6西格玛---绿带项目模板(PPT44页)合集
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六西格玛绿带课程控制阶段
•
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•After
•5
六西格玛绿带课程控制阶段
•建立控制系统
••客客户户需需求求
••产产品品特特征征
••流流程程特特性性
••流流程程控控制制 ••生生产产控控制制计计划划
•控制的目的是为了使项目改善的成果得以保持从而保 •证流程能够在任何时候都满足客户的需求
•
PPT文档演模板
•平均值标准差图 • X bar & s • n>9
•个体移动极差图 • ImR • n=1
•平均值极差图
• X bar & R
•
n ≤ 9,
• typically 3 - 5
•属性控制图（Attributes charts）
••中中～值极极差差图图 • X && RR
• n ≤ 9,
•typically 3 - 5
六西格玛绿带课程控制阶段
•
SPC和六西格码
•六西格玛质量把控制转移到流程的上游, 对流程的关键输入（X’s）进行控 •制，从而达到预防的目的。
•
流程的声音
•
SPC
•
人员
•机器 •物料 •方法 •环境
• 流程 •资源的结合
•产品 •或 •服务
•测量
•客户
• •Inputs
•Process/System •Outputs
•验证改善效果
•在项目的改进阶段，我们成功的采取措施来消了引起 •问题发生的根本原因， 现在我们需要确认根本原因的 •消除带来了缺陷的降低。
•在项目的定义阶段，我们选择了项目的首要指标和次 •要指标，现在我们需要检查项目的首要指标已经达到
绿带训练6σ简介ppt49
66,807
-4
6,210
-5
233
-6
3.4
绿带训练6σ简介ppt49
6σ的目標與路徑循環
•顧客需要
•增加凈收入 與股東價值
•減少缺點
•提高成客滿 意
•提高合格率
绿带训练6σ简介ppt49
6σ—實例99%夠好嗎?
每天丟失•91960%,00(03個.8郵σ件)
每天有15分鐘人類在飲用對 人體有害的水
•Y=f(X1X2X3)
•Y=決定要針對客戶的滿意度問題，由下列滿意度組成： •X1=過程 X2=產品
•Y=f(X1X2X3)
•Y=焦點放在過程滿意度上，它包括： •X1=過程 X2=產品
•Y=f(X1X2X3)
•Y=庫存滿意度包括與下列有關的滿意度： •X1=庫存 X2=業務管理
•Y=f(X1X2X3)
-
•-川菜原材料的類型 •-辣椒的量 •-辣椒的類型
Y=f(X1,X2,X3, …Xn)
•-火候
•如果進一步檢查辣椒的類型，那麼“X”變
數可能包括下列潛在的“x”:
•-新鮮大辣椒
•-新鮮小辣椒
-
•-冷藏辣椒 •-粉狀辣椒
Y=f(X ,X ,X …Xn) •要得到新鮮的小辣椒則可能要檢查下列潛
1 2 3, 在的“x”:
绿带训练6σ简介ppt49
6σ的背景
- 實施6σ的公司包括:
- :ABB - :聯合信號 - :美國快遞 - Sun Microsystems - Dell - 杜邦 - :通用電器
Lockheed Martin 摩托羅拉 諾基亞
花旗銀行 福特汽車 Sony Toshiba……
绿带训练6σ简介ppt49
六西格玛绿带培训课件(PPT 106张)
六西格玛绿带
SixSigmaGreenbelt
Sigma()是什么？
是统计学里的一 个单位，表示与平 均值的标准偏差。
举例说明
有20个学生成绩(x)如下：
举例说明
有20个学生成绩(x)如下： 成绩总和为：
举例说明
有20个学生成绩(x)如下： 成绩总和为： 平均成绩μ ：
举例说明
有20个学生成绩(x)如下： 成绩总和为： 平均成绩μ ： 标准偏差：n/redesign)
一个6SIGMA项目包含了一套定义CTQs的解决方 法，一旦6SIGMA项目被选用，下面2个策略中的一个 需要被采用。
修复和改进现成的流 程，这个方法叫做 DMAIC。大多数 6SIGMA项目采用 这个方法
流程的设计或再设计一般 通用DFSS(Design for Six Sigma)，但是 DFSS不是被普遍接受的 方法，DFSS中最流行的 方法是DMADV
根据美国质量协会（ASQ）研究结果，6 SIGMA要求企业质量管理运作达到一个相当高的 层次，假如一个产品交样合格率只有85%，就不 必用6 SIGMA管理。此时可用比6 SIGMA管理 更简单的办法，将85%提高到95%即可。例如推 行ISO 9000质量体系认证、顾客满意度、零缺陷 管理等。另外，6 SIGMA管理对企业员工的素质 提出了较高的要求，6 SIGMA需要员工参与测量、 分析、改进和控制的各种项目，要求自我管理而不 像ISO 9000那样需有人督促。
企业提供的产品和服务必须满足客户要求的质量特征. 在6SIGMA中, 通常用Y来表示.很多公司都是把其作为一个 输出的衡量性指标。 Voc = f ( CTQs ) Y = f (X1, X2, X3, …Xn) Y = f (X) Y代表输出 X代表输入 Voc(Voice of customer)
SixSigmaGreenbelt
Sigma()是什么？
是统计学里的一 个单位，表示与平 均值的标准偏差。
举例说明
有20个学生成绩(x)如下：
举例说明
有20个学生成绩(x)如下： 成绩总和为：
举例说明
有20个学生成绩(x)如下： 成绩总和为： 平均成绩μ ：
举例说明
有20个学生成绩(x)如下： 成绩总和为： 平均成绩μ ： 标准偏差：n/redesign)
一个6SIGMA项目包含了一套定义CTQs的解决方 法，一旦6SIGMA项目被选用，下面2个策略中的一个 需要被采用。
修复和改进现成的流 程，这个方法叫做 DMAIC。大多数 6SIGMA项目采用 这个方法
流程的设计或再设计一般 通用DFSS(Design for Six Sigma)，但是 DFSS不是被普遍接受的 方法，DFSS中最流行的 方法是DMADV
根据美国质量协会（ASQ）研究结果，6 SIGMA要求企业质量管理运作达到一个相当高的 层次，假如一个产品交样合格率只有85%，就不 必用6 SIGMA管理。此时可用比6 SIGMA管理 更简单的办法，将85%提高到95%即可。例如推 行ISO 9000质量体系认证、顾客满意度、零缺陷 管理等。另外，6 SIGMA管理对企业员工的素质 提出了较高的要求，6 SIGMA需要员工参与测量、 分析、改进和控制的各种项目，要求自我管理而不 像ISO 9000那样需有人督促。
企业提供的产品和服务必须满足客户要求的质量特征. 在6SIGMA中, 通常用Y来表示.很多公司都是把其作为一个 输出的衡量性指标。 Voc = f ( CTQs ) Y = f (X1, X2, X3, …Xn) Y = f (X) Y代表输出 X代表输入 Voc(Voice of customer)
6西格玛绿带培训PPT
1个总体方差的置信区间
Better Way， Better Results
绿带回顾-9
© Copyright 2012.
假设检验主要术语
Ho = 原假设 ( Null Hypothesis )
H1 = 备择假设 ( Alternative Hypothesis )
P值 = 概率值 ( Probability Value )
2. 等方差检验的原假设和备择假设是？ 原假设：两个总体或多个总体的方差相等
3. 方差分析的原假设和备择假设是？ 原假设：两个总体或多个总体的均值相等
4. 卡方检验的原假设和备择假设是？ 原假设：X与Y无关联（独立）
5. 相关分析中的原假设和备择假设是？ 原假设：X和Y无线性关系
Better Way， Better Results
残差分析 无异常
因子图
等值图/曲面图
响应优化器
重叠等值线图
绿带回顾-23
异常
重新试验
通过图形帮助理解
通过图形帮助理解 找因子最佳设定值 找因子公差范围
© Copyright 2012.
中心点不显著时试验的详细分析步骤
• 1.“统计>DOE>因子>分析因子设计>项” ，通过P值判断中心点是否显著，如果此 Ct Pt 的P>0.05，则取消“在模型中包含中心点”
况？ • 5. 如果残差没有出现特别异常，则方程式可用。如出现异常，则需再次试验验证
残差异常的试验。 • 6. “统计>DOE>因子>因子图” ，画主效应图，交互作用图，立方体图，帮助理解
。 • 7. “统计>DOE>因子>等值线图/曲面图”画等值线图和曲面图。 • 8. “统计>DOE>因子>响应优化器”找因子最佳设定值 • 9. “统计>DOE>因子>重叠等值线图”找因子公差范围 • 10.实际数据跟踪验证试验结论在小范围或大范围的有效性。
Better Way， Better Results
绿带回顾-9
© Copyright 2012.
假设检验主要术语
Ho = 原假设 ( Null Hypothesis )
H1 = 备择假设 ( Alternative Hypothesis )
P值 = 概率值 ( Probability Value )
2. 等方差检验的原假设和备择假设是？ 原假设：两个总体或多个总体的方差相等
3. 方差分析的原假设和备择假设是？ 原假设：两个总体或多个总体的均值相等
4. 卡方检验的原假设和备择假设是？ 原假设：X与Y无关联（独立）
5. 相关分析中的原假设和备择假设是？ 原假设：X和Y无线性关系
Better Way， Better Results
残差分析 无异常
因子图
等值图/曲面图
响应优化器
重叠等值线图
绿带回顾-23
异常
重新试验
通过图形帮助理解
通过图形帮助理解 找因子最佳设定值 找因子公差范围
© Copyright 2012.
中心点不显著时试验的详细分析步骤
• 1.“统计>DOE>因子>分析因子设计>项” ，通过P值判断中心点是否显著，如果此 Ct Pt 的P>0.05，则取消“在模型中包含中心点”
况？ • 5. 如果残差没有出现特别异常，则方程式可用。如出现异常，则需再次试验验证
残差异常的试验。 • 6. “统计>DOE>因子>因子图” ，画主效应图，交互作用图，立方体图，帮助理解
。 • 7. “统计>DOE>因子>等值线图/曲面图”画等值线图和曲面图。 • 8. “统计>DOE>因子>响应优化器”找因子最佳设定值 • 9. “统计>DOE>因子>重叠等值线图”找因子公差范围 • 10.实际数据跟踪验证试验结论在小范围或大范围的有效性。
六西格玛绿带报告模板实用PPT(44张)
p8
Benefit(效益)
DMA I C
• 说明如果达成目标可以得到什么效益。请计算成年收益， 以人民币为单位。
• 预计的投入是多少？
p9
Project plan(项目计划)
DMA I C
CIP项目
责任者
主题选定
全體成員
项目章程明确
全體成員
測量指标及目标订制
全體成員
项目计划及分工
全體成員
流程图绘制及分析
p6
Project scope(项目范围)
DMA I C
PROCESS主要活动工程
CTQ
SSupplier
塑料件及其 它装配件 供应商
IInput
两器部件
技术资料
外购部件
Start Stop
PProcess
整机装配
Next
OOutput
空调整机
CC Customer
成品检验、 内外销售中心
部件上线 技术准备
p15
PROJECT Y现状
DMA I C
• 如果是CTQ是比较宏观时，此时可能要拆解往下，例如要 降低产品的不良率，再来用柏拉图找出重点不良项目，例 如重点是刮伤，此时的PROJECT Y就是刮伤的不良率。
• 计量型数据可以使用minitab的six pack的制程能力分析， 可以了解制程是否稳定，能力是否足够。
p14
CTQ现状
DMA I C
• 用PPM或CPK表达
• 计量型数据可以使用minitab的six pack的制程能力分析， 可以了解制程是否稳定，能力是否足够。
• 计数型数据可以使用minitab的二项分布能力分析， poisson能力分析。这样可以了解制程是否稳定，是否有 足够的能力。
Benefit(效益)
DMA I C
• 说明如果达成目标可以得到什么效益。请计算成年收益， 以人民币为单位。
• 预计的投入是多少？
p9
Project plan(项目计划)
DMA I C
CIP项目
责任者
主题选定
全體成員
项目章程明确
全體成員
測量指标及目标订制
全體成員
项目计划及分工
全體成員
流程图绘制及分析
p6
Project scope(项目范围)
DMA I C
PROCESS主要活动工程
CTQ
SSupplier
塑料件及其 它装配件 供应商
IInput
两器部件
技术资料
外购部件
Start Stop
PProcess
整机装配
Next
OOutput
空调整机
CC Customer
成品检验、 内外销售中心
部件上线 技术准备
p15
PROJECT Y现状
DMA I C
• 如果是CTQ是比较宏观时，此时可能要拆解往下，例如要 降低产品的不良率，再来用柏拉图找出重点不良项目，例 如重点是刮伤，此时的PROJECT Y就是刮伤的不良率。
• 计量型数据可以使用minitab的six pack的制程能力分析， 可以了解制程是否稳定，能力是否足够。
p14
CTQ现状
DMA I C
• 用PPM或CPK表达
• 计量型数据可以使用minitab的six pack的制程能力分析， 可以了解制程是否稳定，能力是否足够。
• 计数型数据可以使用minitab的二项分布能力分析， poisson能力分析。这样可以了解制程是否稳定，是否有 足够的能力。
6σ绿带培训总结复习提纲(ppt 44页)
最佳化的过程
19
统计量的概率分布 －抽 样 分 布
确定统计量的分布是研究推断问题和假设检验问题的基础。其中 标准正态分布，卡埃平方分布，T分布，F分布是进行假设检验构造统 计量的基本依据。
Z
1
X2
2
2
2
X
2 1
X
2 2
...
X
2 n
X1, X 2 ,..., X n ~ N (0,1)
（自 由 度 n: 表 示 式 中 独 立 变 量 的 个 数）
通过对数据的分析, 确认在测量阶段得
分析
出对Y有影响的重要X’s。
改进
对Y影响小的X’s进行现水准管理;
把关键因素(X’s)压缩到4～8个左右之
控制
30-50 5-8
4-8
重要 X’s 选 定 确认重要 X’s
3 - 6 重要 X’s最佳 2 - 4 化 重要 X’s 控制
后, 在改进阶段找出最适合的条件。
在6Sigma方法中，过程能力通常用 DPMO 或 Z值 来表示
减少偏差是减少缺陷的关键！
2
6σ始于客户的呼声
在6σ项目开始之前，客户的呼声必须转换成为“产品或过程的物理特性”(技术要
求)
举例：
客户的呼声
• 炉灶必须加热到所设定的温度 • 呼叫接收者必须及时应答呼叫
技术要求 • 当炉灶的自动调温装置设在350o时必须产生350o±5的温度 • 呼叫接收者必须在30秒钟内应答95%的入局呼叫 (迅速应答电话)
%Contribution
2 MS
2 total
100%
贡献百分比：
<1％可接受； <10％可考虑； >10％不可接受。
六西格玛绿带报告模板(PPT课件44页)
p14
CTQ现状
DMA I C
• 用PPM或CPK表达
• 计量型数据可以使用minitab的six pack的制程能力分析， 可以了解制程是否稳定，能力是否足够。
• 计数型数据可以使用minitab的二项分布能力分析， poisson能力分析。这样可以了解制程是否稳定，是否有 足够的能力。
• 若为非正态分布要考虑做转换。
p6
Project scope(项目范围)
DMA I C
PROCESS主要活动工程
CTQ
SSupplier
塑料件及其 它装配件 供应商
IInput
两器部件
技术资料
外购部件
Start Stop
PProcess
整机装配
Next
OOutput
空调整机
CC Customer
成品检验、 内外销售中心
部件上线 技术准备
• 如果在进行详细流程图分析时，有发现浪费或则没有增值 的流程或作业，此时也可以提出相应的改善点，并实施改 善。
p18
分析阶段
p19
C&E矩阵
DMA I C
工序
输入
贴条码
线体流动
贴条码
条码撕破
预处理前蒸
预装蒸发器部件 发器摆放方式
端板孔小
打蒸发器地线 /螺纹不良
固定蒸发器部件 员工操作 打蒸发器地线 员工操作
C
设计/孔偏
C
C
出风口部件的
表面质量
C
出风口部件的
包装方法
C
出风口部件的
保护袋
出风口部件的
C
预装后放置方法
出风口部件
的上线放置
六西格玛绿带手册 ppt课件
项目总结与成果评审④ 1. 项目总结（编制、审核、移交） 2. 成果评审、发布与分享 3. 成果激励（物质、精神、认证）
管理变革
六西格玛是一种变革，管理变革目的是取得相关方支持与承诺，并促使全体员工接
受新的系统或流程。对项目涉及人员进行必要的教育培训，改变心态并提升以适应变革
。
10
2020/12/22
FOCUSED PHOTONICS INC
六西格玛绿带手册
——读书笔记
2013年8月20
第1章 六西格玛管理概论 - 六西格玛管理的发展
摩托 罗拉
1987鲍勃·高尔文①
1.质量改进“四点计划”的一个 2.将产品质量目标设置为六西格玛；
联合 信号
1992拉里·博西迪②
1.组织变革、领导力提升等“软工具”补充到六西格玛方法中 ； 2.不仅改进质量，还要改进做事方式；
第4章 测量① – 2概率和数理统计基础
测量目的： a) 收集过程输入和输出的测量数据，确认并量化问题和改进机会； b) 对过程数据进行分析，确定输出的波动规律，为查找原因提供线索； c) 了解当前绩效水平与顾客要求或组织目标之间的差距，识别实现项目目标可 能的途径和改进方向。
随机试验
事件间的关系与运算
4
2020/12/22
第1章 六西格玛管理概论 - 六西格玛的概念和核心理念
概念
系统/集成的、业务改进的方法体系，持续改进业务流程，实现无缺陷过程设计①；
含义
✓获取竞争优势的战略②，通过管理创新获取对手难以复制的核心竞争优势； ✓持续改进的活动③
作用
✓解决困扰公司的重要而复杂的难题④ ✓建立持续改进和创新的组织文化，消除沟通壁垒⑤ ✓全面提升公司核心竞争力和经营管理成熟度⑥
六西格玛质量管理培训课件PPT(共 36张)
过程对中
计算能力指数
cp 和 cpk
cp 1
yes
cpk 1
no
改善的潜力
no
过程能力不足
控制图
过程能力
Arbeitsplan Drehen
过程能力充足
计算公式
正态分布
cp=
UL - LL 6s
cpk=
zkrit. 3
zkrit.= Min
UL - =x s
=x - LL s
s= R d2
n d2
2 1,128 3 1,693
4.0
3.0
3.0
3.0
1.0
1.0
1.0
改进阶段 11、对关键因素实施优化
试验设计: DOE
改进阶段 12、确定并验证关键方案
提出解决问题的改进措施 挑选优化措施 验证改进措施
控制阶段 13、证实成果
证实成果是真实的－显著性检验 证实改进是值得的－成本核算
控制阶段
14、保持过程长期稳定 统计过程控制：SPC，过程能力
向
服务质量差距模型：分析服务业顾客需求满足程 度的方法
顾客
口口相传
个人需求
期望的服务
Gap 5
感觉到的服务
过往经验 提出的服务
Gap 1
提供的服务
Gap 3 服务规范
Gap 2 认定的顾客期望
Gap 4
市场和销售
Gap 1:
对顾客需求认定不足
Gap 2:
顾客期望转变为服务规范时不完整
Gap 3:
•
7、时间就像一张网，你撒在哪里，你的收获就在哪里。纽扣第一颗就扣错了，可你扣到最后一颗才发现。有些事一开始就是错的，可只有到最后才不得不承认。
计算能力指数
cp 和 cpk
cp 1
yes
cpk 1
no
改善的潜力
no
过程能力不足
控制图
过程能力
Arbeitsplan Drehen
过程能力充足
计算公式
正态分布
cp=
UL - LL 6s
cpk=
zkrit. 3
zkrit.= Min
UL - =x s
=x - LL s
s= R d2
n d2
2 1,128 3 1,693
4.0
3.0
3.0
3.0
1.0
1.0
1.0
改进阶段 11、对关键因素实施优化
试验设计: DOE
改进阶段 12、确定并验证关键方案
提出解决问题的改进措施 挑选优化措施 验证改进措施
控制阶段 13、证实成果
证实成果是真实的－显著性检验 证实改进是值得的－成本核算
控制阶段
14、保持过程长期稳定 统计过程控制：SPC，过程能力
向
服务质量差距模型：分析服务业顾客需求满足程 度的方法
顾客
口口相传
个人需求
期望的服务
Gap 5
感觉到的服务
过往经验 提出的服务
Gap 1
提供的服务
Gap 3 服务规范
Gap 2 认定的顾客期望
Gap 4
市场和销售
Gap 1:
对顾客需求认定不足
Gap 2:
顾客期望转变为服务规范时不完整
Gap 3:
•
7、时间就像一张网，你撒在哪里，你的收获就在哪里。纽扣第一颗就扣错了，可你扣到最后一颗才发现。有些事一开始就是错的，可只有到最后才不得不承认。
M阶段六西格玛绿带教材(最新)优秀PPT
接受能力评价
情况
原因及效果矩阵
路标中的 “漏斗”的向下 位置逐渐将Xs 从多数的 微不足道项向少数的重要 项转变.
FMEA FMEA 降低了“过程差错”的变量及效果
测量变量
实际变量 复合变量
x1,
这种复合型变量研究将X与Y
x7,
x18, x22, x57
x31,
x44这, 种复合型变量识别变量并将
DOE过程的X项减少
实际过程与隐蔽工厂
过程本身存在工厂内，包括：返工、设备选择的编号、 非文件规定的检验、“经验”等。
理想过程
你所期望的过程是：简单、高效、没有缺陷和任何不
增值的环节。 2020/4/28
6
流程图符号与步骤
流 程 图 符 号
流程图步骤
符号
含义
过程开始或结束 活动或工序 判定或检验点 连接点 流程图方向
6.再次实地验证和访谈；
7.注释贴上添加检查、返 工、修理和报废步骤；
8.“现状”流程图获得一致意见
流程图工具：
页纸和标记； 注释贴； 软件应用程序。
2020/4/28
12
保持简单化！
在此阶段“现状”流程图应是“高层简略图”，但应 包括所有为改善活动提供资料的基本步骤；
理想地，显示5到10个步骤； 以后增加更详细解释。
26
学习如何识别浪费
1.纠正的浪费（返工）； 2.等待的浪费； 3.库存浪费； 4.超额生产的浪费； 5.搬运的浪费； 6.动作的浪费； 7.过度加工的浪费。
2020/4/28
27
列出典型的浪费
纠正（返工）
●
等待；
●
库存；
●
超额生产过剩；
六西格玛绿带管理法培训PPT课件( 105页)
质 量 计 划 示 例 喷 枪 控 制 图 表
控制---第一步
第一个工作日日期：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
偏差： #
1
2
3
4
5
6
7
0.75-1.25 1.75-2.25 1.75-2.25 0.75-1.25 1.75-2.25 1.75-2.25 1.75-2.25 1.75-2.25 1.75-2.25 1.75-2.25 1.75-2.25 1.50-2.00 1.50-2.00 1.80-2.30 1.50-2.00 1.75-2.25 1.75-2.25 0.75-1.25 0.75-1.25 1.75-2.25 2.00-2.50 2.00-2.50 2.00-2.50 2.00-2.50 2.00-2.50 2.00-2.50
标准化
标准化对象
对形成质量的偏差的原因有作业者,机械设备,原材料,作业方法的4M. 为了缩小偏差需要把这4M标准化.
标准化的种类
有 作 业 标 准 化 (SOP, Standard Operating Procedures) 和 “ 产品的标准化”。 作业的标准化
定义 : 对作业方法规定标准. 例 : 规定顺序,程序,方法等. 产品的标准化 定义 : 生产的产品及生产中必要的物品规定标准.
选定控制方案
目的
选定对控制项目的适合的控制方法
过程
根据控制项目与小组协议决定什么是适合的控制方法
输出
在质量计划上出现的控制方法
用眼看的 控制
通过图表的 控制
利用控制图
·容易实行 ·难以找到方法 ·容易实行 ·需要对员工的教育 ·（不像统计过程控制使用科学的方法） 但使用通过图表的控制方法 ·适当使用的话,效果很明显 ·需要对员工扎实的教育
六西格玛PPT课件
层次高低
第一级别， 质量管理水 平很低
第二级别， 质量管理水 平较低
第三级别， 质量管理水 平一般
第四级别， 质量管理水 平较高
第24页/共157页
什么是六西格玛管理？
六西格玛即6σ，6 Sigma管理是在提高顾客满意程 度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法，它是 通过提高组织核心过程的运行质量，进而提升企业赢 利能力的管理方式，也是在新经济环境下企业获得竞 争力和持续发展能力的经营策略。它希望达到的目标： 六西格玛，意味着每一百万个机会中只有3.4个错误或 故障。
s
波 动 （ 散 布 ） 小
平 均 发 生 偏 移
Bad! Good!
s
波 动 （ 散 布 ） 大
平 均 没 有 偏 移
s
波 动 （ 散 布 ） 小
平 均 没 有 偏 移
第30页/共157页
假设我们的生产过程中其中一个工序是将金属材料切割成每个长 度为10mm的产品。当我们完成切割1000个产品后，测量每个产品的 长度，并将测量结果以直方图形式表达，我们将会得到下列结果：
LSL 下偏差
s：标准偏差，主要 描述一概率分布的离 散程度；
：均值
USL 上偏差
分布的离散程度越大 则s也越大，反之， 亦然；
s1> s2> s3
3
4.5 6
第34页/共157页
例如你每天的上班时间为8:30,同时允许正负2分钟的范围，为了方便， 你每天8:12出门，你的“目标”时间是18分钟到办公室。但是实际上每 天上班花多少时间呢？你收集整理一下你上班时间的数据，就会发现， 你的上班时间有很大的波动，有很多数据超越了你的指标范围，尽管有 这样、那样的原因。
六西格玛绿带课件
顾客满意(GE被誉为全球最受尊敬的企业！) 股东满意(2000年六西格玛为GE带来30亿美元收益) 员工价值(GE的成为CEO的“黄埔军校”）
单位；亿美元
(资料来源: GE 2000年年报）
$2
$3.8
$4.5
$5.0
$6.0
1996
1997
1998
1999
2000
成本 收益
1.2 六西格玛管理的大背景
：标准偏差，主要 描述一概率分布的离 散程度；
：均值
USL 上偏差
分布的离散程度越大 则也越大，反之， 亦然；
1> 2> 3
3
4.5 6
西格玛水平列表
短期SIGMA
6.0 5.0 4.0 3.83 3.0
PPM
3.4 200 6000 10000 60000
合格率%
99.99966 99.98 99.4 99 94
规格下限
6s
规格上限
六西格玛术语
规格 宽度
100 100 100 100 100
标准 西格玛 DPMO 偏差 水平
% 区间内
25
2 308,500 69.1
17
3 66,800 93.3
12
4
6,200 99.46
3 99.9997
单元 : 每次测量 缺陷 : 超出区间
每单元缺陷机率 : 1
IT行业将六西格玛 与精益完美结合
六西格玛与TS16949 的紧密关系使得六西 格玛成为汽车业基本 语言
二、什么是六西格 玛？
什么是六西格玛？
六西格玛即6σ，6 σ管理是在提高顾客满意程 度的同时，降低经营成本和周期的流程改进方法， 它是通过提高组织核心流程能力，进而提升企业赢 利能力的管理方式，也是企业获得竞争力和持续发 展能力的经营策略。
单位；亿美元
(资料来源: GE 2000年年报）
$2
$3.8
$4.5
$5.0
$6.0
1996
1997
1998
1999
2000
成本 收益
1.2 六西格玛管理的大背景
：标准偏差，主要 描述一概率分布的离 散程度；
：均值
USL 上偏差
分布的离散程度越大 则也越大，反之， 亦然；
1> 2> 3
3
4.5 6
西格玛水平列表
短期SIGMA
6.0 5.0 4.0 3.83 3.0
PPM
3.4 200 6000 10000 60000
合格率%
99.99966 99.98 99.4 99 94
规格下限
6s
规格上限
六西格玛术语
规格 宽度
100 100 100 100 100
标准 西格玛 DPMO 偏差 水平
% 区间内
25
2 308,500 69.1
17
3 66,800 93.3
12
4
6,200 99.46
3 99.9997
单元 : 每次测量 缺陷 : 超出区间
每单元缺陷机率 : 1
IT行业将六西格玛 与精益完美结合
六西格玛与TS16949 的紧密关系使得六西 格玛成为汽车业基本 语言
二、什么是六西格 玛？
什么是六西格玛？
六西格玛即6σ，6 σ管理是在提高顾客满意程 度的同时，降低经营成本和周期的流程改进方法， 它是通过提高组织核心流程能力，进而提升企业赢 利能力的管理方式，也是企业获得竞争力和持续发 展能力的经营策略。
六西格玛绿带项目(降低包装重量节约成本)ppt课件
由于包装机参数的设定值以
及下料速度（快给进、中给 进、慢给进）等原因，导致 最终每袋重量达不到理想状 态（25.00-25.05Kg）
6
重量低于25.00Kg不满足客户要求，重量高于
25.00Kg，增加工厂生产成本
D6 目标陈述
D
M
A
I
C
极限目标
年度减少客户投诉数
目标
：5条
年度降低成本25万人
基线
8 目视 无 9 无 无 7
8 6 6 9 8 7 7 5 5 1 5
AB称中给料 速度
无
无 9 无
9
9 9
441
648 486
7
8 9 6
5
5
245
360
AB称慢给料 速度
5
270
改善后的RPN值与改善前相比大大降低了！！！
18
M8 快赢改善效果确认
D
M
A
I
C
改善后每隔十分钟抽取五袋产品共20组，进行
包装重量 8 AB称重量 不够 AB称设定标 设定标准 准 包装重量 6 模糊 标准偏高 超出 AB称快给料 速度 速度快 速度慢 速度快 速度慢 速度快 速度慢 包装重量 6 快给料速 超出 度标准模 包装重量 8 糊 不够 包装重量 7 中给料速 不稳定 度标准模 包装重量 7 糊 不稳定 包装重量 8 慢给料速 不够 度标准模 包装重量 6 糊 超出
项目结束后一年的预计财务收益14.56万元
三年的预计财务收益48.2万元
8
D8 团队成员
倡导者：徐晋（厂长）
D
M
A
I
C
顾问：Jason Wu(黑带）
支持者：Allen Huang(绿带）
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p14
CTQ现状
DMA I C
• 用PPM或CPK表达
• 计量型数据可以使用minitab的six pack的制程能力分析， 可以了解制程是否稳定，能力是否足够。
• 计数型数据可以使用minitab的二项分布能力分析， poisson能力分析。这样可以了解制程是否稳定，是否有 足够的能力。
• 若为非正态分布要考虑做转换。
器部件 器的动作
塑料件外观 蒸发器
粘贴件贴 电源线表面有
面脏表面划伤 表面倒片 斜有气泡 油污/发黄
0
0
3
0
24
0
0
3
0
24
0
3
0
0
21
0
3
0
0
21
0
3
0
0
21
0
3
0
0
21
0
3
0
0
21
0
3
0
0
21
0
3
0
0
21
预装蒸发
器部件 取蒸发器的方式
0
3
0
0
21
预装蒸发
器部件 倒角的方法
0
3
0
0
21
预处理后蒸 预装蒸发
该项目涉及哪些流程？涉及哪些部门？与哪些其它项目 相关？关系如何？
本项目的关键衡量指针是什么（必须可测量）？是否已 有测量系统存在？目前状况？ 该项目带来的财务收益如何？怎么计算？该项目带来的 其它收益如何
工作项目以及相应的工作计划 团队成员名单，以及相应的工作分工
p4
Business Case(业务说明)
p8
Benefit(效益)
DMA I C
• 说明如果达成目标可以得到什么效益。请计算成年收益， 以人民币为单位。
• 预计的投入是多少？
p9
Project plan(项目计划)
DMA I C
CIP项目
责任者
主题选定
全體成員
项目章程明确
全體成員
測量指标及目标订制
全體成員
项目计划及分工
全體成員
流程图绘制及分析
DMA I C
• 在过去一年，客户抱怨公司的xxxx太多，造成客户严重不 满。
• 在处理客户的xxxxx问题时公司的财务损失达20万元人民 币／年。
• 所以本项目如果完成可以提升客户的满意度，以及降低公 司的损失成本。
p5
Problem statement(问题陈述) D M A I C
1.缺陷定义：说明规格，以及影响，如果有图片麻烦附图 片会比较直观。 2.缺陷的现状，不良率为多少，可以附出相应的趋势图。
室内机 装配过程
装箱，打包
PRODUCT • 请用SIPOC的方式来说明，项目自那里开始，到那里结束，那些地方
要包含进来，那些地方不包含进来。
p7
DMA I C
Measurement index and goal(测量指针和目标)
• 测量指标：要有相应的测量指标的计算公式 • 数据收集点： • 目标要明确出来。 • 如果担心有局部优化时需要添加第二测量指标
六西格玛绿带报告模板
p1
标题页
动词 ＋ 对像 ＋ 名词 ＋ 数量
示例一
降低19吋面板异物不良率10%
示例二
降低生产部作业员流动率5%
p2
Six Sigma 项目摘要说明
项目名称 项目类型 所属厂区 涉及产品 项目成员
投入产出说明 (金额／年) 测量指标
预计项目进度
□DMAIC □DMADV
冠军： 绿带： 组员： 预期投入： 预期产出： 现况： 目标： 先进水平： 开始日期： 预计结束日期
目标达成状况检定
DMA I C
• 要看到是否达成预期的目标，不是只有样本数据达标即可 ，重点是母体的数据要达到目标要求。
p40
控制方法
DMA I C
n ± ¨î ¿é ¤J ÁÙ ¬O »s µ{ ¨B ÆJ ¤° »ò ? é¿ ¥X ?
³W ®æ /n ¨D
¼Ë ¥» ¤Ø
´ú ¶q ¤è ªk ± ¨î ¤è ªk ¤o
器部件 发器摆放方式
插线 安装电 器盒盖 安装电 器盒盖
整线
感温支架 螺钉
员工操作 电源线头
0
3
0
0
21
0
3
0
0
21
1
1
0
0
17
1
0
0
0
10
1
0
0
0
10
p20
FMEA分析
• 利用FMEA分析針對一些
DMA I C
p21
定性分析总结
DMA I C
项目
名称
CTQ
画异率
PROJECT C/B Y
现状
可能原因
p38
长期Y的SPC
DMA I C
• 请附上相应的PROJECT的SPC, CPK、制程能力，目标 达成结果的检定，以确认是否达成目标。
• 可以先行使用改善前的控制界限来了解改善是否有效的突 破了往的波动范围。
• 然后再使用改善后的数据做相应的SPC,制程能力图形， 以了解改善后制程是否稳定。
p39
• 计数型数据可以使用minitab的二项分布能力分析， poisson能力分析。这样可以了解制程是否稳定，是否有 足够的能力。
• 若为非正态分布要考虑做转换。
p16
p17
Quick Win Point
DMA I C
• 如果在进行详细流程图分析时，有发现浪费或则没有增值 的流程或作业，此时也可以提出相应的改善点，并实施改 善。
ÀW ²v
°O ¿ý ¦b þ Ö½ /´ú ¤° »ò ? ¸Ì
¨M µ¦ ³W «h /ªÈ ¥¿ ±¹ ¬I
¼Ð ·Ç ¾Þ §@ ³W {µ
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ÃB ¥~ ñ ¦r
½s ²Õ ªÅ ¹B ³æ ¤¸ ¿é ¤J
³æ ¤¸ ¶q ? ¹s
¹q ¸£ °O ¿ý §å ã µ{ ¦¡
p18
分析阶段
p19
C&E矩阵
DMA I C
10
7
8
7
工序
输入
1
2
3
4
总分
贴条码
线体流动
贴条码
条码撕破
预处理前蒸
预装蒸发
器部件 发器摆放方式
端板孔小
打蒸发
器地线 /螺纹不良
固定蒸发
器部件 员工操作 打蒸发
器地线 员工操作
员工装蒸发 安装蒸发
器部件 器的动作 预装蒸发
器部件 台板长度
员工取蒸发 安装蒸发
1
n ¨D ¦³ °ª ¯Å ºÞ ²z ¤H û §å ã ¤~
1 µo ³f ¨ó ½Õ û µo ³f ¸ê ®Æ®w
¯à ªÅ ¹B ¤Î ®É ³æ ¤¸
7456-231
p41
X的控制界限
DMA I C
• 描述出改善后，各项重点X的控制范围，因为如果X没有 控制好，不稳定，那么输出Y可能也会有波动。
改进方案1 改进方案2 改进方案3
每项评分最高分为5分，最低分为1分，总评分最高为较优方案
p30
X1的改善方法
X1现有规格
DMA I C
X1的改善方式
Y的改善效果
X1执行计划
p31
X1改善的附件说明
DMA I C
p32
X2的改善方案评价
DMA I C
评估标准 总成本 对问题的影响 收益/成本比 文化影响/变革阻力 实施时间 效果的不确定性 健康与安全 环境 总评分（最好，次好，以此类推）
p15
PROJECT Y现状
DMA I C
• 如果是CTQ是比较宏观时，此时可能要拆解往下，例如要 降低产品的不良率，再来用柏拉图找出重点不良项目，例 如重点是刮伤，此时的PROJECT Y就是刮伤的不良率。
• 计量型数据可以使用minitab的six pack的制程能力分析， 可以了解制程是否稳定，能力是否足够。
□BB □GB
p3
项目说明
DMA I C
Business case 业务影响
Problem statement 问题描述
Project scope 项目范围
Measurement index 测量指针及目标
Benefit 项目效益
Project plan
Team member
为什么选择该项目？与企业的哪个战略目标相关？影响 如何？ 目前的问题何在？现在水平如何？
全體成員
C&E, FMEA制作分析
MSA分析
制程能力分析、控制图分析
统计检定分析
要因确认
改善措施
改善確認
CP, FMEA更新 人員訓練
報告整理
7月
8月
9月
10月
W28 W29 W30 W31 W32 W33 W34 W35 W36 W37 W38 W39 W40 W41 W42 W43
預計
實際
吴静
p10
p42
项目效益结果
DMA I C
• 请计算出相应的财务效益。要具体明确。
p43
项目后感言
DMA I C
• 表达在本次项目中的各种感想，以后如何的应用六标准差 的手法
p44
M阶段
p11
输出部份的测量系统能力说明 D M A I C
CTQ
PROJECT Y2