群状特征的情况
实施抽样调查并分析结果
实施抽样调查
分析调查结果
• 设计调查问卷:根据调查目的和指标设计调查问卷,以
• 数据清洗:对收集到的数据进行清洗,去除无效数据和
便收集数据
异常数据
• 收集数据:按照抽样方法从总体中抽取样本,并进行数
• 数据分析:对清洗后的数据进行统计分析,提取关键信
• 可行性:在某些情况下,全面调查可能无法进行,而抽样调查则可以提供有价值的信息
抽样调查是一种统计调查方法
• 通过从总体中抽取一部分样本进行调查
• 以便对总体进行估计和推断
抽样调查的基本原理与方法
抽样调查的基本原理
• 随机性:从总体中抽取样本时,每个样本都有相同的被选中机会

随机抽样一个著名的案例

随机抽样一个著名的案例

电视台的收视率
生活中的数据有: 产品的合格率、农作物的产量、商品 的销售量、当地的气温、自然资源、 就业状况、电视台的收视率等等。
思考1:这些数据是怎么来的? 结论1:通过调查获得的。
思考2:(1)怎么调查呢? (2)是对考察对象进行全面调查吗?
阅读与思考1:案例一 妈妈:“儿子,帮妈妈买盒火柴去。” 妈妈:“这次注意点,上次你买的火柴 好多划不着。” …… 儿子高兴地跑回来。 孩子:“妈妈,这次的火柴全划得着, 我每根都试过了。”
探究1:如何提出统计问题?
假设你作为一名食品卫生工作人员,要 对食品店内的一批袋装牛奶进行质量 检验,你准备怎样做?
要选一个变量来衡量牛奶 的质量.
点评:下面的变量都可以作为衡量产品质量的指标 (1)袋装牛奶的细菌含量; (2)袋装牛奶的重量; (3)袋装牛奶的蛋白质含量; (4)袋装牛奶的脂肪含量; (5)袋装牛奶的钙含量; …
在1936年美国总统选举前,一份颇 有名气的杂志的工作人员做了一次民意 调查。调查兰顿(当时任堪萨斯州州长) 和罗斯福(当时的总统)中谁将当选下 一届总统。为了了解公众意向,调查者
0
通过电话簿和车辆登0 记簿上的名单给一 大批人发了调查表(注意在1936年 电话和汽车只有少数富人拥有)。通过 分析收回的调查表,显示兰顿非常受欢 迎,于是杂志预测兰顿将在选举中获胜。
我们生活在一个数字化时代,时刻 都在与数据打交道.
我国是世界上第13个贫水国,人 均淡水占有量排列世界第109位!
缺水量/108m3
30
25
20
15
10
5
0 上海
广州
南京
北京 武汉 天津
成都
沈阳 哈尔滨
我国土地沙漠化问题 非常严重,全国沙漠化土地 总面积达到1.74×106km2, 并以每年约3.4×103km2 的速度扩张.
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趣味小案例1.频率与概率Dewey G. 统计了约438023个英语单词中各字母出现的频率, 发现各字母出现的频率不同:从中我们看到字母E 出现的频率最大而字母Z 出现的频率最小等等结果,而且这些字母的频率可以大致看成它们出现的概率。

对于计算机键盘的设计和文字的研究,这些结果都有重要意义。

2.彩票问题我们知道彩票的发行数额巨大,其实质如何呢?请看一则实例:发行彩票10万张,每张1元。

设头奖1个,奖金1万元;二等奖2个,奖金各5仟元;三等奖10个,奖金各1仟元;四等奖100个,奖金各1佰元;五等奖1000个,奖金各10元。

这里的分布列为555551000050001000100100121010010000.988871010101010⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦由此可以算出其获奖金额的期望值为5555512101001000()10000500010001001000.988871010101010E X =⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯ =0.5元,即大约能收回一半。

3.投资与风险投资总具有一定风险,因此在选择投资方向时,计算其期望收益常是可代考虑的决策方法之一。

现某人有10万元现金,想投资于某项目,预估成功的机会为30%,可得利润8万元,失败的机会为70%,将损失2万元。

若存入银行,同期间的利率为5%,问是否应作此项投资?以X 记投资利润,则()80.320.71E X =⨯-⨯=(万元)而存入银行的利息为10⨯5%=0.5(万元),因此从期望收益的角度看,应选择投资,当然这里要冒一定的风险。

4.保险某保险公司的老年人寿保险共有1万人参加,每人每年交200元。

若老人在该年内死亡,公司付给家属1万元。

设老年人死亡率为0.017,试求保险公司在一年的这项保险中亏本的概率。

设X 为一年中投保老年人的死亡数,则易知~(,)X B n p ,其中10000,0.017n p ==,所以()10000.017170E X np ==⨯= ()(1)10000.0170.983167.11D X np p =-=⨯⨯=利用中心极限定理,有保险公司亏本的概率为{}{}1000010000200200P X P X >⨯=>P ⎧⎫=> 2.3211(2.321)0.01P ⎧⎫⎪=>=-Φ=⎬⎪⎭5.市场调查麦当劳餐馆在7星期内抽查49位顾客的消费额(元)如下,求在概率90%的保证下,顾客平均消费额的估计区间。

15 24 38 26 30 42 1830 25 26 34 44 20 3524 26 34 48 18 28 4619 30 36 42 24 32 4536 21 47 26 28 31 4245 36 24 28 27 32 3647 53 22 24 32 46 26第一步:通过Excel 进行统计计算可得到:32==∑n x X ,1)(2--=∑n x x S =9.45,35.14945.9===n S x σ点估计:麦当劳餐馆总体顾客平均消费额为32元。

第二步:根据给定的置信度F (z )=90%,查概率表得z =1.64。

第三步:计算z =∆x σ=1.64×1.35=2.2元。

据此估计,总体平均消费额下限=∆-x =32–2.2=29.8元,总体平均消费额上限=∆+x =32+2.2=34.2元。

区间估计:以90%的概率保证,麦当劳餐馆顾客消费额在29.8—34.2元之间。

6.军事在一场军事战斗中,炮火轰击敌方防御工事100次,每次轰击命中的炮弹数相互独立而且服从同一分布,其数学期望为2,方差为1.5。

求100次轰击后(1)至少命中180发炮弹的概率;(2) 命中的炮弹数不到200发的概率。

设X k 表示第k 次轰击命中的炮弹数,那么10021,,,X X X 相互独立,而且100,,2,1,5.1)(,2)(2 ===k X D X E k k设X 表示100次轰击命中的炮弹数,则,225)(,200)(,1001===∑=X Var X E X X k k由中心极限定理,近似地有)225,200(~N X⎪⎭⎫ ⎝⎛-Φ-≈≥152001801)180(X P 91.0)3.1()3.1(1=Φ=-Φ-=⎪⎭⎫ ⎝⎛-Φ-⎪⎭⎫ ⎝⎛-Φ≈<≤15200015200200)2000(X P 5.0)33.13()0(=-Φ-Φ=7.爱情厦门全岛只有思明和湖里两区。

设,X Y 分别表示两区在情人节当天出售的玫瑰花的数量,并且假定2~(1000,10)X N ,2~(600,5)Y N 而且相互独立。

那么厦门全岛在情人节当天出售的玫瑰花的数量Z 所服从的分布是何呢? 由于厦门全岛就思明和湖里两区,故Z X Y =+。

于是,()()()E Z E X E Y =+=。

又因为,X Y 相互独立,故()()()10025125Var Z Var X Var Y =+=+=所以,~(1600,125)Z N 。

8.人口估计假定一个基金经理想在一个新地区启动一项金融产品。

他想知道对这个产品的需求如何,因而有兴趣了解该地区的人口情况。

他决定进行一次调查并在第一回合中随机会见了1000个客户。

在会面中,发给每一位客户一个识别代码。

几个月后,在另一回合中,该经理又随机会见了1000个客户。

结果发现在第二回合中有100个客户是在第一回合会见过的。

由此,关于该地区的人口数量,我们能够得出什么结论?为了回答这个问题,给出如下定义:n =未知的人口数;1n =第一回合会见的人数;r =第二回合会见的人数;k =两次都被会见的人数;()k q n k =第二回合会面中恰好包含个第一回合会见过的人的概率。

利用超几何分布,可以看出11()k n n n k r k q n n r -⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪-⎝⎭⎝⎭=⎛⎫ ⎪⎝⎭在本例中,我们有11000n r ==而100k =。

如果1900n =,将这些数据代入到上面这个式子中,我们得到2430100(1000!)()10(100!1900!)q n -==所以,如果人口数为1900,第二回合又会见到第一回合会见过的同样的100个人其实是不可能的。

对任意给定的1,n r k 和,我们可能想去求使得概率()k q n 最大的n 的值。

因为对于这样的n ,我们观测到的数据具有最大的概率。

这正是似然原理的关键思想,而求出的n 的值ˆn被称为最大似然估计。

换言之,对于给定的数据集,值ˆn 是n 的所有可能的、就使得似然最大化而言,和已知的数据集最为相容的那些值之一。

为了计算最大似然,考虑比值11()()()(1)()k k q n n n n r q n n n r k n --=---+容易看出111,()(1)1,k nk n rq n q n nk n r ><⎧⎪⎨-<>⎪⎩如果如果这意味着当n 增大时,序列()kq n 先升后降。

当n 为不超过1n r k 的最大整数时,它达到最大。

因此,1ˆn n r k 。

在本例中,人口数的最大似然估计为ˆ10,000n =。

高学历青年的婚姻问题作者:周晓燕出处:中国青少年研究网高学历青年,由于其所受教育程度较高,对生活的认知有别于其他青年群体。

在婚恋及生育观上,其价值取向也呈现出自身的特点,越来越成为社会婚恋生态中引人注目的景观。

但是,目前高学历青年这个特殊群体的婚恋状况,尚未引起研究界足够的重视。

这不能不说是青年婚恋问题研究上的一个缺憾。

进行深入广泛的高学历青年婚恋及生育观的调查研究,不仅对于高学历青年群体的婚育问题具有直接的现实的意义,而且对于国家有关部门相关政策的制定,对于计划生育国策和优生优育政策的研究与实施,也将提供新鲜的可靠的依据。

从优生优育的角度来看,高学历青年的婚恋及生育,对中国将来的人口质量的影响十分直接。

同时,由于这一群体中有相当比例的知识女性,她们将代表中国女性的未来。

因而,研究她们的婚恋及生育观,对于预测中国女性未来婚恋发展走向,也具有特殊的意义。

为此,我们专门对高学历青年的婚恋及生育观进行了一次调研,以期引起有关方面对此问题的重视,并尽量提供为国家制定政策的部门一些有价值的信息和资料。

一、情况与分析本次调查主要通过课题组发放问卷、走访、抽样等方式进行,调查对象是高学历青年,即具有大学以上学历的知识青年。

2002年初在北京调查的范围是,高学历青年较为集中的中国科学院、中国社会科学院、高校以及外企等单位,共发放问卷1410份回收1300份,其中男性759人,占59%,女性537人,占41%,年龄18岁-35岁。

学历:博士研究生472人,占36.7%,硕士研究生720人,占56%,大学本科56人,占4%。

职业:在校生占84.8%,正副教授占5.2%,讲师占7.5%,其他占2.58%。

婚姻状况:未婚914人,占71%,初婚402人,占28.5%,离异7人,占0.5%。

通过调查,我们发现高学历青年婚嫁的动机与前几年相比较发生了一些变化。

大部分青年不再愿意过“快乐单身汉”的生活,88%的人愿意结婚。

认为“婚姻在人的一生中占有非常重要位置”的占42%,认为“重要”的占54%,认为“结婚非常好”的占31%,认为“与单身或独身相比还是结婚好”的占38%。

即使不愿意结婚的人中,其原因,也主要是没有意中人,而不是根本就不想结婚。

这部分人占70%。

由此可见,在高学历青年中,渴望结婚的人数日益增多。

结婚的目的也由以经济条件为主的功利型向情感联系型回归,有59%的青年结婚的目的是为了感情联系,看重生理吸引和经济因素的均占10%,看重生育的占9.7%,希望婚姻浪漫的占8%,希望离开父母小两口独立生活的占3.3%。

这组数据说明,传统的以家庭为本的婚姻观让位于以个人感情幸福美满为本的独立自主婚姻观,情感的满足成为婚姻的第一要素。

而对于晚婚,他们显得尴尬和无奈。

他们希望结婚的年龄在22-25岁之间,但80%的人却在25-30岁结婚,晚婚的原因除了无合适对象外,主要是本人还处在学习阶段。

按照教育部关于在校生不允许结婚的规定,他们在结婚和学习之间只好无奈地选择了后者。

当问及对晚婚所持的态度时,32%的高学历青年认为晚婚“不好”,26%的认为“好”,42%的认为“说不清”。

总之晚婚给高学历青年带来了一定的影响,尤其是对女博士研究生、女硕士研究生的婚姻影响更大。

她们即使在校勉强结婚却又无法生育,晚婚又晚育给她们的身心带来了比较沉重的心理和实际的负担。

学习影响了她们择偶,学习又影响了她们的正常生育,她们的婚姻状况不仅成为她们个人的精神负担,而且也会使他们的家长和社会担忧。

高学历青年的婚恋问题已不单单是她们的“个人问题”而是应当引起人们普遍关心的社会问题。

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